Enfermería Facultativa Número 411

ENFERMERÍA FACULTATIVA
56
APPS & GADGETS
Una app que permite
detectar la depresión a
partir de señalaes faciales
REDACCIÓN. Madrid
A veces, hay que hacer una excepción con los
pasajeros de la ambulancia
Investigadores de la Universidad
de Dartmouth (Estados
Unidos) han desarrollado la
primera aplicación para móviles,
que utiliza inteligencia
artificial combinada con un
software de procesamiento de
imágenes faciales, para detectar
la aparición de la depresión,
antes de que el usuario
sepa que algo anda mal.
Llamada MoodCapture, la
aplicación utiliza la cámara
frontal de un teléfono para
capturar las expresiones faciales
de una persona y su entorno
durante el uso regular, luego
evalúa las imágenes en
busca de señales clínicas asociadas
con la depresión.
Estudio
En un estudio de 177 personas
diagnosticadas con trastorno
depresivo mayor, la
aplicación identificó correctamente
los primeros síntomas
de depresión con un 75% de
precisión.
Tiene una
precisión
del 75%
El concepto es que cada vez
que un usuario desbloquea su
teléfono, MoodCapture analiza
una secuencia de imágenes
en tiempo real. El modelo de
IA establece conexiones entre
las expresiones y los detalles
del fondo que se consideran
importantes para predecir la
gravedad de la depresión, como
la mirada, los cambios en
la expresión facial y el entorno
de una persona. Con el tiempo,
MoodCapture identifica
características de la imagen específicas
del usuario. Por
ejemplo, si alguien aparece
constantemente con una expresión
plana en una habitación
con poca luz durante un
período prolongado, el modelo
de IA podría inferir que esa
persona está experimentando
la aparición de una depresión.
Para el estudio, la aplicación
capturó 125.000 imágenes
de participantes en el
transcurso de 90 días. Las
personas en el estudio dieron
su consentimiento para que
les tomaran fotos con la cámara
frontal de su teléfono,
pero no sabían cuándo estaba
sucediendo. Los investigadores
probaron el modelo predictivo
haciendo que un grupo
separado de participantes
respondiera la misma pregunta
PHQ-8 mientras Mood-
Capture los fotografiaba y
analizaba sus fotografías en
busca de indicadores de depresión
basándose en los datos
recopilados del primer
grupo. Es este segundo grupo
el que MoodCapture AI determinó
correctamente si estaba
deprimido o no.
Esta tecnología podría ayudar
a cerrar la brecha entre intervención
y acceso a recursos
de salud mental.
La enfermera Fátima Diame, bronce mundial en
salto de longitud
Dos enfermeros almerienses salvan la vida a una mujer en
Londres
Sorprenden a una enfermera en el día de su
jubilación