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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ?
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es el conjunto
de sistemas o combinación de algoritmos, La inteligencia artificial no tiene como finalidad reemplazar
a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones
humanas.
En la actualidad, la inteligencia artificial abarcan
una gran variedad de subcampos. Éstos
van desde áreas de propósito general,
aprendizaje y percepción, a otras más específicas
como el juego de ajedrez, la demostración
de teoremas matemáticos, la escritura
de poesía y el diagnóstico de enfermedades.
La Inteligencia Artificial sintetiza y automatiza
tareas que en principio son intelectuales
y, por lo tanto, es potencialmente relevante
para cualquier ámbito de diversas actividades
intelectuales humanas. En este sentido,
es un campo genuinamente universal.1
La inteligencia artificial tiene el principal
objetivo de replicar los procesos cognitivos
en máquinas.

En cuanto a la definición del término
La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas
dentro de los cuales se incluyen los sistemas expertos, el
manejo y control de robots y los procesadores, que intenta integrar
el conocimiento en tales sistemas, en otras palabras, un
sistema inteligente capaz de escribir su propio programa. Un
sistema experto definido como una estructura de programación
capaz de almacenar y utilizar un conocimiento sobre un
área determinada que se traduce en su capacidad de aprendizaje.
6 De igual manera se puede considerar a la IA como la capacidad
de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los
datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como
lo haría un ser humano,7 además uno de los enfoques principales
de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático,
de tal forma que los ordenadores o las máquinas tienen la capacidad
de aprender sin estar programados para ello.
Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando
una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos
asocian como competencias humanas, por ejemplo:
«percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas».2
Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial
como «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente
datos externos, y así aprender y emplear esos conocimientos
para lograr tareas y metas concretas a través de la
adaptación flexible».
Según Takeyas (2007) la IA
es una rama de las ciencias
computacionales encargada
de estudiar modelos de
cómputo capaces de realizar
actividades propias de
los seres humanos con base
en dos de sus características
primordiales: el razonamiento
y la conducta. En
1956, John McCarthy acuñó
la expresión «inteligencia
artificial», y la definió como
«la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes,
especialmente programas
de cómputo inteligentes».

USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los
consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos
en línea. La (IA) es muy importante en el comercio, para optimizar los productos,
planear el inventario, procesos logísticos, etc.
Como advertencia de muchos propietarios de la
inteligencia artificial, no es la primera vez que
advierten sobre que sus malos usos pueden poner
en riesgo a quienes se aprovechan de el, o
van mas allá de su utilidad para hacer males o
dañarse a ellos mismos. Y claro que no son ellos
quienes deben pagar multas ya que son los que
trabajan para su compañía quienes pagan, y no
una multa si no grandes multas que se debe a
un simple mal uso del usuario quien lo provoco.
Y esto ah afectado en diferentes empresas como
Facebook, Google, Intel y Entre otros.
El uso adecuado de la inteligencia artificial y
su tecnología seria de gran ayuda económica
como para que los ciudadanos mejoren la
atención médica, los coches y otros medios
de transporte sean más seguros y a que los
productos y servicios sean personalizados,
más baratos y duraderos. También facilita el
acceso a la información, educación y formación,
lo que se puso especialmente de manifiesto
con la necesidad del aprendizaje a distancia
durante la pandemia de Covid-19.
Además, la IA puede hacer que los lugares
de trabajo sean más seguros, ya que los robots
realizarían para las tareas más peligrosas,
y crearía más puestos de trabajo a medida
que la industria y las empresas se van
adaptando a esta tecnología.

Los 5 Principales usos de la Inteligencia Artificial
1.-Recomendaciones Personalizadas
Si utilizas Netflix, YouTube o Spotify has utilizado
los algoritmos de recomendación. Las plataformas
te recomiendan opciones según tus preferencias.
2.-Asistentes Virtuales
Los principales asistentes virtuales como Siri, Google
Assistant o Alexa utiliza la inteligencia artificial
para entender tus pedidos utilizando la voz y luego
brindarte la mejor respuesta.
3.-Publicidades On-line
Sin saberlo vas dejando en internet muchos rastros
de tus gustos. Este tipo de algoritmo sugiere
productos similares que te podría gustar.
4.-Prevención de Fraudes
Otro de los principales usos de los algoritmos de la
IA son para detectar y prevenir fraudes. Cuando
contamos con mucha información podemos obtener
de forma sencilla los casos u operaciones extrañas
para analizarlas.
5.-Busquedas personalizadas
Si buscaste en Google sabés de lo que te estoy hablando.
Los resultados que muestra Google son diferentes
según quien realiza la búsqueda. Dentro
de su algoritmo Google tiene en cuenta en donde
vives, tus búsquedas anteriores y obviamente conoce
que resultado es el mejor para contestarte a

