Productivity of forest ecosystems - unesdoc - Unesco
Productivity of forest ecosystems - unesdoc - Unesco
Productivity of forest ecosystems - unesdoc - Unesco
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<strong>Productivity</strong><br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
<strong>ecosystems</strong><br />
Proceedings <strong>of</strong> the Brussels<br />
syinposiunt orguixized by<br />
<strong>Unesco</strong> und the Internutioixcil<br />
Bi o 1 og iccc 1 Prog ruin in e<br />
(27-31 October 1969)<br />
Edited by P. :Duvigneaiid<br />
Productivité<br />
des écosystèmes<br />
d<br />
<strong>forest</strong>iers<br />
Actes du. colloque de Bruxelles<br />
organisé par l’<strong>Unesco</strong><br />
et le Prograinnie biolsgiqu,e<br />
internat ionul<br />
(27-31 octobre 1969)<br />
Texte mis au point par P. Duvigneaucl<br />
<strong>Unesco</strong> Paris 197 1
Ecology and conservation / Écologie et conservation 4
Titles in this series / Dans cette collection:<br />
1. Ecology <strong>of</strong> the subarctic regions. Proceedings <strong>of</strong> the Helsinki symposium 1 Écologie des régions subarctiques. Actes du colloque<br />
d’Helsinki.<br />
2. Methods <strong>of</strong> study in soil ecology. Proceedings <strong>of</strong> the Paris symposium j Méthodes d’étude de l’écologie des sols. Actes du colloque<br />
de Paris.<br />
3. The origin <strong>of</strong> Homo sapiens. Proceedings <strong>of</strong> the Paris symposium 1 Origine de l’homme moderne. Actes du colloque de Paris.<br />
4. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proceedings <strong>of</strong> the Brussels symposium I Productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers. Actes du colloque<br />
de Bruxelles.
International<br />
1972 Book year<br />
Année internationale<br />
du livre<br />
ß' , 1<br />
Published by the<br />
United Nations Educational, Scientific<br />
and Cultural Organization<br />
Place de Fontenoy, 75 Pari~-7~<br />
Printed by Imprimeries Populaires, Geneva<br />
Publié par<br />
l'organisation des Nations Unies pour<br />
l'éducation, la science et la culture,<br />
place de Fontenoy, 75 Pari~-7~<br />
Imprimeries Populaires, Genève<br />
i%> <strong>Unesco</strong> 1971<br />
Prinled in Switzerland<br />
SC.ïO/XXIV. 4/AF
Foreword Avant -propos<br />
This publication in the <strong>Unesco</strong> series Ecology and<br />
Conservation contains the papers presented at the<br />
Symposium on the <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> Forest Ecosystems<br />
organized by <strong>Unesco</strong> and the International Biological<br />
Programme (IBP), with the assistance and support<br />
<strong>of</strong> the Government <strong>of</strong> Belgium, at the Palais des Congrès,<br />
Brussels, from 27 to 31 October 1969. Pr<strong>of</strong>eqsor P. Duvi-<br />
gneaud, Director <strong>of</strong> the Laboratory <strong>of</strong> Systematic<br />
Botany and Ecology at the University <strong>of</strong> Brussels and<br />
chairman <strong>of</strong> the syniposium, has also chosen for inclusion<br />
in this publication several complementary articles not<br />
presented directly at the symposium.<br />
A list <strong>of</strong> the 120 participants from some twenty-five<br />
countries who attended the symposium is given in at the<br />
end <strong>of</strong> this work.<br />
Following the IBP Woodlands Workshop held in<br />
Tennessee (United States) in August 1969, the main<br />
objective <strong>of</strong> the Brussels meeting was to draw together<br />
and compare the data obtained in projects on productiv-<br />
ity and energy flow in woodland and <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>.<br />
The programme consisted <strong>of</strong> some twenty papers which<br />
attempted to summarize present knowledge <strong>of</strong> aspects<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> productivity at all trophic levels, in both<br />
temperate and tropical zones. These papers, most <strong>of</strong><br />
which were circulated in advance for discussions at the<br />
meeting, were not essentially original scientific contri-<br />
butions, but rather reviews or progress reports <strong>of</strong> projects<br />
on <strong>forest</strong> productivity. They summarized results obtained<br />
to date and outlined future work plans, thus helping to<br />
facilitate further international integration and co-<br />
operation among projects in the biome. A number <strong>of</strong><br />
shorter reports were also presented to the meeting.<br />
The symposium was opened by a welcoming address<br />
by P. Vermeylen, Minister <strong>of</strong> National Education and<br />
Flemish Culture in Belgiuni, followed by an opening<br />
addreqs by G. Budowski <strong>of</strong> the <strong>Unesco</strong> Secretariat.<br />
The programme <strong>of</strong> the meeting fell under the fol-<br />
lowing ten niain sections: 1. Forest bioclimatology and<br />
La présente publication, qui fait partie de la collection<br />
L‘Ecologie et conservation”, contient les communications<br />
présentées au Colloque sur la productivité des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers, organisé par l’<strong>Unesco</strong> et le Programme<br />
biologique international (PBI), avec l’assistance et<br />
l’aide financièrc du gouvernement belge, au Palais des<br />
Congrès de Briixelles, du 27 au 31 octobre 1969; elle comporte,<br />
en outre, certains articles complémentaires<br />
choisis par le pr<strong>of</strong>esseur P. Duvigneaud, directeur du<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie<br />
de l’université de Bruxelles, président du colloque.<br />
Plus de 120 participants de quelque 25 pays ont assisté<br />
au colloque; on trouvera leurs noms à la fin de cet ouvrage.<br />
Après la réunion du groupe de travail sur l’étude de la<br />
productivité des forêts, organisée par le PBI au Tennessee<br />
(États-Unis d’Amérique), en août 1969, le principal<br />
objectif de Bruxelles était de rassembler et de comparer<br />
les données obtenues au cour5 des travaux sur la productivité<br />
et le flux d’énergie dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers.<br />
Le colloque avait à examiner une vingtaine de communications<br />
qui tentaient de résumer l’état actuel des connaissances<br />
sur les différents aspects de la productivité<br />
<strong>forest</strong>ière à tous les nivesux trophiques, tant dans les<br />
zones tempérées que dans les zones tropicales. Ces communications,<br />
dont les textes ont été, pour la plupart,<br />
distribués à l’avance, n’étaient pas essentiellement des<br />
études scientifiques originales, mais plutôt des rapports<br />
sur des travaux en préparation ou en cours. Elles récapitulaient<br />
les résultats obtenus jusqu’à présent et indiquaient<br />
les grandes lignes cles plans de travail futurs,<br />
contribuant ainsi au progrès de l’intégration et de la<br />
coopération internalionales clans les recherches sur le<br />
bionic. Un certain nombre de rapports plus brefs ont<br />
également été présenLés au colloque.<br />
M. P. Vernieylen, ministre de l’éducation nationale et<br />
de la culture néerlandaise de Belgique, a souhaité la<br />
bienvenue aux participants; puis M. G. Budowski, du<br />
Secrétariat de I’<strong>Unesco</strong>, a prononcé une allocution.
phenology; II. Forest edaphology; III. Primary produc-<br />
tivity (concepts and methods, primary productivity <strong>of</strong><br />
boreal <strong>forest</strong>s, resinous <strong>forest</strong>s and plantations, mixed<br />
<strong>forest</strong>s, deciduous <strong>forest</strong>s, evergreen deciduous <strong>forest</strong>s,<br />
tropical and equatorial <strong>forest</strong>s); IV. Secondary produc-<br />
tivity; V. Litter decomposition-<strong>forest</strong> soil fauna and<br />
flora; VI. Nutrient and “N” cycling; VII. Mathematical<br />
models; VIII. Data extension including cartography;<br />
IX. Reports on the synthesis <strong>of</strong> results <strong>of</strong> integrated<br />
projects; X. Remarks and conclusions.<br />
Following the presentation <strong>of</strong> papers and discussion,<br />
visits were arranged to the Belgian IBP <strong>forest</strong> project<br />
at Virelles and the Solling project in the Federal Republic<br />
<strong>of</strong> Germany.<br />
It is hoped that this volume wil prove <strong>of</strong> practical<br />
value to those concerned with the study <strong>of</strong> <strong>forest</strong> eco-<br />
systems, particularly at the time <strong>of</strong> the launching <strong>of</strong><br />
the new intergovernmental and interdisciplinary pro-<br />
gramme <strong>of</strong> <strong>Unesco</strong> on “Man and the Biosphere”.<br />
The choice <strong>of</strong> observations discussed and the opinions<br />
and interpretations expressed are those <strong>of</strong> the authors.<br />
Le programme du colloque se divisait en dix grandes<br />
sections: 1. Bioclimatologie et phénologie <strong>forest</strong>ières;<br />
2. Edaphologie <strong>forest</strong>ière; 3. Productivité primaire<br />
(méthodes et concepts, forêts boréales, forêts et planta-<br />
tions de résineux, forêts mixtes, forêts feuillues caduci-<br />
foliées, forêts feuillues sempervirentes, forêts tropicales<br />
et équatoriales); 4. Productivité secondaire; 5. Décom-<br />
position de la litière, péd<strong>of</strong>aune et péd<strong>of</strong>lore <strong>forest</strong>ières;<br />
6. Cycle des éléments biogènes ‘et cycle de l’azote;<br />
7. Modèles mathématiques; 8. Extension des résultats,<br />
y compris cartographie des écosystèmes; 9. Rapports<br />
sur la synthèse des résultats de projets intégrés; 10.<br />
Remarques et conclusions.<br />
Après la présentation des communications et les débats<br />
qui ont suivi, des visites ont été organisées à Virelles,<br />
en Belgique, où un projet <strong>forest</strong>ier du PBI est en cours,<br />
et à Solling, en République fédérale d’Allemagne, où<br />
un autre projet est en voie de réalisation.<br />
Le présent volume aura un intérêt pratique pour les<br />
spécialistes des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, tout particuliè-<br />
rement au moment où l’<strong>Unesco</strong> lance son programme<br />
intergouvernemental et interdisciplinaire sur l’hommc<br />
et la biosphère.<br />
I1 va sans dire que les auteurs assument la responsa-<br />
bilité du choix des informations données et des opinions<br />
exprimées.
Contents /Table des matières<br />
Remarques préliminaires concernant la productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers et le programme “Productivité<br />
<strong>forest</strong>ière” du Programme biologique international, par P. Duvigneaud . . . . . . . .<br />
Preliminary remarks concerning the productivity <strong>of</strong><strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> [Summary] . . . . . . .<br />
I FOREST BIOCLIMATOLOGY AND PHENOLOGY<br />
BI OC LI MAT O LO GI E ET P II E NOL O GI E FORE s T I È RE s<br />
A. Galous<br />
G. Schnock<br />
A. A. Molchanov<br />
H. Lieth<br />
II FOREST EDAPHOLOGY<br />
E DAPHOLOGIE FORESTIÈRE<br />
Flux et transferts d’énergie au niveau des écosystènies <strong>forest</strong>iers . . .<br />
Flux and transfer <strong>of</strong> energy in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> [Sun~mary] . . . .<br />
Le bilan de l’eau dans l’écosystème forêt. Application à une chênaie mtlangéc<br />
de haute Belgique . . . . . . . . . . . . .<br />
The water Balance in the <strong>forest</strong> ecosystem. Example <strong>of</strong> a mixed deciduous oak<br />
wood in Haute Belgique [Summary] . . . . . . . . .<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in different types <strong>of</strong> forcsts <strong>of</strong> natural<br />
zones <strong>of</strong> the U.S.S.R. . . . . . . . . . . . .<br />
Cycles des précipitations atmosphériques dans divers types de forêts de zones<br />
naturelles de l’URSS [Résumé] . . . . . . . . .<br />
Discussion on the climatope / Discussion sur le climatope<br />
The phenological viewpoint in productivity studies . . . .<br />
Les aspects phénologiqices dans les recherches sur la prodicctioité [Résumé]<br />
G. Manil L’édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes ct techniques de recherche . .<br />
Forest edaphology-principles und research techniques [Summary] .<br />
B. Ulricli Thc ecological information value <strong>of</strong> soil chemical data . . . . .<br />
Validité des données chimiques dic sol en tant qu’information écologique<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . .<br />
Discussion on the edaphotope / Discussion sur l’édaphotope . . .<br />
13<br />
17<br />
21<br />
37<br />
43 1<br />
46<br />
4’9<br />
66<br />
69<br />
71<br />
80<br />
87<br />
99<br />
101<br />
104<br />
107
III PRIMARY PRODUCTIVITY<br />
PRODUCTIVITÉ PRIMAIRE<br />
1. Concepts and methods / Méthodes et concepts<br />
P. Duvigneaud Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers . . .<br />
Some thoughts on the primary productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> [Summary] .<br />
E. D. Schulze, W. Koch Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes . . . . .<br />
Mesure de la productivité primaire par la méthode des échanges de gaz en<br />
cuvettes [Résumé] . . . . . . . . . . . . .<br />
R. H. Whittaker, G. M. Woodwell Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s . . . . . .<br />
Mesure de la productivité primaire nette de la forêt [Résumé] . . .<br />
J. Delvaux Des tables de production aux bilans énergétiques . . . . . .<br />
From yield tables to energy balances [Summary] . . . . . .<br />
2. Primary productivity <strong>of</strong> boreal <strong>forest</strong>s / Productivité primaire des forêts boréales<br />
M. Lahdeoja Primary production <strong>of</strong> boreal coniferous <strong>forest</strong>s [Summary] / Production<br />
primaire des forêts boréales de conifères [Résumé] . . . . .<br />
3. Primary productivity <strong>of</strong> resinous <strong>forest</strong>s and plantations / Productivité primaire des forêts et plantations<br />
de résineux<br />
T. Satoo<br />
B. Lemoine<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in Japan . . .<br />
La production primaire des forêts de conifères du Japon [Résumé] . .<br />
Le pin maritime (Pinus pinaster) dans les Landes de Gascogne . . .<br />
Pinus pinaster in the “Landes de Gascogne” [Summary] . . . . .<br />
P. Lossaint, M. Rapp Le cycle du carbone dans les forêts de Pinus halepensis . . . . .<br />
The carbon cycle in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Pinus halepensis [Summary] . . . .<br />
V. Matte Pinus radiata plantations in Chile. Present situation and future possibilities<br />
Les plantations de Pinus radiata au Chili. Possibilités présentes et futures<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . .<br />
4. Primary productivity <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s / Productivité primaire des forêts mixtes<br />
N. Dylis Primary production <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s . . . . . . . .<br />
La productivité primaire deS.forêts mixtes [Résumé] . . . . .<br />
5. Primary productivitv <strong>of</strong> deciduous broad-leaved <strong>forest</strong>s / Productivité primaire des forêts d’essences feuillues<br />
I I<br />
caducifoliées<br />
J. S. Olson<br />
P. Duvigneaud, P. Kestemont,<br />
P. Ambroes<br />
P. Kestemont<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous<br />
types . . . . . . . . . . . . . . .<br />
La productivité primaire des forêts tempérées et principalement des types amê-<br />
ricains d’essences feuillues caducifoliées [Résumé] . . . . . .<br />
Productivité primaire des forêts tempérées d’essences feuillues caducifoliées<br />
en Europe occidentale . . . . . . . . . . . .<br />
Primary productivity <strong>of</strong> the temperate deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Western Europe<br />
[ S~rnmar~y] . . . . . . . . . . . . . .<br />
Productivité primaire des taillis simples et concept de nécromasse . .<br />
Primary productivity <strong>of</strong> simple coppice s-ystems and the concept <strong>of</strong> “necromass”<br />
111<br />
137<br />
~~<br />
[Summary] , . . . . . . . . . . . . . 278<br />
141<br />
156<br />
159<br />
169<br />
177<br />
182<br />
187<br />
191<br />
202<br />
207<br />
210<br />
213<br />
215<br />
217<br />
222<br />
227<br />
230<br />
235<br />
256<br />
259<br />
269<br />
271
F. Andersson<br />
V. Bisliupsky<br />
A. de Philippis<br />
Methods and preliminary results <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong> biomass and primary<br />
production in a south Swedish mixed deciduous woodland . . . .<br />
Méthodes et résultats préliminaires de l’estimation de la biomasse et de la pro-<br />
ductivité primaire dans une forêt caducifoliée mélangée du sud de la Suède<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . .<br />
Productivité primaire des forêts tempérées caducifoliées en Europe orien-<br />
tale (Tchécoslovaquie, Bulgarie, Hongrie) . . . . . . .<br />
Primary productivity <strong>of</strong> temperate deciduous <strong>forest</strong>s in Eastern Europe<br />
(Czechoslovakia, Bulgaria, Hungary) [Summary] . . . . . .<br />
Les plantations de feuillus . . . . . . . . . . .<br />
Deciduous plantations [Summary] . . . . . . . . .<br />
6. Primary productivity <strong>of</strong> evergreen broad-leaved <strong>forest</strong>s / Produc tivité priniairc des forêts feuillues semper-<br />
virentes<br />
P. Lossaint, M. Rapp Répartition de la matière organique et cycle du carbone dans les groupements<br />
<strong>forest</strong>iers et arbustifs méditerranéens senipervirents (voir ci-après: “IX.<br />
Projets intégrés”)<br />
Distribution <strong>of</strong> organic matter, and carbon cycle iii evergreen <strong>forest</strong> and shrub<br />
ecos-ystems in Mediterranean climates (See below: “IX. Integrated Projects”)<br />
R. B. Miller Forest productivity in the temperate-humid zone <strong>of</strong> the Southern Hemi-<br />
sphere . . . . . . . . . . . . . . .<br />
La productivité des forêts dans la zone tempérée de l’hémisphère Sud [Résumé]<br />
7. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> tropical and equatorial <strong>forest</strong>s 1 Productivité des forêts tropicalcs et équatoriales<br />
T. Kira, H. Ogawa<br />
J. Jeníli<br />
A. Dilmy<br />
J. Parkari<br />
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and equatorial <strong>forest</strong>s . .<br />
Estimation de la productivité primaire dans les forets tropicales et équatoriales<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . .<br />
Root structure and underground biomass in equatorial <strong>forest</strong>s . . .<br />
La structure des racines et leur biomasse souterraine dans les forêts équatoriales<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . .<br />
The primary productivity <strong>of</strong> equatorial tropical <strong>forest</strong>s in Indonesia .<br />
La productivité primaire des forêts tropicales équatoriales d’Indonésie [Résumé]<br />
Production potentielle ligneuse en région soudano-guinéenne . . .<br />
Potential timber production in the Sudan- Guinea region [Summary] . .<br />
8. Synthesis: world <strong>forest</strong> primary productivity 1 Synthèse: productivité primaire des forêts du monde<br />
N. I. Bazilevicli, A. V. Drozdov, World <strong>forest</strong> productivity, its basic regularities and relatioiiship with<br />
L. E. Rodin climatic factors . . . . . . . . . . . . .<br />
La productivité <strong>forest</strong>ière mondiale, ses constantes de base et ses rapports avec<br />
les facteurs climatiques [Résumé] . . . . . . . . .<br />
IV SECONDARY PRODUCTIVITY<br />
PRODUCTIVITE SECONDAIRE<br />
1. Pests and daniagec caused to forchts 1 Pestes et dégâts causés aux forêts<br />
P. M. Rafee Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s . . . . . .<br />
Les pestes et les dégâts qu’elles causent aux forêts [Résumé] . . . .<br />
.<br />
281<br />
287<br />
289<br />
291<br />
293<br />
293<br />
299<br />
304<br />
309<br />
319<br />
323<br />
329<br />
333<br />
336<br />
339<br />
340<br />
345<br />
353<br />
357<br />
365
Y. Grison Observations sur l’impact des insectes défoliateurs sur la productivité pri-<br />
maire . . . . . . . . . . . . . . . 369<br />
Observations on the impact <strong>of</strong> defoliating insects on primary productivity<br />
[Summary] . . . . . . . . . . . . . . 3 74<br />
2. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> vertebrates / Productivité des vertébrés de la forêt<br />
F. J. Turcek On vertebrate secondary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s . . .<br />
La productivité secondaire des vertébrés des forêts [Résumé] . . .<br />
. 379<br />
. 384<br />
C. Ferry, B. Frochot gvolution de l’avifaune reproductrice au cours d’une succession dans une<br />
chênaie de Bourgogne . . . . . . . . . . . . 387<br />
Changes in the reproductive avifauna in a succession in an oak wood in Bur-<br />
gundy [Summary] . . . . . . . . . . . . 388<br />
3. Insects <strong>of</strong> the free air space in <strong>forest</strong>s / Les insectes de l’espace aérien des forêts<br />
J. Leclercq<br />
S. Krizelj<br />
C. Verstraeten<br />
Les insectes de l’espace aérien des forêts: réalités et points de vue . . 391<br />
Insects <strong>of</strong> the free air space in <strong>forest</strong>s: facts and viewpoints [Summary] . . 396<br />
L’entom<strong>of</strong>aune circulante dans la chênaie à charmes de haute Belgique 397<br />
The “mobile” entom<strong>of</strong>auna in an oak-hornbeam <strong>forest</strong> in Haute Belgique<br />
[Summary] . . . . . . . . . . . . . . 400<br />
Rôle des lépidoptères vernaux dans la productivité primaire et secondaire<br />
aérienne de 1963 à 1969 dans une chênaie à charmes de haute Belgique 403<br />
Role <strong>of</strong> vernal Lepidoptera in primary and secondary productivity from 1963<br />
to 1969 in an oak-hornbeam <strong>forest</strong> in Haute Belgique [Summary] . . . 409<br />
V LITTER DECOMPOSITION-FOREST SOIL FAUNA AND FLORA<br />
DECOMPOSITION DE LA LITIERE, PEDOFAUNE ET PEDOFLORE FORESTIERES<br />
1. Forest soil flora / Péd<strong>of</strong>lore <strong>forest</strong>ière<br />
M. Witkamp<br />
D. Parkinson<br />
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling . . . . . . . 413<br />
Microjlore des sols <strong>forest</strong>iers et cycle des éléments minéraux [Résumé] . . 422<br />
Studies on fungi in Canadian aspen <strong>forest</strong> soils . . . . . . 425<br />
Études sur les champignons dans les sols de lapeupleraie canadienne [Résumé] 430<br />
2. Soil invertebrates: systematics and populations. Regulation <strong>of</strong> soil communities to encourage useful forms<br />
and discourage harmful species / Invertébrés du sol: systématique et populations. Aménagement des<br />
communautés du sol pour favoriser les formes bénéfiques et décourager les espèces nuisibles<br />
M. S. Ghilarov<br />
I. Zajonc<br />
I. Zajonc<br />
Invertebrates which destroy the <strong>forest</strong> litter and ways to raise their activity 433<br />
Invertébrés détruisant la litière des forêts et moyens d’augmenter leur activité<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . . 439<br />
Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms (Lumbricidae oligochaeta) in the oak-horn-<br />
beam <strong>forest</strong> in south-west Slovakia . . . . . . . . . 4483<br />
Analyse de la synusie de vers de terre (Lumbricidae oligochaeta) dans la<br />
forêt de chénes et de charmes du sud-ouest de la Slovaquie [Résumé] . . 449<br />
La distribution quantitative des lombrics (Lumbricidae oligochaeta) dans<br />
les grands types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers . . . . . 453<br />
Quantitative distribution <strong>of</strong> earthworms (Lumbricidae oligochaeta) in the<br />
major world types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> [Summary] . . . . . . . . 460
3. Speed <strong>of</strong> litter decomposition / VitesFe de décomposition de la liticre<br />
D. E. Reichle<br />
P. Berthet<br />
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and lilter invertebrates . . . 465<br />
Énergie et métabolisme des éléments biogènes des invertébrés du sol et de la<br />
litière [Résumé] . . . . . . . . . . . . . 475<br />
Une nouvelle niéthode pour l’estimation du bilan annuel de consommation<br />
d’oxygène des communautés édaphiques . . . . . . . . 479<br />
A new method <strong>of</strong> estimating the annual oxygen consumption balance <strong>of</strong> edaphic<br />
communities [S~mniar-y] . . . . . . . . . . . 482<br />
4. Biological regioiiality <strong>of</strong> the soil fauna / Régionalité biologique de la faune du sol<br />
Y. Kitazawa Biological regionality <strong>of</strong> soil fauna and its function in <strong>forest</strong> ecosystem<br />
types . . . . . . . . . . . . . . .<br />
Régionalité biologique de la faune du sol et son importance dans les écos-ystèmes<br />
485<br />
<strong>forest</strong>iers [Résumé] . . . . . . . . . . . . 496<br />
VI NUTRIENTS AND NITROGEN CYCLING<br />
CYCLE DES ELEMENTS BIOGÈNES ET CYCLE DE L’AZOTE<br />
ß. Ulrich<br />
€1. Ellenherg<br />
S. Denaeyer - D e Smet<br />
P. Duvigneaucl,<br />
S. Denaeyer - D e Sinet<br />
T. ïsutsumi<br />
G. E. Lilicns, F. H. ßormanii,<br />
R. S. Pierce, D. W. Fisher<br />
VI1 MATHEMATICAL MODELS<br />
MODELES MATHEMATIQUES<br />
Investigations on cycling <strong>of</strong> bioelements in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Europe (prclimiriary<br />
results <strong>of</strong> the Solliiig project) . . . . . . . . 501<br />
Recherches sur le cycle des éléments nutritifs dans les forets d’Europe centrale<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . . 506<br />
Nitrogen content, mineralization and cycling . . . . . . . 509<br />
Contenu, minéralisation et cyrle de Z’a:ote [Résumé] . . . . . 512<br />
Tencurs en éIémcnts biogènes des tapis végétaux dans les forêts caducifoliées<br />
d’Europe. . . . . . . . . . . . . . . 515<br />
Contents in biogenic elements <strong>of</strong> the plant covers in the deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
Europe [Summar-y] . . . . . . . . . . . . 524<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d’Europe (principalemcnt<br />
forets caducifoliées) . . . . . . . . . . 537<br />
Cycle <strong>of</strong> the biogenic elements in the <strong>forest</strong> ecos-ystems <strong>of</strong> Europe (chiefly deciduous<br />
<strong>forest</strong>s) [Summary] . . . . . . . . . . . 540<br />
Accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient elements in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> . 543<br />
Accumulation et circulation des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
[Résumé] . . . . . . . . . . . . . 551<br />
Nutrient-hydrologic cycle interactioiiin small <strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
Interaction entre le c-ycle hydrologique et le cycle des éléments nutritifs dans les<br />
553<br />
écosystèmes depetits bassins boisés [Résumé] . . . . . . . 561<br />
H. Lieth Mathematical modelling for ecosystem analysis . . . . . . 567<br />
Modèles mathématiques dans l’analyse des écos-ystèmes [Résumé] . . . 574
VI11 DATA EXTENSION. CARTOGRAPHY<br />
EXTENSION DES RÉSULTATS. LA CARTOGRAPHIE<br />
M. Godron<br />
P. Rey<br />
IX INTEGRATED PROJECTS<br />
PROJETS INTÉGRÉS<br />
P. Lossaint, M. Rapp<br />
J. E. Satchel1<br />
J. Van der Drift<br />
A. Froment, M. Tanghe,<br />
P. Duvigneaud, A. Galoux,<br />
S. Denaeyer - D e Smet,<br />
G. Schnock, J. Grulois,<br />
F. Mommaerts-Billet,<br />
J. P. Vanséveren<br />
H. Ellenberg<br />
A. Jurko<br />
S. I. Auerbach<br />
Trois problèmes posés par l’extension des observations relatives à la pro-<br />
duction d’un écosystème <strong>forest</strong>ier . . . . . . . . . 579<br />
Three problems posed by the development <strong>of</strong> observations concerning the pro-<br />
duction <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> ecosystem [Summary] . . . . . . . . 581<br />
Réflexions sur la cartographie des écosystèmes . . . . . . 583<br />
ReLflections on the mapping <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> [Summary] . . . . . 588<br />
Discussion on cartography and data extension / Discussion sur la cartogra-<br />
phie et l’extension des résultats . . . . . . . . . 593<br />
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des éléments<br />
minéraux dans des écosystèmes de climat méditerranéen . . . .<br />
Distribution <strong>of</strong> organic matter, productivity and mineral cycles in <strong>ecosystems</strong><br />
in Mediterranean climate [Summary] . . . . . . . .<br />
Feasibility study <strong>of</strong> an energy budget for Meathop Wood . . . .<br />
Étude qu’onpeut faire d’un bilan énergétiquepour la forêt de Meathop [Résumé]<br />
Production and decomposition <strong>of</strong> organic matter in an oakwood in the<br />
Netherlands . . . . . . . . . . . . . .<br />
Production et décomposition de la matière organique dans une chênaie de<br />
Hollande [Résumé] . . . . . . . . . . . .<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en Haute Belgique .<br />
The mixed calcareous oak <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Virelles-Blaimont in Haute Belgique<br />
[Summary] . . . . . . . . . . . . . .<br />
The Solling project, an IBP/PT integrated project in the Federal Republic<br />
<strong>of</strong> Germany . . . . . . . . . . . . . .<br />
Le projet Solling, un projet intégré PBIIPT en République fédérale d’Alle-<br />
magne [Résumé] . . . . . . . . . . . . .<br />
Study <strong>of</strong> woodlands productivity in Czechoslovakia . . . . .<br />
Etude de la productivité <strong>forest</strong>ière en Tchécoslovaquie [Résumé] . . .<br />
The Deciduous Forest Biome Programme in the United States <strong>of</strong> America<br />
Leprogramme “Deciduous Forest Biome” aux États- Unis d’Amérique [Résumé]<br />
X SUMMARY OF THE SYMPOSIUM’ REMARKS AND CONCLUSIONS<br />
RESUME DU COLLOQUE, REMARQUES ET CONCLUSIONS<br />
P. Duvigneaud Résumé du colloque, remarques et conclusions . . . . . .<br />
Summary <strong>of</strong> the symposium, remarks and conclusions [Summary] . .<br />
List <strong>of</strong> participants / Liste des participants . . . . . . . . . , . . . . . 705<br />
597<br />
614<br />
619<br />
629<br />
631<br />
633<br />
635<br />
663<br />
667<br />
670<br />
671<br />
676<br />
677<br />
683<br />
687<br />
703
Remarques préliminaires concernant la productivité<br />
~~ ~<br />
des écosystèmes <strong>forest</strong>iers et le programme<br />
GG Productivité <strong>forest</strong>ière ” du Programme<br />
biologique international<br />
La productivité <strong>forest</strong>ière peut être envisagée sous deux<br />
aspects distincts, économique ou biologique.<br />
La productivité économique, évaluée essentiellement<br />
en mètres cubes de bois fort à l’hectare, est un des thèmes<br />
dont on se préoccupe depuis bien longtemps déjà, qu’il<br />
s’agisse d’en faire l’inventaire, local, régional, ou mondial,<br />
de trouver les moyens de l’améliorer, ou de l’utiliser à des<br />
fins de plus en plus variées.<br />
La productivité biologique d’une forêt estimée en poids<br />
sec de matières diverses, ou en kilocalories, est bien plus<br />
complexe; elle résulte du fonctionnement de l’écosystème,<br />
OU tous les organes ou organismes formant la biocénose<br />
sont impliqués, en même temps que les facteurs du climat<br />
(climatope) et du sol (édaphotope).<br />
Bien qu’on ne puisse passer sous silence l’œuvre consi-<br />
dérable accomplie au siècle dernier par des pionniers<br />
comme Ebermayer en Allemagne et Henry en France, on<br />
doit considérer que le véritable fondateur de la science de<br />
la production biologique des forêts fut le physiologiste<br />
danois Boysen Jensen, qui, dès 1910, en jeta les bases<br />
fondamentales, en définit les concepts et en développa<br />
les techniques et méthodes. L’année 1932 fut celle de<br />
la parution du livre de Boysen Jensen : Die St<strong>of</strong>lproduk-<br />
tion der PJlanzen [La production de matière par les<br />
plantes].<br />
En URSS, la notion d’écosystème (sous la dénomina-<br />
tion de biogéocénose) apparaît très tôt, grâce à l’influence<br />
du biogéochimiste Vernadskiy (1934) et aux conceptions<br />
synthétiques de Suliachev sur la phytosociologie, qu’il<br />
considère comme la science des biogéocénoses ou biogéo-<br />
cénologie (“Principes théoriques de biogéocénologie”,<br />
dans: Symposium mémorial pour le 30. anniversaire de<br />
la Grande révolution socialiste d’octobre, Leningrad, 1947,<br />
en russe); on trouvera de bonnes synthèses en langue<br />
anglaise de l’œuvre considérable accomplie par les éco-<br />
logistes soviétiques dans Rodin et Bazilevitch (Produc-<br />
tion and mineral cyclying in terrestrial vegetation, Londres,<br />
Oliver and Boyd, 1967) et dans Sukachev et Dylis<br />
P. Duvigneaud<br />
(Fundamentals <strong>of</strong> <strong>forest</strong> biogeocenology, Londres, Oliver<br />
and Boyd, 1968).<br />
Aux États-Unis, l’écologie, déjà très vivante à l’époque<br />
de Clements (1916), se développe dans un sens où la pro-<br />
ductivité biologique est de plus en plus concernée, spécia-<br />
lement dans les recherches des hydrobiologistes, qui<br />
prennent une avance qu’ils ont conservée encore de nos<br />
jours. La parution des ouvrages généraux d’0dum<br />
(Fundamentals <strong>of</strong> ecology, première édition en 1953,<br />
seconde édition en 1959) marque une étape importante<br />
dans l’évolution des conceptions et dans la prise de<br />
conscience généralisée d’une écologie de productivité.<br />
Au Royaume-Uni, où le mot “ecosystem” est proposé<br />
pour la première fois en 1935 par Tansley, il convient de<br />
signaler le travail considérable accompli par Ovington,<br />
dont l’étude Dry matter production by “Pinus sylvestris”,<br />
(1957) est un classique.<br />
La véritable prise de conscience des écologistes<br />
d’Europe occidentale, jusque-là confinés dans d’inter-<br />
minables descriptions d’associations végétales, dans l’éta-<br />
blissement de systèmes phytosociologiques souvent aussi<br />
spéculatifs que stériles ou dans des études d’autoécologie<br />
de portée restreinte, nous paraît avoir commencé lors<br />
d’un colloque extrêmement important, organisé en 1960<br />
à Stuttgart-Höhenheim par H. Walter, et ayant pour<br />
thème de discussion: “Die St<strong>of</strong>fproduktion des Pflanzen-<br />
declte” [La productivité du tapis végétal]; à ce colloque,<br />
D. Muller, continuateur de l’œuvre de Boysen Jensen,<br />
fait le point des méthodes danoises, appliquées à de<br />
multiples recherches classiques sur la hêtraie à Fagus<br />
sylvatica ; Tranquillini décrit les techniques de mesure de<br />
la production brute par la mesure des échanges de COZ;<br />
Bray étudie la productivité primaire de la forêt du<br />
Minnesota en relation avec l’albédo et le contenu en<br />
chlorophylle; Schlenker détermine la productivité pri-<br />
maire régionale des divers types d’associations <strong>forest</strong>ières<br />
stationnelles de l’Allemagne du Sud-Ouest en fonction<br />
des groupes d’espèces indicatrices de la station, ce qui<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productiuité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Aeies Call. Bruxelles. 1969. (Écologie et conscrvstion, 4.) 13
P. Duvigneaud<br />
permet une cartographie écologique de la productivité<br />
<strong>forest</strong>ière. La plupart des problèmes actuels de la pro-<br />
duction biologique <strong>forest</strong>ière et de ses processus se<br />
trouvent déjà évoqués dans les Actes de ce colloque,<br />
publiés par H. Lieth chez Gustav Fischer (1962).<br />
LA REUNION ET LE PLAN<br />
DE BRUXELLES 1963.<br />
BILAN DE PRODUCTION<br />
DES COMMUNAUTES TERRESTRES<br />
Du 30 septembre au 5 octobre 1963, grâce à un généreux<br />
subside du gouvernement belge, et avec l’appui éclairé<br />
de M. Freddi Darimont, directeur général de l’enseigne-<br />
ment supérieur et de la recherche scientifique au Minis-<br />
tère de l’éducation nationale, s’est tenue à Bruxelles la<br />
première réunion du groupe de travail Al d’un Pro-<br />
gramme biologique international (PBI) en voie de consti-<br />
tution sous l’égide du Conseil international des unions<br />
scientifiques (CIUS).<br />
Ce groupe de travail Al, dirigé par H. Ellenberg, s’inti-<br />
tulait “Écologie de production des communautés bio-<br />
logiques terrestres”, avant de devenir “Bilan de la pro-<br />
duction des communautés biologiques terrestres” et,<br />
plus tard, “sous-comité PT” (Productivité des commu-<br />
nautés terrestres).<br />
Le but de la réunion de Bruxelles, qui groupait quelque<br />
75 écologistes, surtout européens, était d’examiner un<br />
programme élaboré par Ellenberg, de le discuter, de<br />
l’améliorer, de l’étendre, ce qui fut fait dans l’enthousiasme<br />
et, semble-t-il, en pleine connaissance de cause,<br />
car tous les programmes de recherches sur la productivité<br />
biologique terrestre élaborés depuis se ramènent toujours<br />
plus ou moins étroitement au plan de Bruxelles 1963. I1<br />
est donc utile de résumer ce plan en guise de préambule.<br />
LE PLAN DE BRUXELLES 1963. ETUDE DE LA<br />
PRODUCTIVITÉ BIOLOGIQUE<br />
DES COMMUNAUTES TERRESTRES<br />
Le bilan de productivité des communautés terrestres a<br />
pour thème principal de recherche la mesure et l’inter-<br />
prétation de la productivité biologique, tant primaire que<br />
. secondaire; l’étude concomitante de l’environnement<br />
(climat, sol, action humaine) est toutefois indispensable<br />
à la compréhension des résultats obtenus.<br />
Le programme doit <strong>of</strong>frir des possibilités sans précé-<br />
dent pour l’obtention de données biologiques fondamen-<br />
tales comparables à l’échelle mondiale. En augmentant<br />
notre connaissance scientifique du capital biologique<br />
mondial (à la fois actuel et potentiel), le programme<br />
attirera l’attention sur la nécessité et sur les possibilités<br />
d’un usage plus rationnel ou plus sage des ressources bio-<br />
logiques; il ne peut faire de doute que de nouvelles idées<br />
et méthodes naîtront au fur et à mesure que se dévelop-<br />
pera le programme.<br />
14<br />
Recherches sur la productivité primaire<br />
Dans les principales régions biologiques du globe, les<br />
recherches sur la productivité primaire (photosynthé-<br />
tique) porteront à la fois sur: (a) les communautés natu-<br />
relles ou semi-naturelles importantes; (b) d7autres com-<br />
munautés, comme des prairies artificielles, des moissons,<br />
des plantations (forêts à couvert dense) qui, à l’échelon<br />
régional, sont considérées comme les plus productrices.<br />
La productivité nette annuelle (assimilation nette) est<br />
la valeur qui permet le mieux les comparaisons sur une<br />
base unifiante; elle sera déterminée par l’addition des.<br />
valeurs suivantes: (a) changement de biomasse des<br />
plantes photosynthétiques; (b) pertes végétales par<br />
mortalité et chute d’organe; (c) récoltes dues à l’homme;<br />
(d) consommation de plantes photosynthétiques par lec<br />
animaux,<br />
C’est là un programme minimal; dans certains sitec<br />
peu nombreux, un programme développé sera poursuivi,<br />
où, en plus de la productivité nette, des données sur le<br />
climat et le sol seront enregistrées automatiquement, de<br />
manière à pouvoir être mises en rapport avec la producti-<br />
vité nette et entrer ainsi dans le problème des processus<br />
de production.<br />
Recherches sur la productivité secondaire<br />
La production secondaire concerne le rôle de tous les<br />
organismes non photosynthétiques ou chimiosynthé-<br />
tiques qui utilisent la production végétale.<br />
Le programme minimal s’occupera de la productivité<br />
des vertébrés les plus importants (gibier et petits mammi-<br />
fères, par exemple), et des invertébrés qui utilisent les<br />
plantes vertes dominantes comme nourriture; quand ce<br />
sera possible, des mesures similaires seront faites pour les<br />
prédateurs et parasites importants.<br />
L’étude de certains aspects des processus de décompo-<br />
sition de la matière organique dans le sol par des orga-<br />
nismes du sol (lombrics, termites, fourmis, micr<strong>of</strong>lore et<br />
micr<strong>of</strong>aune du sol) est nécessaire pour l’établissement des<br />
cycles des éléments nutritifs et du flux d’énergie.<br />
Influence de l’environnement sur la productivité<br />
Dans la mesure du possible, les réseaux météorologiques<br />
existants seront utilisés pour relier la productivité au cli-<br />
mat régional; mais, où ce sera nécessaire, des mesures<br />
climatiques additionnelles seront faites (pluie incidente,<br />
température du sol et de 17air, humidité de 17air, évapora-<br />
tion et vent) avec les instruments les plus simples pos-<br />
sible.<br />
Le remplissage des vides dans les réseaux météorolo-<br />
giques sera particulièrement poussé à cause de l’impor-<br />
tance des bilans d7énergie.<br />
Le microclimat ne sera étudié que là où les botanistes et<br />
zoologistes l’estiment nécessaire.<br />
Les pr<strong>of</strong>ils de sols devront être soigneusement décrits,<br />
et placés dans le contexte pédologique local et à large
échelle. La structure, le volume total et la capacité<br />
d’échange de tous les horizons utilisés par les plantes<br />
seront établis pour chaque station.<br />
La distribution de l’eau dans le sol sera mesurée au<br />
moins mensuellement pendant la saison de croissance et<br />
aux périodes les plus humides et les plus sèches de l’année.<br />
Quand ce sera possible, on comparera ces valeurs à l’ap-<br />
port d’eau actuel et à l’évapotranspiration potentielle.<br />
Les conipositioiis chimiques des sols et des plantes sont<br />
importantes non seulement comme facteurs gouvernant<br />
la productivité animale et végétale, mais aussi comme<br />
mesures essentielles dc la qualité des matières circulant<br />
dans l’écosystème.<br />
Description des biocénoses<br />
Dans chaque station, la stratification verticale et la<br />
variabilité horizontale de la biocénose seront montrées au<br />
moyen de transects et de cartes. I1 faudra décrire la coni-<br />
position spécifique, tant du point de vue taxonomique<br />
qu’écologique, de manière à permettre des comparaisons<br />
valables entre stations.<br />
L’enregistrement de la phénologie des espèces impor-<br />
tantes de la biocénose est nécessaire pour l’interprétation<br />
du rythme annuel de productivité.<br />
Choix des sites à étudier<br />
A l’échelon local, il conviendra d’étudier, d’une part, des<br />
biocénoses contras tantes établies dans des aires de climat,<br />
sol et topographie Similaires, d’autre part, des biocénoses<br />
similaires se développant dans des environnements<br />
contrastants. C’est ainsi seulement qu’il sera possible<br />
d’in~erpréter des différences de productivité, qui peuvent<br />
être dues à des variations dans le cycle des éléments iiutritifs,<br />
dans les facteurs climatiques ou biotiques, dans le<br />
stade de développement de la biocénose ou du sol.<br />
Protection des sites étudiés<br />
Tous les sites choisis pour la recherche doivent être pro-<br />
tégés pendant la durée de celle-ci, et peut-être aussi après.<br />
Méthodes et techniques<br />
Le point probablement le plus important est d’utiliser<br />
des méthodes (principalement d’échantillonnage) et des<br />
techniques qui fournissent une précision et une reproduc-<br />
tibilité suffisantes. Les différences trouvées doivent être<br />
statistiquement valables. Dans une science qui se trouve<br />
à ses débuls, il est certain que l’activité initiale, d’une<br />
durée de plusieurs années, sera centrée sur la recherche<br />
des méthodes et des techniques adéquates et nécessitera<br />
une coordination ct des échanges d’informations suivis<br />
entre les diverses équipes.<br />
Les résultats eus-mêmes devront être estimés en<br />
unités métriques, et les données de productivité seront<br />
exprimées sur une base surface/temps. La transformation<br />
Remarques priilirninaires concernant la produclivité des Acosystemes<br />
en calories sera faite autant que possible. La productivité<br />
secondaire sera exprimée en matière sèche.<br />
On pourra additionnellement rechercher la produc-<br />
tivité en certaines matières spéciales: bois, sucres,<br />
graisses, protéines, os, etc.<br />
ORGANISATION DU PBl ET DE<br />
SA SECTION PT (PRODUCTIVITÉ DES<br />
COMMUNAUTES TERRESTRES),<br />
GROUPE FORaTS<br />
Quelques mois après la réunion de Bruxelles, en mars<br />
1964, une assemblée générale réunie à l’<strong>Unesco</strong>, à Paris,<br />
décida la mise sur pied définitive du PBI pour une<br />
période de sept ans. L’étude de la productivité des éco-<br />
systèmes terrestres fut confiée à un sous-comité PT.<br />
Le programme de Bruxelles, qui avait été repris in<br />
extenso par un Planning Committee réuni le 15 novcrnbre<br />
1963 eL adopté dans ses grandes lignes, quelque peu revu<br />
et développé, devint le programme définitif de la section<br />
PT du PBI, et fut publié dans IBP news, no 2, 1965,<br />
p. 8-18, et no 9, 1967, p. 8-16. Le point suivant a été<br />
ajouté:<br />
ETUDE DES PROCESSUS DES ÉCOSYSTÈMES<br />
L’étude de la production primaire, des diverses formes<br />
de la production secondaire et des facteurs du milieu per-<br />
met de mieux comprendre le fonctionnement des éco-<br />
systèmes à différents niveaux trophiques. Cette compré-<br />
hension doit reposer sur la connaissance de la production<br />
et du renouvellement de la matière organique, du flus<br />
d’énergie et de la circulation de l’eau, du carbone et<br />
d’autres éléments biogéochiiniques essentiels. L’analyse<br />
chimique des matériaux constitutifs des végétaux, des<br />
animaux et du sol s’impose si l’on veut découvrir les fac-<br />
teurs chimiques qui commanderaient cette production et<br />
mesurer la qualité de la matière organique présente.<br />
L’analyse doit être effectuée de façon comparable et il<br />
faut s’efforcer d’obtenir le concours d’instituts disposant<br />
de moyens appropriés. Elle portera sur des éléments chi-<br />
miques tels que azote, phosphore, potassium, calcium,<br />
magnésium, nianganèse, fer, bore, soufre, molybdène,<br />
etc. I1 faudra en outre procéder à des déterminations dc<br />
l’énergie par la calorimétrie et, si possible, à des recher-<br />
ches de la teneur en éléments constitutifs comme les pro-<br />
téines, les glucides, les vitamines, les os, lei corps gras,<br />
etc., aux emplacements où sera faite une étude détaillée.<br />
Le problème de la nitrification et celui de la fixation<br />
d’azote devrait être étudié en collaboration avec le<br />
comité de la Section PI?. En particulier, la formation sur<br />
les racines de nodules fixatrices d’azote devrait Ctre<br />
éLudiée dans différentes zones climatiques et chez diffé-<br />
rents groupes by stéinatiques, en apportant une attention<br />
particulière aux plantes non légumineuses. L’analyse de<br />
l’air pourrait être également importante, mais elle<br />
devrait ttre limitée aux facteurs qui influent sur la<br />
photosynthèse, comme la tcneur en gaz carboniyiie.<br />
15
P. Duvigneaud<br />
Des études chimiques pourraient aussi renseigner sur la<br />
production qualitative des écosystèmes; on peut pro-<br />
céder à des comparaisons du produit initial et du produit<br />
terminal du métabolisme des végétaux et des animaux de<br />
différents groupes systématiques dans diverses zones de<br />
végétation du globe. La variabilité géographique de<br />
l’activité biochimique des végétaux et des animaux en ce<br />
qui concerne, par exemple, les glucides, les substances<br />
oléagineuses, les acides aminés, les acides nucléiques, les<br />
pigments, les térébenthines, etc., peut ouvrir la voie<br />
d’intéressants progrès économiques dans certains pays.<br />
Une importance considérable est attachée à la découverte<br />
de plantes, sauvages ou cultivées, capables de l’activité<br />
photosynthétique maximale par unité de surface foliaire,<br />
ou de surface du sol, ou capables de la production maxi-<br />
male des protéines, des acides aminés nécessaires au<br />
régime alimentaire humain.<br />
Les recherches s’organisent mais mettent pour s’em-<br />
boîter beaucoup plus de temps que prévu.<br />
COLLOQUE DE COPENHAGUE 1965.<br />
FONCTIONNEMENT DES fiCOSYSTkMES<br />
TERRESTRES AU NIVEAU DE LA<br />
PRODUCTION PRIMAIRE<br />
Sous l’égide de l’Académie royale des sciences et des<br />
lettres du Danemark, l’<strong>Unesco</strong> a organisé à Copenhague,<br />
du 24 au 30 juillet 1965, la première d’une série de réunions<br />
internationales consacrées au problème de l’étude<br />
de la structure, du fonctionnement et de l’utilisation<br />
rationnelle des écosystèmes. Ce colloque sur le fonctionnement<br />
des écosystèmes terrestres au niveau de la production<br />
primaire, dont le programme correspond en gros<br />
au programme “photosynthèse” de la sous-section PP<br />
(Processus <strong>of</strong> production) du PBI, a groupé essentiellement<br />
des physiologistes et écophysiologistes botanistes;<br />
mais un certain nombre d’écologistes spécialisés dans<br />
l’étude de la productivité <strong>forest</strong>ière (Ovington, Rodin,<br />
Olson, Lieth, Newbould, etc.) et liés à la sous-section PT<br />
du PBI ont également présenté des communications.<br />
Le texte des Actes de ce colloque de botanistes a été<br />
mis au point par F. E. Eckardt et publié par l’<strong>Unesco</strong> sous<br />
le titre Fonctionnement des écosystèmes terrestres au<br />
niveau de la production primaire. Cet ouvrage est le premier<br />
d’une série de volumes consacrés à 19écosystème qui<br />
figurent les uns dans la collection “Recherches sur les<br />
ressources naturelles” et les autres dans la collection<br />
“ ,<br />
ecologie et conservation”.<br />
COLLOQUE DE L’ÉCOLE NORMALE<br />
DE PARIS, 1966. PROBLÈMES DE LA<br />
PRODUCTIVITÉ BIOLOGIQUE<br />
Le colloque d’écologie organisé annuellement à l’École<br />
normale supérieure de Paris réunit, en mai 1966, de nom-<br />
breux écologistes francophones intéressés par les pro-<br />
blèmes de productivité biologique. Certains des exposés<br />
16<br />
ont été rassemblés et publiés par M. Lamotte et F. Bour-<br />
lière, sous les auspices du Comité français du PBI, sous<br />
le titre Problèmes de productivité biologique (Masson et<br />
Cie, 1967).<br />
REUNION DE TRAVAIL DE VARSOVIE,<br />
19 66. PROD UCTIVITG S E CON DAI RE<br />
Sous les auspices de l’Institut d’écologie de l’Académie<br />
polonaise des sciences, la section PT du PBI a organisé,<br />
du 31 août au 6 septembre 1966, à Jablonna, une réunion<br />
de travail sur les principes et méthodes de la productivité<br />
secondaire des écosystèmes terrestres. De nombreuses<br />
communications avaient trait à la productivité secon-<br />
daire, surtout animale, dans les forêts, et les écologistes<br />
des pays occidentaux eurent l’occasion de confronter<br />
largement leurs vues avec celles des écologistes des pays<br />
communistes. Ces communications, principalement zoo-<br />
logiques, furent publiées par les soins de l’Académie polo-<br />
naise des sciences (Secondary productivity <strong>of</strong> terrestrial<br />
<strong>ecosystems</strong>, K. Petrusewicz, ed., Varsovie-Cracovie, 1967).<br />
Au cours de cette réunion, il a été décidé que les sujets<br />
des divers colloques à organiser par le sous-comité PT se<br />
situeraient dans un tableau à double entrée, les rangées<br />
horizontales comportant des biocénoses particulières:<br />
plantes vertes, grands mammifères, petits mammifères,<br />
oiseaux, insectes, décomposeurs, etc., prises dans toute la<br />
gamme des principaux écosystèmes, les colonnes verticales<br />
comportant chacune un grand type d’écosystème,<br />
avec tous les compartiments qu’il peut comporter. Duvigneaud<br />
et Reichle ont été chargés d’organiser, en 1969, le<br />
colloque vertical “ficosystème forêt” comportant donc<br />
productivité primaire et secondaire, décomposition de la<br />
litière, cycle des éléments minéraux, etc., pour l’ensemble<br />
des forêts du globe.<br />
I1 est certain que seules les colonnes verticales constituant<br />
l’étude globale d’un écosystème font appel à des<br />
recherches interdisciplinaires et correspondent au PBI,<br />
section PT, tel qu’il fut fixé à Bruxelles en 1963, puis à<br />
Paris en 1964.<br />
La réunion de 1969, couvrant une matière extraordinairement<br />
vaste, devait se tenir, en principe, à Bruxelles,<br />
avec l’aide à nouveau sollicitée et acceptée du gouvernement<br />
belge. Toutefois, Reichle organisa en 1968 une<br />
réunion de travail aux fitats-Unis (Gattlinburg, puis<br />
Mt. Lecomte Lodge, Tennessee), dont les discussions<br />
portèrent essentiellement sur la productivité des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers caducifoliés des régions tempérées.<br />
COLLOQUE DE PARIS, 1967. MGTHODES<br />
D’ÉTUDE DE L’ÉCOLOGIE DES SOLS.<br />
RECHERCHES SUR LA BIOLOGIE<br />
DES SOLS<br />
Organisé conjointement par l’<strong>Unesco</strong> et la sous-section<br />
PT, groupe “Ecologie du sol” du PBI, un colloque s’est<br />
tenu à Paris, en novembre 1967, sur les méthodes d’étude<br />
de l’écologie du sol. Les nombreuses communications
présentées, dont beaucoup avaient trait aux sols fores-<br />
tiers, étaient bien dans la ligne des études modernes sur la<br />
productivité et le fonctionnement des écosystèmes. Elles<br />
n’avaient cependant rapport qu’à un seul compartiment<br />
de l’écosystème, et l’accent y était mis trop unilatérale-<br />
ment sur les communautés animales du sol; l’énorme<br />
importance des bactéries et des champignons a été quelque<br />
peu passée sous silence, et les zoologistes du sol se<br />
taillèrent, dans ce colloque, la part du lion.<br />
Le texte des Actes du colloque de Paris a été mis au<br />
point par J. Phillipson, et publié par l’<strong>Unesco</strong> dans une<br />
nouvelle collection (“Écologie et conservation”), sous le<br />
titre Méthodes d’étude de l’écologie du sol.<br />
La grave lacune signalée ci-dessus est comblée par le<br />
volume IX de la collection de l’<strong>Unesco</strong> “Recherches sur<br />
les ressources naturelles”, qui est intitulé Biologie des<br />
sols. On y trouve d’excellentes synthèses, par d’éminents<br />
spécialistes, sur le rôle des micro-organismes (essentielle-<br />
ment bactéries et champignons) dans la biologie et l’éco-<br />
logie des sols (Pochon, Tardieux et d’Aguilar; Clark), dans<br />
la fixation de l’azote atmosphérique (Michoustine et<br />
Chilnikova), dans le cycle de l’azote, l’alimentation en<br />
phosphore, manganèse et cuivre des végétaux supérieurs<br />
et la structure du sol (Mulder, Lie et Woldendorp), dans<br />
la dégradation des pesticides (Alexander).<br />
LA REUNION DE TRAVAIL DE<br />
GATT L I NB U R G, 19 6 8<br />
Cette réunion, préparatoire au colloque général de<br />
Bruxelles, 1969, a été organisée par la section PT du<br />
PBI et le laboratoire national d’Oak Ridge, sous l’égide<br />
du projet “Analyse des écosystèmes” du comité améri-<br />
cain du PBI.<br />
Cette réunion préparatoire, qui a permis à un grand<br />
nombre d’écologistes américains d’engager des discus-<br />
sions fructueuses et à laquelle ne participèrent, faute de<br />
moyens financiers, qu’un petit nombre d’écologistes des<br />
autres continents (Bourlière, Satoo, Ovington, Lieth,<br />
Steubing, Duvigneaud), a vu ses Actes publiés en 1970<br />
par Springer-Verlag; ils forment le volume 1 d’une nou-<br />
velle collection: “Ecological studies” 1.<br />
Remarques préliminaires concernant la productivité des écosystèmes<br />
PRGREUNIONS DU COMITÉ NATIONAL<br />
JAPONAIS<br />
Quinze jours après les réunions du Tennessee, ce fut au<br />
tour du Comité japonais de faire le point, et il organisa<br />
deux réunions auxquelles participèrent Duvigneaud et<br />
Olson:<br />
1. Réunion de travail sur la coordination internationale<br />
des recherches PBI/PT, avec l’accent sur le rôle du<br />
Japon, Tokyo, 15 et 16 août 1968.<br />
2. Réunion technique sur les méthodes et les buts des<br />
recherches PT, spécialement en ce qui concerne l’ana-<br />
lyse des forêts sempervirentes, Kyoto, 19 et 20 août<br />
1968.<br />
De nombreux écologistes japonais y exposèrent et dis-<br />
cutèrent leurs recherches.<br />
De nombreuses informations furent données sur les<br />
progrès rapides de trois grands projets de recherches<br />
intégrées: forêt sempervirente tempérée chaude de Mina-<br />
mata (Kyushu); forêt subalpine de conifkres, montagnes<br />
de Shiga (Honshu); prairie à Miscanthus à Katawabi<br />
(Honshu).<br />
Trois projets d’appui (supporting projects) sont aussi<br />
en voie de réalisation: étude générale des forêts natu-<br />
relles et des zones alpines du Japon, production primaire<br />
des types japonais de forêts aménagées, étude des<br />
méthodes de la production secondaire dans toutes les<br />
zones énoncées ci-dessus,<br />
I1 faut souligner la signification très grande, pour la<br />
coordination internationalc, du projet malaisien PT/PF<br />
organisé conjoinlement par le Japon, la Malaisie et le<br />
Royaume-Uni.<br />
LA DEUXIEME REUNION<br />
DE BRUXELLES, 1969<br />
I1 ne peut faire de doute que tous ces préambules pré-<br />
paraient une réunion de Bruxelles particulièrement<br />
importante. Cette réunion, qui allait se tenir du 30 sep-<br />
tembre au 5 octobre 1969 et se prolonger par une visite<br />
du projet Solling (République fédérale d’Allemagne),<br />
allait pouvoir mesurer le chemin parcouru en six ans,<br />
faire la synthkse des principaux résultats obtenus, et<br />
mettre le doigt sur les difficultés et les insuffisances du<br />
programme.<br />
1. D. E. REICHLE (ed.), Analysis <strong>of</strong>temperateforrst <strong>ecosystems</strong>, p. 304,<br />
Berlin, Springer-Verlag, 1970, nombreuses illustrations. (Ecological<br />
studies, 1.)<br />
17
P. Duvigneaudl<br />
Preliminary remarks concerning the productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
<strong>ecosystems</strong> (P. Duvigneaud)<br />
The author discusses some general considerations on<br />
<strong>forest</strong> productivity and draws a distinction between<br />
economic productivity and biological productivity.<br />
The economic productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s has for a long<br />
time had the attention <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>ry authorities. Bio-<br />
logical productivity, which covers a much wider field<br />
and brings in a multitude <strong>of</strong> disciplines, is the essential<br />
subject <strong>of</strong> the International Biological Programme<br />
(IBP).<br />
The author deals with the problems <strong>of</strong> primary pro-<br />
ductivity, secondary productivity, the cycle <strong>of</strong> mineral<br />
nutrients, and the processes <strong>of</strong> production in <strong>forest</strong> eco-<br />
systems, in terms <strong>of</strong> the evolution to date <strong>of</strong> the pro-<br />
gramme initiated by H. Ellenberg in Brussels in 1963 and<br />
developed in the course <strong>of</strong> subsequent meetings.<br />
The main purpose <strong>of</strong> the 1969 Brussels symposium was<br />
to chart die results already obtained in the space <strong>of</strong> six<br />
18<br />
Summary<br />
years. Actually the symposium was preceded by a “pre-<br />
conference” meeting arranged at Gattlinburg, Tennessee,<br />
in 1968 by D. Reichle and the important results reported<br />
on that occasion, mainly by the American Sub-Com-<br />
mittee, need to be added to those presented at the<br />
symposium proper.<br />
It should be noted that the purpose <strong>of</strong> the symposium<br />
was at one to make a “vertical” study <strong>of</strong> all the problems<br />
<strong>of</strong> the media (concepts, methods, and techniques) con-<br />
ducing to a knowledge <strong>of</strong> the productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> eco-<br />
systems (ecoclimatology, edaphology, primary and<br />
secondary productivity, decomposition and recycling <strong>of</strong><br />
organic material, cartography, integrated studies <strong>of</strong><br />
carefully selected <strong>ecosystems</strong>) and the “horizontal”<br />
comparative study <strong>of</strong> those same aspects in the diverse<br />
climatic zones <strong>of</strong> the globe. Another aim was to assemble<br />
the data already obtained for discussion and a last object,<br />
no less important, was to consider means <strong>of</strong> securing<br />
greater similarity <strong>of</strong> programmes and closer co-operation<br />
between researchers, both nationally and internationally.
I Forest<br />
bioclimatology<br />
and phenology<br />
I Bioclimatologie<br />
et phénologie<br />
<strong>forest</strong>ieres
Flux et transferts d’énergie<br />
au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
SOMMAIRE<br />
Flux d’énergie radiante<br />
Flux de rayonnement de courtes longueurs d’onde<br />
Flux de rayonnement photosynthétiquement actif<br />
Flux de rayonnement de grandes longueurs d’onde<br />
Bilan radiatif net<br />
Transferts en énergies calorifique et chimique<br />
Transferts en énergie calorifique<br />
Transferts en énergie chimique au niveau primaire<br />
Transferts d’énergie chimique du niveau chlorophyllien aux<br />
organismes hétérotrophes<br />
Transferts d’énergie chimique en énergie calorifique<br />
Termes complémentaires de l’équation du bilan d’énergie<br />
Le second principe de la thermodynamique<br />
Summary<br />
Bibliographie /Bibliography<br />
A. Galoux<br />
Centre national d’écologie générale,<br />
15, avenue Joli Mai,<br />
I320 Genval (Belgique)<br />
L’analyse des flux d’énergie est devenue essentielle dans<br />
l’interprétation du fonctionnement des écosystèmes,<br />
notamment dans les processus de la produclivité. Elle se<br />
fonde sur le fait que tout système biologique ou abiotique<br />
situé au niveau de la surface du globe reçoit de l’énergie<br />
d’une source (le soleil), la transforme et la cède à l’espace<br />
sous une forme dégradée. Un fluu énergétique global tra-<br />
verse le système tout en garantissant son existence et son<br />
fonctionnement.<br />
Une forêt est un système biosphériqoe qui pcut être<br />
dès lors considéré comme un continuum biochimique<br />
comprenant les masses vivanles et les éléments dispersés<br />
de leurs processus métaboliques, c’est-à-dire une vastc<br />
population de molécules plus ou moins rapprochées ou<br />
écartées selon les régions et située dans un champ dc<br />
rayonnement énergétique permanent. Les interaclions,<br />
les échanges entre tous ces éléments sont Considérables<br />
en nature et en quantité.<br />
L’écosystème est le siège d’entrées, de transferts et de<br />
sorties d’énergie. Des contingents déterminés d’énergie<br />
radiante de courtes et de grandes longueurs d’onde sont<br />
réfléchis, absorbés, transmis, transformés, transférés et<br />
enfin cédés à l’espace. A partir de la haute énergie radiante<br />
s’opèrent des transferts sous des formes diverses: énergie<br />
interne de composition (chimique), énergie interne de<br />
mouvement (chaleur), énergie cinétique. Les deux lois<br />
de la thermodynamique sont d’application.<br />
FLUX D’ÉNERGIE RADIANTE<br />
FLUX DE RAYONNEMENT DE COURTES<br />
LONG u E u R s D ’ O N D E (RAY ON N E M E N T GLOB AL)<br />
Variation de la densité dejux de rayonnement<br />
La réception du flux de rayonnement global incident est<br />
réglée par l’organisation générale de la phytocénose. En<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 21
A. Galoux<br />
forêt sempervirente ou décidue (phénophase feuillée),<br />
l’ensemble des organes aériens expose une surface totale<br />
(feuilles double face et surfaces corticales) d’environ<br />
10 à 20 ha par hectare de terrain; dans une sylve décidue<br />
en phénosphase défeuillée, les surfaces de réception se<br />
réduisent à environ 1,5 à 2 ha par hectare de terrain<br />
(J. Grulois, 1968u), non compris les surfaces de la strate<br />
herbacée, pouvant aller jusqu’à 2 ha par hectare de<br />
terrain et plus.<br />
D’autre part, les caractéristiques physiques et optiques<br />
des organes foliacés varient avec l’âge (transparence,<br />
teneur en chlorophylle, turgescence, épaisseur des cuti-<br />
cules, etc.). Récemment, R. Lützke (1969) a mis en évi-<br />
dence que les végétations de teinte claire (prairies) à haut<br />
coefficient d’albédo renforçaient dans une mesure appré-<br />
ciable la densité du rayonnement global incident grâce<br />
au contre-albédo du ciel et des nuages. Dans une compa-<br />
raison entre les montants de rayonnement global incident<br />
au-dessus d’une forêt de conifères et d’une prairie<br />
contiguë, il obtint, au-dessus de la forêt et pour la<br />
période d’avril à septembre, une quantité inférieure de<br />
5,4y0 à celle obtenue au-dessus de la prairie.<br />
Chacun des flux (réfléchi, intercepté, transmis) est<br />
déterminé, à un moment donné et pour chaque bande<br />
spectrale, d’après les caractéristiques du rayonnement<br />
global et les propriétés du couvert végétal.<br />
On trouve, dans la littérature, de nombreuses données<br />
sur la distribution spectrale du rayonnement en forêt<br />
(V. A. Alexeyev, 1963; R. Birkebak et R. Birkebak.<br />
1964; D. E. Combe, 1957; D. M. Gates et W. Tantraporn,<br />
1952; D. M. Gates et al., 1965; P. E. Vezina, et D. W. I
Flux et transferts d‘énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
TABLEAU 2. Bilan de rayonnement de courtes longueurs d’onde au-dessus d’une pineraie de cent ans (Pinos sylvestris; 21 mètres de<br />
hauteur, 370 m3/ha) avec sous-étage de hêtre (Fugus silvatica). République démocratique allemande, R. Lützke, 1966<br />
(cal cm-2 mois-l).<br />
1963<br />
Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Total<br />
Rayonnement global<br />
incident (G)<br />
Rayonnement réfléchi (aG)<br />
Coefficient d’albédo (yo) (a)<br />
15 690<br />
2 180<br />
13,9<br />
14 840<br />
1930<br />
13,O<br />
10 170<br />
1460<br />
14,4<br />
8 150<br />
1030<br />
12,6<br />
3 500<br />
430<br />
12,3<br />
1700<br />
100<br />
5,9<br />
54 050<br />
7 130<br />
13,2<br />
Rayonnement intercepté (yo) 86,3<br />
Rayonnement transmis<br />
au sol (yo) 522<br />
TABLEAU 3. Montants des flux de rayonnement incident (G), réfléchi (aG), intercepté et transmis au tapis herbacé dans la chênaie<br />
calcicole de Virelles-Blaimont du 1-4-1966 au 31-3-1967 (mesures continues).<br />
Rayonnement<br />
Mois Incident (G) Réfléchi (aG) Intercepté Transmis<br />
Avril 1966<br />
Mai<br />
Juin<br />
Juillet<br />
Août<br />
Septembre<br />
Octobre<br />
Novembre<br />
Décembre<br />
Janvier 1967<br />
Février<br />
Mars<br />
Dont : Phhophase feuillée<br />
Phénophase défeuillée (dénudation)<br />
TOTAL (et moyenne du O/(,)<br />
J. Grulois, 196811.<br />
Interception par le couvert <strong>forest</strong>ier<br />
cal cm-2 Yo cal cm-2 % cal cm-$ % cal cm-2 %<br />
8 399,s 100<br />
15 062,4 100<br />
13849,7 100<br />
12047,O 100<br />
12 351,5 100<br />
9 682,6 100<br />
45873 100<br />
2 359,3 100<br />
1461,2 100<br />
2OU3,2 100<br />
3 961,3 100<br />
6 779,5 100<br />
67581,O 100<br />
24 964,O 100<br />
Y2 545,O<br />
En forêt sempervirente et en forêt décidue (phénophase<br />
feuillée), l’importance des surfaces réceptrices et le degré<br />
de fermeture du couvert déterminent le degré d’inter-<br />
ception.<br />
Par ciel serein, les coefficients d’interception sont<br />
toujours plus importants que par ciel couvert. Ainsi, en<br />
chênaie décidue (Virelles), le taux d’interception s’élève,<br />
par ciel serein, à 78,9% et, par ciel couvert, à 72,4y0 du<br />
rayonnement incident. La défeuillaison réduit les sur-<br />
faces réceptrices et ne permet plus qu’une interception de<br />
68,8% (serein) et 4’4,4y0 (couvert) [tableau 11.<br />
883,4<br />
2 444,8<br />
2 415,O<br />
2 044,2<br />
1934,l<br />
1584,9<br />
811,3<br />
381,s<br />
213,O<br />
332,6<br />
459,6<br />
778,4<br />
10,5 4 281,4<br />
16,2 10 878,4<br />
17,4 10 581,6<br />
17,O 9 243,5<br />
15,6 9 712,4<br />
16,4 7 438,O<br />
17,7 3 176,8<br />
16,2 1391,7<br />
14,6 748,5<br />
16,6 1031,8<br />
11,6 2 177,S<br />
11,5 3 348,2<br />
51,O 3 234,7<br />
72,2 1739,2<br />
76,4 853,l<br />
76,7 759,3<br />
78,6 705,O<br />
76,8 659,7<br />
69,2 599,7<br />
59,O 586,l<br />
51,2 499,7<br />
51,5 638,8<br />
55,O 1324,2<br />
49,44 2 652,9<br />
38,5<br />
11,6<br />
62<br />
6,3<br />
53<br />
68<br />
13,l<br />
24,8<br />
34,2<br />
31,9<br />
33,4<br />
39,l<br />
11 234,3 16,6 51 030,7 75,s 5 316,O 7,9<br />
3 048,5 12,2 12 979,l 52,O 8 Y36,4 35,8<br />
14 282,8 15,4 64009,8 69,2 14 252,4 15,4<br />
Par cicl serein, le coefficient d’albédo est plus faible et<br />
la quantité absorbable (bilan net du rayonnement de<br />
courtes longueurs d’onde = QI) est plus élevée. En hiver,<br />
lorsque le soleil demeure bas sur l’horizon, la différence<br />
d’absorptivité constatée entre les deux types de temps<br />
(serein et couvert) est d’environ 25% (chênaie décidue).<br />
Le feuillage des arbres intercepte environ 34,5% par<br />
ciel serein et 28% par ciel couvert, la différence de 6,5%<br />
représentant l’apport relatif supplémentaire dû au plus<br />
faible albédo par ciel serein (3,9y0) et à la meilleure transmission<br />
du rayonnement par ciel couvert (2,6%).<br />
Au cours de la phénophase feuillée, le taux d’interception<br />
le plus faible (72,2y0) se présente en mai: il peut<br />
23
A, Galoux<br />
s’expliquer à la fois par l’état structural et la composition<br />
des jeunes tissus foliaires, de même que par le degré de<br />
fermeture du couvert qui n’est pas encore total. Plus<br />
tard, les pourcentages croissent et atteignent leur maxi-<br />
mum (78,6y0) au mois d’août. En octobre, le taux d’inter-<br />
ception tombe à 69,2y0: on peut déjà constater l’influence<br />
de la chute des feuilles, qui diminue l’absorptivité du<br />
couvert.<br />
En phénophase défeuillée, la diminution quantitative<br />
des surfaces réceptrices réduit les taux d’interception<br />
(55,0% en février et 49,4% en mars). Ces variations sont<br />
surtout liées au type de temps (tableau 3).<br />
Pour l’ensemble de la phénophase feuillée, soit de mai<br />
à octobre, le taux d’interception est de 75,57’0; par<br />
contre, il tombe à 52% pour la phénophase défeuillée.<br />
On peut supposer que les surfaces épiphytiques et cor-<br />
ticales interceptent selon un taux voisin de celui qui a été<br />
établi par temps diffus durant la défeuillaison, soit 44,4y0.<br />
Le taux d’interception des surfaces foliaires serait alors<br />
de 31,1y0 et ce chiffre représente en quelque sorte une<br />
moyenne pondérée selon le type de temps entre les valeurs<br />
extrêmes que nous avions calculées précédemment.<br />
L’interception par les seules surfaces corticales et<br />
masses végétales sans feuilles paraît élevée à première<br />
vue. Bray a estimé pareille interception à 10% dans une<br />
forêt de Picea omorika. En réalité, c’est la fraction des<br />
obstacles qui reçoivent les premiers l’impact du rayonne-<br />
ment, qui constitue les couches les plus actives. Elles<br />
reradient une grande partie de l’énergie absorbée (courtes<br />
et grandes longueurs d’onde) sous forme de rayons infra-<br />
rouge dans toutes les directions, notamment vers le haut<br />
(rayonnement terrestre T, toujours plus élevé que le<br />
rayonnement atmosphérique A) et vers le bas (sol). Les<br />
masses intérieures (branches, troncs, sol) élèvent leur<br />
température principalement à l’aide de la radiation infra-<br />
rouge des éléments supérieurs du couvert végétal.<br />
La couche active apparaît bien dans le tableau 8, qui<br />
donne un pr<strong>of</strong>il vertical de bilans radiatifs nets (A. Baum-<br />
gartner, 1965).<br />
Extinction à travers le couvert<br />
Un rayonnement monochromatique à rayons parallèles<br />
traversant un milieu à turbidité constante voit la densité<br />
de son flux initial I, réduite à I, après avoir parcouru une<br />
distance x [Ix = I,. e-bh.xI7 où bh =coefficient d’extinction<br />
(loi de Beer).<br />
Dans des peuplements monostratifiés, M. Monsi et<br />
T. Saeki (1953); Kasanaga et Monsi (1954); Davidson<br />
et Philip (1958), dans C. M. Donald (1961)’ ont appliquéla<br />
formule en l’extrapolant pour une bande spectrale corres-<br />
pondant au rayonnement photosynthétiquement actif<br />
(RPA). L’épaisseur x du milieu peut être remplacé par<br />
l’index foliaire.<br />
Pour un chêne (chênaie de Virelles), par temps diffus<br />
et en tenant compte des réserves émises, l’équation de<br />
l’extinction du rayonnement prend la forme suivante:<br />
y = 12,45 + 170,3 e47728 x (J. Grulois, 1967), où<br />
24<br />
y = pourcentage de rayonnement reçu sous le couvert, et<br />
x = épaisseur de la cime en mètres à partir du sommet.<br />
I1 est à remarquer que le pr<strong>of</strong>il vertical à travers le<br />
couvert de certains paramètres foliaires dépendant du<br />
rayonnement de courtes longueurs d’onde suit dans le<br />
sens vertical une loi analogue. J. Grulois, (1967) a établi<br />
la variation de l’angle d’inclinaison des limbes sur l’hori-<br />
zontale et du coefficient d’ouverture des limbes pour IC<br />
chêne et le hêtre (Virelles-Blaimont):<br />
Chêne pédonculé: y = 17,75 + 16’64 e -0,5406<br />
Hêtre: y = 3,94 + 30,26 e434647 1:<br />
Coefficient d’ouverture du limbe (hêtre):<br />
y = 0’28 + 16,92 e-0,6249 z<br />
Ces équations permettent d’établir facilement d’une part<br />
des modèles de structure des couverts végétaux et<br />
d’autre part de représenter la densité du rayonnement<br />
dans l’espace.<br />
Transmission au tapis herbacé et au sol<br />
C’est la transmission au tapis herbacé et au sol qui a fait<br />
le plus l’objet de mesures en forêt.<br />
A l’aide de mesures instantanées, les résultats sont<br />
déjà nombreux. Vezina, (1961, 1964, 1965) a utilisé les<br />
radiomètres Bellani sous Pinus resinosa. I1 s’est heurté au<br />
problème d‘échantillonnage. Durant cent quatre jour-<br />
nées enneigées, il a trouvé une moyenne de 8%. Par ciel<br />
serein, le coefficient de transmission est plus faible (6,6 yo)<br />
que par ciel couvert (10,2yo).<br />
A l’aide d’appareils similaires à surfaces de réception<br />
sphériques, J. Grulois et G. Schnock (1967) ont établi<br />
dans la chênaie pédonculée de Virelles-Blaimont, pour la<br />
période hors feuille en mesures continues de longue durée,<br />
un coefficient de transmission variant de 30 à 33% selon<br />
les points. Le coefficient de transmission est plus élevé<br />
par temps couvert (rayonnement diffus) que par temps<br />
serein (rayonnements diffus et direct). Ces recherches<br />
montrent bien que, si des mesures instantanées donnent<br />
des résultats variables d’un point à un autre du sous-bois,<br />
il n’en est pas de même pour des mesures totalisatrices<br />
sur longues périodes. L’ambiance radiative générale à<br />
dominance diffuse d’un sous-bois à couvert suffisant est<br />
donc relativement uniforme, ce qui est important pour le<br />
développement et la distribution du tapis herbacé.<br />
Anderson (1964 a, 6) a bien étudié ce problème. Elle<br />
a reconnu les aléas des mesures instantanées et les avan-<br />
tages des mesures intégrées de longue durée. De plus,<br />
elle a utilisé une caméra Hil à photographie hémisphé-<br />
rique destinée à pallier les inconvénients des mesures<br />
instantanées.<br />
Dans la chênaie décidue de Virelles-Blaimont, les<br />
mesures continues sur une année (J. Grulois, 1968a)<br />
donnent une transmission de 5,6% du rayonnement<br />
global incident (G) par temps serein et 8’2% par temps<br />
couvert pour la phénophase feuillée (surface de réception<br />
horizontale, tableau 1). Durant la phénophase défeuillée,<br />
ces valeurs s’élèvent respectivement à 20 et 39%, soit<br />
une moyenne de 7,974 et de 35,8%. Cette dernière valeur
est à rapprocher de celle obtenue sur une surface de<br />
réception sphérique (30-337').<br />
Au vu des pourcentages périodiques, il est important<br />
de noter la remarquable faculté d'autorégulation des<br />
taux de réflexion, d'interception et de transmission par<br />
le couvert <strong>forest</strong>ier. Pour des peuplements résineux et<br />
mixtes, V. A. Alexeyev (1963) est arrivé à la même<br />
conclusion, tout en utilisant d'autres méthodes d'investi-<br />
gation.<br />
FLUS DE RAYONNEMENT<br />
PHOTOSYNTHÉTIQUEMENT ACTIF (RPA)<br />
Ce sont les difficult6s des techniques instrumentales qui<br />
sont la cause du manque d'information des valeurs des<br />
flux de RPA. La plupart des recherches donnent des<br />
résultats en valeurs photométriques et non énergétiques.<br />
La conversion directe n'est pas possible.<br />
C'est Alexeyev (1963) qui est probablement l'auteur<br />
des recherches les plus appr<strong>of</strong>ondies dans ce domaine. I1<br />
a étudié les forêts des environs de Leningrad. Pour un<br />
peuplement d'épicéa de cinquante ans (16 mètres de<br />
hauteur), il a trouvé, pour une hauteur du soleil de 33"'<br />
par temps serein, un flux transmis de 1% de la valeur du<br />
flux incident.<br />
En outre, il a effectué un nombre considérable d'analyses<br />
spectrales sous forêt, de sorte que l'information est<br />
assez bonne dans ce domaine.<br />
De nombreux chercheurs ont effectué des recherches<br />
par des échantillonnages de mesures instantanées<br />
(A. Quantin, 1935; L. Roussel, 1953).<br />
En ce qui conccrne la valeur énergétique du rayonnement<br />
RPA incident, de nombreux auteurs admettent<br />
qu'elle se situe aux environs de 50% de la densité de flux<br />
de rayonnernent global incident (G) -mesures sur longues<br />
périodes (E. C. Wassinli, 1968: un peu moins de 507;;<br />
C. S. Yocum, L. H. Allen et E. R. Lemon, 1964: 4.7'<br />
!o<br />
(0,4-0,7 p) des valeurs du pyrhéliomètre Eppley). On sait<br />
que cette valeur est en principe plus faible par tenips<br />
serein que par temps couvert, et qu'elle varie considérablement<br />
avec la hauteur du soleil (tableau 4).<br />
TABLEAU 4. Variations de l'équivalent énergétique du lux :(k)<br />
selon la hauteur du soleil (ho) par ciel serein.<br />
D'après R. Dogniaux, mesures sur une surface<br />
horizontale.<br />
1 lux = k.<br />
60"<br />
50"<br />
40'<br />
30"<br />
20"<br />
10"<br />
cal mn-l<br />
J. Grulois et G. Vyncke (1969).<br />
1,431<br />
1,467<br />
1,534<br />
1,650<br />
1,912<br />
3,058<br />
Flux et transferts d'énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
Au cours des processus interactionnels entre le rayonnement<br />
global incident (G) et la structure de même que<br />
les propriétés de la communauté végétale, le spectre des<br />
flux réfléchis, intercep tés et transmis se modifie considérablement.<br />
P. Chartier a emprunté les chiffres suivants à<br />
Yocum, Allen et Lemon (1964):<br />
Rayonnement RPA en pourcentage du rayonnement<br />
global dans une culture de maïs de 2,65 mètres de<br />
hauteur avec index foliaire de 4,3: incident, 54%;<br />
réfléchi, 23%; intercepté, 65%; transmis, 307'.<br />
I1 apparaît bien que c'est le rayonnement global intercepté<br />
par lcs masses de chlorophylle qui est le plus riche<br />
en RPA et qu'en conséquence le spectre de rayonnement<br />
transmis au sol est considérablement appauvri en RPA<br />
et enrichi en proche infrarouge.<br />
A Virelles-Blairmont, les équivalences énergétiques du<br />
lux ont été étudiées et exprimées par un facteur de transformation<br />
(1 lus = k. 10-5 cal cm-2 mn-1) IJ. Grulois et<br />
G. Vyncke, 19691. Voir tableaux 4, 5, 6, 7.<br />
TABLEAU 5. Coefficients d'équivalence entre les densités du<br />
flux de rayonnement global (G) et de l'éclairement<br />
lumineux reçus sur une surface horizontale.<br />
Moyennes obtenues sur un total de trente-deux<br />
journées de mesures continues.<br />
k k'<br />
Type ùe temps (rayonnements (rayonnements k'/k<br />
incidents) transmis)<br />
Ciel serein (S)<br />
Ciel partiellement nuageux<br />
1,966 10,672 5,428<br />
avec longues éclaircies (SN) 1,911<br />
Ciel nuageux avec courtes<br />
10,464 5,476<br />
éclaircies (N) 1,862 11,218 6,025<br />
Ciel couvert (D) 1,789 18,171 10,157<br />
k coefficient pour les rayonnements incidents en provenance de<br />
tout l'hémisphère (ciel, nuages, soleil); k = coefficient pour les fractions<br />
de rayonnements incidents en provenance de l'hémisphère<br />
transmises au tapis herbacé à travers le convert arborescent feuillé;<br />
klk = rapport d'équivalence pour divers types de temps.<br />
J. Grulois et G. Vyncke (1969).<br />
TABLEAU 6. Coefficients d'équivalence entre les densités des<br />
flux de rayonnement global et l'éclairement lumineux.<br />
Valeurs moyennes pondérées sur la répartition<br />
mensuelle des types de temps et d'après les<br />
coefficients d'équivalence par type de temps.<br />
k k'<br />
Mois (1966) (rayonnements (rayonnements k'jk<br />
incidents) transmis)<br />
Juin 1,865 12,635 6,775<br />
Juillet 1,859 12,486 6,716<br />
Août 1,869 11,934 6,385<br />
Septembre 1,889 12,055 6,382<br />
Moyenne 1,870 12,276 6,565<br />
J. Grulois et G. Vyncke (1969).<br />
25
A. Galoux<br />
TABLEAU 7. Valeurs de la densité relative du flux de rayonnement de courtes longueurs d‘onde (0,3 à 3 p) et de la densité relative<br />
du flux d’éclairement lumineux (0,37 à 0,78 p), incidents, réfléchis, interceptés par le couvert arborescent feuillé et<br />
transmis au tapis herbacé. Forêt de Virelles-Blaimont, d’après les données de J. Grulois (1968a) pour l’albédo, I’interception<br />
et la transmission. Mesures effectuées en 1966 (en pourcentage).<br />
Rayonnement incident<br />
Albédo<br />
Rayonnement intercepté par le couvert arborescent<br />
Rayonnement transmis au tapis herbacé<br />
J. Grulois et 6. Vyncke (1969).<br />
Ciel serein Ciel couvert<br />
Rayonnement Rayonnement Rayonnement Rayonnement<br />
global lumineux global lumineux<br />
100<br />
15,5<br />
78.9<br />
50<br />
). 49,49<br />
100<br />
19,4<br />
72.4<br />
50<br />
} 49,c )U<br />
5,6 0,51<br />
872 0,40<br />
TABLEAU 8. Pr<strong>of</strong>il vertical de bilans radiatifs nets. Forêt d’épicéa (Bavière). Baumgartner (1956, 1957).<br />
Hauteur Région<br />
Jour Nuit<br />
cal cm-= Yo cal cm-a %<br />
en mètres<br />
10,5 Au-dessus des couronnes 565 100 -22 100<br />
5,o Niveau des couronnes 555 98 -21 96<br />
4J Zones éclairées des couronnes 223 39 -4 18<br />
393 Zones non éclairées des couronnes 36 6 -2 9<br />
092 Zones des troncs 35 6 -1 5<br />
Pour le rayonnement global incident (G) tombant sur<br />
le couvert, la valeur k varie essentiellement avec le type<br />
de temps. Elle tend à diminuer depuis une valeur maxi-<br />
male de 1,966 par ciel serein jusqu’à une valeur minimale<br />
de 1,879 par ciel couvert.<br />
Pour la période de végétation 1966, les valeurs men-<br />
suelles moyennes des coefficients d’équivalence pour les<br />
rayonnements incidents et transmis sont homogènes<br />
(valeurs moyennes / période de végétation, respective-<br />
ment k = 1,870 et k’ = 12,276). Le rapport d’équiva-<br />
lence k’ / k (= 6,565) donne une estimation des modifica-<br />
tions spectrales qu’apporte le couvert <strong>forest</strong>ier au cours<br />
de la transmission du flux de rayonnement incident<br />
(0,3-3p) au tapis herbacé. Le tapis herbacé reçoit un<br />
rayonnement de courtes longueurs d’onde pauvre en<br />
radiations photosynthétiquement actives et relativement<br />
riches en proche infrarouge.<br />
FLUX DE RAYONNEMENT DE GRANDES<br />
LONGUEURS D’ONDE (3 A 100~)<br />
Peu de choses seront évoquées dans ce chapitre. Disons<br />
seulement que le rayonnement descendant de l’atmos-<br />
phère (A) sur le couvert est indépendant du système<br />
végétal. On sait néanmoins que l’albédo de ce rayonne-<br />
ment est faible sur les surfaces végétales, qui se com-<br />
portent presque comme des corps noirs à haute absorpti-<br />
vité (* 0,97) et à très faible réflectivité. Cette dernière<br />
26<br />
NA) n’est guère mesurable actuellement et est confon-<br />
due sous les résultats de mesure du rayonnement infra-<br />
rouge du système sol-végétation (aNA + T).<br />
Quant à la densité du flux de rayonnement descendant<br />
du couvert végétal et de certains éléments de l’atmos-<br />
phère vers le sol, elle est, durant le jour, souvent plus<br />
élevée que celle du flux de rayonnement (A). Cela est<br />
conditionné par l’échauffement du couvert à la suite de<br />
l’absorption des flux incidents de courtes (G) et de<br />
grandes longueurs d’onde (A).<br />
A Virelles-Blairmont, en phase mi-feuillée, le bilan<br />
de grandes longueurs d’onde au-dessus du couvert<br />
(A- a d- T), par temps serein, vers 13 heures, peut mon-<br />
ter à - 0,3 cal cm-2 mn-I, tandis qu’immédiatement au-<br />
dessus du sol, le bilan entre les flux de rayonnement<br />
infrarouge descendant du couvert et le rayonnement<br />
infrarouge montant du sol est de + 0,l calcm-2mn-1<br />
(A. Galoux et J. Grulois, 1968).<br />
En fait, le flux de rayonnement de grandes longueurs<br />
d’onde (atmosphérique et terrestre) revêt toute son<br />
importance dans l’établissement du bilan radiatif net.<br />
En bref, un cylindre vertical de forêt peut être assimilé<br />
du point de vue du rayonnement à une enceinte dont les<br />
parois latérales et le fond se comportent comme des corps<br />
gris très absorbants pour le rayonnement. La paroi supé-<br />
rieure chlorophyllienne est ouverte sur l’espace; elle<br />
absorbe une très grosse fraction du flux de rayonnement<br />
photosynthétiquement actif; elle est relativement per-
méable aux rayons proche infrarouge qui sont dès lors<br />
transmis au tapis herbacé et au sol (fenêtre proche infra-<br />
rouge).<br />
Grâce à son contenu en eau, cette paroi est très absor-<br />
bante pour les rayons de grandes longueurs d’onde<br />
(rayonnement de l’atmosphère et du sol); elle reradie<br />
dans les grandes longueurs d’onde vers le bas et vers<br />
l’espace.<br />
BILAN RADIATIF NET (Q)<br />
On dispose aujourd’hui d’un certain nombre d’exemples<br />
de bilan radiatif net sur de courtes périodes établies audessus<br />
et au-dessous de couverts <strong>forest</strong>iers (A. Baumgarher,<br />
épicéa, en Bavière, 1956; W. E. Reifsnyder,<br />
Pinus resinosa, États-Unis, 1967; R. Lützke, pin, Allemagne,<br />
1966 et 1969; B. L. Dzerdzeevskij, forêt feuillue,<br />
URSS, 1960, 1963; J. L. Rauner et Rudnev, forêt<br />
feuillue, URSS, 1962; A. Galoux et J. Grulois, chênaie<br />
décidue, 1968; Gay, Pinus taeda, États-Unis, 1966;<br />
J. L. Rauner, forêt feuillue, URSS, 1961; S. Tajchman,<br />
épicéa, Bavière, 1967).<br />
Les bilans établis sur de longues périodes et publiés sont<br />
très peu nombreux (A. Baumgartner, 1950; S. Tajchman,<br />
1967). Des mesures continues sont en cours dans un certain<br />
nombre de forêts dans le monde.<br />
Le tableau 9 donne des valeurs journalières moyennes<br />
(divers mois) pour un peuplement d’épicéa en Bavière<br />
(année 1965), une chênaie caducifoliée de Virelles (année<br />
1967) et les résultats obtenus en 1958 au-dessus d’une<br />
prairie (Frankenberger, 1961, à Quickborn, Rép. féd.<br />
d’Allemagne). On remarque que le bilan radiatif net est<br />
négatif en hiver et atteint son maximum de mai à juillet.<br />
D’autre part, le tableau 10 donne les valeurs horaires<br />
moyennes (juillet) pour la chênaie de Virelles (1967) et<br />
TABLEAU 9. Valeurs journalières moyennes comparées du<br />
bilan radiatif net (Q) (cal cm-p jour-I).<br />
Mois Eberberger Farst Quickhorn o Virelled-Blairnont e<br />
Janvier<br />
Février<br />
Mars<br />
Avril<br />
Mai<br />
Juin<br />
Juillet<br />
Août<br />
Septembre<br />
Octobre<br />
Novembre<br />
Décembre<br />
- -17<br />
-<br />
-<br />
-<br />
2<br />
70<br />
170<br />
199 215<br />
313 220<br />
250 185<br />
261 195<br />
178 124<br />
47<br />
9<br />
-<br />
- -a<br />
171<br />
214<br />
219<br />
265<br />
173<br />
104<br />
44<br />
3<br />
-7<br />
a. Forêt d’épicéa 2gée de soixante-dix ans (Eberberger Forst,<br />
Bavière). D’après S. Tajchman, 1967.<br />
b. Prairie à Quickborn (République fédérale d’Allemagne). Année<br />
géophysique internationale 1958. D’après Frankenberger (1961).<br />
c. Forêt décidue de Virelles-Blaimont (chênaie mélangée), 1967.<br />
Flus et transferts d’énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
TABLEAU 10. Valeurs horaires moyennes comparées du bilan<br />
radiatif net (Q) (cal cni“ h-1).<br />
Heure Quickhorn Virelies-Blaimont *<br />
1 -1,86 -4,90<br />
2 -4,74 -4,73<br />
3 -1,38 -4,38<br />
4 -1,3a -3,91<br />
5 -0,66 -3,30<br />
6 +u4 -0,52<br />
7 +7,8 +4m<br />
a +13,7 +9,56<br />
9 + 17,8 +18,35<br />
10 +23,8 +25,76<br />
11 +29,7 +30,79<br />
12 +314 +34,26<br />
13 +30,7 +35,99<br />
14 +30,6 +34,14<br />
15 +24,1 +34,52<br />
16 + 14,6 +29,31<br />
17 +lOJ +23,98<br />
18 +5,5 +15,64<br />
19 +0,4 +8,65<br />
20 -1,8 3-147<br />
21 -1,9 -4,16<br />
22 -1,6 -5,29<br />
23 -1,5 -5,30<br />
24<br />
a. Prairie en juillet 1958.<br />
b. Chênaie en juillet 1967.<br />
- -5,34<br />
pour la prairie de Quiclcborn (1958). Ces valeurs se<br />
laissent difficilement comparer car elles se rapportent à<br />
des années et à des lieux différents. Les gains radiatifs les<br />
plus élevés se réalisent lorsque le soleil est à sa hauteur<br />
maximale.<br />
Le tableau 11 montre que la forêt d’épicéa à haute<br />
absorptivité (faible albédo) jouit d’un bilan radiatif net<br />
notablement plus élevé que les cultures agricoles. Les<br />
forêts de conifères ont un bilan radiatif net plus élevé -<br />
Q/G = 69,9% (S. Tajchman, 1967); Q/G = 67%<br />
(R. Lützke, 1969) - que les forêts feuillues. Dans ce cas,<br />
l’évapotranspiration des conifères est plus élevée que<br />
celle des peuplements feuillus.<br />
Projîl vertical du bilan radiatif net<br />
Jusqu’ici très peu d’exemples de pr<strong>of</strong>il de bilans nets sont<br />
publiés. Le tableau 8 reproduit celui que A. Baumgartner<br />
a établi pour une forêt d’épicéa (1965). I1 délimite essen-<br />
tiellement la zone active d’échanges radiatifs qui se situe<br />
dans le haut couvert (59% des échanges dans l’horizon<br />
supérieur du couvert de 0,9 mètre d’épaisseur).<br />
C’est dans cet horizon que la majeure partie des acti-<br />
vités biologiques se concentrent (assimilation, transpira-<br />
tion); la zone maximale d’assimilation serait immédiate-<br />
ment au-dessous de cet horizon (A. Baumgartner, 1965).<br />
27
A. Galoux<br />
TABLEAU 11. Bilans radiatifs nets comparés au-dessus de trois types de végétation voisins, Bavière, 1965 (S. Tajchman, 1967).<br />
:(cal cm-2)<br />
Mai<br />
Juin<br />
Juillet<br />
Août<br />
Septembre<br />
TOTAL<br />
Q/G<br />
Forêt d’épicéas Champ de pommes de terre Luzernière<br />
Rayonnement Rayonnement<br />
global (G) net (Q)<br />
9 033 6 156<br />
13 029 9 399<br />
11 701 8 737<br />
11 432 8 090<br />
8 768 5 353<br />
53 963 37 735<br />
6999%<br />
TRANSFERTS EN ENERGIES<br />
CALORIFIQUE ET CHIMIQUE<br />
Dans le continuum biochimique et radiatif que constitue<br />
l’écosystkme forêt, les transferts d’énergie sont perma-<br />
nents et revêtent des grandeurs considérables. Les gra-<br />
dients énergétiques (sur le cheminement soleil-espace)<br />
conditionnent les échanges entre les flux de rayonnement<br />
et les populations moléculaires, de même qu’entre les<br />
masses; les mouvements de turbulence accélèrent les<br />
transports, les changements d’état physique consomment<br />
beaucoup d’énergie, les transferts en énergie chimique se<br />
réalisent.<br />
Le volume des échanges aux différents points de trans-<br />
fert est fonction essentiellement des masses en présence,<br />
des chaleurs spécifiques, des conductibilités, des rapports<br />
surfaces d’échange / masses. Dans une forêt, la masse du<br />
sol et du sous-sol participant aux échanges peut atteindre<br />
plus de 300 g cm-2,1es biomasses 10 g cm-2 (le plus souvent<br />
2 à 4 g cm-2); la masse d’eau (dans son cycle planétaire)<br />
traversant le système peut s’élever de 50 à 300 gcm-2<br />
année (souvent entre 80 et 150 g cm-2 année), dont une<br />
fraction, en changeant d‘état, emprunte une quantité<br />
considérable d’énergie, la masse d’air en mouvement<br />
continu à travers le système représente quelque 5 tonnes<br />
par cm2 et par année; la masse des pigments chloropliyl-<br />
liens peut se monter à 0,00012 g cm-2 (Gessner, 1949) -<br />
0,00024 g cm-2 pour une chênaie (Bray, 1962).<br />
Les techniques actuelles permettent de mesurer les<br />
divers transferts d’énergie radiative en énergies calori-<br />
fique et chimique. On part le plus souvent du bilan radia-<br />
tif net, qui fait le décompte de la reradiation infrarouge,<br />
soit un poste important de dissipation énergétique vers<br />
l’espace.<br />
TRANSFERTS EN ÉNERGIE CALORIFIQUE<br />
Dans l’analyse du bilan d’énergie calorifique d’une forêt,<br />
il convient de prendre en considération le flux de chaleur<br />
sensible dans le sol, dans les biomasses, dans l’air, dans la<br />
28<br />
Rayonnement Rayonnement<br />
global (G) net (Q)<br />
10 681 6 804<br />
14 517 8 339<br />
14 221 7 140<br />
13 183 6 058<br />
9 171 4 530<br />
61 773 32 871<br />
Rayonnement Rayonnement<br />
global (G) net (Q)<br />
10 681 5 400<br />
14 517 8 248<br />
14 221 7 245<br />
13 183 6 617<br />
9 171 4 255<br />
61 773 31 765<br />
convection turbulente, ainsi que l’énergie calorifique<br />
consommée par l’évapotranspiration.<br />
Variations horaires des transferts d’énergie caloriJique au<br />
cours d’une journée<br />
Nous disposons à l’heure actuelle d’un certain nombre de<br />
bilans horaires pour des journées types pour certains<br />
types de forêts (Baumgartner, 1956; J. L. Rauner, 1958,<br />
1961 [forêt feuillue décidue, URSS]; Rauner et Rudnev,<br />
1962 [forêt décidüe, URSS]; R. Lützke, 1966 [forêt de<br />
pin sylvestre]; W. F. Reifsnyder, 1967 [peuplement de<br />
Pinus resinosa, USA]; S. Tajchman, 1967 [forêt d’épicéa,<br />
Bavière]; J. Grulois, 1968c [chênaie décidue, Belgique]).<br />
Les auteurs appliquent la méthode du bilan d’énergie et<br />
du rapport de Bowen, en considérant que les coefficients<br />
de transfert pour la chaleur et la vapeur d’eau sont égaux.<br />
Dans A. Baumgartner (1956), Rauner et Rudnev<br />
(1962), W. E. Reifsnyder (1967), on trouvera des bilans<br />
relativement complets, établis au-dessus du couvert et<br />
sous le couvert. Le tableau 12 reproduit certains de ces<br />
bilans établis pour une ou plusieurs journées.<br />
Si nous considérons le transfert d’énergie dans le sol, la<br />
biomasse et l’air interne, on constate que les valeurs, tout<br />
en étant faibles, s’écartent dans une certaine mesure dans<br />
les résultats de R. Lützke, S. Tajchman et J. Grulois.<br />
Les valeurs obtenues par le premier et J. Grulois dans<br />
une biomasse très élevée sont assez élevées. Par contre,<br />
elle se réduisent à 0,2% pour S. Tajchman. Les méthodes<br />
de calcul de ce transfert sont différentes suivant les<br />
auteurs. Le premier a admis la même température pour<br />
les biomasses et pour l’air, tandis que les autres ont<br />
mesuré la température propre des biomasses (jusqu’à<br />
-50 cm dans le sol) et à divers niveaux dans les bio-<br />
masses (J. Grulois) [tableaux 13 et 14.1<br />
En fait, il convient de relever que les transferts dans les<br />
biomasses et le sol ne peuvent être négligés pour l’éta-<br />
blissement des bilans.<br />
C’est le flux de chaleur latente de vaporisation qui,<br />
dans les forêts tempérées, est le plus important: 47 à 97 %
Flux et transferts d’énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
TABLEAU 12. Bilan radiatif net et transferts d’énergie calorifique (en cal cm-2 h-’). Forêt décidue, URSS (Dxerdzeevski, 1963).<br />
Saison<br />
Début<br />
printemps<br />
Q<br />
K<br />
V<br />
Qi<br />
Mi-été<br />
Q<br />
IC<br />
V<br />
Qi<br />
Début<br />
automne<br />
Q<br />
I<<br />
V<br />
Qi<br />
Fin<br />
automne<br />
Q<br />
K<br />
V<br />
Qi<br />
2,4O<br />
0,oo<br />
-3,6O<br />
1,2O<br />
3,OO<br />
O,6O<br />
-3,00<br />
-O,6O<br />
-4,2O<br />
3,6O<br />
-O,6O<br />
1,2O<br />
-1,2O<br />
O,6O<br />
0,OO<br />
O,6O<br />
Heure<br />
5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 O1<br />
17,4O<br />
-4,2O<br />
-1O,8O<br />
-2,4O<br />
15,OO<br />
-4,8O<br />
-6,00<br />
-4,2O<br />
9,OO<br />
-3,OO<br />
-4,8O<br />
- 1,2O<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
36,OO<br />
-1O,2O<br />
-21,6O<br />
-4,ZO<br />
28,2O<br />
-9,OO<br />
-13,8O<br />
-5,4O<br />
24,OO<br />
-1O,8O<br />
-1O,2O<br />
-3,00<br />
13,8O<br />
- 5,4O<br />
-4,8O<br />
-3,6O<br />
53,4O<br />
-15,OO<br />
-34,2O<br />
-4,2O<br />
52,8O<br />
-12,6O<br />
-36,OO<br />
-4,2O<br />
37,2O<br />
-17,4O<br />
-16,8O<br />
-3,OO<br />
22,8O<br />
-11,4O<br />
-7,2O<br />
-4,2O<br />
54,OO<br />
-14,40<br />
-37,8O<br />
-1,8O<br />
55,2O<br />
- 13,8O<br />
-39,6O<br />
-1,8O<br />
39,6O<br />
- 17,4O<br />
-2O,4O<br />
-1,8O<br />
21,6O<br />
-15,OO<br />
-4,80<br />
-1,8O<br />
39,OO<br />
-1O,8O<br />
-28,80<br />
O,6O<br />
34,8O<br />
-9,6O<br />
-25,20<br />
O,OO<br />
24,6O<br />
-9,60<br />
-15,OO<br />
0,OO<br />
7,8O<br />
-3,6O<br />
-3,00<br />
-1,2O<br />
19,8O<br />
-6,6O<br />
-15,6O<br />
2,4O<br />
12,OO<br />
-2,4O<br />
-12,OO<br />
2,4O<br />
10,20<br />
-2,4O<br />
-1O,2O<br />
- 2,40<br />
-1,2O<br />
1,2O<br />
-1,2O<br />
1,2O<br />
- 1,2O<br />
O,60<br />
-2,4O<br />
3,OO<br />
-3,00<br />
0,OO<br />
-O,6O<br />
3,6O<br />
-6,00<br />
3,6O<br />
-0,6O<br />
3,00<br />
-1,8O<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
1,8O<br />
-3,6O<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
3,6O<br />
-3,6O<br />
O,6O<br />
0,OO<br />
3,OO<br />
-4,8O<br />
2,4O<br />
0,OO<br />
2,4O<br />
-3,6O<br />
1,8O<br />
O,6O<br />
1,2O<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-3,00<br />
1,2O<br />
0,OO<br />
1,8O<br />
-4,8O<br />
2,4O<br />
0,6O<br />
1,8O<br />
-1,ZO<br />
1,20<br />
0,OO<br />
0,OO<br />
Q = bilan radiatif net; Qi = flux de chaleur dans le système sol-végétation; V = chaleur latente d’évaporation (évapotranspiration); I< = flux<br />
de chaleur de convection turbulente.<br />
de Q pour la forêt d’épicéa bavaroise et 67% pour la<br />
chênaie belge (tableau 13).<br />
D’autre part, le tableau 14 donne quelques bilans jour-<br />
naliers (souvent belles journées) et périodiques dans<br />
différentes forêts d’épicéa, de pin et de feuillus d’Europe<br />
tempérée. On remarquera immédiatement que le rapport<br />
-V/Q, à l’exception du bilan no4 de R. Liitzke, est assez<br />
constant et varie entre 63 et 76%. Pour deux périodes de<br />
végétation complètes, Tajchman (1967) [épicéa, Bavière,<br />
19651 et A. Galoux (chênaie belge, 1967) obtiennent un<br />
-V/Q moyen respectivement de 0,665 et 0,735.<br />
Transferts d’énergie calori$que établis pour des périodes<br />
de végétation<br />
Nous ne disposons que de très peu d’exemples de bilans<br />
énergétiques établis pour de longues périodes qui ont fait<br />
l’objet de publications. On peut, dans les années à venir,<br />
compter sur un certain nombre de résultats qui vont per-<br />
mettre de comparer les montants respectifs de transferts<br />
pour diverses régions du globe et divers types de forêts.<br />
Nous donnons au tableau 15 les montants de transferts<br />
pour la période de végétation 1965 d’un peuplement<br />
d’épicéa en Bavière (Tajchman, 1967), d’un peuplement<br />
de pin sylvestre prPs d’Eberswalde (1967) [R. Lützke,<br />
19691 et de la chênaie décidue de Virelles (A. Galoux,<br />
1967). On remarquera qu’en Bavière le rayonnement<br />
global a été nettement inférieur en 1965 à celui de Virel-<br />
les et d’Eberswalde en 1967, et que la pluviosité a été le<br />
double de celle de Virelles. Cependant le bilan radiatifnet<br />
périodique à Virelles n’atteint que 47% du montant de<br />
rayonnement global (G) tandis qu’il se monte à 70%<br />
pour la pessière bavaroise et 67% pour la pineraie d’Ebers-<br />
walde. Cette différence résulte en grande partie du faible<br />
albédo de la pessière et de la píneraie qui se comportent<br />
comme des systèmes de grande absorptivité pour le<br />
rayonnement. Les cultures de luzerne et de pomme de<br />
terre non loin de la pessière accusent des rapports Q/G =<br />
51,4 et 53,2% et la prairie d’Eberswalde Sl,O%. Quant à<br />
l’évapotranspiration, elle a consommé 663% du bilan<br />
radiatif net pour la pessière (environ 420 mm d’eau),<br />
65,004 pour la pineraie (411,s mm d’eau) et 70°/, pour la<br />
chênaie belge (environ 358 mm d’eau, soit la totalité de<br />
l’eau disponible).
30<br />
I I<br />
WWtmm-<br />
wwm I I IT<br />
mw-I I I<br />
I I<br />
mmm<br />
mt-w<br />
t-om<br />
t-mm<br />
3<br />
t-<br />
I<br />
A. Galoux
Tables de transferts d’énergie calori$qzle (tables de pro-<br />
cessus). Valeurs mensuelles moyennes par heure<br />
On peut tenter de caractériser les principaux processus de<br />
fonctionnement d’un écosystème en établissant des tables<br />
de transferts fondées sur un nombre suffisant de mesures.<br />
Le tableau 16 donne un exemple pour l’année 1967 à<br />
Virelles, année pour laquelle les paramètres du rayonne-<br />
ment global et de la pluviosité peuvent être considérés<br />
comme voisins de la moyenne. IL donne les valeurs<br />
moyennes de transferts pour les processus où l’énergie<br />
calorifique est impliquée. Chacun d’eux intéresse l’homme,<br />
les transferts dans le système sol-végétation et les trans-<br />
ferts par convection conditionnent le climat thermique,<br />
le montant du flux de chaleur latente de vaporisation est<br />
une valeur précieuse si l’on connaît le montant des pré-<br />
cipitations. La différence entre ces deux postes donne ce<br />
que la forêt autorise comme infiltration, c’est-à-dire sa<br />
production en eau d’alimentation des sources et de ruis-<br />
sellement.<br />
Remarquons que les méthodes appliquées dans l’ana-<br />
lyse du bilan énergétique ont une précision qui permet<br />
d’approcher la mesure des processus qui ne déplacent que<br />
quelques calories sur vingt-quatre heures.<br />
TRANSFERTS EN ÉNERGIE CHIMIQUE<br />
AU NIVEAU PRIMAIRE<br />
Généralement, dans l’équation du bilan énergétique, on<br />
considère comme négligeable le montant des transferts<br />
d’énergie radiante en énergie chimique (photosynthèse<br />
brute) de même que les flux de chaleur libérée d’une part<br />
au cours de la respiration des plantes autotrophes et<br />
d’une part la chaleur libérée par les hétérotrophes<br />
consommateurs et bioréducteurs.<br />
Transferts d’énergie radiante en énergie chimique (photo-<br />
synthèse brute)<br />
On ne dispose pas de valeurs bien établies relatives aux<br />
transferts d’énergie en énergie chimique pour des forêts.<br />
On ne peut avancer jusqu’ici que des évaluations basées<br />
sur les mesures de productivité primaire nette ou des<br />
estimations de productivité primaire brute. En reprenant<br />
quelques-unes de ces valeurs estimées de productivité<br />
brute et des périodes de végétation, on arrive à des mon-<br />
tants horaires moyens, en général, d’un ordre de grandeur<br />
voisin de 0,6 cal cm-2 h-l (A. Baumgartner, 1956, jeune<br />
pessière en BaviUre, 0,5; C. M. Möller, D. Muller, Jorgen<br />
Nielsen, 1954, hêtraie jeune, Danemark, 0,5; D. Muller,<br />
Jorgen Nielsen, 1965, forêt dense tropicale humide, 0,53;<br />
J. D. Ovington, pineraie, Grande-Bretagne, 0,44;<br />
A. Galoux, 1963, modèle de hêtraie 2e classe, Belgique,<br />
0,44; G. M. Woodwell et R. H. Wittaker, 1967, chênaie<br />
mixte, USA, 0,54; chênaie de Virelles-Blaimont, 0,42<br />
cal cm-2 h-l).<br />
Flux et transferts d’énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
TRANSFERTS D’ÉNERGIE CHIMIQUE<br />
DU NIVEAU CHLOROPHYLLIEN<br />
AUX ORGANISMES HÉTÉROTROPHES<br />
Transferts aux hétérotrophes consommateurs<br />
On connaît jusqu’ici très mal le montant de ces transferts<br />
dans les forêts. H. T. Odum (1967), dans une forêt tropi-<br />
cale, a établi un transfert de 7% de la production primaire<br />
aux consommateurs, soit 0,047 cal cm-2 jour-l. Dans la<br />
chênaie décidue nord-américaine, G. M. Woodwell et<br />
R. IE. Wittaker (1967) ont obtenu une valeur de transfert<br />
voisine de 0,040 cal cm-2 jour1 (365 jours). Dans la<br />
chênaie caducifoliée de Virelles-Blaimont, le montant des<br />
transferts aux consommateurs foliaires pourrait se chiffrer<br />
aux environs de 0,040 cal cm-2 jour1 lorsque les populations<br />
de phyllophages sont voisines de leur équilibre<br />
(365 jours). En cas de pullulation, ce transfert peut aller<br />
jusqu’à 30% de la production annuelle de feuillage.<br />
Transferts aux hétérotrophes biorédzcctezcrs<br />
J. D. Ovington a rassemhlé un grand nombre de données<br />
relatives aux transferts de matières organiques mortes<br />
aux bioréducteurs. Dans de nombreux typcs de forêt<br />
feuillue, les transferts sont de l’ordre de 200 cal cm-2<br />
année-l. Dans la chênaie mixte nord-américaine, G. M.<br />
Woodwell et R. H. Wittaker (1967) ont établi une valeur<br />
qui correspond à environ 300 cal cm-2 année-l (compre-<br />
nant les chutes de racines). Pour une hêtraie jardinée<br />
normale de 2e classe, nos estimations se sont élevées à<br />
222 g cal cm-2 année-l (A. Galoux, 1963). A. Nanson,<br />
1962, pour la hêtraie ardennaise est arrivé à<br />
222 g cal cm-2 année. A. I. Odum (1967) estime ce<br />
transfert pour une forêt tropicale à 246 cal cmP2 année-l.<br />
Pour la chênaie décidue de Virelles-Blairmont, on peut<br />
estimer provisoirement que les transferts se situent aux<br />
environs de 290 cal cmPz annéeël.<br />
TRANSFERTS D ’ÉNERGIE CHIMIQUE<br />
EN ÉNERGIE CALORIFIQUE<br />
Nous ne disposons que de peu de mesures directes et<br />
continues qui permettent d’établir ces transferts dans les<br />
forêts. C. M. MöUer, D. Muller et Jorgen Nielsen ont été<br />
des pionniers dans ce domaine, tant dans les hêtraies<br />
européennes que dans les forêts tropicales.<br />
Dans une communauté en équilibre, toute la produc-<br />
tion primaire nette est consommée et dégradée, en consi-<br />
dérant des périodes adéquates. Dans les communautés<br />
<strong>forest</strong>ières en voie d’édification. il y a stockage de matières<br />
et augmentation de biomasse sur pied. C’est le cas le plus<br />
fréquemment rencontré dans les forêts de recherches.<br />
Les valeurs récentes de G. M. Woodwell et R. H.<br />
Wittaker pour la forêt feuillue mélangée de Broolihaven<br />
se trouvent parmi les plus significatives. La respirai ion<br />
des plantes a été obtenue par la mesure de l’accumulation<br />
31
A. Galoux<br />
TABLEAU 15. Transferts d’énergie radiative et calorifique dans trois types de forêts (période de végétation).<br />
Mois P G Q QlG Qi V K -V/Q - -K/Q -Qi/Q<br />
(mm) (cal cm-e) (cal wn-8)<br />
Forêt d’épicéa, soixante-dix ans, Bavière 1-5 au 30-9-65 (S. Tajchman, 1967)<br />
1965<br />
Mai 188 9033 6 156 0,68<br />
Juin 209 13029 9 399 0,72<br />
Juillet 155 11 701 8737 0,75<br />
Août 77 11 432 8090 0,71<br />
Septembre 98 8768 5 353 0,61<br />
TOTAL 724 53963 37735 0,70<br />
(cal om-2) (cal em-*) (cal cm-a)<br />
7<br />
-142<br />
-4 256<br />
-6675<br />
-1 907<br />
-2582<br />
0,69<br />
0,71<br />
0,31<br />
0,27<br />
070<br />
0,02<br />
-52 -5 610 -3075 0,64 0,35 0,01<br />
23<br />
93<br />
-4933<br />
-3601<br />
-3 180<br />
-1 845<br />
0,61<br />
0,67<br />
0,39<br />
0,34<br />
070<br />
-0,Ol<br />
- ~~- -~<br />
-71 -25075 -12589<br />
(420 mm)<br />
0,66 0,33 0,005<br />
Pineraie (Pinus silvestris), Eberswalde, vingt-hzcit ans, 2e classe, 12,6 mètres de hauteur, 1-4 au 30-9-1967 (R. Lützke, 1969)<br />
Avril<br />
Mai<br />
.Juin<br />
Juillet<br />
Août<br />
Septembre<br />
TOTAL<br />
Mai-septembre<br />
4 612 -<br />
8 350 -<br />
8 988 -<br />
9 020 -<br />
6 939 -<br />
3 953 -<br />
--<br />
41 862 0,67<br />
37 250 -<br />
-11 -2903<br />
-273 -4788<br />
-164 -6 184<br />
-184 -5828<br />
-3 -4473<br />
70 -2 962<br />
-~<br />
-1 698<br />
-3 289<br />
-2 640<br />
-3 O08<br />
-2 463<br />
-1 061<br />
-565 -27 138 -14 159<br />
(460,7 mm)<br />
-554 -24235 -12 461<br />
(411,5 mm)<br />
0,63<br />
0,57<br />
0,69<br />
0,65<br />
0,65<br />
0,75<br />
Chênaie mélangée, quatre-vingts ans, Virelles-Blaimont, 1-4 au 30-11 -67 (bilanmètre ventilé) [A. Galoux, 19671<br />
Avril<br />
Mai<br />
Juin<br />
Juillet<br />
Août<br />
Septembre<br />
Octobre<br />
Novembre<br />
Décembre<br />
57<br />
81<br />
16<br />
62<br />
78<br />
95<br />
86<br />
109<br />
92<br />
10 642<br />
13 509<br />
13 597<br />
16 801<br />
11 797<br />
7 836<br />
5 032<br />
3 163<br />
1429<br />
5 131 0,48<br />
6 679 0,49<br />
6 592 0,48<br />
8 201 0,49<br />
5 372 0,46<br />
3 127 0,40<br />
1378 0,27<br />
97 0,03<br />
-206 -0,14<br />
-41<br />
-54<br />
-75<br />
-62<br />
59<br />
19<br />
115<br />
104<br />
78<br />
-5 115<br />
-4 433<br />
-4 859<br />
-4 233<br />
-2 485<br />
-1 290<br />
-563<br />
+il<br />
- -<br />
0,65<br />
0,65<br />
-1 511 0,77 0,23<br />
-2 084 0,67 0,32<br />
-3 280 0,59 0,40<br />
-1 197 0,79 0,22<br />
-661 0,79 0,21<br />
-203 0,94 0,15<br />
362 5,80 3,73<br />
117 (- -)0,05 (-)OS7<br />
0,37 0,00<br />
0,40 0,03<br />
0,29 0,02<br />
0,33 0,02<br />
0,35 0,00<br />
0,27 -0,02<br />
-~<br />
0,34 0,01<br />
0,34 0,01<br />
Total<br />
mai-sept. 332 63 540 29971 0,47 -113 -21 125 -8 733 0,70 0,29 0,00<br />
(358 mm)<br />
P = précipitations.<br />
de CO2 durant 41 inversions de température (Woodwell<br />
et Dyckenmann, 1966). Elle atteint environ 650 cal cmP2<br />
année-l pour une photosynthèse brute d’environ 1220<br />
cal cmP2 année-l, tandis que la respiration des hétérotro-<br />
phes consommateurs et bioréducteurs atteint environ<br />
320 cal cmP2 année-1. Ces valeurs, en tenant compte de la<br />
période de végétation, amènent à des ordres de grandeur<br />
de 4,3 cal cm-2 jour-1, pour la respiration des plantes, et<br />
2,l cal cm-2 jour+ pour la respiration des hétérotrophes.<br />
Pour la chênaie décidue de Virelles-Blaimont, A. Fro-<br />
ment (1971) a estimé la respiration des hétérotrophes à<br />
285 cal cm-2 année-1.<br />
32<br />
TERMES C OMP LE MENTA1 RE S<br />
DE L’ÉQUATION DU BILAN D ’ENERGIE<br />
On néglige généralement un certain nombre de processus<br />
physiques impliquant des échanges d’énergie calorifique.<br />
On consultera à ce sujet A. Bernard (1956).<br />
1. La chaleur différentielle de mouillage est la chaleur<br />
dégagée par unité de masse d’eau ajoutée uniformément<br />
à une grande quantité de substance humide, à tempéra-<br />
ture constante. Ces chaleurs de mouillage varient entre<br />
0,24 et 2,4 cal g-1. Dans les forêts, on peut considérer que<br />
l’alternance d’humidification et de dessèchement des sur-
nme13+<br />
+++++<br />
-e I + + + +<br />
Y<br />
E<br />
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Y<br />
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OG33d<br />
1 +++ mm400<br />
I I I I +<br />
wmmediem<br />
I I I I I I I<br />
mmUaDImmm<br />
+ + + + + + +<br />
ommmo<br />
+++++<br />
30003<br />
+ I I I +<br />
\Dmmmeem<br />
I I I I I I I<br />
mmmmmmC\I<br />
+ + + + + + +<br />
DImmm3<br />
+++++<br />
00000<br />
+ I I + +<br />
-- m<br />
O<br />
+<br />
\DmmLnedim<br />
I I I I I I I<br />
mmMmd 00000<br />
+++++ + I I + +<br />
m m m 3 3 00000<br />
+++++ ++ 1 ++
A. Galoux<br />
faces exposées à l’eau des précipitations annule l’effet net<br />
du phénomène considéré à l’échelle de l’année.<br />
2. La conversion en chaleur de frottement de l’énergie<br />
cinétique duvent n’apas été calculée jusqu’ici, semble-t-il,<br />
pour des forêts. Pour l’océan, Sverdrup (1943) a calculé<br />
qu’elle était environ le 1/10 O00 du rayonnement global<br />
incident, donc négligeable à l’échelle de l’année (environ<br />
10 cal cm-2 année-I).<br />
3. Les apports de chaleur par l’eau extérieure dans les<br />
forêts des régions tempérées peuvent souvent être négligés<br />
à l’échelle de l’année. On peut, par exemple, considérer en<br />
Europe occidentale que les apports d’eau sont plus chauds<br />
que le système sol-végétation en hiver et moins chauds en<br />
été. Or ils se répartissent à raison d’environ 50% en<br />
année normale. Si, par exemple, la différence moyenne de<br />
température entre l’eau de précipitation et le système<br />
sol-végétation est de l’ordre de &5 OC, pour 90 grammes<br />
d’eau par année, l’apport calorifique d’hiver est de +225<br />
cal cm-2 et -225 cal cm-2 en été, soit l’annulation.<br />
Le seul effet réside dans le fait que l’apport hivernal de<br />
chaleur par les précipitations s’ajoute au bilan radiatif net<br />
pour l’évapotranspiration et la convection tandis que<br />
l’inverse se produit durant la période de végétation. On<br />
consultera à cet effet le tableau 16.<br />
LE SECOND PRINCIPE<br />
DE LA THERMODYNAMIQUE<br />
L’équation générale du bilan énergétique basée sur la loi<br />
de conservation de l’énergie et traduisant quantitative-<br />
ment le flux d’énergie à travers un écosystème biosphé-<br />
rique ne tient pas compte du second principe de la<br />
thermodynamique.<br />
En fait, tous les processus se passent à l’intérieur des<br />
fourchettes de température, pression, volume qui carac-<br />
térisent la surface vivante du globe, mais ils impliquent<br />
également les notions de temps, d’irréversibilité et de<br />
désorganisation progressive.<br />
Au vu des ordres de grandeur qu’on vient d’évoquer<br />
dans de multiples processus d’échange et qui progressive-<br />
ment deviennent accessibles par les techniques et les<br />
méthodes modernes de l’écologie, il conviendra probable-<br />
ment dans l’avenir d’analyser de plus près certains de ces<br />
processus, en tenant éventuellement compte du second<br />
principe de la thermodynamique. On pourra considérer,<br />
le cas échéant, la chaleur de formation dans le cas de la<br />
photosynthèse, la chaleur irréversible liée aux change-<br />
ments d’état telles la vaporisation, la sublimation, la<br />
fusion, l’entropie de dissipation liée aux flux de chaleur<br />
latente et sensible à travers la couche limite, l’entropie de<br />
croissance, l’entropie de structure...<br />
On peut attirer l’attention sur deux cas particuliers.<br />
1. lhaporction (évapotranspiration). Durant l’expan-<br />
sion isotherme Ze l’eau liquide en vapeur, le changement<br />
d’état s’accompagne, outre la chaleur latente réversible,<br />
d’un changement d’énergie libre dont le montant est<br />
34<br />
fonction de la température et de la pression partielle de<br />
l’eau dans le mélange air-vapeur (AF = R T In- P<br />
PS<br />
[p = pression partielle,ps = pression de vapeur à saturation]).<br />
Cela représente quelques calories par gramme d’eau<br />
évaporée. Ainsi, dans la chênaie de Virelles, qui évapotranspire<br />
en moyenne 45 g cm-2 année-l, à une température<br />
de 14 OC, avec une humidité relative de 70%’ cela<br />
11,z<br />
représente: AF = 1,987 x 287 x Zn __ pour une mole<br />
16’0<br />
&O, soit -11’3 cal g-l, soit -507,5 cal cm-2 année-l.<br />
L’ordre de grandeur est voisin de ceux que nous avons<br />
considérés dans l’équation du bilan d’énergie (par exemple<br />
flux de chaleur dans la végétation).<br />
2. Entropie de dissipation. R. I. Florov (1968a et b) a<br />
formulé une hypothèse selon laquelle l’entropie de dissipation<br />
dans la couche limite de la feuille, calculée sur la<br />
base des échanges de chaleur et d’eau entre la feuille et<br />
l’air, pourrait représenter une mesure quantitative des<br />
pertes d’assimilats par respiration. I1 se base sur l’interdépendance<br />
sur le plan énergétique des processus de<br />
transpiration, de photosynthèse et de respiration. Toute<br />
augmentation du déficit de saturation hydrique dans la<br />
feuille (phénomène essentiellement diurne) a pour conséquence<br />
une baisse de transpiration et, pour un bilan<br />
radiatif constant, une élévation de température et donc<br />
aussi de respiration aux dépens des assimilats. I1 dérive la<br />
formule suivante de l’entropie de dissipation :<br />
IS = P.AT/T2 + L.E.Aq/T<br />
0: vitesse de la production d’entropie, cal cm-2 mid<br />
O I F<br />
P: flux de chaleur feuille-air, cal cm-2 mn-l<br />
AT: différence de température feuille-air<br />
T: température absolue moyenne feuille-air<br />
L: chaleur latente de l’évaporation de l’eau<br />
E: vitesse de transpiration, g cm-2 mn-1<br />
Ag: déficit de saturation de l’air, déterminé à la température<br />
de la feuille en turgescence.<br />
R. I. Florov obtient des valeurs de respiration qui<br />
paraissent faibles: 240 joules cm-2 pér. de végét.-l,<br />
soit 38 cal cm-2 pér. végét.-l. Un rapide calcul pour<br />
la forêt de Virelles nous donne environ 100 cal cm-2<br />
pér. végét.-l. I1 semble bien que, si l’hypothèse pouvait<br />
se vérifier, cette valeur particulière de respiration ne<br />
couvre pas toute la respiration. On peut néanmoins<br />
appr<strong>of</strong>ondir l’hypothèse de Florov, qui a le mérite de<br />
tenter l’introduction de la thermodynamique dans les<br />
échanges d’énergie concomitants liés aux trois fonctions<br />
de la feuille.<br />
En conclusion, il semble bien que les méthodes de mesure<br />
des flux et des transferts d‘énergie dans les grands éco-<br />
systèmes permettent, malgré leur haute complexité, d’en-<br />
visager non seulement la mesure des processus mettant<br />
en œuvre de grosses quantités de masses moléculaires et<br />
d‘énergie mais aussi, progressivement, celle de processus
intéressant plus spécialement les fractions vivantes de<br />
petite masse relative et déplaçant des quantités d’énergie<br />
faibles de l’ordre de 1 à 2 cal cm-2 jour1. C’est le cas des<br />
transferts d’énergie radiativc en énergie calorifique dans<br />
les biomasses (f3,5 cal cm-2 jour-l) et dans l’air (& 1,5),<br />
des transferts d’énergie radiante en énergie chimique<br />
( 5 5), des transferts d’énergie chimique du niveau chloro-<br />
phyllien aux consommateurs (f0’04) et aux bioréduc-<br />
teurs ( f 0,7), des transferts d’énergie chimique en énergie<br />
calorifique (&4,3 pour les plantes vertes et &2,1 pour les<br />
bioréducteurs), des changements d’énergie libre liés aux<br />
changements d’état de l’eau qui figurent en déduction du<br />
Flux et transferts d’énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>ier3<br />
bilan énergétique global dans le cas de l’évapotranspira-<br />
tion (1,4 cal cm-2 jour-’).<br />
D’autre part, l’établissement de tables de processus<br />
qui caractérisent en quelque sorte le fonctionnerncnt d’un<br />
écosystème déterminé ne paraît pas hors de portée. Elles<br />
présentent l’intérêt de constituer en quelque sorte le bilan<br />
comptable moyen du flux d’énergie radiante à l’entrée<br />
des transferts aux points obligés précisément 12 OU<br />
l’homme les exploite sous ses différentes formes radiative,<br />
chimique, calorifique, cinétique et enfin des flux de<br />
dissipalion à la sortie.<br />
35
A. Galoux<br />
S<br />
D<br />
G<br />
T<br />
A<br />
aS<br />
aD<br />
a d<br />
a<br />
36<br />
0<br />
A<br />
/ \<br />
9 t 2<br />
/ 7 / \<br />
Rayonnement du disque solaire sur une surface<br />
horizontale<br />
Rayonnement du ciel sur une surface horizontale<br />
Rayonnement global sur une surface horizontale<br />
A<br />
A aP<br />
@+Dl<br />
A<br />
Rayonnement thermique de la terre<br />
A<br />
Rayonnement thermique descendant de I’atmosphère<br />
A<br />
Rayonnement du disque solaire réfléchi sur la<br />
surface<br />
A<br />
Rayonnement du ciel réfléchi sur la surface<br />
A<br />
QI<br />
Qz<br />
Q<br />
QG<br />
K<br />
V<br />
Rayonnement thermique descendant de I’atmosphère<br />
réfléchi sur la surface<br />
R<br />
Albédo de la surface pour le rayonnement global 1%<br />
Qv<br />
QR<br />
QL<br />
aN<br />
Albédo de la surface pour le rayonnement thermique<br />
descendant de l’atmosphère A%<br />
Efficience de conversion de la partie visible du spectre<br />
de rayonnement<br />
Bilan du rayonnement solaire (GaS-aD)<br />
A<br />
Bilan du rayonnement terrestre (T+aNA-A) A<br />
Bilan du rayonnement total (Q,+Q,)<br />
AA<br />
Flux de chaleur entrant dans le sol<br />
Flux de chaleur entrant dans l’air<br />
Flux de chaleur latente utilisée pour l’évapotranspiration<br />
finergie calorifique stockée dans la biomasse<br />
Flux de chaleur latente provenant de la rosée<br />
Énergie d’advection<br />
FIG. 1. Bilan d’énergie (adapté de D. W. Scholte Ubing, 1959, dans W. B. Fowler, 1964).
Flus et transferts d'énergie au niveau des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
FIG. 2. Flux d'énergie à travers les niveaux trophiques de la hêtraie jardinéee normale Ze classe (en g cal cm -3 année -l).<br />
Flux and trunsfer <strong>of</strong> energy in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> (A. Galoux)<br />
A <strong>forest</strong> is a biospheric system made up <strong>of</strong> biomasses sur-<br />
rounded by tlie scattered components <strong>of</strong> their metabolic<br />
processes. It may be regarded as a biochcmical continuum<br />
or again as a vast population <strong>of</strong> relatively closely related<br />
molecules located in a permanent energy radiation field.<br />
This system is traversed by a flux <strong>of</strong> energy (photons)<br />
emitted by a source (the sun), which serves to organize the<br />
system, to maintain it in a stationary state, and which<br />
subsequently disperses in space in a degraded form<br />
(infra-red radiation).<br />
In the stationary system the energy flow engenders<br />
cycles <strong>of</strong> matter, that is, an increase in order accompanied<br />
by alocal diminution <strong>of</strong> entropy. InparticuIar tlie absorp-<br />
tion <strong>of</strong> photons permits <strong>of</strong> the formation in the system <strong>of</strong><br />
chemical compounds with a high level <strong>of</strong> potential energy<br />
Summary<br />
and a high electronic temperature as compared with the<br />
therniodynamic temperature. These compounds change<br />
by yielding up their potential energy and new combina-<br />
tions with alow chemical potential leave the system. Thus<br />
the same atoms pass successively through states <strong>of</strong><br />
rearrangement <strong>of</strong> unequal chemical potential, which is<br />
the condition <strong>of</strong> biogeochemical cycles.<br />
Similarly, the absorption <strong>of</strong> radiant energy by the<br />
molecules constituting the atmosphere or by water gives<br />
rise to energy gradients <strong>of</strong> internal movement (kinetic<br />
temperature, change <strong>of</strong> phase) and <strong>of</strong> external movement<br />
(kinetic energy). These gradients are what give rise to<br />
the atmospheric cycles (turbulent convection, advection)<br />
and the water cycle (evapotranspiration, precipitations).<br />
Thus the high radiant energy is the starting point <strong>of</strong> the<br />
transfers which w e need to analyse quantitatively. The<br />
principal results <strong>of</strong> measurements secured in this domain<br />
(I<br />
I<br />
I -<br />
37
A. Galoux<br />
and relating to <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> are analysed and com-<br />
pared. The short-wave radiation flux in its incident phase<br />
is examined from the standpoint <strong>of</strong> its daily, seasonal<br />
and annual variations. As regards the reflection <strong>of</strong> this<br />
flux, comparative studies are made in terms <strong>of</strong> the nature<br />
<strong>of</strong> the plant cover, <strong>of</strong> the “phenophases” and types <strong>of</strong><br />
weather. A few mean values obtained by continuous<br />
albedo measurements are given in Tables 2 and 3. The<br />
interception <strong>of</strong> the total radiation flux by the plant cover<br />
is subjected to a quantitative analysis which reveals, in<br />
particular, the high absorptivity <strong>of</strong> surfaces <strong>of</strong> corticole<br />
and epiphytic species. The extinction <strong>of</strong> the global radia-<br />
tion in its passage through the cover follows Beer’s law<br />
and is mathematized in the form <strong>of</strong> a diversity <strong>of</strong> equa-<br />
tions. Foliar tropisms proportionate to the extinction <strong>of</strong><br />
the radiation are faithfully expressed in uniform equa-<br />
tions. Comparative examinations are made <strong>of</strong> the trans-<br />
mission <strong>of</strong> the total radiation to the herbaceous cover <strong>of</strong><br />
the <strong>forest</strong> floor andshowthe high transparency <strong>of</strong>leaves to<br />
radiations near the infra-red band. Mean values for these<br />
various fluxes over a complete year are given in Table 3.<br />
The examination <strong>of</strong> the photosynthetically active<br />
radiation flux included in the total radiation shows that<br />
its absorption by the chlorophyllaceous canopy is much<br />
more intense than that <strong>of</strong> the radiation near the infra-red.<br />
Mean relative values obtained by continuous measure-<br />
ments over long periods are given in Tables 6 and 7.<br />
Some comparisons are given <strong>of</strong> the downward long-<br />
wave radiation flux from the foliage masses to the ground<br />
and that reflected upward by the upper plant surfaces.<br />
In summer it <strong>of</strong>ten happens that the density <strong>of</strong> the infra-<br />
red radiation downward from the leaf canopy to the<br />
herbaceous cover is higher than that <strong>of</strong> the downward<br />
radiation from the atmosphere to the upper surfaces <strong>of</strong> the<br />
canopy.<br />
Today we have a quantity <strong>of</strong> examples <strong>of</strong> net radiation<br />
balance for short periods at our disposal. On the other<br />
hand, the net balances measured over long periods are<br />
few in number. The latter are given in Tables 9, 10,ll<br />
and 13. They show that a spruce <strong>forest</strong> with low albedo<br />
ALEXEYEV, V. A. 1963. Quelques problèmes de propriétés<br />
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__ . 1957. Beobachtungswerte und weitere Studien zum<br />
38<br />
Bibliographie/ Bibliography<br />
(high absorptivity) has a higher net radiation balance<br />
than agricultural crops and leafy <strong>forest</strong>s. The calorific<br />
and chemical energy transfers starting from the net radia-<br />
tion balance condition the cycles <strong>of</strong> inorganic matter<br />
(atmospheric gases, water, biogeochemical elements). The<br />
volumes <strong>of</strong> the exchanges at the transfer points are func-<br />
tions <strong>of</strong> the masses involved, <strong>of</strong> their specific heats,<br />
latent heats, calorific conductibilities, and the relations<br />
<strong>of</strong> the exchange surfaces to the masses (<strong>of</strong> air, water, soil,<br />
sub-soil, non-chlorophyllaceous biomasses, chlorophyll<br />
pigments). Many quantitative values for transfers over<br />
short periods are known. Values for complete vegetation<br />
periods are still rare (Bavarian spruce <strong>forest</strong>, Eberswalde<br />
pine and beech <strong>forest</strong>, Belgian oak-wood). It wil be seen<br />
from Table 10 that the spruce, mixed pine and beech<br />
wood and the oak wood respectively use up 66.5, 65 and<br />
70 per cent <strong>of</strong> their net radiation balance for evapotrans-<br />
piration. A table <strong>of</strong> calorific energy transfers for the oak<br />
wood gives average monthly values per hour-net radia-<br />
tion balance, soil-biomasses, turbulent convection (air),<br />
evapotranspiration (water) (Table 16).<br />
Some comparative figures are given for transfers <strong>of</strong><br />
chemical energy at the primary level (gross photosynthe-<br />
sis) in the growth period. Similarly, there are some figures<br />
illustrating the potential chemical energy transfers from<br />
the chlorophyll level to the heterotrophic consumers and<br />
“bio-reductors”. As regards the transfers <strong>of</strong> chemical<br />
energy into heat only very few measurements are avail-<br />
able.<br />
A few figures are given regarding moistening heat<br />
differentials, heat by friction (kinetic energy <strong>of</strong> the wind),<br />
and heat inputs by water (especially in autumn in<br />
northerly temperate regions). Finally, two examples are<br />
quoted <strong>of</strong> the application <strong>of</strong> the second principle <strong>of</strong><br />
thermodynamics.<br />
The methods <strong>of</strong> measuring energy flows and transfer in<br />
major <strong>ecosystems</strong> do not simply make it possible to<br />
analyse the processes relating to large molecular and<br />
energy masses but even take in the shifts <strong>of</strong> small quanti-<br />
ties <strong>of</strong> energy <strong>of</strong> the order <strong>of</strong> 2 cal day-1.<br />
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Le bilan de l’eau dans l’écosysterric foret.<br />
Application à une chenaie mélangée<br />
de haute Belgique<br />
SOMMAIRE<br />
Formulation du bilan d’eau au niveau de l’écosystème.<br />
Terminologie et expressions<br />
L’import d’eau (apport, input)<br />
Le contenu en eau (quasi-équilibre, steady-state)<br />
L’export d’eau (pertes, output)<br />
Cas d’application : la chênaie calcicole de Virelles-Blaimont<br />
Caractéristiques principales de l’écosystème<br />
Techniques et méthodes<br />
Synthèse des résultats pour la période 1964-1968<br />
Résumé<br />
Bibliographie/Bibliography<br />
G. Schnock<br />
Centre d’écologie générale,<br />
15, avenue Joli Mai,<br />
1320 Genval (Belgique)<br />
FORMULATION DU BILAN D’EAU<br />
AU NIVEAU DE L’ÉCOSYSTI~ME.<br />
TERMINOLOGIE ET EXPRESSIONS<br />
On peut concevoir le bilan hydrique d’un écosystème<br />
comme un bilan comptable dans lequel on catalogue<br />
séparément les entrées de matières (import, apports,<br />
input), les sorties (export, pertes, output) et l’inventaire<br />
des stocks au début et à la fin de la période (A contenu<br />
HzO du quasi-équilibre hydrique de l’écosystème). Vue<br />
sous cette optique, l’équation du bilan peut s’écrire:<br />
Import = A Contenu + Export [il<br />
En pratique, chacun des termes de la relation [l] peut se<br />
scinder en une série de composantes dont certaines<br />
pcuvent à leur tour être subdivisées ou regroupées sous<br />
une appellation globale autre que celle utilisée dans la<br />
relation [l]. Une représentation schématique de ces<br />
diverses composantes est donnée dans la figure 1.<br />
L’IMPORT D’EAU (INPUT)<br />
Les apports d’eau groupent en fait toutes les sources<br />
possibles d’alimentation hydrique et peuvent se faire<br />
sous les trois phases habituelles (liquide, vapeur et solide).<br />
L’eau liquide provient en grande partie des précipitations<br />
atmosphériques (P) incluant toutes les chutes de pluie,<br />
bruine, neige, grêle et grésil. Une autrc fraction est captée<br />
par les organes aériens des végétaux lorsque les couches<br />
inférieures de l’atmosphère sont saturées de fines goutte-<br />
lettes d’eau (B = dépôts de brouillard et de brouillard<br />
givrant). La vapeur d’eau contenue dans l’air peut égale-<br />
ment se condenser au niveau des surfaces de réception<br />
(rosée) ainsi qu’à l’intérieur des pores du sol et constituer<br />
de la sorte une troisième source d’alimentation en eau<br />
atmosphérique (U).<br />
L’eau peut aussi entrer dans l’écosystème par remontée<br />
capillaire (N) à partir des horizons sous-jacents ou par<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produetiuité des écosysièrnes <strong>forest</strong>iers. Acies Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 41
G. Schnock<br />
(P+B+U)<br />
Flux liquide dominant 1-b Transferts hydriques indirects<br />
FIG. 1. Représentation schématique des principales composantes du bilan d’eau stationne1 (écosystème forêt).<br />
ruissellement sur la surface du sol (Rj) et à l’intérieur de<br />
l’étage édaphique (Ri) ou encore en tant que constituant<br />
de matériaux organiques ou inorganiques d’importation.<br />
Ces transferts latéraux (Li) s’effectuent naturellement<br />
par entraînement de sédiments et de matières organiques<br />
sous l’action des eaux de ruissellement et du vent (éro-<br />
sion), ou simplement par gravité le long des pentes<br />
(litières, éboulis).<br />
Les oiseaux et les animaux jouent également le rôle<br />
d’agents importateurs. On peut aussi admettre qu’une<br />
faible quantité de vapeur d’eau peut être transférée<br />
latéralement dans l’écosystème.<br />
En regroupant toutes les composantes, le premier<br />
membre de la relation [l] devient:<br />
Import = P +B +U +Li + Rj + R: + N [Z]<br />
En forêt, les eaux de précipitations, de brouillard et de<br />
rosée touchent en premier lieu les horizons supérieurs de<br />
42<br />
la synusie chlorophyllienne (feuilles, rameaux, branches,<br />
tiges), les humectent, y séjournent temporairement et y<br />
acquièrent des propriétés nouvelles. Toutefois, une partie<br />
parvient directement au sol sans rencontrer d’obstacles<br />
au cours de sa chute, c’est la pénétration directe (Pd).<br />
L’autre partie chemine progressivement dans l’étage<br />
des couronnes et se sépare en deux fractions, dont la plus<br />
importante s’égoutte par paliers successifs jusqu’au<br />
niveau du sol, c’est l’eau d’égouttement (Eg).<br />
Quant à l’autre fraction, elle ruisselle le long des<br />
rameaux, des branches et des fûts et irrigue le sol dans<br />
l’environnement immédiat des souches, c’est l’eau d’écou-<br />
lement (Ec).<br />
Les précipitations nettes (P,) constituent une autre<br />
expression utilisée dans la littérature spécialisée et qu’on<br />
formule habituellement de la façon suivante:
LE CONTENU EN EAU DE L’ÉCOSYSTÈME<br />
(Q U AS I - E Q UI LIB RE, ST E AD Y - s TAT E)<br />
Le contenu en eau de l’écosystème (W) correspond à la<br />
quantité totale d’eau stockée dans l’étage édaphique<br />
(Ws), dans la phytocénose (Wp), dans la eoocénose (W,)<br />
ainsi qu’à la vapeur d’eau contenue dans l’air interne de<br />
l’écosystème (Wu).<br />
Le bilan de l’eau dans l’écosystème forêt. Application 2 une chênaie mélangée de haute Belgique<br />
I1 est assimilé à un état stationnaire, un<br />
quasi-équilibre qui se maintient à travers les fluctuations<br />
journalières et périodiques dues au système d’import-<br />
export. I1 s’exprime par la relation [4]:<br />
w = W, + w, + W z + wa [41<br />
Les compo6antes W, et Wp peuvent à leur tour être scin-<br />
dées en sous-composantes, ce qui donne les relations [5],<br />
[6] et [7]:<br />
W, = W,‘ + ws, + Wd<br />
[51<br />
W p = wpf + Wpc + wph + Wpm + Wpe + wpr [6]<br />
wpf = Wpfh +w.Dfl +wpfr<br />
[71<br />
wpe,<br />
dans lesquelles Wst, W,,, Wsi, Wpf, V,t7 Wph, Wpm,<br />
W,,, wpfh, Wpfl et WPf, représentent successivement le<br />
contenu en eau de la terre fine, roche, litière, futaie,<br />
arbustes, strate herbacée, strate muscinale, épiphytes,<br />
racines, houppiers, troncs et racines.<br />
L’ESPORT D’EAU (OUTPUT)<br />
Au contact des surfaces foliaires et corticales, une partie<br />
des eaux météoriques se transforme en vapeur el diffuse<br />
dans l’atmosphère, c’est l’eau d’interception (I). Si Von y<br />
inclut également l’eau interceptée par la strate herbacée<br />
(Ih) et la couche de litière (Il), les pertes totales par inter-<br />
ception peuvent s’énoiicer comme suit:<br />
1 = I, + It + 4 + 4<br />
I, et It représentant successivement l’eau interceptée par<br />
la futaie et les éléments de la strate arbustive ; l’intercep-<br />
tion des strates ligneuses (I, + Il) est obtenue par diffé-<br />
rence au moyen de la relation [9]:<br />
(Iu+It)=(P+B+U)-P,-Au [91<br />
dans laquelle A, correspond à la quantité d‘eau météo-<br />
rique absorbée par les organes aériens des arbres et<br />
arbustes.<br />
L’eau qui atteint la surface du sol sous le couvert de la<br />
forêt s’infiltre (If) dans l’étage édaphique, à l’exception<br />
d’une fraction qui peut quitter l’écosystème en ruisselant<br />
à la surface du sol (RZ). L’infiltration est donnée par la<br />
relation [lo]:<br />
If = (P + B + U) - I - RI t101<br />
Lorsque les propriétés physiques du sol sont favorables,<br />
une partie de l’eau infiltrée peut percoler par gravité à<br />
travers l’horizon exploité par les racines et quitter l’écosystème:<br />
c’est l’eau de drainage (D). Si, au cours de son<br />
cheminement vertical, cette fraction hydrique rencontre<br />
[*I<br />
une couche imperméable, elle peut s’y accumuler teinpo-<br />
rairement (nappe perchée) et se déplacer latéralement<br />
jusqu’aux zones de suintenient (RZ).<br />
Quant aux pertes par transpiration (Tr), elles sont<br />
égales au flux de vapeur dirigé vers l’atmosphère au<br />
niveau des surfaces d’échanges déployées par la phytocénose<br />
(Trp) et la zoocénose (Trz). A ces pertes est souvent<br />
associé un autre flux de vapeur qui se forme à l’interface<br />
étage édaphique - étage du rayonnement, c’est l’évaporation<br />
du sol (Ep).<br />
Si l’eau contenue dans les matériaux et agents d’importation<br />
contribue à augmenter le contenu en eau de l’écosystème,<br />
on doit aussi admettre que des mouvements en<br />
sens inverse (exportations) tendent à le réduire. Aux<br />
agents et facteurs responsables de tels transferts (Lo)<br />
énumérés précédemment, il convient d’ajouter éventuellement<br />
l’action humaine, qui se manifeste principalement<br />
par des coupes de bois, des récoltes de semences, des<br />
ramassages de litière et de bois mort.<br />
L’ensemble de toutes les pertes d’eau subies par l’écosystème<br />
fait l’objet de la relation [il]:<br />
Export = I + +D + R: +Tr +Es +Lo<br />
[il]<br />
D’autre part, la relation [la] permet de calculer le flux de<br />
vapeur global ou évapotranspiration réelle (ETR) sortant<br />
de l’écosystème:<br />
ETR = I +Tr +E, [121<br />
Quant à l’évapotranspiration potentielle (ETP), elle<br />
désigne la quantité totale de vapeur d’eau perdue par une<br />
couverture végétale régulièrement alimentée en eau et<br />
couvrant bien le sol. Elle peut être calculée à partir de<br />
formules climatiques ou semi-empiriqucs, ou mesurée<br />
expérimentalement à l’aide de lysimètres dont le sol est<br />
maintenu constamment à la capacité de rétention.<br />
CAS D’APPLICATION : LA CHENAIE<br />
CALCICOLE DE VIRELLES-BLAIMONT<br />
CAR ACTE RISTIQ UE s PRINCIPALE s<br />
D E L’É c O s P 5: TE ME<br />
Le bois de Blaimont forme un massif bien individualisé<br />
appartenant au secteur écologique de la Calestienne<br />
atlantique (Delvaux et Galoux, 1962). La parcelle de<br />
recherche occupe une situation de plateau à 245 mètres<br />
d’altitude moyenne. Elle est constituée d’une jeune futaie<br />
composée cssentiellement de QuerczCs robur L. (12,6%),<br />
Fagus syluatica L. (6,5y0), Carpinus betulus L. (74,3 y’),<br />
Acer campestre L. (4,7%), Prunza auium L. (1,0%) et<br />
d’espèces divcrses (0,9%).<br />
Elle compte environ 1250 arbres à l’hectare, dont<br />
l’âge varie entre trente et quatre-vingt-dix ans. Le couvert<br />
est complct et l’étage des couronnes s’étale entre 6 et<br />
21 mètres au-dessus du sol; la surface supérieure du couvert<br />
est irrégulière.<br />
43
G. Schnock<br />
La strate arbustive est peu dense. La strate herbacée<br />
est très abondante et très variée (Hedera helix L., Mercu-<br />
rialis perennis 1 , et Lamium galeobdolon L. principale-<br />
ment).<br />
Les surfaces d’échange végétation-air sont de l’ordre<br />
de 18 ha par hectare de terrain en période de végétation.<br />
La biomasse des parties aériennes des arbres s’élevait à<br />
112,2 t/ha de matière sèche au début de l’année 1965 et<br />
son accroissement annuel moyen est estimé à 6,l t/ha<br />
de matière sèche (Duvigneaud et al., 1969; Ambroes,<br />
1969).<br />
Le sol de la chênaie est du type rendzinoïde, avec une<br />
charge caillouteuse importante (17% en volume entre O<br />
et 10 cm et 91% entre 20 et 45 cm) entourée d’une argile<br />
de décalcification très compacte, riche en éléments fins<br />
(70%) et en humus (15% entre O et 20 cm) et dotée d’un<br />
pouvoir de rétention d’eau très élevé (78% à -5 cm).<br />
Plus de 90% de l’eau utile sont cantonnés dans les<br />
20 premiers centimètres et la pénétration des racines est<br />
arrêtée par le socle calcaire massif entre 40 et 50 cm de<br />
pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
TECHNIQUES ET METHODES<br />
En raison de son sous-sol calcaire et de sa situation de<br />
plateau non drainé par un cours d’eau, la chênaie étudiée<br />
ne reçoit aucune autre alimentation hydrique que celle en<br />
provenance de l’atmosphère, ce qui annule les compo-<br />
santes RS, Re et N. D’autre part, on considère également<br />
que les condensations de vapeur d’eau atmosphérique<br />
(U) et les transferts latéraux (Li) sont insignifiants et<br />
négligeables, ce qui nous ramène, dans la relation [Z], à la<br />
mesure de P et de B. La première est effectuée à l’aide de<br />
4 pluviomètres et 1 pluviographe, placés dans une prairie<br />
jouxtant la forêt. Quant aux quantités de brouillard et de<br />
givre captées par les couronnes des arbres, une estimation<br />
en est fournie par les pluviomètres installés sous le couvert<br />
de la chênaie. Ces derniers, au nombre de 35, totalisent<br />
une surface de réception de 351 dm2, et donnent<br />
une mesure globale de (E, + Pd) au-dessus du tapis<br />
herbacé, composantes qu’il est pratiquement impossible<br />
de quantifier séparément. L’écoulement E, est mesuré<br />
dans une parcelle de 157 m2, dont les 25 arbres (2 hêtres,<br />
3 chênes, 4 érables champêtres et 16 charmes) sont munis<br />
d’une gouttière en plomb laminé fixée à la base du tronc.<br />
Dans l’établissement du bilan hydrique d’un peuplement<br />
<strong>forest</strong>ier, le contenu en eau de la phytocénose (W<br />
4<br />
)<br />
est rarement pris en considération. Néanmoins, grâce a<br />
des échantillonnages’ réguliers et périodiques (techniques<br />
de la tarière, du disque, de la cueillette et de la rkolte par<br />
placettes) portant sur tous les organes des principaux<br />
constituants de la phytocénose, on a pu établir le cours<br />
annuel du contenu en eau de cette phytocénose. Parallèlement,<br />
on a suivi les variations du contenu en eau de la<br />
terre fine (W,t) à 3 pr<strong>of</strong>ondeurs entre O et 45 cm par la<br />
méthode gravimétrique (le contenu en eau de la roche<br />
W,, étant faible et constant). Quant à Wz et W,, ils n’ont<br />
pas été pris en considération.<br />
44<br />
Dans l’équation [ll],les composantes RS, Bet L. sont<br />
nulles. L’interception des précipitations par les strates<br />
ligneuses est obtenue à l’aide de la relation [9] dans<br />
laquelle U et A, sont négligés. Un dispositif de 10 petits<br />
pluviomètres installés sous le couvert d’un faciès à Mercu-<br />
rialis perennis a permis de mesurer Ih. Les composantes<br />
T, et E, sont déduites globalement de la relation [12]<br />
dans laquelle les valeurs de ETR ont été calculées par la<br />
méthode du bilan d’eau (mesures périodiques de P + B,<br />
AW,, et ETPT,, corrigée). Cette méthode fournit égale-<br />
ment une estimation de la quantité d’eau de drainage (D)<br />
lorsque “l’<strong>of</strong>fre” (P + B + AW,,) est supérieure à la<br />
“demande” (ETPT,~ corrigée en fonction de la teneur<br />
en eau du sol, d’une part, et de l’interception I, d’autre<br />
part).<br />
SYNTHÈSE DES RÉSULTATS POUR<br />
LA PORIODE 1964-1968<br />
Une synthèse des observations relatives à chacune des<br />
composantes principales du bilan d’eau stationne1 de la<br />
chênaie pour la période d’observation 1964-1968 fait<br />
l’objet de la figure 2. La partie gauche de celle-ci repré-<br />
sente le cycle hydrologique interne de la forêt (symbolisée<br />
pour la circonstance par un arbre) en phénophase feuillée,<br />
et la partie droite, le même cycle mais en pliénophase<br />
défeuillée. Quant au compartiment central, il rapporte les<br />
valeurs annuelles moyennes (cinq années) des compo-<br />
santes du bilan, ainsi queles équations quile caractérisent.<br />
Les flèches et encadrements en trait continu se rapportent<br />
au mouvement de l’eau en phase liquide, tandis que les<br />
traits discontinus désignent les différentes parties du<br />
cycle parcourues par la phase vapeur. Le double encadre-<br />
ment des données du compartiment central signifie<br />
qu’elles correspondent à la somme des valeurs saison-<br />
nières reportées latéralement (encadrement simple).<br />
L’examen de cette figure suscite les commentaires<br />
suivants :<br />
1. La chênaie reçoit en moyenne annuellement quelque<br />
966 mm d’eau issue de précipitations liquides et solides<br />
(P) et de dépôts de brouillard et de givre (B). Cette lame<br />
d’eau est à peu près équitablement répartie entre les deux<br />
phénophases, mais peut varier considérablement en<br />
importance d’une année à l’autre (703,4 mm en 1964 et<br />
1 221J mm en 1966).<br />
2. La fraction de ces apports interceptée en moyenne<br />
annuellement par les strates ligneuses (I, + It) s’élève à<br />
16,5%, soit 159,3 mm. Elle peut atteindre 26,2% en<br />
année sèche (1964) et descendre à 13,2% en année très<br />
pluvieuse (1966) selon le nombre, la hauteur et la réparti-<br />
tion des averses, ainsi que !es caractéristiques physiques<br />
des surfaces de réception. Si le taux d’interception varie<br />
entre 18,8 et 32,2% en phénophase feuillée (22,3% de<br />
moyenne), la quantité d‘eau correspondante reste relati-<br />
vement stable d’une saison à l’autre (103 à 115 mm). En<br />
phthophase défeuillée, on observe des taux allant de 7,2%<br />
(1968) à 19,9% (1964), la valeur moyenne se situant à<br />
10,5% (50,O mm).
+ 1.3 mm<br />
Phénophase feuillée<br />
(du 1 /5 au 6/11 )<br />
f‘ 41<br />
Le bilan de l’eau dans l’écosystème forêt. Application à une chênaie mélangée de haute Belgique<br />
Année<br />
, . ~<br />
;:-Gl;i ..........<br />
‘,(165%):’<br />
:: ... I. . .‘I :tT,p+Es)j<br />
........ :I (35.5%) II<br />
P +B) = ETR + D + AW<br />
Phénophace défeuillée<br />
(du 1/1 au 31/4 et du 7/11 au 31/12)<br />
mr<br />
- 0.6 mm<br />
--F=l-<br />
FIG. 2. Bilan hydrique stationne1 et saisonnier (phénophases) pour la période 1964-1968 (chênaie calcicole de Virelles-Blaimont).<br />
P = précipitations; B = brouillard; D = drainage; E, = égouttement; E, = écoulement; If = infiltration; ETR = évapotranspira-<br />
tion réelle; T, = transpiration végétale; E, = évaporation du sol; I, = interception arbres; 1, = interception taillis; Ih = intercep-<br />
tion faciès à mercuriales; W = contenu en eau écosystème; Wp = contenu en eau phytocknose; W,, = contenu eu eau terre fine (sol).<br />
3. La quantité d’eau qui s’égoutte (E,) des couronnes<br />
des arbres et des arbustes représente une lame d’eau<br />
annuelle moyenne de 742,O mm (963,3 mm en année<br />
pluvieuse et 484,8 mm en année sèche), ce qui correspond<br />
à 76,8y0 des apports d’eau atmosphérique. Les taux<br />
d’égouttement saisonniers varient entre 65,l yo (1964) et<br />
78,2y0 (1968) lorsque la forêt est en feuilles, et entre<br />
72,8y0 (1964) et 85,9y0 (1968) en phénophase défeuillée.<br />
En moyenne, ces taux s’élèvent respectivement à 73,8y0<br />
(361,9 mm) et 80,0yo (380,l mm).<br />
4. Environ 1 yo des eaux d’import est également intercepté<br />
(Ih) au niveau des faciès à Mercurialis perennis, qui<br />
recouvrent 11,2% du sol de la parcelle de recherche. Pour<br />
toute la durée de la période de plein étalement foliaire<br />
d’une colonie (du 1-5 au 6-10-68), on a mesuré une interception<br />
de 43,2 mm, soit 8,7% des précipitations.<br />
5. L’eau qui s’écoule le long des troncs (E,) est évaluée<br />
à quelque 65 mm en moyenne par année, soit 6,7% des<br />
apports d’eau atmosphérique. Cette lame d’eau est plus<br />
élevée lors des années pluvieuses à fortes averses (97,2 mm<br />
ou 7,9% en 1966) et le phénomène se manifeste surtout<br />
lorsque les arbres sont dénudés. Ainsi, on a observé un<br />
taux d‘écoulement moyen de 93% pour la phénophase<br />
défeuillée (avec comme extrêmes 11,3y0 en 1965 et 6,9%<br />
en 1968), contre 3,9% seulement en phénophase feuillée.<br />
Pour certains mois d’hiver, le taux dépasse 15%.<br />
6. Les quantités d’eau météorique qui s’infiltrent en<br />
moyenne annuellement dans l’étage édaphique (If)<br />
s’élèvent à 801,6 mm, ce qui correspond à 83,0y0 de l’import<br />
d’eau. Pendant l’année sèche de 1964, 515,3 mm<br />
d’eau (73,3y0) se sont infiltrés dans le sol de la chênaie;<br />
en 1966, année particulièrement bien arrosée, on a estimé<br />
45
G. Schnock<br />
cette composante à quelque 1056 mm (86,4y0). Proportionnellement<br />
aux précipitations enregistrées, l’infiltration<br />
est plus faible en phénophase feuillée (376,3 mm en<br />
moyenne ou 76,7y0) qu’en défeuillée (425’3 mm ou<br />
89,5y0). Au cours des phénophases défeuillées 1965 et<br />
1966, la lame d’eau infiltrée a atteint respectivement<br />
596,3 et 586,O mm.<br />
7. Si 802 mm d’eau s’infiltrent en moyenne annuellement<br />
dans le sol de Ia chênaie, 454 mm seulement percolent<br />
au-delà de l’horizon exploité par les racines et<br />
quittent l’écosystème. Cette quantité d’eau de drainage<br />
correspond à 47% des apports; elle atteint 53,3y0<br />
(650,5 mm) lorsque les pluies sont abondantes comme en<br />
1966. En phénophase défeuillée, plus des 3/4 de l’eau<br />
météorique quittent en moyenne annuellement la chênaie<br />
par drainage; cette proportion peut cependant dépasser<br />
85% lorsque les conditions d’humidité du sol sont favorables<br />
(hiver 1968). Pour la phénophase feuillée, on<br />
estime le drainage à quelque 90 mm, soit 18’3% des précipitations.<br />
8. La quantité d’eau d’infiltration non drainée, soit<br />
43%, est retenue dans l’horizon colonisé par les racines<br />
et entretient la réserve hydrique du sol (WSg). Celle-ci<br />
est de l’ordre de 81. mm à la capacité de rétention, et<br />
tombe à 52,3 mm au point de flétrissement permanent, ce<br />
qui donne une épaisseur d’eau utile de quelque 29 mm.<br />
9. La réserve en eau du sol représente la principale<br />
source d’alimentation en eau de la phytocénose.<br />
Pratiquement toute l’eau absorbée par les racines est<br />
transpirée au niveau des feuilles et des surfaces corticales<br />
(Trp); si l’on y ajoute l’eau évaporée directement de la<br />
- surface du sol (Es), on arrive à un Aux de vapeur annuel<br />
moyen de 342,5 mm, correspondant à 35,5y0 des apports<br />
d’eau atmosphérique. Lorsque le sol est bien approvisionné<br />
en eau par des pluies fréquentes et abondantes, ce<br />
qui permet aux végétaux de compenser rapidement le<br />
déficit de saturation de leurs tissus, ce flux de vapeur<br />
augmente et peut dépasser 400 mm (1966). En phénophase<br />
feuillée caractérisée par une transpiration foliaire<br />
importante, il représente en moyenne 285,3 mm ou<br />
58,1% des précipitations (55% en 1968 et 63% en 1965),<br />
alors qu’en défeuillée, il varie entre 8’0 (1965) et 16’7%<br />
(1968), soit 12,070 de moyenne ou 57,2 mm. Durant cette<br />
dernière phénophase, les pertes sont surtout observées au<br />
cours des journées sèches et ensoleillées qui précèdent la<br />
feuillaison des arbres et des arbustes et pour lesquelles le<br />
maximum thermique se situe au niveau du sol et du tapis<br />
herbacé en plein épanouissement (mars, avril).<br />
46<br />
La transpiration et l’évaporation du sol représentent<br />
une perte journalière moyenne de 1,5 mm en phénophase<br />
feuillée et 0’3 mm en défeuillée (0,9 mm pour l’année).<br />
Ensemble ces deux composantes alimentent plus de 67 yo<br />
du flux de vapeur global (ETR) qui quitte annuellement<br />
l’écosystème.<br />
10. On estime que l’évapotranspiration réelle (ETR)<br />
de la chênaie se situe en moyenne à quelque 507 mm ou<br />
52% de I’import annuel d’eau atmosphérique. Si, en<br />
millimètres, elle est d’autant plus élevée que les précipitations<br />
sont abondantes, en pourcentage de ces dernières,<br />
elle est maximale pour des cotes udométriques faibles<br />
(62,3y0 en 1964). Cela signifie qu’au cours des périodes<br />
relativement peu arrosées, la majeure partie des précipitations<br />
est évapotranspirée (92,3% pour la phénophase<br />
feuillée 1964) et les pertes par drainage, réduites. On<br />
calcule qu’en moyenne environ 415 du flux de vapeur<br />
global sont perdus pendant la phénophase feuillée<br />
(400 mm ou 81,4y0 des apports) et 1/5 seulement en<br />
défeuillée (107 mm ou 22,5y0). Ces pertes représentent un<br />
flux journalier moyen de 1,4 mm pour l’année, 2’2 mm et<br />
0,6 mm respectivement pour les phénophases feuillée et<br />
défeuillée.<br />
11. Le contenu en eau de la phytocénose (W,) évalué<br />
à environ 14 mm en 1968 (y compris l’eau des racines)<br />
est relativement stable au cours de l’année. On a calculé<br />
que les parties aériennes qui représentent quelque<br />
137,5 tonnes de matière sèche par hectare en 1968,<br />
augmentaient leur contenu en eau de 1,8 mm (AW,) au<br />
cours de la phénophase feuillée et restituaient environ<br />
113 (0,6 mm) de cette lame d’eau à la fin de la période<br />
de végétation (chutes defeuilles et de fruits principa-<br />
lement).<br />
En résumé, on peut conclure que, si les pertes d’eau<br />
équilibrent pratiquement les apports, la chênaie joue<br />
cependant, au même titre que toute autre couverture<br />
végétale, un rôle important dans la destinée des précipi-<br />
tations. Elle soustrait en effet à l’approvisionnement des<br />
nappes souterraines plus de la moitié des apports d’eau<br />
atmosphérique, ce qui représente quelque 5 100 m3 d’eau<br />
par hectare de forêt et par an; néanmoins, elle contribue<br />
également, grâce à son sol superficiel et filtrant, à l’ali-<br />
mentation de ces réserves pour environ 4 500 m 3 par<br />
hectare de forêt et par an, de quoi couvrir la consomma-<br />
tion spécifique annuelle de quelque 118 humains appar-<br />
tenant à une société dc consommation bien développée<br />
et industrialisée.
