Table des matières - Pequan - LIP6

Contenu des UE de la spécialité IMA
Vague D : campagne d’évaluation 2012-2013 Février 2012
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Masters
Cette section décrit le contenu des UE listées dans le document principal du dossier d’habilitation, dans la
présentation de la spécialité IMA.
M1S1
Nom : Bases du traitement des images
Acronyme : BIMA
Porteur : M. Cord, N. Thome
Descriptif :
Le but de cette UE est de présenter les méthodes fondamentales de traitement d'images (acquisition, amélioration,
filtrage spatial et fréquentiel, détection de contours, segmentation, etc.) et de donner un certain nombre
d'applications pratiques sur des problèmes spécifiques.
Nom : Modèles et Algorithmes Probabilistes et Statistiques pour l'Informatique
Acronyme : MAPSI
Porteur : C. Gonzales
Descriptif :
Cette unité d'enseignement vise à présenter les éléments de probabilités et de statistiques fondamentaux pour
l'informatique. Au-delà du simple objectif d'exposer les notions classiques telles que les variables aléatoires, les
moments ou les grandes familles de distributions, l'UE a pour but de montrer l'utilisation avancée de ces notions dans
divers domaines de l'informatique tels que la bioinformatique, l'intelligence artificielle ou encore l'imagerie. Les
techniques ainsi étudiées (chaînes de Markov, etc.) seront illustrées sur des applications provenant de ces différents
domaines.
M1S2
Nom : Informatique graphique 3D
Acronyme : IG3D
Porteur : T. Boubekeur, E. Eisemann
Descriptif :
Cette UE donne une introduction au domaine de l'informatique graphique 3D, en insistant notamment sur les thèmes
de la modélisation géométrique, du traitement géométrique et de la synthèse d'images. Les TD/TP couvrent les
aspects liés à l'implémentation en C/C++ des algorithmes vus en cours, notamment à l'aide de la bibliothèque
OpenGL. Le cours contient un séminaire donné par les étudiants en milieu de semestre et se termine par un projet de
groupe faisant suite aux TP.
Nom : Projet M1 IMA (UE mutualisée pour tout le M1)
Acronyme : Projet
Porteur : D. Béréziat
Descriptif :
Cette UE est un projet long, dont le but est de travailler sur un problème d'analyse d'image pendant tout un
semestre. Les problèmes proposés sont différents d'une année sur l'autre et permettent aux étudiants de travailler
seuls (sous l'encadrement d'un enseignant), et de mener, de bout en bout, leur projet. Le travail est évalué par
l'encadrant, et l'étudiant doit rendre un rapport écrit et faire une présentation orale en fin de semestre.
M2S3
Nom : Traitement avancé d'images
Acronyme : TADI
Porteur : I. Bloch, F. Tupin
Descriptif :
L'objectif de cette UE est de présenter les théories avancées du traitement des images, reposant sur différents
formalismes : continus, discrets, algébriques, analytiques, statistiques. Les fondements mathématiques seront
présentés, avec les outils qui en sont déduits pour toute la chaîne de traitement d'images, de l'amélioration
(restauration, filtrage...), à la segmentation ou encore l'analyse de textures. Des exemples viendront illustrer les
différentes parties du cours, sur des images provenant de divers domaines d'applications (images naturelles, images
médicales, images de télédétection...).
Nom : Techniques avancées en vision par ordinateur
Acronyme : VISION