yritysjohdon_opas_IoT_ja_teollisen_internetin_hyodyntamiseen

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen1. JohdantoOppaan avulla osaat johtaa yrityksen tulevaisuutta älykkäändatan ja siihen pohjautuvan tulkinnan perusteella.• Ohjataanko yritystäsi menneisyyteenperustuvien raporttien pohjalta?• Koetko työlääksi datan käsittelyn,turvallisen siirron ja hyödyntämisen –ohjaako se toimintaa ennakoivasti?• Haluaisitko pystyä tekemääntärkeitä, liiketoimintaa kehittäviäpäätöksiä yrityksesi eri toiminnoistakerättävissä olevan, reaaliaikaisentiedon pohjalta?Kysyttäessä Suomen yritysjohdolta, mistä Teollisessa internetissäon oikein kyse, vastaajista vain murto-osa kertooaidosti ymmärtävänsä riittävällä tasolla Teollista internetiäja sen vaikutuksia omalle liiketoiminnalleen lähitulevaisuudessa.Internet of Things –termistä, Teollisesta internetistä,big datasta ja analytiikasta on viime vuosina puhuttu paljonja kaikkialla, eikä suotta - tavoitellaanhan tässä globaalisti1,9 biljoonan dollarin markkinaa vuonna 2020. Samoin onennustettu, että jos suomalaiset yritykset lähtevät aktiivisestirakentamaan roolia teollisen internetin alustojen jaekosysteemien avaintoimijoina, voidaan Suomeen saavuttaajopa 12 miljardin euron suuruiset investointien ja 48000 työpaikan kasvunäkymät.12 miljardin euron suuruisetinvestointien ja 48 000 työpaikankasvunäkymät.Jotta tämä edellä kuvattu ennuste kävisi toteen ja Teolliseninternetin tarjoamia mahdollisuuksia päästäisiin systemaattisestihyödyntämään suomalaisessa yritysmaailmassa,on ensin ymmärrettävä, mistä tässä kaikessaon kysymys.Mitä Teollinen internet on?Tämän oppaan tarkoitus onkin riisua Teolliseen internetiinliittyvä suuri hype ja tuoda sitä konkreettisten esimerkkienkautta lähemmäs suomalaisten teollisuusyritystenarkea. Tavoitteena on, että opas auttaa ymmärtämääntoimialarajat ylittävää murrosta tarjoillen ajatuksia siihen,kuinka yritys voi hyödyntää Teollista internetiä omienliiketoimintaprosessien tehostamiseksi ja kilpailukyvynkasvattamiseksi.Gartnerin ennusteen mukaan nyt vuonna 2015 noin4,9 miljardia laitetta on liitettynä verkkoon kun vuonna2020 vastaava lukumäärä on jopa 25 miljardia laitetta,mikä tarkoittaa noin viittä laitetta maapallon jokaista asukastakohden. Puhutaan digitaalisesta liiketoiminnasta,joka tulevaisuudessa yhdistää ihmiset, laitteet ja yrityksetennennäkemättömällä tavalla.3

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenDigitaalisen liiketoiminnan puolestaan mahdollistaajuuri laitteiden verkottuminen eli ”Internet ofThings” (IoT). Gartnerin määritelmän mukaan siinäon kyse fyysisistä laitteista, jotka pystyvät aistimaanympäristöään ja viestimään tai toimimaanaistimansa perusteella älykkäästi. Tähän tarvitaanantureita, ohjelmistoja sekä tietoliikenneyhteys,jolloin sensorit, koneet, prosessit ja palvelut tuottavatjatkuvasti tietoa, jota jalostamalla voidaan mm.ennakoida ja automatisoida työvaiheita.Verkottuneita laitteita voivat olla yhtälaillaesimerkiksi lentokoneen moottorit, hitsauslaitteet,tuulivoimalan turbiinit tai sataman kontinkuljetusjärjestelmä.Rolls-Royce PLC:tä pidetään yhtenäensimmäisenä teollisena yrityksenä, joka ottikäyttöön tuotos-pohjaisen liiketoimintamallin, jossalentoyhtiöitä laskutetaan ”Power by the Hour”-periaatteen mukaisesti. Suomalainen Kemppi,hitsauslaitteita- ja ohjelmistoja tarjoava yrityspuolestaan hyödyntää Teollista internetiä muunmuassa kytkemällä hitsauslaitteet pilvipalveluun,jonne välittyy kaikki tieto hitsaustapahtumasta,kuten kohteen hitsaaja, työssä käytetyt asetuksetja lisäaineet. Ennen hitsausta pitää vain skannatahitsarin kortin viivakoodi, jonka jälkeen prosessistasyntyvää dataa saadaan taltioitua yrityksen päätöksenteontueksi tulevaisuuteen.IoT(Internet of Things)95%Esineiden internet Teollinen internet Tavaroiden internetÄlykkäät esineet, jotka kykenevätkommunikoimaan internet-verkonvälityksellä joko keskenään taipilvisovellusten kanssa.8 °CÄlykkäät laitteet, jotka keräävätja välittävät sensoreidensaavulla tietoa laitteen tilasta jakäyttöolosuhteista, tavoitteenaliiketoiminnan tehostaminen.Yksittäisillä tavaroilla on internetissäoma identiteettinsä, vaikkeivät nemuuten olisi erityisen älykkäitä.Tällainen tavara voi olla esimerkiksikirja tai lapanen, johon viitataanyksilöllisen tunnisteen avulla.Kuva 1: IoT eli Internet of Things on laaja termi, joka kattaa useita toisiinsa liittyviä teknologioita ja käsitteitä, jotka voidaan jaotella esineideninternetiksi, teolliseksi internetiksi ja asioiden internetiksi. Suomenkielisiä termejä käytetään usein rinnakkain ja niiden merkitykset vaihtelevat.Termien taustalta löytyvät kategoriat ovat kuitenkin jo melko vakiintuneita tarkasta nimityksestä riippumatta.4

