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TRABAJO_FINAL_AED_DAADII2022

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Universidad Privada Boliviana

Diplomado en Analítica Avanzada de Datos

Estadística Aplicada al Análisis de Datos

Docente: Mauro Delboy Ph.D(c)

Trabajo Final de Aplicación

1. Usted se encarga de la gestión de calidad de una empresa que produce automóviles para lo

cual cuenta con los siguientes datos, tiempo de puesta a punto de 0 a 100 km/h en segundos:

Conductor

Modelo de

Samuel Mariano Natalia Jhazmin

Vehiculo

Archer 6 8 5 7

Blista 9 10 6 7

Centinel 12 13 9 17

Deluxe 5 6 4 6

Se pide:

Construir en Rstudio la tabla ANOVA y Responder a las siguientes preguntas:

- ¿Influye el factor (Modelo de vehículo) en los tiempos de puesta punto? (Responder con

un nivel de confiabilidad del 95%) Sí

- ¿Influye el factor (Conductor) en en los tiempos de puesta punto? (Responder con un

nivel de confiabilidad del 95%) Sí

- Identifique mediante la prueba de TukeyHSD cual es el modelo (o lo modelos) que son

distintos a los demás, asi como el conductor (o los conductores) que son distintos a los

demás

- Realice el análisis gráfico de residuos de la tabla ANOVA

- Realice los tests de Shapiro-Wilks, Bartlett y Durbin Watson para identificar residuos

esféricos

- Explique los resultados obtenidos tanto en el test como en la tabla ANOVA

- Asigne óptimamente a cada conductor, un modelo de vehiculo en base a tiempos de

puesta a punto

- ¿Podria afirmar quien es el conductor mas eficiente? ¿Cuál es el vehiculo mas eficiente?

2. Usted cuenta con la base de datos de una institución financiera en la siguiente dirección:

Datos <-read.table("http://www.ugr.es/local/romansg/material/WebEco/04-

Eco2/Ordenador/R/credito.csv", header=T, sep=";")

View(Datos)

Importando esta base en R-Studio realice un modelo probit y un modelo logit en el que la

variable dependiente es crédito. Elija el mejor modelo y realice la interpretación de los

coeficientes marginales de las variables explicativas.

Ingresos: Es el logaritmo del salario medido en unidades monetarias

Laboral: variable cualitativa donde 0 es independiente, 1 es dependiente del sector privado, 2

dependiente del sector público

Cargas: Si el sujeto de crédito tiene cargas laborales extra o trabajos por fuera de sus

ingresos.


3. La siguiente base responde a la ponderación de uno a diez sobre cuan atractivo les resulta una

cualidad a un grupo de estudiantes (hombres y mujeres) siendo 1 nada atractivo, y siendo 10,

muy atractivo. Realice la descomposición de componentes principales analizando las

principales correlaciones.

Estatura Color de ojos Cabello Inteligencia Solidaridad

2 5 7 10 6

8 6 2 10 8

1 5 1 10 10

2 5 8 10 7

10 5 5 10 8

1 6 7 9 10

7 4 7 10 9

7 6 9 6 8

8 6 6 8 10

8 5 9 9 10

8 9 7 10 8

8 3 8 10 10

7 5 6 10 9

7 7 8 7 8

5 7 7 9 10

8 5 6 9 10

1 2 7 10 10

5 7 7 9 7

7 6 8 9 8

3 1 6 8 7

7 7 8 10 8

8 5 6 10 10

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