The water balance in the <strong>forest</strong> ecosystem. Example <strong>of</strong> a<br />
mixed deciduous oak wood in Haute Belgique<br />
(G. Schnock)<br />
The Virelles-Blainiont “chênaie” consist <strong>of</strong> mature miscellaneous<br />
deciduous species <strong>of</strong> all ages (30 to 90 years),<br />
the principal specics being the following: Quercus robur<br />
(12.6 per cent), Fagics sylvatica (6.5 per cent), Carpinus<br />
betulus (74.3 per cent), Acer campestre (4.7 per cent),<br />
Prunus aviurn (I per cent), miscellaneous (0.9 per cent).<br />
It occupies a plateau <strong>of</strong> rendzina-type soil at an altitude<br />
<strong>of</strong> 245 metres. The canopy is unbroken and extends from<br />
the 6-metre to 21-metre level. The shrub stratum is<br />
sparse and the herbaceous stratum very abundant and<br />
varied (Hedera helix, Mercurialis perennis and Larnium<br />
galeobdolon in the main).<br />
Owing to its situation on a plateau without streams,<br />
the only water reaching the wood is atmospheric in origin,<br />
which simplifies the general water-balance equations (8<br />
to 12). Equation (2) representing the water intake is<br />
reduced to the measurement <strong>of</strong> the precipitations (P)<br />
and fog deposits (B).<br />
Of the different components thc equation (11) (water<br />
flux leaving the ecosystem) only inlerception (I), transpiration<br />
(T), soil evaporation (E,) and drainage through<br />
the root zone (D) are taken into consideration. Partial<br />
vapour flux is deducted globally from the equation (12)<br />
in which actual evapotranspiration (ETR) was calculated<br />
by the water-balance method, a method which also pro-<br />
vides an estimation <strong>of</strong> D when the “supply” (P + B +<br />
AW,,) is greater than the “demand” or potential evapo-<br />
transpiration (ETPT,,, corrected in terms <strong>of</strong> the water<br />
content <strong>of</strong> tlie soil and <strong>of</strong> the interception 1). Periodic<br />
samplings <strong>of</strong> the main constituents <strong>of</strong> thc phytococnosis<br />
and the soil allowed estimates to be made <strong>of</strong> the total<br />
AMBROES, P. 1969. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-<br />
Blaimont. La biomasse aérienne de la strate arborescente.<br />
Bull. Soc. Bot. Belg., no 102, p. 325-338.<br />
COMMISSARIAT ROYAL AU PROBLÈME DE L’EAU. 1968. Lu politique<br />
de l’eau en Belgique. Bruxelles.<br />
DELVAUX, .J.; GALOUS, A. 1962. Les territoires écologiques du<br />
Sud-Est belge. Bruxelles. Centre national d’écologie générale.<br />
2 vol. (Trav. hors série, Études écologiques régionales.)<br />
DUVIGNEAUD, P.; DENAEYER - DE SMET, S.; AMBROES, P.; TIM-<br />
PERMAN, J. 1969. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-<br />
Blaimont. Aperçu préliminaire sur les biomasses, la productivité<br />
et le cycle des éléments biogknes. Bull. Soc. Bot. Belg.,<br />
no 102, p. 317-323.<br />
-. ~ ; MABBAISE, J. L. 1969. Litière totale annuelle et<br />
restitution au sol des polyéléments biogknes. Bull. Soc. Bot.<br />
Belg., no 102, p. 339-354.<br />
Le bilan de l’eau dans l’écosystème forêt. Application à une chênaie mélangée de haute Belgique<br />
Summary<br />
Bibliographie /Bibliography<br />
quantity <strong>of</strong> water contained in the ecosystem (W) and its<br />
periodic fluctuations (AW).<br />
The water balance <strong>of</strong> the woodworked out over a period<br />
<strong>of</strong> five years (1964-68) is shown in Figure 2. The leftand<br />
right-hand columns give mean values (five seasons)<br />
for the principal components in the foliate and defoliate<br />
phaenophases respectively. The central column, which<br />
gives tlie mean annual values, shows that the wood gets<br />
(P + B) some 968 mm <strong>of</strong> water (703.4 mm in 1964 and<br />
1,221.2 mm in 1966). Of this quantity 16.5 per cent<br />
(159.3 mm) is intercepted by the ligneous strata (I, and<br />
It), 76.8 per cent (742 mm) drips from the crowns <strong>of</strong> the<br />
trees (Eg), 6.7 per cent runs down the trunks (E,) and<br />
1 per cent is intercepted by the colonies <strong>of</strong> Mercurialis<br />
perennis during the period <strong>of</strong> full vegetational development<br />
(Ih), giving 801.6 mm <strong>of</strong> water <strong>of</strong> infiltration<br />
or 83 pcr cent <strong>of</strong> Lhe water intake <strong>of</strong> which 454 mrn<br />
(47 per cent <strong>of</strong> P + B) leaves the ecosystem by drainage<br />
(D).<br />
The water <strong>of</strong> infiltration which is not drained <strong>of</strong>f<br />
replenishes the soil water reserve (Wst), estimated at<br />
81 mm at retention capacity and 52.3 mm at permanent<br />
wilting point. A part oithis water is absorbed by the roots<br />
<strong>of</strong> the plants and eliminated by transpiration (T,) wliilc<br />
another part evaporates directly from the surface <strong>of</strong> the<br />
soil (Eq). This partial flus <strong>of</strong> vapour (T, + E,) is evaluated<br />
at 342.5 mm, which represents 35.5 per cent <strong>of</strong> the water<br />
intake or more than 67 pcr cent <strong>of</strong> the Lotal vapour flux<br />
(ETR). The latter component amounts to an annual loss<br />
to the ecosystem <strong>of</strong> 507 mni or 52 per cent <strong>of</strong> (P + B).<br />
The water content <strong>of</strong> the phytocoenose (W,) was<br />
about 14 mm in 1968 (including the water in the roots)<br />
and the AW, <strong>of</strong> the parts above ground was estimated aL<br />
f1.3 mm (f1.8 mni in the foliate phaenophase and<br />
-0.6 mm in the defoliate phaenophase).<br />
FROMENT, A.; TANGHE, M. 1967. La chênaie mélangée calcicole<br />
de Virelles-Blaimont. Répercussion des formes anciennes<br />
d’agriculture sur les sols et la composition floristique. Bull.<br />
Soc. Bot. Belg., no 100,p. 335-352.<br />
SCHNOCK, 6. 1967. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-<br />
Blaimont. Réception des précipitations et écoulement le long<br />
des troncs en 1966. Bull. Inst. Sci. nut. Belg., no 43-37.<br />
-. 1968. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont.<br />
Bilan des apports hydriques pour 1966 et 1967. Bull. Soc. For.<br />
Belg., décembre, p. 617-633.<br />
-; GALOUX, A. 1967. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-<br />
Blaimont. Réception des précipitations et égouttement. Bull.<br />
Inst. Sei. nut. Belg., no 4,3-33.<br />
VANSEVEREN, J. P. 1969. La chênaie mélangée calcicole de<br />
Virelles-Blaimont. L’index foliaire et sa mesure par photoplanimétrie.<br />
Bull. Soc. Bot. Belg., no 102, p. 373-385.<br />
47
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in diflerent types<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> natural zones <strong>of</strong> the U.S.S.R.<br />
CONTENTS<br />
Methods <strong>of</strong> study <strong>of</strong> the water balance in soil<br />
Water balance in soil in natural zones and types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
Subzone <strong>of</strong> the northern taiga<br />
Subzone <strong>of</strong> middle taiga<br />
Subzone <strong>of</strong> southern taiga<br />
Subzone <strong>of</strong> coniferous and broad-leaved <strong>forest</strong>s<br />
Forest-steppe zone<br />
Conclusions<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
A. A. Molchanov<br />
Laboratory <strong>of</strong> Forestry<br />
p.o. Uspenskoye, Zvenigorod<br />
Moscow District (U.S.S.R.)<br />
The comprehensive study <strong>of</strong>tlie problem <strong>of</strong>water acquires<br />
growing importance with time. Not only theoretical<br />
considerations but acute practical needs call for all-round<br />
research on thc problem <strong>of</strong> water resources and water<br />
cycles on the Earth.<br />
The very complicated problem <strong>of</strong> water cycleq in nature<br />
was given much attention as early as in the teachings <strong>of</strong><br />
the ancient natural philosophers. But it was only at the<br />
end <strong>of</strong> the seventeenth century that this problem was<br />
understood correctly, owing to application <strong>of</strong> the balance<br />
method to the study <strong>of</strong> hydromcteorological phenomena.<br />
Towards the end <strong>of</strong> the nineteenth century and the begin-<br />
ning <strong>of</strong> the tweritieth century, the accumulated observa-<br />
tions and measurements made it possible to elucidate the<br />
general scheme <strong>of</strong> the water cycle on the globe and to<br />
make the first attempt at quantitative evaluation <strong>of</strong> the<br />
elenlents <strong>of</strong> the water cycle.<br />
The study <strong>of</strong> the water cycle on earth has made great<br />
strides in the twentieth century. The basic conception <strong>of</strong><br />
an almost constant (at least, within the lifetime <strong>of</strong> several<br />
generations) quantity <strong>of</strong> water taking part in tlie cycle<br />
remains unchanged. Final confirmation has been given to<br />
the primary significance <strong>of</strong> filtration in the origin <strong>of</strong><br />
ground waters and subterranean waters in general.<br />
The elements <strong>of</strong> the hydrological balance have been<br />
further elucidated thanhs to direct measurements and<br />
analysis <strong>of</strong> tlic quantitative relationship between the<br />
thermal balance and that <strong>of</strong> water.<br />
For a long time (since E. Brickner) it was thought that<br />
precipitations falling on carth form mainly at the expense<br />
<strong>of</strong> the internal water cycle, i.e. the watcr carried over<br />
from the ocean evaporates after the first fall-out and<br />
returns to Earth twice cr three times within the area<br />
<strong>of</strong> the coritinent. This suggestion led to a conclu-<br />
sion that <strong>forest</strong>ation and irrigation measures in some<br />
areas might, by intensifying evaporation, drastically<br />
change the climate <strong>of</strong> vast territories towards greater<br />
humidity.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong><strong>forest</strong> ecosysienis. Proc. Brorsels Symp., 1969. (Erology and conservation, 4.) 49
A. A. Molchanov<br />
This conception, based only on theoretical ideas and<br />
suggestions, was disproved in 1950-53 in the works <strong>of</strong><br />
K. I. Kashin and Kh. P. Pogosyan, M. I. Budyko and<br />
O. A. Drozdov. These authors showed that, even for the<br />
area <strong>of</strong> the European part <strong>of</strong> the U.S.S.R., the share <strong>of</strong><br />
water <strong>of</strong> local origin in precipitation amounts to no more<br />
than 15 per cent.<br />
METHODS OF STUDY OF THE WATER<br />
BALANCE IN SOIL<br />
The general considerations mentioned aboved were assumed<br />
as a basis for the study <strong>of</strong> the water balance in<br />
various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in the <strong>forest</strong> and <strong>forest</strong>-steppe<br />
zone <strong>of</strong> the European part <strong>of</strong> the U.S.S.R.<br />
In the types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> chosen by us, and within them in<br />
stands <strong>of</strong> different age and different crown density, the<br />
quantity <strong>of</strong> precipitation in small water catchments was<br />
studied by means <strong>of</strong> 20-30 precipitation gauges per<br />
hectare. Receivers <strong>of</strong> precipitation gauges were fixed in<br />
the <strong>forest</strong> at a distance <strong>of</strong> 5 metres from each other and<br />
at a depth <strong>of</strong> 25-30 cm from the soil surface. In a clearing<br />
equal in size to two tree heights, at a distance <strong>of</strong> 2 metres<br />
from the surface, one precipitation gauge and one rain<br />
recording gauge were installed. In winter, solid precipitations<br />
were recorded by a gauge installed in a clearing.<br />
Under the cover <strong>of</strong> the studied stands and neighbouring<br />
clear sites, the depth and the density <strong>of</strong> snow were<br />
measured every two weeks.<br />
The variation coefficient <strong>of</strong> the height <strong>of</strong> the snow<br />
cover changes on an average within 0.4-0.6. With these<br />
values <strong>of</strong> coefficients, the determination error cannot<br />
exceed 4-6 per cent in pine and deciduous <strong>forest</strong>s and<br />
10 per cent in spruce <strong>forest</strong>s.<br />
Variation coefficients <strong>of</strong> snow density do not usually<br />
exceed 0.2-0.3. With these values <strong>of</strong> coefficients, the determination<br />
error <strong>of</strong> snow density should not exceed 4.5-7 per<br />
cent after 15 measurements <strong>of</strong> snow density and 3.5-5 per<br />
cent after 30 measurements. Water resources in the catchment<br />
are determined as averaged values for the areas<br />
occupied by each stand or agricultural land multiplied by<br />
their area and divided into the total area <strong>of</strong> the water<br />
catchment.<br />
In each type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> the depth <strong>of</strong> soil freezing is<br />
measured by means <strong>of</strong> a Danilin cryopedometer at three<br />
points <strong>of</strong> each stand.<br />
Surface run-<strong>of</strong>f was measured in elementary run-<strong>of</strong>f<br />
sites located in all major types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> water-balance<br />
sites meant for the study <strong>of</strong> surface run-<strong>of</strong>f and base flow.<br />
Water flowed from the surface <strong>of</strong> the site through a hole<br />
in a box to a receiving tank. The tank is square, and is<br />
divided from above into three sections: a receiving section,<br />
a measuring section and a discharge section. The<br />
float <strong>of</strong> a “Valday” recorder is placed in the watermeasuring<br />
section. Recorders are fixed on the tank wall<br />
to measure the quantity <strong>of</strong> flowing water, but are not<br />
connected with the receiving tank.<br />
50<br />
Weirs are major hydrometric installations. They have<br />
thinwalls with a notch angle <strong>of</strong> 45-120’. The 45” notch is<br />
used in the case <strong>of</strong> 150-200 litres per second, the 60-98’<br />
notch for 200-1,000 litres per second, and the 90-120’<br />
notch is used for discharges exceeding 1,000 litres per<br />
second.<br />
Weirs may be made from reinforced concrete or wood<br />
with metal gates. They are used to measure the value <strong>of</strong><br />
run-<strong>of</strong>f in <strong>forest</strong>ed and un<strong>forest</strong>ed catchments.<br />
Surface evaporation and grass-cover transpiration are<br />
determined by means <strong>of</strong> atmometers having a section <strong>of</strong><br />
500 cm2 and a height <strong>of</strong> 50 cm. Atmometers have two<br />
bottoms-the outer dense bottom and the inner mesh<br />
bottom located 40 cm below the upper cover <strong>of</strong> the atmo-<br />
meter. Beneath the mesh bottom there is a discharge hole<br />
to remove the water seeping from soil. An intact soil<br />
sample is placed into an atmometer. For each type <strong>of</strong><br />
grass cover two atmometers are used. The device is<br />
weighed twice daily, at 7 a.m. and at 7 p.m.<br />
On the basis <strong>of</strong> the inflow and discharge <strong>of</strong> water in the<br />
atmometer, the evaporation from the grass cover is deter-<br />
mined from the formula:<br />
E=0.02(q1-qz)-m + P,<br />
where qi is the initial weight <strong>of</strong>the atmometer (grammes) ;<br />
q2 = the final weight <strong>of</strong> the atmometer; m = the penetra-<br />
tion <strong>of</strong> water in mm; P = quantity <strong>of</strong> precipitation<br />
(mm); 0.02 is a coefficient to convert the quantity <strong>of</strong><br />
evaporated water from grammes to millimetres.<br />
In winter, evaporation from snow is measured on days<br />
when there is no wind or snowfall.<br />
The expenditure <strong>of</strong> soil water is determined from the<br />
recess <strong>of</strong> water at the beginning <strong>of</strong> the observation.<br />
Total water resources in the whole layer <strong>of</strong> soil are<br />
determined by summing up the waterin all 10 cm horizons.<br />
The resources <strong>of</strong> water in the soil are determined to a<br />
depth <strong>of</strong> 4-5 m.<br />
To determine the amount <strong>of</strong> water penetrating to a<br />
depth <strong>of</strong> 4-5 m, platforms were made with bottoms and<br />
sides covered with iron or plastic sheets. These platforms<br />
are called infiltration platforms and have an area <strong>of</strong><br />
4-5 m2. Total evaporation expenditure from soil was<br />
determined by the difference in the quantity <strong>of</strong> water in<br />
the soil at the beginning and at the end <strong>of</strong> the observation<br />
period, taking into account the precipitation during this<br />
time and deducting the water infiltrated deeper than<br />
4-5 m.<br />
Transpiration expenditure is determined from the fol-<br />
lowing formula:<br />
T= WO-Wl +Pc+R,-Etotai-R,-R-I<br />
where Tis the transpiration <strong>of</strong> the tree stand plus that <strong>of</strong><br />
the young growth; W, is the quantity <strong>of</strong> water in the soil<br />
at the beginning <strong>of</strong> the observation period; W1 is the<br />
quantity <strong>of</strong> water at the end <strong>of</strong> the observation period;<br />
P, is the precipitation under the <strong>forest</strong> cover; Rt is the<br />
run-<strong>of</strong>f from tree trunks; Et,t,i is the evaporation and<br />
transpiration <strong>of</strong> the ground cover; R, is the ground-
water run-<strong>of</strong>f; R is the surface run-<strong>of</strong>f; I is the infiltra-<br />
tion <strong>of</strong> water beneath the root stratum (all values are<br />
expressed in millimetres).<br />
Besides this procedure, the transpiration was de-<br />
termined by the physiological method. Sincc 1916 water<br />
expenditure has been estimated by the thermal and radia-<br />
tion method. The latter method gives a 10 per cent dif-<br />
ference as compared with that <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong> water<br />
balance in soil.<br />
WATER BALANCE IN SOIL IN NATURAL<br />
ZONES AND TYPES OF FORESTS<br />
SUBZONE OF THE NORTHERN TAIGA<br />
(THE SETTLEMENT OF OBOZERSKAYA,<br />
ARHHA N G E LS OB LA s T)<br />
The study <strong>of</strong> the water balance carried out over the last<br />
25-30 years in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> growing in different<br />
zones <strong>of</strong> the U.S.S.R. allows us to estimate with some<br />
degree <strong>of</strong> precision the expenditure <strong>of</strong> precipitation on the<br />
TABLE 1. Mean annual balance <strong>of</strong> water (mm) in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in northern taiga<br />
6B4P+S<br />
young spruce<br />
growth III<br />
8PlB1S III<br />
8P2S+L<br />
young spruce<br />
growth III<br />
8P2S+L<br />
second tier<br />
spruce <strong>of</strong><br />
medium density III<br />
10P IV<br />
10P+L+B IV<br />
9P1L+S<br />
second tier<br />
spruce IV<br />
6S4B IV<br />
34<br />
80<br />
160<br />
270<br />
160<br />
160<br />
270<br />
160<br />
1 .o<br />
1 .o<br />
0.9<br />
0.9<br />
0.6<br />
0.8<br />
1 .o<br />
0.7<br />
Podzolic, loamy<br />
Podzolic, loamy<br />
Podzolic, loamy<br />
Podzolic, loamy<br />
Weakpodzolic<br />
sandy<br />
Podzolic, sandy<br />
Podzolic sandy<br />
Loamy clayey-<br />
humic gley<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S .R.<br />
different elements <strong>of</strong> the water balance. The shortest<br />
observations arc those performed in 19488-49 in thc<br />
northern taiga (latitude 63" 30'N., longitude 40" 7'E.) in<br />
pine <strong>forest</strong> stands <strong>of</strong> 34, 80, 160 and 270 years <strong>of</strong> age in<br />
mixcd pinc-and-spruce <strong>forest</strong>s, those <strong>of</strong> Pinetum callunosum,<br />
Pn. vacciniosurn, Pn. myrtillosiim and Pn. philipenduloszcm<br />
types.<br />
The data on the expenditure <strong>of</strong>water on elements <strong>of</strong> the<br />
water balance are given in Table 1.<br />
Under the conditions <strong>of</strong> the northern taiga, the share <strong>of</strong><br />
precipitation spcnt on total evaporation is greatest with<br />
160-year-old trees; the share <strong>of</strong> precipitation spent on<br />
transpiration is greatest with 80-year-old trees. For<br />
20-30 years after this evaporation and transpiration<br />
remain unchanged; later, both values gradually decrease.<br />
All the above is shown in Figurc l.<br />
The same variations <strong>of</strong> the separate elements <strong>of</strong> thr<br />
water balance arc obscrved in the lichen-cowberry type<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> (Pn. vaccinio cladinosum), the only differcnce<br />
being that the share <strong>of</strong> total evaporation is less than in the<br />
former type <strong>of</strong> <strong>forest</strong>. Infiltration in Pn. myrtillosum is<br />
almost 50 per cent less than in Pn. vacciniosum (Table 1).<br />
Pn. myrtillosiim 525<br />
Pn. myrtillosum 525<br />
Pn. myrtillosum 525<br />
Pn. myrtillosum<br />
Pn. vaccinioso<br />
525<br />
callunosum 525<br />
Pn. vacciniosum 525<br />
Pn. myrtilloso<br />
vacciniosum 525<br />
Pn. philippendulosum<br />
525<br />
Total evaporation = water retained by crowns + evaporation from soil and grass cover + transpiration.<br />
229<br />
335<br />
340<br />
371<br />
250<br />
31 0<br />
283<br />
370<br />
Expenditure <strong>of</strong> water<br />
33<br />
121<br />
108<br />
97<br />
80<br />
92<br />
96<br />
128<br />
89<br />
58<br />
56<br />
60<br />
55<br />
50<br />
60<br />
85<br />
108<br />
146<br />
176<br />
114<br />
115<br />
168<br />
217<br />
157<br />
141 155<br />
91 109<br />
95 90<br />
121 203<br />
25 250<br />
32 210<br />
16 226<br />
146 9<br />
51
A. A. Molchanov<br />
In Pn. philìpendulosum, the expenditure <strong>of</strong> water on<br />
total evaporation and on transpiration proper is the<br />
greatest.<br />
Evaporation from the areas covered with grass in the<br />
northern taiga amounts to 285-300 mm; a meadow<br />
flooded in spring evaporates 310 mm, and clover 370 mm.<br />
SUBZONE OF THE MIDDLE TAIGA<br />
Precipitation balance was studied in the Khorovsky<br />
region <strong>of</strong> the Vologodskaya Oblast (latitude 60"30'N.,<br />
longitude 34"35'E.), in spruce and exploited deciduous<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> 7, 18, 37, 110 and 135 years <strong>of</strong> age growing on<br />
dark peaty-humic soil. (Betuletum herbosum, Piecetum<br />
herboso hylocomiosurn, Pc. polytrichoso hylocomiosum) .<br />
In this area the annual precipitation amounts to<br />
600 mm. The water balance was studied for four years.<br />
Mean values <strong>of</strong> precipitation expenditure are listed in<br />
Table 2.<br />
In spruce <strong>forest</strong>s with grass and green and long-stem<br />
mosses (Pc. herboso polytrichosum) the greatest expenditure<br />
<strong>of</strong> water was observed in 60-year-old stands. Younger<br />
and older <strong>forest</strong>s evaporate less water, but infiltration<br />
and ground-water flow increases. The smallest groundwater<br />
flow is observed in 60-year-old <strong>forest</strong>s (Fig. 2).<br />
SUBZONE OF THE SOUTHERN TAIGA<br />
Water balance was studied for four years in the Yaroslav-<br />
skaya Oblast near the Rybinskoye man-made water-<br />
TABLE 2. Mean annual balance <strong>of</strong> water (mm) in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in middle taiga<br />
Composition Index Age Density Sail<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> stand<br />
8B2S - 7 1.0 Dark peaty-humic<br />
7B2SlW III 18 1.0 Dark peaty-humic<br />
5B4SlA1 III 37 1.0 Dark peaty-humic<br />
7S3B + Al III 60 1.0 Dark peaty-humic<br />
8SlAsplB IV 110 1.0 Dark peaty-humic<br />
9S1B IV 135 1.0 Darkpeaty-humic<br />
1. In the middle taiga a soddy fell spends about 375 mm <strong>of</strong> precipitation and a clover site about 400 mm.<br />
52<br />
reservoir (latitude 59"N., longitude 39"E.) in birch and<br />
spruce <strong>forest</strong>s. This is a place <strong>of</strong> moderate temperatures,<br />
and precipitation here exceeds by far the quantity <strong>of</strong><br />
evaporated water. Geomorphologically it is a somewhat<br />
hilly plain with 0.009 slopes covered with a weak stratum<br />
<strong>of</strong> morainal loams.<br />
Table 3 gives a picture <strong>of</strong> precipitation falling over the<br />
<strong>forest</strong>.<br />
The 110-year-old spruce stands evaporate 63 per cent<br />
in toto and spend 24 per cent on surface run-<strong>of</strong>f. Total<br />
evaporation consists <strong>of</strong> 16 per cent retained by the<br />
crowns and evaporated from them, 11 per cent evaporated<br />
from the surface <strong>of</strong> the soil and grass cover and 36 per cent<br />
spent on transpiration.<br />
Total evaporation in 35-year-old ferny birch stands is<br />
somewhat higher than in spruce stands (65 per cent),<br />
20 per cent <strong>of</strong> the water being spent on evaporation and<br />
transpiration from the grass cover, and 11 per cent <strong>of</strong> the<br />
water retained and evaporated from the crowns.<br />
Surface run-<strong>of</strong>f amounts to 24 per cent <strong>of</strong> the total pre-<br />
cipitation. The rest <strong>of</strong> the water infiltrates into deep<br />
strata <strong>of</strong> the soil.<br />
Total evaporation in a birch-stand with long-stem<br />
mosses is somewhat lower and amounts to 63 per cent,<br />
20 per cent being evaporation from the grass and moss<br />
cover, 32 per cent transpiration, 11 per cent crown<br />
evaporation, and 24 per cent surface run-<strong>of</strong>f; this<br />
amounts to 87 per cent, the rest <strong>of</strong> the water penetrating<br />
to deeper strata (Fig. 3).<br />
Expenditure <strong>of</strong> water<br />
Betuletumherbosum 600 210 33 89 88 63 327<br />
Betuletumherbosum 600 327 106 76 145 28 245<br />
Bet. herboso-hylocomiosum<br />
Pc.hylocomiosum<br />
Bet. herboso-hylocomiosum<br />
600 449 178 70 201 13 138<br />
Pc.hylocomiosum<br />
Pc. hylocomioso-<br />
600 485 183 60 242 13 102<br />
polytrichosum<br />
Pc. hylocomioso-<br />
600 334 166 65 103 13 253<br />
polytrichosum 600 323 158 65 101 13 264
In spruce stands <strong>of</strong> the Jaroslavskaya Oblast with their<br />
hog mosses and long-stem mosses and peaty-podzolic<br />
soils, total evaporation amounts to 330 mm (daLa <strong>of</strong><br />
1. S. Vasyliev).<br />
Pcople who cultivate land have always known that soil<br />
aeration is <strong>of</strong> great importance for the plants growing on<br />
it. AL the end <strong>of</strong> the seventeenth century it was dis-<br />
covered that all parts <strong>of</strong> plants breathe lihe animals, and<br />
Lhe role <strong>of</strong> air then became clear. The famous natural<br />
bota& t Palladin showed with germinating common<br />
beans (Viccxz faba) that, under favourable conditions,<br />
roots <strong>of</strong> plants havc intensive respiration. Young plants<br />
may lose up to 4.6 per cent <strong>of</strong> their dry weight within<br />
20 hours. It is clear therefore why agricultural chemists<br />
and plant physiologists have paid SO niuch attention to<br />
the problem <strong>of</strong> the composition <strong>of</strong> soil air.<br />
The main conclusion <strong>of</strong> these investigations was that<br />
soil air is rich in carbon dioxide and poor in oxygen, as<br />
compared with atmospheric air. In some cases a direct<br />
relationship between the composition <strong>of</strong> the soil air and<br />
the growth <strong>of</strong> plants on a site could be established. For<br />
example, tlic dying-<strong>of</strong>f <strong>of</strong> trees in parks iq caused by the<br />
fact the soil there is extremely poor in oxygen, due LO ils<br />
increasing conipactness; intensified aeration is the only<br />
way to prevent the trees from dying.<br />
As regards wild vegetation, both research workers and<br />
nien with practical experience <strong>of</strong>ten account for the<br />
dying-<strong>of</strong>f <strong>of</strong> trees and abnormalities in their structure and<br />
growth by insufficient ventilation <strong>of</strong> the soil. Such ex-<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
planations are <strong>of</strong>ten based not on analyses <strong>of</strong> soil air but<br />
on various peculiarities <strong>of</strong> soils which prevent the air<br />
from penetrating into it. For example, soil saturaLecl with<br />
water for a long time may be inaccessible to air. In such a<br />
soil, roots <strong>of</strong> plants may utilize only water-dissolved air,<br />
the composition <strong>of</strong> the latter being <strong>of</strong> great importance<br />
for the growing plants. It should be noted that the uppcr<br />
layers <strong>of</strong> water usually have sufficient amounts <strong>of</strong> oxygen<br />
in spite <strong>of</strong> the abundance <strong>of</strong> huniic substances. But the<br />
stagnant water <strong>of</strong> bogged-up area3 is almost black, clue<br />
to the presence <strong>of</strong> dissolved huniic acids-and the water<br />
surface is, therefore, inacccssihle to the wind. Analyses <strong>of</strong><br />
such water unfailingly reveal a strong deficiency <strong>of</strong><br />
oxygen: usually il is from one-eighth to two-fifths <strong>of</strong> the<br />
amount which would be found in normal oxygen-<br />
saturated water. Sometimes only Lraces <strong>of</strong> oxygen arc<br />
found; the reason for this phenomenon is the greater rate<br />
<strong>of</strong> absorption <strong>of</strong> oxygen by humus, as compared with the<br />
rate at which fresh oxygen is dissolved in water. When the<br />
content <strong>of</strong> humus is not so great, the amount <strong>of</strong> oxygen<br />
increases.<br />
Soil water in bogged-up <strong>forest</strong> stands is rather poor iii<br />
oxygen; moreoyer, it is only the upper layer <strong>of</strong> waler<br />
that contains oxygen, whereas at a depth <strong>of</strong> 20 cm oxygen<br />
is not present.<br />
The water <strong>of</strong> swanips is interconnected with groutid<br />
waters <strong>of</strong> surrounding <strong>forest</strong>s. This water infiltrates into<br />
neighbouring fores1 soils, incrcasing thereby the level <strong>of</strong><br />
the ground water: the nearer the swanip, the higher is the<br />
level. But swamp waler contains no oxygen, due LO the<br />
TABLE 3. Mean annual balance <strong>of</strong> water (mm) in 1963-67 in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in southern taiga<br />
1st tier: II 110 0.9 Podzolic loamy<br />
6s4Bi-A~~ 35-40<br />
2nd tier: 10s - 74 1.0 Podzolic loamy<br />
density 0.6<br />
10B-I- Asp II 35 0.8 Podzolic loamy<br />
8B2Asp+W IV 35 0.8 Podzolic loamy<br />
Sites covered with<br />
various kinds<br />
<strong>of</strong> grass<br />
Clover<br />
Rye<br />
_ _ -<br />
_ _ _<br />
- _ _<br />
Loamy<br />
Loamy<br />
Loamy<br />
Expenditure <strong>of</strong> waier<br />
Pc. oxalidosum 730 464 128 80 256 175 13<br />
Pc. oxalidosum 730 571 148 70 354 150 8<br />
Bet. herbosopolytrichosum<br />
730 475 80 146 249 175 11<br />
Bet. polytrichosum 730 460 79 146 235 175 13<br />
627 381 - - - - -<br />
627 361 - - - - -<br />
627 423 - - - - -<br />
53
A. A. Molchanov<br />
abundance <strong>of</strong> humus. When the ground waters rise as<br />
high as the layers where tree roots are localized, the<br />
respiration <strong>of</strong> roots is hampered. This is especially dangerous<br />
in places where ground waters remain at a high level<br />
for a long time at the end <strong>of</strong> spring and the beginning <strong>of</strong><br />
summer. The negative effect <strong>of</strong> a high level <strong>of</strong> ground<br />
waters is due to the fact that they are poor in oxygen and<br />
rich in carbon dioxide. Unfavourable aeration conditions<br />
<strong>of</strong>ten take place not only in the flooded portions <strong>of</strong> soil<br />
but also in the more or less powerful capillary rim above<br />
the ground-water level.<br />
According to the data <strong>of</strong> A. Ya. Orlov (1966), in ferny<br />
spruce <strong>forest</strong> the higher, more active, horizons <strong>of</strong> soil<br />
are not flooded: the ground-water level rises as high as<br />
30 cm from the surface only during nine days in four years,<br />
or 7 per cent <strong>of</strong> the duration <strong>of</strong> the vegetation period. In<br />
bilberry bushes the number <strong>of</strong> days is 45 (i.e. 35 per cent<br />
<strong>of</strong> vegetation time). In horse-tail and bog moss <strong>forest</strong>s<br />
the number <strong>of</strong> days is 86 (86 per cent), hence periodic<br />
flooding <strong>of</strong> thick layers <strong>of</strong> soil is <strong>of</strong> importance not only<br />
in types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> with bogged-up areas but also in those<br />
with bilberry-grown sites.<br />
In the Pc. oxalidosum type, waters flooding the upper<br />
layers <strong>of</strong> soil contain sufficient amounts <strong>of</strong> dissolved<br />
oxygen (more than 2 mg per litre), as reported by<br />
A. Ya. Orlov (1966). Precipitations bring water containing<br />
5-11 mg <strong>of</strong> oxygen per litre, which is 50-100 per cent<br />
saturation at the given temperature. In the warm period,<br />
micro-organisms intensify their activity; consumption <strong>of</strong><br />
oxygen increases, and in 4-5 days its concentration<br />
decreases by several times. At the same time water with<br />
a lower oxygen content runs <strong>of</strong>f from the soil. In other<br />
words, in soil <strong>of</strong> this type there is a continuous circulation<br />
<strong>of</strong> water.<br />
In bilberry-grown spruce <strong>forest</strong>s the picture is somewhat<br />
different. According to A. Ya. Orlov (1966), after<br />
abundant rainfalls the soil water here also contains sufficient<br />
amounts <strong>of</strong> oxygen (3-6 mg per litre). But oxygenrich<br />
water penetrates into the soil only when the groundwater<br />
level before the rain was sufficiently low. Otherwise,<br />
oxygen-rich water accumulates in the horizon <strong>of</strong> low<br />
oxygen concentration. According to Orlov, oxygen consumption<br />
is also very intensive. As a result, the soil in<br />
bilberry-grown spruce <strong>forest</strong> <strong>of</strong> the Pc. myrtillosum type<br />
may be for a long time washed by waters with a low<br />
oxygen content. The most unfavourable régime <strong>of</strong> oxygen<br />
supply is in the upper strata <strong>of</strong> soil in microdepressions.<br />
In the horse-tail and bog moss-grown spruce <strong>forest</strong> <strong>of</strong><br />
the Pc. equisetum type there exists total anaerobiosis.<br />
Only during rainfalls are very small amounts <strong>of</strong> oxygen<br />
(no more than 0.3 mg per litre) carried by the highest<br />
stratum <strong>of</strong> the soil water (at a depth <strong>of</strong> 5-10 cm).<br />
The water localized on the soil surface is usually rich<br />
in oxygen whereas, in the soil, oxygen deficiency and the<br />
weakened activity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> vegetation prevents water<br />
from transniration.<br />
However, in dry years excessive humidity may affect<br />
total evaporation. At the Valday research station (lati-<br />
54<br />
tude 58"N., longitude 33'E.) C. F. Fedorov observed for<br />
twelve years water expenditure on total evaporation in a<br />
75-year-old spruce stand, 0.8 crown density <strong>of</strong> the Pc.<br />
oxalidosum type. Observations were carried out from May<br />
to September, the precipitation was 403 mm and the<br />
figures were the following:<br />
total evaporation <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> : 386 mm;<br />
<strong>of</strong> which: transpiration, 152 mm;<br />
grass and moss cover evaporation and<br />
transpiration, 116 mm;<br />
water retained by the crowns, 118 mm.<br />
At the same time moisture expenditure on the total<br />
evaporation <strong>of</strong> a field was 362 mm.<br />
Moisture evaporation depends upon the radiation dry-<br />
ness index, which is a ratio between the radiation<br />
balance and heat expenditure on evaporation <strong>of</strong> a pre-<br />
cipitation layer. The radiation dryness index permits the<br />
estimation nf variations in the ratios <strong>of</strong> heat and moisture<br />
during periods <strong>of</strong> time and for the whole warm season.<br />
Analysis <strong>of</strong> such data and an estimation <strong>of</strong> the distribu-<br />
tion <strong>of</strong> evaporation in the course <strong>of</strong> this season allow us to<br />
reach a conclusion about the paramount importance <strong>of</strong><br />
heat moisture ratios for evaporation in the period <strong>of</strong><br />
intensive vegetation and in the course <strong>of</strong> the whole warm<br />
season.<br />
Analysis <strong>of</strong> dryness indices shows that 1953 was the<br />
most humid year and 1959 the driest. These years may be<br />
regarded as anomalous for evaporation processes which<br />
depends upon meteorological conditions and soilmoisture.<br />
The years 1951 and 1960 may also be considered as close<br />
to anomalous, owing to their dry springs and summers, as<br />
well as 1952 and 1962 with their rainy and warm weather.<br />
Evaporation values in the <strong>forest</strong> and field in various<br />
years <strong>of</strong> the period <strong>of</strong> observation were obtained for two<br />
water catchments, i.e. the <strong>forest</strong> and the field.<br />
TABLE 4. Dryness indices and evaporation in <strong>forest</strong> and field<br />
Dryness indices Evaporation (mm)<br />
Year in May-July in MaySeptember<br />
1951<br />
1952<br />
1953<br />
1954<br />
1955<br />
1956<br />
1957<br />
1958<br />
1959<br />
1960<br />
1961<br />
1962<br />
Mean value<br />
Forest Field Forest Field<br />
2.50<br />
1.45<br />
1.25<br />
1.78<br />
1.75<br />
1.56<br />
1.68<br />
1.80<br />
4.20<br />
2.75<br />
1.44<br />
1.00<br />
2.10<br />
1.40<br />
1.10<br />
2.30<br />
1.36<br />
1.90<br />
1.60<br />
1.47<br />
3.52<br />
2.90<br />
1.26<br />
1.00<br />
3.68<br />
4.08<br />
4.19<br />
4.14<br />
4.00<br />
4.24<br />
4.12<br />
3.86<br />
3.34<br />
3.69<br />
4.05<br />
4.14<br />
3.90<br />
3.48<br />
3.79<br />
3.79<br />
3.49<br />
3.92<br />
4.01<br />
3.53<br />
3.32<br />
3.80<br />
3.70<br />
3.49<br />
3.96 3.69
Total evaporation from the <strong>forest</strong> in the warm seasons<br />
<strong>of</strong> 1951-62 amounted on an average to 396 mm and that<br />
from the field 369 mm, the difference being 6 per cent.<br />
The values <strong>of</strong> total evaporation from the <strong>forest</strong> are<br />
highest at low values <strong>of</strong> dryness indices, and lowest at the<br />
highest values <strong>of</strong> these indices. This means that in humid<br />
years evaporation in the <strong>forest</strong> is highest and in hot years<br />
it is lowest.<br />
In the field there was no agreement between the values<br />
<strong>of</strong> dryness indices and evaporation. At low values <strong>of</strong> dryness<br />
indices (1.00-1.50) i.e. in humid years, evaporation<br />
values are, as a rule, much lower than the maximum and<br />
only somewhat higher than in the dry year <strong>of</strong> 1959.<br />
Evaporation both in the <strong>forest</strong> and in the field depends<br />
upon meteorological conditions and soil moisture. The<br />
following formula is used to describe the relationship between<br />
meteorological conditions and evaporation:<br />
where E is evaporation rate, p is air density, k is the<br />
coefficient <strong>of</strong> turbulent exchange at a given height, 41<br />
and 4: arc the specific humidity <strong>of</strong> air at heights 21 and<br />
22.<br />
It may be deduced from this formula that the relation-<br />
ship between evaporation and meteorological factors is,<br />
in fact, an esLimation <strong>of</strong> the change in the turbulent ex-<br />
change coefficient and differences <strong>of</strong> specific humidity <strong>of</strong><br />
thc air layer close to thc earth.<br />
The turbulent exchange coefficient was estimated from<br />
the data on absolule air humidity and those on special<br />
gradient and thermal balance measurements over a<br />
meadow and a spruce <strong>forest</strong>.<br />
The estimate <strong>of</strong> the turbulenl exchange coefficient<br />
based on the thermal balance equation was oblained from<br />
the following formula:<br />
1 R-B<br />
K=-.-----------,<br />
PCp dt Ldq<br />
-+-<br />
az cpaz<br />
where R is radiation balance; B is thermal exchange in<br />
the effective stratum, dq/dz and at,’& are respectively the<br />
vertical gradients <strong>of</strong> specific humidity and temperature<br />
<strong>of</strong> air, and Cp is thermal capacity <strong>of</strong> air at constant prcs-<br />
sure.<br />
Reliable values <strong>of</strong> turbulent exchange coefficicnts may<br />
be obtained only at high values <strong>of</strong> radiation balance;<br />
thcrcfore, the coefficient is estimated for daytime (thirtcen<br />
hours), based on averagcd data for five days and nights<br />
which, in turn, give monthly figures. In a similar way,<br />
mean monthly values for air huniidily above the <strong>forest</strong><br />
and field for thirteen hours were obtained.<br />
Turbulent exchangc in the atmospheric stratum close<br />
to earth occurs for two main reasons, namely slratifica-<br />
tion and the velocity <strong>of</strong> the wind. Stratification is cle-<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
scribed by the Richardson number or At/ U2, where At is<br />
the temperature difference between two heights and U<br />
is the wind velocity.<br />
When the temperature gradient over the ground cover<br />
increases, the turbulence process in the air layer close to<br />
the ground intensifies also; this usually takes place in<br />
warm, comparatively dry months. In humid periods,<br />
when air temperature gradients decrease both over the<br />
<strong>forest</strong> and field, the turbulence process weakens.<br />
Change in the diffcrcnce <strong>of</strong> absolute air humidity is<br />
connected with change in the expenditure <strong>of</strong> moisture on<br />
evaporation. Differences in absolute humidity in the<br />
ground layers <strong>of</strong> air change largely in periods <strong>of</strong> different<br />
humidity. Over spruce <strong>forest</strong> in the humid months <strong>of</strong><br />
1960-61, higher values <strong>of</strong> absolute humidity difference in<br />
the ground layers <strong>of</strong> air were observed, as compared with<br />
the dry pcriods. Over meadow during the humid and<br />
extremely dry seasons <strong>of</strong> 1961, 1962 and 1959 comparatively<br />
small differences in the absolute air humidity<br />
were observed. In the warmest years these values were<br />
somewha1 higher.<br />
In humid years, when ground water reaches the high<br />
laycrs <strong>of</strong> soil, the capillary rim zone <strong>of</strong>ten reaches beyond<br />
the diurnal surface. In tlicse periods the amounl <strong>of</strong><br />
oxygen in the soil decreases and conditions favourable<br />
for anaerobic processes arise, leading to a sharp decrease<br />
in the quantily <strong>of</strong> organic mass.<br />
When ground waters penetrate into the high layers <strong>of</strong><br />
soil, in the field and in the <strong>forest</strong>, the aeration <strong>of</strong> field soils<br />
decreases, entailing a decrease in the rate <strong>of</strong> transpiration<br />
in the field as compared with the <strong>forest</strong> (Table 5).<br />
For all agricultural plants and grass fields at the<br />
highest level <strong>of</strong> ground waters (25 cm), the yield and<br />
evaporation expenditure is less than at some level <strong>of</strong><br />
ground water which is optimum for a given kind <strong>of</strong><br />
vegetation.<br />
A spruce <strong>forest</strong> stand which has a surface root system<br />
is inhibited to a lesser degree in humid years. But these<br />
<strong>forest</strong>s too yield largely different amounts <strong>of</strong> wood<br />
organic mass, dcpending each year on the level <strong>of</strong> ground<br />
water.<br />
Total evaporation in the <strong>forest</strong> is the suin <strong>of</strong> moisture<br />
retained by crowns, evaporation from soil and grass cover<br />
and transpiration <strong>of</strong> the stand (Table 6).<br />
In spruce <strong>forest</strong>s a great part <strong>of</strong> evaporation is at the<br />
expense <strong>of</strong> precipitation retained by the crowns. In<br />
humid years it amounts to 36 per cent, in dry years to<br />
24 per cent.<br />
The following data show the yield <strong>of</strong> trunk wood at<br />
different ground-water levels:<br />
Ground-water level<br />
in spring (cm) 80-100 30-40 20-40 O O 0<br />
Ground-water level<br />
in autumn (cm) 300 100 100 50 25 20<br />
Total mass <strong>of</strong> wood<br />
(cm3) 400 350 330 230 180 130<br />
55
A. A. Molchanov<br />
TABLE 5. Evaporation <strong>of</strong> agricultural plants and weight <strong>of</strong> air, dry mass (g/m2), at various levels <strong>of</strong> ground water (Observations<br />
made at the Valday Hydrological Research Station.)<br />
Year Dryness index Type <strong>of</strong> cultivation Time <strong>of</strong> observation Evaporation, yield<br />
Level <strong>of</strong> ground water (em)<br />
25 50 90 180<br />
1953 1.02 Meadow is/rv- Evaporation 375 368 401 311<br />
6/X Dry mass 149 140 239 190<br />
1956 1.66 Flax 31/v- Evaporation 303 325 289 232<br />
2o/vr11 Dry mass 200 270 235 260<br />
1958 1.49 Oats 23/v- Evaporation 341 408 431 330<br />
11jIX Dry mass 200 270 235 260<br />
1962 1.0 Potatoes 1jVI- Evaporation 238 243 261 263<br />
31/VII Weight <strong>of</strong> tubers 1050 1080 1050 1700<br />
TABLE 6. Evaporation in the <strong>forest</strong><br />
Year<br />
1953<br />
1957<br />
1962<br />
Mean value<br />
1951<br />
1959<br />
1960<br />
Mean value<br />
Evaporation<br />
Dryness index Precipitation Run-<strong>of</strong>f<br />
Total Transpiration Under cover Precipitation<br />
retained on the<br />
crowns<br />
1.02 620<br />
1.66 496<br />
1.00 527<br />
548<br />
2.18 255<br />
2.92 223<br />
2.33 299<br />
259<br />
419<br />
412<br />
414<br />
41 5<br />
368<br />
334<br />
369<br />
357<br />
TABLE 7. Run-<strong>of</strong>f (mm) in plantations <strong>of</strong> different ages, compared with meadow and 75-year-old spruce <strong>forest</strong><br />
163<br />
165<br />
133<br />
153<br />
164<br />
124<br />
166<br />
151<br />
110<br />
112<br />
115<br />
112<br />
118<br />
120<br />
120<br />
119<br />
146 150<br />
135 309<br />
168 151<br />
150<br />
86 114<br />
90 325<br />
83 172<br />
No. Composition Run-<strong>of</strong>f 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960<br />
<strong>of</strong> sites <strong>of</strong> stand<br />
56<br />
15 8P2S<br />
4-year-old<br />
16 6B2W<br />
1ASp 1Al<br />
4-year-old<br />
3 8S+2P<br />
75-year-old<br />
Meadow<br />
Surface run-<strong>of</strong>f<br />
Coefficient<br />
Surface run-<strong>of</strong>f<br />
Coefficient<br />
Surface run-<strong>of</strong>f<br />
Coefficient<br />
Surface run-<strong>of</strong>f<br />
Coefficient<br />
108 112<br />
0.96 0.69<br />
97 128<br />
0.92 0.77<br />
1 0.0<br />
0.01 0.06<br />
70 82<br />
0.74 0.87<br />
74 57 34 5<br />
0.39 0.47 0.08 0.01<br />
114 44 14 3<br />
0.53 0.46 0.04 0.01<br />
9 1 22 10<br />
0.01 0.09 0.04 0.02<br />
40 22 87 70<br />
0.58 0.56 0.62 0.43<br />
87<br />
15 55 10 19<br />
0.07 0.18 0.04 0.04<br />
13 2 1 7<br />
0.06 0.01 O 0.04<br />
3 10 6 O<br />
0.02 0.05 0.3 O<br />
69 1 O 88<br />
0.66 0.11 O 0.51
The surface run-<strong>of</strong>f <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ed wastelands changes<br />
greatly. The change in run-<strong>of</strong>f wa3 rccorded in 1954 in<br />
four-year-old pine aiid birch plantations at the Valday<br />
Hydrological Research Station (Table 7).<br />
Eight years after the beginning <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ation <strong>of</strong> the<br />
wasteland, the run-<strong>of</strong>f decreased sharply both in pine<br />
and birch growths. In grass-covered areas the run-<strong>of</strong>f<br />
decreased only in years with insufficienl winter precipita-<br />
tion and in spring during the thawing <strong>of</strong> snows. In<br />
75-year-old spruce stands the run-<strong>of</strong>f did not exceed<br />
22 nim, tlie run-<strong>of</strong>f coefficient not exceeding 0.09 tlirough-<br />
out the years <strong>of</strong> observation.<br />
SUBZONE OF CONIFEROUS AND RROAD-<br />
LEAVED FORESTS<br />
From 1945 to 1950 in the Orechovo-Zuevo region <strong>of</strong> tlie<br />
Moscow Oblast (latitude 55"55'N., longitude 39"E.), the<br />
water balance was studied in pine stands in various types<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong>. The dala collected for six years are given in<br />
Table 8.<br />
The highest expenditure <strong>of</strong> water on total evaporation<br />
is observed under optimum moistening conditions, the<br />
lowest in dry mossy pine stands. In moss-grown pine<br />
<strong>forest</strong> (Pn. hypnosurn), 71 per cent <strong>of</strong> total precipitation<br />
is spcnt on evaporation, 20 per cent being retained by the<br />
crowns and evaporated therefrom, 19 per cent evaporated<br />
froin the moss cover and ground litter, and 31 per cent,<br />
spent on transpiration. Besides this, 1 per cent goes to<br />
surface run-<strong>of</strong>f and 30 per cent to infiltration and groundwater<br />
run-<strong>of</strong>f.<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
In red bilberry-grown pine <strong>forest</strong> (Pn. vnccinosiurn)<br />
total evaporation amounts to 81 pcr cent, <strong>of</strong> which 25 per<br />
cent is from water retained by the crowns, 13 per cent is<br />
evaporated from the litter and grass-cover, 43 per cent<br />
is spcnt on transpiration, 1 per cent goes to surface run<strong>of</strong>f<br />
and 18 per cent to infiltralion.<br />
In bilberry-grown pine <strong>forest</strong> (Pn. rnyrtillosnrn), Lotal<br />
evaporation is 84 per cent, <strong>of</strong> which 23 per cent is from<br />
water retained by crowns, 22 per cent is evaporated from<br />
ground cover and bilberry bushes, 39 per cent is spent on<br />
transpiralion, 1 per cent goes to surface run-<strong>of</strong>f and<br />
15 per cent to infiltration.<br />
In long-stem moss pine woods (Pn. polytrichosiun),<br />
total evaporation is 81 per cent (16 per cent <strong>of</strong> the niois-<br />
ture being retained by crowns, 35 per cent evaporated<br />
from the ground cover, and 30 per cent spenl on trans-<br />
piration), whereas 3 per cent goes to surface run-<strong>of</strong>f and<br />
16 per cent infiltrates and is added to ground waters.<br />
In bog-moss-grown pine <strong>forest</strong> (Pn. sphngnosurn)<br />
78 per cent <strong>of</strong> precipitation is spent on evaporation, <strong>of</strong><br />
which 16 per cent is rrlained by crowns and evaporated,<br />
41 per cent is evaporated from moss, and 21 per cent is<br />
spent on transpiration; run-<strong>of</strong>f to a nearby stream<br />
amounts to 11 per cent and 20 per cent is absorbed by<br />
peat.<br />
<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> pine stands depends largely on the<br />
ground-water level and content <strong>of</strong> oxygen in the soil<br />
(Table 9).<br />
In the Pn. rnolianosiirn type <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, only once during<br />
the period <strong>of</strong> observation did the ground-water level rise<br />
as high as 30 cm from the surface for thre: days. In the<br />
TABLE 8. Water balance (mm) in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in the subzone <strong>of</strong> coniferous and broad-leaved <strong>forest</strong>s<br />
Composition Index Age Density Soil Type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> Prrcipiiae<br />
E<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> tion<br />
stand<br />
t<br />
10P+S II 65 0.9 Podzolized,<br />
sandy<br />
lOP+S 1-11 65 0.9 Podzolized,<br />
sandy<br />
9P+S 1-11 65 0.8 Strong podzo-<br />
lic sandy<br />
lop, the 11-111 65 0.8 Strong podzo-<br />
2nd tier- lic gleyey<br />
S+B<br />
Pn. hypnosum 550 393 113 107<br />
71% 21% 19%<br />
Pn.vaccinio- 550 445 135 70<br />
sum 81% 25y0 13%<br />
Pn.myrtiZZo- 550 464 126 121<br />
sum 84% 23% 22%<br />
Pn.poZytri- 550 445 90 190<br />
chosum 81% 16% 35%<br />
Expenditurc <strong>of</strong> water<br />
m ?<br />
bl<br />
p:<br />
173 2<br />
31% 1%<br />
240 4<br />
43% 1%<br />
217 6<br />
39% 1%<br />
165 15<br />
30% 3%<br />
10P v 65 0.5 Peaty-podzolic Pn.sphagno- 550 430 85 227 118 10 110<br />
gleyey sum 78% 16% 41% 21o/ó 22% 20%<br />
,g<br />
r<br />
2<br />
a<br />
H<br />
165<br />
28%<br />
101<br />
18%<br />
80<br />
15%<br />
90<br />
16%<br />
57
A. A. Molchanov<br />
90 -<br />
50<br />
- m<br />
c<br />
O<br />
: 20<br />
a,<br />
o)<br />
;<br />
W<br />
2<br />
58<br />
10<br />
E O<br />
100 -<br />
90 -<br />
80 -<br />
70 -<br />
60 -<br />
50<br />
‘CÛ - 40 ._<br />
C<br />
O<br />
.-<br />
.- O<br />
U<br />
g 30<br />
- m<br />
r<br />
O<br />
: 20<br />
W<br />
o) : 10<br />
a,<br />
u<br />
E o<br />
FIG. 1. Northern taiga: Pinus sylvesiris.<br />
total evaporation<br />
* infiltration<br />
0 surface run-<strong>of</strong>f<br />
A transpiration<br />
retained by crowns<br />
0 evaporation from the soil surface
1 O0<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
C<br />
0<br />
m - 40<br />
.-<br />
a<br />
.-<br />
U<br />
B 30<br />
-<br />
m<br />
+<br />
O<br />
: 20<br />
al<br />
o)<br />
2 10<br />
ai<br />
u<br />
L O<br />
*-*, *<br />
\*<br />
20 40 60 80 100 120 140<br />
Age (years)<br />
FIG. 3. Mixed <strong>forest</strong>: Pinus sylvestris.<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
100 1<br />
90 *-*-*<br />
80 -<br />
70 -<br />
60 -<br />
20 40 60 80 100 120<br />
Age (years)<br />
FIG. 5. Steppe-<strong>forest</strong>: Fraxinus.<br />
\<br />
ai<br />
a 01 20 40 60 80 100 120 140<br />
Age (years)<br />
FIG. 4. Mixed <strong>forest</strong>: Picea abies.<br />
*<br />
59
A. A. Molchanov<br />
C<br />
O<br />
._<br />
1 O0<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
I 40<br />
._<br />
._ Q<br />
u<br />
30<br />
-<br />
m c<br />
O<br />
z 20<br />
W<br />
m<br />
;<br />
a,<br />
10<br />
2<br />
2 0<br />
60<br />
O<br />
20 40 60 80 100 120 140<br />
Age (years)<br />
C<br />
O<br />
.-<br />
1 o0<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
t;; 40<br />
.- c<br />
.- n<br />
O 0<br />
30<br />
-
TABLE 9. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> 65-year-old pine stands and ground-water level<br />
Types <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
Pine stands with<br />
White moss Moss and heathcr Red bilberry Bilberry Lang-stem moss Bog mass<br />
Ground-water level (mm) 5.0-5.5 2.8-3.7 2 .O-3 .O 0.5-1.75 0. 2-1.2 0-0.7<br />
Content <strong>of</strong> oxygen in<br />
soil (mgilitre) 5.4-5.7 5.0-5.4 4.0-5.3 3.8-5 .O 0.2-2.3 0-0.2<br />
<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> trunk<br />
wood 153 153 258 335 180 102<br />
TABLE 10. Water balance (mm) in pine stands <strong>of</strong> various ages in red-bilberry-grown types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in the coniferous and broadleaved<br />
<strong>forest</strong> subzone<br />
Water expenditure<br />
CornpsiLion Index Age Density Soil Precipita- Toial Water Evaporation Transpira- Surface Infiltration<br />
<strong>of</strong> stand tion ecapralion rrtained from soil tion run-<strong>of</strong>f<br />
by rrowns and grass-<br />
cuver<br />
1 OP I 13 1.0 Podzolicsandy 550 402 132 69 201 O 148<br />
10P I 33 1.0 Podzolic sandy 550 455 140 65 250 4 99<br />
10P+S 1-11 65 0.9 Podzolicsandy 550 441 135 70 236 4 105<br />
10P+S 1-11 90 0.8 Podzolicsandy 550 480 140 85 215 6 104<br />
lOP+S 1-11 150 1.0 Podzolicsandy 550 351 81 135 135 6 193<br />
10P+S II 150 1.0 Podzolicsandy 550 500 170 70 260 6 44<br />
The second tier is dense spruce growth.<br />
long-stem moss-grown pine <strong>forest</strong> (Pn. polytrichosum)<br />
that level <strong>of</strong> ground water is maintained every year for<br />
28-30 days. In bog-moss-grown pine stands, almost every<br />
year ground waters come to the surface and remain there<br />
for 60 days, and it was only in one year that the water<br />
level was 30 cin below the soil surface for 45 days.<br />
The relationship between water recess in a 1 -metre-<br />
high soil layer and productivity in summer time is shown<br />
by the following data:<br />
Moisture<br />
content in<br />
I-metre-high<br />
soil layer 50 110 14c0 180 220 260 300 340 380<br />
<strong>Productivity</strong><br />
<strong>of</strong> 65-year-old<br />
stands 210 288 335 370 310 260 190 150 110<br />
It is clear from the above that dryness or excessive<br />
nioisture are not conducive to growth <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>. Therc<br />
is no denying that <strong>forest</strong> can dry the soil. But with<br />
insufficient total evaporation, small surface run-<strong>of</strong>f and<br />
considerable infiltration into soil and, particularly, into<br />
peat, no <strong>forest</strong> can prevent the area from becoming<br />
progressively bogged up.<br />
In types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> with excessive moistening and pre-<br />
vailing low temperatures, new ina3ses <strong>of</strong> peat accuniulate<br />
which rob ground waters <strong>of</strong> oxygen, the latter gradually<br />
leading to the dying-<strong>of</strong>f <strong>of</strong> trees and the development <strong>of</strong><br />
swamps at the expense <strong>of</strong> <strong>forest</strong>.<br />
Thus, by drainage reclamation <strong>of</strong> soil we improve its<br />
hydrological régime, mahe it accessible for atmosphcric<br />
oxygen which, when dissolved in Lhe water, is no1 con-<br />
sunied by humus and facilitates normal respiration <strong>of</strong><br />
roots. Roots, in their turn, improve the air permeability<br />
<strong>of</strong> soil.<br />
Within each typc <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, the precipitation expendi-<br />
ture elements change according to the age <strong>of</strong> stands<br />
(Table 10).<br />
The sainc values expressed as percentage <strong>of</strong> total pre-<br />
cipitation allow us to state that the maximum <strong>of</strong> total<br />
evaporation is observed in 33 to 35-year-old stands and<br />
maximum evaporation expenditure occurb at the same<br />
61
A. A. Molchanov<br />
age. 30 to 60-year-old stands spend the greatest amount<br />
<strong>of</strong> moisture on crown evaporation. In 30 to 60-year-old<br />
<strong>forest</strong>, litter and ground cover evaporation drops to<br />
the minimum.<br />
Table 11 shows the water balance in total evaporation<br />
in spruce stands <strong>of</strong> the Pc. oxalidosum type <strong>of</strong> different<br />
ages.<br />
In spruce stands, total evaporation expenditure is<br />
much higher than in pine stands. The distribution <strong>of</strong> pre-<br />
cipitation between the elements <strong>of</strong> the water balance is<br />
shown in Figures 3 and 4.<br />
The highest total evaporation is recorded in 55-year-<br />
old spruce stands. At this age, moisture expenditure<br />
transpiration and crown evaporation is the greatest. In<br />
40 to 60-year-old stands, surface evaporation is rather<br />
low.<br />
THE FOREST-STEPPE ZONE<br />
In the <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Tellermanovsky (latitude 50"45'N.,<br />
longitude 42'30'E.), the water balance was studied for<br />
ten years in six main types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, the oldest stands<br />
being 220 years old. The types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> studied were:<br />
oak <strong>forest</strong> with goutweed (Querceto aegopodiosum), oakand-ash,<br />
<strong>forest</strong> with goutweed and sedge (Quercet<strong>of</strong>raxineto<br />
aegopodiosum), lime-and oak trees growing in<br />
the field (Querceto acerosum campestris), burning bush<br />
and oak <strong>forest</strong> (Querceto evonimosum) and oak groves<br />
growing on solonets (Quercetum salinum).<br />
The water balance in the above type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> for ten<br />
years (1952-61) is represented in Table 12.<br />
In the Querceto aegopodiosum and Caricoso aegopodium<br />
types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, water expenditure on total evaporation<br />
changes within the range <strong>of</strong> 87-90 per cent <strong>of</strong> total<br />
precipitation, and transpiration losses in the Querceto<br />
acerosum campestris type are around 253 mm.<br />
As to run-<strong>of</strong>f, it increases to 12 per cent. Run-<strong>of</strong>f ex-<br />
penditure increases sharply in drier <strong>forest</strong>s, and trans-<br />
piration becomes much less pronounced. In Querceturn<br />
salinum much less water is spent on transpiration and<br />
total evaporation; surface run-<strong>of</strong>f here amounts to 18 per<br />
cent and infiltration on alkalinized soils and solenets in-<br />
creases.<br />
Within the same type <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, moisture expenditure<br />
increases with the age <strong>of</strong> stands. Total evaporation is at a<br />
maximum when trees are 40-60 years old.<br />
In older <strong>forest</strong>s, the density <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> considerably<br />
decreases. Table 13 shows the change <strong>of</strong> water balance in<br />
the soil. In this table infiltration is represented not as a<br />
difference (water precipitating into the soil) but as actual<br />
water infiltration-determined, on the one hand, from<br />
the difference <strong>of</strong> water resources in October and ten days<br />
after thawing <strong>of</strong> snow in spring, and, on the other hand,<br />
at the infiltration measuring sites.<br />
The highest transpiration and total evaporation ex-<br />
penditure is reported in 40 to 60-year-old stands. In<br />
younger and older <strong>forest</strong>s, expenditure on infiltration in-<br />
creases in springtime and, to some extent, in autumn.<br />
In non-selective fells, the expenditure <strong>of</strong> soil-moisture<br />
decreases sharply in the first years after wood cutting<br />
(Table 14).<br />
In all fells, all measurements <strong>of</strong> the surface run-<strong>of</strong>f<br />
were begun in the first year after wood-cutting and con-<br />
tinued till 1961.<br />
The picture <strong>of</strong> the water balance would be incomplete<br />
without the data <strong>of</strong> a 65-year investigation <strong>of</strong> the ground-<br />
water regime and water balance in soil in the Kamennaya<br />
Steppe.<br />
TABLE 11. Water balance (mm) in the Pc. oxalidosum type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>of</strong> various ages in the coniferous and broad-leaved <strong>forest</strong><br />
subzone<br />
Water expenditure<br />
Ccmposition Index Age Density soil Precipita- Total Water Evaporation Transpira- Surface Infiltration<br />
<strong>of</strong> stand tion euaporation retained from soil tion run-<strong>of</strong>f<br />
by crowns and grass-<br />
cover<br />
9StB I 40 1.0 Sûddy-<br />
podzolicsandy 575 521 175 55 291 3 51<br />
62<br />
I 55 1.0 Soddypodzolic<br />
sandy 575 532 187 56 298<br />
1-11 a0 1.0 Soddy-<br />
podzolic sandy 575 518 iao 60 278 6 51<br />
1-11 120 1.0 Soddy-<br />
podzolicsandy 575 428 160 75 193 12 135<br />
1-111 150 1.0 Soddy-<br />
podzolic sandy 575 402 136 ai las 14 159<br />
-<br />
43
TABLE 12. Water balance (mm) in various types <strong>of</strong> oak <strong>forest</strong><br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
Water expenditure<br />
Type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> Composition Index Age Total Soil o<br />
b<br />
<strong>of</strong> the first tier<br />
<strong>of</strong> the stand<br />
density<br />
Querceto aego- 90 1Ashf I<br />
podiosum M+L<br />
Quercet<strong>of</strong>razineto 90 IAsh+M II<br />
aegopodisium<br />
Querceto tilioso 90+1L+B III<br />
caricosum<br />
Querceto acerosurn 100k31Ash III-VI<br />
campestris<br />
Querceto evonimosum<br />
100 IV<br />
Querceto salinum 100 V<br />
220 1.0 Dark grey <strong>forest</strong>, humic 513 447 84 104 259 28 38<br />
to a depth <strong>of</strong> 40-50 cm<br />
220 0.8 Darkgrey,loarny to a 513 447 70 113 264 21 4,s<br />
depth <strong>of</strong> 30 cm<br />
220 0.8 Darkgrey,loamyto a 513 463 72 106 285 44 6<br />
depth <strong>of</strong> 30 cm<br />
220 0.7 Dark grey, loamy to a 513 445 82 110 253 62 8<br />
depth <strong>of</strong> 25 cm, weakly<br />
podzolic<br />
220 0.6 Residual solonets 513 405 69 111 227 74 34<br />
220 Dark grey, loamy to a 513 389 66 117 206 92 32<br />
depth <strong>of</strong> 1-3 cm on white-<br />
grey podzolized loam<br />
solonets<br />
TABLE 13. Water balance (mm) in various stands <strong>of</strong> the Querceto-fraxineto aegopodiosum type <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
Water expenditure<br />
Stand composition Indes Age Density Precipita- Total Water Evaporation Transpira- Surfecc Spring and<br />
<strong>of</strong> the first tier tion evaporalion retained from mil tion run-<strong>of</strong>f autumn<br />
by crowns and grass- infiltration<br />
cover<br />
302 Hazel 3M 3 field M I 15 1.0 513 460 49 77 335 14 39<br />
+1Ash<br />
404 Ash 1 field M+lM I 22 1.0 513 4 72 48 76 348 12 29<br />
602Ash 1L 1Elm II 33 1.0 513 470 57 79 336 11 30<br />
701Ash lL+lElm II 42 1.0 513 51 4 56 84 374 O O<br />
702Ash ILI-lM II 56 1.0 513 522 65 85 372 O 5<br />
702Ash 1L+lM+l field II 90 1.0 513 469 65 106 298 14 30<br />
M+lElm<br />
801Ash lm+lElm II 100 1.0 513 442 61 115 266 16 55<br />
's c<br />
63
A. A. Molchanov<br />
TABLE 14. Water expenditure (mm) on total evaporation in non-selective fells <strong>of</strong> various widths in oak <strong>forest</strong> <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>-steppe<br />
zone<br />
~ ~~<br />
Year <strong>of</strong> observation 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961<br />
Precipitation 581 304 607 594 554 603 379 526 652<br />
Evaporation from a 300 metre<br />
wide fell 358 312 322 448 351 290 256 313 380<br />
Evaporation from a 280 metre<br />
wide fell 266 320 408 405<br />
- -<br />
- - -<br />
Evaporation from a 200 metre<br />
wide fell 236 310 353 429 410 423 305 472 482<br />
Evaporation from a 100 metre<br />
wide fell 280 301 367 467 476 445 393 467 480<br />
Evaporation from a 50 metre<br />
wide fell - - - 318 391 451 354 467 498<br />
Evaporation from a 35 metre<br />
wide fell - - - 308 405 442 361 460 496<br />
Evaporation from a 25 metre<br />
wide fell - - - - 323 389 345 382 464<br />
Surface run-<strong>of</strong>f 96 10 114 122 78 72 10 46 38<br />
Run-<strong>of</strong>f coefficient 0.16 0.03 0.7 0.23 0.14 0.12 0.4 0.9 0.6<br />
The data <strong>of</strong> G. F. Basov and M. N. Grishenko (1963) on<br />
the water balance in a clearing and in a glade surrounded<br />
with <strong>forest</strong> in the steppe are listed in Table 15.<br />
The mean annual water balance in the oasis <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
belts is 57.56 mm higher than that in the steppe. A<br />
50-mm increase in infiltration in the <strong>forest</strong> belt zone as<br />
compared with the steppe occurs as a result <strong>of</strong> the positive<br />
effect <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> on the water permeability <strong>of</strong> soil, and<br />
this figure should be included, together with economic<br />
water expenditure (7.62 mm), in the positive balance <strong>of</strong><br />
water expenditure.<br />
Thus, as a result <strong>of</strong> the positive effect <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> belt,<br />
we have a positive difference <strong>of</strong> water amounting to<br />
115.18 mm.<br />
Infiltration in the steppe fluctuated between 24.5 and<br />
37 mm. In water catchments surrounded by <strong>forest</strong> belts<br />
it changes in the following way.<br />
Place Forestation (x) Infiltration (%)<br />
Balki O 61<br />
Ozerki The upper part<br />
only 1-2% <strong>of</strong><br />
the area 51<br />
Lesnaya 6 61.5<br />
Selectsentrovskaya 18 101.2<br />
64<br />
One <strong>of</strong> the important features <strong>of</strong> <strong>forest</strong> belts in the<br />
Kamennaya Steppe is the effect they have on the regula-<br />
tion (decrease) <strong>of</strong> the water surface run-<strong>of</strong>f and water<br />
absorption which depends on it.<br />
In the field areas, water absorption averaged 59.4 l/m2,<br />
while in the <strong>forest</strong>ed area it amounted to 296-600 l/m2.<br />
This means that <strong>forest</strong> belts have a powerful water-<br />
absorbing capacity.<br />
Table 16 contains the data on water expenditure on<br />
sandy soils in the <strong>forest</strong> steppe zone (latitude 51"N.,<br />
longitude 42'E.). The expenditure was measured in <strong>forest</strong><br />
stands <strong>of</strong> various ages and types: Pn. cladinosum and<br />
Pn. herbosum.<br />
Unlike loamy soils, sandy soils do not prevent corisider-<br />
able amounts <strong>of</strong> precipitation from penetrating into deep<br />
layers <strong>of</strong> soil and ground, the water expenditure on<br />
surface run-<strong>of</strong>f being rather low.<br />
The distribution <strong>of</strong> precipitation (in percentages) be-<br />
tween elements <strong>of</strong> the water balance is demonstrated in<br />
Figure 6.<br />
In the Archedinskoye Forestry <strong>of</strong> the Volgogradskaya<br />
Oblast (latitude 49'35'N., longitude 44'E.) in the steppe<br />
zone, the penetration <strong>of</strong> spring and autumn precipitation<br />
into sandy soils was studied in pine <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> different<br />
ages. The results <strong>of</strong> these observations are shown in<br />
Table 17.<br />
The distribution <strong>of</strong> moisture between various elements<br />
<strong>of</strong> the water balance is represented in Figure 7. It is clear
TABLE 15. Water balance (mm) in the Kamennaya Steppe<br />
INCOME<br />
Elements <strong>of</strong> balance Steppe Clearing<br />
Precipitation<br />
Winter (December to March)<br />
Summer<br />
Water resources in the aeration zone<br />
Total income<br />
EXPENDITURE<br />
Run-<strong>of</strong>f<br />
Surface<br />
Underground<br />
Infiltration<br />
Water supply<br />
Total evaporation (soilttranspiration)<br />
From ground-water resources<br />
From aeration zone<br />
Retained precipitation<br />
By tree crowns<br />
By grass cover<br />
By ground litter<br />
Total expenditure<br />
Difference<br />
Income minus expenditure<br />
Summary:<br />
Difference in <strong>forest</strong> belt zone<br />
Difference in the steppe zone<br />
Difference<br />
47.0<br />
387.0<br />
55.8<br />
55.0<br />
31.4<br />
-<br />
55.0<br />
239.7<br />
-<br />
50.3<br />
-<br />
1385.54<br />
1327.9<br />
57.64<br />
TABLE 16. Water balance (mm) in pine <strong>forest</strong>s on sandy soils<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
80.3<br />
373.3<br />
434.0<br />
~<br />
453.6<br />
1381.1<br />
1815.1<br />
29.0<br />
50.5<br />
74.1<br />
6.03<br />
71.9<br />
184.0<br />
1263.4<br />
-<br />
~<br />
-<br />
487.2<br />
~<br />
447.53<br />
Glade and <strong>forest</strong> belt<br />
88.2<br />
410.2<br />
~<br />
31.9<br />
55.0<br />
81.4<br />
7.62<br />
83.8<br />
209.4<br />
4.8<br />
-<br />
0.74<br />
~ 506.26<br />
498.4<br />
1393.4<br />
1891.8<br />
1327.9 1385.54<br />
Water expenditure<br />
Composition <strong>of</strong> stand lndcx Age Density Preeipitation<br />
Total Water Evaporation Transpira- Surfaer Infiltration<br />
euaporation retained from soil iion run-olF in spring<br />
by crowns and çrasscover<br />
and autumn<br />
10P III 60 0.8 521 312 118 55 139 12 197<br />
10P III 90 0.7 521 297 102 68 127 15 209<br />
1OP the second tier<br />
<strong>of</strong> medium density 111 150 0.6 521 31 7 109 56 152 17 187<br />
10P II 90 1.0 521 427 136 50 241 18 76<br />
10P II 90 1.0 521 425 135 60 230 20 76<br />
1OP II 150 0.9 521 41 5 130 55 231 2.5 80
A. A. Molchanov<br />
TABLE 17. Balance <strong>of</strong> water (mm) in pine plantations growing on sandy soils in the steppe zone<br />
Water expenditure<br />
Composition Index Age Density Soil Precipita- Total Water Evaporation Transpira- Surface Infiltration<br />
<strong>of</strong> stand tion evaporation retained from grass- tion run-<strong>of</strong>f in spring<br />
by crowns cover and and autumn<br />
soil<br />
10P II 12 1.0 Dark grey 375 305 15 50 180 4 66<br />
10P II 40 0.9 Weaklysandy 375 298 78 50 170 5 72<br />
10P II 60 0.9 Sandy, with 375 279 73 55 151 6 90<br />
small grain<br />
TABLE 18. Balance <strong>of</strong> water (mm) in fields, pastures, <strong>forest</strong> belts and oak plantations<br />
Water expenditure<br />
No. <strong>of</strong> catchments Area <strong>of</strong> catchments Forestation Precipita- Total Water Water Transpira- Surface Infiltration Age <strong>of</strong><br />
(me) (%) tion euaporalion retained evaporated tion nin-<strong>of</strong>f in spring plantations<br />
by crowns from grass- and autumn<br />
cover<br />
2 0.153 4 499 434 4 397 23 65 10 20<br />
1 0.386 7 497 435 10 376 49 44 18 21<br />
5 1.127 10 510 462 13 400 49 21 41 24<br />
3 0.146 96 497 462 77 60 335 7 28 28<br />
4 0.604 88 504 462 65 88 319 7 35 60<br />
that the greater part <strong>of</strong> precipitation is spent on total<br />
evaporation and transpiration.<br />
In Derkula <strong>of</strong> the Luganskaya Oblast (latitude<br />
48'35'N., longitude 38'50'E.) water expenditure was<br />
measured in loamy soils, among usual chernozems. The<br />
area consists <strong>of</strong> field and pastures divided by <strong>forest</strong> belts<br />
and large oak plantations.<br />
The data listed in Table 18 show that infiltration in-<br />
creases under the influence <strong>of</strong> <strong>forest</strong> plantation.<br />
In the un<strong>forest</strong>ed areas, surface run-<strong>of</strong>f and evapora-<br />
tion from grass cover increases. However, total evapora-<br />
tion in the <strong>forest</strong> is much greater, as compared with the<br />
un<strong>forest</strong>ed areas. In this respect <strong>forest</strong> plantations are<br />
wasters <strong>of</strong> moisture in arid areas.<br />
CONCLUSIONS<br />
Forests play different hydrological roles in different cli-<br />
matic and vegctation zones. In the taiga zone, expenditure<br />
66<br />
on transpiration and evaporation is considerably lower<br />
than in the more southerly zones, whereas much more<br />
water is spent on surface run-<strong>of</strong>f or infiltration into<br />
ground water.<br />
In the southern taiga a greater part <strong>of</strong> water expendi-<br />
ture goes to evaporation and transpiration. In wet years<br />
<strong>forest</strong>s do not suffer so much from excess <strong>of</strong> water, and in<br />
dry years the water supply is insufficient and the infiltra-<br />
tion is insignificant.<br />
In the zone <strong>of</strong> coniferous and broad-leaved <strong>forest</strong>s the<br />
evaporation expenditure is considerably higher, while<br />
run-<strong>of</strong>f is lower. At the time <strong>of</strong> most intensive growth in<br />
spruce and pine <strong>forest</strong>s, water expenditure is much<br />
higher than in the neighbouring fields. In spruce <strong>forest</strong>s<br />
infiltration is very low.<br />
In oak <strong>forest</strong> growing in the <strong>forest</strong>-steppe zone, at the<br />
time <strong>of</strong> most intensive growth, the total evaporation is<br />
the greater portion <strong>of</strong> precipitation. In the steppe zone,<br />
total evaporation in the steppe is much greater than that<br />
in the field. Forests here are wasters <strong>of</strong> water.
Cycles des prkcipitatioras atmosphkriques dans dioers types<br />
de forêts de zones naturelles de l’URSS (A. A. Molchanov).<br />
On a cru longtemps que les pluies tombant sur les continents<br />
provenaient principalement d’un cycle hydrologique<br />
interne, c’est-à-dire que l’eau venant initialement<br />
de l’océan s’évapore aprks les premières précipitations et<br />
est engagée dans une série répttée de cycles épicontinentaux,<br />
oii les masses à évaporation inlense que sont les<br />
forêls et les terres imprégnées jouent le rôle e3sentiel ct<br />
sont capables de modificr le climat de vastes territoires<br />
dans le sens d’une humidité accrue.<br />
Entre 1950 et 1953, divers auteurs soviétiques (Kashin<br />
et Pogosyan; Budyho et Drosdov) ont niontré qu’il n’en<br />
est rien et que, niême pour la partie européenne dc l’URSS,<br />
la frar tion de l’eau d’origine locale dans les précipitations<br />
ne dépassait pas 15%.<br />
Le bilan hydrique dans les divers types de forêts est dc<br />
ce fait utile à connaître, d’autant plus que l’eau est un des<br />
facteurs essentiels de leur produc tivité.<br />
Le territoire européen de l’URSS sc prête bien à des<br />
études comparatives en raison de la dislribution zonaIe<br />
des forêts, depuis la taïga de conifère< du nord jusqu’à la<br />
forêt-steppe du sud.<br />
Dans des types <strong>forest</strong>iers divers, pour chacun desquels<br />
on a choisi des peuplements différant par l’âge et par la<br />
densité, les données suivantes ont éLé établies (détails<br />
techniques dans le texte):<br />
Précipitations à l’air libre (P) et sous couvert <strong>forest</strong>ier<br />
(Pc): pluviomètres, le problèrnc de la neige a reçu une<br />
attention spéciale;<br />
Écoulcnient le long des troncs (Ri);<br />
Ruissellenieiit de surface (R); ruissellement de nappe<br />
aquifère (Rg): petits barrages, avec jauge, boîtes à<br />
flotteur;<br />
Évaporation de surface et transpiration du couvert hcrbacé<br />
(Etotai): atmomètres, quantité d’eau dans le sol,<br />
mesurée tous les 10 cm et additionnée jusqu’à une pr<strong>of</strong>ondeur<br />
de 4-5 mktres (W);<br />
Infiltration (I) de l’eau au-delà de la couche des racines<br />
(4-5 mètres): plates-formes d’infiltration.<br />
On peut] ainsi déterminer la transpiration (T) du peuplement<br />
<strong>forest</strong>ier par la formule:<br />
T=Wo-Wi +Pc +RL-Emtal-Rg-R-I<br />
Le bilan hydrique dans les sols <strong>forest</strong>iers des zones<br />
naturelles de l’URSS, ici présenté, résulte de vingt-cinq<br />
à trente années d’observations effectuées dans 56 types<br />
<strong>forest</strong>iers, qui diffbent par la composition floristique, la<br />
densité et l’âge et qui sont échelonnés du nord au sud,<br />
comme suit: zone des forêts de conifères (taïga); zone<br />
des forêts mixtes de feuillus et de conifères; zone des<br />
forêts-steppes de feuillus.<br />
Résumé<br />
Cycles <strong>of</strong> atmospheric precipitation in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> U.S.S.R.<br />
La zone des taïgas peut être subdivisée en 3 sous-zoncs:<br />
taïga du nord (tableau 1 et fig. l), taïga moyenne (tableau 2<br />
et fig. 2), taïga du sud (tableau 3).<br />
Dans les taïgas, le poiircentage d’évaporation totale<br />
par rapport aux précipitations est relativement bas et ne<br />
dépasse qu’exceptionnellement 70%; le phénoniène est<br />
particulièrement net dans les taïgas du nord et moyennes;<br />
il est dû à une transpiration et à une évaporation du sol<br />
réduites; il peut conduire à un engorgement du sol,<br />
qu’accompagne nécessairement une diminution de la<br />
teneur en oxygène: le fonctionnement des racines en est<br />
affecté, ce qui diminue encorc la transpiration et produit<br />
une baisse de productivitE et une “tourbiérisation” de la<br />
phytocénose; les Sphngnicrn se développent et la forêt<br />
régresse; dans les taïgas du sud, le pourcentage de trans-<br />
piration, et par là d’évaporation, est plus important, de<br />
sorte que lors des années humides les forêts ne souff’rent<br />
pas tant de l’excès d’eau, et, lors des années sèches,<br />
les eaux de précipitations peuvent même être insuffi-<br />
santes.<br />
Le problème de l’engorgement du sol et du manque<br />
d’oxygène est étudié en détail dans le texte.<br />
L’évaporation est liée à un index de sécheresse et à un<br />
coefficient de turbulence de l’atmosphère au contact de la<br />
biocénose, qui dépend du gradient dc température et de<br />
la vitesse du vent.<br />
Ces facteurs agisscnt sur le niveau de la nappe aquifère,<br />
qui est très important pour détermincr la productivité de<br />
la phytocénose; les cultures et les prairies ont un rende-<br />
ment réduit si le niveau de la nappe s’élève jusqu’à 25 c m<br />
de la surface du sol (tableau 5).<br />
En ce qui comerne les forêts d’épicéa, le tableau 6<br />
donne leur bilan hydrique comparé dans des années<br />
sèches et dans des années humides; une partie importante<br />
de l’évaporation totale (36% pour les années humides,<br />
34% pour les années seches) est due à l’intercep tion par les<br />
couronnes des arbres.<br />
Les troncs ont une productivité en bois qui dépend<br />
fortement du niveau de la nappe aquifère.<br />
Le ruissellement diminue fortement avcc l’âge de la<br />
forêt; fluctuant avec l’humidité de l’année dans les forêts<br />
jeunes, il se stabilise à une valeur basse dans les forêts<br />
âgées (tableau 6).<br />
La zone des forêts mixtes de conifères et de feuillus est<br />
caractérisée par un pourcentage d’évaporation plus<br />
important. Le bilan hydrique comparé de 5 types de<br />
pinèdes toutes âgées de soixante-cinq ans (tableau 8)<br />
montre que l’évaporation dépasse, en général, 80% des<br />
précipitations; seul le type le plus sec (pinède à hypna-<br />
cées), où l’infiltration est importante, a un pourcentage<br />
d’évaporation de l’ordre de 70%.<br />
La productivité de ces pinèdes dépend largement du<br />
niveau de la nappe aquifère et du contenu en oxygène du<br />
sol (tableau 10).<br />
67
A. A. Molchanov<br />
Sécheresse ou humidité excessive ne favorisent pas une<br />
productivité optimale.<br />
Les pessières ont un pourcentage d’évaporation encore<br />
plus important (80-90%).<br />
Le bilan hydrique varie avec l’âge; les tableaux 10 et<br />
11, et les figures 3 et 4, qui représentent cette variation,<br />
permettent en outre une comparaison entre les forêts<br />
d’épicéa et celles de pin.<br />
Dans la zone considérée, l’évaporation est donc très<br />
forte; le ruissellement est faible. Au moment de la croissance<br />
la plus intensive des forêts de Picea et de Pinus, la<br />
consommation en eau est beaucoup plus élevée que dans<br />
les champs voisins. Dans les forêts d’épicéa l’infiltration<br />
est très faible.<br />
Dans la zone des forêts-steppes, 6 types de forêts<br />
caducifoliées, à Quercus, Fraxinus, Tilia, sur sols limoneux,<br />
ont été étudiés, dont les bilans hydriques, pour des<br />
forêts de deux cent vingt ans, sont représentés au<br />
tableau 12. La transpiration est importante, et l’évaporation<br />
atteint 90% des précipitations. Pour un même type<br />
<strong>forest</strong>ier, le bilan varie avec l’âge, et le tableau 13 montre<br />
cette variation pour 7 peuplements de frênes (Fraxinus)<br />
de l’association Querceto-Fraxineto-Aegopodiosurn, s’éta-<br />
BRUCKNER, E. 1890. Klimaschwankungen seit 1700. Wien.<br />
BUDYKO, M. I.; DROZDOV, O. A. 1950. O vlagooborote na<br />
ogranichennoi territorii sushi [The cycle <strong>of</strong> water on a<br />
limited land surface]. Sbornik “ Voprosy gidrometerorologichesksoi<br />
effektivnosti polezskchitnogo lesoraz vedeniya”, Gidrometizdat.<br />
FEDOROV, S. F. 1957. Isparenie V usloviyakh lesa [Evaporation<br />
in <strong>forest</strong>s]. Trudy Gosudarstvennogo gidrologicheskogo instituta,<br />
no. 59.<br />
68<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
geant entre quinze et cent ans; le maximum de transpira-<br />
tion (et évaporation totale) est atteint entre quarante et<br />
soixante ans.<br />
I1 est intéressant de comparer ces forêts caducifoliées<br />
des sols limoneux aux pinèdes sur sable établies dans la<br />
même zone (tableau 16). Les figures 5 et 6 montrent les<br />
grandes différences dans les bilans hydriques: à âge égal<br />
la forêt de Fraxinus sur limon a un pourcentage de trans-<br />
piration et d’évaporation beaucoup plus élevé que la<br />
pinède sur sable, où, par contre, l’infiltration et l’inter-<br />
ception sont beaucoup plus importantes.<br />
Dans la zone des steppes, les forêts étudiées comportent<br />
des pinèdes sur sable, des ceintures pare-vent et des plan-<br />
tations de chêne.<br />
Le bilan hydrique comparé des steppes et des forêts<br />
plantées (tableau 18) montre une évaporation totale<br />
légèrement plus grande chez ces dernières - dans la<br />
steppe de Kamennaya (tableau 15)’ l’évaporation totale<br />
est la même pour les deux formations - combinée à une<br />
infiltration également plus grande (action positive de la<br />
forêt sur la perméabilité du sol).<br />
Ici, donc, les forêts gaspillent l’eau.<br />
KASHIN, K. I.; POGOSYAN, K. P. 1950. O vlagooborote v<br />
atmosfere [Moisture circulation in the atmosphere]. Meteo-<br />
rologiya i gidrologiya, no, 2.<br />
VASYLIEN, I. S. 1949. K metodike opredeleniya velichiny<br />
ispareniya spockry [Methods <strong>of</strong> determining the amounts <strong>of</strong><br />
evaporation from soil]. Meteorologiya i gidrologiya, no. 5.
Discussion on the climatope / Discussion sur le climatope<br />
The complete absence <strong>of</strong> discussions on papers concerning the<br />
climatope shows that there exists a large gap between bio-<br />
climatologists (very few <strong>of</strong> them took part in the symposium,<br />
and climatology was not one <strong>of</strong> their main fields <strong>of</strong> interest)<br />
and the other categories <strong>of</strong> biologists and ecologists who study<br />
the biocenosis at all levels.<br />
L’absence complète de discussion au sujet des communications<br />
sur le climatope montre qu’il existe un hiatus pr<strong>of</strong>ond entre les<br />
bioclimatologistes (très peu représentés au colloque, dont la<br />
climatologie n’était pas un des sujets principaux) et les autres<br />
catégories de biologistes et d’écologistes étudiant la biocénose à<br />
tons les niveaux.<br />
69
The phenological viewpoint in productivity studies<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Terminology<br />
Presentation <strong>of</strong> results<br />
The benchmark system<br />
Remote sensing<br />
Phenospectrum analyses, quantification, phenornetry<br />
Educational aspects<br />
Pertinent literature<br />
Résumé<br />
Discussion<br />
Bibliography/Bibljographie<br />
H. Lietli<br />
Department <strong>of</strong> Botany, University <strong>of</strong> North Carolina<br />
Chapel Hill, N.C. 27514 (United States <strong>of</strong> America)<br />
INTRODUCTION<br />
Phenology is generally described as thc art <strong>of</strong> observing<br />
the phases <strong>of</strong> the life cycle or the activities <strong>of</strong> plants and<br />
animals as they occur through the year. By doing so, we<br />
can superimpose a phenological calendar on the astro-<br />
nomic or civil calendar so that -the seasons <strong>of</strong> tlic year are<br />
not marked by calendar dates, but rather by dated groups<br />
<strong>of</strong> phenological events. These events are much more<br />
adequate for showing thc changing times <strong>of</strong> seasonal<br />
sequenccs in the vegetation. This was the viewpoint <strong>of</strong><br />
the scientists in the temperate zone, where it is under-<br />
stood thal the year has four seasons, and that most <strong>of</strong> the<br />
observations <strong>of</strong> the life cyclc <strong>of</strong> the higher plants or<br />
animals can he related in one way or another to seasonal<br />
changes in the physical environment.<br />
Phenological observations have been, and are still<br />
being made for a variety <strong>of</strong> reasons. It is not our intention<br />
here to give a full account <strong>of</strong> the utilization <strong>of</strong> pheno-<br />
logical studies. For this purpose, we must refer to the<br />
pertinent literature that is partly cited at the end <strong>of</strong> this<br />
paper, which should enable interested workers to inform<br />
themselves <strong>of</strong> the progress <strong>of</strong> phenology in their own<br />
areas. This literature and the recent partial review by<br />
the author (Lieth, 1969) may serve to introduce the<br />
reader to the various aspects <strong>of</strong> ecology.<br />
For all our IBP studies, where we measure the increase,<br />
turnover, and/or decrease <strong>of</strong> matter and energy in their<br />
time sequence, we need the appropriate date for the<br />
beginning and the end <strong>of</strong> a growing season-if any rest<br />
period exists. W e need such information for our intensive<br />
study sites, and a selected portion <strong>of</strong> the events in their<br />
geographic time pattern for comparisons. Allthis is phenology<br />
or phenometry, whether we call it so or not. It is wise,<br />
therefore, to utilize the many important contributions,<br />
experiences, and concepts <strong>of</strong> previous phenological work.<br />
In this respect we distinguish two different approaches<br />
in phenological work. In the first, average calendar dates<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetiuity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 71
H. Lieth<br />
are established for specific phenological events: this pro-<br />
cess is called benchmarking. The second indicates the<br />
quantitative development <strong>of</strong> plants and animals through-<br />
out the seasons, and is called phenometry. As we would<br />
like to show here, with the help <strong>of</strong> a few examples, both<br />
approaches have great value in productivity studies. As<br />
a matter <strong>of</strong> fact, we believe the phenological concept in<br />
world-wide productivity evaluation to be so important<br />
that we would like to suggest that phenology be made a<br />
separate theme group within the IBP/PT section. Before<br />
we start to elaborate some <strong>of</strong> the results and possibilities,<br />
we would like to explain a few terms as they are used in<br />
phenological work today (see Fig. 1).<br />
TERMINOLOGY<br />
Each distinguishable phase within the life cycle <strong>of</strong> a<br />
species is called a phenophase. For their observations<br />
phenologists select the beginning or the end <strong>of</strong> pheno-<br />
phases <strong>of</strong> plants in which changes occur in a very short<br />
time. Galoux and co-workers (1967) have recently used<br />
the term in a slightly different way. They take the entire<br />
community as a unit and describe the seasonal changes as<br />
phenophases. Although from a community ecological<br />
point <strong>of</strong> view this might be a legitimate use <strong>of</strong> the term, it<br />
probably would be better to suggest the use <strong>of</strong> the term<br />
phenological season, especially since Galoux’s viewpoint<br />
utilizes several combined phenological observations<br />
which are normally distinguished under separate terms.<br />
The way in which the entire sequence <strong>of</strong> phenophases<br />
occurs around the year is called the phenodynamic.<br />
The accounting for the percentage or straight number<br />
<strong>of</strong> individuals <strong>of</strong> one species or number <strong>of</strong> species in a<br />
community entering a given phenophase allows us to<br />
draw phenograms.<br />
The elaboration <strong>of</strong> the phenodynamic for all species in<br />
one community and their presentation in one comparative<br />
table is called the phenological spectrum.<br />
The cartographic evaluation <strong>of</strong> phenological observa-<br />
tions is usually done by drawing lines through geographic<br />
locations entering the same phenophase at the same time.<br />
FIG. 1. The life cycle <strong>of</strong> a perennial herbaceous plant and the presentation <strong>of</strong> observations and measuremeni.s in phenological work.<br />
A selection <strong>of</strong> phases during growth and development (phenophases) is sketched. The patterned strip above the sketches demonstrates<br />
one form <strong>of</strong> standardized presentation <strong>of</strong> phenological observations (phenodynamic strip). The numbers in the patterns refer to the<br />
numbered phenophases below the strip. It is sometimes advisable to divide the strip into 3 rows-vegetative, flowers, and fruit-in<br />
order to distinguish more phases for one species (see Fig. 4). The curve drawn above the sketches shows the total dry matter aceumula-<br />
tion during the vegetation period. This represents the phenometric approach, which is further explained in Figure 7.<br />
72
These lines are referred to as isopheries (as in Figs. 3<br />
and 8). Some isophenes have been given special names<br />
when it seenied appropriate. For instance, the arrival<br />
dates <strong>of</strong> migrating birds are called isopipteses in their<br />
geographical evaluation.<br />
The investigation <strong>of</strong> the quantitative changes within<br />
one plienophase (either size or weight data are collected)<br />
is calledphenometry. This is denionstrated in Figure 1 by<br />
the curve that shows the fluctuation in living dry matter<br />
throughout the vegetation period. In phenometric studies,<br />
we divide the total dry matter into several portions<br />
(leaves, stem, root, flower, fruit) which <strong>of</strong>ten coincide<br />
with plant parts for which we distinguish different<br />
phenophases, or we measure other criteria quantitatively,<br />
like chlorophyll and leaf area index.<br />
PRESENTATION OF RESULTS<br />
Phenological information is presented in various forms,<br />
depending on the objective. If it is presented other than<br />
in a narrative form, the presentation is highly formalized.<br />
Such formalized expression <strong>of</strong> results can be found:<br />
for single locations and single plants or species or popula-<br />
tions, in the form <strong>of</strong> tables or graphs covering one or<br />
more years;<br />
for plant communities or biocoenoses, in the form <strong>of</strong><br />
tables or graphs for each member for the entire year;<br />
for special comparisons, in the form <strong>of</strong> phenological pro-<br />
files for single species or phenologically identifiable<br />
seasons;<br />
for comparisons over larger areas, single phenological<br />
events or combined extrapolations <strong>of</strong> several pheno-<br />
logical characters in phenological simultaneous maps<br />
<strong>of</strong> various types.<br />
The following figures give some examples <strong>of</strong> the forms <strong>of</strong><br />
presentation.<br />
Figure 2 shows phenograms <strong>of</strong> the flowering times <strong>of</strong><br />
all higher plants in various communities <strong>of</strong> the soutli-<br />
eastern United States, drawn after data from Harper<br />
(1906). Such diagrams are useful for evaluating the food<br />
sources available to pollen and nectar feeding insects.<br />
Figure 3 represents the evaluation <strong>of</strong> a benchmark net-<br />
work reporting the arrival time <strong>of</strong> the common swallow<br />
throughout Europe. This is the most commonly used<br />
form <strong>of</strong> network summary. The cited pertinent literature<br />
contains many more examples.<br />
The centre <strong>of</strong> Figure 4 depicts apart <strong>of</strong>the phenological<br />
spectra <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s in Poland and North Carolina. This<br />
form <strong>of</strong> presentation is useful for the interpretation <strong>of</strong><br />
results from intensive study sites. A variety <strong>of</strong> other<br />
forms and symbols have been used to present pheno-<br />
logical spectra, but the form <strong>of</strong> the presentation is less<br />
important than the continuation <strong>of</strong> such studies and the<br />
conversion <strong>of</strong> the phenological spectra into biomass<br />
development spectra.<br />
Some other forms for the presentation <strong>of</strong> results wil be<br />
demonstrated in the following chapters.<br />
The phenological viewpoint in productivity studies<br />
THE BENCHMARK SYSTEM<br />
In many countries the meteorological or agricultural<br />
services have a network <strong>of</strong> stations reporting certain<br />
phenophases <strong>of</strong> selected plants. The plants are either<br />
suitable varieties <strong>of</strong> cultivated plants or appropriate<br />
Jan. Feb.Mar. April MayJuneJulyAugSept. Oct. Nov. De<br />
(24 trees and shrubs)<br />
___-___-_-_____<br />
FIG. 2. Phenograms for the flowerings phase <strong>of</strong> several plant<br />
communities in the Altamaha Grit (Georgia and Carolinas,<br />
United States) constructed from data collected by Harper (1906).<br />
This figure permits comparison between the spring-fall bimodal<br />
curve <strong>of</strong> dry lands with the strongly pronounced summer maxi-<br />
mum <strong>of</strong> wet-land communities. Values in parentheses denote the<br />
number <strong>of</strong> species comprising each phenogram.<br />
73
H. Licth<br />
FIG. 3. The cartographic presentation <strong>of</strong> isophenes. The arrival dates <strong>of</strong> a migratory bird (isopipteses) are mapped. The elaboration<br />
<strong>of</strong> such maps is demonstrated in Figure 8. These maps are useful for the evaluation <strong>of</strong> species activity/environment relations as well as<br />
for long-distance linkage between biomes. (After Sliwinsky 1938, taken from Auehnelt 1965.)<br />
herbs or shrubs selected from the natural flora. An<br />
attempt is usually made to get a genetically homogeneous<br />
material. All the selected plants grow side by side in a<br />
phenological garden, usually close to a standard weather<br />
station. More information can be found in Schnelle (1955),<br />
Wang (1963, 1968), Beidemann (1960), and a series <strong>of</strong><br />
recent publications, by Volkert and Schnelle (1966 ff),<br />
and Caprio (1966).<br />
The plan <strong>of</strong> establishing an international system <strong>of</strong><br />
phenological gardens was proposed several years ago by<br />
74<br />
I<br />
members <strong>of</strong> WMO. This attempt, however, resulted<br />
only in the free co-operation <strong>of</strong> a number <strong>of</strong> European<br />
countries. The main reason for the limited success so far<br />
is the different structure <strong>of</strong> the weather services in the<br />
various countries around the world and the lack <strong>of</strong><br />
plants that have a world-wide distribution. The IBP/PT<br />
programme can be <strong>of</strong> great help in the elaboration <strong>of</strong> a<br />
global phenological network by bringing together groups<br />
<strong>of</strong> scientists who are interested in phenological observa-<br />
tions. We can also elaborate close to our sites the most
suitable set <strong>of</strong> plants to be included in a world-wide<br />
benchmarh system. The shrubs and trecs which are at<br />
present listed for inclusion in international phenological<br />
gardens barely survive south <strong>of</strong> ahout 40" latitude.<br />
Complete new plant lists must be elaborated with over-<br />
lapping ranges, so that the important seasonal aspects <strong>of</strong><br />
biospheric activity can be correlated. Furthermore,<br />
animals ought to be included as well as plants. Figure 4<br />
shows how different species at different locations can be<br />
utilized for the samc objective.<br />
The developmcnt <strong>of</strong> Awr rubrum and Liriodendron<br />
tulipifera from North Carolina and Acer Pseudoplatanus<br />
and Fugus silvaticn are compared with somc climatic<br />
Raleigh, North Carolina<br />
(United States)<br />
approx. 36" N lat. o,o<br />
(132 m) -18 9<br />
JFMAMJ JASOND<br />
Acer rubrum<br />
Liriodendron tulipifera FI<br />
Fr<br />
L<br />
FI<br />
Fr 1<br />
L 1 2<br />
Monthly<br />
precipitation<br />
Average<br />
monthly<br />
temperature<br />
Months with<br />
minim. temp.<br />
below o' c.<br />
L<br />
FI<br />
a4<br />
Acer pseudoplatanus Fr 1=.'15<br />
Fagus silvatiea<br />
L<br />
FI<br />
Fr<br />
Wieliczka<br />
near Cracow ( Poland) I<br />
approx. 50" N lat.<br />
(278 m)<br />
-24 .5<br />
7.8' 686<br />
60<br />
20°C.- 40<br />
10" . 20<br />
0 - O<br />
100mm.<br />
8oprecip,<br />
FIG. 4. The phenological Comparison <strong>of</strong> two different regions<br />
together with the comparison <strong>of</strong> the development <strong>of</strong> some impor-<br />
tant species with climatic features at each location. The pheno-<br />
dynamic strips show how two species from eachlocation operate.<br />
The species occupy similar ecological niches in either community.<br />
The plants in North Carolina start one to two months earlier each<br />
year and end slightly later. Data from North Carolina are taken<br />
from Lieth and Courtney (1970); data from Poland were taken<br />
from kazinierczakowa (1967). The climate diagrams are from<br />
Walter and Lieth (1961-67).<br />
The phenological viewpoint in productivity studies<br />
features <strong>of</strong> each region. The comparison <strong>of</strong> phcnological<br />
events with climatic features shows that these can easily<br />
be correlated. The comparison in Fig. 4 is limited only by<br />
the fact that average: conditions for the climatic properties<br />
are conipared with one season's phcnological observation.<br />
Long- term observations are still lacking in both places,<br />
but have been done for many otlicr plants and stations.<br />
Schnelle (1955) has evaluated some <strong>of</strong> thesc to the extent<br />
that we can use phenological information to determine<br />
the vegetation period, one <strong>of</strong> the most promising methods<br />
<strong>of</strong> extrapolating the potential prochtivity <strong>of</strong> any part <strong>of</strong><br />
the world (see LieLh, 1965, 1970).<br />
The elaboration <strong>of</strong> phenological maps largely depends<br />
on a well-developed nctworli <strong>of</strong> observers, at least until<br />
a reliable remote-sensing device can be established. Since<br />
the first Leating <strong>of</strong> such a remote-sensing system requires<br />
a well-establisbed network <strong>of</strong> ground observers, we<br />
definitely need to organize such a network.<br />
Quick evaluation <strong>of</strong> the recorded data <strong>of</strong> a large observation<br />
network requires either a considerable number <strong>of</strong><br />
pcople or Lbe help <strong>of</strong> computers. It is therefore no wonder<br />
that in this age <strong>of</strong> increasing manpower shortage the<br />
industrialized countries <strong>of</strong> thc northern hemisphere are<br />
developing computcr programmes to evaluate the data<br />
recorded by the observers. Thc Deutscher Wetterdicnst<br />
(West German weather scrvice) already has its network<br />
largely computerized, and we are doing the samc in<br />
North Carolina while we are establishing the observer<br />
nctwork itself.<br />
The use <strong>of</strong> computers requires a strict formalistic<br />
reporting system. The field recording sheets are therefore<br />
elaborated in a form-that can easily he transferred to<br />
computer cards and can subsequently be processed.<br />
Figure 5 shows an example that is in use in the West<br />
German weather service. This design can be followed in<br />
part for a world-wide network, but it needs a number <strong>of</strong><br />
adjustments and additions.<br />
Once this evaluation is done it is possible to draw the<br />
maps with plotters. The usc <strong>of</strong> plotters for mapping programmes<br />
has been successful enough to predict their use<br />
in the near future for phenological mapping.<br />
REMOTE SENSING<br />
The fate <strong>of</strong> existing or newly established larger networks<br />
<strong>of</strong> phenological observers will depend mostly on the<br />
success <strong>of</strong> remote-sensing syslems. If it were possible to<br />
get the meaningful seasonal changes in the vegetation<br />
reported in a manner similar to that in which satellites<br />
report changes in cloud patterns, this would certainly be<br />
the easiest means <strong>of</strong> continuous data gathering. Bt thc<br />
moment, remote sensing uses multi-channel cameras in<br />
the watelengtli range from visible light to radar. These<br />
methods are now being used in trials aboard aircraft.<br />
Before their application to satellites is feasible, consider-<br />
able improvement <strong>of</strong> the resolution is necessary, as well<br />
75
Deutscher Wetterdienst<br />
II. Phänologiccher Meldebogen fur Sommer und Herbst 1969<br />
Bei Anschriftänderung bitte Berichtigung varnehmen! Rücksendung bitte bis spätestens 30. November<br />
Abs Deutscher Wetterdienst. Zentralamt 6050 Offenbach 1<br />
r 1<br />
Beobachtungsort : ...... ...................... ......... ...............<br />
(Bitte nur ausfüllen. wen" mit Wohnort nicht übereinstimmendl<br />
Sp 1-4 5-6 7-15 16<br />
04<br />
71105 69 ' ' ' " '<br />
I O6 j 1 1 1 1 I I 1 I I<br />
KA I KN 1 Jahr I Stationsnumrner I JB<br />
(Bitte nichi ausfulleni)<br />
Bitte in den auszufüllenden Pflanzen-Spalten nur Sortenname<br />
und Eintrittstag eintragen; sonst nichts einschreiben!<br />
Alle Eintrittstage bitte nur als Jahrestagszahlen eintragen!<br />
Landwirtschaftliche Kulturpflanzen (Fortsetzung)<br />
Pflanzenart<br />
Sommergerste<br />
Sornrnergerste<br />
Winterroggen<br />
Winterroggen<br />
Winterroggen<br />
Winterroggen<br />
Winterroggen<br />
~<br />
Winterweizen<br />
Winterweizen<br />
Wildwachsende Pflanzen<br />
Winterweizen<br />
Pflanzenart Phase Sp Eintrittstag Winterweizen<br />
Sommerlinde. Großblattrige Linde 1 b 1 17-19 I I 1 Winterweizen<br />
Heidekraut I b 120-22 1 I 1 Hafer<br />
Herbstzeitlose b 23-25 ' I<br />
I 1<br />
Hafer<br />
Holunder (Schwarzer Holunder) f 26-28 , , Hafer<br />
Roßkastanie I f [ 29-31 1 1 I Futterruben<br />
Roßkastanie I LV I 32-34 I ' Zuckerruben<br />
Rotbuche<br />
Rotbuche<br />
Stieleiche, Sornmereiche<br />
Stieleiche Sornrnereiche<br />
I I 35-37 I I<br />
I I<br />
I<br />
I I<br />
Weißbirke 1 LV 147-49 I I ,<br />
Landwirtschaftliche Kulturpflanzen<br />
Pflanrenart Sorte Phase So Eintrittstaa<br />
Spatkart<strong>of</strong>feln b 50-52 I I<br />
Spatkart<strong>of</strong>feln<br />
flintergerste<br />
E<br />
G<br />
53-55<br />
56-58<br />
I<br />
'<br />
I<br />
'<br />
flin tergerste<br />
I !<br />
E 59-61 I I<br />
Sorte Phase Sp Eintrittsta!<br />
Pflanzenart<br />
Obst<br />
Sorte Phase Sp Eintrittstas<br />
flintergerste V 62-64 I I<br />
Nintergerste ' '<br />
Est 65-67<br />
I ¡<br />
flintergerste AU 68-70<br />
!<br />
Sommergerste G 71-73 I I gelocht I gepruft.<br />
FIG.<br />
5. Check sheet No. 2 for phenological observers programmed for easy card punching as used by the Deutscher Wetterdienst.<br />
The sheet requests information about a variety <strong>of</strong> phenophases from wildflowers, trees, crops and various fruit trees and shrubs. The
Erklaruny der Abkui rungen fur die Phasen<br />
Au = Aufyang<br />
b - erste Bluten <strong>of</strong>fen Beginn der Blute<br />
BF Bldttfall Laiibfall<br />
Bst Beyiiin der Bestellung Beginn der Aussaat<br />
E Beginn der Einte (bel Getreide mit Sense<br />
einfacher Maschine Oder Mahbinder)<br />
EM = Beginn der Ernte mit Mahdrescher<br />
f = erste Fruclite reif Fruchtreife<br />
G = Gelbreife<br />
J = Johannistrieb<br />
LV - Laubverfarbung<br />
S = Schiiitt des Silo Maises<br />
V -Vollieife<br />
Wildwachsende Pflanzen<br />
Pflanzenart Phase Eintrittstag<br />
Winterlinde Kleinblattrige Linde<br />
Heckenrose Hundsrose Heiderose<br />
Eberesche Vogelbeere<br />
Landwirtschaftliche Kulturpflanzen<br />
Pflanzenart Sorte Phase Eintrittstaa<br />
Fruhkart<strong>of</strong>feln, E<br />
vorgekeimt<br />
Fruhkart<strong>of</strong>feln<br />
nicht vorgekeimt<br />
E<br />
Winterraps E<br />
Winterraps Bst<br />
__<br />
~<br />
Winterraps Au<br />
Rotklee Beginn des Grurnrnetschnitts (Ohrndschiiitts)<br />
Luzerne Beginn des Grurnrnetschnitts (Ohrndschnitts)<br />
Wiese Beginn des Grurnrnetschnitts (Ohrndschriitts)<br />
Sommerweizen G<br />
Somrnerweizen E<br />
Somrnerweizen V<br />
Sornmerweizen EM<br />
Wintergerste<br />
-<br />
EM<br />
Sommergerste EM<br />
LYinterroggen EM<br />
Bernerkungen nur uber besondere Witterungserscheinungen und<br />
deren Einflusse auf die Pflanrenentwicklung<br />
I l __-<br />
I I<br />
Landwirtschaftliche Kulturpflanzen (Foi tsetzung)<br />
Pflanzenart Sorte Phase Eintrittstag<br />
Winterweiren EM I I<br />
_ _ _ ~ .<br />
Hafer EM I 1<br />
c-<br />
Grunpfluck Erbsen<br />
Grunpfluck-Bohnen<br />
- ~ _ _<br />
Weißkohl E<br />
__ I<br />
! !<br />
Ende des Weiiieilaiiqes I l i<br />
Pflanzenart<br />
Obst<br />
Sorte Phase Eintrittstac<br />
Erdbeeren (fruh)<br />
Himbeeren<br />
Brombeeren _-<br />
Weinreben<br />
Weinreben I<br />
Beginn d<br />
allq Lece<br />
Beginn d<br />
allg Lese<br />
Beginn d<br />
Weinreben<br />
Weinreben<br />
Weinreben BF<br />
Weinreben<br />
-<br />
BF<br />
Weinreben BF<br />
first sixteen columns contain card and station identifying statements. The numerical data from the observers are punched on<br />
consecutive cards in columns 17-79. All dates are entered as number <strong>of</strong> days after beginning <strong>of</strong> the current calendar year.<br />
I 1
H. Lieth Beersheba (270 m) 19 50227<br />
as a better interpretation <strong>of</strong> the pictures. However, the<br />
preliminary results are encouraging and justify a major<br />
effort.<br />
P H E NOS P E C T R UM AN A LY S E S ,<br />
QU ANTI FIG AT ION, PHE NOME TRY<br />
Besides the determination <strong>of</strong> the growing season, it is<br />
most important for productivity studies to know how the<br />
individual phenophases are related to each other and to<br />
environmental changes. In most cases, the elaboration <strong>of</strong><br />
a phenological spectrum gives us the first understanding<br />
<strong>of</strong> which species are complementary to, or in competition<br />
with each other. Compare, e.g., Figure 2 with respect to<br />
pollinating insects or Figure 4 with respect to leaf devel-<br />
opment. Obvious examples <strong>of</strong> the importance <strong>of</strong> pheno-<br />
phase studies in plants are the development <strong>of</strong> the<br />
herbaceous understory <strong>of</strong> temperate deciduous <strong>forest</strong>s<br />
during early spring, where two different sets <strong>of</strong> species<br />
complement each other in their growing periods, and the<br />
seasonal development <strong>of</strong> farmed meadows. With the<br />
development <strong>of</strong> animals, it is even more obvious that the<br />
various phenophases have to be in phase with the de-<br />
velopment <strong>of</strong> their host plants. Separation in time is very<br />
<strong>of</strong>ten as strict and effective as separation in space. The<br />
birth times <strong>of</strong> gazelles in the Cairo Zoo are examples that<br />
show close correlation to the rainy season, which in turn<br />
rules the development <strong>of</strong> food in their country <strong>of</strong> origin<br />
(Fig. 6).<br />
Although phenological observations do not yet give us<br />
quantitative information, they should be undertaken<br />
conceptually in order to plan the timing for quantitative<br />
data collecting. This is called phenometry, or in certain<br />
aspects, growth analysis. Long before the term pheno-<br />
metry was known, physiologists and crop scientists ap-<br />
plied the method for different purposes. Phenometry is<br />
the quantitative analysis <strong>of</strong> the life cycle <strong>of</strong> a plant or <strong>of</strong><br />
certain interesting phenophases and their correlation to<br />
environmental influences. If we minimize the variations<br />
in environment and study the growth <strong>of</strong> the plants<br />
quantitatively, we call this growth analysis. Phenometry<br />
and growth analysis are essentially the same thing; only<br />
the goals are slightly different. Growth analysis is mainly<br />
1 t40<br />
Gazella dorcas (121)<br />
Kuweit<br />
Gazella arabica (5)<br />
24.40122<br />
Khartoum (379 m) 28.54163<br />
FIG. 6. The relation between phenophases <strong>of</strong> producers and<br />
consumers, i.e., the birth time <strong>of</strong> gazelle fawns in the Cairo Zoo<br />
in relation to the rainy season <strong>of</strong> their native country. The<br />
abscissa is demarcated in months ; the ordinate axis for gazelle<br />
birth is percentage <strong>of</strong> total births (in parentheses), while each<br />
division on the climate diagram represents 10°C in mean<br />
monthly temperature or 20 mm <strong>of</strong> rainfall. The heavier line is the<br />
rainfall distribution curve; the thinner line is the monthly mean<br />
temperature. Dotted areas indicate dry seasons; hatched areas<br />
mark humid seasons <strong>of</strong> the year. Mean annual temperature (“C)<br />
and cumulative precipitation are indicated in the upper right<br />
<strong>of</strong> each figure (data for gazelles after Flower 1942); climate<br />
diagramsfrom Walter and Lieth, 1961-67.<br />
J F M A M J J A S O N D<br />
78 Gazella ruficollis (24)<br />
40<br />
20 h<br />
ap<br />
+<br />
VI<br />
._<br />
Om
concerncd with physiological processes as plant prop-<br />
erties; phenoinetry searches for environmental rela-<br />
tionships, trying to use plant growth as a microclimatic<br />
indicator.<br />
Analysis <strong>of</strong> growth can behL be undertaben under a<br />
controlled environment (see Went, 1957 and Evans, ed.,<br />
1963). Tlic growlh chamber allows us LO study plant<br />
growth and dcvelopment under well-defined conditions,<br />
and to analyse ihc various environmental impacts one by<br />
one for each single plant. But what we are faced with in<br />
analysis <strong>of</strong> the growth characteristics in a community is<br />
thc variability <strong>of</strong> growth for many species and different<br />
growth habits under varying environmental conditions.<br />
Under such conditions a phenometric approach is the<br />
only solution, especially since wc must know the biomass<br />
development in time as well as the accurate amount.<br />
The intermediale stage <strong>of</strong> such an investigation is the<br />
field experiment in which we cultivate plants and in-<br />
vestigate the development <strong>of</strong> one single species under the<br />
natural varia tion <strong>of</strong> the climate. Thesc measurements<br />
have been done regularly for many years. For example,<br />
Monsi, Blackman, and their collaborators have under-<br />
taken many growth analyjis studies (see Blachman and<br />
Black, 1959, Monsi and Saehi, 1953, and Monsi, 1960).<br />
The current agricultural and ecological lilerature also<br />
contains nunierous growth analyses. Figurc 7 shows the<br />
development <strong>of</strong> sunflowers in a field experiment in<br />
Hohcnheim. The total dry matter is studied in portions<br />
that coincide with phenophases. This form <strong>of</strong> analysis<br />
allows us to develop quantitative mathematical niodcls.<br />
Each individual component <strong>of</strong> a plant community can<br />
be studied in the same manner. W e can thcn replace the<br />
wedge-shaped symbols <strong>of</strong> phenological spectra with<br />
growth and development curves. If we investigate at<br />
least the most important parts <strong>of</strong> a given community in<br />
the same way, we get the most appropriate quantitative<br />
information needed in food chain studies.<br />
If we summarize what we found necesbary to include<br />
in phenological studies and what information we gain<br />
from such studies, we see that phenological work leads to<br />
a very intensive form <strong>of</strong> resource management. Let us<br />
compare the following two tables. Table 1 summarizes<br />
all parameters, biotic and abiotic, to be includcd in<br />
phenological studies.<br />
TABLE 1. The most important parameters to include in phenological<br />
studies.<br />
1. For the physical environment<br />
(a) Light conditions, including intensity, photoperiod, and<br />
to a lesser extent, spectral composition.<br />
(b) Temperature, daily fluctuations, annual course, maxi-<br />
inum and mirrimurri, late and early frosts.<br />
(c) Water conditions, including rainfall patterns, vapour<br />
pressure deficit, and soil moisture available.<br />
(d) Nutrient level changes, mineral nutrients as well as<br />
CO- and other qualities <strong>of</strong> air and soil in so far as they<br />
may become locally important.<br />
The phenological viewpoint in productivity studies<br />
2. For plants<br />
(a) All life cycle phases (phenophases)<br />
Germination and/or bud bursting<br />
Leaf development<br />
Flowering time<br />
Fruiting timc<br />
Fruit or seed dispersal<br />
Plant or leaf death, litter fall.<br />
(h) Some <strong>of</strong> the phenophases must be studied pheno-<br />
metrically, like the development <strong>of</strong> the photosynthetic<br />
active surface (leaf area index) or the development <strong>of</strong><br />
chlorophyll. In regions or cominunities where the photo-<br />
synthetic surfare does not change so drastically,<br />
surface area studies must he replaced by investigations<br />
<strong>of</strong> the photosynthetic activity. The accumulation <strong>of</strong> dry<br />
matter subdivided into portions important for animals<br />
and other consuiners that are parts <strong>of</strong> the entire bio-<br />
cenosis, and finally all possible subdivisions in terms <strong>of</strong><br />
energy values should also be studied. More physiological<br />
characters need to be included in future phenological<br />
studies, rather than using only morphological or<br />
behavioural characters.<br />
4ooc<br />
glmi<br />
3000<br />
2000<br />
1 O00<br />
/<br />
I 1 Total<br />
jli<br />
I / I<br />
Flowers begin<br />
I Y’ Sterns<br />
Leaves<br />
Roots<br />
O 40 í 80 100 120 140 Days<br />
6. 7. 8. 9. Month<br />
FIG. 7. A growth analysis study <strong>of</strong> sunflowers in Hohenheim,<br />
Federal Republic <strong>of</strong> Germany (after kreh, 1965). Total dry<br />
matter accuinnlation is divided into plant parts which partly<br />
correspond with phenophases (leaves, flowers and fruits). Such<br />
data are the basis for many production studies. The abscissa<br />
denotes the number <strong>of</strong> days after sowing; the beginning <strong>of</strong> each<br />
calendar month <strong>of</strong> 1965 and opening <strong>of</strong> the first sunflower hear1<br />
are indicated. The ordinate axis gives dry weight in g/in2. Sun-<br />
flowers were planted at a density <strong>of</strong> plants per m?.<br />
79
H. Lieth<br />
3. For animals<br />
(a) All life cycle phases, starting with birth, egg hatching,<br />
arrival at the biocenosis, growth and development,<br />
mating, and finally disappearing from the biocenosis by<br />
migration, resting, or death.<br />
íbì Feeding times and habits.<br />
Not every phenological observer can include all these<br />
studies, but a selection <strong>of</strong> them is certainly possible,<br />
especially if the observation points are located near<br />
meteorological stations. The, following table summarizes<br />
the information we gain, especially with regard to productivity<br />
and turnover studies.<br />
TABLE 2. Information from phenological work helpful in pro-<br />
ductivity studies<br />
1. Concerning the vegetation<br />
(a) Endurance <strong>of</strong> growing period or vegetation period.<br />
(b) Absolute length <strong>of</strong> each life cycle phase (phenophase)<br />
and the phenophases <strong>of</strong> each species in relation to others.<br />
(c) Appropriate bases for the calculation <strong>of</strong> ecological efficiencies.<br />
(d) Quantitative data from the growth and development <strong>of</strong><br />
each plant species.<br />
(e) Quantitative patterns <strong>of</strong> the turnover <strong>of</strong> biomass<br />
throughout the year.<br />
2. Concerning thefaona<br />
(a) Migration patterns <strong>of</strong> various animals.<br />
(b) Quantitative data about the development <strong>of</strong> populations<br />
in time and space.<br />
(c) Relations <strong>of</strong> population growth to food source develop-<br />
ment.<br />
3. Concerning the environment<br />
(a) Evidence for macroclimatic effects.<br />
(b) Evidence for microclimatic effects.<br />
(b) Environmental factors resulting from combined effec-<br />
tiveness <strong>of</strong> climate and soil.<br />
4. Combined biosphericlenvironment information<br />
(a) Phenological maps.<br />
(b) Phenological pr<strong>of</strong>iles.<br />
(c) Relations between various phenological events and<br />
environmental facts.<br />
The two tables demonstrate clearly how similar are the<br />
goals <strong>of</strong> phenological analyses and <strong>ecosystems</strong> analyses.<br />
Les aspects phénologiques duns les recherches sur la pro-<br />
ductivité (A. Lieth).<br />
Les recherches sur la productivité du tapis végétal à<br />
l’échelle planétaire impliquent un réseau d’observations<br />
phénologiques. En réalité, de telles observations sont<br />
faites depuis longtemps dans un certain nombre d’instituts<br />
météorologiques. Néanmoins, des recherches sur la pro-<br />
ductivité primaire exigent des données précises et bien<br />
80<br />
~<br />
Résumé<br />
ED UC AT1 ON AL ASP E CTS<br />
Besides the very detailed information one can gain from<br />
phenologically conducted ecological analyses, the concvp t<br />
has one other strong point. It will help us to educate a<br />
great number <strong>of</strong> people in the near future in the wise<br />
utilization <strong>of</strong> their environment. This education can be<br />
started at the high school level (see Popow, 1950). The<br />
protection <strong>of</strong> the natural environment must become a<br />
part <strong>of</strong> the good manners <strong>of</strong> each individual. This is only<br />
possible if everyone understands the interdependence <strong>of</strong><br />
all living organisms, especially if one <strong>of</strong> them becomes as<br />
predominant as man. An excellent way to demonstrate<br />
this is through a phenological study. W e had the first<br />
successful experience with the elaboration <strong>of</strong> flowering<br />
maps for Cornus joridu and Cercis cunudensis in North<br />
Carolina in 1970. Many high schools and garden clubs<br />
have volunteered co-operation in the development <strong>of</strong><br />
these maps. Figure 8 shows the result.<br />
The joint elaboration <strong>of</strong> a phenospectrum for plants<br />
and animals gives the best guarantee for the understand-<br />
ing <strong>of</strong> our environment. One <strong>of</strong> the goals <strong>of</strong> IBP is to<br />
disseminate the understanding <strong>of</strong> ecological principles<br />
among all men. Since phenological studies are so clearly<br />
appropriate to achieve such a goal, they should become<br />
a theme sub-programme <strong>of</strong> the PT section <strong>of</strong> IBP.<br />
PE RT I N E NT LIT E RAT UR E<br />
Phenology has received widespread recognition in almost<br />
all countries <strong>of</strong> the world, at least for short periods in the<br />
recent past. Therefore, the most useful service that this<br />
paper can provide is to present a selection <strong>of</strong> papers and<br />
summaries through which contacts can be made in each<br />
region <strong>of</strong> the world. With this in mind, in the bibliography<br />
we have selected titles from a variety <strong>of</strong> languages and<br />
regions. Only papers after 1920 are included, since older<br />
literature can be found in the bibliographies <strong>of</strong> the cited<br />
papers. The literature cited in this paper is marked with<br />
an asterisk (*).<br />
appropriées, comme par exemple le début et la fin de la<br />
saison de végétation.<br />
Deux méthodes peuvent être utilisées: la première<br />
consiste à établir, au cours d’une année par exemple, une<br />
série de cartes échelonnées dans le temps, donnant une<br />
phase phénologique déterminée pour une espèce vivante;<br />
la seconde méthode consiste à observer, en un lieu précis,<br />
le développement quantitatif d’espèces animales ou végé-<br />
tales à travers le temps (phénométrie).
81<br />
The phenological viewpoint in productivity studies
H. Lieth<br />
L’auteur rappelle quelques définitions: phénophase,<br />
saison phénologique, phénodynamique, phénogramme,<br />
spectre phénologique, isosphère. L’expression des pro-<br />
cessus phénologiques peut se présenter sous la forme de<br />
tableaux, de graphiques, de pr<strong>of</strong>ils, de cartes (fig. 1,2,3,4).<br />
Le système des cartes pointées successives est en fait le<br />
système utilisé par les réseaux météorologiques euro-<br />
péens. Chacun d’eux dispose d’un jardin phénologique,<br />
dans lequel sont réunies un certain nombre d’espèces<br />
végétales déterminées, autant que possible génétique-<br />
ment homogènes. Le PBI pourrait compléter ce réseau<br />
par l’adjonction de ses diverses stations écologiques. I1<br />
devrait développer des réseaux d’observateurs phéno-<br />
logiques bénévoles, qui utiliseraient des formulaires stan-<br />
dardisés, utilisables par les ordinateurs.<br />
A. GALOUX. Le point de vue génétique ne doit pas être perdu de<br />
vue; par exemple, le début du débourrement chez des Acer et<br />
Fagus d‘origine différente mais transplantés à Groenendael et<br />
poussant côte à côte est différent suivant l’origine.<br />
Les systèmes phénologiques devraient être améliorés en fonc-<br />
tion de la productivité et de la phénologie mondiales, et cela par<br />
la création d’un réseau mondial d’observation ou grâce aux<br />
renseignements fournis par satellite.<br />
I1 est aussi nécessaire d’envisager la phénologie communau-<br />
taire, tenant compte des interactions avec le flux d’énergie et le<br />
cycle de l’eau. De ce point de vue, trois types de périodes doivent<br />
être envisagés: période de feuillaison (de la première feuille à la<br />
dernière feuille); période végétative (de la mi-feuillaison au mi-<br />
jaunissement); période photosynthétique (plus courte que les<br />
deux précédentes).<br />
P. DUVIGNEAUD. I1 conviendrait de tenir compte des données<br />
écophysiologiques établies par Niciporovic (Actes du Colloque<br />
de Copenhague, 1968).<br />
G. VANNIER. Lieth nous a montré plusieurs diagrammes dont<br />
l’un représentait la courbe de développement d’une espèce de<br />
Bovidae. En la comparant à celle de la distribution des précipita-<br />
tions, il est indiscutable qu’on est en droit d’établir une corréla-<br />
tion entre la mise bas des jeunes gazelles et le passage du maxi-<br />
mum des précipitations. L’explication vraie de cette corrélation<br />
est donnée par la mise à disposition de nourriture après les<br />
pluies. En forêt primaire, il existe aussi une relation entre la<br />
ABBE, C. 1905. A first report on the relations between climates<br />
and crops. Bull. Weather Bureau U.S. Dep. Agric., no. 36,<br />
W. B. no. 342, p. 1-386, Washington, D.C., Government<br />
82<br />
Discussion<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
La détection à distance au moyen des satellites ou des<br />
avions est également un moyen possible pour l’avenir.<br />
Outre la durée de la saison de végétation, il est utile<br />
d’analyser les phases phénologiques en relation avec les<br />
variables écologiques et les aspects corrélatifs entre végé-<br />
taux et animaux.<br />
La phénométrie est l’analyse quantitative du cycle de<br />
vie; elle s’apparente aux analyses de croissance. Un<br />
certain nombre de paramètres physiques et biologiques<br />
doivent être étudiés sous cet aspect, tant pour les espèces<br />
végétales qu’animales (tableaux 1 et 2).<br />
L’établissement d’un réseau d’observateurs phéno-<br />
logiques bénévoles contribue à l’éducation écologique de<br />
la population.<br />
mise bas des jeunes Tragulidae et le maximum de pluviosité. Or,<br />
dans ce cas, on ne peut invoquer un phénomène phénologique<br />
<strong>forest</strong>ier qui fournirait un stock de nourriture pour la nouvelle<br />
génération de Tragulidae car, en forêt primaire, la nourriture est<br />
disponible sans restriction tout au long de l’année. Que pense<br />
M. Lieth des phénomènes phénologiques en forêt primaire équa-<br />
toriale?<br />
H. LIETH est d’accord avec Galoux mais pense qu’il est difficile<br />
de rassembler un matériel génétique unifié.<br />
En ce qui concerne la phénologie en région tropicale, il pense,<br />
comme l’a montré Medina, qu’elle est surtout réglée par la pluviosité.<br />
G. BUDOWSKI. (1) Phenological phenomena should be evaluated<br />
not only with environmental factors but also with some intrinsic<br />
behaviour <strong>of</strong> plants. For instance, a large crop <strong>of</strong> c<strong>of</strong>fee this year<br />
is likely to influence the production <strong>of</strong> a much smaller crop next<br />
year, even if environmental conditions are quite favourable.<br />
(2) Cycles exist even in areas <strong>of</strong> what appear to be very small<br />
annual macroclimatic variation which are so common in equatorial<br />
regions. The variations are smaller but plants respond<br />
quickly to them. Flushes and other manifestations prove this.<br />
(3) To make phenological monitoring (I prefer this word to the<br />
terminology used by Lieth) most attractive for international<br />
action, and sources <strong>of</strong> funding, I suggest that it be combined<br />
with phenological forecasting. Examples are the c<strong>of</strong>fee crops<br />
already mentioned. This applies also to animals, like the case <strong>of</strong><br />
the desert locust breeding cycle.<br />
ANTIPA, G. 1929. Die biologischen Grundlagen und der Mechanismus<br />
der Fischproduktion in den Gewässern der unteren<br />
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WATT, I
II Forest edapliology II Édaphologie<br />
fores tikre
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques<br />
de recherche<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
La définition pédolithologique primaire des écotopes <strong>forest</strong>iers<br />
Les propriétés physiques<br />
Les propriétés physico-chimiques<br />
Les propriétés chimiques originelles<br />
Le facteur biodynamique - Les propriétés induites des éco-<br />
systèmes <strong>forest</strong>iers<br />
Généralités. Les niveaux d’écosystème<br />
Étude du complexe organique des sols<br />
Les approches morphologiques<br />
Les approches chimiques et biochimiques<br />
Les approches bi<strong>of</strong>onctionnelles<br />
Les indices de répartition<br />
Les indices de répartition en poids par unité de surface<br />
Les indices de répartition verticale<br />
Les indices d’équilibre ionique<br />
Les indices de décomposition organique et de circulation<br />
biocyclique<br />
Coefficient de décomposition des litières<br />
Les indices de vitesse ou d’intensité de circulation<br />
Les indices d’acidité<br />
Niveaux d’écosystème<br />
Summary<br />
Bibliographie/Bibliography<br />
G. Manil<br />
Laboratoire de pédologie,<br />
Faculté des sciences agrononiiques,<br />
5800 Gembloux (Belgique)<br />
INTRODUCTION<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produciiuité des écosysthmes foresliers, Actes Coll. Bruïelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.)<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière est une science écologique à part<br />
entière. A ce titre, elle développe des conceptions et<br />
applique des méthodes et techniques de recherche qui<br />
s’inscrivent en trois endroits différents dans le cadre<br />
général des études sur la productivité des écosystèmes<br />
terrestres:<br />
1. La définition des facteurs originels (facteurs écoto-<br />
piques) ayant présidé à l’installation des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers, il s’agit, en l’occurrence, pour le pédologue,<br />
de définir le facteur litliopédologique primaire, considéré<br />
dans son environnement géographique;<br />
2. La définition des propriétés induites, dans un sol<br />
donné, par les activités bioeénotiques, avec le double but<br />
de contribuer à la définitioii et à la comparaison des<br />
écosystèmes et, ensuite, de faire choix des facteurs éda-<br />
phiques induits qui ont la plus grande signification sur la<br />
productivité de ces écosystèmes;<br />
3. La définition typologique et cartographique des<br />
stations <strong>forest</strong>ières, c’est-à-dire, des unités <strong>forest</strong>ières<br />
qu’il convient, pratiquement, de distinguer les unes des<br />
autres, en fonction de l’échelle géographique des pro-<br />
blèmes de productivité posés.<br />
Dans le présent rapport nous traiterons essentiellement<br />
des points 1 et 2. Le point 3 relève surtout de la carto-<br />
graphie des stations, qui fait l’objet de rapports distincts.<br />
Les rapporteurs ont jugé opportun de diffuser un ques-<br />
tionnaire, après le colloque, précisant un certain nombre<br />
de problèmes à résoudre en collaboration internationale.<br />
En attendant qu’une documentation suffisante soit<br />
réunie, nous nous proposons, dans le présent rapport, de<br />
faire part de quelques conceptions et observations faites<br />
en notre laboratoire, qui sont d’ailleurs souvent inspirées<br />
des travaux de nombreux chercheurs de tous pays.<br />
Nous tenons cependant à remercier ceux qui ont<br />
répondu jusqu’à présent: S. W. Buol, P. L. Gerpsper,<br />
H. Lieth, J. Remacle, J. E. Satchell.<br />
87
G. Manil<br />
Les suggestions faites sont spécialement intéressantes<br />
concernant les points suivants: méthodologie, standar-<br />
disation de la description des pr<strong>of</strong>ils édaphiques, fiches<br />
de présentation des résultats; centralisation internatio-<br />
nale des résultats; description intégrée des écosystèmes;<br />
connaissance appr<strong>of</strong>ondie des édaphotopes <strong>forest</strong>iers et<br />
spécialement des propriétés qui varient rapidement dans<br />
le temps ou dans l’espace (microsites spécifiques).<br />
LA DEFINITION PÉDOLITHOLOGIQUE<br />
PRIMAIRE DES ÉCOTOPES FORESTIERS<br />
En tant que facteur originel d’installation d’un écosystè-<br />
me <strong>forest</strong>ier, le matériel parental d’un sol conditionne,<br />
pour une large part, les propriétés physiques des sols et<br />
certaines propriétés physico-chimiques et chimiques.<br />
LES PROPRIETES PHYSIQUES<br />
De ces propriétés dépend le volume utile des sols, selon<br />
la verticale et l’horizontale. Ce volume utile intéresse<br />
l’épanouissement radiculaire et le développement d’une<br />
partie de l’édaphon.<br />
Le facteur “texture” ou granulométrie des sols inter-<br />
vient en premier lieu.<br />
Notre propos n’est pas de discuter des méthodes d’ana-<br />
lyse granulométrique, sauf pour signaler, en passant,<br />
qu’on peut concevoir qu’une standardisation des techni-<br />
ques serait aisément possible, sur le plan international.<br />
I1 existe toute une série de méthodes de présentation<br />
des résultats texturaux: tableaux granulométriques,<br />
histogrammes, courbes cumulatives sur papier semi-<br />
logarithmique, diagrammes triangulaires, écogrammes,<br />
etc.<br />
Depuis de nombreuses années, de nombreux auteurs,<br />
comme Bodman et Mahmoud (1932), Jenny et Ray-<br />
chaudhuri (1960), etc., ont proposé de donner au facteur<br />
textural une expression conventionnelle, de nature direc-<br />
tement écologique. L’intérêt des chercheurs s’est porté,<br />
en premiar lieu, sur l’économie hydrique des sols en tant<br />
que facteur d’expression.<br />
Le principe consiste à doter chaque fraction granulo-<br />
métrique d’un coefficient d’importance déterminé expé-<br />
rimentalement.<br />
Dès 1932, Bodman et Mahmoud (1932) ont appliqué<br />
une formule du type suivant:<br />
H = KO + Ki (argile) + Kz (limon) + K3 (sable)<br />
Dans le cadre de nos propres travaux sur les sols fores-<br />
tiers des Ardennes (sols bruns acides sur éodévonien),<br />
Weissen a établi expérimentalement, par calcul des<br />
régressions, différents types de formules intéressant la<br />
capacité en champ (pF 2,54), l’humidité au point de<br />
fiétrissement (pF 4,2) et l’eau utile, différence entre les<br />
formes d’eau précédentes.<br />
L’eau utile apparaît principalement conditionnée par<br />
la fraction limoneuse (2 à 20 p), selon l’équation:<br />
EU = 0,396 (2-20 p) + 0,101 (20-50 EJ.)<br />
+ 1,13<br />
88<br />
L’expérience nous a montré qu’une corrélation beaucoup<br />
plus significative s’établit entre facteur granulométrique<br />
et productivité <strong>forest</strong>ière, quand on remplace une expres-<br />
sion texturale courante par une expression convention-<br />
nelle du facteur humidité.<br />
I1 est évident, cependant, que les formules texturales<br />
ne sont pas extrapolables à des milieux lithologiques très<br />
différents, possédant, entre autres, un matériel argileux<br />
d’une autre nature minéralogique.<br />
On ne peut donc utiliser que des formules régionales.<br />
Le facteur “texture” intervient aussi pour sa part dans<br />
la stabilité de la “structure” des sols. L’Ardenne belge<br />
<strong>of</strong>fre également un exemple caractéristique à cet égard.<br />
Dans cette région et sur de grandes étendues, le sol<br />
présente la manifestation du “minigley” ou “microgley”<br />
superficiel, sous les hêtraies. L’humus appartient au<br />
groupe des moder. I1 provoque une destruction de la<br />
structure dans les premiers centimètres du sol minéral.<br />
I1 en résulte un engorgement superficiel provoquant<br />
l’apparition du microgley Gr/Go qui freine fortement les<br />
possibilités de régénération naturelle et le développement<br />
de l’édaphon.<br />
Nous avons pu mettre en évidence que le processus du<br />
microgley se développe sur des milieux pédologiques<br />
caractérisés par une fraction (O-2Op) dépassant 50%.<br />
Il est pratiquement inexistant dans le cas contraire.<br />
LES PROPRIÉTÉS PHYSICO-CHIMIQUES<br />
H. Jenny a déjà montré antérieurement qu’en utilisant<br />
comme expression granulométrique une fonction du<br />
facteur “teneur totale des sols en azote” on obtenait des<br />
corrélations beaucoup plus étroites entre facteur textural<br />
et productivité.<br />
En fait, Jenny avait déjà rencontré le problème des<br />
complexes organo-minéraux.<br />
Ces complexes se classent en plusieurs catégories, selon<br />
la nature et l’énergie de liaison aux colloïdes minéraux.<br />
Les processus chimiques et physico-chimiques impliqués<br />
dans la formation des complexes organo-minéraux sont<br />
très divers. Ils sont sous la dépendance de la nature miné-<br />
ralogique des argiles et des sesquioxydes, du degré de<br />
saturation du sol en bases.<br />
I1 est évident, d’autre part, que le type d’évolution<br />
imposé à la matière organique des sols par une biocénose<br />
déterminée a sa répercussion sur la complexation organo-<br />
minérale. Mais des tendances physico-chimiques demeu-<br />
rent stables, qui constituent, en quelque sorte, un facteur<br />
pédogénétique ou écotopique de base qu’il importe de<br />
caractériser.<br />
Les phénomènes de complexation organo-minérale ont<br />
pour conséquence de diminuer la biodégradabilité de<br />
fractions organiques importantes. Ils règlent, en grande<br />
partie, le niveau des réserves azotées “passives” du sol,<br />
n’intervenant pas dans les processus de minéralisation<br />
à brève échéance.<br />
Pour déterminer le comportement primaire du matériel<br />
colloïdal minéral des sols, il faut faire appel à desméthodes
de fractionnement de la matihe organique, pour éliniiner,<br />
tout d’abord, les constituants organiques non complexés<br />
et pour séparer la fraction complexée en différentes catégories,<br />
selon la nature de la liaison physico-chiinique avec<br />
le milieu niiriéral (liaisons Al, Fe, Ca, S, etc.).<br />
Dans ce documcnt, il ne peut etre question de discuter<br />
du problème du fractionnement organique des sols, aver<br />
ses différentes techniques physiques, chiniiques ou<br />
physico-chimiques.<br />
Nous tenons, ccpendant, à présenter deux tableaux<br />
d’analyses, concentrant quelques-uns de nos résultats<br />
sur l’influence du matériel parental originel sur la complexation<br />
organo-minérale, dans le cadre de nos observations<br />
sur l’économie en azote des sols de l’Ardenne belge.<br />
Le substrat géologique est entièrenient constitué de<br />
schistes et de grès acides du dévonien inférieur.<br />
Certaines assises du géclinnien et du siégénien présentent<br />
un comportement écologique quelque peu différent<br />
à l’égard de la couvcrture végétale. Le gédinnien se manifeste<br />
fréquemment avec des nuances plus riches, plus<br />
mésotrophes, alors que le statut chimique ct d’autres<br />
propriétés originelles des sols sont plutôt en faveur du<br />
siégénien.<br />
Afin de ne pas multiplier les facteurs, notre étude coniparative<br />
a porté sur des milieux édaphiques sous couvertures<br />
végétales honiologues, c’est-à-dire, des hetraies<br />
appartenant aux associations et sous-associations du<br />
Lazulo-Fagion. LOHM et TX.<br />
Nous avons procédé à un fractionnement organique<br />
simple avec le réactif fluorhydrique (NaF, à 1,5y0 -Sinion,<br />
1929), qui extrait surtout les composés humiques liés par<br />
les ions Ca++ et Al+++ (tableau 1).<br />
On constate immédiatement que les proportions de<br />
matières accessibles au fluorure sont nettement cliffé-<br />
TABLEAU 1. Matières humiques totales (MITT) extraites par<br />
NaF (Simon, 1929) en t/ha et en pourcentage de<br />
la matière organique totale (HT)<br />
Secteur géologique Station? a HT<br />
(cn t/ha)<br />
MHT<br />
En t/ha % de €IT<br />
Siégénien FFf 200,5 19,6 98<br />
(argile de 17 FFa 217,l 20,l 9,3<br />
à 22%) FFt 245,2 27,9 11,4<br />
LFi 340,3 36,6 10,8<br />
Gédinnien FFf 157,9 23,O 14,6<br />
(argile de 13 FFa 225,O 45,9 20,4,<br />
à 20%) FFt 256,8 45,2 17,6<br />
LFt 227,4 31,9 14,l<br />
a. FFf = Ludo-Fagetum festucetosum, var. à Lamium et Dryopteris;<br />
FFa = Luzulo-Fagetum festucetosum, var. à Milium et Anemone;<br />
FFt = Luzulo-Fagetum festucetosum, var. typique; LFt = Luzulo-<br />
Fagetum, var. typique (Noirfalise, 1956).<br />
F. Delecour.<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>iere. Principes et techniques de recherche<br />
rentes, selon l’assise géologique. Notons que nous avions<br />
établi, auparavant, que les retombées annuelles de litière<br />
étaient du même ordre de grandeur dans tous les cas,<br />
soit 3,5 t/ha.<br />
Par contre, la méthode Tiurin (1951), qui fait alterner<br />
les réactifs acides et les réactifs alcalins, extraiL une pro-<br />
portion beaucoup plus fortc de matières humiques que IC<br />
fluorure de sodium. Cette niétliodc ne permet pas de<br />
différencier signifirativemeiit les deux milieux géologi-<br />
ques coniparés par lcs quantités extraites. Mais la com-<br />
position des substances humiques varie. Ce fait est niis<br />
en éviderice, entre autres, par le rapport C/N des diverses<br />
fractions (tableau 2). Pour expliquer les différenccs on<br />
ne peut donc pas faire intervenir uniqucnient le taux<br />
d’argile.<br />
Ce tableau 2 montre que les diverses substances<br />
extraitcs manifestent un rapport C/N syhtématiquement<br />
plus faible dans le ca5 des sols à substrat gédinnien, indi-<br />
quant, très probablement, un SJ stème de complexation<br />
organo-minérale quelque peu différent.<br />
Rappelons cnfiii que la capacité d’échange. cationiqnes<br />
et anioniques du matériel parental constitue un para-<br />
mètre édaphique global dont la signification écologique<br />
n’est plus à démontrer concernant la qualité trophique<br />
du sol.<br />
Cette capacité d’échange originelle dépend également<br />
du facteur texture.<br />
LES PROPRIETES CHIMIQUES ORIGINELLES<br />
Sous une pliytocénose <strong>forest</strong>ière en état d’équilibre<br />
(steady stute), les élément5 chiniiques, y compris les<br />
digérents éléments biogènes, tendent à se répartir d’une<br />
manière caractéristique et spécifique selon la verticale.<br />
Chaque élément possède son pr<strong>of</strong>il chimique particulier<br />
avec, généralement, ses horizons d’accumulation en sur-<br />
face, ses horizons d’épuisement sous les prcmiers et,<br />
parfois, à plus grande pr<strong>of</strong>ondeur, ses horizons de réserve<br />
(Manil, 1963~).<br />
Un pr<strong>of</strong>il chimique actuel dépend, d’une part, deb<br />
conditions chimiques de départ et, d’autre part, du<br />
mode de répartition verticale induit par les activités bio-<br />
cénotiques, spécialement la circulation biocyclique des<br />
différents éléments. Tous les facteurs physiques et chi-<br />
miques conditionnant la répartition radiculaire ont une<br />
répercussion sur les pr<strong>of</strong>ils chimiques.<br />
Nous laissons à notre collegue le pr<strong>of</strong>esseur Ulrich<br />
le soin de développer une conception générale sur l’éda-<br />
pliologic chimique. Nous nous bornerons à citer certains<br />
faits intéressant uniquement l’influence chimique et tro-<br />
phique du matériel parental ou roche mère géologique.<br />
Formes “totales”<br />
Les formes “totales” ne sont certainement pas sans intérêt<br />
dans le cas de végétations <strong>forest</strong>ières.<br />
Les tableaux 3 et 4, donnent quelques résultats d’ana-<br />
lyse sur les deux substrats géologiques déjà signalés.<br />
89
G. Mani1<br />
TABLEAU 2. Comparaison de deux milieux à substrats géologiques différents, par le rapport C/N des matières humiques (fractionnement<br />
Tiurin).<br />
Horizon Stations a Fractions humiques<br />
All<br />
A12<br />
Luzulo-Fagetum festucetosum<br />
Luzulo-Fagetum typique<br />
Luzulo-Fagetum festucetosum<br />
Luzulo-Fagetum typique<br />
a. Noirfalise, 1956. (Déterminations A. El Attar.)<br />
{<br />
{<br />
Ac. humiques<br />
Ac. fulviques<br />
Résidu<br />
Ac. humiques<br />
Ac. fulviques<br />
Résidu<br />
Ac. humiques<br />
Ac. fulviques<br />
Résidu<br />
Ac. humiques<br />
Ac. fulviques<br />
Résidu<br />
Rapport C/N<br />
Siégénien Gédinnien<br />
19,l 16,2<br />
17,9 15,s<br />
20,2 17,s<br />
25,O 19,s<br />
24,5 19,9<br />
26,3 24,a<br />
16,5 13,9<br />
16,9 15,6<br />
19,O 17,l<br />
21,6 19,5<br />
21,a 17,9<br />
24,a 23,6<br />
TABLEAU 3. Teneurs totales en éléments biogènes majeurs (cations, méq/100 g) dans deux pr<strong>of</strong>ils de hêtraie ardennaise, jusqu’à 1 rn<br />
de pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
Horizon<br />
A 11<br />
A 12<br />
A 31<br />
A 32<br />
IICI<br />
IIIC2<br />
Siégénien Gédinnien<br />
Ca Mg K Na Ca Mg K Na<br />
ia,a 17,4 72,4 22,a 10,6 26,9 45,O 16,l<br />
20,4 ia,3 76,4 26,7 19,l 24,4 57,3 22,l<br />
17,7 ia,6 79,l 22,7 19,5 36,9 55,5 22,o<br />
ia,o 20,2 ao,i 23,2 16,4 45,3 57,O 20,3<br />
20,7 22,3 aa,3 26,2 15,4 39,2 59,4 20,7<br />
22,l 23,9 92,O 26,4 ia,4 41,7 61,3 22,9<br />
Poids en t/ha<br />
(0-50 cm A32)<br />
F. Delecour.<br />
934 6,O ao,o 13,9 7,a 10,5 47,a 10,6<br />
Ces tableaux montrent que la composition chimique<br />
globale des sols peut accuser des variations, parfois très<br />
importantes, malgré la relative uniformité du matériel<br />
parental.<br />
Formes échangeables<br />
Si l’on envisage, maintenant, les formes dites “échangea-<br />
bles”, il est remarquable de constater que l’influence<br />
géologique se fait très peu sentir.<br />
I1 semble bien que le pr<strong>of</strong>il chimique correspondant à<br />
chacun des éléments considérés soit essentiellement lié au<br />
comportement biocénotique de la hêtraie ardennaise en<br />
général.<br />
90<br />
TABLEAU 4. Teneurs totales en Zn et Mo (ppm), dans deux<br />
pr<strong>of</strong>ils de hêtraie ardennaise, jusqu’à OJO mètre<br />
de pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
Horizon<br />
A 11<br />
A 12<br />
A 31<br />
A 32<br />
Gédinnien Revinien<br />
Zn total Mo total Zn total Mo total<br />
94 0,32 140 1,16<br />
a3 0,16 22 0,61<br />
77 0,32 24 0,55<br />
95 0,25 43 0,6a<br />
Poids en kg/ha 219 027 131 293<br />
F. Delecour.
Au-delà des différences de départ, la hêtraie d’Ardenne<br />
tend à niveler ses pr<strong>of</strong>ils chimiques, tout au moins en ce<br />
qui regarde les horizons minéraux.<br />
Le tableau 15, à la fin de ce rapport, donne, pour le<br />
niveau général de la hêtraie ardennaise, quelques valeurs<br />
qu’on peut considérer comme des paramètres chimiques<br />
régionaux à signification écosystémique, c’est-à-dire liés<br />
à une association <strong>forest</strong>ière déterminée.<br />
Autres formes chimiques<br />
Le tableau 5 donne les teneurs du sol (0-20 cm) et du sous-<br />
sol (20-50 cm) sous trois types de végétation, dans deux<br />
secteurs géologiques différents. La forme du potassium<br />
déterminée est le potassium “fixé” obtenu par extraction<br />
à l’acide nitrique normal, méthode qui nous paraît une<br />
forme très intéressante pour les comparaisons écosystémi-<br />
ques. Cette forme manifeste les propriétés minéralogiques<br />
des argiles à l’égard de l’ion K.<br />
Elle peut apparaître également comme un paramètre<br />
lithologique originel pour les comparaisons entre éda-<br />
photopes.<br />
On voit que les deux substrats géologiques manifestent<br />
un comportement quantitativement très différent qui se<br />
maintient sous végétations cultivées.<br />
Des observations identiques ont été faites concernant<br />
la répartition des formes du phosphore, selon le fraction-<br />
nement Chang et Jackson (1957) pratiqué dans notre<br />
laboratoire.<br />
TABLEAU 5. Teneurs en K fixé (mg &0/100 g) de sols ardennais<br />
et hesbayens, sous divers modes d’exploitation.<br />
Ardenne Hesbaye gemblouioise<br />
(sols schistn-gréseux (loess quaternaire récent)<br />
Valeurs de l’éndBvnnien)<br />
Foret Prairie Culture Farét Prairie Culture<br />
IC20 du sol 15 22 25 39 65 78<br />
K2O du ~ ~ ~ ~ 21 - ~ 29 o l 27 41 68 77<br />
Rapport sol/sous-sol 0,71 0,75 0,90 0,95 0,95 1,Ol<br />
C. Felipe-Morales.<br />
Remarque Jinale<br />
Les observations précédentes montrent que la description<br />
de l’édaphotope doit se baser en premier lieu sur un<br />
certain nombre de paramètres qui sont des reflets des<br />
propriétés originelles du niatériel parental.<br />
Elle doit comporter ensuite d’autres paramètres qui<br />
manifestent le comportement biocénotique. Ceux-ci<br />
seront envisagés dans la section suivante.<br />
L‘édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques de recherche<br />
LE FACTEUR BIODYNAMIQUE.<br />
LES PROPRIETES INDUITES<br />
DES ÉCOSYSTÈMES FORESTIERS<br />
GÉNÉRALITÉS. LES NIVEAUX D’ÉCOSYSTÈME<br />
I1 est bien connu que l’installation d’une biogéocénose<br />
<strong>forest</strong>ière, dans un écotope donné, induit toute une série<br />
de propriétés biodynamiques, que l’on peut répartir, en<br />
première approximation, en trois catégories, sachant<br />
cependant qu’il se manifeste de nombreuses interférences<br />
entre elles: (a) propriétés résultant de l’introduction sur<br />
et dans le sol, d’un complexe organique présentant diffé-<br />
rents niveaux de répartition et d’activités biologiques,<br />
biochimiques, chimiques, etc.; (b) propriétés définissant<br />
le mode de répartition verticale des éléments chimiques<br />
biogènes, imposé, principalement par les processus bio-<br />
cycliques; (c) propriétés manifestant les modifications<br />
des quantités physiques des sols résultant, soit de la<br />
migration ou l’accumulation des substances fines par les<br />
processus pédogénétiques, soit des changements de<br />
structure (biostructure et formes passives de structure).<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière cherche à apporter sa contri-<br />
bution à la découverte d’indices édaphiques, de nature<br />
biodynaniique, qui soient en corrélation avec la produc-<br />
tivité des écosystkmes. La documentation qui doit per-<br />
mettre de multiplier ces indices est encore incomplète<br />
mais elle se constitue progressivement.<br />
Citons, par exemple, les travaux de Jenny (1965) et<br />
d'Eilenberg (1964) sur l’azote en tant que facteur de<br />
station.<br />
Parmi les essais de documentation synthétique à<br />
l’échelle mondiale, on doit retenir l’ouvrage de Rodin et<br />
Bazilevich (1967), qui donne des indications, déjà très<br />
fournies, sur les cycles minéraux, en rapport avec la<br />
production des principales communautés végétales ter-<br />
restres.<br />
Une des difficultés majeures qu’on rencontre lors de la<br />
recherche d’indices édaphiques valables pour les compa-<br />
raisons entre écosystèmes provient du fait que, dans une<br />
région donnée, il apparaît différents niveaux d’écosystè-<br />
mes, correspondant chacun à des facteurs écologiques<br />
déterminés (Manil, 1963b).<br />
Or ces niveaux différents requièrent souvent des indi-<br />
ces différents comme paramètre de caractérisation.<br />
On se trouve donc en présence d’une importante ques-<br />
tion de validité d’extrapolation.<br />
A titre d’exemple, nous pouvons citer la situation qui se<br />
présente effectivement en Ardenne. Comme nous l’avons<br />
signalé précédemment, la hêtraie ardennaise appartient<br />
à l’alliance du Luzulo-Fagion LOHM et TX. Du point<br />
de vue pédogénétique, les sols relèvent uniformément<br />
du groupe des “sols bruns acides”. Mais ce groupe présente<br />
toute une série de variantes écologiques dont les para-<br />
mètres distinctifs dépendent du niveau d’écosystème<br />
considéré. Les niveaux d’écosystèmes retenus pour nos<br />
études sont: le climat régional; au sein d’une zone à<br />
même climat régional, les substrats géologiques ou<br />
91
G. Mani1<br />
lithologiques; dans un même secteur lithologique, les<br />
nuances du climat local, induites par les facteurs topogra-<br />
phiques.<br />
Nous donnerons, pour terminer, un exemple de super-<br />
position d’indices ou de paramètres, selon le niveau<br />
d’écosystème (tableau 15).<br />
Considéré dans son ensemble fonctionnel, un écosystè-<br />
me <strong>forest</strong>ier se caractérise par tout un enchaînement de<br />
processus de production, de consommation et de bio-<br />
réduction. L’édaphologue <strong>forest</strong>ier s’intéresse à deux<br />
grands groupes d’activités. Premièrement, il s’intéresse<br />
aux retours vers le milieu édaphique de réserves énergé-<br />
tiques ou de produits chimiques, sous la forme de résidus<br />
de métabolisme des producteurs et des consommateurs,<br />
de retombées accidentelles de matières organiques vi-<br />
vantes, de produits du pluviolessivage et des apports<br />
atmosphériques. I1 s’attaque, ensuite, à l’étude des pro-<br />
cessus et des résultats de la bioréduction édaphique et des<br />
conséquences chimiques, biochimiques ou physico-<br />
chimiques qui peuvent en résulter.<br />
ETUDE DU COMPLEXE ORGANIQUE DES SOLS<br />
L’étude de ce complexe et des propriétés biodynamiques<br />
qui en résultent peut se faire par des approches morpho-<br />
logiques, des approches chimiques et biochimiques, des<br />
approches bi<strong>of</strong>onctionnelles ou biocénotiques.<br />
Les approches morphologiques<br />
Les approches morphologiques ne seront jamais à né-<br />
gliger pour des études de terrain, malgré leur caractère<br />
quelque peu subjectif. Elles demeurent à la base des<br />
classifications générales sommaires des principaux types<br />
ou formes d’humus.<br />
I1 existe, en fait, un parallélisme assez net entre carac-<br />
tères morphologiques et conditions de l’humogenèse.<br />
Dans un rapport précédent, nous avons montré qu’il<br />
était possible d’établir une certaine équivalence des<br />
termes descriptifs utilisés par différents auteurs, tels<br />
Hartmann (1952), Hoover et Lunt (1952)’ Kubiena (1953),<br />
Wilde (1954, 1966), Ehwald (1956), Duchaufour (1960).<br />
Dans l’établissement des équivalences, des difficultés<br />
se maintiennent, cependant. Certains auteurs font, entre<br />
autres, la distinction entre formes d’humus et types<br />
d’humus.<br />
Dans l’état actuel des choses, il nous paraît, cependant,<br />
très possible de prévoir un mode international de réfé-<br />
rence de classification générale des humus, en établissant,<br />
au préalable, une hiérarchie d’indices morphologiqucs<br />
ayant une réelle signification biodynamique et applica-<br />
bles à toutes les grandes régions climatiques du globe,<br />
principalement aux régions chaudes, qui sont encore mal<br />
fournies à ce sujet.<br />
I1 y aurait là, un travail intéressant pour une équipe<br />
internationale.<br />
Les documents sérieux deviennent de plus en plus<br />
abondants, grâce, surtout, aux observations systémati-<br />
92<br />
ques de la micromorphologie des sols et à leur mise en<br />
relation avec des caractéristiques bi<strong>of</strong>onctionnelles telles<br />
certaines actions spécifiques de la faune ou des réactions<br />
du système radiculaire des végétaux supérieurs.<br />
Les approches chimiques et biochimiques<br />
II s’agit d’un domaine extrêmement vaste que nous ne<br />
ferons qu’esquisser.<br />
De très nombreuses techniques sont utilisées. Parmi<br />
les plus fréquentes, nous citerons: (a) l’analyse immédiate,<br />
qui permet de suivre l’évolution des constituants organiques<br />
fondamentaux; (b) le fractionnement, par des<br />
moyens physiques ou des méthodes chimiques très<br />
divers; (c) les analyses structurales; (d) la détermination<br />
de certaines propriétés en relation avec le degré d’évolution<br />
de la matière organique: densité optique, coefficient<br />
de couleur (Welte, 1955), capacité d’échange cationique,<br />
etc.<br />
Dans les matières humiques, on distingue classiquement<br />
le double système des acides fulviques, à petites<br />
molécules, relativement mobiles, et des acides humiques,<br />
à plus grosses molécules, beaucoup mieux incorporés à<br />
la phase solide du sol. Les humines forment un groupe à<br />
part : ce sont des substances résistant aux réactifs de<br />
fractionnement, soit à cause de leur degré de condensation<br />
élevé, soit à cause de leurs fortes liaisons avec les colloïdes<br />
minéraux, ou, même, à cause de leur faible dégradabilité<br />
originelle (certaines lignines).<br />
Concernant la formation des composés organiques des<br />
sols, on peut dire qu’en gros, il existe deux écoles d’interprétation.<br />
Pour certains, comme Kononova (1961), Flaig<br />
(1964) et d’autres, la formation des composés humiques<br />
résulterait, pour une large part, de la condensation de<br />
métabolites relativement simples provenant de la bioréduction<br />
microbienne. Pour d’autres, tel Alexandrova<br />
(1967), les composés humiques représenteraient plutôt<br />
des stades différents de la décomposition organique. Pour<br />
les tenants de la première hypothèse, il y aurait une<br />
certaine indépendance biochimique entre composés humiques<br />
et matières végétales de départ; pour les tenants de<br />
la seconde hypothèse, il se maintiendrait une influence<br />
spécifique de la nature des débris végétaux sur la contposition<br />
et la propriété de l’humus.<br />
De la discussion précédente, il résulte qu’il reste beaucoup<br />
à faire, concernant l’établissement des relations<br />
entre la composition de l’humus et la communauté<br />
<strong>forest</strong>ière.<br />
Selon nous, il faut multiplier le plus possible les analyses<br />
concernant des biotopes voisins différant entre eus<br />
par un minimum de facteurs. La littérature abonde en<br />
exemples de comparaison entre types ou formes d’humus<br />
appartenant à des milieux climatiques et lithologiques<br />
très différents. L’interprétation devient alors malaisée,<br />
vu le grand nombre des facteurs de variation, y compris<br />
les différences de végétation.<br />
Nous sommes également persuadits qu’une équipe<br />
internationale qui aurait pris soin de mettre au point,
préalablement, une doctrine commune d‘attaque des pro-<br />
blèmes arriverait rapidement à proposer un système<br />
standardisé d’analyse de la matière organique des sols,<br />
au moins comme hypothèse de départ.<br />
Notre laboratoire se propose d’appliquer comme tech-<br />
nique de référence la méthode de Gasho el Stevenson<br />
(1968), qui tente de réduire les inconvénients des techni-<br />
ques de fractionnement humique précédentes.<br />
Les approches bi<strong>of</strong>onctionnelles<br />
Par définition, une caracléristique édaphique bi<strong>of</strong>onc-<br />
tionnelle fait appel i des propriétés reflétant, au moins<br />
partiellement, la dynamique interne des écosystèmcs.<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière utilise les propriétés du sol<br />
manifestant des transferts et transformations énergéti-<br />
ques et chimiques, spécialement, des manifestations<br />
d’activités globales des pédobiocénoses.<br />
Citons, en premier lieu, des indices niétaboliques glo-<br />
baux qui se basent sur différents processus: (a) dégage-<br />
ment du COL par unité de surface; (b) fonctions méta-<br />
boliques globales (pouvoir cellulolytique, hémicellulo-<br />
lytique, lignolytique, protéolytique, ammonisant, nitri-<br />
fiant, etc.), activités enzymatiques diverses.<br />
Parmi ces indices, ceux intéresqant la minéralisation<br />
dc l’azote sont Lrès couramment utilisés.<br />
Ils sont considérés parmi les plus importants, dans<br />
l’étxde des relations entre matière organique édaphique<br />
et production végétale.<br />
Le problème de la nutrition azotéc des phytocénoses<br />
comporlr deux volets. C’est, tout d’abord, celui du<br />
rythme de production d’azote disponible dans le sol, ou,<br />
pour une large part, celui des relations entre formes<br />
“passives” et “actives” de l’azote du sol, selon les concep-<br />
tions de Jansson (1958).<br />
C’est, ensuite, celui du rythme de prélèvement de<br />
l’azote disponible par les végétaux, en considérant pour<br />
les deux volets, l’importance des fluctuations annuelles.<br />
Remacle insisLe également sur les idées suivan-<br />
tes: (a) nécessité de bien préciser le micro-environnement<br />
(rhizosphere, litière, etc.), lors des prélèvements d’échan-<br />
tillons pour des études microbiologiques ou métaboliques,<br />
à cause de l’hétérogénéité naturellc des sols <strong>forest</strong>iers;<br />
(b) conime paramètres écosystémiques intéressants on ne<br />
peut oublier, selon les milieux, les indices de dénitrifica-<br />
tion ou les indices de fixation de l’azote moléculaire.<br />
LES INDICES DE REPARTITION<br />
Les indices de répartition en poids par imité de surface<br />
De tels indices ont été mis au point par différents auteurs,<br />
dont le but était de découvrir des lois de répartition, le<br />
plus souvent climatique, de la matière organique deb sols<br />
exprimée en carbone, en matières humiques ou en azote.<br />
Les lois en cause peuvent évidemment scrvir également à<br />
préciser certains aspects généraux des relations végéta-<br />
tion-humus.<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques de recherche<br />
Citons, par exemple, les travaux de Hockensmith et<br />
Tucker (1933), Hardon (1936), Dean (1938), Birch et<br />
Friend (1956), Bartholomew et Kirkham (1960), Jenny<br />
et Raychaudhuri (1960), Laudelout et al. (1960), Ellen-<br />
berg (1964), Jenny (1965).<br />
Dans le cadre de ce rapport, il n’est pas possible de<br />
présenter et de discuter les différentes lois proposées.<br />
Nous nous bornerons à exposer, ci-après, les conclu-<br />
sions qui nous paraissent les plus importantes en nous<br />
limitant au cas des états stationnaires.<br />
En considérant des stead-y states, la forme des relations<br />
entre la teneur en matière organique et la température<br />
moyenne annuelle, en supposant l’humidité constante,<br />
est considérée comme exponentielle ; mais les paramètres<br />
des relations sont différents selon les climats. Selon<br />
Laudelout, qui a appliqué les équations de Jenny, les<br />
courbes relatives aux régions tempérées et aux régions<br />
tropicales se recoupent à la température de 27’ mais, pour<br />
des températures plus basses, les valeurs sont nettement<br />
plus élcvées pour les régions chaudes malgré la vitesse<br />
de décomposition organique beaucoup plus grande.<br />
Diverses explications ont été fournies pour cette appa-<br />
rente anomalie: abondance des complexes organo-<br />
minéraux peu décomposablcs dans le sol, pauvreté du sol<br />
en phosphore, ralentissant la décomposition microbienne,<br />
abondance des légumineuses, etc.<br />
Aucune explication ne paraît entièrement satisfaisante.<br />
Mais, selon Smith et al. (dans Laudelout), il semble bien<br />
que c’est la frost free line qui limite l’extrapolation de<br />
l’équation de Jenny. En régions tempérécs, les fortes<br />
gelées arrêtent la synthèse organique pour de longues<br />
périodes, ce qui n’est pas le cas pour les régions chaudes.<br />
En fait, nous avons déjà souligné, précédemment, le rôle<br />
humogène important de la faune du sol. Or, en climat<br />
tempéré, l’action de la faune se trouve interrompue pen-<br />
dant une partie importante de l’année, limitant ainsi sa<br />
capacité de synthèse humique.<br />
Les observations de Maldague (1967) sur le rôle des<br />
termites dans l’immobilisation de quantités non négli-<br />
geables de matière organique dans les sols équatoriaux<br />
sont en faveur de cette hypothèse.<br />
Si les lois auxquelles nous avons fait allusion sont inté-<br />
ressantes pour établir des relations à grande échelle, elles<br />
sont cependant très discutables pour des études régio-<br />
nales détaillées.<br />
Les facteurs lithologiques, entre autres, se présentent<br />
comme d’importants factcurs de variation, quand les sols<br />
comparés présentent de fortes différences dans les teneurs<br />
en cailloux.<br />
A titre d’exemple, nous présentons, dans le tableau 6,<br />
les teneurs en azote du sol, considérées comme facteur<br />
stationnel, selon deux modes d’expression, le poids total<br />
par unité de surface et la teneur pondérée moyenne du<br />
pr<strong>of</strong>il en yo de terre fine, sous différents groupements<br />
phytosociologiques de la hêtraie ardennaise. La pr<strong>of</strong>on-<br />
deur du sol considérée est de 50 cm.<br />
1. Note remise après le colloque en réponse an questionnaire des rap-<br />
porteurs.<br />
93
G. Mani1<br />
TABLEAU 6. Teneurs du sol en azote, selon deux expressions<br />
différentes, dans une même région de l’Ardenne<br />
belge.<br />
~~ ~~ ~~<br />
N N Graviers et<br />
Groupement végétal (yo de terre (kg/ha) cailloux<br />
fine) (% en poids)<br />
Luzulo-Fagetum 0,21 6 600 58<br />
festucetosum 0,20 4 600 67<br />
0,20 4 100 73<br />
0,12 6 600 22<br />
Luzulo-Fagetum 0,24 9 300 32<br />
0,22 5 600 57<br />
0,24 11 100 20<br />
0,11 5 500 30<br />
Vaccinio-Fagetum 0,19 5 300 55<br />
0,27 12 400 25<br />
0,21 6 500 56<br />
0,23 8 900 31<br />
a. Noirfalise (1956).<br />
F. Delecour.<br />
De la lecture de ce tableau, il ressort nettement que les<br />
poids par unité de surface varient fortement à cause des<br />
différences de teneur des sols en fractions caillouteuses.<br />
Par contre, les teneurs moyennes pondérées du pr<strong>of</strong>il<br />
sont beaucoup moins variables. Sauf pour l’un ou l’autre<br />
cas, elles paraissent évoluer autour d’une moyenne qui<br />
pourrait être considérée comme une caractéristique<br />
régionale du Luzulo-Fageturn Boreo-Atlanticum (Noir-<br />
falise, 1956).<br />
I1 serait important de comparer nos résultats avec ceux<br />
obtenus en d’autres écotopes.<br />
Les indices de répartition verticale. Les pr<strong>of</strong>ils chimiques<br />
et trophiques<br />
La répartition verticale des éléments biogènes minéraux<br />
sous l’influence des activités biocénotiques constitue une<br />
des caractéristiques fondamentales du pr<strong>of</strong>il édaphique.<br />
L’étude du pr<strong>of</strong>il chimique peut être conçue de deux<br />
manières différentes.<br />
D’une manière absolue, on peut étudier le mode actuel<br />
de répartition des formes “totales” ou tout au moins des<br />
formes peu accessibles (formes de réserve) des éléments<br />
chimiques considérés. I1 s’agit dans ce cas d’estimer les<br />
modifications globales imposées au pr<strong>of</strong>il chimique de<br />
départ, dans le cas d’une longue occupation du sol par<br />
la forêt. On détermine donc une caractéristique écosysté-<br />
mique générale.<br />
Conçu d’une manière plus immédiatement écologique,<br />
le travail peut se limiter à la détermination des formes<br />
échangeables ou actives des éléments minéraux.<br />
Mais, pour une conception écologique plus complète de<br />
l’état de fertilité chimique d’un sol, nous renvoyons au<br />
rapport d’Ulrich, qui propose des relations significatives<br />
entre le contenu chimique édaphique et la concentration<br />
des éléments biogènes dans la couverture végétale.<br />
94<br />
D’autre part, parmi les éléments chimiques à considé-<br />
rer, il faut retenir, non seulement les éléments biogènes<br />
majeurs et les oligo-éléments (facteurs de croissance<br />
directs), mais également ceux qui ont une influence<br />
trophique indirecte (facteurs de croissance indirects), tels<br />
l’hydrogène, l’aluminium et le manganèse échangeables.<br />
Nous soumettons à la discussion quelques indices,<br />
graphiques ou numériques, qui peuvent servir à la com-<br />
paraison des écosystèmes <strong>forest</strong>iers.<br />
Sans entrer dans le détail méthodologique, signalons<br />
que notre laboratoire utilise, entre autres, une méthode<br />
graphique de répartition verticale et un certain nombre<br />
d’indices calculés.<br />
Concernant la représentation graphique de répartition<br />
verticale, notre préférence va aux courbes cumulatives de<br />
répartition relative. Ces courbes ajoutent un élément<br />
qualitatif intéressant aux données quantitatives fournies<br />
par les courbes simples de répartition absolue.<br />
En gros, on peut dire que ces courbes permettent de<br />
distinguer trois catégories de dynamique verticale:<br />
la dynamique biocyclique (Ca, Mg, K, P ...); la dynami-<br />
que chimique (Na); la dynamique chimico-biocyclique<br />
(Mn en conditions partiellement réductrices).<br />
La figure 1 donne un exemple de courbes observées en<br />
hêtraies ardennaises sur sols bruns acides.<br />
Parmi les indices numériques de répartition verticale,<br />
nous utilisons spécialement trois paramètres, dont les<br />
valeurs s’obtiennent par calcul; il s’agit des trois indices<br />
suivants:<br />
Le coefficient de concentration holorganique (Ch), qui<br />
exprime le rapport entre les quantités d’un élément<br />
20 40 60 80 100%<br />
Ca : biocvcliaue . . \ O Mg: biocyclique<br />
* Na : chirniaue<br />
A Mn: chimico- biocyclique<br />
‘%<br />
FIG. 1. Courbes cumulatives de répartition relative des<br />
éléments biogènes, Ardenne belge, hêtraie.
donné accumulé dans les horizons holorgauiques de<br />
surface et les quantités de cet élément compris dans<br />
tout le pr<strong>of</strong>il, considéré, généralement, sur une épaisseur<br />
de 50 cm.<br />
La pr<strong>of</strong>ondeur de demi-réserve (RS), qui s’exprime par<br />
la pr<strong>of</strong>ondeur à laquelle on atteint la moitié de la<br />
quantité totale d’un élémenL donné présent dans le<br />
pr<strong>of</strong>il.<br />
L’indice de répartition verticale (Irv), qui exprime les<br />
variations d’un caractère quantitatif donné par unité<br />
de hauteur ou d’épaisseur du pr<strong>of</strong>il. I1 se calcule par<br />
(4 - (4<br />
la formule : I,, = ~<br />
~~ dans laquelle (x) et (x’)<br />
Px‘ - Px’<br />
représentent les concentrations de l’élément dosé dans<br />
les horizons extrêmes considérés en commençant par<br />
le plus superficiel (x) et Px et Px’ les pr<strong>of</strong>ondeurs<br />
moyennes en décimètres.<br />
A titre d’exemple, nous donnons, ci-après, trois cas<br />
d’application de ces indices à nos travaux en Ardenne<br />
(tableaux 7, 8 et 9).<br />
Les irdices d’équilibre ionique<br />
Les équilibrcs ioniques du sol ont une importance pliysio-<br />
logique sur laquelle il est inutile de revenir dans ce docu-<br />
ment. Ils revetent également une signification écosysté-<br />
mique certaine, dans la mesure où le statut chimique<br />
qualitatif du sol résulte, pour une large part, du jeu des<br />
cycles annuels des éléments chimiques.<br />
I1 est, en effet, bien connu que celui-ci peut modifier<br />
progressivement les équilibres primitifs du sol et ce<br />
d’autant plus intensément que la garniture ionique du sol<br />
et son degré de saturation en bases sont plus faibles au<br />
départ (Laudelout, 1955).<br />
On peut donc concevoir que, dans les SOIS acidcs, tels<br />
ceux que nous étudions principalement, la végétation en<br />
arrive, progressivement, à imposer au sol un équilibre<br />
ionique proche de celui de ses retombées annuelles.<br />
Nous avons entamé une étude à ce sujet ; elle est en<br />
cours de développement.<br />
TABLEAU 7. Valeurs moyennes du coefficient de concentration<br />
holorganique dans divers écosystèmes ardennais.<br />
Écosysthme<br />
Coc5cient de concentration holorganique (Ch)a , en<br />
Ca Mg K Na Mn P<br />
Hêtraie 23,5 27,7 18,O 10,6 15,l 16,O<br />
Taillis 18,O 8,O 7,7 2,2 3,8 8,8<br />
Pessière 40,O 15,9 20,0 26,3 20,9 19,5<br />
a. Dans les horizons holorganiques, les éI6ments sont déterminés<br />
après minéralisation à l’acide perchlorique; dans le solum, ils sont<br />
dosés dans la solution obtenue par échange avec NH,CI 1% (ca-<br />
tions ou acide citrique 1% (phosphore).<br />
F. Delecour.<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques de: recherche<br />
TABLEAU 8. Valeurs moyennes de la pr<strong>of</strong>ondeur de demiréserve<br />
(RY!) et leurs coefficients de variation,<br />
en hêtraie ardennaise (épaisseur totale du pr<strong>of</strong>il:<br />
50 cm).<br />
Élément R% V<br />
Ca<br />
Mg<br />
K<br />
Na<br />
P<br />
Mn<br />
F. Delecour.<br />
en cm<br />
11,4<br />
773<br />
13,2<br />
23,8<br />
13,O<br />
11,7<br />
s:<br />
41<br />
70<br />
26<br />
4<br />
49<br />
54<br />
TABLEAU 9. Indices de répartition verticale (Iru) de l’hydrogène<br />
échangeable, entre les horizons All et A31,<br />
en fonction du type d’humus, en hêtraie ardennaise.<br />
Type d’humus 17 ”<br />
(valeurs extremes observ6es)<br />
Mull<br />
Moder mulleux<br />
Moder<br />
Dysmoder<br />
Moder avec microgley<br />
Dysmoder à tendance mor<br />
F. Delecour.<br />
1,84-6,95<br />
5,55-14,21<br />
7,12-13,52<br />
15,83-25,83<br />
23,70-30,39<br />
37,80<br />
A titre d’exemple, nous donnons des valeurs du rapport<br />
Ca/Mg, en raison de l’économie particulière du magnésium<br />
dans les sols acides (Chernov et Maksimova, 1958;<br />
Barshad, 1960). Nous pourrions égalenient fournir des<br />
renseignements sur d’autres rapports, tels Ca/K, Mg/K,<br />
alcalino-terreux/alcalins.<br />
On est loin de connaître la signification physiologique<br />
réelle des rapports ioniques généralement considérés.<br />
Mais ils sont intéressants en eux-mêmes, ils consLituenL<br />
une forme particulière d’indices de répartition des élé-<br />
ments chimiques.<br />
Dans les deus tableaux 10 et 11, nous livrons quelques<br />
valeurs obtenues pour des hêtraies de l’Ardenne belge.<br />
En bref, ces tableaux suscitent les observations sui-<br />
vantes: l’importance du matériel géologique de départ<br />
sur la composition chimique des retombées (tableau lo),<br />
l’importance de la phytocénose, en l’occurrence les types<br />
de hêtraies, sur les rapports cationiques considérés, pour<br />
un même substrat géologique (tableau 11).<br />
95
G. Manil<br />
TABLEAU 10. Variations du rapport Ca/Mg, dans les couches<br />
holorganiques de divers types de hêtraies de<br />
l’Ardenne.<br />
Rapport Ca/Mg<br />
Substrat<br />
géologique Type de hêtraie Retombée Horizons<br />
annuelle (Ao [LI)<br />
(A)<br />
Siégénien Luzulo-Fagetum<br />
festucetosum 1,92 1,37<br />
Luzulo-Fagetum 1,59 1,47<br />
Gédinnien Luzulo-Fagetum<br />
festucetosum<br />
Luzulo-Fagetum<br />
a. Noirfalise, 1956.<br />
F. Delecour.<br />
3,28 1,63<br />
2,68 1,65<br />
TABLEAU 11. Évolution du rapport Ca/Mg dans les pr<strong>of</strong>ils de<br />
hêtraies à fétuque et à luzule de l’Ardenne sur<br />
même substrat géologique.<br />
Rapport Ca/Mg<br />
Horizon<br />
Pr<strong>of</strong>ondeur<br />
moyenne Luz.-Fagrtarn<br />
festueetosurn<br />
Luz.-Fageturn<br />
en c m<br />
A 11 2 1,16 0,73<br />
A 12 935 0,77 0,52<br />
A 31 27,5 1,08 0,61<br />
A 32 50 1,63 0,77<br />
II c 75 1,46 0,83<br />
F. Delecour.<br />
LES INDICES DE DECOMPOSITION ORGANIQUE<br />
ET DE CIRCULATION BIOCYCLIQUE<br />
Les échanges énergétiques et chimiques entre la végéta-<br />
tion et le sol constituent un des aspects les plus importants<br />
du fonctionnement interne des écosystèmes.<br />
Qualitativement et quantitativement, ces échanges<br />
sont, en grande partie, conditionnés par le climat. Ils sont<br />
influencés également, d’une manière spécifique, par la<br />
nature du couvert végétal, qu’il s’agisse de végétations<br />
naturelles ou artificielles.<br />
Des lois, le plus souvent exponentielles, ont été définies<br />
pour caractériser le mode de décomposition des matériaux<br />
organiques abandonnés sur le sol ou dans le sol par la<br />
végétation. Citons les travaux de Hardon (1936)’ Jenny<br />
et al. (1949), Hénin et Turc (1949)’ Odum (1959), Bartho-<br />
lomew et Kirkham (1960), Laudelout et al. (1960), Olson<br />
(1963), Maldague (1967), etc.<br />
A l’état stationnaire, il existe un rapport constant entre<br />
la quantité de cet élément ramenée au sol par la retombée<br />
annuelle et la quantité de cet élément considérée sur une<br />
6paisseur suffisamment caractéristique du pr<strong>of</strong>il.<br />
96<br />
Suivant cette épaisseur on peut définir des paramètres<br />
de plusieurs formes, dont nous retenons deux exemples:<br />
le coefficient de décomposition des litières et l’indice de<br />
vitesse ou d’intensité de circulation.<br />
Coeficient de décomposition des litières<br />
Les horizons holorganiques étant le siège de phénomènes<br />
biologiques très importants, Jenny et al. (1949) ont<br />
proposé un coefficient de décomposition qui peut se<br />
dans laquelle A repré-<br />
A+ L’<br />
sente les retours annuels (annualfall) et L, le poids des<br />
horizons holorganiques Ao (litter).<br />
Les valeurs de ce coefficient s’expriment le plus souvent<br />
en matières organiques totales, en carbone ou en azote,<br />
ou en valeurs énergétiques. On peut en donner aussi des<br />
expressions en d’autres éléments nutritifs : S, P, Ca, K,<br />
etc. Dans ce cas, cependant, on pourra préférer une<br />
dénomination de “coefficient de libération”.<br />
Ce coefficient de décomposition-libération indique<br />
dans quelle mesure les éléments ont tendance à s’accumuler<br />
dans les horizons Ao au cours des processus de<br />
décomposition-humification. I1 apparaît donc comme une<br />
expression partielle de la vitesse de circulation des<br />
éléments.<br />
Des valeurs du coefficient de décomposition peuvent<br />
être trouvées dans les travaux de Jenny et al. (1949)’<br />
Manil et al. (1963,1964)’ Lemée (1966), Maldague (1967).<br />
D’autres données ardennaises figureront dans une publication<br />
de notre centre, en cours de préparation.<br />
Le tableau 12 donne les valeurs moyennes pluriannuelles,<br />
en matières sèches, du poids des retombées annuelles,<br />
de la litière et du coefficient de décomposition, calculé<br />
sur cette base, en hêtraies et pessières ardennaises.<br />
définir par la formule K = ~<br />
TABLEAU 12. Poids des retombées annuelles, des litières et<br />
coefficients de décomposition IC, en hêtraie et<br />
pessière ardennaises.<br />
Poids (en t/ha)<br />
Écosystème Région, indice K<br />
phyto- Retombées Litières<br />
géographique a (A) (L)<br />
Hêtraie<br />
Pessière<br />
Picea abies<br />
mba<br />
mba<br />
M<br />
MB<br />
MBA<br />
MBA<br />
MBA<br />
MBA<br />
MBA<br />
A<br />
3,25 14,8 18,O<br />
3,4 14,4 19,l<br />
374 14,O 19,5<br />
323 15,4 17,6<br />
335 27,9 11,l<br />
2,6 28,7 8,3<br />
2,75 23,8 10,4<br />
2,25 79,2 278<br />
2,15 57,7 3,6<br />
a. Les sigles utilisés rendent compte de l’intensité plus ou moins<br />
grande des influences médio-européenne montagnarde (m, M).<br />
boréale (b, B) et atlantique (a, A), sur la flore spontanée (Atlas<br />
de Belgique, planche 19 B, Comité national de géographie).<br />
F. Delecour.
Les données de ce tableau expriment très bien les<br />
variations entre les écosystèmes hêtraie et pessière et,<br />
au sein de la hêtraie, les importantes variations dues,<br />
vraisemblablement, à des nuances climatiques régionales,<br />
les trois régions à coefficient faible correspondant à des<br />
zones phytogéographiques bien définies, aux tcndances<br />
atlantiques le plus marquées.<br />
Nous disposons également d’un grand nombre de<br />
données concernant les coefficients de décomposition-<br />
libération exprimés par rapport à différents éléments<br />
biogènes. En résumé, on peut dire que les valeurs expri-<br />
mées en rnatihres sèches ou en carbone sont à peu pres<br />
identiques. Les valeurs exprimées en N, S et P sont infé-<br />
rieures aux pr6cédentes de SOY0, en moyenne, mais très<br />
comparables entre elles. Par contre, les valeurs données<br />
en Ca ou K sont beaucoup plus élevées. Le tableau 13<br />
donne quelques valeurs moyennes.<br />
TABLEAU 13. Coefficients de décomposition-libération moyens<br />
et leurs coefficients de variation (V) en hêtraie<br />
ardennaise (moyennes de cinq annbes, en 14 stations).<br />
Base d’expression K nioyen v (91)<br />
Matières ?èches 14,5 33,l<br />
Carhone 15,8 33,5<br />
Azote 924 40,4<br />
Phosphore 10,4 34,6<br />
Soufre 98 38,9<br />
Calciiim 22,o 20,o<br />
Potassium 27,6 25,0<br />
F. Delecour.<br />
~-<br />
Les indices de vitesse oz~ d’intensité de circulation<br />
Les indices d’intensité ou dc vitesse de circulation, utilisés<br />
par plusieurs auteurs (Olson, etc.), s’cxprimrnt par la<br />
A<br />
relation K = dans laquelle A donnc le poids d’un<br />
X’<br />
é1Fnient donné ramené au sol par les retours annuels et X,<br />
la quantité totale d’un élément dosé dans le pr<strong>of</strong>il sous<br />
une fornie conventionnellement admise.<br />
Comme le précédent, K, le coefficient IC est surtout<br />
utilisé comme indice de l’évolutionorganiquc. Il s’exprime<br />
en matières organiques totales, en carbone, en azote ou<br />
en valeur énergétique.<br />
Mais il peut s’cxprinier également en éléinentb chimiqucs<br />
tels IC, Ca, Mg, etc.<br />
La signification écosystéinique de ce coefficient est<br />
souvent limitée par le fait qu’on détcrniine, en général,<br />
uniquement le poids des éléments compris dans les rctombées<br />
aériennes, en négligeant les apports radiculaires.<br />
Toutefois, comme ceux-ci sont srnsiblement du nieme<br />
ordre de grandeur relative dans les principales phytochoses,<br />
considérées à l’échelle mondiale - 23 à 30%<br />
L’édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques de recherche<br />
du total, selon Rodin et Bazilevich (1967) - ce coefficient<br />
possède cependant une valeur écosystémique indéniable.<br />
Le tableau 14 donne un exemple d’utilisation de ces<br />
indices pour comparer deus pessikres (Picea abies) de<br />
substitution avec lcs hêtraies originelles voisines.<br />
TABLEAU 14,. Indice d’intensité de circulation, k, dans des<br />
hêtraies et pessières ardennaises, en même situation<br />
écologiyuc.<br />
Écosystèmes<br />
Indice k, exprimé en<br />
N P Ca K<br />
Hêtraie I 0,62 2,03 10,23 7,74<br />
Pessière I 0,37 0,76 3,33 1,59<br />
Hêtraie II 0,44 1,Ol 4,15 3,61<br />
Pessirre II O,30 0,55 2,78 1,il<br />
F. Delecour.<br />
Nous n’entrerons pas ici dans la cliscussion concernant<br />
l’applicabilité de ces indices. Signaloas uniquement que<br />
le facteur géologique conserve une rérlle importance en<br />
Ardenne.<br />
LES INDICES D’ACIDITE<br />
Parmi les facteurs de croissance indirects, différentes<br />
expressions de l’acidité des sols sont intéressanles à<br />
considérer.<br />
Le “pr<strong>of</strong>il acidc” des sols <strong>forest</strong>iers ardennais comporte<br />
deux niveaux principaux huccessifs: un niveau de produc-<br />
tion protonique primaire - représenté essentiellement<br />
par les horizons holorganiques - et un niveau de produc-<br />
tion protonique induite (horizons Ii6niorganiques et<br />
minéraux) lié à l’apparition dans le milieu d’aluminium<br />
échangeable.<br />
D’après nos observations, on pm‘: estimer que les ions<br />
Al portent quelque 50 à 60% de l’acidit6 d’échangz dans<br />
les horizons Al et ûOyo dans les horizons A3.<br />
L’acidité totale est déterminée selon M:?ilicln (1943);<br />
l’acidité d’échange est dLeermiriée par la technique de<br />
Yuan (1959), qui peraet de faire la part dc l’activité<br />
organique ou minérale (Al+’++).<br />
Ces diverses fractions sont en corrélation plus ou nioins<br />
étroite entre elles (Manil et al., 1963 ; Attar, 1967). I1 en<br />
résulte que, pour la caractérisation des sols, on aboutit<br />
à des conclusions paralldes, en utilisant l’un ou l’autre<br />
de ces indices d’acidilé.<br />
L’importance écologique de l’acidité repose, d’une part,<br />
sur le fait que ce facteur est un reflet de la biodynamique<br />
générale du sol et, d’autre part, sur les propriétés de<br />
toxicité que l’aluniiiiium manifeste vis-à-vis des végé-<br />
taux. L’aluminium échangeable apparaît ainsi comme un<br />
indice d’ac,idité tres intéresbant. Dans notre cas, son<br />
caracth de toxicité n’est à prenclrc en considération que<br />
pour dc jeunes plantules qui doivent développer leur
G. Mani1<br />
système radiculaire dans les horizons superficiels, les<br />
plus riches en Al.<br />
L’exemple de la figure 2 (emprunté à Attar, 1967)<br />
montre que la productivité apparaît en corrélation néga-<br />
tive avec les propriétés édaphiques liées à l’acidité, mais<br />
selon des lois qui varient avec le substrat géologique.<br />
n<br />
M I I I I 1 -<br />
2 4 6 8 10<br />
AI échangeable meq<br />
FIG. 2. Relation entre la productivité (hauteur moyenne de<br />
Lorey, rapportée à cent cinquante ans h ~ et ) l’acidité du sol<br />
(teneur en Al échangeable de l’horizon A il), en hêtraie ardennaise.<br />
98<br />
Secteur siégénien 0 Secteur gédinnien<br />
NIVEAUX D’ÉCOSYSTÈME<br />
Pour terminer ce rapport nous présentons u tableau 15<br />
un essai d’application d’indices biodynamiques spécifiques<br />
à quatre niveaux d’écosystème considérés.<br />
Le niveau supérieur est celui de la hêtraie acidophile de<br />
l’Ardenne, dont l’édaphotope appartient uniformément<br />
au groupe des sols bruns acides du type AI/A3/(B)/C,<br />
caractérisé, entre autres, par une uniformité chimique<br />
relative, marquée par les formes échangeables des éléments<br />
au sein des horizons minéraux A3, (B) et C (voir<br />
par. 23.2).<br />
Le niveau suivant est celui du climat régional, pour<br />
lequel les indices de décomposition organique de Jenny<br />
nous paraissent caractéristiques.<br />
Le niveau lithologique, pour un même climat régional,<br />
se caractérise, entre autres, par des indices liés à la complexation<br />
organo-minérale ou à la libération d’aluminium<br />
échangeable.<br />
Enfin le niveau inférieur est celui du climat local. Pour<br />
un même substrat géologique, il existe toute une série de<br />
nuances d’humification marquée par des différences<br />
générales du rapport C/N,<br />
de l’acidité (aluminium échan-<br />
geable entre autres) et de la productivité.<br />
Je tiens à remercier mes collaborateurs MM. F. Dele-<br />
cour, G. Hanotiaux, H. van Praag et F. Weissen pour<br />
leur participation à la rédaction de ce rapport.