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen2. Teollinen internet2.1 IoT on internetin uudelleentuleminenIoT(Internet of Things)Teollisesta internetistä on puhuttu niin Suomessa kuinmaailmallakin jo pitkään ja Teollinen internet käsitteenäon ollut käytössä ensimmäisen kerran jo 1990-luvulla. IoTon yksinkertaisuudessaan internetin uudelleentuleminen,mutta esineiden kautta, joita mitataan ja sensoroidaan.Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannut arvella, kuinka merkittävässäroolissa internet tulee olemaan tämän päivänliiketoiminnassa. Sama ilmiö on todentumassa teolliseninternetin osalta, mutta huomattavasti nopeammissakehityssykleissä.Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannutarvella, kuinka merkittävässä roolissainternet tulee olemaan tämän päivänliiketoiminnassa.Liiketoiminnan viitekehyksessä ja eritoten suomalaisessavalmistavan teollisuuden yrityksessä, kilpailukyvynrakentamiseen ei enää riitä yksin ensiluokkainen insinööriosaamisemme,jota usein täydentää aggressiivinen tarjouspyyntöjenodottelun mentaliteetti – asiakas tilaa kyllätarpeen tullen. Teollisen internetin voimakas mukaantulomuuttaa kilpailuasetelmia ja saatavilla olevan tiedon räjähdysmäinenkasvu pakottaa yritykset tarkastelemaantoimintatapojaan alati muuttuvassa toimintaympäristössä.Digitaalisuus ja Teollinen internet sen osana tulevat muuttamaanseuraavien vuosien aikana useimpien toimialojentoimintalogiikkaa radikaalisti.Teollisen internetin tuottama lisäarvo perustuu pitkältisen avulla kerättyyn ja tuotettuun tietoon. Todelliset uudenliiketoiminnan mahdollisuudet piilevät siinä, miten yrityksilläkäytettävissä oleva tieto saadaan jalostettua helpostihyödynnettävään muotoon ja kuinka onnistutaan luomaansellaista automaattista, reaaliaikaista analytiikkaa, joka valitseeja järjestää valtavaa tietomassaa käyttökelpoisiksitunnusluvuiksi ja tilannekuvauksiksi, yrityksen päätöksenteontueksi.Tietoverkkojen avulla tiedot voidaan välittää analysoitaviksilähes reaaliajassa. Näin kerättyä tietoa voidaankäsitellä ja analysoida tehokkaammin, jolloin taastuotantoprosesseja ja -välineitä voidaan seurata ja hallitaparemmin. Analysoitua tietoa voidaan käyttää hyväksi eriosapuolien tarpeisiin niin laitteen omistajalle, käyttäjälle,palveluntarjoajille kuin valmistajallekin.Etsikkoaika Teollisen internetin hyödyntämiselle onnyt, sillä sen vaatima teknologia on kehittynyt niin pitkälle,että sen varaan voidaan nyt rakentaa, se on käytettävissäja kohtuuhintaista. Kaikille avoin internet mahdollistaaprosessien ja liiketoiminnan hallinnan ja operoinninglobaalissa mittakaavassa. Lisäksi yrityksissä on viimevuosina tehty paljon investointeja erityisesti mittaustentekemiseen, datan keräämiseen ja toiminnan seurantaan.Pohja on siis jo valmiiksi rakennettu syvemmälle analytiikalleja sen hyödyntämiselle kokonaisvaltaisen liiketoiminnankehittämiseksi.5

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen3. Teollinen internet tehostaanykyistä toimintaa3.1 Kustannussäästöistä kasvua tuoviin innovaatioihinTeollisen internetin mahdollisuudet kuulostavat lupaaviltaja monet ovatkin jo hyvässä vauhdissa asioiden toteuttamisessa.Gartnerin toteuttaman tutkimuksen ”Etävalvonnanja ohjauksen näkymät Suomessa” mukaan Suomalaisistatai Suomessa toimivista teollisuusyrityksestä72 % kertoo hyödyntävänsä etävalvontaa tai -ohjausta liiketoiminnassaan.Luku kuulostaa hyvältä, kunnes pureutuusyvemmälle käyttöön. Etädiagnostiikkaa hyödyntäänoin 40 % teollisuusyrityksistä, kun vastaava luku on noin65 % energia-, vesi- ja jätehuollon tai terveydenhuollonlaitteiden kohdalla. Näyttääkin siltä, että teollisuusyrityksissäsuhtaudutaan ohjelmistopohjaiseen tekemiseen vielävarsin konservatiivisesti.Verkkoon kytketyt älykkäät tuotteet ja palvelut mahdollistavatyritykselle entistä tehokkaammat toimintatavat,kun reaaliaikainen näkyvyys sisäisiin prosesseihin jaasiakkaan todelliseen tarpeeseen paranevat. Nykyisenliiketoiminnan tehostaminen ja pääoman tehokas käyttöovatkin ensimmäinen keskeinen tavoite Teollisen internetinsoveltamiselle, minkä vaikutukset näkyvät merkittävästiyrityksen kustannuksissa ja tasearvossa. Toinen merkittävätapa soveltaa Teollista internetiä on kehittää olemassaolevia tuotteita ja palveluita entistä älykkäämmiksi sisällyttämälläniihin uusia ominaisuuksia, lisäämällä asiakasräätälöintiäja parantamalla käytettävyyttä. Näin voidaannostaa nykyisen liiketoiminnan asiakasarvoa, ja sitä kauttasaada aikaan yritykselle liikevaihdon ja kannattavuudenkasvua.Teollisen internetin arvo tulee sentarjoamasta mahdollisuudestamuokata kaikkia liiketoiminnanarvoketjuja.Tietoa yrityksen operatiivisesta toiminnasta on siis saatavillayhä enemmän ja tuon tiedon hyödyntäminen paitsi nykyisentoiminnan ohjaamiseen, myös tiedon keräämiseenentistä parempien ja tehokkaampien laitteiden kehittämiseen,on tulevaisuudessa yksi merkittävimmistä kilpailutekijöistä,joita yritykset toimialasta riippumatta kohtaavat.Yrityksen on tulevaisuudessa pohdittava, pyrkiikö se kasvattamaannykyisten tuotteiden ansaintapotentiaalia lisäämälläniihin IoT:n ominaisuuksia ja lisäpalveluita, vai kehittämääntäysin uusia ratkaisuja. Tulevaisuudessa on myöstärkeää tunnistaa ne nykyisen tai potentiaalisesti kokonaanuusien asiakasryhmien haasteet, joita reaaliaikainenvalvonta ja aktiivinen reagoiminen voisivat ratkaista. Ne,jotka lähtevät rohkeasti hyödyntämään saatavilla olevaatietoa liiketoimintansa kehittämiseksi, löytävät täysin uusiamahdollisuuksia koko arvoketjun muuttamiseksi.85dB8,5h6