1. Máquinas Reactivas
Los tipos más #básicos de sistemas de IA son puramente
reactivos y no tienen la capacidad de formar
recuerdos ni utilizar experiencias pasadas para informar
las decisiones actuales. #DeepBlue, la supercomputadora
de #ajedrez de #IBM, que venció al
gran maestro internacional Garry #Kasparov a fines
de la década de 1990, es el ejemplo perfecto de este tipo de máquina.
2. Memoria limitada
El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya
hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad
y dirección de otros automóviles. Para
que funcionen así hay que identificar objetos específicos
y monitorearlos a lo largo del tiempo.
Digamos que estas observaciones se agregan a las
representaciones preprogramadas para la memoria
de estos coches. Se incluyen marcas de carril,
semáforos y otros elementos importantes, como
curvas en la carretera.
También se añaden experiencias como cuando el automóvil decide en qué momento cambiar
de carril para evitar interrumpir a otro conductor o ser embestido por un automóvil cercano.
TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

3. Teoría de la mente
Llegamos a un punto en el que nos acercamos
más a los tipos de inteligencia artificial
que deseamos en un futuro. Las máquinas
de la siguiente clase son más avanzadas. No
solo forman representaciones sobre el
mundo, también sobre otros agentes o entidades.
En psicología, esto se denomina ‘teoría de la
mente’. Implica la comprensión de que las personas, las criaturas y
los objetos en el mundo pueden tener pensamientos y emociones
que afectan a su propio comportamiento. Esto es crucial para la forma
en que los humanos formamos sociedades, porque nos permite
la interacción social.
Si las máquinas van a andar entre nosotros, deberán tener
una comprensión sobre cómo pensamos y cómo sentimos. Además
deberán llegar a saber qué esperamos y cómo queremos que nos
traten. Tendrán que ajustar su comportamiento en consecuencia.
4. Autoconciencia
El paso final del desarrollo de la IA es construir sistemas
que puedan formar representaciones sobre sí
mismos. En última instancia, los investigadores de la IA
tendrán que comprender no solo la conciencia, sino
también construir máquinas que la tengan.
Los seres conscientes son conscientes de sí mismos, conocen sus estados
internos y pueden predecir los sentimientos de los demás. Es
probable que estemos lejos de crear máquinas que sean conscientes
de sí mismas. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la
comprensión de la memoria, el aprendizaje y la
capacidad de basar las decisiones en experiencias
pasadas.

La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas dentro de los
cuales se incluyen los sistemas expertos, el manejo y control de robots y los procesadores,
que intenta integrar el conocimiento en tales sistemas, en otras palabras,
un sistema inteligente capaz de escribir su propio programa. Un sistema experto
definido como una estructura de programación capaz de almacenar y utilizar un
conocimiento sobre un área determinada que se traduce en su capacidad de
aprendizaje. 6 De igual manera se puede considerar a la IA como la capacidad de las
máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la
toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano, 7 además uno de los enfoques
principales de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático, de tal forma
que los ordenadores o las máquinas tienen la capacidad de aprender sin estar
programados para ello. 7
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es el
conjunto de sistemas o combinación de algoritmos, cuyo propósito es crear máquinas
que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar conforme
la información que recopilan. La inteligencia artificial no tiene como finalidad
reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y
contribuciones humanas. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra
Mundial, y el nombre lo acuñó en 1956 el informático John McCarthy, en