'JIABLEAU 15. Caractérisation édaphique de niveaux d'écosystème (hêtraie ardennaise).<br />
L'édaphologie <strong>forest</strong>ière. Principes et techniques de recherche<br />
Niveau Indices de caractérisation Valeurs des indices<br />
Caméq Mgméq Kméq Naméq Mnmg P m g<br />
Niveau général de la hêtraie Eléments échangeables dans A31 0,24 0,30 0,lO 0,12 3,3 3,9<br />
ardennaise les horizons minéraux A 32 0,21 0,22 0,07 OJO 2,6 1,8<br />
II C 0,20 0,21 0,07 0,09 1,l 1,0<br />
Région = climat régional Coefficient de décomposition<br />
K (en matières sèches)<br />
Secteur = géologie Rapport des matières humiques<br />
aux matières organiques totales,<br />
MHT/HT (moyenne du pr<strong>of</strong>il)<br />
Station = climat local (chaîne<br />
topographique)<br />
Al échangeable de l'horizon A 11<br />
Rapport C/N global<br />
Al échangeable, moyenne du<br />
pr<strong>of</strong>il (méq/100 g)<br />
Productivité: Wiedemann,<br />
Matières sèches (t/ha/an)<br />
-<br />
MU MB rn ba MBA<br />
~~ ~ ~<br />
19,s 17,6 18,5 999<br />
Siégénien Gédinnien<br />
FFf 9,8 14,6<br />
FFa<br />
FFt<br />
LFt<br />
FFf<br />
FFa<br />
FFt<br />
LFt<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
933<br />
11,4<br />
10,8<br />
3,47<br />
4,77<br />
4,33<br />
7.74<br />
FFI FFa<br />
mull mull<br />
acide acide<br />
20,4<br />
17,6<br />
14,l<br />
5,98<br />
8,27<br />
7,19<br />
7,55<br />
FFt LFt LFm<br />
moder<br />
m u 11 e u x<br />
moder modcr<br />
17,O 18,9 19,s 20,2 22,l<br />
2,59 2,63 3,42 4,12 4,32<br />
11.9 11.8 111.3 1II.S IV.8<br />
8,5 8,6 82 7,9 6,4<br />
a. Les sigles phytogéographiques utilisés rendent compte de l'importance plus ou moins grande des influences médio-européenne montagnarde<br />
(m, M), boréale (b, B) et atlantique (a, A).<br />
b. FFf: Luzulo-Fagetum festucetosum, var. à Lamium et fougères; FFa: Ludo-Fagetum festucetosum, var. à Anemone et Milium; FFt : Luzulo-<br />
Fagetum festucetosum, var. typique ; LFt : Luido-Fagetum typicum : LFm : Ludo-Fagetum vaccinietosum (Noirfalise, 1956).<br />
Forest edaphology - principles and research techniques<br />
(G. Manil)<br />
The author surveys the methods and techniques used in<br />
soil science research in the <strong>forest</strong> zone with reference to:<br />
the original factors that determined the development <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>;<br />
the properties induced in a particular soil by biocenotic<br />
activities.<br />
The following points in particular are dealt with.<br />
Pedolithological definition <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
The physical, physico-chemical and chemical properties<br />
<strong>of</strong> soils are largely determined by the parent material.<br />
Research is concerned primarily with the factor <strong>of</strong><br />
texture, with formation <strong>of</strong> the organo-mineral complex<br />
Summary<br />
and with the chemical and trophic influence <strong>of</strong> the parent<br />
material.<br />
Induced properties <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
Attention is focused mainly on the search for soil indices,<br />
<strong>of</strong> a biodynamic nature, related to the productivity <strong>of</strong><br />
<strong>ecosystems</strong>.<br />
Research is concerned with:<br />
the organic complex <strong>of</strong> soils viewed from the morphological,<br />
chernical, biochemical and bi<strong>of</strong>unctional angles;<br />
indices denoting the distribution <strong>of</strong> nutrients, horizontally<br />
or vertically (chemical and trophic pr<strong>of</strong>iles);<br />
indices <strong>of</strong> ionic equilibrium;<br />
indices relating to organic decay (litter decay coefficient)<br />
and turnover;<br />
acidity indices.<br />
99
G. Manil<br />
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100
The ecological information value <strong>of</strong>' soil<br />
chemical data<br />
CONTENTS<br />
Derivation <strong>of</strong> relevant parameters<br />
Capacity terms<br />
Bioelement inventory<br />
Intensity terms<br />
Dimensionless ratios<br />
Further trends<br />
The variability <strong>of</strong> soil chemical properties<br />
Conclusions<br />
Résumé<br />
B. Ulrich<br />
Pr<strong>of</strong>essor, Institut für Boclenkunde und Walderriährung der<br />
Universität Göttingen, Mitscherlichstrasse 3,<br />
D - 351, Ham-Münden (Federal Republic <strong>of</strong> Germany)<br />
The soil is the supplier <strong>of</strong> growth factors to the plant,<br />
either alone as for nutrients, or together with the atmos-<br />
phere as for water. It is the task <strong>of</strong> ecopedology to<br />
characterize the soil as a growth medium. For this pur-<br />
pose, relevant parameters must be defined and methods<br />
for thcir measurement must be developed.<br />
DERIVATION OF RELEVANT<br />
PARAMETE R S<br />
For the derivation <strong>of</strong> relevant parameters, a simple model<br />
concerning the relatioiiships between soil and plant may<br />
be introduced. There are reasons to assume that the driv-<br />
ing forces for nutrient uptake from soil by the plant lie<br />
in the plant and in the atmosphere. An a rough approxima-<br />
tion we may look at the plant as a continuously expanding<br />
space, built up from organic matter. By physiological<br />
processes, this nutrient-free space is partially filled with<br />
nutrients. Since both processes, the build-up <strong>of</strong> organic<br />
mattcr and the influx- <strong>of</strong> nutrients, are physiologically<br />
combined, there exists a feedback mechanism controlling<br />
growth as well as nutrient uptake. In this model the<br />
ultimate driving force <strong>of</strong> nutrient uptake is light energy.<br />
This model may be complemented by another which<br />
represents water transport from the soil, through the<br />
plant, and to the atmosphere by transpiration, as a result<br />
<strong>of</strong> a gradient in relative humidity between soil and air. If<br />
this water contains solutes, these solutes (bioelements)<br />
are accumulated in any part <strong>of</strong> the plant. The accumula-<br />
tion <strong>of</strong> solutes within the plant causes a gradient <strong>of</strong> solute<br />
concentration between plant and soil. As a result <strong>of</strong> this<br />
gradient, solutes may diffuse out <strong>of</strong> the plant and back to<br />
the soil. For the purpose <strong>of</strong> this model, we consider bio-<br />
element uptake as being composed <strong>of</strong> an influx propor-<br />
tional to water flux and bioelement concentration <strong>of</strong> the<br />
water, and an eíñux proportional to the concentration<br />
gradient existing between plant and soil.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 101
B. Uirich<br />
Both models are poor physical representations <strong>of</strong> living<br />
processes not yet understood, and both models show<br />
only part <strong>of</strong> the reality. From the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> the<br />
ecopedologist, the following conclusions may be drawn<br />
from these two models:<br />
1. The ultimate driving forces for nutrient fluxes from<br />
soil to plant lie somewhere outside the soil.<br />
2. A transport <strong>of</strong> bioelements from soil to plant root may<br />
occur by mass flow and by diffusion.<br />
3. A diffusion transport from root to soil seems possible.<br />
4. The plant may influence the soil environment <strong>of</strong> the<br />
root by root excretions and rhizosphere activity.<br />
From these considerations it becomes clear that the<br />
action <strong>of</strong> the plant on the soil results first <strong>of</strong> all in changes<br />
<strong>of</strong> the soil solution in the root environment. One might<br />
expect, therefore, that the composition <strong>of</strong> the soil solution<br />
would represent an important ecological soil parameter<br />
by itself. On the other hand, the ions in soil solution<br />
have a tendency to equilibrate with ions bound in the<br />
solid soil phase. The composition <strong>of</strong> the soil solution is<br />
primarily dependent upon equilibration processes between<br />
the solid and liquid phases, hence the type <strong>of</strong><br />
chemical binding <strong>of</strong> an element in soil and the amount<br />
present in a specific binding form become more important<br />
as the weight <strong>of</strong> that compound in the equilibration processes<br />
increases.<br />
CAPACITY TE RMS<br />
The amounts <strong>of</strong> bioelements present in specific binding<br />
forms exhibit extensive properties <strong>of</strong> the soil and are<br />
expressed in the form <strong>of</strong> capacity terms. Extensive properties<br />
depend upon the mass: doubling the mass yields<br />
double the amount <strong>of</strong> extensive properties. Extensive<br />
properties <strong>of</strong> a system are therefore additively composed<br />
<strong>of</strong> the extensive properties <strong>of</strong> the various parts <strong>of</strong> the<br />
system.<br />
Since a soil in nature ,has no clear-cut border, but<br />
represents a three-dimensional cut-out <strong>of</strong> the pedosphere,<br />
all extensive properties should be related to area (ha) and<br />
depth <strong>of</strong> the soil horizon investigated. This means that<br />
volume samples have to be taken or the volume weight <strong>of</strong><br />
the soil must be determined separately.<br />
The question remains: which <strong>of</strong> the binding forms <strong>of</strong><br />
bioelements in soils are ecologically important? This<br />
question can only be answered in relation to the purpose<br />
<strong>of</strong> the investigation.<br />
BIOELEMENT INVENTORY<br />
In the bioelement inventory, not only the soil is con-<br />
sidered but also the vegetation cover, both components<br />
<strong>of</strong> the site divided up in different strata. In this case it<br />
may be quite informative to define the capacity term in<br />
relation to the turnover possibility, that is, to define a<br />
mobilizable pool <strong>of</strong> bioelements at the site. In principle,<br />
102<br />
one can assume that all bioelements taken up by plants<br />
and stored in plant cover or in the top organic layer <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> soils have already been subjected to turnover and<br />
belong therefore in total to the mobilizable pool, irrespective<br />
<strong>of</strong> the binding form. For the bioelements in soil, on<br />
the other hand, a subdivision is possible, leaving out binding<br />
forms with commonly very low turnover rates from<br />
the mobilizable pool. It seems sufficient, for example,<br />
to consider for the bioelement inventory from the soil<br />
phosphate fractions the sum <strong>of</strong> calcium-, aluminium-,<br />
iron-phosphates and organic bound phosphorus and to<br />
leave out the occluded phosphates which have no chance<br />
<strong>of</strong> going into solution and being taken up by the plant.<br />
In the case <strong>of</strong> the main cations, only the exchangeable<br />
cations can be attributed to the mobilizable pool.<br />
Table 1 gives an impression <strong>of</strong> the information value <strong>of</strong><br />
bioelement inventories. It can be seen from the table<br />
that, in the very acid soils prevailing in the Solling<br />
district, a great part <strong>of</strong> the mobilizable pool <strong>of</strong> cations<br />
present at the site has been translocated to the stand.<br />
Since the stand is the first spruce generation at the site<br />
and the top humus layer has developed from spruce litter,<br />
it follows from the table that at least 40 per cent <strong>of</strong> the<br />
total nitrogen store in the original soil has been translocated<br />
to the stand without returning to the mineral<br />
soil.<br />
Bioelement inventories allow conclusions on<br />
1. The bioelement stores <strong>of</strong> soil and site in comparison to<br />
others.<br />
2. The effect <strong>of</strong> vegetation cover on distribution <strong>of</strong> bioelement<br />
stores between different strata <strong>of</strong> a site.<br />
3. The demand on nutrient stores <strong>of</strong> soil by vegetation<br />
cover.<br />
4. The effects <strong>of</strong> bioelement export from the site, e.g. by<br />
utilization <strong>of</strong> parts <strong>of</strong> the vegetation; in this case the<br />
vegetation cover should be differentiated within the<br />
appropriate strata.<br />
5. The effects <strong>of</strong> bioelement import to the site, e.g. by<br />
fertilization. Different fertilized plots can be compared<br />
and a bioelement balance can be made up to find out in<br />
which strata the element added by fertilization occurs,<br />
or which fraction was lost, etc. In this case the soil<br />
should be differentiated into more strata.<br />
TABLE 1. Bioelement inventory (kg/ha). Spruce, 100 years old,<br />
on acid brown earth in the Solling district<br />
N P K Ca Mg<br />
total<br />
mobilizable<br />
Stand 800 100 400 700 80<br />
Top humuslayer 2000 80 100 200 40<br />
50 cm soil<br />
z<br />
4 O00<br />
6800<br />
600<br />
780<br />
200<br />
700<br />
200<br />
1100<br />
20<br />
140<br />
Preliminary data.
INTENSITY TERMS<br />
Intensive properties are independent <strong>of</strong> mass and non-<br />
additive: they have the same value irrespective <strong>of</strong> the soil<br />
mass considered. Typical intensity terms <strong>of</strong> a soil are as<br />
follows:<br />
1. Dimensionless ratios, such as the C/N ratio; equivalent<br />
fractions <strong>of</strong> exchangeable cations (that is, the fraction<br />
<strong>of</strong> an exchangeable cation at the equivalent sum <strong>of</strong> all<br />
exchangeable cations, <strong>of</strong>ten called saturation degree);<br />
equivalent fractions <strong>of</strong> cations or anions in the soil<br />
solution (definition as above).<br />
2. Concentrations or activities <strong>of</strong> ions in the soil solution,<br />
such as the pH-value.<br />
3. From ion acLivities in soil solulion, derived chemical or<br />
electrochemical potentials or similar parameters, such<br />
as Sch<strong>of</strong>ield’s potentials.<br />
In principle, all values related to a unit <strong>of</strong> volume or<br />
weight, such as content <strong>of</strong> bioelement per gramme <strong>of</strong> soil,<br />
are intensity terms; we may call them “solid soil phase<br />
concentrations”. Their information value as intensity<br />
terms is low, however, because they do not reflect any real<br />
physicochemical property <strong>of</strong> the soil. A lot <strong>of</strong> information<br />
can be gained by multiplying “solid soil phase concentra-<br />
tions” by the volume weight <strong>of</strong> soil, thus converting<br />
these figures into capacity terms <strong>of</strong> ecological signif-<br />
icance.<br />
DIMENSION LESS RAT1 OS<br />
The information valuc <strong>of</strong> dimensionless ratios may be<br />
recalled by considering the C/N ralio. The C/N ratio in<br />
soil serves to characterize the nitrogen status in respect<br />
to potential mineral nitrogen mobilization. The C/N ratio<br />
in litter ib uscd as an indicator for ease <strong>of</strong> decomposition <strong>of</strong><br />
litter. The C/N ratio in leaves is the best characteristic we<br />
have to estimate the nitrogen supply <strong>of</strong> a stand (as a<br />
matter <strong>of</strong> fact, usually the N-content <strong>of</strong> leaves is used for<br />
this purpose, but since the carbon content <strong>of</strong> leaves varies<br />
littlc, the N-content reflects immediately the C/N ratio).<br />
It is well known that a tree species with a low C/N ratio<br />
in the leaf produces litter with a low C/N ratio, which<br />
therefore is easily decomposable, and litter with a narrow<br />
C/N ratio produces soil organic matter with a low C/N<br />
ratio. This example shows that dimensionless ratios are<br />
extremely well suited to compare completely different<br />
strata at one site, or the same strata at different sites. If<br />
the ratio is well adapted to the system under investiga-<br />
tion, as the C/N ratio is, then whole complex process<br />
chain, are more or less specifically characterized. Thus,<br />
in favourable cases, the use <strong>of</strong> ratios allows the comparison<br />
<strong>of</strong> complex processes.<br />
There is a real need for such measures. We should therefore<br />
explore the possibility <strong>of</strong> constructing ecologically<br />
significant ratios for the more important bioelements. As<br />
stated above, the bioelement concentration in the solid<br />
soil phase as well as in soil solution can be expressed as a<br />
The ecological information value <strong>of</strong> soil chemical data<br />
dimensionless ratio by calculating the equivalent fraction.<br />
The same can be done for the bioelement concentration<br />
in leaves or in total stands or for the bioelement uptake<br />
as calculated from bioelement fluxes. By doing so,<br />
one obtains for each bioelement and each part <strong>of</strong> the<br />
system a dimensionless figure which can be used for comparison.<br />
Table 2 contains an example. Here, for the main cations,<br />
the ion uptake for a spruce stand was calculated from the<br />
cation fluxes in litter, canopy drip and open land precipitation.<br />
The cation concentration in the flux taken up<br />
was expressed as equivalent fraction (XA’). For the same<br />
site the equilibrium soil solution (ESS) <strong>of</strong> the root zone<br />
was collected, analysed and the cation concentration in<br />
ESS also expressed as equivalcnt fractions (IYESS).<br />
By dividing XA’,<br />
by XESS one obtains a figure which<br />
may be interpreted as the ion uptake selectivity coeffi-<br />
cient, because the figure expresses the relationship which<br />
exists between the relative concentrations in ion uptake<br />
flux and in soil solution respectively. From Table 2,<br />
therefore, it may be concluded that potassium and cal-<br />
cium are taken up selectively, sodium is highly dis-<br />
criminated, and magnesium, aluminium and iron are<br />
taken up in nearly the same proportions as they are<br />
present in soil solution.<br />
FURTHER TRENDS<br />
I shall not dwell on further trends in ecological soil<br />
investigations becausc the discussions between pure soil<br />
scientists are not yet finished. However, the trends may<br />
be outlined under the following headings:<br />
1. Capacity-intensity relationships founded on physico-<br />
chemical background.<br />
2. Determination <strong>of</strong> diffusion coefficierits and separation<br />
<strong>of</strong> diffusion and mass flow transport.<br />
3. Construction <strong>of</strong> mathcinatical models for calculation<br />
<strong>of</strong> bioelement accumulation in a crop.<br />
The problem <strong>of</strong> capacity-intensity relationships is iin-<br />
portant for characterizing bioelement stores in soil in<br />
terms <strong>of</strong> energy level. The objective is the mathematical<br />
description <strong>of</strong> equilibria between the solid soil phase and<br />
soil solution. As an example, the description <strong>of</strong> cation<br />
exchange equilibria with the aid <strong>of</strong> the GAPON equation<br />
TABLE 2. Ion uptake selectivity coefficient for a spruce stand<br />
Na K Ca Mg Al Fe<br />
Equiv. fract. ion<br />
uptake (XA’) .O73 .18 .56 .O74 .O81 .O26<br />
Equiv. fract. ESS<br />
(XESS) .50 .10 .20 .O72 .10 .O27<br />
kupt : XA’/XESS .15 1.8 2.8 1.0 .81 .96<br />
103
B. Ulrich<br />
may be cited. The control <strong>of</strong> these equilibria should help<br />
a great deal in the construction <strong>of</strong> mathematical models<br />
for the calculation <strong>of</strong> bioelement uptake.<br />
The necessity <strong>of</strong> determining diffusion coefficients and<br />
separating diffusion and mass flow transport <strong>of</strong> bio-<br />
elements results from the models <strong>of</strong> bioelement uptake<br />
cited above.<br />
THE VARIABILITY OF SOIL<br />
CHEMICAL PROPERTIES<br />
In Table 3 some data are listed from the soils <strong>of</strong> the Solling<br />
project. The mean element content <strong>of</strong> the mineral soil is<br />
given, together with the variation coefficients due to<br />
analytical error (SE), sampling in plots (Sp) and interaction<br />
between sampling in plots and depth. The plot<br />
size is around 0.5 ha. From each plot two mixed samples<br />
were taken for each depth; each mixed sample consisted<br />
<strong>of</strong> six samples distributed over the total plot. Before<br />
selecting the plots the soil was mapped, so that the soils<br />
<strong>of</strong> different plots and within a plot can be regarded as<br />
belonging to the same soil unit.<br />
Due to the extremely low content <strong>of</strong> exchangeable<br />
cations in the very acid soil <strong>of</strong> the Solling district, the<br />
analytical errors are relatively high, the mean error being<br />
14 per cent. The spatial variability within plots without<br />
considering depth varies between 6 and 60 per cent, the<br />
mean being 21 per cent. This variability can be regarded<br />
as the variability <strong>of</strong> mineral soil stores in a bioelement<br />
inventory, such as in Table 1, where the mineral soil is not<br />
differentiated according to depth. If the single depths <strong>of</strong><br />
mineral soil are considered, the spatial variability increases<br />
considerably, owing to the strong interaction between<br />
sampling in plots and depths which can be seen<br />
from Table 3.<br />
The data show that there is no need to develop a more<br />
precise analytical procedure, provided that not a soil<br />
sample but a soil area is to be characterized. The data<br />
show, further, that comparisons between different soils<br />
can be made only if large differences, <strong>of</strong> at least 50 per<br />
cent <strong>of</strong> the mean value, occur. As a matter <strong>of</strong> fact, the<br />
spatial variability <strong>of</strong> natural soils may prohibit the utilization<br />
<strong>of</strong> data in cases where no care is taken to measure<br />
the spatial variability inherent in the sampling procedure.<br />
Validité des données chimiques du sol en tant qu’informa-<br />
tion écologique (B. Ulrich)<br />
La tâche de l’édaphologie est de caractériser le sol comme<br />
un milieu permettant la croissance des plantes.<br />
104<br />
Résumé<br />
TABLE 3. Analytical and spatial variability <strong>of</strong> bioelement<br />
content in mineral soil (data from Solling project)<br />
SE = standard deviation due to analytical errors<br />
Sp = standard deviation due to sampling in plots<br />
Sp+c = standard deviation due to interaction be-<br />
tween sampling in plots and depth<br />
Total nitrogen percentage<br />
Exchangeable<br />
H+ (t.val/g)<br />
Exchangeable<br />
Na+ (PV4d<br />
Exchangeable<br />
K+ (i.val/g)<br />
Exchangeable<br />
Ca+ (pval/g)<br />
Exchangeable<br />
Mg+ + (E.Lval/g)<br />
Exchangeable<br />
Al+ + + (pval/g)<br />
Exchangeable<br />
Fe++ (pvalig)<br />
Exchangeable<br />
Mn+ + (pvalig)<br />
Effective exchange<br />
pval/g capacity<br />
CONCLUSIONS<br />
SE SP sP+C<br />
x (in ”/ó <strong>of</strong> X)<br />
0.1149<br />
4.106<br />
1.012<br />
1.676<br />
2.039<br />
0.491<br />
47.15<br />
0.567<br />
1.092<br />
58.13<br />
0.73<br />
10.21<br />
19.48<br />
8.48<br />
10.62<br />
24.92<br />
8.96<br />
27.87<br />
8.69<br />
7.83<br />
8.18<br />
27.20<br />
56.68<br />
19.27<br />
16.32<br />
25.08<br />
6.08<br />
25.75<br />
7.87<br />
7.41<br />
12.84<br />
40.85<br />
46.15<br />
18.13<br />
15.50<br />
17.63<br />
13.98<br />
58.73<br />
36.37<br />
12.31<br />
The chemical characterization <strong>of</strong> soils for ecological pur-<br />
poses requires special methods. The use <strong>of</strong> common soil<br />
tests very <strong>of</strong>ten yields no information which would allow<br />
a deeper insight into the processes typical <strong>of</strong> an ecosystem<br />
or which would express basic features <strong>of</strong> an ecosystem. I<br />
hope that the work <strong>of</strong> the International Biological Pro-<br />
gramme will stimulate the search for soil properties<br />
related causally to processes characterizing <strong>ecosystems</strong>,<br />
and that methods <strong>of</strong> greater information value will be<br />
developed.<br />
Le fonctionnement d’une plante en croissance a pour<br />
action de changer la solution du sol au niveau des racines.<br />
La composition de la solution du sol est donc un<br />
important paramètre écopédologique. Mais les ions en<br />
solution tendent vers un équilibre avec les ions liés à la
phase solide du sol, de sorte que le type de fixation chimique<br />
d’un élément dans le sol, et la quantité de l’élément<br />
présente dans une fixation spécifique sont les paramètres<br />
les plus importants.<br />
Les bioéléments présents dans des combinaisons spécifiques<br />
doivent être exprimés en termes de capacité, c’està-dire<br />
par rapport au volume du sol occupant l’aire irtudiée.<br />
L’inventaire des bioéléments doit se faire à la fois dans<br />
le sol et dans la végétation, l’un el l’autre divisés en<br />
strales; il permettra ainsi des conclusions sur: le stochage<br />
des bioéléments dans l’écosys~ème, comparé à d’autres;<br />
les effets du couvert végétal sur la distribution des bioéléments<br />
entre les diverses strates du site; la demande<br />
faite par le couvert végélal aux réserves de bioéléments<br />
du sol; les effets de l’exportation, par exploitation partielle<br />
de la végétation; les effets de l’importation de<br />
bioéléments par fertilisation.<br />
Les termes d’intensité, qui sont souvent des “concentrations<br />
dans la phase solide du sol” (par exemple le pH<br />
ou la teneur en bioéléments par gramme de sol), et qui<br />
sont les tests pédologiques les plus communs, ne fournissent<br />
souvent pas d’information qui permette une prospection<br />
plus pr<strong>of</strong>onde de l’écosystème ou des proces5us<br />
fondamcntaux de son fonctionnement.<br />
La recherche de rapports non dimensionnels, mais de<br />
haute signification écologique, comme par exemple le<br />
rapport C/N, est indispensable. Le tableau 2 contient<br />
l’exemple d’un coefficient de sélectivité dans l’absorption<br />
des ions, qui indique que le calcium el le potassium sont<br />
The ecological information value <strong>of</strong> soil chemical data<br />
absorbés sélectivement par un peuplement d’épicéa,<br />
alors que le magnésium et le fer ne sont pris qu’en proportions<br />
semblables à celles qui existent dans la solution<br />
du sol.<br />
Un certain nombre de tendances se dégagent aujourd’hui<br />
dans la recherche écopédologique.<br />
1. Relations capacité-intensité établies sur dcs bases<br />
physico-chimiques;<br />
3. Détermination des coefficients de diffusion et séparation<br />
entre le transport par diffusion et le transport par<br />
flux de masse;<br />
3. Construction de modèles mathématiques pour le calcul<br />
de l’accumulation de bioélémenls dans une végétation.<br />
Le tableau 3 donne la variabilité spatiale de propriétés<br />
chimiques du sol du projet Solling. Les données obtenues<br />
montrent que les crreurs analytiques sont importantes, à<br />
cause du sol très pauvre et très acide, mais que rien ne 5crt<br />
d’améliorer les tcchniques d’analyse si on ne caractérise<br />
pas d’abord une aire de sol, et non un échantillon de sol:<br />
la variabilité spatiale déjà grande s’accentue si on fait<br />
intervcnir la pr<strong>of</strong>ondeur de l’échantillonnage. Cette variabilité<br />
entre parcelles d’échantillonnage est en moyenne cle<br />
21 o/
Discussion on the edaphotope / Discussion sur l'édaphotope<br />
A la suite des exposés de G. Manil et B. Ulrich, l'assemblée se<br />
demande à quels niveaux l'étude du sol doit être faite pour<br />
s'encadrer dans les recherches de productivité de l'écosystème.<br />
Quels sont les besoins réels des plantes eu éléments minéraux?<br />
Quels sont les trajets parcourus par ces derniers?<br />
H. ELLENBERG. Quel serait le programme minimal d'édaphologie?<br />
D'autre part, il est utile de comparer, comme cela est fait à<br />
Solling, avec une hêtraie, une pessière et une prairie, des écosystèmes<br />
proches l'un de l'autre, établis sur même roche mère.<br />
H. LIETII. Much concern is usually expressed about the staudardization<br />
and comparability <strong>of</strong> methods and very little attention<br />
is given to the adequacy <strong>of</strong> the measuring units presented<br />
in the tables. This appeared in the tables <strong>of</strong> the speakers who<br />
expressed their results in the form usually followed in soil<br />
sciences. These figures, however, seem inappropriate for utilization<br />
in ecosystem models. It is essential for the future use <strong>of</strong><br />
mineral nutrient data in the soils <strong>of</strong> our IBP study site to give<br />
data in a form that permits the calculation <strong>of</strong> flow and cycling<br />
rates.<br />
P. LOSJAINT et M. RAPP. Dans chaque publication sur la productivité<br />
<strong>forest</strong>ière doit apparaître une description minimale<br />
sur les caractéristiques édaphiyues statiques. Un deuxième stade<br />
correspond à des études plus appr<strong>of</strong>ondies sur les caractères bio-<br />
dynamiques inf ..-___- t 1- - .-A.-+:- :+L<br />
.UG"r;aLLL la pLvuubL'v'LG. Eiifiii, dans üii tïûi-<br />
sième stade, on pourrait envisager des recherches plus spbciali-<br />
sées.<br />
Tout dépend finalement des moyens dont le chercheur dispose<br />
et des objectifs qu'il poursuit. Cependant le point 1 (description<br />
minimale) devrait être réalisé dans chaque étude.<br />
A. Description mininiale<br />
1. Matériel parental du sol<br />
Lithologie<br />
Situation géoinorphologique<br />
2. Morphologie du pr<strong>of</strong>il<br />
Description et définition des horizons<br />
Proportion en volume des cailloux<br />
Types d'humus<br />
Répartition des racines<br />
Structure, etc.<br />
3. Caractères physico-chimiques du pr<strong>of</strong>il<br />
Granulométrie<br />
Caractères hydrodynamiques (teneur en eau à pF 2,5;<br />
3 et 4,2)<br />
pH (HzO) 1/2,5, pI-1 (IiCl)<br />
Complexe absorbant: capacité d'échange, somme des<br />
bases, taux de saturation globale, taux de saturation<br />
en N, K, Ca, Mg, Al+H<br />
CaC03 total, CaC03 actif<br />
Phosphore assimilable<br />
Azote, Carbone, C/N<br />
R. Études plus appr<strong>of</strong>ondies<br />
1. Vitesse de décomposition delalitière (Manil, Olsen,Jenny)<br />
2. Minéralisation de l'azote et du carbone (in situ et potentielle)<br />
3. Pr<strong>of</strong>il organique<br />
Stock de matière organique par horizons et global<br />
Fractions densimétriques<br />
Étude des composés humiques (gris, bruns et fulviques)<br />
4. Pr<strong>of</strong>il minéral quantitatif et qualitatif<br />
Stock d'éléments minéraux par horizons et global<br />
Eléments facilement: disponibles; leur variation saisonnière<br />
5. Pr<strong>of</strong>il hydrique; son évolution saisounière; bilan hydrique<br />
annuel<br />
C. Recherches spicialisées<br />
Accentuation des recherches figurant en B, par exemple:<br />
Observations sur plusieurs années de la minéralisation de<br />
l'azote et du carbone<br />
Activité enzymatique des sols<br />
Evolution des petites molécules<br />
Groupes physiologiques des micro-organismes<br />
Dynamique des éléments minéraux (lysimétrie?, plaques<br />
poreuses à succion)<br />
Dynamique de l'eau sur plusieurs années (sondes de Bouyoucos<br />
ou sondes à neutrons)<br />
Ph. TAMM. A soil characteristic which is much overlooked is the<br />
heterogeneity <strong>of</strong> the soils. For example, the ecological situation<br />
in a very homogeneous soil with a C/N ratio <strong>of</strong> 16 is quite different<br />
from that <strong>of</strong> a soil with particles or pockets with a C/N ratio <strong>of</strong><br />
107
B. Ulrich<br />
30 embedded in material with a C/N ratio <strong>of</strong> 12. Situations <strong>of</strong><br />
this type are certainly common, but difficult to investigate.<br />
G. MANIL. I1 est nécessaire d’établir un coefficient de variation.<br />
J. E. SATCHELLinsiste sur le peu de temps quireste pour l’accom-<br />
plissement du programme; est-il encore possible de faire des<br />
synthèses sur le nutrient cycling? Pour ce faire, un programme<br />
minimal devrait être fixé.<br />
B. ULRICH. I1 existe des méthodes valables qui peuvent être<br />
recommandées dès à présent. Mais comment les éléments cir-<br />
culent-ils dans les plantes, comment sont-ils transférés d’un<br />
compartiment à l’autre de l’écosystème? C’est le rôle de la sec-<br />
tion PP de nous renseigner à ce sujet.<br />
P. DUVIGNEAUD. Dans le programme belge, la composition de la<br />
sève ascendante des arbres est étudiée à diverses saisons (S.<br />
DENAEYER-DE SMET).<br />
H. ELLENBERG. The needs <strong>of</strong> plants are:<br />
- nitrogen supply<br />
- P, K supply<br />
108<br />
- minor nutrient supply<br />
- water supply.<br />
M. J. LAHDEOJA. The Scandinavian PT research groups were<br />
faced with requirements for a minimum programme for soil<br />
chemical and physical analysis. At Uppsala, in March 1968, the<br />
Scandinavian research groups agreed on a programme to be<br />
carried out in all PT research areas. In small countries, it is<br />
difficult to obtain sufficient funds for the IBP studies, and that<br />
is why common norms are needed. When applying for money,<br />
it would be better if it could be said that this is the programme<br />
which should be carried out if our programme is to work as an<br />
IBP-PT programme.<br />
Ph. TAMM. Un moyen de définir la demande en éléments nutritifs<br />
de l’écosystème peut être exprimé par le rapport:<br />
d productivité<br />
d absorption des éléments<br />
M. S. GIIILAROV. I1 est important de ne pas perdre de vue que<br />
le sol est le résultat de l’activité de l’écosystème. L‘étude du sol<br />
doit comporter celle des nombreux organismes qui le peuplent.
III Primary<br />
produc ti vity<br />
1 Concepts and methods<br />
III Productivité<br />
primaire<br />
1 Méthodes et concepts
Concepts sur la productivité primaire<br />
des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
SOMMAIRE<br />
Production et productivité<br />
Flux d’énergie<br />
Flux d’énergie au sein d’un niveau trophique<br />
Flux d’énergie au sein d’un écosystème <strong>forest</strong>ier<br />
Alimentation de l’écosystème en énergie<br />
Productivité primaire nette<br />
Consommation<br />
Décomposition<br />
Augmentation de la biomasse et productivité primaire nette<br />
Mesure de la phytomasse (standing crop) par “analyse de<br />
dimensions”<br />
Concepts de “forêt équatoriale” et de “forêt tropicale”<br />
Tables de productivité et index de site. Importance des strates<br />
au sol.<br />
Les problèmes de la litière<br />
Productivité primaire nette et productivité nette de l’écosys-<br />
tème<br />
Dynamique de l’écosystème<br />
Étendue de l’écosystème<br />
Processus de production<br />
Productivité quantitative et qualitative<br />
Summary<br />
Discussion<br />
Bibliographie/Bibliography<br />
P. Duvigneaud<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie,<br />
Université libre de Bruxelles,<br />
28, avenue Paul Héger, Bruxelles 5 (Belgique)<br />
L’étude de la productivité primaire des écosystèniec<br />
<strong>forest</strong>iers nécessite l’adoption et la mise au point de cer-<br />
tains concepts, qui se rattachent d’ailleurs souvent à des<br />
difficultés techniques d70rdres divers. Avant de passer en<br />
revue les diverses données qu’on possède sur la produc-<br />
tivité primaire des forêts (surtout forêts caducifoliées<br />
d’Europe occidentale), il convient d’envisager quelques-<br />
uns de ces concepts et de les illustrer par des schémas.<br />
Pour des données plus générales sur les écosystèmes et<br />
la biosphère, voir, entre autres, Odum (1953,1959), Duvi-<br />
gneaud et Tanghe (1962), Eckardt (1968).<br />
PRODUCTION ET PRODUCTIVITÉ<br />
“La productivité primaire est la vitesse avec laquelle de<br />
l’énergie est emmagasinée par l’activité d’organisines<br />
producteurs, photosynthétiques ou chimiosynthétiques,<br />
sous la forme de substances organiques qui peuvent être<br />
utilisées comnie matières alimentaires. La productivité<br />
primaire brute (ou photosynthèse totale, ou assimilation<br />
totale) est la vitesse (rate) totale de la photosynthèse,<br />
incluant la matière organique utilisée en respiration pendant<br />
la période de mesure. La productivité primaire nette<br />
(ou photosynthèse apparente, ou assimilation nette) est<br />
la vitesse d7accumulation de matière organique sous<br />
forme de tissus végétaux, en surplus de la matière utiliséc<br />
pour la respiration pendant la période de mesure.<br />
“Les vitesses d’accumulation d’énergie aux niveaux<br />
trophiques des consommateurs et décornposeurs sont les<br />
productivités secondaires.<br />
“Dans ces définitions, les termes ‘productivité’ et<br />
‘vitesse de production’ sont interchangeables”,<br />
Ces vues d’Oduni (1953,1959) expriment bien la différence<br />
entre productivité et production, la productivité<br />
(productizli
P. Duvigneaud<br />
logique des deux termes, et considèrent que la production<br />
est une vitesse, productivité étant un terme vague à<br />
éviter le plus possible. Cette divergence terminologique<br />
crée, dès le départ, des confusions qui dépassent le cadre<br />
de la sémantique.<br />
Si les auteurs sont d’accord sur le fait que la producti-<br />
vité brute est le résultat de la photosynthèse totale, et<br />
que les deux termes sont dès lors synonymes (certains<br />
disent photosynthèse brute), il y a par contre une nomen-<br />
clature embrouillée en ce qui concerne la distribution et<br />
l’utilisation des assimilats par les divers organes des<br />
plantes.<br />
Pour Monsi (1960, 1968), par exemple, la croissance<br />
des plantes est réglée non seulement par la vitesse de<br />
photosynthèse, mais aussi par la vitesse de développe-<br />
ment de chaque organe, et par le rapport de distribution<br />
des assimilats entre les systèmes non photosynthétiques<br />
et photosynthétiques. La production brute Pg est distri-<br />
buée dans les plantes entières pour la construction<br />
(“reproduction”) de nouveaux systèmes photosynthé-<br />
tiques et non photosynthétiques, incluant la respiration<br />
de construction et la respiration de maintenance.<br />
Monsi peut ainsi distinguer entre autres et en plus de<br />
Pg ou production brute des feuilles, le surplus de produc-<br />
tion des feuilles, qui est Pg - Rf (où Rf est la respiration<br />
du système photosynthétique) et la production nette du<br />
feuillage : Pg - Rf - Rc (où Rc est la respiration du<br />
système non photosynthétique).<br />
La multiplication des concepts et une homonymie<br />
c mbrouillée proviennent surtout du fait que certains<br />
hasent leur point de vue sur la quantité de lumière absor-<br />
bée par le système, d’autres sur la quantité de COZ.<br />
Sans nous appesantir davantage sur ce problème,<br />
remarquons que ceux qui étudient la productivité pri-<br />
maire de la forêt par la mesure de la quantité de CO2<br />
fixée photosynthétiquement pendant un certain temps<br />
par la méthode dite “des cuvettes” ne peuvent cependant<br />
pas obtenir’ la photosynthèse brute en ajoutant à la<br />
photosynthèse mesurée (photosynthèse nette) la respira-<br />
tion de feuilles placées à l’obscurité dans les mêmes condi-<br />
tions; on sait en effet aujourd’hui que cette respiration à<br />
l’obscurité est différente de la photorespiration, dont on<br />
ne possède pas actuellement une méthode de mesure<br />
définie. C’est pourquoi la photosynthèse nette (ou assimi-<br />
lation nette) considérée comme la quantité de COZ<br />
absorbée à la lumière pendant une unité de temps est à<br />
l’heure actuelle une des mesures écophysiologiques les<br />
plus sûres de la productivité primaire (Schulze et Koch,<br />
clans ce volume) considérée comme l’importation dans<br />
l’écosystème du COZ nécessaire à tous les processus bio-<br />
logiques.<br />
FLUX D’ÉNERGIE<br />
La productivité primaire de l’écosystème ne se conçoit<br />
bien que si l’on se place dans le contexte des chaînes<br />
trophiques, du flux d’énergie, du bilan de l’eau et des<br />
112<br />
cycles fermés et ouverts d’éléments nutritifs, qui carac té-<br />
risent cette entité biologique très complexe.<br />
La productivité primaire est à l’origine des chaînes<br />
trophiques, mais elle est elle-meme dépendante de la<br />
productivité secondaire, et surtout de l’activité des<br />
décomposeurs. On sait que théoriquement, pour qu’un<br />
écosystème fonctionne, la présence de cornsnmmateurs<br />
animaux et humains est inutile, mais que celle des micro-<br />
organismes (bactéries et champignons) réducteurs et<br />
reminéralisateurs est indispensable.<br />
Cependant les animaux existent dans l’écosystème, et<br />
ce en quantité parfois considérable, de sorte qu’il est<br />
nécessaire de tenir compte de leur activité. Celle-ci peut<br />
être importante, malgré une biomasse faible ; les grands<br />
vertébrés, qui ont dans la forêt une biomasse de quel-<br />
ques kg/ha (voir Turcek, dans ce volume; voir aussi<br />
McCullough, 1970, p. 114), peuvent, en dévorant les<br />
plantules et les pousses des jeunes arbres, empêcher la<br />
régénération <strong>forest</strong>ière et orienter la phytocénose dans<br />
une voie nouvelle. En principe, on ne peut faire abstrac-<br />
tion de celle des consommateurs primaires qui, par l’effi-<br />
cacité de leur action ou la quantité de matière végétale<br />
ingérée, peuvent réduire d’une manière importante la<br />
production primaire.<br />
FLUX D’ÉNERGIE AU SEIN D’UN NIVEAU<br />
TROPHIQUE<br />
Considérons, à titre d’exemple théorique, un niveau tro-<br />
phique (fig. 1) composé d’une seule population; au<br />
temps to, début de l’observation, il a une biomasse Bo, la<br />
biomasse étant la quantité de matière sèche (séchée à<br />
85-105°) par unité de surface à un moment déterminé.<br />
Pendant le temps de l’observation, de to à t, (en éco-<br />
logie <strong>forest</strong>ière, on considérera généralement une période<br />
R<br />
Ex0 Exn<br />
i). -9 Ln Lo<br />
NA<br />
FIG. 1. Échanges d’énergie entre un niveau trophique et son<br />
environnement.<br />
1. On ne tient pas compte des pertes nocturnes par respiration.
d’un an), la population ingère, pour se nourrir, un certain<br />
nombre de calories Ig, sous forme de lumière s’il s’agit de<br />
plantes vertes, sous forme de nourriture végétale ou ani-<br />
male s’il s’agit d7animaux, de bactéries ou de champi-<br />
gnons hétérotrophes; de ces calories ingérées, une partie<br />
est assimilée (A), une partie ne l’est pas et est rejetée<br />
(NA). La partie assimilbe sert à élaborer de la matière<br />
vivante et à augmenter ainsi la biomasse de la population;<br />
pour ce faire, une fraction doit en être brûlée au cours de<br />
phénomènes respiratoires afin de procurer l’énergie néces-<br />
saire aux syntheses organiques; cette fraction brûlée<br />
peut aussi servir à maintenir une certaine température,<br />
fournir de la luniisre, etc. Cette fraction respirée se<br />
désigne par R. Ce qui reste de la partie assimilée A, trans-<br />
formé en matière vivante, est la productivité nette (PN)<br />
du niveau considéré; elle correspond à la formation de<br />
nouveaux tissus, qui servent à développer la croissance<br />
des individus cuistants, ou à multiplier leur nombre, ou a<br />
additionner ces deus phénomènes.<br />
Mais cette productivité nette est, dans la nature, sou-<br />
mise à des vicissitudes fort diverses: une partie peut en<br />
être consommée, c7est-à-dire ingérée par les organismes<br />
du niveau trophique supérieur (Ig’,); une partie peut<br />
mourir, les cadavres ou parties mortes étant livrés aux<br />
saprobies (éventuellement charognards) et aux réducteurs<br />
sous forme de litière (Ln); une partie peut être<br />
exportée, quittant l’écosystème sous forme d’individus<br />
émigrants ou sous forme d’organes ou produits disséminés<br />
au-dehors (Ex,): pollens, résines volatiles, exploitation<br />
<strong>forest</strong>ière.<br />
Ce qui subsiste de PN sous forme de tissus nouveaux<br />
ajoutés à la biomasse initiale et estimés en fin de période<br />
d’observation et que nous désignons par T est donc la<br />
productivité nette apparente et ne doit pas être confondu<br />
avec le PN lui-même (productivité nette vraie qu’on peut<br />
mesurer ou peser).<br />
Pour cette productivité nette apparente (incrément),<br />
on a donc (fig. 1):<br />
T = PN-Ig’,-L,-Ex,,<br />
C’est-à-dire que la productivité primaire vraie est:<br />
PN = T + Ig’, + Lm + Es,<br />
Les choses sont en fait plus compliquées encore: les<br />
consommateurs ou la mort peuvent attaquer des parties<br />
de la population formées avant le temps to; par exemple,<br />
dans une forêt: animaux mangeant jusqu’au bois l’écorce<br />
des arbres, ou encore mort de grosses branches ou d’arbres<br />
entiers.<br />
Ainsi, au gain apparent de biomasse T provenant de la<br />
productivité nette PN s’opposent des pertes de la bio-<br />
inasse préexistant au temps to, biomasse consommée ou<br />
morte. I1 convient donc de distinguer Ig’o de Ig’7L et<br />
Lo de L,. L’augmentation vraie de biomasse (true irme-<br />
ment des Soviétiques), c’est-à-dire ce qui naît moins ce<br />
qui meurt ou disparaît, est de<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
AB = T- Ig’o -Lo - Ex0<br />
AB = PN - Ig’, - Ig’o - L, - Lo - EX, - Ex0<br />
Si, pour des raisons de facilités techniques dont nous par-<br />
lerons plus loin, on pose<br />
L,, + Lo = L<br />
Ig’, + Ig’o = Ig’<br />
Ex,, + Eli0 = Ex<br />
on a<br />
AB=PN-Ig’-L-Ex<br />
c’est-à-dire que l7iricrément annuel apparent T ne correspond<br />
pas à l’augmentation de biomasse AB, pour l’évaluation<br />
de laquelle il faut non seulement ajouter les tissus<br />
nouvellement formés, mais retrancher tout ce qui est<br />
mort ou a été consommé.<br />
La productivité nette peut d’autre part être augmentée<br />
par l’importation d’individus immigrants (Imp).<br />
La formule complète est donc:<br />
AB = PN- 1g’- L- Es + Imp<br />
niais, dans la plupart des cas étudiés, Imp est négligeable.<br />
Remarquons que, s’il s’agit d’un animal, la partie non<br />
assimilée NA forme les fèces (F), et que la partie “respi-<br />
rée” se décompose en une fraction gazeuse (R) et une<br />
fraction liquide, transpirée par la peau ou urinée (U).<br />
FLUX D’ÉNERGIE AU SEIN<br />
D’UN ÉCOSYSTÈME FORESTIER<br />
Prenons maintenant le cas d’un écosystème siniplifié et<br />
totalement symbolique (fig. 2), réduit à une communauté<br />
végétale productrice, un consommateur de première<br />
classe (herbivore), un consommateur de seconde classe<br />
(carnivore) et un décomposeur (bactérie). On suppose<br />
que chaque consommateur se nourrit entièremmt des<br />
seuls aliments qui lui sont <strong>of</strong>ferts par cette chaîne sim-<br />
pliste. L’extension des mécanismes à une chaîne tro-<br />
phique plus complexe ne change d’ailleurs en rien l’allure<br />
générale du flux d’énergie. Remarquons encore que notre<br />
désir de généralisation nous a fait considérer des animaux<br />
familiers, comme le lapin et le renard; dans nos forêts<br />
caducifoliées, les consommateurs de premier ordre les<br />
plus importants sont généralenient les chenilles; les<br />
carnivores principaux sont les oiseaux, qui dévorent ces<br />
chenilles par l’extérieur, et les parasites, qui les consom-<br />
ment par l’intérieur.<br />
Le flux d’énergie ira en décroissant rapidement, car<br />
dans la nature l’efficacité de production des niveaux tro-<br />
phiques successifs<br />
est mauvaise et souvent plus proche de 17; que des iûyo<br />
que l’on considère souvent comme une valeur moyenne,<br />
Considérons en détail le niveau de production qui nous<br />
inthesse principalement ici.<br />
113
P. Duvigneaud<br />
\ /<br />
FIG. 2. Flux d’énergie dans un écosystème <strong>forest</strong>ier.<br />
L’expression des données en calories permettant une<br />
généralisation complète du flux d’énergie qui traverse<br />
l’écosystème, on peut considérer que les plantes ingèrent<br />
des calories de lumière dont une partie n’est pas assimilée.<br />
A1 est la quantité totale de matière organique élaborée par<br />
la photosynthèse, avant sa retransformation partielle en<br />
matière végétale différenciée par l’énergie due à R (cet R,<br />
qui s’observe le plus facilement la nuit, est également<br />
actif le jour; cette “photorespiration” commence à être<br />
connue de manière précise; voir Jackson et Volk, 1970).<br />
Al est la productivité brute de la phytocénose, qui est en<br />
même temps celle de l’écosystème, puisque seules les<br />
plantes vertes “produisent” ; comme U n’existe pas chez<br />
les plantes, on a:<br />
PB = PN1+ RI<br />
où PB = productivité brute, PN1 = productivité nette<br />
primaire, RI = respiration du niveau de production.<br />
On a encore:<br />
PN1 =PB-RI<br />
et<br />
AB1 = PB- RI -Ig2-L1 -Ex1<br />
114<br />
0 Ex2<br />
Q<br />
A LIME N TATI O N DE L7 É COS YS T È M E<br />
EN ÉNERGIE<br />
Ex3<br />
L’alimentation de l’écosystème en énergie peut être<br />
considérée sous des angles très divers.<br />
On peut envisager : la radiation solaire totale So (0,3 à<br />
3 p) ; la radiation photosynthétiquement active RPA<br />
(0,39 à 0,76 p), dont l’intensité se situe à environ 50% de<br />
la précédente; et même le bilan radiatif net Q, qui tient<br />
compte des échanges de radiations thermiques de<br />
grandes longueurs d’onde (3 à 100 p) entre l‘atmosphère<br />
et la terre (voir Galoux, dans ce volume).<br />
Lieth (1968, p. 239) a insisté sur le fait qu’une mesure<br />
écologique est très différente d’une expérience physio-<br />
logique et que le facteur température, siimportant pour la<br />
photosynthèse, dépend, dans la nature, essentiellement<br />
des radiations. I1 préconise donc que l’efficacité écolo-<br />
gique de la photosynthèse soit calculée à partir de la<br />
radiation totale. La plupart des auteurs parlent cepen-<br />
dant des RPA (Wassinck, NiEiporoviE, etc.).<br />
Quelle que soit la radiation considérée, il faut aussi<br />
tenir compte du temps pendant lequel elle s’exerce: on<br />
prend soit la période de végétation (ce qui permet de<br />
comparer l’efficacité de phytocénoses différentes), soit<br />
l’année entière (ce qui permet de comparer l’efficacité à<br />
différentes latitudes).
On peut distinguer (Kozlovsby, 1968):<br />
So = radiation solaire incidente, composéc de la radia-<br />
tion solaire directe, de la radiation diffusée par<br />
l’atmosphère et de la radiation réfléchie par les<br />
nuages;<br />
SI = radiation visible = rayonnement photosynthéti-<br />
quenient actif; (390-760 mm) = rayonnemcnt<br />
global;<br />
S2 =radiation visible pénétrant dans la phytocénose<br />
(S1 - albedo - ab5orption par les masws d’eau);<br />
S3 = énergie lumineuse absorbée par les tissus chloro-<br />
phylliens: c’est l’ingestion proprement dite (Igl);<br />
s4 = énergie lumineuse disponible pour pigments photo-<br />
synthétiques;<br />
S5 = énergie lumineuse fixée par photosynthèse: Al =<br />
PB.<br />
I1 est très difficile de mesurer l’énergie lumineiise reelle-<br />
ment ingérée, de sorte que, pour calculer l’efficacité<br />
photosynthétique du niveau de production, on utilise So<br />
ou S1 ou la fraction de celle-ci correspondant à la phriode<br />
de végétation; la productivité utilisée est la productivité<br />
primaire nette.<br />
Pour la forêt de Virelles (Quercetim mixtum) en Bel-<br />
gique, qui doit représenter une forêt caducifoliée de pro-<br />
ductivité moyenne et où des informations précises sur le<br />
rayonnement mit été recueillies de manière continue de<br />
1965 à 1968 (Galouu, voir dans ce volume, l’efficacité<br />
photosynthétique réalisée<br />
ou<br />
PN1<br />
ER’ 1 __<br />
s1<br />
:< 100<br />
a été calculée de quatre manières différentes, en se basant<br />
sur les valeurs moyennes des quatre années de mesure:<br />
En se basant sur le rayonnement annuel, du ler jan-<br />
vier au 31 décembre:<br />
(a) Pour le rayonnement global (0,3 à 3 p), l’efficacité<br />
photosynthétique s’élève à<br />
ER = ~ ~-<br />
6 771<br />
>. 100 kcal/ni3/an = 0,73%<br />
921 730<br />
(b) Pour le rayonnement pliotosynthétiquenient actif<br />
(0,3 à 0,7 p, c’est-à-dire le visible), l’cfficacité<br />
photosyrithé tique vaut<br />
6 771<br />
460 865<br />
ER’ = -~ --<br />
100 kcal/m2/an = 1,47%<br />
En se basant sur le rayonnement pendant la période<br />
de végétation uniquement, c’est-à-dire pendant la<br />
période s’étalant du nii-d6veloppement du limbe à son<br />
mi-brunissement (du 15 mai au 17 octobre):<br />
(a) Pour le rayonnement global, l’efficacité photo-<br />
synthétique correspond à<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosysthes <strong>forest</strong>iers<br />
6 771<br />
ER=- x 100 kcal/m2/an = i,iO~o<br />
568 650<br />
(b) Pour le rayonnenient photosynthétiquement actif<br />
ER’ = ~<br />
6 771<br />
x 100 kcal/m2/an = 2,40‘%.<br />
284 321<br />
Pour des raisons dues à l’action défavorable de nombreux<br />
facteurs, dont les principaux sont l’alimentation en eau<br />
CL en substances minérales, l’efficacité réalisée est généralement<br />
faible par rapport à l’efficacité maximale, qui<br />
correspond à des conditions optimales. Pour NiEiporoviE<br />
(1968), cette efficacité maximale Emax doit être évaluée<br />
à 4,5% de la RPA pendant la période de végétation<br />
active. La forêt caducifoliée européenne alteint ainsi à<br />
peu près la moitié de l’efficacité maximale. Rappelons<br />
que, selon NieiporoviE, on a en moyenne:<br />
Pour les hautes latitudes (65-70” N) et pour des RPA<br />
annuelles de 1,5.109 kcal.ha-l, une période de végétation<br />
de deux à trois mois et une productivité nette optimale<br />
de IO à 15 t/ha;<br />
Pour les latitudes moyennes (35-SOo N) et pour des RPA<br />
de 4 à 5.109 kcal.ha-1, une période dc végktation de<br />
quatre à neuf mois et une productivité nette optimale<br />
de 30-50 t/ha;<br />
Pour les zones tropicales, où les RPA s’élhent à 10.109<br />
hcal.ha-l, une période de végétation dc Lrois cent quarante<br />
- trois cent soixante-cinq jours et une productivité<br />
optimale de 100-130 t/lia.<br />
PRODZTCTIVITÉ PRIMAIRE NETTE (fig. 3)<br />
Venons-en maintenant à la productivité primaire nette<br />
PNI ; elle est partagée entrc une contribution annuelle à<br />
l’augmentation de la biomasse (élaboration de nouveaux<br />
tissus TI) et un support aux hétérotrophes: une fraction<br />
Ig2 ingérée par les herbivores; une fraction LI livrée aux<br />
décomposeurs sous forme de cadavres ou de parLies<br />
mortes; une fraction NU2 gaspillée par les herbivores et<br />
livrée aux décornposeurs sous forme de tissus encore<br />
vivants ou fraîchement morts.<br />
Une partie, généralement faible et négligeable, sauf<br />
dans le cas d’une action humaine d7esploitation fores-<br />
tière, est exportée. L’importation de matière végétale est<br />
négligeable. On a donc:<br />
PN1= TI + LI + Ig2 + NU2 + Exl.<br />
Ex1 étant, sauf intervention humaine, souvent riégli-<br />
geable, nous n’en tiendrons plus compte dans ce qui suit,<br />
pour simplifier l’écriture; d’autre part, comme il est<br />
techniquement difficile de distinguer NU2 de L1, nous<br />
additionnerons ces deux postes sous le vocable LI.<br />
Dans une forêt, T est très complexe et se compose: de<br />
I’accroissemcnt des troncs (bois et écorce) - c’est l’incré-<br />
ment au sens de certains <strong>forest</strong>icrs; de l’accroissement<br />
des branches et rameaux des arbres (bois et écorce); de<br />
l’accroissement des organes ligneux (bois et écorce) des<br />
arbustes et arbrisseaux; des rameaux de l’année; de<br />
115
P. Duvigneaud<br />
l’accroissement des organes vivaces souterrains des<br />
plantes herbacées l; de la production des graines.<br />
Abandonnant le lapin symbolique du niveau herbivore<br />
de la figure 2 pour une réalité plus concrète, nous savons<br />
que, dans une forêt caducifoliée, Ig2 comprend: (a) des<br />
feuilles d’arbres mangées par les chenilles défoliatrices;<br />
(b) lastrate ausol dévorée debout par une faune de phytophages<br />
extrêmement variée ou par le gibier; (c) des racines<br />
servant d’alimentation à des rongeurs’ nématodes, etc.<br />
Ig2 peut varier de facon considérable d‘une année à<br />
l’autre, mais il convient de remarquer que les arbres<br />
réagissent à une invasion défoliatrice en produisant,<br />
généralement un peu tard, de nouvelles feuilles.<br />
L1 se compose des organes végétaux morts (“mortalité”)<br />
et de certaines substances cédées aux saprobies;<br />
dans une forêt il correspond: à la litière des feuilles<br />
d’arbres et arbustes (LF); à la litière des organes aériens<br />
des strates au sol; à la litière de branches et écorces, produites<br />
et mortes à la fois dans le courant de l’année<br />
(LB,); aux écailles de bourgeons; aux fleurs ou inflorescences<br />
mâles; aux fruits en décomposition; aux racines<br />
produites et mortes dans le courant de l’année - surtout<br />
fines racines se développant annuellement dans les horizons<br />
humifères de surface et mourant la même année<br />
(LR,); à des substances organiques lessivées par la pluie<br />
à partir des organes aériens de la phytocénose, particulièrement<br />
des feuilles (MOL); Satchel1 (dans ce volume)<br />
donne, pour une chênaie de Grande-Bretagne, une<br />
valeur de 311 kg de MOL/ha/an.<br />
Les postes 3,4,5 et 6 forment la non ZeufZitter, ou litière<br />
de non-feuilles (LNF); on y ajoute parfois les cadavres et<br />
excréments d’animaux tombant des frondaisons, parce<br />
qu’ils sont recueillis dans les mêmes trappes à litière.<br />
A la litière végétale, il convient d’ajouter, comme dit<br />
plus haut, la fraction non utilisée NU de ce qui a subi<br />
l’attaque des herbivores (MR2, matière enlevée [removed]<br />
par les herbivores); il s’agit en somme de gaspillage: les<br />
chenilles découpent les feuilles, de sorte que des fragments<br />
en tombent au sol sans être consommés; des<br />
oiseaux gaspillent les fruits et graines récoltés, etc. I1<br />
s’agit d’une litière encore vivante, tombant souvent à<br />
une saison différente de celle où tombe la litière normale,<br />
et qui peut alimenter des chaînes de décomposeurs distinctes<br />
(cf. charognards aux niveaux PN des consommateurs);<br />
le problème est complexe car à ce poste il conviendrait<br />
d’ajouter encore les feuilles ou les branches feuillées<br />
brisées par les oiseaux ou par les tempêtes.<br />
Les figures 1 et 2 montrent que les problèmes de la litière<br />
végétale sont encore plus compliqués qu’il ne paraît; le<br />
flux annuel d’énergie peut être alimenté par de la matière<br />
morte correspondant à des organes formés avant la<br />
période concernée (Llo): branches et rameaux des années<br />
précédentes, feuilles de deuxième à x-ième année dans les<br />
forêts sempervirentes (dans ce cas ce sont ces feuilles<br />
vieilles qui constituent essentiellement LF).<br />
Tous ces éléments de litière, provenant de la mortalité<br />
d’organes de toutes origines, s’accumulent dans les<br />
trappes à litière, formant la litière totale (LT); celle-ci<br />
116<br />
peut donc être divisée en deux parties (on verra plus loin<br />
que celan’est pas souvent chose aisée sur le plan pratique):<br />
la litière nouvelle correspondant à des organes formés<br />
pendant le temps d’observation (généralement un an) et<br />
qu’on peut appeler Ll,, et la litière vieille (old) corres-<br />
pondant à des organes formés avant le temps de la mesure:<br />
Llo.<br />
I1 en va de même de Ig2, et Ig20.<br />
CONSOMMATION<br />
Si, de même, nous examinons le niveau de consommation<br />
de premier ordre (herbivores), nous voyons (fig. 2) que,<br />
de la matière enlevée MR2, une partie NU2 est gaspillée;<br />
de l’aliment végétal ingéré Ig2, une partie A2 est assimilée<br />
et une partie NA2 non assimilée est rejetée sous forme de<br />
fèces; A2 est en partie respiré et perdu sous forme de<br />
COZ (R2) ou d’urine (UZ), le reste servant à élaborer<br />
PN2, productivité secondaire; PN2 se compose d’une<br />
augmentation de poids des individus ou une multiplica-<br />
tion de leur nombre, mais sert aussi à alimenter le niveau<br />
carnivore suivant, ou à produire des cadavres ou organes<br />
morts (L2) livrés aux décomposeurs. Et ainsi de suite.<br />
Les phénomènes exportation-importation sont plus<br />
importants aux niveaux de consommation qu’au niveau<br />
végétal, sauf lorsqu’il s’agit d’un écosystème exploité par<br />
l’homme, où Ex1 peut être énorme.<br />
DECOMPOSITION<br />
La matière organique livrée aux décornposeurs (L) est en<br />
principe totalement respirée (R4 = respiration du sol<br />
pro magna parte) dans le cas d’une biocénose en équilibre<br />
(voir plus loin); dans le cas d’une phytocénose en progression<br />
ou de certains écosystèmes à sols tourbeux, une<br />
partie de cette matière organique est stockée sous forme<br />
d’humus (H) dont la quantité augmente d’année en<br />
année.<br />
AUGMENTATION DE LA BIOMASSE<br />
ET PRODUCTIVITE PRIMAIRE NETTE<br />
La productivité nette est la vitesse de production de la<br />
matière organique pendant l’unité de temps. Ce concept,<br />
qui paraît simple et dont la figure 2 montre la complexité,<br />
peut être une source de confusions constantes, si on le<br />
transpose dans la réalité des faits et des techniques.<br />
I1 convient de remonter aux conceptions classiques de<br />
Boysen Jensen (1910,1932), inspirées d’études faites sur<br />
1. Dans le cas d’une forêt stabilisée, peut être considéré comme égal<br />
aux pertes p~ mort de tissus, c9est-a-dire nul.<br />
2. Les symboles que nous utilisons dans les figures 1 et 2 et dans le<br />
texte s’écartent en partie de ceux proposés par Petrusewice et<br />
Mac Fadyen dans le récent manuel no 13 du PBI: <strong>Productivity</strong><br />
<strong>of</strong> terrestrial animals, principles and method.<br />
Voici les principales synonymies qu’il est possible de faire:<br />
C (consommation) = Ig (ingestion); F (ejesta) = NA (non assimilé).
une jeune forêt de Fraxinics-, conceptions développées<br />
ensuite par ses élèves (Möller, Muller, Nielsen, etc.). Pour<br />
ces auteurs, la productivité est la quantité de matière<br />
organique sèche élaborée par le tapis végétal, considérée<br />
par unité de surface et pendant une unité de temps.<br />
La production brute (Bruttoproduktion) est égale à la<br />
producLion primaire (photosynthèse apparente) addi-<br />
tionnée des pertes par respiration directe.<br />
La production nette (Nettoproduktion) est un bilan:<br />
le bilan entre la quantité de matière sèche produite<br />
(Bruttoproduktion) et la quantité dc matiere perdue:<br />
par perte de feuilles; par perte de branches; par perte de<br />
racines 1; par respiration, dans les feuilles, clans les tiges,<br />
dans les racines 1.<br />
L’équation générale est: production nette (ou incré-<br />
ment annuel courant) = production brute -pertes de<br />
tissus morts (racines, branches, feuilles) -perte de matière<br />
sèche par respiration (des racines, branches, feuilles).<br />
C’est-à-dire que la production nette est composée de l’in-<br />
crément des tiges (et racines) et de la production de<br />
graines.<br />
En fait, ce qui est mesuré par les tenants de l’école<br />
danoise, c’est la production brute, qui est la somme de<br />
l<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
tous les autres postes obtenus par des tcchniyues expérimentales<br />
et échantillonnages variés; c’est ce que certains<br />
auteurs appellent la méthode de sommation. L’exemple<br />
classique en est l’étude de Möller, Muller et Nielsen<br />
(1954,) sur l’évolution de la produclion brutc en fonction<br />
de l’âge dans les hêtraies danoises (fig. 3 et tableau 1).<br />
A son niaximum de production (quarante-six ans), la<br />
hêtraie danoise a une production brute annuelle dc<br />
23,5 t/ha, qui se décompose comme suit:<br />
Pertes de racines<br />
Pertes de branches<br />
0,2<br />
LO<br />
Pertes de feuilles 2,7<br />
Pertes de matière sèche par respiration<br />
des racines 0,9<br />
des branches 435<br />
des feuilles 485<br />
Incrément au-dessous du sol<br />
Incrkment au-dessus du sol<br />
TOTAL (production brute): 23,5<br />
1. Difficilement mesurable.<br />
1’6 production nette<br />
820 J<br />
1<br />
I I I I I<br />
I<br />
1<br />
I l 17<br />
I Pertes respiratoires dans les feuilles I<br />
’<br />
Pertes respiratoires<br />
dans les racines, troncs et branches<br />
I I<br />
L I<br />
l I I<br />
I I<br />
Il/ /r‘ I (Accroissement au-dessus et au-dessous du sol) I I l I -<br />
I<br />
10<br />
I I l I I l l l<br />
I I I<br />
I I I I I I<br />
I I I I Années I<br />
20 30 40 50 60 70 80 90 1 O0<br />
FIG. 3. Production en matière sèche d’une hêtraie danoise (Fugus siluatica) de 2c classe de productivité.<br />
La courbe supérieure correspond à la production brute. La courbe épaisse intermrdiaire est la production nette due à l’action photosynthktique<br />
des feuilles. L’aire entre ces deux courbes correspond aux pertes rrspiratoires et aux chutes de feuilles. La courbe épaisse<br />
inférieure est l’accroissement ligneux au-dessus et sous la surface du sol (d’après Möller, Muller et Nielsen, 1954).<br />
117
P. Duvigneaud<br />
L’incrément annuel courant est obtenu par la diffé-<br />
rence de biomasse entre l’année du début et celle de la fin<br />
des observations; cette différence est lue sur les tables<br />
danoises de productivité <strong>forest</strong>ière et divisée par le<br />
nombre d’années d’observation; les tables ne donnent<br />
que l’incrément annuel au-dessus du sol (troncs et<br />
branches), en volume; l’incrément des racines est estimé<br />
à 20% de celui des troncs et branches; on considère<br />
d’autre part que 1 m3 de ces divers organes équivaut à<br />
0’57 tonne de matière sèche.<br />
Ces précisions sont nécessaires pour que l’on comprenne<br />
bien que la production nette au sens de l’école danoise est<br />
un changement de biomasse (AB) au cours d’une période<br />
(entre les temps to et t,, par exemple), qu’on ramène à<br />
l’unité de temps choisie, en l’occurrence une année.<br />
Or ce n’est pas là la production nette au sens d’Qdum<br />
(1953), adoptée par les diverses réunions et les divers<br />
comités du PBI, et que nous avons définie au début de cet<br />
article (voir aussi fig. 2); pour cette production nette<br />
telle que nous l’entendons, ou photosynthèse apparente,<br />
les Danois emploient le terme de “production primaire”.<br />
Bien que la terminologie danoise paraisse plus logique<br />
que celle du PBI, surtout si l’on se place au point de vue<br />
économique de l’agronome ou du <strong>forest</strong>ier, il convient,<br />
pour des nécessités biologiques, de suivre Qdum (1959).<br />
Ainsi l’augmentation de biomasse est une notion<br />
complexe, puisqu’elle peut être estimée par:<br />
T1: tissus vivants nouveaux estimés en fin de mesure, ne<br />
tenant pas compte des pertes d’organes produits avant le<br />
AB :<br />
temps de mesure;<br />
différence de biomasse tenant compte de toutes les pertes<br />
d’organes pendant le temps de la mesure (= production<br />
nette des Danois);<br />
PN1: somme de tous les tissus effectivement formés par la<br />
phytocénose, et ayant servi a alimenter les divers niveaux<br />
trophiques de l’écosystème (= production primaire des<br />
Danois).<br />
Ces divers concepts sont à la source de différences et de<br />
difficultés méthodologiques et de divergences de vues dans<br />
l’estimation de la productivité primaire nette.<br />
Un schéma devenu classique et dû à des chercheurs<br />
japonais (Kira, Ogawa, Yoda et Ogino, 1967) présente<br />
cependant la productivité primaire nette et sa mesure<br />
d’une manière apparemment simple et non ambiguë<br />
(fig. 4 modifiée).<br />
Considérons par exemple la productivité primaire<br />
d’une phytocénose <strong>forest</strong>ière entre les temps to et t,.<br />
En to, la biomasse est Bo; entre to et t, la production<br />
nette PN1 vient s’ajouter à cette biomasse initiale, mais,<br />
en même temps, Bo est amputée de parties perdues par<br />
consommation (Ig20) ou par mortalité et chute sous<br />
forme de litière (Llo) ; d’autre part, les nouveaux tissus<br />
formés en PN1 ne prennent pas tous part à l’incrément<br />
annuel T1: une partie Ig2, est consommée par les orga-<br />
nismes hétérotrophes, et une autre partie L1, meurt et<br />
tombe sous forme de litière.<br />
Ainsi, en fin de période (t,), la biomasse devient B, et<br />
est composée de ce qui reste de Bo et des nouveaux tissus<br />
T1 formés pendant la période concernée:<br />
B, =Bo + T1- (I& + Llo)<br />
T1 = PN1- Ig2, - L1,<br />
L’augmentation de biomasse AB est la différence entre<br />
B, et Bo, et n’est pas égale à T1:<br />
AB =B,-Bo =Tl-Ig2o-Llo<br />
ou<br />
AB = PN1- (Ig20 + Ig2,) - (Llo + Ll,)<br />
Ainsi PN1 peut être établi de deux manières différentee.<br />
Une première méthode (qui est la méthode de somma-<br />
tion de l’école danoise) se base sur la formule:<br />
PN1= AB + Ig2 + L1 Pl<br />
où il est tenu compte de la litière totale; la difficulté<br />
réside dans la nécessité de mesurer avec précision la bio-<br />
masse à deux moments déterminés, en to et t, puisque<br />
AB = B, - Bo; à AB, souvent difficile à établir de<br />
manière précise parce qu’assez faible, on ajoute les pertes<br />
totales dues aux chutes de litière et à la consommation,<br />
qui se sont produites entre t, et to.<br />
En région équatoriale, cette première méthode est<br />
généralement la seule utilisable, vu l’absence de cernes<br />
d’accroissement annuel, dont la mesure sert de base à la<br />
deuxième méthode.<br />
Cette deuxième méthode s’appuie sur la formule:<br />
PN1 = T1 + L1, + Ig2, Pl<br />
Elle ne nécessite qu’une seule mesure de biomasse en<br />
t,: B,; l’incrément du bois et de l’écorce des troncs et<br />
TABLEAU 1. Composants de la production brute dans des hêtraies d’âge croissant au Danemark (Möller, Muller et Nielsen, 1954).<br />
Age Racines Branches Feuilles<br />
118<br />
Perte Incrément Incrément Production<br />
Matières sèches par respiration dans ‘Ous le au-dessus<br />
du sol<br />
brute<br />
Racines Tiges,<br />
branches<br />
Feuilles
tl<br />
Bo Bo PNI<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
\ /<br />
tl<br />
t2<br />
-<br />
TI<br />
Bo Bo<br />
I-<br />
b<br />
C<br />
FIG. 4. La productivité primaire nette et les deux façons de la mesurer (d’après Kira, Ogawa, Yoda et Ogino, 1967, modifié).<br />
branches par rapport à cette biomasse B, et éventuelle-<br />
ment la production de feuilles à leur maximum de déve-<br />
loppement sont estimés par analyse de dimensions (voir<br />
Whittaker et Woodwell, dans ce volunie); on y ajoute la<br />
biomasse des rameaux de l’année et l’incrément estimé<br />
des racines pour obtenir T1.<br />
L’estimation d’Ig2“ ne présente pas de difficultés trop<br />
grandes lorsqu’il s’agit, ce qui est le cas IC plus souvent,<br />
a<br />
de consommation de pousses, feuilles et inflorescences par<br />
les chenilles. Mais la principale difficulté provient de<br />
l’estimation de Ll,.<br />
Ce qu’on recueille dans les trappes à litière, c’est la<br />
litière totale LT.<br />
Nous avons vu que cette litière est très complexe. Elle<br />
comporte en prcmier lieu la litière de feuilles LF; si la<br />
production des feuilles vertes, à son maximum, n’a pas<br />
I<br />
TI<br />
119
P. Duvigneaud<br />
été évaluée par coupe de branches et régression, ce qui est<br />
le plus souvent le cas, il convient d’ajouter tout LF<br />
(considéré comme productivité des feuilles) à T, dans le<br />
calcul de la productivité primaire nette; en fait, il faut<br />
ajouter kLF si l’on dispose du coefficient k de transformation<br />
d’une certaine biomasse de feuilles mortes en biomasse<br />
de feuilles vertes à leur maximum de développement:<br />
par exemple, 351 g/m2 de feuilles vertes correspondent<br />
à 251 g/m2 de feuilles mortes, soit une différence<br />
de 28%’ dans le Querceto Pinetum classique de Brookhaven<br />
(Whittaker et Woodwell, 1969); la différence est<br />
d’importance.<br />
On ajoute de même à T la litière d’écailles de bourgeons,<br />
d’inflorescences et de fruits.<br />
20<br />
19<br />
18<br />
17<br />
5 16<br />
O<br />
i‘<br />
m<br />
r<br />
15<br />
\<br />
2 14<br />
-<br />
ln<br />
W = .- 13<br />
3<br />
QI<br />
12<br />
11<br />
IC<br />
9<br />
-<br />
La litière totale contient aussi une masse importante<br />
de branches et rameaux morts. Celle-ci est théoriquement<br />
un mélange de Llo et Ll,,, formant ce qu’on peut appeler<br />
le bois mort; mais comme la mort des tissus ligneux est<br />
lente, il faut longtemps à une branche pour mourir tout<br />
à fait, et il est rare qu’elle tombe l’année de sa mort; si la<br />
période d’observation est courte, il est clair que les<br />
branches et rameaux morts tombés et recueillis entre to<br />
et t, ont été produits et sont morts pour la plupart avant<br />
to, et qu’ils ne correspondent pas à la définition de Llo, et<br />
encore moins à celle de Ll,. Devant cette situation diffi-<br />
cile, les attitudes sont diverses: certains simplifient le<br />
problème en considérant que faire intervenir les rameaux<br />
morts dans l’estimation de la productivité primaire<br />
FERAGE CARPINUS<br />
O Feuilles mortes 3 242 kg/ha/an<br />
4 Rameaux morts 1480 )<br />
-.-.-+ Inflorescences<br />
-.--.....-. O Fruits (glands)<br />
133<br />
280<br />
)<br />
D j<br />
............... Excréments de<br />
chenilles 330 )<br />
Ecaiiies 280<br />
Branches mortes 1097<br />
Mélange non trié 750<br />
)<br />
D<br />
)<br />
j<br />
j<br />
:<br />
FIG. 5. Chênaie à charmes à Ferage (haute Belgique). Succession des chutes des divers constituants de la litière totale au cours d’une<br />
période annuelle (1967/68). Variations du montant journalier et montant annuel par hectare.<br />
120
evient à les compter deux fois et, de ce fait, ne font inter-<br />
venir que la litière de feuilles; d’autres, qui tiennent<br />
compte du bois mort sur piecl dans l’estimaiion de la bio-<br />
masse (voir au tableau 2 quelques valeurs de bois mort sur<br />
pied dans des forêts de Belgique), font abstraction du bois<br />
mort tombé à terre; d’autres, qui dérivent T de tables de<br />
production qui ne leur donnent que le bois fort, ajoutent<br />
à T les rameaux morts de la litière en les assimilant au<br />
menu bois (dans une forêt en équilibre, il tomberait par<br />
auto-élagage autant de branches et rameaux morts qu’il<br />
s’en produirait de nouveaux); d’autres ajoutent à T1 +<br />
LF l’ensemble des rameaux et branches niortes (par<br />
exemple Satchell, dans ce volume; Anderson, dans ce<br />
volume; Duvigneaud et al., dans ce volume) en assimilant<br />
cette valeur à Ll,.<br />
En pratique, on ajoute LNF à T1 + LF, car, en plus clu<br />
bois mort, ellc contient des écailles, fleurs, inflorescences,<br />
etc., qui sont naturellement de la productivité primaire.<br />
J1 est clair que, dans ce cas, on s’écarte des schémas de<br />
Kira et al., puisque l’on considère que la fraction bois<br />
niort de Llo, qui, dans le cas d’une forêt caducifoliée,<br />
constitue à elle seule tout Llo, est assimilable à une partie<br />
de la fraction bois mort de Ll”.<br />
On se heurte en fait au problème de “la biomasse par<br />
opposition à la nécroniasse” (voir Iiestemont, dans ce<br />
volume); ce problème du bois mort n’est pas simple:<br />
les rameaux et branches mourant pendant la période<br />
considérée ont pour beaucoup été produits avant celle-<br />
ci; de plus, une partie de ce bois mort restera “sur<br />
pied” pendant un nombre plus ou moins grand d’années,<br />
et la fraction tombée qu’on peut recueillir dans les<br />
trappes à litière ou sur de grandes surfaces disposées à cet<br />
effet varie selon l’intensité de certains facteurs comme la<br />
force du vent, le poids de la neige, l’action des oiseaux, ou<br />
siniplement les éclaircies par action humaine. Cependant,<br />
il semble que la chute du bois mort, tout au moins des<br />
rameaux morts, soit périodique et se produise surtout en<br />
automne, en même temps que la chute des feuilles (fig. 5).<br />
TABLEAU 2. Bois mort sur pied, dans quelques forêts de Belgique.<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
I1 y a, dans les écosyst?mes <strong>forest</strong>iers caclucifoliés, trois<br />
principales catégories de bois mort: le bois mort sus pied<br />
(le tableau 2 donne quelques valeurs obtenues dans des<br />
forêts de Belgique); les ranieaux tombés sur le sol; les<br />
branches et troncs tonibés au sol (timber litter des écologistes<br />
soviétiques).<br />
Dans toute cette mortalité, quelle eqt la part qui<br />
revient aux tissus ligneux produits et morts pendant la<br />
période concernée?<br />
Notre idée est qu’entre du bois bien vivant et du bois<br />
tout à fait niort il y a tous lcs interniédiaireq; les troncs,<br />
rameaux et branches peuvent mettre des années, voire<br />
des siècles à mourir; chacun d’entre eux présente, à un<br />
moment déterminé, un certain degré de nécrose.<br />
Cette mort diffuse, qui affecte des organes de tous âges<br />
et progresse lentement dans l’arbre, comme progressent<br />
d’ailleurs antithétiquement les produits de la photosynthèse,<br />
a pour résultat que chaque année une certaine<br />
quantité de tissus meurt ou périclite dans un organe<br />
apparemment vivant; sans pouvoir chiffrer le phénomène,<br />
on peut néanmoins émettre l’hypothèse que le bois<br />
mort total tombant annuellement sur le sol de la forêt est<br />
une mesure de la mort des tissus ligneux formés pendant<br />
cette meme année, une mesure de la fraction ligneuse de<br />
Ll,.<br />
Considérant ainsi que la foret est productrice de bois<br />
mort (ce qui est une nécessité pour certaines chaînes<br />
trophiques de xylophages) comme elle l’est de feuilles<br />
niortes, on simplifie le problème de la productivité primaire<br />
nette sans, semble-t-il, trop l’altérer.<br />
Dans les recherchcs entreprises en Belgique, nous avons<br />
adopté la solution provisoire suivante: lors des opérations<br />
d’abattage et de découpage des arbres sur le terrain,<br />
menant à la confection de courbes et au calcul de régressions,<br />
le bois mort sur pied est décompté; par conséquent,<br />
la biomasse obtenue et l’incrément annuel T1 qu’on peut<br />
obtenir à partir des cernes et des rameaux d’un an sont<br />
uniquement constitués de matière vivante; on doit consi-<br />
Virelles (bois de Blaimont) Chênaie mélangée, jeune<br />
futaie 35-75 Quercus 1950 1,8<br />
Wavreille (bois de Wèves)<br />
Villers-sur-Lesse<br />
Chênaie à coudrière<br />
Chênaie pure, taillis sous<br />
futaie<br />
J 120 Quercus (futaie)<br />
1 20 Divers (taillis)<br />
QueTcus (futaie) { ;: Div. sp. (taillis)<br />
4 800<br />
1200<br />
4 150<br />
4 250<br />
127<br />
4,0<br />
3,o<br />
1,7<br />
Vonkche (Quatre Seigneurs) Chênaie à bouleaux, futaie 135 Quercus (futaie) 8 200 433<br />
131
P. Duvigneaud<br />
dérer dans cc cas que la forêt étudiée, tout au moins<br />
si elle est équilibrée, produit annuellement, sous forme<br />
de litière, non seulement des feuilles mortes, mais aussi<br />
du bois mort; l’auto-élagage de la forêt devrait, pour<br />
cette litière annuelle de bois mort et pour une courte<br />
période où la forêt change peu, fournir des valeurs à peu<br />
près semblables d’une année à l’autre; mais il y a l’évé-<br />
nement extérieur (voir plus haut), de sorte que la litière<br />
de bois mort ne peut être obtenue de facjon précise que<br />
par des mesures effectuées sur plusieurs années et en<br />
faisant la moyenne.<br />
Rappelons ici les chiffres de Möller et al. (1954)’ obtenus<br />
pour un Fagetum de quarante-cinq à cinquante et un ans<br />
d’âge, dans le centre de Zealand (Danemark); il s’agit de<br />
quantités annuelles successives de bois mort, en kg/ha<br />
(valeurs corrigées): 1947, 460; 1948, 1300; 1949, 1272;<br />
1950, 548; 1951, 615; 1952, 371, soit, en moyenne,<br />
980 kgian, si l’on élimine 1952. On voit l’importance de la<br />
variation annuelle.<br />
Nous avons donc utilisé la formule (voir Duvigneaud<br />
et al., dans ce volume):<br />
PN1= T1+ Ig20 + Ig2, + Llo + L1,<br />
c’est-à-dire<br />
PN1= T1+ Ig2 + L1 [31<br />
en spécifiant que T1 est obtenu à partir de la biomasse des<br />
organes ligneux vivants.<br />
La formule [3] est une alternative aux difficultés tech-<br />
niques d’application de la formule [2]; mais elle paraît<br />
s’opposer à la formule [l] et aux schémas apparemment<br />
très clairs de la figure 4.<br />
I1 s’agit en fait de différences d’interprétation concer-<br />
nant la mortalité et le mode de chute de la litière de<br />
branches et rameaux.<br />
Des recherches précises sont donc nécessaires sur la<br />
matière organique totale et ses subdivisions : la biomasse<br />
et la nécromassel. On peut, comme le fait Ovington<br />
(1962)’ estimer la productivité en matière organique, ce<br />
qui simplifie le problème.<br />
Cependant, utiliser la méthode 2 en ne tenant pas<br />
compte de la mortalité des organes produits avant le début<br />
de l’observation mais tombés au sol pendant le temps de<br />
I’observation, c’est faire abstraction d’une masse impor-<br />
tante de bois mort (souvent de l’ordre de plus d’une<br />
tonne), matière organique qui est le point de départ de<br />
diverses chaînes trophiques (bactéries lignolytiques et<br />
cellulolytiques, champignons ou insectes xylophages,<br />
plantes supérieures dont les racines se nourrissent direc-<br />
tement de bois en décomposition, etc.).<br />
Si certains peuvent négliger cette nécromasse, parce<br />
que leur but économique est l’estimation de la produc-<br />
tivité primaire utilisable par l’homme, les écologistes<br />
doivent au contraire l’étudier sérieusement, puisqu’elle<br />
entretient des groupes d’organismes consommateurs ou<br />
décomposeurs dont on ne connaît pas l’importance réelle<br />
dans le fonctionnement harmonieux de l’écosystème.<br />
122<br />
Pour satisfaire les uns et les autres, il n’est pas difficile,<br />
comme nous le faisons en Belgique, de calculer deux<br />
valeurs de productivité primaire nette: PN1 avec bois<br />
mort (formule 3), et PN1 sans bois mort, ce dernier<br />
correspondant à la formule<br />
PN1= T1+ Ig2 + L1-LB [41<br />
où LB est la litière totale de branches et de rameaux.<br />
La première de ces deux valeurs est probablement un<br />
peu trop forte, et la seconde est certainement trop faible.<br />
Nous ne voyons pas actuellement d’autre solution.<br />
Les conceptions de l’école russe, résumées par Rodin et<br />
Bazilevich (1964) doivent aussi être rappelées.<br />
L’incrément annuel est l’augmentation apparente de la<br />
quantité de matière organique dans toutes les parties<br />
formant la biomasse de la phytocénose; c’est la produc-<br />
tion primaire nette (npp) ; elle comprend l’incrément des<br />
organes ligneux, plus les feuilles; c’est donc, dans notre<br />
système, T1 + k (LF), k étant un coefficient de trans-<br />
formation de la litière de feuilles en feuilles vertes au<br />
maximum de leur développement.<br />
La chute de litière (notre litière totale LT) est la<br />
quantité de matière organique qui meurt au cours de<br />
l’année; elle résulte de la mort d’organes annuels (feuilles<br />
caduques, écailles et bourgeons) ou du vieillissement ou<br />
de l’élagage naturel d’organes vivaces. La “litière de<br />
feuilles” comprend feuilles, fleurs, glumes, fruits, graines,<br />
rameaux, etc., provenant des arbres et arbustes; mais<br />
cette notion ne couvre pas les troncs et grosses branches<br />
(timber litter) ou cadavres de la strate au sol.<br />
De ces deux concepts s’en dégage un troisième: l’incré-<br />
ment vrai, qui est la quantité de matière organique res-<br />
tant dans la phytocénose, comme résultat de l’accroisse-<br />
ment annuel, moins la chute de litière totale: incrément<br />
vrai = incrément annuel - litière totale.<br />
Exemple d’une chênaie mélangée de deux cent vingt-<br />
deux ans à Voronesj (Mina, 1955) :<br />
Incrément annuel (npp) Tonnes<br />
Feuilles vertes<br />
Troncs et branches<br />
Racines<br />
Litière totale<br />
3,74<br />
2,53<br />
0,25<br />
6,52<br />
“Feuilles” 3,85<br />
Troncs et branches 1,80<br />
Racines 0,43<br />
6,08<br />
Incrément vrai = 6,52 - 6,08 = 0,44 t/ha.<br />
1 I1 ne faut pas perdre de vue que biomasse et nécromasse ne sont pas<br />
de la matière organique pure: elles contiennent, parfois en quan-<br />
tité importante, des substances minérales (minéralomasse) qu’il<br />
convient de soustraire de la matière organique si l’on veut estimer<br />
celle-ci de manière très précise (Duvigneaud, 1967).
Cet incrément vrai cbt notre AB, et l’on voit qu’il est fort<br />
petit dans une vieille forêt, dont PN1 (8,75 tonncs avec<br />
bois mort, 633 tonnes sans bois mort) est cependant<br />
encore important.<br />
En conclusion, il sciiible bien que PN1 soit la seule<br />
valeur utilisable pour coinparcr des écosystèmes entre<br />
eux, T1 et AB dépendant de trop d’influences dixerses:<br />
chenilles, tempeles, ctc.<br />
MESURE DE LA PHYTOMASSE<br />
(STriNDIiL-G CROP) PAR “ANALYSE<br />
DE DIMENSIONS”<br />
Pour la mesure du standing crop dans les écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers, les écologistes utilisent généralenient une<br />
iné thode d’analyse de diniensions connue depuis fort<br />
longtemps par les <strong>forest</strong>iers (tables diverses, voir chapitre<br />
suivant, et voir Delvaux, dans ce volume), mais qui<br />
se révèle provideii tielle dans la progression rapic’ac de<br />
I’écologie comme discipline quantitatit e de l’histoire<br />
naturelle. Les paramètres les plus divers sur la structure<br />
de la forêt peuvent êtrc obtenus 2 partir de l’étude<br />
détaillée d’une quinzaine d’arbres choisis dans l’aniplitude<br />
de variation du diamhtrc du tronc 2 1,3 mètre<br />
(DBH); ce caractère de mesure facile pernnct la construction<br />
de courbes ou de droites dr régression logarithmiques<br />
sur lesquelles peuTent se lire, pour chaque<br />
arbre de la í-orêt, certaines dimensions recherchées,<br />
comme la biomasse de l’arbre, ou du tronc, ou du liouppier,<br />
ou dcs feuilles, la 1ongllCUr totale des branches, etc.<br />
Ces courbcs sont rendue9 plus précises encore en alliant<br />
la hauteur de l’arbre à son diarnetre et en évaluant le.<br />
caractères précités par rapport, par exemple, à D2H<br />
(voir détails dans Whittaher et WoodwelI, dans ce<br />
volume).<br />
I1 a été montré par Vhittaher et Woodwell (1968) que,<br />
dans une r6gion déterminée (et en principe très étendue),<br />
la forme des diverses espèces de plantes ligneuses, appartenant<br />
à un type biologique déterminé (résineux, feuillus<br />
caducifoliés, feuillus sempervirents, etc.), a un gabarit<br />
standard, si bien qu’un grand nombre d’espèces dominantes<br />
différentes sont reliées alloniétriqucment et<br />
peuvent être utilisées pour construire une wule et même<br />
courbe. C’est ainsi que, dans les Smoky Mountains, il<br />
existe une seule et même droite de régression reliant le<br />
logarithme du DBH à celui de la producti-cité du bois de<br />
tige pour les espèces ligneuses dominantes, allant des<br />
Vucciniurn suffrute5cerits aux e\pèces les plus grandes de<br />
Queicus. On peut, de même, porter 5ur une même courbe<br />
toutes les espèces d’arbre9 d’une forêt tropicale (1Cira et<br />
Shidei, 1967).<br />
La figure 6 illustre le même pliénom6ne dans les forêts<br />
de haute ßelgique ; nous avons porté sur le même graphique<br />
la biomassc des individus de différentes e5pèces<br />
d’arbres que nous avons étudiés dans divers écosystèmes,<br />
en fonction du diamètre à 1,30 mètre. On obtient une<br />
courbe relativement satisfaisaritc.<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystkmes <strong>forest</strong>iers<br />
CONCEPTS DE “FORET ÉQUATORIALE”<br />
ET DE “FORES TROPICALE”<br />
Une très iniportante source de confusion dans l’énoncé<br />
des concepts et méthodes concernant la productivité primaire<br />
des forêts provient d’une utilisation non contrôlée<br />
du terinc “tropical”.<br />
On confond, sous le terine de “forêts tropicales”, les<br />
forets équatoriales, à croissance continue et souvent<br />
sernpervircnte, et les forêts tropicales au sens strict, généralement<br />
caducifoliées et à croissance discontinue, à cause<br />
de l’existeuce d’une saison sèche plus ou moins longue.<br />
Ainsi, de nombrcuses forêts tropicales peuvent s’étudier<br />
par dcs méthodes semblables à celles utilisées pour<br />
les forêts tempérées.<br />
Par exemple, les “niyoinbo” à Bracli-ystegin, Isoberlinia,<br />
Julbernardin du domaine zanibézien de l’Afrique tropicale,<br />
qui couvrent la plus grande partie du Congo méridional,<br />
de l’Angola, de la Zambie et du Mozambique, sont<br />
composées d’arbres médiocres présentant des cerncs<br />
annuels qui peuvent etre utilisés pour des mesures de produc,<br />
tivité.<br />
Fanshawe (1959) a estimé que la vitesse moyenne de<br />
croissance cles espèces dominantes se situe entre 15 et<br />
20 ceriies/pouce, c’est-à-dire un incrément moyen annuel<br />
(MAT) de 0,22 pouce. Dans cettc forêt, constamment<br />
soumise à l’action du feu de brousse et oii les troncs sont<br />
nécessairement des rejets de souches, la croissance des<br />
arbres varie avec l’âge, et il est intéressant de décrire<br />
cette variation de croissance des troncs:<br />
Brins jeunes. 5-15 ccriiesjpouce; la croissance se ralentit<br />
progressivement (jasyu’à 15 cernes) jiisyu’à trente ans.<br />
Développement des lioiippiers, depuis trente ans jusyu’à<br />
cinquante ans (moment où les huuppiess se dkgagent<br />
du couvert); ralentissement de la croissance du troiic<br />
jusqu’à 30 cernes.<br />
Épanouissement des houppiers; reprise de la croissance<br />
(15-30 cernes).<br />
Cette productivité primaire est relativement faible,<br />
parce que la forêt est tropicale (et non équatoriale);<br />
vu sa grande étendue, la myombo entre dans l’inventaire<br />
gCnéral des forets du globe; sa productivité a été<br />
fortement surestimée par la plupart de ceux qui ont<br />
tenté une synthèse des productivités mondiales, à cause<br />
de la confusion Lerniinologique rapportée ci-dessus.<br />
TABLES DE PRODUCSIVITE<br />
ET INDEX DE SITE. IMPORTANCE<br />
DES STRATES AIT SOL<br />
Cornnie on l’a dit au chapitre prEcédent, il convient dc<br />
rendre à César ce qui revient ?i César, et d’insibter sur<br />
l’wuvre inimensc accomplir depuis un siècle par lcs<br />
formtiers dans le domaine de l’estimation de la produc-<br />
tivité <strong>forest</strong>ière. Leurs buts hont diffhrents des nôtres,<br />
mais ils se rejoignent au bout d’un chemin encore long i<br />
parcourir (voir Delvaux, dans ce volume).<br />
123
P. Duvigneaud<br />
124<br />
5000Ï<br />
Carpinus betulus<br />
Tilia platyphyllos ,,<br />
Betula pendula +<br />
Fraxinus excelsior I<br />
Acer campestre II<br />
-<br />
O 0,40 0.80 1.20 1.60 2,oo<br />
circ. à 1,3m (m)<br />
O<br />
O<br />
m<br />
B<br />
ru<br />
m<br />
x<br />
.3<br />
u)<br />
El<br />
a
Un nombre considérable de courbes ou droites de<br />
régression employées dans chaque cantonnement fores-<br />
tier sont construites à partir du cubage des arbres calculé<br />
sur la base du DBH (volunie à 1,30 mètre) et de la hau-<br />
teur. Mais on y lit un volume de bois (généralement<br />
exprimé en mètres cubes), alors que les écologistes ont<br />
besoin d’une biomasse exprimée en kilogrammes dc<br />
matière seche ou en kilocalories. D’unc façon quasi géné-<br />
rale, les courbes ou tables des <strong>forest</strong>iers ne donnent que<br />
les valeurs du bois fort (Derbholz), alors que les écologis-<br />
tes ont besoin de la biomasse totale des arbres, étendue<br />
au menu bois (Reizholz) et aux racines.<br />
De plus, les écologistes ont besoin des strates d’arbustes<br />
et des strates au sol, qui peuvent jouer un très grand rôle<br />
dans l’élaboration totale de la productivité de la pliyto-<br />
cénose: dans certaines forêts de Piitus, la faible produc-<br />
tivité des arbres est compensée par celle des strates au<br />
sol; dans les forcts de résineux de Norvège, Mork (1946)<br />
a montré qu’en même temps que la productivité des<br />
arbres diminue, suite à une diminution de la qualité du<br />
sol, la productivité des arbustes nains augmente:<br />
Type <strong>forest</strong>ier à fertilité décroissante (voir fig. 9)<br />
Biomasse Productavité annuelle<br />
des arbustes nains des arbustes nains<br />
Myrtillus MT<br />
Vaccinium VT<br />
Empetrum ET<br />
5 400<br />
6 200<br />
9 200<br />
800<br />
1400<br />
2 100<br />
Calluna CT 14 400 2 600<br />
Certaines des chênaies ardennaises que nous avons étu-<br />
diées (voir Duvigneaud et ul., dans ce volume), caracté-<br />
risées par une mauvaise productivité du chene, voient<br />
s’additionner une strate herbacée importante de granii-<br />
nées hautement productrices.<br />
Remarquons d’ailleurs que les productivités en volume<br />
ne sont pas nécessairement parallèles aux productivités<br />
en bois: le bois peut être plus ou moins serré et la densihé<br />
joue un grand rôle. De plus, au cours de sa croissance, le<br />
même arbre peut passer par des périodes alternées de<br />
forte et de faible densité.<br />
En ce qui concerne la productivité des arhres à l’hec-<br />
tare, on dispose aujourd’hui, pour de nombreuses régions,<br />
de tables de production pour les peuplements des princi-<br />
pales essences <strong>forest</strong>ières naturelles ou introduites.<br />
Le5 données sont calculées par hectare, le plus souvent<br />
en bois fort sur écorce, et l’on entre dans la table par la<br />
hauteur (moyenne ou dominante) et par l’âge (inter-<br />
valles de temps de cinq ou dix ans), lesquels, une fois<br />
connus, permettent de lire les autres caractéristiques<br />
présumées du peuplement en cause (pour détails, voir:<br />
Pardé, 1961 ; Delvaux, 1969); on peut ainsi déterminer le<br />
volume de bois fort à l’hectare, pour un âge déterminé;<br />
si l’on refait la mesure dans le même site, cinq ou dix ans<br />
plus tard, on obtient par différence un accroissement de<br />
volume qui, augmenté des éclaircies et divisé par 5 ou 10,<br />
donne la productivité annuelle en volume de bois fort.<br />
C’est de cette manière que Möller et ses élèves de l’école<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
danoise mcsurent le AB nécessaire à l’estimation finale<br />
de la productivité brute Pß (voir p. 117).<br />
On coinprcnd le pr<strong>of</strong>it que les écologistes peuvent tirer<br />
de ces tables de production régionales, pour autant que<br />
les proportions bois-écorce soient connues, de même que<br />
lcs densités; il convient d’établir le pourcentage de nicnu<br />
bois et de racines, et de connaître les quantités de litière<br />
annuelle de feuilles ii l’hectare, qui sont une estimation<br />
de la productivité des feuilles.<br />
En additionnant tous les posles obtenus, on peut ainsi<br />
parvenir à une estimation rapide de la productivité pri-<br />
maire nette des arbres de l’écosystème étudié, qui est<br />
extrêmement valable dans le cas d’un programme mini-<br />
mal.<br />
Ehwald (1957) a pu ainsi établir (fig. 7) la productivité<br />
primaire nette moyenne des peuplements de Fugus,<br />
Picea, et Pirazis silvestris de l’Allemagne du Sud (ramenés<br />
à cent ans d’âge), pour les classes de productivité I et III,<br />
en utilisant pour le volume du bois fort les tables de<br />
Dieterich, Ziminerle et Wiedemann, et pour le menu bois<br />
les tables de Schwappach.<br />
Les densités du bois vert sont respectivement de: 0,42<br />
pour Pinus, 0,57 pour Fugus et 0,39 pour Picea, selon<br />
Trendelenburg.<br />
Le volume de l’écorce a été estimé, en pourcentage de<br />
celui du bois fort, à 13% pour PinzLs, 7% pour Fugus,<br />
10y0 pour Picea, et les densités respectives s’élhvent à<br />
0,35, 0,51 et 0,30, selon Hartig et Ramann.<br />
La niasse des racines a été estimée, selori Weber et<br />
Smirnova, en fonction de la masse ligneuse aérienne, à<br />
20-257& pour Pinus, 25-30% pour Fugus, 25-27,5yo pour<br />
Picea, les pourcentages les plus élevés correspondant à la<br />
classe de productivité III.<br />
On voit ainsi (fig. 7) que les productivités primaires<br />
nettes approximatives des trois essences sont (en tonnes/<br />
hectares par an):<br />
Conditions Conditions<br />
très favorables moins faaorables<br />
Picea abies 12,5-14 7-8<br />
Fagus silvatica 11-12 7-8<br />
Pznus silvestris 7,5-8,s 2,5-5<br />
Le fait que la productivité des peuplements dépend<br />
fortement des qualités du “site” où ils se développent a<br />
amené les <strong>forest</strong>iers à considérer des classes de producti-<br />
vité ou “index de site”, généralement au nombre de 5,<br />
qui sont basées sur la hauteur à un âge déterminé. Le<br />
“site index” des Anglo-Saxons est la hauteur moyenne ou<br />
dominante, exprimée en pieds, à l’âge de cinquante ans;<br />
les classes de fertilité se suivent de IO en 10 pieds: la prc-<br />
mière classe a 100 pieds, la deuxième 90 pieds, la troi-<br />
sième 80 pieds, et ainsi de suitc. En Allemagne et en<br />
Europe centrale, les “classes de production” corres-<br />
pondent à l’accroissement moyen annuel de zéro à cent<br />
ans, ou de zéro à cinquante ans: la classe 10 est caracté-<br />
risée par un accroissement de 10 m3/ha/an, de l’origine<br />
à cent ans; la classe 9 par un accroissement de 9 m3/ha/an,<br />
et ainsi de suite (Wiedemann, Schober, 1957).<br />
125
P. Duvigneaud<br />
14 -<br />
13-<br />
12-<br />
11-<br />
10-<br />
9-<br />
m 8-<br />
-. m<br />
5 7-<br />
6-<br />
5-<br />
4-<br />
3-<br />
2-<br />
n Feuilles<br />
Fines racines<br />
Souches<br />
et grosses racines<br />
Menu bois<br />
1110 korce du bois fort<br />
60;s fort<br />
n<br />
E<br />
Résidus<br />
Chaumes et feuilles<br />
I Produit économique<br />
(grain, racine, tubercule)<br />
[<br />
.....<br />
Pi,?. Pic. Pin Tri. BetSol. Ho;.<br />
Faa. Fag. Sol.<br />
I III Très bon Moyen<br />
Forêts Agricultiire<br />
FIG. 7. Productivité primaire nette comparée des principaux<br />
types de peuplements <strong>forest</strong>iers de classe de bonité I et III et de<br />
quelques grandes cultures agricoles sur sol très bon ou moyen,<br />
en Allemagne (d’après Ehwald, 1957).<br />
Pic = Picea abies; Triticum = Triticum vulgare; Fag = Fagus<br />
silvatica; Bet = Beta vulgaris; Pin = Pinus sylvestris; Sol =<br />
Solanum tuberosum; Hor = Hordeum vulgare.<br />
Au Danemark, on utilise un système plus biologique,<br />
mis au point par Möller. Pour chaque essence, la hauteur<br />
moyenne atteinte en cinquième (dernière) classe de ferti-<br />
lité est la moitié de la hauteur moyenne atteinte au même<br />
âge en première classe. Les trois autres classes se par-<br />
tagent l’intervalle.<br />
La fig. 8 donne en exemple le cas du hetre (Fugus) et<br />
de ses 5 classes de bonité: à cent ans, en première classe,<br />
le hêtre atteint une hauteur moyenne de 32 mètres; on<br />
choisit pour la classe 5 la moitié de cette hauteur,<br />
16 mètres. On intercale les autres classes (20, 24 et<br />
28 mètres) et le tout s’inscrit dans un diagramme hau-<br />
teurlâge.<br />
La strate au sol peut servir à caractériser la classe de<br />
productivité: dès 1909, Cajander a distingué, dans les<br />
forêts de Finlande, des “types <strong>forest</strong>iers” basés sur<br />
l’espèce ou les espèces dominantes du sous-bois: Oxalis-<br />
typ (OMT), Myrtillus-typ (MT), Calluna-typ (CT), etc.<br />
A ces types correspondent une hauteur moyenne ou un<br />
DBH déterminés pour un âge déterminé de Pinus, Picea<br />
ou Betula (fig. 9).<br />
En Europe occidentale, une phytosociologie <strong>forest</strong>ière<br />
basée sur les “groupes écosociologiques” dominants tend<br />
126<br />
vers le même but (Duchaufour, 1957; Duvigneaud, 1961;<br />
Ellenberg, 1963) ; elle est basée sur le fait que les condi-<br />
tions stationnelles (température, humidité, richesse en<br />
ions biogènes) e’intègrent le mieux dans le type d’humus<br />
formé; or chaque type d’humus est mis en évidence par<br />
une flore <strong>forest</strong>ière qui lui est plus ou moins liée et forme<br />
des groupes d’espèces (groupe du mull, groupe du moder,<br />
groupe du mor) indicatrices, qui s’interpénètrent dans<br />
des conditions intermédiaires.<br />
L’intérêt principal de ces groupes réside dans le fait<br />
qu’ils peuvent être la base d’une cartographie intégrée<br />
(Duvigneaud, 1961; Galoux et Duvigneaud, 1968; Long,<br />
1969; voir Rey, dans ce volume).<br />
CJ<br />
!=<br />
m<br />
35<br />
5 30<br />
><br />
E 25<br />
L<br />
z 20<br />
J<br />
15<br />
10<br />
5<br />
O -.<br />
(<br />
Classes<br />
FIG. 8. Les classes d’âges (index de site) de la hêtraie danoise<br />
(Fagetum) selon Möller.<br />
I I 60ans I 80anc I 100anc I 120ans I<br />
FIG. 9. Productivité de Pinus silvestris en Finlande, dans des<br />
forêts d’âges divers, estimée d’après le type de strate au sol.<br />
La productivité est estimée par le nombre à l’hectare d’arbres<br />
dont le diamètre à 1,30 mètre dépasse 28 cm. (D’après Cajander<br />
et Ilvessalo, 1921.)<br />
OMT = type à Oxalis et myrtille; MT = type à myrtille; VT =<br />
type à airelle (Vaccinium vitis-idaea); CT = type à Calluna.<br />
I<br />
I I<br />
I I I<br />
IV<br />
v
LES PROBLÈMES DE LA LITIÈRE<br />
Nous nous excusons d’y revenir encore une fois.<br />
Rappelons que la litière végétale totale est la somme<br />
de nombreux postes:<br />
LT = LF 4- LNF -1- LR + NU + MOL<br />
où LNF se compose essentiellement de LB, litière de<br />
branches jeunes ou vieilles (aussi troncs dans les forêts<br />
non aménagées), mais comporte aussi de nombreux<br />
organes ou restes hétéroclites (écailles, fleurs $, inflores-<br />
cences, etc.), dont certains n’ont pas leur place logique<br />
ici: fruits ou graines vivants (germes des populations<br />
futures), fragments de lichens et mousses détacliés des<br />
troncs, excréments de chenilles, etc.<br />
Cette complexité s’accroît du fait que les chutes n’ont<br />
pas lieu en même temps (fig. 5), ce qui doit encore augmen-<br />
ter considérablement les niches écologiques réservécs aux<br />
décomposeurs et, de ce fait, la diversité de ces derniers.<br />
On ne saurait donc trop insister sur la nécessilé de<br />
séparer les divers éléments de la litière, chaque fois que la<br />
chose est possible.<br />
LR, litière de racines, est extrêmement difficile à mesu-<br />
rer, si bien que souvent on n’en tient pas compte; elle est<br />
cependant très importante, ainsi qu’en témoignent les<br />
mesures de Woodwell et Whittaker dans le Querceto-<br />
Pineturn de Brookhaven: pour 3,42 t/ha/an de litière<br />
101 t<br />
~<br />
PNE= PN1 - RH<br />
5,42 11,95 6,53<br />
FIG. 10. La forêt deBrookhaven(Querceto-Pinetum)<br />
Woodwell et Marples, 1968, et Whittaker et Woodwell, 1969).<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystkrnes <strong>forest</strong>iers<br />
aérienne, il sc forme 3,11 t/ha,’an de IitiCre de fines racines<br />
mortes (fig. 10).<br />
On dispose d’une mise au point assez rbcente sur la<br />
production de litière dans les forêts du globe, due à Bray<br />
et Gorham (1964); le dépouillement des données de la<br />
littératurc ne pcrniet pas d’aller au-delà d’une séparation<br />
en litière de feuilles et non leaf Zitter, mais il permct aux<br />
auteurs de niettre l’accent sur l’importance de la litière<br />
de feuilles (la plus facile à évaluer) et dc la périodicité de<br />
sa chute, pour la caractérisation de, types forebtiers et<br />
surtout comme index de leur productivité nette.<br />
PRODUCTIVITÉ PRIMAIRE NETTE<br />
ET PRODUCTIVITÉ NETTE<br />
DE L’ECOSYSTÈME<br />
Ces deux valeurs ont été distinguées et mises en évidence<br />
par Whittalrer et Woodwell aux États-Unis (1968,1969).<br />
Nous avons vu que PB = PN1 + R1 ou PN1 = PB -<br />
R1. R1 est la respiration des plantes vertes, c’est-à-dire<br />
des autotrophes et peut être désigné par RA. On aura<br />
donc: PN1 = PB - RA.<br />
D’autre part, si l’on néglige U, qui, dans un écosystème<br />
<strong>forest</strong>ier, est peu important, R2 + R3 + R4 est la respi-<br />
ration des hétérotrophes et peut être désigné par RH.<br />
D’où une valeur nouvelle, la productivité nette de<br />
l’écosystème (PNE = T1 + T2 + T3 + T4 ; fig. 2), qui<br />
PNE = PB - (RA + RH)<br />
5,42 26,46 21.04<br />
et ses principales caractéristiques de biomasse et productivité (schémaétabli d’aprks<br />
127
P. Duvigneaud<br />
est égale à la productivité brute de l’écosystème (natu-<br />
rellement identique à celle de la phytocénose autotrophe),<br />
moins la respiration totale de l’écosystème:<br />
PNE = PB-(R1 + R2 + R3 + R4)<br />
PNE=PB-RA-RH<br />
ou encore<br />
PNE = PN1- RH<br />
Or, dans un écosystème <strong>forest</strong>ier stabilisé, on peut<br />
considérer, en dehors des cas où il se forme de la tourbe,<br />
que la matière organique du sol et la péd<strong>of</strong>lore qui s’en<br />
nourrit sont en équilibre, ce qui a d’ailleurs été montré par<br />
Woodwell et Marples (1967); il y a donc simple mainte-<br />
nance de la péd<strong>of</strong>lore et de la péd<strong>of</strong>aune, ce qui est d’ail-<br />
leurs marqué par le fait que la quantité de litière et<br />
d’humus demeure constante d’une année à l’autre. Les<br />
niveaux animaux aériens de consommation sont aussi en<br />
équilibre (lorsqu’il n’y a pas invasion par chenille ou<br />
champignon parasite) et, en moyenne, la même quantité<br />
de tissus végétaux est consommée; les différences de<br />
litière totale sont surtout dues à des différences annuelles<br />
de climat.<br />
RH, valeur complexe correspondant à la respiration<br />
des animaux, champignons et bactéries, peut ainsi être<br />
simplifié et considéré comme égal à la masse de tous les<br />
organes qui ont été consommés, qui sont tombés et se sont<br />
incorporés à la litière totale, ou qui se sont décomposés<br />
dans le sol pendant la période considérée (cette dernière<br />
valeur étant très difficile à établir). En effet, onpeut consi-<br />
dérer (à l’équilibre) que toute la litière totale et toutes les<br />
racines mortes ont servi d’aliment respiratoire; leur<br />
masse exprimée en grammes de carbone ou en calories est<br />
donc identique à l’ensemble des matières brûlées dans la<br />
respiration de tous les hétérotrophes composant la bio-<br />
cénose.<br />
Nous avons schématisé dans la figure 10 la forêt clas-<br />
sique de Brookhaven (Querceto-Pinetum) à sous-bois de<br />
Vuccirziurn, étudiée par Whittaker et Woodwell (PB,<br />
PN1, PNE et d‘autres valeurs importantes de l’éco-<br />
système y sont indiquées).<br />
DY NAMIQUE DE L’ÉCOSYSTEME<br />
Nous avons raisonné jusqu’ici en fonction d’un écosystème<br />
en état stable ou parvenu à son climax.<br />
Or un écosystème est presque toujours en évolution<br />
dynamique, et ce phénomène est souvent complexe. Dans<br />
un tapis végétal naturel ou semi-naturel, la phytocénose<br />
appartient à une série dynamique, qui va théoriquement<br />
des groupements pionniers du sol nu au climax, en passant<br />
par une succession de stades intermédiaires progressifs;<br />
par conséquent, la phytocénose de l’écosystème considéré<br />
voit se modifier, en fonction du temps, sa composition<br />
floristique quantitative et qualitative; les niveaux de<br />
consommation évoluent parallèlement, de même que<br />
l’édaphotope, et aussi la distribution du climatope au<br />
sein d’une structure de plus en plus complexe.<br />
128<br />
La succession peut être considérée comme une aug-<br />
mentation progressive de la biomasse, jusqu’au climax,<br />
où elle devient constante et maximale, à certaines fluc-<br />
tuations près; à une biomasse constante correspond une<br />
PNE nulle (fig. 12).<br />
Donc, le climax peut être considéré théoriquement,<br />
dans une succession, comme la phytocénose où B est<br />
maximal et PNE = O; en pratique, les fluctuations<br />
interviennent, par exemple, lorsque les morts d’organes<br />
ou d’individus sont momentanément plus importantes<br />
pour des raisons climatiques défavorables.<br />
Si la phytocénose est une plantation monospécifique<br />
d’arbres, sa dynamique en fonction de l’âge n’a surtout<br />
que des aspects quantitatifs, ce qui simplifie le pro-<br />
blème.<br />
Les divers aspects de la productivité en fonction de<br />
l’âge peuvent se déduire de schémas devenus classiques<br />
représentés dans les figures 3 et 11.<br />
La figure 3 reprend les observations de Möller, Muller<br />
et Nielsen sur la productivité de Fugus sylvatica au<br />
Danemark, et la figure 11 celles de chercheurs japonais sur<br />
.E m 1 I<br />
Production brute<br />
Age du peuplement<br />
FIG. 11. Évolution hypothétique, en fonction de l’âge, de la<br />
productivité brute, de la respiration, de la productivité nette<br />
et de la biomasse dans des peuplements purs denses (Kira et<br />
Shidei, 1967).
Japon (Kira et Shidei, 1967).<br />
De telles figurcs, qui se passent de commentaires,<br />
illustrent le fait que la productivité nette et l’accrétion<br />
annuelle des tissus vivaces sont maximales pour un peuplement<br />
relativcinent jeune, puis diminuent progrcssivement<br />
avec l’âge. Elles permettent de coniprendre ce qui<br />
se passe lorsyuc l’écosybtèinc, placé dans une série dyiiamique,<br />
tend vers le climax (fig. la), c’est-à-dire vers un<br />
équilibre enLre la fixation d’éncrgie PB et les pertes<br />
d’énergie RA + KH. Au climax, la biomasse B est optiniale;<br />
PU paraît en légère diminution sur le maximum<br />
possible, probablement parce que Ics feuilles sont moins<br />
bien irriguées.<br />
Dans l’évolution vers le climax, la biomasse foliaire<br />
resle constante, ct ce sont les parlies ligneuses qui angnientent<br />
salis cesse; par conséquent, la respiraLion des<br />
autotrophes RA nc fait qu’augmenter et est maxiniale au<br />
climax. Le résultat en est une certaine diniinution de la<br />
productivité nette PN1; elle ne cesse cependant pas, car<br />
il y a toujours production de feuilles, de ramcaux d’un<br />
an, d’une certainc quantité de tissus de branches, troncs<br />
et racines, mais les parties encore produites ne peuvent<br />
que compenser lrs pertes de matière cédée aux liétérotrophes<br />
(RH), et la productivité nette de I’écosystèine<br />
(PNE) devient nulle.<br />
On devrait s’attendre que, dans uiie région densément<br />
occupéc depuis longtemps par l’hoinine comme l’cst<br />
l’Europe occidentale, les pliénomCries rapportés ci-dessus<br />
rendent difficiles des comparaisons de productivité entre<br />
écosystèmes ou peuplements distincts, puisque tous<br />
diifèrent par l’âge ou le mode d’exploitation. I1 n’en est<br />
rien; les exemples cités par Duvigneaud et d. (dans ce<br />
volume) montrent qu’on obtient des valeurs de PN1 tri%<br />
comparablcs pour un type d’écosystème donné quelle que<br />
soit la biomasse et le type d’exploitation humaine. Ce<br />
yui change naturellenient, c’est la production relative<br />
par rapport à la biomasse.<br />
w ~~~<br />
Age du peuplement<br />
PPI1<br />
- PNE<br />
FIG. 13. Schha de la dynamique de l’écosyst(.me <strong>forest</strong>ier<br />
naturel.<br />
Concepts sur la productivilé primaire dcs écoqysL6iries foreitiers<br />
---<br />
/’<br />
._ 2’ /I B. réai.<br />
/<br />
2 ,<br />
I<br />
.- c<br />
e / ~<br />
/<br />
PNI réal.<br />
~<br />
~<br />
i?<br />
- -7-<br />
/ ,<br />
W’<br />
--_ PN1 théor.<br />
5, / -,,’<br />
.wI/---- I<br />
.-<br />
Age du peuplement<br />
FIG. 13. Schéma de la dynamique de I’écosystbrne <strong>forest</strong>ier<br />
exploité rationnellement par l’homme.<br />
B. théor. = biomasse théorique; B. réal. = biomasse réalisée<br />
par une succession d’éclaircies; PN1 théor. = productivité pri-<br />
maire nette théorique; P N1 réal. = productivité primaire réaii-<br />
séc; MS/ha = matière seche par hectare.<br />
Le fait me paraît dû à ce que l’action huinainc -110 tam-<br />
mcnt le jardinage de3 forets et lcs prélèvemcnts par<br />
éclaircie3 calculées - bien que résultant de l’enipiri*rne,<br />
niaintient la produclivité neltc à un niveau très élevé ct<br />
plus ou nioins comtant, suivant IC schéma de la figure 13.<br />
ÉTENDUE DE L’ÉCOSYSTEME.<br />
LA TESSERA EN TANT QU’UNIT&<br />
E LE MENTAIRE<br />
Un des poinls pour lesquels on est encore peu avancé est<br />
celui de I’éLeiidue à donner à l’écosyst~me.<br />
On rctrouve le problème de l’extension à donner, en<br />
phytosociologie, à I’individu d’association, mais il se<br />
complique ici des facteurs (le l’édaphotope el: du cliniatope.<br />
I1 paraît simple de considérer un écosystèmc coninic<br />
limité, sur le terrain, à une surface homogène à laquelle<br />
correspondent unc biocénose honiogkne, u11 cliiiiatope<br />
homogène et un édapliotope homogène. Hélas! les surfaces<br />
homogènes couvertes d’unc végétation homogène<br />
correspondant à un sol homogène sont rares dans la<br />
nature et peut-être même inexislantes. La cause principale<br />
en cst la microtopographie à laquelle les organismes<br />
vivan18 sont souvcnt d’unc sensibilité cstrêrne;<br />
il siiffit parfois d’une dénivellation de 1-2 cm pour que le<br />
réginie de l’eau soit fortement modifié; la réaction des<br />
cspèces végétales à la microtopographic petit ainsi aboutir<br />
i une niicrociis~ributioneiiréaeaumosaïqué très complexe.<br />
Cette mosaïque niicrotopographiquc pmt venir cles<br />
plantes elles-niênies: certaines espèces croissrrit en<br />
touffes ou touradons s’élevant au-dessus du sol parce<br />
qu’clles reliennent et accumulent à leur base la matièrc<br />
minérale et organique, spécialement sur sol peu per-<br />
niéable; il en résulte, cn période de í-ortc pluviositC, une<br />
organisition réticulée du ruissellemcnt superficiel autour<br />
de ces touffes, el: une modification microtopographique<br />
iniportarite; on rejoint d’ailleurs ici le chapitre de la<br />
dynarniquc de I’écosysthie.
P. Duvigneaud<br />
Une autre cause importante d’hétérogénéité est la<br />
mégatopographie: sur un plan incliné, on observe géné-<br />
ralement un continuum de variabilité des facteurs de<br />
l’édaphotope; ce continuum s’accompagne en principe<br />
d‘un continuum de variabilité du tapis végétal; dans un<br />
tel cas, on observe une suite progressive de groupes éco-<br />
logiques qui s’intriquent dans un ordre défini, sans qu’une<br />
limite nette puisse être tracée.<br />
Le plus souvent, à cause de modifications brusques<br />
dans la composition pétrographique d’horizons redressés<br />
et faisant un angle net avec la surface du sol, ou à cause<br />
d’actions humaines différentes dans un paysage découpé<br />
en parcelles (Kunholtz-Lordat, 1949)’ ou pour bien<br />
d’autres raisons encore, le continuum n’est que théorique,<br />
et les écosystèmes s’individualisent nettement, n’étant<br />
séparés que par des écotones étroits; cela n’empêche pas<br />
une fluctuation plus ou moins importante de leur tapis<br />
végétal et plus particulièrement des strates au sol dans<br />
le cas d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers.<br />
Que ce soit pour des raisons topographiques, ou que ce<br />
soit simplement pour des raisons de compétition entre<br />
espèces à degré d’agrégation important, l’écosystème<br />
apparaît donc comme mosaïqué, constitué de petites<br />
unités élémentaires sol-plantes (végétation homogène<br />
sur un sol homogène) et que, par analogie avec les éléments<br />
formant les mosaïques antiques, Jenny a appelé des<br />
tessera. Ces tessera occupent cependant plutôt un volume<br />
qu’une surface, et elles s’emboîtent au lieu de se juxta-<br />
poser; dans 17écosystème, chaque tessera peut occuper<br />
une surface ou un volume fort variables (Duvigneaud,<br />
1970).<br />
Nous voudrions illustrer le concept de la tessera en tant<br />
qu7unité élémentaire de l’écosystème par un exemple<br />
(fig. 14) pris dans une chênaie-frênaie (Querceto-Fraxìne-<br />
tum) établie sur un sol argilo-limoneux calcifère dans une<br />
vallée plate à Wavreille (Belgique). Cette forêt est actuel-<br />
lement exploitée en futaie sur taillis. La futaie est compo-<br />
sée de Quercus robur âgés de cent vingt à cent cinquante<br />
ans, distribués en une strate arborée homogène ; homo-<br />
gène aussi est la régénération de Fraxinus excelsior, qui,<br />
partout, présente une population complète d’individus<br />
allant de la plantule à l’arbre de futaie. Homogène encore<br />
est la distribution du taillis en tant que tel, exploité tous<br />
les vingt-deux ans; mais sa composition floristique est<br />
plus ou moins variable en fonction de la microtopogra-<br />
phie, qui consiste en molles ondulations continues, la<br />
dénivellation entre bosses et fosses ne dépassant guère<br />
30 cm.<br />
Enfin la strate au sol, abondante et variée, est très<br />
sensible à la microtopographie dans sa composition tant<br />
qualitative que quantitative.<br />
En fait, taillis et strate herbacée forment une mosaïque<br />
de tessera, dont les compositioiis floristiqiies respectives<br />
dépendent essentiellement de l’eau du sol, qui stagne<br />
plus ou moins longtemps sur les horizons superficiels<br />
imperméables et tend naturellement à s7accumuler<br />
dans les dépressions dues à une microtopographie<br />
ondulante.<br />
130<br />
En gros, on a les 4 tessera suivantes:<br />
1. Sol très humide des dépressions fortes, très fortement<br />
pseudogléisé; strate arbustive d’Alnus glutinosa,<br />
Corylus avellana, Salix div. sp., Prunus spinosa ;<br />
strate herbacée à dominance intégrale de Filipendula<br />
ulmaria (surtout développ6e en été) accompagné de<br />
hautes hélophytes diverses.<br />
2. Sol humide des dépressions faibles, assez fortement<br />
pseudogléisé; strate arbustive pure de Corylus avel-<br />
lana, strate herbacée à dominance intégrale de Geum<br />
rivale (assez développée pendant toute la période de<br />
végétation).<br />
3. Sol frais des zones non d6primées; peu pseudogléisé;<br />
strate arbustive à dominance de Corylus avellana et<br />
Carpinus betulus ; strate herbacée à dominance d’Orni-<br />
thogalum pyreanicum, Galeobdolon luteum, Allium<br />
ursinum (surtout développée à la fin du printemps).<br />
4. Sol assez frais des zones légèrement surélevées, non<br />
pseudogléisé; strate arbustive à dominance de Carpi-<br />
nus betulus, mais riche en Corylus avellana, Acer cam-<br />
pestre et Prunus avium ; strate au sol comportant les<br />
espèces du point 3, mais à dominance d’Hedera helix.<br />
Comme le sol est frais, lourd et riche, il est d’abord cou-<br />
vert, au début du printemps, d’une strate drue d’espèces<br />
vernales, Ranunculus $caria, Anemone nemorosa, Narcis-<br />
sus pseudonarcissus, etc., qu’on retrouve dans les quatre<br />
types de tessera.<br />
Ces types de tessera s70rganisent en mosaïque sous la<br />
futaie continue, occupant des surfaces allant de quelques<br />
mètres carrés à quelques dizaines d’ares, et séparées par<br />
des écotones très réduits.<br />
Nous avons étudié une quinzaine de ces tessera en y<br />
délimitant chaque fois une surface d’un are; nous les<br />
avons étudiées sous leur aspect floristique et pédologique.<br />
et aussi du point de vue de la biomasse et de la producti-<br />
vité de la strate arbustive et da la strate au sol. C’est ce<br />
dernier aspect qui est représenté à la figure 14. La posi-<br />
tion réelle des tessera en mosaïque est schématisée à la<br />
figure 14.A, tandis qu’en 14.Q elles sont placées dans un<br />
gradient d’humidité décroissante en supposant une topo-<br />
graphie continue depuis la zone la plus basse, où l’eau<br />
peut stagner relativement longtemps, jusqu’à la zone la<br />
plus élevée, où l’eau ne stagne jamais.<br />
On voit, en 14.B, que les tessera composant un éco-<br />
système apparemment homogène présentent, outre de<br />
grandes différences d’ordre floristique, phytosociologique,<br />
phénologique, etc., sur lesquelles il n’est pas insisté ici, des<br />
différences considérables de biomasse; comme, pour le<br />
taillis, il s’agit de biomasses formées toutes après vingt-<br />
deux ans et, pour la strate au sol, de biomasse formée<br />
pendant une période de végétation (période vernale ou<br />
période estivale), leur valeur est en m ême temps un indice<br />
de productivité.<br />
Dans un gradient d’humidité décroissante, on observe<br />
pour le taillis une courbe à deux sommets: forte produc-<br />
tivité des milieux très humides et des milieux peu<br />
humides, faible productivité des milieux moyennement<br />
humides; cela est d’ailleurs à mettre en rapport avec la
Tail1 is<br />
kg/are<br />
Herb.<br />
kglare<br />
635<br />
6,2 - 9,l<br />
Taillis 256 256<br />
--___~-<br />
Herb.<br />
kglare<br />
A<br />
Coucep~s sur la prooductivité primaire des Gcosysthes <strong>forest</strong>iers<br />
304 220 128 90<br />
6,4-- 10,5<br />
- -- - ~ __- _<br />
6 2-5~- 1,9 - 0,40<br />
~ ~<br />
4.3 - 0,40 (Narcissus)<br />
544 540<br />
~ ~~<br />
3,s - 2.3 (Ornithogalum)<br />
7.6 - 4,2 (Hederal<br />
8,4 - 7 5 (Allium)<br />
FIG. 14. Les tessera dans l’écosystème kbforêt caducifoliéc” (Querceto-Frn?cinetum) à Wève- Wavreille, Belgique (taillis de vin@-deus<br />
ans, strate herbacée et sol).<br />
A. Schéma d’un transect E-O (& 200 mètres) de l’écosystkine montrant la distribution naturelle irrégulière des 4 types de tessera.<br />
Dénivellation maximale, 1 metre.<br />
B. Détail des 15 tessera étudiées. avec structure et biomasse (matières sèches) du taillis (organes ligneuxj et de la strate herl-lacée<br />
(en caractères romains: phhophase vernalc; en caractères italiques: phénophase estivale) classées artificiellement dans un gradient<br />
décroisaarit d’humidité du sol (niveau moyen de l’eau en tiretb).<br />
composition floristique: forte productivité des .9lnus<br />
(bioniassc 400-600 kg/a à l’âge de vingt-deux ans) et des<br />
Carpinits (biomasse 500-700 kg/a à l’âge de vingt-deux<br />
ans), faible productivité des Corylus (biomahsc 100-<br />
250 kg/a à l’âge de vingt-deux ans).<br />
Pour la strate au sol, le problernc est plus coniplcse, on<br />
voit qiic, tant au printcnips qu’en t ~é, la strate au sol des<br />
tessera très humides a ilne biomasse importante de<br />
l’ordre de 5 à 10 1ig;’a. I1 en va de meme pour les tessera<br />
moins humides i dominance de Geum ride, qui en fait<br />
procluiscnt de la biomasse tout au long de l’année. Par<br />
contre, dans les Icssera peu huniidcs, la végbtatiori mixte<br />
vernale est relativcnient bonne productrice de maLiCre<br />
sèche (encore que les monocotylédones à feuilles charnues,<br />
qui y occupent un volumc important. aient un poids<br />
bec très faible) tandis qu’en été la production devient<br />
presque nulle parce qiic les vcrnales disparaissent et rie<br />
sont remplacées par rien. Enfin, les tessera correspondant<br />
aux surélévations les plus seches occupent, pour ce qui est<br />
(le la biomasse, uric sititation intermédiaire: riches au<br />
printemps ci1 espèces vernales, elles co~iservent, lors dcs<br />
autres saisons, unc biomasse importante, 2 cause de<br />
l’abondance de l’evergrecn Hedera helix.<br />
On voit par cet exemple combien l’écosystème pcut<br />
être complexe, d’autant plus qu’enLre les tessera constituantes<br />
existent des transfcrts constants d’énergie, d’cau,<br />
131
P. Duvigneaud<br />
d’éléments minéraux, d’organismes. I1 y a là un champ<br />
énorme à explorer.<br />
Que faire pratiquement? Ou bien faire la moyenne de<br />
nombreuses surfaces égales prises au hasard, ou bien, ce<br />
à quoi nous nous efforçons dans nos recherches, faire une<br />
carte à grande échelle de l’écosystème étudié, et y délimi-<br />
ter la surface respective de chaque tessera; c’est au niveau<br />
tessera que se fait alors l’étude de la biomasse et de la pro-<br />
ductivité des strates inférieures de la phytocénose.<br />
La figure 15 illustre cette façon de faire pour la strate<br />
au sol d’une chênaie à bouleaux sur podzol à pseudogléi,<br />
à Vonèche, dans les Ardennes. La surface de chaque<br />
tessera a été planimétrée et les biomasses et produc-<br />
tivités aériennes et souterraines ont été rapportées à<br />
l’hectare.<br />
On comprendra aisément que c’est au niveau de la<br />
tessera que doivent être étudiées les populations animales,<br />
microbiologiques ou fungiques qui constituent la faune<br />
et la flore du sol, et que, de cette manière, le nombre<br />
d’échantillons puisse être considérablement réduit.<br />
PROCESSUS DE PRODUCTION<br />
Le fonctionnement de 17écosystème, qui aboutit à l’éla-<br />
boration d’une biomasse souvent très complexe, se fait<br />
par des processus très compliqués, les uns intrinsèques,<br />
liés à la morpho-physiologie des individus et à la structure<br />
des populations et de la biocénose, les autres extrinsèques<br />
et dépendant du climatope et de l’édaphotope : cycle du<br />
carbone, flux de l’eau, cycle des bioéléments, tous condi-<br />
tionnés par le bilan d‘énergie.<br />
Les écologistes qui, réalisant un programme maximal,<br />
étudient un écosystème défini dans un site déterminé en<br />
étudient simultanément la productivité, la structure dans<br />
l’espace et dans le temps, et les processus extrinsèques de<br />
production.<br />
Il est malheureusement fort rare que les processus<br />
intrinsèques de production (mécanismes photosynthé-<br />
tiques, métabolisme des glucides et de l’azote, etc.) soient<br />
étudiés par les écophysiologistes dans le même site, ou que<br />
leurs travaux aient une connexion quelconque avec les<br />
problèmes posés par l’écosystème étudié.<br />
Ce manque de collaboration freine considérablement<br />
l’avancement de nos connaissances sur le fonctionnement<br />
des écosystèmes; assurer cette collaboration, qui d’ail-<br />
leurs n’existe pas toujours non plus entre botanistes,<br />
zoologistes et microbiologistes, est une tâche aussi impor-<br />
tante que la recherche proprement dite - tâche aussi<br />
urgente que nécessaire.<br />
P R OD U C TI VI Tg Q U ANT I TAT IV E<br />
ET QUALITATIVE<br />
Chiffrer en tonnes ou en kilocalories à l’hectare des<br />
paysages dont certains “sont si beaux qu’on voudrait les<br />
presser contre son cœur”, c’est courir le risque de passer<br />
132<br />
pour de nouveaux barbares. Et certains n’ont pas hésité<br />
à faire ce reproche à la section PT du PBI ; notre époque<br />
est celle où la qualité de l’environnement est en voie de<br />
devenir le problème numéro un de tout un chacun.<br />
Remarquons d’abord que l’écosystème est, qu’on le<br />
veuille ou non, l’unité de mesure du paysage.<br />
L’étude de l’environnement doit être basée sur celle des<br />
écosystèmes qui le forment, et la caractéristique de base<br />
de ces écosystèmes est leur biomasse et leur productivité;<br />
nous avons vu que ces deux valeurs globales sont en fait la<br />
somme de très nombreuses données partielles, qui exigent<br />
le découpage de l’écosystème en compartiments des plus<br />
variés, eux-mêmes complexes, comportant par exemple,<br />
pour chaque espèce d’arbre, ses racines, son tronc et ses<br />
branches, avec aubier, bois de cœur et écorces, ses<br />
rameaux de toutes catégories de diamètre, ses bourgeons<br />
en hiver, ses fleurs au printemps, ses feuilles en été, ses<br />
fruits en automne, les mousses et lichens qui le couvrent,<br />
les oiseaux qui y nichent, les chenilles qui peuvent<br />
l’envahir et en consommer toutes les parties tendres ;<br />
comportant pour chaque espèce d’herbe l’analyse de ses<br />
feuilles, de ses bulbes ou rhizomes ou de son chevelu de<br />
racines et des périodes où elle fleurit et fructifie; compor-<br />
tant pour le sol les divers horizons, humifiés ou minéraux,<br />
avec, en plus des bactéries et des champignons, leur<br />
monde extraordinaire d’animaux hypogés.<br />
Les rapports de tous ces organes et organismes entre<br />
eux, et avec le sol, et avec le climat, posent le problème du<br />
cru, c’est-à-dire de la qualité. Avec la recherche de la<br />
diversité des objets et de leurs qualités, la poésie s’ins-<br />
talle; une poésie en vers bien mesurés et s7enchaînant en<br />
une logique qui est celle des relations des flux, des bilans,<br />
et qui, dans certains cas avec l’aide des mathématiciens<br />
et deleurs machines électroniques, dans d’autres cas sans<br />
cette aide, doit permettre l’établissement ou la conser-<br />
vation d’un environnement salubre, beau et bien<br />
équilibré.<br />
En fait, si les paysages, quels qu’ils soient, sont faits de<br />
kilocalories ou de tonnes de matière sèche, c’est la façon<br />
dont ces kilocalories ou tonnes de matière sèche s’y orga-<br />
nisent qui en fait la diversité, et par là l’int6rêt ou le<br />
charme. Cette façon de s’organiser, c’est le fonctionne-<br />
ment des écosystèmes avec les flux d’énergie et d’eau, les<br />
cycles biogéochimiques, les réseaux trophiques, les blo-<br />
cages ou accumulations de certaines substances à certains<br />
niveaux.<br />
L’écosystème forêt, avec l’extrême diversité des types<br />
qu’il présente de l’équateur aux pôles, types tant naturels<br />
que semi-naturels ou totalement aménagés par l’homme<br />
(jusqu’aux parcs à l’intérieur des villes ou aux forêts<br />
suburbaines), occupe une position centrale dans l’envi-<br />
ronnement.<br />
La forêt est productrice de bois. Dans l’histoire de la<br />
progression de l’humanité, le bois s’est révélé l’une des<br />
matières premières les plus utiles à l’homme et a contribué<br />
fondamentalement à l’essor de sa destinée.<br />
Il a été le premier combustible domestique et industriel<br />
et, aujourd’hui encore, près de la moitié de la prodiiction
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
FIG. 15. Chênaie à bouleaux (Querceto-BetzLletum) à Vonêche (haute Belgique), sur pseudogley argileux à horizon de mor.<br />
La strate au sol abondante est une mosaïque irrégulière de populations qiiasi pures de Sphagnum palustre, Molinia coerulea, Lirzula<br />
maxima, Deschampsia jZexuosa, Vaccinium m.yrtiZZi~s; des blocs verticaux d’une surface de 1 111‘ peuvent être découpés dans chacune<br />
des populations, constituant des tessera élémentaires caractérisées par la structure et la biomasse aérienne et souterraine de la végétation,<br />
I’importarice du mor, le degré d’humidité et de pseudogleyfication, ctc.<br />
1. Aire de la tessera àDeschampsia pexuosa. Sol frais; mor peu épais; 10 Iig de feuilles deDeschampsiu par mètre carre; 13 lig de racines<br />
de Deschampsia par metre carri. (poids sec).<br />
2-3. Airvs de la tessera à Vaccininm myrtillirs. Sol assez sec; mor peii Cpais; 37 kg de rameaux fcuillés de Vcrccinium par metre carré;<br />
34, lig de racines de Vaccinium par mètre carré (poids sec).<br />
4. Rire de la tessera à Luzirla murima. Sol humide: couvert d’un feutrage dense de fines racines de Liizula et de fines racines de Quercus<br />
densément myccorhizées; mor assez épais; 19 Iig de feuilles de Li~zula par metre carré; 19 kg de racines de Luzula par metre carré<br />
(poids sec).<br />
5. Aire de la tessera à i2foliiziu coerirka. Sol très humide; pr<strong>of</strong>ondément pénétré de “brosses” dc racines robustes de Molinia; pcu de<br />
fines racines de Quercus; 15 kg de feuilles de Molinia par niètre carré; 4#4# kg de racines de Molinia par metre carré (poids sec).<br />
Intégrés sur une carte à grande échelle, ces éléments de tessera permettent le calcul des biomasses et productivités à l’hectare. Les<br />
cercles représentent les arbres de la futaie (diamètrc >480 cm on inférieur 4,O cm), les surfaces ponctuées représentent les zones de<br />
régénération dense de Quercus, qui évitc totalement la tessera à Molinia.<br />
N<br />
133
P. Duvigneaud<br />
mondiale de bois, soit environ 550 x 106 tonnes est encore<br />
utilisée pour le chauffage, opération qui ne se réalise<br />
d’ailleurs qu-avec un bien mauvais rendement (25% au<br />
maximum).<br />
Le bois se présente sous une étonnante variété d’aspects<br />
et de qualités; il peut être léger comme le balsa et lourd<br />
comme le teck, tendre comme le peuplier et dur comme<br />
17ébène, flexible comme le frêne et cassant comme le<br />
séquoia géant.<br />
A côté des utilisations classiques du bois en nature pour<br />
la construction, l’ameublement, les mines, les billes de<br />
chemin de fer, etc., on le retrouve caché sous une infinité<br />
de formes. I1 s’utilise de plus en plus et on le voit de moins<br />
en moins, parce qu’il est transformé en produits les plus<br />
divers : papiers, cartons, pâtes, colles, matières plastiques,<br />
peintures, vêtements, alcool à brûler et produits<br />
chimiques variés.<br />
Empruntons à la FAO (1967) la nomenclature et les<br />
chiffres d’utilisation mondiale du bois en 1963.<br />
Pendant cette année, prise comme moyenne, le monde<br />
a utilisé environ 1918 millions de mètres cubes de bois<br />
rond, répartis comme suit : 657 millions, bois de sciage ;<br />
257 millions, bois de pulpe et bois de mine ; 118 millions,<br />
bois à autres usages industriels ; 886 millions, bois de<br />
chauffage.<br />
Le traitement des 1 032 millions de mètres cubes de bois<br />
industriel a fourni, après usinage éventuel: bois de<br />
sciage, 354,2 millions de mètres cubes; papier et carton,<br />
84,O millions de tonnes; contre-plaqué, 20,l millions de<br />
mètres cubes; panneaux de fibres, 5,3 millions de<br />
tonnes; panneaux de particules, 3,6 millions de tonnes;<br />
bois rond, 118,3 millions de mètres cubes.<br />
On voit qu’il y a un gaspillage énorme de matière<br />
organique.<br />
La figure 16, qui illustre l’accroissement progressif de<br />
la consommation mondiale en bois industriel, montre que<br />
la demande ne fait qu’augmenter. De 1961 à 1975 l’augmentation<br />
prévue du volume de bois consommé - due<br />
surtout à une demande accrue en papier, cartons et<br />
panneaux à base de bois - sera de 25%, ce qui représente<br />
un accroissement de 60% de la valeur des produits<br />
consommés.<br />
Ainsi, du point de vue de l’économie humaine, la production<br />
cellulosique des forêts reste à l’avant-plan.<br />
Mais la production <strong>forest</strong>ière est en réalité extrêmement<br />
diversifiée; pour ne prendre que les organes ligneux<br />
des arbres, ils sont formés de deux composants principaux:<br />
le bois et l’écorce (10-15y0 du bois).<br />
Le bois peut être séparé en deux fractions distinctes:<br />
les fibres et les extraits; les fibres sont faites de polymères<br />
à poids moléculaire élevé: cellulose (D glucose), hémicellulose<br />
(riche en pentoses) et lignine; la lignine dissoute<br />
est le principal sous-produit de l’industrie du papier. Les<br />
extraits comportent des substances organiques à plus<br />
petite molécule, solubles dans les solvants organiques<br />
neutres ou dans l’eau; leur teneur peut varier de quelques<br />
centièmes à 35/100 de la masse du bois, et ils couvrent<br />
pratiquement le spectre entier des composés de la chimie<br />
134<br />
organique; les produits les plus utilisés sont les polyterpènes<br />
du type térébenthine et rosine, produits par les<br />
conifères les plus variés (Anderson, 1967).<br />
L’écorce peut être désintégrée mécaniquement en trois<br />
fractions distinctes: fibres, liège et poudre amorphe ; le<br />
liège, en dehors de ses propriétés particulières (imputrescible,<br />
imperméable, thermoplastique) est particulièrement<br />
riche en produits extractifs.<br />
Ainsi, des milliers de produits sylvichimiques divers<br />
peuvent être retirés des organes ligneux de la forêt, dont<br />
certains sont utilisés depuis longtemps, comme la résine<br />
des conifères, le caoutchouc, 17alcool méthylique ou l’acétone<br />
obtenus par distillation du bois.<br />
Les résines, gommes résinées, oléorésines sont innombrables;<br />
leur composition qualitative et quantitative est<br />
caractéristique pour chaque espèce (voir le travail de<br />
Mirov, 1961, sur 92 espèces de Pinus) et peut aussi varier<br />
avec les conditions de l’environnement.<br />
Des recherches récentes sur l’utilisation de la lignine<br />
(déchet de l’industrie de la pâte à papier) font apparaître<br />
une grande quantité de produits nouveaux: des phénols<br />
de poids moléculaire peu élevé peuvent être obtenus par<br />
le cracking de la lignine; les groupes méthyle (-CHs), très<br />
abondants dans la molécule de lignine, peuvent en être<br />
séparés et combinés avec du soufre pour produire du<br />
méthyl-mercaptan ou du diméthyl-sulfure (DMS), qui<br />
sert à fabriquer du diméthyl-sulfoxyde (DMSO),<br />
solvant<br />
exceptionnel dans lequel des réactions peuvent s’effectuer<br />
des milliers de fois plus vite que dans l’eau et qui a été<br />
décrit comme une des substances chimiques appelées à<br />
susciter le plus de recherches au cours de ce siècle (Seidel,<br />
1967).<br />
La productivité primaire de la forêt comporte bien<br />
d’autres choses que le bois: les feuilles des arbres furent<br />
utilisées jadis pour l’alimentation des animaux domestiques;<br />
elles constituent, pour la biosphère, une énorme<br />
réserve de glucides et de protéines, dont l’étude est à<br />
peine ébauchée. Tombant au sol sous forme de litière,<br />
elles subissent, déjà avant leur chute, et surtout après,<br />
des transformations très importantes qui varient suivant<br />
le t!pe d’humus: phénols et dérivés de la lignine et acides<br />
aminés résiduels ou né<strong>of</strong>ormés font actuellement l’objet<br />
d’études; dans le projet Solling du PBI allemand, ce problème<br />
est abordé dans la comparaison entre 17évolution<br />
de la litière d’une forêt de Fagus et celle d’une forêt de<br />
Picea (Steubing, 1970).<br />
L’utilisation possible de la litière <strong>forest</strong>ière par les<br />
sociétés futures est envisagée par Bray et Gorham (1964)<br />
dans leur étude d’ensemble sur la production mondiale de<br />
cette litiere. Ils rappellent les prises de position de Pirie<br />
(1962) à cet égard.<br />
Maintenant qu’on sait que la racine est, outre un lieu<br />
important de stockage, un organe végétal où s’effectuent<br />
de nombreuses synthèses organiques, il convient d7étudier<br />
la production qualitative des racines d’arbres, dont la biomasse<br />
atteint environ un quart de la biomasse aérienne<br />
(ce qui signifie qu’elle est un réservoir énorme de produits<br />
de toutes sortes); il est bien connu que, dans toutes les
millions<br />
m3<br />
400<br />
350<br />
300<br />
250<br />
200<br />
150-<br />
1 O0<br />
50-<br />
0-<br />
AMÉRIQUE DU NORD EUROPE URSS<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes forcsticrs<br />
Papier et carton<br />
Panneaux 3<br />
base de bois<br />
Bois de sciage<br />
Bois rond<br />
AS1 E-PACI FI QU E AM É R I QU E LATI N E<br />
E'IG. 16. Consommation mondiale de bois iridustrirl cn 1951 CL 1961, et estimation pour 1975, en m3 de bois hriit 6qiiivalant aux pro-<br />
diijts consommés. (FAO, 1967.)<br />
135
P. Duvigneaud<br />
TABLEAU 3. Biomasse de bourgeons d’arbres récoltés en hiver<br />
dans des chênaies caducifoliées de haute Belgique<br />
(kdha).<br />
Quereus Fagus Coylus Carpinus Total<br />
Chênaie à Corylzis,<br />
Wavreille, 1963 77 - 42 - 119<br />
Chênaie mixte,<br />
Virelles, 1965 24,4 26,O - 41 91,4<br />
Chênaie à Corylus,<br />
Ferage, 1969 148 - 81 - 229<br />
civilisations, ce sont les écorces de racine qui ont fourni le<br />
plus de médicaments et de poisons; mais que nous réserve<br />
une étude phytochimique généralisée des racines d’arbres,<br />
et de l’action du milieu sur ce phytochimisme?<br />
Chaque année, la plupart des forêts produisent une<br />
quantité importante de bourgeons; ils sont formés de<br />
tissus jeunes méristématiques, en pleine activité de synthèse<br />
biochimique. Les premiers résultats d’analyse<br />
montrent une grande variété de composants organiques<br />
dont certains paraissent présenter un certain intérêt<br />
médicinal. Le tableau 3 donne quelques valeurs de quantités<br />
de bourgeons d’arbres à l’hectare, mesurées dans<br />
quelques forêts de haute Belgique.<br />
Si nous avons insisté d’une façon non exhaustive sur les<br />
immenses possibilités <strong>of</strong>fertes à l’humanité par une production<br />
<strong>forest</strong>ière déjà exploitée, non encore exploitée ou<br />
encore à découvrir, c’est pour bien marquer le fait que<br />
cette production extraordinairement variée et complexe<br />
dépend quantitativement et qualitativement de l’environnement<br />
et du fonctionnement de l’écosystème mû par<br />
cet environnement: l’étude du climatope, de I’édaphotope,<br />
du flux d’énergie, du bilan d‘eau, des cycles des bioéléments,<br />
c’est-à-dire l’étude de la production primaire et<br />
de ses processus, est indispensable.<br />
On est très loin d’une simple estimation de matière<br />
sèche en tonnes ou kilocalories par ha/an, mais on ne<br />
peut se passer de cette estimation.<br />
Dans d’autres domaines, dont l’importance croit sans<br />
cesse, malgré la difficulté qu’il y a de la chiffrer, la connaissance<br />
du fonctionnement des écosystèmes s’impose tout<br />
autant.<br />
Nous nous en voudrions d’insister, mais citons entre<br />
autres: la forêt en tant que couverture protectrice des<br />
terres, en protégeant le sol contre l’érosion et en contrôlant<br />
le cycle de l’eau (ruissellement et drainage), les rapports<br />
agriculture-forêt (utilisation rationnelle du sol et<br />
retransformations conséquentes des forêts en culture, ou<br />
vice-versa; shi$ing cultivation ou alternances périodiques<br />
136<br />
de cultures et forêts au même endroit avec stade “jachère”<br />
intermédiaire), les rapports forêt-réseau hydrographique<br />
(lacs, fleuves, rivières).<br />
Ces rapports latéraux entre écosystèmes formant bas-<br />
sin ou vallée et dont dépendent aujourd’hui la qualité et<br />
la quantité de l’eau, ressource précieuse entre toutes, font<br />
l’objet de recherches importantes dans le programme<br />
américain du PBI (voir, dans ce volume, Olson, Auerbach).<br />
Une orientation nouvelle de la forêt aujourd’hui est<br />
son utilisation pour la récréation et le tourisme. Les forêts<br />
suburbaines et les réserves <strong>forest</strong>ières interviendront de<br />
plus en plus comme “espaces verts”, lieux d‘oxygénation,<br />
de distraction et de détente, permettant de pallier les<br />
inconvénients du travail moderne et des contraintes<br />
sociales. En dehors de ses nombreuses utilisations, la<br />
forêt acquiert, vis-à-vis des hommes, un rôle physico-<br />
biologique et social (Betolaud, 1968).<br />
On pourrait encore broder sur le thème “La forêt<br />
source de beauté” et montrer que la beauté de la forêt,<br />
son calme reposant, tiennent à la structure de la phyto-<br />
cénose; on pourrait montrer que la beauté des paysages<br />
correspond à l’agencement harmonieux des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers, suivant une dialectique de la nature qui a ses<br />
fondements dans le dynamisme et dans une compétition<br />
qui n’exclut pas l’interpénétration des contraires. Cela<br />
signifie que la beauté de l’environnement, ressource natu-<br />
relle non chiffrable mais qu’on met de plus en plus en<br />
balance avec les revenus d’une exploitation économique,<br />
peut s’étudier, se disséquer scientifiquement.<br />
Dans toutes ses utilisations, que nous venons de rap-<br />
porter sans les citer toutes, la forêt agit globalement, en<br />
bon écosystème qu’elle est. Mais toutes ces actions ne<br />
peuvent être réellement valorisées qu’en fonction d’un<br />
aménagement constamment surveillé et remis en ques-<br />
tion: encore une fois, cela ne peut se faire qu’à partir<br />
d’une connaissance suffisante du fonctionnement de<br />
l’écosystènie.<br />
Dans l’étude de la productivité primaire des forêts, il<br />
n’y a donc pas de doubles emplois: le travail des fores-<br />
tiers, celui des écologistes et celui des écophysiologistes se<br />
complètent. Les travaux du PBI et de la FAO sont<br />
complémentaires.<br />
Mais cela n’est pas encore suffisant, et il est certain que,<br />
dans l’avenir, les recherches multidisciplinaires sur la<br />
forêt s’étendront aux mathématiciens, aux économistes,<br />
aux sociologues, aux hygiénistes, aux urbanistes, aux<br />
artistes et aux gens de lettres. Une philosophie de la forêt<br />
n’est pas à écarter. Ainsi, grâce à la forêt et au rôle si<br />
important que joue sa production primaire dans la consti-<br />
tution cles paysages, on voit la possibilité d’une intégra-<br />
tion des deux cultures - lettres et sciences - qui ne sont,<br />
en fait, que deux aspects de l’attitude intellectuelle prise<br />
par l’homme face à son environnement.