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenTeollinen internet murtaa perinteiset toimintamallitPerinteinentoimijaTeollista internetiähyödyntävä toimija3.2 Datan ketterähyödyntäminenpäätösten tueksiKehittynyt teknologia esimerkiksi antureiden saralla mah-Hidasta ja kallistaInnovaatiotNopeaa ja kustannustehokastadollistaa yhä monipuolisemman datan eheän ja turvallisenja keräämisen erilaisista tuotantoprosesseista, laitteistaja kokoonpanoista. Yritysten järjestelmät ja työkalut tai-Heikkenee jainvestoinnit SuomessavähenevätKilpailukykyPysyy hyvänä ja Suomestarakentuu houkuttelevainvestointikohdepuvat myös reaaliaikaiseen, datan pohjalta tehtäväänseurantaan ja parametrien hälytysrajojen automaattiseenvalvontaan. Monessa tehtaassa hyödynnetään lisäksityökaluja jälkeenpäin tehtävään, pääasiassa manuaaliseen,kerätyn datan analysointiin, jota tehdään esimer-ReaktiivinenPalvelumalliProaktiivinenkiksi tuotantopoikkeamien syiden selvittämisessä. Monettehdastoiminnot ovat pitkälle automatisoituja ja tuotantoonliittyvä seurantakin on ainakin osittain automatisoi-Tarjotaan tuote jotahuolletaan tarvittaessaTuotteet japalvelutTuotetta päivitetään jarikastetaantua. Tästäkin huolimatta, datan parempi ymmärtäminenja toiminnan ohjautuvuus tuon tiedon pohjalta ovat yhähyvin vähäisessä roolissa, työ on manuaalista ja näinollen ei reaaliaikaista.Data huollon jakunnossapidon tukenaHierarkinen ja jäykkäDatan rooliJohtamiskultuuriData on tietoa, jostavoi syntyä uusialiiketoimintamallejaOsallistava ja läpinäkyväOn parempi tietää ennakkoon, millointuotetaan sekundaa tai joku vahinkoaaiheuttava poikkeama on tulossa kuinlukea se raportista jälkikäteen.Taulukko: Teollisen internetin hyödyntäminen globaalin kilpailukyvyn kasvattamiseksi edellyttää yritykseltärohkeutta luopua perinteisistä toimintamalleista.7

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenViedään edellä kuvattu tilanne vielä teollisuushallien seiniensisäpuolelle ja havainnoidaan tilannetta arjen esimerkinkautta. Prosessiteollisuudessa toimiva yritys tarkasteleeliiketoimintaansa viikoittain pidetyssä tuotannon kehityspalaverissatuotanto- ja laaturaporttien muodossa. Paikallaon koko projektitiimi, joka yhdessä analysoi edellisenkuun tuotannon lukuja ja niitä selittäviä tapahtumia. Kuntarkastellaan tuotannonohjausjärjestelmiä ja tuotannostasaatavaa dataa, jota joka tapauksessa rutiininomaisestikerätään, mutta jonka seuraaminen jää usein vähemmälle,paljon tärkeää tietoa jää kokonaan hyödyntämättä. Niinkutsuttua raakadataa kerätään tuotannossa jatkuvasti prosessistariippuen sadoista muuttujista kymmeniin tuhansiinmuuttujiin. Tämän lisäksi dataa kerrytetään muun muassaelektronisiin huoltokirjoihin ja asiakasrekisteriin. Itse raakadataakuitenkin harvoin käytetään sellaisenaan, vaan asioitaseurataan pääasiassa perinteisesti laadittujen raporttien,keskiarvojen ja muiden tunnuslukujen kautta.2015Menneisyyden tarkastelustatulevaisuuden ennakointiin.2014Tiimi tutkiiedellisen kuun lukuja:Hyödyntää 10-20%yritykseen kertyvästädatasta päätöksenteossaretrospektiivisesti.2015 2016 2017Tiedonautomaattinen käsittely:Hyödyntää 90-100%yritykseen kertyvästädatasta päätöksenteossaproaktiivisesti.8

