Surveillance Cardiaque - Thierry PERISSE
Surveillance Cardiaque - Thierry PERISSE
Surveillance Cardiaque - Thierry PERISSE
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1 er filtrage<br />
11<br />
Vincent Burger - Jérôme Cervera<br />
<strong>Surveillance</strong> <strong>Cardiaque</strong><br />
Année 2011-2012<br />
Maintenant que nous avons une récupérer le signal électrique image de l’activité<br />
cardiaque, nous devons effectuer un filtrage sur ce signal. En effet, comme expliqué<br />
précédemment, le corps se comporte comme une antenne ce qui fait que le signal est noyé<br />
dans le bruit mais il a également une composante continue que nous souhaitons supprimer.<br />
La plage de fréquence pour le choix du filtre utilisé est imposée par le corps humain, et plus<br />
particulièrement par le cœur. Chez l'adulte en bonne sante, au repos, le pouls se situe entre 50<br />
(0.8Hz) et 80 (1.33Hz) pulsations par minute. Pendant un effort, la fréquence cardiaque<br />
maximale théorique est de 220 (3.6Hz) moins l'âge (exemple : 180 a 40 ans). Notre plage de<br />
variation s’étend donc d’environ 0.8Hz a 5Hz.<br />
Nous décidons de récupérer les composantes comprises entre 0.2Hz et 10Hz car la plage peut<br />
très facilement varier entre chaque individu.<br />
Pour commencer, nous effectuons un 1 er filtrage à l’aide d’un filtre passe haut passif afin de<br />
supprimer la composante continue du signal. Le calcul de la fréquence de coupure du filtre est<br />
le suivant :<br />
fc =<br />
Nous imposons, arbitrairement, la valeur du condensateur C = 330nF. Nous avons donc :<br />
R =<br />
=<br />
= 2.4MΩ<br />
Mais comme 2.4MΩ n’est pas une valeur normalisée, nous allons prendre 2.2MΩ qui elle<br />
l’est.<br />
Simulation Pspice :<br />
Figure 10 : Schéma du filtre CR.