Some thoughts on the primary productivity oj <strong>forest</strong> eco-<br />
s-ystems (P. DuTigneaud)<br />
The author \tresses the nced for ecologists studying the<br />
ecosystem to agree on certain basic concepts and on the<br />
niaiincr <strong>of</strong> estimating them.<br />
Thus, productivity is a speed <strong>of</strong> production and each <strong>of</strong><br />
the two terms, “productivity” and “production ’, has a<br />
precise meaning.<br />
Energy flow in the <strong>forest</strong> ecosystem and its inany<br />
ramifications and effect5 is set out in Figure 2 and basedon<br />
the energy exchanges <strong>of</strong> a trophic level with its environ-<br />
ment in Figure 1. If this flow is expressed in calories it ii<br />
posqible to generalize to the effect that the producer Icvel<br />
ingehts calories from light, the level <strong>of</strong> first-order coii-<br />
sumers ingests calories froin plant growth substance and<br />
the other levels ingest calories from misccllaneoiis organic<br />
matter. Thus the photosynthetic efficiency <strong>of</strong> a deciduous<br />
<strong>forest</strong> <strong>of</strong> average type, in Virelles, Belgium, was e\ aliratecl<br />
for photosyrithctically active radiation (RPA) ai 1.47 per<br />
cent, taben over a whole year, and 2.4 per rent, tahen<br />
over the vegetation period.<br />
He then turiis to the question <strong>of</strong> net primary pro-<br />
ductivity and <strong>of</strong> what exactly it consists. First a distinc-<br />
tion must be made between thc concept <strong>of</strong> increase <strong>of</strong><br />
the biomabs (generally obtained from the performance<br />
tables <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>ry authorities) and the concept <strong>of</strong><br />
current arinrcul iricrement.<br />
These concepts i\zue in two distinct methods <strong>of</strong> ineasur-<br />
ing primary productivity (Fig. il b and c). The first, the<br />
summation method, was used by Boyscn Jensen and his<br />
students <strong>of</strong> the Danibh school (Fig. 3) and i* tlie almost<br />
unavoidable choice 111 equatorial <strong>forest</strong>s. The second<br />
method is the commoner in temperate regions, par-<br />
ticularly in the International Biological Programme.<br />
The problem <strong>of</strong> litter is then considered, with Figure 5<br />
showing its complexity. The chief difficulty is occasioned<br />
by thc dead wood element: what is the proportion <strong>of</strong> the<br />
dead wood which should he reckoned in cbtimating net<br />
primary productivity? Currently the problem is un-<br />
resolved because the data are still inadequate (Tablcs 1<br />
and Y). However it is the author’s view that the <strong>forest</strong><br />
should be loohed on juçt as much as a producer <strong>of</strong> dead<br />
woocl as <strong>of</strong> dead leaves: these two constituents <strong>of</strong> the<br />
ccosystcm start <strong>of</strong>f trophic consumer chains uhich can<br />
play an important part in the functioning <strong>of</strong> the eco-<br />
systcni.<br />
Phytomass measurement by dimensional analysis is<br />
then corisidered. The curve in Figure 6, which shows thc<br />
relationships hetween the phytomass abovc ground and<br />
the DBH (diameter at 1 in. 30) <strong>of</strong> all the deciduous trees<br />
studied in ciglil <strong>forest</strong> ecosystenis in tlie Belgian uplands<br />
Sunimar y<br />
Concepts sur la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
with very different edaphotopes but fairly similar climatopes,<br />
confirnis a point <strong>of</strong> fairly general validity: in a<br />
giireri region all the ligneous plants helonging to a particular<br />
biological type are ahmetrically related arid can<br />
bc used to plot one and the same curve.<br />
Giving honour where it is due, the author cites the<br />
cnormous amount <strong>of</strong> work done by tlie <strong>forest</strong>ry services<br />
over the last century in tlie domain <strong>of</strong> <strong>forest</strong> productivity<br />
and he examines the notions <strong>of</strong> “performarice table” and<br />
“site iridex” (indice de stutiora écologique). Thcse two<br />
measures Icad on to the deterrniilatioii <strong>of</strong> an economic<br />
productivity, which is not thr biological productivity<br />
with which ecologists and the International Biological<br />
Programme arc concerned. However, with the application<br />
<strong>of</strong> certain “differentials”, the rcsults obtained by the<br />
<strong>forest</strong>ry services could serve as a basis for estiniating<br />
biological productivity over a vast range <strong>of</strong> territories<br />
(cf. Ebwald’s es timation <strong>of</strong> the biological productivity <strong>of</strong><br />
varions <strong>forest</strong> types in southern Gcrmany (Fig. 7)).<br />
The performancc tables arid site indices (Fig. 8) do not<br />
usually take the soil surface plant strata into account and<br />
the author underscores thcir importancc in the net<br />
primary production and its estimation (the reader is<br />
reminded <strong>of</strong> thc “<strong>forest</strong> types” <strong>of</strong> Cajancler (1909) (Fig. 9)<br />
and tlie “ecos«ciological” groups inethocl <strong>of</strong> Duvigncaud<br />
(194’6) and Duchaufour (1957)).<br />
The net productivity <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> is a notion developed<br />
in the United States by Wooclwell and Whittalcer<br />
(1968). Figure 10 <strong>of</strong>fers a schematic reprcsentation <strong>of</strong> the<br />
Brookhaveri Querceto-Pineti~m, the most thoroughly<br />
studicd ecosystem in the world, with the ecosystem’s net<br />
productivity exhibited iri ternis <strong>of</strong> its other principal<br />
characteristics.<br />
The dy-iiaiiiic <strong>of</strong> the ecosystem (evolution towards a<br />
climax in which the net productivity <strong>of</strong> tlie ecosystem<br />
becomes nil and primary productivity is relatively low)<br />
(Fig. 11) is ari important factor for consideration; though<br />
most dcciduous <strong>forest</strong>s in temperate regions are exploited<br />
by inan on lines which maintain them by rule <strong>of</strong> thumb in<br />
a state <strong>of</strong> fluctuating equilibrium corresponding to an<br />
optiinuni net primary productivity (Fig. 12).<br />
The proper definition <strong>of</strong> ari ecosysteni’s cxtcnt is much<br />
discussed since significant heterogeneity may be occasioncd<br />
by an undulating inicrotopography. The author<br />
rcrvives an idea propounded by Jcnny (1953), that small<br />
plant-soil units (tcsserae) should be taken as the basic<br />
units <strong>of</strong>tlie ecosystem, fitting togetlirr in mosaics <strong>of</strong>varying<br />
estent (Figs. 13 and 14).<br />
In conclusion, the author notes that real progress in the<br />
knowledge <strong>of</strong> the ecosystem, its functioning and productivity<br />
will not he made uiiless ecologists and rcophysiologists<br />
join in a multidisciplinary approach.<br />
137
P. Duvigneaud<br />
N. S. GNILAROV insiste sur l’importance qu’il y a à tenir compte<br />
de l’action humaine dans les études de productivité <strong>forest</strong>ière.<br />
J. SATCHELL. Can you please give an opinion on how many<br />
years one must continue to sample falling dead wood before one<br />
reaches a steady estimate <strong>of</strong> the mean rate <strong>of</strong> production <strong>of</strong><br />
dead wood?<br />
P. DUVIGNEAUD. Il est difficile de répondre alors que nos mesures<br />
ne se poursuivent que depuis quatre ans et ne donnent qu’une<br />
moyenne très approximative. Möller a montré que les variations<br />
du poids des branches mortes tombées au sol et mesurées pendant<br />
une période de six ans varient du simple au triple d’une année à<br />
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138<br />
Discussion<br />
l’autre. I1 semble, en tout cas, que, si l’on étudie l’incrément des<br />
troncs sur les dix dernières années, il faut au moins dix années<br />
de mesures consécutives du bois mort pour arriver à une moyenne<br />
acceptable. Le problème de la %écromasse” est étudié en<br />
Belgique par Kestemont l.<br />
Le concept de “productivité nette de l’écosystème’’ me pa-<br />
raît encore très théorique et difficile à exprimer d‘une manière<br />
concrète. Qu’en pense Whittaker?<br />
R. WHITTAKER. Characters <strong>of</strong> net ecosystem production are<br />
not a pool or a flow but a change iii pool size.<br />
1. Voir Kestemont, dans ce volume.<br />
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Stuttgart, Ulmer.
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes’<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Method <strong>of</strong> measurement<br />
The CO- .measurement<br />
The plant chamber<br />
Results from measurements with temperature and humidity<br />
controlled cuvettes<br />
The daily course <strong>of</strong> CO, and H,O gas eschange<br />
The dependency <strong>of</strong> the CO, exchange on light, temperature<br />
and humidity<br />
The CO? balance<br />
The influence <strong>of</strong> climatic factors on the primary productivity<br />
Conclusion<br />
Résumé<br />
Bibliograph y/Bibliographie<br />
E. D. Schulze and W. Koch<br />
Botanisches Institut II, Würzburg; Forstbotanisches Institut<br />
Amalienstrasse 52, Munich 13 (Federal Republic <strong>of</strong> Germany)<br />
INTRODUCTION<br />
The existence <strong>of</strong> a plant is basically dependent on a<br />
positive production. This is essentially determined by<br />
the quantity <strong>of</strong> CO,, which can be photosynthetically<br />
fixed within a certain time. This CO, assimilation rate<br />
is set by the plant’s physiological factors, which arc<br />
closely tied to the environmental conditions. The<br />
objective <strong>of</strong> the CO, exchange measurements with<br />
cuvettes is to determine not only the primary production<br />
under natural conditions, hut also the plant’s response<br />
to climate. In such a way a causal exprcssion <strong>of</strong> the<br />
assimilation rate is possible, and the plant’s ecological<br />
amplitude, as well as the production-depcndent com-<br />
petition <strong>of</strong> it’s natural site can be explained. The net-<br />
assimilation balance <strong>of</strong> a total stand can also be calculated<br />
from meteorological measurements <strong>of</strong> the CO, exchange<br />
between the plant and the atniosphere (Baumgartner,<br />
1969). However, an insight into the physiological l~ehav-<br />
iour <strong>of</strong> the assimilation organs under natural conditions<br />
is possible only with cuvettes.<br />
METHOD OF MEASUREMENT<br />
The measurement <strong>of</strong> CO, gas exchange <strong>of</strong> plants under<br />
natural conditions requires on thr one hand a technically<br />
exact determination <strong>of</strong> the daLa, arid on the other a<br />
minimal change <strong>of</strong> the plant and its climate.<br />
THE CO, MEASURFMENT<br />
For CO2 nieasurements, the infra-red analyser technique<br />
is generally uscd, with which absolute measurements,<br />
1. Results <strong>of</strong> the Solling Project <strong>of</strong> the Deutsche Forschungsgerriein-<br />
schaft (International Biological Progranmie): Report no. 36.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> ?f <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Syrnp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 141
E. D. Schulze and W. Koch<br />
142<br />
Absolute method<br />
- I<br />
-JP<br />
-1<br />
Difference method<br />
- Øl<br />
l<br />
I'<br />
Compensation method<br />
FIG. 1. The measurement <strong>of</strong> CO, using absolute, differential and compensation methods<br />
I<br />
Appm CO2<br />
- 30 + 20
differential measurements and compensation measurements<br />
are possible (Bourdeau and Woodwell, 1965).<br />
For absolute CO, measurements, the air in the analyser’s<br />
measuring tube is determined by comparison<br />
against nitrogcri. The block diagrain (Fig. 1) shows thc<br />
measuring air flowing at a constant rate from the ambient<br />
surroundings to the plant chamber. The chamber csit<br />
is connected to a three-way valve. Refercncc air with<br />
the sanie flow ratc is connected to a siniilar valve set.<br />
These valvrs alternately connect the measuring air and<br />
tlic refercncc air to the CO, gas analyarr. The air stream<br />
which is not being measured is released with equal<br />
resistance to prevent air build up. A constant flow rate<br />
through the cuvette is necessary for all CO, rate calculations.<br />
The absolute CO, contents <strong>of</strong> the sample and<br />
the reference air are recorded, the difference being tlie<br />
CO, exchange <strong>of</strong> the enclosed plant. The recording <strong>of</strong><br />
the reference air rcprcsents the daily ambiant CO,<br />
fluctuations.<br />
For differeri tia1 rncasurements, the reference air<br />
constantly flows through the referencc tube <strong>of</strong> the gas<br />
analyser (Fig. 1). The advaritagc <strong>of</strong> this nirthod, as<br />
opposed to ahsolute nieasurenient, is that thc maximum<br />
sensitivity <strong>of</strong> tlie analyser is used. The instrumental<br />
error appears only in the difference? since reference and<br />
sample are measured simultaneously. This difference<br />
is compared to a zero line at which the same ambient<br />
air flows through both tubes <strong>of</strong> tlie gas analyser.<br />
The conipensatioii method <strong>of</strong> COz iiieasurcincnt<br />
(Fig. 1) is based on the principle that the changcs <strong>of</strong><br />
CO, in the plant chamber through photosynthesis or<br />
respiration, as rrgistcred on the gas analyser, are compensated<br />
for by tlie addition <strong>of</strong> CO, from a CO, air boltle<br />
(up to 1 per ceii~ CO-). Thus a constant, CO, environrncrit<br />
is maintained (Kollcr and Sarnish, 1964). The net photosynthesis<br />
rate is calculated from the amount <strong>of</strong> CO,<br />
added from thc bottle.<br />
THE PLANT CIIAMBP,R<br />
For experiments under natural conditions the handling<br />
<strong>of</strong> thc plant during measurement is <strong>of</strong>len niore difficult<br />
than the CO2 analysis itself. Owing to radiation, the<br />
tempcratiirc in unclimatized cuvettes can <strong>of</strong>ten rise<br />
more than 15°C above the ambient, as a result <strong>of</strong> the<br />
“greeiiliousc effect”. Fiirtlierniore, the moisture content<br />
in the chamber is increased considerably dur to transpi-<br />
ration, resulting in a significant change <strong>of</strong> ihe natiiral<br />
gas exchange <strong>of</strong> a plant (Bosian, 1955,1959).<br />
There arc two different ways to avoid an unnatural<br />
cuvette climate. First, an attempt may he niade to keep<br />
tlie interfering factors at a miiiirrium by usirig special<br />
measuring techniques arid materials w-ithout climatiza-<br />
tion: secondly, cliniatization <strong>of</strong> various degrees niay<br />
be employed to obiain the ariibicnt natural conditions<br />
in the cuvette. It is impossihle to mention all the different<br />
measuring chambers in use today. These circumstances<br />
<strong>of</strong>ten malte it very diñïcult to coinpare the data <strong>of</strong> various<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvette9<br />
authors. The following basic types have been developed<br />
up to now (Big. 2).<br />
Non-climatized cuvettes<br />
A simple attempt to avoid overheating by placing ai1<br />
infra-red filter glass over the cuvette was niade by<br />
Tranquillini (1954). Such filters reduce over-teiiii)eratures<br />
to a limited extent, hut complete lrinperatrire coinpcn-<br />
sation is not obtained. The humidity remains uncon-<br />
trolled in the cuvetle.<br />
Traiiquillirii (19611) showed that a wind speed <strong>of</strong><br />
10 cm/nec, through the cuvette is nrccasary to avoid<br />
errors due to overheating and water vapour build up in<br />
the chamber. The difficulty which ariscs in practice is<br />
that the sensitivity <strong>of</strong> present-day gas analysers is not<br />
sufficient to measure the small CO, differential accu-<br />
ratcly at such high flow rates. Further studies will show<br />
whether variations <strong>of</strong> this method, i.e. the use <strong>of</strong> alter-<br />
nating flow rates, wil lead to better results (Lerch, 1945).<br />
Polyethylene bags with a good heat conductivity and<br />
high radiation transmittancc were used as cuvettes to<br />
obtain a temperature equilibrium between the inside<br />
and outside (Poker, Weise and Nruwirth, 1960, Wood-<br />
wcll and Botkin, 1970). For better hrat exchange condi-<br />
tions, Bourdeau (1961) used a fan inside the plastic bag.<br />
Despite the good heat conductivity <strong>of</strong> the chamber<br />
material and fan, it is still not possible to obtain a com-<br />
ple te temperature equilibrium, and humidity remains<br />
uncontrolled.<br />
Jioch (1957) usecl a perforated suction plate (A4nsaz~g-<br />
pltrtte). Enclosure <strong>of</strong> the plant was avoided; tlic leaf<br />
was simply placed on a pcrforated plate through which<br />
air from Llie leaf surroundingb was drawn. This method<br />
avoids the cuvette climate, but a quantitative deLerini-<br />
nation <strong>of</strong> the leaf’s gas exchange is not possible, although<br />
relative comparisons between plants can he made. The<br />
relation <strong>of</strong> assimilation to transpiration can also be<br />
detcrniincd.<br />
Thc advantages <strong>of</strong> the bag niethod and tlic suction<br />
plate were combined in the construclion <strong>of</strong> a Klappkiicrette<br />
(Lange, 196’7). The twig or leaf is cnclosed only for the<br />
tinie <strong>of</strong> the measurement, and between measurements<br />
it is cxpos~cl to natural conditions. Even during an<br />
enclosure <strong>of</strong> one minute at high radiation, the leaf<br />
teniperaturc rises considcral)ly.<br />
Cìirnatized cuvettes<br />
In order to sìniulatc ambient temperature conditions<br />
in the cuvette, Bosian (1955) devid an eaiy inethod<br />
for temperature control using a double-walled water<br />
jacket cuaette. Ilegulation <strong>of</strong> tlie cooling water is by<br />
on-<strong>of</strong>f control. Because <strong>of</strong> the high heat capacity <strong>of</strong><br />
water this control technique ib very slow.<br />
Mooney and Strain (196 a), Moonry, Wright and Strain<br />
(1964) and 01<br />
hcr.; worked with conventional teiiiperature<br />
controllers. The heat exchanger and tlie ventilator are<br />
143
E. D. Schulze and W. Koch<br />
2.<br />
3.b<br />
4.<br />
Type I: Cuvettes without climate control<br />
P<br />
high flowrate<br />
(Tranquillini, Lerch)<br />
I' Ansaugplatte " (Koch)<br />
located inside the cuvette and the cooling compressor<br />
outside. This instrumentation is very effective; however,<br />
it is better adapted for constant temperature regulation<br />
than for follow-up control <strong>of</strong> the ambient. Bosian (1959)<br />
as well as Dunn and Mooney (1969), in addition to tem-<br />
perature control, regulated moisture by drying the air<br />
going into the chamber in an open system. This method<br />
was employed in an attempt to maintain the same<br />
humidity inside the chamber, with the plant, as outside.<br />
Since the water vapour exchange <strong>of</strong> a plant is 10-100<br />
times greater than the CO, exchange, the measuring air<br />
for CO, measurement has to be pre-dried to a high<br />
degree. With mesophytic plants this leads to difficulties<br />
144<br />
FIG. 2. Block diagram <strong>of</strong> climatized and unclimatized cuvette types.<br />
Type II : Cuvettes with climate control<br />
1. water jacket (Bosian)<br />
2.<br />
compressor technique<br />
(Musgrave, Strain)<br />
+ possible humidity<br />
control (Mooney)<br />
C = compressor<br />
' II 1 climate controlled<br />
cuvette with Peltier<br />
HS = humidity senser<br />
P =pump<br />
WT = watervapour trap<br />
in maintaining continuous control. However, the method<br />
can be used on xerophytic plants with low transpiration.<br />
The Peltier technique <strong>of</strong> climatization was used by<br />
Bosian (1964) for temperature control <strong>of</strong> the cuvette and<br />
by Eckardt (1966) for humidity control with a water<br />
vapour trap. A chamber with temperature and humidity<br />
regulation using the Peltier technique was built by<br />
Koch, Klein and Walz (1968). Peltier temperature<br />
controllers can be cooled or heated with direct current.<br />
They need no service, and wear is minimal, even under<br />
extreme environmental conditions, since there are no<br />
moving parts. They are especially adapted for climate<br />
control in cuvettes. The construction <strong>of</strong> a Peltier con-
trolled cuvette is shown in Figure 3 (Lange, Koch and<br />
Schulze, 1969, Lange and Schulze, 1970). The Plesiglass<br />
housing is mounted on a Peltier cooler, which electroni-<br />
cally controls Llie internal cuvette temperature. A radial<br />
fan with variable speed provides necessary exchange and<br />
mixing <strong>of</strong> the air in the chamber. Within a certain range<br />
these conditions can he set according to the outside.<br />
The compensation <strong>of</strong> the water vapour released by the<br />
plant allows siniultancous measurement <strong>of</strong> transpiration.<br />
For this, a part <strong>of</strong> the air voluinc is circulated over a<br />
Peltier cooled water vapour trap, which automatically<br />
regulates the condensalion <strong>of</strong> the transpired water;<br />
thus changes <strong>of</strong> the natural humidity are prevented.<br />
Tlic transpiration rate can be calculated from Lhe amouiil<br />
<strong>of</strong> water being condensed in the water trap and thr flow<br />
rate. Air trniperalure and huniitlity can be prograinnied<br />
or set to automatically follow ambient conditions. Basi-<br />
cally it is a small phytotron for use under any climatic<br />
conditions in the field (Fig. 4). The data can be col-<br />
lectccl on a data logger, facilitating cornpuler analysis.<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes<br />
The question remains whether in a temperature and<br />
humidity controlled cuvette the natural climate can be<br />
reconstructed (Jarvis, 1970). The cuvctte causes a<br />
change in the radiation balance, not so much in the<br />
visible spectrum but in the infra-recl spectruni, resulting<br />
in a changed temperature differvuce between leaf and<br />
air which is usually leas in the cuvette than outside. In<br />
humid climate this change is maximal 2-3'C (Schulze,<br />
1970). This deviation causcs only a sniall crror in the<br />
temperature-dependen1 assimilation rate, since under<br />
natural conditions thc leaf temperatures fluctuate over<br />
several degrecs. The reduced temperature difference<br />
betweenleaf and air changes the vapour pressure gradient<br />
and thus the cvaporatioti rate <strong>of</strong> the leaf. Koch, Lange<br />
and Schulze (1970) measured the effect <strong>of</strong> the varying<br />
radiation loads and the varied cschange conditions in<br />
the cuvette on Lhe evaporation rate. It was found that<br />
during high solar radiation the mean evaporation rate<br />
was the same as outside the cuvette. These rales were<br />
equal over scveral days. hech twigs aftcr 14 days <strong>of</strong><br />
7 9<br />
6 1<br />
FIG. 3. Scheme <strong>of</strong> a Peltier controlled gas exchange chamber. 1: Peltier block; 2: internal radiator; 3: external radiator; 4: connexions<br />
for additional water cooling; 5: radial fan; 6: cover plate; 7: Plesiglass housing; 8: air inlet and outlet for CO, ineasiiring air and<br />
htimidity control; 9: cable inlet for thermocouples, light cells, etc.; 10: inlrt for plant, twig, etc.; 11: inside Pt 100 resistance thermo-<br />
111 eter.<br />
145
enclosure in the chamber showed no change in their<br />
photosynthetic activity. Their development was the<br />
same as on twigs outside the cuvette. These considcra-<br />
tions indicate that it is meaningful to apply the cuvette<br />
measurements to natural conditions. The principal<br />
advantage <strong>of</strong> cuvette measurements as opposed to<br />
meteorological exchange nieasurements is that the<br />
chamber can be used for measurements under natural<br />
conditions as well as for defined cxperiments in the field.<br />
The reference systems (dry weight, chlorophyll, etc.)<br />
can be exactly defined. This allows comparisons between<br />
laboratory experiments and field work.<br />
RESULTS FROM MEASUREMENTS<br />
WITH TEMPERATURE AND HUMIDITY<br />
CONTROLLED CUVETTES<br />
In connexion with the Federal Republic <strong>of</strong> Germany’s<br />
portion <strong>of</strong> the International Biological Programme, the<br />
CO, exchange was measured for a year on a represen-<br />
tative tree within a 26 m high beech stand in the Solling<br />
area (Südniedersachsen). The objective <strong>of</strong> these experi-<br />
ments was to analyse thc balance <strong>of</strong> photosynthetic gain<br />
and respiratory losses, and to correlate these with<br />
environmental factors and physiological potential <strong>of</strong> the<br />
leaves. For thesc measurements a niobile laboratory-<br />
trailer containing an infra-red gas analyser and temper-<br />
ature and humidity controlled cuvettes was used<br />
(Schulze, 1970, Langc and Schulze, 1970).<br />
THE DAILY COURSE OF CO,<br />
AND N20 GAS EXCHANGE<br />
All data are presented as daily courses where changes <strong>of</strong><br />
the climatic factors run parallel to the gas exchange<br />
(Fig. 5). In the montane climate <strong>of</strong> the Solling, during a<br />
warm and dry summer day, the daily course <strong>of</strong> net<br />
assimilation shows a curve with two small peaks. In<br />
comparison with the sun crown, shade leaves receive<br />
only 1/10 <strong>of</strong> the light intensity. Any additional light is<br />
used for further increase in production. Based upon dry<br />
weight, the net assimilation rate in sun and shade leaves<br />
is approximately the same. Based upon leaf surface area<br />
and chlorophyll content, the sliadc leaves assimilate<br />
approximately half as much as sun leaves at 1/10 the<br />
light intensity. The transpiration <strong>of</strong> the shade leaves<br />
bascd upon dry weight and leaf surface area is lower than<br />
for the sun leaves. This is mainly due to the smaller<br />
vapour pressure gradient.<br />
A comparison <strong>of</strong> the shape <strong>of</strong> the CO, and HIO gas<br />
cxrhange curves with the daily course <strong>of</strong> the climatic<br />
factors brings out clearly thc diflerent conditions<br />
under which sun and shade leaves grow, and how dissini-<br />
ilar is their utilization <strong>of</strong> their growing habitat. Since<br />
temperature, light and %apour pressure dcficit all show<br />
an incrcasing tendency during a day, it is generally not<br />
posbible to determine the effectb <strong>of</strong> single factors on the<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes<br />
assimilation ratc. To determine the influence <strong>of</strong> light,<br />
temperature and vapour pressurc deficit on CO, and<br />
H,O gas exchange, it is necessary to compare many<br />
climate conditions over a period <strong>of</strong> time and to follow<br />
this over the total vegetation period.<br />
THE DEPENDENCY OF THE CO, EXCHANGE<br />
ON LIGHT, TEMPERATURE AND HUMIDITY<br />
In order to analyse the light, temperature and humidity<br />
dependence <strong>of</strong> the CO, and H,O gas exchange it is nec-<br />
essary to separate the recorded values <strong>of</strong> the natural<br />
climate according to the teniperature, light and humidity<br />
conditions at a particular time. Mainly owing to the<br />
rapid fluctuations in thc microclirnatc, it is meaningful<br />
to divide the individual climatic factors into classes.<br />
The total range <strong>of</strong> leaf temperatures was divided into<br />
classes <strong>of</strong> I°C and the relative humidity into classes <strong>of</strong><br />
20%. The light values were divided into 10 klux classes<br />
for sun lcavrs and 1 hlux class for shade leaves. Within<br />
6-10 day periods <strong>of</strong> the different stages <strong>of</strong> development,<br />
each 10 minute value <strong>of</strong> net photosynthesis and corre-<br />
sponding transpiration and leaf resistance was read <strong>of</strong>f<br />
the recording chart and put into the appropriate class<br />
<strong>of</strong> light, temperature and humidity.<br />
For cxample, with this method it is possible to follow<br />
the annual changes <strong>of</strong> the light dependency <strong>of</strong> net photo-<br />
synthesis in the different crown levels <strong>of</strong> a tree (Fig. 6),<br />
During spring, before bud burst in the beech sun crown,<br />
only respiration is nieasurable, this being lcss in the light<br />
than in the dark. Immediately before sprouting, respi-<br />
ration increases considerably. As soon as the buds open<br />
assimilation is raised above the compensation point.<br />
Highest net photosynthesis rates are achieved at the<br />
end <strong>of</strong> June. At the beginning <strong>of</strong> August the assimilation<br />
rate begins io show a decline which continues until<br />
leaf drop. Tlie development in the cool, more humid<br />
environment <strong>of</strong> the shade crown is differerit (Fig. 7).<br />
Initial growth is slower, however, assirnilation rates<br />
continue to increase until September. As sun leaves<br />
begin to show coloration, asqimilation rates in the shade<br />
lcaves show a considerable increase, Leaf fall <strong>of</strong> shade<br />
leaves is 1-2 weeks later than that <strong>of</strong> sun leaves.<br />
The effect <strong>of</strong> the climatic factors on the apparent<br />
photosynthesis under natural conditions is not obvious<br />
if only a single climatic factor is analysed, but may be<br />
understood if the interactions <strong>of</strong> all factors are known<br />
(Fig. 8). Because <strong>of</strong> the rapid microclimatic fluctuations,<br />
it scenis reasonable to drfine the optimum <strong>of</strong> each<br />
variable factor as a range, in which 90-100 per cent <strong>of</strong><br />
mauimuni CO, uptake occurs (Negisi, 1966). It can be<br />
seen in Fig. 8 that the absolute change, <strong>of</strong> net photo-<br />
synthesis caused by water deficit or suboptimal temprr-<br />
atureb are different undcr high and low light conditions.<br />
Thus, to analyse the influence <strong>of</strong> climate on nct assinii-<br />
lation one must evaluate suh-optinial temperatures and<br />
humidities differently during dimmed light and op timuni<br />
light. This detailed analysis <strong>of</strong> net photosynthesis is the<br />
147
E. D. Schulze and W. Koch<br />
dm2 h<br />
mg CO2<br />
ing Chl. . h<br />
dm2. h<br />
148<br />
"C<br />
rh %<br />
Solling, 13.7.1 968 Fagus silvatica<br />
h<br />
10-2<br />
dm<br />
(S kh)<br />
-.<br />
FIG. 5. The daily courses <strong>of</strong> the CO, and<br />
HzO gas exchange and the climatic<br />
factors for sun (So) and shade (Sch)<br />
leaves <strong>of</strong> beech on 13 July 1968. Tlie<br />
diagrams demonstrate from top to<br />
bottom: (1) light (klux); (2) net<br />
assimilation: based on dry weight<br />
(mgCO,/gdw . h); (3) based on surface<br />
area (mgC0,/dm2 * h); (4) based on<br />
chlorophyll content (mgCO,/mgChl * h);<br />
(5) total diffusion resistance (h/dm .<br />
(6) transpiration based on dry weight<br />
(mgH,O/gdw . h) and water vapour<br />
gradient (mgHzO/Z); (7) transpiration<br />
related to surface area (mgH,0/dm2 . h);<br />
(8) air temperature in the chamber<br />
(LTi) and leaf temperature (BTI) ("C);<br />
(9) relative humidity (%rh).
'l û.3.<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvcttes<br />
Fagus silvatica sun crown<br />
Solling 'I 968<br />
FIG. 6. The anriual change <strong>of</strong> thc light dependence <strong>of</strong> the CO, exchange in the sun crown at temperatures <strong>of</strong> 16-22OC and a relative<br />
humidity <strong>of</strong> 80-100 per cent x-axis: date:y-axiq: light intensity; z-axis: CO2 exchange. The dark shaded areas represent bud respiration.<br />
basis for analysing the production balance in individual<br />
crown layers during a year.<br />
THE CO2 BALANCE<br />
From thc daily course <strong>of</strong> net assimilation (Fig. 5) tlie<br />
importance <strong>of</strong> the rcfercnce system (i.e. dry weight, etc.),<br />
for an estimation <strong>of</strong> the CO, balance, becornes obvious.<br />
At the same time the CO, balance is significantly in-<br />
fluenced by the diffcrcnt seasonal course <strong>of</strong> CO, uptalic<br />
in the variou5 canopy layers, shifting the centre <strong>of</strong><br />
productivity during tlie course <strong>of</strong> the year.<br />
This shift between bu11 and hhadc leaves becomes<br />
obvious from Figurc 9 wliicli shows that, based on dry<br />
weight, the siin leaves produce one-third more than<br />
shade leav cs in early buniiiier. At the beginning <strong>of</strong> hiigiist,<br />
net photosyntbcsis <strong>of</strong> sun leaves declines, as compared<br />
with shade leaves. In early September the shade leaves<br />
produce one-third more aiid iri late September twice as<br />
much as wn IeaTes. Based on surface area and chloropliyll<br />
content the daily balance <strong>of</strong> COc uptake is 60-70 per cent<br />
less in shade leaves than in sun leaves.<br />
Since respiration in the light can deviate from respiration<br />
in the dark at the same temperature (Zelitch,<br />
1964), it is not possible to obtain gross photosyntliesis<br />
rates by the addition <strong>of</strong> dark respiration values to the<br />
net photosynthesis. Until a definite method <strong>of</strong> measuring<br />
respiration in the light is found, it seems niore meaningful<br />
to base measurenicnts <strong>of</strong> photosynthetic balance on<br />
determiiied values <strong>of</strong> net photosynthesis and not on<br />
calculated values <strong>of</strong> gross photosynthesis.<br />
A yearly balancc <strong>of</strong> ilet pliotosynthcsis <strong>of</strong> sun and<br />
shade leaves is shown in Table 1. Despite great seasonal<br />
differences <strong>of</strong> photosynthesis in sun and shade leaves<br />
the annual balance, hascd on dry weight, is alniost the<br />
same. Thc higher production <strong>of</strong> the sun leaves during the<br />
summer is compensated by the higher production <strong>of</strong><br />
shade leaves during autumn. This is due to earlier colour<br />
change and ageing in the sun crown. Related to leaf<br />
surface area, the assimilatory productivity is about<br />
149<br />
12.
E. D. Schulze and W. Koch<br />
TABLE 1. The annual balance <strong>of</strong> CO2 gas exchange (mgCOz/gdw) in beech leaves<br />
Bud and twig respiration 6.3 to 9.4<br />
Bud and twig respiration 10.4 to 19.4<br />
Net assimilation <strong>of</strong> the leaves 20.4 to 21.10<br />
Respiration <strong>of</strong> leaves at night<br />
Bud and twig respiration 22.10 to 10.12<br />
Bud and twig respiration 11.12 to 5.3<br />
Sun leaves Shade leaves Percentage<br />
CO, uptake CO, release CO, uptake CO, release (sun leaves<br />
are 1OOyo)<br />
- 147.7 - 145.4 98.4<br />
- 214.0 - 147.2 68.8<br />
9 855.1 - 9 227.8 - 94.0<br />
- 1352.2 - 1237.0 91.5<br />
- 75.5 - 158.6 210.0<br />
- 25.0 - 25.0 -<br />
Sum 9 855.1 1814.4 9 227.8 1713.2<br />
Annual balance (mgCOz/gdw) a 040.7 7 514.6 93.4<br />
Net; assimilation <strong>of</strong> leaves based on leaf surface area 4 150.5 1729.3 42.4<br />
FIG. 7. The annual change <strong>of</strong> the light dependence <strong>of</strong> the CO, exchange in the shade crown at temperatures <strong>of</strong> 16-22oC and a relative<br />
humidity <strong>of</strong> 80-100 per cent. x-axis: date; y-axis: light intensity; z-axis: CO, exchange. The dark shaded areas represent bud respiration.<br />
.12.
100-<br />
90.<br />
00-<br />
70.<br />
60-<br />
50.<br />
40<br />
30.<br />
20<br />
IO-<br />
‘C<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes<br />
FIG. 8. The light, temperature and humidity dependence <strong>of</strong> net assimilation in the sun crown during July 1968. x-axis: light intensity;<br />
y-axis: temperature; z-axis: net assimilation at different relative humidities.<br />
60 per cent higher tliaii iii the shaded crown. The night<br />
respiration <strong>of</strong> the leaves and buds reduces the net assimilation<br />
balance 18-19 per cent annually. The total<br />
annual CO, balance <strong>of</strong> shade leaves is 93-94 per cent that<br />
<strong>of</strong> the sun leaves, based on dry weight.<br />
For an estirnation <strong>of</strong> the total production <strong>of</strong> the stand,<br />
the basis <strong>of</strong> leaf surface area does not seem adequate. The<br />
comparisoii <strong>of</strong> the assimilation rates makes it evident<br />
that the shade leaves, due to special morphological<br />
structures, with a larger leaf area per unit dry weight<br />
have a high CO, uptake potcntial (Koch, 1969). The<br />
similar assimilation balance over the vegetation period<br />
<strong>of</strong> sun and shade leavrs makes a calculation <strong>of</strong> the total<br />
stand production considerably easier. Without com-<br />
plicated mathematical models, an estimation <strong>of</strong> the<br />
stand’s total yearly production is thus possible (Table 2).<br />
klx<br />
151
30<br />
20<br />
10<br />
O 1<br />
-0 sun crown -A shade crown<br />
FIG. 9. The daily balance <strong>of</strong> net assimilation during the year under natural conditions (mean values over 5 days from sunrise to<br />
sunset) for sun and shade crown based on dry weight, leaf surface area and chlorophyll content <strong>of</strong> leaves. Abscissa: date; ordinate:<br />
CO, gas exchange.<br />
152
TABLE 2. The production balance <strong>of</strong> the beech starid in 1968<br />
Net assimilation 8.6 100<br />
7ninus night respiration <strong>of</strong> leaves -1.3 -15<br />
minus respiration <strong>of</strong> buds ~ 0.4, -5<br />
Net gain <strong>of</strong> the twigs =6.9 =80<br />
minus leaf and twig losses -1.9 -13<br />
minus wood increment -2.1 -23<br />
Root gain and losses<br />
Respiration losses in stem and root<br />
=2.9 = 34<br />
-CU. 4<br />
-CU. 30<br />
Measurement <strong>of</strong> primar); production with cuvrttts<br />
The average gain by net photosynthesis in sun ancl<br />
shade leaves, from sprouting until leaf fall, is 9,541.5 nig<br />
CO,/gdw, wliicli is equal to 2.6 carbon per gramnie dry<br />
weight. Having a leaf mass <strong>of</strong> 3.3. toris dw/ha, the assimilatory<br />
gain is 8.6 tC/ha. The losses due to nigh1 reapiration<br />
are 1.3 tC,lha. With an average carbon content <strong>of</strong><br />
50 per cent in heecli wood, the increment <strong>of</strong> he stand i+<br />
2.1 tC/ha. During the period <strong>of</strong> measurement only onefourth<br />
<strong>of</strong> the net photosynthesi5 halaiicr appeared a+<br />
volume increment. The yearly lob~?s on twigs and leaves<br />
in the stand are 3.9 tdiv/ha. This is 1.9 tC,iha, based on an<br />
average carbon content <strong>of</strong> beech leaves <strong>of</strong> 47.61 per cent<br />
(Müller 1954). According to Meyer (1967) and McQueen<br />
(1968) the main rooting horizon <strong>of</strong> beech is only iii the<br />
% rl:<br />
klx<br />
Le dot<br />
153
E. D. Schulze and W. Koch<br />
upper 10-15 cm. In this horizon root losses and increment<br />
are almost balanced and take up about 4 per cent <strong>of</strong> the<br />
net assimilation balance (Polster 1950). The respiration<br />
<strong>of</strong> the trees’ roots (Eidmann, cited from Tranquillini,<br />
1964) uses 20-40 per cent <strong>of</strong> the gross assimilation<br />
balance. However, in a large beech trunk and in its roots<br />
the CO, release is diminished by anaerobic fermentation<br />
(Ziegler, 1957). In the light <strong>of</strong> these considerations, it<br />
may be stated that the remaining 30 per cent <strong>of</strong> the total<br />
CO, balance approximately accounts for stem and root<br />
respiration.<br />
THE INFLUENCE OF CLIMATIC FACTORS<br />
ON THE PRIMARY PRODUCTIVITY<br />
The light, temperature, and humidity dependency <strong>of</strong><br />
the net assimilation serve to clarify the photosynthetic<br />
capacity <strong>of</strong> the leaves during the different seasons. The<br />
CO, gas exchange balance integrates the entire CO,<br />
uptake under the changing natural conditions. Combining<br />
the climatic factors with the plant’s physiological ability<br />
can explain which <strong>of</strong> the factors determine the amount<br />
<strong>of</strong> actual CO, uptake and how far these factors are opti-<br />
mal.<br />
For this, the simplest analysis would be the comparison<br />
between the frequency with which individual tempera-<br />
ture, light, and humidity conditions occur in a certain<br />
period <strong>of</strong> time and the corresponding optimum <strong>of</strong> net<br />
photosynthesis (Tranquillini and Turner, 1961). With<br />
such a correlation analysis one does not consider the<br />
combination <strong>of</strong> all climatic factors, but only the fre-<br />
quency with which a single factor occurs independently<br />
<strong>of</strong> the others. This frequency distribution is compared<br />
with a photosynthesis optimum where all factors except<br />
one are optimal. It is shown in Fig. 8 that, by interaction<br />
<strong>of</strong> temperature, light, and humidity, the effect on the<br />
apparent photosynthesis changes and is different<br />
according to the combination <strong>of</strong> all the factors. Further-<br />
more, these factors are not independently variable,<br />
but are coupled together in a definite way according to<br />
the special climatic conditions. In Fig. 10, for example,<br />
10-minute periods from sunrise to sunset were distributed<br />
into various classes <strong>of</strong> temperature, light, and humidity.<br />
It can be seen that most <strong>of</strong> the time the light intensity<br />
was 10-20 klux, the temperature 16-18OC and the relative<br />
humidity 70-90 per cent. With increasing light intensity<br />
it became notably warmer and dryer. For an evaluation<br />
<strong>of</strong> the influence <strong>of</strong> the climatic factors during such a<br />
period it is necessary to take the actual time distribution<br />
<strong>of</strong> temperature, light, and humidity combinations as a<br />
basis and to compare this with the rates <strong>of</strong> CO, assimila-<br />
tion (Negisi, 1966).<br />
For this correlation analysis and especially for com-<br />
parisons with laboratory experiments in growth cham-<br />
bers, it seems to be most appropriate to use the following<br />
model as a basis (Fig. 11). A 100 per cent production <strong>of</strong><br />
the net assimilation should be possible during a day when<br />
there are optimal temperature and humidity conditions<br />
154<br />
%<br />
NA<br />
1 O0<br />
50<br />
O<br />
4 12<br />
Reduction <strong>of</strong> net assimilation by<br />
20 h<br />
LIGHT: dawn and dusk TEMPERATURE:<br />
clouds<br />
rel. HUMIDITY:<br />
FIG. 11. Model <strong>of</strong> the effect <strong>of</strong> climatic factors on net assimilation.<br />
The maximal primary production (100 per cent) occurs if<br />
there is 100 per cent net assimilation (NA) over the entire day.<br />
This is reduced by various factors as can be seen above.<br />
and where the light is “switched on” at sunrise with full<br />
intensity and is “switched <strong>of</strong>f” at sunset. During a clear<br />
day this maximal photosynthetic production is reduced<br />
to a certain percentage during dawn and dusk. This<br />
reduction is dependent on the geographical position and<br />
the slope <strong>of</strong> the habitat. If there are clouds during the<br />
day the net assimilation is reduced further. A similar<br />
reduction occurs at suboptimal temperatures and humi-<br />
dities. According to this model the natural conditions<br />
during the seasons and on representative days can be<br />
numerically characterized as to their actual influence.<br />
The reduction <strong>of</strong> primary production by unfavourable<br />
climatic conditions can be calculated from the relative<br />
distribution <strong>of</strong> light, temperature and humidity combi-<br />
nations and the relative dependence <strong>of</strong> net assimilation<br />
on each. The effect <strong>of</strong> a specific climatic factor is the<br />
difference between maximal assimilation (100 per cent)<br />
and actual. For the humid climate <strong>of</strong> the experimental<br />
area there is a certain natural sequence in the impor-<br />
tance <strong>of</strong> the various factors. The addition <strong>of</strong> the effects<br />
<strong>of</strong> the different climatic factors is possible in the range<br />
<strong>of</strong> the optimum in which temperature and humidity<br />
work independently <strong>of</strong> one another and light is the<br />
primary controlling factor.<br />
In the montane beech <strong>forest</strong>, the theoretical possible<br />
net assimilation <strong>of</strong> sun leaves is reduced during a clear<br />
day by 20 per cent owing to suboptimal light conditions<br />
during dawn and dusk (Fig. 12). In the shade crown<br />
this reduction is much greater, being approximately<br />
42 per cent. The reduction <strong>of</strong> CO, assimilation due to<br />
cloud cover is around 16 per cent; this has the same<br />
magnitude as the influence <strong>of</strong> dawn and dusk. Juvenile
leaves and colour-changing leaves are much less sensitive<br />
to changes in light intensity than mature leaves in the<br />
suinnier. Changes <strong>of</strong> the diffuse light by clouds are less<br />
in the lower canopy and reduce the net assimilation<br />
<strong>of</strong> the shade leaves about 10 per cent annually. The small<br />
influence <strong>of</strong> temperature on total production (annual<br />
reduction <strong>of</strong> 2.7 per cent) is due to the fact that subop-<br />
timal temperatures in the Solling occur primarily as low<br />
temperatures during the morning where their effect<br />
is overshadowed by the low light. Only during spring<br />
and fall is tcmperature equally important as cloud cover.<br />
In the humid climate <strong>of</strong> the experimental area the vapour<br />
pressure deficit rarely attains values which significantly<br />
40<br />
30<br />
"1 fin<br />
Fagus silvatica<br />
I<br />
shade crown<br />
Measurement <strong>of</strong> primary production with cuvettes<br />
influence primary production. Mainly, the juvenile<br />
leaves are sensitive to low humidity. Vapour pressure<br />
deficit during this stage <strong>of</strong> development is <strong>of</strong> the same<br />
imporlance as temperature.<br />
The results <strong>of</strong> assimilation measurements in a beech<br />
stand show that by the use <strong>of</strong> fully climatized cuveltes<br />
it is not only possible to determine the primary produc-<br />
tion <strong>of</strong> the stand as the main CO, input for all life pro-<br />
cesses in the ecosystem, but also to gain an understanding<br />
<strong>of</strong> the production processes and thc factors which<br />
influence them. This ecophysiological method leads to<br />
a better understanding <strong>of</strong> the conditions for existence<br />
<strong>of</strong> plants in their site, their area and their borders.<br />
Solling 1968<br />
1 6.-12.5. I 24.5.-4.6. 1 15.-246. 1 12.-28.7. 1 1.-12.8. 1 12.-20.9. 1 7.-13.10. 1 4.-21.10. 1<br />
average<br />
Reduction <strong>of</strong> net assimilation by : Light : dawn and dusk Temperature<br />
t] clouds<br />
rel. humidity m<br />
FIG. 12. The influence <strong>of</strong> light, temperature and relative humidity on net assimilation in sun and shade crown.<br />
columns: mean value <strong>of</strong> the corresponding time interval;<br />
line:<br />
maximal value for a single day within the time interval;<br />
abscissa: time intervals;<br />
ordinate: percentage reduction <strong>of</strong> maximum net assimilation.<br />
155
E. D. Schu Ize and W. Koch<br />
CONCLUSION<br />
The objective <strong>of</strong> the CO, measurements is to determine<br />
not only the total CO, influx into the vegetation layer,<br />
but to analyse also the influence <strong>of</strong> the climate on the<br />
physiological ability <strong>of</strong> the plant. This interpretation<br />
<strong>of</strong> the assimilation intensity is possible with cuvette<br />
measurements in the field which allow an exact deter-<br />
mination <strong>of</strong> the reference systems (i.e. dry weight,<br />
chlorophyll, etc.) and which therefore can be compared<br />
to laboratory experiments. The measurement <strong>of</strong> CO,<br />
exchange <strong>of</strong> plants in the field requires an exact monitor-<br />
ing <strong>of</strong> the CO,, and a cuvette system which gives results<br />
representative <strong>of</strong> the natural conditions. The methods<br />
<strong>of</strong> absolute, differential, and compensation CO, meas-<br />
Mesure de la productivité primaire par la méthode des<br />
échanges de gaz en cuvettes (E.D. Schulze et W. Koch)<br />
La mesure continue des échanges de CO, au niveau<br />
d’une végétation permet une étude quantitative du<br />
flux total du gaz carbonique vers les surfaces végétales<br />
et de ses variations suivant l’effet des facteurs de l’en-<br />
vironnement. L’interprétation de l’intensité de l’assi-<br />
milation est rendue possible par la mesure en cuvettes<br />
sur le terrain, ce qui permet de comparer les résultats<br />
avec ceux obtenus en laboratoire. Les types de cuvettes<br />
font l’objet d’une analyse succincte: cuvettes non cli-<br />
matisées (filtre à infrarouge, circulation forcée, plasti-<br />
que à haute transmittance et conductivité, plaques<br />
perforées et succion, cuvette ouvrante); cuvettes clima-<br />
tisées (parois doubles à boni d’eau, échangeur de chaleur<br />
et régulateur de température, humidité). Les derniers<br />
perfectionnements dans la régulation climatique des<br />
cuvettes augmentent considérablement la validité des<br />
mesures (fig. 1, 2, 3).<br />
La courbe journalière des échanges de CO, est inter-<br />
prétée succinctement (fig. 5). On analyse ensuite les<br />
effets de la densité, du flux de lumière, de la température<br />
et de l’humidité en répartissant les microclimats en<br />
classes de 2’ de température et de 20% d’humidité rela-<br />
tive. Les valeurs lumineuses sont divisées en classes<br />
de 10 kilolux pour les feuilles de lumière et de 1 kilolux<br />
pour les feuilles d’ombre. Chaque phase de développe-<br />
ment de la feuille s’étend sur six à dix jours. Les lectures<br />
se font toutes les dix minutes.<br />
Cette méthode permet d’établir les corrélations<br />
lumière - photosynthèse nette aux divers niveaux de<br />
la couronne d’un hêtre. Avant l’éclatement des bour-<br />
geons, seule une respiration est perceptible. Immédiate-<br />
ment avant l’élongation de la pousse, la respiration est<br />
considérable. Aussitôt que le bourgeon s’ouvre, le point<br />
de compensation est dépassé. Vers la fin juin, la photo-<br />
156<br />
Résumé<br />
urement are described. The different climatized and<br />
unclimatized cuvette types developed up to now are<br />
discussed. Results from measurements with temperature<br />
and humidity controlled cuvettes show, on the one hand,<br />
that from the daily courses <strong>of</strong> CO, exchange the temper-<br />
ature, light, and humidity dependence <strong>of</strong> leaves can be<br />
determined, representing their physiological ability.<br />
On the other hand, the total annual CO, balance <strong>of</strong><br />
leaves in a beech tree is determined and the balance <strong>of</strong><br />
the stand is estimated. The correlation <strong>of</strong> the climatic<br />
conditions <strong>of</strong> the habitat to the physiological ability<br />
<strong>of</strong> the leaves allows a numerical characterization <strong>of</strong> the<br />
effect <strong>of</strong> the different climatic factors on the primary<br />
pro duction.<br />
synthhse nette est la plus élevée pour les feuilles de lumière.<br />
A partir du début d’août, l’intensité de l’assimilation<br />
nette diminue jusqu’à la chute des feuilles. Les<br />
corrélations lumière - assimilation sont différentes dans<br />
la basse cime ombragée : la croissance initiale est plus<br />
lente, mais l’intensité de l’assimilation continue à s’accroître<br />
jusqu’en septembre.<br />
Lorsque les feuilles de lumière j aunissent, les feuilles<br />
d’ombre, toujours vertes, assimilent considérablement<br />
(fig. 6, 7).<br />
Les corrélations avec les facteurs climatiques ne sont<br />
claires que si l’on considère à la fois plusieurs variables<br />
de l’environnement. Les effets d’un déficit en eau ou<br />
d’une température suboptimale varient avec les densités<br />
du flux de lumière (fig. 11, 12).<br />
Le bilan annuel des échanges est la somme des bilans<br />
obtenus respectivement pour les feuilles de lumière et<br />
d’ombre, dont les variations saisonnières vont presque<br />
en sens inverse, mais dont les montants totaux sont<br />
sensiblement égaux. Un bilan annuel pour les feuilles est<br />
donné au tableau 1; un bilan annuel pour toute une<br />
hêtraie au tableau 2.<br />
Du 6 mars au 19 avril, les rameaux et les bourgeons<br />
accusent des échanges négatifs très actifs de CO, (émis-<br />
sion > assimilation). Du 22 octobre au 5 mars, les échan-<br />
ges sont négatifs mais faibles. Du 20 avril au 21 octobre,<br />
les échanges positifs (assimilation >respiration) s’élèvent<br />
à 1 352,2 mg de CO, par gramme de matière sèche pour les<br />
feuilles de lumière, et 1 237,O pour les feuilles d’ombre.<br />
Le bilan annuel est de + 8 040,7 mg de CO, par gramme<br />
pour les feuilles de lumière, et 7 514,6 pour les feuilles<br />
d’ombre (soit 93’4% du bilan des feuilles de lumière).<br />
Le bilan total de l’assimilation nette de la hêtraie<br />
(1968) se monte à 8,6 tonnes/ha-l de carbone, dont 50%<br />
sont consommés pour la respiration nocturne des feuilles,<br />
la respiration totale des bourgeons, des troncs et des<br />
racines.
BAUMGARTNER, A. 1969. Meteorological approach to the exchange<br />
<strong>of</strong> CO, hetweeri the atmosphere and vegetation, particiilarly<br />
<strong>forest</strong> stands. Photosynthericci, vol. 3, p. 12749.<br />
BOSAN, G. 19.55. cJhr die Vollautomatisierung der CO,-Assimi-<br />
lationsbestiirimiingcri und zur Net.liode des Kiivcttenlilirnas.<br />
Planta, vol. 43, p. 470-92.<br />
__ . 1939. Ziirii Problem des I
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s'<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Plantation and mean-tree approaches<br />
Undergrowth and production ratios<br />
Dimension analysis <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s<br />
Field measurements on <strong>forest</strong> stands<br />
Calculations from stand measurements<br />
Field analysis <strong>of</strong> sample trees<br />
Calculations on sample trees<br />
Summary calculations<br />
Application to stand data<br />
Alternative root and branch approaches<br />
Application to tropical <strong>forest</strong>s<br />
Evaluation<br />
Forest production results<br />
Résumé<br />
Discussion<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
Ecology and Systematics, Cornel1 University, Ithaca, New<br />
York 14850; Biology Department, Brookhaven National Lab-<br />
oratory, Upton, New York 11973 (United States <strong>of</strong> America)<br />
INTRODUCTION<br />
Ecologists have no choice about one characteristic <strong>of</strong><br />
their fielcl-the complexity <strong>of</strong> the living systems they<br />
study. In <strong>forest</strong>s this complexity, which also is present<br />
in <strong>ecosystems</strong> with smaller organisms, is expanded and<br />
made conspicuous. One can see in the <strong>forest</strong> the layering<br />
<strong>of</strong> species and the staging in depth <strong>of</strong> foliage, the intri-<br />
cate, branching pattern <strong>of</strong> bark surfaces, and the subtle<br />
mosaic <strong>of</strong> undergrowth. For our work in analysis <strong>of</strong> net<br />
production we <strong>of</strong>fer this thesis: the manifest complexity<br />
in which <strong>forest</strong>s exceed other communities is not a<br />
handicap but an opportunity. It makes possible measure-<br />
ments within the <strong>forest</strong> community by which we can<br />
learn much about its functional design while also obtain-<br />
ing more satisfactory estimates <strong>of</strong> net productivity<br />
than might otherwise be possible.<br />
Forest productivity, both gross and net, can in some<br />
circumstances be approached through gaseous exchange<br />
measurements on the <strong>forest</strong> as a whole, as discussed<br />
in this volume by Schulze and Koch. Most studies <strong>of</strong> net<br />
primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s are based, however, on<br />
direct measurements <strong>of</strong> sizes and weights <strong>of</strong> plants a d<br />
plant tissues (Newbould, 1967). There are at least thrx<br />
ways <strong>of</strong> synthesizing such measurements into production<br />
estimates-mean tree, production ratio, and regression<br />
analysis approaches. The three approaches tend to<br />
correspond to three subjects <strong>of</strong> production nieasurement<br />
-single-age planta tion stands, <strong>forest</strong> undergrowths<br />
and shrub communities, and the trees <strong>of</strong> mixed-age<br />
<strong>forest</strong>s-though it is possible to use other approaches<br />
to each <strong>of</strong> these subjects.<br />
1. Research carried out at Brookhaven National Laboratory under<br />
the auspices <strong>of</strong> the United Statrs Atomic Energy Commission.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produciivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 2.) 159
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
PLANTATION AND MEAN-TREE<br />
APPROACHES<br />
Plantations <strong>of</strong> known ages were used by Ovington and<br />
others (Ovington, 1956, 1957; Ovington and Pearsall<br />
1956; see also Boysen-Jensen, 1932; Burger, 1940; Möller,<br />
1945, 1947; Möller et al., 1954b) in their pioneering advances<br />
into the study <strong>of</strong> <strong>forest</strong> production and nutrient<br />
cycling. Production measurement is simplified if several<br />
plantations <strong>of</strong> a tree species are available on essentially<br />
similar sites, with stands <strong>of</strong> different ages but each with<br />
trees <strong>of</strong> a single age (Ovington, 1962). Dividing the woody<br />
mass <strong>of</strong> a 50-year-old plantation by 50 gives an indication<br />
<strong>of</strong> relative production rate, but not an effective estimate<br />
<strong>of</strong> current production. The value will usually be an<br />
underestimate <strong>of</strong> mean annual net primary production,<br />
both because branch wood and bark produced during the<br />
50 years has been lost by death and decay, and because<br />
growth <strong>of</strong> stem wood and bark tends to accelerate until<br />
the stand is mature. The value will not be a consistent<br />
underestimate because <strong>of</strong> the way branch loss and wood<br />
growth may change with age (Whittaker and Woodwell,<br />
1968); and in mature stands with slowing current<br />
growth the value could become an overestimate. When,<br />
however, plantations <strong>of</strong> different ages-say 40 and 50<br />
years-can be compared, current net production can be<br />
estimated.<br />
The difference in stem wood weight in the two stands<br />
represents ten years’ accumulation; from it (assuming<br />
no death <strong>of</strong> trees) average annual stem wood and bark<br />
production for the period can be calculated. The difference<br />
in branch weights and root system weights in the<br />
two stands similarly may give first estimates <strong>of</strong> wood<br />
and bark production by branches and roots. Both values<br />
must be corrected for loss <strong>of</strong> dead branches and roots.<br />
Collection <strong>of</strong> fallen dead branches in litter trays may give<br />
basis for correcting the branch estimate (Möller et al.,<br />
1954~); no secure basis for correcting the root production<br />
estimate is available. Leaf production can be approached<br />
either through collections in litter trays, or by measurements<br />
<strong>of</strong> the mass <strong>of</strong> current leaves on living trees. As<br />
measuremeiits <strong>of</strong> leaf production, leaf collections in<br />
litter trays are incomplete (Bray and Gorham, 1964),<br />
and measurements <strong>of</strong> living current leaves may need<br />
correction for insect consumption (Rothacher et al., 1954,<br />
Bray, 1961,1964, Bray and Dudkiewicz, 1963, Whittaker<br />
and Woodwell, 1968, 1969; Andersson, 1970). Flower,<br />
fruit, and bud-scale productions may also be measured<br />
either on sample trees or in litter collections; these are<br />
smaller, but not insignificant, fractions (Ovington, 1963;<br />
Bray and Gorham, 1964; Whittaker, 1962,1963; Whittalrer<br />
and Woodwell, 1968, Andersson, 1970). Much <strong>of</strong> our<br />
knowledge <strong>of</strong> <strong>forest</strong> production has come from summing<br />
these or related measurements and estimates for plantations<br />
(Ovington, 1962, 1965).<br />
A crucial problem is the conversion from measurements<br />
on individual trees to biomass and production <strong>of</strong> stands.<br />
In single-age plantations the trees may be <strong>of</strong> consistent<br />
160<br />
sizes; their dimensions may form bell-shaped frequency<br />
distributions <strong>of</strong> small or moderate dispersions. It is<br />
consequently reasonable to multiply the mass <strong>of</strong> an<br />
average tree (or one <strong>of</strong> its tissues) by density <strong>of</strong> trees per<br />
unit area to obtain a biomass value for the stand (Oving-<br />
ton and Pearsall, 1956; Ovington, 1957; Ovington and<br />
Magdwick, 1959a, Ovington et al., 1963; Peterkin and<br />
Newbould, 1966). However, the complex geometry <strong>of</strong><br />
trees implies complex relationships among the frequency<br />
distributions and averages <strong>of</strong> different measurements,<br />
particularly those with different numbers <strong>of</strong> dimensional<br />
components-one (e.g., DBH and height), two (basal<br />
area, foliage area), and three (stem volume, wood mass,<br />
etc.). Use <strong>of</strong> different dimensions leads to choice <strong>of</strong><br />
different trees as “average”, and consequently to different<br />
estimates <strong>of</strong> community biomass (Ovington and Magd-<br />
wick, 1959b; Baskerville, 19656; Attiwill, 1966; Attiwill<br />
and Ovington, 1968; Ovington et al., 1968). Baskerville<br />
(19656) found biomass estimates for a stand <strong>of</strong> Abies<br />
balsamea to be in error by 25 to 45 per cent when based<br />
on trees <strong>of</strong> average DBH. Errors may be less in planta-<br />
tions <strong>of</strong> evenly spaced trees <strong>of</strong> more consistent size; and<br />
errors are smaller and <strong>of</strong> tolerable magnitudes (within 5<br />
or 10 per cent) when based on trees <strong>of</strong> mean stem volume<br />
(Baskerville, 1965a). Even for single-age plantations,<br />
however, there may be advantage in the approach<br />
through regressions to be discussed. Results <strong>of</strong> mean tree<br />
and regression estimates have been compared by Satoo<br />
and Senda (1966), Satoo (1968b), and Ovington et al.<br />
(1968).<br />
UNDERGROWTH AND PRODUCTION<br />
RATIOS<br />
Limitations <strong>of</strong> the mean tree approach to production<br />
also can be escaped in part by choosing those measure-<br />
ments on the <strong>forest</strong> stand which are most expressive <strong>of</strong><br />
production rate-as distinguished from biomass-and<br />
using ratios to estimate net primary production from<br />
these measurements.<br />
In dealing with <strong>forest</strong> undergrowth clipping dry<br />
weights (<strong>of</strong> current twigs with leaves <strong>of</strong> shrubs and tree<br />
seedlings, above ground current growth <strong>of</strong> herbs) best<br />
combine relative ease <strong>of</strong> measurement with effective<br />
expression <strong>of</strong> undergrowth production. In work in the<br />
Great Smoky Mountains (Whittaker, 1961, 1963, 1966)<br />
clipping weights by species were obtained for twenty<br />
0.5 x 2.0 m subquadrats, randomly located within a<br />
0.1 hectare sample quadrat. Dispersions <strong>of</strong> the clipping<br />
weights for subquadrats are high but relative errors<br />
(coefficients <strong>of</strong> variation) tend to be lower, the higher<br />
the undergrowth production being measured (Whitta-<br />
ker, 1966). Dimension analyses were carried out on major<br />
shrub populations to determine mean ratios relating net<br />
production by different fractions <strong>of</strong> the plants (as well<br />
as biomass <strong>of</strong> these fractions and leaf surface and chloro-<br />
phyll) to clipping dry weights (Whittaker, 1962). Dimen-
sion analysis procedures were as described below, except<br />
that the analyses were used to obtain mean ratios for<br />
sets <strong>of</strong> ten mature or shrub-canopy plants (and for ten<br />
subordinate shrubs) <strong>of</strong> a species rather than to obtain<br />
regressions. From clipping measurements and thcse<br />
ratios, shrub stratum productions for a series <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s,<br />
<strong>forest</strong> heaths, and head balds were estimated (Whittaker,<br />
1962, 1963, 1966).<br />
Trees, whose production cannot usually be approached<br />
through clippings, may be measurcd through estimated<br />
volume increments (EVI is one-half annual wood area<br />
increment at breast height times plant height). Because<br />
it includes a measurement <strong>of</strong> wood growth rate, EVI is<br />
expressive <strong>of</strong> production in a way that diameter, basal<br />
arca, and stem volume are not. EVI was computed by<br />
species for 0.1 ha <strong>forest</strong> samples as described below. Sets<br />
<strong>of</strong> ten canopy trees each <strong>of</strong> three species from an oak-<br />
pine <strong>forest</strong> were subjected to dimension analysis (Whitta-<br />
lier et al., 1963). Ratios <strong>of</strong> above-ground production by<br />
different fractions <strong>of</strong> the trees to EVI were applied to the<br />
EVI values for a pine-oak <strong>forest</strong> and an oak heath in<br />
the Great Smoky Mountains to give preliminary esti-<br />
mates <strong>of</strong> above-ground tree production (Whittalier<br />
et al., 1963; Whittalier, 1966). Biomass values for above-<br />
ground fractions <strong>of</strong> the trees were similarly related to<br />
parabolic volume (VP is one-half basal area at breast<br />
height times tree height) to obtain ratios which could be<br />
applied to parabolic volume measurements in <strong>forest</strong><br />
samples (Whittaker, 1966).<br />
Production ratios on clipping weight and EVI, and<br />
biomass ratios on VP, art: not constant even for canopy<br />
individuals. In general, ratios <strong>of</strong> wood and bark produc-<br />
tion to twig and leaf production increase with age and<br />
sine. Ratios <strong>of</strong> leaf, root, and branch mass to stem mass<br />
and VP, and ratios <strong>of</strong> leaf, branch, and root production<br />
to EVI, decrease with age and size in many cases (Whitta-<br />
ker, 1963; Whittaker and Woodwell, 1968; Andersson,<br />
1970). The ratios also change with environment within<br />
a species. The ratio <strong>of</strong> foliage production to EVI and<br />
stem wood production increases toward less favourable<br />
environments (WhitLaker, 1961; Satoo, 1966), and ratios<br />
<strong>of</strong> branch and root production and mass to stem pro-<br />
duction and mass may increase toward less favourable<br />
eiiv-ironments (Whittaker, 1962; Bray, 1963).<br />
Despite these shifts with age and environment, ratios<br />
relating production or biomass to other plant ms'asure-<br />
rnents (<strong>of</strong> the sanie number <strong>of</strong> dimensional components)<br />
are much less widely variable than the plant measure-<br />
nients themselves. Estimates <strong>of</strong> production from ratios<br />
on EVI, and <strong>of</strong> biomass from ratios on VP, can conse-<br />
quently be applied to mixed-age <strong>forest</strong>s in which the<br />
ranges <strong>of</strong> tree sizes niah mean tree approaches question-<br />
able. Different production ratios niay be nceded, however,<br />
for canopy and subordinate plants. For sets <strong>of</strong> canopy<br />
plants, and <strong>of</strong> subordinate plants, analysed in the South-<br />
ern Appalachians, standard errors <strong>of</strong> the production ratios<br />
were in most cases between 5 and 15 per cent <strong>of</strong> the pro-<br />
duction ratios (Whittaker, 1963; Whittaker et al., 1963).<br />
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
A number <strong>of</strong> other measurements may express <strong>forest</strong><br />
productivity; these include annual litter fall, light<br />
interception, leaf area index, chlorophyll content, basal<br />
area, and tree height. Annual litter fall is an important<br />
expression <strong>of</strong> community function (Olson, 1963, 1964;<br />
Bray and Gorham, 1964; Kira and Shidei, 1967; Anders-<br />
son 1970). Annual leaf litter collections are, however,<br />
less than annual foliage production by variable fractions<br />
(Bray and Gorham, 1964). Since the ratio <strong>of</strong> foliage<br />
production to total net production varies also with<br />
environment (Burger, 1945; Whittaker, 1962, 1966;<br />
Bray and Gorham, 1964; Satoo, 1966), annual leaf<br />
litter fall is <strong>of</strong> limited value for production estimation;<br />
it provides only a useful suggestion <strong>of</strong> relative production.<br />
Monsi and Saeki (1953, Saeki, 1963; Monsi, 1968; see<br />
also Wit, 1965; Duncan et al., 1967; Kuroiwa, 1968;<br />
IGra et al., 1969; and Hozumi et al., 19698) have shown<br />
the possibility <strong>of</strong> modelling light and production relations.<br />
however, as foliage mass <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s bears a variable<br />
relation to total production, so must light interception,<br />
leaf area index, and chlorophyll content. Ratios <strong>of</strong> these<br />
to production differ widely in evergreen compared with<br />
deciduous <strong>forest</strong>s, and they differ also between young<br />
and mature stands and between favourable and unfavour-<br />
able environments. Basal area, tree height, volume,<br />
and biomass are strongly affected by <strong>forest</strong> age. They<br />
are significantly related to productivity for young stands<br />
<strong>of</strong> a given age, however, and in mixed-age climax<br />
stands productivity has been found to be correlated<br />
with weighted mean tree height (r = 0.85) and biomass<br />
(r = 0.82) (Whittaker, 1966). Basal area, mean height,<br />
and other dimensions indicate production only in certain<br />
kinds <strong>of</strong> comparisons. Observations in thc Great Smoky<br />
MounLains (Whittaker, 1966) suggest that all these<br />
measurements have sufficient interest that they should<br />
be taken in connexion with production studies whenever<br />
possible, but that their relation to productivity is sug-<br />
geqtive rather than effective.<br />
DIMENSION ANALYSIS OF MIXED<br />
FORESTS<br />
For <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> mixed ages, and especially those <strong>of</strong> mixed<br />
species, the mean-tree approach is almost excluded<br />
and the production ratio approach may give only a first<br />
approximation. Most investigators dealing with mixed<br />
<strong>forest</strong>s have felt forced to approach them through<br />
logarithmic regressions. The literature <strong>of</strong> regression<br />
measurement <strong>of</strong> biomass and other dimensions is now<br />
extensive (Kittredgc, 1946, 1945; Rothacher et al., 1954;<br />
Ovington, 1957; Ovington and Magdwick, 1959a;<br />
Satoo et al., 1956, 1959; Sstoo and Senda, 1958, 1956;<br />
Cable, 1958; Tadaki aiid Shiclei, 1960; Tadaki et al.,<br />
1961, 1962, 1963; Tadalii, 1963, 196Sa, 196Sb; Ogawa<br />
et al., 1961, 1965; Tezuka, 1961; Satoo, 1962, 1965,<br />
1966, 1968n, b, Shanks and Clebsch, 1962; Attiwill,<br />
1963, 1966; IGmura, 1963; Nomoto, 1964; Kabaya et<br />
161
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
al., 1964; Shinozaki et al., 1964a, b,; Weetman and<br />
Harland, 1964; Young et al., 1964; Baskerville, 1965~;<br />
Miller, 1965; Ogino et al., 1967; Kira and Shidei, 1967;<br />
Yoda, 1968; Kimura et al., 1968; Bunce, 1968; Ried-<br />
acker, 1968; Hozumi et al., 1969a; Andersson, 1970,<br />
and in this volume; see also citations in Ogawa et al.,<br />
1965; Kira and Shidei, 1967; Newbould, 1967). Many<br />
<strong>of</strong> these studies have also found means <strong>of</strong> estimating<br />
productivity (e.g., Ovington and Magdwick, 1959a;<br />
Kimura, 1963; Baskerville, 1965a; Tadaki, 1965a,<br />
1965b; Kimura et al., 1968; Satoo, 1966, 1968a, b; Kira<br />
et al., 1967; Kira and Shidei, 1967; Andersson, 1970).<br />
The most intensive and detailed approach to net pro-<br />
ductivity and related measurements is the system <strong>of</strong><br />
“dimension analysis <strong>of</strong> woody plants” developed at<br />
Brookhaven National Laboratory (Whittaker and<br />
Woodwell, 1967, 1968, 1969). The method is designed<br />
to use the complexity <strong>of</strong> structure <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s-through<br />
measurements on the various parts <strong>of</strong> plants, including<br />
wood rings and bud-scale scars-as critical marks <strong>of</strong><br />
rates <strong>of</strong> growth to measure or estimate the productiv-<br />
ity. The method proceeds through the steps set out<br />
below.<br />
FIELD MEASUREMENTS ON FOREST STANDS<br />
Trees are tallied by DBH and species in quadrats. Heights<br />
are measured and increment borings are taken to measure<br />
bark thickness, mean current wood growth rate for the<br />
last 5 or 10 years, and age, for all large trees in the quadrat<br />
and for sets <strong>of</strong> smaller trees representing species and size<br />
classes (hence usually 50-75 trees in 0.1 ha quadrats).<br />
Trees and shrubs reaching 1 c m or more diameter at<br />
breast height are treated as trees; shrubs not reaching<br />
1 c m at breast height and herbs are clipped in under-<br />
growth subquadrats as described above. Coverages,<br />
light penetration, and soils characteristics are<br />
measured, and in the longer-term study at Brookhaven<br />
litter fall was measured (Woodwell and Marples, 1968).<br />
Much <strong>of</strong> the work has been based on 20 x 50 m (0.1 ha)<br />
quadrats (Whittaker, 1966; Whittaker and Woodwell,<br />
1969). Quadrat sizes have been increased, however, for<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> large trees and decreased for small-tree and<br />
shrub communities, and the 0.1 ha quadrat was replaced<br />
by scattered smaller quadrats when production <strong>of</strong> a<br />
whole watershed was to be estimated. Some shrub<br />
communities have been approached as miniature <strong>forest</strong>s,<br />
with measurements taken at 10 cm above ground level<br />
rather than breast height.<br />
CALCULATIONS FROM STAND MEASUREMENTS<br />
From the preceding information these stand dimensions<br />
at least are calculated, for individual trees, for species,<br />
and for the quadrat:<br />
Basal area (at breast height) <strong>of</strong> wood, <strong>of</strong> wood plus bark, and <strong>of</strong><br />
bark,<br />
162<br />
Parabolic volume (one-half basal area x height) <strong>of</strong> wood and<br />
<strong>of</strong> wood plus bark;<br />
Conic surface (one-half breast height circumference x height)<br />
for wood and for bark;<br />
Basal area increment (mean annual increase in wood area at<br />
breast height during the past 5 or 10 years);<br />
Estimated volume increment (one-half basal area increment x<br />
height).<br />
Other dimensions <strong>of</strong> interest are:<br />
Basal increment ratio (X basal area increment/X wood basal<br />
area);<br />
Weighted mean radial increment (X wood basal area iucremen+<br />
wood basal circumference);<br />
Weighted mean height (X wood parabolic volume x 2/X wood<br />
basal area);<br />
Volume-weighted mean age;<br />
Undergrowth clipping dry weights per square meter, by species<br />
and by strata.<br />
FIELD ANALYSIS OF SAMPLE TREES<br />
Sets <strong>of</strong> trees (and shrubs if necessary) <strong>of</strong> major species<br />
are felled and their roots excavated. Sets <strong>of</strong> 15 individuals<br />
each <strong>of</strong> dominant tree species (or shrub species) are taken,<br />
<strong>of</strong> sizes representing the full spread <strong>of</strong> sizes in the com-<br />
munity. Measurements <strong>of</strong> these trees include:<br />
Base (10 cm) and breast-height diameter and height <strong>of</strong> the tree;<br />
A tally <strong>of</strong> branches with distance from the top, basal diameter,<br />
age, and condition recorded for each;<br />
Sample branches (usually 5 per tree representing different<br />
positions and conditions) for which are recorded also branch<br />
length, number <strong>of</strong> current twigs, and fresh and dry weights<br />
<strong>of</strong> live wood and bark, dead wood, current twigs with leaves,<br />
older leaves if any, and fruits;<br />
For logs from the stem, wood and bark diameters, lengths,<br />
and fresh weights, for discs from the bases <strong>of</strong> these logs (or<br />
whole small logs), live and dry weights <strong>of</strong> wood and <strong>of</strong> bark<br />
For the discs (or ends <strong>of</strong> logs) bark, sapwood, and heartwood<br />
thickness, and mean annual wood thickness increment for<br />
the most recent 5 or 10 years (and for preceding decades or<br />
pentads);<br />
Fresh and dry weight <strong>of</strong> root crown (or shrub rhizome) and <strong>of</strong><br />
excavated tap and non-tap roots, and diameters <strong>of</strong> broken<br />
root ends where branch roots have been lost;<br />
Sample roots, complete roots for which are recorded basal<br />
diameter, fresh and dry weights, and length;<br />
From separate twig and leaf samples, dry weights <strong>of</strong> twigs,<br />
petioles, and leaf blades <strong>of</strong> current twigs with leaves, and<br />
dry weight, insect loss, and chlorophyll content per unit<br />
area <strong>of</strong> leaves.<br />
A set <strong>of</strong> forms have been prepared on which field data<br />
can be entered and punched on computer cards or tape<br />
for the following calculations.<br />
CALCULATIONS ON SAMPLE TREES<br />
Fresh and dry weights <strong>of</strong> the major plant fractions can<br />
be directly calculated. From the logs and discs are
calculated actual volume, weight, and surface <strong>of</strong> stem<br />
bark, wood, and heartwood if any, arid mean annual<br />
volume and dry weight increment <strong>of</strong> stem wood in the<br />
past dec,ade or pentad (and preccding decades or pentads).<br />
These values for logs arc summed for the tree stem, and<br />
the dimensional expressions listed above are calculated.<br />
Weights <strong>of</strong> root systems are corrected by applying<br />
a regression <strong>of</strong> root weight on root diameter, to the tally<br />
<strong>of</strong> broken root ends. Logarithmic regressions <strong>of</strong> branch<br />
fractions (live wood and bark, dead wood, current twigs<br />
with leaves, older leaves, fruits) on branch basal dianieter<br />
are computed from the saniple branches. These regressions<br />
are used to estimate weights <strong>of</strong> these fractions for<br />
each branch recorded in the branch tallies, and for all<br />
branches <strong>of</strong> a trce. From the total weights <strong>of</strong> current<br />
twigs with leaves (and older leaves if any) thus estimated,<br />
together with mean values from the sample twigs, are<br />
calculated for each tree current twig weight, leaf weight,<br />
leaf weight lost to insects, and leaf surface area and clilorophyl<br />
content. From measurements <strong>of</strong> base diameter,<br />
length, and current twig nuniber <strong>of</strong> sample branches,<br />
bark surface area <strong>of</strong> sample branches is estimated, and<br />
a regression <strong>of</strong> tliesc estiniates on branch basal diameter<br />
is c,alculated (Whittaker and Woodwell, 1967, 1968).<br />
This regression is used to estimate bark surface areas<br />
for all branches tallied and for each tree.<br />
Calculations on production are as follows.<br />
Stein wood growth is directly calculated from thc ratio <strong>of</strong> mean<br />
annual wood area increment at the ends <strong>of</strong> the logs to mean<br />
log cross-section area, applied to wood dry weight <strong>of</strong> logs.<br />
Stem bark growth has been estimated in several ways. A most<br />
direct means applies the ratio <strong>of</strong> current growth to total<br />
weight <strong>of</strong> wood, for a log, to weight <strong>of</strong> bark for that log.<br />
Corrections for bark sloughiiig may be needed for older trees.<br />
Production <strong>of</strong> branch wood and bark lias beeti estimated from<br />
the relation bw/a (x is dry weight <strong>of</strong> branch wood and bark,<br />
a is branch age). The constant 6 is computed from the<br />
logarithmic regression <strong>of</strong> branch (wood and bark) dry weight<br />
on branch age. The only checks on the calculation so far<br />
suggest that it is reasonable, but may tend to overestimate<br />
branch growth (Whittaker, 1965~).<br />
Current twig and leaf productions are obtained directly from<br />
the biomass values, but leaf production is corrected for<br />
insect loss. Estimation <strong>of</strong> growth <strong>of</strong> leaves beyond tlie first<br />
summer may bc needed in evergreen species (Whittaker<br />
and Garfine, 1962; Whittaker, 1962; Whittaker et ul., 1963,<br />
.Kuroiwa 1960n, 6; cf. Kimura, 1969).<br />
Estimates <strong>of</strong> root production have been based on the assump-<br />
tion that the ratio <strong>of</strong> production to mass may be similar<br />
for the root system and the shoot system (Whittaker, 1962;<br />
Newbould, 1968; Kira and Ogawa, 1968; Andersson, 1970).<br />
ïhe annual loss <strong>of</strong> root hairs and branch roots by death is<br />
unknown. Some overestimation <strong>of</strong> root production may<br />
result from the assumption that production/mass and annual<br />
loss/production ratios are nearly the same for root systems<br />
and shoot systems. This approach to estimation can only be<br />
used for woody plants in which shoot and root systems are <strong>of</strong><br />
the saine ages. Ratios <strong>of</strong> root production and mass to shoot<br />
prodiirtion and mass tend to decrease with age arid size <strong>of</strong><br />
woody plants (Ovington, 1957; Whittaker, 1962; Monk,<br />
1966a, 19666; ICira and Ogawa, 1968a; Andersson, 1970).<br />
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
Other fractions <strong>of</strong> production (flowers, fruits, stipules, bud<br />
scales) are variously estimated from sample branch regres-<br />
sions, collection <strong>of</strong> all fruits from sample plants, separate<br />
determinations <strong>of</strong> mean weights and ratios <strong>of</strong> these fractions<br />
to curreni twig and leaf prochiction, and litter collections.<br />
SUMMARY CALCULATIONS<br />
Thc calculations to this point are summarized in the<br />
forms <strong>of</strong> mean tree measurements, production ratios,<br />
and regressions for the sets <strong>of</strong> plants. Diameter at breast<br />
height (or 10 cni for shrubs), conic surface, parabolic<br />
volume, and es tiniated volume increment are used as<br />
independent variables; to them arc rclated as dependent<br />
variables the values for the plants in a set <strong>of</strong> biomass,<br />
production, volume, and surface estimates. All regressions<br />
are calcula tecl in double logarithmic forin; some <strong>of</strong> them<br />
(for which dimensional relations <strong>of</strong> the dependent varia-<br />
ble and independent variable are closely related) are also<br />
calculated in linear form. The logarithmic regressions<br />
have characteristics which make expected error and<br />
confidence limits difficult to express in concise forni.<br />
Coefficients <strong>of</strong> correlation for dimension analysis regres-<br />
sioris arc <strong>of</strong> limited value; for the most part they take<br />
values much above 0.9, with these values strongly<br />
influenced by the range <strong>of</strong> sizes <strong>of</strong> plants sampled. In<br />
tlie efl‘ort to express relative tightness <strong>of</strong> the regressions<br />
more effectively, “es timates <strong>of</strong> relative error” are part<br />
<strong>of</strong> the summary calculations (Whittaker and Woodwell,<br />
1968). Estimate <strong>of</strong> relative error for a linear regression<br />
is the standard error <strong>of</strong> estimate divided by the mean<br />
value <strong>of</strong> the independent variable; for a logarithmic<br />
regression the antilog <strong>of</strong> the standard error <strong>of</strong> estimate<br />
is used (this value is not the same as a standard error<br />
for the untransformed variables).<br />
APPLICATION TO STAND DATA<br />
The regressions are used to calculate, for each trec in<br />
the sample quadrat, itq probable biomass, production,<br />
volume, and surface dimensions. For species populations<br />
that have not been sampled for dimension analysis,<br />
the most appropriate available regressions are used.<br />
Use <strong>of</strong> a computer makes possible calculation <strong>of</strong> each<br />
dependent variable from regressions on two or more <strong>of</strong><br />
the independent variables. The dependent variables<br />
computed for individual trees are summed by species<br />
and for the sample as a whole. Among the two or more<br />
sums <strong>of</strong> a given dependent variable from regressions on<br />
different independent variables, one is chosen on the<br />
basis <strong>of</strong> lower estimate <strong>of</strong> relative error for the regression,<br />
or closer dimensional correspondence <strong>of</strong> the independent<br />
and dependent variables. In many cases parabolir<br />
volume has been preferred as the independent variable<br />
for volunie and biomass calculations and for current<br />
twig and leaf production, es tiniated volume increment<br />
lias bcen preferred for stem wood, stem bark, and branch<br />
wood and bark production, and conic surface has been<br />
163
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
preferred for stem and branch surface calculation. Ratios<br />
<strong>of</strong> production and biomass to current twig and leaf<br />
dry weight, rather than regressions, have been used to<br />
estimate production and biomass <strong>of</strong> tree seedlings and<br />
smaller shrubs in the clipping subquadrats.<br />
ALTERNATIVE BRANCH AND ROOT<br />
APPROACHES<br />
In young conifers the annual whorls <strong>of</strong> branches may be<br />
used to estimate rates <strong>of</strong> branch growth from year to<br />
year. Simple division <strong>of</strong> weights <strong>of</strong> branch whorls by<br />
their ages (Baskerville, 1965a), however, may considerably<br />
underestimate production; €or the factor b in<br />
the relation bwla is in many cases 2.0 or larger, reflecting<br />
the acceleration <strong>of</strong> branch growth with age (Whittaker<br />
et al., 1963; Whittaker, 1965~; Whittaker and Woodwell,<br />
1968). Satoo (1968~) and others have used an<br />
approach to branch mass and production quite different<br />
from the Brookhaven system. The full mass <strong>of</strong> branches<br />
removed from a tree is divided into fractions (dead<br />
wood, fruits, and live wood separated into several<br />
diameter size-classes, the last <strong>of</strong> which may include<br />
twigs with leaves). Each fraction is weighed fresh, and<br />
a sample from the fraction is weighed fresh and dry.<br />
Sample segments <strong>of</strong> live branch wood are taken from<br />
each size-class and analysed to determine the ratio <strong>of</strong><br />
current wood area increment to wood cross section area<br />
at the ends <strong>of</strong> the segments; wood and bark <strong>of</strong> the segments<br />
may also be separated for dry weighing. If the<br />
smallest size-class includes twigs with leaves, a sample<br />
from that size-class is divided into leaves, current twigs,<br />
and older wood and bark to determine the dry-weight<br />
proportions <strong>of</strong> these. From the fresh weights <strong>of</strong> branch<br />
fractions, and the dry weights and other data for samples,<br />
are estimated the total dry weights <strong>of</strong> the fractions and<br />
the productivities <strong>of</strong> current twigs and leaves, and <strong>of</strong><br />
branch wood and bark. The approach has not yet been<br />
compared with the Brookhaven system; the Brookhaven<br />
technique is probably less time-consuming, but gives a<br />
less direct estimate <strong>of</strong> branch production.<br />
In a climax, steady-state <strong>forest</strong> the annual fall <strong>of</strong><br />
branch litter may approximately equal branch wood<br />
and bark production. High year-to-year variability in<br />
branch litter fall affects the use <strong>of</strong> this for estimating<br />
branch production (Bray and Gorham, 1964; Andersson,<br />
1970). Mean branch litter fall for several years may<br />
underestimate branch production because <strong>of</strong> insensible<br />
losses (by bark flaking, leaching, and decay) <strong>of</strong> biomass<br />
from branches before they fall, and because <strong>of</strong> the<br />
under-representation in the litter <strong>of</strong> large branches that<br />
may fall only with the tree stems bearing them.<br />
Estimates <strong>of</strong> root production are less secure than those<br />
for any other plant fraction, but alternatives to inferences<br />
from root/shoot ratios exist (cf. Bray, 1963; Leith, 1968;<br />
Newbould, 1967, 1968; Ghilarov et al., 1968). Rhizomes<br />
<strong>of</strong> some shrubs can be divided into “logs” for analysis<br />
164<br />
<strong>of</strong> their growth (Whittaker, 1962), thereby determining<br />
a major fraction <strong>of</strong> underground production in these<br />
shrubs. Some authors (Bray, 1963; Ovington et al., 1963,<br />
see Jenik in this volume) have excavated soil blocks and<br />
determined the masses <strong>of</strong> roots they contained as a<br />
substitute for or supplement to the excavation <strong>of</strong> whole-<br />
plant root systems. It is in principle possible to treat<br />
roots with clear growth-rings with much the same<br />
procedures as branches, and to estimate production <strong>of</strong><br />
woody roots through either the Brookhaven or the whole-<br />
iree branch fraction approach; neither technique has<br />
yet been applied to roots.<br />
APPLICATION TO TROPICAL FORESTS<br />
The dimension analysis method used at Brookhaven is<br />
wholly dependent for its estimation <strong>of</strong> production on<br />
those marks <strong>of</strong> age and growth rate-wood rings and bud<br />
scale scars-that occur in most temperate-zone woody<br />
plants. It cannot be used in this form to answer a principal<br />
question for the Tropics-the net production <strong>of</strong><br />
old or climax, mixed-age <strong>forest</strong>s in climates without<br />
seasonal contrasts that result in wood rings. Some<br />
special problems <strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s are discussed by<br />
Kira and Ogawa in this volume. Extension <strong>of</strong> net production<br />
methods to such <strong>forest</strong>s may entail (cf. Müller<br />
and Nielsen, 1965; Kira et al., 1964, 1967; Kira and<br />
Shidei, 1967; Hozumi et al., 1969~): (1) Sample quadrats<br />
in which the growth and death <strong>of</strong> trees are followed<br />
through a year or a longer period, with measurements <strong>of</strong><br />
the increase in diameter (and if possible, height) <strong>of</strong> the<br />
individual trees during this period. (2) Dimension analysis<br />
<strong>of</strong> trees for biomass relations to diameter (and<br />
height), at least. (3) Calculation from regressions, <strong>of</strong><br />
the stem and branch biomass <strong>of</strong> the trees in the sample<br />
quadrat at the beginning and at the end <strong>of</strong> the study<br />
period. Subtraction <strong>of</strong> these values to determine stem<br />
production (partitioned if possible between wood and<br />
bark) and increase in branch (wood and bark) mass.<br />
(4) Addition to the latter value <strong>of</strong> branch wood and bark<br />
lost from the trees and collected as litter. (5) Estimation<br />
<strong>of</strong> root production either from the root/shoot biomass<br />
ratio times shoot production, or from the root mass<br />
increase during the study period with some correction<br />
for root loss. (6) Independent estimation <strong>of</strong> foliage<br />
production from litter collections corrected for loss, or<br />
from foliage biomasses and leaf turnover times for the<br />
species.<br />
EVALUATION<br />
In two studies using the Brookhaven approach through<br />
regressions, dispersions <strong>of</strong> production estimates were<br />
measured in sets <strong>of</strong> five standard 0.1 ha samples. In a<br />
set <strong>of</strong> spruce-fir samples in the Great Smoky Mountains<br />
(Whittaker, 1966) the coefficient <strong>of</strong> variation for the
most critical measurement, estimated volume increment,<br />
was 4.0 per cent, against higher values for basal area<br />
(15.8 per cent) and volume (23.0 per cent). The spruce-fir<br />
samples varied in volume because <strong>of</strong> the reproductive<br />
cycle-death <strong>of</strong> greater numbers <strong>of</strong> old and heavier<br />
reproduction <strong>of</strong> young trees in some sainples than in<br />
others. The relation <strong>of</strong> wood radial increment to stand<br />
density implied, however, that volume increments in<br />
these sets <strong>of</strong> stands were convergent despite differences<br />
in volume. These results may support the effectiveness<br />
<strong>of</strong> the quadrat measurements for production estimation.<br />
TheBrookhaven oak-pine samples (Whittaker and Woodwell,<br />
1969) differed visibly in volume growth since the<br />
last fire, and a wider dispersion <strong>of</strong> estimated volume<br />
increments (CV=11.8 per cent) probably represents<br />
place-to-place difference in habitat expressed in growth<br />
rate.<br />
The treatment in terms <strong>of</strong> double logarithmic regressions<br />
has the virtue that a great variety <strong>of</strong> dimensional<br />
relations are reduced to straight lines fitted by equations<br />
<strong>of</strong> the form, log y=A+B log x. While the logarithmic<br />
approach to these allometric relations is almost inescapable<br />
for mixed age <strong>forest</strong>s, statistical aspects <strong>of</strong> the<br />
treatment are subject to question (Zar, 1968; Hafley,<br />
1969; Baskerville, 1970). In dealing with <strong>forest</strong> trees<br />
the dispersions <strong>of</strong> points about the regression lines, and<br />
consequently the probable errors <strong>of</strong> estimates for individual<br />
trees, are large. The logarithmic rcgrcssions <strong>of</strong><br />
current twig and leaf production on DBH in Pinus<br />
rigida and Quercus alba at Brookhaven give coefficients<br />
<strong>of</strong> correlation <strong>of</strong> 0.98 and 0.96, but the estimates <strong>of</strong><br />
relative error are 1.27 and 1.45 (Whittaker and Woodwell,<br />
1968; cf. Bunce, 1968). The latter values imply expected<br />
departures <strong>of</strong> points from the line <strong>of</strong> the order <strong>of</strong> 21-27 per<br />
cent in the first case, 31-4’5 per ccnt in the second. (For<br />
a logarithinic regression the estimate <strong>of</strong> relative error<br />
<strong>of</strong> 1.27 implies a range from 1.27 y to ,y/1.2?, hence<br />
from +27 per cent to -21 per cent, in the central part<br />
<strong>of</strong> the size distribution <strong>of</strong> trees.) Andercson (1970) has<br />
summed deviations from regressions for species in oak<br />
<strong>forest</strong> quadrats to estimate 95 per cent confidence limits<br />
<strong>of</strong> 3.5 to 6.5 per ccnt for biomass values, 6.5 to 9.7 per cent<br />
for production values. Baslierville (1970) c,onsiders a<br />
source <strong>of</strong>, and control <strong>of</strong>, systematic error in the use <strong>of</strong><br />
logarithmic regressions ; corresponding to the relation<br />
between the arithmetic and the geometric (logarithmic)<br />
means for trees in the sland, the true biomass value may<br />
exceed the regression estirnale by 10 to 20 per cent.<br />
Experience suggests certain cautions. First, there is a<br />
teiidency to select vigorously growing trees <strong>of</strong> good form<br />
for the dimension analysis, unless this tendency is consciously<br />
counteracted. The preference for “good” sample<br />
trees implies overestimation <strong>of</strong> production when regression<br />
from these trees are applied to field quadrat data.<br />
Second, thelargest errors probably result from regressions<br />
applied to the largest trees in the samples (Ogawa et al.,<br />
1965, Whittaker and Woodwell, 1968). Thc largest tree<br />
<strong>of</strong> a set chosen for diniension analysis has an effec,t on<br />
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
the slope <strong>of</strong> the regression line disproportionate to that<br />
<strong>of</strong> individual smaller trees. If, from the population <strong>of</strong><br />
large trees in the stand, the majority <strong>of</strong> them senescent<br />
or with partly broken crowns, as particularly “good”<br />
individual has been chosen, the slope <strong>of</strong> the regression<br />
as it extends to larger tree sizes is strongly influenced<br />
by this individual. The production estimates for the<br />
few large trees in the sample quadrat wil be overestimates<br />
for most <strong>of</strong> these trees. It is thus important<br />
that errors <strong>of</strong> estimation for large trees be controlled by<br />
some means: (a) selection for dimension analysis <strong>of</strong><br />
large trees <strong>of</strong> as typical condition for their size range as<br />
possible, (b) correction by individual tree condition <strong>of</strong><br />
the production estimates for senescent large trees in<br />
the sample quaclrat, or (c) use <strong>of</strong> a hyperbolic equation<br />
(Ogawa et al., 1965; Yoda, 1968) which for large trecs<br />
better fits the relation <strong>of</strong> foliage mass and production<br />
to woody mass and volume.<br />
Third, some sources <strong>of</strong> error may be reduced by using<br />
dimensions other than DBH alone as independent variables.<br />
The relative errors <strong>of</strong> estimate do not show consistent<br />
advantage for regressions using dimensionally<br />
related variables (e.g., leaf surface on conic surface,<br />
branch weight on stem weight or volume) over regressions<br />
using DBH as independent variable. Other independent<br />
variables may have some advantage, however, for their<br />
better expression <strong>of</strong> individual differences in trees. Steni<br />
and branch weight <strong>of</strong> a tree with a broken top may be<br />
less widely overestimated if the independent variable<br />
is parabolic volume or D2H rather than DBH. Stem<br />
wood and branch production <strong>of</strong> a suppressed or senescent<br />
tree with narrow wood rings niay be better calculated<br />
using estimated volume increment as independent<br />
variable than using DBH or D2H. When regressions<br />
based on sample trees from one <strong>forest</strong> stand are applied<br />
to another stand, the latter stand may differ in the relation<br />
<strong>of</strong> height to diameter (Hozumi et al., 1969a) and in<br />
mean wood radial increment for trees <strong>of</strong> a given size.<br />
The calculations for the second stand may be less in<br />
error if the biomass estimates are based on an independent<br />
variable expressing tree height (parabolic volume or<br />
D2H), and the production estimates on an independent<br />
variable expressing wood growth rate (estimated volume<br />
increment).<br />
We may, finally, comment on results from parallel<br />
calculations <strong>of</strong> biomass and production <strong>of</strong> a given quadrat<br />
sample from different regressions. For biomass estimates<br />
it is possible to construct and use with fair success<br />
regressions for biomass on DBH or parabolic volume<br />
that combine data from a number <strong>of</strong> species (Ogawa<br />
et al., 1965; Kira and Shidei, 1967; Whittaker and Wood-<br />
well, 1968; Yoda, 1968; Bunec, 1968; Hozumi et al.,<br />
1969~). Such biomass regressions are largely consistent<br />
within growth-forms (needle-leaved evergreen, broad-<br />
leaved evergreen, and broad-leaved deciduous trees)<br />
but differ somewhat between these growth-forms<br />
(Yoda, 1968). Differences in slope <strong>of</strong> regressions have<br />
been shown also for a given species or growth-form in<br />
165
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
different environments (Satoo, 1962; Bunce, 1968), but<br />
it may be reasonable to estimate biomass <strong>of</strong> a quadrat<br />
sample from regressions for other tree populations <strong>of</strong><br />
similar growth form. For production estimates, however,<br />
values for a given plant fraction may show wide varia-<br />
tion when based on either (a) different independent<br />
variables for regressions calculated from the same<br />
dimension analysis sample, or (b) regressions using the<br />
same independent variable, calculated from dimension<br />
analysis samples for different, but apparently similar,<br />
tree populations. Results <strong>of</strong> parallel calculations <strong>of</strong><br />
production from different regressions are not reassuring<br />
on the reliability <strong>of</strong> production estimates that are not<br />
based on directly appropriate dimension analysis samples<br />
with due care regarding possible sources or error in the<br />
use <strong>of</strong> these.<br />
Further research into the method is clearly needed.<br />
Apart from the evident need for study <strong>of</strong> root and branch<br />
production estimation, there is need for research into<br />
the sources <strong>of</strong> error and the limits <strong>of</strong> confidence <strong>of</strong> the<br />
method. Results <strong>of</strong> this research may contribute to<br />
another objective-understanding <strong>of</strong> where the tech-<br />
niques <strong>of</strong> the method may be shortened. A production<br />
measurement which includes dimension analyses <strong>of</strong> sets<br />
<strong>of</strong> trees is laborious. There are diminishing returns from<br />
dimension analyses <strong>of</strong> additional plant populations, but<br />
study is needed on the extent to which production esti-<br />
mates-as distinguished from biomass estimates-can<br />
be based on interspecies regressions or on dimension<br />
analyses <strong>of</strong> populations different from those to which<br />
regressions are applied. Most <strong>of</strong> the regressions available<br />
are based on small to medium-sized trees, and these<br />
regressions cannot be extrapolated with confidence for<br />
application to large trees. Dimension analyses <strong>of</strong> large<br />
<strong>forest</strong> trees are needed, and in the future such analyses<br />
may include not only Young’s (1965; Young et al., 1964)<br />
whole-tree emphasis, but also measurements and regres-<br />
sions for production as well as biomass. Both <strong>forest</strong>ers<br />
and ecologists may gain by such work, by which both<br />
merchantable timber and total <strong>forest</strong> production may<br />
be measured more accurately with a wide range <strong>of</strong><br />
supporting information on <strong>forest</strong> dimensions. There is<br />
need finally for further study <strong>of</strong> the relation <strong>of</strong> net pro-<br />
duction to various <strong>forest</strong> dimensions and indices. The<br />
work in the Great Smoky Mountains has led to doubt <strong>of</strong><br />
the validity <strong>of</strong> estimating production from any single<br />
index or dimension for the <strong>forest</strong> (Whittaker, 1966). It is,<br />
not unlikely, however, that some combination <strong>of</strong> indices<br />
-say estimated volume increment with a correction for<br />
tree branching form and an independent estimate <strong>of</strong><br />
foliage production-could give a satisfactory first<br />
estimate <strong>of</strong> <strong>forest</strong> production without the labour <strong>of</strong><br />
dimension analysis.<br />
Some labour is rewarding, and we feel the rewards <strong>of</strong><br />
the intensive measurements and calculations <strong>of</strong> dimen-<br />
sion analysis <strong>of</strong> woody plants have more than justified<br />
the labour. The virtue <strong>of</strong> the approach may be that,<br />
given the complexity <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> community, it utilizes<br />
166<br />
this complexity to obtain a more effective estimate <strong>of</strong> net<br />
production, partitioned among species and plant organs,<br />
in a context <strong>of</strong> varied measurements <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> com-<br />
munity. The measurements may serve a variety <strong>of</strong><br />
purposes (Whittaker and Woodwell, 1968), including<br />
determination <strong>of</strong> foliage mass and wood surface for<br />
gaseous exchange measurements (Whittaker and Wood-<br />
well, 1967), partitioning <strong>of</strong> net production, and hence <strong>of</strong><br />
net nutrient movement, by plant organs, and ranking<br />
<strong>of</strong> species by production for dominance and diversity<br />
interpretation (Whittaker, 19656, Whittaker and Wood-<br />
well, 1969). We may expect further advances in study<br />
<strong>of</strong> the functional design <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s using this and rela-<br />
ted systems <strong>of</strong> measurement.<br />
FOREST PRODUCTION RESULTS<br />
Some results from our work may be summarized, as<br />
background for the discussions that follow. The oak-<br />
pine <strong>forest</strong> at Brookhaven National Laboratory, Upton,<br />
New York, is now one <strong>of</strong> the most intensively studied<br />
<strong>forest</strong> communities in the world. Some dimensions <strong>of</strong><br />
this community are given in Table 1, with comparative<br />
values for two climax <strong>forest</strong>s in the Great Smoky Moun-<br />
tains. The Smokies values are based on <strong>forest</strong> sample<br />
measurements <strong>of</strong> Whittaker (1966) and production<br />
and biomass estimates from regressions <strong>of</strong> Shanks et<br />
al. (1961) and others, and production ratios.<br />
The Brookhaven <strong>forest</strong> is a young stand <strong>of</strong> fire suc-<br />
cession in which the roots <strong>of</strong> oaks have survived fires.<br />
The roots are older than the shoots they now support<br />
and more massive in comparison with the shoots that<br />
one might expect from root/shoot ratios in other <strong>forest</strong>s.<br />
The youth and successional status <strong>of</strong> the Brookhaven<br />
<strong>forest</strong> is expressed also in its weighted mean age, high<br />
proportions <strong>of</strong> biomass and production in branches and<br />
foliage, low biomass accumulation ratio, and a net<br />
ecosystem production <strong>of</strong> 510 g/m2/yr. Measurements<br />
<strong>of</strong> carbon dioxide accumulation under inversions and<br />
other techniques (Woodwell and Bourdeau, 1965;<br />
Woodwell and Dykeman, 1966) have permitted us to<br />
work out a production balance for the <strong>forest</strong> (Woodwell<br />
and Whittaker, 1968; Whittaker and Woodwell, 1969):<br />
Gross Plant Heterotroph Net ecosystem<br />
productivity respiration respiration production<br />
2 640 =1 450 +650 +540 dry g/mZ/yr.<br />
Net primary productivity = 1 190 g/m2/yr.<br />
We thus estimate that respiration by the trees amounts<br />
to 55 per cent <strong>of</strong> gross productivity. The ratio <strong>of</strong> total<br />
respiration to gross productivity is about 0.8 for this<br />
growing <strong>forest</strong>; corresponding values for the climax<br />
<strong>forest</strong>s are presumably 1.0. The canopy is less dense,<br />
light penetration greater, and shrub stratum production<br />
higher than in the other two <strong>forest</strong>s. The bark surface
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
TABLE 1. Net production and related dimensions <strong>of</strong> temperate-zone <strong>forest</strong>s: (a) a young oak-pine <strong>forest</strong> at Brookhaven National<br />
Laboratory, Long Island, New York (data from an iiitensive study <strong>of</strong> Whittaker and Woodwell 1968, 1969); (b) a<br />
deciduous cove <strong>forest</strong> at 1,310 rn elevation; and (c) a spruce-fir <strong>forest</strong> at 1,800 m elevation, Great Smoky Mountains,<br />
Tennessee (field measurements and estirnates <strong>of</strong> Whittaker 1966, samples 23 and 29)<br />
Totals, net production (g/m5/yr) and biomass<br />
(kg/m2), dry matter, For:<br />
Trees<br />
Shrubs<br />
Herbs<br />
Thallophytes<br />
Percentage <strong>of</strong> totals for trees in :<br />
Stein wood<br />
Stem bark<br />
Branch wood and bark<br />
Leaves<br />
Fruits and flowers<br />
Roots<br />
Biomass accumulation ratio<br />
Weighted mean tree age, yr<br />
Weighted niean tree height, m<br />
Basal area, wood and bark, m”ha<br />
Basal area (wood) increment, in2/ha/yr<br />
Mean wood radial increment, inm/yr<br />
Estimated volume increment, cm3/rn2/yr<br />
Parabolic stem wood volume estimate, m”ha<br />
Conic stem wood surface estirnate, mP/m2<br />
Stem bark area ratio, mP/m2<br />
Branch bark area ratio, m2/mY<br />
Leaf arca ratio, rn3/m2<br />
Chlorophyll, g/”n2<br />
Tree stratum individual-point coverage,<br />
per cent<br />
Light penetration to ground, per cent<br />
Oak-pine <strong>forest</strong> Cave farcst<br />
Sprucr-fir farcst<br />
Net production Biomasj Net produclion Biomass Net production Biomass<br />
1060.0 9.7<br />
130.0 0.46<br />
6.0 0.01<br />
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
-<br />
m ë<br />
L I<br />
E. m’<br />
-9<br />
b;<br />
2-<br />
18 a. deciduous 23<br />
500 1 O00 1500 2000<br />
Elevation in metres.<br />
13.6 9.9 9.3 7.6<br />
Mean annual temperature, “c<br />
FIG. 1. Relation <strong>of</strong> net primary production to elevation in<br />
<strong>forest</strong>s in the Great Smoky Mountains, Tennessee. (a) Circles,<br />
mesophytic broad-leaved deciduous <strong>forest</strong>s (cove <strong>forest</strong>s and<br />
high-elevation beech and oak <strong>forest</strong>s); (b) triangles, mesophytic<br />
needle-leaved evergreen <strong>forest</strong>s (hemlock <strong>forest</strong>s and high-<br />
elevation spruce-fir <strong>forest</strong>s); (c) squares, xerophytic pine <strong>forest</strong>s<br />
and pine heaths. Production data from Whittaker (1966); the<br />
sample numbers for that study are indicated by the points.<br />
Temperature data from Shanks (1954).<br />
is expressed in their higher productivity. Production<br />
<strong>of</strong> pine <strong>forest</strong>s and pine heaths <strong>of</strong> xerophytic situations<br />
decreases more rapidly with increasing elevation.<br />
For elevations below 1400 m and more mesophytic<br />
environments one may generalize about dimensions <strong>of</strong><br />
mature, climax <strong>forest</strong>s (Whittaker, 1966, see also Olson,<br />
and Kira and Ogawa, in this volume): basal areas <strong>of</strong><br />
50-64 m2/ha and basal area increments <strong>of</strong> 0.3-0.6 m2/ha/yr<br />
mean tree heights <strong>of</strong> 20-35 m, stem wood volumes<br />
(parabolic estimate) <strong>of</strong> 750-900 m3/ha and estimated<br />
wood volume increments <strong>of</strong> 530-590 cm3/m2/yr, aboveground<br />
biomasses at 400-600 t/ha and above-ground<br />
net primary production <strong>of</strong> 1000-1200 g/mz/yr7 and biomass<br />
accumulation ratios <strong>of</strong> 40-50. The <strong>forest</strong>s are further<br />
convergent in : foliage productivities <strong>of</strong> 320-420 g/m2/yr,<br />
leaf area indices <strong>of</strong> 4-6 m2/m2 for deciduous and 12-15<br />
m2/m2 for evergreen stands, individual-point coverages<br />
for all strata <strong>of</strong> 300-400 per cent, and reduction <strong>of</strong> light<br />
intensity to 7.5 per cent or less <strong>of</strong> incident sunlight above<br />
the field layer and to 1.5 per cent or less at ground level.<br />
Mature Asiatic <strong>forest</strong> from subtropical to cool temperate<br />
climates, as studied in recent Japanese work (Yoda,<br />
1968; Hozumi et al., 1969a; Kira and Ogawa in this<br />
volume), are convergent with these American <strong>forest</strong>s<br />
in many <strong>of</strong> their dimensions. Some temperate <strong>forest</strong>s,<br />
notably the coastal Sequoia <strong>forest</strong>s, much exceed some<br />
<strong>of</strong> these dimensions; and some tropical rain<strong>forest</strong>s<br />
probably exceed them.<br />
With such special cases aside, however, the ranges<br />
given may represent a “normal” design for climax<br />
168<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> favourable temperate environments. It is<br />
likely that the dimensions are interlinked in various<br />
ways, and that the normal production range is set by<br />
no single dimension but is part <strong>of</strong> a pattern <strong>of</strong> relationships.<br />
Light absorption by leaf and bark surfaces may<br />
imply decreasing advantage in foliage production above<br />
320-420 g/m2/yr; this leaf production affects rate <strong>of</strong><br />
nutrient turnover, and leaf surface areas, with efficiencies<br />
<strong>of</strong> 200-300 g production per m2 <strong>of</strong> leaf (75-100 g/m2 for<br />
evergreen stands) give productivities <strong>of</strong> 1200-1500<br />
g/mZ/yr, the greater part <strong>of</strong> which is spread over a cambial<br />
surface <strong>of</strong> 1.5-2.5 m2/m2, with a mean wood and<br />
bark thickness increment <strong>of</strong> the order <strong>of</strong> 0.5 mm/yr<br />
(a lower value than the mean breast height increments<br />
given in Table 1). As cambial surface increases with<br />
growth <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>, the ratio <strong>of</strong> respiratory to photosynthetic<br />
tissue increases; both the cambial surface<br />
range and the biomass range <strong>of</strong> 400-600 t/ha may<br />
represent the range in which the balance shifts to the<br />
disadvantage <strong>of</strong> an aging tree and may limit sizes <strong>of</strong><br />
trees and thereby dimensions <strong>of</strong> most temperate <strong>forest</strong>s<br />
(Whittaker, 1966; Whittaker and Woodwell, 1967).<br />
Net primary productivities <strong>of</strong> shrub communities<br />
(heath balds) in the Smokies were 230-980 g/m2/yr<br />
above ground, probably 300-1300 g/m2/yr above and<br />
below ground (Whittaker, 1963). Productivities <strong>of</strong><br />
woodlands (as communities <strong>of</strong> small trees in open growth)<br />
were 180-870 g/m2/yr above ground (Whittaker, 1966;<br />
Whittaker and Woodwell, 1969), probably 250-1200<br />
g/m2/yr above and below ground. There is thus wide<br />
overlap in ranges <strong>of</strong> productivities for temperate woodlands,<br />
shrublands, and grasslands with one another and<br />
with less productive <strong>forest</strong>s.<br />
Table 2 summarizes available measurements and<br />
estimates for net productivity and biomass <strong>of</strong> major<br />
biome-types. Terrestrial data are from various<br />
sources including our own work, Odum and Odum<br />
(1959), Lieth (1962), Newbould (1963), Westlake (1963),<br />
and Rodin and Bazilevich (1966,1967, 1968). The ranges<br />
do not include some extreme values, and the totals<br />
estimated are lower than those <strong>of</strong> Bowen (1966); the<br />
high values selected by Westlake (1963) are considered<br />
misleading if treated as typical values.<br />
The over-all efficiency <strong>of</strong> net primary production<br />
relative to incident sunlight energy in the visible range<br />
for the earth’s surface is calculated as 0.25 per cent.<br />
The efficiency <strong>of</strong> gross primary productivity should be<br />
around twice this value. A point <strong>of</strong> interest is the high<br />
proportion <strong>of</strong> world productivity that is carried out by<br />
<strong>forest</strong>s, probably a larger fraction than that <strong>of</strong> the whole<br />
<strong>of</strong> the great expanse <strong>of</strong> the seas. This point may emphasize<br />
the importance <strong>of</strong> the IBP research on <strong>forest</strong>s<br />
represented in this symposium for understanding the<br />
function <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> and the dimensions <strong>of</strong> the living<br />
resources <strong>of</strong> the world.
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
TABLE 2. Net primary production and plant biomass for major <strong>ecosystems</strong> and for the earth‘s surface. Prepared by R. H. Whittaker<br />
and G. E. Likens from varions sources (Whittaker, 1970, cf. Bowen, 1966, Rodin and Bazilevich, 1968, Ryther, 1963,<br />
Strickland, 1965) and estimates<br />
Lake and stream<br />
Swamp and marsh<br />
Tropical <strong>forest</strong><br />
Temperate <strong>forest</strong><br />
Boreal <strong>forest</strong><br />
Woodland and shrubland<br />
Tropical savanna<br />
Temperate grassland<br />
Tundra and alpine<br />
Desert scrub<br />
Extreme desert, rock and ice<br />
Agricultural land<br />
Total land<br />
Open ocean<br />
Continental shelf<br />
Attached algae and estuaries<br />
Toial ocean<br />
TOTAL FOR EARTH<br />
Net primary productivity, World net Biomass p ~ unit r amri<br />
Area<br />
per unit area<br />
(dry g/m”irr)<br />
primary<br />
production<br />
(dry kg/mZ)<br />
World biomas-<br />
(103 km6) (IO9 dry tons)<br />
2<br />
2<br />
20<br />
18<br />
12<br />
7<br />
15<br />
9<br />
8<br />
18<br />
24<br />
14<br />
149<br />
332<br />
27<br />
2<br />
361<br />
510<br />
Normal range Mcan (lo9 dry tons) Normal range Mean<br />
100-1 500<br />
800-4 O00<br />
1 000-5 o00<br />
600-3 O00<br />
400-2 000<br />
200-1 200<br />
200-2 O00<br />
150-1 500<br />
10-400<br />
10-250<br />
0-10<br />
100-4 000<br />
2-400<br />
200-600<br />
500-4 000<br />
Mesicre de la productivité primaire nette de la forêt (R.H.<br />
Whittaker et G.M. Woodwell)<br />
Pour la mesure de la productivité primaire nette de la<br />
forêt, on peut envisager trois approches principales:<br />
1. Celle de l’arbre moyen, principalement applicable<br />
aux plantations équiennes, et dans laquelle les valeurs<br />
de la biomasse et de la productivité obtenues sur un<br />
arbre de dimensions moyennes sont niultipliées par le<br />
nombre d’arbres par unité de surface. Les causes d’erreur<br />
varient selon les critères utilisés pour définir l’arbre<br />
moyen et selon la régularité des plantations. On réduit<br />
les erreurs à des proportions tolérablcs (5-10%) si la<br />
dimension choisie pour l’arbre moyen est le volunie du<br />
tronc (Baslierville, 1965).<br />
Si l’on dispose de plusieiirs plantations équiennes de<br />
la même espèce, établies sur des sites similaires, mais<br />
d’ages différents, les différences de biomasse divisées<br />
par la différence d’âge fournissent, après corrections<br />
diverses, des valeurs de productivité.<br />
2. Celle des rapports de productivité, dans laquelle<br />
des mesures qui expriment la productivité (poids sec<br />
de parties coupées du sous-étage, poids sec des parties<br />
aériennes de la strate au sol, incrément des arbres en<br />
Résumé<br />
500<br />
2 000<br />
2 000<br />
1300<br />
800<br />
600<br />
700<br />
500<br />
140<br />
70<br />
3<br />
650<br />
730<br />
125<br />
350<br />
2 000<br />
155<br />
320<br />
1.0<br />
4.0<br />
40.0<br />
23.4<br />
9.6<br />
4.2<br />
10.5<br />
4.5<br />
1.1<br />
1.3<br />
0.07<br />
9.1<br />
109.0<br />
41.5<br />
9.5<br />
4.0<br />
55.0<br />
164.0<br />
0-0.1<br />
3-50<br />
6-80<br />
6-200<br />
6-40<br />
2-20<br />
0.2-15<br />
0.2-5<br />
0.1-3<br />
0.14<br />
0-0.2<br />
0.4-12<br />
0-0.005<br />
0.001-0.04<br />
0.04-4<br />
0.02<br />
12<br />
45<br />
30<br />
20<br />
6<br />
4<br />
1.5<br />
0.6<br />
0.7<br />
0.02<br />
1<br />
12.5<br />
0.003<br />
0.01<br />
1<br />
0.009<br />
3.6<br />
0.04<br />
24<br />
900<br />
540<br />
240<br />
42<br />
60<br />
14<br />
5<br />
13<br />
0.5<br />
14<br />
1852.0<br />
1855<br />
1<br />
0.3<br />
2<br />
3.3<br />
volume) sont multipliées par le rapport qu’elles présen-<br />
tent avec la productivité nette; Whittaker a ainsi mis<br />
en évidence des rapports entre le volume parabolique<br />
(VP = moitié de la surface basale à 1,3 mètre x hauteur<br />
de 1,arbre) et la biomasse aérienne de l’arbre, entre l’in-<br />
crément estimé en volume (EVI = moitié de I’incre-<br />
ment annuel de la surface basale à 1,3 mètre x hauteur<br />
de l’arbre) et la productivité.<br />
Ces rapports varient avec l’âge et l’environnement,<br />
mais leur précision est suffisante pour qu70n les applique<br />
à des forêts d’âges mélangés où les dimensions des arbres<br />
sont si variables que la niéthode de 1,arbre moyen est<br />
hasardeuse.<br />
3. Celle de la régression (analyse de dimensions), dans<br />
laquelle des régressions logarithmiques de la productivité<br />
sur le DBH, I’EVI ou autres dimensions sont appliquées<br />
à des mesures de ceb dimensions effectuées daris des carrés<br />
d’essai (quadrats). I1 est presque nécessaire d7utilisrr<br />
cette approche dans le cas de forêts mélangées d’arbres<br />
Cages et d‘espèces variés.<br />
Analyse de dimensions des forêts mélangées. Les trois<br />
approches énumérées ci-dessus dépendent des mesures<br />
effectuées sur des échantillons d’arbres et d’arbustes.<br />
169
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
Le système d’analyse de dimensions de plantes<br />
ligneuses, qu’applique le Laboratoire national de Brook-<br />
haven (New York), constitue l’approche la plus poussée<br />
pour mesurer la productivité.<br />
L’analyse donne, en même temps que des valeurs<br />
d’arbres moyens et de rapports de productivité, des<br />
régressions de la productivité sur le DBH, YEVI, le<br />
VP et la surface conique (moitié de la circonférence à<br />
1,3 mètre x hauteur) comme variables indépendantes.<br />
Le système est conçu de manière à utiliser la com-<br />
plexité de structure des arbres et des forêts pour obtenir<br />
une large gamme de mesures de productivité.<br />
En pratique, la méthode passe par les étapes suivantes<br />
(détaillées dans le texte):<br />
1. Mesures de terrain sur des peuplements <strong>forest</strong>iers.<br />
2. Calculs effectués sur ces mesures, et donnant par<br />
exemple l’aire basale, le volume parabolique, la surface<br />
conique, l’incrément de l’aire basale, I’EVI, etc.<br />
3. Analyse de terrain d’arbres-échantillons abattus.<br />
Échantillonnage de troncs (découpés en billons), bran-<br />
ches, racines, feuilles.<br />
4. Calculs sur arbres-échantillons.<br />
La productivité du bois de tronc est calculée directe-<br />
ment à partir du rapport de l’incrément annuel à la<br />
section moyenne de chaque billon, rapporté lui-même<br />
au poids sec du bois du billon.<br />
La productivité d’écorce peut être estimée à partir du<br />
même rapport (incrément / poids total du bois) rapporté<br />
au poids d’écorce du billon.<br />
La productivité du bois et de l’écorce des branches est<br />
estimée par la relation :<br />
bw<br />
-<br />
a<br />
où w est le poids sec de la branche, a son âge et b une<br />
constante calculée à partir de la régression logarithmique<br />
poids sec / age des branches.<br />
La productivité des rameaux de l’année et celle des<br />
feuilles sont obtenues directement à partir des valeurs<br />
de biomasse.<br />
L’estimation de la productivité des racines est basée<br />
sur la supposition que le rapport productivité/biomasse<br />
est le même pour le système des racines que pour celui<br />
des axes aériens. Cependant, le rapport productivité<br />
et biomasse des racines / productivité et biomasse des<br />
organes aériens tend à décroître avec l’âge et la dimension<br />
des arbres.<br />
5. Calculs totaux. Des valeurs pour arbres moyens,<br />
des rapports de productivité, des régressions logarith-<br />
miques sont établies pour l’ensemble des arbres-échan-<br />
tillons, avec estimations d’erreur relative.<br />
6. Application aux données du peuplement (obtenues<br />
en 1 et 2). Les régressions permettent de calculer pour<br />
chaque arbre du quadrat choisi sa biomasse, sa produc-<br />
tivité, son volume et sa surface probables. On fait alors<br />
la somme pour la surface choisie, et on rapporte à l’unité<br />
de surface.<br />
170<br />
Le choix de la variable indépendante est important;<br />
on recommande:<br />
Le volume parabolique pour les calculs du volume et de<br />
la biomasse des troncs, de la productivité des pousses<br />
annuelles des feuilles;<br />
L’EVI pour la productivité du bois et de l’écorce des<br />
troncs et branches;<br />
La surface conique pour le calcul de la surface des troncs<br />
et branches.<br />
La méthode donne une estimation effective de la pro-<br />
ductivité nette des forêts, mais ses limitations statistiques<br />
n’ont pas été étudiées de manière appropriée.<br />
Évaluation. Les auteurs discutent les erreurs relatives<br />
(souvent importantes) de la méthode d‘analyse de dimen-<br />
sions et leurs causes. Ils suggèrent certaines précautions,<br />
par exemple: ne pas sélectionner des arbres de bonne<br />
forme à croissance vigoureuse; se défier des arbres les<br />
plus grands, qui peuvent fausser les courbes; ne pas<br />
considérer le DBH comme seule variable indépendante<br />
(voir plus haut).<br />
Ils font des commentaires sur les résultats de calculs<br />
parallèles de biomasse et de productivité par différentes<br />
régressions dans le même quadrat <strong>forest</strong>ier.<br />
Résultats quant à la productivité <strong>forest</strong>iere. La forêt de<br />
Quercus-Pinus du Laboratoire national de Brookhaven,<br />
à Upton, New York, est une des forêts les plus étudiées<br />
dans le monde. Le tableau 1 (voir aussi Duvigneaud,<br />
dans ce volume, fig. 10) donne un certairl nombre de<br />
dimensions de cette forêt, avec comparaison à deux cli-<br />
mats <strong>forest</strong>iers des Great Smoky Mountains.<br />
La forêt de Quercus-Pinus de Brookhaven est une forêt<br />
jeune sur sable, succédant à une phase de destruction<br />
par le feu, et sa productivité primaire nette est de 1 190<br />
grammes de matière sèche par mètre carré et par an.<br />
Bilan de la productivité (g/m2/an)<br />
Produclivilé Respiration Respiration Productivité<br />
brute des plantes des hdiérotrophes nelte de I’écosysl8ne<br />
2640 = 1450 + 650 + 540<br />
Le rapport de la respiration totale à la productivité<br />
brute est de 0,8. I1 doit être de 1 dans une forêt climax<br />
où la productivité de l’écosystème est voisine de 0.<br />
Un quart de l’absorption de la lumière, en été, est dû<br />
aux écorces; les trois autres quarts aux feuilles.<br />
Dans des types de forêts climax, avec un environne-<br />
ment plus favorable, la productivité converge vers les<br />
valeurs de 1200-1 500 g/mZ/an. Les valeurs de forêts<br />
tempérées ou de plantations instables convergent vers<br />
les mêmes chiffres si ces forêts sont entretenues dans une<br />
longue période de croissance. Les forêts instables peuvent<br />
avoir des pics de production beaucoup plus élevés (pro-<br />
ductivité variant avec l’âge) et il est difficile de les utiliser<br />
dans des comparaisons ayant en vue la détermination<br />
des effets de l’environnement sur la productivité.
Les relations de la productivité primaire nette de divers<br />
peuplements climaciques des Smoky Mountains avec<br />
l’altitude sont données dans la figure 1.<br />
Dans des conditions mésopiiytiques (Etats-Unis,<br />
Europe, Japon), les forêts caducifoliées ou d’evergreen<br />
ont des productivités similaires dans une grande ampli-<br />
tude d’élévations. Voici un aperçu des dimensions im-<br />
portantes de ce type de forets tempérées climas:<br />
Hauteur moyenne des arbres: 20-35 mètres<br />
Surface terri&: 50-64 in2/ha<br />
Incréinen t de la surface terrière : 0,3-0,6 in2/ha/aii<br />
Volume du bois du tronc: 700-900 m”ha<br />
JncréiiienL de ce volume: 530-590 cm3/m2/an<br />
Biomasse au-dessus di1 sol: 1100-600 t/ha<br />
Productivité primaire nette des organes ligneux au-<br />
dessus du sol: 1000-1200 g/m2/an<br />
Productivité foliaire: 320-420 g/ni2/an<br />
lndes foliaire décidu: 4-6 m2/m2<br />
Index foliaire sernpervirent: 12-15 m2/m2<br />
Surface cambiale: 1,s-2,5 m2/m3<br />
A haute altitude, c,ependant, les facultés supérieures<br />
M. HADLEY. The production balances you give for the Brookhaven<br />
<strong>forest</strong> niay, I think, be usefully compared with those<br />
given by Dr. Satchel1 for Meathop Wood in Britain. At Meathop,<br />
respiration by heterotrophs evidently represents less than<br />
40 per cent <strong>of</strong> the net primary production, whilst at Brookhaven<br />
the equivalent relationship is apparently over 50 per ceiit. At<br />
Meathop, a long established, mixed deciduous woodland<br />
herbivore respiration accounts for less than 0.3 per cent <strong>of</strong> the<br />
total heterotroph respiration (7 kcal/m2/year out <strong>of</strong> 2,259<br />
kcal/m2/year). Respiration figures do not <strong>of</strong> course necessarily<br />
give an accurate picture <strong>of</strong> the relative importance <strong>of</strong> herbivores<br />
and saprophages in ecosystem functioning, hut they do give<br />
soine idea <strong>of</strong> the occurrence <strong>of</strong> components <strong>of</strong> these two trophic<br />
levels. Though it is perhaps too early to draw inter-site comparisons,<br />
I wonder whether in the young oak-pirie <strong>forest</strong> at<br />
Brookhaven you have any information on what proportion <strong>of</strong><br />
the heterotroph respiration is attribiitablc to herbivores, what<br />
to saprophages.<br />
H. WHITTAKER. At present we have no very precise data on this<br />
in the Brookhaven <strong>forest</strong>, though I would expect the proportion<br />
<strong>of</strong> respiration by herbivores to respiration by saprophages to<br />
be in the saine order <strong>of</strong> magnitude as that recorded at .Meathop.<br />
N. ELrxNBmtG. Le problrme d’une meilleure productivité en<br />
altitude est important. La constatation en a été faite en Arrié-<br />
rique du Sud. Cette observation est à rapprocher du fait que les<br />
forêts de conifères ont une productivité plus élevée en climat<br />
froid.<br />
H. LIETH. The total land productivity figure preseiitedinTable 2<br />
<strong>of</strong> Dr. Whittaker’s paper appears somewhat high. Some <strong>of</strong> the<br />
irieaiis seein very high, considering the vegetation units chosen.<br />
Measurement <strong>of</strong> net primary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
d’adaptation des forêts subalpinea sempervirentes de<br />
Picea s’expriment par leur plus haute productivité.<br />
La productivité des pint.des et landes à éricacées des<br />
stations xérophytiques décroît rapidement avec l’alti-<br />
tude.<br />
Comme la surface cambiale augmente avec la crois-<br />
sance de la foret, le rapport des tissus respiratoires aux<br />
tissus photosynthétiques augmente, limitant en fin de<br />
compte le:: dimensions de la forêt.<br />
Productivité nette et biomasse de In biosphère. Le talileau<br />
2 rassemble les mesures et estimations disponibles pour<br />
les principaux types d’écosystèmes. En extrapolant ces<br />
valeurs à la biosphère, Whittaker et Likens arrivent aux<br />
résultats suivants:<br />
ProducritdB<br />
Bi”7tUISW primaire nefie<br />
(109 (109 tonnes)<br />
Continents<br />
Océans<br />
TOTAL<br />
Discussion<br />
1852 109<br />
333 55<br />
-<br />
1855 164<br />
Similar questions arise for the area size <strong>of</strong> the vegetation ut1it.s.<br />
From my own experience, the total grasslands area figure is too<br />
low and the total <strong>forest</strong> area too large. The total productivity<br />
figure for the total land area represented inniy map (Lieth, 1965)<br />
shows close to 40 x 109 t <strong>of</strong> carbon fixation annually. This<br />
would correspond to 90-100 \ 10% <strong>of</strong> dry matter, compared<br />
to 109 < IO9 in Dr. Whittaker’s Table 2.<br />
L. RODIN fait quelques remarques sur le teste de Whittaker; il<br />
demande comment il a réalisé un khantillonnage adéquat.<br />
R. WHITTAKER. En joiiant sur le nombre et la dimension des<br />
carrés, on réiissit à atteindre une précision de 10 %.<br />
G. BUDOWSKI. Raised the question <strong>of</strong> net primary productivity<br />
in tropical lowland <strong>forest</strong> versus tropical “middle elevation”.<br />
It is claimed in particular by Dawliins that because <strong>of</strong> high<br />
respiration rates, the net primary productivity <strong>of</strong> lowland<br />
<strong>forest</strong> is actually lower than at somewhat higher elevation.<br />
-4. GALOUI intervient. siir l’absorption des radiations photosynthétiquement<br />
actives par les écorces et les épiphytes. Bray a<br />
obtenu IO./; chez Picea nrmorica; Whittaker obtient 25 y
R. H. Whittaker and G. M. Woodwell<br />
must be said that photosynthesis is not very much dependent<br />
on temperature (broad optimum between 10 and 30°C). It is<br />
probable that Müller has worked in tropical Africa, on a <strong>forest</strong><br />
type <strong>of</strong> especially low productivity.<br />
A. DILMY. It is a pity that my data from Indonesia do not give<br />
the exact answer to the question raised by Dr. Ellenberg and<br />
Dr. Budowski. This is because our lowland <strong>forest</strong>s grow on Sioz<br />
soil while the investigated <strong>forest</strong>s which are at a high elevation<br />
grow on fertile vulcanic soil.<br />
C. TAMM estime que la productivité des forêts équatoriales est<br />
diminuée par de longues nuits chaudes. Eu Europe, les nuits sont<br />
courtes et fraîches.<br />
E. MEDINA. In relation with the determination <strong>of</strong> net productivity<br />
<strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s, I would like to make some remarks on<br />
the estimation <strong>of</strong> respirational losses made by Müller et al. in<br />
Africa. They gave net production value <strong>of</strong> about 10 t/ha for an<br />
evergreen tropical <strong>forest</strong>. We arrive at the same value, but<br />
measuring only the litter production and organic matter turnover<br />
(with soil respiration) within a semi-evergreen <strong>forest</strong> in<br />
Venezuela. In that measurement the increment in woody biomass<br />
was not included. In comparing the two <strong>forest</strong>s, I find<br />
that Müller’s value is too low for an evergreen <strong>forest</strong>, perhaps<br />
due to an over-estimation <strong>of</strong> the respirational losses.<br />
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R. WHITTAKER répète que la productivité des forêts tropicales<br />
n’est pas aussi forte qu’on le croit généralement.<br />
P. KESTEMONT demande comment Whittaker envisage le problème<br />
du bois mort dans une étude de production primaire d’un<br />
écosystème <strong>forest</strong>ier.<br />
R. WHITTAKER. Deux problèmes sont à envisager, celui de la<br />
masse et celui du transfert.<br />
En étudiant la masse, nous distinguons 5 postes différents:<br />
les branches partiellement mortes, les branches mortes, le bois<br />
mort tombé au sol, les arbres (troncs et grosses branches) morts<br />
debout ainsi que ceux tombés au sol.<br />
Pour chacun de ces postes, un système de régressions permet<br />
une estimation de la “biomasse” de ces organes ou individus<br />
ligneux, avant leur mort.<br />
Pour l’étude de la vitesse de transfert, nous envisageons<br />
séparément branches et troncs. Il est admis qu’il existe une<br />
relation d’équilibre entre la transformation de branches<br />
vivantes en branches mortes et la chute de branches mortes<br />
au niveau du sol. Ces branches mortes sont recueillies à leur<br />
chute dans des trappes à litière, à intervalles de temps réguliers.<br />
L’âge des troncs morts est estimé. La masse des troncs morts<br />
debout est divisée par cet âge; un taux de conversion permet le<br />
passage du poids de matière morte à celui de la matière correspondant<br />
à l’état vivant. Quant aux troncs morts tombés, on<br />
suppose que la vitesse de leur chute est égale à la vitesse avec<br />
laquelle ils meurent.<br />
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174
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175
Des tables de production aux bilans énergétiques<br />
D’un rôle où le gardieiinat et l’organisation de la chasse<br />
étaient prépondérants, la fonction du <strong>forest</strong>ier a évolué<br />
depuis déjà longtemps dans le sens d’un besoin de plus<br />
en plus grand de contrôler la production ligneuse.<br />
“L’aménagemeiit est l’ensemble des opérations qui<br />
ont pour but de réglementer l’exploitation d’une forêt<br />
en vue d’obtenir, dans la mesure du possible, un revenu<br />
annuel soutenu et avantageux” (Posh, 1949). Réaliser<br />
des récoltes régulières, abondantes, et de grande valeur<br />
unitaire, aux dépens de populations dont les individus<br />
vivent plusieurs décennies ou plusieurs siècles, suppose<br />
des moyens d’estimer et de prévoir la production et<br />
l’accroissement des peuplements.<br />
De tels moyens ont été créés depuis longtemps, essen-<br />
tiellement par les chercheurs de pays où la sylviculture<br />
d’essences <strong>forest</strong>ières éduquées en peuplements équiennes<br />
est prédominante. La forme des tables de production,<br />
telles que les <strong>forest</strong>iers de langue allemande en produi-<br />
sent depuis plus d’un siècle, est devenue classique. Elle a<br />
été respectée dans les plus récentes tables britanniques.<br />
Les <strong>forest</strong>iers de langue française, longtemps fidèles à de5<br />
idéaux de forêt d’âges et d’espèces mélangés, tributaires<br />
de la régénération naturelle, défenseurs d’une conception<br />
de l’art du sylviculteur répugnant à l’idée de science<br />
<strong>forest</strong>ière et à ses aspects chiffrés, s’y rallient dans une<br />
hâte tardive.<br />
L’inventaire des peuplements <strong>forest</strong>iers purs équiennes<br />
a fait apparaître des relations entre la production et<br />
diverses caractéristiques du peuplement et du milieu.<br />
Lorsque le matérie! de base est constitué de valeurs<br />
de la production totale cn fonction de l’iige, on obtient<br />
des représentations graphiques du type de celle emprun-<br />
tée à Ilvessalo pour le pin sylvestre (fig. 1). Le nuage de<br />
points obtenu est confus. I1 est nécessaire de faire preuve<br />
d’une certaine imagination pour en dégager une ten-<br />
dance. Si toutefois les valeurs brutes sont ventilées,<br />
comme le fait Ilvessalo, d’après le type de végétation<br />
(Oxalis-Myrtillus, Alyrtillus, Vaccinium, Calluna, Clu-<br />
J. Delvaux<br />
Station de recherches des eaux et forêts,<br />
1990 Gronendael-Hoeilaert<br />
(Belgique)<br />
dinu), ou en reliant entre eux les points correspondant à<br />
des observations successives dans une m6me placette<br />
permanente, il se dégage de l’ensemble des valeurs une<br />
ordonnance en “queue de comète”. I1 devient possible<br />
sans trop solliciter les faits de traccr un faisceau de<br />
courbes en S (fig. 2). Elles correspondent, dans l’exemple<br />
cité, au comportement moyen du pin sylvestre dans<br />
différents types de stations caractérises par la végétation<br />
du sous-bois. Ces courbes, qui correspondent à des<br />
stations inégalement différentes les unes des autres<br />
quant à leur potentiel de production, sont inégalement<br />
espacées.<br />
En cherchant à ne différencier les peuplements que du<br />
seul point de vue de la productivité en fonction du temps,<br />
des courbes similaires peuvent être espacées de manière<br />
égale ; elles délimitent des classes de productivité. Leur<br />
définition est empirique et souvent arbitraire. Elle varie<br />
d’un auteur à l’autre. Dans les tables les plus anciennes,<br />
l’amplitude de productivité observée entre les meilleurs<br />
et les moins bons peuplements a souvent été divisée en<br />
trois, cinq, sept, ... dix classes relatives correspondant à<br />
des courbes équidistantes les unes des autres. Plus récem-<br />
ment, des auteurs ont proposé l’accroissement annuel<br />
moyen à cinquante ans, ou à cent ans, ou l’accroissement<br />
annuel moyen potentiel maximal, et d’autres définitions<br />
encore.<br />
La représentation de la production en volume, en<br />
fonction du temps, réalisée graphiquement, a été traduite<br />
en chiffres et en tableaux. Quantité d’autres données<br />
caractérisant le peuplement y ont été ajoutées. L’irnpor-<br />
tance accordée à l’âge des peuplements résulte du souci<br />
d’organisation de la récolte qui est à la base de l’élabora-<br />
tion des tables de production. L’expression de cette pro-<br />
duction en volume de bois de plus d’un certain diamètre<br />
remonte à l’époque où le bois était la sede production<br />
<strong>forest</strong>ière exportable que l’on píìt imaginer (la chasse en<br />
constituant l’élément “loisirs”, étroitement réservé à un<br />
très petit nombre de bénéficiaires). Ce bois ne pouvait<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produehité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 177
J. Delvaux<br />
..<br />
.. .<br />
...<br />
. . .<br />
. .<br />
. .<br />
. . .<br />
.<br />
- . . . .. .<br />
. ... .<br />
. .<br />
.. ..<br />
.. . . .<br />
..<br />
- .. .<br />
.<br />
-:. .. . . .<br />
~. _ _ -.<br />
..: .<br />
..<br />
.. .<br />
A<br />
1 O0 ans<br />
FIG. 1. A. Production totale en volume de bois fort en fonction<br />
de l’âge (pin sylvestre), d’après Ilvessalo, modifié.<br />
être utilisé que rond ou débité à la scie, sous une forme où<br />
son volume apparent était essentiel, ou comme bois de<br />
feu, mesuré en volume empilé.<br />
L’examen des tables classiques montre que la dispo-<br />
sition en reste invariable; un exemple en est donné à la<br />
figure 3: table de Wiedemann et Schober, 1936-1942, pour<br />
l’épicéa. D’autres exemples pour l’épicéa sont les tables<br />
de Flury (1907) et Bradley et al. (1966).<br />
On notera que les “colonnes” ou séries de données sont<br />
très nombreuses, mais que la plupart ne sont que la résul-<br />
tante simple et nécessaire de colonnes voisines. Ces tables<br />
suivent un modèle conçu à l’usage de personnes dépour-<br />
vues de moyens de calcul, et résolvent à l’avance les<br />
questions qu’elles peuvent être amenées à se poser. C’est<br />
pourquoi également on peut observer que chacune des<br />
178<br />
..<br />
Pinus silvestris<br />
B. Production totale en fonction de l’âge et du type de végé-<br />
tation (d’après Ilvessalo, modifié).<br />
Oxalis-Myrtillus, OM, Myrtillus, M; Vaccinium, V, Calluna B;<br />
Cladina, C.<br />
colonnes fournit des valeurs chiffrées qui croissent ou<br />
décroissent régulièrement. Leurs auteurs ne cherchent<br />
pas à les abréger en exprimant ces tendances par une<br />
formulation approchée simple, susceptible de réduire tout<br />
un recueil de tables à quelques formules, mais exigeant<br />
que son utilisateur dispose de moyens de calcul. Au<br />
contraire, en disposerait-il que les peu nombreuses for-<br />
mules nécessaires ne lui sont pas proposées.<br />
Bref, ces tables sont essentiellement un outil technique,<br />
d’une précision généralement non exprimée, et qui varie<br />
considérablement dans ses différentes parties.<br />
Le calcul automatique permet d’ajuster les données<br />
d’observation utilisées pour construire les tables à des<br />
fonctions simples. Les formulations qui en résultent peu-<br />
vent être, soit utilisées directement par des calculatrices,<br />
B
L<br />
Y o><br />
z<br />
Des tables de production aux bilans Cncrgétiques
J. Delvaux<br />
soit servir à construire des tables correspondant très pré-<br />
cisément, pour des données de base identiques, à des con-<br />
traintes dépendant du <strong>forest</strong>ier et définies par lui (rota-<br />
tion et intensité des coupes, par exemple). Enfin, les<br />
tables calculées ont une précision facilement exprimable.<br />
Dès 1904, Eichhorn avait observé, en étudiant le sapin<br />
pectiné, qu’à une certaine hauteur moyenne correspon-<br />
dait, quels que soient les milieux, une production totale<br />
identique, c’est-à-dire que la production totale est une<br />
fonction de la hauteur, indépendamment de l’âge et de<br />
la station.<br />
En 1949, Etter met cette fonction en équation, après<br />
avoir substitué la hauteur dominante à la hauteur<br />
moyenne.<br />
La production totale peut s’exprimer par une relation<br />
de la forme: y = ash, où y = production totale et<br />
x = hauteur dominante, dont l’ajustement peut être<br />
calculé comme une régression linéaire, moyennant la<br />
transformation: log y = log a + b.log x.<br />
Les relations de cette forme, d‘importance pratique<br />
capitale pour l’élaboration des tables de production mo-<br />
dernes, présentent en outre la caractéristique d’être en<br />
accord avec des lois de croissance beaucoup plus généra-<br />
les, mises en évidence dans le domaine animal par<br />
Teissier (1937, 1948) sous l’appellation de “relation<br />
d’allométrie”.<br />
Plusieurs auteurs ont implicitement ou explicitement<br />
eu recours à la relation d’allométrie pour comparer des<br />
productions totales à partir de la mesure des hauteurs.<br />
Pour les essences peu sensibles aux conditions régio-<br />
nales de croissance (par exemple, le mélèze du Japon,<br />
750 m3<br />
500 m3<br />
250 rn3<br />
180<br />
LARIX LEPTOLEPIS<br />
MELtZE DU JAPON<br />
fig. 3), les courbes d’allométrie calculées d’après les<br />
tables de production de divers auteurs sont comprises<br />
dans les limites de confiance les unes des autres. Les<br />
différentes classes de productivité d’un même auteur, quel<br />
que soit le moyen utilisé pour les obtenir, correspondent<br />
à une courbe unique, parcourue plus ou moins rapidement<br />
selon qu’il s’agit d’une station de plus ou moins grande<br />
fertilité.<br />
Pour les essences sensibles aux conditions régionales de<br />
croissance ( Wuchsgebiet), l’exemple de l’épicéa (fig. 4)<br />
montre que les courbes d’allométrie varient d’une région<br />
à l’autre. Les raisons en ont été développées ailleurs:<br />
d’une région à l’autre, le rapport entre les nombres de<br />
jours de croissance en hauteur et en diamètre est variable.<br />
Dans une même région, on peut mettre en évidence une<br />
courbe unique qui satisfait à des niveaux de fertilité<br />
différents.<br />
Quoique les données initiales utilisées pour la construction<br />
de tables aient souvent été des volumes et des âges,<br />
répartis par classes de productivité, les données fondamentales<br />
primaires de la production sont la production<br />
totale et la hauteur dominante. Leurs relations sont indépendantes<br />
de la station et du <strong>forest</strong>ier, mais ne tiennent<br />
pas compte de certains aléas inhérents aux conditions de<br />
démarrage dans le très jeune âge (dégâts de gibier ou de<br />
gelée, effet retardateur d’un couvert cultural, fertilité<br />
temporairement modifiée par fertilisation...).<br />
L’âge et la classe de fertilité ne constituent que des<br />
données secondaires, auxquelles il a longtemps été accordé<br />
beaucoup de poids en raison de leur caractère directement<br />
utilitaire. 11 est possible de se passer totalement de ces<br />
y /ci 2- 50 ans<br />
CI 16 5Oans<br />
DE DORSCHKAMP/<br />
FIG. 3. Mélèze du Japon.<br />
Production totale en fonction<br />
de la hauteur, d’après<br />
Wiedemann, De Dorsch-<br />
10 m<br />
20 m<br />
I<br />
30m<br />
I<br />
kamp et la Forestry<br />
Commission.
1500 rn3<br />
1250<br />
1 O00<br />
750<br />
500<br />
250<br />
20 rn<br />
données dans la construction des tables. Le5 auteurs<br />
britanniques en ont donné l’exemple en produisant des<br />
tables de base (master tables) indépendantes de ces fac-<br />
teurs. Ces éléments sont réintroduits ensuite dans les<br />
versions de la table conçues comme outils de gestion. Ces<br />
facteurs, âge en fonction de la classe de productivité,<br />
sont dépendants du milieu et indépendants du <strong>forest</strong>ier.<br />
Tous les autres facteurs qui diffèrent selon les auteurs<br />
et figurent dans une table de production sont du ressort<br />
du <strong>forest</strong>ier.<br />
La plupart des tables de production ont été conques<br />
comme une image moyenne observée sur des peuplements<br />
gérés selon des directives sylvicoles plus ou moins bien<br />
définies au préalable. Ces tables sont ensuite considérées<br />
et utilisées comme un modèle à suivre pour reproduire un<br />
schéma de distribution de la production considéré comme<br />
recommandable.<br />
ZIMME Fi LE<br />
Des tables de production aux bilaris énergétiques<br />
EPICEA<br />
PICEA ABIES<br />
30 m<br />
/<br />
100 ans<br />
FIG. 4. Épicéa. Production<br />
totale en fonction de la<br />
hauteur, d’après Zimmerle,<br />
Wiedemann et la Forestry<br />
Commission.<br />
Les données de la tabIe ont été fournies par des peuple-<br />
ments éclaircis plus ou moins fortement, plus ou moins<br />
hâtivement, à plus ou moins longue rotation, plus ou<br />
moins par le haut ou par le bas ... Fort peu d’auteurs de<br />
tables de production ont explicité que ces éléments modi-<br />
fiables par le <strong>forest</strong>ier sur le terrain pouvaient également<br />
être changés sur papier sans aucune connaissance expéri-<br />
mentale préalable! A partir des données fondamentales de<br />
croissance d’une essence et d’indications sur les limites<br />
d’amplitude biologique de facteurs contrôlables par<br />
le <strong>forest</strong>ier, une infinité de tables peuvent être cons-<br />
truites en fonction de préalables à déterminer, notam-<br />
ment dans le cadre d’une politique et d‘une écononiie<br />
<strong>forest</strong>ières.<br />
Les tables ainsi conçues et établies expriment, avec<br />
une certaine précision, une certaine fraction de la pro-<br />
duction de l’écosystème forêt.<br />
181
J. Delvaux<br />
182<br />
Tableau VIII'. - Com$os;tion d'une très bonne $essière<br />
(1" classe) frob faiblement éclaircie.<br />
0,25<br />
0,35<br />
0,45<br />
0,55<br />
0,65<br />
0,75<br />
0,85<br />
0,45<br />
0.55<br />
0.65<br />
0,75<br />
0,85<br />
0,95<br />
0.55<br />
0,65<br />
0.75<br />
0.85<br />
0,95<br />
1,05<br />
0,65<br />
0,75<br />
0.85<br />
0.95<br />
1 ,O5<br />
1,15<br />
0.75<br />
0,85<br />
0,95<br />
I ,o5<br />
1,15<br />
1,25<br />
Pessière de 35 ans - 1700 bois -<br />
130 9 0,032<br />
I95 I I 0,079<br />
220 14 O, 145<br />
47 I 16 0,246<br />
488 17 0,366<br />
I66 19 0,544<br />
30 19 0.6 I9<br />
455 m3<br />
4.160<br />
15,405 19.565<br />
3 1,900<br />
1 15,866<br />
178,608 326,374<br />
90,304<br />
18,5 70 108.874<br />
I700 454,8 13 454,8 13<br />
Pessière de 42 ans - 1460 bois - 579 m3<br />
I94 15 0,155 30,070<br />
399 17 0,262 104,538<br />
457 19 0,409 186,913 321,521<br />
250<br />
137<br />
20<br />
21<br />
0.573<br />
0,685<br />
143.250<br />
89,735 232,985<br />
29 21 0,842 24,4 18 24,4 I8<br />
1460 578,924<br />
Pessière de 50 ans - 1250 bois - 71 5 m3<br />
578,924<br />
I46<br />
387<br />
18<br />
20<br />
0,277<br />
0,430<br />
40,OO 1<br />
I66,4 I O 206,4 1 I<br />
367 21 0,602 220,934<br />
205 22 0.7 I7 147,702 368,636<br />
I12 23 0,923 103,376<br />
32 23 1,142 36,544 139,920<br />
1250 7 14,967 7 14,967<br />
Pessière de 57 ans - 1070 bois - 81 2 m3<br />
I38 20 0,430 59,340 59,340<br />
3 I9 22 0,630 200,970<br />
318 23 0,750 238,500 439,470<br />
I70<br />
97<br />
23<br />
24<br />
0,922<br />
1,192<br />
156,740<br />
108,472<br />
34 24 1,472 48,008 3 13,220<br />
1070 8 12,030<br />
Pessière de 65 ans - 920 bois - 91 2 m3<br />
812,030<br />
97<br />
244<br />
22<br />
23<br />
0,630<br />
0,750<br />
61,l IO<br />
183.000 244,l I O<br />
29 I 24 0.962 279.942<br />
161 24 1;192 i9i;i I2<br />
87 25 l,47 I 127,977 599,03 I<br />
40 25 l,72 I 68,840 68.840<br />
920 91 1,981 91 1,981<br />
FIG. 5. Extrait des tables de production de Wauthoz pour l'épicéa.
I1 convient de ne pas se faire d’illusions sur le terme<br />
“précision”.<br />
Une erreur de 5% sur l’estimation des hauteurs corres-<br />
pond à 5% d’erreur sur l’estimation des volumes. Une<br />
erreur de 5% sur le diamètre correspond à plus de lo?’,,<br />
d’erreur sur le volume. D e telles erreurs, de l’ordre du<br />
mètre et du centimètre dans des peuplements d’âge<br />
moyen, sont banales et inévitables. Quant à la densité,<br />
qui peut être utilisée pour convertir des volunies en<br />
matière sèche, elle varie pour une même essence du simple<br />
au double! Aucun arbre enfin ne correspond exactement<br />
à la forme géométrique à laquelle il est assimilé pour les<br />
besoins d’une estimation.<br />
Bref, des inventaires de peuplements soigneusement<br />
exécutés pour les besoins de la recherche ou de la gestion<br />
comportent des écarts types sur les volumes réels de<br />
l’ordre de 5 et lo%, au moins.<br />
Ces précisions ne valent que pour les données essen-<br />
tielles et fondamentales des tables, celles qui reposent<br />
sur des impératifs biologiques. La production restera<br />
par exemple identique, pendant que le nombre de tiges<br />
peut varier du simple au double, ou au triple, et que les<br />
dimensions individuelles moyennes different en propor-<br />
tion.<br />
En marge du schéma désormais classique de la plupart<br />
des tables de production, certains auteurs ont fractionné<br />
la production (il s’agit toujours de celle considérée par<br />
les <strong>forest</strong>iers) en bois d’œuvre et en bois de feu, par<br />
exemple, dans certaines tables anciennes. D’autres ont<br />
précisé la distribution moyenne des produits en fonction<br />
de leur diamètre (tables par classes d’assortiments).<br />
Wautlioz a combiné cette notion de distribution par<br />
classes de dimensions à des valeurs unitaires. I1 en est<br />
résulté de véritables tables de production financière pour<br />
l’épicéa en Ardenne (fig. 5).<br />
Dans tous les cas, la production envisagée est la pro-<br />
duction ligneuse principale, celle du “gros” hois.<br />
Un intérêt de plus en plus grand se manifeste pour<br />
d’autres fractions de la production.<br />
Les <strong>forest</strong>iers finlandais s’intéressent à la récupération<br />
des enracinements, comme source de matériel pour les<br />
papeteries. L’industrie papetière s’intéresse également à<br />
la réduction en copeaux des produits de taillis, récoltés<br />
à courte révolution, écorces, brindilles, voire feuilles<br />
From yield tables to energy balances (J. Delvaux)<br />
The author gives a general idea <strong>of</strong> the yield tables used<br />
by <strong>forest</strong>ers in various countries and the ways <strong>of</strong> pre-<br />
paring them.<br />
S umriiar y<br />
Des tables de production aux bilans énergétiques<br />
comprises. L’industrie alimentaire découvre le potentiel<br />
“feuilles” (sans mentionner le problème d‘une récolte<br />
économique ne mettant pas en péril la vitalité des arbres).<br />
A la limite, les botanis tes s’intéresseut cent ans après<br />
les <strong>forest</strong>iers à la production <strong>forest</strong>ière et souhaitent<br />
l’étudier sous son aspect “primaire net”, décomposé<br />
en ses différentes fractions.<br />
Or les tables de production <strong>forest</strong>ière concernent cette<br />
partie de la production totale qui est la plus facile à<br />
étudier et la plus précisément mesurable. Les mesures de<br />
production <strong>forest</strong>ière totale en matière sèche sont encore<br />
peu nombreuses. Leur manque de précision, à la lumière<br />
de ce qu’on sait des estimations en production ligneuse,<br />
va de soi. Ces mesures sont longues, coûteuses et pénibles.<br />
I1 n’est pratiquement possible de l’exécuter que sur des<br />
individus, et d’en extrapoler ensuite les résultats au<br />
peuplement par le biais des sujets moyens ou, mieux, des<br />
techniques de placettes mono-arbres.<br />
Heureusement, les données fréquemment reproduites<br />
du graphique de Möller et al., et celles de Schmidt,<br />
représentées graphiquement par Rohmeder et Schön-<br />
bach, montrent une nette tendance des différentes frac-<br />
tions de la production globale à varier proportionnelle-<br />
ment, et non successivement, en fonction du temps<br />
(considéré par tranches d’années entières au minimum)<br />
et de la fertilité de la station.<br />
I1 en résulte qu’un petit nombre de mesures suffiront<br />
à établir la liaison entre la productivité globale des popu-<br />
lations d’espèces ligneuses, et la production ligneuse<br />
réduite au sens où les <strong>forest</strong>iers l’entendent en construi-<br />
sant des tables de production, déjà fort nombreuses.<br />
Des notions empiriques, telles que l’estimation de la<br />
production en racines correspondant à une fraction<br />
constante de la production ligneuse au-dessus du sol, ou<br />
la production globale en matière sèche égalée à la pro-<br />
duction de bois exprimée en volume multiplié par la<br />
densité multiplié par 3, se révèlent non dépourvues de<br />
sens. Elles resteront utiles aussi longtemps que la pré-<br />
cision fort relative des estimations sera ce qu’elle est, et<br />
d’autant plus utiles que cette précision seramieux connue,<br />
exprimée et acceptée pour ce qu’elle vaut, c’est-à-dire<br />
comme l’expression de valeurs centrales autour desquelles<br />
la réalité fluctue plus ou moins largement.<br />
He shows their great value for the estimation <strong>of</strong><br />
primary productivity and hence for the preparation <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> energy balances.<br />
Examples <strong>of</strong> these tables are given in Figures 2 and 5.<br />
183
J. Delvaux<br />
BRADLEY, R. T.; CHRISTIE, J. M.; JOHNSTON, D. R. 1966. Forest<br />
management tables. Forestry Commission, Booklet no. 16.<br />
Londres. 219 p.<br />
DECOURT, N. 1964. Les tables de production. Leurs limites<br />
et leur utilité. Rev. for. franc., nos 8-9, août-septembre,<br />
p. 640-657.<br />
DELVAUX, J. 1969. Tables de production. Bull. Soc. for. Belg.,<br />
août-septembre, p. 361-377.<br />
EICHHORN, F. 1904. Beziehungen zwischen Bestandshöhe und<br />
Bestandsmasse. Allg. Forst- u. Jagdztg., no 80, p. 45-49.<br />
ETTER, H. 1949. Über die Ertragsfähigkeit verschiedener<br />
Standortstypen. Mitt. schweiz. Zent. Anst. forstl. Versuchsw.,<br />
vol. XXVI, no 1, p. 91-151.<br />
FLURY, Ph. 1907. Ertragstafeln fiir die Fichte und Buche der<br />
Schweiz. Mitt. schweiz. Zent. Anst. forstl. Versuchsw., vol. IX,<br />
p. 3-290.<br />
ILVESSALO, Y. 1920. Ertragstafeln für Kiefern-, Fichten- und<br />
Birkenbestände in der Siidhälfte von Finland. Actafor. fenn.,<br />
no 15. 96 p.<br />
184<br />
Bibliographie/ Bibliography<br />
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<strong>of</strong> dry-matter production <strong>of</strong> European beech. Forstl.<br />
Forseksv. Danm., t. XXI, no 3, p. 327-335.<br />
POSKIN, A. 1949. Traité de sylviculture. Gembloux, Duculot.<br />
530 p.<br />
ROHMEDER, E.; SCH~NBACH, H. 1959. Genetik und Ziichtung der<br />
W'aldbaume. Hambourg, Berlin, Parey. 338 p.<br />
TEISSIER, G. 1937. Les lois quantitatives de la croissance. Paris,<br />
Herman. 47 p.<br />
-- . 1948. La relation d'allométrie. Sa signification statistique<br />
et biologique. Biometrics, vol. 4, p. 14-53.<br />
WAUTHOZ, V. 1955. Rendements de l'épicéa dans ses cultures<br />
artificielles ardennaises. Bull. Soc. for. Belg., no 5, mai,<br />
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WIEDEMANN, E.; SCHOBER, R. 1957. Ertragstafeln. Hanovre,<br />
Schaper. 194 p.<br />
ZIMMERLE, H. 1949. Beiträge zur Biologie der Fichte in Württemberg.<br />
Mitt. württemb. forstl. Vers. Anst., vol. 8. 143 p.