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenAikaisemmin eri teknologiat, kuten prosessointitehoja datavarastojen koko eivät edes mahdollistaneet datanautomaattista ja reaaliaikaista jalostamista, muttanykyisin teknologia tähänkin on jo olemassa. Nyt merkityksellisenja liiketoiminnan kannalta olennaisen tiedonsaaminen datasta on usein mahdollista ja sen voimyös tehdä sekä ketterästi, kustannustehokkaasti ettäautomaattisesti. Tämä on havaittu käytännössä myösStora Enson kartonkitehtaalla, joka lähti koeponnistamaanTeollisen internetin hyödyntämismahdollisuuksiapilottihankkeella syksyllä 2014. Juuri päättyneen pilotointijaksontavoitteena oli tuoda kartonkilinjan huoltoonja ylläpitoon entistä enemmän älyä Teollisen internetinmenetelmien, ja pilotista saadut tulokset olivaterityisen rohkaisevia.Tietoa on siis saatavilla ennennäkemättömän paljon,mutta todellisuudessa useimmilla yrityksillä ei ole riittäviäkyvykkyyksiä kokonaisuuden hallintaan eikä varsinkaanvaltavien datamäärien ymmärtämiseen liiketoiminnankannalta merkityksellisesti. Tätä käsitystä vahvistaamyös Gartnerin tekemä johdon tutkimus, jonka mukaanjopa 70 % johtajista kertoo kyllä saavansa uusia näkemyksiädatasta, mutta vain 30 % pystyy toimimaan tämäntiedon perusteella.Kannattavuuden näkökulmasta onkin hyvä yhdistää,tulkita, analysoida ja jatkojalostaa jo saatavilla olevaadataa ja valmiiksi rakennettua systematiikkaa, jolloinsaadaan liiketoiminnan kannalta relevanttia tietoa päätöksenteontueksi.3.3 Teollisen internetinteknologiaData ja analytiikka ovat strategisia kilpailutekijöitä, ne eivätole tukifunktioita ja menneisyyteen pohjautuvaa raportointia,vaan läpi organisaation aina ylimpään johtoonasti kuuluvaa nykyhetken ymmärtämistä ja tulevaisuudenennakointia, joita hyödyntämällä tehdään oikeita, yrityksenreaaliaikaiseen tilanteeseen pohjautuvia liiketoiminnanpäätöksiä. Sen lisäksi että data on johtajalle kriittisentärkeä työkalu, myös datan eheällä ja oikeaoppisella käsittelylläon kauaskantoiset liiketoiminnalliset merkitykset,kun uudet teknologiat mahdollistavat sekä reaaliaikaisentietoon pohjautuvan tuotekehityksen, ennakoivan huollon,etäylläpidot sekä kokonaisnäkymän asennettuunlaitekantaan.Kuva 2: Hyödynnä data päätöksenteon tueksi70%Johtajista saanäkemyksiä datastaVain30%Pystyy toimimaantämän perusteellaKaikki lähtee näkemyksestädatan hyödyntämiseksiliiketoiminnan tueksi.Teollinen internet merkitsee vahvasti myös informaatioteknologia-alanmurrosta. Käytettävissä olevat avoimetkehitysympäristöt madaltavat yritysten innovointikynnystäkehittää riskittömästi uudenlaista palveluliiketoimintaa,kun yrityksillä on mahdollista joustavasti ja skaalautuvastiottaa haltuun erilliset teollisen internetin ratkaisut, kutenesimerkiksi kosketin- ja reletietojärjestelmät, palo- ja rikosilmoitusjärjestelmät,myyntiautomaatit, kiinteistöautomaatiojärjestelmätsekä erilaiset teollisuuden ja kaupankoneet ja laitteet.9

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenMitä enemmän dataa lukuisista eri prosesseista kerätään,mihin kerätty tieto taltioidaan ja kuinka sitä jatkojalostetaanturvallisesti, ovat asioita, jotka askarruttavat suomalaistateollisuusjohtoa yhä kasvavassa määrin. Taustalla on huolija vähäinen ymmärrys tarvittavasta teknologiasta, kysymyksettiedon omistajuudesta sekä tietoturva-asiat, jonkajohtajat kokevatkin yhdeksi suurimmista haasteista kokoTeollisen internetin hyödyntämisessä.Oikean teknologian valitseminen riippuukin aina toimintojensuuruudesta, toimijoiden määrästä, tavoitteista javaatimuksista, mutta joitakin yleisiä ohjeita on hyvä pitäämielessä, kun pohtii Teollisen internetin mahdollisuuksienhyödyntämistä omassa liiketoiminnassaan.Ainakin seuraavat kysymykset kannattaa jo varhainsuunnitteluvaiheessa huomioida:• Onko yrityksesi toiminnassa kysekeskitetysti hallinnoidusta ratkaisusta jaonko esimerkiksi alihankkijoilla pääsyäsamaan dataa? Tämä vaikuttaa siihen,millaiset tietoturva- ja hallintaominaisuudetratkaisu edellyttää, jotta dataa voidaankäsitellä turvallisesti, eheästi jareaaliaikaisesti• Käytetäänkö toiminnassa olemassa olevaaverkkoinfrastrukstuuria, kuten toimistoissa,konelinjastoissa ja tehdashalleissa oleviawifi-verkkoja, vai tarvitaanko tehokkaampaaoperaattoriapua?• Onko nykyisin käytössä oleva alustariittävän joustava, jotta sen päälle voidaanrakentaa jatkossa useita erilaisia, yhteistyötäedistäviä mobiililaitteita ja sovelluksia jasekä muokata niiden toiminnallisuuksiasitä mukaa kun asiakastietoa saadaankerrytettyä?• Millainen elinkaari toiminnan tuottamallaratkaisulla on ja pitääkö teknisen alustantoimittaneen yrityksen vastaavasti tukearatkaisua vielä 5, 10 tai 20 vuoden kuluttua.IoTDatan analysointiVisualisointi (UI)• Kerätäänkö laitteiden ja prosessientuottama data pilveen vai johonkin muuhunalustaan ja kuuluuko siihen myös tarvittavatanalysointi ja visualisointityökalut.AppWeb10