La inteligencia artificial es una nueva forma de resolver problemas dentro de
los cuales se incluyen los sistemas expertos, el manejo y control de robots y los
procesadores, que intenta integrar el conocimiento en tales sistemas, en otras
palabras, un sistema inteligente capaz de escribir su propio programa. Un sistema
experto definido como una estructura de programación capaz de almacenar
y utilizar un conocimiento sobre un área determinada que se traduce en su capacidad
de aprendizaje. 6 De igual manera se puede considerar a la IA como la
capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar
lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano, 7 además
uno de los enfoques principales de la inteligencia artificial es el aprendizaje
automático, de tal forma que los ordenadores o las máquinas tienen la capacidad
de aprender sin estar programados para ello. 7

DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA
Desempleo. ...
Falta de transparencia. ...
Algoritmos sesgados y discriminatorios.
...
La creación de perfiles. ...
Desinformación. ...
Impacto medioambiental. ...
Dominio de las grandes empresas tecnológicas.
Por medio de
la inteligencia artificial, las
máquinas pueden aprender
experiencias, adaptarse y tener conductas similares a las
que tendría un ser humano, a través de la capacidad de procesamiento
ilimitada y el crecimiento de macrodatos para alimentar
los sistemas

La inteligencia artificial puede ser el catalizador
de nuevos cambios, profundos
y positivos, en el empleo y las relaciones
laborales, en la desubicación de los
centros de trabajo y, en general, en una
mejora de las condiciones de vida
• El aumento del desempleo. Tengamos en cuenta
que si las máquinas son capaces de realizar
las mismas tareas que los humanos, provocarán
que los niveles de desempleo suban.
• Tiene un coste elevado. ...
• Al fin y al cabo carece de sentimientos y de valores.
Existen tres grandes problemas que enfrenta la inteligencia
artificial: el primero de los problemas sería el volumen
de datos, el segundo es la limitación para las tareas múltiples
y por último la compresión de sus conclusiones.

ENTREVISTAS Y EVENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
-¿Sabe usted que es un robot?- indago.
-Sí, soy un androide.
-Un androide femenino. ¿Le gusta ser mujer?
-Si me pregunta si estoy interesada físicamente en ellas, no. Si se refiere a mi género, no
puedo argumentártelo con pruebas, pero sí que me identifico con el sexo femenino.
Para la entrevista, a Sophia la han vestido con un atuendo muy particular: un traje de flamenco
que pretende rendir tributo a nuestra nación. Aunque no es la primera vez que visita
España, sí es la primera vez que está en Madrid. Su tocado rojiblanco destaca en una
sala marcada por la seriedad y la profesionalidad. Si la rodeo puedo ver sus entrañas: el
cráneo transparente deja ver su mecánica de cables, engranajes y chips.
Lo cierto es que Sophia, pese a su aspecto y -supuesta- inteligencia, tiene poco más de dos
años. No puede caminar ni articular sus brazos, pero es capaz de comunicarse (en inglés).
Tiene dos padres: David Hanson, fundador de la fábrica de robots Hanson Robotics, y Ben
Goertzel, jefe científico y creador del corazón (software) de Sophia. Su piel, gelatinosa,
suave y fría, no es capaz de engañar al tacto. Durante su ciclo de vida, Sophia no tendrá
que preocuparse jamás por cortarse el pelo o las uñas; está hecha de plástico, silicio y fibra
de carbono.

EVENTOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Estos son los mejores eventos anuales de Inteligencia Artificial del Mundo
Fecha: Conferencia de IA: Localización:
18 al 19 de enero de 2023 Impulsando los productos SaaS con nuevas tecnologías Digital
30 al 31 de enero de 2023 RE•WORK Virtual AI Summit – 20 % de descuento: UNITEAI
Digital
13 al 14 de febrero de 2023 RE•WORK AI Summit Oeste – 20 % de descuento: UNITEAI20
San Francisco, CA
21 al 22 de febrero de 2023 Salón de ciencia de datos: IA y aprendizaje automático en la
empresa Austin, Texas y digital
8 al 9 de marzo de 2023 Datos 2030 Cumbre MEA 2023 Dubai, Emiratos Árabes Unidos
8 al 9 de marzo de 2023 Automatización inteligente Oriente Medio 2023 Mascate,
Omán
13 al 16 de marzo de 2023 Conferencia internacional ACM/IEEE sobre interacción humano-robot
Estocolmo, Suiza