2 Primary productivity<br />
<strong>of</strong> boreal <strong>forest</strong>s<br />
2 Productivité primaire<br />
des forgts boréales
Primary production <strong>of</strong> boreal coniferous <strong>forest</strong>s /<br />
Production primaire des forets boréales<br />
de conifères<br />
SUMMARY<br />
A general picture about current IBP research is given and<br />
some practical problems (root production, lichen pro-<br />
duction, etc.) are discussed.<br />
Rather few research groups are working on the primary<br />
productivity <strong>of</strong> boreal coniferous <strong>forest</strong>s within the IBP.<br />
On the other hand, vast amounts <strong>of</strong> data have been<br />
collected by <strong>forest</strong> research organizations about the<br />
production <strong>of</strong> stem wood.<br />
One <strong>of</strong> the aims <strong>of</strong> the IBP studies in this field should<br />
be to discover relationships and regressions between<br />
the production <strong>of</strong> the different components <strong>of</strong> the tree<br />
layer. Co-operation with <strong>forest</strong> research organizations<br />
could help in the synthesis stage to obtain a more reliable<br />
picture <strong>of</strong> the total primary production in differents parts<br />
<strong>of</strong> this zone.<br />
In order to obtain the maximum efficiency <strong>of</strong> the<br />
current research, it is suggested that an ad hoc group<br />
should be established to prepare<br />
(a) minimum requirements for a primary production<br />
study in the boreal coniferous <strong>forest</strong> ecosystem;<br />
(b) a plan for data collecting and data processing;<br />
(c) a plan for effective use <strong>of</strong> available and obtainable<br />
data for synthesis.<br />
Since most <strong>of</strong> the field work, according to the author’s<br />
opinion, wil be carried out during 1970 and 1971, it is<br />
not too late to establish a good co-ordination between<br />
IBP research groups in the coniferous <strong>forest</strong> biome.<br />
M. J. Lahdeoja<br />
Department <strong>of</strong> Botany, University <strong>of</strong> Helsinki,<br />
Unioninkatu 44, Helsinki 17 (Finland)<br />
RESUME<br />
L’auteur passe en revue l’ensemble des recherches<br />
effectuées actuellement au titre du PBI et examine<br />
quelques problèmes d’ordre pratique (production raci-<br />
naire, production de lichen, etc.).<br />
Des groupes de recherche assez peu nombreux font des<br />
travaux sur la productivité primaire des forêts boréales<br />
de conifères dans le cadre du PBI. D’un autre côté, des<br />
quantités considérables de données ont été recueillies<br />
par les organisations de recherches <strong>forest</strong>ières sur la pro-<br />
duction du bois en grumes.<br />
L’un des buts des études du PBI dans ce domaine<br />
devrait être de découvrir des rapports et des régressions<br />
entre la production des différents éléments de l’étage<br />
arboré. Une coopération avec les organisations de recher-<br />
ches <strong>forest</strong>ières pourrait aider, au stade de la synthèse,<br />
à obtenir un tableau plus fiable de la production primaire<br />
totale en différentes parties de cette zone.<br />
Pour donner aux recherches actuelles le maximum<br />
d’efficacité, il est suggéré de constituer un groupe spécial<br />
chargé :<br />
(a) De déterminer les conditions minimales d’une étude<br />
de la production primaire dans l’écosystème de la<br />
forêt boréale de conifères;<br />
(b) D’établir un plan pour la collecte et le traitement des<br />
données;<br />
(c) D’établir un plan pour l’utilisation effective des<br />
données qui sont disponibles ou pouvant être obte-<br />
nues en vue d’une synthèse.<br />
Comme, selon l’auteur, la plupart des travaux sur le<br />
terrain seront effectués en 1970 et en 1971, il n’est pas<br />
trop tard pour établir une bonne coordination entre les<br />
groupes de recherche du PBI en ce qui concerne le biome<br />
de la forêt de conifères.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> qf <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proe. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 187
M. J. Lahdeoja<br />
M. HADLEY. Dr. Ladheoja drew attention to the need within<br />
the IBP Woodlands Group for small assemblies to address<br />
themselves to specific problems relating to particular geographic<br />
zones or trophic levels. Thus within the boreal zone one problem<br />
which needs attention is the feasibility <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> compari-<br />
sons between different even aged stands <strong>of</strong> different tree species.<br />
This is I think the type <strong>of</strong> problem, <strong>of</strong> relevance to only alimited<br />
number <strong>of</strong> projects in IBP, which can be best discussed in small<br />
groups meeting on a regional basis. Similar meetings and arrange-<br />
ments could valuably be developed for other geographic and<br />
trophic topics in order to help ensure intercomparability and<br />
synthesis <strong>of</strong> results on an international level.<br />
P. DUVIGNEAUD. D’après le rapport de Whittaker et Woodwell,<br />
les foréts de conifères couvrent 12 millions de km2; il est regrettable<br />
que, comme l’a dit Ladheoja, elles ne soient pas suffisamment<br />
étudiées sous l’angle de leur productivité biologique (dans<br />
le sens du programme PBI), alors que d’énormes quantités de<br />
données ont été rassemblées sur leur productivité économique<br />
(production du bois de tronc).<br />
I1 ne faut cependant pas négliger les recherches effectuées en<br />
URSS sur les divers types de taïga, pour lesquels Rodin et<br />
Bazilevich donnent les valeurs suivantes de productivité primaire<br />
nette: taïga du Nord, 4,5 t/ha; taïga moyenne, 7 t/ha;<br />
taïga du sud, 8,5 t/ha.<br />
188<br />
Discussion<br />
Whittaker et Likens donnent, pour les forêts boréales, une<br />
productivité primaire nette de 8 t/ha.<br />
I1 convient de faire remarquer que de nombreux problèmes<br />
en relation avec la productivité primaire des forêts boréales sont<br />
abordés dans de nombreuses communications qui ont été<br />
ou seront présentées à ce colloque. J’ajoute encore qu’à ma<br />
connaissance des recherches se poursuivent en Estonie, sous la<br />
direction des pr<strong>of</strong>esseurs Kolli et Jahrik et que la productivité<br />
primaire nette, envisagée d’une manière totale (racines com-<br />
prises), des foréts de Picea sur sol brun <strong>forest</strong>ier est de l’ordre de<br />
17 à 18 t/ha/an.<br />
Enfin, les premiers résultats obtenus par le PBI belge pour<br />
une plantation de Picea de type moyen en Ardenne, sur sol<br />
brun lessivé, donnent une productivité totale d‘environ 18<br />
t/ha/an.<br />
H. ELLENBERG s’inquiète que, dans l‘étude de la forét boréale,<br />
Ladheoja ait choisi un peuplement très lâche et insiste sur la<br />
nécessité “to investigate, in any case, coniferous stands on a<br />
&medium’ normal soil to better compare the results <strong>of</strong> different<br />
regions”.<br />
Méme si un peuplement très lâche représente la moyenne de ce<br />
qui existe dans la région considérée, il est nécessaire de faire la<br />
comparaison avec un peuplement dense.
3 Primary productivity <strong>of</strong><br />
resinous <strong>forest</strong>s and<br />
plantations<br />
3 Productivité primaire<br />
des forêts et plantations<br />
de résineux
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s<br />
in Japan’<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Total biomass<br />
Branch biomass<br />
Leaf biomass<br />
Net production<br />
Efficiency <strong>of</strong> above-ground net production by leaves<br />
Sources <strong>of</strong> data<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
T. Satoo<br />
Department <strong>of</strong> Forestry<br />
Faculty <strong>of</strong> Agriculture<br />
University <strong>of</strong> Tokyo, Hongo<br />
Tokyo, Japan<br />
INTRODUCTION<br />
After the publication <strong>of</strong> the first studies on production<br />
relations <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s by workers <strong>of</strong> the University <strong>of</strong><br />
Tokyo (Satoo 1952, Senda et al. 1952),2 similar works<br />
were started at the Government Forest Experiment<br />
Station, followed by some other groups. In 1958, a<br />
“Joint Study <strong>of</strong> Four Universities on <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong><br />
Forests” was organized, and workers <strong>of</strong> the four univercities<br />
(Hokliaido, Tokyo, Kyoto, and Osaka City) have<br />
carried out joint field works every summer since then.<br />
Later, workers <strong>of</strong> the Sinsyu University joined this<br />
group. The original data obtained from the joint field<br />
work were distributed to all concerned. The data were<br />
open to all those interested in the productivity <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong>s and were used freely by them. After the start <strong>of</strong><br />
IBP, this joint study group was liquidated, but cooperative<br />
work based on this approach was reinforced.<br />
In 1966, training camps were organized at Ashu,<br />
Kyoto, by the working group on “productivity <strong>of</strong><br />
natural <strong>forest</strong>s” and at Koiwai Farm, Iwate, by the<br />
working group on “productivity <strong>of</strong> managed <strong>forest</strong>s”,<br />
and many workers concerned with <strong>forest</strong> productivity<br />
all over Japan took part in them. These camps conducted<br />
training in field work and held discussions on the<br />
standardization <strong>of</strong> methods. The original data obtained<br />
from the field work was also distributed as JIBP-PT-66-<br />
Ashu and JIBP-PT-66-Koiwai to the organizations Lo<br />
which members <strong>of</strong> the Forest <strong>Productivity</strong> Working<br />
Group <strong>of</strong> the Japanese IBP-PT belong. The working<br />
group on “productivity <strong>of</strong> managed <strong>forest</strong>s” has continued<br />
the joint study on its work on “seasonal change<br />
<strong>of</strong> biomass and productivity <strong>of</strong> woodlands <strong>of</strong> Pinus<br />
1. Contributions from <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> terrestrial communities,<br />
Section <strong>of</strong> the Japanese International Biological Programme<br />
(JIBP-PT) No. 67.<br />
2. Bibliography, page 204; numbered sources are given on pages 201-<br />
202.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetiviiy <strong>of</strong><strong>forest</strong> ecosysierns. Proe. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 191
T. Satoo<br />
densiflora’’ since 1967, and parts <strong>of</strong> the original data<br />
have already been distributed as JIBP-PT-67-Okita and<br />
JIBP-PT-68-Okita. Many papers based on the data<br />
obtained from these works, as well as other independent<br />
studies, have been published and a bibliography <strong>of</strong><br />
works on this line was compiled (Kira 1967). Kira and<br />
Shidei (1967) reviewed these works along with their<br />
studies in tropical south-east Asia. A synthesis <strong>of</strong> the<br />
existing data had already been made on woodlands <strong>of</strong><br />
Pinus densiflora (Satoo 1968b) and on temperate deciduous<br />
<strong>forest</strong>s (Satoo 1969).<br />
This paper presents a synthesis <strong>of</strong> the existing data<br />
on primary production relations <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s, either natural<br />
or man-made, <strong>of</strong> coniferous species in Japan, including<br />
exotic species. Though Japan is a small country, there<br />
are many indigenous species <strong>of</strong> conifers. In textbooks <strong>of</strong><br />
dendrology more than forty species, not including<br />
varieties and forms, <strong>of</strong> conifer are described, <strong>of</strong> which<br />
more than five are widely planted. In addition, some<br />
exotic species <strong>of</strong> conifer are also planted. Because <strong>of</strong> their<br />
commercial value, many studies on productivity <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong>s and plantations <strong>of</strong> coniferous species have been<br />
made. Almost all data used here are based on the harvest<br />
method, but these data are not always based on the<br />
same method, nor even always from the same investigator(s).<br />
A discussion on these methods was given by<br />
Satoo (1969). The differences in method, though not too<br />
TABLE 1. Biomass <strong>of</strong> a 39-year-old plantation <strong>of</strong> Luriz Zeptolepis (source: 53).<br />
Above ground t/ha 164.44<br />
(%) (79.40)<br />
Leaf t/ha 3.59<br />
(%I (1.73)<br />
Woody parts t/ha 160.85<br />
(77.57)<br />
Stem t/ha 145.35<br />
(%) (70.11)<br />
Branch t/ha 15.50<br />
(Yo) (7.48)<br />
Underground t/ha 34.84<br />
(%I (16.80)<br />
TOTAL t/ha 199.28<br />
(96.10)<br />
great, make it difficult to compare the existing data<br />
exactly, and if we select the data by method, data<br />
obtained by one and the same method are too scarce to<br />
be synthesized. Thus, the contents <strong>of</strong> this synthesis are<br />
inevitably <strong>of</strong> a more or less tentative nature, but it is<br />
hoped that this may be useful as a starting point for the<br />
more advanced studies to be made under the framework<br />
<strong>of</strong> IBP. This synthesis owes much to the data from the<br />
“Joint Study” and interim reports <strong>of</strong> works as well as<br />
many published papers which contain at least the<br />
important parts <strong>of</strong> the basic data as tables. The author<br />
would like to emphasize here the need for co-operation<br />
in the use <strong>of</strong> data, since the collection <strong>of</strong> data is a very<br />
time-consuming job, and without co-operation this kind<br />
<strong>of</strong> synthesis would not be possible.<br />
TOTAL BIOMASS<br />
Total biomass itself is not a measure <strong>of</strong> productivity in<br />
so far as <strong>forest</strong>s are concerned. The biomass <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s is<br />
rather a function <strong>of</strong> age, because stem biomass, which is<br />
accumulated year after year, occupies extremely high<br />
percentages <strong>of</strong> the biomass. Most <strong>of</strong> the existing data<br />
are limited to the above-ground parts <strong>of</strong> the tree layer.<br />
Since most <strong>of</strong> the investigations were centred on sylvi-<br />
culture, data for undergrowth are very limited. Table 1<br />
Larch overstorey Broad-leaved Shrub layer Ground vegetation Total<br />
understorey<br />
(%)<br />
Leaf area index 4.24<br />
(%) (63.47)<br />
Specific leaf area t/ha 1.18<br />
L-Layer: 6.7 t/ha (leaf: 5.2, branch 1.5)<br />
F-Layer: 7.2 t/ha<br />
192<br />
3.20<br />
(1.54)<br />
0.31<br />
(0.15)<br />
2.89<br />
(1.39)<br />
1.92<br />
(0.93)<br />
0.97<br />
(0.46)<br />
0.84<br />
(0.41)<br />
-<br />
4.04<br />
(1.95)<br />
0.85<br />
(12.72)<br />
2.74<br />
0.83<br />
(0.40)<br />
0.11<br />
(0.05)<br />
0.72<br />
(0.35)<br />
-<br />
-<br />
0.87<br />
(0.42)<br />
-<br />
1.70<br />
(0.82)<br />
0.37<br />
(5.54)<br />
3.36<br />
0.96<br />
(0.46)<br />
0.36<br />
(0.17)<br />
0.60<br />
(0.29)<br />
-<br />
-<br />
1.39<br />
(0.67)<br />
-<br />
2.35<br />
(1.13)<br />
1.22<br />
(18.26)<br />
3.39<br />
169.43<br />
(81.70)<br />
4.37<br />
(2.09)<br />
165.06<br />
(79.60)<br />
-<br />
37.94<br />
(1 8.29)<br />
207.37<br />
(100.00)<br />
6.68<br />
(100.00)<br />
-
shows the biomass <strong>of</strong> all layers <strong>of</strong> a 39-year-old planta-<br />
tion <strong>of</strong> Lariz leptolepis. Most <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> this<br />
plantation was <strong>of</strong> larch. Table 2 shows available daLa on<br />
the above-ground biomass <strong>of</strong> undergrowth and leaf bio-<br />
mass <strong>of</strong> the overstorey tree layer <strong>of</strong> the same stands.<br />
The undergrowth biomass generally decreased with<br />
increase <strong>of</strong> leaf biomass <strong>of</strong> the overstorey tree layer, as a<br />
result <strong>of</strong> heavy shading by it. At any rate, the value <strong>of</strong><br />
undergrowth biomass is negligible compared with the<br />
biomass <strong>of</strong> the tree layer. As seen from Table I, stem<br />
biomass constitutes the largest part <strong>of</strong> the tree layer.<br />
There are abundant data <strong>of</strong> stem volume; these are<br />
summarized as yield tables in <strong>forest</strong>ry, and it may not<br />
be necessary to present them here. However, a close<br />
relation was recognized between stem biomass and total<br />
above-ground biomass <strong>of</strong> the overstorey tree layer in<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Fagus crenata (Satoo 1969). This relation was<br />
examined in stands <strong>of</strong> Cryptomeria japonica and Pinus<br />
densijora (Fig. 1). Close relationships were recognized<br />
in both species, although they were not linear like those<br />
found in beech <strong>forest</strong>s. The ratio <strong>of</strong> above-ground bio-<br />
mass to stem biomass was larger when the stem biomass<br />
was smaller, but it decreased-at first rapidly and then<br />
gradually-with the increase <strong>of</strong> stem biomass, and the<br />
decrease was very slight after the stem biomass attained<br />
a certain value, say, 80-100 tiha. By utilizing this rela-<br />
tion, the above-ground biomass <strong>of</strong> the tree layer could<br />
be estimated from the values <strong>of</strong> stem volume shown in<br />
yield tables or in other sources, after converting the<br />
volume into dry weight by mean bulk density <strong>of</strong> the<br />
wood <strong>of</strong> the species.<br />
BRANCH BIOMASS<br />
Every year new branches are produced and some parts<br />
<strong>of</strong> branches are lost. The relations <strong>of</strong> branch biomass <strong>of</strong><br />
Cr-yptomeria japonica to some <strong>of</strong> the factors were ex-<br />
amined. Salraguchi (1961) determined the constants <strong>of</strong><br />
TABLE 2. Undergrowth biomass in relation to leaf biomass <strong>of</strong><br />
the tree layer<br />
Species Number Overstorey Under- SOWWS<br />
<strong>of</strong> plots leaî mass growth<br />
biomass<br />
(t/ha) (t/ha)<br />
Abies<br />
sachalinensis 1 12.0 -1- 28<br />
Lariz leptolepis 3 4.3 3.5 10, 28, 53<br />
Pinus densiflora 2 4.8 3.1 28, 29<br />
Cryptomeria<br />
japonica 2 19.7 0.6 28, 31<br />
Thujopsis<br />
dolabrata 2 37.5 + 28<br />
Picea abies 5 17.8 1.3 28<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in .Japan<br />
'400 - ..<br />
- ,.
T. Satoo<br />
Figure 3 shows the relation between age and branch<br />
biomass <strong>of</strong> stands having a relative stand density above<br />
0.4. Branch biomass increased with age up to 30-40 years,<br />
but did not increase after this age. As Cryptomeria<br />
japonica has been planted all over Japan for centuries<br />
and different systems <strong>of</strong> management have been de-<br />
-<br />
O<br />
O<br />
aD<br />
8<br />
O 0<br />
-10-<br />
O<br />
O 0 O<br />
O<br />
O o<br />
-c -.<br />
v 4-<br />
*Or<br />
A<br />
~<br />
1 1 1 1 1 1 1 1 1 I _I<br />
O 0.5 1 .o<br />
Relative stand density<br />
FIG. 2. The relation between relative stand density and branch<br />
biomass <strong>of</strong> plantations <strong>of</strong> Cryptomeria japonica. The lines are<br />
means for every 0.1 <strong>of</strong> relative stand density for age class:<br />
from bottom to top, 11-20, 21-30, and above 31 year old.<br />
Squares: below 10; triangles: 11-20; circles: 21-30; inverted<br />
triangles: above 31 year old.<br />
Sources: 6, 7, 13, 28, 31, 36, 37, 38, 39, 43, 47, 52.<br />
u)<br />
E -<br />
0<br />
Il<br />
-c<br />
o<br />
c<br />
L<br />
m L<br />
O<br />
194<br />
8 .O<br />
o 8@ooooo<br />
o o 0 O<br />
O 0<br />
O 80<br />
O go<br />
0 0<br />
O<br />
I I I I I<br />
50<br />
I<br />
V<br />
o o o<br />
O<br />
V<br />
O<br />
veloped locally, the branch biomass <strong>of</strong> stands which are<br />
above 0.4 in relative stand density and above 30 years<br />
in age <strong>of</strong> different regions is compared in Table 3. No<br />
difference was found among the regions.<br />
LEAF BIOMASS<br />
While stem biomass is a function <strong>of</strong> age and branch<br />
biomass also is affected by age, the leaf biomass <strong>of</strong> a<br />
closed stand does not appear to be influenced by many<br />
factors (Möller 1945). Leaf biomass cannot increase<br />
infinitely with <strong>forest</strong> growth, and there must be limits<br />
specific to species or groups <strong>of</strong> ecologically similar<br />
species (Satoo 1966, 1969). Möller (1945) reported that<br />
the leaf biomass <strong>of</strong> closed stands <strong>of</strong> European beech and<br />
Norway spruce was not influenced by the degree <strong>of</strong><br />
thinning after crown closure had fully recovered. Catoo<br />
et al. (1955) and Satoo (1968b) reported that among<br />
experimental plots <strong>of</strong> Pinus densiflora the leaf biomass<br />
was not influenced by stand density. Senda and Satoo<br />
(1956) also reported that, in a thinning experiment <strong>of</strong><br />
Pinus strobus, the degree <strong>of</strong> thinning did not influence<br />
leaf biomass after the crown had fully recovered its<br />
closure. The leaf biomass <strong>of</strong> cryptomeria japonica <strong>of</strong> all<br />
available materials was plotted against the relative<br />
stand density. As seen from Figure 4, there was a close<br />
connexion (r = 0.68**) between leaf biomass (F) and<br />
relative stand density (R) and the relation was de-<br />
scribed as<br />
F (t/ha) = 16.4R + 9.1.<br />
Within the 0.4-0.9 range <strong>of</strong> relative stand density, to<br />
which most <strong>of</strong> the materials belong, the relation was<br />
described as<br />
-<br />
F(t/ha) = 11.8R + 12.6 (r = 0.70**).<br />
The same trend was found among the stands <strong>of</strong> Pinus<br />
densijora. In this case the effect <strong>of</strong> age, which was clear<br />
for branch biomass, was not found even if the materials<br />
were divided into age classes as in Figure 2. This trend<br />
seems to contradict the literature cited above, but it is<br />
possible that the stands in these reports did not differ so<br />
TABLE 3. Branch biomass <strong>of</strong> plantations <strong>of</strong> Cryptomeria japo-<br />
nica in different regions <strong>of</strong> Japan (relative stand<br />
density above 0.4, age above 30)<br />
Branch biomass ftlhab<br />
Region Number <strong>of</strong> plots Mean Range<br />
Tohokul<br />
Kanto2<br />
Kink?<br />
Kyusyu4<br />
7 12.4 8-18<br />
6 12.6 9-18<br />
6 12.1 9-15<br />
16 12.5 6-18<br />
1. North-eastern Honsyu. 2. Near Tokyo. 3. Near Kyoto. 4. South-west.<br />
Sources: 6,7,31,36, 37, 38,39,43,47,52.
i 30<br />
-<br />
; c<br />
v<br />
Lo<br />
m<br />
. 08<br />
0<br />
- O<br />
o &<br />
O 0<br />
O QO( ' OJ<br />
.- 5<br />
n<br />
0<br />
% O<br />
_1<br />
i l l l l l l l l l l !<br />
O<br />
O -2<br />
FIG. 4. The relation between relative stand density and leaf<br />
biomass <strong>of</strong> plantations <strong>of</strong> Cryptomeria japonica. Open circles:<br />
values for each stand; solid circles: means for every 0.1 <strong>of</strong> relative<br />
stand density.<br />
Sources: 6, 7, 13, 28, 31, 36, 37, 38, 39, 43, 47, 53.<br />
much in relative stand density as in these materials. For<br />
example, in the experimental plots <strong>of</strong> Pinus densi8ora<br />
(Satoo et al. 1955), relative stand density was above 0.7<br />
for all plots. This trend suggests that by keeping stands<br />
at a higher relative stand density it is possible to<br />
increase leaf biomass and, consequently, primary pro-<br />
duction (Fig. 12), though consideration <strong>of</strong> other require-<br />
ments from <strong>forest</strong>ry practice are necessary. Figure 5<br />
shows the relation <strong>of</strong> leaf biomass to age <strong>of</strong> the stands;<br />
leaf biomass does not seem to be influenced by the age <strong>of</strong><br />
stands. Hatiya, Tochiaki aiid Narita (1966) reported<br />
that leaf biomass <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> Pinus dertsiflora was<br />
greater in better sites. It was also reported (Satoo 1966,<br />
1967) that leaf biomass <strong>of</strong> Cryptomeria japonica in-<br />
creased with increasing site index, which was expressed<br />
as the ratio <strong>of</strong> actual mean height <strong>of</strong> the stand to the<br />
height <strong>of</strong> site class I <strong>of</strong> the same age <strong>of</strong> corresponding<br />
regional yield tables. The same method was used here<br />
for a larger amount <strong>of</strong> materials <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> Crypto-<br />
meriu japonicu <strong>of</strong> relative stand density above 0.4. As<br />
shown by Figure 6, the influence <strong>of</strong> site index (S) on leaf<br />
O<br />
O<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in Japan<br />
: 20<br />
30 t<br />
I<br />
I 10<br />
O<br />
O<br />
O0 o<br />
O 0<br />
o o O 0 O<br />
8 O0 o<br />
O0<br />
O "0 o e0 8<br />
B<br />
om 0<br />
O<br />
0". o O<br />
O<br />
go<br />
QO<br />
O<br />
0.<br />
O<br />
8<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O O<br />
O<br />
O<br />
0<br />
L I I I I<br />
50<br />
FIG. 5. The relation between age and leaf biomass <strong>of</strong> plantations<br />
<strong>of</strong> Cryptomeria japonica (relative stand density above 0.4).<br />
See the explanations <strong>of</strong> Fig. 3.<br />
Sources: 6, 7, 31, 36, 37, 38, 39, 43, 47, 52.<br />
biomass (Ë') was clear (r = 0.25**) aiid the relation<br />
was described as<br />
-<br />
B (t/ha) = 6.7s + 14.4.<br />
For the 0.6-1.0 range <strong>of</strong> site index, to which most <strong>of</strong><br />
the materials belong, the relation was<br />
-<br />
F (t/ha) = 12.7s + 9.6 (r = 0.40**).<br />
Leaf biomass increased with increasing site quality,<br />
and showed close positive correlations with relative<br />
stand density and with site index. If a positive correla-<br />
tioii exists between relative stand density and site index,<br />
the relation <strong>of</strong> leaf biomass to one <strong>of</strong> these two factors<br />
could not be real, but merely a reflection <strong>of</strong> the relation<br />
with another factor. However, as a very low negative<br />
correlation was found between these two factors, the<br />
relation <strong>of</strong> leaf biomass to each <strong>of</strong> them may be in-<br />
dependent <strong>of</strong> the other. As there are some regional<br />
differences in the systems <strong>of</strong> management <strong>of</strong> Crypto-<br />
meria <strong>forest</strong>s, the leaf biomass was compared among<br />
O<br />
195
T. Satoo<br />
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1<br />
Site index<br />
FIG. 6. Leaf biomass <strong>of</strong> plantations <strong>of</strong> Cryptomeria japonica in<br />
relation to site index (relative stand density above 0.4). Open<br />
circles: values for each stand; solid circles: means for every<br />
0.1 <strong>of</strong> site index.<br />
Sources: 6, 7, 31, 36, 37, 38, 39, 43, 47, 52.<br />
regions, but, as seen from Table 4, differences by region<br />
were not recognizable.<br />
The existing data <strong>of</strong> leaf biomass <strong>of</strong> closed stands <strong>of</strong><br />
conifers in Japan are summarized in Table 5. The leaf<br />
biomass <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers differs widely by species,<br />
and differences as large as nearly ten times were observed<br />
between the extremes, in contrast to the very<br />
narrow range <strong>of</strong> leaf biomass <strong>of</strong> deciduous broad-leaved<br />
<strong>forest</strong>s (Satoo 1969). Leaf biomass (F) can be divided<br />
into the average life span <strong>of</strong> leaf (2) and annual leaf<br />
production (A YF), as<br />
-<br />
F (t/ha) = A YF (t/ha) x 2 (years).<br />
TABLE 4. Leaf biomass <strong>of</strong> plantations <strong>of</strong> Cryptomeria japonica<br />
in different regions <strong>of</strong> Japan (relative stand density<br />
above 0.4)<br />
Region<br />
Tohokul<br />
Kanto<br />
Kinki 3<br />
Kyusyu 4<br />
Sikoku<br />
Leaf biomass (tjha)<br />
Number <strong>of</strong> plots Mean Range<br />
O<br />
8 24.6 16-30<br />
18 20.2 14-28<br />
14 20.7 14-30<br />
37 18.5 12-33<br />
5 20.4 17-22<br />
1. North-eastern Honsyu. 2. Near Tokyo. 3. Near Kyoto. 4. South-west.<br />
Sources: 6,7,31,36,37,38,39,43,47,52.<br />
196<br />
Z is calculated by dividing by AYF which are<br />
estimated for each stand. In Figure 7, the mean <strong>of</strong> leaf<br />
biomass was plotted against both the mean <strong>of</strong> average<br />
life span <strong>of</strong> leaves and the mean <strong>of</strong> annual leaf produc-<br />
tion for each species. Between leaf biomass and average<br />
life span <strong>of</strong> leaves there was a linear relationship<br />
(r = 0.87**) and this relation was described as<br />
-<br />
F(t/ha) = 3.52 (t/ha) x 2.<br />
No correlation was recognized between leaf biomass<br />
and annual leaf production. Annual leaf production did<br />
not differ much by species, and average annual leaf<br />
production for all species was 3.5 t/ha. The great<br />
difference <strong>of</strong> leaf biomass by species is mainly due to the<br />
difference in average life span <strong>of</strong> leaves by species, but<br />
not to the difference in the ability to produce leaves.<br />
The average life span <strong>of</strong> leaves seems to be longer in<br />
more shade-tolerant species.<br />
In conifers, most <strong>of</strong> which are evergreen and have<br />
perennial leaves, seasonal change <strong>of</strong> leaf biomass and its<br />
age composition have large implications on productivity<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong>s. Hatiya et al. (1966) and Ando and Takeuti<br />
(1968) reported seasonal change <strong>of</strong> leaf biomass and leaf-<br />
fall in stands <strong>of</strong> Pinus densijora and Cryptomeria japo-<br />
nica, respectively. Figure 8 shows seasonal change <strong>of</strong><br />
leaf biomass, leaf-fall and age composition <strong>of</strong> leaves <strong>of</strong> a<br />
20-year-old stand <strong>of</strong> Pinus densijora. Though the sam-<br />
pling error was large, the general trend <strong>of</strong> the change <strong>of</strong><br />
age composition <strong>of</strong> leaves may be understood. Very few<br />
40 r<br />
To<br />
äl I/'<br />
J<br />
Avm<br />
O<br />
8 Pa<br />
P¡QAV<br />
As<br />
Pd O<br />
OL<br />
I l l i l l l i i i l i<br />
O 5<br />
Life span <strong>of</strong> leaf (year)<br />
100 4 8<br />
Annual leaf<br />
production<br />
(tihalyear)<br />
FIG. 7. The relations between leaf biomass per hectare and average<br />
life span <strong>of</strong> leaves and annual leaf production per hectare <strong>of</strong><br />
stands <strong>of</strong> different species.<br />
Abbre-<br />
viations<br />
As<br />
Av<br />
A m<br />
L<br />
PP<br />
Pd<br />
C<br />
T<br />
P<br />
Species Number SOUrCeS<br />
Abies sachalinensis<br />
A. vritchii<br />
A. veitehii + A. rnariesii<br />
3<br />
7<br />
1<br />
28.52<br />
35,41<br />
25<br />
Larir leptolepsis 4 10,15,28, 53<br />
Piera glehnii 1 52<br />
Pinus densiflora 37 14,16,18,28,29,4?, 54<br />
Chamascyparis obtusa 1 26<br />
Thujopis dolabrara 3 28<br />
Picea abies 6 28.45
TABLE 5. Leaf biomass <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers in Japan<br />
Leaf biomass (t/ha)<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s iii Japan<br />
~ ~ ~ ~ ~<br />
Species Number <strong>of</strong> plots Mean Range Sources<br />
I. DRY WEIGHT<br />
Abies jìrrna<br />
A. sachalinensis<br />
A. veitchii<br />
A. veitchii + A. mariesii<br />
Larix leptolepis<br />
Picea glehnii<br />
Pinus densi,florul<br />
P. thunbergii<br />
P. pumila<br />
Cryptomeria japonica<br />
Chamaeeyparis obtusa<br />
Thujopsis dolabruta<br />
Picea abies<br />
Pinus strobus<br />
P. taeda<br />
P. elliotti var. elliotti<br />
II. LEAF AREA INDEX<br />
Abies veiichii<br />
Larix leptolepis<br />
Thiijopsis dolabruta<br />
1. Stands <strong>of</strong> relative stand density above 0.3.<br />
2. Stands <strong>of</strong> relative stand density above 0.5.<br />
3<br />
5<br />
7<br />
1<br />
14<br />
1<br />
87<br />
11<br />
4<br />
88<br />
11<br />
3<br />
6<br />
4<br />
7<br />
3<br />
7<br />
1<br />
3<br />
19.8<br />
13.3<br />
17.4<br />
20.8<br />
3.8<br />
12.3<br />
6.3<br />
9.9<br />
21.7<br />
19.7<br />
13.7<br />
35.6<br />
19.0<br />
8.1<br />
8.4<br />
13.4<br />
10.0<br />
3.9<br />
14.6<br />
data are available on the leaf biomass <strong>of</strong> undergrowth.<br />
Figure 9 shows the vertical distribution <strong>of</strong> leaves <strong>of</strong> a<br />
39-year-old plantation <strong>of</strong> Lariz lepolepis. The figure<br />
/<br />
1966<br />
I I lo<br />
I I I I I I I , I , I , I<br />
11 3 4 6 8 1011<br />
1967 1968<br />
Leaf-fall<br />
(tlhalmonth)<br />
\<br />
\ ‘‘L<br />
FIG. 8. Seasorial change <strong>of</strong> biomass <strong>of</strong> leaves <strong>of</strong> different ages<br />
and leaf-fall in a stand <strong>of</strong> Pinus densi3ora.<br />
Sources: 54,.<br />
17-21<br />
8-19<br />
13-21<br />
-<br />
3-5<br />
-<br />
4-10<br />
6-14<br />
17-2.;<br />
12-33<br />
10-19<br />
32-44<br />
14-25<br />
7-10<br />
4-12<br />
11-18<br />
8-13<br />
-<br />
13-18<br />
12,17<br />
28, 46, 52<br />
24,41<br />
25<br />
8, 9, 10, 15, 28, 33, 52, 53<br />
52<br />
1, 4, 14, 16, 17, 18, 22, 23, 28, 29, 42, 43, 52, 54<br />
5, 19, 20, 50<br />
34<br />
6, 7, 31, 36, 37, 38, 39, 43, 47, 52<br />
21, 26, 30, 40, 44, 48, 49<br />
28<br />
28, 45<br />
32<br />
3, 10, 49<br />
2<br />
35, 41<br />
52<br />
28<br />
shows the importance <strong>of</strong> leaf biomass <strong>of</strong> undergrowth,<br />
especially in leaf area. As seen from Table 1, under-<br />
growth amounted to 18 per cent <strong>of</strong> the dry weight and<br />
38 per cent <strong>of</strong> the leaf area <strong>of</strong> the stand, whereas it<br />
constituted only 4 per cent <strong>of</strong> total biomass. This has<br />
already been pointed out for a plantation <strong>of</strong> Cinnamo-<br />
mum camphoru (Satoo 1968a). However, in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
species having a large mass <strong>of</strong> leaves, undergrowth was<br />
almost nil, as seen from Table 2.<br />
NET PRODUCTION<br />
Data on net production are very few compared with<br />
data on biomass. Net production <strong>of</strong> the tree layer <strong>of</strong> a<br />
<strong>forest</strong> is estimated by two methods, namely the “harvest<br />
inethod” and the “non-destructive method”. Suppose<br />
that Y1 and 172 are the biomass <strong>of</strong> a stand at time ti<br />
and t2, respectively, and P is net production during the<br />
time between tl and tz, then<br />
Y2 = Yi + P, P = Y 2 - Yi (1)<br />
if nothing is lost during the time between ti and 4. But<br />
parts <strong>of</strong> Y1 and P are in fact lost by litter-fall (L =<br />
Lo + Lr,) and grazing (G = Go + G,) during this time,<br />
taking LO and GO as losses from Yi, and Ln and G, as<br />
197
T. Satoo<br />
- 21.3<br />
.<br />
-<br />
-<br />
- 11.3<br />
c<br />
-<br />
.<br />
h<br />
E-<br />
5-<br />
.- m- 1.3<br />
Relative light intensity (%)<br />
e<br />
Leaf 50<br />
1 O0<br />
I<br />
Leaf dry weight ikglO.1 mlha)<br />
Area<br />
(sq. rniO.1 rn/ha)<br />
50 O 500 1 O00<br />
-5<br />
1 1 1 ~ 1 1 ~ ~ ~ 1 1 ' 1 1 ' 1 '<br />
Ikoi I<br />
il<br />
5.'<br />
FIG. 9. Vertical distribution <strong>of</strong> leaf biomass and relative light intensity (broken lines) in a plantation <strong>of</strong> Larix Zeptolepis.<br />
L: overstorey larch; U: understorcy deciduous broadleaved trees; S: shrub layer; G. ground vegetation.<br />
Sources: 53.<br />
losses from P. Then, if the biomass actually being<br />
measured at t~ for Yi is Y'1 and for Yz is Y'z,<br />
Yi = Y'i +Lo + Go<br />
and (2)<br />
Yz = Y'z + (Lo + Lu) + (Go + GU).<br />
In the harvest method, measurable values are Y'i, Y'z,<br />
L and G, and the separation <strong>of</strong> L, and LO and G, and<br />
GO is very difficult.<br />
-<br />
P=Y'z-Y'i+L,+Gn (3)<br />
= AY'+ L, -/- G,<br />
. .)<br />
=(AY'S + AY'B + AY'F + AY'R + (.<br />
t L n + G n<br />
where AY', AY'S, AY'B, AY'F, and AY'R are apparent<br />
production <strong>of</strong> total tree layer, stem, branch, leaf<br />
and root, respectively. A Y 's and A Y 'E are determined<br />
by annual ring analysis, and AY'F is determined as<br />
Y'F = y'F2 - Y'F1<br />
where Y'FZ and Y'F1 are total leaf mass and mass <strong>of</strong> old<br />
leaves at the time <strong>of</strong> harvest (tz), respectively. In the<br />
harvest method, L, and G, are not measured in most<br />
cases and this produces some bias. In many cases minor<br />
components <strong>of</strong> trees such as flower, buds, and cones are<br />
neglected, Measurement <strong>of</strong> branch production is very<br />
time-consuming, separating leaves by age is very difficult<br />
or impossible in some species at the end <strong>of</strong> growing<br />
season, and we do not have as yet any realistic method<br />
198<br />
<strong>of</strong> estimating root production-though, in some <strong>of</strong> the<br />
literature a mere guess without any evidence is given.<br />
In the non-destructive method, measurable values are<br />
Yi, Y'z, L and G.<br />
-<br />
P=Y'z-Yi+L+G<br />
= Y'z -(Y'I +LO + GO) +(LO +Ln + GO + GIL)<br />
= Y'z - Y'i + L, + G,,. (4)<br />
Sampling errors in reference materials at ti and tz are<br />
so large that the practice is very difficult (Madgwick<br />
1968). Since equations (3) and (4) are the same, the<br />
values obtained by the two methods ought to be the<br />
same.<br />
Figure 10 shows seasonal change <strong>of</strong> biomass in a<br />
20-year-old stand <strong>of</strong> Pinus densijlora. The biomass <strong>of</strong> a<br />
permanent plot was estimated from the reference<br />
materials from each different plot cut at each sampling<br />
time. Sometimes the change <strong>of</strong> biomass was negative<br />
and it was still negative after correcting for litter-fall.<br />
Loss by grazing, which seemed not so great, was not<br />
measured. Net production for the year from November<br />
1967 to November 1968 was 7.7 t/ha for above-ground<br />
and 5.4 t/ha for the whole tree layer by the non-destruc-<br />
tive method, while by the harvest method the values<br />
for the same period for the above-ground part only were<br />
16.0 and 16.4 t/ha for sample plots cut at October and<br />
November 1968, respectively. The estimate by the non-<br />
destructive method was less than half <strong>of</strong> the values by<br />
the harvest method. It is supposed that the value by the
-<br />
r<br />
1 -y<br />
50 -<br />
m -<br />
L<br />
,<br />
c -<br />
v<br />
VVI I -<br />
m<br />
.- 5 -<br />
m<br />
. .<br />
Total<br />
O-<br />
11<br />
3 4 6 8 1011<br />
1967 1968<br />
FIG. 10. Seasonal change <strong>of</strong> above-ground biomass <strong>of</strong> Pinus<br />
densiflora overstorey in a stand.<br />
Source: 54.<br />
non-destructive method was underestimated by sam-<br />
pling errors <strong>of</strong> the reference materials.<br />
Almost all <strong>of</strong> the existing data on net production are<br />
by the harvest method. The existing data <strong>of</strong> net pro-<br />
duction <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers in Japan are suniniarized<br />
iii Table 6. The net production <strong>of</strong> conifer plantations in<br />
Hokkaido was compared with deciduous broad-leaved<br />
<strong>forest</strong>s within several kilometres and within the same<br />
altitudinal zone. Net production by coniferous planta-<br />
TABLE 6. Net production (above ground) <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers in Japan<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in Japan<br />
tions was larger than that <strong>of</strong> deciduous broad-leaved<br />
<strong>forest</strong>s and agricultural crops, except one plantation on<br />
poor soil (Satoo 1969). The distribution <strong>of</strong> niatter pro-<br />
duced by part <strong>of</strong> the tree is also shown in Table 6. The<br />
distribution ratio was rather variable by individual<br />
stand. Distribution to tlie stem, which is harvested in<br />
<strong>forest</strong>ry, was only 50-60 per cent <strong>of</strong> net above-ground<br />
production. Very few studies were made on production<br />
by all layers <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s. Table 7 shows an example <strong>of</strong><br />
production by all layers <strong>of</strong> a 39-year-old plantation <strong>of</strong><br />
Lorix leprolepsis. The greater part <strong>of</strong> the net primary<br />
production <strong>of</strong> this ecosystem was due to the larch over-<br />
storey.<br />
E FFICIENCY OF AB OVE -GROUND<br />
NET PRODUCTION BY LEAVES<br />
Since net production is a product <strong>of</strong> photosynthesis, it<br />
can be divided into amount <strong>of</strong> leaves and production<br />
efficiency <strong>of</strong> leaves, as<br />
-<br />
P = F x PIF= F x E<br />
and P = F x PIF = F x E<br />
where P and P are above-ground net production per<br />
-<br />
unit ground area <strong>of</strong> <strong>forest</strong> and per tree, respectively, and<br />
F and Fare leaf mass per unit ground area <strong>of</strong> <strong>forest</strong> and<br />
per tree, respectively. The quotients PIF and PIF, or E<br />
(net assimilation rate or net productioii efficiency) are<br />
derived values useful in comparing the production<br />
potentials <strong>of</strong> different <strong>forest</strong>s. Figure 11 shows the rela-<br />
tion between net above-ground production and both dry<br />
weight and net assimilation rate <strong>of</strong> leaves <strong>of</strong> individual<br />
Production (t/hR/y?ar)<br />
Species Number <strong>of</strong> plois Leaf Rranrh Stern Tree Soimm<br />
Abies sachalinensis<br />
A. veitchii<br />
A.veitchii + A. rnariesii<br />
Lnrir leptolepis<br />
Picea glehnii<br />
Pinus densijora<br />
Chamaer-vparis obtusa<br />
Thujopsis dolabruta<br />
Picea abies 5<br />
1. Figurrs in parentheses are percentages distribution to each part <strong>of</strong> trees<br />
3<br />
7<br />
1<br />
4<br />
1<br />
37<br />
1<br />
3<br />
6.3<br />
(63)<br />
6.6<br />
(51)<br />
4.2<br />
(45)<br />
7.4<br />
(50)<br />
4.6<br />
(63)<br />
6.6<br />
(49)<br />
7.6<br />
(38)<br />
9.3<br />
(62)<br />
6.0<br />
(54)<br />
28. 52<br />
35.41<br />
25<br />
10,15,28,53<br />
52<br />
14,16,1%, 28,<br />
29,42,54<br />
26<br />
28<br />
28<br />
199
T. Satoo<br />
TABLE 7. Net production in a plantation <strong>of</strong> Larix Zeptolepis<br />
(t/ha/y ear)<br />
Larch Broad- Shrub Ground Total<br />
overstorey leaved layer vegetaunderstorey<br />
tion<br />
Leaf 3.59 0.31 0.19 0.36 4.45<br />
Woody parts 9.06 0.57 0.41 - -<br />
- -<br />
Stem<br />
Branch<br />
5.80<br />
3.26<br />
0.35<br />
0.22<br />
- - -<br />
Above ground<br />
TOTAL<br />
12.64 0.88 0.60 ---__- - -<br />
- - - 1.70 -<br />
Source: 53.<br />
trees in a 21-year-old plantation <strong>of</strong> Larix leptolepis. Net<br />
above-ground production <strong>of</strong> trees was linearly pro-<br />
portional to their leaf mass (r = 0.96**), while it was<br />
independent <strong>of</strong> net assimilation rate. This relation was<br />
also the same among plantations at different localities<br />
and <strong>of</strong> different ages <strong>of</strong> Larix leptolepis (Fig. 12) (r =<br />
0.99**). The relations were described as<br />
-<br />
P (kgltreelyear) = 3.154B (kgltree)<br />
and<br />
P (kg/ha groundlyear) = 3.328P (kg/ha ground).<br />
The net assimilation rate did not differ much for the<br />
two cases-3.154 kg/kg leaf/year for individual trees<br />
within a stand, and 3.328 kg/kg leaf/year for stands. In<br />
both cases net production was not affected by net<br />
O<br />
o<br />
' 0<br />
O<br />
O<br />
M<br />
O 4<br />
Leaf biomass (kg/tree) NAR (kg/kg/vear)<br />
FIG. 11. Above-ground net production <strong>of</strong> individual trees <strong>of</strong><br />
Lariz Zeptolepis within a plantation, in relation to leaf biomass<br />
and net assimilation rate (NAR).<br />
Source: 28.<br />
200<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
h L<br />
3-<br />
O<br />
L<br />
o><br />
5<br />
d<br />
m<br />
I I I 1 I 1 111<br />
:\ \<br />
l 0.5 1.0- u -<br />
Avm<br />
z<br />
c<br />
.- .<br />
CI<br />
v<br />
a<br />
6<br />
1 I I L<br />
O 0
assimilation rate. Similar relations were found among<br />
individual trees in a plantation <strong>of</strong> Abies sachalinensis.<br />
Similar relations were already reported for Pinus densi-<br />
sora (Satoo 19683) and for Betula maxirnoioicziana<br />
(Satoo 1969) for both individual trees and stands. Watson<br />
(1947) reported that the increase <strong>of</strong> dry matter <strong>of</strong><br />
niangold plants was proportional to leaf area but<br />
independent <strong>of</strong> net assimilation rate. However, dif-<br />
ferences <strong>of</strong> net above-ground production among different<br />
species were not caused simply by differences either <strong>of</strong><br />
leaf biomass or <strong>of</strong> net assimilation rate.<br />
The net assimilation rate <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers in Japan<br />
were calculated froin the existing data <strong>of</strong> net above-<br />
ground production and leaf biomass <strong>of</strong> stands and are<br />
summarized in Table 8. Stands <strong>of</strong> species having a<br />
larger mass <strong>of</strong> leaves seem to have a lower net assimila-<br />
tion rate. This relation is clearly shown by Figure 138.<br />
TABLE 8. Net assimilation rate <strong>of</strong> stands <strong>of</strong> conifers in Japan<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in Japan<br />
m'ben leaf biomam (F) and net assimilation rate (E)<br />
were plotted on a double logarithmic scale, a linear rela-<br />
tion (r = -0.93**) was found between the two, and<br />
expressed as<br />
log E (tit leaf/year) = -1.0983 log F (t/ha) 4- 1.1961.<br />
A similar trend (Fig. 13B) was found among in-<br />
dividual stand5 <strong>of</strong> ilbies veitchii (r = -0.89**) and de-<br />
scribed as<br />
log E (tit leaf/pear) = -0.8134 log F (t/ha) + 0.8716.<br />
These relations may be due to the fact that stands<br />
with a larger mass <strong>of</strong> leaves have a lower mean photo-<br />
synthetic rate <strong>of</strong> leaves, owing to mutual shading.<br />
Watson (1958) reported inverse correlations between net<br />
assimilation rate and leaf area index within, ab well as<br />
among, varieties <strong>of</strong> crop plants, though the relations<br />
shown by him were linear.<br />
Species Nurnbcr <strong>of</strong> plats Net assimilation rate Soltrees<br />
I. LEAF DRY WEIGHT BASIS<br />
(tit leavesiyear)<br />
Abies sachalinensis<br />
A. ueiichii<br />
A. ueitrhii (nursery)<br />
A. veitchii +A. mariesii<br />
Larix leptolepis<br />
Picea glehnii<br />
Pinus densifioro<br />
Chamaecyparis obtusa<br />
Thujopsis dolabruta<br />
Picea abies<br />
II. LEAF AREA BASIS<br />
(t/ha leavesiyear)<br />
Abies tieitchii<br />
Larix leptolcpis<br />
Thujopsis dolabrota<br />
1. Aiba, Kawana and Sasaki 1968.<br />
2. Akai, Furuno and Sano 1969.<br />
3. Akai et al. 1968.<br />
4. Ando 1962.<br />
5. Ando 1965.<br />
6. Ando and Takeuti 1968.<br />
7. Ando et al. 1968.<br />
8. Asada and Kan 1967.<br />
9. Asada et al. 1968.<br />
10. Chiba and Nagano 1967.<br />
3<br />
7<br />
2<br />
1<br />
4<br />
1<br />
37<br />
2<br />
3<br />
5<br />
7<br />
1<br />
3<br />
Mean Range<br />
0.885<br />
0.763<br />
1.111<br />
0.452<br />
3.445<br />
0.604,<br />
2.261<br />
1.306<br />
0.409<br />
0.644,<br />
1.321<br />
2.981<br />
0.996<br />
Sources <strong>of</strong><br />
0.807-1.117<br />
0.580-1.017<br />
1.04,4-1.177<br />
-<br />
3.071-3.528<br />
-<br />
1.313-3.197<br />
1.294-1.317<br />
0.373-0.442<br />
0.434-0.792<br />
1.017-1.844<br />
-<br />
0.908-1.076<br />
28,52<br />
35,41<br />
35,41<br />
25<br />
10,15, 28, 53<br />
52<br />
14,16,18,28,29, 42,54<br />
26,44<br />
28<br />
28<br />
35.41<br />
53<br />
28<br />
11. Furuno, Alrai and Sano 1968.<br />
12. Furuno and Kawanabe 1967.<br />
13. Hatiya and Ando 1965.<br />
14. Hatiya, Dai and Kobayashi 1965.<br />
15. Hatiya, Tocliiaki aiid Fujimori 1966.<br />
16. Hatiya, Tochiaki and Narita 1966.<br />
17. Hatiya et al. 1966.<br />
18. Hatiya et al. 1968.<br />
19. Kabaya, Ikusiina and Numata 1964.<br />
20. Kabaya and Satoo 1968.<br />
201
T. Satoo<br />
21. Kan et al. 1964.<br />
22. Kat0 1968.<br />
23. Kato, Mori and Sato 1967.<br />
24. Kawanabe, Shidei and Iwatubo 1963..<br />
25. Kimura 1963.<br />
26. Morikawa 1969.<br />
27. Sasa 1969.<br />
28. Satoo, unpublished.<br />
29. Satoo, Nakamura and Senda 1955.<br />
30. Satoo and Senda 1958.<br />
31. Satoo and Senda 1966.<br />
32. Senda and Satoo 1956.<br />
33. Shibamoto 1951.<br />
34. Shidei 1963.<br />
35. Tadaki, Hatiya and Miyauchi 1967.<br />
36. Tadaki and Kawasaki 1966.<br />
37. Tadaki, Ogata and Nagatomo 1966.<br />
La production primaire des forêts de conifères du Japon<br />
(T. Satoo)<br />
La présente communication est une synthèse des données<br />
existantes sur la productivité primaire des forêts de<br />
conifères, naturelles ou plantées, du Japon. Le Japon<br />
compte 40 espèces indigènes de conifères, dont 5 sont<br />
largement plantées. De plus, des espèces exotiques ont<br />
été introduites.<br />
Vu leur grande valeur économique, les forêts et plan-<br />
tations de conifères ont été largement étudiées du point<br />
de vue de leur productivité, mais par des méthodes sou-<br />
vent différentes (Satoo a publié en 1969 une discussion<br />
de ces méthodes). La synthèse ici réalisée est donc<br />
plutôt un essai, dont on espère qu’il pourra constituer<br />
un point de départ pour des recherches plus avancées<br />
dans le cadre du PBI.<br />
Biomasse totale. En matière <strong>forest</strong>ière, la biomasse n’est<br />
pas une mesure de productivité, car elle est fonction de<br />
l’âge de la matière qui s’accumule d’année en année dans<br />
les troncs. Comme la sylviculture s’intéresse plutôt à ces<br />
derniers, on ne dispose guère de données complètes sur<br />
la biomasse d‘une phytocénose <strong>forest</strong>ière.<br />
Le tableau 1 (voir texte original) fournit cependant<br />
de tels renseignements pour une plantation de Larix<br />
leptolepis âgée de trente-neuf ans; le tableau 2 donne,<br />
pour divers types <strong>forest</strong>iers, les valeurs de la biomasse<br />
de la strate au sol, ainsi que la masse foliaire des arbres.<br />
La biomasse de la strate au sol est peu importante et<br />
décroît lorsque augmente la masse des feuilles, en raison<br />
de l’ombrage.<br />
L’étude de peuplements de Cryptomeria japonica et<br />
Pinus densi.-flora a montré qu’il existe une relation très<br />
nette (fig. 1) bien que non totalement linéaire entre la<br />
202<br />
Résumé<br />
38. Tadaki, Ogata and Nagatomo 1967.<br />
39. Tadaki et al. 1964.<br />
40. Tadaki et al. 1966.<br />
41. Tadaki et al. 1968.<br />
42. Tochiaki and Hatiya 1966.<br />
43. Tsutsumi 1962.<br />
44. Yamakura, Saito and Shidei 1969.<br />
45. Yoshimura 1967.<br />
46. Yoshimura, Manabe and Okubo 1967.<br />
47. Yoshioka and Miyagawa 1965.<br />
48. Yuasa 1968.<br />
49. Yuasa and Ito 1967a.<br />
50. Yuasa and Ito 19676.<br />
51. Yuasa and Ito 1967c.<br />
52. Joint studies on <strong>forest</strong> productivity <strong>of</strong> four universities.<br />
53. JIBP-PT-66-Koiwai.<br />
54. JIBP-PT-67/68-0kita.<br />
biomasse des troncs et la biomasse totale aérienne des<br />
arbres; cette relation est particulièrement précieuse, car<br />
elle permet d’utiliser les nombreuses données qu’on pos-<br />
sède sur le volume des troncs pour passer à la biomasse<br />
entière de la phytocénose.<br />
Densité du peuplement et biomasse des branches. En par-<br />
tant de l’équation de Reineke (1933) établie pour Crypto-<br />
meria japonica par Sakaguchi (1961),<br />
log N, = 1.6307 log D + 5510<br />
où N, est le maximum possible d’arbres de diamètre<br />
moyen D à l’hectare, on peut calculer la densité relative<br />
du peuplement, qui est le rapport du nombre actuel<br />
d’arbres au NmaX qu’on peut espérer.<br />
Jusqu’à une densité relative de 0,4, la biomasse des<br />
branches augmente avec la densité relative du peuple-<br />
ment mais, au-delà, la densité ne paraît plus influencer<br />
cette biomasse (fig. 2); le tableau 3 montre que les<br />
peuplements de Cryptomeria dont la densité relative est<br />
supérieure à 0’4 et l’âge supérieur à trente ans ont une<br />
biomasse des branches qui est la même - 12,l à 12,6 tlha<br />
en moyenne - quelle que soit la région ou quel que soit<br />
le mode d’aménagement.<br />
Dans des peuplements très denses, un auto-élagage<br />
sévère pent produire une réduction de la biomasse des<br />
branches.<br />
Biomasse des feuilles. La biomasse foliaire ne croît pas<br />
indéfiniment; elle se stabilise et peu de facteurs peuvent<br />
l’influencer.<br />
Divers auteurs rapportent que la biomasse foliaire<br />
n’est pas influencée par la densité du peuplement
(Möller, 1945; Satoo et al., 1955; etc.). Cependant, si l’on<br />
porte en graphique toutes les données disponibles de<br />
biomasse foliaire de peuplements de Cryptomeria japonica<br />
en fonction de la densité relative, on obtient la<br />
relation représentée à la figure 4; dans l’échelle des<br />
densités relatives 0,4 à 0,9, la relation s’exprime par:<br />
-<br />
F (t/ha) = 11,8 R = 12,6 (r = 0,70**).<br />
La même tendance se retrouve chez Pinus densiflora.<br />
Elle incite à penser qu’en maintenant les peuplements<br />
très denses on peut augmenter la biomasse foliaire et,<br />
à partir de là, la productivité primaire (fig. 12).<br />
La figure 5 niontre que la biomasse foliaire n’est pas<br />
influencée par l’âge du peuplement.<br />
La biomasse foliaire augmente avec la qualité du site,<br />
c’est-à-dire avec l’index de site (rapport de la hauteur<br />
moyenne du peuplement à la hauteur du site de classe I<br />
du même âge donné par les tables régionales de productivité).<br />
Pour des peuplements de Cryptomeria de densité<br />
relative supérieure à 0,4 et l’index de site de 0,6 à 1,0,<br />
on a trouvé la reIation suivante (fig. 6):<br />
-<br />
F (t/ha) = 12,7 S = 9,6 (r = 0,40**).<br />
Des données sur la biomasse foliaire de peuplements<br />
formés de conifères du Japon sont rassemblées au<br />
tableau 5. Cette biomasse varie, selon les espèces, dans<br />
des proportions de 1 à 10, en contraste avec 1,amplitude<br />
très étroite des espèces feuillues caducifoliées.<br />
La biomasse foliaire est le produit de la production<br />
annuelle de feuille AYF par la durée de vie foliaire<br />
moyenne Z:<br />
-<br />
F (t/ha) = AYF (t/ha) x Z (années).<br />
La figure 7 montre qu’il existe une relation linéaire entre<br />
la biomasse foliaire et la durée de vie foliaire moyenne,<br />
niais pas entre la biomasse et la productivité, qui est de<br />
3,5 t/ha pour toutes les espèces.<br />
Des changements saisonniers de la biomasse foliaire,<br />
de la chute de litière et de la composition en âge des<br />
feuilles ont été mis en évidence chez Cr.yptorneria japo-<br />
nica et chez Pinus densiflora (fig. 8); de tels changements<br />
peuvent avoir de larges implications sur la productivité<br />
<strong>forest</strong>ière.<br />
La distribution verticale de la biomasse foliaire est<br />
importante à considérer, surtout en ce qui concerne la<br />
surface foliaire; la figure 9 montre, dans un mode original<br />
de représentation graphique, l’importance de la surface<br />
foliaire des strates au sol pour capter le peu de lumière<br />
infiltrée sous le couvert des arbres.<br />
Productivité nette. La productivité nette de la strate<br />
d’arbres d’une forêt est estimée par deux méthodes dis-<br />
tinctes: la méthode de récolte, et la méthode non des-<br />
tructive (voir Duvigneaud, dans ce volume). Des études<br />
Primary production relations <strong>of</strong> coniferous <strong>forest</strong>s in Japan<br />
comparatives faites sur un peuplement de Pinus densi-<br />
flora de vingt ans ont donné, pour la période de novem-<br />
bre 1967 à novembre 1968, une productivité primaire des<br />
organes aériens de: 7,7 t/ha, par la méthode non des-<br />
tructive; 16,4 t/ha, par la méthode de récolte.<br />
La méthode non destructive donne des résultats beau-<br />
coup trop bas (déjà montré par Madgwick, 1968, sur<br />
Pinus wirginiana), et la quasi-totalité des données sur la<br />
productivité primaire nette ont été obtenues par la<br />
méthode de récolte; ces données, pour les peuplements<br />
de conifères du Japon (parties aériennes des arbres),<br />
sont résuinées au tableau 6, qui donne aussi les pro-<br />
ductivités partielles respectives des troncs, branches et<br />
feuilles.<br />
Dans une même zone régionale et altitudinale de<br />
Hokkaido les plantations de conifères montrent une<br />
productivité plus forte que celle des forêts caducifoliées<br />
ou des cultures agricoles.<br />
Le tableau 7 donne un exemple de la productivité<br />
aérienne totale d’une plantation de Larix leptolepis de<br />
trente-neuf ans.<br />
E$cacité de la production nette des feuilles (au-dessus du<br />
sol).<br />
P<br />
E = ~- OU P = EF,<br />
F7<br />
c’est-à-dire que l’efficacité de production nette (ou rapport<br />
d’assimilation nette) est le rapport de la productivité<br />
nette (par unité de surface <strong>forest</strong>ière ou par arbre) à la<br />
biomasse foliaire.<br />
Chez Larix leptolepis, la productivité nette au-dessus<br />
du sol est linéairement proportionnelle à la masse<br />
foliaire, qu’il s’agisse d’arbres individuels dans une même<br />
plantation (fig. 11) ou de plantations d’âges divers dans<br />
des localités différentes. Les relations sont respectivement:<br />
P (kg/arbre/an) = 3,154 F (kg/arbre) (r = 0,96*’).<br />
-<br />
P (kg/ha/an) = 3,328 F (kg/ha) (r = 0,99**).<br />
On voit d’autre part que la productivité nette n’est pas<br />
affectée par le rapport d’assimilatioii nette E.<br />
Des relations similaires ont été trouvées chez de<br />
nombreuses autres espèces.<br />
Puisque la biomasse foliaire d’un peuplement adulte<br />
est spécifique de l’espèce considérée, il a été possible de<br />
calculer le rapport d’assimilation nette pour les peuple-<br />
ments des diverses espèces de conifères du Japon. Les<br />
résultats sont rassemblés au tableau 8. Les peuplements<br />
d’espèces ayant la plus large masse de feuilles paraissent<br />
avoir le rapport d’assiniilation nette le plus bas (fig. 13,<br />
A), ce qui pourrait être dû à un ombrage mutuel des<br />
feuilles.<br />
203
T. Satoo<br />
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__ ; NAKAMURA, I
Le pin maritime (Piaus piaaster) dans les Landes<br />
de Gascogne<br />
SOMMAIRE<br />
Données sur la production du pin maritime dans la région des<br />
landes<br />
Etude des relations d’allométrie concernant le volume des<br />
peuplements en liaison avec certaines caractéristiques de la<br />
station<br />
Définitions et généralités<br />
Les relations d’allométrie concernant l’arbre moyen des<br />
peuplements de pin maritime<br />
Variabilité de certaines conditions climatiques et pédoclimatiques<br />
dans les Landes de Gascogne<br />
Influence du climat et du pédoclimat sur la relation d’allométrie<br />
[A]<br />
Conclusion<br />
Summary<br />
Bibliographie/Bibliography<br />
B. Lemoine<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Producciuité des éeosysthmes foresciers, Actes Coll. Bruxelles. 1969. (Écologie et conservation, 4.)<br />
Station de recherches <strong>forest</strong>ières,<br />
INRA-CNRS,<br />
Bordeaux (France)<br />
DONNEES SUR LA PRODUCTION<br />
DU PIN MARITIME DANS LA REGION<br />
DES LANDES<br />
La région concernée est le “triangle” des Landes de<br />
Gascogne, entre l’océan Atlantique et les vallées de<br />
l’Adour et de la Garonne. Elle porte environ un million<br />
d’hectares de pin maritime (Pinus pinaster) assis essen-<br />
tiellement sur la formation classiquement appelée sable<br />
des Landes.<br />
La pluviosité de cette zone est relativement élevée, de<br />
700 à 1100 mm par an, avec un minimum en juillet-<br />
août. Les températures sont relativement douces (jan-<br />
vier, 6 à 4,5”; juillet, 20 à 21’) quoique la région ne soit<br />
pas exempte de gelée (de quelques jours à l’ouest jusqu’à<br />
soixante-dix à cent jours dans l’est).<br />
I1 n’est pas exclu que notre table reste valable au nord<br />
de la région considérée (mais toujours dans la zone<br />
atlantique). Ce point reste cependant à vérifier.<br />
Deux tables de production ont été établies par Decourt<br />
et Lemoine (1969). Ceux-ci se sont aperçus en effet qu’il<br />
n’était pas possible de construire une seule table de<br />
production pour la forêt landaise, mais qu’il était néces-<br />
saire de distinguer deux types de peuplements: les<br />
peuplements de dunes et les peuplements de landes,<br />
dont les caractéristiques dendrométriques étaient signifi-<br />
cativernent différentes, sauf toutefois en ce qui concerne<br />
la croissance en hauteur.<br />
De ces tables, on peut tirer les principales caractéris-<br />
tiques suivantes pour la pinède landaise (valeurs opti-<br />
males pour des peuplements pleins et homogènes):<br />
1. Peuplements des landes<br />
L’accroissement moyen (en volume de bois fort sur<br />
écorce par hectare) est maximal entre 40 et 45 ans; il<br />
s’échelonne entre 3,5 m3/ha/an pour la classe 5 (hau-<br />
teur dominante à 62 ans: 15,4 mètres) et 13,4ni3/ha/an<br />
pour la classe 1 (hauteur dominante à 62 ans: 28’6<br />
mètres).<br />
207
B. Lemoine<br />
L’accroissement courant est maximal entre 24 et<br />
28 ans: de 5,2 m3/ha/an pour la classe 5 à 19,8 m3/ha/<br />
an pour la classe 1.<br />
2. Peuplements des dunes<br />
L’accroissement moyen est également maximal entre<br />
40 et 45 ans; il s’échelonne entre 4,7 m3/ha/an pour la<br />
classe 5 (hauteur dominante à 62 ans: 14,9 mètres) et<br />
12,4 m3/ha/an pour la classe 2 (hauteur dominante à<br />
62 ans = 25,2 mètres).<br />
L’accroissement courant est maximal entre 20 et<br />
24 ans: de 6,5 m3/ha/an pour la classe 5 à 17,2 m3/ha/<br />
an pour la classe 4.<br />
ETUDE DES RELATIONS D’ALLOMÉTRIE<br />
CONCERNANT LE VOLUME<br />
DES PEUPLEMENTS EN LIAISON<br />
AVE C CE RT AIN E S CAR ACTE RI ST IQ U ES<br />
DE LA STATION<br />
DEFINITIONS ET GÉNÉRALITÉS<br />
Considérons les individus d’une espèce donnée d’êtres<br />
vivants. Si X est la dimension du corps d7un organe de<br />
référence et Y la dimension d’un autre organe ou d’une<br />
partie du corps, la relation de la forme:<br />
Y = aXb, OU log Y =log a + b log X:<br />
dite relation d’allométrie, est, dans la plupart des cas,<br />
l’expression mathématique décrivant le mieux la loi de<br />
“disproportionnalité” existant entre Y et X.<br />
La méthode mathématique employée pour calculer<br />
des relations de ce type étant la voie statistique, il est<br />
fréquent que d’autres modèles mathématiques (linéaires,<br />
polynomiaux, semi-logarithmiques) soient tout aussi<br />
valables sur le plan de la précision de l’estimation de la<br />
grandeur Y à partir de la grandeur X. Cependant la<br />
forme allométrique nous apparaît comme d’un emploi<br />
plus universel. Elle a été utilisée avec fruit dans des<br />
domaines aussi variés, par exemple, que la zoologie (voir:<br />
Tessier, 1948) et la dendrométrie (voir: Bernard, 1956;<br />
Meyer, 1957; et Delvaux, 1965).<br />
Suivant le problème de morphologie étudié, les para-<br />
mètres a et b de la forme allométrique générale prennent<br />
des valeurs différentes. En particulier, suivant que le<br />
paramètre b, que nous appellerons coefficient d’allo-<br />
métrie, prend une valeur inférieure à 1, égale à 1 ou<br />
supérieure à 1, l’allométrie est qualifiée respectivement<br />
d’allométrie minorante, d’isométrie ou d’allométrie majo-<br />
rante. Le coefficient a est communément appelé ordon-<br />
née à l’origine.<br />
Avant de passer à l’étude du problème qui nous<br />
occupe ici, il nous faut rappeler d’autres notions géné-<br />
rales concernant les relations d’allométrie:<br />
Considérons la croissance d’un individu dont les carac-<br />
tères X et Y prennent successivement les valeurs Xi<br />
et Yi à chaque instant t,, les différentes valeurs de Yi<br />
sont reliées aux différentes valeurs Xi par une relation<br />
208<br />
dite d’allométrie de croissance à propos de laquelle il<br />
convient de considérer la notion de croissance relative;<br />
Considérons plusieurs individus j du même âge ayant<br />
atteint le même stade de développement; la relation<br />
représentant la liaison des Y, avec les Xj est dite relation<br />
d’allométrie de taille;<br />
En ce qui nous concerne plus particulièrement, nous<br />
considérons également une relation générale d’allométrie<br />
de croissance et de taille reliant les valeurs Yk<br />
aux valeurs Xk; les différences de taille entre les<br />
individus sont dues aussi bien à des différences d’âge<br />
qu’à des différences de taille à stade de développement<br />
identique.<br />
Rappelons que le dendrométricien construisant une<br />
table de production “cerne” la croissance des peuplements<br />
<strong>forest</strong>iers par la double démarche suivante:<br />
Par la connaissance. de la loi de croissance (hauteur du<br />
peuplement) =.f (âge);<br />
Par la connaissance de la loi de croissance relative<br />
(volume du peuplement) = f (hauteur).<br />
C’est sur ce dernier point que porte cette étude, qui,<br />
compte tenu de nos méthodes de cubage des peuplements,<br />
considère les lois d’allométrie existant entre le<br />
volume de bois fort sur écorce Vi et la hauteur totale Hg<br />
de la tige de l’arbre de surface terrière moyenne, ou<br />
arbre moyen.<br />
LES RELATIONS D’ALLOMÉTRIE CONCERNANT<br />
L’ARBRE MOYEN DES PEUPLEMENTS DE PIN<br />
MARITIME<br />
Les forêts landaises ont des densités de peuplement très<br />
variables suivant la sylviculture pratiquée. Nous avons<br />
chiffré ces densités en nombre de tiges par rapport à la<br />
hauteur moyenne au moyen du facteur d’espacement s%<br />
de Hart-Becking. Afin de tenir compte de l’effet de la<br />
densité sur la relation d’allométrie générale de croissance<br />
et de taille<br />
log Vi = b log Hg + log a<br />
nous avons pris en considération pour cette étude la<br />
relation transformée:<br />
log VE = 3,419 log Hg + 0,01458~% - 5,44860 [A]<br />
dans laquelle apparaît, remarquons-le en passant, une<br />
allométrie majorante.<br />
Nous souvenant qu’en matière <strong>forest</strong>ière existe un cas<br />
remarquable où la relation d’allométrie de croissance et<br />
la relation d’allométrie de taille sont confondues, à<br />
savoir celui de la “loi de Eichhorn élargie”, relative à la<br />
production des peuplements <strong>forest</strong>iers et pouvant pren-<br />
dre la forme allométrique: (Production) = a x (hauteur<br />
moyenne)b, nous nous sommes demandé s’il n’en était<br />
pas de même concernant l’arbre moyen. A cette fin,<br />
nous avons comparé les relations d’allométrie de crois-<br />
sance calculées pour les différents index de site (hauteur<br />
Hg qu’a eue, qu’a, ou qu’aura le peuplement à 40 ans):<br />
les variations de relations d’allométrie de croissance ne
sont pas iniputablec aux variations de l’index de site. En<br />
conséquence la relation [A] est une bonne représentation<br />
de la relation d’allométrie de croissance.<br />
Considérons une de nos 178 placettes de production<br />
dont les caractéristiques dendromé triques nous ont<br />
servi à calculer la relation [A]; nous pouvons en estimer<br />
le volume moyen à partir de la relation [A] en conuais-<br />
sant les valeurs Hg et s% mesurées sur le terrain, soit<br />
V’g théorique; on en possède la valeur Vi réelle, mesurée<br />
sur le terrain. L’étude des variations de la relation [A]<br />
peut se ramener, en première approximation, à l’étude<br />
des écarts:<br />
E = log Vg ~ log<br />
V’g<br />
VARIABILITE DE CERTAINES CONDITIONS<br />
CLIMAT1 Q UE S ET PE D O CLI RIA TI Q UE S<br />
DANS LES LANDES DE GASCOGNE<br />
Certains facteurs du climat ont, dans le contexte landais,<br />
une variabilité dont l’amplitude nous a paru digne d’in-<br />
térêt. Nous avons donc retenu les variables climatiques<br />
suivantes:<br />
X1 = pluviosité annuelle variant de 1200 mni dans le<br />
sud-ouest de la région à 700 mm au nord et à l’est;<br />
XZ = pluviosité de printemps (mois de mars, avril, mai,<br />
juin) variant de 450 à 250 mm;<br />
X3 = pluviosité d9automne (mois de septembre, octobre,<br />
novembre, décembre) variant de 550 à 250 mm;<br />
X4 = régime pluviométrique ou rapport<br />
_~<br />
pluviosité mensuelle maximale de printemps x 100,<br />
~~<br />
pluviosité mensuelle maximale d’automne<br />
variant de 60% (zone littorale ou ouest de la région)<br />
à 110% (zone la plus continentale ou est de la région);<br />
X5 = insolation annuelle variant de 2 400 heures à<br />
1900 heures par an (sud-ouest de la région);<br />
X6 = insolation de printemps;<br />
X7 = insolation d’automne;<br />
X8 = régime d’insolation.<br />
Toujours en ce qui concerne le pays landais, on sait<br />
que l’élénient physique constitutif principal du sol est le<br />
sable et que la nappe phréatique se rencontre à plus ou<br />
moins grande pr<strong>of</strong>ondeur. Un élément nouveau (voir<br />
Gelpe, 1967) est que, dans certains sols, l’horizon B, par<br />
ses caractères physiques, provoque la formation d’une<br />
nappe superficielle temporaire distincte de la nappe<br />
phréatique seulement en période posthivernale. Les trois<br />
variables pédoclimatiques (pédocliniat considéré sous<br />
l’angle de l’eau) suivantes: P = pr<strong>of</strong>ondeur de la nappe à<br />
la fin de l’hiver, V = indice de végétation (série hélianthème<br />
- callune ou (et) bruyère cendrée - fougère aigle -<br />
ajonc nain - molinie), He = humidité équivalente à la<br />
capacité de rétention, étant statistiquement liées entre<br />
elles, deux à deux, on peut considérer la variable suivante:<br />
Y = 2,830 [log (He - 10,0)] + 0,438 [log VI - 1,390<br />
[log P] - 1,647<br />
Le pin maritime (Pinus pinaster) dans les Landes de Gascogne<br />
comme une évaluation du pédoclimat meilleure que la<br />
variable P, qui sera cependant prise en considération,<br />
car elle est la seule mesure qui ait porté sur tout le lot de<br />
nos placettes de production.<br />
En définitive la variable X9 = pédoclimat sera expri-<br />
mée par les variables Y ou P.<br />
INFLUENCE DU CLIMAT ET DU PÉDOCLIMAT<br />
SUR LA RELATION D’ALLOMÉTRIE [A]<br />
Des calculs de corrélation simples et doubles nous ont<br />
permis de déceler des relations significatives entre E<br />
(écart à la relation d’allométrie moyenne A) et des<br />
variables climatiques. Parmi celles-ci, seules certaines<br />
sont susceptibles de recevoir une interprétation bio-<br />
logique; ce sont les relations suivantes:<br />
E =f(X3, X,)<br />
où XJ = pluviosité d’automne (R positif) et Xi = plu-<br />
viosité de printemps (R négatif);<br />
E =f(X7, X6)<br />
où X7 = insolation d’automne (R négatif) et X6 = inso-<br />
lation de printemps (R positif);<br />
E =f(X4)<br />
où X4 = régime pluviométrique (R négatif);<br />
E =f (X8)<br />
où X8 = régime d’insolation (R positif).<br />
On peut donc dire que la relation d’allométrie est liée<br />
au régime d’aridité. Statistiquement l’ensemble de la<br />
variation contrôlée est, compte tenu des liaisons entre<br />
certaines variables explicatives, absorbée entièrement<br />
par la relation E = f (X4) où X4 = régime pluvio-<br />
métrique.<br />
Nous avons déjà mis en évidence (voir Decourt et<br />
Lemoine, 1969) une variabilité d’ordre géographique de<br />
la relation d’allomé trie; les peuplements de la zone litto-<br />
rale de dunes ont, pour une même hauteur moyenne Hi,<br />
un volume moyen Vg supérieur de 10% au volume V’g<br />
trouvé pour les peuplements de landes.<br />
L‘existence des relations E = f(régime climatique)<br />
ayant été vérifiée pour le lot de placettes de landes<br />
seules, ce n’est donc pas la mise en présence des données<br />
relatives aux dunes avec les données relatives aux<br />
landes qui la crée. La variation de la relation d’allo-<br />
métrie entre les dunes et les landes s’intègre par consé-<br />
quent dans un cadre plus large de variations liées aux<br />
variations climatiques.<br />
Une étude analytique a montré que la variable X9 =<br />
P ou Y n’expliquait aucune part du résidu de la variation<br />
de E subsistant après ajustement aux variables “régime<br />
climatique”, ce qui nous permet de conclure que le<br />
pédoclimat, considéré dans ses caractéristiques non<br />
dynamiques l, semble être sans action sur la relation<br />
d’allométrie [A].<br />
1. Le terme de dynamique a trait i la notion de régime pédoclima-<br />
tique.<br />
2 09
B. Lemoine<br />
I1 nous reste à essayer d’interpréter sur le plan bio-<br />
logique l’existence de la relation<br />
E = -0,001388 + 0,10733<br />
(coefficient de corrélation R = -0,401***) représenta-<br />
tive de la liaison entre les variations de la relation d’allo-<br />
métrie [A] et le régime pluviométrique. Nous nous<br />
sommes reportés pour ce faire aux pages 197 à 202 de<br />
l’ouvrage de T. T. Kozlowski intitulé Water metabolism<br />
in plants (1964). Nous avons conclu en définitive que la<br />
dépendance statistique observée peut fort bien s’inter-<br />
préter biologiquement, dans le contexte landais, comme<br />
étant une conséquence du fait que le rythme annuel de<br />
croissance en hauteur se déroule plus précocement que<br />
le rythme annuel de croissance en diamètre (au 31 juillet<br />
la hauteur a acquis 90% de son accroissement annuel, le<br />
diamètre seulement 70%).<br />
Pour en revenir à la relation d’allométrie [A],ilsemble-<br />
rait que le coefficient b d‘allométrie ne soit pas modifié<br />
notablement par le climat, mais que ce soit seulement<br />
sur l’ordonnée à l’origine a que se répercutent les modifi-<br />
cations d’origine climatique. Cependant nous n’affirme-<br />
rons pas cela de manière catégorique, estimant qu’il nous<br />
faut disposer de plus de données pour conclure.<br />
Pinus pinaster in the “Landes de Gascogne”<br />
(B. Lemoine)<br />
The purpose <strong>of</strong> this study was to discover whether the<br />
allometric relation<br />
Vi :<br />
U H,$J<br />
representative <strong>of</strong> the relation between the volume VE<br />
and the height Hi <strong>of</strong> the mean stem <strong>of</strong> the stand depends<br />
upon climatic and pedoclimatic characteristics <strong>of</strong> the<br />
station.<br />
The statistical calculation (double regression) gives for<br />
this relation the following logarithmic mean representa-<br />
tion:<br />
log Vi == 3.419 log Hg + 0.01458 S% - 5,4486 [A]<br />
ASSMAN, E. 1955. “Die Bedeutung des erweiterten Sichhorn”<br />
schon Gesetzes für die Iionstruktion von Fichten-Ertragstafeln.<br />
Forstwiss. Zbl., p. 321-330.<br />
AUBERT, G.; BOULAINE, J. 1967. La pédologie, Paris, Presses<br />
210<br />
Surrimary<br />
Cette dépendance vis-à-vis du climat est-elle directe<br />
ou indirecte? En d’autres termes, ces variations de rela-<br />
tion d’allométrie sont-elles inscrites dans le patrimoine<br />
génétique par le jeu d’une pression de sélection (varia-<br />
tions génécologiques)? Les tests de descendances de la<br />
Station d7amélioration génétique du pin maritime de<br />
Bordeaux permettront vraisemblablement de résoudre<br />
le problème d’ici quelques années.<br />
Enfin, on constate que l’amplitude de variation de la<br />
relation [A] due aux variations climatiques est impor-<br />
tante: à hauteur Hg égale, le volume Vi a une amplitude<br />
de variation contrôlée de 20%.<br />
CONCLUSION<br />
La conclusion sera double:<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
(a) Sur le plan théorique, la relation d’allométrie dépend<br />
du climat;<br />
(b)Sur le plan pratique, il convient de construire des<br />
tables de production régionales, ce qui- nous l’espé-<br />
rons-pourra améliorer quelque peu un outil de ges-<br />
tion qui a déjà fait ses preuves.<br />
where the syo term (the Hart-Becking spacing factor)<br />
represents the effect <strong>of</strong> the stand’s density. Previous<br />
computations made for different “Site Index” classes<br />
permit the conclusion that there exists a single allometric<br />
relation [A] <strong>of</strong> growth and dimension.<br />
It has been found that the variations <strong>of</strong> the allometric<br />
relation [A] depend only on the relative distribution <strong>of</strong><br />
the rainfalls during the growing period: it is observed<br />
that in the most Atlantic area, where the autumn rain-<br />
falls are double that <strong>of</strong> the spring rainfalls, the mean<br />
stem <strong>of</strong> the stand has, for the same height, a volume<br />
which is greater by 20 per cent than the volume in the<br />
most continental area, where the autumn rainfalls are<br />
equal to the spring rainfalls. This statistical dependence<br />
results from the fact that the height growth ends earlier<br />
in the year than the diameter growth.<br />
universitaires de France. 128 p. (Collection Que sais-je?)<br />
AUSSENAC, G. 1968. Interceptions des précipitations par le<br />
couvert <strong>forest</strong>ier. Ann. Sci.<strong>forest</strong>., vol. 25, no 3, p. 135-156.<br />
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p. 233-288.<br />
__ . 1969. Le pin maritime dans les Landes de Gascogne.<br />
Le pin maritime (Pinus pinaster) dans les Landes de Gascogne<br />
Étude des relatioris d’allométrie concernant le volume des<br />
peuplements en liaison avec certaines caractéristiques de la<br />
station. Ann. Sei. for., vol. 26, no 4, p. 445-473.<br />
MEYER, H. A. 1957. Forest mensuration. PennsValleyPublishers.<br />
357 p.<br />
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NANSON, A. 1964. Données complémentaires au sujet de l’expérience<br />
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Belgique. Trav. Sta. Rech. Eaux For. Groenendal, série B.,<br />
no 28. 38 p.<br />
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et 2, p. 1-64.<br />
STOFFELS, A. 1953. De Inhoudsbepaling van Grouedennen.<br />
Opstanden met behulp van standaardkrommen [La détermination<br />
de la contenance des plantations de pins sylvestres à<br />
l’aide de diagrammes standardisés]. Ned. Boschbtydschr.<br />
Feb. p. 29-42.<br />
TESSIER, C. 1948. La relation d’allométrie: sa signification statistique<br />
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TOMASSONE, R. 1965. L’analyse des composantes principales.<br />
Nancy, Station biométrique, Centre national de recherches<br />
<strong>forest</strong>ières. (Note scientifique no 1.)<br />
211
Le cycle du carbone dans les forets<br />
de Pinus halepensis<br />
SOMMAIRE<br />
Productivité <strong>forest</strong>ière du Pinus<br />
halepensis en France, d’après J. Pardé (1957)<br />
Production de litière dans un peuplement de pin d’Alep<br />
Apport au sol d’éléments minéraux<br />
Conclusions<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
P. Lossaint et M. Rapp<br />
Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
B. P. 1018, Route de Mende,<br />
34 Montpellier (France)<br />
Le pin d’Alep (Pinus halepensis Mill.) est l’essence rési-<br />
neuse la plus répandue dans le domaine climatique rnédi-<br />
terranéen. On le rencontre, soit à l’état de peuplements<br />
naturels, soit à l’état de plantations, sur l’ensemble du<br />
pourtour méditerranéen, avec cependant une prédomi-<br />
nance nette dans sa partie occidentale, notamment en<br />
Afrique du Nord, en Espagne et dans le sud de la France.<br />
Dans la partie orientale du bassin, il est remplacé par<br />
Pinus brutia, espèce très proche de Pinus halepensis Mill.<br />
J. Pardé (1957) évalue à 3 millions d’hectares le<br />
domaine occupé par le pin d’Alep et juge, de ce fait, qu’il<br />
mérite l’attention des chercheurs.<br />
A ce jour, peu de travaux ont été consacrés à l’éco-<br />
système pin d’Alep. Signalons une étude d’ensemble de<br />
J. Naha1 (1962), qui aborde les aspects taxinomiques,<br />
phytogéographiques, écologiques et sylvicoles concer-<br />
nant cette essence.<br />
M. Rapp (1969) a étudié l’interception des pluies sous<br />
cette espèce ainsi que le cycle des éléments minéraux<br />
(1967).<br />
Les bois de Pinus Halepensis<br />
P.B. Pinus brutia<br />
P.H. cubspontané<br />
(d’après J. Parde - 1957)<br />
FIG. 1. Aire de répartition de Pinus halepensis.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivi6é des Erosyst2mes <strong>forest</strong>iers, .Icirs Call. Bruzclles, 1969. (Écologie et conservation. 4.) 213<br />
PB<br />
PB
P. Lossaint et M. Rapp<br />
En ce qui concerne le cycle du carbone, on dispose<br />
d’une première étude sur les relations entre les variations<br />
des anneaux ligneux, donc de la productivité du bois, et<br />
les variations du climat (Serre, Luck, Pons, 1966).<br />
J. Pardé (1957) a fait une étude de la productivité<br />
<strong>forest</strong>ière. Nous en donnerons ici les principaux résul-<br />
tats - à défaut de données sur la productivité bio-<br />
logique - et nous traiterons ensuite de nos propres<br />
observations sur les chutes de litière.<br />
PRODUCTIVITÉ FORESTIÈRE<br />
DU PINUS HALEPENSIS L. EN FRANCE,<br />
D’APRES J. PARDÉ (1957)<br />
Les observations ont été effectuées sur 9 placettes d’essai<br />
soumises ou non à des éclaircies.<br />
1. Le pourcentage en volume d’écorce est très impor-<br />
tant: 23 à 24% du bois fort total (diamètres supé-<br />
rieurs à 7 cm).<br />
2. Seules les éclaircies fortes-190 tiges à l’hectare, à<br />
70 ans - permettent d’obtenir à cet âge la dimension<br />
d’exploitabilité souhaitable (110-120 cm de circonfé-<br />
rence à 1,30 mètre).<br />
3. Les volumes en bois fort des peuplements sur pied des<br />
parcelles sont: à 25 ans, de 40 m3; à 50 ans, de 120 m3;<br />
à 75 ans, de 150 m3.<br />
4. Les peuplements du type étudié atteignent 17 à<br />
18 mètres de hauteur totale à 70-80 ans; ils ont pro-<br />
duit depuis l’origine 3 m 3 de bois fort par hectare et<br />
par an.<br />
5. Trois classes de fertilité peuvent être retenues: une<br />
première classe exceptionnelle, qui a fourni à l’âge de<br />
214<br />
FIG. 2. Retombées de litières sous Pinus halepensis.<br />
75 ans une moyenne de 4 m3/ha/an de bois fort; une<br />
deuxième classe, qui donne au même âge 3 m3/ha/an;<br />
une troisième classe, la plus répandue, dont la produc-<br />
tivité annuelle moyenne de bois fort sur 75 ans<br />
est de 1,s m3/ha/an.<br />
A part ces données de productivité <strong>forest</strong>ière, nous ne<br />
possédons pas à l’heure actuelle de chiffres sur la pro-<br />
ductivité primaire nette du pin d’Alep.<br />
PRODUCTION DE LITIÈRE<br />
DANS UN PEUPLEMENT DE PIN D ’ALEP<br />
I1 s’agit d’un peuplement de 70 ans, très serré (660<br />
piedsjha), de hauteur faible pour cet âge (11 mètres),<br />
mais à surface terrière néanmoins élevée (24,6 m2). I1<br />
est situé à Grabels, à 10 km au nord-ouest de Mont-<br />
pellier, à une altitude de 100 mètres, sur une pente de<br />
20% orientée vers l’est.<br />
Le sous-bois herbacé est constitué par des espèces de la<br />
pelouse et du Quercion ilicis.<br />
Les mesures ont été effectuées à deux endroits différents<br />
(que nous appellerons Grabels 1 et 2), d’ istants<br />
d’une centaine de mètres l’un de l’autre. Nous avons<br />
utilisé 16 paniers collecteurs de litière (8 par sous-station).<br />
La retombée de litière se produit tout au long de<br />
l’année avec un maximum important de juin à août, le<br />
maximum mensuel absolu se situant en juillet. La chute<br />
des aiguilles est donc plus tardive que celle des feuilles<br />
des chênes sempervirents de la région. Par contre, elle<br />
est plus précoce que chez le pin sylvestre, qui perd ses<br />
Litière totale -<br />
Feuilles -<br />
Bois ______-__<br />
‘“florescences<br />
Cônes<br />
.. . , . , . , .. .
aiguilles en août et septembre (Bray et Gorham, 1964)<br />
ou même plus tard (Aussenac, 1969).<br />
Dans la premiere sous-station, la quantité annuelle de<br />
litière varie entre 3 et 4 tiha, avec une moyenne de<br />
3,6 t/ha sur quatre année,..<br />
Dans la seconde, la variabilité d’une année à l’autre<br />
est plus importante puisqu’elle se situe entre 2,9 et<br />
4,9 t/ha pour une moyenne de 4,2 t/ha.<br />
Rappelons qu’après les deux premières années nous<br />
avions trouvé des moyennes annuelles respectives de<br />
3,7 et 4,9 t/ha par sous-station (Rapp, 1967).<br />
Par rapport à ces derniers résultats, nous remarquons<br />
surtout que la production d’aiguilles a sensihlement<br />
baissé au cours de la période 1967-1969, pour passer de<br />
2,6 à 1,8 t/ha à Grabels 1, et de 3,0 à 1,9 t/ha à Grabels 2.<br />
Cette baisse pourrait s’expliquer par la sécheresse excep-<br />
tionnelle de 1967 et du début de 1968.<br />
Les chutes d’inflorescences et de fruits, par contre,<br />
ont été légèrement plus importantes, surtout pendant<br />
l’année 1967/68.<br />
Cette diniinution des retombées d’aiguilles a été mas-<br />
quée en 1967168, en ce qui concerne la litière totale,<br />
par des retombées importantes de matériel ligneux.<br />
Elles ont été provoquées par deux perturbations atmo-<br />
sphériques: un violent orage en août 1967, une tempête<br />
en janvier 1968.<br />
Au cours de ces deux mois, le retour au sol est de 996<br />
et 1492 kg/ha de bois contre 115 ct 143 kg/ha en<br />
moyenne, pendant ces mêmes mois durant les trois<br />
autres années.<br />
Les aiguilles représentent 6076 de la litière, les débris<br />
de bois entre 25 et 30% et les inflorescences et fruits<br />
entre 10 et 15%.<br />
APPORT AU SOL D’ÉLÉMENTS<br />
MINERAUX<br />
RETOUR PAR L’INTERMÉDIAIRE DES LITIÈRES<br />
(Rapp, 1967)<br />
Au cours des deux premières années d’observation, les<br />
litières ont été à l’origine d’un retour annuel au sol de<br />
90 kg/ha d’éléments majeurs.<br />
Le calcium et l’azote viennent encore en tête avec<br />
respectivement 41 et 33 Bg/ha.<br />
Ils sont suivis dupotassium, du magnésium et du phos-<br />
phore en quantités très voisines (5 kg/ha par élément).<br />
The carbon cycle in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Pinus halepcnsis<br />
(P. Lossaint and M. Rapp)<br />
As yet there are no data on the biological productivity<br />
<strong>of</strong> the Alepyo Pine in France. According to the <strong>forest</strong>ry<br />
Sunimary<br />
Le cycle du carbone dans les forêts de Piniis halepensis<br />
Enfin le sodium ne représente qu’un kilogramme par<br />
hectare et par année.<br />
APPORT PAR LES PRECIPITATIONS (Rapp, 1969a)<br />
Les eaux de pluie ont été analysées durant les années<br />
1966, 1967 et 1968. Sur cette période nous a~ons un<br />
apport annuel moyen de 50,2 kg/ha d’élénients majeurs,<br />
quantité légèrement inférieure à celle trouvée à Saint-<br />
Gély. Les six éléments analysés représentent respectivement:<br />
sodium, 19,1 hg/ha; potassium, 3,8; calcium, 10,:;<br />
magnésium, 1,7; phosphore, 0,8; azote, 14,6.<br />
LE PLUVIOLESSIVAGE DE LA PINEDE<br />
(Rapp, 1969a)<br />
Pendant la même période de trois ans, les eaux de pluie<br />
récoltées sous les pins (égouttement seul) se sont enri-<br />
chies en moyenne de 44,5 kg/ha d’éléments majeurs par<br />
an. Le sodium représente 20,2 kg. Le calcium, 11,6 kg,<br />
le potassium, 8 Bg. En quantité beaucoup plus faible, on<br />
trouve du magnésium (2,7 kg), de l’azote (1,l kg) et du<br />
phosphore (0,6 kg).<br />
CONCLUSIONS<br />
I1 n’existe iì l’heure actuelle aucune donnée sur la pro-<br />
ductivité biologique du pin d’Alep en France. Les fores-<br />
tiers accordent à cette essence une productivité annuelle<br />
en bois fort variant entre 4 et 1,s mi. Cette dernière<br />
valeur, tr&s faible, est la plus fréquemment observée. Les<br />
valeurs de bois fort des peuplement sur pied étudiés<br />
sont de: 40 m3 à 25 ans, 120 m3 à 50 ans et 150 m? à<br />
75 ans.<br />
Les retombées de litière, mesurées pendant quatre<br />
ans, dans un peuplement dense de 70 ans, se situent<br />
entre 2,9 et 4,9 t/ha, soit en moyenne de 3,9 t/lia.<br />
Elles renferment 90 kg/ha d’éléments minéraux majeurs<br />
dans l’ordre d’importance suivant:<br />
Ca> N> l Na<br />
La litière est constituée de 60% d’aiguilles, 25 à 3074, de<br />
bois et 10 à 15.4 d’organes reproducteurs.<br />
La retombée maxiniale de litière a lieu en juin-juillet,<br />
donc au début de la sécheresse estivale. Dans cette<br />
espèce polycycliqur, elle ne semble pas liée à la pousse<br />
dcs jeunes aiguilles, qui a lieu en avril.<br />
experls its annual productivity in large tirîber varies<br />
between 4 and 1.5 m3. The latter value is the onc most<br />
frequently noted. Large timber values for the standing<br />
populations studied are: 40 n13 at 25 years, 120 m3 at<br />
50 years and 150 1113 at 75 years.<br />
215
P. Lossaint et M. Rapp<br />
Production <strong>of</strong> dry matter, measured over four years,<br />
in a dense 70-year-old population, at Grabels, 10 km<br />
north-west <strong>of</strong> Montpellier, amounts to between 2.9 and<br />
4.9 t/ha, that is, an average <strong>of</strong> 3.9 tiha. It contains<br />
90 kg/ha <strong>of</strong> “éléments moyens” in the following order <strong>of</strong><br />
importance:<br />
Ca > N> K - Mg - P> Na<br />
AUSSENAC, G. 1969. Production de litière dans divers peuplements<br />
<strong>forest</strong>iers de l’est de la France. Oecol. Plant., vol. 4,<br />
no 3, p. 225-236.<br />
BRAY, J. P.; GORHAM, E. 1964. Litter production in <strong>forest</strong>s<br />
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MESSERI, A. 1948. L’evoluzione della cerclia lignosa in Pinus<br />
halepensis Mill. in Bari. Nuovo. Giorn. Bot. Italiano, no 55,<br />
p. 111-132.<br />
NAHAL, J. 1962. Le pin d’Alep (Pinus halepensis Mill.).<br />
Étude taxinomique, phytogéographique, écologique et sylvicole.<br />
Ann. &c. Eaux For. (Nancy), p. 479-687. (Thèse<br />
Faculté des sciences de Montpellier.)<br />
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stems <strong>of</strong> Pinus halepensis (with anatomical and sylvicultural<br />
notes). Palest. J. Bot., Rehovot series, no 5, p. 22-51.<br />
PARDE,<br />
216<br />
J. 1957. La productivité des for& de pin d’Alep en<br />
France. Ann. Ec. Eaux For. (Nancy), vol. XV, no 2, p. 369-<br />
414.<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
Of the dry matter, 60 per cent consists <strong>of</strong> needles, from<br />
25 to 30 per cent <strong>of</strong> wood and from 10 to 15 per cent <strong>of</strong><br />
reproductive organs.<br />
Maximum dry matter production takes place in June-<br />
July, at the beginning <strong>of</strong> the rainless summer period; in<br />
this polycyclic species, it does not seem to be connected<br />
with the growth <strong>of</strong> young needles, which takes place in<br />
April.<br />
RAPP, M. 1967. Production de litière et apport au sol d’éléments<br />
minéraux et d’azote dans un bois de pin d’Alep<br />
(Pinus halepensis MilZ.). Oecol. Plant., vol. 2, no 4, p. 325-<br />
328.<br />
__ . 1969 a. Apports d’él6ments minéraux au sol par les eaux<br />
de pluviolessivage sous des peuplements de Quercus ilex<br />
L., Quercus lanuginosa Zamk. et Pinus halepensis Mill.<br />
Oecol. Plant., vol. 4, no 1, p. 71-92.<br />
-. 1969 b. Production de litière et apport au sol d’éléments<br />
minéraux dans deux écosystèmes méditerranéens: la forêt<br />
de Quercus ilex L. et la garrigue de Quercus coccifera L.<br />
Oecol. Plant., vol. 4, no 4, p. 377-410.<br />
SERRE, F.; LUCK, H. B.; PONS, A. 1966. Premières recherches<br />
sur les relations entre les variations des anneaux ligneux<br />
chez Pinus halepensis MilZ. et les variations annuelles du<br />
climat. Oecol. Plant., vol. 1, no 1, p. 117-136.
Pinus radiata plantations in Chile: present situation<br />
and future possibilities<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
General description <strong>of</strong> the region<br />
Areas planted<br />
Site classes<br />
Volume<br />
Growth<br />
Management<br />
General comments<br />
Acknowledgements<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
V. Matte<br />
Universidad de Chile, Escuela<br />
de Ingeniería Forestal,<br />
Casilla 9206, Santiago (Chile)<br />
INTRODUCTION<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Productir,ily <strong>of</strong>foresl <strong>ecosystems</strong>. Prac. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
The natural distribution <strong>of</strong> Pinus radiata is restricted to<br />
three coastal localities <strong>of</strong> southern California (United<br />
States). These are: Swanton (lat. 37" N.), Monterey<br />
(iat. 36" 30' N.), Cambria (lat. 35" 30' N.). The range is<br />
mapped in detail by Critchfield and Little (1966). A<br />
related form, var. binata, with two slender leaves<br />
instead <strong>of</strong> the usual three thicker ones, is found on<br />
Guadalupe island (Mexico), 735 km SSE. <strong>of</strong> the nearest<br />
mainland population and 235 kni W. <strong>of</strong> the coast <strong>of</strong> Baja<br />
California; this grows at elevations <strong>of</strong> 400 to 1,200 m<br />
instead <strong>of</strong> near sea level, The total area <strong>of</strong> the natural<br />
stands <strong>of</strong> P. radiata is about 5,000 hectares.<br />
This interesting species <strong>of</strong> little importance in its<br />
native country has been intensively used since the last<br />
half <strong>of</strong> the nineteenth century in af<strong>forest</strong>ation projects<br />
in New Zealand, Chile, Australia, Spain, and South<br />
Africa, and it is now considered the most widely planted<br />
<strong>of</strong> the pines <strong>of</strong> the world. The first three countries have<br />
the most successful plantations. The growth rate in the<br />
southern hemisphere is really astonishing.<br />
Scott (1961) in his book on this pine has provided<br />
details for each <strong>of</strong> the countries just cited on the follow-<br />
ing aspects:<br />
1. General policy;<br />
2. The climate, the soils and the lands suitable for<br />
plantations;<br />
3. The planted areas;<br />
4. Potential future plantations;<br />
5. The sites;<br />
6. The results and possibilities.<br />
In Chile, during the past twenty years various studies<br />
have been made in order to obtain a better understand-<br />
ing <strong>of</strong> the general behaviour <strong>of</strong> this pine. Publications<br />
have dealt with the following fields:<br />
1. Germination: Cortes (1963), Llodra (1964), Matte and<br />
Kummerow (1963), and Toha (1964);<br />
217
V. Matte<br />
2. Agamic multiplication: Kummerow (1962), Matte<br />
(1965) and Schmidt (1965);<br />
3. Planting practices: Larraguibel (1953) and anonymous<br />
(1956);<br />
4. Inventory: Campos (1965);<br />
5. Management: Astorga (1960), Espinoza et al. (1960),<br />
Instituto Forestal (1966), Hardee (1955), Rocuant<br />
(1965), Smith (1964), and Wotherspoon (1966).<br />
All these contributions are related to silviculture and<br />
management. Several others deal with wood technology,<br />
wood pathology, marketing, etc.<br />
Two principal plantation inventories <strong>of</strong> Pìnus radiata<br />
and other species have been made in Chile. The first was<br />
in 1953-54 by the Corporación de Fomento de la Producción<br />
(CORFO) (1955), the second by the Instituto<br />
Forestal (1966) in 1963-65. I shall deal mainly with the<br />
latter one.<br />
GENERAL DESCRIPTION<br />
OF THE REGION<br />
The region described is located between 35" and 40" S.<br />
latitude and between 71" and 74" W. longitude. It is<br />
bounded on the north by the province <strong>of</strong> Talca, on the<br />
east by Argentina, on the south by the province <strong>of</strong><br />
Valdivia and in the west lies the Pacific Ocean.<br />
Geomorphologically and topographically it is possible<br />
to distinguish in the region three main subdivisions: the<br />
coastal ranges, the central plain, and the Andes moun-<br />
tains.<br />
The soils <strong>of</strong> the region are relatively young and poorly<br />
developed.<br />
The climate is typically mediterranean with relatively<br />
dry summers and with rainfall mostly during the winter<br />
months. The mean annual precipitation ranges from<br />
1,000 mm in the north <strong>of</strong> Linares province to 2,000 mm<br />
on the coast <strong>of</strong> Cautín.<br />
The mean annual temperature differs only 2°C be-<br />
tween the northern and southern limits, from 14°C in<br />
Linares and Maule provinces to 12°C in Cautín pro-<br />
vince. The temperature means <strong>of</strong> July are remarkably<br />
uniform throughout the area, ranging between 8°C and<br />
10°C. The summer temperature shows greater differences<br />
in the north, where the means <strong>of</strong> February range be-<br />
tween 16°C and 24"C, but in the south the range is only<br />
between 15°C and 17'C.<br />
Another important climatic factor to be considered is<br />
the number <strong>of</strong> dry months per year. This factor affects<br />
not only the tree growth but the <strong>forest</strong>ry activities too.<br />
This number fluctuates from 5 to 6 dry months in the<br />
northern part to 1 to 2 dry months in the southern part.<br />
It is supposed that Pinus radiata was introduced in<br />
Chile about 1885.<br />
The largest plantations were made in the period<br />
1935-49. The maximum hectares planted per year occur<br />
between 1947 and 1949. This species is at the moment<br />
the most important one and has had a basic significance<br />
218<br />
in the great development <strong>of</strong> the sawmill timber and<br />
paper industries.<br />
Fortunately, the plantations have not been seriously<br />
affected by frost, snow, fungus or insects and their<br />
volume production potential is very high.<br />
An analysis <strong>of</strong> the region shows that the plantations<br />
are concentrated in the coastal ranges and in the central<br />
plain over a great variety <strong>of</strong> topographic, edaphic and<br />
climatic conditions. In the inventory carried out by the<br />
Instituto Forestal (1966), two main zones were dis-<br />
tinguished: (a) the sandy zone that embraces some locali-<br />
ties <strong>of</strong> Nuble, Concepción and Bío-Bío provinces, and<br />
(b) the general zone that covers all the rest.<br />
These soil zones influence the patterns <strong>of</strong> growth in<br />
the plantations.<br />
AREAS PLANTED<br />
The eight provinces surveyed during 1963-65 have a<br />
total area <strong>of</strong> 8,358,970 hectares. This figure represents<br />
11 per cent <strong>of</strong> the area <strong>of</strong> the whole <strong>of</strong> Chile, exclusive<br />
<strong>of</strong> the Antarctic Territories. About 26 per cent <strong>of</strong> the<br />
Chilean population lives here.<br />
The man-made <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the surveyed provinces cover<br />
277,944 hectares or about 33 per cent <strong>of</strong> the total area<br />
<strong>of</strong> the eight provinces, or 0.4 per cent <strong>of</strong> continental<br />
Chile. Only stands having an area <strong>of</strong> at least 10 hectares<br />
have been included in the survey, smaller are excluded<br />
unless they could be considered to constitute a true<br />
economic unit.<br />
In order to determine the real significance <strong>of</strong> the<br />
plantation area in relation to the area suitable for<br />
af<strong>forest</strong>ation per province, it is necessary to use the<br />
information given by the Instituto de Investigaciones<br />
de Recursos Naturales on the potential use capabilities<br />
<strong>of</strong> the soils (1966).<br />
According to this publication, the provinces that have<br />
most closely approached the maximum limit <strong>of</strong> the area<br />
suitable to be planted are: Concepción, Bío-Bío and<br />
Maule. The province <strong>of</strong> Cautín has the largest suitable<br />
area still to be af<strong>forest</strong>ed.<br />
TABLE 1. Total area <strong>of</strong> Pinus radiata plantations by province<br />
(1963-64-65)<br />
Province Hectares Percentage<br />
Arauco<br />
Bío-Bíû<br />
Cautín<br />
Concepción<br />
Linares<br />
Malleco<br />
Maule<br />
Nuble<br />
TOTAL<br />
30 393<br />
37 494<br />
7 740<br />
79 228<br />
3 331<br />
23 882<br />
49 693<br />
25 924<br />
I-<br />
260 685<br />
11.7<br />
14.4<br />
3.0<br />
30.4<br />
1.3<br />
9.1<br />
19.0<br />
11.1<br />
100
Pinms radiata plantations in Chile: present situation and future possibilities<br />
TABLE 2. Areas <strong>of</strong> Pinus radiata plantations (in hectares) by age class and province (1963-64-65)'<br />
Pruvinie 1-5 years 6-10 years 11-15 years 16-20 ycars 21-25 years 26-30 years JIì+yrars Tnr.4I.s<br />
(Province)<br />
Arauco 70<br />
Bin-Bío 4 561<br />
(23.2)<br />
Cautín 193<br />
(0.9)<br />
Concepción 7 908<br />
(40.2)<br />
Linares -<br />
Mallero 2 772<br />
(14.1)<br />
Maule 2 220<br />
(11.3)<br />
Nuble 1939<br />
(9.9)<br />
TOTALS (age) 19 663<br />
(100)<br />
Percentage <strong>of</strong>total 7.5<br />
1. Figures in parentheses are percentages.<br />
3 743<br />
(7.1)<br />
9 479<br />
(18.0)<br />
1406<br />
(2.7)<br />
12 954<br />
(24.6)<br />
599<br />
(1.2)<br />
7 191<br />
(13.7)<br />
11 804<br />
(22.4)<br />
5 436<br />
(10.3)<br />
52 612<br />
(100)<br />
20.2<br />
12 645<br />
(14.7)<br />
8 788<br />
(10.2)<br />
3 692<br />
(4.3)<br />
20 143<br />
(23.4)<br />
1931<br />
(2.2)<br />
8 028<br />
(9.3)<br />
24 168<br />
(28.0)<br />
6 838<br />
(7.9)<br />
86 233<br />
(100)<br />
33.1<br />
The exotic species most planted is Pinus radiata. It<br />
covers 260,685 hectares, representing 93.8 per cent <strong>of</strong><br />
the total plantation area.<br />
The plantations have the distribution by province<br />
shown in Table 1.<br />
The Pinus radiata plantation distribution by age<br />
classes is not uniform. About 8 per cent <strong>of</strong> the plantations<br />
are 1-5 years, 20 per cent are 6-10 years, 33 per cent are<br />
11-15 years, 27 per cent are 17-20 years, and only<br />
12 per cent are older than 20 years.<br />
This type <strong>of</strong> distribution (represented in Table 2)<br />
shows how af<strong>forest</strong>ation was carried out in the past and<br />
also shows the urgency to study very carefully an<br />
af<strong>forest</strong>ation plan tending to normalize this age class<br />
distribution.<br />
SITE CLASSES<br />
The last inventory prepared by the Instituto Forestal<br />
(1966) shows that approximately 70 per cent <strong>of</strong> the<br />
Pinus radiata plantations are growing at present on<br />
sites that are equal to or better than the site II <strong>of</strong> New<br />
Zealand. Both countries have similar quality class dis-<br />
tribution. Moreover, it is possible to appreciate an<br />
increase <strong>of</strong> 23.7 per cent <strong>of</strong> the plantation area included<br />
in site classes II and III from CORFO (1955).<br />
However, the limited plantation percentage included<br />
in site classes I and II from CORFO (1955) shows that<br />
these site classes are very scarce and do not represent<br />
the conditions most frequently encountered in the<br />
Chilean plantations.<br />
11 108<br />
(15.9)<br />
7 968<br />
(11.4)<br />
1851<br />
(2.7)<br />
25 101<br />
(35.9)<br />
645<br />
(0.9)<br />
4 551<br />
(6.5)<br />
9 556<br />
(13.7)<br />
9 078<br />
(13.0)<br />
68 858<br />
(100)<br />
26.8<br />
1820<br />
(6.7)<br />
6 327<br />
(23.4)<br />
578<br />
(2.2)<br />
11 229<br />
(41.8)<br />
156<br />
(0.6)<br />
1191<br />
(4.4,)<br />
1465<br />
(5.4)<br />
4 176<br />
(15.5)<br />
27 003<br />
(100)<br />
10.4<br />
851<br />
(19.4)<br />
321<br />
(7.3)<br />
-<br />
-<br />
1521<br />
(34.6)<br />
-<br />
-<br />
102<br />
(2.3)<br />
278<br />
(6.3)<br />
1322<br />
(30.1)<br />
4 395<br />
(100)<br />
1.7<br />
156<br />
(16.9)<br />
50<br />
(5.4)<br />
20<br />
(2.2)<br />
302<br />
(32.8)<br />
-<br />
-<br />
47<br />
(5.1)<br />
211<br />
(22.9)<br />
135<br />
(14.7)<br />
30 393<br />
(11.6)<br />
37 494<br />
(14.4)<br />
7 740<br />
(3.0)<br />
79 228<br />
(30.4)<br />
3 331<br />
(1.3)<br />
23 882<br />
(9.1)<br />
49 693<br />
(19.1)<br />
28 924<br />
(11.1)<br />
260 685<br />
(100)<br />
100<br />
The distribution <strong>of</strong> site classes in the region studied<br />
reinforced the difference found between the two main<br />
zones. Applying the site classes from CORFO, it is<br />
possible to appreciate that 90.6 per cent <strong>of</strong> the stands <strong>of</strong><br />
the sandy zone belong to site classes IV and V. In the<br />
general zone only 44 per cent are included in these<br />
classes.<br />
V O L UME<br />
A calculation <strong>of</strong> the total volunic <strong>of</strong> commercially usable<br />
wood <strong>of</strong> Pinus radiata (based on a lower utilization<br />
limit <strong>of</strong> 10 cni trunk dianieter, without barb, from trees<br />
larger than 11 cni DBH) indicates a total for the sur-<br />
veyed region <strong>of</strong> about 60 million cubic metres.<br />
The distribution <strong>of</strong> this volunie among the six sur-<br />
veyed provinces shows: Concepción 32.5 per cent, Maule<br />
18 per cent, Arauco 14.9 per cent, and Bío-Bío 11.4 per<br />
TABLE 3. Site classes <strong>of</strong> Pinus radiata plantations (CORFO)<br />
Site classes Hright (m) Area percentage <strong>of</strong> plantations<br />
by site classe3 far two inventories<br />
1953-54, 1963-65<br />
I 40-46 0.2 1.6<br />
II 33-4,O 1.7 12.3<br />
III 26-33 18.0 31.1<br />
IV 20-26 38.6 33.3<br />
v 13-20 41.5 21.7<br />
219
V. Matte<br />
TABLE 4. Total cubic volumes, without bark, <strong>of</strong> Pinus radiata<br />
plantations 1963-64-65. Lower utilizationlimit: 10 cm diameter<br />
Province Volume (m3)<br />
Arauco<br />
Bío-Bi0<br />
Cautín<br />
Concepción<br />
Linares<br />
Malleco<br />
Maule<br />
Nuble<br />
TOTAL<br />
8 872 450<br />
6 810 198<br />
1900 225<br />
19 356 359<br />
777 923<br />
4 670 221<br />
10 748 106<br />
6 500 128<br />
59 634 980<br />
cent. It is <strong>of</strong> interest to note that although Bío-Bío has<br />
a lower standing crop <strong>of</strong> commercially utilizable wood<br />
volume, it has a larger area <strong>of</strong> plantations than does<br />
Arauco province. Cautín and Linares have still lower<br />
volumes, with only 4.5 per cent between them.<br />
The volume distribution by age classes is not very<br />
uniform as a consequence <strong>of</strong> the uneven distribution <strong>of</strong><br />
the plantations by age classes. At the present time the<br />
11 to 15-year age class constitutes 29.3 per cent, the<br />
16-20-year 38.5 per cent and the 21-25-year 19.8 per<br />
cent <strong>of</strong> the total volume. Considering the provinces<br />
separately, the situation is about the same. The province<br />
<strong>of</strong> Bío-Bio has the most uniform volume distribution by<br />
age classes.<br />
The volumes per hectare for the two physiographic<br />
zones are very different. The average volume per hectare<br />
for all age classes <strong>of</strong> the sandy zone is only 55 per cent<br />
<strong>of</strong> the corresponding figure for the general zone, as may<br />
be seen in Table 5.<br />
The commercially usable biomass per hectare is also<br />
presented in this table. It was calculated using the<br />
figure 0.477 given by Scott (1961) for the basic specific<br />
gravity (green volume and oven-dry weight) <strong>of</strong> Chilean<br />
Pinus radiata wood. The cubic metre volumes per<br />
hectare were multiplied by this factor.<br />
GROWTH<br />
The mean annual growth per hectare from the Pinus<br />
radiata plantations has an average for the region studied<br />
<strong>of</strong> 24 cubic metres with a rotation <strong>of</strong> 27 years. It is very<br />
interesting to note the value <strong>of</strong> 31 cubic metres per<br />
hectare per year as an average for plantations <strong>of</strong> an age<br />
class <strong>of</strong> 26-30 from the general zone (Table 6). This<br />
significant value is about eight times higher than the<br />
mean annual growth <strong>of</strong> the native <strong>forest</strong>s.<br />
All these values are very similar, generally speaking,<br />
to the former inventory carried out by CORFO.<br />
TABLE 5. Commercially usable volume and biomass per hectare in relation to age class and physiographic zone. Lower utilization<br />
limit: 10 cm diameter without bark<br />
Age classes (years) Sandy zone General zone General average<br />
Volume (m3/ha) Biomass (t/ha) Volume (mS/ha) Biomass (t/ha) Volume (mS/ha) Biomass (t/ha)<br />
~<br />
6-10<br />
11-15<br />
16-20<br />
21-25<br />
26-30<br />
30+<br />
37<br />
135<br />
221<br />
294<br />
41 5<br />
466<br />
~~ ~~ ~<br />
17.6 71 33.8 64 30.5<br />
64.3 216 103.0 201 95.8<br />
105.4 361 172.1 322 153.5<br />
140.2 545 259.9 429 204.6<br />
197.9 845 403.0 662 315.7<br />
222.2 - - - -<br />
TABLE 6. Commercially usable mean annual growth and productivity <strong>of</strong> Pinus radiata plantations by age classes and physio-<br />
graphic zone<br />
220<br />
Age classes (years)<br />
1-5<br />
6-10<br />
11-15<br />
16-20<br />
21-25<br />
26-30<br />
30 +<br />
Sandy zone<br />
Average age Growth<br />
(m3W<br />
General zone General average<br />
<strong>Productivity</strong> Average age Growth <strong>Productivity</strong> Average age Growth <strong>Productivity</strong><br />
(t/W (m3/ha) (t/W ' (m3/ha) (t/ha)<br />
4 - - 3 - - 4 - -<br />
9 4 1.9 9 8 3.8 9 7 3.3<br />
13 10 4.7 13 17 8.1 13 15 7.1<br />
18 12 5.7 18 20 9.5 18 18 8.5<br />
23 13 6.2 22 24 11.4 22 19 9.0<br />
27<br />
32<br />
15<br />
14<br />
7.1<br />
6.6<br />
27<br />
-<br />
31<br />
-<br />
14.7<br />
-<br />
27<br />
-<br />
24<br />
-<br />
11.4
The CORFO results stated that the mean annual<br />
growth attained by a plantation <strong>of</strong> 29 years was 23.7<br />
cubic metres per hectare.<br />
Nevertheless, according to the same study, the maxi-<br />
mum growth measured was about 45 cubic metres per<br />
hectare per year in some places <strong>of</strong> the total area. This<br />
value is extraordinary if we compared it with the value<br />
<strong>of</strong> 3-4 cubic metres per hectare per year <strong>of</strong> the native<br />
<strong>forest</strong>s.<br />
The growths attained by Pinus radiata in the regions<br />
into which it has been introduced are much higher than<br />
those attained in its natural distribution area <strong>of</strong> Cali-<br />
fornia (United States). Some authors havc described this<br />
species as a growth miracle.<br />
The whole area studied in the second inventory has<br />
local differences according to the method <strong>of</strong> making the<br />
division: sandy zone and general zone.<br />
The total annual growth <strong>of</strong> Pinus radiata plantations<br />
is shown in Table 7.<br />
TABLE 1<br />
Age classes Area (ha) Mean annual Total annual<br />
(Ye4 growth growth<br />
(m3/h4 (m?<br />
1-5 19 663<br />
~ -<br />
6-10 52 612 7 368 284<br />
11-15 86 233 15 1293 495<br />
16-20 69 858 18 1251 444<br />
21-25 27 003 19 513 057<br />
26-30 4 395 24 105 480<br />
30f 921 22 20 262<br />
TOTAL 260 685 3 558 022<br />
The commercially usable mean annual productivity<br />
per hectare is also presented in Table 6. It was calculated<br />
using the figure 0.477 given by Scott (1961) for the basic<br />
specific gravity <strong>of</strong> Chilean Pinus radiata wood. The<br />
cubic metre volumes per hectare were niultiplied by this<br />
factor.<br />
MANAGEMENT<br />
If we compare the results obtained in the present study<br />
with those obtained in the inventory carried out by<br />
CORFO in 1953-54, it is possible to appreciate that the<br />
initial tendency has continued for Pinza radiata to be<br />
<strong>of</strong> overwhelming importance in relation to other exotics<br />
in the artificial <strong>forest</strong>s. Of the total area planted, Pinus<br />
rccdiata comprises 93.8 per cent. According to the CORFO<br />
publication, Pinus radiata has 91.6 per cent. Because <strong>of</strong><br />
this fact, it is necessary to analyse the present manage-<br />
ment situation <strong>of</strong> these <strong>forest</strong>s very carefully, as well as<br />
their accessibility and the future policy to be followed.<br />
Pinus radiata plantations in Chile: present sitnution and future possibilities<br />
THINNINGS<br />
Generally speaking, an interest has always existed<br />
among the private owners <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>s-especially the<br />
large owners and the <strong>forest</strong> companies-for thinning the<br />
plantations.<br />
It is possible to say now that about 34 per cent <strong>of</strong> the<br />
plantations more than six years old have been thinned.<br />
The 16-year-old stands have received more attention,<br />
TABLE 8<br />
Age classes (years) Thinned Pruned<br />
(percentage) (percentagc)<br />
6-10 3 22<br />
11-15 25 46<br />
16-20 56 63<br />
21-25 54 55<br />
26-30<br />
31f<br />
WEIGHTED AVERAGE<br />
13 41<br />
50 100 - __<br />
34 41<br />
This type <strong>of</strong> intervention has in general been carried<br />
out with many technical errors, relating to tree age, tree<br />
selection criteria and thinning intensity. The stand<br />
reaction after the intervention has not been uniformly<br />
satisfactory. The thinnings have been made too late in<br />
many cases.<br />
PRUNINGS<br />
There are no clear principles to govern this management<br />
operation. However, it has been stated that 47 per cent<br />
<strong>of</strong> the stands more than six years old were pruned<br />
(Table 8).<br />
It is urgent to standardize certain aspects such as:<br />
(a) number <strong>of</strong> trees to be pruned, (b) quality <strong>of</strong> the trees<br />
to be pruned, (c) pruning age and techniques. Private<br />
companies have performed these operations best.<br />
ACCESSIBILITY<br />
Most <strong>of</strong> the plantations have good roads leading to them<br />
and they are conveniently located since they are con-<br />
centrated near the population centres.<br />
The present road types are: (a) graded earth 11,244 km,<br />
(b) gravelled 9,348 km, and (c) paved 973 km.<br />
Secondary roads in the coastal region are scarce. In<br />
the central plain, secondary roads are more abundant<br />
because <strong>of</strong> their multiple use possibilities.<br />
GENERAL COMMENTS<br />
Generally speaking, there is evidence <strong>of</strong> a strong trend<br />
towards improvement in <strong>forest</strong> management practices<br />
in order to increase the annual yield.<br />
221
V. Matte<br />
The supremacy <strong>of</strong> Pinus radiata plantations involves<br />
many dangers from the silvicultural, management and<br />
commercial points <strong>of</strong> view. It wil be important in future<br />
planting to use other species, perhaps including some<br />
native ones too, but it is likely to be difficult to find any<br />
other species which wil closely approach the growth rate<br />
<strong>of</strong> Pinus radiata.<br />
For the future, it is necessary to bear always in mind<br />
the best <strong>forest</strong>ry techniques required to avoid the<br />
various errors mentioned in this report. There is enough<br />
Les plantations de Pinus radiata au Chili. Possibilités<br />
présentes et futures (V. Matte)<br />
Pinus radiata Don., dont les stations naturelles sont<br />
réduites à quelques localités côtières de peu d’impor-<br />
tance dans la Californie du Sud, a été introduit à partir<br />
du siècle dernier en Australie, en Nouvelle-Zélande, en<br />
Espagne, en Afrique du Sud et au Chili; son succès fut<br />
tel qu’il est aujourd’hui le pin le plus planté dans le<br />
monde; et il faut remarquer que sa vitesse de croissance<br />
dans l’hémisphère sud s’est montrée absolument éton-<br />
nante.<br />
La présente communication retrace l’histoire de l’in-<br />
troduction du Pinus radiata au Chili et sa situation<br />
actuelle dans ce pays, où ses plantations couvrent<br />
260 685 ha (tableau 1 dans l’article original). Deux<br />
zones principales de sols sont à considérer, qui en<br />
influencent grandement la productivité: la zone sablon-<br />
neuse, assez réduite, et la zone générale, qui comporte<br />
tout ce qui n’est pas sablonneux. Le détail par province<br />
et par classe d’âge est donné au tableau 2.<br />
Les classes de sites sont définies (tableau 3), la classe I<br />
étant caractérisée par une hauteur de 40-46 mètres, la<br />
classe V par une hauteur de 13-20 mètres.<br />
Le volume commercial utilisable (limite inférieure:<br />
10 cm de diamètre de tronc sans écorce) est de 60 x lo9 m3<br />
(tableau 4); il est naturellement fort variable suivant la<br />
classe d’âge; à classe d’âge égale, le volume utilisable à<br />
l’hectare n’atteint, dans la zone sablonneuse, que 50%<br />
ANON. 1956. Problemas de la plantación de pino insigne. Bol.<br />
For., no 6. Plan Chillan. 7 p.<br />
ASTORGA, E. 1960. Plan de Podas para la Sociedad Agricola<br />
y Forestal, Colcura S. A. Tesis de la Facultad de Agronomía,<br />
Universidad de Chile, Santiago. 26 p.<br />
CAMPOS, D. 1965. Construcción de tablas de volumen por hectarea<br />
222<br />
Résumé<br />
information accumulated now about the behaviour <strong>of</strong><br />
this species and others to organize and carry on a sound<br />
af<strong>forest</strong>ation programme in the future.<br />
AC K N OWL E D G E ME N T S<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
The author thanks Pr<strong>of</strong>essor Donald B. Lawrence <strong>of</strong> the<br />
University <strong>of</strong> Minnesota (United States) for his helpful<br />
review <strong>of</strong> this manuscript.<br />
de la valeur moyenne observée dans la zone générale<br />
(tableau 5).<br />
En prenant 0,477 comme densité du bois de Pinus<br />
radiata au Chili, on peut établir aussi les biomasses de<br />
bois utilisable; on voit (tableau 5) que, pour des peuplements<br />
adultes de vingt-six à trente ans, cette biomasse<br />
moyenne est de 316 t/ha (198 t/ha dans la zone sablonneuse;<br />
403 t/ha dans la zone générale).<br />
La croissance de l’arbre est extrêmement rapide: la<br />
moyenne est de 24 m3/ha/an pour une rotation de vingtsept<br />
ans; mais les plantations de vingt-six à trente ans<br />
de la zone générale ont un accroissement annuel de<br />
31 m3 (14,7 t/ha/an), ce qui représente 8 fois l’accroissement<br />
annuel moyen des forêts naturelles (3-4 m3/ha/an);<br />
dans certaines situations favorables, l’accroissement<br />
annuel moyen atteint 45 m3/ha.<br />
Une telle croissance, bien plus rapide que celle atteinte<br />
dans la Californie d’origine, fait de Pinus radiata un<br />
arbre miracle.<br />
Au Chili, sa croissance annuelle totale en bois commercial<br />
est de 3 558 022 m3 (tableau 7); le détail par classe<br />
d‘âge et par zone physiographique est donné au tableau 6,<br />
ainsi que les productivités en tonnes (poids sec): pour<br />
les forêts adultes de vingt-six à trente ans, la productivité<br />
moyenne annuelle de bois commerciale est de 11’4 t/ha,<br />
c’est-à-dire 14,7 t/ha sur sol normal et 7’1 t/ha sur sol<br />
sablonneux.<br />
Des détails sont également donnés sur l’aménagement<br />
(éclaircies, élagage, accessibilité).<br />
para pino insigne (Pinus radiata D. Don). Tesis de la<br />
Facultad de Agronomía, Universidad de Chile, Santiago.<br />
70 p.<br />
CORFO, 1955. Mensura de las plantaciones <strong>forest</strong>ales de las<br />
provincias de. Linares a malleco 1953 y su reactualización en<br />
el ano 1954. Informe. Santiago. Vol. I.
CORTES, H. 1963. TamaRo de conos y semillas de pino insigne<br />
(Pinus radiata D. Don) y SILS ejictos sobre el zigor de las plantulns.<br />
Tesis de la Facultad de Agronomía, Universidad de<br />
Chile, Santiago. 115 p.<br />
CRITCHFIELD, W.; LITTLE, E. 1966. Geographic distribution<br />
<strong>of</strong> the pines <strong>of</strong> the world. Washington, Ii. S. Department <strong>of</strong><br />
Agriculture. Forest Service. (Miscellaneous publication 991.)<br />
97 p.<br />
ESPINOZA, F. et al. 1960. Informe y Proyecto de Ordenación de<br />
la Hacienda la Leonera. Tésis de la Facultad de Agronomía,<br />
Universidad de Chile, Santiago. 164 p.<br />
BARDEE, J. M. 1955. El raleo del pino insigne. Czrc. For.,<br />
no. 4. Dirección Nacional de Agricultura. Departamento<br />
Técnico Interamericano de Cooperación Agrícola. Plan<br />
Chillan. 5 p.<br />
INSTITUTO FORESTAL 1966. Inventario de las plantaciones de<br />
la zona centro sur de Chile. (Informe Técnico no 24.) Santiago.<br />
93 p.<br />
IREN 1966. Estudio de los terrenos de acuerdo, con su ccipacidad<br />
de uso. Arauco, Bío-Bío, Cautín, Concepción, Linares,<br />
Afalleco, Maule y Nuble. Informe preliminar. Santiago. 8 p.<br />
I
4 Primary productivity <strong>of</strong> 4 Productivité primaire des<br />
mixed <strong>forest</strong>s forêts mixtes
Primarv moduction <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s<br />
J I<br />
In the European part <strong>of</strong> the U.S.S.R. the zone <strong>of</strong> mixed<br />
<strong>forest</strong>s has the most favourable hydrothermic régimes<br />
for tree growth. Highly productive coniferous and broadleaved<br />
<strong>forest</strong>s are widely spread here, the only exception<br />
being oak and lime <strong>forest</strong>s whose growth optimum<br />
occurs more to the south.<br />
Until recent times the tree stand productivity was<br />
expressed in volume units <strong>of</strong> trunk wood produced per<br />
hectare. Many such determinations have been made in<br />
the U.S.S.R., and data concerning stock, increment and<br />
character <strong>of</strong> growth in diameter, height and volume<br />
(both in natural and artificial stands) are abundant. A<br />
considerable number <strong>of</strong> investigations <strong>of</strong> fruit and seed<br />
yields <strong>of</strong> trees have also been carried out. It is possible<br />
to enumerate the most important works on estimation <strong>of</strong><br />
the foliar mass in coniferous and broad-leaved stands.<br />
<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> lower storeys in <strong>forest</strong> coenoses-shrubs,<br />
grasses, mosses and lichens-have also been determined.<br />
However all these investigations on <strong>forest</strong>ry, physiological,<br />
pedological and other problems, were not designed<br />
to determine the gross production <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
coenoses. The situation changed only with the advent<br />
<strong>of</strong> the International Biological Programme. Special studies<br />
<strong>of</strong> biomass stock in <strong>forest</strong>s and its annual increment<br />
in weight units for various components were initiated in<br />
certain research stations.<br />
In the mixed <strong>forest</strong> zone such works are now carried<br />
out near Moscow by the Sukachev Laboratory <strong>of</strong> Biogeocoenology<br />
<strong>of</strong> the Botanical Institute, Academy <strong>of</strong><br />
Science, by the Forest Science Labora tory, by Timiriazev<br />
Agricultural Academy and by some other institutions. I<br />
should like to communicate the results <strong>of</strong> investigations<br />
on primary production in the <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the Pakhra river<br />
basin to the south <strong>of</strong> Moscow. Here we have the largest<br />
and most southerly area occupied by broadleaf-coniferous<br />
<strong>forest</strong>s. The first storey is represented by spruce (Picea<br />
abies), oak, lime, birch. Forests are mostly <strong>of</strong> middle<br />
age (60-80 years) and have becn affected by human<br />
N. Dylis<br />
Laboratory <strong>of</strong> Biogeocoenology.<br />
16 Goubkine Street, Moscow W 333 (U.S.S.R.)<br />
activities for a long time. Predominant among these<br />
activities are main and intermediate fellings and graz-<br />
ing. Nevertheless, these <strong>forest</strong>s reflect correctly the<br />
modern peculiarities <strong>of</strong> arboreous vegetation and its<br />
environment and may serve as a standard for mixed<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> a broad belt strctching from the Dnieper to the<br />
Volga.<br />
The research station to which I refer is a biogeocoenotic<br />
one, and is mainly engaged in analysing the <strong>forest</strong> bio-<br />
geocoenotic systems, that is relations between living and<br />
dead natural components, based on biomass and energy<br />
measurements. Consequently, studies <strong>of</strong> <strong>forest</strong> coenoses<br />
production are not the main and the only trends <strong>of</strong><br />
research but are, in fact completely subordinated to the<br />
solution <strong>of</strong> biogeocoenotic problems-in particular prob-<br />
lems concerning the structural-functional organization<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> biogeocoenoses. That is why we have certain<br />
methodological and programme peculiarities in our pro-<br />
duction researches.<br />
First <strong>of</strong> all, we are convinced <strong>of</strong> the irrelevancy <strong>of</strong><br />
evaluating the <strong>forest</strong> biomass and its increment in<br />
weight units. Measurements expressed in dry-weight<br />
units alone reflect only a very small part <strong>of</strong> the demands<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong>s as systems receiving and transforming (in<br />
various ways) the incoming radiant energy, air, water<br />
and mineral resources <strong>of</strong> their sites. Along with weight,<br />
the biomass <strong>of</strong> <strong>forest</strong> plants is characterized by a certain<br />
volume, surface, inner structure, chemical composition<br />
and calorific value. In some cases data on biomass<br />
weight proves to be the more necessary, while in others,<br />
data on its surface, etc., are required. For example, for<br />
the calculation <strong>of</strong> energy (stored in the stock or in its<br />
increment) weight characteristics are required as they<br />
are also for the estimation <strong>of</strong> biological turnover, where<br />
they should be completed by figures reflecting elementary<br />
chemical composition. However, for calculations <strong>of</strong><br />
photosynthesis and respiration or radiant balance,<br />
estimations <strong>of</strong> plant body surfaces are, <strong>of</strong> course, more<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Pradudiuily <strong>of</strong> <strong>forest</strong> eeosyslems. Proc. Brussels Symp., 7969. (Ecology and conservation, 4. 227
N. Dylis<br />
essential. Hence we have tried to embrace all the<br />
aspects <strong>of</strong> the biomass investigations, that is volume,<br />
weight, surface, etc. At the same time it was realized<br />
that gross indications for any bioniass property were<br />
inadequate in biogeocoenotic analysis. The explanation<br />
lies in the heterogeneity <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> biomass in its<br />
structure, chemical composition, water content calorific<br />
value, availability for animals and micro-organisms and<br />
also in the conditions and effect <strong>of</strong> the biogeochemical<br />
activities <strong>of</strong> different components. That is why we distinguished<br />
between many fractions <strong>of</strong> the biomass<br />
according to their participation in weight-energy relationships.<br />
Among the above-ground parts we distinguish<br />
the following: I<br />
1. Trunk biomass <strong>of</strong> tree species, separated into bark<br />
and wood, the annual increment for the last five years<br />
being determined. Characteristics are given in volume,<br />
weight and surface units.<br />
2. Skeletal biomass <strong>of</strong> the crown, divided into fractions<br />
according to size, the increment <strong>of</strong> the last 2-3 years<br />
being determined. Skeletal biomass is estimated in<br />
weight and surface units.<br />
3. Foliar mass in weight and surface units, with the<br />
determination <strong>of</strong> chlorophyll and ash element content<br />
and subdivision into light and shade components.<br />
4. Mass <strong>of</strong> the buds in weight units.<br />
5. Mass <strong>of</strong> generative parts <strong>of</strong> plants in weight units,<br />
distinguishing male and female flowers whenever<br />
possible.<br />
6. Mass <strong>of</strong> seeds and fruits in weight - units.<br />
Grass biomass is evaluated in weight and surface units,<br />
while only weight units are used for mosses and lichens.<br />
Estimation <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> the underground plant<br />
organs is a costly effort, but the results obtained are not<br />
adequate either in detail or precision’ At present roots<br />
are grouped mainly according to their dimensions. It<br />
would however be far more useful to subdivide them<br />
according to their physiology to estimate separately, for<br />
example, the sucking roots, which play the main role in<br />
the mineral uptake from the soil. Unfortunately,<br />
methods for separating them are not yet satisfactory,<br />
and the mass <strong>of</strong> sucking roots is included in the total<br />
mass <strong>of</strong> small roots with a diameter less than 0.5 mm.<br />
From the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> these general biogeocoenotic<br />
tasks the study <strong>of</strong> vertical distribution <strong>of</strong> biomass<br />
(weight, volume, surface) is essential. The most serious<br />
attention must be given to relationships between the<br />
vertical distribution <strong>of</strong> biomass, biomass fractions and<br />
plant canopies as well as the biogeocoenotic strata or<br />
horizons which effect exchange with adjoining air layers<br />
and radiant energy. A very efficient way <strong>of</strong> demonstrating<br />
the spatial distribution <strong>of</strong> all the biomass components<br />
is the graphical method developed by Japanese investigators.<br />
We frequently use this method for all<br />
species and associations. The analysis <strong>of</strong> vertical distribution<br />
<strong>of</strong> different phytomass fractions is both important<br />
and rewarding, particularly in relation to such<br />
aspects as the radiant régime in the <strong>forest</strong> and fluctua-<br />
228<br />
tions <strong>of</strong> certain meteorological elements (temperature,<br />
humidity, wind), photosynthesis, transpiration, etc. It is<br />
also important for clarifying relationships between the<br />
phytocoenosis and its fauna. As an illustration <strong>of</strong> this,<br />
instance can be made <strong>of</strong> the results <strong>of</strong> a detailed investiga-<br />
tion <strong>of</strong> the extent <strong>of</strong> injury to birch leaves caused by<br />
various phytophages. Table 1 shows that injury to birch<br />
leaves is different at various levels in the crown. The<br />
lower leaves, with their large, thin, s<strong>of</strong>t and shaded<br />
foliar surfaces are injured more than other leaves. The<br />
same pattern is seen in other leafy species.<br />
The estimation <strong>of</strong> all the biomass properties is made<br />
on “model” trees, having average height, diameter and,<br />
if possible, dimensions and form <strong>of</strong> the crown. The<br />
number <strong>of</strong> model trees does not usually exceed three,<br />
since the <strong>forest</strong>s under investigation are situated in the<br />
green belt. zone around Moscow, where the felling <strong>of</strong><br />
healthy trees is strictly limited. Of course, this number<br />
<strong>of</strong> models cannot give precise figures for biomass calcula-<br />
tions per unit area, because <strong>of</strong> considerable variations in<br />
weight, especially <strong>of</strong> the crown fractions. Volume indices<br />
are more reliable. Nevertheless we have to work with<br />
weight indices, assuming that our models give a correct<br />
general evaluation.<br />
The biomass stored in the shrub canopy is also<br />
estimated with the help <strong>of</strong> model shrubs for each species.<br />
The model shrubs are determined after calculation <strong>of</strong> all<br />
the shrubs in the sample area according to dimensional<br />
groups. The biomass <strong>of</strong> shrubs is proportioned in the<br />
same way as the tree biomass, evaluated in weight,<br />
volume and space units. The results are then expressed<br />
graphically in vertical pr<strong>of</strong>iles <strong>of</strong> one-metre sections. The<br />
biomass <strong>of</strong> the grass cover is estimated on small plots,<br />
50 x 50 cm. Twenty-five is the minimum number <strong>of</strong><br />
samples taken. Because <strong>of</strong> strong variation in density<br />
and species composition <strong>of</strong> the grass cover, model plots<br />
are situated on quite definite synusia in order to be able<br />
to consider the mean figures for each synusium respective<br />
to its abundance in the grass cover <strong>of</strong> the total area.<br />
Smaller plots are used for estimation <strong>of</strong> mosses. Unlike<br />
TABLE 1. Degree <strong>of</strong> leaf injury by phytophages in relation to<br />
vertical distribution (in percentage <strong>of</strong> weight)<br />
Leaf iniurv<br />
Elevation <strong>of</strong> the crown Strong Moderate Slight None<br />
layer above the ground<br />
(4<br />
24 3 17 72 a<br />
23 3 26 53 ia<br />
22<br />
21<br />
20<br />
19<br />
18<br />
17<br />
16<br />
2<br />
5<br />
20<br />
30<br />
38<br />
29<br />
48<br />
35<br />
38<br />
56<br />
53<br />
30<br />
43<br />
52<br />
50 13<br />
49 a<br />
24 -<br />
17 -<br />
32 -<br />
2a -<br />
- -<br />
~
moss in boreal (taiga) <strong>forest</strong>s, the mosses in the broad-<br />
leaved-spruce <strong>forest</strong> do not for many considerable bio-<br />
mass, being suppressed by grasses and litter-fall <strong>of</strong><br />
leafy species.<br />
Biomass <strong>of</strong> roots and <strong>of</strong> other underground organs is<br />
measured with the help <strong>of</strong> monolitlis (after kachinsky)<br />
<strong>of</strong> the following dimensions: for trees and shrubs,<br />
50 x 50 x 100 cm, for grasses, 20 20 x 20 cm. These<br />
monoliths arc leached and roots are divided according<br />
to size and to the soil horizon, where they occur.<br />
It is not possible at the present time to communicate<br />
all the results <strong>of</strong> our work. First, investigations are still<br />
under way, even for the most widely distributed <strong>forest</strong><br />
types. Secondly, the field data already obtained require<br />
detailed statistical treatment and analysis. I can there-<br />
fore only speak about the results from one <strong>of</strong> the most<br />
common <strong>forest</strong> types, namely, Querceto-Picetum pilosae<br />
caricoszim. It occurs on even, but well-drained, plots on<br />
watersheds with moderately sod-weak, podzolic soils.<br />
The stand-forming species is spruce with a mixture <strong>of</strong><br />
Betzcla pubescens, oak and aspen in the first canopy; the<br />
second canopy, which is xrery sparse, is composed <strong>of</strong><br />
lime-trees and 4cer platanoides. The age <strong>of</strong> the tree stand<br />
is 85 years. The medium tree height is 24 m, the medium<br />
diameter 24 cm. The undergrowth is fairly well developed<br />
and represented by isolated large shrubs <strong>of</strong> Corylus<br />
Primary production <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s<br />
uvellana, with shadowy umbrella-like crowns and by<br />
some small shrubs-Lonicera xylostezcm, Evonymzis verrucosa,<br />
Rhammzcs frangula and others.<br />
The grass cover is abundant and consists <strong>of</strong> many<br />
species, with a predominance <strong>of</strong> Cares pilosa, Oxalis<br />
acetosella, Galeobdolon lutezcm, Ranunculus casszcbicus,<br />
Aegopodium podagraria, Pulmonaria obscura.<br />
Table 2 sliows that the total stock <strong>of</strong> the aboveground<br />
phytomass is equal to 218.5 t/ha (abs. dry<br />
weight); <strong>of</strong> this total, trees are r~sponsible for 217.4 tiha.<br />
Leafy species give 50.6 t/ha, or 23 per cent; this is 5 per<br />
cent more than the biomass <strong>of</strong> leafy species calculated<br />
on the basis <strong>of</strong> volume and number <strong>of</strong> trunks. The biomass<br />
in grass, shrub and moss canopies is low (1.1). The<br />
underground biomass <strong>of</strong> these biogeocoenoses is estimated<br />
as 63.5 t/ha for trees and shrubs and 3.09 t/ha for<br />
grasses. Annual increment is estimated to be 12.37 t/ha<br />
<strong>of</strong> abs. dry weight. As indicated in Table 3, trunks store<br />
50 per cent <strong>of</strong> this increment, skeletal components <strong>of</strong> the<br />
crown, 18 per cent. The parts <strong>of</strong> plants engaged in<br />
photosynthesis make up only 30 per cent <strong>of</strong> the increment.<br />
The contribution <strong>of</strong> lower canopies in the total<br />
production <strong>of</strong> the coenosis is estimaled to be 5.0-5.5 per<br />
cent. Contrary to the accumulatioii <strong>of</strong> phytomass, by<br />
weight and volume, in the lower horizons <strong>of</strong> the phytocoenosis,<br />
the annual increment reaches its highest values<br />
TABLE 2. The phytomass stock in the above-ground part <strong>of</strong> the association Querceto-Picetum pilosae caricosuni, 85 years old,<br />
and its distribution among canopies (in t/ha <strong>of</strong> ABS. Dry weight)<br />
Phytomasa not engaged in photosynthesis Phytomass engaged in photosynthesis<br />
Trunks Dead and living<br />
branches<br />
Le WeS, Auxihlasts<br />
stems "f<br />
Canopy Spruce Leafy Spruce Leafy Total Needles Vasses Spruce Leafy Total Totals<br />
(Picea) species (Picea) species arid m'sses (~ieca) species<br />
I. Tree 131.85 44.21 18.14 5.75 199.95 16.06 0.654 0.687 0.025 17.425 217.4<br />
II. Undergrowth<br />
III. Grass cover<br />
IV. Moss cover<br />
-<br />
-<br />
-<br />
- 0.012 0.361<br />
~ - -<br />
- - ~<br />
0.373 0.002 0.053<br />
- - 0.582<br />
- - 0.1 18<br />
- 0.015 0.070<br />
- - 0.582<br />
- - 0.128<br />
0.443<br />
0.582<br />
0.128<br />
TOTALS 131.85 44.21 18.152 6.111 200.323 16.062 1.417 0.687 0.040 18.205 218.553<br />
~ ~ ~ - _ _ _ - ~ ~ - _<br />
TABLE 3. Annual increment <strong>of</strong> the overground phytomass in the association Querceto-Picetum pilosae-caricosum, 85 years old,<br />
(in t/ha <strong>of</strong> ABS. Dry weight)<br />
Phytomass not engagecl in photosynthesis Phytomass engaged in photosynthcsis<br />
Canopy Trunks Branches Young sprouts Necdlcs Leaves, Stems Cones Totals<br />
or grasses and<br />
I. Tree<br />
II. Undergrowth<br />
6.193<br />
-<br />
1.4,69<br />
0.036<br />
0.702<br />
0.015<br />
2.421<br />
~<br />
0.656<br />
0.053<br />
0.234<br />
-<br />
11.675<br />
0.104<br />
III. Grass cover<br />
IV. Moss cover<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
~<br />
~<br />
0.524<br />
0.051<br />
-<br />
-<br />
0.524<br />
0.051<br />
TOTAL 12.354<br />
IXlOSBiI<br />
229
N. Dylis<br />
in the upper part <strong>of</strong> the tree canopy, constituting here<br />
almost a half <strong>of</strong> the total increment weight and 70 per<br />
cent <strong>of</strong> the foliar and branch increment <strong>of</strong> all canopies.<br />
The surface <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> the producers, especially<br />
important in the analysis and estimation <strong>of</strong> biogeocoenotic<br />
activities, displays other regularities. This reaches<br />
220,000 m2 per hectare for the whole coenosis. Highest<br />
values are observed in the upper tree storeys. They<br />
become lower towards the undergrowth canopy and rise<br />
again slightly in the grass canopy. The phytomass<br />
engaged in photosynthesis-the needles and leaves <strong>of</strong><br />
all the plants-have the largest surface area among all<br />
biomass components, comprising up to 84 per cent <strong>of</strong> the<br />
total surface area. The leaf area index for the whole<br />
phytocoenosis (but omitting leaves <strong>of</strong> mosses) is equal to<br />
15.55; for trees 13.85, for undergrowth 0.21, and for<br />
grasses 1.46.<br />
Data concerning the surface <strong>of</strong> various biomass com-<br />
ponents are used for the calculation <strong>of</strong> radiation balance,<br />
photosynthesis, transpiration, respiration, as well as for<br />
the quantitative determination <strong>of</strong> the living places <strong>of</strong> the<br />
phytophages and their various carnivores.<br />
Of particular importance is the length <strong>of</strong> different<br />
plant components which serve as paths <strong>of</strong> migration for<br />
animals into their feeding zones and for caterpillars <strong>of</strong><br />
certain phytophages into the litter for pupation. The<br />
total length <strong>of</strong> trunks, branches and sprouts <strong>of</strong> arborial<br />
plants for the investigated biogeocoenosis is about<br />
1,600 km per hectare, with a predominance <strong>of</strong> skeletal<br />
fractions <strong>of</strong> the tree crowns. Needle-bearing branches<br />
and sprouts alone total 530 km per ha.<br />
If the calorific value <strong>of</strong> 1 g <strong>of</strong> plant tissue is taken to<br />
equal 4,500 cal, the amount <strong>of</strong> energy stored in the<br />
spruce <strong>forest</strong> during a period <strong>of</strong> 85 years reaches<br />
10,000 x 108 gcal per 1 ha in the above-ground phyto-<br />
La productivité primaire des forêts mixtes (N. Dylis)<br />
Les résultats exposés ici portent principalement sur la<br />
productivité primaire d’une forêt mixte située dans le<br />
bassin de la rivière Pakbra, au sud de Moscou. Les forêts<br />
de cette région, mélange d’épicéa, de chêne, de tilleul et<br />
de bouleau, ont subi une action humaine prolongée,<br />
mais constituent un type caractérisant bien la grande<br />
ceinture <strong>forest</strong>ière s’étendant du Dniepr à la Volga.<br />
Les concepts et méthodes concernant l’étude des bio-<br />
cénoses <strong>forest</strong>ières sont exposés d’une manière critique<br />
et justifient la grande variété des données qu’il convient<br />
de recueillir; cette variété est liée à l’hétérogénéité des<br />
biomasses <strong>forest</strong>ières et à leur stratification très poussée.<br />
I1 ne convient pas seulement de mesurer des poids, mais<br />
encore des surfaces, des volumes, des structures internes,<br />
230<br />
mass (excluding cut and dead trunks). The annual increment<br />
equals 550 x 108 gcal per 1 ha.<br />
Unfortunately, I cannot give detailed information<br />
about the structure, distribution, stock and increment <strong>of</strong><br />
the biomass in other types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s, because the investigations<br />
are not yet completed and the data obtained<br />
have not yet been treated sufficiently. But it is nevertheless<br />
possible to compare the biomass increments in our<br />
mixed <strong>forest</strong> with those <strong>of</strong> secondary broad-leaved<br />
stands and oak-lime <strong>forest</strong>s. In the 55-year-old aspen<br />
<strong>forest</strong>, with second canopy <strong>of</strong> small oak and a rather<br />
dense undergrowth <strong>of</strong> Corylus avellana, the annual increment<br />
is estimated as 8.14 t/ha, proportioned as follows<br />
between the different canopies:<br />
I<br />
II<br />
III<br />
IV<br />
Résumé<br />
Canopy <strong>of</strong> aspen, 6.8 t/ha<br />
Canopy <strong>of</strong> oak, 0.2 t/ha<br />
Canopy <strong>of</strong> Corylus avellana, 0.65 t/ha<br />
Canopy <strong>of</strong> grasses, 0.36 t/ha.<br />
In the 85-year-old oak-lime <strong>forest</strong>, the annual increment<br />
is estimated as 6.5 t/ha with the following distribution<br />
between canopies:<br />
I Canopy <strong>of</strong> lime (85 years) and oak (120 years),<br />
6.2 t/ha<br />
II Canopy <strong>of</strong> the shoot undergrowth <strong>of</strong> lime and<br />
Corylus avellana shrubs, 0.15 t/ha<br />
III Canopy <strong>of</strong> grasses, 0.15 t/ha.<br />
To summarize, the production <strong>of</strong> biomass in secondary<br />
broad-leaved stands is 1.5-2.0 times lower than that <strong>of</strong><br />
primary mixed broadleaved-spruce <strong>forest</strong>s. In the for-<br />
mer, however, the biomass is more useful to men. The<br />
predominant part <strong>of</strong> the increment is stored in the<br />
trunks, while in the broadleaved-spruce <strong>forest</strong> the pro-<br />
portion <strong>of</strong> wood to total increment is about 50 per cent.<br />
des compositions chimiques, des valeurs calorifiques<br />
(“caloricité”).<br />
Aux fins de comparaison avec ce qui se fait ailleurs, il<br />
n’est pas sans intérêt d’énumérer les mesures réalisées au<br />
niveau des parties aériennes des arbres par les chercheurs<br />
soviétiques:<br />
1. Biomasse des troncs (bois et écorce séparés) et incré-<br />
ment annuel pour les cinq dernières années (exprimés<br />
en unités de volume, poids et surface);<br />
2. Biomasse des branches (biomasse squelettale des<br />
houppiers), découpées et classées en catégories de<br />
dimensions définies et incrément des deux ou trois<br />
dernières années (exprimés en unités de poids et de<br />
surface);<br />
3. Masse foliaire, séparée en fractions selon la structure<br />
de lumière ou d’ombre, et exprimée en unités de poids
et de surface; détermination de la chlorophylle et<br />
éléments des cendres;<br />
4. Masse des bourgeons;<br />
5. Masse des fleurs ou inflorescences;<br />
6. Masse des fruits et graines.<br />
Les mêmes mesures sont effectuées sur les arbustes.<br />
La biomasse des herbes est évaluée en unités de poids<br />
et surface, celle des mousses et lichens uniquement en<br />
poids.<br />
L’étude des racines est très imprécise, basée sur un<br />
classement d’après les dimensions, alors que ce classe-<br />
ment devrait être fait d’après la fonction physiologique,<br />
la biomasse des racines absorbantes étant un facteur<br />
capital dans le fonctionnement de la phytocénose.<br />
Une importance particulière est donnée à la distribu-<br />
tion verticale de la biomasse (poids, volume, surface), et<br />
la méthode graphique japonaise est utilisée avec succès;<br />
en dehors de l’intérêt que présente chaque fraction hori-<br />
zontale de biomasse pour ses interactions avec le micro-<br />
climat où elle baigne (téléoclimat), on y découvre aussi<br />
des relations importantes avec la faune; on voit par<br />
exemple (tableau 1) que les feuilles de Betula sont atta-<br />
quées très différemment par les phytophages suivant le<br />
niveau qu’elles occupent dans la couronne.<br />
Du point de vue technique, l’étude des arbres est<br />
réalisée sur un maximum de trois arbres moyens, la<br />
forêt étudiée se trouvant dans la zone verte sanitaire<br />
entourant Moscou, où l’abattage d’arbres sains est stric-<br />
tement limité; des arbustes moyens sont également<br />
choisis; le choix se fait sur un inventaire total du peuple-<br />
nient étudié. La strate au sol est récoltée sur au moins<br />
25 plots de 50 x 50 cm. Les racines et autres organes<br />
souterrains sont mesurés sur monolithes de SO X SO X<br />
100 cni pour les arbres, et de 20 x 20 x 20 cm pour les<br />
herbes (méthode de Kachinsliy).<br />
La forêt étudiée est du type QiLerc~to-Picetum-Carico-<br />
sum pilosae, sur sol bien drainé du type podzolique. La<br />
strate arborée est à dominance de Picea abies, avec<br />
admission de Betula pubescens, Quercus et Populus tre-<br />
mula ; elle est âgée de 85 ans, avec une hauteur moyenne<br />
de 24 mètres et un diamètre moyen de 24 cni; à quelques<br />
D. E. REICHLE. Estimates <strong>of</strong> net primary production should<br />
be adjusted by “adding back” that amount <strong>of</strong> plant biomass<br />
consumed by phytophages during the growing season. Our<br />
data from deciduous <strong>forest</strong>s from south-eastern United States<br />
indicate that between 5 and IO per cent <strong>of</strong> the foliage biomass<br />
is consumed by herbivorous insects. There appears to be some<br />
preference <strong>of</strong> insects as to whether sun or shade leaves are<br />
eaten. Summer feeding forms take shade leaves generally;<br />
most consumption <strong>of</strong> Liriodendron tulipifera foliage in our<br />
<strong>forest</strong>s is due to early spring weevils, and, hence, sun leaves<br />
show the greatest insect damage. This, however, is misleading,<br />
Discussion<br />
Primary production <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s<br />
Tilia et .her platanoides dominés s’ajoute une strate<br />
arbustive dispersée à Corylus avellana ; dans la strate au<br />
sol riche en espèces dominent Carex pilosa, Oxalis<br />
acetosella, Galeobclolon luteum et Ranunculus cassubicus.<br />
La phytomasse des organes aériens est de 218,s t/ha;<br />
le détail en est donné au tableau 2; la phytoniasse des<br />
organes souterrains est évaluée à 66,6 t/ha, dont<br />
63,s tonnes de racines d’arbres et arbustes.<br />
La phytomasse totale est donc de 285,1 tiha. Sa surface<br />
est de 220 000 m?/ha (22 ha par hectare), l’index<br />
foliaire étant à lui seul de 15,55 ha pour les arbres et<br />
arbustes, et de 1,46 ha pour les herbes. La longueur<br />
totale des axes (troncs, branches et rameaux) atteint<br />
1600 km/ha, dont 530 km de branches portant des<br />
aiguilles.<br />
L’incrément annuel de la phytomasse aérienne est<br />
estimé à 12,37 tonnes de matière sèche; le détail est<br />
donné au tableau 3; les principaux postes sont 6,2 tonnes<br />
de troncs, 1,s tonne de branches et 2,4 tonnes d’aiguilles;<br />
la moitié de cette production est formée dans la partie<br />
supérieure des houppiers des arbres.<br />
Si la caloricité moyenne d’un gramme de tissu végétal<br />
est estimée à 4 500 cal, on peut calculer que la quantité<br />
d’énergie stockée pendant 85 ans dans la biomasse<br />
aérienne est de 10 000 x 108 cal/ha, soit un incrément<br />
annuel moyen de 550 x 108 caliha.<br />
La forêt mixte primaire ci-dessus décrite peut être<br />
transformée en forêt secondaire de feuillus riche en<br />
chêne, tilleul et tremble. L’incrément annuel des<br />
organes aériens de deux de ces forêts s’élève à: 8,14 t/ha<br />
pour une forêt de Popidus tremula et Corylus de 55 ans;<br />
6,5 t/ha pour une forêt de Tilia (85 ans) et Quercus<br />
(120 ans). (Voir détails importants dans le texte original.)<br />
Ainsi, la productivité de la forêt secondaire est de<br />
1,5 à 2 fois inférieure à celle de la forêt primaire. Cependant,<br />
dans la forêt secondaire, la part prédominante de<br />
l’incrément annuel affecte les troncs (seulement 50%<br />
dans la forêt primaire), ce qui est économiquement plus<br />
pr<strong>of</strong>itable.<br />
1. Productivité nette au sens du programme PT du PBI. (Note<br />
de P. Duvigneaud.)<br />
since these sun leaves are eaten very early in the growing<br />
season when they are physically (and presumably chemically)<br />
more similar to shade leaves.<br />
Pr<strong>of</strong>essor Rafes has previously summarized such Russian<br />
data which show the impact <strong>of</strong> different phenological groups<br />
<strong>of</strong> foliage-feeding insects on the increment growth <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
over several seasons. These data also include effects <strong>of</strong> dif-<br />
ferent intensities <strong>of</strong> insect infestation. These, and other related<br />
studies, are published in the proceedings <strong>of</strong> the 1968 IBP<br />
Temperate Forest Working Meeting in Gatlinburg, Tennessee,<br />
United States. (Reference: Analysis <strong>of</strong> Temperate Forest<br />
231
N. Dylis<br />
Ecosystems, D. E. Reichle (editor), Berlin, Heidelberg, Springer Si Dylis ne donne que la productivité de la partie aérienne<br />
Verlag, 1970.) de la phytocénose, on considère que l’accroissement annuel<br />
des racines, en pourcentage de la biomasse, est le même que<br />
P. DUVIGNEAUD. Ce qui, dans cette communication, est celui des organes ligneux aériens (environ 4%); on peut<br />
appelé incrément annuel comporte les feuilles d’arbres et les<br />
herbes au sol. I1 s’agit donc plutôt de productivité primaire<br />
nette, au sens de la section PT du PB1 (IBP news, 1965, no 2),<br />
compte tenu de la remarque de Reichle.<br />
estimer à environ 2,5 tonnes la productivité des racines et,<br />
de là, à environ 15 t/ha la productivité primaire nette totale<br />
de l’écosystème forêt mixte.<br />
UTKIN, A. I. 1970. Issledovaniya PO pervichnoy produktivnosti<br />
lesov SSSR (Investigations on the primary productivity <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the USSR). Lesovedeniye, no. 3.<br />
232<br />
Bibliography / Bibliographie
5 Primary productivity <strong>of</strong><br />
-<br />
deciduous broad-leaved<br />
<strong>forest</strong>s<br />
5 Productivité primaire des<br />
forêts d’essences feuillues<br />
caducifoliées
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially<br />
American deciduous types1<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
A parable<br />
Regional <strong>ecosystems</strong><br />
Local stand production<br />
<strong>Productivity</strong> processes<br />
Conclusion<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
J. S. Olson<br />
Ecological Sciences Division,<br />
Oak Ridge National Laboratory,<br />
Oak Ridge, Tennessee 37830<br />
(United States <strong>of</strong> America)<br />
INTRODUCTION<br />
When rates <strong>of</strong> interest on financial investment are near<br />
all-time high percentages, it is natural to examine how<br />
the “compound interest” growth <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> ecosystem is<br />
managed by Nature-and by man. My theme is a simple<br />
one. Ecosystems need to be studied on at least four<br />
sides, shown in Figs. 1-4. This can be done on the scale<br />
<strong>of</strong> (1) our world (biosphere), (2) regional landscape<br />
complexes, (3) a system including a local woodland plus<br />
its surroundings, such as local watersheds, and (4)<br />
special components (sub-systems) <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> or the<br />
trees. My carbon cycle paper in the previous IBP Wood-<br />
land Working Group Meeting (Olson 1970) treated<br />
scale (1). This need not be discussed (see Fig. 1).<br />
An old saying reminds us not to “lose sight <strong>of</strong> the<br />
<strong>forest</strong>” (on any <strong>of</strong> the three larger scales), by narrowing<br />
all <strong>of</strong> our attention on “trees” considered by themselves.<br />
Yet I have agreed very fully with Pr<strong>of</strong>essors Duvi-<br />
gneaud, Ellenberg and Ovington and others-since long<br />
before the first IBP Terrestrial <strong>Productivity</strong> meeting in<br />
Brussels in September 1963-that a quantitative eco-<br />
logical synthesis on scales (2) to (4) wil require an al-<br />
together more fundamental level <strong>of</strong> analysis <strong>of</strong> eco-<br />
systems processes in more detail. This must cover not<br />
only primary producers, consumers (in the broadest<br />
sense, including man), plus their environment, but also<br />
the most significant interactions and causal controls <strong>of</strong><br />
all three. All are needed for a synthesis <strong>of</strong> greater depth<br />
and breadth than was possible in 1963.<br />
A PARABLE<br />
But how can this synthesis be made when some generalists<br />
start only at the broadest scale-many steps removed<br />
1. Research sponsored by the United States Atomic Energy Com-<br />
mission under contract with the Union Carbide Corporation.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Prndueiiuity ?f’Jowsl ecoaysirms. Proc. Bru.sds Syrnp., 1969. (Ecology and canrcnntion, 4.) 235
J. S. Olson<br />
Southern continents<br />
n<br />
Living biosphere -ck'tb<br />
kst 1<br />
I<br />
Atmospheric sub-model<br />
0"-90" s 0"-90" N<br />
Stratosphere Stratosphere<br />
lkts lkts<br />
Troposphere Troposphere<br />
Rt2<br />
1<br />
kirn, k'rn t ktm krnt<br />
Northern continents<br />
I. uumIun ul IIIuUFIU r;Luayur~rii~. WUIIU BL~IC UI uiuapueia, puruLiuneu uy riernispnere ana DY wing ana aeaa<br />
organic matter <strong>of</strong> the continents, exchanging material or energy with the atmosphere and hydrosphere. R is reservoir or carrier<br />
mass; X is an absolute or relative concentration depending on the element or variable which is being exchanged at rates<br />
described by coefficients k. Coefficients are variables, depending on season and other factors. (From Olson 1970, after Nydal 1968.)<br />
from the details <strong>of</strong> process? When some specialists<br />
reduce their respective processes to the finest point <strong>of</strong><br />
resolution, purposely using experimental control to<br />
avoid complications <strong>of</strong> interaction with other processes<br />
at the expense <strong>of</strong> delaying almost for ever the first or<br />
second look at the interactions having greatest interest?<br />
Of course, the generalist and the specialist both fill<br />
very important places in the world <strong>of</strong> resource manage-<br />
ment and science. Many <strong>of</strong> each would declare there is<br />
much need for connecting their perspectives <strong>of</strong> breadth<br />
and depth. They do share satisfactions, like a mountain<br />
climber, who can shift focus far over a grand vista, or<br />
else down closely on the parts <strong>of</strong> alpine flowers and on<br />
the Collembola which jump around on them in almost<br />
the coldest weather.<br />
In another analogy, the generalist and specialist may<br />
be imagined as chief engineers <strong>of</strong> large construction<br />
teams, boring a tunnel from two sides <strong>of</strong> the same<br />
mountain. Society spends heavily on manpower, ma-<br />
chinery and fuels so their tunnel can be completed-<br />
finished in time to save great expense <strong>of</strong> a long and<br />
236<br />
perhaps dangerous transportation route over the moun-<br />
tain passes.<br />
If a miscalculation <strong>of</strong> the surveyors <strong>of</strong> the mountain<br />
should prevent a meeting <strong>of</strong> the tunnels <strong>of</strong> the two<br />
construction teams, we can imagine the consequence for<br />
the poor surveyors, their bosses, the society which<br />
awaited completion, and perhaps the governments <strong>of</strong> the<br />
states on both sides <strong>of</strong> the mountain. What if the tunnels<br />
do meet, but the miscalculation leaves an awkward and<br />
dangerous kink at the joining interface ? The anticipated<br />
celebration might give way to recrimination on every<br />
side. Nobody wants to take the blame! To avoid such a<br />
mistake requires examination at several scales, coupled<br />
with one another before IBP ends.<br />
REGIONAL ECOSYSTEMS (Fig. 2)<br />
In North America since about the turn <strong>of</strong> the century,<br />
<strong>forest</strong> services and <strong>forest</strong> economists have helped to<br />
shift the pattern <strong>of</strong> woodland use from timber mining to
I<br />
Atmosphere<br />
Troposphere<br />
Boundary Layer(s)<br />
I<br />
--<br />
Aquatic ecosystem<br />
Waters : upper. . . lower<br />
Producers<br />
Consumers<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
Terrestrial <strong>ecosystems</strong><br />
Producers<br />
Consumers *<br />
Substrate<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I I/<br />
-<br />
._system<br />
outputs<br />
P hysical-chemical,<br />
- Intangible-humanistic<br />
- - * Including man Other<br />
as consumer,<br />
transformer, Biological- Ecological,<br />
planner - / Economic- Social,<br />
regular harvcst. Raup (1964) reminds us <strong>of</strong> many surveys<br />
showing the supply <strong>of</strong> fibre and lumber is actually<br />
increasing. Yet average quality <strong>of</strong> many species and<br />
products is still diminishing, and uo are many wellpublicized<br />
aspects <strong>of</strong> environmental qualit-y.<br />
Multiple use has been accepted as guiding principle<br />
instead <strong>of</strong> productivity alone. The difficulty <strong>of</strong> avoiding<br />
conflicting uses for the same area, which essentially<br />
cancel each other in value, has been recognized but<br />
hardly solved on a level <strong>of</strong> public policy. Clarifying<br />
alternative choices for a locality or region, in the context<br />
<strong>of</strong> man’s own ecology, is far from resolved on the level <strong>of</strong><br />
working nianagemcnt and proper education for public<br />
voters. This task certainly needs to be considered as a<br />
larger contest for study <strong>of</strong> productivity itself, and the<br />
processes which prevent deterioration <strong>of</strong> either production<br />
rates or quality <strong>of</strong> products aiid appearances.<br />
Harvest <strong>of</strong> timber from the United States in 1962 was<br />
estimated by the U.S. Department <strong>of</strong> Agriculture (1967)<br />
as 290 x 106 cubic melres: half <strong>of</strong> this sawlogs, onequarter<br />
pulpwood and one-quarter ranging from such<br />
premium products as veneer wood to miscellaneous industrial<br />
and fuel supplies. Standard tables in <strong>forest</strong><br />
survey work wil help show (a) quantitative laiid area<br />
changes which have been widely recognized on a qualitative<br />
basis; also (b) details <strong>of</strong> change per unit area.<br />
For one example, Connecticut (Fig. 5) had almost twothirds<br />
<strong>of</strong> its area in <strong>forest</strong> (almost all potentially commercial)<br />
when I moved there in 1952-double the <strong>forest</strong><br />
area <strong>of</strong> 1850, as a result <strong>of</strong> abandonment <strong>of</strong> agricultural<br />
fields as people migrated west. What I called the<br />
“Suburban Forest” was already changing rapidly, as<br />
1<br />
FIG. 2. Four scales <strong>of</strong> box<br />
models <strong>ecosystems</strong>: regional<br />
scale <strong>of</strong> partitioning several<br />
terrestrial <strong>ecosystems</strong> and<br />
their exchanges with atinospheric<br />
layers and pertinent<br />
aquatic ecosystem(s). On<br />
this scale, human values<br />
r5 regarding tangible outputs<br />
and other qualities <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
can be considered<br />
with particular attention to<br />
“target” organisms as distinct<br />
from “others”. (Adapted<br />
from Olson 1970.)<br />
workers from the towns took up residence in <strong>forest</strong> land.<br />
Residential and aesthetic values have increasingly out-<br />
weighed the traditional <strong>forest</strong> economic ones in the<br />
trends <strong>of</strong> private land use. and <strong>of</strong> public regulation to<br />
control it.<br />
In Connecticut’s case (Griswold and Ferguson 1957),<br />
almost two-thirds <strong>of</strong> the cut timber was for fuel. Perhaps<br />
because <strong>of</strong> such uses, 31 per cent <strong>of</strong> the cut was possible<br />
from deciduous limbs and “cull trees” that would not<br />
even be included in “growing stoch” by the traditional<br />
economic surveys; much was from so-called “non-com-<br />
mercial” land. Such points are noted early here, as they<br />
need to be allowed for in converting commercial pro-<br />
duction summaries to biomass and to indirect estimates<br />
<strong>of</strong> rates <strong>of</strong> biological production and hence <strong>of</strong> carbon<br />
fixation (either gross or net; Olson 1964, 1967, 1970).<br />
Growing stock (from 30 cm stump height up to heights<br />
with 10 cm top diameter) was 37 million cubic metres-<br />
88 per cent deciduous, and 50 per cent oak (mostly<br />
Quercus rubru, other red oaks, Quercus alba and Quercus<br />
prinus). Net increment <strong>of</strong> growing stoch was estimated<br />
as 1.9 f 0.23 million cubic metres, but this was an<br />
algebraic sum estimated to include:<br />
Growth on inventory<br />
(4 per cent compound interest)<br />
Ingrowth to “pole” class<br />
1.5 x lo6 n13<br />
(10 or 12.5 cm dia. at 1.37 m height)<br />
Estimated mortality due to<br />
t0.6<br />
wind, fire, insects and disease<br />
-0.2<br />
Change <strong>of</strong> inventory<br />
(5 per cent compound interest)<br />
1.9 x 106m3<br />
237
’<br />
J. S. Olson<br />
Removal <strong>of</strong> 0.25 harvest out <strong>of</strong> the “growing stock”<br />
(0.7 per cent) was only slightly greater than losses by<br />
mortality. This could have been increased by salvage<br />
cutting and by better selection for quality trees-and<br />
still provided substantial increase on the capital base<br />
remaining to gain future yields.<br />
While Connecticut is a small state, chosen here first<br />
because its land use pattern is changing rapidly for<br />
social-economic reasons, a mapping <strong>of</strong> productivity is<br />
needed to convert such volume estimates to carbon<br />
inventories and budgets. Regional carbon biogeochemistry<br />
needs to allow for significant carbon storage in<br />
<strong>forest</strong>s, as compared with the prodigious releases <strong>of</strong><br />
carbon from fossil fuels by the very technology which<br />
supports suburban and “ex-urban’’ life. Whether started<br />
in IBP, or merely planned now for a larger post-IBP<br />
effort, it seems essential that we analyse carbon budgets<br />
for large resource areas.<br />
A second and larger example which typifies the<br />
Appalachian part <strong>of</strong> the Central Forest Zone is Pennsylvania.<br />
As in New England, Tsuga canadensis, Pinus<br />
strobus and P. rigida are locally important conifers. Yet<br />
92 per cent <strong>of</strong> the state’s growing stock is nevertheless<br />
deciduous, including 20 per cent Quercus rubra. “Northern<br />
Forest” with large Prunus serotina dominates northern<br />
counties and some mountains. The growing stock was<br />
about 340 million cubic metres in 1955, increasing at a<br />
“net” rate <strong>of</strong> 16.5 million cubic metres-again about<br />
5 per cent interest on capital, not counting removal by<br />
harvest. Timber cut (including 16 per cent wastage <strong>of</strong><br />
damaged trees left in the <strong>forest</strong>!) was 4.4 million cubic<br />
metres or a removal <strong>of</strong> “dividends” at a rate near 1.4 per<br />
cent, or twice the fractional rate compared with Connecticut’s.<br />
Significant <strong>forest</strong> and mining industries account<br />
for this difference, but these are changing too.<br />
Continuing westward (Fig. 5) in the Central Forest<br />
into the Central Lowland and Corn Belt, topography no<br />
longer constituted such common clearing obstacle for<br />
agriculture. Land managed for prime purposes <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
products gives way to relatively more rough or wet farm<br />
woodlots-many <strong>of</strong> them grazed so that domestic as<br />
well as wild vertebrates are significant outputs. A vast<br />
belt from Indiana north-westward through Minnesota,<br />
and south-westward past Missouri to Texas was originally<br />
a mosaic <strong>of</strong> frequently burned grassland (tallgrass<br />
prairie) plus “oak openings”-best typified by Quercus<br />
macrocarpa, Q. ellipsoidalis (north and westward from<br />
Chicago), Q. stellata (far to the south and west) and<br />
others. While historically important for fuel and shelter,<br />
and aesthetically distinctive along the margins <strong>of</strong> higher<br />
quality oak-hickory and mixed deciduous <strong>forest</strong> <strong>of</strong><br />
slopes and river bottoms, such types commonly are<br />
used and valued (or <strong>of</strong>ten eliminated mechanically) for<br />
the sake <strong>of</strong> artificial pasture.<br />
Both the Northern Forest (up to the true Boreal zone)<br />
and the Southern Forest zone (with evergreen broadleaved<br />
species as well as several southern pines) clearly<br />
involve increased prominence <strong>of</strong> nearly pure conifer<br />
238<br />
types (mostly successional stages). Mixed wood here<br />
(and in transitional zones <strong>of</strong> Fig. 5) may have temporary<br />
or permanent status on the landscape mosaic. Adequate<br />
treatment and integration <strong>of</strong> productivity estimates on<br />
a zonal basis cannot well be done by taking one “typical”<br />
production value and multiplying by area figures, even<br />
though we are obliged to use this short-cut procedure<br />
for very preliminary calculation on the broadest geo-<br />
chemical scale. It is a matter <strong>of</strong> time, and <strong>of</strong> methods yet<br />
to be discussed, to determine both quantity and the<br />
quality <strong>of</strong> biological production in every <strong>forest</strong> zone.<br />
Speaking again <strong>of</strong> <strong>forest</strong> quality (in species and<br />
potential use) this varies greatly over the Eastern<br />
Deciduous Biome region; the economically oriented<br />
estimates <strong>of</strong> quantitative growth and use vary much<br />
less. A randomly chosen area, well within the Northern<br />
Forest (Menominee, Delta, Schoolcraft and Alger coun-<br />
ties in the Central Upper Peninsula <strong>of</strong> Michigan), was<br />
estimated as having an “annual net growth” (in the<br />
sense <strong>of</strong> Connecticut’s total given above) <strong>of</strong> 4.5 per cent,<br />
<strong>of</strong> which <strong>forest</strong>ers recommended 3.8 per cent as “allow-<br />
able cut” for permitting increase and shifting quality <strong>of</strong><br />
growing stock. Current cut in an area primarily noted<br />
for a <strong>forest</strong>ry economy was only 1.8 per cent <strong>of</strong> volume,<br />
and presumably a very similar percentage yield if these<br />
volume data could be converted to units <strong>of</strong> carbon or<br />
organically bound energy in the surveyed portion <strong>of</strong> the<br />
total ecosystem. Estimated percentages <strong>of</strong> deciduous<br />
over total were 61 per cent for volume and 55 per cent<br />
for “periodic annual net growth’.<br />
A final and larger sample area in the south-central<br />
part <strong>of</strong> our Biome region is Mississippi’s nearly identical<br />
ratio in 1957: 57 per cent deciduous growing stock, but<br />
already decreasing in all sections through management<br />
policy that is oriented toward favouring pine or agricul-<br />
ture. Stronger prevalence <strong>of</strong> deciduous species in the<br />
north and (especially) the delta or western fringe <strong>of</strong><br />
Mississippi was <strong>of</strong>fset by distinct and increasing prev-<br />
alence <strong>of</strong> pine <strong>forest</strong> in central, south-west and south<br />
sections. After deducting for 1.8 million cubic metres<br />
<strong>of</strong> mortality (most deciduous), growth is 9.4 million for<br />
pine and 7.1 million for broad-leaved species (almost all<br />
deciduous). An average <strong>of</strong> 2.3 cubic metres per hectare<br />
per year constituted a growth rate <strong>of</strong> 8 per cent. Not<br />
only was this percentage larger than in the Central and<br />
Northern Forest; the annual cut exceeded growth for<br />
deciduous species and approached 60 per cent <strong>of</strong> the<br />
growth estimated for pine.<br />
Such estimates <strong>of</strong> course are being updated con-<br />
tinuously by the Forest Service, state and private<br />
surveyors. They are available in summaries which<br />
already bulk hundreds <strong>of</strong> times as great as this sympo-<br />
sium’s total proceedings. Yet the few examples chosen<br />
do serve well to emphasize a few main points:<br />
1. On a biome-wide basis, <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the eastern United<br />
States are “earning” a relative growth rate (not<br />
counting mortality and much throughput <strong>of</strong> mass in<br />
any year) average well below intensively managed
<strong>forest</strong>s, but similar to interest formerly considered<br />
reasonable for various kinds <strong>of</strong> economic investment:<br />
4.5 per cent in niixed glaciated and boggy terrain in<br />
northern Michigan to 8 per cent averaging over<br />
Mississippi.<br />
2. Variations between zones and their transitions, and<br />
within local resource regions (like blocks <strong>of</strong> counties)<br />
are important, and probably can be explained ration-<br />
ally by research, and improved considerably by wiser<br />
management.<br />
3. All the preceding figures apply only to a fraction <strong>of</strong><br />
the above-ground stemwood, and thus constitute<br />
only a fraction <strong>of</strong> the total biological productivity<br />
(carbon fixation and energy throughput) required to<br />
attain such yields or better ones.<br />
LOCAL STAND PRODUCTION<br />
The whole biosphere or resource region consists <strong>of</strong> a<br />
number <strong>of</strong> geographic volumes (Fig. 2) whose boundaries<br />
may be delimited, for purposes <strong>of</strong> analysis, according to<br />
“natural” areas <strong>of</strong> rapid transition or convenient places<br />
for measuring input or output (Olson 1970, Fig. 2; also<br />
Smith 1970). Consumers (including man) depend on the<br />
(primary) producers in important ways besides energy,<br />
protein and other nutrients. Both exchange carbon with<br />
the atmosphere, through a coupled chain <strong>of</strong> boundary<br />
layers: leaf or “skin” layers, stand layers, shear layers<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
above (and perhaps within) a stand, and the topographic<br />
and planetary boundary layers, which are by definition,<br />
influence <strong>of</strong> the local ecosystem’s conditions (Eckardt<br />
1968, Gates 1968).<br />
Aside from products and other useful outputs <strong>of</strong> the<br />
system for man, there is normally a drainage <strong>of</strong> surface<br />
or subsurface waters to aquatic <strong>ecosystems</strong>. Because<br />
these influences <strong>of</strong> land on water (and some return<br />
influence <strong>of</strong> water on land in the case <strong>of</strong> ground-water<br />
influences and “fishing” consumers), the U.S. IBP<br />
Committees on Terrestrial <strong>Productivity</strong> and Freshwater<br />
<strong>Productivity</strong> (PT, PF) decided to focus joint major<br />
investment <strong>of</strong> new research (as distinct from hundreds <strong>of</strong><br />
miscellaneous “IBP-related studies”) on the scale <strong>of</strong><br />
local watersheds (Fig. 3). In both the Eastern (mainly<br />
deciduous) and Western (mainly coniferous) <strong>forest</strong> or<br />
woodland regions, considerable attention has been given<br />
to organizing existing information that is available on<br />
land-water interactions, in planning new studies that<br />
are required for filling gaps in our understanding <strong>of</strong> such<br />
land-water interactions.<br />
Clearly, any site proposed for combining both systems<br />
must give some attention to the main components in<br />
each one. The amount <strong>of</strong> subdivision required on the<br />
level <strong>of</strong> species or other appropriate groups <strong>of</strong> producers<br />
and consumers may be fairly detailed at the stage <strong>of</strong><br />
system inventory, as suggested by “decks” <strong>of</strong> cards in<br />
Figure 3. Yet clearly some regrouping can and must be<br />
done when research comes to the stage <strong>of</strong> comparison and<br />
,Species or functionally<br />
- Consumers<br />
/<br />
11111 y+-<br />
.<br />
soil-<br />
Substrate<br />
Aquatic ecosystem<br />
- Waters : upper. . . lower<br />
Producers<br />
Other system outputs<br />
Consumers<br />
Physical-chemical,<br />
Decomposers Biological-ecological<br />
Substrate<br />
FIG. 3. Watershed module. Four scales <strong>of</strong> box models <strong>ecosystems</strong>: local scale <strong>of</strong> modelling natural processes <strong>of</strong> a small catchment<br />
or watershed. Producers and consumers (represented like decks <strong>of</strong> cards) may be considered in detail by specie3 or other taxa, but<br />
some pooling <strong>of</strong> functionally similar sets is anticipated early. (Adapted from Olson 1970.)<br />
1<br />
I<br />
239
J. S. Olson<br />
Boundary layer(s)<br />
Stand layer(s)<br />
FIG. 4. Four scales <strong>of</strong> box models <strong>ecosystems</strong>: an ecosystem module (either terrestria1,or aquatic) within a stand watershed, region<br />
or biosphere is here partitioned by functionally distinct parts-<strong>of</strong> producers, populations (where pertinent for producers, consumers<br />
or decomposers), and substrate components (solid or liquid). Process models may focus prime attention on one or a few transfers<br />
or other kinds <strong>of</strong> dependence implied by arrows in this picture, or on internal Components <strong>of</strong> a box or subsystem-but may express<br />
these relations as dependent on other parts <strong>of</strong> the system(s) shown here or in Figs. 1-3. (Adapted from Olson 1970.)<br />
synthesis in terms <strong>of</strong> functional components (Fig. 4).<br />
Desirable guide-lines for analysis and synthesis were<br />
sought already at the first Brussels and Gatlinburg<br />
meetings <strong>of</strong> the IBP working groups, but the format for<br />
making comparisons between sites, biome groups and<br />
nations still requires careful checking in the light <strong>of</strong><br />
previous and new work.<br />
As a rapporteur, requested to bring together results <strong>of</strong><br />
others, I have found it helpful now to focus in some<br />
detail on studies <strong>of</strong> two leading ecological analysts <strong>of</strong><br />
woodland productivity. Along with other new summaries<br />
and previous publications, these illustrate the degree <strong>of</strong><br />
resolution in primary productivity studies which seems<br />
rather appropriate and feasible for a fairly detailed stand<br />
study, or a sampling <strong>of</strong> stand conditions which differ<br />
regarding vegetation structure or position in a climatic-<br />
topographic gradient.<br />
MINNESOTA SAND HILLS<br />
Ovington, Heitkamp and Lawrence (1963) reported<br />
studies made in 1959 on outwash sand and dune soils<br />
<strong>of</strong> the Cedar Lake Reserve (not far from the classic<br />
aquatic ecosystem studies <strong>of</strong> Lindemann 1942), on the<br />
Anoka Sand Plain north <strong>of</strong> Minneapolis-St. Paul. W e<br />
are most concerned here with the closed 60-year-old<br />
oakwood dominated by Quercus rubra var. borealis<br />
(terminology after Fernald 1950), Q. ellipsoidalis and<br />
few other species (Table 1). Seasonal changes are shown<br />
for it, and also for comparison with rather unproductive<br />
240<br />
prairie, and a “savanna type” stand <strong>of</strong> open, inter-<br />
mittently burned Quercus ellipsoidalis (Tables 2, 3). The<br />
authors noted the extremely high variance shown be-<br />
tween cores that were driven through the sand to collect<br />
roots-biased on the low side by failure to cut through<br />
roots which exceeded some unspecified diameter. Clearly<br />
taproots underneath the trees could not be sampled. This<br />
was attempted in another study by Ovington and Olson,<br />
in press, for a tropical montaine rain<strong>forest</strong> in Puerto<br />
Rico. (Additional methodological questions on roots<br />
were discussed by us and especially by Soviet, Japanese,<br />
German and other investigators in the IBP Root Sympo-<br />
sium Proceedings edited by Ghilarov, et al., 1968 and<br />
wil not be reviewed here except for a few approximate<br />
adjustments to total mass.)<br />
Treating above-ground biomass 207 minus 25 gives a<br />
change <strong>of</strong> 182 grammes, which must be an underestimate<br />
<strong>of</strong> herb productivity. Presumably some photosynthesized<br />
materials produced before 15 September were already<br />
dropped, decayed or consumed by animals before that<br />
date. In addition, any later photosynthate would not be<br />
accounted for because loss rates exceeded production<br />
rates after mid-September. For these reasons, a “plus”<br />
sign in Table 1 indicates that the production between<br />
15 April and 4 November is larger than the biomass<br />
change and production divided by maximum biomass<br />
(207 on 15 September) is greater than 0.88. I do not<br />
know whether live herbage decreases to zero and under-<br />
goes significant growth to 25 kglhectare before 15 April.<br />
This is possible even in the cold Minnesota climate, but
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
FIG. 5. Four scales <strong>of</strong> box models <strong>ecosystems</strong>: main zones (northern, central and southern) <strong>of</strong> the eastern deciduous <strong>forest</strong>. Transi-<br />
tions between these (open cross-hatching), and between prairies (left) and <strong>forest</strong> (dots in the “prairie peninsula”). (After colour map<br />
showing also superposition <strong>of</strong> eastern hemlock (Tsuga canodensis) by countries and stands, in Olson, Stearns and Nienstaedt, 1959.)<br />
<strong>of</strong>fsetting a further adjustment for this would be the<br />
possibility <strong>of</strong> upward translocation from underground<br />
organs.<br />
For similar reasons, the estimated 389 lig/ha <strong>of</strong> shrub<br />
growth (and estimated turnover fraction <strong>of</strong> this number<br />
over a niaximum bioniass, 638 kg/ha, giving 0.61) are<br />
probably lower bounds on the true values. Likewise only<br />
a conservative lower bound was indicated for annual<br />
above-ground stem growth (bole plus old branch pro-<br />
duction) by dividing total biomass by stem age. This<br />
estimate, divided by total bioniass, is merely another<br />
raLio <strong>of</strong> the saine numbers indicating an average lifetime<br />
growth (after various losses from tree pruning) <strong>of</strong> slightly<br />
over 0.02, i.e., 2 per cent <strong>of</strong> the value at the stands age<br />
around 50 years. Dead stems on trees equal 8 per cent <strong>of</strong><br />
live steni. Allowing for pruning losses would significantly<br />
raise the branch growth estimates, since pruning losses<br />
would have continued over many years and much <strong>of</strong> the<br />
attached dead niaterial would have previously fallen to<br />
woody litter and decomposed. Hence an addition <strong>of</strong> what<br />
is left <strong>of</strong> this fraction would give only the roughest (low)<br />
indication <strong>of</strong> one upward correction for true stem wood<br />
241
242<br />
.- a Y<br />
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óow G<br />
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2<br />
J. S. Olson
9<br />
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2<br />
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+ C.<br />
4-<br />
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i<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
growth. W e nerd estimates <strong>of</strong> the mean effective lifetime<br />
<strong>of</strong> what IBP tundra group also has agreed to call<br />
“attached dead” components <strong>of</strong> plant material, and<br />
could use model calculations to rais? Ovington’s estimates<br />
nearer the truc values for any stand age.<br />
Similar problems are posed by Tables 2 (Prairie) ancl 3<br />
(Savanna-type open woodland). Annual production in<br />
herbs and current shrub growth probably exceeds the<br />
aniount prescnt at one time. It is not clear whether the<br />
tlecline ini Savanna leaves from a June sample maximum<br />
<strong>of</strong> 1.,570 to 1,377, returuirig up to 1,480 kg/ha, shows<br />
two real flushes <strong>of</strong> growth (instead <strong>of</strong> being a statistical<br />
artifact); however, even adding the positive biomass<br />
changes for both growth periods could again represent<br />
an underestimate <strong>of</strong> leaf production. Soma real losses<br />
were siirely continuing concurrently with production in<br />
addition to the conspicuous apparent loss in the one<br />
sampling interval between 11 June and 9 July.<br />
It was and still is valuable to get suc,h lower bounds<br />
on productivity by harvest methods. These and other<br />
results <strong>of</strong> Ovington served well to clarify problems <strong>of</strong><br />
niaking adjustments by adding terms into the production<br />
budget for all the concurrent losses <strong>of</strong> current seasons<br />
growth, as recommended by IBP News 2 and 9. The<br />
Minnesota study has further intercst in providing (see<br />
Table 48) one <strong>of</strong> the early consistent sets <strong>of</strong> values for<br />
energy and chlorophyll for the contrasting terrestrial<br />
<strong>ecosystems</strong>. The range <strong>of</strong> energy contents <strong>of</strong> material,<br />
especially when recalculated on an ash-free basis, showed<br />
relatively small variability in caloric contents. Many<br />
later results also suggest that application <strong>of</strong> limited<br />
caloric data based on similar materials taken over<br />
different times and places might introduce much less<br />
error than the errors due to sample variance (and<br />
the low bias!) in field estimates <strong>of</strong> dry weight produc-<br />
tion.<br />
Since the earliest IBP discussions, the desirability <strong>of</strong><br />
better measures <strong>of</strong> incoming radiation (and its spectral<br />
fractions in a few places) has been strongly advocated.<br />
There is reason to believe that the historic United<br />
States network <strong>of</strong> old “lightbulb style” Eppley pyro-<br />
heliometer results wil require some recalibration.<br />
Ovington and Lawrence (1967) regretted not having such<br />
data on energy income to the research site, but borrowed<br />
estimates from St. Cloud, Minnesota, 75 km away. (This<br />
also is not likely to be a source <strong>of</strong> error as great as the<br />
discrepancies already noted.) The maize field retains<br />
most <strong>of</strong> its produced organic material for the 92-day<br />
growing period. Yet the estimates for this period <strong>of</strong><br />
0.84 per cent conversion <strong>of</strong> solar energy (0.94 per ccnt<br />
including weed production) seem likely to be low because<br />
<strong>of</strong> the material losses that were not accounted for.<br />
Errors in radiometry and caloric content seem less likely<br />
to make comparable errors in either direction. Potential<br />
errors through neglect <strong>of</strong> reproductive parts are obvious<br />
in a grain crop, and were shown to be potentially<br />
significant for woody vegetation also cspecially in Popu-<br />
lus (Ov-ington 1963).<br />
243
244<br />
00000<br />
mm<br />
802 2<br />
mwco c-<br />
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-- 3 mw<br />
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+<br />
J. S. Olson
245<br />
h<br />
Y<br />
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U<br />
r-<br />
O<br />
m<br />
m 4<br />
m<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types
J. S. Olson<br />
TABLE 5. Tree-stratum data for <strong>forest</strong> heaths, Great Srnoky Mountains<br />
Sample number<br />
Stem numbers1 (per 0.1 ha)<br />
Trees<br />
Arborescent shrubs<br />
Basal area2 (m2/ha)<br />
Trees<br />
Arborescent shrubs<br />
Basal area increment3 (m2/ha)<br />
Trees<br />
Arborescent shrubs<br />
Parabolic volume4 (m2/ha)<br />
Trees<br />
Arborescent shrubs<br />
Estimated volume increment5<br />
(cm3/m2)<br />
Trees<br />
Arborescent shrubs<br />
Estimated volume increments <strong>of</strong><br />
species (cm3/m2)<br />
Trees<br />
Abies fraseri<br />
Acer pensylvanicurn<br />
rubrum<br />
saccharum<br />
Amelanchier laevis<br />
Betula allegheniensis<br />
lenta<br />
Carya ovalis<br />
Castanea dentata<br />
Cornus florida<br />
Fagus grandifolia<br />
Frazinus americana<br />
Kalesia Carolina var. monticola<br />
Hamamelis virginiana<br />
Ilex opaca<br />
Juglans cinerea<br />
Liriodendron tulipifera<br />
Magnolia fraseri<br />
GREAT SMOKY MOUNTAINS<br />
High heaih, Pine <strong>forest</strong>, Pine <strong>forest</strong>, Pine heath, Pine heath, Chestnut Hemlock- Hemlock- Spruce-<br />
Brushy Cades Cove Pittman Brushy Greenbrier oak heath beech rhodo- rhodo-<br />
Mtn. Center Mtn. Yinn. cove <strong>forest</strong> dendron dendron<br />
<strong>forest</strong> <strong>forest</strong><br />
9 10 11 12 13 14<br />
346 228 263 231 141<br />
4270 48 39 50 228 1729<br />
34.4 25.4 25.6 19.1<br />
35.0 .32 .19 .25 1.51<br />
.557 .647 .414 .119<br />
1.334 .O09 .O14 .O27 .O77<br />
227 162 165 74.2<br />
60.1 0.46 0.24 0.24 1.78<br />
393 454 201 72.8<br />
227.3 1.5 1.9 2.9 8.8<br />
Now shift attention from a cool, Great Smoky Mountains<br />
prairie border region to the rainy Great Smoky<br />
Mountains (Figs. 6-8). Whittaker 1956,1961,1962,1963,<br />
1965) and collaborators discuss more fully elsewhere thc<br />
results for a range <strong>of</strong> climates changing with altitudefrom<br />
warm temperate and “rain-<strong>forest</strong>’’ to “nearboreal”<br />
(more maritime, like the Acadian <strong>forest</strong>, according<br />
to Shanks 1954). At several altitudinal levels it was<br />
possible to sample stands ranging from exposed ridges,<br />
through various slopes to ravines, flats, canyons and<br />
coves (Fig. 6). Tables 5 onward summarize descriptive<br />
details and production estimates, essentially in order <strong>of</strong><br />
246<br />
26.6 5.5 .6 2.8<br />
.1<br />
.6<br />
.1 1.4<br />
2.8<br />
10.3<br />
9.60<br />
.165<br />
.308<br />
44.1<br />
15.9<br />
61.9<br />
55.9<br />
5.9<br />
.2<br />
1.7<br />
.8<br />
15<br />
130<br />
381<br />
24.6<br />
4.49<br />
.598<br />
.223<br />
252<br />
14.3<br />
541<br />
14.9<br />
.3<br />
7.8<br />
1.1<br />
19.7<br />
1.0<br />
10.5<br />
152.9<br />
20.3<br />
3.7<br />
1.0<br />
4.8<br />
12.7<br />
16<br />
23<br />
273<br />
56.3<br />
4.35<br />
.307<br />
.249<br />
805<br />
19.1<br />
533<br />
45.7<br />
23.0<br />
4.5<br />
17<br />
64<br />
372<br />
50.5<br />
5.38<br />
.314<br />
.228<br />
514<br />
10.5<br />
340<br />
50.7<br />
8.2<br />
7.6<br />
increasing stature. Footnotes define many useful coeffi-<br />
cients for evaluating the whole sequence <strong>of</strong> data in<br />
various instructive ways.<br />
Stands 1-8 (Table 4) are broadleaf evergreen “heath<br />
balds“ from 0.5 to 2.5 metres in height. Estimated new<br />
shoot production by clipping ranged from 234 to<br />
629 g/m2 <strong>of</strong> ground area per year. The arborescent<br />
“mixed heath” (4.7 metres high) on Brushy Mountain<br />
had 983 g/m3 (stand 9). Stands 10-17 with varying over-<br />
storey tree spccies included an ericaceous undercover<br />
whose portion <strong>of</strong> net production estimates ranges from<br />
47 to 318 g/m2. Table 5 gives details on arboreal species<br />
in this series, which are characteristic <strong>of</strong> the most con-<br />
trasting habitats and site qualities.