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen4. Teollinen internet luo katseentulevaisuuteen4.1 Ennakoiva analytiikka tehostaa toimintaaOperatiivisessa toiminnassa asiakkaalla on usein käsityssiitä, että toiminnan tehostamiseksi jotakin tiettyä muuttujaatai asiaa tulisi lähteä tutkimaan. Raaka-dataa tulkitsemallavoidaan tutkia, mikä tämä yksittäinen tutkittava asiaolisi ja onko se ylipäänsä halutun tuloksen kannalta oikeatutkittava. Samalla toimintaperiaatteella voidaan selvittäämyös se, miten tietyn nimetyn ongelman ratkaiseminenvaikuttaa isossa kuvassa, eli mitä muita toimintaan ja prosesseihinliittyviä ongelmia voidaan ennustaa, jotta toimintaolisi entistä tehokkaampaa.Reaaliaikaisen raakadatanavulla ennakoidaanpoikkeamat.Raakadatan täysimääräinen ymmärrys auttaa siis havaitsemaanhaitallisiin trendeihin johtavia syitä ja optimoimaantuotantonopeutta ja laatua. Raakadatan analysoinninkautta voidaan myös tehokkaasti havaita yksittäisiä ongelmatilanteita,joita normaalisti havaitsevat vain yrityksenkokeneimmat työntekijät. Lisäksi, raakadatan analysoinninkautta yrityksellä on mahdollisuus reaaliaikaiseenanalytiikan ja sen avulla poikkeamien ennakointiin ennentaloudellisen vahingon syntymistä. Lähtökohtana ennakoivananalytiikan hyödyntämiseen on aina asiakkaan tarvehahmottaa toteutuneen pohjalta tulevaa. Seuraavaksi tarvitaantietoa, jolla ilmiötä pystytään selittämään. Analyyttisillämenetelmillä voidaan jalostaa tietoa, nähdä vaikutuksiaja luoda ennusteita tulevasta. Kun ilmiöön vaikuttavatmittarit tunnistetaan, pystytään myös simuloimaan ilmiöitämuuttamalla mittareita, eli jos tehdäänkin eri tavalla, mitenlopputulos muuttuu.Lähtökohtana ennakoivananalytiikan hyödyntämiseen onaina tarve hahmottaa tulevaatoteutuneen pohjalta.11

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen4.2 Ennakoiva analytiikka auttaaymmärtämään jo kerättyä dataaTänä päivänä on jo tunnistettavissa useita sellaisia yrityksiä,jotka ovat pystyneet tehostamaan liiketoimintaansaennakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä. Verkkokaupassaon saatu ylivoimaista myynnin osuvuutta tarjoamallaasiakkaalle juuri oikeita tuotteita ja palveluita juurioikeaan aikaan. Matkailubisneksessä on optimoitu palveluidenhinnoittelu niin, että niistä saadaan korkein mahdollinenhinta, jolla kapasiteetti myydään loppuun. Kauppaketjutpystyvät yhä paremmin ennakoimaan kysyntää jaoptimoimaan tavaran saatavuutta ja varastointi- ja logistiikkakustannuksia.Uudet ratkaisut mahdollistavat uudentyyppisetansaintamallit ja palvelukeskeisen liiketoiminnansamalla kun yrityksille syntyy mahdollisuus tarjota lisäpalveluitaja tuotteita kuten huoltopalveluita, tuotteeseen ladattaviaohjelmistoja ja käytössä kuluvia materiaaleja.Näyttävät esimerkit ovatkin usein isoista globaaleistayrityksistä, mutta aina ei tarvita satoja miljoonia tietorivejä,jotta analytiikka antaisi uutta tietoa liiketoiminnanohjaukseen ja optimointiin. Useimmissa organisaatioissaanalyyttisempi liiketoimintatiedon hallinta tuottaa hyviä,uusia keinoja suorituskyvyn parantamiseen yrityksenkoosta riippumatta. Analytiikkaakin on erilaista, eikädataa niin hirveän paljon tarvitse olla, kun metsää on jovaikea nähdä puilta.Analyyttisempi liiketoimintatiedonhallinta tuottaa kilpailukykyäyrityksen koosta riippumatta.Ennakoivaa analytiikkaa voidaan siis yrityksessä hyödyntääaina, kun asiakkaalla on olemassa olevaa, prosesseistakertynyttä dataa, riippumatta yrityksen toimialalogiikasta.Kertyneen datan avulla voidaan muun muassa tehdävikaennusteita esim. tuotannossa laitevian ennustamiseksitai ennusteita tulevista tarpeista arvioiden kulutuksen määrääkerätyn historiadatan pohjalta.Otetaan esimerkiksi raskaan teollisuuden tuotantolinjastossatärkeässä roolissa oleva kone, joka tuottaa vaikkapametallinkappaleita; tuntemattomasta syystä johtuenkone vikaantuu ja tuottaa rikkinäisiä yksiköitä tai pahimmassatapauksessa rikkoo koko laitteen tai koko linjaston.Tästä seuraa linjaston työnseisaus, joka puolestaanaiheuttaa yritykselle taloudellista haittaa. Hyödyntämälläennakoivaa analytiikkaa koneen vikaantumisen ennakointiin,yrityksen on mahdollista pienentää todennäköisyyttäedellä kuvatulle tapahtumaketjulle.Miten teidän prosesseistasaatavilla oleva data onnykyisellään hyödynnetty?1) Haluaisitko pystyä paremmin ennakoimaanseuraavaa tuotantoseisokkia, syntyväälaatua tai arvioimaan kulutuksen määräätulevaisuudessa?2) Saatko koneen datan tuottopotentiaalistakaiken mahdollisen irti?3) Ymmärrätkö oikein koneen tuottamaadataa?4) Kuka/ketkä yrityksessäsi tällä hetkellätulkitsee ja analysoi tuotettua dataa japaljonko siihen kuluu aikaa?5) Haluaisitko nostaa tuotannon käyttöastettajopa kymmeniä prosentteja?12

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenYrityksillä on siis kerättyä dataa toiminnan prosesseistakosolti. Osaa tästä datamäärästä varmasti myös hyödynnetään,mutta useassa yrityksessä tiedon tarjoamaakehityspotentiaalia jää myös valtavasti käyttämättä. Jokotiedon olemassaolosta ei olla täysin tietoisia tai datan tulkitsemiseenei ole talossa kenties riittävää osaamista. Tässäkohdin hyvänä, oikeana esimerkkinä toimii kartonkilinja,jonka prosesseja määrittää yli 20 000 muuttujaa, joista ihminenvoi helposti nähdä vain murto-osan. Modernin analytiikanmenetelmiä hyödyntämällä, koneista voidaan kerätämonipuolista dataa lukuisista muuttujista, jonka pohjaltavoidaan nähdä ne mahdollisuudet, joita tuon jo olemassaolevan tiedon analysointi ja jatkojalostuminen yritykselletarjoavat. Tämän kautta yrityksellä on parempi ymmärrysjo kerättyyn dataan, jopa ilman uusia pääomaa vaativialaiteinvestointeja. Ennakoivan analytiikan avulla voidaanhavaita, jos datamassasta löytyy vastaus siihen, mitä tuleetapahtumaan ja mitä seuraavaksi pitää tehdä. Lähtökohtaisestiei kannata katsoa vain yhtä muuttujaa, vaan keskittyäkatsomaan suurempaan kuvaa, johtaa toimintaa tiedolla jajalkauttaa sen tarjoamia hyötyjä läpi koko organisaation.4.3 Analytiikka tuo selkeyttä monimutkaisessa ympäristössäMitä monimutkaisempi ympäristö on kyseessä, sitä suurempihyöty modernin ja ennakoivan analytiikan hyödyntämisestäyritykselle on. Ihminen ei voi havainnoida hyvin yliviittä muuttujaa, jolloin analytiikka auttaa luoden ymmärrystäsiihen, mihin ihmislogiikka ei ylety. Analytiikan avullavaltavat informaatiomäärät voidaan tiivistää ihmisen käsityskyvyllesopivimmiksi paketeiksi, kuten monesta muuttujistakoostetuiksi merkitseviksi tunnusluvuiksi.Analytiikka luo ymmärrystä siihen,mihin ihmisen käsityskyky ei riitä.Menetelmänä ennakoivan analyysin hyödyntäminen ontäysin toimialasta riippumatonta, olipa yrityksesi toimialanasitten valmistava teollisuus, lääketiede tai vaikkapa maatalous.Operatiivisesta toiminnasta syntyvän reaaliaikaisendatan analysointia ja johtopäätöksiä tuon tiedon pohjalta,on mahdollista tehdä ennakoivan analytiikan avulla, kuntaas itse mallien opettaminen tehdään historiadatalle. Modernianalytiikka yleisesti voi vastata myös siihen, mitähistoriassa on tapahtunut ja automatisoida tämän analysointiaja jatkojalostamista liiketoiminnan kehittämisen näkökulmasta.Analytiikka paketoi oleellisen tiedonliiketoiminnan tueksi.Automatisoitujen dataprosessien avulla on mahdollisuussaavuttaa nopeushyötyä, toistovarmuutta ja keinoja muunmuassa rikkoutumisesta, epäoptimaalisesta käytöstä jainhimillisistä virheistä aiheutuvien kustannusten alentamiseen.Asiakkaiden itse keräämää historiadataa käytetäänpohjana data-analyysityölle ja sitä käsitellään koneoppimismenetelmillä,oppimisen matemaattisilla malleilla, tilastotieteenmenetelmillä sekä riippuvuus- ja monimuuttujaanalyyseillä.Tyypillisesti prosessissa analysoidaan satojaeri muuttujia ja ohjelmistoratkaisut johdattavat automaattisestioikeille jäljille vian haussa. Lisäksi, kun uutta dataasaadaan lisää, opetettuja menetelmiä hyödynnetään tunnistamaanongelmat jo ennakoivasti.Mietitkö vielä, voisiko ennustavaaanalytiikkaa hyödyntää myösyrityksessänne?Pohditko myös, ovatko ongelmatennustettavissa, voidaankoennusteita tehdä reaaliaikaisessaympäristössä ja minkä tyyppisestäennusteesta on kyse?13