TABLE 5 (Continued)<br />
Nyssa syluatica<br />
Ostrya uirginiana<br />
Oxydendrum arboreum<br />
Picea rubens<br />
Pinus pungens<br />
rigida<br />
strobus<br />
virginiana<br />
Prunus serotina<br />
Quercus alba<br />
borealis var. maxima<br />
coccinea<br />
falcata<br />
prinus<br />
stellata<br />
uelutina<br />
Robinia pseudoacacia<br />
Sassafras albidum<br />
Tilia heteroph-ylla<br />
Tsuga canadensis<br />
Arborescent shrubs<br />
Clethra acuminata 2.1<br />
Ilex montana<br />
Kalmia latijolia 67.2<br />
Lyonia ligustrina<br />
Pyrus melanocarpa 2.6<br />
Rhododendron catawlicase 99.3<br />
maximum 31.7<br />
Vaccinium constablaci 0.1<br />
stamineum<br />
Vihurnum cassinoides 15.3<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
High heath, Pine <strong>forest</strong>, Pine <strong>forest</strong>, Pine heath, Pine heath Chestnut Hemlock- Hemlock- Spruce-<br />
Brushy Cades Cave Pittrnnn Brushy Grcenbrier oak heath beech rhodo- rhodo-<br />
Mtn. Center Mtn. Pinn. cove <strong>forest</strong> dendron dendron<br />
foreat <strong>forest</strong><br />
3.1<br />
8.0<br />
45.0<br />
10.3<br />
51.0<br />
18.3<br />
28.7<br />
.7<br />
.4<br />
1.4,<br />
.1<br />
4.0 4.5 2.8 17.9<br />
19.4<br />
196.7<br />
142.2<br />
.O<br />
20.6<br />
39.4<br />
22.2<br />
1.0<br />
1.3<br />
.2<br />
195.2<br />
.1 .3<br />
59.5 3.3<br />
6.9<br />
3.1 22.7<br />
.4 2.5<br />
.2 2.4<br />
1.9 1.4 4c.O 27.4<br />
.3<br />
1. Tree and shrub stems <strong>of</strong> the 3-cm class or larger (over 0.5 inch at breasi height).<br />
2. Area <strong>of</strong> wood plus bark at breast height. Mutliply by 4.35 for ft 2/aïre.<br />
3. Area <strong>of</strong> wood only at breast height.<br />
4. One-half wood basal area times height. Multiply by 14.20 for ft 3/acre.<br />
5. One-half woad basai area increment times height. Multiply by 0.01 far rn3/ha, by 0.143 for ft 3i~cre.<br />
Source: Whittaker, 1963. Table III.<br />
Table 6 expresses above-ground biomass and net production.<br />
Estimates for tree production (col. 8) range<br />
from210g/m2/yrforpineheath (stand 13) to 1,100g/m2 /Iir<br />
(stand 15) for the highest <strong>of</strong> three mesophytic <strong>forest</strong>s<br />
having mixed tall rhododendron undercover. Foliage<br />
production (trees plus shrubs) among the same nine<br />
stands as in Table 6 was estimated as 160 to 370 g/m?/yr,<br />
respectively for stands 13 and 15. Correspondingly,<br />
above-ground net production totals ranged from 419 to<br />
1,333 g/m?/hr. I have added col. 15 (the reciprocal <strong>of</strong><br />
col. 12) as a “production/hiomass” ratio estimate for<br />
ease <strong>of</strong> comparison with otlicr relative growth data<br />
mentioned earlier in economic terms.<br />
Shrub and also herb production were generally less for<br />
1.2<br />
.1<br />
4.1 24.5<br />
.7 1.3<br />
2.7<br />
2.1<br />
1.8<br />
1.8<br />
76.4<br />
220.5<br />
.7<br />
14.2<br />
504.8<br />
45.7<br />
324.0<br />
5.7<br />
43.3<br />
the remaining large <strong>forest</strong>s in the Smoky Mountains<br />
(stands 18-33). Higher nutrient content and the rapid<br />
turnover <strong>of</strong> this material (especially spring annuals) in<br />
richer stands means that the contribution in terms <strong>of</strong><br />
mineral cycling might not be so small as the low undercover<br />
biomass might suggest at first. Whittaker’s<br />
highest estimated tree production was for a massive but<br />
immaticre stard <strong>of</strong> tulip “poplar” Liriodendron tulipiferera<br />
(2,400 g/m?/yr) which constituted almost all the aboveground<br />
net production total (2,408 g/m?/yr). More mature<br />
and mixed stands in a varicty <strong>of</strong> habitats rangcd from<br />
465 to 1,4,00 g/ni2/yr in the cool, nioist sprtice-fir zone,<br />
and from 500 to 1,900 g/mx/yr at lower elevations. The<br />
estimates in the preceding sentence are restricted to<br />
1.7<br />
247
J. S. Olson<br />
1<br />
Mesic Spruce-fir <strong>forest</strong><br />
undergrowth 5-storey<br />
undergrowth<br />
Boreal <strong>forest</strong> system, 5,500 feet<br />
Sparse Heath<br />
undergrowth bald<br />
Eastern <strong>forest</strong> system, 3,000 feet<br />
I<br />
Hemlock Oak-chestnut<br />
Oak-chestnut<br />
Pine heath<br />
ncove<br />
<strong>forest</strong><br />
<strong>forest</strong><br />
heath I<br />
Key : Submesic trees y Evergreen heath ~ Grass<br />
4 - Red spruce f Chestnut, dead y Vaccinium , Bracken<br />
9 Fraser fir 0 Oaks<br />
Mesic heaths Ground heaths<br />
9 Eastern hemlock + Yellow pines A Mesic ferns<br />
-- Oxalis<br />
Mesic broadleaf trees Mesic deciduous shrubs ,, Submesic herbs . Mylocomium<br />
FIG. 6. Vegetation patterns typical <strong>of</strong> Tennessee-North Carolina mountains: physiognomic structure for high and mid-elevations<br />
(temperate rain<strong>forest</strong> zones), ranging from moist (left) to dry (right) with decreasing productivity. (From Whittaker 1956.)<br />
trees for convenience in comparing with other data<br />
where ground cover results are missing. However, addi-<br />
tion <strong>of</strong> ground cover leads to slight change in most cases<br />
(566 to 1,402 g/rnz/yr and 568 to 1,911 g/m2/yr),<br />
especially for the denser and hence shadier stands.<br />
Detailed explanation <strong>of</strong> how these results were ob-<br />
tained requires closer discussion <strong>of</strong> the papers cited<br />
(also Whittaker and Garfine 1962). Detailed tree studies<br />
were made only for three <strong>of</strong> the major species (Lirio-<br />
dendron tulipijera, Quercus alba, Pinus echinata) grow-<br />
ing at low elevations outside the National Park, at Oak<br />
Ridge National Laboratory (Whittaker, Cohen and<br />
Olson 1963). Allometric regressions <strong>of</strong> biomass (Roth-<br />
acker, Blow and Potts 1954) and chemical content by<br />
Ralston and Prince (1965), Newbould (1968), Clebsh<br />
and Shanks (1969) and Madgwick (1970) are still being<br />
improved. Their results wil modify some details <strong>of</strong> the<br />
absolute values on a stand and regional basis. A number<br />
<strong>of</strong> dissertations on particular aspects <strong>of</strong> the Appalachian<br />
environment will clarify relations <strong>of</strong> the vegetation to<br />
the generally acid soils noted already in the broad view<br />
<strong>of</strong> Smoky Mountain <strong>ecosystems</strong> by Cain (1931) and King<br />
and Stupka (1950). Studies <strong>of</strong> zoology, especially from<br />
248<br />
the production standpoint, have been quite unequal for<br />
different groups in the Smokies proper, but Dr. Reichle<br />
will add to what Edwards, Reichle and Crossley (1970)<br />
and Franklin (1970) have already summarized for Oak<br />
Ridge, the general Appalachian area and elsewhere.<br />
PRODUCTIVITY PROCESSES<br />
The ecosystem scale <strong>of</strong> productivity study <strong>of</strong> course<br />
cannot be placed on a foundation <strong>of</strong> mechanistic ex-<br />
planation until we know more about process <strong>of</strong> the<br />
major linkages-either flows or other kinds <strong>of</strong> mutual<br />
dependence. Baskerville (1962), Satoo (1968, 1970),<br />
Ogino et al. (1967) and Olson (1964, 1967) cite some <strong>of</strong><br />
the additional voluminous literature on primary pro-<br />
duction. Gates (1968) and many other contributions in<br />
Eckardt (1968) and the recent issues <strong>of</strong> Photosynthetica<br />
go into important details on carbon assimilation (Olson<br />
1970). Jahnke and Lawrence (1965) treat some geometric<br />
relations <strong>of</strong> crown structure and changing solar position.<br />
A good linkage remains to be established between many<br />
studies <strong>of</strong> these kinds and the more meteorological kind
Elevation<br />
ífeetì<br />
i<br />
6,500<br />
6,000<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
Foreai <strong>forest</strong>s]<br />
[Heath bald]<br />
FIG. 7. Vegetation patterns typical <strong>of</strong> Tennessee-North Carolina mountains: altitudinal gradients and transitions (dotted lines)<br />
between typical <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central and transition zones, and woodlands or unstable grassy balds (far right). (From Whittaker 1956.)<br />
<strong>of</strong> abiotic studies (e.g., Allen 1968, on turbulence struc-<br />
ture; huroiwa 1968, and many Japanese and other stu-<br />
dies <strong>of</strong> light penetration; frequency response studies <strong>of</strong><br />
photosynthesis on light fleck patterns and periodic<br />
environmental variation). The possibilities and some<br />
limitations <strong>of</strong> cuvettes and related techniques have been<br />
illustrated by Woodwell and Botkin (1970), Krueger and<br />
Ferre11 (1965) and discussed by many other authors. So<br />
much attention has been given to net assimilation that<br />
‘\‘,<br />
we need better approaches to integrating the com-<br />
paratively large “tax” <strong>of</strong> respiration (cf. Kirs 1968,<br />
Olson 1964, Woodwell and Botkin 1970), so that gross<br />
photosynthetic rates can be estimated and validity<br />
integrated over time for a few favourable situations.<br />
While all the foregoing arcas <strong>of</strong> investigation might<br />
fall within the broad guidelines <strong>of</strong> the IBP/Production<br />
Processes/Photosynthesis research, it has been clear<br />
since the earliest IBP discussions that much investiga-<br />
\<br />
249
J. S. Olson<br />
Elevation<br />
(feet)<br />
I 4,000<br />
3,500<br />
t<br />
3,000<br />
2,500<br />
1 2,000<br />
!<br />
Coves<br />
Canyons<br />
Fraser fir I <strong>forest</strong><br />
I<br />
[ Eastern <strong>forest</strong>s 1<br />
j<br />
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I I<br />
I I<br />
--<br />
Flats Drains Sheltered Operi slopes Ridges and<br />
Ravines slopes NE. E. W. S. peaks<br />
N.NW. SE.SW.<br />
FIG. 8. Vegetation patterns typical <strong>of</strong> Tennessee-North Carolina mountains: Picea rubens-Abies fraseri mixtures, grading to eri-<br />
caceous scrub and dwarf scrub on nutrient-poor ridges-all normally leached by heavy rains, but ridges dried (rarely burned).<br />
(From Whittaker 1956.)<br />
tion <strong>of</strong> process on woody plants as well as on crops and<br />
other herbaceous vegetation would only be getting well<br />
under way by the 1972 termination date first envisaged<br />
for the SCIBP programme. Similarly, the international<br />
focus on nitrogen fixation. as distinct from the broader<br />
nitrogen budgets and relations would leave much to be<br />
done for woodlands (cf. Zinke 1961, 1969, Cole, Gesse1<br />
and Dice 1967, White and Leaf 1956, Watt and Heinsel-<br />
250<br />
man 1965, Madgwick 1970) and <strong>ecosystems</strong> in general<br />
(Dahlman, Olson and Doxtader 1969).<br />
Other aspects <strong>of</strong> ecophysiology must be brought into<br />
the explanatory models <strong>of</strong> plant growth, but it is not<br />
quite clear which <strong>of</strong> these are ripe for coupling into<br />
stand-scale ecosystem models. Seasonal growth patterns<br />
<strong>of</strong> ring and apical and organs (Bormann 1965, Bormann<br />
aiid Kozlowski 1962, Kozlowski, T. T. 1958, Duff and
251<br />
a O<br />
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American dcciduous types
J. S. Olson<br />
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Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially American deciduous types<br />
Nolan 1953, Forward and Nolan 1961, Farrar 1961,<br />
Goodall 1970, Madgwicli 1969, 1970, Newhouse and<br />
Madgwick 1968) and many others wil suggest cyclic and<br />
random fluctuations that should both he taken into<br />
account in some models <strong>of</strong> growth resolved onto a time<br />
scale <strong>of</strong> months or days. Many studies by Fritts have<br />
considered the environmental control <strong>of</strong> ring growth, the<br />
hypothesis <strong>of</strong> moisture deficiency as a controlling faclor<br />
seems to warrant quantitative expression (Zahner arid<br />
Stage 1965, Zahner and Donnelly 1967). Seasonal growth<br />
in basal area depends also on competition (Winget and<br />
Iiozlowslti 1965) and feeding by insects (Rafes 1970,<br />
Franklin 1970) and even browsing for small trees<br />
(McCullough 1970). Photoperiodic and therinoperiodic<br />
control (Olson, Stearns and Nienstaedt, 1959) are closer<br />
to the biochemical alternations <strong>of</strong> growth and dormancy,<br />
both in seeds and seedlings, <strong>of</strong> important species <strong>of</strong> the<br />
region. Temperature limits production (and hence helongs<br />
in models <strong>of</strong> thc ecosysteni) not only by consistent<br />
and predictable influences on average rates, hut on<br />
various disturbances, such as those due to frost on<br />
various genotypes (Egberg 1963) and in contrasting<br />
topographic situations. Weather influences seasonal<br />
timing <strong>of</strong> litter fall just as climate influences trends <strong>of</strong><br />
litter aniount in major world zones (Bray and Gorham<br />
1964), and chemical quality <strong>of</strong> species and litter (Scott<br />
1955).<br />
Aside from considerations <strong>of</strong> macronutrients, nutrition<br />
and also the processes <strong>of</strong> recycling micronutrients<br />
(Fortescue and Marten 1970) need to be related more<br />
closely to primary production. Reviews by Duvigneaud<br />
and Denaeyer-De Smet (1970) provided an excellent<br />
starting point for modeling suggestions <strong>of</strong> the Gatlinburg<br />
Woodland Working Group Meeting. The framework<br />
which Sniitli (1970) provided simply in abstract ternis<br />
~ ~ u apply l d as well (if not better) for modeling a sub-<br />
system within a stand or drainage basin, as it would for<br />
a whole ecosystem, region or landscape.<br />
Processes governing landscape-water relations as such<br />
(e.g., Dreibelbis and Post 1941) and a huge number <strong>of</strong><br />
hydrologic studies not reviewed here fall into the area <strong>of</strong><br />
overlapping interest between PT and PF sections <strong>of</strong> IBP<br />
which are emphasized in both eastern and western<br />
Forest Biome programmes in the United States. Land-<br />
water interactions and the processes governing chemical<br />
quality <strong>of</strong> water are clearly <strong>of</strong> major importance in<br />
chemical cycling on the watershed scale (Bormann 1965,<br />
Johnson and Needham 1966, Likens, Bormann, Johnson<br />
and Pierce 1967, Miller 1961, Whitehead and Feth 1964',<br />
Forest Service, U.S.D.A. 1964).<br />
CONCLUSION<br />
There seems to he a huge gap between the summaries <strong>of</strong><br />
world or regional economic or biogeochemical carbon<br />
fixation, and studies <strong>of</strong> small ecosystem components and<br />
processes which must become integrated for under-<br />
253
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J. S. Olson
Primary productivity: temperate <strong>forest</strong>s, especially Amcrican deciduous types<br />
standing “why” productivity attains a certain level, and<br />
“how” this level can be changed. The investigators<br />
aiming toward fundamental understanding <strong>of</strong> eco-<br />
systems, starting so far apart, sometimes remind us <strong>of</strong><br />
the two crews <strong>of</strong> tunnel borers-hopefully aiming toward<br />
one another seeking a union inside the mountain-which<br />
is the ecosystem or watershed divide in our parable. As<br />
in the parable, a better survey <strong>of</strong> the ecosystem itself<br />
may be needed to as5ure the joining <strong>of</strong> regionally and<br />
mechanistically orientcd specialists. The landscape sur-<br />
vey, in both cases, may have to depend on mathematics<br />
to join their pieces, in ways which Smith (1970) and<br />
Goodall (1970) have explained.<br />
We cannot bore a tunnel through a mountain by<br />
starting in the middle and working in both directions.<br />
However, IBP and any subsequent programmes on<br />
human environment can include one feasible strategy<br />
for ecosystem research which starts at an intermediate<br />
degree <strong>of</strong> size and detail (Fig. 3). This helps to focus<br />
everyone’s attention sharply on an ecosystem the size <strong>of</strong><br />
a stand or small watershed. At least periodically, if not<br />
constantly, the process-oriented spccialist can see where<br />
his own results will have significance for this systeni,<br />
beyond their importance for his own subdiscipline<br />
(Fig. 4). Also, the geochemist, or rrsource manager<br />
responsible for large regions, can cite balanced but<br />
localized case studies for seeing principles, general<br />
magnitudes, inter-relations and controls which apply<br />
more widely but which could not be investigated in equal<br />
detail over the whole earth (Fig. 1) or diversified land-<br />
scapes (Fig. 2).<br />
255
J. S. Olson<br />
La productivité primaire des forêts tempérées et principale-<br />
ment des types américains d’essences feuillues caducifoliées<br />
(J. S. Olson)<br />
La région du biome des forêts caducifoliées orientales de<br />
l’Amérique du Nord possède de larges surfaces de forêts<br />
dont la biomasse, le rendement économique et le bilan<br />
de production devraient être mieux compris grâce à<br />
l’analyse des données fournies par des enquêtes <strong>forest</strong>ières.<br />
Les vieilles forêts sont limitées mais ont été étudiées<br />
dans quelques réserves étendues, comme les montagnes<br />
du sud des Appalaches. Leur production au-dessus du<br />
sol a été estimée par Whittaker et d’autres chercheurs;<br />
dans les sites peu favorables, la productivité primaire<br />
nette atteint 420-670 g/m2/an (4,2-6,7 t/ha/an); dans les<br />
sites très favorables (forêts de vallons humides), cette<br />
productivité des forêts mûres atteint 900-1 200 g/mZ/an<br />
(9-12 t/ha/an).<br />
Les forêts jeunes en pleine croissance ont une productivité<br />
beaucoup plus forte, et la valeur de 2 400 g/m2/<br />
an (24 t/ha/an) trouvée pour une forêt jeune de Liriodendron<br />
tuzipifera pourrait bien être en dessous du potentiel<br />
maximal de la productivité primaire nette.<br />
Les recherches effectuées à Oak Ridge sur un tel type<br />
de forêt (avec utilisation des radio-isotopes) incluent les<br />
cycles annuels des bioéléments et la biomasse des racines.<br />
Les relations avec la production secondaire et le contrôle<br />
par l’environnement et par l’homme d’écosystèmes choisis<br />
sont les objectifs principaux des programmes d’analyse<br />
des écosystèmes qui se développent dans les deux<br />
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256<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
I1 existe un drainage des eaux superficielles ou sub-<br />
superficielles vers les écosystèmes aquatiques qui en sont<br />
fortement influencés; c’est pourquoi les comités améri-<br />
cains du PBI “Productivité terrestre” et “Eaux douces”<br />
ont décidé de concentrer leurs efforts communs sur les<br />
ensembles d’écosystèmes formant un bassin, et spéciale-<br />
ment sur les interactions terre-eau et les processus<br />
déterminant la qualité chimique des eaux.<br />
L’étude de la situation <strong>forest</strong>ière d’un certain nombre<br />
d’ntats de l’est, montre que la forêt dans l’est des États-<br />
Unis a un accroissement annuel (en volume) de 4,5%<br />
(Connecticut) à 8% (Mississipi).<br />
L’auteur, utilisant la parabole de deux groupes qui<br />
creuseraient un tunnel sous une montagne en commen-<br />
çant par les deux bouts et qui à cause d’une erreur de<br />
direction ne se rejoindraient pas, plaide en faveur de la<br />
collaboration, aujourd‘hui inexistante, entre ceux qu’il<br />
appelle les généralistes, qui étudient la biosphère (le<br />
cycle du carbone par exemple) ou des paysages com-<br />
plexes, pour des raisons économiques, et les spécialistes,<br />
qui étudient la productivité, les cycles biogéochimiques<br />
et ses mécanismes au niveau des petites unités comme<br />
les écosystèmes; il faut à la fois des recherches en pro-<br />
fondeur, et des enquêtes régionales de plus en plus<br />
larges, les premières étant nécessaires aux secondes.<br />
C’est probablement parce que l’étude des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers des principales zones climatiques du globe est<br />
trop peu poussée que le cycle du carbone à la surface des<br />
continents a été sous-estimé. Les terres peuvent être<br />
aussi importantes que les mers dans la régulation de<br />
l’augmentation du CO2 de la biosphère dans les pro-<br />
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D.C., Nat. Acad. Sci.
Productivité primaire des forets tempérées<br />
d’essences feuillues caducifoliées<br />
en Europe occidentale<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
Sites étudiés<br />
Biomasse et productivité<br />
Détails techiiiyues<br />
Résultats<br />
Discussion des résultats<br />
Comparaison des productivités de forêts caducifoliées<br />
d’Europe occidentale<br />
Summary<br />
Discussion<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
P. Duvigneaud, P. Kestemont et P. Ambroes<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie,<br />
Université libre de Bruxelles,<br />
28, avenue Paul-Héger, Bruxelles 5 (Belgique)<br />
INTRODUCTION<br />
En Belgique, le Centre national d’écologie générale<br />
(CNEG) poursuit, depuis 1963, l’étude de l’écosystème<br />
“forêt tempérée caducifoliée” selon de nombreux points<br />
de vue et en des sites divers. Le site de Virelles-Blaimont<br />
a été et continue d’être le siège d’un programme maximal<br />
de recherches; le site de Ferage-Houyet l’a été également<br />
jusqu’en 1970.<br />
A côté de ces deux sites, un certain nombre de stations<br />
<strong>forest</strong>ières de référence distribuées dans la même région<br />
(Duvigneaud et Froment, 1969) abritent un programme<br />
mésologique.<br />
La plupart des forêts étudiées sont des chênaies<br />
(Querceta); elles couvrent, sous un climatope à peu<br />
près identique, les édaphotopes les plus variés; la roche<br />
mère va des calcaires compacts aux quartzophyllades ou<br />
aux schistes ardennais les plus pauvres en calcium; les<br />
types d’humus vont du mull calcique au mor, en passant<br />
par le mull <strong>forest</strong>ier et le moder.<br />
Les modes d’exploitation et les classes d’âge varient<br />
tout autant.<br />
I1 s’agit donc d’une enquête écologique qui doit<br />
donner un aperçu général des problèmes, en vue d‘études<br />
ultérieures plus appr<strong>of</strong>ondies sur les écosystèmes et sur-<br />
tout sui les paysages qu’ils forment.<br />
A noter que le comité national belge du PBI a entre-<br />
pris, à Mirwart, l’étude intégrée d’une forêt naturelle<br />
ardennaise de Fagus syltiatica, d‘une plantation de Picea<br />
sur même sol, d’une prairie marécageuse et d’étangs<br />
s’intégrant dans ce paysage <strong>forest</strong>ier, ce qui complète la<br />
collection d’écosys tèmes étudiés par le CNEG.<br />
Le présent travail fait le point des résultats déjà<br />
obtenus pour six chênaies, dont celles de Virelles et de<br />
Ferage, en ce qui concerne les biomasses et la producti-<br />
vité primaire. Ces résultats sont coniparés à ce que l’on<br />
connaît des forêts caducifoliées de l’Europe occidentale.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivité des éeosystèmes<strong>forest</strong>irrs, Actes Cull. Bruxelles, 1969. (Écologie et cunscrvaiion, 4,) 259
P. Duvigneaud, P. Kestemont et P. Ambroes<br />
SITES fiTUDIES<br />
1. Ferage. Chênaie à Corylus (Querceto - Coryletum<br />
$caria-oxalidosum), située en haute Famenne, sur pla-<br />
teau de schistes noduleux calcarifère du dévonien supé-<br />
rieur; exploitée en futaie (hauteur, 24-30 mètres) de<br />
Quercus petraea, sur taillis dense de Corylus (fig. 1).<br />
Strate au sol composée d’un mélange des groupes éco-<br />
sociologiques du mull actif (Ranunculus $caria, Adoxa<br />
moschatellina, etc.), du mull <strong>forest</strong>ier (Lamium galeobdo-<br />
lon ; Anemone nemorosa, Viola reichenbachiana, Milium<br />
eflusum, Melica unijlora, etc.) et de l’humidité de l’air<br />
ambiant (Oxalis acetosella, Athyrium jìlix-femina).<br />
Le sol limoneux est du type sol brun légèrement les-<br />
sivé, et sa teneur en bases est excellente; les quantités<br />
totales de celles-ci dans l’édaphotope (tableau 1) sont<br />
importantes.<br />
2. Wavreille. Chênaie-frênaie à Corylus et Carpinus<br />
(Querceto - Fraxinetum ornithogalo-geosum rivalis),<br />
située en basse Famenne, dans une plaine schisteuse de<br />
schistes et calcaires du dévonien moyen (couvinien);<br />
exploitée en futaie (hauteur, 24-27 mètres) de Quercus<br />
robur, sur taillis dense de Corylus et Carpinus, avec<br />
important recrû de Fraxinus excelsior. Strate au sol<br />
composée d’un mélange des groupes écosociologiques du<br />
mull actif (Ranunculus $caria, Primula elatior, etc.), du<br />
mull <strong>forest</strong>ier (Larnium galeobdolon, Viola reichenba-<br />
chiana, Anemone nemorosa, Pulmonaria <strong>of</strong>icinalis, etc.),<br />
des bryophytes de la fraîcheur riche, d’un groupe de<br />
sarcogéophytes (Narcissus pseudonarcissus, Allium ursi-<br />
num, Ornithogalum pyrenaicum, etc.) et d’une espèce des<br />
sols argileux frais et riches rare en Belgique: Geum<br />
rivale.<br />
Une microtopographie ondulante y conditionne d’ail-<br />
leurs une mosaïque de tesseras très distinctes mais inti-<br />
mement entremêlées (voir Duvigneaud, dans ce volume).<br />
Le sol argileux est pseudogleyfié et porte pendant une<br />
partie de l’année une nappe perchée; les teneurs en<br />
bases échangeables sont très élevées, comme les quantités<br />
totales de ces bases à l’hectare (tableau 1).<br />
3. Virelles. Forêt mélangée de chênes, charmes, meri-<br />
siers, hêtres, frênes et tilleuls (Quercetum mixturn mercu-<br />
rialo-primulosum veris), située en Famenne occidentale,<br />
sur plateau de calcaire compact du dévonien supérieur<br />
(frasnien); jeune futaie provenant de la reconversion<br />
simple d’un taillis sous futaie (hauteur 8-23 mètres);<br />
composée essentiellement, dans la placette ici étudiée,<br />
de Quercus robur, Fagus, Carpinus, Acer campestre.<br />
Strate au sol composée d’un mélange des groupes<br />
écosociologiques du mull <strong>forest</strong>ier (Lamium galeobdolon,<br />
Anemone nemorosa, Viola reichenbachiana, etc.) et du<br />
mull calcique (Mercurialis perennis, Primula veris,<br />
Orchis mascula, etc.) et souvent envahie par les tapis<br />
sempervirents de Hedera helix ; les sarcogéophytes Scilla<br />
bifolia et Narcissus pseudonarcissus sont plus ou moins<br />
abondants.<br />
Le sol, du type rendzinoïde, est très peu pr<strong>of</strong>ond,<br />
composé d’argile de décalcification riche en humus et<br />
encombré de cailloux calcaires; il est saturé en Ca, mais<br />
remarquablement pauvre en Mg et K (tableau 1).<br />
4-5. Villers. Chênaie à Crataegus (Querceto - Crataege-<br />
turn succiso - brachypodiosum sylvatici), située en basse<br />
Famenne, dans une plaine schisteuse de schistes du<br />
dévonien supérieur (famennien inférieur); exploitée en<br />
TABLEAU 1. Teneurs et quantités totales des bases échangeables de l’édaphotope, dans les six écosystèmes étudiés.<br />
Bases échangeahles<br />
PH Horizon Teneurs (méq/lOO g) Quantités à l’ha (kg/ha)<br />
Ca MF K Ca Mg K<br />
Ferage (mull <strong>forest</strong>ier) 574 Ai<br />
A2<br />
B<br />
7,OO<br />
l,oo<br />
5,SO<br />
2,19<br />
0,36<br />
1,46<br />
0,70<br />
0,20<br />
0,22<br />
Wavreille (mull sur pseudogley)<br />
Virelles (mull calcique)<br />
Villers (moder sur pseudogley)<br />
Vouêche (mor sur pseudogley)<br />
Orchimont (mull <strong>forest</strong>ier acide)<br />
6,2<br />
6,4-7,4<br />
5,2<br />
3,5<br />
4,5<br />
Ai<br />
A2<br />
Bg<br />
Ai<br />
AIC<br />
Ai<br />
A2<br />
Bg<br />
A,<br />
Ag<br />
Bg<br />
A.<br />
Ai<br />
A?<br />
(BI<br />
18,l<br />
9,6<br />
12,5<br />
(50)<br />
(50)<br />
3,75<br />
1,60<br />
1,50<br />
0,ss<br />
0,03<br />
0,03<br />
19,O<br />
1,26<br />
0,45<br />
2,72<br />
3,24<br />
1,21<br />
1,44<br />
1,51<br />
0,40<br />
4,20<br />
1,80<br />
2,85<br />
0,54<br />
0,04<br />
0,18<br />
9,12<br />
3,03<br />
0,66<br />
0,42<br />
1,oo<br />
0,36<br />
0,25<br />
0,35<br />
0,25<br />
0,57<br />
0,30<br />
0,24<br />
0,44<br />
0,05<br />
0,06<br />
1,55<br />
0,40<br />
0,05<br />
085 J<br />
260<br />
5 900 1003 771<br />
10 850 1007 767<br />
13 600 151 157<br />
2 462 2 418 802<br />
128 214 333<br />
1362 613 210
Productivité primaire des forêts tempérées d’essences feuillues caducifoliées en Europe occidentale<br />
futaie (hauteur, 20 mètres) de Quercus robur, Q. petraea<br />
et hybrides, sur taillis de Quercus (fig. 2).<br />
Strate au sol composée des groupes écosociologiques<br />
du mull acide (Poa nemoralis, Potentilla sterilis, Viola<br />
riuiniana), du moder (Teucrium scoroclonia, Veronica<br />
qficinalis, Mekampyram pratense, etc.) et des sols argi-<br />
leux énantiohydriques (Succisa pratensis, Valeriana pro-<br />
currens, etc.); Brachypodium sylvaticum et Ranunculus<br />
nemorosus sont assez caractéristiques de ces sols à alter-<br />
nance d’liuniidification et de dessiccation.<br />
Le sol argileux est pseudogleyfié, et porte pendant une<br />
partie de l’année une nappe perchée; en été, il peut se<br />
dessécher et devenir dur conime brique; très voisin<br />
du sol de 2. Wavreille, il s’en distingue par une moins<br />
grande richesse en Ca et K échangeables; il est caractérisé<br />
de ce point de vue par une nctte abondance niagnésienne<br />
(tableau 1).<br />
6. Vonêche. Chênaie à Betula (Querceto - Betuletum<br />
pubescentis molinio-licziilosum s-ykmticae) située en<br />
Ardenne occidentale, sur plateau de quartzophyllades<br />
du dévonien inférieur (gédinien supérieur), exploitée en<br />
futaie jardinée, la futaie composée de Quercus petraea et<br />
Q. robur (hauteur, 24 mètres), les clairières peuplées de<br />
Quercus plus petits et de longs baliveaux de Betula<br />
pubescens (fig. 3).<br />
Strate au sol en populations mosaïqnées de Vaccinizm<br />
myrtillus (mor), Sphagnum palustre (mor), Molinia coe-<br />
rulea (enantiohydrophyte) et Luzula sylvatica (moder);<br />
semée des hydrophytes Oxalis acetosella, Dryopteris car-<br />
thusinna, et Athyrium jilix-femina.<br />
Le sol est un podzol à pseudoglep, avec, en surface,<br />
une couche de mor épaisse de 10-15 cin; grande pauvreté<br />
en bases échangeables (tableau 1).<br />
7. Orchimont. Chênaie à Betula (Querceto - Betuletum<br />
stellario-violosum rivinianae) située en Ardenne occiden-<br />
tale, sur plateau de schistes et quartzophyllades du dévo-<br />
nien inférieur (gédinien inférieur), exploitée en taillis<br />
simple, composée de Quercus robur et Betula pendula<br />
(hauteur, 8 mètres).<br />
Strate au sol composée des groupes écosociologiques<br />
du mull acide (Viola riviniana et Stellaria holostea) et<br />
du moder (Holcus mollis, Pteridizm uquilinium, Teu-<br />
crium scorodonia).<br />
Le sol du type brun acide possède un humus de type<br />
intcrmédiaire entre le inull <strong>forest</strong>ier et le moder; grande<br />
pauvreté en bases échangeables (tableau 1).<br />
BIOMASSE ET PRODUCTIVITÉ<br />
DETAILS TECHNIQUES<br />
Les tecliuiques utilisées pour estimer la biomasse et la<br />
productivité dans les forêts de Virelles et Fcrage qui font<br />
l’objet d’un programme maximal ont été expliquécs en<br />
détail dans Duvigneaud (1967) et Duvigneaud et<br />
Denaeyer-De Smet (1970).<br />
Rappelons en bref que pour les strates arborescentes<br />
et arbustives, la biomasse a été mesurée sur la base d’inventaires<br />
non destructifs et à l’aide d’abaque de biomasses<br />
totales ou partielles établies par l’abattage, le<br />
débitage et la pesée d’un certain nombrc d’arbres échantillons<br />
pris en dehors du site étudié.<br />
Les troncs ont été soit pesés entièrement (stations de<br />
programme maximal), soit mesurés et leur poids calculé<br />
par volume et densité (programme minimal).<br />
Dans les forêts à programme maximal, la limite supérieure<br />
du tronc a été définie par un diamètre égal à celui<br />
de la plus grosse branche. Dans les autres stations, il<br />
s’arrêtait à un diamètre approximativement égal à la<br />
moitié du diamètre à 1,s mètre (norme du bûcheron).<br />
Les liouppiers ont été débités en catégories. Ces catégories<br />
(d’après le diamètre) sont constituées comme suit:<br />
1. Menu bois. Rameaux de O à 1 cm; branches de 1 à<br />
3 cm, de 3 à 5 cni, de 5 à 7 cm.<br />
2. Bois fort. Branches de 7 à 10 em, de 10 à 15 cni, de<br />
15 à 20 cm, de 20 à 25 cm, de plus de 25 cm.<br />
Ce débitage en catégories est rendu nécessaire pour le<br />
calcul de la niinéralomasse et l’étude du cycle des élé-<br />
ments biogènes.<br />
Les poids secs des troncs et différentes catégories de<br />
houppiers ont été extrapolés à l’hectare par des méthodes<br />
d’analyses de dimensions.<br />
Les productivités ont été mesurée5 sur les cernes<br />
d’accroissement produits pendant les dix dernières<br />
années.<br />
Dans les stations à programme minimal, seule la ron-<br />
delle du haut du fût, quelquefois celle de la blse, ou des<br />
tarières à mi-hauteur étaient disponibles pour les mesures<br />
des accroissements des troncs.<br />
La productivité des branches est basée également sur<br />
la mesure des cernes d’accroisscnient.<br />
Des rameaux de diamètre inférieur à 1 cni, on a séparé<br />
les rameaux d’un an, sur des fagots échantillons; la pro-<br />
ductivité du reste de ces rameaux a été obtenue par divi-<br />
sion par leur âge moyen.<br />
Les biomasses et la productivité des taillis ont été<br />
estimées par les mêmes procédés.<br />
En ce qui concerne les organes souterrains des arbres,<br />
la biomasse a été estimée très grossièrement en 3 postes<br />
distincts:<br />
1. Les souches d’arbres et les grosses racines (diamètrc<br />
supérieur à 5 cm), évaluées à 12yo de la biomasse<br />
aérienne et occupant un cercle de 5 mètres de dia-<br />
mètre autour de chaque tronc;<br />
2. Les souches du taillis, estimées à 20% de sa biomasse<br />
aérienne et occupant une surface de 1 m‘ autour de<br />
chaque souche;<br />
3. Les racines de diamètre < 5 cm, récoltées dans des<br />
Lranchées en carré et extrapolées à la surface restante<br />
de l’hectare choisi.<br />
La strate au sol (parties aériennes et souterraines) a<br />
été récoltée et pesée sur de nombreux “plots” de 1 m? de<br />
261
262<br />
P. Diivigneaud, P. Kestemont et P. Ambroes
Productivité primaire des forêts tempérées d’essences feuillues cadiicifoliées en Europe occidentale<br />
surface et les valeurs obtenues ont été extrapolées à<br />
l’hectare, grâce à une cartographie fine de la végétation.<br />
La litière de feuilles, les écailles, inflorescences, fruits et<br />
rameaux morts ont été récoltés dans des trappes à<br />
litière tout au long de la période d’observation (voir<br />
Duvigneaiid, dans ce volume.)<br />
Les branches mortes ont été récoltées à intervalles<br />
réguliers sur des surfaces connues, mais uniquement<br />
dans les forêts à programme maximal.<br />
Les valeurs renseignées pour les autres stations pro-<br />
viennent d’extrapolations.<br />
RESULTATS<br />
Les résultats obtenus en ce qui concerne la bioniasse et<br />
la productivité sont rassemblés au tableau 2, et groupés<br />
par compartiments de l’écosystème (fig. 1, 2 et 3). Sus-<br />
ceptibles d’amélioration, ils sont le condensé d’un très<br />
4<br />
FIG. 1. Chênaie à Corylus de Ferage. Biomasses et productivités<br />
aériennes et souterraines et matière organique morte, à<br />
l’hectare, des divers compartiments de la phytocénose.<br />
Bioniasses (à droite et en caractères romains)<br />
A. .dérienne<br />
Arbres. Biomasses partielles (kg/ha): des bourgeons; des<br />
rameaux de 1 an, 2 ans, 3 ans et de plus de 3 ans jusqu’à<br />
1 cm de diamètre; des bois et écorces des branches;<br />
des bois et écorces des troncs.<br />
Encadrés d’un trait: les totaux pour les houppiers<br />
(Iiranches rameaux, bourgeons) et pour les troncs. La<br />
biomasse totale des arbres (kg/ha) est composée en<br />
caractères plus grands et encadrée de deux traits.<br />
Taillis. Biomasses partielles (kgiha): des rameaux de 1 an<br />
et boiirgeons; des rameaux de 2 ans, 3 ans et plus de<br />
3 ans jusqu’à 1 ciu de diamètre: des bois et écorces du<br />
reste des brins.<br />
Un total, encadré d’un trait, est donné pour les CoryZiLs;<br />
un autre rassemble les autres essences; le total du<br />
taillis est encadré de deux traits.<br />
Strate au sol. Seul le total est indiqué, en grands caractères<br />
encadrés de deux traits.<br />
Feuilles vertes. La biomasse a été calculée à partir de la<br />
masse de litière foliaire fraîchement tombée et d’un<br />
coefficient (rapport poids de 1 O00 feuilles vertes/poids<br />
de 1 O00 feuilles mortes).<br />
B. Souterraine<br />
La biomasse des organes ligneux souterrains a été estimée<br />
en 3 postes distincts, à partir de récoltes et d’extrapolations<br />
(pour explications, voir texte).<br />
La biomasse des racines de la strate au sol a été calculée<br />
à partir du rapport des parties aériennes aux parties<br />
souterraines.<br />
Productivités (à gauche et en caractères italiques)<br />
A. -4érienne<br />
Pour les arbres et le taillis, les productivités partielles<br />
coinportent les mêmes compartiments que les hiornasses,<br />
grand nombre de mesures dont les détails seront publiés<br />
ailleurs.<br />
Les valeurs des parties aériennes sont le résultat de<br />
mesures et de pesées, et, partant, sont plus précises que<br />
les valeurs données pour les parties souterraines; les<br />
grosses racines et souches d’arbres ont, en effet, été esti-<br />
mées grossièrement.<br />
Les fines racines annuelles n’ont pas été évaluées; on<br />
pourrait, en suivant Orlov, ajouter 0,5 tonne à la pro-<br />
ductivité.<br />
Certaines valeurs (fruits, inflorescences, écailles) ont<br />
été extrapolées à partir de résultats obtenus dans les<br />
stations à programme maximal.<br />
DISCUSSION DES RÉSULTATS<br />
1. Les 7 sites étudiés, correspondant à des conditions<br />
climatiques assez semblables, peuvent être classés en<br />
à l’exception des bourgeons. A ces productivités ligneuses<br />
(incrément) il convient d’ajouter:<br />
1. La strate au sol.<br />
2. La litière de feuilles fraîchement tombées.<br />
3. La litière non foliaire, qui comprend: les rameaux<br />
morts; les branches mortes; les écailles de bourgeons;<br />
les inflorescences; les fruits: les autres débris végétaux<br />
difficilement triables groupés sous le vocable “débris<br />
divers”.<br />
4. Les feuilles consommées par les chenilles (4m90 kg/ha<br />
de feuilles vertes).<br />
B. Souterraine<br />
Les valeurs sont très approximatives: la productivité<br />
ligneuse a été calcu1i.e pour application du pourcentage de<br />
productivité ligneuse relative aérienne à la biomasse<br />
souterraine.<br />
Pour la strate au sol, la biomasse des racines a été divisée<br />
par 2, 3 ou 5 suivant les espèces.<br />
La figure renseigne également sur: la quantité de matière<br />
organique morte du sol; les valeurs de surface terrière des<br />
arbres et du taillis; l’index foliaire mesuré sur feuille fraîche<br />
(simple face).<br />
Légende<br />
Les valeurs en petits caractères entourées d’un trait représen-<br />
tent des totaux partiels (kg/ha) au sein des strates. Les valeurs<br />
en plus grands caractères, entourées de deux traits, sont des<br />
totaux (kg/lia) par strate ou par compartiment majeur de la<br />
phytocénose, et participent seules aux totaux aériens et<br />
souterrains.<br />
Les totaux aériens et souterrains sont exprimés en t/ha.<br />
Remurque<br />
La figure donne les productivités aériennes et totales avec et<br />
sans les quantités de bois mort, cela afin de les rendre immé-<br />
diatment comparables aux divers travaux du PBI, dont les<br />
conceptions sur la n6cromasse ne sont pas conformes aux nôtres.<br />
263
264,<br />
P. Duvigneaud, P. Kestemont et P. Ambroes
165<br />
*<br />
e,<br />
-c<br />
m i<br />
a<br />
Productivité primaire des forêts tempérées d'essences feuillues caducifoliées en Europe occidentale
TABLEAU 2. Biomasse et productivité comparées de sept écosystèmes <strong>forest</strong>iers caducifoliés de haute Belgique<br />
Age moyen des arbres dominants<br />
Age moyen du taillis<br />
Nombre d’arbres par hectare<br />
Dominants<br />
Dominés<br />
Nombre de brins par hectare<br />
Hauteur des arbres (mètres)<br />
Hauteur du taillis (mètres)<br />
Surface terrière (m2)<br />
Arbres<br />
Taillis<br />
Volume des troncs (m3)<br />
Biomasse aérienne (kg/ha)<br />
Arbres<br />
Troncs<br />
Branches<br />
Rameaux jusqu’à 1 cm de diamètre<br />
Total des arbres (bois et écorce)<br />
Taillis<br />
Feuilles vertes<br />
Strate au sol<br />
TOTAL<br />
Biomasse souterraine (kg/ha)<br />
Plantes ligneuses<br />
Strate au sol<br />
TOTAL<br />
BIOMASSE TOTALE (kg/ha)<br />
Litières annuelles (kg/ha/an)<br />
Feuilles<br />
Inflorescences, fruits, écailles et divers<br />
Branches mortes<br />
Rameaux morts<br />
Total bois mort<br />
Nécromasses ligneuses sur pied<br />
Productivité aérienne (kg/ha/an)<br />
Arbres<br />
Troncs<br />
Branch es<br />
Rameaux jusqu’à 1 cm de diamètre<br />
Total des arbres (bois et écorce)<br />
Taillis<br />
Feuilles mortes<br />
Inflorescences, fruits, écailles et divers<br />
Strate au sol<br />
TOTAL<br />
Productivité souterraine (kg/ha/an)<br />
Plantes ligneuses<br />
Strate au sol<br />
TOTAL<br />
Productivité totale ( kg/ha/an)<br />
Sans bois mort<br />
Avec bois mort<br />
En kcal/m3,/an<br />
Sans bois mort<br />
Avec bois mort<br />
Productivité aérienne ligneuse relative<br />
(pourcentage)<br />
Sans bois mort<br />
Avec bois mort<br />
Index foliaire<br />
~~~ ~~ ~<br />
Virelles Ferage Wavreille Vülers I Vülers II Vonêche Orchimont<br />
Rope<br />
75-35 117 120 90 90 135 -<br />
- - 20 20 20 - 23<br />
l 63<br />
1226<br />
260 ] 163<br />
- 15000<br />
111<br />
12000<br />
192<br />
7307<br />
178<br />
10255<br />
I 359<br />
1170<br />
-<br />
-<br />
13 O00<br />
20-13<br />
-<br />
24<br />
4<br />
24<br />
7<br />
20<br />
-<br />
21<br />
-<br />
22<br />
-<br />
8<br />
21,2 28,l 26,3 17,O 18,5 20,9 O<br />
- 11,5 9,O 9,5 998 - 15,O<br />
-<br />
129 300 304 148 162 188<br />
73 282<br />
33 978<br />
4 947<br />
112 207<br />
2 513<br />
3 458<br />
2 189<br />
120 367<br />
180 200<br />
52 793<br />
5 478<br />
238 471<br />
18 081<br />
3 501<br />
701<br />
260 754<br />
~.<br />
210 O00<br />
82 300<br />
5 850<br />
298 150<br />
29 300<br />
3 955<br />
600<br />
332 005<br />
--<br />
87 980<br />
30 465<br />
3 760<br />
122 205<br />
27 434<br />
3 051<br />
1414<br />
154 104<br />
98 320<br />
35 621<br />
4 190<br />
138 131<br />
25 962<br />
3 322<br />
1344<br />
168 759<br />
120 929<br />
71 428<br />
4 420<br />
196 777<br />
1971<br />
3 164<br />
2 304<br />
204 216<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
76 721<br />
3 067<br />
488<br />
80 276<br />
34600 54300 51 200 29339 32910 36226 19 175<br />
668 1100 1100 2 800 2 510 2 633 1789<br />
35 268 55400 52 300 32 139 35420 38858 20964<br />
155 635 316 154 384 305 186 243 204 179 243 074 101 240<br />
~~~~~~~<br />
- ~<br />
~~~~~~~<br />
3 165 3 o11 3 500 2 700 2 940 2 800 2 715<br />
672 1238 1020 752 825 829 765<br />
720 735 1150 639 709 664 -<br />
690 1250 1306 1130 1230 1172 -<br />
1410 1985 2 456 1769 1939 1836 750<br />
1950 3 400 6 O00 8 400 8 400 8 200 4 600<br />
2 977<br />
2 098<br />
2 475<br />
2 285<br />
2 020<br />
1713<br />
1257<br />
938<br />
1408<br />
1090<br />
669<br />
1615 -<br />
1045<br />
6 120<br />
1115<br />
5 874<br />
947<br />
4 680<br />
506<br />
2 701<br />
563<br />
2 961<br />
710<br />
2 994<br />
-<br />
-<br />
216<br />
3 165<br />
2 055<br />
3 o11<br />
2 200<br />
3 500<br />
2 355<br />
2 700<br />
2 267<br />
2 940<br />
127<br />
2 800<br />
5 138<br />
2 715<br />
672 1238 1020 752 825 829 765<br />
658 611 600 1414 1344 1756 477<br />
10831 12789 12000 9922 10337 8 506 9 095<br />
- ~ - ~ _ _<br />
- ~<br />
~~~~~~~<br />
2 O00 1680 800 1 O00 1050 570 1284<br />
332 580 550 1400 1260 1033 894<br />
2 332 2 260 1350 2 400 2 310 1603 2 178<br />
13 163 15049 13350 12 322 12647 10 109 11 273<br />
14573 17034 15 806 14091 14586 11945 12023<br />
6 252 7 148 6 246 5 853 6 007 4 802 5 355<br />
6 980 8 159 7 4(75 6 750 6 987 5 722 5 759<br />
5,52 3,09 2,04 3,38 3,19 1,57 6,69<br />
6,75 3,86 2,79 4,56 4,37 2,49 7,77<br />
6,77 5,70 - 4,37 4,75 - -<br />
-
Productivité primaire des forêts tempérées d’essences feuillues caducifoliéeu en Europe occidentale<br />
fonction de facteurs de fertilité décroissants de l’éda-<br />
photope (tableau 1):<br />
Sols riches en bases -f sols pauvres en bases;<br />
Humus du type mull + humus du type mor, en passant<br />
par le type moder;<br />
Sols bien aérés ct frais + sols lourds, gorgés d’cau en<br />
hiver, se desséchant fortement en été (pseudogley).<br />
Le classement donne: Ferage + Wavreille + Virelles<br />
Villers + Vonêche.<br />
La forêt de Virelles, où le sol est un mull calcique, est<br />
mise en 3e position à cause d’une déficience en Mg et K.<br />
La slation d’Orchimont a été mise en fin de tableau à<br />
cause du mode particulier d’exploitation <strong>forest</strong>ière<br />
(taillis simple); son sol brun acide, bien aéré mais modé-<br />
rément riche en bases et déficient cil IC, la ferait norma-<br />
lement placer en 4e position.<br />
2. Les modes d’exploitation et les âges étant fort diver-<br />
sifiés, il s’ensuit que les biomasses sont également tres<br />
variables, allant des 101 tonnes à l’hectare du taillis<br />
simple d’Orchimont aux 384 tonnes de la futaie sur<br />
taillis de Wavreille.<br />
Malgré ces différences considérables au niveau des<br />
biomasses, la productivité primaire nette diffère relati-<br />
vement peu d’une forêt à l’autre et varie de 11 à 15 tonnes<br />
par hectare et par an, si l’on ne tient pas compte du bois<br />
mort (12 à 17 t/ha/an en ajoutant le bois mort). Une<br />
exception: la forêt de Vonêche, correspondant à un<br />
podzol typique, extrêmement pauvre en bases échan-<br />
geables et asphyxiant, a une productivité primaire nette<br />
de 11,9 t/ha/an.<br />
3. Cette constance relative de la productivité primaire<br />
nette résulte d’une conipensation entre les diverses<br />
strates. A une diminution de la productivité des arbres<br />
correspond généralement une augmentation de la pro-<br />
ductivité de la strate au sol.<br />
4. Malgré la similitude relative de leur productivité primaire,<br />
les chênaies étudiées montrent de nettes variations<br />
qui suivent les facteurs de fertilité énumérés au<br />
point I.<br />
La productivité est la plus élevéc sur les sols les plus<br />
riches et les mieux équilibrés; la productivité de la<br />
cliênaie à Corylus de Ferage (15 t/ha/an sans bois mort)<br />
semble l’emporter sur la productivité de la chênaie à<br />
Corylus de Wavreille (13 t/lia/an sans bois mort) malgré<br />
une similitude d’âge et de type d’exploita~ion, à cause<br />
d’une meilleure aération du sol.<br />
La chênaie mixte de Virelles, dont on pourrait attendre<br />
une productivité nettement plus forte, vu sa jeunesse<br />
(forêt non encore en équilibre), paraît freinée dans son<br />
développement par un excbs de Ca sur le Mg et une déficience<br />
dc K.<br />
Les forêts de Villers, sur sol nettement plus pauvre, à<br />
flore de moder, ont unc productivité moindre. Comme<br />
déjà signalé, la forêt de Vonêche (chênaie à Moliniu et<br />
Sphagnum, sur le sol le plus mauvais qui se puisse trouver<br />
cn Ardennes) est la moins productive. I1 est intéressant<br />
de noter que la cliênair exploitée en taillis simple<br />
d’Orchimont, dont les plus vieux brins ne rlépashenL pas<br />
29 ans d’âge, sur sol médiocre, a une productivité sem-<br />
blable à celle des futaies ou futaies \iir taillis poussant<br />
sur sol de valeur approximativement égale.<br />
5. Si les producLi\ités primaires nettes totales sont assez<br />
voisines, il n’en va pas de même des incréments des<br />
troncs et branches d’arbres.<br />
Ceux-ci suivent beaucoup plus nettement les varia-<br />
tions de fertilité du sol. L’incrément des chênes de<br />
Voriêche est particulikrcnient suggestif à cet égard.<br />
Mais, lorsque la productivité des arbres est faihie, en<br />
partie parce que le sol est pauvre et peu aéré (forêts de<br />
Villers et de Voneche), on voit s’installer une strate au<br />
sol dense, riche en graniinées hydrophiles, à chcvelu de<br />
racines très abondant qui amène une compensation ct<br />
relève la productivité nette globale de l’écosystème.<br />
6. Le bois mort tombé au sol est iniportaiit, de sorte que<br />
la productivité nctte s’augmente de 0,7 à 2,5 tonnes si<br />
l’on en tient compte.<br />
7. Les productivités nettes sont du même ordre de<br />
grandeur parce qu’elles correspondent à des forêts plus<br />
ou moins niaintenues en équilibre par une activité<br />
humaine régulière.<br />
Le calcul de la productivité aérienne ligneuse relative<br />
accroissement ligneux Y 100 fait apparaître des diffé-<br />
biomasse ligneuse<br />
rences très importantes.<br />
La productivité relative la plus forte correspond aux<br />
forêts les plus jcuncs: taillis de Rope 6,7%, chênaie de<br />
Virrlles 5,52%).<br />
COMPARAISON DES PRODUCTIVITÉS<br />
DE FORETS CADUCIFOLIEES<br />
D’ E U ROPE O C C I D E N TA L E<br />
Ce sont principalement les hêtraies qui ont fait l’objet de<br />
recherches: dès 1876, Ebermayer donne, pour la produc-<br />
tivité de massifs de hêtres de 130 ans en Bavière, les<br />
valeurs suivantes (en kg/ha/an): quartiers, 2 373, soit<br />
75%; rondins, 475, soit 15%, et 316, soit 10%; au Lola1<br />
3 163 bg/ha/an.<br />
De même, Chevandier (dans Henry, 1878) trouve, à<br />
la niême époque, comme production ligneuse annuelle<br />
moyenne, bur un hectare de bonne futaie de hêtres sur<br />
grès des Vosges, 3 650 hg dc bois sec.<br />
Le tableau 3 donne une synthèse des résultats relaLifs<br />
aux forets de hetres et de chenes d’Europe occidentale.<br />
I1 fournit aussi, à titre de comparaison, des valeurs de<br />
production obtenues dans les forêts d’Europe orientale<br />
(Rodin et Bazilevicli, 1967) ainqi que les résultats de<br />
production de quelques forêts caducifoliées j aponaises<br />
267
P. Duvigneaud, P. Kestemont et P. Amhroes<br />
TABLEAU 3. Productivités aériennes et souterraines de divers types de forêts.<br />
Hêtraies d’Europe occidentale (Fagus sylvatica)<br />
Hêtraie continentale montagnarde (Allemagne)<br />
A luzule sur limon, 100 ans<br />
A luzule sur calcaire, 100 ans<br />
Hêtraie mélangée riche en chênes (Allemagne)<br />
Sur calcaire<br />
Sur limon fin<br />
Hêtraie érablière fraîche sur limon fin (Allem.)<br />
Hêtraie de 25 ans (Danemark)<br />
Hêtraie de 46 ans (Danemark)<br />
Hêtraie de 85 ans (Danemark)<br />
Hêtraie de honité I (Allemagne)<br />
Hêtraie de bonité III (Allemagne)<br />
Hêtraie ardennaise (Belgique)<br />
Chênaies d’Europe occidentale (Quercus robur<br />
et Q. petraea)<br />
Chênaie à Pteris et Ritbus (Hollande)<br />
Chênaie à Betula de 135 ans, Vonêche<br />
(Belgique)<br />
Chênaie à Betula (taillis) de 23 ans, Orchimont<br />
(Belgique)<br />
Chênaie de 90 ans, Villers (Belgique)<br />
Chênaie mélangée de 90 ans, Virelles<br />
(Belgique)<br />
Chênaie à Corylus de 120 ans, Wavreille<br />
(Belgique)<br />
Chênaie à Corylus de 117 ans, Ferage<br />
(Belgique)<br />
Chênaie à Corylus (Grande-Bretagne)<br />
Chênaie à Corylus de 125-190 ans (Suède)<br />
Forêts caducifoliées d’Europe orientale<br />
Chênaie de 48 ans, Voronej (URSS)<br />
Chênaie de 222 ans, Voronej (URSS)<br />
Forêt de Betula de 35 ans (URSS)<br />
Forêt de Tilia de 74 ans (URSS)<br />
Forêt de Populus tremula de 50 ans (URSS)<br />
Référence Biomasse Productivité aérienne (t/hR/an) Productivité souterraine Productivité<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
2<br />
2<br />
2<br />
3<br />
3<br />
4<br />
5<br />
-<br />
6<br />
-<br />
7<br />
8<br />
-<br />
9<br />
10<br />
11<br />
12<br />
13<br />
11<br />
11<br />
aérienne Incrément Litihe Total (tlhalan) totale<br />
@/ha) Incrément Racines (t/ha/an)<br />
mortes<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
320 à<br />
400<br />
204<br />
80<br />
154<br />
120<br />
332<br />
261<br />
118<br />
201<br />
191<br />
407<br />
169<br />
170<br />
258<br />
Forêts caducifoliées du Japon<br />
Forêt de Betula maximowicziana<br />
Forêt de Betula maximowicziana<br />
Forêt de Fagus crenata<br />
Forêt de Populus davidiana<br />
Forêts de résineux<br />
14<br />
14<br />
14<br />
14<br />
-<br />
-<br />
-<br />
5,6<br />
793<br />
773<br />
8,7<br />
61<br />
7,6<br />
-<br />
12,3<br />
Forêt de Picea abies<br />
De bonité I, 100 ans (Allemagne)<br />
De bonité III, 100 ans (Allemagne)<br />
A Kaarma (Estonie)<br />
A Mihkli (Estonie)<br />
3<br />
3<br />
15<br />
15<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
11,9<br />
6,5<br />
11,2<br />
13,O<br />
14,0<br />
778<br />
17,2<br />
17,9<br />
Forêt de Pinus sylvestris<br />
De bonité I, 100 ans (Allemagne)<br />
De bonité III, 100 ans (Allemagne)<br />
3<br />
3<br />
-<br />
-<br />
775<br />
4,5<br />
8,6<br />
5,2<br />
Sources. 1. Schlenker, dans: Lieth, 1962, p. 99; 2. Möller, Muller et Nielsen, 1954; 3. Ehwald, 1957; 4. Nanson, 1962; 5. Netherlands’<br />
Committee for the IBP, 1968; 6. Kestemont, 1970; 7. Duvigneaud, Denaeyer, Ambroes et Timperman, 1969; 8. Duvigneaud, 1968;<br />
9. Satchell, 1971; 10. Anderson, 1970; 11. Remesov, dans: Rodin et Bazilevich, 1967, fig. 32; 12. Mina, dans: Rodin et Basilevich, 1967;<br />
fig. 32; 13. Bazilevich, dans: Rodin et Basilevich, 1967, fig. 32; 14. Satoo, 1970; 15. Kolli et Kahrik, 1970.<br />
268<br />
6,8<br />
779<br />
777<br />
775<br />
9,5<br />
11,7<br />
11,7<br />
999<br />
10,l<br />
6,O<br />
937<br />
10,3 à<br />
11,9<br />
10,3<br />
93<br />
11,7<br />
12,3<br />
14,4<br />
14,7<br />
10,8<br />
13,O<br />
8,3<br />
82<br />
11,9<br />
7,O<br />
22,4<br />
785<br />
823<br />
8,6<br />
8,3<br />
10,5<br />
13,5<br />
13,5<br />
11,3<br />
11,8<br />
794<br />
10,6<br />
11,9<br />
12,0<br />
14,1<br />
14,6<br />
15,8<br />
17,0<br />
12,7<br />
15,0<br />
10,7<br />
8,9<br />
14,6<br />
8,5<br />
26,0
Productivité primaire des forêts tempérkes d’essences feuillues caducifoliées en Europe occidentale<br />
(Satoo, 1970) et de forets de résineux (Ehwald, 1957;<br />
Kolli et Kahrik, 1970).<br />
Certains résultats, notamment pour la hêtraie (Ehwald,<br />
Schlenker), ont été obtenus à partir de A B, augmcnta-<br />
tion de biomasse lue sur des tables de production (voir<br />
Duvigneaud, dans ce volume) à laquelle des valeurs<br />
empiriques de litière (estimation des données régionales)<br />
et un pourcentage déterminé de menu bois et de racines<br />
ont été ajoutés.<br />
Mais le tableau comporte aussi les premiers résultath<br />
obtenus par divers groupes du PBI, avec étude détaillée<br />
de la biomasse aérienne et de la productivité (méthode<br />
Qvirigton, Whittaker, Kira et al., Newbould, Duvi-<br />
gneaud); il est important de noter qu’il s’agit de chênaies<br />
assez semblables, quoique situées en divers pays: Angle-<br />
terre (Satchell), Pays-Bas (PBI hollandais), Suède<br />
(Anderson) et Belgique (Duvigneaud et Galoux).<br />
Les résultats très encourageants de l’analyse du<br />
tableau 3 permettent déjà quelques comparaisons inté-<br />
ressantes:<br />
1. La productivité des hêtraies est plus faible que celle<br />
des chênaies mais ce phénomène résulte de différences<br />
dans la production de litière: la hêtraie donne très peu<br />
de bois mort et la strate au sol y est souvent nulle. Si l’on<br />
ne tient pas compte de la litière, l’incrément des parties<br />
ligneuses de la hêtraie est parfois plus important que<br />
celui de la chênaie. D’une manière générale, on constate<br />
qu’une faible production ligneuse est compensée par une<br />
plus forte production de la strate au sol.<br />
2. La comparaison des chenaies entre elles est parti-<br />
culièrement prometteuse pour des recherches ultérieures<br />
si 1’011 tient compte de la multitude d’opérations que<br />
Primary productiiiity <strong>of</strong> the temperate deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
Western. Europe (P. Duvigneaud, P. Kestemont and<br />
P. Ambroes)<br />
This paper summarizes the results obtained to date<br />
regarding the biomasses and productivity <strong>of</strong> seven oah<br />
woods in the Belgian uplands, chiefly remarkable for the<br />
wealth <strong>of</strong> their edaphotopes (Table 1).<br />
After a description <strong>of</strong> the differcnt sites sludied and <strong>of</strong><br />
the structures <strong>of</strong> the phytocoenoses (Figs. 1, 2 and 3)<br />
and a succinct account <strong>of</strong> the methods <strong>of</strong> investigation<br />
employed, the authors prescnt a detailed table <strong>of</strong> the<br />
results obtained (Table 2). These results, considered<br />
encouraging, show a productivity gradient, in direct<br />
relation to the wealth <strong>of</strong> the edaphotope.<br />
It also emerges that, despite a great amplitude <strong>of</strong> bio-<br />
mass variation (from 101 to 384 t) (a consequence <strong>of</strong> the<br />
different typcs <strong>of</strong> exploita tion), productivity varies far<br />
Summary<br />
nécessite le calcul de la productivité, et des erreurs qui<br />
peuvent en résulter, du grand nombre d’extrapolations<br />
ou d’estimations empiriques et surtout du fait que les<br />
questions de nécromasse et de productivité de racines ne<br />
sont pas au point.<br />
Si l’on examine, en effet, les productivités en fonction<br />
des indices de fertilité du sol, on constate que: les<br />
chênaies sur mull (Suède, Ferage, Wavreille) sont les<br />
plus productrices; les chenaies sur moder (Hollande,<br />
Villers, Qrchimont) ont une productivité moyenne; la<br />
chênaie sur mor de Vonêche a une mauvaise productivité,<br />
particulièrement en ce qui concerne la productivité<br />
ligneuse; les chênaies sur calcaire ont une productivité<br />
moyenne (Virelles) ou médiocre (Grande-Bretagne).<br />
L’amplitude des variations quis’étend de 12 à 17 t/ha/an<br />
et qui semble s’expliquer logiquement est relativenient<br />
faible pour une aussi grande diversité de types de sol et<br />
la moyenne de ces valeurs pourrait caractériser l’éco-<br />
système “chênaie atlantique à subatlantique”.<br />
Le tableau 3 montre que les valeurs obtenues pour les<br />
chênaies d’URSS sont plus faibles, ce que l’on pcut<br />
attribuer, en première analyse, au caractère continental<br />
du climatope; le fait semble encore confirmé par la faible<br />
productivité des forêts secondaires caducifoliées étudiécs<br />
au sud de Moscou par Dylis (voir dans ce volume).<br />
Remarquons, pour ce même climat continental, l’énorme<br />
productivité des plantations de Populus tremula.<br />
3. La productivité primaire nette des chênaies est voi-<br />
sine de celle des forêts ou plantations de Picea abies.<br />
Elle est très supérieure à celle des forêts de Pinus<br />
sylvestris, mais il convient de remarquer que ces der-<br />
nières sont généralement confinées à des sols très<br />
pauvres.<br />
less (12 to 17 t/ha/year, including dead wood) and<br />
low ligneous productivity goes hand in hand with<br />
higher productivity <strong>of</strong> the soil surface stratum (compen-<br />
sation).<br />
The increments <strong>of</strong> the trunks and branches <strong>of</strong> trees<br />
are particularly linked with differences in soil fertility.<br />
The Vonêche <strong>forest</strong> (Fig. 3) on a poor soil with little<br />
ventilation is a very good example <strong>of</strong> this.<br />
Differences in relalive ligneous above-ground pro-<br />
ductivity are very considerable. It is distinctly higher<br />
in young <strong>forest</strong>s (Qrchimont and Virelles).<br />
A comparison <strong>of</strong> the seven oak woods studied with<br />
beech woods in Western Europe shows that the pro-<br />
ductivity <strong>of</strong> the oak woods is generally higher than that<br />
<strong>of</strong> the beech woods, in that the soil surface stratum is<br />
better developed and litter production greater.<br />
The conclusions stated concerning the results ob-<br />
tained in the Belgian oak woods still hold when<br />
269
P. Duvigneaud, P. Kestemont et P. Ambroes<br />
the comparison is extended to the oak woods studied by in mind the tremendous productivity <strong>of</strong> the stands<br />
the International Biological Programme in Western planted with Populus tremula.<br />
Europe.<br />
The net primary productivity <strong>of</strong> the oak woods is near<br />
Again for purposes <strong>of</strong> comparison, Table 3 gives productivity<br />
values <strong>of</strong> oak woods in the U.S.S.R. Their<br />
that <strong>of</strong> natural <strong>forest</strong>s or plantations <strong>of</strong> Picea abies. It is<br />
far higher than that <strong>of</strong> the Pinus sylvestris <strong>forest</strong>s. Howlower<br />
productivity could be attributed to the more ever, it should be noted that the latter are usually concontinental<br />
character <strong>of</strong> the climatope, but we must keep fined to very poor soils.<br />
DE PHILLIPIS. A côté du problème des forêts caducifoliées<br />
naturelles et à côté du problème des plantations<br />
de résineux, dont on a beaucoup parlé, il ne faut pas<br />
négliger l’existence de plantations artificielles d’arbres<br />
ANDERSON, F. 1970a. An ecosystem approach to vegetation,<br />
environment and organic matter <strong>of</strong> a mixed woodland and<br />
meadow area. Lund, Carl Bloms Boktruckeri A.-B.<br />
_- . 1970b. Ecological studies in a Scanian woodland and<br />
meadow area, southern Sweden. I: Vegetational and<br />
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_- . 1970c. Ecological studies in a Scanian woodland and<br />
meadow area, southern Sweden. II: Plant biomass, primary<br />
production and turnover <strong>of</strong> organic matter. Bot. Notiser,<br />
vol. 123, no 1, p. 8-51.<br />
DUVIGNEAUD, P.; DENAEYER - DE SMET, S. 1968. Biomass,<br />
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- . 1970. Biological cycling <strong>of</strong> minerals in temperate<br />
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La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Contribution<br />
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(Querceto-carpinetum calcicolum). Essai de phytogéochimie<br />
<strong>forest</strong>ière. Mém. Inst. Sci. nat. Belg.<br />
__ ; FROMENT, A. 1969. Recherches sur l’ecosystème forêt.<br />
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de l‘Est.<br />
KESTEMONT, P. 1970. Recherches sur l’écosystème forêt.<br />
270<br />
Discussion<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
feuillus caducifoliés, tels le peuplier, le teck et l’eucalyp-<br />
tus. Dans ces cas, et en rapport avec la productivité,<br />
interviennent des facteurs génétiques.<br />
Série B. Forêts de haute Belgique. Contribution no 8. Etude<br />
de la biomasse et de la productivité de trois peuplements<br />
en taillis simple. Bull. Inst. Sei. nat. Belg., vol. 46, no 17,<br />
14 p.<br />
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p. 327-335.<br />
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d’assimilation photosynthétique en hêtraie ardennaise. Bull.<br />
Inst. agron. Gembloun, vol. 30, nos 3 et 4.<br />
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Company. 55 p.<br />
NEWBOULD, P. J. 1967. Methods for estimating the primary<br />
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ORLOV, A. Y. 1955. O roli sosuschikh korney drevesnykh<br />
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Pochvovedenie, no 6, p. 14-20.<br />
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<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Japan. In: Reichle, D. E. (ed.). Analysis <strong>of</strong><br />
temperate <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>, p. 55-72. Heidelberg et New York,<br />
Springer.
Productivité primaire des taillis simples et concept<br />
de nécrornasse<br />
SOMMAIRE<br />
Production primaire des taillis simples<br />
Concept de nécromasse<br />
Concepts<br />
Symboles utilisés<br />
Mesure de la nécromasse aérienne à l’hectare<br />
Analyses de dimension<br />
Sumniary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
Uncsco. 1971. Productivitr des éeosyslhes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conacrvalion, 4.)<br />
P. Kestemont<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie,<br />
Université libre de Bruxelles<br />
28, avenue Paul-I-Iéger, Bruxelles 5 (Belgique)<br />
La première partie de la présente Communication consti-<br />
tue un aperçu très abrégé d‘une étude de production pri-<br />
maire de forêts exploitées en taillis simple.<br />
Cette étude a mis en évidence un manque de précision<br />
de certains concepts et des techniques afférentes. Ainsi<br />
fut introduite la notion de nécromasse, qui sera explicitée<br />
dans la seconde partie de cette conimunication.<br />
PRODUCTION PRIMAIRE<br />
DES TAILLIS SIMPLES<br />
En Europe occidentale, la plupart des forêts caducifoliées<br />
qu’on étudie actuellement sont des futaies ou de5<br />
taillis-sous-futaies; peu de travaux concernent les taillis<br />
simples; aujourd’hui, les aménagements sylvicoles<br />
tendent à remplacer ce régime <strong>forest</strong>ier, conséqucnce<br />
d’impératifs économiques et historiques, soit par une<br />
conversion progressive en futaie, soit par des plantations<br />
de résineux; cependant, les taillis simples occupent<br />
encore une surface importante du territoire boisé en<br />
feuillus et l’étude de cette forme de forêt demeure d’un<br />
grand intérêt.<br />
Les taillis simples constituent en effet un des seuls<br />
types de peuplements <strong>forest</strong>iers pour lesquels une étude<br />
appr<strong>of</strong>ondie et continue de la production primaire est<br />
possible à l’échelle d’une vie humaine, d’une exploitation<br />
<strong>forest</strong>ière à la suivante.<br />
Au cours d’un cycle d’une vingtaine d‘années, l’évolution<br />
dynamique de ces peuplements est progressive.<br />
La strate au sol, qui se trouve brusquement enrichie<br />
florisLiquement eL fortement modifiée aussitôt après la<br />
coupe de la strate arbustive, régresse au cours des ans<br />
tandis que biomasse et nécromasse des rcjets de souche<br />
1. Une proportion de 24,4y0 des €or& caducifolibes du sud-est de la<br />
Belgique.<br />
271
P. Kestemont<br />
croissent; l’ensemble de ces phénomènes modifie la<br />
physionomie et la structure du peuplement.<br />
Les méthodes classiques d’investigation proposées par<br />
Newbould en 1967 pour l’étude de phytocénoses <strong>forest</strong>ières<br />
d’un certain âge (type futaie ou taillis-sous-futaie)<br />
doivent être adaptées aux structures successives de<br />
chaque écosystème étudié. Ainsi, en ce qui concerne la<br />
production ligneuse aérienne de très jeunes rejets de<br />
souche, Ford et Newbould (1970) ont employé une<br />
méthode empruntée à Monsi et Saeki (1953).<br />
Les premiers résultats obtenus par nous concernent<br />
des taillis arrivés à terme de révolution. Ces peuplements<br />
âgés de 20 à 25 ans se prêtent à une investigation classique.<br />
Trois taillis de chênes (Quercus robur L.) et de bouleaux<br />
(Betulapendula Roth) étudiés en Ardenne occidentale<br />
(Orchimont-Semois) correspondent à trois associations<br />
stationnelles différentes, essentiellement distinctes<br />
au niveau de leurs strates au sol; la première,<br />
riche en stellaires (Stellaria holostea L.) et violettes<br />
(Viola riviniana Reichenb.) [fig. 11, la seconde riche<br />
en ronces (Rubus diu. sp.), la troisième riche en<br />
sous-arbrisseaux (Vaccinium myrtillus L.) et canches<br />
flexueuses (Deschampsia jlexuosa [L.] Trin.).<br />
Les études ont porté sur les parties aériennes des phytocénoses.<br />
Dans une seule station, les biomasses et productivités<br />
souterraines furent mesurées (strate herbacée)<br />
ou estimées (strate arbustive).<br />
Les trois taillis comprenaient quelque 255 souches à<br />
l’hectare, soit 7 900 brins, d’une hauteur moyenne de<br />
8 mètres.<br />
Les sols sont de type brun acide. L’humus y constitue<br />
un stade intermédiaire entre le mull et le moder. L’horizon<br />
Ao.1 a un pH de 4,5 à 3,9 et son rapport C/N égale<br />
14,9-17,4. La teneur moyenne en bases échangeables à<br />
l’hectare se monte à 993 kg de Ca, 448 kg de Mg et<br />
111 kg de K. Ces différentes valeurs traduisent la pauvreté<br />
de ce type de sol.<br />
Les trois taillis de chênes et bouleaux ont une biomasse<br />
aérienne sèche voisine de 75 tonnes à l’hectare,<br />
qui se répartissent en 71,O tonnes de bois et dlécorce,<br />
3,O tonnes de feuilles vertes et 0,96 tonne de strate<br />
au sol.<br />
La nécromasse aérienne sur pied atteint 3,7 tonnes à<br />
l’hectare, soit 5,13y0 de la biomasse aérienne ligneuse.<br />
La productivité primaire nette des organes aériens,<br />
qui atteint 9,49 tonnes à l’hectare par an, se répartit en<br />
5,08 t/ha/an de bois et d‘écorce, 2,4 de feuilles, 0,57 de<br />
strate au sol et, approximativement, 0,71 de bois mort<br />
(chute annuelle) ainsi que 0,7 d’inflorescences, fruits,<br />
écailles et débris divers.<br />
La productivité aérienne totale relative atteint donc<br />
12’7% de la biomasse de ces taillis; la productivité<br />
aérienne ligneuse relative (bois + écorce) se chiffre à<br />
7,8%.<br />
La figure 1 présente schématiquement l’ensemble des<br />
résultats énoncés dans le cas du taillis de chênes et bou-<br />
leaux, riche en stellaires et violettes.<br />
272<br />
Les résultats de production aérienne à l’hectare de ces<br />
taillis de chênes peuvent être comparés à ceux obtenus<br />
pour diverses chênaies d’Europe occidentale cultivées en<br />
futaies ou futaies-sur-taillis (Anderson, Duvigneaud,<br />
Satchell, dans ce volume). Les productivités aériennes<br />
proprement dites de l’ensemble de ces chênaies sont<br />
comparables quel que soit le type d’exploitation fores-<br />
tière et avoisinent 11 t/ha/an; par contre, les pro-<br />
ductivités aériennes ligneuses relatives des chênaies<br />
âgées exploitées en futaies et taillis-sous-futaies sont<br />
inférieures à celles des trois taillis que nous avons étudiés,<br />
ceux-ci étant d’un âge bien inférieur.<br />
Outre ces valeurs de biomasse et de productivité à<br />
l’hectare, des études détaillées (brin par brin) ont permis<br />
le tracé de nombreuses relations graphiques précises,<br />
dont certaines sont présentées aux figures 2 et 3.<br />
La figure 2 présente, en coordonnées décimales, la<br />
relation qui lie la biomasse ligneuse sèche des brins<br />
(bois + écorce) et leur circonférence à 1,30 mètre. Sur<br />
ce graphique figurent à la fois les trois espèces végétales<br />
principales (Quercus robur, Betula pendula, Sorbus aucu-<br />
paria) présentes dans les strates arbustives des trois<br />
écosystèmes étudiés. Par passage aux logarithmes,<br />
l’équation de la droite de régression est:<br />
log y = 2,502 log x-0,31362 (n = 20 et r = 0,993)<br />
où la variable indépendante x est le logarithme de la<br />
circonférence (en cm) et la variable dépendante y est le<br />
logarithme de la biomasse sèche (g x 10). Cette relation<br />
linéaire entre les logarithmes conduit à l’équation du<br />
type parabolique de la courbe de la fig. 2:<br />
y = 0,486 x2.502<br />
où la variable indépendante x est la circonférence (en<br />
cm), et la variable dépendante y est la biomasse sèche<br />
(g x 10).<br />
La figure 3 présente, en coordonnées décimales, la<br />
relation qui lie la productivité ligneuse annuelle nette<br />
(bois + écorce) des brins et leur circonférence à 1’30 m.<br />
Cette figure groupe les résultats des trois espèces végétales<br />
principales présentes dans les strates arbustives<br />
des trois écosystèmes étudiés.<br />
Le passage par les logarithmes mène à l’équation de la<br />
droite de régression:<br />
log y = 2,207 log x + 0,91876 (n = 20 et r = 0,993)<br />
La variable indépendante x est le logarithme de la<br />
productivité sèche (g/lO). L’équation du type para-<br />
bolique de la courbe de la figure 3 est:<br />
y = 8,29 ~2,207<br />
où x = circonférence à 1,30 m (en cm)<br />
y = productivité sèche (g/10)<br />
Les courbes coïncident aussi bien pour les différentes<br />
espèces d’un même écosystème que pour la même espèce<br />
prise dans trois écosystèmes distincts. Ces courbes se<br />
révèlent donc d’application générale dans la région<br />
étudiée.
273<br />
4 .e 3<br />
s<br />
0<br />
M i<br />
a<br />
Productivité primaire des taillis simples et concept de nécromasse
P. Icestemorit<br />
CONCEPT DE NECROMASSE CONCEPTS<br />
Toute étude de production primaire se base sur une<br />
connaissance appr<strong>of</strong>ondie de l’ensemble des phéno-<br />
mènes, vivants ou non, qui se déroulent dans une phyto-<br />
cénose au cours du temps. La figure 4 présente un<br />
“ralenti” analytique de l’évolution de la matière orga-<br />
nique dans une phytocénose <strong>forest</strong>ière caducifoliée,<br />
pendant une période arbitrairement limitée en to et t,.<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
IO<br />
BIOMASSE LIGNEUSE SECHE<br />
- QUERCUS<br />
* BETULA<br />
o SORBUS<br />
...<br />
..<br />
. * .. .<br />
. . .<br />
*.<br />
..<br />
._ .: .<br />
. .<br />
. .<br />
r 1<br />
10 20 30<br />
CIRCONFERENCE DU BRIN A 1.30 M EN CM<br />
FIG. 2. Relation entre la biomasse ligneuse (bois + écorce)<br />
actuelle sèche des brins de Quercus robur L., de Betulapendula<br />
Roth, et de Sorbus aucuparia L. et leur circonférence à 1,30<br />
mètre, dans trois taillis d’Ardenne occidentale belge (Orchi-<br />
mont, plateau de Rope, plateau de Robiet et pente exposée<br />
au nord du quartier de Quisbus, 1968).<br />
274<br />
La LLbioma~~e” peut être définie comme la masse de<br />
matière vivante d’un ou des organismes présents sur une<br />
surface déterminée.<br />
Parallèlement nous appellerons “nécromasse” la masse<br />
de matière morte d’un ou des organismes présents sur<br />
une surface déterminée.<br />
En considérant le cas de l’écosystème forêt caducifoliée<br />
(généralement étudié en fin de période de croissance),<br />
la partie aérienne de la nécromasse ainsi définie comprendra,<br />
au moment de la mesure, la litière de feuilles<br />
(leaf litter), la litière d’inflorescences, de fruits en voie<br />
de décomposition, d’écailles de bourgeons, la litière de<br />
bois mort, rameaux tombés au sol (non-leaf litter); la<br />
nécromasse comporte aussi les grosses branches et les<br />
troncs (timber litter), le bois mort sur pied comprenant<br />
les individus morts debout (dead trees) et le bois mort<br />
porté par les individus vivants (attached dead, Anderson,<br />
1970).<br />
4<br />
-1<br />
-<br />
PRODUCTIVITÉ LIGNEUSE SECHE<br />
QUERCUS<br />
* BETULA<br />
o SORBUS<br />
. .<br />
12.5 25<br />
CIRCONFÉRENCE DU BRIN A 1.30 M EN CM<br />
FIG. 3. Relation entre la productivité ligneuse (bois + écorce)<br />
apparente nette des brins de Quercus robur L., de Betula<br />
pendula Roth, de Sorbus aucuparia L. et leur circonférence<br />
à 1,30 mètre dans trois taillis d’Ardenne occidentale belge<br />
(Orchimont, plateau de Rope, plateau de Robiet et pente<br />
exposée au nord du quartier de Quisbus, 1968).<br />
‘ t
Productivité primaire des taillis simples ct concept de riécromasse<br />
La vitesse de production de la biomasse est la pro- en équilibre, il est généralcment admis (Whittaker, dans<br />
ductivité. ce volume; Anderson, 1970; Mina, 1955) qu’il existe une<br />
La vitesse de production de la nécromasse est la mor- certaine relation d’équilibre, voire d’égalité (steady<br />
talité. state) entre la mortalité et la vitesse de chute du bois<br />
Un organe mort peut demeurer en place ou tomber mort (nécromasse ligneuse).<br />
pour former litière. Dans le cas des forêts caducifoliées<br />
:océnose<br />
au temps<br />
to<br />
EV ition<br />
entre<br />
to<br />
et<br />
tn<br />
I<br />
LNo LBo<br />
Reste d<br />
N<br />
La<br />
phytocénose<br />
au temps<br />
tn<br />
II I<br />
-N”<br />
Bo<br />
\<br />
\<br />
Reste de<br />
Bo<br />
PN<br />
I B Biomasse<br />
N Nécromasse sur pied<br />
rl Consommation des<br />
lg phytophages<br />
LPN<br />
L Litière<br />
FIG. 4. Schéma analytiqiie<br />
de l’évolution de la matière<br />
organique dans une phytocénose<br />
<strong>forest</strong>ière caducifoliée<br />
entre to et t,. Pour<br />
explications, voir texte.<br />
275
P. Kestemont<br />
SYMBOLES UTILISES<br />
Les symboles employés dans la figure 4 et dans le texte<br />
sont les suivants:<br />
B désigne la biomasse; Bo: biomasse au temps to; B,&;<br />
biomasse au temps t,.<br />
N désigne la nécromasse sur pied; No: nécromasse sur<br />
pied au temps to; N,: nécromasse sur pied au temps<br />
tn.<br />
PN représente la production primaire nette élaborée<br />
entre to et t,.<br />
L représente la litière tombée (nécromasse) au sol pendant<br />
la période qui sépare to et t,. Cette litière comprend:<br />
LBO: litière de Bo, c’est-à-dire la portion de Bo qui est<br />
morte, devenue nécromasse et tombée pendant la<br />
période d’observation;<br />
LNO: litière de No;<br />
LPN: litière de PN, laquelle groupe:<br />
Lp~(f): litière de feuilles;<br />
LpN(b): litière de bois mort;<br />
LPN(~):<br />
litière restante (inflorescences, écailles...).<br />
T est la partie de PN constituée de tissus ligneux<br />
pérennants, qui s’ajoutent à la biomasse en fin de<br />
période de croissance (incrément).<br />
Ig désigne les quotités de No (IgNO), de Bo (IgBO) ou de<br />
PN (IgpN) consommées, ingérées par les phyto-<br />
phages.<br />
MESURE DE LA NECROMASSE<br />
AERIENNE A L ’HECTARE<br />
BIOMASSE ET NECROMASSE<br />
La littérature spécialisée présente des résultats de bio-<br />
masse aussi nombreux que souhaitables. Encore faut-il<br />
TABLEAU 1. Nécromasse ligneuse de quelques écosystèmes <strong>forest</strong>iers de Belgique.<br />
Orchimont (Ardenne occidentale)<br />
Taillis de chênes et bouleaux<br />
Riche en violettes et stellaires<br />
Riche en ronces<br />
Riche en canches flexueuses<br />
Ferage (haute Famenne)<br />
Futaie de chênesa<br />
SUT<br />
Taillis de coudriers<br />
que le concept de biomasse soit identique pour tous les<br />
auteurs (dans le cas contraire, une définition précise<br />
serait utile) et que ce vocable, d’une part, soit qualifié<br />
d’actuel si nécessaire et, d’autre part, désigne bien une<br />
biomasse dépouillée de tout organe mort.<br />
La littérature scientifique <strong>of</strong>fre peu de résultats de<br />
nécromasse présente dans un écosystème au moment de<br />
la mesure, bien que, tout comme la biomasse, la nécro-<br />
masse soit le point de départ de nombreuses chaînes<br />
trophiques. Dans le cas de la nécromasse ligneuse<br />
actuelle, une présentation des résultats selon un schéma<br />
standard devrait être adoptée. Comme base de ce schéma<br />
nous proposerions les postes suivants: (a) masse sèche<br />
du bois mort au sol lors de la première observation (to) et<br />
(b) lors de la seconde observation (t,); (c) masse sèche<br />
des individus morts sur pied; (d) masse sèche des organes<br />
morts portés par les individus vivants; (e) masse sèche<br />
du bois mort tombé annuellement. Ces cinq résultats<br />
partiels se révèlent nécessaires pour quantifier la nécro-<br />
masse présente dans la phytocénose, (c) et (a), pour<br />
évaluer les vitesses de production de la matière orga-<br />
nique, (a) et (e), et le cycle de la matière morte, (a), (b)<br />
et (c).<br />
Le tableau 1 présente les quelques résultats obtenus<br />
dans les premiers écosystèmes <strong>forest</strong>iers à taillis déve-<br />
loppé qu’on a étudiés dans cette optique en Belgique.<br />
PRODUCTIVITÉ ET MORTALITE<br />
Les recherches de production primaire tendent générale-<br />
ment à préciser la valeur de la productivité annuelle<br />
nette “PN”. Deux méthodes d’investigation sont géné-<br />
ralement utilisées:<br />
Bois mort sur pied<br />
Bois mort Sur pied mort Sur pied vivant Total En pourcentage Bois mort tombé<br />
au sol en to de la biomasse<br />
aérienne<br />
ligneuse<br />
annuellement<br />
4 200<br />
5 900<br />
6 650<br />
1141<br />
a. Résultats du Centre national d’écologie générale (CNEG).<br />
276<br />
4 600 579 650<br />
3 300 479 630<br />
3 300 4,9 660<br />
1500 0,6 375<br />
1050 862 1912 10,6 225
E’tudepar abattage enfin de saison, analyse de dimensions<br />
et séparation des organes d’un an de ceux plus âgés<br />
PN = T $- LPN(~) + LPN(b) + LPN(*) + NrN + IgPN<br />
Des constatations émanent de l’examen de cette équation.<br />
La consommation IgpN doit se limiter 2 celle des tissus<br />
végétaux produits au cours de la dernière année écoulée.<br />
La fraction de PN livrée aux décomposeurs sous forme<br />
de litière, LPN, doit se limiter à celle des tissus végétaux<br />
produits dans l’année; elle comprend donc les feuilles -<br />
Lp~(f) - les inflorescences, fruits, écailles - LPN(~) - les<br />
rameaux, le bois et l’écorce produits pendant cette<br />
année. La litière LPN ne comporte pas la totalité de la<br />
masse des rameaux âgés de plus d’un an, mais bien la<br />
portion de cette masse qui correspond à l’accroissement<br />
en diamètre de la dernière année écoulée: LPN(b) (fig. 4).<br />
Ces litières, éminemment variables au cours des ans,<br />
s’étudient et se mesurent au long de plusieurs années<br />
afin d’obtenir une valeur de litière annuelle moyenne<br />
(courante).<br />
Si la période d’observation pendant laquelle s’est<br />
développée la production est suffisamment courte (5 ans<br />
au maximum), la relation qui lie la vitesse de chute du<br />
bois mort et la mortalité du bois vivant, si elle est un<br />
équilibre vrai, amène à considérer que les litières de bois<br />
mort LBO et LpN(b) sont nulles pendant la période<br />
d’observation et que seule tombe la nécromasse ligneuse<br />
de No: LNO. La formule devient alors:<br />
Cela implique qu’il faut évaluer NPN, masse des<br />
organes et tissus morts produits au cours de la dernière<br />
année et demeurés au sein de la population, c’est-à-dire<br />
non tombés sous forme de litière. Cette quotité N ~N<br />
(fig. 4) devrait donc être étudiée lors de l’abattage des<br />
individus, parallèlement à la mesure de T.<br />
Le bois mort présent sur les individus vivants peut<br />
être groupé en deux classes, selon le diamètre: diamètre<br />
> d, rameaux morts de diamètre supérieur au<br />
diamètre maximal d des nouveaux rameaux de bois<br />
vivant produit pendant t, -to; diamètre < d, rameaux<br />
morts de diamètre inférieur ou égal à cette norme.<br />
Si l’on suppose maintenant une période de production<br />
longue, on peut penser que tous les bois morts de diamètre<br />
inférieur à la norme définie ont été produits pendant<br />
ce temps et, dès lors, en première analyse, que leur<br />
nécromasse constitue le poste NPN; cette quotité NPN<br />
divisée par t,-t0 est une approximation d’une mortalité<br />
moyenne annuelle. Un coefficient correctif permettrait<br />
de passer de cette mortalité à une productivité moyenne<br />
annuelle courante l.<br />
Mais si l’on poursuit le raisonnement, et si l’on suppose<br />
que la relation qui lie la vitesse de chute du bois<br />
mort et la mortalité du bois vivant est une relation<br />
d’égalité tant qualitative que quantitative, cette morta-<br />
1. Coefficient de rapport du poids du bois mort au poids du bois vivant.<br />
Productivité primaire des taillis simples et concept de nécromasse<br />
lité moyenne annuelle pourrait se mesurer au niveau de<br />
la litière recueillie dans les trappes. Le poids sec du bois<br />
mort tombé de diamètre inférieur ou égal à d peut être<br />
divisé par t,-to. La formule deviendrait alors:<br />
PN = T + LPN(~) + LPN~) + LPN(~<br />
de 0 < d) + IgPN<br />
dans laquelle LPN(~ de 0 < d) serait le poids sec du bois<br />
mort tombé pendant la période de production étudiée<br />
(t,-to), bois mort de @ < d divisé par t,-to.<br />
Dans le cas de forêts caducifoliées le poste T sera<br />
constitué intégralement par du matériel ligneux. Cette<br />
production ligneuse T s’obtient à partir de la biomasse<br />
actuelle, par niesure et calcul du pourcentage d’accroissement<br />
produit pendant les 5 ou les 10 dernières années<br />
écoulées (production courante), c’est-à-dire entre to et t,.<br />
La productivité correspondante ainsi obtenue est une<br />
productivité courante apparente nette 2. En tenant<br />
compte de la nécromasse perdue (consommée ou tombée)<br />
et de celle présente au moment de la mesure, on obtiendrait<br />
une productivité courante nette.<br />
Pour s’approcher de la valeur de la productivité courante<br />
nette, Duvigneaud et Ambroes augmentent la<br />
productivité courante apparente nette de la masse totale<br />
de bois mort tombée annuellement. Whittaker (conimunication<br />
orale, voir ce volume) tient compte des branches<br />
tombées annuellement ainsi que des troncs morts sur<br />
pied ou tombés au sol.<br />
Méthode des inventaires successifs<br />
On utilise la formule :<br />
dans laquelle<br />
AB = B,-Bo, c’est-à-dire que, de la biomasse mesu-<br />
rée lors de la seconde observation, on soustrait la<br />
biomasse mesurée lors de la première observation;<br />
LB”= litière de Bo et LPN = litière de PN;<br />
IgBo = consommation des phytophages de Bo et<br />
IgPN celle de PN;<br />
N~N = néCrornasse de PN demeurée en place (@inférieur<br />
à d, voir texte);<br />
NBO = nécromasse de Bo demeurée en place.<br />
Cette formule peut être simplifiée dans la pratique<br />
(PN = AB + Ltoraie) 3 ou, au contraire, rendue plus<br />
complète, par l’importation et l’exportation. Ainsi,<br />
selon la méthode rapportée par Husch, l’accrétion en<br />
volume A peut être obtenue comme suit:<br />
A = Vz - Vi + M + Y + I dans laquelle<br />
2. Nous qualifierons d’apparente la productivité correspondant à la<br />
biomasse actuelle.<br />
3. Sans tenir compte de l’ingestion des phytophages, l’équation<br />
devient: PN = A B + LR, + LPN + NR, + NPN.<br />
Dans le cas<br />
d’une phytocénose bien stabilisée où la mortalité égale la vitesse<br />
de chute de la nécromasse ligneuse, LK, = NPN + NR@ et,<br />
partant, PN = AB + LH. + LN, + LrN, la somme des 3 derniers<br />
termes correspond à la litière totale.<br />
277
P. Kestemont<br />
3 O00<br />
2 O00<br />
1 O00<br />
(<br />
années<br />
1965 I 1966 I 1967 I 1968 I 1969 1<br />
FIG. 5. Courbe cumulative des nécromasses ligneuses recueil-<br />
lies au niveau du sol au cours de cinq années, dans la chênaie<br />
à coudriers de Ferage. Résultats du CNEG.<br />
Vz = volume en fin de période de croissance<br />
Vi = volume au début de la période de croissance<br />
M = volume mort non utilisé par l’homme<br />
Y = volume coupé et emporté par l’homme<br />
I = volume des arbres nouvellement développés<br />
dans la phytocénose<br />
ce qui correspond au volume de la production courante<br />
annuelle nette d’une forêt exploitée par l’homme.<br />
La mortalité ligneuse semble difficile à prédire dans le<br />
cas des populations très jeunes ou très âgées; la difficulté<br />
est moindre dans le cas des populations d’âge moyen<br />
(Möller, Muller et Nielsen, 1954) mieux équilibrées.<br />
La mortalité peut être soudaine ou graduelle. Pour<br />
une même espèce, le phénomène semble régulier. Ainsi,<br />
dans le cas du hêtre, l’accroissement annuel cesse à la<br />
base de la branche pendant quelque 5 années, puis une<br />
zone d’abscission se forme durant 4 à 9 ans (Gelinsky,<br />
1933, cit6 par Möller, Muller, Nielsen, 1954). Dans les<br />
chênaies, les récoltes de litière de nécromasse ligneuse<br />
comprennent un très grand nombre de rameaux jeunes<br />
et courts provenant d’un autoélagage régulier.<br />
Un problème complexe subsiste à ce niveau: il porte<br />
sur la mortalité du bois (vitesse de passage de l’état<br />
vivant à l’état mort) et sur le décalage temporel entre<br />
la mort et l’élagage naturel (attente sur place) du bois<br />
mort.<br />
Actuellement, seule la vitesse de chute du bois mort<br />
peut être précisée (fig. 5; la vitesse est le coefficient angu-<br />
laire de la droite). I1 semble que ce phénomène soit plus<br />
marqué en automne, mais il n’est pas cyclique et dépend<br />
principalement des conditions climatiques. Des mesures<br />
fréquentes, réparties au cours de plusieurs années,<br />
278<br />
peuvent témoigner d’une certaine régularité (fig. 5) ou<br />
d’une variation très importante (Möller, Muller et<br />
Nielsen, 1954). Remarquons que la relation d’équilibre<br />
qui lie la vitesse de chute du bois mort et la mortalité<br />
du bois vivant permet de penser qu’il est possible de<br />
quantifier toute mortalité par le biais de la vitesse de<br />
chute de la nécromasse ligneuse correspondante.<br />
ANALYSES DE DIMENSIONS<br />
BIOMASSE ET NECROMASSE<br />
Les relations liant la biomasse ligneuse sèche des indi-<br />
vidus d’une communauté <strong>forest</strong>ière et leur DBH, ou<br />
toute autre relation du même type, sont fréquemment<br />
illustrées dans la littérature spécialisée, tant pour les<br />
arbres des futaies que pour les brins d’un taillis.<br />
, Les abaques de nécromasse précisant la relation qui lie<br />
le poids sec des individus morts sur pied et leur DBH<br />
sont moins communes. Ces relations semblent difficiles<br />
à établir dès l’abord pour de vieux et grands arbres; il<br />
paraît plus aisé d’aborder la question par l’étude de<br />
jeunes brins (fig. 6).<br />
1 500<br />
1 O00<br />
500<br />
y = 35.75 x 2.541<br />
FIG. 6. Relation entre le poids sec actuel des brins (bois +<br />
écorce) de Corylus avellana L. morts sur pied et leur circon-<br />
férence à 15 cm, dans la chênaie à coudriers de Ferage (haute<br />
Famenne).<br />
I
Productivité primaire des taillis simples et concept de nécromasse<br />
En utilisant comme variable indépendante D (dia- PRODUCTIVITI? ET MORTALITE<br />
mètrc), H (hauteur), DZH, biomasse sèche, nous n’avons<br />
pas trouvé de relation graphique valable liant la nécro-<br />
masse ligneuse sèche des individus vivants (brins) et<br />
une de leurs dimensions, malgré un échantillonnageimpor-<br />
tant.<br />
Primary prodicctivity <strong>of</strong> simple coppice systems and the<br />
concept <strong>of</strong> ‘Lnecromass” (P. Kesteniont)<br />
This study <strong>of</strong> primary production deals with a <strong>forest</strong><br />
régime which has not as yet received much attention in<br />
Western Europe-the simple coppice system.<br />
The first results presented relate to old coppice<br />
systems <strong>of</strong> oak (QzherciLs robur L.) and birch (Betula<br />
pendula Roth) (20 to 25 years <strong>of</strong> age) in the western<br />
Ardennes in Belgium.<br />
Detailed biomass and productivity measurements<br />
have allowed <strong>of</strong> the plotting <strong>of</strong> precise graphic relations<br />
and the expression <strong>of</strong> these values per hectare.<br />
The graphic relations obtained turn out to be valid for<br />
the species studied in all instances in the same region,<br />
whatever the station ecological characteristics (Figs. 2<br />
and 3).<br />
AMBKOES, P. 1969. Recherches sur l’écosystkine forêt. Série B.<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Contri-<br />
bution no 27. La biomasse aérienne de la stratr arborescente.<br />
Bull. Soc. bot. Belg., no 102, p. 325-338.<br />
ANDERSON, F. 1970. Ecological studies in a Scanian woodland<br />
and meadow area, southern Sweden. II. Plant biomass.<br />
Primary production and turnover <strong>of</strong> organic matter. Bo!.<br />
Notiser, vol. 123, p. 8-51.<br />
DELVAUX, J.; GALOUX, A. 1962. Les territoires écologiques du<br />
Sud-Est belge. Bruxe!l:s, Centre national d‘écologie générale.<br />
(Travaux hors série. Études écologiques régionales.)<br />
DUVIGNEAUD, P. 1967. La productivité primaire des écosystèmes<br />
terrestres. Dans : LAMOTTE; BOURLIÈRE (éd.). Problèmes<br />
de productivité biologique, p. 37-92. Paris, Masson.<br />
FORD, E. D.; NEWBOULD, P. J. 1970. Stand structure and dry<br />
weight production through the sweet chestnut (Castanea<br />
sutitia Mill.) coppice cycle. J. Ecol., vol. 58/1 p. 275-97.<br />
HUSCH, B. 1963. Forest mensuration and statistics. New York,<br />
Ronald Press. 474, p.<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
Les abaques de productivité ligneuse seche d’individus<br />
(arbres et brins) et leur DBH sont fréquents.<br />
A défaut d’abaques de mortalité, il existe quelques<br />
graphiques de vitesse de chutc de la nécromasse ligneuse<br />
(fig- 5).<br />
The above-ground dry biomass <strong>of</strong> these populations<br />
reaches 75 tons per hectare. Annual above-ground pro-<br />
ductivity amounts to 9.49 tons per hectare (with the dead<br />
woocl). The relative ligneous above-ground productivity<br />
reaches 7.8 per cent.<br />
These initial researches on primary production re-<br />
vealed a lack <strong>of</strong> precision in certain concepts and the<br />
rclatecd techniques.<br />
Hence the introduction <strong>of</strong> the concept <strong>of</strong> “necromass”<br />
as the mass <strong>of</strong> dead matter from one or more organisms<br />
present on a given surface. This concept and its measure-<br />
ment come in several lines in the studies <strong>of</strong> primary pro-<br />
duction (Fig. 4) and <strong>of</strong> energy flow through the various<br />
trophic lcvels. Measurement <strong>of</strong> above-ground necromass<br />
per hectare and analyses <strong>of</strong> dimensions relating to these<br />
ligneous necromasses are considered (Fig. 5 and 6).<br />
¡
Methods and preliminary results <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong><br />
biomass and primary production in a south Swedish<br />
mixed deciduous woodland<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Description <strong>of</strong> locality<br />
Investigation model<br />
Methods<br />
Computation<br />
Results<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
F. Andersson<br />
Department <strong>of</strong> Plant Ecology<br />
Ö. Vallgatan 14, S-223 61, Lund, Sweden<br />
INTRODUCTION<br />
In the PT-project on “<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> the south Swedish<br />
deciduous woodland <strong>ecosystems</strong>”, investigations <strong>of</strong> biomass,<br />
yearly production and turn-over <strong>of</strong> organic matter<br />
in relation to mineral cycling and energy flow are performed<br />
on the following subjects:<br />
1. Comparison between mixed deciduous woodland and<br />
meadow <strong>ecosystems</strong>.<br />
2. Comparison between beech <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> on<br />
brown <strong>forest</strong> soil and podsol.<br />
3. Studies on vegetation and soil changes when beech<br />
<strong>forest</strong> is replaced by planted spruce <strong>forest</strong>.<br />
The methodological studies for the estimation <strong>of</strong> biomass<br />
and primary production have been mainly connected<br />
with subject (1). This paper reviews the methods<br />
applied and gives preliminary results <strong>of</strong> these investigations.<br />
DESCRIPTION OF LOCALITY<br />
Investigation subject no. 1, Linnebjer, is situated 7 km,<br />
ENE. <strong>of</strong> Lund in the southernmost part <strong>of</strong> Sweden<br />
within a Silurian slate area. The soil is a moraine <strong>of</strong><br />
heavy clay and the soil type is a brown earth with mull<br />
(pH(H20) 4.3; percentage exchangeable metallic cations<br />
11-32).<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produetiuity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
A mixed deciduous woodland vegetation dominated<br />
by Quercus robur (dominant tree species) and Corylus<br />
avellana (cf. stand data in Table l(A)) occupies the<br />
greater part <strong>of</strong> the area, with scattered remnants <strong>of</strong><br />
moist meadows. The stand is <strong>of</strong> uneven age and has a<br />
structural differentiation into overstorey, understorey<br />
and shrub layers. Tilia cordata appears as a codominant<br />
species in the overstorey layer. In the understorey layer,<br />
Sorbus aucuparia, Tilia cordata and Ulmus glabra are<br />
found. The field layer shows seasonal aspects charac-<br />
281
F. Andersson<br />
terized by Anemone nemorosa, Convallaria majalis and<br />
Oxalis acetosella. (cf. further F. Andersson 1969).<br />
INVESTIGATION MODEL<br />
The estimation <strong>of</strong> biomass and primary production<br />
forms part <strong>of</strong> the determination <strong>of</strong> the distribution <strong>of</strong><br />
the organic matter in the ecosystem, which is necessary<br />
for an analysis <strong>of</strong> the functioning <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
Consequently, a model designed for this type <strong>of</strong> investigation<br />
wil include not only the above- and below-ground<br />
biomass, but also other organic fractions such as litter<br />
and humus.<br />
The model <strong>of</strong> the present studies (Fig. 1) was designed<br />
with respect to the structure <strong>of</strong> the investigated woodland<br />
and the fractioning necessary for obtaining information<br />
on the yearly production <strong>of</strong> organic matter. As a<br />
guide-line in this work, Method 2 <strong>of</strong> the IBP Handbook<br />
no. 2 (Newbould 1967) was accepted, that is:<br />
estimate <strong>of</strong> biomass once at the end <strong>of</strong> the growing<br />
season with subsequent stem analysis, separation <strong>of</strong><br />
plant matter into current year organs and older parts<br />
which, taken together, give the apparent production<br />
(B~N).<br />
The net primary production (PN) is estimated<br />
when consumed parts (G) and losses by death and<br />
shedding (L) are added. Thus: PN = Bzw + L + G.<br />
METHODS<br />
Four basic steps can be distinguished in the estimatiori<br />
procedure:<br />
1. Stand analysis, non-destructive measurements;<br />
2. Destructive measurements <strong>of</strong> sample trees in order to<br />
obtain regressions between non-destructive para-<br />
meters; e. g., diameter and weight <strong>of</strong> various fractions<br />
<strong>of</strong> the biomass;<br />
3. Measurement <strong>of</strong> litter fall;<br />
4. Calculation <strong>of</strong> stand biomass and production by<br />
means <strong>of</strong> non-destructive parameters and the regres-<br />
sions found.<br />
FIELD SAMPLING PROCEDURE<br />
Sample trees were chosen according to the size-class<br />
distribution <strong>of</strong> the stand table. Usually, ten trees and<br />
fifteen shrubs <strong>of</strong> the dominant and codominant species<br />
were analysed. Height and diameter were the parameters<br />
recorded during the stand analysis.<br />
Sample trees and shrubs were felled and the length<br />
was recorded from base to tip. The limit between aboveground<br />
(shoot) and below-ground (root) parts was taken<br />
as the lower “epiphyte-limit’’ (where epiphytes cease to<br />
grow). Heights and diameters <strong>of</strong> the stump were recorded.<br />
Branches were taken <strong>of</strong>f one by one and the<br />
distance above the “epiphyte-limit”, basal diameter and<br />
age (discs were sampled from every branch) were re-<br />
282<br />
Overstory biomass<br />
Understory biomass<br />
Shrub biomass<br />
Litter fall I<br />
Main root<br />
biomass<br />
Fine root<br />
biomass<br />
Surface litter<br />
I<br />
FIG. 1. Investigation model <strong>of</strong> the distribiitiou <strong>of</strong> organic<br />
matter in a mixed deciduous woodland ecosystem. For the<br />
estimation <strong>of</strong> above-ground plant biomass and yearly pro-<br />
duction the following fractions are used:<br />
1. Apparent growth increment -BzN;<br />
2. Plant losses by consumers -G,<br />
3. Plant losses by death and shedding -L;<br />
4. Attached dead material, not included in the plant<br />
biomass.
Methods and preliminary results <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong> biomass and primary production in a south Swedish mixed deciduous woodland<br />
corded. Sample branches from upper, middle and lower<br />
portions <strong>of</strong> the crown were selected (at least five<br />
branches for each tree). The sample branches were<br />
treated as above and, in addition, the number <strong>of</strong> current<br />
twigs with leaves, the number <strong>of</strong> fruits, the fresh weight<br />
<strong>of</strong>: (a) living sample branches, (b) current twigs with<br />
leaves, and (c) dead material were recorded.<br />
Subsamples <strong>of</strong> living and dead woody material with<br />
different diameters were taken for drying to constant<br />
weight at 85°C.<br />
Twig samples were taken for determination <strong>of</strong> twig<br />
properties. These samples were taken in upper, middle<br />
and lower portions <strong>of</strong> the crown. If the material could<br />
not be treated immediately after arrival at the laboratory,<br />
it was wrapped in polyethylene bags and stored in<br />
a refrigerator.<br />
After the branches were removed, the stem was sectioned<br />
into logs 250 cm long (always more than 8 logs<br />
per tree). Diameters in two directions were calipered<br />
over bark at the base, middle and top. Diameter at<br />
breast height (DBH) was measured in the same way as<br />
log diameter. Discs <strong>of</strong> 10 cm were taken from the lower<br />
end <strong>of</strong> each log. The bark was peeled <strong>of</strong>f and diameters<br />
were measured again in the same directions and places as<br />
over bark measurements. If possible, the fresh weight<br />
was determined for each log. Fresh weights <strong>of</strong> discs and<br />
bark were also determined.<br />
Woody species less than 2 m high were clipped and<br />
treated for a direct determination <strong>of</strong> biomass and production.<br />
Roots <strong>of</strong> trees and shrubs were sampled down to<br />
0.5 cm diameter, corresponding to the main root biomass.<br />
Finer roots or roots having a diameter less than<br />
0.5 cm, including tree and shrub roots and the belowground<br />
organs <strong>of</strong> the field layer, were sampled in pits<br />
50 x 50 x 60 cm giving the fine root biomass.<br />
The above-ground biomass <strong>of</strong> the field layer was<br />
sampled on three occasions corresponding to the maximal<br />
development <strong>of</strong> the seasonal aspects. Production figures<br />
were obtained as differences in biomass.<br />
The litter fall was collected in 16 litter traps (50 :.(<br />
50 x 30 cm; sides made <strong>of</strong> wooden boards with a nylon<br />
net bottom; bottom placed 20 cm above the ground<br />
surface) arranged in a systematic way in the sample area.<br />
Random samples <strong>of</strong> surface litter were taken twice a<br />
year, before and after the shedding <strong>of</strong> the leaves, in<br />
16 quadrats 50 x 50 cm. Coarser fractions in the form<br />
<strong>of</strong> branches were sampled on larger areas once a year.<br />
LABORATORY PROCEDURE<br />
Subsamples <strong>of</strong> branches, discs and bark or other frac-<br />
tions were dried at 37°C. Final dry weight at 85°C was<br />
determined on further subsamples. Before the drying <strong>of</strong><br />
discs, they were subject to annual-ring analysis for<br />
growth on 4 radii over 5- or 10-year periods and age<br />
determinations. Twig samples were treated for deter-<br />
mination <strong>of</strong> total dry weight, nuniber <strong>of</strong> leaves per twig,<br />
wcight <strong>of</strong> blades, petioles and the rest <strong>of</strong> the currenl twig.<br />
Leaf area and consumed area were measured with a<br />
planimeter.<br />
COMPUTATION<br />
ABOVE-GROUND BIOMASS<br />
VoZurne <strong>of</strong> logs: by means <strong>of</strong> the end diameters (Dl and<br />
Dz) over and under bark and the length <strong>of</strong> the logs, the<br />
log volumes were calculated as follows:<br />
V = Om2<br />
x TF x 112<br />
where V = volume in cm?,<br />
D,, = mean diameter in cm according to the formula<br />
and I = length <strong>of</strong> log in cm<br />
The following log fractions were calculated: log volume<br />
(LI;) -wood volume (Wv) = bark volunie (Bpr).<br />
Mass <strong>of</strong>logs: when fresh weights <strong>of</strong> logs and discs were<br />
available, the dry weights <strong>of</strong> log, wood and bark were<br />
obtaincd in the following way:<br />
1. Calculate the quotient fresh weight/dry weight (k)<br />
<strong>of</strong> the discs;<br />
2. Calculate log dry weight (LG) as LG = log fresh<br />
weight/k;<br />
3. Calculate wood dry weight (VG) as WG = log dry<br />
weight (LG)<br />
4. Calculate bark dry weight (Bc) as BG = log dry<br />
weight (LG) i< bark volume (Bv)/log volume (Lr.),<br />
or BG = LG- WG.<br />
Corrections <strong>of</strong> the bark and stem weights were necessary<br />
owing to differences in their densities. Moreover, the<br />
furrows <strong>of</strong> the bark were included in the determination<br />
<strong>of</strong> the bark volume, which affects the value <strong>of</strong> the<br />
density. The necessary corrections have been done<br />
according to Whittaker and Woodwell (1968, p. 3).<br />
When total fresh weights <strong>of</strong> logs were net determined,<br />
the weights were obtained by multiplying the calculated<br />
log volurne by the wood and hark densities. All volumes<br />
and weights for logs were summed to calculate the whole<br />
stem value.<br />
x wood volume (Wv)/log volunie (Lv);<br />
Mass <strong>of</strong> branches: from regressions giving the relation<br />
between the basal diameter and the dry branch weight<br />
<strong>of</strong> the sample branches, the mass <strong>of</strong> all branches could be<br />
obtained. The allometric equation <strong>of</strong> the type y = axb<br />
corresponding to log y = B log x + A was used. End<br />
diameters <strong>of</strong> all branches <strong>of</strong> the sample trees were meas-<br />
ured and, for the calculated regressions, estimates <strong>of</strong><br />
corresponding branch mass were obtained. These were<br />
summed to make up weights <strong>of</strong> all living branch wood<br />
and bark, current twigs with leaves and fruits <strong>of</strong> a<br />
sample tree <strong>of</strong> shrub.<br />
383
F. Andersson<br />
ABOVE-GROUND PRODUCTION<br />
Log wood production was calculated using the results <strong>of</strong><br />
the annual-ring analysis, according to the formula assuming<br />
linear growth: AWv = Wv - Wv'/n, where<br />
Wv is the volume at the time <strong>of</strong> leaf fall and WV' , the<br />
volume n years earlier. Obtained volumes were transformed<br />
to weights by multiplication with the wood<br />
density.<br />
Log bark production was calculated from the regres-<br />
TABLE 1. Mean dimensional relations <strong>of</strong> sample trees and shrubs in Linnebjer Wood. Weight figures at 85" C<br />
A. Mean shoot relations:<br />
Numbers <strong>of</strong> shoots investigated<br />
Diameter at breast height (cm)<br />
Height (m)<br />
Age (years)<br />
Biomass (dry kg)<br />
Net production (dry kg/yr)<br />
Bark thickness (mm)<br />
Wood radial increment (mmlyr)<br />
B.<br />
C.<br />
Volume (cm3):<br />
Parabolic volume estimate<br />
True stem volume<br />
Wood volume<br />
Estimated volume increment<br />
True volume increment<br />
Shoot dry weight distribution, percentage in:<br />
Stem wood<br />
Stem bark<br />
Branch wood and bark<br />
Current twigs and leaves<br />
Fruits<br />
D. Root/shoot relations:<br />
Number <strong>of</strong> stumps investigated<br />
Mean root system dry weight (kg)<br />
Mean root/stem ratio<br />
Ratio in large tree<br />
Ratio in small tree<br />
Mean biomass percentage in:<br />
Stem<br />
Branches<br />
Root crown and roots<br />
E. Above-ground net production distribution,<br />
percentage dry weight in:<br />
Stem wood<br />
Stem bark<br />
Branch wood and bark<br />
Current twigs and leaves<br />
F. Interrelations<br />
Biomass accumulation ratio (biomass/production)<br />
Basal area increment/basal area (per cent)<br />
Shoot net production/leaf dry weight<br />
Shoot net production/leaf area (g/m2)<br />
Leaf area (m2)<br />
Leaf area index for all species<br />
284<br />
Qoercus robur Sorb. auc. + Tilia cord. Corylus avellana<br />
11<br />
43.5<br />
19.7<br />
149<br />
987.8<br />
42.6<br />
16.4<br />
1.59<br />
1 235 O00<br />
1490 O00<br />
1 259 O00<br />
19 500<br />
24 200<br />
6<br />
14.1<br />
12.0<br />
42<br />
112.1<br />
11.9<br />
5.0<br />
2.90<br />
151 600<br />
175 900<br />
146 500<br />
5 300<br />
6 800<br />
18<br />
4.7<br />
6.8<br />
21<br />
12 600<br />
18 800<br />
16 O00<br />
770<br />
930<br />
2.61<br />
0.55<br />
2.6<br />
1.20<br />
64.6 59.2 53.4<br />
7.3 11.7 11.4<br />
25.7 25.4 28.2<br />
2.4 3.7 6.0<br />
- -<br />
1.0<br />
2<br />
151.3<br />
0.20<br />
0.16<br />
0.24<br />
62.2<br />
22.2<br />
15.6<br />
28.5<br />
1.9<br />
21.2<br />
48.4<br />
23.2<br />
1.59<br />
3.08<br />
113<br />
378.18<br />
2<br />
42.2<br />
0.19<br />
0.17<br />
0.21<br />
85.5<br />
14.5<br />
30.5<br />
35.0<br />
34.5<br />
9.4<br />
10.40<br />
5.48<br />
164<br />
72.64<br />
5.40<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
26.0<br />
28.3<br />
45.7<br />
4.9<br />
21.14<br />
2.12<br />
158<br />
1.59
Methods and preliminary results <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong> biomass and primary production in a south Swedish mixed deciduous woodland<br />
sions log diameter/bark thickness and log age/bark thick-<br />
ness (Whittaker 1961). Results calculated as volumes<br />
were transformed to weights using the bark density.<br />
Branch wood production was calculated from branch<br />
weight, branch age and b: the growth regression <strong>of</strong><br />
branch diame ter/branch weight. Thus, the branch<br />
growth (Ay) was calculated: Ay = b-y/x, where y =<br />
branch weight, b = growth exponent and x = branch<br />
age.<br />
Production <strong>of</strong> branch bark was ignored. Production <strong>of</strong><br />
current twigs and leaves was obtained from the regres-<br />
sion branch diameterlweight <strong>of</strong> current twigs and leaves<br />
also including fruits.<br />
APPLICATION TO STAND<br />
The treated calculation gave values <strong>of</strong> volume, biomass<br />
and weights <strong>of</strong> various tree and shrub fractions. These<br />
were summed to give values for the whole tree or shrub.<br />
New regressions were then calculated for diameter (O)<br />
and height (H) expressed as D2H and whole shoot data.<br />
The non-destructive parameters from the stand analysis<br />
were then applied on these new regressions, giving the<br />
stand biomass and production. According to the in-<br />
vestigation model, data on production and biomass <strong>of</strong><br />
the field layer, litter fall and clipping <strong>of</strong> shrubs and<br />
seedlings must also be added to those <strong>of</strong> trees and<br />
shrubs to give the total stand biomass and production.<br />
RESULTS<br />
BIOMASS AND PRODUCTION<br />
The results are presented according to Whittaker and<br />
Woodwell (1968). All details given in the tables (1-4) are<br />
not discussed in this context and for further explanatory<br />
comments, the reader is therefore referred to the paper<br />
cited.<br />
The stem wood biomass decreases and the stem bark<br />
biomass increases with decrease in size <strong>of</strong> the plant, from<br />
tree to shrub forms, and also within species, Table 1 (C).<br />
An increase <strong>of</strong> branch wood and bark biomass as well as<br />
an increase <strong>of</strong> current twigs and leaves was found. This<br />
is in accordance with earlier facts reported inter alia by<br />
Ovington (1962, 1965) and Whittaker and Woodwell<br />
(1968).<br />
The table on the percentage distribution <strong>of</strong> the above-<br />
ground production, Table 1 (E), shows that Quercus<br />
robur had half the production in current twigs and<br />
leaves, a third as stem wood and bark production and<br />
a fifth in branch wood and bark production. The sup-<br />
pressed Sorbus aucuparia and Tilia cordata had an equal<br />
distribution with a third for each fraction mentioned.<br />
Compared with Quercus robur the dominating shrub<br />
Corylus avellana had a higher production <strong>of</strong> branch wood<br />
and bark and similar figures for the production <strong>of</strong><br />
current twigs and leaves.<br />
REGRESSIONS<br />
TABLE 2. Twig and leaf data from sample trees and shrubs in Linnebjer Wood<br />
Current twigs with leaves:<br />
Dry weight, twig with leaves (g)<br />
Percentage in twig<br />
Percentage in petiole<br />
Percentage in blade<br />
Insect damage (percentage <strong>of</strong> blade)<br />
Number <strong>of</strong> leaves/twig<br />
Leaf blade area per leaf (cm2)<br />
Blade dry weightlarea (mg/cm2)<br />
The calculated regressions <strong>of</strong> various fractions and <strong>of</strong> the<br />
whole shoot for five species and all species together are<br />
given in Table 3. Only weight measurements have been<br />
treated in the allometric equation. The results obtained<br />
from calculations on various bases were tested and the<br />
D2H gave the best result (Kira et al., 1967).<br />
When the biomass and production values were treated<br />
for all species together, a better fit to the regression line<br />
was obtained in most cases. This applies in particular to<br />
the total shoot production. The final calculation <strong>of</strong> the<br />
stand biomass and production have been based upon<br />
the common regressions <strong>of</strong> all species.<br />
STAND BIOMASS AND PRODUCTION<br />
With reference to the stand analysis <strong>of</strong> an area <strong>of</strong><br />
0.16 ha, the above-ground biomass <strong>of</strong> the woodland was<br />
Quercus robur Tilia cordata Sorbus aucup. Corylus auellana<br />
9.132<br />
31.1<br />
2.0<br />
66.9<br />
7.8<br />
7.7<br />
22.53<br />
3.57<br />
5.728<br />
18.3<br />
6.7<br />
75.0<br />
5.9<br />
4.4<br />
20.45<br />
4.95<br />
1. For Sorbus aucuparia: 2.7 composite leaves per twig with 14.0 leaflets per leaf. Weight correction for consumption is not entered.<br />
9.795 6.436<br />
17.6 13.2<br />
17.6 2.7<br />
65.8 84.1<br />
F. Andersson<br />
TABLE 3. Regressions <strong>of</strong> shoot dimensions on D2H (D, diameter, H, height) for trees and shrubs in Linnebjer Wood<br />
QUBTCUS robur Tilia eordaia Sorbus aucuparia Tilia + Sorbus Corylus auellana All species<br />
A. Shoot regressions log10 D2H (cm2. m) (x) on:<br />
Biomass<br />
Log, total above-ground biomass dry weight (kg) (y)<br />
A<br />
B<br />
-0.4520<br />
0.7554<br />
-1.4679<br />
0.9596<br />
-1.2859<br />
0.9507<br />
- 1.1969<br />
0.8997<br />
-1.4575<br />
1.0027<br />
r 0.934 0.994 1.000 0.994 0.995<br />
Log, stem biomass dry weight (kg)<br />
A -0.6682<br />
B 0.7716<br />
- 1.705 1<br />
0.9906<br />
-1.4034<br />
0.9149<br />
-1.5038<br />
0.9404<br />
-1.4239<br />
0.9376<br />
r 0.900 0.994 0.999 0.889 0.996<br />
Log, stem wood biomass dry weight (kg)<br />
A -0.8358<br />
-1.6120<br />
B 0.7981<br />
0.9666<br />
r 0.904<br />
0.987<br />
Log, stem bark biomass dry weight (kg)<br />
A<br />
B<br />
-0.6020<br />
0.5394<br />
-1.9311<br />
0.8577<br />
r 0.834<br />
0.972<br />
Log, branch wood and bark biomass dry weight (kg)<br />
A -1.3573 -3.1067<br />
B 0.8240 0.9252<br />
-3.0051<br />
1.3005<br />
-2.3857<br />
1.0580<br />
-3.0121<br />
1.3550<br />
r<br />
Production<br />
0.801 0.987 0.998 0.976 0.821<br />
Log, total above-ground production, dry weight (kg/year)<br />
A<br />
B<br />
-1.2982<br />
0.6422<br />
-1.7980<br />
0.8180<br />
-0.7884<br />
0.5511<br />
-1.0342<br />
0.5878<br />
-1.7666<br />
0.8175<br />
r 0.853 0.977 0.975 0.904 0.987<br />
Log, stem wood production (kg/year)<br />
A -1.0271<br />
B 0.4624<br />
-3.2608<br />
1.0261<br />
-2.6464<br />
1.0345<br />
-1.8961<br />
0.8525<br />
-1.8199<br />
0.6309<br />
r 0.680 0.954 0.787 0.779 0.986<br />
Log, stem bark production (kg/year)<br />
A -3.3087<br />
B 0.6998<br />
-<br />
-<br />
r 0.879 -<br />
Log, branch wood and bark production (kglyear)<br />
A -2.8932 -2.5270<br />
B 0.8428 0.8546<br />
-2.5167<br />
0.8971<br />
-2.4151<br />
0.8409<br />
-2.7418<br />
0.9459<br />
r 0.763 0.930 0.983 0.983 0.979<br />
Log, current twig and leaf prodiiction (kg/year)<br />
A<br />
B<br />
-1.8104<br />
0.6836<br />
-1.6785<br />
0.5819<br />
-0.6534<br />
0.4382<br />
-0.6431<br />
0.3490<br />
-2.3767<br />
0.8936<br />
r 0.826 0.928 0.998 0.694 0.997<br />
B. Branch regressions log10 cm (z) on:<br />
Log, branch wood and bark dry weight (kg) (y)<br />
A 1.4840 1.2934<br />
B 2.6591 3.1403<br />
r 0.960 0.982<br />
Log current twig and leaves dry weight (kg)<br />
A 1.1581 1.7835<br />
B 1.9952 0.4050<br />
r 0.900 0.869<br />
286<br />
1.8631<br />
2.2181<br />
0.853<br />
0.9004<br />
2.1035<br />
0.836<br />
1.4752<br />
2.8117<br />
0.934<br />
1.2546<br />
1.5187<br />
0.643<br />
1.4557<br />
2.9720<br />
0.971<br />
1.4235<br />
1.9924<br />
0.930<br />
-1.3965<br />
0.9646<br />
0.999<br />
-1.5852<br />
0.7197<br />
0.990
Methods and preliminary results <strong>of</strong> estimation <strong>of</strong> biomass and primary production in a south Swedish mixed deciduous woodland<br />
TABLE 4. Plant biomass and production in a mixed deciduous woodland ecosystem, Linnebjer Wood (lo3 kg/ha)<br />
Shoot:<br />
Overstorey trees<br />
Quercus robur<br />
Understorey trees<br />
Prunus avium<br />
Sorbus aueuparia<br />
Tilia cordata<br />
Ulmus glabra<br />
Shrubs<br />
Corylus avellana<br />
Field layer<br />
Plant losses by death<br />
and shedding (L)<br />
Plant losses by consumers (G)<br />
Biomass Productiori Biomass Production<br />
167.6 6.6<br />
119 1.4<br />
20.7 3.2<br />
0.9 0.9<br />
~<br />
-<br />
0.7<br />
0.2<br />
~~<br />
201 13<br />
I<br />
: 11.2<br />
Main root-biomass<br />
Quercus ro bur<br />
Understorey trees<br />
Corylus avellana<br />
Fraction
F. Andersson<br />
ANDERSSON, F. 1969. Ecological studies in a Scanian woodland<br />
and meadow area, Southern Sweden. I. General description,<br />
vegetation, soil and soilwater conditions. Opera Botanica,<br />
Lund. (In press.)<br />
KIRA, T.; SHIDEI, T. 1967. Primary production and turnover<br />
<strong>of</strong> organic matter in different <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong> the<br />
Western Pacific. Jap. J. Ecol., vol. 17, p. 70-87.<br />
NEWBOULD, P. J. 1967. Methods for estimating the primary<br />
production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s. Oxford and Edinburgh, Blackwell.<br />
62 p. (International Biological Programme Handlook no. 2.)<br />
288<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
OVINTON, J. D. 1962. Quantitative ecology and the woodland<br />
ecosystem concept. Adv. ecol. Res., vol. 1, p. 103-92.<br />
__ . 1965. Organic production, turnover and mineral cycling<br />
in woodlands. Biol. Rev., vol. 40, p. 295-336.<br />
WHITTAKER, R. H. 1961. Estimation <strong>of</strong> net primary production<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> and shrub communities. Ecology, vol. 42, p. 177-80.<br />
__. , WOODWELL, G. M. 1968. Dimension and production<br />
relations <strong>of</strong> trees and shrubs in the Brookhaven <strong>forest</strong>,<br />
New York, Ecology, vol. 56, p. 1-25.
Productivité primaire des forets tempérées<br />
caducifoliées en Europe orientale<br />
(Tchécoslovaquie, Bulgarie, Hongrie)<br />
L’établissement de résultats de productivité des éco-<br />
systèmes <strong>forest</strong>iers des pays d’Europe orientale n’est pas<br />
un problème tellement difficile, à condition que les pays<br />
en question disposent des données de leurs inventaires<br />
<strong>forest</strong>iers, lesquels sont habituellement établis tous les<br />
dix ans. Mais lorsqu’il s’agit d’obtenir un certain degré<br />
de précision, le problème devient très difficile, sinon<br />
insurmontable parce que les données courantes utilisées<br />
en économie <strong>forest</strong>ière n’atteignent pas un degré de pré-<br />
cision suffisant. I1 faut alors que le scientifique effectue<br />
de nouvelles mesures, sur des parcelles expérimentales,<br />
pour obtenir, de manière systématique, les données<br />
nécessaires qui pourront être extrapolées pour l’étude<br />
des processus de production de la matière organique<br />
dans l’écosystème forêt.<br />
Le présent teste, qui étudie la productivité des feuillus,<br />
se base sur des données pratiques qui ont été élaborées<br />
pour les besoins de l’économie <strong>forest</strong>ière ou de la statis-<br />
tique.<br />
Les inventaires <strong>forest</strong>iers des pays d’Europe orientale<br />
ne sont pas tous basés sur une méthode identique et n’ont<br />
pas été levés en même temps. Dans quelques pays, l’in-<br />
ventaire <strong>forest</strong>ier est très complet et suffisamment minu-<br />
tieux pour affronter le jugement critique du spécialiste;<br />
dans d’autres paps, l’inventaire <strong>forest</strong>ier est à peine<br />
ébauché.<br />
En Tchécoslovaquie, l’inventaire des forêts est très<br />
avancé. Le premier inventaire a été effectué pendant la<br />
période 1949-1953 et est appelé “Inventaire 1950”. Les<br />
résultats les plus détaillés actuellement disponibles ont<br />
été publiés en 1956 et concernent surtout la Slovaquie.<br />
Le second inventaire, réalisé au cours des années<br />
soixante, a également été publié, mais il constitue plus<br />
ou moins une révision de l’inventaire de 1950. Le troi-<br />
sième inventaire est en voie d’élaboration et sera publié<br />
en 1971. I1 sera plus détaillé que celui de 1950.<br />
Outre les données sur les biomasses de bois, les sur-<br />
faces reboisées et la qualité du bois, l’inventaire portera<br />
V. Bisliupsky<br />
Institut de recherches <strong>forest</strong>ières,<br />
Vyskumny ustav lesneko hospodarstva,<br />
Bratislava, Michalska 24/11 (Tchécoslovaquie)<br />
également sur les moyens techniques, les traitements<br />
économiques, les cours d’eau, les réseaux de transport,<br />
les dommages causés par les éléments abiotiques et bio-<br />
tiques, les quantités de fruits <strong>forest</strong>iers, de champignons,<br />
etc.<br />
Cet inventaire n’a pas pour but essentiel de déterminer<br />
la biomasse totale, mais il peut servir de point de départ<br />
pour l’établissement du bilan de la matière organique<br />
dans les forêts tchécoslovaques.<br />
Dans l’inventaire, les données sur la masse du bois et la<br />
productivité des essences feuillues sont exprimées en<br />
mètres cubes de gros bois avec écorce (tableau I, col. 4).<br />
Le gros bois est constitué par le bois des troncs et des<br />
branches d’un diamètre supérieur à 7 cm; le reste, le<br />
petit bois, est d’un diamètre inférieur à 7 cm. La pro-<br />
portion de petit bois et de gros bois varie selon les<br />
essences; c’est pourquoi il n’est pas possible de prendre<br />
une valeur moyenne qui permettrait de calculer la<br />
quantité de petit bois comprise dans la masse totale<br />
avec écorce, pour l’ensemble des écosysthmes <strong>forest</strong>iers.<br />
I1 faut la calculer séparément pour chaque espèce. Le<br />
tableau 1 donne les résultats pour les essences feuillues<br />
de Slovaquie d’après l’inventaire de 1950. C’est ainsi<br />
qu’on a pu calculer la biomasse des arbres, écorce<br />
comprise (tableau I, col. 16).<br />
La biomasse des racines, avec écorce, a été calculée à<br />
l’aide d’interpolations des données de la table de pro-<br />
ductivité (Feltete). En utilisant les pourcentages d’écorce<br />
(col. 7, 11, 15) trouvés dans la littérature spécialisée, on<br />
a obtenu les niasses d’écorce du gros bois, du petit bois<br />
et des racines (col. 6, IO, 14).<br />
Le tableau 2 donne la biomasse totale des espèces<br />
feuillues (feuilles non comprises) pour l’ensemble de la<br />
Tchécoslovaquie et est basé sur l’inventaire 1960. Cette<br />
biomasse s’élève à 176 819 471 m’; les valeurs utilisées<br />
sont des valeurs moyennes, en raison du caractere<br />
approximatif de certains coefficients de conversion.<br />
Si l’on estime que la productivité peut être évaluée à<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Praduetiuiié des Beosysièrnus <strong>forest</strong>iers, Actes Call. Bruxelles, 1969. (Écologie et conscrvation. 4.) 289
V. Biskupsky<br />
TABLEAU 1. Biomasse, sans feuillage, des espèces feuillues de Slovaquie d’après l’inventaire des forêts de 1950.<br />
Espèce<br />
Surface occupée<br />
Pourcentage<br />
de la surface totale<br />
des feuillus<br />
du bois fort<br />
sui écorce<br />
Volume d’écorce Volume du menu bois<br />
du bois fort sur écorce<br />
Hectares ms n13 m3<br />
Quercus<br />
138 339<br />
18,15 16 521 423 (65)a<br />
Fagus<br />
450 300<br />
59,09 69 836 660 (65)<br />
Carpinus<br />
Acer<br />
76 943<br />
14 128<br />
10,lO<br />
1,85<br />
5 130 569 (62)<br />
1765 728 (64)<br />
Fraxinus<br />
11 205<br />
1,46<br />
825 835 (64)<br />
Ulmus<br />
Q. cerris<br />
Robinia<br />
1710<br />
19 721<br />
4 046<br />
0,22<br />
2,59<br />
0,53<br />
183 488 (63)<br />
2 129 910 (60)<br />
83067 (61)<br />
Betula<br />
Alnus<br />
31 470<br />
5 169<br />
4,13<br />
0,68<br />
966 131 (64)<br />
210579 (64)<br />
Tilia<br />
1217<br />
0,16<br />
115 424 (64)<br />
Populus<br />
251<br />
0,03<br />
8 221 (64)<br />
Patremula<br />
6 656<br />
0,87 358402 (63)<br />
Salix<br />
160<br />
0,02<br />
3 783 (61)<br />
Divers feuillus<br />
972<br />
0,12<br />
49 040 (62)<br />
TOTAL<br />
762 287 100<br />
98 188 250<br />
a. Entre parenthèses, volume exprimé en pourcentage du volume total des arbres sur écorce.<br />
2 033 408 (8)<br />
9523 181 (9)<br />
608 711 (7)<br />
193 126 (7)<br />
90 324 (7)<br />
23 300 (8)<br />
425982 (12)<br />
10 894 (8)<br />
120 766 (8)<br />
26 322 (8)<br />
14 106 (8)<br />
1193 (9)<br />
45 511 (8)<br />
504 (8)<br />
5 537 (7)<br />
13 122 865<br />
5 591 865 (22)<br />
23 278 886 (22)<br />
2087011 (24)<br />
606969 (22)<br />
283 877 (22)<br />
64075 (22)<br />
887 462 (25)<br />
31 320 (23)<br />
347203 (23)<br />
69096 (22)<br />
40742 (22)<br />
3 050 (23)<br />
136 534 (24)<br />
1576 (25)<br />
18983 (24)<br />
33 498 649<br />
TABLEAU 2. Volume et productivité annuelle des espèces feuillues de Tchécoslovaquie, d’après l’inventaire des forêts de 1960.<br />
Espices Surface occupée<br />
Volume de bois fort Volume d’écorce Volume du menu bois<br />
sur écorce du bois fort sur écorce<br />
Volume du menu bois<br />
hectares m3 m3 m3 m3<br />
Quercus 433 210 5 827 963 (65)” 717 288 (8) 1972 542 (22) 896610 (10)<br />
Fagus 814 268 90 423 757 (66) 12 330 512 (9) 30 141 252 (22) 13 700 569 (10)<br />
Acer, Fraxinus, Ulmus<br />
Autres espèces<br />
98 228 6 048 981 (64) 661 607 (7) 2 079 336 (22) 756 122 (8)<br />
A bois dur<br />
A bois tendre<br />
198 633<br />
103 311<br />
9 229 562 (60)<br />
3709800 (62)<br />
1 845 912 (12)<br />
538 519 (9)<br />
3 845 650 (25)<br />
1376 216 (23)<br />
1 384 434 (9)<br />
658 190 (11)<br />
TOTAL 1647 668 115 240 063 16 093 838 39 414 996 17 395 925<br />
a. Entre parenthèses, volume exprimé en pourcentage du volume total sur écorce (sans feuilles).<br />
3% de cette biomasse, elle est donc de 5 304 576 m 3 par<br />
an.<br />
En ce qui concerne l’inventaire de 1970, l’augmenta-<br />
tion qu’on observera sera, d’après l’opinion des spécia-<br />
listes <strong>forest</strong>iers slovaques (Borsik), principalement due<br />
aux conifères, parce que ces grandes forêts, relativement<br />
jeunes (IIIe et 1Ve classe d’âge), arrivent à maturité<br />
et deviennent particulièrement productives. La bio-<br />
masse et la productivité des espèces feuillues resteront<br />
probablement stationnaires.<br />
En prenant l’exemple de l’inventaire des forêts de<br />
Tchécoslovaquie, on a montré qu’il est possible de cal-<br />
culer la biomasse et la productivité annuelle des feuillus<br />
avec une précision acceptable dans la pratique, à condi-<br />
tion toutefois de disposer d’un inventaire <strong>forest</strong>ier suffi-<br />
samment détaillé, même si celui-ci a été établi dans une<br />
perspective d’économie <strong>forest</strong>ière.<br />
290<br />
En utilisant la même méthode, on a tenté de recueillir<br />
des renseignements de même nature sur les feuillus<br />
d’autres pays d’Europe orientale. Grâce à 1,obligeance<br />
des spécialistes <strong>forest</strong>iers de Hongrie (Paris) et de Bul-<br />
garie (Sikov), on est parvenu aux résultats consignés<br />
dans le tableau 3: la biomasse et la productivité des<br />
espèces feuillues (feuilles non comprises) ont été calculées<br />
à partir des données globales et à l’aide des valeurs de<br />
conversion. Malheureusement, nous n’avons obtenu<br />
aucun renseignement pour la Pologne et la Roumanie.<br />
En partant de mesures réelles effectuées sur échan-<br />
tillons, on peut donc calculer la biomasse en matière<br />
sèche et les minéralomasses.<br />
En conclusion, il convient de souligner qu’il est pos-<br />
sible d’utiliser les résultats d’inventaires <strong>forest</strong>iers effec-<br />
tués à des fins d’économie <strong>forest</strong>ière, mais il est néces-<br />
saire d’uniformiser les procédés d’inventaire des données
La productivité primaire des forêts tempérées caducifoliées en Europe orientale (Tchécoslovaquie, Bulgarie, Hongrie)<br />
Volume d’écorce Volume des racines<br />
du menu bais (bois + écorce)<br />
m3<br />
2287581 (9)<br />
10 581 312 (10)<br />
695 670 (8)<br />
220716 (8)<br />
103 228 (8)<br />
26 212 (9)<br />
319486 (9)<br />
12 256 (9)<br />
135 862 (9)<br />
29 613 (9)<br />
14 006 (8)<br />
14m58 (11)<br />
51 200 (9)<br />
631 (10)<br />
7 118 (9)<br />
14 486 349<br />
Volume des racines<br />
sur Bcorce<br />
m3<br />
3304288 (13)<br />
14 813 837 (13)<br />
1217 423 (14)<br />
386 253 (14,)<br />
180 649 (14,)<br />
43687 (15)<br />
567976 (15)<br />
23 150 (17)<br />
196 2485 (13)<br />
486 064 (14)<br />
24660 (14)<br />
1724 (13)<br />
73956 (13)<br />
883 (14)<br />
11 073 (14)<br />
20 891 868<br />
Volume d’écorce Volume total<br />
des arbres écorce Volume tutal d’écorce<br />
des racines<br />
m3 m3 m3<br />
762527 (3)<br />
5 290 656 (3)<br />
260 876 (3)<br />
110 358 (4)<br />
38 710 (3)<br />
8 737 (3)<br />
212991 (6)<br />
10 894 (6)<br />
45 287 (3)<br />
13 161 (5)<br />
5 127 (3)<br />
663 (4)<br />
17 066 (3)<br />
252 (4)<br />
3 164 (4)<br />
6 780 469<br />
25 417 576 (100)<br />
107 929 383 (100)<br />
8 435 003 (100)<br />
2 758 950 (100)<br />
1 290 351 (100)<br />
291 250 (100)<br />
3 585 348 (100)<br />
137 537 (100)<br />
1 509 579 (100)<br />
325 739 (100)<br />
180826 (100)<br />
12995 (100)<br />
568892 (100)<br />
6 242 (100)<br />
79096 (100)<br />
152 528 767<br />
Volume d’écorce<br />
des racines Volume tutal du bois Volume total de l’écorce<br />
5 083 516 (20)<br />
25 395 149 (22)<br />
1565 257 (18)<br />
524200 (19)<br />
232262 (18)<br />
58 249 (20)<br />
958459 (27)<br />
34044 (23)<br />
301 915 (20)<br />
69096 (22)<br />
33239 (19)<br />
3 314 (24)<br />
113777 (20)<br />
1387 (22)<br />
15 819 (20)<br />
--<br />
34 389 683<br />
Vulume total sur écorce<br />
(sans feuilles)<br />
Volume dcn arbres<br />
sans écorce<br />
m3<br />
20 334 060 (80)<br />
82 534 234 (78)<br />
6 869 7486 (82)<br />
2 234 750 (81)<br />
1058 089 (82)<br />
233 O01 (80)<br />
2 626 889 (73)<br />
103493 (77)<br />
1207 664 (80)<br />
256643 (78)<br />
147 587 (81)<br />
9 681 (76)<br />
4,55 115 (80)<br />
4 855 (78)<br />
63277 (80)<br />
118 139 084<br />
Productivité annuclle<br />
(3%)<br />
m3 m3 m3 m3 ln3 m3<br />
1165 593 (13) 358 644 (4) 6993558 (78) 1972 5480 (22) 8 996 098 (100) 269 880<br />
16 440 683 (12) 6 850 284 (5) 104 124 327 (76) 32 881 365 (24) 137 005 692 (100) 4 110 168<br />
1323 214 (14) 283 546 (3) 7 750 256 (82) 1701 275 (18) 9 451 531 (100) 283 545<br />
2 307 390 (15) 615 304 (4) 11 536 950 (75) 3 845 652 (25) 15 382 602 (100) 461 478<br />
897 532 (15) 299 177 (5) 4 487 661 (75) 1495 887 (25) 5 983 548 (100) 179 505<br />
19 827 022 8 406 955 134 892 752 41 896 719 176 819 471 5 304 576<br />
de base dans tous les pays. Les pays qui auraient ainsi<br />
uniformisé leur procédé d’inventaire communiqueraient<br />
périodiquement leurs résultats à un centre de calcul<br />
coniniun, qui ferait le bilan de la biomasse et de la pro-<br />
ductivité <strong>forest</strong>ière mondiales.<br />
On peut objecter que la FAO fait déjà ce travail en<br />
rassemblant les données provenant des inventaires des<br />
forêts de tous les pays. Malheureusement, les résultats<br />
Primary productivity <strong>of</strong> temperate deciduous <strong>forest</strong>s in<br />
Eastern Europe (V. Biskupsky)<br />
This work analyses certain aspects <strong>of</strong> total productivity<br />
Summary<br />
sont élaborés à des fins économiques el commerciales et<br />
ne sont pas suffisamment dé taillés pour permettre le<br />
calcul de la biomasse et de la productivité avec la pré-<br />
cision que requièrent les recherches écologiques.<br />
I1 est donc souhaitable que soit créé un centre de<br />
calcul spécialisé dans la recherche écologique et parti-<br />
culièrement dans le secteur de l’écosysteme forêt.<br />
<strong>of</strong> deciduous trees in three countries <strong>of</strong> Eastern Europe:<br />
Czechoslovakia, Hungary and Bulgaria.<br />
It is based on surveys carried out every ten years,<br />
mainly for economic purposes and which give only the<br />
291
V. Biskupsky<br />
TABLEAU 3. Biomasse et productivité des espèces feuillues dans plusieurs pays d'Europe orientale, en 1960.<br />
Pays Surface Masse du bois Masse d'écorce Total<br />
Quercus<br />
Tchécoslovaquie<br />
Hongrie<br />
Bulgarie<br />
Fagus<br />
Tchécoslovaquie<br />
Hongrie<br />
Bulgarie<br />
Acer, Fraxinus, Ulmus<br />
Tchécoslovaquie<br />
Hongrie<br />
Bulgarie<br />
hectares<br />
433 210<br />
283 242<br />
1 O11 748<br />
814 286<br />
91 697<br />
613 547<br />
98 228<br />
35 776<br />
2 125<br />
m3<br />
6 993 558 (78)<br />
36 943 919 (76)<br />
301 096 204 (78)<br />
104 124 327 (76)<br />
17 223 236 (76)<br />
155 431 906 (76)<br />
7750256 (82)<br />
3 573 377 (82)<br />
544531 (82)<br />
Autres espèces à bois dur<br />
Tchécoslovaquie 198 633 11 536 950 (75)<br />
Hongrie 562 927 54 257 351 (75)<br />
Bulgarie 577 092 132 141 474 (75)<br />
Autres espèces à bois tendre<br />
Tchécoslovaquie 103 311 4 487 661 (75)<br />
Hongrie 154 813 14 109 500 (75)<br />
Bulgarie 907 345 181 235 274 (75)<br />
Biomasse totale<br />
Tchécoslovaquie 1647 668 134 892 752<br />
Hongrie 1 128 455 126 107 383<br />
Bulgarie 3 112 857 770 449 389<br />
a. Entre parenthèses, masse exprimée en pourcentage du total.<br />
biomass and the growth <strong>of</strong> hardwood <strong>of</strong> timber size,<br />
bark included, expressed in cubic metres.<br />
Using various conversion or extrapolation coefficients,<br />
the author has calculated the volume <strong>of</strong> the rest <strong>of</strong> the<br />
wood and the roots, and the percentage <strong>of</strong> wood and<br />
bark.<br />
The surveys, which give the respective areas under the<br />
various timber species, have enabled the author to<br />
classify them by species and to establish their respective<br />
annual production <strong>of</strong> wood (assuming an average annual<br />
increase <strong>of</strong> 3 per cent in the biomass).<br />
Table 1 'gives complete data for the biomass <strong>of</strong> the<br />
timber species in Slovakia in 1950; Table 2 gives a<br />
general picture <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>ry situation (biomass and<br />
292<br />
m3 m3<br />
1972 540 (25)<br />
10 420 090 (24)<br />
84 924 571 (22)<br />
32 881 365 (24)<br />
5438916 (24)<br />
49 083 760 (24)<br />
8 996 098 (100)<br />
47 364 009 (100)<br />
386 020 775 (100)<br />
137 005 692 (100)<br />
22 662 152 (100)<br />
204 515 666 (100)<br />
1701 275 (18) 9 451 531 (100)<br />
784400 (18) 4 357 777 (100)<br />
119 531 (18) 664062 (100)<br />
3 845 652 (25)<br />
18 085 783 (25)<br />
44 047 158 (25)<br />
1495 887 (25)<br />
4 703 167 (25)<br />
60 647 032 (25)<br />
15 382 602 (100)<br />
72 343 134 (100)<br />
176 188 632 (100)<br />
5 983 548 (100)<br />
18 812 667 (100)<br />
241 647 032 (100)<br />
Accroissement annuel<br />
(3%)<br />
41 896 719 176 819 471 (100) 5 304 576<br />
39 432 356 165 539 739 (100) 4 966 191<br />
238 822 052 1009 036 167 (100) 30 271 083<br />
productivity expressed in cubic metres) for Czecho-<br />
slovakia in 1960.<br />
Lastly, Table 3 gives the biomass and production <strong>of</strong><br />
deciduous species in Czechoslovakia, Hungary and<br />
Bulgaria in 1960; the annual increase in timber in these<br />
three countries, calculated on the basis <strong>of</strong> 3 per cent <strong>of</strong><br />
the biomass, was respectively 5.30, 4.97 and 30.2 million<br />
cubic metres.<br />
The author stresses that there is no duplication be-<br />
tween <strong>forest</strong> surveys carried out for economic and<br />
commercial purposes (as FA07s) and those which need<br />
to be carried out in order to calculate biomass and pro-<br />
ductivity data for the purpose <strong>of</strong> ecological research. A<br />
centre working in this direction should be set up.