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenAina kun prosesseissa on havaittavissa säännönmukaisuuttaja toistuvia ilmiöitä, ongelma on jossain määrinmyös ennustettavissa ja ennusteen voi aina tehdä reaaliaikaisessaympäristössä, tuotannon rullatessa täydellä teholla.Ennustetta tehdessä hyödynnetään koneoppimisenmalleja; koneelle annetaan tavoite oppia tietty malli, jonkapohjalta ennuste tehdään. Tässä ensiarvoisen tärkeää onymmärtää minkä tyyppinen ennuste koneelle opetetaan.Halutaanko esimerkiksi selvittää se, miten todennäköistäon, että kone hajoaa seuraavan 6 tunnin aikana tai siitäseuraavien tuntien aikana. Tai pitääkö koneen pystyäennustamaan 1 vai 2 asiaa samaan aikaan, esimerkkinätästä vaikkapa vikaantuminen ja jonkin asian lämpötila tulevaisuudessa.Kyseiset haasteet toki saattavat olla asiakkaalletiedossakin tai niiden selvittämiseksi on jo olemassavalmiit ratkaisut. Todellisuudessa riippuvuussuhteet ovatkuitenkin vain harvoin näinkin yksinkertaisia ja suurin hyötyennakoivasta analytiikasta saadaankin silloin, kun tutkittavatvuorovaikutussuhteet ovat paljon monimutkaisempia,kuten esimerkiksi kymmenien, jopa satojen muuttujien yhteisvaikutus,jonka pohjalta koneen vikaantumista voidaanennakoida.Yksinkertainen ja selkeä tietokäyttäjälle juuri sinne ja sellaisena,kuin he tietoa tarvitsevat.4.4 Analytiikka vähentää tietoähkyä jaohjaa oikeaan toimintaanEnnustavaa menetelmää hyödyntämällä yrityksesi ydintoiminnoistakerääntyvästä tietomäärästä tehdään tulkintoja,joiden avulla liiketoimintaa voidaan ohjata oikeaan suuntaan.Tämä saattaa kuulostaa monimutkaiselta, mutta ontodellisuudessa kaikkea muuta. Käytännössä tämä tarkoittaayksinkertaisesti esimerkiksi prosessia, jossa tietokonealgoritmilleannetaan tavoite oppia jokin tietty malli, jonkaodotetaan yleistyvän tulevaisuudessa ja jonka pohjalta tuleviatapahtumia pystytään tehokkaammin ennustamaan.Edellä kuvatun mallin mukaisesti yrityksen monimutkainendata saadaan muutettua yksinkertaiseksi tiedoksi,jota voivat hyödyntää useat eri tahot organisaation sisällä.Tietoa siis suodatetaan niin, että sen ymmärtäminen ja tulkintaon helppoa ja yksinkertaista. Menetelmä ei myöskäänvaadi erityisiä integrointivaatimuksia, jotta ennustettavamenetelmä saadaan vietyä tuotantoon, parhaimmillaanriittää vain yksi tietokone, luotettava datansiirron kanavasekä analytiikkaohjelmisto, joka saa yhteyden asiakkaanrelevanttiin dataan.Lähes kaikissa tuotantolinjastoissa on järjestelmiä,jotka ilmoittavat prosessioperaattorin seurantamonitorillekaikista koneen havaitsemista poikkeamista. Poikkeamiavoi ruudulle tulla yhden vuoron aikana kymmeniä, jopasatoja kappaleita. Tällaiseen vikahälytys- ja varoitusviestimääräänturtuu helposti, jolloin hälytykset menettävätmerkityksensä. Lisäksi hälytysilmoitusdatan pitkäjänteinenhyödyntäminen ilman analytiikkaa on mahdotonta. Konesaattaa tallentaa kaikki hälytykset ja varoitukset arkistoonmuistiin, josta niitä voi jälkikäteen manuaalisesti etsiä,mutta syys-seuraussuhteiden määrittäminen moisesta viidakostaon lähes mahdotonta.14

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenAnalytiikka poimii massasta oleelliset hälytykset, tuo neprosessi-insinöörin tietoisuuteen esimerkiksi liikennevalojenavulla ja tarjoaa reaaliaikaisen työkalun ongelmankorjaamisen. Näin saadaan turhat hälytykset poistettua jatoimintaa sen kautta merkittävästi tehostettua.Koneelle voidaan myös rakentaa ennakoivan analytiikanmenetelmillä häiriöennustemalli, jonka avulla onmahdollista ennustaa esimerkiksi tietyllä tuotantolinjantoimipaikalla häiriötilanne jo ennen kuin se iskee. Valvomosaa tarkat häiriöennusteet kerätyn datan ja sen tarkananalysoinnin ansioista ja pystyy näin reagoimaan proaktiivisestitulevaan.4.5 Tiedon automatisointilisää tuottavuuttaEnnakoivan analytiikan suurin hyöty tavoitetaan automaationkautta. Kun datan käsittely on täysin automatisoitua,reaaliaikaista, turvallista ja eheää, päätelmät liiketoiminnantueksi saadaan ennakoiden. Yhä kuulee usein yrityksissäkerrottavan, että kaikkein suosituin data-analyysityökaluon Excel, jota ei kuitenkaan ilman raudanlujaaosaamista pystytä hyödyntämään tehokkaasti. Lisäksi tiedonpäivittäminen taulukkoon on työlästä ja sen ylläpito onliian usein manuaaliseen työhön perustuvaa. Toiminto viepaljon aikaa ja syö toiminnan tehokkuutta usein ilman, ettäyrityksen ylin johto olisi asiasta edes tietoinen.15

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen5. Johda yritystäsi ja asiakkaitasitiedolla5.1 Näin lähdet liikkeelle datan hyödyntämisessäLiikkeelle lähteminen raakadatan hyödyntämiseen liiketoiminnassaon yksinkertaista. Alkuun päästään yksinkertaisestikeräämällä tietoa yrityksen eri lähteistä ja mittauspisteistä.Kerätty tieto toimitetaan jatkojalostukseen, jonkapohjalta yritykselle tehdään kartoitus siitä, miten tämänliiketoimintaa pystytään jatkossa ennustamaan tämän jokerätyn tiedon perusteella.On myös hyvä muistaa, että tiedon jalostaminen onaina operatiivinen ratkaisu. Testausvaiheessa data siirretäänmanuaalisesti analysoitavaksi ja sille kehitetäänanalytiikkamallit. Kun mallit ovat valmiita, ne voidaan ottaakäyttöön operatiivisessa toiminnassa integroituna asi-16akkaan ympäristöön siten, ettei manuaalista välivaihettaenää tarvitse toistaa.Ennakoivan analytiikan hyödyntäminen ja datan tulkitseminenliiketoiminnan tehostamiseksi, parantavat varmuudellayrityksen kilpailukykyä pitkällä aikavälillä.Prosessien tehokkuus voi jopakymmenkertaistua.Prosessien tehokkuus voi jopa kymmenkertaistua, kun esimerkiksiaiemmin useita kuukausia kestänyt tuotekehitysvoidaan uuden teknologian menetelmiä hyödyntämällä toteuttaaparhaimmillaan jopa muutamassa minuutissa.Liikkeelle teollisen internetin hyödyntämiseen yritysvoi siis lähteä ketterästi Lean-menetelminViisautta on kokeilla pienelläkin!ja hyvin pienillä investoinneilla, rohkeasti ja riskittömästikokeilemalla ja kartoittamalla uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalleen.Suurin riski on olla tekemättä mitään.

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen5.2 Organisaation hiljainen tieto tehdään näkyväksiTeollista internetiä hyödyntämällä organisaation hiljainentieto tehdään näkyväksi ja tässä jokaisella yrityksen työntekijälläon merkittävä rooli oman osaamisen esiintuomisessaja asiantuntijuuden jakamisessa kollegoiden kesken.Kun koko yrityksen osaamispotentiaali hyödynnetäänTeollisen internetin tekniikoiden kautta, yrityksen prosessityksittäisine toimenpiteineen saadaan fokusoitua liiketoimintatavoitteidenkannalta oikeasuuntaisesti. Vielä liianusein yrityksissä on tunnistettavissa tilanne, jossa vain yrityksenpitkän linjan konkarit tietävät ja tuntevat prosessitja yksittäiset toiminnot läpikotaisin niin, että pystyvät riittävässämäärin tulkitsemaan koneista saatavia hälytyksiä ja/tai tuotantoprosesseissa havaittuja ongelmia. Jos konkarion poissa ja hänen asiantuntijuutensa puuttuu, tuotantopahimmassa tapauksessa seisoo kunnes tuo tarvittavaosaaminen on jälleen hyödynnettävissä. Ennakoivan analytiikanavulla varmistetaan se, että toiminnan kannalta tarpeellinentietämys ei ole tallentuneena vain työntekijöidentaskunpohjalle ja aivonystyröihin, vaan prosesseista saatavatieto tuodaan reaaliajassa näkyväksi, niin että kaikillaorganisaatiossa on sama tieto hyödynnettävänään.Yrityksen on tulevaisuudessa myös kehitettävä työntekijöidenosaamista, myyntiä ja palveluhallintaa paremminvastaamaan uuden ajan vaatimuksia sekä luomaan liiketoimintalogiikansisältävät prosessit, samoin kuin sensoritprosesseihin yhdistävä teknologia. Kilpailukyvyn kasvattamisenkannalta on elintärkeää, että yritys kasvattaa henkilöstönsäymmärrystä ohjelmistoista, huolimatta siitä valitseekoyritys rakentaa kyvykkyyden organisaation sisältävai hankkia IoT-asiantuntijuuden ulkoa.17

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseen5.3 Näin hyödynnät ennusteita liiketoiminnan johtamisessaEnnakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä yrityksenliiketoiminnan prosesseja pystytään tehostamaanja sitä kautta yritys pystyy myös optimoimaan investointejaoikean suuntaisesti. Analysoimalla ja hyödyntämällätoiminnasta saatua dataa, yritys pääsee reaaliaikaisestinäkemään, mihin suuntaan ollaan menossa ja suunnittelemaantämän pohjalta tulevaisuuden toimintoja.Paras tapa johtaa yrityksenmenestystarinaa on synnyttääorganisaatioon nopeantestaamisen ympäristöKun datan keräämisestä ja sen tulkinnasta tehdään yrityksensisällä jatkuva prosessi, siitä on hyötyä jatkossakin.Kerätyn historiadatan pohjalta yritys voi tehdä parempiapäätöksiä nyt ja tulevaisuudessa. Samalla kokonaisprosessinäkemyskasvaa kun käsillä on koko ajan totuudenmukaistatietoa siitä, missä liiketoiminnan haasteet ovat jakuinka niihin haasteisiin tulee vastata.Jotta yritys voi mullistaa itse markkinoita sen sijaan, ettäjoutuu hallitsemattomasti mullistuksen kouriin, sen onhallittava seuraavat viisi asiaa:Uusien mahdollisuuksienennakointi markkinoillaYksilöllisten kokemustenmahdollistaminen asiakkailleOdottelun aika on lopullisesti ohi, nyt pitää lähteä rohkeastija ketterin kokeiluin etsimään uutta suuntaa ja sitä kauttarakentamaan paitsi oman yrityksen, myös koko Suomentulevaisuutta. Paras neuvo kilpailukyvyn kasvattamiseksijohtajille uudessa ajassa, on synnyttää nopean testaamisenympäristö, jossa on kyky tehdä ketteriä strategisia jaoperatiivisia valintoja ja toimeenpanoja saavutettujen tulostenpohjalta.Toiminnan läpinäkyvyydenkasvattaminenKetterä innovointiReaaliaikaisen toiminnanmahdollistaminen”Suomesta puuttuu kokeilukulttuuri.Alustavat neuvottelut saattavatkestää 3 kuukautta. Yhdysvalloissasanotaan ’let’s try this!”.– Micke Paqvalen / CEO KioskedKuva 3: Eväät kilpailukyvyn kasvattamiseen Teollisen internetinmullistamassa ajassa.18

Yritysjohdon opas IoT:n jateollisen internetin hyödyntämiseenOlemme mielellämme johdattamassa yritystännemaailmaan, jossa tiedolla johdetaanreaaliaikaisesti ja ennakoiden.Quva tarjoaa Teollisen internetin skaalautuvia analytiikkaohjelmistoja.Asiakkaamme hyötyvät lisääntyvästä automaatiostaja toiminnan paremmasta ennakoinnista mm.ennakoivan kunnossapidon, tuotannon laadun ja prosessienoptimoinnin alueilla. Asiakkaitamme ovat mm. Efora, SSAB,Outotec, Valmet ja Sandvik.www.quva.fiElisa IoT on avoin palvelualusta, joka mahdollistaa helponja nopean tavan kehittää verkottuvia laitteita ja palveluitasekä luoda näitä tukevia sovelluksia. Datamassojenanalysoinnin ja visualisoinnin avulla annamme eväät liiketoiminnanjohtamiseen reaaliaikaisella tiedolla. Yrityksetkokevat etteivät pärjää yksin digitalisoitumisen haasteissaja kaipaavat ulkopuolista asiantuntija-apua. Eniten apua tarvitaanmm. suunnitelmiin, strategian ja liiketoimintahyötyjenhahmottamiseen sekä konkreettiseen tekemiseen. Jutellaanlisää, me autamme sinua!elisa.fi/iotTaitto, graafinen ulkoasu ja kuvat: pasituomaala.com19