Les plantations de feuillus<br />
Dans le programme du colloque, on mentionne explicite-<br />
ment les plantations de résineux et non celles de feuillus<br />
(Eiccalyptus, Populus, Tectonia, etc.), alors qu’il serait<br />
souhaitable que, dans le cadre du PBI, plus d’impor-<br />
tance soit donnée à l’étude des écosystèmes artificiels,<br />
tels ceux représentés par les plantations de toutes les<br />
essences à croissance rapide.<br />
Pour nombre de ces plantations on a enregistré des<br />
productions ligneuses correspondant à des accroisse-<br />
ments annuels de quelques dizaines de mètres cubes à<br />
l’hectare. Tout en considérant qu’il s’agit de production<br />
en bois comniercial, il serait intéressant d’étudier les<br />
corrélations existant entre la production ligneuse et la<br />
productivité biologique de ces écosystèmes artificiels,<br />
afin d’éclaircir certains points; par exemple: (a) Quelle<br />
est la biomasse exprimée en termes de matière sèche?<br />
(b) Quels sont les facteurs conditionnant une production<br />
si élevée? Sont-ils essentiellement d’ordre génétique ou<br />
bien d’ordre écologique? (c) Cette production élevée est-<br />
elle transitoire et simplement liée à des conditions parti-<br />
culièrement favorables du milieu, qui pourraient être<br />
Deciduous plantations (A. de Philippis)<br />
This contribution is a plea that more attention should be<br />
paid within IBP to the study <strong>of</strong> artificial <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong><br />
deciduous species (Eucalyptus, Populics, Tectona, for<br />
example). There are several good reasons for studying<br />
the correlations between timber production (<strong>of</strong>ten<br />
Summary<br />
A. de Philippis<br />
Istituto di Ecologia Forestale e Selvicoltura,<br />
Università di Firenze, Piazzale delle Cascine,<br />
501484 Firenze (Italie)<br />
modifiées par la répétition d’une monoculture artifi-<br />
cielle?<br />
La production des plantations artificielles peut être<br />
plusieurs fois supérieure à celle des peuplements naturels<br />
situés er1 des stations analogues; une comparaison entre<br />
les deux productions peut contribuer valablement à la<br />
connaissance de quelques facteurs influençant la pro-<br />
ductivité biologique. En effet, on parvient plus aisément<br />
à établir certaines corrélations en utilisant du matériel<br />
génétiquement plus homogène (dans le cas des peupliers,<br />
l’homogénéité génétique est assuréc par la possibilité de<br />
planter des sujcts appartenant au même clone) et à la<br />
fois tres sensible aux moindres variations du milieu (par<br />
exemple: intensité de la lumière au niveau des houppiers,<br />
humidité du sol par rapport à la pr<strong>of</strong>ondeur de la nappe<br />
phréatique, etc.).<br />
Ce sont ces raisons qui ont conduit le Comité italien<br />
pour l’étude de la productivité terrestre à étudier, en<br />
même temps que certains écosystèmes naturels (hêtraie,<br />
bois de chêne vert), une plantation artificielle de peu-<br />
pliers située aux environs de Rome.<br />
enormous) and the biologicul productivity <strong>of</strong> these cco-<br />
systems.<br />
For this reason, the Italian IBP-PT Committee is<br />
simultaneously studying certain natural systems (woods<br />
<strong>of</strong> beech and holm oak) and an artificial plantation <strong>of</strong><br />
poplars near Rome.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Act~s Coll. Bruxelles, 1969. (firologie ei conservation, 4.) 293
6 Primary productivity <strong>of</strong> 6 Productivité primaire<br />
evergreen Ixoad-leaved des forêts feuillues<br />
<strong>forest</strong>s semper virentes
Répartition de la matière organique et cycle du carbone dans les<br />
groupements <strong>forest</strong>iers et arbustifs méditerraneens sempervirents<br />
Distribution <strong>of</strong> organic matter and carbon cycle in evergreen <strong>forest</strong><br />
and shrub <strong>ecosystems</strong> in Mediterranean climates<br />
Voir ci-après: IX. Projets intégrés<br />
See below: IX. Integrated Projects<br />
P. Lossaint et M. Rapp<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Producficité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, &les Coll. Bruxelles, 1969. (Ecologie et conservaiion, 4.) 297
Forest productivity in the temperate-humid zone<br />
<strong>of</strong> the Southern Hemisphere<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Temperate-humid areas <strong>of</strong> the Southern Hemisphere<br />
Forests <strong>of</strong> the temperate-humid zone<br />
Natural <strong>forest</strong>s<br />
Man-made <strong>forest</strong>s<br />
<strong>Productivity</strong><br />
Measurement <strong>of</strong> biological productivity<br />
<strong>Productivity</strong> in Noth<strong>of</strong>agus truncata <strong>forest</strong><br />
<strong>Productivity</strong> in Pinus radiata <strong>forest</strong><br />
Ecosystem studies<br />
Future programmes<br />
Present international collaboration<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
R. B. Miller<br />
Soil Bureau,<br />
P. B. Lower Hutt (New Zealand)<br />
INTRODUCTION<br />
The general term “productivity” may be considered as<br />
the “rate <strong>of</strong> net primary production” or the rate <strong>of</strong> pro-<br />
duction <strong>of</strong> organic matter less that used in respiration<br />
but including all losses due to litter fall, root sloughing,<br />
grazing and fruit and seed fall (Egunjobi 1969~). Oving-<br />
ton (1962) has clearly distinguished “mean annual net<br />
primary productivity”, obtained by averaging the bio-<br />
mass over the age <strong>of</strong> the stand, and the “current annual<br />
net primary productivity” which is the current raLe <strong>of</strong><br />
organic matter production. The latter measurement is<br />
the more useful. “Economic productivity” (Ovington<br />
1965) is also used in <strong>forest</strong>ry for the rate <strong>of</strong> production <strong>of</strong><br />
wood in the parts <strong>of</strong> the tree removed as the crop. This,<br />
<strong>of</strong> course, greatly underestimates “productivity”.<br />
The climatic zone <strong>of</strong> the Southern Hemisphere con-<br />
sidered in this paper comprises temperate-humid areas<br />
with cool winters and mild summers with sufficient rain-<br />
fall to grow a wide range <strong>of</strong> crops without irrigation. In<br />
Papadakis’s climate map <strong>of</strong> the world at a scale <strong>of</strong><br />
1: 5,000,000 (Papadakis 1968) it is covered by a number <strong>of</strong><br />
units, particularly the Low Tierra Fria (2.1, 2.2), Marine<br />
Pampean (5.4), Marine and Cold Mediterranean (6.2,<br />
6.5, 6.6) and Marine (7), (Papadakis 1966). It does not<br />
include the tropical highlands <strong>of</strong> South America which<br />
have comparatively cool average temperatures, because<br />
<strong>of</strong> their special features, such as the large diurnal<br />
temperature range, which are not characteristic <strong>of</strong><br />
temperate climates. The system <strong>of</strong> Papadakis is par-<br />
ticularly useful because the criteria he uses to define his<br />
units are factors <strong>of</strong> significance in crop ecology and thus<br />
bring out clear relationships between the climate units<br />
and the possibilities <strong>of</strong> crop growth. The units listed<br />
above, for example, all contain areas where <strong>forest</strong> trees<br />
can grow well.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetioity <strong>of</strong> fores1 ermysterns. Pror. Brussels Syrnp., 1969. (Ecology and conservation, 4,.) 299
R. B. Miller<br />
TEMPERATE-HUMID AREAS<br />
OF THE SOUTHERN HEMISPHERE<br />
The areas delineated by Papadalcis as temperate in the<br />
Southern Hemisphere occur in South America, South<br />
Africa, Australia and New Zealand.<br />
In South America, they are found in central and<br />
southern Chile and the southern cordillera. To the east<br />
<strong>of</strong> the Andes, the southern climates are mainly Sub-<br />
tropical, Desertic and Pampean, but an area <strong>of</strong> uplands<br />
in southern Brazil, extending over into the panhandle <strong>of</strong><br />
Argentina (Misiones), may be included as temperate.<br />
In South Africa, the temperate-humid climates are<br />
limited to a narrow coastal strip some 20 to 30 km wide<br />
near Cape Town and to another along the south coast as<br />
far as East London. Further north the coastal strip,<br />
which was once in <strong>forest</strong>, is subtropical.<br />
In Australia, temperate-humid climates are also<br />
mainly restricted to isolated coastal strips. The most<br />
important are the marine climates in north, west and<br />
south Tasmania, and the moist Mediterranean climates<br />
in the extreme south-west <strong>of</strong> Western Australia and in<br />
narrow coastal strips <strong>of</strong> South Australia and Victoria.<br />
Some small areas <strong>of</strong> uplands in Victoria may also be<br />
included, but most <strong>of</strong> them are too dry.<br />
In New Zealand, most <strong>of</strong> the country has marine<br />
climates, warm in the north and near the coasts, but<br />
cool inland and towards the south. On the central<br />
plateau <strong>of</strong> the North Island, the high country <strong>of</strong> the<br />
South Island and the plains in the far south, it is still<br />
cooler and described as Humid Patagonian. The drier<br />
eastern areas <strong>of</strong> the South Island are Marine Pampean<br />
with some small intermontane basins in the centre <strong>of</strong> the<br />
island classed as Semi-arid Patagonian. A wide range <strong>of</strong><br />
climates from semi-arid to super-humid and warm to<br />
cold occurs but nearly all <strong>of</strong> the country can be described<br />
as temperate.<br />
FORESTS OF THE TEMPERATE-<br />
HUMID ZONE<br />
Within the areas <strong>of</strong> temperate climates <strong>forest</strong>s were once<br />
widespread, but since the time <strong>of</strong> European settlement<br />
they have been extensively cut over for timber and<br />
cleared for agriculture. Today, except in inaccessible,<br />
mainly mountainous areas, few large tracts <strong>of</strong> natural<br />
<strong>forest</strong> remain. As a source <strong>of</strong> timber products they are<br />
being steadily replaced by man-made <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> rapidly<br />
growing s<strong>of</strong>twoods such as Pinus radiata.<br />
NATURAL FORESTS<br />
In South America, ‘(temperate <strong>forest</strong>s” are restricted to<br />
central and southern Chile and the southern uplands <strong>of</strong><br />
Brazil (Scholten 1968). From central Chile at latitude<br />
30”s there is a sequence from xerophytic evergreens,<br />
through deciduous Noth<strong>of</strong>agus <strong>forest</strong>s (37-40’ S.) and<br />
300<br />
Valdivian rain<strong>forest</strong> (40’ to 47-49” S.), to evergreen<br />
Patagonian and Magellanic Noth<strong>of</strong>agus <strong>forest</strong>s in the far<br />
south. At higher altitudes there is a belt <strong>of</strong> Araucaria<br />
araucana <strong>forest</strong> above the Noth<strong>of</strong>agus <strong>forest</strong>s (37-40”<br />
S.)<br />
and a much more extensive area <strong>of</strong> deciduous Patago-<br />
nian and Magellanic Noth<strong>of</strong>agus <strong>forest</strong>s from 43’ S. to<br />
Tierra del Fuego. These last two units extend into<br />
Argentina. A notable feature <strong>of</strong> the Chilean <strong>forest</strong>s is<br />
the <strong>of</strong>ten dominant presence <strong>of</strong> species <strong>of</strong> Noth<strong>of</strong>agus.<br />
Species <strong>of</strong> this genus are also widespread in temperate<br />
areas <strong>of</strong> New Zealand and Tasmania. The total area <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> land in Chile is nearly 21 million ha (Secretariat<br />
1967).<br />
In the southern uplands <strong>of</strong> Brazil <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Parana<br />
pine (Araucaria angustifolia) with Podocarpus species<br />
P. lambertii and P. sellowii the main associates still exist.<br />
These <strong>forest</strong>s once covered much <strong>of</strong> the four southern<br />
states and occupied about 3 per cent <strong>of</strong> the land area <strong>of</strong><br />
Brazil. They are now being rapidly cut out and will dis-<br />
appear as a resource within the next few years. The<br />
Parana pine, however, is now being used in plantations<br />
(van Goor 1965-66) and will, with Pinus elliottii, and<br />
P. taeda in colder areas (Krug 1967), gradually replace<br />
the natural <strong>forest</strong>s as a source <strong>of</strong> s<strong>of</strong>twoods.<br />
In South Africa, <strong>forest</strong> land is very limited making up<br />
only about 0.25 per cent <strong>of</strong> the total area <strong>of</strong> the country.<br />
Pentz (1945) in a preliminary agroecological survey <strong>of</strong><br />
South Africa showed four main areas. The first was a<br />
narrow coastal strip some 15 to 20 km wide, running<br />
north from Port Elizabeth in “coastal evergreen bush<br />
or <strong>forest</strong>”. This is open thornveld with patches <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
along streams and on steep slopes in a subtropical<br />
climate. A second, smaller, area is “temperate <strong>forest</strong>’’ at<br />
an altitude <strong>of</strong> about 1,000 m round Pietermaritzburg.<br />
Here, with a well-distributed rainfall <strong>of</strong> 750-1,150 mm/yr,<br />
natural <strong>forest</strong> was once widespread, but today it is<br />
mainly restricted to deep gullies and steep slopes. Other<br />
small areas occur on the south coast east and west <strong>of</strong><br />
Knysna and in to the Outeniqua mountains and in the<br />
Transvaal east and north-east <strong>of</strong> Pietersburg. In the<br />
temperate evergreen <strong>forest</strong>, Podocarpus species (yellow-<br />
woods) are important trees.<br />
Because <strong>of</strong> climate, soil, and topography, these areas<br />
are among the few in South Africa suitable for intensive<br />
farming. The natural <strong>forest</strong>s therefore have tended to<br />
give way to agricultural crops and are now restricted<br />
mainly to steep slopes.<br />
In Australia, natural <strong>forest</strong> is restricted to the wetter<br />
coastal strips and coastal highlands. Tropical rain<strong>forest</strong><br />
occurs in Queensland and northern New South Wales,<br />
with the hoop pine (Araucaria cunninghamii), the most<br />
important s<strong>of</strong>twood. In Victoria there are almost<br />
7 million ha <strong>of</strong> Eucalyptus <strong>forest</strong>, mainly in the high-<br />
lands. Rain<strong>forest</strong>, with Noth<strong>of</strong>agus cunninghamii as the<br />
main species, covers some 1.5 million ha in Tasmania, and<br />
Eucalyptus <strong>forest</strong>s, with E. marginata (jarrah) as the<br />
main species, cover 2 million ha <strong>of</strong> the wetter (> 450 mm<br />
rainfall) south-west corner <strong>of</strong> Western Australia. The
total area <strong>of</strong> <strong>forest</strong> covers about 30 million ha (Forestry<br />
and Timber Bureau, 1968) but only a few per cent <strong>of</strong> this<br />
could be considered temperate forcst.<br />
In New Zealand, temperate <strong>forest</strong> once covered most<br />
<strong>of</strong> the country and at the time <strong>of</strong> European settlement<br />
in the 1840s it was still widespread in all but the drier<br />
eastern areas, in the central area <strong>of</strong> the North Island<br />
(where it had not yet recovered after the immense<br />
Taupo eruption about 1,700 years ago), and in the<br />
central area <strong>of</strong> the South Island (where burning, possibly<br />
with man’s help, and anincreasingly dry climate favoured<br />
a change to tussock grassland). Today, about half this<br />
<strong>forest</strong> has disappeared and been replaced by high-pro-<br />
ducing sheep and dairy farms. Many remaining areas are<br />
still being logged but the rate is decreasing as exotic<br />
plantations come to maturity. The areas <strong>of</strong> natural<br />
<strong>forest</strong> arc at present about 7.4 million ha made up <strong>of</strong><br />
mixed broadleaf and coniferous species. The main<br />
timber species, accounting for three-quarters <strong>of</strong> the<br />
timber extracted from the natural <strong>forest</strong>s, is rimu<br />
(Ducrydium cupressinirm).<br />
MAN-MADE FORESTS<br />
In all four areas the reduction in natural <strong>forest</strong> resources<br />
is being countered by extensive plantings <strong>of</strong> exotics. As<br />
these plantations come to maturity the pressure on the<br />
natural <strong>forest</strong> is being somewhat reduced and other uses,<br />
such as recreation, water control, and conservation, are<br />
becoming possible. In some parts, as in New Zealand and<br />
Chile, paper, pulp and timber from pine plantations<br />
have become important exports.<br />
In South America, extensive areas <strong>of</strong> man-made <strong>forest</strong><br />
occur in Chile, Argentina and Brazil. In Chile, 280,000 ha,<br />
<strong>of</strong> which 250,000 ha are in Pinus radiata, were planted<br />
between 1930 and 1965 and a rapid rate <strong>of</strong> planting is<br />
continuing. In Argentina, a total area <strong>of</strong> 241,000 ha is<br />
made up mainly <strong>of</strong> poplars (50 per cent), eucalyptus<br />
(25 per cent) and conifers (20 per cent). InBrazil, there<br />
are abou1 500,000 ha <strong>of</strong> planted <strong>forest</strong> (Secretariat 1967).<br />
Most <strong>of</strong> these areas are probably in the temperate zone.<br />
In South Africa, with the dwindling natural <strong>forest</strong>s<br />
now covering less than 400,000 ha, exo tics are planted<br />
extensively and now occupy over 900,000 ha. It is<br />
estimated that they could ultimately expand to alniost<br />
double this area. The main trees are conifers (420,000 ha),<br />
tan wattle (300,000 ha), and eucalyptus (190,000 ha).<br />
The trces grow well, Bosiman (1956) estimating that the<br />
weighted average volume increment <strong>of</strong> all exotics is <strong>of</strong><br />
the order <strong>of</strong> 11 m3/ha/yr (160 ft3/ac/yr).<br />
In Australia, most plantations are <strong>of</strong> exotic s<strong>of</strong>twoods<br />
but some replanting <strong>of</strong> the hoop pine has been carried<br />
out. The Lotal area planted is about 320,000 ha, mostly<br />
in Pinus radiata but with P. caribaea and P. taeda in the<br />
subtropics. In addition there are plantations <strong>of</strong> eucalyptus<br />
covering 12,000 ha and larger areas <strong>of</strong> controlled<br />
regeneration. Compared with the low yielding indigenous<br />
<strong>forest</strong>s exotic pines grow rapidly. In New South Wales,<br />
Forest productivity in the temperate-humid zone <strong>of</strong> the Southern Hemisphere<br />
the yield <strong>of</strong> Pinus radiata averages 16 m3/ha/yr (230 ft3/<br />
ac/yr), ten times that <strong>of</strong> the indigenous trees (Ovington<br />
1968). In many areas large increments in growth have<br />
been obtained with fertilizers containing, for example,<br />
nitrogen, phosphorus, zinc and nickel (Stoate 1950,<br />
Raupacli 1967, Gentle arid Humphreys 1967).<br />
In New Zealand, the area <strong>of</strong> cxotic plantation9 totals<br />
500,000 ha <strong>of</strong> which 95 per cent is in conifers. They are<br />
planted in all parts <strong>of</strong> the counlry under a wide variety<br />
<strong>of</strong> climates and on many kinds <strong>of</strong> soil. Generally they<br />
grow well but under some extreme conditions help is<br />
required with, for example, phosphate, nitrogen and<br />
boron supplies. The main <strong>forest</strong>s are on Llie Central<br />
North Island volcanic plateau where productivity is<br />
very high. An outstanding Pinus radiata tree measured<br />
last year near Atiamuri at 41 years <strong>of</strong> age exceeded 60 ni<br />
(200 ft) in hcight, 2.7 m (9 ft) in girth and 11.3 m3<br />
(400 ft3) in volume to a 10 cm (4 in) top (anon. 1969).<br />
The main species used is Pinus radiata but many other<br />
species also yield well. The mean annual volume in-<br />
crement obtained froin the national exotic <strong>forest</strong> survey<br />
was 16 m3/ha (232 ft3/ac) for a mean age <strong>of</strong> 24 years<br />
(Bunn 1967). In New Zealand, Chile, and Australia<br />
combined, P. radiata occupies 800.000 ha, more than<br />
70 per cent <strong>of</strong> the area <strong>of</strong> man-made <strong>forest</strong>s.<br />
PRODUCTIVITY<br />
Considering the value and importance <strong>of</strong> all these <strong>forest</strong><br />
areas there is disappointingly little information on their<br />
biological productivity.<br />
Poole (1968) has compared the yiclds from natural<br />
and man-made <strong>forest</strong>s and found those <strong>of</strong> natural foresls<br />
to be very much lower. A rimu <strong>forest</strong> in New Zealand<br />
was thought to produce less than 2 m3/ha/yr. Estiniates<br />
(FAO 1963) <strong>of</strong> the world’s natural <strong>forest</strong>s indicate that<br />
many <strong>forest</strong>s have increments <strong>of</strong> this order.<br />
For the man-made <strong>forest</strong>s, data on economic pro-<br />
ductivity are <strong>of</strong> course extensive and height, girth and<br />
volunie growth have been measured for many species in<br />
many locations. Bnnn (1967) has considered the pos-<br />
sibilities <strong>of</strong> using available mensurational data such as<br />
yield tables or site index curve5 to predicl productivities<br />
on planting sites or compare productivities between<br />
different regions or countries. He concluded that more<br />
study was required before reliable predictions <strong>of</strong> pro-<br />
ductivity could be made and illustrated the dangers <strong>of</strong><br />
extrapolating data from one region to another or one<br />
country to another. Evcn for such a well-studied species<br />
as Pinus rudiuta he showed that site index curves for<br />
New Zealand, South Africa and South Australia differed<br />
significantly in trend and that yields calculated from<br />
yield Lables for thinned stands <strong>of</strong> similar site index differ<br />
materially over the age range <strong>of</strong> 10 to 30 years.<br />
This kind <strong>of</strong> data, then, cannot be expected to pro-<br />
vide the precision required for productivity measure-<br />
ments in <strong>forest</strong>ry or ecosystem studies. Many more<br />
301
R. B. Miller<br />
factors, particularly <strong>of</strong> climate and soil, need to be taken<br />
into account. Some <strong>of</strong> these have been discussed by<br />
Jackson (1965).<br />
MEASUREMENT OF BIOLOGICAL PRODUCTIVITY<br />
For biological productivity data in Southern Hemisphere<br />
<strong>forest</strong>s we appear to be limited to New Zealand, where<br />
soil chemists, interested in the organic cycle in soils, have<br />
extended their studies to other cycles and processes in<br />
the ecosystem. The New Zealand work has recently been<br />
reviewed by Egunjobi (1969~). Miller and Hurst (1957)<br />
reported on the first four years <strong>of</strong> a litter-fall experiment<br />
started in 1950 in a stand <strong>of</strong> hard beech (Noth<strong>of</strong>agus<br />
truncatu). Work at the site has since been greatly expanded<br />
with the application <strong>of</strong> a wide range <strong>of</strong> physical,<br />
chemical and biological techniques (Miller 1963, 1966,<br />
1968; Stout 1958, 1962, 1963, 1969; Dutch and Stout<br />
1968). Others, such as Egunjobi (19693) and Stevens<br />
(1963), have made biomass measurements in <strong>forest</strong><br />
stands, but without litter fall data were not able to give<br />
productivity figures. In exotic plantations, Wil (1964,<br />
1966) and Orman and Wil (1960), have reported extensive<br />
studies on Pinus radiata in which they made<br />
thorough measures <strong>of</strong> productivity. Wil has also worked<br />
on other exotic species. The work on Pinus radiata may<br />
be taken, along with the studies noted above on Noth<strong>of</strong>ugus<br />
truncata, as examples <strong>of</strong> New Zealand work on<br />
productivity.<br />
PRODUCTIVITY IN NOTHOFAGUS TRUNCATA<br />
FOREST<br />
The productivity <strong>of</strong> a stand <strong>of</strong> Noth<strong>of</strong>agus truncata in<br />
the western hills <strong>of</strong> the Hutt Valley near Wellington was<br />
calculated from litter fall, and the weight <strong>of</strong> the trees<br />
divided by the age <strong>of</strong> the stand (110 years).<br />
As two-thirds <strong>of</strong> the productivity measured comes<br />
from the litter fall, this was measured with as much<br />
accuracy as the available resources and the inaccessibility<br />
<strong>of</strong> the site allowed. On the 0.2 ha site eight trays each<br />
0.9 m square with 5 c m wooden sides and galvanized<br />
mesh bases were distributed at random. All the litter<br />
was collected monthly, air dried, sorted into leaves and<br />
twigs, and weighed. Oven dry weights were found from<br />
moisture determinations on samples. Statistical analysis<br />
<strong>of</strong> the results from the first four years (Miller and Hurst<br />
1957) showed that the number <strong>of</strong> trays were adequate,<br />
but that to obtain a mean value for the quantity <strong>of</strong><br />
litter fall with a standard error <strong>of</strong> less than 10 per cent<br />
<strong>of</strong> the mean measurements would need to be continued<br />
for 25 years. It appeared later that the first four years<br />
were unusually variable because <strong>of</strong> mast years in 1952<br />
and 1954 and that in fact ten years’ collections would be<br />
sufficient. After seven years the mean litter fall was<br />
6,000 kg/ha/yr (standard error 730 kg/ha/yr) (Miller<br />
302<br />
19633). Subsequent measurements indicated that this<br />
mean value was within the acceptable limits <strong>of</strong> error.<br />
The second part was to measure the annual increment<br />
<strong>of</strong> dry matter in the trees. For several reasons wholesale<br />
destruction <strong>of</strong> the site did not seem necessary to obtain<br />
the results required:<br />
1. This factor was only about 30 per cent <strong>of</strong> the total<br />
productivity;<br />
2. The stand was even-aged, <strong>of</strong> even height, and without<br />
appreciable undergrowth;<br />
3. There were no variations in soil type and no positional<br />
effects such as might occur on edges or ridge crests;<br />
4. About 70 per cent <strong>of</strong> the dry matter was in the tree<br />
boles, the weight <strong>of</strong> which could be found from the<br />
basal areas from volume tables for the species, and<br />
known wood density values;<br />
5. The remaining 30 per cent, equivalent to about 9 per<br />
cent <strong>of</strong> the final productivity value and mainly made<br />
up <strong>of</strong> roots and branches, was expected to be propor-<br />
tional to the basal areas.<br />
Accordingly, one tree <strong>of</strong> average basal area (600 cm2)<br />
was felled and check measurements were made on two<br />
others. The sample tree was carefully measured, the<br />
parts weighed, and samples taken for analysis. Results<br />
from the check trees gave closely similar results, so the<br />
data was extrapolated to an area basis using basal areas.<br />
In 1968 the trees were blown down in a storm and further<br />
confirmatory measurements were made.<br />
The results showed that 2,850 kg/ha/yr <strong>of</strong> dry matter<br />
were immobilized each year, about one-third <strong>of</strong> the total<br />
productivity <strong>of</strong> 8,850 kg/ha/yr found when the litter<br />
figures were added. The figure for current annual net<br />
primary productivity is probably no less than 9,000 kg/<br />
ha/yr. The economic productivity is <strong>of</strong> the order <strong>of</strong><br />
3 m3/ha/yr.<br />
To compare the results with productivity in other<br />
<strong>ecosystems</strong> the photosynthetic efficiency was calculated<br />
on the basis <strong>of</strong> photosynthetically active radiation meas-<br />
ured near the site. It was found to be approximately 0.8.<br />
The low value was attributed, at least partly, to the low<br />
level <strong>of</strong> available phosphorus in the soil, and recent ex-<br />
periments using similar soils have shown strong res-<br />
ponses <strong>of</strong> beech seedlings to phosphate fertilizers in pot<br />
trials.<br />
This project began as a soil investigation and later<br />
developed into a much wider study <strong>of</strong> ecosystem pro-<br />
cesses, particularly in the field <strong>of</strong> element cycles. It does<br />
however give some pointers to <strong>forest</strong> productivity stud-<br />
ies. Firstly, it emphasizes the importance <strong>of</strong> litter fall<br />
as a major element to be measured. Secondly, it shows<br />
that many years may be required to obtain results <strong>of</strong><br />
reasonable accuracy. Thirdly, it shows that extensive<br />
resources may not be necessary to measure productivity.<br />
Lastly, it is clear that where possible other ecosystem<br />
processes should be studied as well, so that the pro-<br />
ductivity results can be adequately interpreted. In par-<br />
ticular, it is important, where productivity is low, to be<br />
able to identify the limiting factors.
PRODUCTIVITY IN PINUS RADIATA FOREST<br />
Wil (1964) has described the nieasurement <strong>of</strong> pro-<br />
ductivity <strong>of</strong> Pinus radiata plantations on pumice soils<br />
on the central plateau <strong>of</strong> the North Island. The measure-<br />
ments were made in a 0.16 ha sample plot in an area <strong>of</strong><br />
good natural regeneration 12 years after the previous<br />
rotation had been felled. Eight trees were selccted at<br />
random from the 157 dead trees on the plot, eight from<br />
the 185 live trees with a diameter at breast height <strong>of</strong> 9 c m<br />
(3.5 in) or less, and eight from the 290 larger trees. The<br />
weights <strong>of</strong> foliage, branches and small stems were<br />
weighed in the field and the dry matter found from<br />
moisture measurements made on samples in the labora-<br />
tory. The volume <strong>of</strong> the larger stems was found from<br />
volume tables, and converted to dry weight by the<br />
relationship for green wood <strong>of</strong> 1 ft3 = 24 lb. dry matter<br />
(1 m3 = 385 kg). Roots were not included, but figures<br />
are available from subsequent work (Will 1966). Litter<br />
was measured from the time the plots were established<br />
in 1953 (Will 1959).<br />
The results gave a dry matter production <strong>of</strong> 197,000<br />
kg/ha, <strong>of</strong> which 122,000 was in the larger stems and<br />
30,000 in litter. Averaged over twelve years this gave a<br />
mean annual net primary productivity <strong>of</strong> 16,400 kg/ha.<br />
Considering that for the first three to four years pro-<br />
duction would have been much less than the average the<br />
current annual net primary productivity was estimated<br />
at about 20,000 kg/ha. With roots this would probably<br />
increase to 23,000-24,000 kg/ha (about 21,000 lbiac).<br />
This production is close to the average New Zealand<br />
production for good sites <strong>of</strong> 25 ml/ha/yr (350 ft3/ac/yr)<br />
for P. radiata.<br />
As this was a plot <strong>of</strong> site quality II (mean top height<br />
at 20 years 25 to 30 m) with trees that had yet to reach<br />
the age <strong>of</strong> maximum wood production, further work was<br />
done on eight trees in a 26- to 29-year-old unthinned<br />
stand <strong>of</strong> Pinus radiata in Kaingaroa <strong>forest</strong>. The results<br />
showed a current annual net primary productivity <strong>of</strong><br />
about 38,000 kg/ha, which, with roots, probably ap-<br />
proaches 45,000 kg/ha. This is equivalent to an economic<br />
productivity <strong>of</strong> about 50 m3/ha/yr (700 ft3/ac/yr).<br />
These very high values are attributed by Wil to<br />
adequate nutrient supplies, adequate moisture through-<br />
out the year, good stand ventilation, high levels <strong>of</strong><br />
available solar energy, and the ability <strong>of</strong> Pinus radiata<br />
to maintain growth for almost the whole year. Photo-<br />
synthetic efficiency, using the formula <strong>of</strong> Penman (1956)<br />
to calculate available solar energy, was about 3 per cent<br />
in the site quality II stand, and almost double this in the<br />
years <strong>of</strong> maximum growth rates in areas <strong>of</strong> site quality I.<br />
ECOSYSTEM STUDIES<br />
In both the Noth<strong>of</strong>agus truncata and Pinus radiata eco-<br />
systems the litter and biomass measurements have been<br />
supplemented by studies <strong>of</strong> energy, water and element<br />
Forest productivity in the temperate-humid zone <strong>of</strong> the Southern Hemisphere<br />
cycles (Miller 19636, Wil 1959). Miller (1968), for ex-<br />
ample, presented tentative balance-sheets for 19 ele-<br />
ments in the Noth<strong>of</strong>agus ecosystem. Stout (1969) recently<br />
described the work <strong>of</strong> ten biologists who have contributed<br />
to taxonomic and other studies in the litter and soil.<br />
These other studies have included respirometry, studies<br />
<strong>of</strong> litter breakdown, <strong>of</strong> cellulose decomposition and <strong>of</strong><br />
animal distribution in relation to physical conditions.<br />
So far, however, it is too early to be able to produce<br />
figures for secondary productivity.<br />
In the pine <strong>forest</strong>s Wil and Styles (1967) have de-<br />
scribed studies on litter decomposition. Wil (1968) has<br />
also been able to estimate changes in the distribution <strong>of</strong><br />
mineral nutrients caused by the removal <strong>of</strong> tree crops<br />
and the effects <strong>of</strong> these changes on succeeding rotations.<br />
Such studies, when added to those <strong>of</strong> productivity,<br />
make substantial contributions to our knowledge <strong>of</strong> the<br />
ecosystenis.<br />
FUTURE PROGRAMMES<br />
Biological productivity studies provide data basic to<br />
understanding <strong>ecosystems</strong> and to their coniparison.<br />
Simpler measurements, such as those <strong>of</strong> economic pro-<br />
ductivity, are less valuable but are, <strong>of</strong> course, the only<br />
ones practicable when growth in many <strong>ecosystems</strong> has<br />
to be estimated. Probably a combination <strong>of</strong> the two, in<br />
which many relatively simple measurements are related<br />
to a limited number <strong>of</strong> more complete studies, would be<br />
the best way to use limited resources. The biological<br />
productivity sites would then be given areal extension by<br />
the simpler measurements. Experience would show<br />
which measurements and observations <strong>of</strong> soil, land,<br />
vegetation and the environment gave the most useful<br />
correlations. Furthermore, detailed studies <strong>of</strong> energy,<br />
nutrient and water cycles on key sites would help pin-<br />
point limiting factors, give a lead to improved silvi-<br />
cultural practices and help quantify management deci-<br />
sions.<br />
In the Southern Hemisphere most future timber sup-<br />
plies wil come from plantations <strong>of</strong> exotic trees and the<br />
intensity <strong>of</strong> their management wil rapidly increase as<br />
has that <strong>of</strong> other forms <strong>of</strong> plant culture (Poole 1968).<br />
This wil require much more knowledge <strong>of</strong> their needs<br />
for soil, nutrients and water, <strong>of</strong> plant breeding, manage-<br />
ment and many other factors. The assessment <strong>of</strong> im-<br />
provements wil depend on accurate measurement <strong>of</strong> the<br />
quantity and quality <strong>of</strong> their production whether it be<br />
saw logs, chips, pulp, oils, gums or chemicals. Relating<br />
production to factors <strong>of</strong> the plant environment wil be a<br />
very long complex operation. In this kind <strong>of</strong> work<br />
international collaboration could be <strong>of</strong> immediate and<br />
long-Lerm benefit and the countries <strong>of</strong> the Southern<br />
Hemisphere could pr<strong>of</strong>it Considerably from some key<br />
projects.<br />
In natural <strong>forest</strong>s the economic advantages <strong>of</strong> such<br />
studies are less obvious but there is in most countries a<br />
303
R. B. Miller<br />
strong sentiment towards preserving them for cultural,<br />
aesthetic and recreational purposes, for providing a<br />
stable vegetative cover in mountainous land, and not<br />
least for producing some excellent special purpose<br />
timbers. Certainly, growth rates are low but if the<br />
reasons for this can be identified it may be feasible to<br />
increase them sufficiently to justify the planting <strong>of</strong><br />
some species, especially in multiple-use situations. Again<br />
in the Southern Hemisphere, where a number <strong>of</strong> im-<br />
portant genera (e. g., Noth<strong>of</strong>agus, Podocarpus, Araucaria)<br />
are widespread, there are attractive possibilities for col-<br />
laborative research.<br />
PRESENT INTERNATIONAL<br />
COLLABORATION<br />
Apart from the normal exchange <strong>of</strong> information occur-<br />
ring when scientists meet during study tours and con-<br />
La productivité des forêts dans la zone tempérée de l’hémisphère<br />
sud (R. B. Miller)<br />
Les régions tempérées de l’hémisphère sud sont limitées à<br />
l’Amérique du Sud, l’Afrique du Sud, l’Australie et la<br />
Nouvelle-Zélande. A l’exception de la Nouvelle-Zélande,<br />
ces régions sont relativement de faible étendue. Les<br />
forêts naturelles de ces régions étaient autrefois très<br />
importantes mais, depuis l’époque de l’établissement des<br />
Européens, elles ont été en grande partie coupées pour<br />
l’utilisation du bois et défrichées pour l’agriculture.<br />
Aujourd’hui, les grandes étendues de forêts naturelles<br />
sont rares, excepté dans les régions montagneuses inac-<br />
cessibles; elles sont remplacées comme source de pro-<br />
duction de bois par les plantations d’essences à crois-<br />
sance rapide du type Pinus radiata, qui sont de plus en<br />
plus nombreuses dans toutes les régions de cette zone.<br />
L’auteur donne des renseignements succincts sur les<br />
forêts naturelles et les plantations de remplacement dans<br />
diverses régions en même temps que sur les surfaces<br />
qu’elles occupent.<br />
Pour la plupart des pays considérés, on dispose de<br />
données sur la productivité économique des principales<br />
espèces cultivées en plantations. Mais, en l’absence<br />
d’autres facteurs, on ne peut, à l’aide de ces données,<br />
avoir des précisions suffisantes sur la productivité nette,<br />
ni effectuer des études comparées sur les forêts consi-<br />
304<br />
Résumé<br />
ferences, there are various formal channels for collabora-<br />
tion in the field <strong>of</strong> <strong>forest</strong> productivity (D. S. Jackson,<br />
pers. comm.). Firstly, there are the working groups <strong>of</strong><br />
IUFRO, Sections 21, 22, 23 and 25. Secondly, there is<br />
the IBP, Section PT, statement <strong>of</strong> national projects.<br />
Thirdly there are research fellowships such as the New<br />
Zealand Forest Research Institute research fellowships<br />
which have brought a number <strong>of</strong> eminent scientists<br />
from other countries to work in New Zealand on specific<br />
problems <strong>of</strong> <strong>forest</strong> productivity. Similar arrangements<br />
are made in many countries.<br />
It is hoped that within the IBP framework, collabora-<br />
tion will be carried a step further and that the com-<br />
parative studies made within the countries will be<br />
extended to other countries with similar programmes.<br />
The countries <strong>of</strong> the southern temperate zone would<br />
certainly gain much from such collaboration.<br />
dérées comme des écosystèmes; on peut toutefois assurer<br />
que les forêts naturelles ont une productivité très infé-<br />
rieure à celle des plantations.<br />
L’auteur étudie brièvement la productivité biologique<br />
des forêts naturelles (Noth<strong>of</strong>agus truncata) et des planta-<br />
tions (Pinus radiata) en Nouvelle-Zélande. La produc-<br />
tivité primaire nette de 9 O00 kg/ha/an des forêts de<br />
Noth<strong>of</strong>agus (productivité économique de 3 m3/ha/an) est<br />
comparée aux 24000 et 45000 kg/ha/an de Pinus<br />
radiata pour les plantations de qualité II et I respective-<br />
ment (productivité économique de 25 à 50 m3/ha/an).<br />
La faible productivité des forêts à Noth<strong>of</strong>agus est<br />
attribuée en partie à un manque de phosphore dans le<br />
sol.<br />
Le cycle des éléments biogènes a été établi pour la<br />
forêt à Noth<strong>of</strong>agus truncata (Miller; voir, dans ce volume:<br />
Duvigneaud; Duvigneaud et Denaeyer) et pour la pinède<br />
à Pinus radiata (Will).<br />
I1 est nécessaire d’entreprendre des études supplé-<br />
mentaires sur l’écosystème, par exemple sur les Lycles<br />
énergétiques, nutritifs et hydrologiques, en vue d’aider<br />
à l’interprétation des données sur la productivité. En<br />
raison de la complexité de telles études, il serait parti-<br />
culièrement utile que s’établisse une collaboration inter-<br />
nationale, par exemple entre pays tels que ceux de<br />
l’hémisphère sud, où les conditions de végétation, de<br />
climat et de sols sont similaires.
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305
7 <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> tropical<br />
and equatorial <strong>forest</strong>s<br />
7 Productivité des forêts<br />
tropicales et équatoriales
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and<br />
equatorial <strong>forest</strong>s<br />
CONTENTS<br />
Some technical difficulties pertaining to biomass estima-<br />
tion<br />
Floristic diversity<br />
Biomass <strong>of</strong> lianas<br />
Effect <strong>of</strong> plank buttresses<br />
An attempt to estimate <strong>forest</strong> biomass without destruc-<br />
tive sampling<br />
Geographical distribution <strong>of</strong> primary productivity in the<br />
tropics<br />
Résumé<br />
Discussion<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
T. Kira and H. Ogawa<br />
Department <strong>of</strong> Biology, Faculty <strong>of</strong> Science,<br />
Osaka University (Japan)<br />
Only a few reports have so far dealt with the primary<br />
productivity <strong>of</strong> tropical or equatorial <strong>forest</strong>s, but there<br />
is alrcady enough evidence to show that the methods for<br />
assessing productivity are essentially the same in both<br />
ttmperate and tropical <strong>forest</strong>s. Müller and Nielsen<br />
(1965), Kra, et al. (1967) and Hozunii et al. (1969) success-<br />
fully applied the techniques which had been developed<br />
by temperate <strong>forest</strong> studies to the estimation <strong>of</strong> pro-<br />
ductivity in tropical <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Africa and south-east<br />
Asia.<br />
Probably the only exception TO this is the stem analysis<br />
technique, which is very widely used for estimating<br />
annual timber production in temperate <strong>forest</strong>s. Its<br />
application to tropical trees is almost impossible, since<br />
their woody organs are characterized by the absence or<br />
very poor developnrcn: <strong>of</strong> annual rings. The net incre-<br />
ment <strong>of</strong> timber or Eiabniass during a given period in the<br />
tropics can only be estimated as the difference between<br />
the two independent estimates <strong>of</strong> timber stock or bio-<br />
mass at the beginning and the end <strong>of</strong> the period.<br />
Accurate es timation <strong>of</strong> biomass is therefore the fundamental<br />
first ‘tep in the p ~odu~~l\i~j study <strong>of</strong> tropical<br />
<strong>forest</strong>s, unlikc: the case <strong>of</strong> temperate <strong>forest</strong>s where Lhe<br />
net biomass increment may be estimated without an<br />
assessment <strong>of</strong> total biomass (Newbould 1967, Whittaker<br />
1966).<br />
SOME TECHNICAL DIFFICULTIES<br />
PERTAINING TO BIOMASS ESTIMATION<br />
W e have already shown that tht above-ground biomass<br />
<strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s can be estimated within the range <strong>of</strong><br />
relative error <strong>of</strong> abou1 5 per cent if a sufficient number<br />
<strong>of</strong> sample Lrees <strong>of</strong> various size clacses are felled for<br />
weighing (Ogawa, et al., 1965). Considering that our<br />
estimation was based only on the census <strong>of</strong> two linear<br />
tree dimensions, DBH and tree height, this result may<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetiuity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecos.ystcrns. Proe. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 309
1'. Kira and H. Ogawn<br />
be regarded as a success. However, the annual net in-<br />
crement <strong>of</strong> biomass in mature climax <strong>forest</strong>s is usually<br />
so small even in the humid tropics (less than 2 per cent<br />
<strong>of</strong> standing biomass in a rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> southern Thailand<br />
(Kira, et al., 1967); about 3 per cent in the Ivory Coast<br />
<strong>forest</strong> studied by Müller and Nielsen (1965)) that further<br />
elaboration <strong>of</strong> technique is needed to assure satisfactory<br />
accuracy <strong>of</strong> the estimated value <strong>of</strong> differential biomass<br />
increment.<br />
Apart from the technical difficulties common to any<br />
type <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, such as the difficulty <strong>of</strong> harvesting under-<br />
ground biomass, there are certain peculiar features <strong>of</strong><br />
tropical <strong>forest</strong>s which are likely to reduce the accuracy<br />
<strong>of</strong> biomass estimation, i. e. extremely diverse tree flora,<br />
abundance <strong>of</strong> lianas or woody climbers, occurrence <strong>of</strong><br />
plank buttresses and other abnormal forms <strong>of</strong> big<br />
stems, etc. Since the technical problems involved in the<br />
productivity study <strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s have been broadly<br />
reviewed elsewhere (Kira 1969a), we shall confine our-<br />
selves here to the consideration <strong>of</strong> these features.<br />
FLORISTIC DIVERSITY<br />
The enormous number <strong>of</strong> tree species in tropical <strong>forest</strong><br />
communities is not always so great an obstacle as may at<br />
first be imagined. W e found in south-east Asian <strong>forest</strong>s<br />
that a single regression formula could cover the stem<br />
weight-DZH (square <strong>of</strong> DBH x tree height) relations in<br />
all broadleaf tree species growing in a mixed rain <strong>forest</strong><br />
plot (Fig. 1).<br />
This is also the case with various correlations between<br />
different dimensions <strong>of</strong> a tree as, for example, shown in<br />
Figures 3 and 4.<br />
It is true that tropical <strong>forest</strong>s yield a wide variety <strong>of</strong><br />
woods ranging in their specific gravity from 0.7-0.8 in<br />
so-called iron woods to less than 0.1 in cork woods. Solid<br />
circles in Figure 1 representing Alstonia spathulata, which<br />
produces one <strong>of</strong> the lightest woods in tropical Asia,<br />
indicate that the difference <strong>of</strong> specific gravity <strong>of</strong> wood<br />
is an important factor responsible for the deviation from<br />
the regression and hence for the error <strong>of</strong> biomass estima-<br />
tion. Nevertheless, the majority <strong>of</strong> species have a more<br />
or less similar wood density, and the influence <strong>of</strong> such<br />
exceptional species on the result <strong>of</strong> biomass calculation<br />
based on a single regression formula is apparently not so<br />
significant.<br />
So far as ordinary broadleaf trees are concerned, it<br />
seems unnecessary to take the species difference into<br />
Consideration in estimating their biomass, if proper cau-<br />
tion is exercised. For instance, D2H is a quantity more<br />
closely correlated to stem wood volume than to its<br />
weight, so that more accurate estimates <strong>of</strong> stem wood<br />
may be obtained by finding the stem wood volume-D'H<br />
regression common to all species and combining it with<br />
the bulk density <strong>of</strong> wood <strong>of</strong> each species separately<br />
determined. Only where trees <strong>of</strong> different life forms such<br />
as conifers arc mixed in the same <strong>forest</strong> must we treat<br />
them separately (Hozumi, et al., 1969a).<br />
310<br />
r<br />
O<br />
O 0<br />
/<br />
O<br />
O0 / Alstonia spathdata<br />
I I I 1 I<br />
1 o2 103 I 04 105<br />
Square <strong>of</strong> DBH x tree height, D2H (cm2. m)<br />
FIG. 1. Regression <strong>of</strong> stem dry weight on D2H in the tropical<br />
rain <strong>forest</strong> at Khao Chang, southern Thailand. Sample trees<br />
represent fifty species, including Alstonia spathulata indicated<br />
by solid circles.<br />
BIOMASS OF LIANAS<br />
Field workers in tropical rain <strong>forest</strong>s find a serious<br />
obstacle in the network <strong>of</strong> lianas which binds the greater<br />
part <strong>of</strong> tree crowns into an inseparable mass. A cut tree is<br />
<strong>of</strong>ten prevented from falling down by big stems <strong>of</strong> woody<br />
climbers tying its crown with neighbouring trees. To<br />
avoid this, we usually cut <strong>of</strong>f liana stems before felling<br />
the entangled tree, but this treatment makes the liana<br />
leaves dry up at once, and results in the complete loss<br />
<strong>of</strong> the leaves with the shock <strong>of</strong> felling. Harvesting an<br />
individual <strong>of</strong> liana completely is also very difficult,<br />
because these vines <strong>of</strong>ten bind two or more trees to-<br />
gether, going up and down for a long distance between<br />
the ground and the <strong>forest</strong> canopy.<br />
We have little knowledge on the pattern <strong>of</strong> growth<br />
and resultant quantitative morphology in such climbing<br />
woody plants. Their stems are sometimes badly twisted,<br />
showing all kinds <strong>of</strong> abnormal thickening growth which<br />
arise from intermittent and irregular formation <strong>of</strong> cork<br />
cambium. These growth patterns are vividly illustrated<br />
on the cross section <strong>of</strong> their stems, which is so diverse<br />
that it may well be utilized as a diagnostic character <strong>of</strong><br />
species in the field. It is not yet certain whether the<br />
DBH-plant weight correlations already well established<br />
in ordinary trees are also found in climbing plants or<br />
not. Figure 2 suggests that the amounts <strong>of</strong> leaves and<br />
stem in a tropical vine are correlated with its stem dia-<br />
meter in more or less the same way as found in trees, but<br />
the difficulty <strong>of</strong> harvesting makes the correlations less
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and equatorial <strong>forest</strong>s<br />
l o DBH (cm)<br />
DBH (crn)<br />
I I I I 10-3<br />
A & I I 1<br />
lo-,' 0.1 1 5 10 (<br />
1 5 10<br />
FIG. 2. Amounts <strong>of</strong> leaves and stem plus branches per plant <strong>of</strong> woody lianas as a function <strong>of</strong> their stem diameter at breast<br />
height. Evergreen seasonal <strong>forest</strong> at Chékô, South-western Cambodia.<br />
clear-cut as compared with the case <strong>of</strong> trees (e.g. Figs. 1,<br />
394).<br />
Despite these difficulties, lianas are an important<br />
component <strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s whose contribution to the<br />
total organic production <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> community can<br />
never be neglected. Ogawa, et al. (1965) found that about<br />
one-third <strong>of</strong> the leaf biomass in a rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> southern<br />
Thailand belonged to lianas. In the seasonal evergreen<br />
<strong>forest</strong> <strong>of</strong> Cambodia studied by Hozumi, et al. (1969), the<br />
share <strong>of</strong> liana leaves was smaller, but was still around<br />
10 per cent <strong>of</strong> the total leaf biomass <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>. The<br />
role <strong>of</strong> lianas as an accelerator <strong>of</strong> the turnover <strong>of</strong> component<br />
trees in rain <strong>forest</strong>s was also discussed by Kira,<br />
et al., 1967.<br />
10<br />
5<br />
h'<br />
Y [5><br />
v<br />
<<br />
$ 1<br />
m<br />
-<br />
Lc<br />
O<br />
ï<br />
.- [5><br />
:<br />
2.<br />
n<br />
1 O-'<br />
10-2<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O 0<br />
O 0<br />
Based on the study <strong>of</strong> the Thailand <strong>forest</strong>, we proposed<br />
a hypothesis to avoid the technical difficulty <strong>of</strong> estimat-<br />
ing the liana biomass. W e noticed that the amounts <strong>of</strong><br />
leaves and branches <strong>of</strong> a tree heavily loaded with lianas<br />
tended to be seriously reduced in comparison with other<br />
trees <strong>of</strong> similar stem size which were free <strong>of</strong> lianas. The<br />
aniount <strong>of</strong> reduction, however, seemed to be counter-<br />
balanced by the addition <strong>of</strong> liana stems and leaves, so<br />
that trees having the same DZH value were likely to<br />
support nearly the same amount <strong>of</strong> leaves and branches<br />
(plus vine stems) irrespective <strong>of</strong> the presence <strong>of</strong> lianas.<br />
If this assumption is valid, we need not bother much<br />
about harvesting individual lianas. Instead, if a felled<br />
sample tree was loaded with climbing plants, we may<br />
311
T. Kira and H. Ogawa<br />
5Or<br />
.5L<br />
. .<br />
I /. I<br />
4<br />
-<br />
.1 I 1<br />
1 5 10 1 o* 103<br />
FIG. 3. Effect <strong>of</strong> lianas on the leaf amount <strong>of</strong> their host<br />
tree, Khao Chong rain <strong>forest</strong>, Thailand. Solid circles: trees<br />
bearing little or no lianas. Crosses: amount <strong>of</strong> tree leaves in<br />
trees bearing a considerable amount <strong>of</strong> lianas. Open circles:<br />
summed amount <strong>of</strong> tree leaves and liana leaves borne by the<br />
same tree. The curve represents the leaf weight-stem weight<br />
regression common to both solid and open circles.<br />
simply weigh all the leaves and stems <strong>of</strong> the lianas, add<br />
their amounts to those <strong>of</strong> the tree’s leaves and branches,<br />
and treat the sums as the tree’s own biomass.<br />
Figures 3 and 4 illustrate the test <strong>of</strong> the hypothesis<br />
with the data obtained in two south-east Asian <strong>forest</strong>s.<br />
The hypothetical compensation seems more or less<br />
realized in the case <strong>of</strong> leaves, while it is not satisfactory<br />
enough for the tree branch-liana stem interrelation.<br />
Stems <strong>of</strong> lianas seem to be an additional burden to their<br />
host tree. Further evidence is obviously needed to enable<br />
a decisive conclusion to be drawn.<br />
EFFECT OF PLANK BUTTRESSES<br />
Plank buttresses, stilt roots and other peculiar morphol-<br />
ogy <strong>of</strong> the basal part <strong>of</strong> stems are the symbols <strong>of</strong> humid<br />
tropical <strong>forest</strong>s. Apart from various speculations con-<br />
cerning their adaptive value, they are also <strong>of</strong> consider-<br />
able importance from the standpoint <strong>of</strong> production<br />
ecology, especially in relation to stem wood biomass<br />
estimation. To examine the effect <strong>of</strong> plank buttresses<br />
on the weight <strong>of</strong> stem, an attempt was made to analyse<br />
the quantitative morphology <strong>of</strong> buttressed stems.<br />
Figure 5 illustrates the structure and dimensions <strong>of</strong> a<br />
typical buttressed stem <strong>of</strong> moderate size. It must be<br />
emphasized that the buttresses are not the extra<br />
appendage attached to a normal bole: the bole itself<br />
disappears entirely near the ground level, completely<br />
turned into four buttresses. This indicates a very early<br />
start <strong>of</strong> buttress formation, probably in the sapling<br />
stage. In fact, a number <strong>of</strong> small saplings belonging to<br />
312<br />
Hopea and other genera growing in the same <strong>forest</strong><br />
were observed to have developed embryonic plank<br />
buttresses.<br />
If the circumference <strong>of</strong> a horizontal cross section <strong>of</strong><br />
stem is denoted by L and that <strong>of</strong> a circle <strong>of</strong> equivalent<br />
area by L’, (LIL’) is a measure <strong>of</strong> the degree <strong>of</strong> buttress<br />
development. In this case, the value <strong>of</strong> (LIL’) increased<br />
from ca. 1 at breast height to more than 4 near the ground<br />
level, the vertical trend <strong>of</strong> the increase <strong>of</strong> (LIL’) - 1<br />
being almost exponential (Fig. 6). This means a great<br />
increase <strong>of</strong> stem surface area at the stem base. Since the<br />
rate <strong>of</strong> respiration in a big tree stem is approximately<br />
proportional to the surface area <strong>of</strong> stem or cambium,<br />
this expansion <strong>of</strong> surface may cause an increase <strong>of</strong> stem<br />
respiration rate, which in this case is estimated to be<br />
about 27 per cent <strong>of</strong> the total stem respiration in<br />
an unbuttressed tree <strong>of</strong> the same DBH class (Yoda<br />
1967).<br />
The downward expansion <strong>of</strong> stem cross-sectional area<br />
in a few trees, both buttressed and unbuttressed, is<br />
shown in Figure 7. Vertical trends <strong>of</strong> the expansion can<br />
be approximated by the overlap <strong>of</strong> two exponential<br />
curves. The boles themselves expand exponentially with<br />
nearly the same gradient in both buttressed trees. It this<br />
bole curve is extrapolated towards the ground level, the<br />
occurrence <strong>of</strong> additional thickening near the stem base<br />
becomes apparent (Fig. 8). The cross-sectional area <strong>of</strong><br />
this extra basal swelling also expands exponentially as<br />
seen in Figure 7. These analyses <strong>of</strong>fer evidence that<br />
buttressed stems have essentially the same basic structure<br />
as that <strong>of</strong> unbuttressed stems. However, the absolute<br />
amount <strong>of</strong> basal swelling is much greater in the<br />
former than in the latter. Since the exponent <strong>of</strong> basal<br />
swelling is also nearly equal in both cases, the increase<br />
<strong>of</strong> stem weight due to basal swelling may be largely<br />
determined by the height at which the swelling or<br />
buttress formation takes place.<br />
Since the height usually exceeds breast level in big<br />
buttressed trees, ordinary DBH measurement is hardly<br />
possible in such stems. It has been suggested for such a<br />
case to substitute for DBH the diameter <strong>of</strong> stem just<br />
above the upper end <strong>of</strong> plank buttresses. However, their<br />
height <strong>of</strong>ten reaches 3-5 m, so that this traditional procedure<br />
may cause considerable bias in the estimate <strong>of</strong><br />
stem weight obtained by the method given in Figure 1.<br />
Let us suppose a tree growing in a south-east Asian<br />
<strong>forest</strong> which measures 40 m in above-ground height and<br />
1 m in stem diameter (D) at 3 m above the ground<br />
where plank buttresses disappear. Assuming a similar<br />
exponential expansion <strong>of</strong> bole (Fig. 7), the true DBH <strong>of</strong><br />
the tree (D’) would be about 1.4 m if buttresses did not<br />
exist. An estimation <strong>of</strong> stem weight on the basis <strong>of</strong><br />
D2H instead <strong>of</strong> D’2H is expected to result in an underestimation<br />
<strong>of</strong> about 50 per cent in this case.<br />
These considerations seem to provide a sound basis<br />
for the correction to be applied to the estimated stem<br />
weight <strong>of</strong> buttressed trees.
1 o:<br />
1 o;<br />
1c<br />
5<br />
I<br />
1 O-’<br />
O<br />
X<br />
P ! I I I<br />
.<br />
AN ATTEMPT TO ESTIMATE<br />
FOREST BIOMASS<br />
WITHOUT DESTRUCTIVE SAMPLING<br />
As already shown in Figures 1, 3 and 4, both DBH (D)<br />
and tree height (H) are the essential parameters in the<br />
estimation <strong>of</strong> <strong>forest</strong> biomass.<br />
However, measuring the height <strong>of</strong> all trees in dense<br />
<strong>forest</strong> is very <strong>of</strong>ten impracticable, so that it becomes<br />
necessary to estimate tree height from the easily meas-<br />
e<br />
X<br />
O<br />
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and equatorial foresi s<br />
u<br />
io5<br />
FIG. 4. Effect <strong>of</strong> lianas on the<br />
--<br />
branch amount <strong>of</strong> their host<br />
tree shown on the branch<br />
weight-PH diagram, Chékô<br />
<strong>forest</strong>, Cambodia. Solid circles:<br />
trees bearing little or no<br />
lianas. Crosses: amount <strong>of</strong> tree<br />
branches in trees bearing a<br />
considerable amount <strong>of</strong> lianas.<br />
’*” (cm’ ’ m, Open circles: summed amount<br />
<strong>of</strong> tree branches and liana<br />
106 stems borne by the same tree.<br />
urable DBH value, based on the H-D regression cmyirically<br />
obtained by destructive sampling (Ogawa, et al.,<br />
1965). Through this experience, we became aware <strong>of</strong> the<br />
fact that the tree height-DBH curve was one <strong>of</strong> thc basic<br />
structural properties <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> community closely<br />
related to its primary productivity and biomass stock.<br />
There is enough evidence to show that the H-D relation<br />
in a <strong>forest</strong> stand can well he formulated by the<br />
generalized allometric equation (Ogawa, et al., 1965),<br />
(W) = (l/ADh)<br />
+ (1/H*), (1 1<br />
313
T. Kira and H. Ogawa<br />
1 O0<br />
50<br />
o<br />
FIG. 5. Structure and dimensions <strong>of</strong> a typical buttressed<br />
stem <strong>of</strong> Anthocephalus cadamba, shown by the vertical pro-<br />
jection and a series <strong>of</strong> horizontal cross sections at different<br />
height levels. Khao Chong rain <strong>forest</strong>, Thailand.<br />
in which h, A and H* are constants specific to the <strong>forest</strong><br />
concerned.<br />
It has further been recognized that the allometric<br />
constant h nearly equals 1 where the <strong>forest</strong> is either a<br />
stabilized climax or composed <strong>of</strong> species common to<br />
climax <strong>forest</strong>, viz.<br />
Examples <strong>of</strong> eq. (2) from tropical rain <strong>forest</strong>s are given<br />
in Figure 10.<br />
The physical meanings <strong>of</strong> the other two constants, A<br />
and H*, are worth mentioning. H* is the asymptote <strong>of</strong><br />
H at D, or it represents the possible maximum tree<br />
height in the <strong>forest</strong>. It is <strong>of</strong> course a function <strong>of</strong> time in<br />
still-growing immature <strong>forest</strong>s, but depends on the<br />
favourableness <strong>of</strong> environmental conditions in climax<br />
communities.<br />
In other expressions, H* is a measure <strong>of</strong> the size <strong>of</strong><br />
the space occupied by the <strong>forest</strong> which, in general,<br />
becomes greater toward warmer and moister environ-<br />
ments.<br />
314<br />
On the other hand, the physical meaning <strong>of</strong> A is not<br />
directly conceivable from eq. (2), but the examination <strong>of</strong><br />
eleven <strong>forest</strong> stands in warm-temperate and tropical<br />
Asia revealed that its value tended to be small in open<br />
<strong>forest</strong>s and greater in closed <strong>forest</strong>s, suggesting a correlation<br />
between A and the apparent density <strong>of</strong> plant biomass<br />
in the space occupied by <strong>forest</strong>. This correlation is<br />
\<br />
2o Anthocephalus cadarnba<br />
Buttress root<br />
1 O0<br />
N I 7<br />
0.05 O.’<br />
a,<br />
FIG. 6. Vertical trend <strong>of</strong> the degree <strong>of</strong> buttress development<br />
in the Anthocephalus stem. L denotes the circumference <strong>of</strong> a<br />
stem cross section, and L’ refers to that <strong>of</strong> a circle <strong>of</strong> equivalent<br />
area.<br />
140-<br />
120 -<br />
100 -<br />
Area <strong>of</strong> stem cross section (cm2ì<br />
FIG. 7. Downward expansion <strong>of</strong> stem cross section approxi-<br />
mated by two exponential curves corresponding to bole and<br />
additional swelling at the stem base. A, Anthocephalus cadamba<br />
(buttressed, Thailand), S, Stewartia monadelpha, and Q,<br />
Quercus (Cyclobalanopsis) gluuca (unbuttressed, C. Japan).
Anthocephalus<br />
120 cm<br />
100 cm<br />
80 cm<br />
60 cm<br />
40 cm<br />
Assessment <strong>of</strong> primary production iii tropical and equatorial <strong>forest</strong>s<br />
m<br />
a<br />
Area <strong>of</strong> stem cross section (cm2)<br />
examined in Figure 9 in which the above-ground <strong>forest</strong><br />
biomass (yT) divided by H* is used as a measure <strong>of</strong> the<br />
biomass density. The regression <strong>of</strong> the biomass density<br />
(rT = yT/H*) on A seems approximately linear on<br />
logarithmic co-ordinates, and a similar correlation also<br />
exists between the leaf weight density (leaf biomass<br />
(Y,)lH*) and A.<br />
ïT = yT/H = 2.OA2.0<br />
FL = yT/H = 0.038A2.4.<br />
(3)<br />
(4)<br />
If these formulations are to be consistently applicable<br />
to any <strong>forest</strong> where the allometric constant h equals 1,<br />
they may <strong>of</strong>fer the possibility <strong>of</strong> estimating <strong>forest</strong> biomass<br />
without destructive sampling.<br />
An attempt along this line was made in May-June 1968<br />
during our stay in Malaysia and Thailand. The N-D<br />
relations observed in several types <strong>of</strong> climax <strong>forest</strong><br />
were found to satisfy eq. (2), and the constants ,4 and H*<br />
were determined as shown in Figure 10 and Table 1.<br />
Table 1 also includes the estimates <strong>of</strong> above-ground<br />
and leaf biomass obtained by putting the values <strong>of</strong> A<br />
and H* in eqs. (3) and (4,). The estimated biomass was<br />
the greatest in virgin rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> eastern Sabah growing<br />
on well-drained sites, while the <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the same<br />
district on ill-drained sites as well as lowland rain <strong>forest</strong>s<br />
<strong>of</strong> West Malaysia and southern Thailand were somewhat<br />
inferior to the first group in their biomass stock.<br />
This scyuence is parallel to the height <strong>of</strong> <strong>forest</strong> indicated<br />
by H*, whereas it is not associated by any regular<br />
Ste wartia<br />
It<br />
I I ILI<br />
200 - 400 FIG. 8. The same as Fig. 7,<br />
plotted on natural scales.<br />
change <strong>of</strong> biomass density. It is interesting to note that<br />
taller <strong>forest</strong>s tend to have greater leaf biomass, suggest-<br />
ing higher primary productivity.<br />
GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION<br />
OF PRIMARY<br />
PRODUCTIVITY IN THE TROPICS<br />
The first information on the primary productivity <strong>of</strong><br />
tropical rain <strong>forest</strong> came from Anguédédou, Ivory Coast<br />
(Müller and Nielsen 1965). The techniques <strong>of</strong> pro-<br />
ductivity assessment were the same as those formerly<br />
used by the same authors in Danish beech <strong>forest</strong>s<br />
(Möller, Müller and Nielsen 1954). Both studies repre-<br />
sented typical examples <strong>of</strong> the so-called summation<br />
method, in which biomass increment, litterfall and<br />
respiratory consumption <strong>of</strong> a whole <strong>forest</strong> stand were<br />
separately estimated and then summed into an estima-<br />
tion <strong>of</strong> gross production.<br />
Probable sources <strong>of</strong> error in this Danish study on<br />
Ivory Coast <strong>forest</strong> were the lack <strong>of</strong> underground biomass<br />
sampling and <strong>of</strong> littcrfall measurement, both <strong>of</strong> which<br />
were substituted by indirect es timation according to<br />
certain tentative assumptions. The result was charac-<br />
terized by: (a) a moderately large gross productivity<br />
value <strong>of</strong> 52.5 t/ha.yr, (b) a large percentage <strong>of</strong> respira-<br />
tory consumption accounting for about 75 per cent <strong>of</strong><br />
the gross production, and (c) a very slow rate <strong>of</strong> bio-<br />
mass increment (about 3 per cent per annum).<br />
315
T. Kira and H. Ogawa<br />
Two years later, we published the results <strong>of</strong> our study<br />
in a tropical rain <strong>forest</strong> at Khao Chong Forest Reserve in<br />
southernmost Thailand (Kira, et al., 1967). The method<br />
<strong>of</strong> investigation was very similar to that <strong>of</strong> the Danish<br />
researchers except that the greater part <strong>of</strong> the calculating<br />
procedures were mathematically formulated. There<br />
was a close resemblance between the two sets <strong>of</strong> data<br />
from Africa and Asia, especially in the above-mentioned<br />
second and third points. The ratio <strong>of</strong> respiratory consumption<br />
to gross production in the Khao Chong rain<br />
<strong>forest</strong> was estimated to be 77 per cent, and the annual<br />
rate <strong>of</strong> biomass increment was as small as 1.6 per cent <strong>of</strong><br />
the standing biomass.<br />
As discussed elsewhere (Kira and Shidei 1967, Kira,<br />
et al., 19693), these two are likely to be the characteristics<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> communities, particularly <strong>of</strong> climax<br />
<strong>forest</strong>s. In growing younger <strong>forest</strong> stands, in which the<br />
ratio in biomass <strong>of</strong> foliage to other non-photosynthesiz-<br />
2oL<br />
0.8-<br />
0.4<br />
0.2<br />
0.1<br />
0.05<br />
-<br />
-<br />
k'<br />
-i<br />
._ I<br />
ln<br />
c -<br />
L<br />
._ m<br />
5 L -<br />
-<br />
- -0°F<br />
O A (mlcrn)<br />
I I I _I<br />
FIG. 9. Regressions <strong>of</strong> biomass density and leaf weight density<br />
in the space occupied by <strong>forest</strong> on the constant A <strong>of</strong> eq. (2).<br />
The lines represent eqs. (3) and (4).<br />
316<br />
e<br />
ing organs is greater than in mature <strong>forest</strong>s, the respira-<br />
tion/gross production ratio may be as small as 50 per<br />
cent (Kira, et al., 19693) while the rates <strong>of</strong> net produc-<br />
1 O0<br />
50<br />
70<br />
50<br />
5 10 50 100 200<br />
H<br />
SBO. O<br />
10<br />
d D (cm)<br />
6<br />
5 10 50 100 200<br />
FIG. 10. Tree height-DBH relations observed in different<br />
types <strong>of</strong> undisturbed rain <strong>forest</strong> in Thailand and Malaysia.<br />
Eq. (2) can be fitted to the data as shown by the curves.<br />
(a) Mixed rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> eastern Sabah on well-drained<br />
sites;<br />
(b) Mixed rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> eastern Sabah on ill-drained sites;<br />
(c) Mixed rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> southern Thailand (open circles<br />
observed at Tale Songhong, and closed circles at Khao<br />
Chong);<br />
(d) Rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> West Malaysia under limited conditions<br />
(open circles observed in a heath <strong>forest</strong> on sand deposits<br />
at Kuala Rompin, and closed circles in a montane<br />
rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Cameron Highland).
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and equatorial <strong>forest</strong>s<br />
TABLE 1. Indirect estimation <strong>of</strong> biomass <strong>of</strong> south-east Asian rain <strong>forest</strong>s according to eqs. (2)-(4). H,,, in the table refers to the<br />
maximum tree height actually measured in the <strong>forest</strong> type concerned<br />
Rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> eastern Sabah<br />
on well-drained sites<br />
Rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> eastern Sabah<br />
1.62 94<br />
on ill-drained sites<br />
Rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> southern<br />
1.84 66<br />
Thailand<br />
Hil evergreen <strong>forest</strong>s<br />
(Cameron Highlands) and<br />
1.57 66<br />
heath <strong>forest</strong>s (Kuala Rompin) 1.77 46<br />
tion and biomass increase may be greater. Without<br />
going further into these relations, we wil only mention<br />
here the fact that the initial rate <strong>of</strong> growth <strong>of</strong> secondary<br />
<strong>forest</strong>s observed after clearing tropical humid <strong>forest</strong>s is<br />
astonishingly rapid, <strong>of</strong>fering an attractive field for pro-<br />
duction ecologists.<br />
Turning back to the comparison <strong>of</strong> the two <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
Ivory Coast and Thailand, the greatest difference is<br />
found in the absolute value <strong>of</strong> gross production rate,<br />
133 t/ha.yr in the latter versus 52.5 t/lia.yr in the former<br />
<strong>forest</strong>. This is not surprising in view <strong>of</strong> the wide gap<br />
between the leaf biomass estimates in the two <strong>forest</strong>s.<br />
The leaf area index <strong>of</strong> 11.2 ha/ha (undergrowth ex-<br />
cluded) in the Khao Chong <strong>forest</strong> is three times as large<br />
as that in the Anguédédou <strong>forest</strong> (3.2 ha/ha). The<br />
comparison <strong>of</strong> the photographs given in the two reports<br />
indicates that the Khao Chong <strong>forest</strong> is apparently more<br />
luxuriant than the other.<br />
The climates <strong>of</strong> Ivory Coast and southern Thailand<br />
are quite different, especially in the amount and seasonal<br />
distribution <strong>of</strong> rainfall. As shown by the water balance<br />
diagrams proposed by Thornthwaite (1948) in Figure 11,<br />
the Anguédédou <strong>forest</strong> suffers from water shortage much<br />
more severely and continually than the Khao Chong<br />
<strong>forest</strong>. Plant communities at Abidjan near Anguédédou<br />
must endure two dry seasons in a year, during which a<br />
total water shortage <strong>of</strong> 445 mm. occurs on average,<br />
whereas the water deficiency at Khao Chong is restricted<br />
to a single dry season <strong>of</strong> four months and its amount,<br />
254 mm, is well within the moisture storage capacity <strong>of</strong><br />
normal <strong>forest</strong> soil (assumed to be 300 mm by Thorn-<br />
thwaite and Hare 1955).<br />
The average annual water shortage at Abidjan is<br />
nearly equivalent to that at Chieng Mai <strong>of</strong> northern<br />
Thailand (470 mni), where the climatic climax vegeta-<br />
tion is the rain-green monsoon <strong>forest</strong>. A typical monsoon<br />
<strong>forest</strong> stand near Chieng Mai was found to have a leaf<br />
area index <strong>of</strong> 3.9 ha/ha (undergrowth excluded) that<br />
roughly corresponds to 3.1 ha/ha in the Anguédédou<br />
<strong>forest</strong>. Considering that Thornthwaite’s formula for<br />
A H* Hmaz Biomass density Leaf biomass Above-ground Leaf biomass<br />
density biomass<br />
mjcm m m<br />
rT<br />
t1ha.m<br />
rL<br />
t/ha.m<br />
u ‘I’<br />
tjha<br />
YL<br />
t/ha<br />
76 5.25 0.121 493 11.4<br />
60 6.77 0.164 447 10.8<br />
52 4.93 0.112 325 7.4<br />
34 6.27 0.150 288 6.9<br />
calculating potential evapo-transpiration was derived<br />
from observations in herbaceous crop fields and that<br />
<strong>forest</strong>s are likely to support greater leaf biomass than<br />
herbaceous communities (Kira, et al., 1969a), actual<br />
moisture budgets in the tropics might be even tighter<br />
than are suspected from Figure 11. Thus there is little<br />
doubt that the leaf biomass and primary production in<br />
the Anguédédou <strong>forest</strong> are considerably limited due to<br />
water shortage, although the rather even distribution <strong>of</strong><br />
rainfall in the district makes the <strong>forest</strong> remain evergreen<br />
through the year.<br />
In south-east Asia, the transition from typical rain<br />
<strong>forest</strong> to deciduous monsoon <strong>forest</strong> is sometimes gradual,<br />
and we may distinguish a few intermediate <strong>forest</strong> types<br />
between the two, ranging from so-called evergreen<br />
seasonal <strong>forest</strong> (Richards 1954) to semi-deciduous tall<br />
<strong>forest</strong>.<br />
An evergreen seasonal <strong>forest</strong> at Chékô on the southwestern<br />
coast <strong>of</strong> Cambodia was studied by Hozumi’s<br />
team in early 1965, although political events prevented<br />
them from continuing observation on biomass change.<br />
The <strong>forest</strong> was dominated by more or less isolated big<br />
crowns <strong>of</strong> dipterocarp trees 40-45 m tall, and the closed<br />
canopy was formed at about 10 m height above the<br />
ground, the reduced height <strong>of</strong> the closed canopy being<br />
an indication <strong>of</strong> the effect <strong>of</strong> prolonged dry season. As<br />
the water balance diagram <strong>of</strong> Sihanoukville shows, the<br />
dry season brings a quite severe drought. In fact, big<br />
crowns <strong>of</strong> Diprocarpus spp. were observed to become<br />
simultaneously leafless for a short period at the beginning<br />
<strong>of</strong> the dry season.<br />
The effect <strong>of</strong> winter drought was also apparent in the<br />
reduction <strong>of</strong> leaf area index to 5.7-5.8 ha/ha for tree<br />
components (7.3-7.4 ha/ha for the whole <strong>forest</strong>, including<br />
ground vegetation), which is much smaller than the<br />
corresponding figures in the Khao Chong rain <strong>forest</strong>,<br />
10.8-11.4 (12.3) ha/ha. There is a danger <strong>of</strong> a certain<br />
overestimation in the latter values since we did not take<br />
into account the vertical change <strong>of</strong> leaf areaileaf weight<br />
ratio within a <strong>forest</strong> canopy (Kira, et d., 1969a) in col-<br />
317
T. Kira and H. Ogawa<br />
mm<br />
I I I I I I<br />
I I I I I<br />
J F M A M J J A S O N D J<br />
I l I l l I I I<br />
J F M A M J J A S O N D J<br />
I I I I I I I I J I I I I<br />
J F M A M J J A S O N D J<br />
lecting leaf area samples at Khao Chong, but we may<br />
safely conclude that the Cambodian evergreen seasonal<br />
<strong>forest</strong> is intermediate between the Thailand rain <strong>forest</strong><br />
and the Ivory Coast <strong>forest</strong> with respect to its leaf area<br />
index. Obviously this sequence corresponds to the<br />
different amounts <strong>of</strong> water deficiency during dry seasons<br />
in the three districts.<br />
318<br />
L I I I I I I I I I I I<br />
J F M A M J J A S O N D<br />
- 41<br />
JIIIJIIIIIII<br />
J F M A M J J A S O N D<br />
FIG. 11. Water balance dia-<br />
grams at some selected stations<br />
in the tropics. Solid and broken<br />
lines represent respectively the<br />
annual march <strong>of</strong> monthly pre-<br />
cipitation and potential evapo-<br />
transpiration. P and PE are<br />
the total amounts <strong>of</strong> annual<br />
precipitation and potential eva-<br />
potranspiration.<br />
(a) Abidjan, Ivory Coast;<br />
(b) Sihanoukville, Cambodia;<br />
(c) Chieng Mai, northern Thailand;<br />
(d) Khao Chong, southern<br />
Thailand;<br />
(e) Sankakan, Sabah.<br />
Hozumi, et al. (19693) tried to estimate the gross pro-<br />
duction rate in the <strong>forest</strong>, based on the Monsi-Saeki<br />
canopy photosynthesis model (Monsi and Saeki 1953,<br />
Saeki 1960) combined with the observations <strong>of</strong> solar<br />
radiation and photosynthetic rates <strong>of</strong> leaves taken from<br />
various parts <strong>of</strong> <strong>forest</strong> canopy. The obtained average<br />
rate <strong>of</strong> gross production for two winter months <strong>of</strong> 1965
amounted to 320 kg dry matter/ha/day. Simply extra-<br />
polating this daily rate to a one-year period, we have an<br />
estimated annual gross production <strong>of</strong> 117 t/ha/yr.<br />
This is close to the rate obtained in the Khao Chong<br />
rain <strong>forest</strong>, 123 t/ha/yr, in spite <strong>of</strong> the above-mentioned<br />
difference in the leaf area index estimates. Two probable<br />
reasons may be conceived for this apparent contradic-<br />
tion. One is the possible overestimation <strong>of</strong> leaf area<br />
index in the Khao Chong <strong>forest</strong> mentioned above and<br />
another is concerned with the weather conditions during<br />
the study period in Cambodia. The winter <strong>of</strong> 1964-65 was<br />
unusually wet and trees were likely to have maintained<br />
a vigorous photosynthetic rate, while strong insolation<br />
during the dry winter months may have resulted in a<br />
production rate greater than the actual average.<br />
In any case, we may reasonably say that the gross<br />
productivity <strong>of</strong> humid tropical <strong>forest</strong>s can reach the<br />
level <strong>of</strong> at least 100 t/ha/yr, and hence the net produc-<br />
tivity can be as large as 50 t/ha/yr provided the <strong>forest</strong> is<br />
young and growing rapidly. This conclusion is con-<br />
sistent with hitherto known records <strong>of</strong> timber produc-<br />
Estimation de la productivité primaire dans les forêts<br />
tropicales et équatoriales (T. Kira et H. Ogawa)<br />
La technique d’analyse du tronc, basée sur les cernes<br />
d’accroissement annuel, n’est guère applicable aux<br />
arbres tropicaux; l’estimation exacte de la biomasse<br />
<strong>forest</strong>ière est indispensable pour l’étude de la productivité,<br />
d’autant plus que l’augmentation annuelle nette<br />
de biomasse dans les forêts mûres climaciques est très<br />
faible (Zyo dans une forêt équatoriale du sud de la<br />
Thaïlande, 3% dans une forêt de Côte-d’Ivoire).<br />
Or il a été montré que la biomasse, au-dessus du sol,<br />
des arbres des forêts tropicales peut être estimée avec<br />
une erreur relative de l’ordre de 5y0, même en utilisant<br />
une droite de régression n’utilisant que les dimensions<br />
linéaires DBH et hauteur, si un nombre suffisant d’arbres<br />
échantillons de classes d’âges variées sont abattus et<br />
pesés.<br />
Un perfectionnement de la technique de mesure de la<br />
productivité <strong>forest</strong>ière est donc nécessaire pour les forêts<br />
tropicales et les problèmes qui y sont liés ont été traités<br />
ailleurs (Kira, 1969~).<br />
Ici sont discutés certains des problèmes particuliers<br />
aux forêts tropicales, qui peuvent réduire la précision de<br />
l’estimation de la biomasse.<br />
L’extrême diversité floristique n’est guère un obstacle:<br />
dans les forêts de l’Asie du Sud-Est, une seule formule<br />
de régression couvre le rapport poids du tronc / D?H de<br />
toutes les espèces d’arbres poussant dans le quadrat<br />
Assessment <strong>of</strong> primary production in tropical and equatorial <strong>forest</strong>s<br />
Résumé<br />
tion in Eucalyptus and other rapidly growing trees <strong>of</strong> the<br />
tropics, and suggests that they are by no means ex-<br />
ceptional cases.<br />
Finally, mention should be made <strong>of</strong> the result <strong>of</strong> the<br />
biomass estimation in Table 1, which seems to suggest<br />
an increase <strong>of</strong> productivity from South Thailand through<br />
West Malaysia to East Malaysia. This trend is also<br />
apparently associated with the change <strong>of</strong> climate from<br />
the monsoon type to the equatorial seasonless climate.<br />
The east coast <strong>of</strong> Borneo, as shown by an example at<br />
Sandakan in Figure 11, exhibits the most abundant and<br />
even distribution <strong>of</strong> rainfall through all seasons so far as<br />
tropical Asia is concerned. If the leaf biomass estimates<br />
<strong>of</strong> Table 1 are accepted as valid, the most luxuriant<br />
south-east Asian rain <strong>forest</strong>s may have leaf area indices<br />
amounting to 15 ha/ha and gross production rates over<br />
150 t/ha/yr. Since our theoretical interest in tropical<br />
rain <strong>forest</strong> is mainly concerned with the pattern <strong>of</strong> bio-<br />
logical productivity at its extremity, Table 1 clearly<br />
indicates the line <strong>of</strong> our study in the future.<br />
choisi (fig. 1); des espèces exceptionnelles, comme Alsto-<br />
nia spathulata, qui produit le bois le plus léger d’Asie<br />
tropicale, sont sans influence.<br />
L’abondance des lianes (leurs feuilles occupent jus-<br />
qu’à un tiers de la biomasse totale des feuilles) est un<br />
obstacle plus sérieux, bien qu’une corrélation semble<br />
exister entre la biomasse d’une liane et le diamètre de sa<br />
tige (fig. 2), leur récolte étant particulièrement difficile.<br />
Une hypothèse est envisagée, selon laquelle la réduc-<br />
tion des feuilles et branches d’un arbre envahi serait plus<br />
ou moins exactement compensée par l’addition des tiges<br />
et feuilles des lianes envahissantes, de sorte que des<br />
arbres ayant le même D2H supporteraient la mêmc<br />
quantité de tiges et feuilles, organes de l’arbre et des<br />
lianes additionnés; du point de vue technique, il convien-<br />
drait donc de traiter, comme biomasse d’un arbre<br />
abattu, celle de l’arbre lui-même plus celle de toutes les<br />
lianes qui le recouvrent.<br />
Les figures 3 et 4 illustrent des essais faits dans deux<br />
forêts du Sud-Est asiatique; la compensation semble<br />
mieux se réaliser pour les feuilles que pour les axes.<br />
Les racines étançons participent d’une manière<br />
importante à la productivité du tronc. La figure 5<br />
illustre la structure et les dimensions d’un tronc étan-<br />
çonné typique. La structure du tronc étançonné est<br />
analysée quantitativement (fig. 6, 7 et 8), ce qui permet<br />
d’évaluer l’influence de ces étançons (qui est très forte)<br />
sur l’estimation de la biomasse du tronc.<br />
319
T. Kra and H. Ogawa<br />
Essai d’estimation de la biomasse <strong>forest</strong>ière sans<br />
échantillonnage destructif<br />
Un tel essai, basé sur le rapport existant entre la régres-<br />
sion H-D (hauteur de l’arbre / DBH) et certaines pro-<br />
priétés fondamentales de structure foliaire (densité de la<br />
biomasse, densité du poids des feuilles) étroitement<br />
liées à la productivité primaire et à la biomasse, a fourni<br />
des formules valables pour des forêts stabilisées ou cli-<br />
maciques (voir fig. 10, p. 316, et tableau 1, p. 317).<br />
Leur application à quelques types de forêts ombro-<br />
phytes de l’Asie du Sud-Est a révélé que la biomasse des<br />
forêts non perturbées tend à augmenter quand on va de<br />
la Thaïlande du Sud, sous climat des moussons, vers la<br />
Malaisie orientale (Bornéo-Septentrional), où le climat<br />
est équatorial et sans saison; le phénomène est parallèle<br />
à la hauteur des forêts; les forêts les plus hautes tendent<br />
à avoir une plus grande biomasse de feuilles, et de là une<br />
productivité primaire plus forte.<br />
Distribution géographique de la productivité primaire<br />
sous les tropiques<br />
Les auteurs passent en revue les principaux travaux<br />
effectués sur la productivité primaire des forêts tropi-<br />
cales ombrophytes et certaines sources probables d’er-<br />
reur.<br />
Le premier travail sur la forêt d’Anguédédou, en<br />
Côte-d’Ivoire, a donné (Müller et Nielsen, 1965): une<br />
productivité brute modérée (52,5 t/ha/an); un large<br />
pourcentage de consommation respiratoire (75%); un<br />
incrément de la biomasse très lent (3% par an).<br />
Deux ans plus tard, un travail de Kira, et al. (1967)<br />
sur la forêt réserve de Khao Chong en Thaïlande a<br />
donné: une productivité brute bien plus forte (123 t/ha/<br />
an); un pourcentage respiratoire du même ordre (77%);<br />
un faible incrément de la biomasse (1,6%).<br />
La grande différence de productivité brute s’explique-<br />
rait par la différence de surface foliaire (3,2 ha par<br />
hectare à Anguédédou, 11,2 ha par hectare à Khao<br />
Chong), due à son tour à une différence dans le degré de<br />
sécheresse de la saison sèche; les photos montrent que la<br />
G. BUDOWSKI. One has the impression, from the paper,<br />
that increased rainfall in the lowland produces increased<br />
biomass. Moreover there seems to be a peak with increased<br />
rainfall as seen in certain areas <strong>of</strong> the tropical<br />
lowland American <strong>forest</strong> where rainfall is exceedingly<br />
high (more than 8,000 mm a year). Here, as many measurements<br />
show, there is a lowering <strong>of</strong> the standing biomass,<br />
when compared to areas <strong>of</strong> less rainfall.<br />
T. KIRA. Dans mon exposé, il a été question de forêt de<br />
basse altitude; la zone tropicale où s’observe la plus<br />
320<br />
Discussion<br />
forêt de Khao Chong est beaucoup plus luxuriante que<br />
celle de Anguédédou. Quant au fort pourcentage de<br />
consommation respiratoire et au faible incrément annuel<br />
de la biomasse, il apparaît que ce sont là des caractéris-<br />
tiques essentielles des forêts, et spécialement des climats<br />
<strong>forest</strong>iers.<br />
Dans les jeunes forêts en pleine croissance (forêts<br />
secondaires), où le rapport de la biomasse des feuilles<br />
aux organes non photosynthétiques est plus grand que<br />
dans les forêts mûres, l’incrément annuel de la biomasse<br />
est beaucoup plus grand: la vitesse initiale de croissance<br />
de la forêt secondaire après coupe de la forêt tropicale<br />
humide est étonnamment rapide.<br />
Certaines recherches de Hozumi et collaborateurs,<br />
interrompues par des troubles politiques, ont été effec-<br />
tuées sur la forêt de Chékô, au Cambodge, dès 1965.<br />
C’est une forêt saisonnière sempervirente à Diptéro-<br />
carpacées (grands Dipterocarpus de 40-45 mètres dis-<br />
persés, dominant un couvert dense de 10 mètres de haut),<br />
qui subit une forte sécheresse d’hiver: d’où la réduction<br />
de l’index foliaire à 5,7-5,8 ha/par hectare pour les<br />
arbres (7,3-7,4 ha/par hectare pour l’ensemble de la<br />
forêt). Cette forêt paraît intermédiaire entre Khao<br />
Chong et Anguédédou. Une estimation de la production<br />
brute donne 117 t/ha/an.<br />
En résumé, on peut estimer raisonnablement que la<br />
productivité brute des forêts tropicales humides peut<br />
atteindre 100 t/ha/an, et que la productivité nette peut<br />
atteindre 50 t/ha/an si la forêt est jeune et à croissance<br />
rapide (cf. plantations d’Eucalyptus).<br />
Une tendance à une augmentation de la productivité<br />
se manifeste si l’on passe du climat de mousson au climat<br />
équatorial sans saison. La côte est de Bornéo (Sandakan,<br />
fig. 11) est la plus régulièrement humide de toute l’Asie<br />
tropicale. Si l’on accepte les chiffres du tableau 1, on<br />
obtient dès lors, pour la forêt ombrophyte la plus luxu-<br />
riante, les chiffres suivants: index foliaire, 15 ha par<br />
hectare; productivité brute, 150 t/ha/an.<br />
Le tableau 1 indique clairement la voie à des recherches<br />
futures.<br />
haute productivité est celle de la zone ennuagée des<br />
montagnes.<br />
G. LEMÉE fait des observations sur le terme de compa-<br />
raison utilisé par l’auteur quant à la forêt ivoirienne: la<br />
forêt étudiée par Müller était dégradée (elle a main-<br />
tenant disparu). L’étude en cours, dans le cadre d’un<br />
programme conjoint de 1’ORSTOM et du PBI, qui porte<br />
sur deux réserves <strong>forest</strong>ières de climax subéquatorial,<br />
fournit des valeurs de production annuelle de litière<br />
(10 t/ha/an), d’indice de surface foliaire (10 ha/ha) et de
iomasse totale très semblables à celles qui ont été<br />
obtenues en Thaïlande.<br />
E. ADJANOHOUN. Les comparaisons établies par l’auteur<br />
entre la forêt de Thaïlande et la forêt de Côte-d’Ivoire<br />
étudiée par Müller nc sont pas valables, car il ne s’agit<br />
pas des mêmes types de forêts. I1 existe en Côte-d’Ivoire<br />
des forêts analogues à celles de Thaïlande et je voudrais<br />
insister sur la nécessité de comparer des types essentiellement<br />
comparables réalisés dans des climats analogues<br />
Bibliography<br />
HOZUMI, I
Root structure and underground biomass in<br />
equatorial <strong>forest</strong>s<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
The intricate structure <strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong>s<br />
The diversity <strong>of</strong> root forms<br />
Tree roots<br />
Underground layering and horizontal distribution <strong>of</strong><br />
tree roots<br />
Est.imate <strong>of</strong> the underground biomass<br />
Description <strong>of</strong> method<br />
Résumé<br />
Discussion<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
Jan Jeník<br />
Department <strong>of</strong> Botany, Caroline University,<br />
Prague (Czechoslovakia)<br />
INTRODUCTION<br />
This paper endeavours to summarize the available<br />
knowledge on root forms and underground biomass in<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the equatorial zone. The diversity <strong>of</strong> vegetation<br />
types and the variety <strong>of</strong> soils encountered in this region<br />
preclude an attempt to deal with the full range <strong>of</strong> the<br />
topic. Only the zonal formation <strong>of</strong> rain <strong>forest</strong> on ferral-<br />
litic soils, i.e., “tropical ombrophilous lowland <strong>forest</strong>”<br />
according to Ellenberg and Mueller-Dombois (1967),<br />
and the intrazonal alluvial <strong>forest</strong> on ground-water<br />
laterite or gley, i.e., “tropical ombrophilous alluvial<br />
forebt” (Ellenberg and Mueller-Donibois 1967) were<br />
taken into consideration.<br />
The abundance <strong>of</strong> participating species, and the<br />
complicated structure and size <strong>of</strong> rain <strong>forest</strong>s, make the<br />
excavations and quantitative determinations <strong>of</strong> under-<br />
ground organs fairly difficult. The available evidence<br />
and literature are far from matching the corresponding<br />
research in European <strong>forest</strong>s (e.g., Köstler, Bruckner<br />
and Bibelriether, 1968). Many more observations and<br />
measurements are needed before a reliable account <strong>of</strong><br />
tropical roots and underground biomass can be compiled.<br />
However, in the course <strong>of</strong> the last fifty years, <strong>forest</strong>ers<br />
and ecologists working in the tropics realized the<br />
eminent role <strong>of</strong> roots and underground organs in the<br />
life <strong>of</strong> rain <strong>forest</strong>s. Growth rate, nutrition, competition,<br />
survival in waterlogged soils, use <strong>of</strong> the crown humus,<br />
etc., are <strong>of</strong>ten explained in terms <strong>of</strong> root structure and<br />
root function. Aerial roots amidst the <strong>forest</strong> interior<br />
were frequently taken as a symbol <strong>of</strong> the luxuriant<br />
tropical vegetation. Progrcssively, casual observations<br />
were substituted by purposeful excavations and ex-<br />
periments.<br />
As in other fields <strong>of</strong> ecology, any root ecological<br />
review is bound to be biased by the experience <strong>of</strong> the<br />
author. Though a genuine effort was made to avoid<br />
such onesidedness, the following outline remains under<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produciiuigy <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 323
Jan Jeník<br />
the influence <strong>of</strong> the author’s interests in the vegetation<br />
<strong>of</strong> equatorial Africa.<br />
THE INTRICATE STRUCTURE<br />
OF TROPICAL FORESTS<br />
Without mentioning the helter-skelter <strong>of</strong> secondary trop-<br />
ical <strong>forest</strong>s influenced by Man, the primeval rain<br />
<strong>forest</strong>s, too, possess a complicated structure which<br />
makes root studies rather specific. The complexity <strong>of</strong><br />
the rain <strong>forest</strong>s can be analysed on the basis <strong>of</strong> various<br />
criteria. Life-forms, synusiae, and species populations<br />
are frequently used in this connexion (Richards 1952).<br />
One more approach deserves attention in analysing the<br />
ombrophilous <strong>forest</strong>. All vascular plants composing this<br />
formation possess two kinds <strong>of</strong> physiologically active<br />
organs. Their roots supplying water and mineral nutri-<br />
tion represent a counterpart <strong>of</strong> leaves housing the<br />
photosynthesis. Accordingly two characteristic spheres<br />
ran be distinguished within the space occupied by the<br />
<strong>forest</strong> ecosystem: the rhizosphere and the phyllosphere.<br />
In temperate <strong>forest</strong>s, the arrangement and mutual<br />
delimitation <strong>of</strong> the above-mentioned spheres are rela-<br />
tively simple. They tend to be organized in a strictly<br />
bipolar way, the rhizosphere and the phyllosphere being<br />
situated literally as counterparts. The soil and the<br />
aerial environment, respectively, form two opposing<br />
habitats. Roots are distributed exclusively in the soil.<br />
Thus, the soil equals the rhizosphere. The boundary<br />
between the two spheres coincides with the surface <strong>of</strong><br />
the ground (see Fig. 1).<br />
In tropical <strong>forest</strong>s, roots and leaves tend to be<br />
324<br />
-4 Xhizosphere<br />
arranged less regularly. In the growth <strong>of</strong> roots and<br />
shoots the geotropism does not play a decisive role.<br />
Physical features <strong>of</strong> the soil and aerial habitat are less<br />
sharply delimited. Outliers <strong>of</strong> the rhizosphere occur<br />
anywhere in the above-ground space <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
Modified roots can grow and perform their physiological<br />
functions on the ground surface, on tree trunks, in the<br />
crown humus, and in the open air space. The above-<br />
ground roots exposed to light even participate in<br />
photosynthesis. Briefly, in the rain <strong>forest</strong> the rhizosphere<br />
and the phyllosphere tend to be interlaced (see Fig. 1).<br />
Constantly high humidity in the interior <strong>of</strong> the rain<br />
<strong>forest</strong> (wet litter, wet tree bark, wet crown humus,<br />
moist air) and the activity <strong>of</strong> ants, which transport<br />
mineral soil from the ground into the tree crowns, are<br />
the main ecological factors affecting the above-mentioned<br />
interlacing <strong>of</strong> the rhizosphere and the phyllosphere.<br />
However, the evolutional aspect cannot be omitted.<br />
The richness <strong>of</strong> species <strong>of</strong> epiphytes, stranglers, and<br />
climbers, as well as the variety <strong>of</strong> root modifications<br />
in the rain <strong>forest</strong> reflect the old age <strong>of</strong> this formation<br />
type.<br />
Two important conclusions can be drawn from the<br />
above account. First, the determination <strong>of</strong> the above-<br />
ground biomass in tropical <strong>forest</strong> must take into account<br />
the occurrence <strong>of</strong> mineral soil contained in crown humus<br />
and decaying bark occupied by roots. Separation <strong>of</strong><br />
organic and inorganic material, as well as separation<br />
<strong>of</strong> living and non-living organic material can be a<br />
problem even in estimation <strong>of</strong> the above-ground<br />
biomass. Secondly, since a considerable proportion <strong>of</strong><br />
roots occurs above the ground, the root biomass cannot<br />
be equated with the underground biomass.<br />
FIG. 1. Diagrammatic in-<br />
terpretation <strong>of</strong> spatial dis-<br />
tribution <strong>of</strong> the phyllo-<br />
sphere and rhizosphere<br />
within the ecosystem <strong>of</strong><br />
temperate <strong>forest</strong>s (left), and<br />
tropical rain <strong>forest</strong>s (right).
THE DIVERSITY OF ROOT FORMS<br />
In equatorial <strong>forest</strong>s, mineral soil, leaf litter, crown<br />
liunius, disintegrated bark, surface <strong>of</strong> the bark, surface<br />
<strong>of</strong> the rocks, carpets <strong>of</strong> mosses, and even the free<br />
atmospheric environment serve as habitats for growing<br />
plant roots. Root forms <strong>of</strong> trees and herbs are adapted<br />
to these habitats. Their anatomy and niorphology have<br />
<strong>of</strong>ten been subject <strong>of</strong> thorough examination (Ogura<br />
1940, Troll 1941-42, Jeník 1967, Gil 1969 and others).<br />
Much knowledge is available on aerial roots with<br />
abnormal shapes which <strong>of</strong>ten attracted the attention <strong>of</strong><br />
ecologists trained in temperate <strong>forest</strong>s. On the other hand,<br />
normal underground roots were less frequently studied.<br />
Epiphytes and vines even develop several liinds <strong>of</strong><br />
roots within the same species. The brush-like roots <strong>of</strong><br />
many orchids, e.g., Ansellia africana, grow in the<br />
negative geotropic direction and accumulate organic<br />
detritus, mineral soil supplied by ants, and moisture.<br />
This is a good example <strong>of</strong> the “ac,tive” role <strong>of</strong> roots in<br />
creating new outliers <strong>of</strong> the rhizosphere high in the<br />
tree canopy. Other orchids, like Microcoelia caespitosa<br />
(Africa) or Taeniophyllum zollingeri (south-eastern<br />
Asia), possess green roots which substitute for the shoot<br />
in photosynthesis. In tropical America, the suspending<br />
roots <strong>of</strong> many Aracecee species are a familiar sight in the<br />
interior <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>. Numerous vines <strong>of</strong> the same family<br />
develop clasping roots within the leafy zone in association<br />
with nodes.<br />
In ferrallitic soils tlie ground herbs develop very<br />
small root systems which spread in the surface layer.<br />
However, in swampy alluvial <strong>forest</strong>s, forbs <strong>of</strong> the<br />
families Marantaceae and Zingiberacecie can develop<br />
extensive systems <strong>of</strong> roots and rhizomes which play a<br />
considcrable role in the total biomass <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
Woody climbers and many shrubs and trees <strong>of</strong> the<br />
tropical rain <strong>forest</strong> frequently form adventitious roots<br />
on their trunks and branches. Large woody climbers,<br />
e.g., Salacia spp. and Agelaea spp. in Africa, develop<br />
adventitious roots on all loops touching the ground.<br />
The abiiormal thickening <strong>of</strong> these roots was studied by<br />
Obaton (1960). In Scaphopetalum arnoeniim and ,4ntho-<br />
notha rnacrophylla (Jeníli 1969), adventitious roots arise<br />
on arching shoots, creating a special kind <strong>of</strong> krummholz.<br />
Small trees in the undergrowth can form adventitious<br />
roots even within tlie leafy zone <strong>of</strong> their terminal<br />
branches: thus leaf litter and crown humus accumulating<br />
in the bunches <strong>of</strong> leaves serve as a source <strong>of</strong> water and<br />
nutrition.<br />
The majority <strong>of</strong> underground roots <strong>of</strong> woody climbers,<br />
krummholz and pigmy trees spread in the surface<br />
layer <strong>of</strong> the ferrallitic soils.<br />
TREE ROOTS<br />
Both from the morphological and the biomass points <strong>of</strong><br />
view, tree roots are dominant organs in tropical rain<br />
<strong>forest</strong>. Again, the abnormal tree roots are better known<br />
Root structure and underground biomass in equatorial <strong>forest</strong>s<br />
than the usual roots spreading in the soil. Ogura (194Q)<br />
quotes examples from south-eastern Asia. Jeník and<br />
collaborators (various works) described unusual tree<br />
roots in tropical Africa. Gil (1969) provided a list<br />
<strong>of</strong> root abnormalities from Porto Rico. Richards (1952)<br />
gave a very comprehensive description <strong>of</strong> the stilt roots<br />
and tabular roots (buttresses).<br />
There is no doubt that the majority <strong>of</strong> abnormal roots<br />
develop in permanent swamps where various kinds <strong>of</strong><br />
breathing roots (pneumatophores) arc encountered. Yet<br />
the same modifications are encountered in alluvial<br />
<strong>forest</strong> and even in rain <strong>forest</strong> on ferrallitic soils. In<br />
Table 1 the abnormal tree roots <strong>of</strong> equatorial <strong>forest</strong>s<br />
are listed.<br />
The occurrence <strong>of</strong> abnormal roots interferes with<br />
biomass estimates in equatorial <strong>forest</strong>s. Richly branched<br />
stilt roots, extensive tabular roots and a thick growth<br />
<strong>of</strong> pneumatophores make calculations <strong>of</strong> the abovc-<br />
ground timber volume very uncomfortable.<br />
Little is known <strong>of</strong> features <strong>of</strong> normal tree roots<br />
spread in the soil <strong>of</strong> the rain <strong>forest</strong>. Büsgen (1905)<br />
examined roots <strong>of</strong> tropical trees grown in greenhoiisrs.<br />
Coster (1932, 1933, 1935) was first to observe the<br />
development <strong>of</strong> roots in an open field; however, most<br />
<strong>of</strong> his observations refer to nurseries and plantations.<br />
Interesting data are available for trce crops, e.g.,<br />
Theo broma cacao, Heiiea brasiliensis and Camellia<br />
sinensis (Charter 1948, Kerfoot 1962, and others).<br />
Many tree species were studied by Kerfoot (1963) in<br />
East Africa. Chlorophora excelsa was a model tree in<br />
rhizological research in Ghana (Mensah and Jeníli 1968).<br />
Moreover, causal notes on underground roots can be<br />
found in many papers dealing with tropical <strong>forest</strong>s.<br />
As to the morphology <strong>of</strong> these roots, we can diatin-<br />
guish: (a) skeleton roots, which are in a stage <strong>of</strong> pro-<br />
gressed secondary thickening; and (b) distal end-roots,<br />
which are formed mainly <strong>of</strong> primary root tissues.<br />
The end-roots consist <strong>of</strong> hading roots (macrorhizac),<br />
and their smaller laterals (microrhizae). The distinction<br />
between the inacrorhizae and the microrhizae, a feature<br />
commonly known as heterorhizis, is less pronounced<br />
than in trees <strong>of</strong> the temperate zone. Thc majority <strong>of</strong><br />
subterrancan end-roots <strong>of</strong> tropical trees resemble the<br />
end-roots <strong>of</strong> Fraxirius species. However, in 24eschy-<br />
nomene elaphroqlon, a leguminous tree growing in<br />
permanent swamps <strong>of</strong> tropical Africa, a well-differentia-<br />
ted heterorhizis is manifested (Jeník and Kubíková<br />
1969). Root-hairs develop on end-roots less frequently,<br />
and the absorptive capacity is concentrated in young<br />
end-roots. The ectotrophic mycorliizae are a rare<br />
feature in tropical trees. Their occurrence is limited to<br />
a few species <strong>of</strong> the families Caesalpiniaceae, Myrtaceae,<br />
Fagaceae and Pinaceae (Jeriík and Mensah 1967). Thc<br />
endophytic fungi are present in the end-roots <strong>of</strong> most<br />
<strong>of</strong> the tropical trees (Janse 1897, Redhead 196Q), yet<br />
their ecological meaning is more on the side <strong>of</strong> para-<br />
sitism. An amorphous mucilagenous mantle is a common<br />
cover <strong>of</strong> the end-roots.<br />
325
Jan Jeník<br />
TABLE 1. Abnormal tree roots in equatorial <strong>forest</strong>s<br />
Root kind<br />
Tabular root<br />
Flying horizontal root<br />
Stilt root<br />
Root spine<br />
Spine root<br />
Root broom<br />
Suspending root<br />
Column root<br />
Clasping root<br />
Peg root<br />
Stilted peg root<br />
Knee root<br />
Root knee<br />
The skeleton roots <strong>of</strong> tropical trees reflect both the<br />
inherited features <strong>of</strong> the species concerned and the<br />
environmental setting <strong>of</strong> a particular tree. Within the<br />
system <strong>of</strong> skeleton roots we can distinguish superficial<br />
horizontal roots, tap-roots and sinkers, i.e., distally<br />
situated vertical roots. Oblique “heart” roots radiating<br />
from the base <strong>of</strong> the bole are another form <strong>of</strong> skeleton<br />
roots. The shape and distribution <strong>of</strong> the skeleton roots<br />
vary with the age <strong>of</strong> the tree. In Chlorophora excelsa, for<br />
example, the successive development <strong>of</strong> the skeleton<br />
roots shows a marked transition from prominent vertical<br />
roots towards more dominant horizontal roots (Mensah<br />
and Jeník 1968). Many tropical species start with a sort<br />
<strong>of</strong> tap-root which successively disappears among the<br />
thickened heart roots and sinkers. Shorea reprosula in<br />
Malaya can be quoted as a example (Wilkinson 1935).<br />
The form and distribution <strong>of</strong> skeleton roots in soil<br />
serve as a basic criterion in the classification <strong>of</strong> root<br />
systems <strong>of</strong> tropical trees (Wilkinson 1935). Root mor-<br />
phology, together with the primary and adventitious<br />
origin <strong>of</strong> root primordia, were considered in the class-<br />
ification by Krasilnikov (1968).<br />
With regard to the biomass estimates, a simple<br />
classification <strong>of</strong> root-systems is desirable. The following<br />
types <strong>of</strong> root systems can be distinguished:<br />
1. Root system with large horizontal skeleton roots,<br />
sometimes tabular roots, stretching near the soil<br />
surface and merging in big spurs or plank buttresses<br />
at the tree base, with weak sinkers and less prominent<br />
tap-root.<br />
2. Root system with large horizontal skeleton roots<br />
bearing well developed sinkers and a prominent<br />
tap-root; root spurs less marked (Fig. 2).<br />
326<br />
Brief charaeteristice<br />
Flattened horizontal roots protruding above the ground, merging in flattened spurs <strong>of</strong> the tree<br />
bole.<br />
Cylindrical horizontal root raised 0.5 to 1.0 m above the ground.<br />
Root arising adventitiously on the lower part <strong>of</strong> the bole; curving down like an arch, it anchors<br />
in the soil and gradually develops as a thick stilt.<br />
Thorny structure arising adventitiously on the stem; its length does not surpass 10 times the<br />
diameter <strong>of</strong> the root.<br />
Thorny structure arising adventitiously on the stem; its length surpasses 10 times the diameter<br />
<strong>of</strong> the root; stilt root can develop from this organ.<br />
Branched cluster <strong>of</strong> roots arising upright on the tree bole.<br />
Thin root <strong>of</strong> adventitious origin hanging freely from branches <strong>of</strong> the tree.<br />
Root developed from suspending roots anchored in the soil.<br />
Root <strong>of</strong> a strangler creeping down the tree bole <strong>of</strong> a host tree; the gradual anastomosis <strong>of</strong> clasping<br />
roots results in the formation <strong>of</strong> a pseudo-stem.<br />
Aerotropic root which protrudes a straight branch above the ground surface.<br />
Aerotropic root with a leading aerial branch growing upwards, and a set <strong>of</strong> aerial laterals anchored<br />
in the soil.<br />
Aerotropic root growing towards the ground surface and sometimes above the ground surface,<br />
and turning back into the soil.<br />
A swelling on a horizontal root, extending above the ground surface.<br />
3. Root system with a prominent tap-root, numerous<br />
“heart” roots, and a network <strong>of</strong> weak surface roots.<br />
4. Root system with large aerial stilt roots, and a<br />
network <strong>of</strong> weak underground sinkers and “heart”<br />
roots.<br />
5. Root system with horizontal roots stretching in the<br />
subsoil and bearing aerotropic peg-roots or knee-<br />
roots.<br />
Among emergent trees and large trees <strong>of</strong> the middle<br />
layer <strong>of</strong> the rain <strong>forest</strong>, types 1 and 2 generally prevail.<br />
Type 3 is very common in the lower tree layer, and in<br />
small trees <strong>of</strong> the undergrowth. Type 4 belongs to<br />
middle-sized and smaller trees growing in waterlogged<br />
soils, occasionally also in ferrallitic soils. Type 5 occurs<br />
in permanent swamps only.<br />
UNDERGROUND LAYERING<br />
AND HORIZONTAL DISTRIBUTION<br />
OF TREE ROOTS<br />
Examination <strong>of</strong> the underground biomass in equatorial<br />
<strong>forest</strong> is closely connected with the pattern <strong>of</strong> vertical<br />
layering and horizontal distribution <strong>of</strong> roots in the soil.<br />
In the relevant literature a common view is repeatedly<br />
expressed that tropical trees possess exceptionally<br />
shallow root-systems. Describing the tropical <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
Gabon, and summarizing his vast experience with<br />
African vegetation, Chevalier (1916, p. 353) stressed the<br />
lack <strong>of</strong> tap-roots and the prominent shallow-rootedness<br />
<strong>of</strong> the rain-<strong>forest</strong> trees. A similar conclusion is presented<br />
in many papers dealing with equatorial <strong>forest</strong>s and soils<br />
<strong>of</strong> all tropical regions (Schnell 1950, Ahn 1960, Taylor<br />
~
Bole<br />
1960, Ellenberg 1959, Lemée 1961, Walter 1964, Burgess<br />
1961, and others).<br />
The estimates <strong>of</strong> the rooting depths in tropical trees<br />
are mainly derived from casual observations <strong>of</strong> wind-<br />
thrown trees, and from examination <strong>of</strong> soil pits prepared<br />
for soil survey. Obviously, both these sources <strong>of</strong> infor-<br />
mation are not very reliable. Single wind-thrown trees<br />
must be expected to be more shallow-rooted than<br />
average trees. Soil pits, usually, are situated far from<br />
bigger trees in order to avoid larger skeleton roots;<br />
consequently, they cannot provide data on root layering<br />
within the reaches <strong>of</strong> larger trees.<br />
In our opinion (Mensah and Jeník 1968) the notion<br />
<strong>of</strong> the shallow-rootedness <strong>of</strong> tropical <strong>forest</strong> trees can be<br />
accepted only in the sense that the majority <strong>of</strong> feeding<br />
end-roots spread in the surface humus layer which is<br />
obviously shallower than the corresponding layer in<br />
soils <strong>of</strong> the temperate <strong>forest</strong>. Down in the subsoil, the<br />
quantity <strong>of</strong> roots decreases dramatically in a gradient<br />
Root structure and underground biomass in equatorial <strong>forest</strong>s<br />
O cm<br />
20<br />
40<br />
60<br />
FIG. 2. Distribution <strong>of</strong> the<br />
skeleton roots <strong>of</strong> an emer-<br />
gent tree <strong>of</strong> Chlorophora<br />
excelsa in a ferrallitic soil<br />
<strong>of</strong> the rain <strong>forest</strong> in Ghana.<br />
which is very similar to <strong>forest</strong>s in other regions. Figures<br />
3 and 4 give two examples <strong>of</strong> such a layering in the<br />
rain <strong>forest</strong> in Ghana. Despite the characteristic prop-<br />
erties <strong>of</strong> ferrallitic soils, the layering <strong>of</strong> the under-<br />
ground biomass approaches the layering in mesophilous<br />
<strong>forest</strong> in Central Europe (Jeník 1957). However, in a<br />
more detailed sampling, the tropical <strong>forest</strong>s would show<br />
superficial accumulation <strong>of</strong> roots in the surface layer<br />
<strong>of</strong> about 2 c m thickness.<br />
The vertical and horizontal distribution <strong>of</strong> the<br />
skeleton roots, too, do not differ substantially from the<br />
conditions encountered in temperate <strong>forest</strong>. In Chloro-<br />
phora excelsa, for example, the development <strong>of</strong> tap-roots,<br />
sinkers and horizontal roots was very much like that<br />
<strong>of</strong> European oaks. In ferrallitic soils, the total depth<br />
reached by the tap-root was estimated as 2 to 3 m.<br />
In large emergent trees with tabular roots and plank<br />
buttresses, the sinkers and the tap-root are weaker<br />
and penetrate to approximatly 1 m. In waterlogged<br />
FIG. 3. Layering <strong>of</strong> the<br />
underground biomass in a<br />
ferrallitic soil in Ghana.<br />
(1) Root thickness under<br />
2 mm;<br />
(2) Root thickness 2 to<br />
5 mm;<br />
(3) Root thickness 5 to<br />
10 mm;<br />
(4) Root thickness above<br />
10 mm.<br />
327
Jan Jeník<br />
n<br />
40<br />
50<br />
gleys all sinkers and tap-roots end at the depth <strong>of</strong><br />
stagnating water, forming characteristic broom-like<br />
structures.<br />
Generally, the rooting depth <strong>of</strong> tropical trees is<br />
controlled both by heredity and by soil properties.<br />
We can agree with Richards (1952) and Kerfoot (1963)<br />
that the aeration <strong>of</strong> the soil pr<strong>of</strong>ile affects the distribu-<br />
tion <strong>of</strong> roots very much. In layers with a field capacity<br />
dropping below 20 per cent, the root biomass decreased<br />
dramatically. In gleisols, the increase <strong>of</strong> root biomass<br />
in the subsoil is associated with the pneumatophores.<br />
ESTIMATE OF THE UNDERGROUND<br />
BIOMASS<br />
Unlike the single-dominant <strong>forest</strong>s and plantations<br />
(Kira and Ogawa 1968, Karizumi 1968), in mixed<br />
tropical <strong>forest</strong>s the identification <strong>of</strong> underground roots<br />
according to species is nearly impossible. Only exception-<br />
ally do thin end-roots and smaller skeleton roots possess<br />
morphological and/or anatomical features which could<br />
be practically used in the tedious sorting <strong>of</strong> roots.<br />
Moreover, the number <strong>of</strong> species and wide range <strong>of</strong><br />
sizes <strong>of</strong> trees add to the difficulties in quantitative<br />
assessment <strong>of</strong> the underground biomass. Hitherto, only<br />
rough estimates were carried out.<br />
Five successive steps are recommended in order to<br />
obtain a rough estimate <strong>of</strong> the underground biomass<br />
in the tropical <strong>forest</strong>:<br />
1. Estimate <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> larger skeleton roots;<br />
2. Excavation <strong>of</strong> the soil blocks;<br />
3. Separation <strong>of</strong> the roots from the soil;<br />
4. Sorting <strong>of</strong> the roots and dry-weight determination;<br />
5. Calculation and interpretation <strong>of</strong> results.<br />
DESCRIPTION OF METHOD<br />
Step 1. Within a sample plot, possibly an area <strong>of</strong> 50 m<br />
by 50 m, all larger horizontal roots creeping near the<br />
ground can be directly measured, and their volume<br />
readily calculated. The portion protruding above the<br />
ground must be subtracted from the portion situated<br />
under the ground. The size and volume <strong>of</strong> the tap-roots,<br />
328<br />
FIG. 4. Another example <strong>of</strong><br />
vertical distribution <strong>of</strong> the<br />
roót biomass in a ferrallitic<br />
soil in Ghana.<br />
(1)Root thickness under<br />
2 mm;<br />
(2)Root thickness 2 to<br />
5 mm;<br />
(3)ROot thickness 5 to<br />
10 mm;<br />
(4) Root thickness above<br />
10 mm.<br />
sinkers, “heart” roots and deeply situated horizontal<br />
roots is estimated in wedge-shaped soil pits excavated<br />
at the foot <strong>of</strong> representative trees. These trees are<br />
selected mainly according to the shape <strong>of</strong> root spurs,<br />
buttresses, stilt roots and surface horizontal roots,<br />
suggesting one <strong>of</strong> the above-mentioned five types <strong>of</strong><br />
root systems. The wedge-shaped soil transect should be<br />
situated between two larger horizontal roots, the depth<br />
being greater near the tree base. All larger skeleton<br />
roots within a certain volume <strong>of</strong> soil are removed, dried<br />
and weighed. Alternatively, we can calculate the<br />
approximate biomass by using the volume and average<br />
specific gravity <strong>of</strong> wood in tropical tree roots. According<br />
to our experience 0.6 specific gravity would be a rea-<br />
sonable value for such a calculation.<br />
Step 2. Soil blocks for the estimate <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong><br />
smaller skeleton roots and end-roots are situated either<br />
at random over the given sample plot or along a transect<br />
line connecting two larger trees selected at random.<br />
Tree trunks and larger skeleton roots must be avoided.<br />
In ferrallitic soils, soil blocks were sampled on an<br />
area <strong>of</strong> 25 cm by 25 cm. In the topsoil, two rectangulars<br />
<strong>of</strong> 5 c m thickness were removed. Lower down, rectangu-<br />
lars <strong>of</strong> 10 cm thickness were excavated. In ferrallitic<br />
soils, 50 cm depth seems to include the majority <strong>of</strong><br />
roots which could play a role in the rough estimate <strong>of</strong><br />
the biomass. In view <strong>of</strong> the expense involved, these<br />
soil blocks appear to be a minimum, ten blocks an<br />
optimum for the rough estimate <strong>of</strong> the underground<br />
biomass.<br />
Step 3. The separation <strong>of</strong> roots from soil samples is best<br />
done by the method <strong>of</strong> successive flotation in wash<br />
basins. The soaked soil sample is repeatedly stirred, and<br />
after sedimentation <strong>of</strong> heavy mineral particles the roots<br />
are sieved out from the water surface. More sophisticated<br />
equipment with a set <strong>of</strong> sieves tends to increase the<br />
error, owing to losses <strong>of</strong> the root fraction which is<br />
mixed with the mineral fraction and caught on the<br />
sieves or lost in the streaming water.<br />
Step 4. A total estimate <strong>of</strong> the underground biomass<br />
does not require any further sorting <strong>of</strong> the roots washed<br />
from the soil blocks. However, many ecological questions
can be studied only after the sorting <strong>of</strong> roots, according<br />
to their diameter range. Most important is the category<br />
<strong>of</strong> the smallest roots under 2 mm diameter. Also, these<br />
roots provide a reliable pattern <strong>of</strong> vertical layering<br />
(Figs. 3 and 4) which is little disturbed by the casual<br />
occurrence <strong>of</strong> larger skeleton roots. As pointed out in<br />
the preceding paragraphs, sorting <strong>of</strong> roots according<br />
to their species origin is very difficult. In tropical<br />
Africa, Chlorophora excelsa possesses end-roots with<br />
bright yellow coloration, and older skcleton roots with<br />
bright yellow lenticells; despite this, the difficulties<br />
encountered in sorting these roots appeared to be<br />
insurmountable (Mensah and Jeníli 1968).<br />
Step 5. The dry weight <strong>of</strong> the roots separated from the<br />
soil blocks is calculated for the entire area <strong>of</strong> the sample<br />
plot, and the weight <strong>of</strong> the skeleton roots is added.<br />
The result is expressed as the total <strong>of</strong> the root biomass<br />
La strzLcture des racines et leur biomasse soziterrairie dans<br />
les forêts épatoriales (J. Jeník)<br />
Dans la forêt équatoriale, la diversité des formes de<br />
racines et leur intrication dans le milieu rendent l’es-<br />
timation de la biomasse souterraine plus difficile que<br />
dans la forêt tempérée.<br />
Si l’on appelle rhizosphere l’espace occupé par les<br />
racines, et phyllosphèrc l’espace occupé par le feuillage,<br />
on voit (fig. 1) qu’en forêt tempérée, phyllosphère et<br />
rhizosphere sont simplement juxtaposées, la limite de<br />
séparation coïncidant avec la surface du sol, tandis<br />
qu’en forêL équatoriale, il y a intrication, de nombreuses<br />
racines aériennes étant distribuées dans la phyllosphère,<br />
au-dessus de la surface du sol. Les deux facteurs écolo-<br />
giques affectant cette intrication de la phyllosphère et<br />
de la rhizosphere sont l’humidité constante sous forêt<br />
et l’activité des fourmis transportant du sol minéral<br />
vers les couronnes des arbres.<br />
Ainsi, dans la forêt équatoriale, les racines des plantes<br />
trouvent les habitats les plus divers pour se développer<br />
dans les formes les plus diverses et d’autant plus qu’elles<br />
peuvent appartenir à des lianes ou à des épiphytes. Les<br />
racines des arbres présentent beaucoup de structures<br />
anormales; l’auteur en établit la liste (tableau 1); ces<br />
structures anormales, et spécialement les racines tabu-<br />
laires et les pneumatophores, compliquent considéra-<br />
blement l’évaluation de la biomasse aérienne.<br />
Résumé<br />
Root structure and underground biomass in equatorial <strong>forest</strong>s<br />
per hectare, or as the percentage <strong>of</strong> the total biomass<br />
<strong>of</strong> the whole ecosystem. In the case <strong>of</strong> more detailed<br />
sorting <strong>of</strong> roots washed from the soil blocks, diagrams<br />
can be drawn similar to those given in Figures 3 and 4.<br />
As to the results actually obtained, very few data on<br />
underground biomass in tropical <strong>forest</strong> were published<br />
hitherto. Rodin and Basilevich (1966) and Basilevicli arid<br />
Rodin (1968) published the first estimates derived from<br />
scattered data on equatorial <strong>forest</strong>. The figures pre-<br />
sented in their tables correspond to younger stands and<br />
secondary <strong>forest</strong>s affected by human interference. In a<br />
mature rain <strong>forest</strong> in Ghana, we have estimated higher<br />
values <strong>of</strong> underground biomass. There were 8 to 10<br />
tons <strong>of</strong> smaller roots per hectare, and up to 200 tons <strong>of</strong><br />
larger skeleton roots per hectare. A large emergent tree<br />
possesses up to 10 tons <strong>of</strong> skeleton roots (including their<br />
above-ground portions).<br />
Les racines d’arbres sont les organes dominants de<br />
la biomasse souterraine. L’étude morphologique du<br />
système racinaire des arbres et la forme et l’arrangemmt<br />
des racines squelettales dans le sol (fig. 2) a permis de<br />
distinguer cinq systèmes différents (p. 326), qui se rap-<br />
portent à divers types d’arbres ou à divers types de<br />
sols, et qui sont utilisables dans l’estimation de la<br />
biomasse.<br />
La stratification, dans le sol, des racines des forets<br />
équatoriales ne diffère pas fortemen1 de celle qu’on<br />
observe clans les forêts caducifoliées tempérées. Les<br />
racines pivotantes et les sinkers pénètrent à 2-3 mètres<br />
de pr<strong>of</strong>ondeur dans les sols ferralitiques. L’enracinemvnt<br />
en surface souvent mentionné dans la littérature se<br />
rapporte à la concentration des racines terminales dans<br />
la couche d’humus, dont l’épaisseur ne dépasse parfois<br />
pas 2 cm.<br />
Les figures 3 et 4 donnent des exemples d’une telle<br />
stratification dans deux forêts denses du Ghana.<br />
En ce qui concerne l’estimation de la biomasse<br />
souterraine, elle peut se faire en 5 étapes: (a) cstimation<br />
de la biomasse des grosses racines squelettales; (b) exca-<br />
vation de blocs de sol (25 x 25 cm) pour l’estimation<br />
de la biomasse des petites racines squelettales terminales;<br />
(c) séparation de ces pelites racines du sol qui les contient;<br />
(d) triage des racines et détermination du poids sec;<br />
(e) calculs et interprétation des résultats.<br />
Dans la forêt dense du Ghana, la biomasse souter-<br />
raine est estimée à 200 t/ha.<br />
329
Jan Jeník<br />
G. BUDOWSKI. Wide generalizations on shallow tropical<br />
rooting may not be valid, in the light <strong>of</strong> present knowledge.<br />
On the basis <strong>of</strong> my experience, tropical rooting compares<br />
little to that <strong>of</strong> the temperate <strong>forest</strong> because too many different<br />
factors exercise an influence, and the exact bearing<br />
<strong>of</strong> each factor has not been sufficiently isolated.<br />
We should equally look for other factors influencing shallowness<br />
<strong>of</strong> roots, particularly in relation to: soil aeration,<br />
water saturation and other physical soil characteristics that<br />
Discussion<br />
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no. 14, p. 1-85.<br />
330<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
affect root penetration; increased rainfall within the same<br />
temperature ranges. The example <strong>of</strong> the natural <strong>forest</strong>s in<br />
lowland western Colombia with an average rainfall <strong>of</strong> over<br />
8,000 mm a year over vast areas was noted as an area with<br />
root shallowness because <strong>of</strong> exceedingly wet conditions. Yet,<br />
under the same temperature ranges, the nearly natural<br />
<strong>forest</strong>s with about 2,000 mm <strong>of</strong> annual rainfall have a much<br />
deeper root system. The two examples given are <strong>of</strong> course<br />
related.<br />
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331
The primary productivity <strong>of</strong> equatorial tropical<br />
<strong>forest</strong>s in Indonesia<br />
CONTENTS<br />
Description <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> stands<br />
Stem biomass<br />
Primary productivity<br />
<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> teak <strong>forest</strong>s<br />
Conclusions<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
A. Dilmy<br />
Director Emeritus, Herbarium Bogoriense,<br />
Dji. H. Djuanda 18, Bogor (Indonesia)<br />
Basic scientific research in this matter has not yet been<br />
undertaken in Indonesia. The data obtained are results<br />
<strong>of</strong> applied <strong>forest</strong>ry research, together with some data<br />
<strong>of</strong> very simple ecological research carried out before<br />
the IBP projects had been started.<br />
DESCRIPTION OF THE FOREST STANDS<br />
Several teams and individual workers have studied<br />
different <strong>forest</strong> stands.<br />
The tropical lowland rain<strong>forest</strong> <strong>of</strong> Riau, East Central<br />
Sumatra has been studied and described by a team <strong>of</strong><br />
the Aerial Foto Interpretation Institute. The region<br />
where <strong>forest</strong> occurs is very humid, with a mean annual<br />
rainfall <strong>of</strong> 2,422 mm, mean temperature <strong>of</strong> 26OC, and<br />
mean January and July temperatures <strong>of</strong> 25' and 25.4"C<br />
respectively. Organosols occupy the swamps, while<br />
alluvial plains and podzol occupy the drier sites. Two<br />
<strong>forest</strong> types were recognized, the lowland-and the<br />
swamp evergreen rain<strong>forest</strong>. Both are three-storied,<br />
the upper storey being 30-50 in, the middle storey<br />
20-30 m and the lower storey helow 25 m. The most<br />
abundant species were <strong>of</strong> the genera Shoreu and Hopea.<br />
Further species are Drijobalunops aromutica, Cotylelo-<br />
bium sp., and Scorodocarpus borneensis. All the species<br />
mentioned above occur almost exclusively on drier<br />
sites, while Palaquium sp., Tetramerista &abra and<br />
Durio carinatus are found on swampy soil. Other<br />
common species are Koompassia malaccerisis and<br />
Eugenia sp. The <strong>forest</strong> is situated along the coastal<br />
plain, between O and 50 m elevation.<br />
The Semangus rain<strong>forest</strong> was studied and described by<br />
Bianchi and a team <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ry experts in 1965. This<br />
<strong>forest</strong> also is humid but is situated at a higher elevation<br />
(150 m). There is more rain: 3,000 mm. Most <strong>of</strong> the<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Pruductiuil-y <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Pror. Brussels Symp., 1969. (Eroluçy and conservation, 4.) 333
A. Dilmy<br />
area is covered by red-yellow-podzolic soil, but along<br />
the Keruh river some organosols occur. The <strong>forest</strong> is<br />
dominated by Shorea leprosula, ovalis and parvifolia;<br />
further species are Triomma malaccensis, Koompassia<br />
malaccensis, Hopea menger wan, Irvingia malayana,<br />
Scaphium macropodum and Dyera costulata.<br />
The tropical rain<strong>forest</strong> in north-eastern Kalimantan<br />
(Borneo). In 1962, a survey team <strong>of</strong> Indonesians and<br />
Japanese experts worked here. The climate <strong>of</strong> the area<br />
changes from a humid to a monsoon type towards the<br />
south. The rainfall in Tarak Kan in the northern part<br />
is 3,874 mm, whereas in Sangkulirang in the southern<br />
part it is only 1,625 mm. The mean temperature <strong>of</strong><br />
Tarakan is 26°C; in January the temperature is 25.9"<br />
and in July it is 26.3"C. On drier sites, yellow and red-<br />
yellow podsol is found while there is clay on alluvial<br />
soils and valleys. A lowland rain<strong>forest</strong> at an elevation<br />
<strong>of</strong> 0-50 m and a midslope-<strong>forest</strong> at 50-500 m were<br />
distinguished. Both <strong>forest</strong>s are three-stoned: 55-45 m,<br />
45-25 m and 25-10 m. Dominant trees were species <strong>of</strong><br />
Shorea, Dryobalanops and Dipterocarpus. Other common<br />
trees are species <strong>of</strong> Sindora, Litsea and Canarium,<br />
Eusideroxylon zwageri and Gluta renghas. In Nunukan,<br />
in the northern section Eusideroxylon zwageri and<br />
Dyera costulata were found on wet sites while on drier<br />
sites there were species <strong>of</strong> Shorea, Parashorea and<br />
Dipterocarpus.<br />
The natural Agathis <strong>forest</strong>s in the Sampit area, Central<br />
Kalimantan. These <strong>forest</strong>s were studied and described<br />
by Bakhoven and Dilmy (1942 and 1965). Agathis<br />
borneensis occurs in three types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s: the Agathis<br />
<strong>forest</strong>, the Tristania and the peat-swamp <strong>forest</strong>, where<br />
Agathis also grows. The best Agathis grows on 10-metre<br />
high sand dunes. The mean annual precipitation in the<br />
Sampit area is 2,621 mm without a clear dry period.<br />
According to Bakhoven (1942) and Arief and Susi-<br />
lowidjojo (1953) the soil in the peat-swamp <strong>forest</strong><br />
consists <strong>of</strong> 0.25 to 4 m <strong>of</strong> peat, overlying a quart-sand<br />
layer <strong>of</strong> about 0.80 m thick, the lower part <strong>of</strong> which is<br />
compact. In the pure Agathis <strong>forest</strong> the soil is sandy<br />
and drier: this is also true <strong>of</strong> the soil in the Tristania<br />
<strong>forest</strong>, but here the land is higher.<br />
Dilmy reported that the peat-swamp <strong>forest</strong> is domi-<br />
nated by Shorea uliginosa, Palaquìum sp., Combreto-<br />
carpus motleyi and Mezzettia leptopoda. Agathis <strong>forest</strong><br />
is an almost pure stand <strong>of</strong> Agathis borneensis, with some<br />
<strong>of</strong> the above-mentioned tree species. Tristania <strong>forest</strong> is<br />
dominated by Tristania o bovata and Agathis borneensis<br />
with some other species <strong>of</strong> Eugenia, Tetramerista and<br />
Corn bretocarpus.<br />
The tropical montane rain<strong>forest</strong> <strong>of</strong> Mount Gede, West<br />
Java. This <strong>forest</strong> complex was investigated and de-<br />
scribed by Kramer in a study <strong>of</strong> the natural reproduction<br />
and selective cutting <strong>of</strong> this <strong>forest</strong>. The area studied<br />
is situated at an altitude <strong>of</strong> 1,100-1,500 m, that is<br />
33 4<br />
to say in the cloud zone. The climate is humid, with a<br />
rainfall <strong>of</strong> 4,300 mm per year. The mean annual tem-<br />
perature at Tjibodas is 17.7"C. The soil is andosol<br />
(high-mountain soil derived from materials <strong>of</strong> augiet<br />
and hipersten (andesitic). Kramer divided the tree-top<br />
layer into 3 stories. The dominant tree species <strong>of</strong> the<br />
upper storey are: Altingia excelsa, Magnolia blumei,<br />
Michelia velutina and montana, Castanea sp., Quercus<br />
sp., Eugenia sp., Nyssa javanica, Schima noronhae,<br />
Podocarpus imbricata and nerifolia and Engelhardia<br />
spicata. In the middle storey the following species are<br />
abundant: Rhodamnia cineria, Dysoxylum sp., Nauclea<br />
lanceolata, Glochidion sp., Elaeocarpus sp., Toona sureni<br />
and several Lauraceae species. In the lower storey are<br />
found: Callicarpa pentandra, Homalanthus populneus,<br />
Macaranga sp. and Mallotus sp.<br />
STEM BIOMASS<br />
The calculation <strong>of</strong> stem biomass was based on the stand-<br />
ing volume <strong>of</strong> the trees and the specific gravity report-<br />
ed by Oey (1951). Usually only trees above 35 cm<br />
DBH were measured. Results are given in Table 1.<br />
TABLE 1. Stem biomass <strong>of</strong> some <strong>forest</strong>s in Indonesia<br />
Forest areas and tree species<br />
1. Tropical lowland rain<strong>forest</strong>, Riau district, Sumatra<br />
(a) Siak/Mandai complex<br />
Shorea sp. and Hopea sp. 50.1 32 568<br />
Palaquium sp. 25.2 20 412<br />
Tetramerista glabra 17.3 13 148<br />
Koompassia malaccensis 13.8 13 115<br />
Durio carinatus 12.5 7 250<br />
Other species 79.4 56 230<br />
(b) Dumai complex<br />
Shorea sp. and Hopea sp. 35.7<br />
Dryobalanops aromatica 26.4<br />
Koompassia malaccensis 20.9<br />
Palaquium sp. 20.1<br />
Tetramerista glabra 17.1<br />
Other species 98.7<br />
198.3 142 723<br />
218.9<br />
23 205<br />
21 384<br />
19 855<br />
16 281<br />
12 996<br />
70 724<br />
164 445<br />
(c) Duri complex<br />
Shorea sp. and Hopea sp. 57.9 37 635<br />
Cotylelobium sp. 33.8 33 462<br />
Koompassia malaccensis 16.8 15 960<br />
Dryobalanops aromatica 13.4 10 854<br />
Eugenia sp. 10.4 9 152<br />
Other species 106.7 76 392<br />
239.0 183 455
2. The tropical rain<strong>forest</strong> Semangus, South Sumatra<br />
Shorea sp. (light) 48.9 24 764<br />
Shorea sp. (heavy) 5.9 4 015<br />
Triomma malaccensis 12.6 9 198<br />
Koompassia malaccensis 8.9 8 455<br />
Hopea, Anisoptera and<br />
Dipterocarpus sp. 7.3 5 036<br />
Other species 104.5 76 405<br />
188.1 127 873<br />
3. The tropical rain<strong>forest</strong> North East Kalimantan<br />
(a) Nunukan<br />
Shorea sp.<br />
Dryobalanops sp.<br />
Dipterocarpus sp.<br />
Eusideroxylon zwageri<br />
Other species<br />
(b) Tarakau<br />
Shorea sp.<br />
Dryobalanops sp.<br />
Dipterocarpus sp.<br />
Shorea laeuifolia<br />
Other species<br />
(c) Sangkulirang<br />
Shorea sp.<br />
Dipterocarpus sp.<br />
Dryobalanops sp.<br />
Eusideroxylon zwageri<br />
Other species<br />
4. The Agathis <strong>forest</strong>s, Sampit<br />
(a) The peat swamp <strong>forest</strong><br />
Shorea uliginosa<br />
Combretocarpus motleyi<br />
Palaquium sp.<br />
Meazettia leptopoda<br />
Tetramerista glabra<br />
Other species<br />
(b) The Aguthis <strong>forest</strong><br />
Agathis borneensis<br />
Shorea uliginosa<br />
Palaquium sp,<br />
Tetramerista gla bra<br />
Tristaizia obouata<br />
Other species<br />
187.4<br />
58.2<br />
27.0<br />
11.4<br />
149.6<br />
433.6<br />
126.8<br />
29.3<br />
10.5<br />
10.5<br />
143.3<br />
320.4<br />
58.5<br />
22.4<br />
6.8<br />
5.1<br />
153.2<br />
246.0<br />
37.2<br />
25.2<br />
21.6<br />
19.2<br />
8.1<br />
81.7<br />
193.0<br />
376.8<br />
8.4<br />
7.2<br />
4.8<br />
1.5<br />
30.5<br />
429.2<br />
112 440<br />
42 4.86<br />
20 250<br />
11 856<br />
105 490<br />
292 552<br />
76 080<br />
21 389<br />
7 875<br />
8 400<br />
100 582<br />
214 326<br />
35 100<br />
16 800<br />
4 964<br />
5 304<br />
107 990<br />
170 158<br />
23 808<br />
17 640<br />
17 496<br />
12 480<br />
6 156<br />
54 174<br />
131 754<br />
177 096<br />
5 376<br />
5 832<br />
1560<br />
22 227<br />
20 435<br />
232 526<br />
5. The tropical montane rain<strong>forest</strong>, Gede-Pangerango<br />
West Java<br />
Altingia excelsa 240.8 195 048<br />
Magnolia blumei and<br />
Michelia sp. 37.8 I2 680<br />
Rhodamnia cineria, Schima<br />
noronhae Podocarpus sp.<br />
and other species 256.2 174 216<br />
Engelhardia spicata, Calo-<br />
phyllum teysmannii,<br />
Glochidion sp., Elaecarpus<br />
sp. and other species 224.7 157 290<br />
759.5 549 234<br />
The primary productivity <strong>of</strong> equatorial tropical <strong>forest</strong>s in Indonesia<br />
From the available data mentioned above, it can be<br />
concluded, that:<br />
(a) In the Riau district the lowest stem biomass was<br />
found in the Siak-Mandai complex (peat swamp<br />
area), namely 144,720 kg/ha. In the Dri complex,<br />
where the soil is dry-podzolic, we found the highest<br />
stem-biomass in the area: 183,455 kgllia. The Duniai<br />
complex with partly dry, partly swampy soil has<br />
an intermediate stem biomass value <strong>of</strong> 164,445 kg/lia.<br />
(b) In the Semangus <strong>forest</strong>, where the soil is red-yellow<br />
podzolic the stem biomass is still lower: 127,873<br />
kg/ha.<br />
(c) In Kalimantan we can see that with the decrease<br />
<strong>of</strong> the annual rainfall, the stem biomass decreases<br />
from 292,522 kg/ha to 170,158 kg/ha.<br />
(d) In the Agathis <strong>forest</strong> in the Sampit area, Tristunia<br />
had the highest stem biomass (data lost), then the<br />
Agathis <strong>forest</strong> proper (215,139 kg/ha) and the peat<br />
swamp <strong>forest</strong> has a stem biomass <strong>of</strong> 131,754 kg/ha.<br />
(e) The maximum value <strong>of</strong> stem biomass is found in<br />
the tropical montane rain<strong>forest</strong> <strong>of</strong> the Gede-<br />
Pangerango complex in West Java. In this <strong>forest</strong><br />
also trees with a diameter <strong>of</strong> 10 cm were taken<br />
into account, while in the other <strong>forest</strong>s only trees<br />
with a diameter <strong>of</strong> 35 cm and over were taken into<br />
account. The stem biomass <strong>of</strong> this <strong>forest</strong> is 5,449,234<br />
kg/ha, while if the trees <strong>of</strong> less than 35 cm diameter<br />
are disregarded the stem biomass is 435,300 kg/ha.<br />
PRIMARY PRODUCTIVITY<br />
The primary productivity <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> plantation con-<br />
sisting <strong>of</strong> stands can be determined easily but that <strong>of</strong><br />
the mixed natural <strong>forest</strong>s discussed in this papcr is<br />
difficult to determine with the facilities and equipment<br />
we have at this moment in Indonesia.<br />
Based on the available data presented in this paper,<br />
and accepting that the weight <strong>of</strong> the timber <strong>of</strong> trees<br />
smaller than 35 cm diameter is as much as the measured<br />
trees above 35 cin dianieter we estimated that the<br />
productivity <strong>of</strong> the tropical lowland rain<strong>forest</strong>s is around<br />
5,800 lig/ha/year and that <strong>of</strong> the tropical montane<br />
rain<strong>forest</strong> is around 12,400 kg/ha/year.<br />
The exact data could <strong>of</strong> course be found by measure-<br />
ments in future years, following the modern methods<br />
now applied in Göttingen, Munich and Ardennen.<br />
P ROD UCTIV IT Y OF TE AI< FORE ST S<br />
(Tectona grandis)<br />
The productivity <strong>of</strong> the thinnings is approximately the<br />
same as the end productivity, namely maximum 400<br />
(100 m3 timber, 300 m3 firewood) x 0.67 x 1,000 hg =<br />
268,000 kg. Thus total maximum productivity during<br />
80 years = 2 x 268,000 kg = 536,000 kg. Yearly<br />
productivity per hectare is 536,000/80 = 6,700 kg.<br />
335
A. Dilmy<br />
This amount is not too far from the yearly productivity<br />
<strong>of</strong> the tropical lowland rain<strong>forest</strong>. The teak <strong>forest</strong>s with<br />
lower soilbonita have <strong>of</strong> course a lower productivity.<br />
CONCLUSIONS<br />
Soerianegara in his paper “The primary productivity<br />
<strong>of</strong> selected <strong>forest</strong>s in Indonesia” attempted to present<br />
quantitative information on the stem biomass and<br />
productivity <strong>of</strong> selected natural <strong>forest</strong>s in Indonesia.<br />
Most <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> stands belong to the tropical<br />
lowland rain<strong>forest</strong> dominated by Shorea, Dryjobalanops<br />
and Dipterocarpus. These <strong>forest</strong>s were compared with<br />
a natural Agathis <strong>forest</strong> in South Kalimantan (Borneo)<br />
and a tropical montane rain<strong>forest</strong> in West Java.<br />
In the lowlands, at an elevation <strong>of</strong> 0-150 m, the<br />
biomass <strong>of</strong> the tropical rain<strong>forest</strong> varies from 127,873<br />
kg/ha (tropical rain<strong>forest</strong> Semangus in South Sumatra<br />
(Bianchi)) to 292,522 kg/ha (Riau Archipelago) and is<br />
associated with change in drainage, soil type and<br />
La productivité primaire des forêts tropicales équatoriales<br />
d’Indonésie (A. Dilmy)<br />
En Indonésie, faute de moyens suffisants pour la<br />
recherche du type PBI, les données qu’on possède sur<br />
la productivité <strong>forest</strong>ière proviennent d’études sylvicoles<br />
combinées à des recherches écologiques très simples.<br />
Les informations qu’on possède portent surtout sur le<br />
volume des troncs, qu’on peut convertir en biomasse<br />
grâce aux tables de gravité spécifique de Oey (1951).<br />
Si l’on considère des forêts climax, la biomasse des<br />
troncs est une approche de leur productivité. L’auteur<br />
rassemble donc les données obtenues à ce sujet pour<br />
cinq grands types <strong>forest</strong>iers (avec divers sous-types) à<br />
Sumatra, Bornéo et Java; après en avoir décrit les<br />
caractéristiques climatologiques, pédologiques et floris-<br />
tiques, il donne la somme des volumes et biomasses de<br />
troncs à l’hectare des espèces d’arbres dont le tronc a<br />
un DBH supérieur à 35 cm (tableau 1).<br />
Aux basses altitudes de Sumatra (0-150 mètres;<br />
précipitations annuelles, 2 422 mm) la biomasse des<br />
troncs de la forêt dense équatoriale (à dominance de<br />
Shorea, Dryjobalanops et Dipterocarpus) varie de 128 t/ha<br />
?i 183 t/ha en fonction du drainage du sol et de la com-<br />
position floristique; une biomasse supérieure est pro-<br />
duite sur les sols les mieux drainés.<br />
336<br />
Résumé<br />
species composition. A similar increase in stem biomass<br />
was found for the natural Agathis <strong>forest</strong> complex at<br />
Sampit, Central Borneo (Bakhoven, Dilmy). In general,<br />
higher stem biomass was produced by <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the<br />
drier sites.<br />
In north-eastern Kalimantan a decrease in stem<br />
biomass was associated with a decrease in annual<br />
rainfall. On the island <strong>of</strong> Nunukan with a mean annual<br />
rainfall <strong>of</strong> 3,874 mm the stem biomass is 292,522 kg/ha,<br />
while at Sangliulirang with a mean annual rainfall <strong>of</strong><br />
1,625 mm the stem biomass in only 170,158 kg/ha.<br />
It is estimated that the productivity <strong>of</strong> the tropical<br />
lowland rain<strong>forest</strong> is around 5,800 kg/ha/year, and that<br />
<strong>of</strong> the tropical montane rain<strong>forest</strong> around 12,400 kg/ha/<br />
year.<br />
Coster and Soerianegara suggested that better<br />
photosynthetic efficiency and lower respiration in the<br />
montane zone, along with other factors, contribute to a<br />
higher stem biomass and productivity <strong>of</strong> the tropical<br />
montane rain<strong>forest</strong>.<br />
A Bornéo, la biomasse des troncs de la forêt dense<br />
de l’île de Nunukan est de 292 t/ha pour une pluviosité<br />
annuelle de 3 874 mm, et tombe à 170 t/ha à Songkuli-<br />
rang, où la pluviosité annuelle n’est plus que de<br />
1625 mm.<br />
Ces forêts denses sont comparées à des forêts éda-<br />
phiques d’dgathis borneensis de Bornéo (pluviosité,<br />
2 621 mm); le sous-type marécageux sur tourbe a une<br />
biomasse de troncs de 132 t/ha, le sous-type des dunes<br />
sableuses atteint 233 t/ha.<br />
La forêt dense de montagne équatoriale du mont<br />
Gede (altitude 1 100-1 500 mètres; pluviosité annuelle,<br />
4 300 mm), dans l’ouest de Java, à dominance d’dkingia<br />
et Magnolia et riche en Podocarpus, est beaucoup plus<br />
productrice: la biomasse des troncs atteint 549 t/ha si<br />
l’on tient compte des arbres de DBH supérieur à 10 cm,<br />
et de 435 t/ha si l’on ne prend que les arbres de DBH<br />
supérieur à 35 cm.<br />
Si l’on passe à la productivité annuelle, on estime,<br />
pour la forêt dense de basse altitude, un accroissement<br />
des troncs de 5 800 kg/ha/an et, pour la forêt dense<br />
d’altitude, 12 400 kg/ha/an; la très forte productivité<br />
de cette dernière serait due à une meilleure efficacité<br />
photosynthétique et à une respiration moins forte<br />
(température plus basse).
The primary productivity <strong>of</strong> equatorial tropical <strong>forest</strong>s in Indonesia<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
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JAEIN, H. C. 1965. Stock taking <strong>of</strong> the Dipterocarp <strong>forest</strong> at<br />
in Java. Rimba Indonesia, vol. 4, p. 299-337. (Indonesian<br />
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BAKHOVEN, A. C. Voorkomen en exploitatie van Agathis<br />
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1946 in het boscomplex Semangoes. [Report about a strip the natural rejuvenation and clearing <strong>of</strong> Preanger mountain<br />
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OEY, D. S. 1951. Perbandingen berat dari djenis2 kaju untuk<br />
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tievormen op Java. [The transpiration <strong>of</strong> different types <strong>of</strong><br />
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and its significance for practical use.] Rep. For. Res. Inst.,<br />
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SOERIANEGARA, I. 1964. The productivity concept in ecology<br />
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Luinpur. Tectona, vol. 36, p. 327-41. (Dutch with English Warta PeneZitian Pertaniun, vol. 2, p. 25-43. (Indonesian<br />
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Tropics Vegetcition, Kuching, 1963. p. 217-24. Kuching,<br />
Sarawak, <strong>Unesco</strong> Science Co-operation Office for South-<br />
East Asia.<br />
p. 10-37.<br />
337
Production potentielle ligneuse en région soudano-<br />
guinéenne<br />
Dans mon bref exposé, je me permettrai de présenter les<br />
résultats d’une recherche sur la productivité ligneuse<br />
potentielle de différents types de forêts en région sou-<br />
dano-guinéenne.<br />
Les travaux de recherche sur le terrain ont été faits de<br />
1960 à 1963. Le but essentiel en était d’apprécier la pro-<br />
duction ligneuse sans être obligé de procéder à de nom-<br />
breux et coûteux travaux d’inventaire <strong>forest</strong>ier sur tout<br />
le territoire de ladite zone.<br />
La région soudano-guinéenne étant climatiquement<br />
plus ou moins homogène, il convenait de se baser sur un<br />
indice climatique rendant compte de la corrélation exis-<br />
tant entre le climat et la production ligneuse. J’ai exa-<br />
miné, tout d’abord, la convenance (conformité) des deux<br />
indices, celui de Weck (dit approprié) et celui de Pater-<br />
sou. Cette comparaison basée sur les données climato-<br />
logiques provenant de 31 stations météorologiques per-<br />
manentes et sur celles de l’accroissement annuel du bois<br />
en m3/ha qui ont été obtenues pendant l’inventaire de<br />
près de 140 objets de sondage (placettes d’échantillon-<br />
nage, parcelles d’expériences ou massifs <strong>forest</strong>iers inven-<br />
toriés en vue d’être exploités) a montré que l’indice<br />
empirique de Paterson exprime au mieux la liaison cli-<br />
mat-production plus que celui de Weck.<br />
L’indice en question est donné par la formule suivante:<br />
P. Tv. G. E<br />
I,,,p = ~ ~<br />
Ta. 12.100<br />
où P = pluviosité moyenne annuelle en millimètres.<br />
Tv = température moyenne mensuelle du mois le<br />
plus chaud de l’année, en degrés centigrades.<br />
G = nombre de mois de la saison de végétation.<br />
E = facteur de réduction pour évapotranspiration<br />
exprimant en pourcentage la valeur du rapport<br />
de la radiation solaire au pôle à la racliation<br />
à la station considérée.<br />
Ta = écart en degrés séparant les températures<br />
J. Parkan<br />
Ingénieur docteur, expert de l’<strong>Unesco</strong>,<br />
B. P. 119, Bamako (Mali)<br />
moyennes mensuelles du mqis le plus chaud et<br />
celui le plus froid.<br />
L’indice de Weck est synthétisé dans la formule suivante:<br />
AT. S. P. (6-2)<br />
Iw = - Tv - 10<br />
où AT = différence en degrés entre le maximum moyen<br />
des températures diurnes et le minimum<br />
moyen des températures nocturnes du mois le<br />
plus chaud de la saison de végétation.<br />
S = longueur moyenne des jours pendant la saison<br />
de végélation, en heures.<br />
P = pluviosité moyenne annuelle cn millimètres.<br />
G = nombre de mois de la saison de végétation.<br />
Tv = température mensuelle moyenne du mois le<br />
plus chaud de la saison de végétation.<br />
Étant donné la très grande diversité que l’on trouve dans<br />
la production ligneuse <strong>forest</strong>ière de la région étudiée,<br />
diversité due à l’intensité assez variable de la gestion<br />
<strong>forest</strong>ière, on a étudié séparément les trois catégories de<br />
la forêt soudano-guinéenne.<br />
1. Peuplements fores tiers artificiels réguliers, composés<br />
d’espèces introduites, à croissance rapide (Tectoria<br />
grandis, Gmelina arborea, eucalyptus divers, Cassia<br />
siammea, etc.), avec une révolution courte, de douze<br />
à trente-cinq ans, la gestion <strong>forest</strong>ière et l’aménage-<br />
ment intensif. La production ligneuse y était expri-<br />
mée en accroissement annuel moyen (en m3/ha) du<br />
bois fort.<br />
2. Forêts denses humidcs hétérogènes, englobant les<br />
peuplements inéquiennes d’origine climatique (“for-<br />
mations <strong>forest</strong>ières fermées climatiques”). Ces forêts<br />
sont soumises à une gestion conventionnelle beau-<br />
coup moins intensive que les peuplements de la caté-<br />
gorie précédente. La production ligneuse y était<br />
donnée en accroissement annuel courant (en m’/lia)<br />
du bois d’œuvre et d’industrie.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productiuilé des écos.yslèrnrs <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologic et conservation, 4.) 339
J. Parkan<br />
3. Forets mixtes ouvertes composées essentiellement de<br />
savanes boisées, arborées et arbustives (“formations<br />
mixtes <strong>forest</strong>ières et graminéennes”). Ces forêts ne<br />
sont pratiquement pas traitées, étant protégées d’une<br />
façon plus ou moins efficace contre les feux de<br />
brousse. L’accroissement annuel courant est exprimé<br />
en m3/ha du bois fort.<br />
La relation entre les indices de Paterson et la production<br />
ligneuse <strong>forest</strong>ière a été définie par une équation exponentielle:<br />
Y = KXb<br />
Cette fonction transformée en logarithmes et dessinée<br />
sur papier bilogarithmique devient très remarquablement<br />
une droite.<br />
Dans la région étudiée, les indices ‘‘IcUp” varient de<br />
900 à 12 000. La production potentielle ligneuse a les<br />
amplitudes suivantes: de 9 à 32 m3/ha/an dans les peuplements<br />
artificiels (catégorie l); de 4 à 11 m3/ha/an<br />
dans les forêts denses humides hétérogènes (catégorie 2);<br />
de 0’2 à 1,8 m3/ha/an dans les savanes (catégorie 3).<br />
L’analyse statistique de la corrélation entre l’indice de<br />
Paterson et la production ligneuse a montré une bonne<br />
concordance entre ces deux facteurs. Cet indice empirique<br />
convient donc pour apprécier séparément la production<br />
<strong>forest</strong>ière selon l’intensité diverse de la gestion<br />
<strong>forest</strong>ière. I1 est évident que l’accroissement d’un peuplement<br />
composé d’une espèce à croissance rapide bien<br />
adaptée aux conditions écologiques de la région fait<br />
parfois le double ou le triple de celui d’un peuplement<br />
naturel local. L’aménagement de la forêt joue un rôle<br />
important dans la production <strong>forest</strong>ière en zones tropicales,<br />
plus important que dans les régions tempérées.<br />
D’autre part, il est bien entendu que ce système de<br />
Paterson n’est pas utilisable pour les formations <strong>forest</strong>ières<br />
édaphiques, notamment pour les mangroves,<br />
forêts périodiquement inondées et forêts marécageuses<br />
tropicales. Dans de telles forêts, on trouve des conditions<br />
écologiques beaucoup moins uniformes et l’emploi de la<br />
liaison climat / production ligneuse est devenu statistiquement<br />
non significatif.<br />
L’indice de Paterson ne peut s’appliquer qu’à des<br />
unités de gestion <strong>forest</strong>ière assez grandes. La détermination<br />
de la production <strong>forest</strong>ière d’une station écologique<br />
selon cet indice devient impossible.<br />
La production potentielle ligneuse, calculée pour une<br />
Summary<br />
superficie de 56 O00 km2 de terres <strong>forest</strong>ières (en Répu-<br />
blique de Guinée) pouvant porter une végétation fores-<br />
tière permanente, atteignait 14 millions de m3.<br />
Pendant mon séjour en Guinée, je me suis occupé<br />
aussi de la détermination de la production des forêts<br />
édaphiques dites “mangroves”. Du point de vue de<br />
l’aménagement <strong>forest</strong>ier, on peut distinguer quatre prin-<br />
cipaux types de la mangrove guinéenne:<br />
A. Mangrove à grand palétuvier rouge - Rhizophora<br />
racernosa - composée de trois quarts au moins de<br />
palétuviers rouges. La hauteur du peuplement varie<br />
de 7 à 12 mètres.<br />
B. Mangrove à petit Rhizophora racemosa, composée de<br />
50% au moins de ce palétuvier. La hauteur moyenne<br />
est de 3 à 4 mètres.<br />
C. Mangrove à grand palétuvier blanc - Avicennia<br />
nitida - composée de 75% de cet arbre.<br />
D. Mangrove à petit Avicennia nitida, d’une hauteur<br />
moyenne de 3 à 4 mètres.<br />
La superficie d’ensemble de la mangrove a été estimée à<br />
353 200 hectares. L’examen de clichés photo-aériens a<br />
démontré l’existence de 18 900 ha du type A, qui seul<br />
présente un intérêt économique. Cette superficie <strong>of</strong>fre<br />
1 228 O00 tonnes de bois exploitable du palétuvier rouge.<br />
La moyenne par ha est donc de 64,98 tonnes, ce qui cor-<br />
respond à 57,5 m3 de bois à l’état vert.<br />
Dans la mangrove des autres types (B, C, D),levolume<br />
exploitable de bois sur pied par hectare varie de 0,40 à<br />
0,81 tonne, équivalant à 0,32 à 0,70 m3 de bois àl’étatvert.<br />
Une exploitation abusive de la mangrove en Guinée,<br />
sans aménagement préalable, a conduit au remplacement<br />
du Rhizophora racernosa par l’dvicennia nitida, dont le<br />
bois n’est pas, technologiquement ni économiquement,<br />
appréciable. Dans le domaine des pâtes blanchies, le<br />
Rhizophora présente de l’intérêt sous forme de papier<br />
d’impression. Mais le stock actuel de ce bois n’est pas<br />
suffisant pour alimenter une usine cellulosique tropicale<br />
avec une capacité de production rentable. Comme le<br />
mazout a chassé le bois de chauffe et le butagaz le<br />
charbon de bois, provenant presque uniquement de la<br />
mangrove autour des grands centres d’habitation, il<br />
conviendrait de transformer de vastes étendues de sols<br />
à mangrove et de les exploiter avantageusement après<br />
leur assainissement sous forme de rizières ou de plantations<br />
industrielles en niaouli, Melaleuca leucadendron.<br />
Potential timber production in the Sudan-Guinea region (survey <strong>of</strong> 140 stands) may best be expressed by<br />
(J. Parkan) Paterson’s index:<br />
P.Tu. G.E<br />
In the climatically more or less homogeneous Sudan- IT = Ta.<br />
Guinea region, the correlation between the climate (data<br />
12.100<br />
from 31 meteorological stations) and timber production As productivity varies greatly owing to the great<br />
340
variations which occur in the intensity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> management,<br />
three categories <strong>of</strong> the Sudan-Guinea <strong>forest</strong> were<br />
studied separately for their productivity (in cubic metres<br />
<strong>of</strong> large timber or building timber per hectare):<br />
1. Regular artificial stands composed <strong>of</strong> rapid-growing<br />
introduced species (category I).<br />
2. Dense, humid, heterogeneous climatic <strong>forest</strong>s (cate-<br />
gory II).<br />
3. Woodlands, mixed grass-and-<strong>forest</strong> formations (cate-<br />
gory III).<br />
The relationship between Paterson’s indexes and timber<br />
production has been defined by an exponential equation<br />
Discussion<br />
Pro duction potentielle ligneuse en région soudano-guinéenne<br />
<strong>of</strong> the type Y = KXb, which when transferred to<br />
bilogarithmic paper gives a straight line.<br />
For indexes lcvp lying between 900 and 12,000, the<br />
range <strong>of</strong> potential timber production is as follows:<br />
Category I: 9-32 m3/ha/yr<br />
Category II: 4-11 m3/ha/yr<br />
Category III: 0.2-1.8 m3/ha/yr.<br />
This system is only applicable to fairly large units <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> management and is not valid for edaphic forma-<br />
tions such as mangroves. The author says a few words<br />
about the mangroves in Guinea (353,200 hectares), their<br />
timber production, changes they are at present under-<br />
going and the possibilities <strong>of</strong> exploiting them.<br />
P. DUVIGNEAUD. Pour la catégorie 3, vous parlez de J. PARHAN. La catégorie 3 (forêts mixtes ouvertes) est la<br />
forêts mixtes ouvertes composées essentiellement de catégorie qui peut être considérée presque uniquement<br />
savanes boisées arborées ou arbustives (formations comme anthropogène. Les savanes boisées que j7ai renmixtes<br />
<strong>forest</strong>ières et graminéennes). Considérez-vous ces contrées en Guinée ne sont donc pas climatiques, étant<br />
formations comme naturelles ou anthropogènes? donné la très forte pression démographique dans ce pays.<br />
BRYAN, M. 1943. Area determinations with the modijied acreage<br />
grid. Washington, U. S. Forestry Enterprises N. W.<br />
HART, M. G. R.; CARPENTER, A. J.; JEFFERY, J. W. O. 1963.<br />
Problème d’assainissement des mangroves salines en Sierra<br />
Leone. Rapport du Comité régional ouest-africain pour la<br />
conservation et l’utilisation des sols. Londres, CROACUS.<br />
PARKAN, J. 1965. Porosty Guinejského mangrove a jejich<br />
hospodáfski viznam [Importance économique de la mangrove<br />
en République de Guinée]. Sbornik Vedeckého Les-<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
nického ostavu Vysoké S’koly Zem&Mské v Praze, no 8,<br />
p. 353-71. (En tchkquc.)<br />
__ . 1968. Potenciální dfevní produkce lesCi v Guinejské<br />
republice a stupen jejího souEasneho vyuEtí [Production<br />
potentielle ligneuse des forêts en République de Guinée;<br />
degré de son utilisation]. Sbornik V&úeckého Lesnického<br />
Ústavu Vysoké Skoly Zem&d&ké v Praze, no 11, p. 197-224.<br />
(En tchèque.)<br />
PATERSON, S. S. 1956. The <strong>forest</strong> area <strong>of</strong> the world and its<br />
potential productivity. Göteborg University. 216 p.<br />
341
8 Synthèse : productivité 8 Synthesis: world <strong>forest</strong><br />
primaire des forêts du monde primary productivity
world <strong>forest</strong> productivity, its basic regularities<br />
and relationship with climatic factors<br />
CONTENTS<br />
Methods <strong>of</strong> productivity mapping<br />
Geographical regularities governing distribution <strong>of</strong><br />
annual productivity <strong>of</strong> the earth's <strong>forest</strong>s<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
N. I. Bazilevich, A. V. Drozdov, L. E. Rodin<br />
Dokuchaev Soil Institute, Moscow; Geographical Institute,<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences <strong>of</strong> the U.S.S.R., Moscow;<br />
Komarov Botanical Institute, Academy <strong>of</strong> Sciences<br />
<strong>of</strong> the U.S.S.R., Leningrad (U.S.S.R.).<br />
The green photosynthesizing and, partly, chemotrophic<br />
plants are the most significant creators <strong>of</strong> organic<br />
matter. Plants comprise about 99 per cent <strong>of</strong> all the<br />
earth's organic matter.<br />
The available data on the productivity <strong>of</strong> the vegeta-<br />
tive cover make possible their mapping, which helps to<br />
elucidate the regularities governing the geographical<br />
distribution <strong>of</strong> plant productivity and to better handle<br />
the vast amount <strong>of</strong> material.<br />
METHODS OF PRODUCTIVITY MAPPING<br />
The map <strong>of</strong> world vegetation from the atlas for teachers<br />
which is being prepared for publication has been used as<br />
the basis for compiling the productivity maps. Some<br />
additional material has been taken from the continental<br />
vegetation maps published in the Physico- Geographical<br />
Atlas <strong>of</strong> the World (1964).<br />
At the same time, because <strong>of</strong> incompleteness <strong>of</strong> data<br />
(mainly for the tropical and subtropical zones), we had<br />
to unite similar types <strong>of</strong> vegetation and to schematize<br />
their contour lines and basis. The following types <strong>of</strong><br />
vegetation (31) are enclosed on the maps by contour lines<br />
and denoted by Arabic numerals:<br />
1. Arctic deserts, arctic tundras and subarctic meadows<br />
and swamps.<br />
2. Tundras.<br />
3. Mountain tundras.<br />
4. Forest tundra1 (and the coastal grassland vegeta-<br />
tion).<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969, (Ecology and conservation, 4.)<br />
5. Northern taiga <strong>forest</strong>s.<br />
6. Middle taiga <strong>forest</strong>s.<br />
7. Southern taiga <strong>forest</strong>s.<br />
8. Broadleaved-coniferous <strong>forest</strong>s (including mountain<br />
ones).<br />
1. The<strong>forest</strong> types listed here.<br />
345
N. I. Bazilevich, A. V. Drozdov, L. E. Rodin<br />
9. Aspen-birch subtaiga <strong>forest</strong>s.<br />
10. Broadleaved <strong>forest</strong>s (oak, beech, etc.).<br />
11. Subtropical broadleaved and coniferous <strong>forest</strong>s (including<br />
mountain ones).<br />
12. Xerophytic woodlands and shrubs, mountain communities.<br />
13. Forest steppes (meadow steppes).<br />
14. Temperate dry and dry steppes (including mountain<br />
ones).<br />
15. Pampas and herbaceous savannas.<br />
16. Arid steppes.<br />
17. Subboreal sagebrush deserts.<br />
18. Subboreal saltwort deserts.<br />
19. Subtropical semi-deserts.<br />
19a Desert woodland (Haloxyloneta).<br />
20. Subtropical deserts.<br />
21. High mountain deserts.<br />
22. Alpine and subalpine meadows.<br />
23. Moist evergreen tropical rain <strong>forest</strong>s.<br />
24. Alternmoist deciduous tropical <strong>forest</strong>s.<br />
25. Tropical xerophytic woodlands.<br />
26. Tropical savannas.<br />
27. Tropical deserts.<br />
28. Mangroves.<br />
29. Solonchaks.<br />
30. Subtropical and tropical herbaceous-woody thickets <strong>of</strong><br />
the tugai type.<br />
It is mainly the zonal types <strong>of</strong> vegetation which are<br />
under review. For clarifying a number <strong>of</strong> peculiarities<br />
we used also some materials on the characteristic inter-<br />
zonal types.<br />
<strong>Productivity</strong>, as well as other quantitative charac-<br />
teristics, are shown on the maps by hatching (the higher<br />
the above indices, the denser the lines).<br />
It is clear that the aggregate annual increments <strong>of</strong> the<br />
above-ground and underground parts <strong>of</strong> plants com-<br />
munities (as well as other indices) may prove to be<br />
similar for quite different types <strong>of</strong> vegetation. For<br />
instance, in the dry deserts and in the northern taiga the<br />
annual increment is 4-6 t/ha; the dry masses <strong>of</strong> green<br />
assimilating organs in grassy savannas and subtropical<br />
rain <strong>forest</strong>s (in hardwood <strong>forest</strong>s) as well as in northern<br />
and middle taiga dark coniferous <strong>forest</strong>s are very close<br />
to each other, reaching about 6-12.5 t/ha.<br />
The quantitative values <strong>of</strong> different indices vary<br />
rather widely in the different vegetation types <strong>of</strong> the<br />
continents. With the object <strong>of</strong> making a better survey<br />
<strong>of</strong> all this variety, a numerical scale from T to X was<br />
proposed (Bazilevich and Rodin 1964) in which the<br />
lowest productivity was allotted the numbers I-IV, the<br />
middle range V-VI1 and the highest VIII-X. It is obvious<br />
that the quantitative values, corresponding to certain<br />
numbers <strong>of</strong> the scale, are subject to change. If, for<br />
example, an aggregate annual increment <strong>of</strong> 50 t/ha corresponds<br />
to number X, the increments <strong>of</strong> green parts <strong>of</strong><br />
the same plant communities wil be equal to 20 t/ha respectively.<br />
346<br />
GEOGRAPHICAL REGULARITIES<br />
GOVERNING DISTRIBUTION<br />
OF ANNUAL PRODUCTIVITY<br />
OF THE E ARTH’S FORESTS<br />
Before discussing the geographical regularities <strong>of</strong> the<br />
aggregate annual increment distribution <strong>of</strong> the terrestrial<br />
plant communities (<strong>of</strong> their above-ground and underground<br />
parts), let us examine the distribution <strong>of</strong> the<br />
green assimilating organs in the different types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
(Fig. 1). To some extent, such data permit a relative<br />
appraisal <strong>of</strong> the significance <strong>of</strong> the photosynthesizing<br />
apparatus <strong>of</strong> different plant communities, depending<br />
upon their type and occurrence in various bioclimatic<br />
zones.<br />
The lowest amount <strong>of</strong> assimilating organs is found in<br />
desert woodlands (Haloxyloneta) : 0.3-1 t/ha (number<br />
III). Here the development <strong>of</strong> assimilating organs is<br />
limited by an extreme shortage <strong>of</strong> moisture.<br />
The lowest numbers (according to the above scale)<br />
characterize the desert plant communities, including<br />
arctic deserts (numbers I and II).<br />
The amount <strong>of</strong> assimilating organs in the open woodlands<br />
<strong>of</strong> the subtropical belt is higher (1,6-2,5 t/ha;<br />
number V).<br />
In the <strong>forest</strong> tundra, in the small-leaved and broadleaved<br />
<strong>forest</strong>s, the production <strong>of</strong> green mass is still higher<br />
(2,6-6 t/ha; numbers VI-VII). In the subtropical broadleaved<br />
<strong>forest</strong>s, tropical open woodlands and mangrove<br />
<strong>forest</strong>s it may reach 12.5 t/ha. In the coniferous-taiga<br />
<strong>forest</strong>s it is <strong>of</strong> almost the same order.<br />
The highest quantity <strong>of</strong> green mass (12.6-50 t/ha) has<br />
been recorded in the rain evergreen <strong>forest</strong>s (both the true<br />
ones and those <strong>of</strong> changeable humidity) as well as in the<br />
herb-tree-bush communities <strong>of</strong> the tugai type in tropical<br />
and subtropical zones.<br />
Thus, the accumulation <strong>of</strong> the mass <strong>of</strong> green photosynthesizing<br />
organs is regulated, firstly, by the amounts<br />
<strong>of</strong> light, heat and moisture and, secondly-but in no less<br />
degree-by the biological peculiarities <strong>of</strong> edificators<br />
composing the phytocoenoses.<br />
The latter circumstance becomes especially evident<br />
when we compare the production <strong>of</strong> green parts in such<br />
different types <strong>of</strong> vegetation as, for example, savannas<br />
and coniferous taiga <strong>forest</strong>s.<br />
At the same time a clear tendency towards an increase<br />
in the amount <strong>of</strong> green organs can be traced from<br />
northern latitudes to southern ones in the deciduous<br />
<strong>forest</strong> which is, evidently, associated with the duration<br />
<strong>of</strong> the vegetation period.<br />
The correlations between this factor (and the degree <strong>of</strong><br />
moistening) and the aggregate annual increment are still<br />
more obvious.<br />
Examination <strong>of</strong> the schematic map <strong>of</strong> the aggregate<br />
annual increment (Fig. 2) shows that the mass <strong>of</strong> organic<br />
matter annually created due to photosynthesis increases<br />
in the direction from the northern latitudes to the<br />
temperate zone (from the <strong>forest</strong> tundra to the taiga,
I:<br />
In- - - - - > > y = =<br />
I
-------
mixed and broad-leaved <strong>forest</strong>s from 1 t/ha to 5 t/ha).<br />
Further to the south, due to increasing aridity in the<br />
temperate dry steppes, the annual increment falls to<br />
8.1-10 t/ha. It falls still more in the desert woodlands-<br />
to 6-8 t/ha (number V).<br />
Further south again, the annual increment increases<br />
once more: in the tropical woodlands, up to 8.1-10 t/ha<br />
(number VI), and especially in the subtropical <strong>forest</strong>s;<br />
up to 10.1-15 t/ha (number VII) in the Mediterranean<br />
xerophytic <strong>forest</strong>s; and up to 30 t/ha in the subtropical<br />
rain <strong>forest</strong>s (number VIII).<br />
The quantity <strong>of</strong> annual productivity is even higher<br />
in the tropical evergreen rain <strong>forest</strong>s and those <strong>of</strong><br />
changeable humidity where it reaches 30.1-50 t/ha<br />
(number IX).<br />
The maximal annual increment (> 50 t/ha; number X)<br />
is characteristic <strong>of</strong> the woody-herbaceous communities<br />
<strong>of</strong> the tugai type growing within the tropical and sub-<br />
tropical zones (in the mouths <strong>of</strong> the Ganges and Missis-<br />
sippi, areas flooded by the White Nile, etc.). These<br />
habitats are distinguished by the extremely favourable<br />
combination <strong>of</strong> heat, moisture and inflow <strong>of</strong> nutrients.<br />
Therefore, the annual production <strong>of</strong> the zonal types <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong>s stands is in the closest relation to the distribu-<br />
tion over the land surface <strong>of</strong> heat and moisture and,<br />
particularly, to the over-all effect <strong>of</strong> these factors.<br />
The third factor determining plant productivity, i. e.<br />
inflow <strong>of</strong> nutrients, manifests itself with an exceptional<br />
clearness in the intrazonal types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> vegetation<br />
singled out in accumulative landscapes.<br />
Turning to the data on the annual increment <strong>of</strong> only<br />
the green assimilating parts <strong>of</strong> terrestrial <strong>forest</strong> com-<br />
munities (Fig. 3), we see that these values are also in<br />
close correlation with the distribution <strong>of</strong> heat and mois-<br />
ture over the surface <strong>of</strong> land. The geographical regulari-<br />
ties <strong>of</strong> the annual increment <strong>of</strong> the green mass <strong>of</strong> different<br />
types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s are virtually the same as those <strong>of</strong> the<br />
aggregate annual increment.<br />
The relationships between the productivity <strong>of</strong> plant<br />
communities and hydrothermal régime <strong>of</strong> a territory<br />
have been considered by Grigorjev and Budyko (Grigor-<br />
jev 1954,Budyko 1956, Grigorjev andBudyko 1956,1965).<br />
These authors proposed to estimate the influence <strong>of</strong><br />
heat and moisture on plant productivity by means <strong>of</strong><br />
the annual values <strong>of</strong> the radiation balance (R kcal/cmZ/<br />
year) and the radiation index <strong>of</strong> aridity denoted by<br />
R/Lr, where Lr is the quantity <strong>of</strong> heat required to<br />
evaporate the total annual precipitation (r = precipita-<br />
tion, L = the latent heat <strong>of</strong> the phase changes). Grigor-<br />
jev and Budyko have formulated the following assump-<br />
tions:<br />
1. The productivity <strong>of</strong> plant communities reaches its<br />
maximum at an optimal value <strong>of</strong> R/Lr approaching 1<br />
and decreases at R = constant, when R/Lr ratios<br />
deviate from the optimal value.<br />
O. At the optimal value <strong>of</strong> the R/Lr ratio, the greater the<br />
absolute values <strong>of</strong> R and Lr the higher is the plant<br />
productivity.<br />
World <strong>forest</strong> productivity, its basic regularities and relationship with climatic factors<br />
Grigorjev and Budyko used mainly the materials on<br />
the increment <strong>of</strong> the above-ground mass <strong>of</strong> the plant<br />
communities <strong>of</strong> the U.S.S.R. Recently, some materials<br />
have been accumulated which characterize the aggregate<br />
(above-ground and underground) increment <strong>of</strong> vegetation<br />
in the different regions <strong>of</strong> the world (Rodin and<br />
Bazilevich 1965). It seems expedient to compare these as<br />
well as more recent data with the climatic indices R<br />
and RILr.<br />
But let us first consider in greater detail the indices<br />
we are to compare. It is evident that a value <strong>of</strong> the<br />
aridity index exceeding 1 implies “excess” heat and<br />
inadequate moistening. But if the value <strong>of</strong> the index is<br />
less than 1, the “excess” <strong>of</strong> moisture wil cause overmoistening.<br />
These considerations wil be justified and<br />
comparison <strong>of</strong> different regions according to their radiational<br />
aridity index will be possible if the compared<br />
territories are characterized by almost similar topography<br />
and are sufficiently large, and the index is<br />
calculated from long-term average data.<br />
However, one must bear in mind that the average<br />
long-term indices still do not fully characterize seasonal<br />
climatic peculiarities. For instance, equal annual amounts<br />
<strong>of</strong> precipitation in different areas do not exclude their<br />
uneven seasonal distribution, although the annual aridity<br />
indices for these areas (at equal values <strong>of</strong> R) wil be the<br />
same. At the same time, the seasonal values <strong>of</strong> R/Lr<br />
will differ greatly. The last circumstance may stipulate<br />
considerable differences in the productivity <strong>of</strong> these<br />
areas and different increments wil correspond to the<br />
same values <strong>of</strong> the aridity index. As for the radiation<br />
balance in those regions where the cold season is a “nonvegetative”<br />
one with negative R, its annual value there<br />
usually almost corresponds to that <strong>of</strong> the vegetation<br />
period (Budyko 1956).<br />
The enumerated properties <strong>of</strong> the climate parameters<br />
used determine the following requirements for the productivity<br />
indices: they must represent the average productivity<br />
<strong>of</strong> the territory whose hydrothermal régime is<br />
estimated by parameters R and R/Lr (when such data<br />
are lacking, one may use the data on the zonal communities<br />
which are in dynamic equilibrium with the<br />
environment). As the most expressive characteristic <strong>of</strong><br />
productivity one must use the aggregate (above-ground<br />
and underground) annual increment <strong>of</strong> the phytomass,<br />
calculated as the weight <strong>of</strong> dry organic matter on the<br />
defined area.<br />
In accordance with these requirements, we have<br />
selected some data on productivity <strong>of</strong> plant communities<br />
(Table 1).<br />
Now let us analyse the results <strong>of</strong> our comparison <strong>of</strong><br />
values <strong>of</strong> the aggregate annual increment with the hydrothermal<br />
régime (Figs. 4, 5, 6). The indices R and R/Lr<br />
have been calculated from the data contained in the<br />
Atlas <strong>of</strong> Heat Balance (1963) and reference books on<br />
climate.<br />
The relationship between productivity and availability<br />
<strong>of</strong> moisture (Fig. 4) in the warm thermal zone is similar<br />
349
O<br />
I<br />
l<br />
World <strong>forest</strong> productivity, its basic regularities and relationship with climatic factors<br />
01<br />
o 2<br />
03<br />
FIG. il. Dependence <strong>of</strong> full<br />
annual increment <strong>of</strong> zonal<br />
plant communities on hu-<br />
midity conditions in differ-<br />
ent thermal zones<br />
I I I I I 1 I I 1. Temperate warm zone;<br />
O 0.5 1.0 1.5 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 2. Warm zone;<br />
3. Very warni zone.<br />
RILr<br />
to that in the very warm one (in the division <strong>of</strong> the<br />
thermal zones we follow Grigorjev and Budyho 1959).<br />
The annual increment decreases clearly and invariably<br />
with an increase in the aridity index (a uniform decrease<br />
in increment in the direction from the subtropical zone<br />
towards the equator starts from index 0.5, which cor-<br />
responds to the maximum productivity). It is important<br />
to mention that in the warm and very warm zones, the<br />
changes in increment go in one direction only. There is<br />
no change in the direction even if the values <strong>of</strong> the<br />
aridity index exceed 1. The increment increases marked-<br />
ly with a change <strong>of</strong> the index towards overmoistening if<br />
the heat resources are sufficiently large, which is espe-<br />
cially characteristic <strong>of</strong> the subtropical and more southern<br />
latitudes.<br />
The heat factor (Fig. 5) acts in one direction: with an<br />
increase <strong>of</strong> R in any intervals <strong>of</strong> the aridity index the<br />
productivily also increases. However, the rate <strong>of</strong> change<br />
is different under low R values where an additional<br />
amount <strong>of</strong> heat brings about a rapid growth <strong>of</strong> relative<br />
productivity; in conditions <strong>of</strong> high heat supply, the<br />
same amount <strong>of</strong> additional heat results in a smaller<br />
relative increment <strong>of</strong> productivity (curve 1). Under<br />
higher values <strong>of</strong> the aridity index (curve 2) the addition<br />
<strong>of</strong> heat does not have such a great effect on productivity.<br />
The joint effect <strong>of</strong> heat and moisture is illustrated in<br />
Figure 6 which is somewhat schcma tic due to the scarcity<br />
<strong>of</strong> available data. If the values <strong>of</strong> the radiation balance<br />
do not exceed 40 kcal/cm?/year, productivity rises<br />
quickly following an increase in heat. However, under<br />
high values <strong>of</strong> R (> 40 Bcal/cm?/year) the productivity<br />
increment is predominantly influenced by the availability<br />
<strong>of</strong> moisture, this being especially noticeable when the<br />
aridity index drops below 1.<br />
Figure 6 also makes it possible to analyse the changes<br />
in increment depending on the variability <strong>of</strong> R or RILr<br />
when the value <strong>of</strong> one <strong>of</strong> these factors is fixed. For<br />
instance, if the value <strong>of</strong> the aridity index is equal to 1,<br />
the increase <strong>of</strong> heat (from the lowest values observed)<br />
leads, at first, to a markcd rise in the yearly productivity<br />
but subsequently there is almost no increment at all.<br />
Our conclusions are in agreement with those in the<br />
literature. For instance, Lopatin (1959) pointed out that<br />
in the warm zone the increase <strong>of</strong> plant mass increment<br />
follows the change from moistening to overmoistening.<br />
The data on plant productivity in the sites near<br />
Chany Lake (Novosibirsk region) servc as additional<br />
material for judging the influence <strong>of</strong> moistening on the<br />
increment <strong>of</strong> plant biomass in communities existing in<br />
practically equivalent conditions <strong>of</strong> heat. These sites<br />
are situated in close proximity and, consequently,<br />
receive nearly the samc totals <strong>of</strong> solar radiation and<br />
.<br />
.<br />
.<br />
-L 1 I l l<br />
15 30 45 60 75<br />
R (kcal/crn2 . year)<br />
FIG. 5. Relations between the full annual increment <strong>of</strong> zonal<br />
plant communities and the radiation budget<br />
1. For values <strong>of</strong> dry index between 0.4 and 1.4;<br />
2. For values <strong>of</strong> dry index and 1.5 and 2.5.<br />
s<br />
351
N. I. Bazilevich, A. V. Droedov, L. E. Rodin<br />
precipitation. The territories are covered with lowland<br />
reed swamps, meadows and steppe. Their production in<br />
a year <strong>of</strong> average precipitation amounts to as much as<br />
15 t/ha, 10.4 t/ha and 8.7 t/ha respectively (Bazilevich<br />
1965). The annual reserves <strong>of</strong> productive soil moisture<br />
in the upper 1-metre layer are 6,660 m3, 1,274 m3 and<br />
561 m3/ha respectively. The greatest increment was<br />
observed in the most moistened (overmoistened)<br />
habitats.<br />
As has been shown above, the increment in the equato-<br />
rial swamps and herb-tree-shrub thickets <strong>of</strong> the tugai<br />
type proved to be higher than that on the placors (flat<br />
uplands), although both <strong>of</strong> them receive the same<br />
quantity <strong>of</strong> heat. At the same time, in the northern and<br />
middle taiga the productivity <strong>of</strong> swampy <strong>forest</strong>s is<br />
usually lower than that <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s on placors (Remesov,<br />
Bykova and Smirnova 1959, Piavchenko 1960).<br />
On the basis <strong>of</strong> the foregoing, one can arrive at the<br />
following conclusion: with a change <strong>of</strong> the aridity index<br />
towards overmoistening (up to a value <strong>of</strong> 0.5) and values<br />
<strong>of</strong> R exceeding 40 kcal/crnZ/year, a significant increase<br />
can be observed in the productivity <strong>of</strong> phytocoenoses.<br />
This means that an aridity index equal, a close to, 1 is<br />
not on optimal one for maximum productivity in all<br />
thermal zones.<br />
SABLE 1. Indices <strong>of</strong> <strong>forest</strong> productivity and hydrothermal régime<br />
~<br />
Types <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
Green-mossy spruce <strong>forest</strong> (northern taiga)<br />
Bilberry spruce <strong>forest</strong> (northern taiga)<br />
Green-mossy spruce <strong>forest</strong> (northern taiga)<br />
Bilberry spruce <strong>forest</strong>, grass-green-mossy<br />
spruce <strong>forest</strong> (middle taiga)<br />
Green-mossy spruce <strong>forest</strong>, mixed spruce<br />
iorest (middle taiga)<br />
Grassy birch <strong>forest</strong><br />
Sedge-goutweed lime <strong>forest</strong><br />
Oak <strong>forest</strong><br />
Sedge-goutweed oak <strong>forest</strong><br />
Beech <strong>forest</strong><br />
Dry savanna<br />
Savanna<br />
Subtropical camphortree <strong>forest</strong><br />
Rain <strong>forest</strong><br />
Equatorial <strong>forest</strong> (secondary)<br />
Locality<br />
- i<br />
Arkhangelsk region<br />
Khibiny<br />
Arkhangelsk region<br />
Vologda region<br />
1<br />
70<br />
60 -<br />
50-<br />
40i<br />
v 30-<br />
Q<br />
20<br />
10<br />
Arkhangelsk region<br />
Nelidovo <strong>forest</strong><br />
Moscow region<br />
Mordvinian reservation<br />
Tellerman <strong>forest</strong><br />
Voronezh reservation<br />
Western Europe<br />
India<br />
Ghana<br />
Japan<br />
Thailand<br />
Congo<br />
-<br />
O<br />
-<br />
-<br />
-<br />
_-<br />
FIG. 6. Schematic changes <strong>of</strong> relative full annual increment<br />
(maximal increment = 1) <strong>of</strong> zonal plant communities related<br />
to radiation budget and humidity conditions.<br />
Aggregate annual Radiation balance, Radiation aridity'<br />
increment, (kcal/em2/year) index<br />
(t/W (RI (R/Lr)<br />
5.6<br />
6.5<br />
6.0<br />
6.01<br />
7.9<br />
9.01<br />
III<br />
8.4l<br />
7.2l<br />
8.11<br />
13.0<br />
7.3<br />
15.02<br />
20.5<br />
32.0<br />
33.0<br />
23.5<br />
25.0<br />
25.0<br />
29.5<br />
28.0<br />
33.0<br />
33.0<br />
34.0<br />
36.5<br />
36.0<br />
40.0<br />
73.0<br />
67.0<br />
68.0<br />
70.0<br />
70.0<br />
1. Average increment values <strong>of</strong> several communities situated close to each other, e. g., in the same Conditions <strong>of</strong> moisture and heat supply.<br />
2. Calculated values <strong>of</strong> increment.<br />
352<br />
0.74<br />
0.82<br />
0.83<br />
0.82<br />
0.73<br />
0.75<br />
0.76<br />
0.90<br />
1.10<br />
1.03<br />
0.70<br />
2.38<br />
0.93<br />
0.69<br />
0.47<br />
0.58
La productivité <strong>forest</strong>ière mondiale, ses constantes de base<br />
ei ses rapports avec les facteurs climatiques (N. I. Bazile-<br />
vich, A. V. Drozdov et L. E. Rodin)<br />
Les particularités géographiques générales de la produc-<br />
tivité biologique des forêts telles que: (a) la biomasse<br />
d’organes verts assimilateurs (fig. 1); (b) l’accroissement<br />
annuel total (aérien et souterrain) de la matière orga-<br />
nique (fig. 2); (c) la productivité annuelle des organes<br />
assimilateurs (fig. 3), sont soumises à l’influence de5 fac-<br />
teurs climatiques et dépendent également des caractères<br />
biologiques des plantes.<br />
Les valeurs de ces indices, pour des types zonaux de<br />
végétation, sont liés en premier lieu aux proportions de<br />
chaleur et d’eau. Il ne faut cependant pas perdre de vue<br />
un autre important facteur de la productivité végétale:<br />
la nutrition minérale, qui s’observe particulièrement bien<br />
dans les types intrazonaux de communautés végétales<br />
rassemblées dans des paysages spéciaux.<br />
Dans des conditions normaleq d’alimentation en eau,<br />
on peut observer, en allant du nord vers le sud, une<br />
augmentation des indices de l’accroissement annuel total<br />
ANON. 1963. Ailas <strong>of</strong> heat balance. Leningrad, Gidronieteoisdat.<br />
(In Russian.)<br />
ANON. 1964. Physico-geographical atlas <strong>of</strong> the world. Moscow.<br />
BAZILEVICH, N. I. 1965. Geochemistry <strong>of</strong> soils <strong>of</strong> soda t-ype<br />
salinity. Moscow, Nauka. (In Russian.)<br />
-- ; RODIN, L. E. The types <strong>of</strong> mineral elements and nitrogen<br />
biological turnover in the main natural zones <strong>of</strong> the northern<br />
hemisphere. In: Genesis, classilfccation and mapping <strong>of</strong> soils<br />
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Soil Science Congress.) Moscow, Nauka. (In Russian.)<br />
BUDYKO, M. I. 1956. The heat balance <strong>of</strong> the earth suï-face.<br />
Leningrad, Gidrometeoisdat. (In Russian.)<br />
GRIGORJEV, A. A. 1954. The geographic zonality and some<br />
<strong>of</strong> its regularities. 13 v. Akad. Nailk S.S.S.R., Ser. geographicheskaya,<br />
no. 5, p. 17-39, no. 6, p. 41-50. (In Russian.)<br />
-- ; BUDYKO, M. I. 1956. The periodicity law <strong>of</strong> geographic<br />
zonality. Dokl. Akad. Nauk S.S.S.R., vol. 110, no. 1, p. 129-<br />
32. (In Russian.)<br />
-- . 1959. Classification <strong>of</strong> climates <strong>of</strong> the U.S.S.R.<br />
Izu. Akad. Naiik. S.S.S.R., Ser. geographicheskaya, no. 3,<br />
p. 3-19. (In Russian.)<br />
--. -- . 1965. The relationship between heat and water<br />
balances and the intensity <strong>of</strong> geographical processes. Dokl.<br />
World <strong>forest</strong> productivity, its basic regularities and relationship with climatic factors<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
et de la productivité annuelle des organes assimilateurs,<br />
qui suivent l’augmentation des ressources calorifiques.<br />
Dans des conditions entièrement favorables de température,<br />
d’eau et d’alimentation minérale, l’accroissement<br />
annuel total de la niasse organique des forêts<br />
atteint son maximum, soit plus de 50 t/ha (fourrés<br />
d’herbes, arbres et arbustes du type tugai en zone subtropicale<br />
et tropicale).<br />
La rehtion entre productivité et humidité peut avoir<br />
un caractère différent suivant l’influx de chaleur dans le<br />
territoire considéré. En région chaude (forêts tropicales<br />
et subtropicales), l’augmentation de l’humidité s’accompagne<br />
d’une nette augmentation de la croissance<br />
annuelle.<br />
L’augmentation de l’accroisscmerit annuel total en<br />
fonction de la chaleur est particulièrement visible quand<br />
les valeurs de R (bilan radiatif) sont inférieures à<br />
40.103 cal/cmZ/an. Dans des conditions de très grande<br />
chaleur, quand R dépasse 40.103 cal/cmZ/an, l’eau devient<br />
le facteur le plus important pour la productivité biologique.<br />
Akad. Nauk S.S.S.R., vol. 162, no. 1, p. 151-4. (In Russian.)<br />
LIETH, H. 1964/65. Versuch einer kartographischen Darstellung<br />
der Produktivität der PRanzendecke auf der Erde.<br />
Geographisches Taschenbuch, p. 72-80. Wiesbaden, Frank<br />
Steiner.<br />
LOPATIN, V. D. 1959. Types <strong>of</strong> humidity regimes a--d biomass<br />
productivity <strong>of</strong> natural vegetation. Soobshchenia Sakhalinskogo<br />
komplehsnogo nauchno-issledovatelskogo instituta,<br />
vol. 8, p. 85-108. (In Russian.)<br />
PIAVCHENKO, N. I. 1960. Biological circulation <strong>of</strong> nitrogen<br />
and ash elements in boggy soils. Pochuouedenie, no. 6, p. 21-<br />
32. (In Russian.)<br />
REMESOV, N. P.; BYKOVA, L. N.; SNIIRNOVA, IL M. 1959.<br />
The ilse and turnover <strong>of</strong> nitrogen and minero1 sicbstances in<br />
the <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the Europeuia part <strong>of</strong> the U.S.S.R. Moscow<br />
Univ. Publ. House. (In Russian.)<br />
RODIN, L. E.; BAZILEVICH, N. I. 1965. The dynamics <strong>of</strong>organic<br />
matter and mineral siibstunces and nitrogen turnover in the<br />
main types <strong>of</strong> terrestrial vegetation. Moscow-Leningrad,<br />
Nauka. (In Russian.)<br />
-. __ . 1967. Production and mineral cycling in terrestrial<br />
vegetation. Edinburgh and London, Oliver & Boyd.<br />
353
IV Secondary<br />
productivity<br />
IV Productivité<br />
secondaire<br />
1 Pests and damages caused 1 Pestes et dégâts causés<br />
to <strong>forest</strong>s aux forêts
Pests and the darnage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
U J<br />
CONTENTS<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
Appendix: The determination <strong>of</strong> increments losses in <strong>forest</strong><br />
plantations due to damage <strong>of</strong> assimilation apparatus caused<br />
by insects by M. Golosova<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
Discussion<br />
<strong>Unesco</strong>, 19 71. Producíivity <strong>of</strong> fores1 <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
P. M. Rafes<br />
Forest Sciences Laboratory,<br />
Uspenskoye, odintsovskyrayon, Moscow Region (U.S.S.R.)<br />
Insects and many other organisms may affect woody<br />
plants by devouring their green tissues, sap, repro-<br />
ductive organs, bark and wood. In the enormous body<br />
<strong>of</strong> publications which report on the harmful activities<br />
<strong>of</strong> various organisms, one may find data which estimate<br />
the amount <strong>of</strong> damage in varinus ways. It is next to<br />
impossible to review such a large volume <strong>of</strong> information.<br />
A critical analysis <strong>of</strong> the publicatinns is impracticable,<br />
inter alia because each author assesses in his own<br />
manner the amount <strong>of</strong> damage which is caused by<br />
different pests (among olher things) to various woody<br />
plants growing in a great variety <strong>of</strong> sites, to different<br />
parts <strong>of</strong> plants, not at the same period <strong>of</strong> the season, in<br />
dissimilar climatic conditions, and during dissimilar<br />
years.<br />
In order to arrive at a more exact determination <strong>of</strong><br />
the research task we must first <strong>of</strong> all clarify the basic<br />
principle. If the numbers <strong>of</strong> phytophages do not exceed<br />
the mean value fluctuation limits which are specific<br />
to the given biogeocoenose,l the host plants are adapted<br />
to losses due to feeding. These losses are covered by the<br />
production excess and may therefore be considered as<br />
non damaging. Injurious activity by phytophages is<br />
characterized by consumption which goes beyond the<br />
limits <strong>of</strong> fluctuation about the mean value, i.e., exceeds<br />
the normal maximuin. In this case one must bcar in<br />
mind that the damage to trees is manifested not only by<br />
the loss <strong>of</strong> that part <strong>of</strong> the phytomass which is utilized<br />
by consumers: the essential injury consists in an inter-<br />
ference with physiological processes, i.e., a disturbance<br />
<strong>of</strong> the normal vital activity.<br />
The transformation <strong>of</strong> matter and the energy flow<br />
from plants to phytophages, and the interference with<br />
1. The term “biogeocoenose” used by Soviet ecologists is in prin-<br />
ciple analogous to “ecosystem”, i.e., it determines the biocoenosis<br />
and biotope unit but within defined chorological limits which usu-<br />
ally coincide with a phytocoenotic territory. The term ecosystem<br />
is used with this meaning in the present article.<br />
357
P. M. Rafes<br />
physiological processes in plants, first <strong>of</strong> all in photosynthesis,<br />
upsets the normal turnover in a given <strong>forest</strong><br />
ecosystem. This phenomenon is followed by the alteration<br />
<strong>of</strong> other flows; some <strong>of</strong> these secondary changes<br />
compensate the first ones, but others increase them.<br />
The aims <strong>of</strong> the study <strong>of</strong> damage caused by pests are:<br />
first, to evaluate the losses caused by injury to woody<br />
plants; second, to clarify the consequent changes in the<br />
ecosystem in question; third, to investigate the effects<br />
<strong>of</strong> such ecosystem changes on woody plants and pests.<br />
In the early stages <strong>of</strong> research it will be advisable<br />
to restrict the problem so as to consider only the<br />
most important damage variant, if possible. The<br />
greatest injury is caused by green mass consumption,<br />
since it curtails the photosynthetic apparatus, and<br />
consequently diminishes the ecosystem’s productivity.<br />
However, it is extraordinarily difficult to analyse even<br />
these data. The very great body <strong>of</strong> publications deals<br />
with the correlations between injuries to the assimilative<br />
apparatus and the wood increment loss in following<br />
years. However, the increment decrease is caused not<br />
only by curtailment <strong>of</strong> the photosynthesizing mass but<br />
is also conditioned by the site <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>, its phytocoenotic<br />
association, the physiographical and climatic<br />
situation, the time <strong>of</strong> the damage, and many other<br />
causes. That is why the author <strong>of</strong> this article, in his<br />
report to the Working Meeting at Gatlinburg (Tennessee,<br />
United States, 1968) limited himself to a review <strong>of</strong> the<br />
works conducted in the U.S.S.R. under the guidance<br />
<strong>of</strong> A.I. Voronsov (Voronsov, Golosova, Mozolevskaya<br />
1966, Voronsov 1967) and analysed by him; these<br />
works are distinguished by their sound biological<br />
approach.<br />
It has been observed that the foliage consumption<br />
during various periods <strong>of</strong> the growing season influences<br />
the increment formation <strong>of</strong> wood to different degrees,<br />
and on this basis the leaf-eating insects were divided<br />
into phenological groups:<br />
1. Spring insects (tortricids, winter moth, pale bridled<br />
beauty moth, Gipsy moth).<br />
2. Spring-summer insects (Notodontu unceps Goeze).<br />
3. Summer-autumn insects (buff-tip moth, pale tussock<br />
moth).<br />
The data demonstrated the mean percentage loss in<br />
diameter increment as the result <strong>of</strong> tree crown defolia-<br />
tion, during one <strong>of</strong> two consecutive seasons, caused by<br />
the pests <strong>of</strong> the first, second or third phenological group.<br />
This damage applies to situations where grazing was<br />
intense, i.e., foliage loss in excess <strong>of</strong> 75 per cent; when<br />
foliage damage is less severe (under 50 per cent con-<br />
sumption), increment losses are negligible. The data<br />
were obtained from <strong>forest</strong> steppe, and <strong>forest</strong> zones; the<br />
climatic and soil conditions were taken into account. A<br />
review has been published in the transactions <strong>of</strong> the<br />
Gatlinburg Meeting (Rafes 1970) and I need not repeat<br />
it here. It should be added that the Soviet investigator<br />
M. A. Golosova, in her report to the XIIIth Interna-<br />
tional Entomological Congress (Moscow 1968) proposed<br />
358<br />
methods for the determination <strong>of</strong> increment losses due<br />
to the assimilation apparatus; the text <strong>of</strong> Golosova7s<br />
report is given as an appendix to this article.<br />
The investigations mentioned above are <strong>of</strong> great<br />
practical importance inasmuch as they enable one to<br />
predict the wood increment losses on the basis <strong>of</strong> the<br />
green mass consumption. This was achieved by measuring<br />
both magnitudes and by explaining the variance<br />
<strong>of</strong> the second in dependence on the first. However,<br />
these investigations do not analyse the other changes<br />
in an ecosystem which follow the increasing green mass<br />
consumption by insects.<br />
The phytosynthesis changes resulted from such a<br />
consumption, and the changes in other matter and<br />
energy flows linked with photosynthesis should certainly<br />
be considered in relation with the matter turnover and<br />
the energy flow in a <strong>forest</strong> ecosystem as a whole.<br />
Figure 1 draws the turnover pattern proposed by the<br />
Gatlinburg meeting, with appropriate supplements<br />
and changes to analyse the flows in question. Matter<br />
created by the producers is shown on the left, the<br />
primary consumers are in the centre and the secondary<br />
consumers are on the right.<br />
It is well known that the green mass <strong>of</strong> woody plants<br />
and the chemical energy accumulated in it (transformed<br />
from solar radiation) run in two flows: the first goes<br />
to the insects consuming the green mass, the second<br />
(the untouched part) into the soil. In the process <strong>of</strong><br />
feeding, insects leave the withered parts <strong>of</strong> partly eaten<br />
leaves. There are two flows from the insect biomass<br />
too: the first goes to the predators, the second (excretion<br />
and cadavers) goes into the soil. In addition, carbonic<br />
acid and metabolic heat energy are released into the<br />
atmosphere.<br />
It is particularly important to trace into which flow<br />
runs the matter subtracted by insects which is transformed<br />
to various degrees and the energy allied with it:<br />
which parts are used again by woody plants for synthesis<br />
and which parts are not.<br />
Besides the pattern <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> ecosystem, the<br />
Working Meeting in Gatlinburg proposed to develop<br />
the study at three levels:<br />
1. Determination <strong>of</strong> the chemical composition and<br />
biomass <strong>of</strong> separate components.<br />
2. Revealing, as far as possible, linkages among them.<br />
3. Investigation <strong>of</strong> the energy flows inside the ecosystem.<br />
Examples <strong>of</strong> the scheduled flows are leaf fall from<br />
crowns to litter, and phytomass transport from plants<br />
to deer in the feeding process.<br />
In this article we propose to analyse the foliage flow<br />
from oaks to the Gipsy moth (Ocneria dispar L.). The<br />
data were collected in 1967-69 in Tellerman <strong>forest</strong><br />
(Voronezh region) by Pr<strong>of</strong>essor Molchanov with coworkers<br />
<strong>of</strong> Laboratory <strong>of</strong> Forest Science.l In outline<br />
this information fits the first and partially the second<br />
1. The author wishes to thank Pr<strong>of</strong>essor A. A. Molchanov for kindly<br />
putting these data at his disposal.
FIG. 1. Matter and energy<br />
flows which are recorded<br />
during phytophage consumption<br />
and productivity<br />
investigations. A!+ COZatmospheric<br />
energy and<br />
CO1; RCO2+E-respired<br />
COZ and energy; 1, overstorey<br />
plants; 2, consumed<br />
green mass; 3, wood increment;<br />
4, understorey plants;<br />
5, ground plants; 6, layers<br />
and kinds <strong>of</strong> litter; 7, humus<br />
and soil organic matter;<br />
8, insect consumers <strong>of</strong> the<br />
green mass; 9, other phytophages;<br />
10, litter animals<br />
and microbes (decomposers);<br />
12, invertebrate predators<br />
and parasites; 13, mammals;<br />
14, birds; 15, reptiles<br />
and amphibians.<br />
levels <strong>of</strong> comprehensiveness (in accordance with the<br />
Gatlinburg classification) and wil be used for the further<br />
modelling <strong>of</strong> a matter turnover and energy flow in the<br />
<strong>ecosystems</strong> under study (the third level). The suggested<br />
data handling may serve as an approach to the model<br />
<strong>of</strong> a flow from the host plant biomass to the leaf-feeding<br />
insects.<br />
The observations were conducted on the experimental<br />
areas in stands <strong>of</strong> four ages which were attacked by<br />
Gipsy moth in various degrees. In the specific composi-<br />
tion <strong>of</strong> these stands, the oak (Quercus robur L.) domi-<br />
nates; the oak, the most preferred host-plant <strong>of</strong> Gipsy<br />
moth is accompanied by other species on which this<br />
insect can feed-elm, ash, lime, maples (two species)-<br />
and hazel.<br />
As may be seen from Table 1, the observations were<br />
conducted when the Gipsy moth mass reproduction<br />
TABLE 1. Gipsy moth density in the stands <strong>of</strong> Tellerman Experimental Forest in 1967-68<br />
Time Recorded phenomenon<br />
1967 Egg-masses on 1 hectare<br />
Autumn Eggs in one mass<br />
Eggs on hectare<br />
1967168<br />
Winter<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
I I<br />
was nearing its culmination. During the latent period<br />
egg-masses occur very rarely and their density seldom<br />
reaches some tens to a heclare, but in 1967 they were<br />
encountered in thousands. These figures are composed<br />
with mean values from the same territories, but over<br />
the years when this pest was absent and the vegetation<br />
was practically untouched.<br />
The comparison <strong>of</strong> egg-mass densities in 1967 and<br />
1968 shows that the moth population has been increas-<br />
ing; during this period not only the number <strong>of</strong> egg-<br />
masses on one hectare was raised from thousands to<br />
hundreds <strong>of</strong> thousands, but the number <strong>of</strong> eggs in one<br />
mass was raised from 300 to 550. However, the cold<br />
winds <strong>of</strong> the long, severe winter <strong>of</strong> 1968/69 and the<br />
vigorous attacks <strong>of</strong> predators and parasites have<br />
suppressed mass reproduction <strong>of</strong> the moth; in 1969 it<br />
practically did not affect the trees.<br />
Age <strong>of</strong> oak-stands in 1967 (years)<br />
32 58 73 227<br />
1044 6 O00 7 980 14 O00<br />
290 290 298 310<br />
312 O00 1 740 O00 2 390 O00 4 340 O00<br />
Eggs destroyed by bark-beetles, rodents,<br />
parasites and by physical environmental<br />
factors 96 O00 550 O00 650 O00 1830 O00<br />
1968<br />
Spring Larvae on 1 hectare<br />
Summer Moths<br />
Autumn Egg-masses<br />
216 O00 1 190 O00 1 740 O00 2 510 O00<br />
174 O00 800 O00 1 390 O00 2 280 O00<br />
350 O00 220 O00 910 O00 1750 O00<br />
359
P. M. Rafes<br />
The answers to the problems stated can be obtained<br />
if we evaluate the following magnitudes: (a) the part<br />
<strong>of</strong> the photosynthetic apparatus which is subtracted<br />
as a result <strong>of</strong> consumption by the larvae; and (b) the<br />
degree to which the composition <strong>of</strong> litter fall is changed<br />
to the end <strong>of</strong> the season.<br />
Table 2 shows that the chemical composition <strong>of</strong> the<br />
foliage <strong>of</strong> various trees is not similar, and differs notably<br />
from the composition <strong>of</strong> larvae faeces and tissues.l<br />
TABLE 2. Mean nutrient concentrations <strong>of</strong> the leaves, frass and<br />
tissues <strong>of</strong> larvae (per cent per cent)<br />
N P K Ca Mg<br />
Leaves <strong>of</strong> the<br />
Oak 2.59 0.05 1.04 1.15 0.13<br />
Ash 1.79 0.18 1.50 2.12 0.33<br />
Maple 1.33 0.14 1.38 1.87 0.38<br />
Lime 2.65 0.11 1.79 1.65 0.21<br />
Hazel 1.38 0.14 1.49 1.92 0.38<br />
Frass 3.26 0.20 3.21 1.87 0.76<br />
Larvae 9.62 1.53 2.98 0.39 0.27<br />
Let us base our consideration on the belief that in<br />
stands practically not affected by pests, the spring<br />
foliage realizes photosynthesis throughout the whole<br />
vegetational season, and falls in autumn. In the damaged<br />
stands the lost part <strong>of</strong> spring foliage (eaten and fallen<br />
prematurely as debris <strong>of</strong> partly eaten leaves) does not<br />
produce an increment, neither does the foliage which<br />
grows after moth pupation (in the second half <strong>of</strong> the<br />
season). At the same time, the insect excrements and<br />
cadavers are added to the leaf litter and this addition<br />
considerably changes the litter composition.<br />
Table 3 and Figure 2 show a comparison between leaf<br />
litter quantities in the stands unaffected by Gipsy moth<br />
and the affected ones where there is an addition <strong>of</strong><br />
frass and cadavers <strong>of</strong> insects. The relation between<br />
quantities <strong>of</strong> debris <strong>of</strong> partly eaten leaves remains <strong>of</strong><br />
spring leaves and leaves formed after moth pupation<br />
is found from the composition <strong>of</strong> litter fall in collectors.<br />
The litter fall formed by partly eaten leaves was collected<br />
from the beginning <strong>of</strong> the vegetation season until 12<br />
August. After this date the autumn leaf fall was record-<br />
ed; at this time the new leaves differ from the spring ones<br />
1. The figures <strong>of</strong> the foliage composition are average values over a<br />
period <strong>of</strong> time (Molchanov 1964) and can fluctuate in dependence<br />
on the site, on the part <strong>of</strong> the season, and on conditions in a given<br />
year. In the present tables, the composition data <strong>of</strong> leaves taken<br />
from branches are used because the litter composition is always<br />
changing as a consequence <strong>of</strong> its lying on the soil. The larvae and<br />
faeces analyses were made from occasional samples: these figures<br />
can change in dependence on the host tree composition on various<br />
sites and on some other conditions. The concrete data will be<br />
considered later in this study.<br />
360<br />
by their freshness and fineness. Moreover, the leaves<br />
formed in the second part <strong>of</strong> summer remain on the<br />
branches comparatively longer; overwintered foliage<br />
was recorded in the early spring <strong>of</strong> 1969. Here it might<br />
be well to point out that in the 228-year-old stand the<br />
defoliation <strong>of</strong> oak crowns was complete and the crowns<br />
<strong>of</strong> other species only partly so.<br />
The amount <strong>of</strong> foliage eaten by larvae shown in<br />
Figure 2 is taken as twice the weight <strong>of</strong> debris <strong>of</strong> partly<br />
eaten leaves. This calculation is in accordance with<br />
mean data <strong>of</strong> defoliating insect feeding, with the<br />
average proportion and usual food consumption by<br />
heterotrophs and in particular by Gipsy moth larvae<br />
(8-10 weight-units <strong>of</strong> food for 1 weight-unit <strong>of</strong> insect).<br />
These figures are in accordance with Gipsy moth densi-<br />
ties in older stands; in the 30-year-old stands there<br />
seems to be a considerable underestimation <strong>of</strong> egg-<br />
masses and other developmental stages because the<br />
population density recorded in Table 1 could not give<br />
the number debris <strong>of</strong> partly eaten leaves which were<br />
caught in collectors.<br />
Frass consisting <strong>of</strong> very small pellets was underesti-<br />
mated by the collectors, which were punctured to allow<br />
water to pass through them. In Figure 2 the frass<br />
amounts were taken as 50 per cent <strong>of</strong> the foliage eaten;<br />
this is in accordance with many publications.<br />
The cadaver amounts are taken as an estimated<br />
20 per cent <strong>of</strong> the whole mass because the greater part<br />
is usually eaten by various insectivorous and sapro-<br />
phagous animals.<br />
Spring foliage amounts on the damaged areas may<br />
be considered as the totals <strong>of</strong> debris <strong>of</strong> partly eaten<br />
leaves, plus eaten foliage, plus remains on the branches.<br />
Table 2 shows that the main nutrient (N, P, K) con-<br />
centration in larvae tissues and frass is much higher than<br />
in foliage. It follows that the considerable damage<br />
which is caused by pests to foliage does not impair, but<br />
rather enhances the chemical composition <strong>of</strong> litter<br />
because it raises the main nutrient concentration.<br />
Table 3 shows that in the particularly damaged stands<br />
(74 and 228 years old) the main nutrient concentrations<br />
are considerably better; there are more biogenous<br />
elements such as nitrogen, phosphorus and potassium<br />
for a smaller total weight <strong>of</strong> litter. On this basis it may<br />
be assumed that the changes in the soil will encourage<br />
vegetation feeding during the following season; therefore<br />
its vitality and foliage formation will be greater.<br />
Let us conclude. The indisputable basic principle<br />
is that the main damage which results from the destruc-<br />
tion <strong>of</strong> foliage (especially in spring) by leaf-eating insects<br />
is a lowering <strong>of</strong> phytomass transformation into woody<br />
tissues, i.e., into permanent organic matter reserve.<br />
Therefore we must know precisely the dependence <strong>of</strong> the<br />
photosynthetic process on the green mass amount. It<br />
would be incorrect to assume that the synthetic inten-<br />
sity fluctuates proportionally with changes <strong>of</strong> the working<br />
mass amounts. Plant physiologists and <strong>forest</strong>ry scien-<br />
tists are elaborating new and sufficiently reliable
1<br />
2<br />
1<br />
2<br />
L<br />
I<br />
4 5<br />
._<br />
N P K Ca Mg 8 N P K Ca Mg<br />
\<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
1<br />
2<br />
100 kg oven dry matter<br />
I<br />
1<br />
2 l<br />
8 N P I< Ca Mg 8 N P K Ca Mn<br />
I<br />
FIG. 2. Litter fall composition in various stands <strong>of</strong> Tellerman Experimental Forest in 1968, and nutrient concentration in it<br />
depending on the damage caused by Gipsy moth. Colnrnns 33, 59, 74, 228-stands <strong>of</strong> those ages. Series A-unaffected areas; B-<br />
affected areas: 1, spring oak leaves; 2, the same <strong>of</strong> other species; 3, debris <strong>of</strong> partly eaten leaf pieces <strong>of</strong> oak; 4, the same <strong>of</strong> other<br />
species: 5, regenerated oak foliage: 6, the same <strong>of</strong> other species; 7, frass; 8, insect cadavers: Fu, biogene element content in 1 ton<br />
<strong>of</strong> leaf litter at unaffected areas; Fa, that <strong>of</strong> affected areas; E, that in 1 ton <strong>of</strong> entomogenous matter; D, that in 1 ton <strong>of</strong> the total<br />
litter fall on affected areas.<br />
methods for the calculation <strong>of</strong> this dependence. It is The second type <strong>of</strong> losses rcsults from the fact that<br />
important to note that tree plants are able to regenerate the matter destroyed by phytophages is not fully<br />
the foliage after its destruction by phytophages. How- compensated in the whole ecosystem balance. Reserves<br />
ever, this mass does not fully compensate the damage <strong>of</strong> plastic matter and energy are spent for phytomass<br />
because photosynthesis during the second half <strong>of</strong> the regeneration and this proccss exhausts the plant<br />
vegetation period does not form the wood tissues which organisms; besides, the secondary phytomass increment<br />
could be produced at the beginning <strong>of</strong> summer. is miicli smaller and poorer than the normal one. The<br />
361
P. M. Rafes<br />
TABLE 3. Litter fall composition in various stands <strong>of</strong> Tellerman Experimental Forest in 1968 and nutrient concentrations in litter,<br />
in dependence upon damage caused by Gipsy moth (values 0.05 and less are noted as 0.0)<br />
Litter type<br />
Unaffected areas:<br />
Spring foliage <strong>of</strong> oak<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
Affected areas:<br />
(a) Debris <strong>of</strong> partly eaten oak leaves<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
(b) Spring foliage remains <strong>of</strong> oak<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
(c) Regenerated foliage <strong>of</strong> oak<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
Total amount <strong>of</strong> leaf fall<br />
(d) Frass<br />
(e) Insect cadavers<br />
Total amount <strong>of</strong><br />
entomogenous matter<br />
Total amount <strong>of</strong> litter<br />
Losses <strong>of</strong> photosynthetic apparatus:<br />
(a) Eaten foliage<br />
(b) Debris <strong>of</strong> partly eaten leaves<br />
TOTALS<br />
Spring foliage<br />
Oven dry weight <strong>of</strong> litter and nutrients (kg/ha/year)<br />
Totals in<br />
33-year-old N P K Ca Mg<br />
Totals in<br />
59-year-old N P K Ca Mg<br />
stand stand<br />
3 220<br />
1 O00<br />
4 220<br />
306<br />
4<br />
-<br />
310<br />
2 810<br />
1 O00<br />
3 810<br />
10<br />
-<br />
10<br />
4 130<br />
330<br />
15<br />
-<br />
- 345<br />
4 475<br />
-<br />
650<br />
310<br />
960<br />
4 770<br />
phytophage biomass is many times smaller than the<br />
consumed phytomass because more than a half <strong>of</strong> it is<br />
always excreted and in metabolism (respiration) as<br />
well as during the working <strong>of</strong> animals a rather large part<br />
<strong>of</strong> matter is oxidized. As a result <strong>of</strong> these processes,<br />
energy (heat), water and CO, are liberated, but only<br />
the latter is used in photosynthesis; the heat energy<br />
and water vapour are dispersed into the atmosphere.<br />
Nevertheless, it must be noted that foliage consump-<br />
tion by insects is not followed only by losses. The<br />
observed CO, increase in the <strong>forest</strong> atmosphere (where<br />
the air currents are slower than in open territories) is the<br />
first positive circumstance which follows phytophagy.<br />
A positive phenomenon which is no less important<br />
is the soil enrichment resulting from phytophagy;<br />
besides the reported data there is an interesting study<br />
conducted in Merlewood (Carlisle, et al., 1966). The<br />
increased nutrient concentration in soil exerts a direct<br />
362<br />
84.0 1.5 33.2 37.0 4.3 2 620<br />
16.5 1.5 14.9 19.4 3.4 1740<br />
100.5 3.0 48.1 56.4 7.7 4 360<br />
----- -<br />
7.9 0.2 3.2 3.5 0.4 134<br />
0.1 0.0 0.0 0.1 0.0 80<br />
8.0 0.2 3.2 3.6 0.4 214<br />
------ -----<br />
72.5 1.3 29.2 32.2 3.8 2 120<br />
16.5 1.5 14.9 19.4 3.4 1520<br />
89.0 2.8 44.1 51.6 7.2 3 640<br />
-----__ --__--<br />
----- -- - - -<br />
-<br />
0.3 0.0 0.1 0.1 0.0 27<br />
13<br />
0.3 0.0 0.1 0.1 0.0 40<br />
0.2 0.0 -----<br />
0.2 0.2 0.0<br />
0.9 0.0 0.5 0.5 0.0<br />
------ -----<br />
97.3 3.0 47.4 55.3 7.6 3 894<br />
10.7 0.7 10.6 6.2 2.6 230<br />
1.4 0.2 0.4 0.1 0.0 10<br />
------ -----<br />
1.0 0.2 0.3 0.0 0.0<br />
----- 8.5 0.7 -<br />
7.7 4.3 1.7<br />
12.1 0.9 11.0 6.3 2.6 240<br />
109.4 3.9 56.4 61.6 10.2 4 134<br />
450<br />
214<br />
664<br />
-<br />
4 304<br />
67.8 1.3 27.2 30.0 3.4<br />
32.3 2.4 27.1 32.8 5.2<br />
100.1 3.7 54.3 62.8 8.6<br />
-----<br />
3.5 0.1 1.4 1.5 0.2<br />
1.2 0.1 1.3 1.6 0.2<br />
4.7 0.2 2.7 3.1 0.4<br />
55.0 1.1 22.0 24.4 2.8<br />
25.8 2.6 22.7 31.5 5.2<br />
80.8 3.7 44.7 55.9 8.0<br />
0.7 0.0 0.3 0.3 0.0<br />
86.4 3.9 47.9 59.5 8.4<br />
7.5 0.5 7.4 4.3 1.7<br />
-----<br />
94.9 4.6 55.6 63.8 10.1<br />
positive effect on tree growth, and on green mass<br />
formation as well. However, investigations in this<br />
direction are only at the initial stages. W. Kaczmarek’s<br />
(1967) review <strong>of</strong> publications dealing with elements <strong>of</strong><br />
energy flow in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> is another demonstra-<br />
tion that information on this question is insufficient.<br />
This work provided a basis for some assumptions in<br />
this article. Further, we must have the actual figures<br />
<strong>of</strong> nutrient flow from plants to phytophages, into the<br />
soil, and along the further food chains.<br />
For example, the increased nutrient concentration<br />
in the soil stimulates animal and plant (meso- and micro-<br />
organism) activity in the soil. This stimulation reinforces<br />
root feeding and increases the “soil respiration’’ i.e.,<br />
still further enriches the atmosphere with carbonic acid<br />
gas.<br />
The CO, increase in <strong>forest</strong> and the soil enrichment<br />
are associated with losses during the period <strong>of</strong> intense
TABLE 3 (continued).<br />
Litter type<br />
Unaffected areas:<br />
Spring foliage <strong>of</strong> oak<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
Affected areas:<br />
(a) Debris <strong>of</strong> partly eaten oak leaves<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
(b) Spring foliage remains <strong>of</strong> oak<br />
Of other species<br />
TOTALS<br />
(c) Regenerated foliage <strong>of</strong> oak<br />
Ofother species<br />
TOTALS<br />
Total amount <strong>of</strong> leaf fall<br />
(d) Frass<br />
(e) Insect cadavers<br />
Total amount <strong>of</strong><br />
entomogenous matter<br />
Total amount <strong>of</strong> litter<br />
Losses <strong>of</strong> photosynthetic apparatus:<br />
(a) Eaten foliage<br />
(b) Debris <strong>of</strong> partly eaten leaves<br />
TOTALS<br />
Spring foliage<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
Oven dry weight <strong>of</strong> litter and nutrients (kg/ha/year)<br />
~ ~ ~~ ~~ ~~ ~<br />
Totals in Totals III<br />
33-year-old N P K Ca Mg 59-year-old N P IC Ca Mg<br />
stand stand<br />
2 180<br />
1100<br />
3 280<br />
206<br />
136<br />
342<br />
1410<br />
710<br />
2 120<br />
120<br />
60<br />
180<br />
2 642<br />
-<br />
350<br />
17<br />
56.4 1.1 22.6 25.0<br />
18.9 1.6 16.9 21.0<br />
----<br />
75.3 2.7 39.5 46.0<br />
5.3 0.1 2.1 2.4<br />
----<br />
2.0 0.2 2.0 2.7<br />
7.2 0.3 4.1 5.1<br />
36.6 0.7 14.7 14.2<br />
12.4 1.3 10.6 15.0<br />
~-~~<br />
49.0 2.0 25.3 29.2<br />
3.1 0.1 1.2 1.4<br />
----<br />
0.8 0.1 0.9 1.2<br />
----<br />
3.9 0.2 2.1 2.6<br />
60.2 2.5 31.5 36.9<br />
11.4 0.7 11.2 6.5<br />
1.6 0.3 0.5 0.1<br />
~-~~<br />
2.8<br />
3.7<br />
-<br />
6.5<br />
0.3<br />
0.5<br />
0.8<br />
1.8<br />
- 2.3<br />
4.1<br />
0.2<br />
- 0.2<br />
0.4<br />
5.3<br />
2.7<br />
- 0.0<br />
1340<br />
2 140<br />
3 480<br />
95<br />
631<br />
726<br />
O<br />
1450<br />
1450<br />
80<br />
410<br />
490<br />
2 666<br />
750<br />
35<br />
34.8 0.7 13.9 15.4 1.7<br />
33.9 2.9 33.5 40.2 7.4<br />
68.7 3.6 47.4 55.6 9.4<br />
---- -<br />
2.5 0.0 0.9 1.1 0.1<br />
9.0 1.0 9.4 12.3 2.4<br />
11.5 1.0 10.3 13.4 2.5<br />
~ -<br />
- - - - -<br />
25.9 2.6 21.8 30.6 4.8<br />
25.9 2.6 21.8 30.6 4.8<br />
_ _ - ~ ~<br />
2.1 0.0 0.8 0.9 0.1<br />
5.7 0.6 6.1 7.9 1.6<br />
7.8 0.6 6.9 8.8 1.7<br />
45.2 4.2 39.0 52.8 9.0<br />
- -<br />
- - ~ ~<br />
24.4 1.5 24.1 14.0 5.7<br />
3.4 0.5 1.1 0.1 0.1<br />
~----<br />
367 ~-~~ 13.0 1.0 11.7 6.6 - 2.7 785<br />
-<br />
27.8 2.0 25.2 14.1<br />
-<br />
5.8<br />
3 009 73.2 3.5 43.2 43.5 8.0 3 451 73.0 6.2 64.2 66.9 14.8<br />
700<br />
342<br />
1042<br />
3 162<br />
-<br />
activity <strong>of</strong> green mass consumers, and may be consider-<br />
ed as protective reactions <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> ecosystem. They<br />
are feedback mechanisms, and therefore have import-<br />
ance as regulators.<br />
Other phenomena are known which can have both<br />
positive and negative characters.<br />
The increased transparency <strong>of</strong> the canopy after<br />
destruction in the upper storey improves the lower<br />
storey insolation; at the early stages this can improve<br />
the stand’s condition as a whole. However, when the<br />
phytophage are especially active it can lead to <strong>forest</strong>-<br />
type succession.<br />
From the above considerations, we may conclude<br />
that the effects <strong>of</strong> consumption <strong>of</strong> the green mass <strong>of</strong><br />
trees by insects must not be considered to result only<br />
in damage. For the ecological evaluation <strong>of</strong> changes<br />
which take place in photosynthesis we must note the<br />
positive processes too.<br />
1500<br />
726<br />
2 226<br />
3 676<br />
-<br />
Besides the enumerated phenomena, the conditions<br />
<strong>of</strong> their appearance need to be analysed. Among these<br />
factors are:<br />
1. The time <strong>of</strong> green mass losses, which determines the<br />
character and intensity <strong>of</strong> photosynthesis.<br />
2. The position <strong>of</strong> leaves in crowns, because “shade”<br />
leaves and the “sun” leaves realize photosynthesis<br />
quite differently.<br />
3. The site <strong>of</strong> the stand is <strong>of</strong> great importance for the<br />
resistance <strong>of</strong> trees and for their ability to restore<br />
normal life.<br />
The green mass characteristics should be studied with<br />
special attention in periods which precede intensive<br />
consumption. There is a sufficient basis for the assunip-<br />
tion that it is precisely the change in given mass com-<br />
position (the toxicity decrease <strong>of</strong> some ingredients, the<br />
increase <strong>of</strong> vitamins, sugars <strong>of</strong> fats, and so on) which is<br />
responsible for higher than usual consumption, and<br />
363
P. M. Rafes<br />
thereby for phytophage population growth and the the pest populations are in latent periods <strong>of</strong> their<br />
increased attack on trees. It is very important to study existence, but also during periods <strong>of</strong> increased injurious<br />
the phytophage tissue and fracs chemical composition activity too. Photosynthesis intensities in different<br />
as a function <strong>of</strong> assimilation characteristics or phyto- periods should be compared, taking account <strong>of</strong> soil,<br />
mass distinguishing features. microclimate and other conditions changed as a result<br />
International efforts are necessary to study photo- <strong>of</strong> the effects <strong>of</strong> injurious insects.<br />
synthesis not only in “normal” conditions, i.e., when<br />
Appendix<br />
THE DETERMINATION OF INCREMENT LOSSES IN FOREST PLANTATIONS DUE TO<br />
DAMAGE OF ASSIMILATION APPARATUS CAUSED BY INSECTS<br />
SAMPLING<br />
In a dimensionless test plot 100 trees are sampled at<br />
random for general condition analysis during which<br />
their diameters are measured. Out <strong>of</strong> this number some<br />
models are selected from which, using an increment test<br />
drill, test samples are taken for measuring current<br />
characteristics. This method <strong>of</strong> sampling is expected to<br />
yield the volume loss (AV) <strong>of</strong> current increment in the<br />
<strong>forest</strong> plantation, with as great an accuracy as possible.<br />
The volume loss <strong>of</strong> increment can be presented as the<br />
product <strong>of</strong> the surface area <strong>of</strong> the tree trunk by the<br />
AV = Si ARi. It directly<br />
radial loss value (AR).<br />
1<br />
follows that the most accurate results will be obtained<br />
by way <strong>of</strong> stratified diameter sampling. The stratified<br />
sampling volume wil be at its optimum level when the<br />
number <strong>of</strong> trees subjected to analysis in each class <strong>of</strong><br />
diameters (ni) is in proportion to the surface area <strong>of</strong><br />
trees in this class in the plantation (Si).<br />
12<br />
1 ni<br />
where DAR = constant;<br />
Dv = dispersion <strong>of</strong> volume.<br />
M. Golosova<br />
Forest Technical Institute, Moscow (U.S.S.R.)<br />
dT<br />
n -~<br />
Gbsl/t<br />
where ows is standard quadratic deviation within the<br />
sampling;<br />
obs is standard quadratic deviation between the<br />
sampling;<br />
T is the time taken for describing the sampling<br />
and the count <strong>of</strong> the trees;<br />
t is the time taken for the analysis <strong>of</strong> an indi-<br />
vidual tree.<br />
MEASUREMENTS<br />
The volume <strong>of</strong> each tree can be expressed by the formula:<br />
xD2f<br />
V=h- 4<br />
where V is the volume <strong>of</strong> the tree;<br />
h is the height <strong>of</strong> the tree;<br />
Differentiation for ni and equating the results to O, vi - v0 = ( ~ + h ho)<br />
gives the optimum sampling values:<br />
n si<br />
n; = -N<br />
is<br />
where N is the total sampling volume which is determin-<br />
ed either by the time available or the required accuracy.<br />
In practice, the distribution <strong>of</strong> trees is obtained from<br />
a count taken in sampling. The surface area <strong>of</strong> the tree<br />
(Si) is looked up in <strong>forest</strong> estimation reference books.<br />
The number <strong>of</strong> measurements for each tree must be<br />
constant.<br />
The sampling volume n for an individual test is<br />
obtained from the formula:<br />
364<br />
D is the diameter <strong>of</strong> the tree; and<br />
f is the shape coefficient.<br />
The increment volume for the O period <strong>of</strong> time is<br />
expressed by the following formula:<br />
(Do + AD)’ xDo2<br />
(foSAf) - ho Tfu<br />
4<br />
the index <strong>of</strong> the tree being O for the O instant <strong>of</strong> time,<br />
and the change within 0-1 period <strong>of</strong> time being A with<br />
an appropriate subscript. Not taking into account<br />
terms <strong>of</strong> negligible value we can reduce the formula to<br />
the following form:<br />
x<br />
Vi - VO - (AhDo2fo+2Doh<strong>of</strong>o. AD+hoDo2 Af).<br />
4<br />
Let us express Ah and Afin terms <strong>of</strong> AD:<br />
Ah = f(DohoA0fo) AD<br />
Af = f(DohoA<strong>of</strong>o) AD.
W e introduce the above values into the formula. Putting<br />
AD in front <strong>of</strong> the brackets and denoting the multiplier<br />
<strong>of</strong> AD by a, we obtain:<br />
Vi-Vo w AD,.<br />
Hence: AV(%) w AR(%).<br />
This approach makes it possible to reduce the problem<br />
to studying only the diameter increment losses <strong>of</strong> trees,<br />
measured at chest height.<br />
CAI. C UL AT10 NS<br />
In order to find the radial current increment loss we<br />
must know the value <strong>of</strong> the increment that would have<br />
been observed if defoliation <strong>of</strong> the trees had not taken<br />
place, all other factors being equal.<br />
The first value is easily obtained by extrapolating the<br />
increment in the years when there is no defoliation on<br />
the basis <strong>of</strong> the process development in the past.<br />
Chebyshev’s method is advisable to facilitate the cal-<br />
culations.<br />
Les pestes et les dégiits qu’elles causent aux forêts (P. M.<br />
Rafes)<br />
Les insectes et beaucoup d’autres organismes hétéro-<br />
trophes peuvent s’attaquer à des plantes ligneuses en<br />
dévorant les tissus verts, la sève, les organes de repro-<br />
duction, l’écorce, le bois.<br />
Le principe de base est que les plantes hôtes sont<br />
adaptées à subir les pertes nécessaires à l’alimentation<br />
d’un nombre de phytophages ne dépassant pas les limites<br />
moyennes de leurs fluctuations, qui sont spécifiques de<br />
l’écosystème considéré; ces pertes sont couvertes par un<br />
excès de production et ne peuvent donc pas être consi-<br />
dérées comme nuisibles.<br />
Par contre, si les limites normales de fluctuation du<br />
phytophage sont dépassées, et qu’une gradation de sa<br />
population se développe dans le sens d’une pullulation,<br />
les arbres subissent des dommages dont l’évaluation<br />
est difficile, car il y a du négatif et du positif dans le<br />
bilan qu’on s’efforce d’établir.<br />
Pour limiter le problème, on n’a considéré ici que la<br />
Consommation de la masse foliaire, qui est la nuisance<br />
principale puisqu’elle restreint le processus de photo-<br />
synthèse, diminuant ainsi la productivité de l’écosys-<br />
tème: on ne compte plus les publications où une corré-<br />
lation est établie entre la perte d’incrément annuel du<br />
bois et le degré d’attaque des feuilles assimilatrices; un<br />
travail précis, tenant compte de l’époque de l’altaque<br />
et divisant les insectes phyllophages en trois groupes<br />
Résumé<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
The shape <strong>of</strong> the equalizing curve is not <strong>of</strong> great<br />
importance.<br />
Satisfactory results are obtained by the direct or<br />
demonstrative function<br />
y = ux + b;<br />
y = ue-BX<br />
where x denotes time, or the years from the beginning<br />
<strong>of</strong> the count.<br />
Subtracting the approximated value <strong>of</strong> increment<br />
from the actual value gives the loss we have been looking<br />
for and then one proceeds to rate it, dividing it by the<br />
approximated increment.<br />
The study <strong>of</strong> the increment presents certain difficul-<br />
ties because it varies greatly, irrespective <strong>of</strong> the degree<br />
<strong>of</strong> defoliation by insects.<br />
To eliminate this variation, test samples are taken<br />
from trees showing different degrees <strong>of</strong> defoliation.<br />
The dependence found between Lhe degrees <strong>of</strong> defo-<br />
liation and rclative losses <strong>of</strong> increment is approximated<br />
by a line whose intersection with Lhe ordinate axis<br />
marks the starting point for counting the actual incre-<br />
ment losses free <strong>of</strong> any incidental influence <strong>of</strong> the season.<br />
phénologiques - insectes de printemps, insectes de<br />
printemps-été, insectes d’été-automne - a ét6 effectué<br />
en 1966 et 1967 par Voronsov dans des forêts caduci-<br />
foliées et mixtes de l’URSS, et les conséquences sur<br />
l’incrément des troncs ont été analysées en détail; ce<br />
travail a été développé dans le rapport Rafes de Gatt-<br />
linburg, 1968, et ses conclusions principales sont reprises<br />
par Grison dans la présente publication.<br />
La méthode de détermination des pertes d’incréments<br />
a été mise au point par Golosova, et est décrite dans<br />
l’annexe.<br />
La question des rapports entre la consommation<br />
du feuillage et la diminution de l’incrément du bois<br />
est d’une grande importance économique mais, dans<br />
l’étude de l’écosystème, elle n’est qu’une partie du<br />
problème. Les résultats de la consommation du<br />
feuillage se répercutent en effet sur le flux d’énergie,<br />
sur le cycle des éléments biogènes, sur le réseau<br />
trophique.<br />
L’énergie chimique (transformation de l’énergie<br />
solaire) accumulée dans les feuilles suit deux chemins:<br />
l’un conduit aux insectes consommateurs, la second<br />
conduit au sol (litière); les insectes, cn se nourrissant,<br />
abandonnent des morceaux de feuilles mâchées, qui<br />
tombent aussi au sol. Des insectes phytophages, l’éner-<br />
gie suit à nouveau deux chemins: l’un vers les préda-<br />
teurs, l’autre vers le sol sous forme de cadavres ou<br />
d’excréments. En plus, le CO, et l’énergie calorifique<br />
du métabolisme sont relâchés dans l’atmosphère.<br />
365
P. M. Rafes<br />
I1 est important de connaître l’importance relative<br />
de ces divers chemins, et le colloque de Gattlinburg a<br />
attiré l’attention sur ce point dans ses résolutions.<br />
Dans le présent article, on a seulement considéré<br />
comme exemple précis et détaillé le flux joignant la<br />
biomasse foliaire du chêne (Quercus robur L.) à son<br />
phytophage Ocneria dispar L. Les recherches ont été<br />
effectuées dans la forêt tant de fois citée de Tellerman<br />
(région de Voronezh), par un groupe de chercheurs<br />
dirigés par Molchanov.<br />
On a considéré 4 peuplements de Quercus, âgés respectivement<br />
de 32, 58, 73 et 227 ans, attaqués à des<br />
degrés divers, le peuplement de 73 ans et celui de 227 ans<br />
ayant subi une défoliation quasi totale en 1964.<br />
Le tableau 1, qui donne l’évolution de la densité des<br />
œufs, chenilles et adultes en 1967 et 1968, permet de voir<br />
la succession des phénomènes.<br />
Les observations, qui ont commencé pendant l’automne<br />
1967, montrèrent que la densité des œufs atteignait<br />
une valeur exceptionnelle (des milliers au lieu<br />
de dizaines à l’hectare) et qu’une pullulation se préparait<br />
pour 1968; celle-ci se produisit effectivement.<br />
Cette reproduction massive fut interrompue dès 1969<br />
par un hiver rigoureux (1968-1969) et par une attaque<br />
vigoureuse des prédateurs et des parasites.<br />
Le tableau 3 donne les détails des réponses à deux<br />
questions importantes:<br />
1. Quelle est la quantité de biomasse végétale soustraite<br />
à l’appareil photosynthétique du fait des chenilles<br />
consommatrices ?<br />
Cette partie, qui totalise la matière ingérée et les mor-<br />
ceaux déchiquetés tombés au sol, est respectivement de<br />
960 kg/ha pour les forêts moyennement altaquées de<br />
33 ans et de 664 kg pour celles de 59 ans; elle est respec-<br />
tivement de 1042 et 2 226 kg/ha pour les forêts forte-<br />
ment attaquées de 74 et 228 ans.<br />
La biomasse foliaire normale (arbres non attaqués)<br />
est, pour les peuplements jeunes, de 4 220 à 4 360 kg/ha<br />
et, pour les peuplements âgés, de 3 280 à 3 480 kg/ha.<br />
Les quantités d’excréments et de cadavres ont aussi<br />
été évaluées; la matière entomogène ainsi rendue au sol<br />
est respectivement de 345, 240, 367 et 785 kg/ha pour<br />
les quatre classses d’âge des chênaies.<br />
2. A quel degré la composition chimique de la litière<br />
est-elle changée en fin de saison?<br />
Le tableau 2 montre des différences notables dans la<br />
teneur en éléments biogènes des feuilles, des chenilles,<br />
et de leurs excréments, et une concentration en NPK<br />
beaucoup plus élevée dans les matières entomogènes.<br />
I1 s’ensuit que le dommage causé au feuillage est<br />
compensé par une amélioration du niveau NPIC dans<br />
la litière (tableau 3): il est permis de supposer que ce<br />
changement dans le sol produira une amélioration<br />
dans la nutrition minérale des arbres au cours de la<br />
saison suivante, et qu’ainsi leur vitalité et la formation<br />
de leur feuillage seront augmentées.<br />
366<br />
De tout cela, on peut conclure que l’action des<br />
insectes défoliateurs a, à la fois, ses côtés nuisibles et<br />
ses côtés bénéfiques pour l’écosystème. La destruction<br />
du feuillage par des insectes défoliateurs diminue sans<br />
aucun doute la transformation des photosynthétats en<br />
tissus ligneux. Mais il paraît incorrect de penser qu’il y a<br />
proportionnalité entre la masse photosynthétique et<br />
l’intensité photosynthétique, c’est-à-dire les photo-<br />
synthétats élaborés: un argument est que les arbres<br />
peuvent régénérer leur feuillage après sa destruction<br />
par les phytophages, mais que cela ne compense pas les<br />
pertes, parce que la photosynthèse de la seconde géné-<br />
ration de feuilles est trop faible.<br />
Un autre type de perte de biomasse pour l’écosystème<br />
provient de ce que la phytocénose, ayant dépensé ses<br />
réserves, est plus ou moins épuisée; de plus, l’augmen-<br />
tation de biomasse du niveau secondaire ne compense<br />
pas la perte de biomasse du niveau primaire, puisque<br />
l’efficacité de transformation de la matière organique<br />
est mauvaise: plus de la moitié est excrétée, et une<br />
grosse partie de ce qui reste est dissipée en énergie<br />
respiratoire due au métabolisme et à la motilité.<br />
Le bilan n’est cependant pas uniquement négatif.<br />
La concentration <strong>forest</strong>ière en CO, est augmentée par<br />
la respiration des phytophages, et la photosynthèse des<br />
parties vertes non consommées peut augmenter.<br />
L’enrichissement du sol en éléments biogènes peut<br />
avoir des effets positifs sur la croissance des arbres,<br />
directement ou indirectement, en stimulant la péd<strong>of</strong>lore<br />
et la péd<strong>of</strong>aune, et leur action sur le fonctionnement<br />
de la rhizosphere et sur la respiration du sol.<br />
L’enrichissement de l’atmosphère <strong>forest</strong>ière en CO,<br />
et l’enrichissement du sol en éléments biogènes, com-<br />
binés aux pertes dues à l’activité renforcée des insectes<br />
défoliateurs, peuvent être considérés comme des réac-<br />
tions protectrices de l’écosystème: ce sont des méca-<br />
nismes de rétroaction ayant une importance régulatrice.<br />
Un autre point encore: la défoliation augmentant la<br />
transparence du feuillage, elle pourrait améliorer la<br />
structure de l’écosystème par une plus forte insolation<br />
des strates inférieures; mais elle pourrait aussi être à<br />
l’origine de stades de succession.<br />
Enfin, il est de la plus haute importance d’analyser<br />
les conditions d’apparition des phénomènes énumérés:<br />
époque de la défeuillaison, position des feuilles dans le<br />
feuillage (les feuilles d’ombre réalisant une photo-<br />
synthèse très différente des feuilles de lumière), site<br />
<strong>forest</strong>ier (si important du point de vue de la résistance<br />
des arbres).<br />
La composition chimique des masses foliaires (com-<br />
position inorganique et organique: substances toxiques,<br />
sucres, huiles, vitamines, etc.) doit être étudiée au cours<br />
de la période précédant la consommation.<br />
L’intensité photosynthétique devra être étudiée dans<br />
les périodes d’activité accrue du phytophage comme<br />
dans les périodes normales.
CARLISLE, A.; BROWN, A. H. F.; WHITE, E. J. 1966. Litter fall,<br />
leaf production and the effects <strong>of</strong> defoliation by Tortrix<br />
uiridana in a sessile oak woodland. J. Ecol., vol. 54, no. 1,<br />
p. 65-85.<br />
KACZMAREK, W. 1967. Elements <strong>of</strong> organization in the energy<br />
flow <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s <strong>ecosystems</strong> (preliminary notes). In: 6. K. Petrusewicz<br />
(ed.), Secondary productivity <strong>of</strong> terrestrial <strong>ecosystems</strong>.,<br />
vol. II, p. 663-78. Warszawa-Krakow, Panstwowe<br />
Wydawnictwo Nauk.<br />
MOLCHANOV, A. A. 1964. Scientific principles <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ry in<br />
<strong>forest</strong>-steppe oak-<strong>forest</strong>s. Moscow, Nauka. 255 p. (In Russian.)<br />
P. GRISON. I1 se peut que les défoliateurs stimulent la productivité<br />
lorsque la défoliation est inférieure à 5076. Par contre, on<br />
observe parfois une sorte d'imprégnation empêchant la reprise<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
Discussion<br />
Pests and the damage which they cause to <strong>forest</strong>s<br />
RAFES, P. M. 1970. Estimation <strong>of</strong> the effects <strong>of</strong> phytophagous<br />
insects on <strong>forest</strong> production. In: D. E. Reichle (ed.),<br />
Analysis <strong>of</strong> temperate <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Heidelberg and New<br />
York, Springer.<br />
VORONTSOV, A. I. 1967. Criteria for chemical control <strong>of</strong> pests<br />
in deciduous plantings. Problems in protection <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s,<br />
no. 15, p. 19-29. Moscow, Forest Engineering Institute. (In<br />
Russian.)<br />
-; GOLOSOVA, M. A.; MOZOLEVSKAYA,<br />
E. G. 1966. Criteria<br />
for the basis <strong>of</strong> chemical control <strong>of</strong> leaf eating insects.<br />
Problems <strong>of</strong> <strong>forest</strong> protection, p. 3-10. Moscow, Central<br />
Institute for Forestry Information. (In Russian.)<br />
de la marche normale de la production: une défoliation impor-<br />
tante peut avoir un effet rémanant à long terme.<br />
367
Observations sur l’impact des insectes défoliateurs<br />
sur la productivité primaire<br />
SOMMAIRE<br />
Les relations biocœnotiques<br />
Production secondaire des arthropodes phytophages<br />
Incidence de l’insecte défoliateur sur la production ligneuse<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
P. Grison<br />
Station de recherches de lutte biologique et de biocœnotique,<br />
La Minière, 78 Versailles (France)<br />
“Dans une communauté <strong>forest</strong>ière en équilibre avec le<br />
milieu, chacun des niveaux et même chacune dcs chaînes<br />
trophiques doit trouver sa stabilité grâce au jeu des<br />
effectifs en présence, se contrôlaiit mutuellement par<br />
action et par rétroaction. Les facteurs, mal connus,<br />
qui assurent cet équilibre dynamique correspondent<br />
essentiellement à des rapports de nourriture, de popula-<br />
tions, de fluctuations et de rythmes de facteurs écolo-<br />
giques. Un déséquilibre dans le niveau de consommation<br />
donne lieu à des processus spectaculaires qui sont les<br />
pullulations de ravageurs.” (P. Duvigneaud et M. Tan-<br />
ghe, 1967.)<br />
Cette acception générale et pertinente nous incite à<br />
considérer les catégories de problèmes suivants: les<br />
conditions de stabilité, c’est-à-dire les facteurs d’équi-<br />
libre relatifs à la présence des arthropodes dans l’éco-<br />
système <strong>forest</strong>ier; ensuite, du point de vue de la pro-<br />
duction, qui est l’objet de ce colloque, l’impact de la<br />
consommation primaire sur la production nette de la<br />
forêt; enfin, les conditions d’instabilité qui sont suscep-<br />
tibles de se présenter plus ou moins périodiquement ou<br />
occasionnellement sous l’effet des “gradations” d’arthro-<br />
podes, en particulier lorsqu’il y a eu intervention de<br />
l’homme dans un milieu naturel, même lorsqu’il ne<br />
s’agit pas du cas extrême de cette intervention de<br />
l’homme qui est représentée par la culture <strong>forest</strong>ière<br />
proprement dite.<br />
LES RELATIONS BIOCCENOTIQUESI<br />
Les communautés biotiques sont infiniment plus riches<br />
dans les écosystèmes forcstiers que dans les “agro-<br />
1. Nous substituons ce terme à celui d’équilibres biocœnotiques, car<br />
ce dernier a été soiivent controversé et, pour Jermy (1957), il repré-<br />
sente même une fiction. 11 ne faudrait cependant pas transformer<br />
l’écologie en discussion de sémantique, et le terme d’équilibres<br />
bioccenotiques reste d’un emploi représentatif si on lui accorde<br />
une valeur dynamique dans le sens d’une sucressiou permanente<br />
d’équilibres.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Producfiailé des éeoqsti.mes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 369
P. Grison<br />
cœnoses”. Selon Frei-Sulzer (1941)’ la hêtraie d’Europe<br />
centrale hébergerait une entom<strong>of</strong>aune de 5 210 espèces,<br />
ce qui est certainement sous-évalué par rapport à<br />
l’effectif global des espèces qualifiées de “rares” en<br />
raison de la faiblesse de leur représentation numérique.<br />
En trois ans de récolte non systématique dans le mélé-<br />
zein briançonnais, considéré comme un écosystème<br />
pauvre, nous avon sdénombré 30 espèces de tenthrèdes<br />
(du mélèze et des strates arbustives et herbacées sous-<br />
jacentes), en voyant notre inventaire s’accroître chaque<br />
année, dont deux nouvelles espèces pour la faune de<br />
France, inféodées au mélèze.<br />
Tous les éléments de ces communautés sont étroi-<br />
tement imbriqués les uns dans les autres par leurs<br />
liaisons trophiques, qui les rendent interdépendants<br />
dans l’écosystème selon le schéma d’ovington (1962),<br />
en sorte qu’il s’établit un “équilibre biocœnotique” au<br />
sens de Schwenke (1953)’ c’est-à-dire correspondant à<br />
un rapport constant des valeurs moyennes de densités<br />
de population entre les espèces d’une biocœnose. En<br />
réalité, on est toujours en présence d’une succession<br />
d’équilibres biocœnotiques résultant des interactions<br />
interspécifiques consécutives aux fluctuations d’une<br />
ou de plusieurs espèces dans le temps et de manière telle<br />
qu’une “niche écologique” soit constamment occupée.<br />
I1 est admis comme un postulat que les “places vides”<br />
n’existent pas dans la nature, mais qu’au contraire<br />
chaque milieu (ou chaque niche écologique) <strong>of</strong>fre une<br />
certaine capacité trophique que peuvent se disputer<br />
plusieurs espèces concurrentes. Comme corollaire, toute<br />
tentative d’éradication d’une espèce nuisible est une<br />
panacée illusoire.<br />
Les populations naturelles sont dans un statut de<br />
modifications permanentes; non seulement les quantités,<br />
le sex ratio, les classes d’âge et tous les phénotypes<br />
changent, mais encore le stock génétique est modifié<br />
par chaque individu qui s’éloigne du groupe, qui s’y<br />
maintient ou qui s’y introduit.<br />
Dans le cas de Thaumetopoeu pityocampa, si l’on tient<br />
compte, d’après Androic (1956), de la théorie de la<br />
constitution génétique des populations comme facteur<br />
gradologique clé, la sélection naturelle n’interviendrait<br />
pas en conditions climatiques ou phénologiques favo-<br />
rables, ce qui donnerait lieu à une population de consti-<br />
tution génétique défectueuse particulièrement sensible<br />
à certains facteurs limitants comme les maladies ou<br />
l’affaiblissement physiologique vis-à-vis des conditions<br />
climatiques défavorables.<br />
On voit ainsi que les poussées démographiques brus-<br />
ques de certains arthropodes consommateurs primaires<br />
des forêts sont liées à la mise en évidence de certains<br />
paramètres qu’on soumet à l’analyse démographique<br />
et qui ont donné lieu à des modèles mathématiques<br />
comme Auer (1968) a pu en établir pour le cycle pério-<br />
dique des “gradations” de Zeiraphera griseana dans les<br />
mélézeins de l’arc alpin.<br />
Compte tenu de la “mobilité” et du “comportement<br />
spécifique” de chacun des arthropodes susceptibles<br />
370<br />
d’être potentiellement de gros consommateurs primaires,<br />
il convient d’accorder à l’environnement la place qu’il<br />
peut occuper dans le jeu des fluctuations numériques<br />
des populations d’insectes phytophages.<br />
Ainsi, les conditions de recolonisation d’un massif<br />
<strong>forest</strong>ier posent des problèmes essentiellement étholo-<br />
giques auxquels Demolin a consacré de perspicaces<br />
investigations chez la processionnaire du pin (1969). La<br />
connaissance des processus éthologiques qui gouvernent<br />
l’émigration et l’immigration des papillons, ainsi que<br />
l’interprétation du rôle de certains facteurs climatiques<br />
dans le maintien ou la régression des populations de<br />
chenilles dans les “biotopes ouverts” et les “biotopes<br />
fermés”, au sens de Demolin, permettent de mieux com-<br />
prendre les circonstances de l’extinction apparente ou<br />
réelle d’une épizootie à virose qui a pu se déclencher à<br />
partir d’un foyer naturel ou artificiellement provoqué.<br />
Mais le problème est encore beaucoup plus compliqué,<br />
car la régulation naturelle d’une espèce phytophage<br />
dans une biocœnose <strong>forest</strong>ière est toujours assurée par<br />
la présence simultanée ou successive de différentes<br />
espèces entomophages s’attaquant à un même stade<br />
ou à des stades successifs de l’hôte.<br />
En ef€et, du point de vue de l’entomologie écologique,<br />
on ne peut dissocier des fluctuations démographiques<br />
des arthropodes phytophages la présence d’un com-<br />
plexe d’espèces s’attaquant à ces phytophages pour en<br />
limiter la prolifération; ces espèces entomophages<br />
représentent une biomasse de consommateurs secon-<br />
daires et tertiaires dans une chaîne parasitaire générale-<br />
ment négligée en écologie de la production, par rapport<br />
aux chaînes prédatrices dans lesquelles on assiste à<br />
l’augmentation progressive de la taille des animaux<br />
de niveaux trophiques en niveaux trophiques suc-<br />
cessifs.<br />
En fait, en écologie <strong>forest</strong>ière, une seule espèce<br />
entomophage est rarement suffisante, car, au cours de<br />
la gradation, on assiste généralement à une succession<br />
d’espèces qui se relaient dans le temps pour assurer le<br />
“contrôle” de l’insecte phytophage. Pschorn-Walcher<br />
et Zwölfer (1968) en citent plusieurs exemples empruntés<br />
aux excellents travaux entrepris par les stations du<br />
Commonwealth Institute for Biological Control (CIBC)<br />
et notamment par la station de Délémont en Suisse.<br />
Dusaussoy et Geri (sous presse) mettent en évidence<br />
des processus de régulation analogue chez Diprion pini<br />
L. en forêt de Fontainebleau où se sont succédé plusieurs<br />
espèces parasites après l’effondrement de la gradation,<br />
en 1964, provoqué par les oophages et principalement<br />
par Achrysocharella ruforum Krausse. Ainsi l’ichneu-<br />
monidé Holocremnus cothurnatus Holm, peu important<br />
jusqu’en 1966, se manifeste soudain en deuxième géné-<br />
ration du lophyre, en 1966, pour décroître l’année<br />
suivante au moment où s’observe pour la première fois<br />
Lamachus ophtalmicus Holm.<br />
Un groupe de travail sur la processionnaire du pin<br />
animé par G. Demolin cherche à préciser l’incidence de<br />
chaque espèce parasite sur les fluctuations de la popu-
lation de l’hôte au cours des différentes séquences de la<br />
gradation.<br />
Ainsi donc, dans une chaîne alimentaire comprenant<br />
un hôte phytophage et un complexe d’espèces liées avec<br />
l’hôte directement ou indirectement, les liaisons entre<br />
chaque espèce de ce complexe de parasites peuvent être<br />
de nature très différentes; elles influencent la fréquence<br />
et les fluctuations de chaque parasite de même que le<br />
rendement de l’ensemble du complexe. Les liaisons<br />
synécologiques entre espèccs d’un complexe de parasites<br />
peuvent être interprétées comnie des “nianifestations<br />
de concurrence” que Pschorn-Walcher et Zwolfer<br />
n’assimilent pas au concept communément adniis de la<br />
compétition interspécifique mais plutôt au concept<br />
anglais de l”‘ecologica1 interference” (Miller, 1967).<br />
PRODUCTION SECONDAIRE<br />
DES ARTHROPODES PHYTOPHAGES<br />
Citons encore Duvigneaud: “On peut se rendre compte,<br />
d’une façon grossière, de la masse des feuilles consom-<br />
mées au cours de la période de végétation d’une com-<br />
munauté <strong>forest</strong>ière en équilibre, par l~éclaircissement<br />
léger, mais net, des frondaisons d’une chênaie à charme.<br />
Chaque feuille est généralement entamée en l’un ou<br />
l’autre point. Au total, la surfacc chlorophyllienne se<br />
réduit, mais dans une proportion qui ne semble pas<br />
dépasser le cinquième. Dans les cas exceptionnels de<br />
défoliation totale suite à une rupture d’équilibre, on<br />
peut affirmer que les consommateurs ont ingéré plusieurs<br />
tonnes de feuilles à l’hectare (jusqu’à 4 tonnes de<br />
poids sec).”<br />
C’est cc probkme qui est traité dans ce colloque par<br />
le pr<strong>of</strong>esseur P.M. Rafes, traitant le cas particulier des<br />
pullulations de L-ymantria dispar en période de culmi-<br />
nation dans une clihaie mixte.<br />
Traiter un tel problème, que les entomologistes n’ont<br />
pas encore cherché à résoudre en termes de production<br />
secondaire, paraissait être une gageure. Certes, la<br />
consommation des insectes phytophages est toujours<br />
prise en considération dans le flux de matièrc ct d’énergie<br />
tel qu’il est présenté par Oviiigton (1962) et d’où il sem-<br />
blerait qu’au total on retrouve une certaine perte d’éner-<br />
gie dans l’“output” mais sans quc cela ait été chiffré,<br />
comme cela ressort des travaux de Vorontsov rapportés<br />
par Rafes.<br />
I1 aurait été intéressanl d’évaluer en termes de pro-<br />
duction ce que représente le cycle pucerons - fourmis<br />
dans un écosystème <strong>forest</strong>ier comme Wellenstein (1959)<br />
nous en donne une première approximation. On sait<br />
ainsi que la miellée d’une population de pucerons ou de<br />
cochenilles peut représenter une production de 15 lig/ha<br />
par an en forêt riche en colonies de fourmis, alors qu’elle<br />
est seulement de 10 kg en foret pauvre en Formicu ruja,<br />
Epol-yctenu etjou F. nigricans.<br />
Puisque les données numériques nianquent dans le<br />
domaine de la production secondaire des arthropodes<br />
Observations sur l’impact des insectes défoliateurs sur la productivité primaire<br />
phytophages, on est amené, sur la base des conclusions<br />
du rapport de Rafes, à considérer comme la plupart<br />
des phytoécologistes que la production des animaux<br />
a une incidence négligeable dans la production nette de<br />
l’écosystème. Un tel résultat peut 6tre considéré comme<br />
un paradoxe par la plupart des zoologistes: F. B. Golley<br />
(1968) évalue qu’avec une assimilation de 20% de<br />
l’énergie par les invertébrés, la production nette de<br />
ceux-ci est beaucoup plus élevée que chez les oiseaux<br />
et les mammifères.<br />
En fait, il y a certainement lieu d’appr<strong>of</strong>ondir davaii-<br />
tage les données du problème et, pour le moment, nous<br />
en sommes réduits d’abord à considérer sur une base<br />
théorique le recyclage des éléments de la production<br />
secondaire et ensuite à considérer d’une manière plus<br />
pragmatique, comme nom le ferons au paragraphe<br />
suivant, l’incidence de la consommation primaire sur<br />
une production considérée d’un point de vue strictement<br />
<strong>forest</strong>ier.<br />
Dans le cas de Lyrnnntria dispur cxposé par Rafes<br />
on remarque que le recyclage des éléments biogéniyues<br />
est incomplet; il est intéressant de constater que, dans<br />
un témoin non défeuillé, la masse de la litière tombée<br />
au sol est essentiellement d’origine végétale. Par oppo-<br />
sition, lorsqu7il y a eu défeuillaison totale ou quasi<br />
totale, la masse de la litière n’est représentée que par<br />
une faible proportion d’élbments d’origine végétale,<br />
et par une plus forte proportion d’élénients d’origine<br />
animale riches d’ailleurs en constituants biogéniyues.<br />
Mais le bilan qu’en donne Rafes ne constituc pas à<br />
proprement parler un “budget”, car il aurait fallu<br />
savoir dans les deux cas ce qui aurait été recyclé défi-<br />
nitivement dans l’écosystème après intervention des<br />
décomposcurs: or il est certain que la structure quali-<br />
tative et quantitative des décomposeurs de la litière<br />
n’est pas identique dans les deux cas, et il eût fallu en<br />
faire 1,analyse.<br />
Nous nous sommes d’ailleurs posé cette question<br />
avec le pr<strong>of</strong>esseur Lemée à la suite de la gradation du<br />
lophyre du pin, Diprion pini L., qui eut lieu dans les<br />
peuplements de pin sylvestre en forêt de Fontainebleau<br />
en 1964. Un phénomène analogue s’est produit dans la<br />
station PBI de QzLercus ilex étudié par le pr<strong>of</strong>esseur<br />
Lossaint dans la région méditerranéenne, comme il<br />
nous l’a signalé dans le rapport présenté à ce colloque.<br />
Dans tous les cas, il faut donc attirer l’attention des<br />
zoologistes sur la nécessité de pousser plus loin leurs<br />
investigations s’ils veulent transformer en termes de<br />
production les conséquences d’unc défeuillaison par-<br />
ticlle ou totale provoquée par un insecte phytophage.<br />
Ce sera le mérite de ce colloque d’avoir mis ce fait en<br />
évidence et aussi d’avoir souligné l’importance que ces<br />
mesures peuvent présentcr pour une meilleure inter-<br />
prétation de la production secondaire.<br />
Enfin, le graphique présenté par Duvigneaud nous<br />
montre que, dans un écosystème en équilibre tendant<br />
vers la stabilité, la production nette tend à décroître<br />
avec le temps. Toutefois, si cet écosystème est soumis<br />
371
P. Grison<br />
régulièrement aux pratiques sylvicoles périodiques<br />
(l’éclaircie et la coupe), la courbe de la production nette<br />
primaire accuse à chaque intervention de l’homme<br />
une diminution brutale suivie d’une remontée pro-<br />
gressive, en sorte qu’elle se présente, par la succession<br />
des inflexions périodiques, en forme de dents de scie<br />
aboutissant finalement à une régulation. De ce fait,<br />
cette production est maintenue à un certain niveau<br />
moyen constant.<br />
I1 peut se produire quelque chose d’analogue lorsque<br />
l’insecte phytophage intervient par ses gradations<br />
plus ou moins périodiques dont l’impact écologique ne<br />
peut être apprécié dans le schéma théorique de Duvi-<br />
gneaud que durant toute une période ou même deux<br />
cycles gradologiques et non pas seulement par l’analyse<br />
d’une seule séquence correspondant à une phase de<br />
culmination du consommateur phytophage.<br />
Or, jusqu’ici, les études faites sur les fluctuations<br />
dynamiques des niveaux de populations d’insectes<br />
<strong>forest</strong>iers depuis Schwerdtfeger (1935, 1941) se rappor-<br />
tent essentiellement à des problèmes de structure démo-<br />
graphique dont le plus représentatif est sans aucun<br />
doute celui de l’école suisse de P. Bovey, C. Auer et<br />
W. Baltensweiler sur la tordeuse du mélèze, Zeiraphera<br />
griseana HB. Dans ce dernier cas des précisions sont<br />
recueillies sur les “coïncidences phénologiques” entre<br />
le végétal et l’insecte phytophage d’une part, et entre<br />
l’insecte phytophage et les espèces entomophages<br />
d’autre part, en raison de l’importance qu’elles présen-<br />
tent pour interpréter les processus de régulation. Mais<br />
l’impact des facteurs gradologiques sur les fluctuations<br />
des cycles biogéochimiques ne pouvait pas être pris en<br />
considération par les entomologistes avant que ceux-ci<br />
puissent appuyer de telles recherches sur une connais-<br />
sance satisfaisante de la nature et du rythme même des<br />
niveaux de population d’insectes défoliateurs.<br />
INCIDENCE DE L’INSECTE<br />
DÉFOLIATEUR SUR LA PRODUCTION<br />
LIGNEUSE<br />
Puisqu’il n’est pas possible actuellement de recueillir<br />
des données, même préliminaires et rudimentaires, sur<br />
l’impact de l’insecte phytophage sur la production<br />
nette, au moins pouvons-nous considérer son action sur<br />
certaines séquences du cycle de production, ce qui<br />
revient à le considérer dans le cadre beaucoup plus<br />
pragmatique de la production <strong>forest</strong>ière.<br />
En fait, les données, bien qu’elles existent dans cer-<br />
taines estimations des pertes de production ligneuse<br />
recensées par de nombreux services <strong>forest</strong>iers, sont<br />
difficilement disponibles pour une évaluation rigoureuse<br />
de l’impact de l’insecte. Badoux (1952) a essayé préci-<br />
sément de chiffrer des dommages résultant de l’action<br />
de la tordeuse du mélèze au moment de sa pullulation<br />
maximale et qu’il estime à 30% environ de l’accroisse-<br />
ment. Mais ces résultats n’ont été obtenus qu’à poste-<br />
372<br />
riori, par comparaison avec des accroissements sur<br />
arbre abattu et notations anciennes très sommaires sur<br />
l’importance des attaques du déprédateur.<br />
On s’est aussi demandé dans quelle mesure une<br />
défeuillaison de printemps, rapidement suivie par une<br />
deuxième pousse estivale, affecte la production du bois.<br />
Juttner (1959) considère que, chez le chêne, les che-<br />
nilles réduisent l’incrément annuel de bois au tiers ou<br />
au quart du maximum possible. Varley et Gradwell<br />
(1960) ont confirmé et précisé cette action, qui doit<br />
être évaluée en termes technologiques, car c’est le<br />
“bois d’été’’, très fibreux et très dur, qui est le plus<br />
affecté.<br />
Quelques auteurs ont donc tenté d’établir une liaison<br />
un peu plus précise entre ces deux faits, c’est-à-dire<br />
entre l’intensité de l’attaque et l’importance de la<br />
perte. Nous citerons plus particulièrement les travaux<br />
de Joly (1959 et 1969), qui a pratiqué la défeuillaison<br />
artificielle d’espèces à feuilles persistantes et à feuilles<br />
caduques.<br />
Dans le cas du peuplier, où il s’agissait de simuler une<br />
attaque de Stilpnotia salicis L. sur des scions de deux<br />
ans, un demi-effeuillage se traduit, trois ans plus tard,<br />
par une croissance de 88% par rapport à celle du témoin;<br />
tandis qu’avec un effeuillage complet le rapport des<br />
croissances n’est plus que de 37%.<br />
Le pin maritime, qui subit fréquemment les attaques<br />
de la chenille processionnaire, Thaumaetopoea pityo-<br />
campa Schiff., a fait l’objet d’expériences analogues<br />
pratiquées sur arbres de 10-12 ans. Les taux de croissance<br />
cumulée par rapport à ceux des arbres témoins sont les<br />
suivants:<br />
Trois ans plus tard Neuf ans plus tard<br />
Deux demi-effeuillages 60% 86%<br />
Un effeuillage complet 28% 47%<br />
Deux effeuillages complets 6% 17%<br />
L’auteur enregistra donc une divergence continuelle<br />
dans les courbes de croissance des deux échantillons,<br />
ce qui montre des effets prolongés à longue échéance<br />
d’une action brutale sur la biomasse foliaire de l’arbre<br />
et explique les difficultés rencontrées pour procéder à<br />
une évaluation précise des pertes dues au consommateur<br />
phytophage.<br />
I1 faut ajouter que, dans le cas de deux effeuillages<br />
complets, il y eut un tiers d’arbres morts et un cinquième<br />
d’arbres en cours de dépérissement. On pourrait penser<br />
être dans une tout autre situation que celle traduite en<br />
chiffres d’éléments biogéniques par Rafes, si on ne retrou-<br />
vait des relations analogues dans les travaux de Voront-<br />
sov présentés également par Rafes au colloque de<br />
Gattlinburg (1968) et que nous croyons devoir citer<br />
(tableaux 1 et 2).<br />
Les résultats obtenus par Vorontsov sont intéressants<br />
puisqu’ils sont établis en fonction des attaques naturelles<br />
des défoliateurs et en fonction d’un édaphotope et d’un<br />
climatope bien définis. Certes, ces différentes données<br />
n’apportent aucune information sur le rôle de la pro-
TABLEAU 1. Relation entre les pertes de croissance en diamètre<br />
et les pertes en volume chez des arbres (Quercus<br />
robur L.) attaqués par des insectes défoliateurs<br />
(Vorontsov, 1967).<br />
Classe<br />
d’âge<br />
Perte en volume: perte en diamhtre dc la plante<br />
Minimum Moyenne Maximum<br />
20 ans 1,Ol 1,18 1,48<br />
25-39 032 0,73 0,86<br />
40-59 0,59 0,83 0,96<br />
60-79 0,67 0,86 0,97<br />
80-100 0,59 0,79 0,90<br />
Total pour les<br />
chênaies 032 0,88 1,48<br />
duction secondaire dans le recyclage des éléments<br />
biogènes à 1’intErieur d’un écosystènie déterminé; mais,<br />
si les données de Joly pouvaient être confirmées dans<br />
des milieus naturels, elles auraient l’avantage de mettrc<br />
en évidence le ralentissement des processus de produc-<br />
tion primaire, c’es t-;-dire une diminution non négli-<br />
geable de la productivité, celle-ci étant considérée comme<br />
le rapport de la production brute à l’unité de temps. En<br />
fin de compte, il serait plus important de savoir si, en<br />
reconsidérant le schéma de Duvigneaud, le niveau<br />
moyen de la production primaire nette tend à diminuer<br />
du fait de l’intervention des défoliateurs plutôt que de<br />
constater qu’à un moment donné il n’y a pas de rup-<br />
ture d’équilibre, grâce au recyclage des éléments bio-<br />
gènes. Indépendamment de ces données brutes à<br />
signification économique en matière d’accroissement,<br />
l’impact cles arthropodes consommateurs primaires doit<br />
être considéré sous des aspects beaucoup plus com-<br />
plexes dont je ne citerai que quelques-uns.<br />
En premier lieu, le système arbre - Insecte défolia-<br />
teur est beaucoup trop simple pour nous donner une<br />
idée réelle de la fonction des arthropodes dans l’éco-<br />
Observations sur l’impact des insectes défoliateurs sur la productivité primaire<br />
système. En effet, le plus fréquemment, on est en pré-<br />
sence non pas seulement d’une action unique liée à la<br />
présence et à l’abondance d’une seule espèce de consom-<br />
mateur, mais d’un groupe d’espèces dont l’association,<br />
ou la succession, sur l’ensemble des fonctions du déve-<br />
loppement du végétal peut avoir des incidences beau-<br />
coup plus critiques; le deuxième tableau de Vorontsov<br />
est déjà significatif à cet égard!<br />
Par exemple, en considérant la seule action de<br />
Lymantriu dispar L. ou de la cheimatobie, Operophteru<br />
brumata L., dans une chênaie, on met en évidence unc<br />
seule défeuillaison printanière suivie par une nouvelle<br />
feuillaison estivale qui permet au processus de la pho-<br />
tosynthèse de ne pas rompre le cycle global de la pro-<br />
duction, même si l’activité photosynthétique d’été est<br />
relativement plus faible que celle de printemps. Mais<br />
l’action défoliatrice de Lymantria dispar peut être<br />
suivie par l’action d’autres défoliateurs appartenant au<br />
groupe phénologique estival automnal (l‘halera buce-<br />
phala L., Dasychiru pudibundu L.), lesquels, en rédui-<br />
sant le potentiel de feuillaison et d’activité photo-<br />
synthétique estivale, aggravent considérablement la<br />
nuisance du premier défoliateur.<br />
Dans un autre cas ce n’est pas seulement la défeuillai-<br />
son et la quantité de biomassc foliaire supprimée qu’il<br />
faut prendre en considération, mais le moment où se<br />
produit le dommage ct la nature cles organes atlaqués,<br />
comme les organes de la reproduction, fleurs, fruits<br />
ou graines, qui recèlent les promesses d’une croissance<br />
continue de la phytocœnose et d’une régénération<br />
permanente du peuplement <strong>forest</strong>ier et dont la destruc-<br />
tion provoque un préjudice très grave au potentiel de<br />
production future de l’écosystème.<br />
On sait qu’une attaque dc Tortrix wiriduna dans une<br />
chênaie peut non seulement anéantir la glandée pen-<br />
dant une ou deus saisons successives mais, en affaiblis-<br />
sant les capacités reproductrices de l’arbre, réduire<br />
considérablement les glandées suivantes, qui deviennent<br />
insuffisantes pour d’autres catégories de consommateurs,<br />
tels que les rongeurs ou les insectes frugivores, lesquels<br />
TABLEAU 2. Pourcentage moyen d’arbres dépérissants endommagés par les lépidoptères défoliateurs (Vorontsov, 1967).<br />
Pourcentage d’arbres ddpérissants selon la durée des attaques<br />
Type de foorèts Insectes de printemps Insertes de printemps et d’été Insectes d’été et d’automne<br />
2 ans 3 ans 2 ans 3 ana 2 ana 3 ans<br />
Zone steppique<br />
Forêts sèches d’érables et de taillis de chênes<br />
Forêts humides de chênes<br />
Zone de transition<br />
O<br />
4,o<br />
230<br />
8,s<br />
3,O<br />
5,o<br />
920<br />
10,o<br />
O<br />
230<br />
-<br />
-<br />
Forêts de chênes, érables et tilleuls sur taillis<br />
Forêts de chênes sur pelouse<br />
2,O<br />
4,o<br />
4,o<br />
6,O<br />
4,o<br />
530<br />
12,o<br />
10,o<br />
O<br />
-<br />
-<br />
-<br />
Zone <strong>forest</strong>ière de Moscou<br />
Forêts caducifoliées (chênaies)<br />
Forêts mixtes de chênes, pins et épicéas<br />
1,s<br />
L5<br />
3,o<br />
34<br />
1s<br />
1,s<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
373
P. Grison<br />
interviendront sur le potentiel de régénération non pas<br />
seulement pendant une ou deux saisons mais, comme<br />
on le constate souvent dans nos forêts d’Europe occi-<br />
dentale, pendant près d’une décennie, c’est-à-dire<br />
jusqu’à la gradation suivante de la tordeuse. Tout<br />
l’équilibre biocœnotique est alors gravement com-<br />
promis.<br />
On admettra que, dès l’instant où la régulation de<br />
l’écosystème est soumise d’une manière aussi rigoureuse<br />
à l’action des arthropodes consommateurs, il suffit de<br />
quelques catastrophes, d’origine climatique par exem-<br />
ple’ pour voir se prolonger un état de chose qui devient<br />
alors préjudiciable pour le maintien de l’équilibre à<br />
long terme et qui engage tout l’écosystème dans un<br />
processus de dégradation mettant en cause son existence<br />
même.<br />
Par ailleurs, indépendamment de ces interventions<br />
cycliques de certaines catégories d’insectes phytophages<br />
dont les effets restent encore à évaluer, il faut envisager<br />
aussi l’intervention des arthropodes dont les effets<br />
nocifs ne sont pas perçus immédiatement (xylophages,<br />
Observations on the impact <strong>of</strong> defoliating insects on<br />
primary productivity (P. Grison)<br />
In this paper certain problems arising in the important<br />
matter <strong>of</strong> the interactions between producers (green<br />
plants) and primary consumers (phytophagous organ-<br />
isms, and in particular, defoliating insects) are posed<br />
and subjected to critical examination.<br />
The first problem is that <strong>of</strong> the normal biocoenotic<br />
relations <strong>of</strong> the defoliating insects and <strong>of</strong> their import-<br />
ance for the stability <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> ecosystem. A stabilized<br />
<strong>forest</strong> ecosystem (in relative equilibrium) is character-<br />
ized by a relatively constant relation between the<br />
average population-density values <strong>of</strong> the various species<br />
forming the particular trophic level. This relation is<br />
sometimes called a biological equilibrium (Schwenke),<br />
but what we really have is a succession <strong>of</strong> biocoenotic<br />
equilibria produced by the fluctuations in time <strong>of</strong> a more<br />
particular species, while each ecological niche is never-<br />
theless filled at all times.<br />
The continuous fluctuations <strong>of</strong> the phytophage popu-<br />
lations, affecting at once number, sex ratio, age groups,<br />
phenotypes and genetic strain have to be related not<br />
only to the climatic environment but also to the regula-<br />
tion <strong>of</strong> each population by groups <strong>of</strong> entomophagous<br />
predators and by less known but probably more effective<br />
groups parasitic on it (cf., the regulation <strong>of</strong> Diprion<br />
pini L).<br />
The result is the development <strong>of</strong> extraordinarily<br />
complex phenomena <strong>of</strong> ecological interference.<br />
374<br />
Summary<br />
suceurs de sève) et dont l’apparition ou l’extension<br />
brutale, massive et anormale est à l’origine de véritables<br />
dévastations. La forêt française en a fait la douloureuse<br />
expérience par l’action inattendue et imprévisible de la<br />
cochenille Matsucoccus feytaudi Duc., sur la forêt de<br />
pins maritimes des Maures qu’elle a complètement<br />
décimée en moins de dix ans.<br />
On conviendra alors qu’à ce stade ultime d’anéantis-<br />
sement, il n’y a plus lieu de considérer le maintien d’un<br />
quelconque équilibre de la production primaire nette,<br />
puisque celle-ci n’existe plus, et qu’il convient alors de<br />
se pencher sur le problème des successions biocœno-<br />
tiques à plus ou moins longues échéances. Si, en nous<br />
plaçant dans le cadre des forêts soumises aux traitements<br />
de l’homme, nous nous sommes écartés des propositions<br />
du PBI, nos exemples et nos hypothèses concernent la<br />
chênaie et la pinède de climat tempéré, où l’on peut<br />
admettre qu’un certain équilibre biologique se maintient<br />
en dépit des agressions périodiques mais fugaces pro-<br />
voquées par les gradations de quelques éléments domi-<br />
nants de l’entom<strong>of</strong>aune dans la biocœnose.<br />
A second problem is that <strong>of</strong> production: what is the<br />
secondary productivity <strong>of</strong> the defoliating insects?<br />
I . -<br />
Here figures are lacking. However, an indirect way<br />
is to study the impact <strong>of</strong> defoliating insects on the net<br />
primary productivity <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>.<br />
A principle generally accepted by botanists but<br />
regarded by most zoologists as paradoxical is that in a<br />
relatively balanced <strong>forest</strong> the incidence <strong>of</strong> animal<br />
production on the net production <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> ecosystem<br />
is negligible.<br />
Apart from the fact that invertebrate production is<br />
much greater than vertebrate, to which one’s thoughts<br />
turn first, there is the fact that a change in the cycle<br />
<strong>of</strong> biogenic elements must be expected when a large<br />
part <strong>of</strong> the foliage is eaten by phytophagous organisms.<br />
In this event we get a litter on the soil surface containing<br />
a high proportion <strong>of</strong> materials <strong>of</strong> animal origin rich<br />
in biogenic elements.<br />
Often phytophage fluctuations proceed by gradations<br />
<strong>of</strong> relatively regular periodicity. As there is phenological<br />
coincidence between plant life and phytophagous insects<br />
on the one hand and entomophagous species on the<br />
other, there is bound ultimately to be a correlation<br />
between the rises and falls <strong>of</strong> the phytophagous populations<br />
and the biogeochemical cycles on which primary<br />
production depends. This should be a pointer for future<br />
research.<br />
This brings us to the third problem, which arises<br />
when the rise ends inan invasion <strong>of</strong> phytophagous organisms,<br />
creating conditions <strong>of</strong> instability in the eco-
system which lead to a breakdown <strong>of</strong> the biological<br />
equilibrium. In particular a fairly noticeable decrease<br />
in ligneous production occurs. Efforts are being made to<br />
establish a connexion between the intensity <strong>of</strong> the<br />
attack to the magnitude <strong>of</strong> the loss. Here it is appro-<br />
priate to recall Joly’s research on artificial defoliation<br />
(1959, 1969), demonstrating that even a partial defolia-<br />
tion <strong>of</strong> poplars or sea-pines, produces a notable decrease<br />
in the rate <strong>of</strong> growth which remains manifest for a long<br />
time, at least nine years. It should be added that after<br />
two successive complcte defoliations one-third <strong>of</strong> the<br />
trees were dead and one-fifth dying. The very long-<br />
term effects <strong>of</strong> violent modification <strong>of</strong> a tree’s leaf<br />
biomass explain the difficulties encountered in under-<br />
taking a precise evaluation <strong>of</strong> the losses due to phyto-<br />
phagous consumers.<br />
However, these primary production losses may be<br />
considerable and Vorontsov’s tables, submitted to the<br />
Gattlinburg Symposium by Rafes and reproduced<br />
here, are eloquent on this point (Tables 1 and 2) as<br />
regards the various types <strong>of</strong> deciduous or mixed <strong>forest</strong>s<br />
in the U.S.S.R.<br />
Again, more complex problems have to be envisaged,<br />
for instance, the case wliere the defoliation is the work<br />
<strong>of</strong> several kinds <strong>of</strong> phytophaga that succeed each other<br />
phenologically. In an oak-wood the defoliating action<br />
<strong>of</strong> vernal phytophagous organisms such as L-ymantria<br />
ANDHOIC, M. 1956. Contribution à l’étude de Cnethocampa<br />
pityocumpa Schiff. Rev. Path. végét. Entom. agric., vol. 35,<br />
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Observations sur l’impact des insectes défoliateurs sur la productivité prima ire<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
dispar or Operophthera brumata L. in the spring may<br />
be followed by a new leafing in the summer. However,<br />
if these organisms are followed phenologically by estival<br />
phytophaga such as Phalera bucephala L. or Dasychira<br />
pudibonda L, which devour the new growth <strong>of</strong> leaves, the<br />
end result is a much more serious total <strong>of</strong> destruction.<br />
Another aspect <strong>of</strong> the problem is the nature <strong>of</strong> the<br />
organs attacked. If the flowers, fruits or seeds are<br />
attacked, this may seriously prejudice the permanent<br />
regeneration, the continuity <strong>of</strong> the ecosystem as such,<br />
or at least its future productivity potential-as, for<br />
instance, when gradation, e.g., the build-up <strong>of</strong> Tortrix<br />
wiridana: when the level <strong>of</strong> pullulation is reached, there<br />
is a destruction <strong>of</strong> the mast whose consequences are<br />
felt for a decade, that is, until the next gradation <strong>of</strong><br />
oak-moth numbers.<br />
It is thus apparent that the regulation <strong>of</strong> the eco-<br />
system may be drastically affected by the action <strong>of</strong><br />
arthropoda and that certain catastrophes, climatic or<br />
other, may lead to a depredation jeopardizing the eco-<br />
system itself.<br />
Even so, nothing has been said <strong>of</strong> the xylophaga or<br />
the sap-sucking insects (scales), whose abrupt expansion<br />
is the prime cause <strong>of</strong> veritable devastations. For instance<br />
the scale Matsucoccus he-ytaudi Doc, in less than ten<br />
years has decimated sea-pine, Forêt des Maures, in<br />
the South <strong>of</strong> France.<br />
JOLY, R. 1959. Influence des défoliateurs <strong>forest</strong>iers sur l’accroissement.<br />
Rev. for. franc., no 11, p. 775-784.<br />
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76.<br />
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Beitr. Ent., no 3, p. 86-162.<br />
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praktischen Forstschutz. Forstiuiss. Zbl., vol. 78, no 516,<br />
p. 150-166.<br />
375
2 <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
vertebrates<br />
2 Productivité des vertébrés<br />
de la forêt
On the vertebrate secondarv production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Methods and technique<br />
Results and application<br />
The function <strong>of</strong> secondary producers<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
F. J. Turcek<br />
Institute <strong>of</strong> Landscape Biology,<br />
Slovak A. S. Research Station,<br />
Banska StiavniCa (Czechoslovakia)<br />
INTRODUCTION<br />
For almost forty years, the founder <strong>of</strong> quantitative<br />
ornithology in Europe, Pontus Palmgren (1930), has<br />
drawn attention to the positive correlation between<br />
stand bonity, timber production and the density-as<br />
well as the biomass-<strong>of</strong> birds in Finnish <strong>forest</strong>s. This<br />
finding has proved, meanwhile, to be <strong>of</strong> general accept-<br />
ance. Another, more recent, statement <strong>of</strong> no less inipor-<br />
tance is that <strong>of</strong> Margalef regarding species diversity and<br />
production <strong>of</strong> marinc <strong>ecosystems</strong>, adapted recently by<br />
McNaughton (1967) to terrestrial <strong>ecosystems</strong>, to Cali-<br />
fornia grassland in particular. This finding says that<br />
species diversity results in community stability, while<br />
dominance-i.e., the dominance <strong>of</strong> a single, or a few<br />
species populations-results in productivity. Just like<br />
the first, this second statement is <strong>of</strong> general acceptance.<br />
Apparently, we have a choice between stability and<br />
production <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> Communities. W e want both<br />
<strong>of</strong> them within one definite community, and modern<br />
<strong>forest</strong> management-from silviculture to <strong>forest</strong> pro-<br />
tection and conservance-tends to that goal. Besides<br />
stand bonity, timber production and species diversity<br />
or spectrum there are some modifying factors and cir-<br />
cumstances regarding bioproduction and community<br />
stability, such as general structure, stratigraphy (both<br />
vertical and horizontal) <strong>of</strong> the entire community and the<br />
functional aspect <strong>of</strong> community biota, <strong>of</strong> secondary<br />
producers in particular.<br />
In the present paper the main <strong>forest</strong> stands and <strong>forest</strong><br />
ecosystenia <strong>of</strong> the temperate zone wil be briefly dis-<br />
cussed. Broad-leaved communities include the bottom-<br />
land, riverside or estuarine stands <strong>of</strong> poplar, willow and<br />
admixture tree populations, such as we may find in and<br />
around the deltas <strong>of</strong> the Rhône, Po, Rhine, Elbe,<br />
Danube, Vistula, etc.; further, there are communities<br />
<strong>of</strong> elm-ash and <strong>of</strong> these two plus oak; next within<br />
the series <strong>of</strong> secondary succession are stands <strong>of</strong> oak<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 379
F. J. Turcek<br />
hornbeam and oak-lime, then oak-beech and finally<br />
the submontane and montane beech stands (within the<br />
marine clima lowland beech stands, also). Within this<br />
series, primary production decreases somewhat towards<br />
the end (climax) community. Of the mixed stands, we<br />
should mention (if macchia, Juniperus stands, birch,<br />
alder and other mixed shrubberies are omitted) the<br />
relatiT.ely widely distributed community <strong>of</strong> oak-pine,<br />
oak-spruce, oak-beech-spruce, mixed larch and beech-<br />
maple-fir; some remains <strong>of</strong> the last-named are to be<br />
found within Europe. Finally, coniferous <strong>forest</strong> com-<br />
munities <strong>of</strong> importance include stands <strong>of</strong> Scots pine<br />
and Austria pine, Cembran pine, mixtures <strong>of</strong> pine and<br />
spruce, fir and spruce, spruce and larch and the extensive<br />
spruce communities.<br />
From the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> biological, and especially<br />
secondary, production not only the type <strong>of</strong> community,<br />
f.g., the species composition <strong>of</strong> tree dominants, is <strong>of</strong><br />
importance. There are, in fact, a number <strong>of</strong> other<br />
factors, such as geographical and hypsometrical (alti-<br />
tudinal) distribution <strong>of</strong> the community <strong>of</strong> interest, the<br />
age and stratigraphy <strong>of</strong> the stands, both vertical and<br />
horizontal, and finally the management and utilization<br />
(from grazing to cutting) <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>s. Of no less<br />
importance is the general situation <strong>of</strong> any <strong>forest</strong> within<br />
the landscape: its neighbouring communities, the length<br />
and width <strong>of</strong> the ecotone between <strong>forest</strong> and other<br />
communities.<br />
One question remains open: where does a <strong>forest</strong> as<br />
such, considered as a community possessing all, or<br />
most <strong>of</strong> the properties <strong>of</strong> a community, begin: prac-<br />
tically, does this require an area <strong>of</strong> twenty or a hundred<br />
hectares ? Therefore, we can-with respect to produc-<br />
tion in general-speak <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> being large enough<br />
but not <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> being small enough. If we consider<br />
the evolution <strong>of</strong> our landscapes in the perspective <strong>of</strong><br />
land utilization all over the world, we may suppose<br />
that there will be rather more small <strong>forest</strong>s, woods<br />
rather than large areas <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ed land, for the last<br />
named will be progressively redistributed into smaller<br />
units, invaded by man and his cultures and civilization<br />
in general. Thus, the problem <strong>of</strong> defining where the<br />
<strong>forest</strong> begins seems to be <strong>of</strong> more than passing interest.<br />
METHODS AND TECHNIQUE<br />
Let us first discuss general methods <strong>of</strong> approach to<br />
biological, and especially secondary production.<br />
The branches <strong>of</strong> science involved include ecology,<br />
physiology, biochemistry and bioenergetics. The gather-<br />
ing <strong>of</strong> scientific information involves both observation<br />
and experiment.<br />
In ecology, both the quality and quantity <strong>of</strong> objects<br />
investigated are important from the methodological<br />
point <strong>of</strong> view. As to quality, the following should be<br />
studied: the species composition (spectrum, diversity),<br />
faunistics, biogeography, phenology and life histories<br />
380<br />
<strong>of</strong> the particular species and species populations. In<br />
general, the species population is in all cases the unit<br />
that produces. Further subjects <strong>of</strong> study might include<br />
affinities between communities and biomes, landscapes<br />
and geographical areas. At the species level, species<br />
populations need the attention <strong>of</strong> taxonomists, as well<br />
as the determination <strong>of</strong> measures and weights (for<br />
biomass, in particular) <strong>of</strong> different sexes and age groups<br />
<strong>of</strong> animals, their natality and mortality rates, and so<br />
on. With respect to individual weight, and the biomass<br />
<strong>of</strong> particular populations, there is another hitherto<br />
unsolved problem: what is biomass? Is it the inorganic<br />
matter-first <strong>of</strong> all water, which makes up roughly<br />
70 per cent <strong>of</strong> the fresh body weight <strong>of</strong> animals, or the<br />
shells <strong>of</strong> snails which amount to 20 per cent <strong>of</strong> body<br />
weight; is it the exoskeletons <strong>of</strong> insects (10 to 30 per<br />
cent), the plumage <strong>of</strong> birds (3 to 12 per cent), or the hair<br />
and fur <strong>of</strong> mammals (5 to 10 per cent)? If so, then it<br />
would be more adequate to speak about body mass<br />
(and not <strong>of</strong> biomass), or-from the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong><br />
possible utilization within particular food chains up<br />
to man-to discriminate between the proportion<br />
utilizable, within or without the particular food or<br />
nutritional level, and the proportion not utilizable. In<br />
this connexion, I will only mention that anyone pur-<br />
chasing one kilogramme <strong>of</strong> chicken purchases seventy<br />
decagrammes <strong>of</strong> water and, <strong>of</strong> the rest, hardly twenty<br />
decagrammes are in fact utilizable. All these questions,<br />
I think, deserve attention within the work <strong>of</strong> the IBP.<br />
As to quantity <strong>of</strong> species populations and entire<br />
communities, the most important parameter to be<br />
assessed is the individual number <strong>of</strong> particular species,<br />
their weight and changes in space and time. From the<br />
viewpoint <strong>of</strong> production, the age and sex composition<br />
<strong>of</strong> the populations, their consumption (its quality and<br />
quantity) and destruction are <strong>of</strong> most interest, together<br />
with the questions <strong>of</strong> dominance (<strong>of</strong> populations) and<br />
population interactions. As secondary production,<br />
energy flow and cycling <strong>of</strong> materials are quantitatively<br />
measurable, all such determinations-in physiology<br />
and bioenergetics as well-belong strictly to ecological<br />
quantitative investigations.<br />
Besides the qualitative and quantitative aspects <strong>of</strong><br />
ecology, there is yet another aspect, in some cases<br />
neglected or omitted in our studies, namely the func-<br />
tional aspect <strong>of</strong> animal populations within and between<br />
particular communities, <strong>ecosystems</strong> or larger organiza-<br />
tional units (Turcek 1969). Within the study <strong>of</strong> biolo-<br />
gical production <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>, as an organizational<br />
unit, the relationship <strong>of</strong> secondary producers to primary<br />
ones, both immediate and mediate is <strong>of</strong> paramount<br />
importance. W e should mention here only the effects<br />
<strong>of</strong> primary consumers on the primary production,<br />
especially the woody plants, their volume increment,<br />
photosynthesis, etc. For example, in our production-<br />
consumption investigations and because <strong>of</strong> the trend<br />
to reduce results to weight and energy units, equal<br />
value might be given to say, ten oak leaves (<strong>of</strong> a weight
<strong>of</strong> say, 15 g) disregarding whether they are light or<br />
shade leaves, young or old leaves, or even a shoot <strong>of</strong><br />
pine weighing 20 g with no attention given to whether<br />
it is a secondary side shoot or the terminal one. Such<br />
questions touch physiology as well as ecology. Further,<br />
there is the role <strong>of</strong> secondary produccrs, the particular<br />
animal populations within the community. Here again,<br />
two points <strong>of</strong> view are encountered: the ecosystem or<br />
biocenological concept and the economic concept. The<br />
same function can, and mostly does, have a different<br />
meaning and value depending on whether the one or the<br />
other concept is applied. Ecology and <strong>forest</strong> manage-<br />
ment, science and practice, I think, should tend towards<br />
a unification <strong>of</strong> these two concepts if we recognize that<br />
the community (and the particular plant and animal<br />
populations within it) promotes production, and man by<br />
his interference, his disturbance <strong>of</strong> natural activities<br />
and his over-use <strong>of</strong> resources has influenced and does<br />
influence the biological production <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>. Another<br />
aspect <strong>of</strong> the function <strong>of</strong> secondary producers is their<br />
food selection in time and space, which, again, touches<br />
biochemistry and energetics. Finally, plant materials<br />
destroyed but not consumed should be mentioned.<br />
The production <strong>of</strong> primary producers is lost or wil be<br />
limited by sccondary producers as a result <strong>of</strong> feeding<br />
and through other activities. In some cases the amount<br />
<strong>of</strong> plant materials destroyed but not consumed out-<br />
weighs the amount consumed. And in most cases the<br />
amount which is only destroyed escapes our attention,<br />
mainly for methodological reasons.<br />
This rather general treatment <strong>of</strong> methods and prob-<br />
lems in ecology with respect to the secondary pro-<br />
duction <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s shows that both methods and prob-<br />
lems are connected with other branches <strong>of</strong> science, e.g.,<br />
radiology, physiology, biochemistry, bioenergetics,<br />
behaviourism, etc., thus reinforcing the complex multi-<br />
disciplinary charac,ter or ecology, and, hence that <strong>of</strong> all<br />
our investigations in biological production.<br />
In physiology our main field <strong>of</strong> interest is metabolism,<br />
since this is directly connected with food consumption,<br />
eventually selection and, in all cases, utilization and<br />
secondary production. Metabolism in animals, i.e., the<br />
secondary producers, is measured, both by determina-<br />
tion <strong>of</strong> respiration (basal, resting metabolism) and in-<br />
directly by consumption <strong>of</strong> foods <strong>of</strong> known calorific<br />
value, where assimilation equals foods ingested minus<br />
materials egested (faeces, urine). It seems to me that<br />
methods involving the tagging <strong>of</strong> food materials, both<br />
with isotopes and dyes, are not used nearly enough.<br />
Similarly, the great progress in telemetry, and bionics<br />
in general, has found no adequate application in our<br />
research, partly due to lack <strong>of</strong> instrumentation and<br />
partly due to lack <strong>of</strong> co-operation between biologists<br />
and technologists.<br />
As regards physiology, the problem <strong>of</strong> diversivore<br />
(omnivore auct.) animals arises (Turcek 1969n). They<br />
are, however, <strong>of</strong> interest not only as consumers whose<br />
foods change with the seasons-or, and according to<br />
On the vertebrate secondary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
resources, availability-but, also as secondary pro-<br />
ducers, being both primary and secondary, even tertiary<br />
consumers. In this connexion, especially the Carnivore<br />
mammals, mostly considered globally as a closed<br />
category <strong>of</strong> secondary to tertiary consumers, are <strong>of</strong><br />
importance. It is, indeed, known that animals such as<br />
the bears, badgers, martens, as well as foxes and<br />
wolves, consume large amounts <strong>of</strong> the primary pro-<br />
duction, e.g., seeds, berries, shoots, buds and leaves.<br />
It is evident that the function <strong>of</strong> animals with regard<br />
to space and time, and not Lheir taxonomic category,<br />
should be the subject <strong>of</strong> our considerations.<br />
In biochemistry, our main interest lies in the nutrient<br />
and mineral-both macro- and micro-element-content<br />
<strong>of</strong> foods <strong>of</strong> secondary producers, as well as <strong>of</strong> their<br />
bodies. Of special importance is thc variation <strong>of</strong> organic-<br />
inorganic contents in both levels <strong>of</strong> production within<br />
space and time. So far, there have been very few com-<br />
plex studies <strong>of</strong> the biochemical composition <strong>of</strong> plant<br />
materials-foods <strong>of</strong> the primary consuments-enabling<br />
us to conclude about food selection, and the influence<br />
<strong>of</strong> biologically active compounds and some qualitative<br />
shortage upon the population dynamics <strong>of</strong> animals and<br />
their survival. I have found that the majority <strong>of</strong> the<br />
comprehensive works in this field-such as these <strong>of</strong><br />
Brody, Kleiber, Czapek, and Bertalanffy-are about<br />
thirty and more years old.<br />
TABLE 1. The terrestrial vertebrates <strong>of</strong> the <strong>forest</strong><br />
Class<br />
Europe: total foreat Species using <strong>forest</strong> or<br />
species other community<br />
Topics Trophics Topics Trophics<br />
- -<br />
Amphibians. Anura<br />
Reptiles<br />
9<br />
10<br />
7<br />
10 - -<br />
Birds 137 102 13 6<br />
Mammals 59 58 5 7<br />
--<br />
-~<br />
215 177 18 13<br />
18 13 ~-<br />
Grand total 233 190 species populations<br />
The trophical structure, our main interest, shows the<br />
following picture: the total <strong>of</strong> 190 trophically bound<br />
species populations includes 60 species <strong>of</strong> primary<br />
consuments (32 per cent), <strong>of</strong> which there are 27 species<br />
<strong>of</strong> birds and 33 species <strong>of</strong> mammals; partially bound<br />
species-including the diversivores-make up an addi-<br />
tional 48 species (25 per cent), <strong>of</strong> which therc are 37<br />
birds and 11 mammals. The total <strong>of</strong> obligatory and<br />
alternative primary consuments is therefore 108 species<br />
<strong>of</strong> vertebrates, which is 57 per cent <strong>of</strong> the sum <strong>of</strong><br />
trophically <strong>forest</strong>-bound vertebrate species.<br />
In Europe, there are 391 species <strong>of</strong> birds and 162<br />
species <strong>of</strong> mammals. Of the <strong>forest</strong> species, birds and<br />
mammals together comprise 20 per cent <strong>of</strong> the total,<br />
if the herbivore and diversivore populations are con-<br />
381
F. J. Turcek<br />
sidered, but 30 per cent <strong>of</strong> all trophical groups (levels)<br />
are considered (Turcek 1968).<br />
Of the so-called lower vertebrates, Amphibians and<br />
Reptilians, no species population belongs to the obli-<br />
gatory or alternative primary consumers.<br />
Let us now turn to a discussion <strong>of</strong> methods.<br />
Methods generally used in vertebrate population,<br />
biomass and production research are observation and<br />
visual count, sampling on quadrats, lines and circles,<br />
tracing (mainly on snow), marking or tagging-capture-<br />
recapture, tranquillizing, photographing (mostly serial),<br />
mapping, statistics <strong>of</strong> trapping and hunting, and so on.<br />
The most elaborate and evolved methods concern<br />
Passerine birds and small mammals. This is due to the<br />
large contribution made by non-pr<strong>of</strong>essional ornitholo-<br />
gists, as well as to ethics and esthetics which have<br />
influenced ornithological research; as for small mammals,<br />
they became a mode during the last twenty years.<br />
That mode has proved very useful, for before that time<br />
very little was known about small mammals; their<br />
intensive and extensive study has contributed much to<br />
the knowledge <strong>of</strong> mammals in general and <strong>of</strong> herbivores<br />
in particular (cf. Mohr 1947).<br />
It is worth mentioning here the perspectives opened<br />
up by the application <strong>of</strong> space research programmes to<br />
our IBP work in general and, in particular, the counting<br />
and determination <strong>of</strong> populations <strong>of</strong> both plants and<br />
animals, besides soil fertility and soil types, the distri-<br />
bution <strong>of</strong> particular biomes and communities, etc.<br />
Less elaborate and, I’m sorry to say, less reliable<br />
methods have been evolved and hitherto used in studies<br />
<strong>of</strong> amphibian and reptilian populations (mostly secon-<br />
dary and tertiary consumers) and in large mammals,<br />
especially <strong>of</strong> large predators.<br />
Amphibians-I mean here terrestrial ones-are<br />
counted either visually, by collecting, or by trapping<br />
in cylinders, pitfalls, etc. Reptiles are counted visually<br />
and by collection, almost exclusively. In both taxonomic<br />
groups there is a lack <strong>of</strong> information about the body<br />
weight (body-mass) and partly about metabolism and<br />
production. New and modern methods are wanted here.<br />
For counting bird species and populations, elaborate<br />
and fine methods exist such as photographing and<br />
mapping, counting <strong>of</strong> singing males (which seems,<br />
however, not to be reliable enough), mapping <strong>of</strong> terri-<br />
tories, counting <strong>of</strong> nests, <strong>of</strong> total nesting or mobile,<br />
active populations on lines and quadrats. The quadrats<br />
used are from 0.25 to 100 hectares in size, or 100 acres<br />
(40 ha). In these census methods, the influence <strong>of</strong> the<br />
season, the time <strong>of</strong> day and weather conditions, as well<br />
as the situation <strong>of</strong> sample plots-either inside the<br />
community or at its edge, the so-called edge effects-<br />
should be taken into account. Regarding our IBP work,<br />
a standardization <strong>of</strong> the most important methods,<br />
especially line-transect and quadrat methods and<br />
measures, is urgently needed. Species populations <strong>of</strong><br />
limited areas can be marked, or colour-marked, as<br />
382<br />
initiated on Song Sparrow by Nice, or the capture-<br />
recapture method applied, using the famous, mostly<br />
Japanese, mist nets. Among the problems to be solved<br />
step by step it is worth mentioning the relation <strong>of</strong> bird<br />
populations and their body-mass to the sources <strong>of</strong><br />
different foods in a dynamic context. W e have a few<br />
data only about seasonal, yearly and successional<br />
changes in bird populations, especially with respect to<br />
age <strong>of</strong> <strong>forest</strong> stands and their vertical structure-as<br />
shown by MacArthur (l961,1962)-and also with respect<br />
to <strong>forest</strong> utilization.<br />
For mammals, the most frequently used methods <strong>of</strong><br />
counting and census involve: direct counting <strong>of</strong> activity<br />
(according to Elton); signs and nests; tunnels and run-<br />
ways; digging habits; and faecal pellets. For small<br />
mammals, especially, trapping is practised, using snap<br />
or live traps in trap boxes, with or without prebaiting,<br />
and pitfalls with and without bait. Other methods for<br />
small mammals include painting or marking <strong>of</strong> foods<br />
and tagging; labelling, photographing, either terrestrial,<br />
or serial and space; marking with capture-recapture and<br />
tracing (on snow, in particular); mapping; tranquillizing;<br />
study <strong>of</strong> food remains; browse; food caches; destroyed<br />
plants; searching for peeling and marking <strong>of</strong> territories;<br />
the Polish method <strong>of</strong> standard minimum and the calen-<br />
dar <strong>of</strong> trapping; direct count by digging out sample<br />
plots, etc. For large, mostly herbivorous mammals<br />
the statistics <strong>of</strong> hunting per season or during a series<br />
<strong>of</strong> years can be used.<br />
The techniques and instrumentation used in our studies<br />
can be divided at present into field and laboratory<br />
methods, although these two should tend to converge<br />
in the future.<br />
Methods employed in the field marking <strong>of</strong> individual<br />
animals include colour and dye, rings and tags, marking<br />
<strong>of</strong> foods, clipping <strong>of</strong> toes or ear, as well as labelling <strong>of</strong><br />
foods or <strong>of</strong> animals with radioactive materials. The<br />
wide range <strong>of</strong> different traps in use extends from photo-<br />
traps through nest traps, nets, cages, and hand trapping<br />
to chemicals such as stupefying and tranquillizing mate-<br />
rials. Food consumption is estimated and determined<br />
according to signs <strong>of</strong> feeding, parts <strong>of</strong> plants left over,<br />
observation, tracing, comparative sample plots (e.g.,<br />
grazed, ungrazed), isolation <strong>of</strong> plots, labelling <strong>of</strong> foods,<br />
pellet counts, estimation <strong>of</strong> crops in successive units<br />
<strong>of</strong> time, etc. Methods and techniques for terrestrial<br />
animals have been described by Golley (1967) and those<br />
for large herbivores by Milner (1967).<br />
In the laboratory, the techniques involve identifica-<br />
tion <strong>of</strong> animals and their foods; plant histology; taxo-<br />
nomical work; autopsy; weighing, determining water<br />
content; calorimetry; biochemical analyses; rearing <strong>of</strong><br />
animals (and plants) in captivity or feral conditions;<br />
food consumption experiments, based mostly on<br />
differences between foods consumed and foods assi-<br />
milated; analysis <strong>of</strong> faeces; respiration measurements;<br />
radiology, etc. There is, in both field and laboratory a
need for new, reliable, easy, comparable methods bascd<br />
on the newest techniques and instrumentation and<br />
making full use <strong>of</strong> the enormous technological progress<br />
<strong>of</strong> recent years.<br />
RESULTS AND APPLICATION<br />
To dwell on the detailed results <strong>of</strong> investigations into<br />
density, body mass, energetic value, energy flow,<br />
standing crop and secondary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
would be, in my view, merely to repeat more or less<br />
well known data. Mean data have been published by<br />
Duvigneaud (1967) and they also appear in many<br />
papcrs by Petrusewicz (1967). In general, we find that<br />
there is, within the <strong>forest</strong> communities, a relatively<br />
small variation <strong>of</strong> body mass, standing crop and energy<br />
budget <strong>of</strong> secondary producers or primary consumers<br />
along geographical areas, zones and altitudes, even<br />
between types <strong>of</strong> stands (cf. Table 2). There is a rather<br />
broad mutual compensation for population level, body<br />
mass and energetics within the <strong>forest</strong> per se. An excep-<br />
tion is found in some monocultures <strong>of</strong> naturally secon-<br />
dary origin such as some pine and spruce woods which<br />
can hardly be calle dcommunities, with their depaup-<br />
erate fauna, animal (as well as plant) life and, in some<br />
cases, the one-sided increase <strong>of</strong> a few animal populations<br />
(such as deer) in imbalance with the <strong>forest</strong> ecosystem<br />
and the economic interests <strong>of</strong> man. Generally, and in<br />
spite <strong>of</strong> the exceptions, it can be stated that <strong>forest</strong><br />
conimunitics have a more or less constant component<br />
<strong>of</strong> secondary producers, just as the calorific values <strong>of</strong><br />
plant tissue and animal bodies vary within relatively<br />
TABLE 2. Vertebrate population body-mass in particular major<br />
<strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong> European <strong>forest</strong>s<br />
Bodv-mass Ikciha)<br />
Ecosystem Amphibians<br />
and Birds Alam- Total<br />
Reptilians mals<br />
Poplar-willow 1 4.4 2.2 5 11.8<br />
Rlin-ash (oak) I<br />
Oak-hornbeam<br />
Oak-lime<br />
Oak-beech<br />
i<br />
I<br />
Mixed<br />
Beech- fir-maple<br />
Other deciduous-coniferous<br />
Scots pine<br />
Spruce<br />
Pine-spruce<br />
Spruce- fir-larch<br />
I<br />
1.2 1.2 7.5 9.9<br />
0.3 1.3 10.0 11.4<br />
0.8 0.45 7.2 8.4<br />
M (kg) 1.7 1.3 7.4 10.4<br />
On the vertebrate secondary production <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
narrow limits. An interesting problem, the solution<br />
<strong>of</strong> which would be important to IBP, is:<br />
1. Determination <strong>of</strong> what we have termed the “relative-<br />
ly constant” standing crop, the energetic value and<br />
energy flow <strong>of</strong> secondary producers with respect, or<br />
in relation to the total crops, total energetic value<br />
and energy flow <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> as a community.<br />
2. Estimation <strong>of</strong> the deviation <strong>of</strong> these relatively<br />
constant values in some woods and <strong>forest</strong>s, as<br />
indicators <strong>of</strong> disturbance and imbalance. Both <strong>of</strong><br />
these views might find application in our IBP work,<br />
in synecology and in <strong>forest</strong> management practices.<br />
Generally speaking, studies <strong>of</strong> secondary production<br />
before and at the start <strong>of</strong> the IBP concerned game<br />
management almost exclusively. Additional application<br />
is needed in <strong>forest</strong> protection-the so-called biological<br />
approach, cspecially now that we have gained some<br />
bitter knowledge, such as the blind spot in the appli-<br />
cation <strong>of</strong> chemicals, especially <strong>of</strong> some modern insecti-<br />
cides. I am sure that, in the near future, secondary<br />
production wil play an important role in the biological<br />
control <strong>of</strong> <strong>forest</strong> pests. Later, secondary production<br />
should be used in land use practices, conservation and<br />
in biological production generally: turnover, circulation<br />
<strong>of</strong> matter and Aow <strong>of</strong> energy, exchange <strong>of</strong> materials<br />
between <strong>forest</strong> and non-<strong>forest</strong> communities, the utili-<br />
zation and conversion <strong>of</strong> bound energy (e.g., roughage)<br />
into respectively higher levels, especially into animal<br />
proteins. The last named are, besides fresli water,<br />
phosphorus (and, in the near future, pure air) the most<br />
seriously deficicnt materials <strong>of</strong> the environment <strong>of</strong><br />
modern man.<br />
THE FUNCTION OF SECONDARY<br />
PRODUCERS<br />
From the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>, it can<br />
be said that all functions are connected with primary<br />
production and that from the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
management and economics, most <strong>of</strong> the functions are<br />
connected. Thc influence <strong>of</strong> secondary (and tertiary)<br />
producers is direct and indirect, both constructive and<br />
destructive. terminating in maintenance and succession<br />
<strong>of</strong> the <strong>forest</strong> community, and <strong>of</strong> the ecosystem. Second-<br />
ary producers-among them the Vertebrates-in-<br />
fluence the chemical and physical properties <strong>of</strong> the soil,<br />
and also influence the water circulation and the regen-<br />
eration <strong>of</strong> woody plants and the understorey; they<br />
disseminatc plants and-by selective feeding-in-<br />
flucnce the species composition <strong>of</strong> plants; they influence<br />
<strong>forest</strong> succession and population levels <strong>of</strong> other animals,<br />
and influence the increment <strong>of</strong> woods and many others.<br />
However, it is not possible within the framework <strong>of</strong><br />
the present paper to discuss most <strong>of</strong> the aspects <strong>of</strong> the<br />
function <strong>of</strong> secondary producers <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>. Among<br />
the economic aspects, we should mention game manage-<br />
ment and the recreational significance <strong>of</strong> wildlife, which,<br />
383
F. J. Turcek<br />
like conservation, touches on ethics, esthetics and<br />
economics.<br />
Thinking about IBP leads to the conclusion that both<br />
primary and secondary production and the functioning<br />
within communities <strong>of</strong> both primary and secondary<br />
producers should be considered from one and the same<br />
standpoint, i.e., that <strong>of</strong> biological production in general.<br />
All the production and functions <strong>of</strong> <strong>forest</strong> animals and<br />
secondary producers should, therefore, be considered<br />
as part <strong>of</strong> a whole: i.e., our biota and biosphere, even<br />
more so when we recall that no biotic community <strong>of</strong><br />
our globe represents a closed system <strong>of</strong> living materials.<br />
This rather general statement parallels another, <strong>of</strong><br />
paramount importance for our IBP work: no national<br />
science (branch), no national IBP programme represents<br />
a closed system or an entity. However, some conclusions<br />
can be drawn from this: the need for international<br />
collaboration, and co-operation within one central<br />
nervous system if possible, for the following tasks:<br />
1. General planning and co-ordination <strong>of</strong> work.<br />
2. Determination <strong>of</strong> centres, comparative collections<br />
and the publication <strong>of</strong> keys.<br />
La productivité secondaire des vertébrés des forêts (F. J.<br />
Turcek)<br />
Le caractère d’extrême complexité de la production<br />
secondaire s’observe particulièrement bien chez les<br />
vertébrés des écosystèmes <strong>forest</strong>iers. Cette production<br />
secondaire dépend du type <strong>forest</strong>ier et de la composition<br />
floristique, de la spécificité des espèces végétales<br />
dominantes, des communautés voisines, de la largeur<br />
des écotones, de la position de l’écosystème dans le<br />
paysage, de son étendue véritable (ses limites sont souvent<br />
difficiles à établir), de son utilisation.<br />
Qu’est-ce que la biomasse d’une population animale ?<br />
Doit-elle compter des parties mortes comme les coquilles<br />
de mollusques (20% du poids du corps), l’exosquelette<br />
des insectes (10-3070), le plumage des oiseaux (3-12Y0),<br />
les poils des mammifères (5-10y0)? Dans l’affirmative,<br />
ne devrait-on pas parler plutôt de “bodymass”? Sinon,<br />
ne faut-il pas séparer la partie inutilisable comme<br />
nourriture dans une chaîne trophique?<br />
Du point de vue des populations elles-mêmes, le paramètre<br />
le plus important est le nombre d’individus et ses<br />
changements dans le temps et dans l’espace; la proportion<br />
des âges et des sexes, la consommation quantitative<br />
et qualitative, la dominance ou les interactions<br />
entre populations sont du plus grand intérêt. Margalef,<br />
puis McNaughton (1967) ont montré que la diversité<br />
des espèces mène à la stabilité de la biocoenose, tandis<br />
que la dominance d’une ou de quelques espèces mène<br />
à la production. Le flux d’énergie et les cycles de matières<br />
sont quantitativement mesurables.<br />
384<br />
3. Education, exchange <strong>of</strong> students and workers,<br />
training.<br />
4. Documentation on methods, instrumentation and<br />
techniques and their unification, at least for major<br />
geographical unit s.<br />
5. Centralized cards on systems studies (species popu-<br />
lations), localities and results, making possible the<br />
use <strong>of</strong> computers for evaluation in centres, especially<br />
for the use <strong>of</strong> teams <strong>of</strong> national programmes lacking<br />
computer instrumentation.<br />
6. Exchange <strong>of</strong> literature.<br />
7. Working meetings and consultations.<br />
8. International agreement about the most wanted<br />
studies, about production systems and areas<br />
omitted, and an indication <strong>of</strong> the weak points <strong>of</strong><br />
our studies.<br />
9. Unification-after elaboration-<strong>of</strong> the terminology<br />
and units to be used, e.g., measures and weights<br />
in the broadest sense.<br />
10. Compilation and publishing <strong>of</strong> a directory <strong>of</strong> scien-<br />
tific institutions and workers involved.<br />
Ce sont là les aspects qualitatifs et quantitatifs de<br />
l’écologie.<br />
L’auteur insiste sur un troisième aspect, trop souvent<br />
négligé: c’est l’aspect fonctionnel des populations<br />
animales au sein de l’écosystème ou d’unités plus<br />
vastes, spécialement en ce qui concerne leurs actions<br />
diverses, directes ou indirectes, constructives ou des-<br />
tructives, sur les producteurs primaires; c’est ainsi que<br />
les vertébrés influencent les propriétés physiques et<br />
chimiques du sol, la régénération des arbres et des<br />
plantes herbacées.<br />
Ils disséminent les plantes et, par consommation<br />
sélective, influent sur la composition floristique et sur<br />
la succession <strong>forest</strong>ière.<br />
Une fraction parfois très importante de la production<br />
primaire est détruite sans être consommée.<br />
Dans la forêt européenne, on peut rencontrer 233<br />
espèces de vertébrés, dont 190 lui sont liés trophique-<br />
ment: 60 sont des herbivores (27 espèces d’oiseaux et<br />
33 espèces de mammifères), 48 sont des diversivores<br />
(37 espèces d’oiseaux et 11 espèces de mammifères);<br />
le restant est composé de carnivores. Cinquante-sept<br />
pour cent des vertébrés de la forêt sont donc des con-<br />
sommateurs de premier ordre, obligatoires ou alternatifs.<br />
L’auteur expose les méthodes utilisées pour déter-<br />
miner la “bodymass” des vertébrés de divers types<br />
<strong>forest</strong>iers (tableau 1).<br />
Dans les forêts d’Europe, sa composition moyenne,<br />
en kg/ha, est de 10,4 kg/ha, soit 1,7 kg/ha pour les<br />
amphibiens et reptiles, 1,3 pour les oiseaux, et 7,4<br />
pour les mammifères.
DUVIGNEAUD, P. 1967. L'écologie, science moderne de synthèse.<br />
Vol. 2: Ecosystèmes et biosphère (2" édit.). Bruxelles, Ministère<br />
de l'éducation nationale et de la culture, 135 p.<br />
GOLLEY, F. B. 1967. Methods <strong>of</strong> measuring secondary productivity<br />
in terrestrial vertebrate populations. In: Petrusewicz,<br />
I
Évolution de Yavifaune reproductrice au cours<br />
d’une succession dans une chenaie de Bourgogne<br />
Nous avons dénombré pendant neuf saisons consé-<br />
cutives l’avifaune d’un ensemble de forêts humides<br />
dominées par le chêne pédonculé, dont les parties<br />
exploitées en futuie réalisent une série semi-naturelle<br />
allant du jeune semis à la forêt subclimax de plus de<br />
200 ans. Nos 113 échantillons sont répartis en stades<br />
d’âge (voir fig. 1 et 2).<br />
On constate que l’avifaune globale pr6sente un preniicr<br />
maximum d’abondance dans les stades initiaux huis-<br />
sonnants, puis un minimum dans le perchis, puis un<br />
second maximum dans la forêt subclimax. Ces 2 maxi-<br />
mums et ce minimum se retrouvent égalenient si l’on<br />
considère soit le nombre des espèces présentes, soit la<br />
biomasse totale ou consommante. Le même type de<br />
courbe a été trouvé pour l’avifaune d’autres successions<br />
<strong>forest</strong>ières en Europe (C. Ferry, 1960; A. Haapanen,<br />
1965) et en Amérique du Nord (D.W. Johnston, et<br />
E. P. Odum, 1956), mais aussi pour des micromammifères<br />
(R.M. Wetzel, 1958, en Géorgie). Ces faits s’expliquent<br />
par l’analyse spécifique qui montre que certains oiseaux<br />
ont leur préférendum dans les stades buissonnants et les<br />
autres dans la vieille forêt. Ces adaptations peuvent<br />
correspondre soit à l’existence dans la succession de<br />
deux maximums de nourriture, soit au fait que les<br />
différents stades de la succession satisfont plus ou moins<br />
coniplèteinent aux besoins éthologiques fixés par l’évo-<br />
lution. L’une ou l’autre explication (ou les deux) serait<br />
à choisir selon que IC minimum dans le perchis corres-<br />
pond ou non à un minimum dans la productivité de la<br />
forêt.<br />
C. Ferry et B. Frochot<br />
Laboratoire de zoologie, Faculté des sciences,<br />
boulevard Gabriel, 21 Dijon (France)<br />
Nbre de couples/lO ha<br />
- KG. d’adultec/lO ha<br />
~<br />
2<br />
1<br />
4<br />
KG. 0.7 d’adultes/lO ha<br />
,f ~ ~<br />
0,s<br />
0,4<br />
J<br />
Biomasse<br />
consommantc<br />
Biomasse<br />
Stades. I I I 111 IV v<br />
Age 5 IO 20 50 100 200 ans<br />
FIG. 1. Evolution de la variété, de la densité, de la biomasse et<br />
de la biomasse consommante de l’avifaune d’une chênaie pédonculée<br />
de Bourgogne, au cours d’une succession allant du jeune<br />
semis à la forêt subclimax de 200 ans.<br />
Biomasse consommante (BC) = poids du corps élevé à la<br />
puissance 0,7.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, .ktes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 387
BC<br />
1 OO[<br />
50C<br />
C. Ferry et B. Frochot<br />
g. 0,7/1 O ha I<br />
I<br />
Étourneaux<br />
Pics<br />
Sittelles-<br />
Grimpereaux<br />
Paridés<br />
Syiviidéc<br />
Divers<br />
1 Turdidés<br />
1 50 1 O0 150 200 ans<br />
Fringillidés<br />
FIG. 2. Évolution de la biomasse consommante des principaux groupes systématiques de l'avifaune en fonction de la succession<br />
<strong>forest</strong>ière allant du jeune semis à la forêt subclimax de 200 ans, dans une chênaie pédonculée de Bourgogne.<br />
Changes in the reproductive avifauna in a succession in<br />
an oak wood in Burgundy (C. Ferry and B. Frochot)<br />
Over a period <strong>of</strong> nine consecutive seasons the authors<br />
FERRY, C. 1960. Recherches sur l'écologie des oiseaux <strong>forest</strong>iers<br />
en Bourgogne. I. L'avifaune nidificatrice d'un taillis sous<br />
futaie de Querceto-carpineturn scilletoszirn. Alauda, u0 28, p. 93-<br />
123.<br />
_- ; FROCHOT, B. 1970. L'avifaune nidificatrice d'une forêt<br />
de chênes pédonculés en Bourgogne: étude de deux succes-<br />
sions écologiques. La terre et la vie, p. 153-250.<br />
HAAPANEN, A. 1965. Bird fauna <strong>of</strong> the Finnish <strong>forest</strong>s in rela-<br />
388<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
counted the avifauna in humid <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Quercus robur,<br />
ranging between seedlings and subclimax <strong>forest</strong>. They<br />
obtained curves with two peaks. These are plotted in<br />
Fig. 2 and illustrated in Fig. 1.<br />
tion to <strong>forest</strong> succession. I. Ann. Zool. Fenn., no 2, p. 153-<br />
196.<br />
JOHNSTON, D. W.; ODUM, E. P. 1956. Breeding bird populations<br />
in relation to plant succession on the Piedmont <strong>of</strong> Georgia.<br />
Ecology, no 37, p. 50-61.<br />
WETZEL, R. M. 1958. Mammalian succession on midwestern<br />
floodplains. Ecology, no 39, p. 262-271.
3 Insects <strong>of</strong> the free air space 3 Les insectes de l’espace aérien<br />
in <strong>forest</strong>s des forêts
Les insectes de l’espace aérien des forêts:<br />
réalités et points de vue<br />
SOMMAIRE<br />
Difficulté des recensements entom<strong>of</strong>auniques<br />
L’entom<strong>of</strong>aune active dans l’espace aérien d’une forêt est dense<br />
Inconstance et fragilité de l’entom<strong>of</strong>aune aérienne<br />
Vers la systématisation des entom<strong>of</strong>aunes <strong>forest</strong>ières?<br />
L’entom<strong>of</strong>aune <strong>forest</strong>ière: un organe diffus dans une région<br />
Le climax de l’entom<strong>of</strong>aune <strong>forest</strong>ière<br />
Summary<br />
Bibliographie/Bibliography<br />
J. Leclercq<br />
Faculté des sciences agronomiques de l’État, Zoologie générale<br />
et faunistique, Gembloux, et Centre national d’écologie<br />
générale, 15, avenue Joli-Mai, 1320 Genval (Belgique)<br />
I1 y a des insectes nombreux et variés dans tous les<br />
biotopes d’une forêt, depuis l’horizon le plus inférieur<br />
du sol jusqu’au-dessus de la cime des grands arbres. On<br />
ne peut les étudier tous en même temps. Notre équipe<br />
a choisi d’examiner spécialement l’entom<strong>of</strong>aune qui agit,<br />
pendant la période de végétation, dans l’espace aérien,<br />
entre le niveau du sol et les zones les plus éclairées de<br />
certaines forêts caducifoliées de Belgique, en Famenne.<br />
Nous ne nous occupons donc pas, ordinairement, des<br />
insectes qui restent en permanence dans la péd<strong>of</strong>aune<br />
- d’autres en ont dit l’importance - mais bicn dcs deux<br />
communautés suivantes: (a) Les ptérygotes adultes<br />
qui volent, courent, sautent et grimpent, parmi lesquels<br />
nous comptons une très forte majorité de diptères.<br />
M. Krizelj en parle dans un rapport particulier; (b) Les<br />
mangeurs de feuilles vertes, les plus volumineux étant<br />
les chenilles de lépidoptères, objet d’un autre rapport,<br />
de M. Verstraeten.<br />
Nos observations ont été faites surtout dans la forêt<br />
de Mesnil-Église (Ferage), une chênaie à galéobdolon<br />
et à oxalis, choisie et étudiée à divers autres points de<br />
vue par le Centre national d’écologie générale présidé<br />
par le pr<strong>of</strong>esseur P. Duvigneaud. On y trouve notam-<br />
ment une station à taillis de coudrier (Corylus avellana)<br />
et une station à taillis de charme (Carpinus betulus),<br />
celle-ci étant équipée d’une tour permettant de faire<br />
des relevés à 9 et 20 mètres de haut. Mais nous avons<br />
aussi, pour d7autres chênaies de Belgique et de France,<br />
suffisamment de données pour savoir que les notions<br />
que nous pouvons préciser aujourd’hui ne sont pas limi-<br />
tées à des forêts exceptionnelles.<br />
Mon propos est de présenter une introduction et la<br />
perspective des travaux de mes collaborateurs. Plus<br />
précisément, je vais livrer les réflexions que je me suis<br />
faites en voyant les recensements de Krizelj et Ver-<br />
straeten se préparer, s’accumuler, devenir la masse des<br />
informations dont une partie seulement a été retenue<br />
pour les synthèses exposées ci-après.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivité des écos-vsièrnes <strong>forest</strong>iers. Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 391
J. Leclercq<br />
Ces réflexions paraîtront banales au premier abord.<br />
On peut les scinder en trois thèmes principaux.<br />
D’abord la mesure des phénomènes que nous obser-<br />
vons est chose très difficile, en forêt plus qu’ailleurs.<br />
Ensuite l’entom<strong>of</strong>aune active dans l’espace aérien<br />
d’une forêt est si dense qu’elle doit déterminer des effets<br />
écologiques importants.<br />
Enfin ces communautés sont d’une inconstance<br />
extraordinaire dans l’espace et dans le temps.<br />
Tout cela, que nous savions avant de commencer,<br />
s’est révélé plus vrai encore que nous ne l’imaginions.<br />
DIFFICULTÉ DES RECENSEMENTS<br />
ENTOMOFAUNIQUES<br />
La difficulté des recensements entom<strong>of</strong>auniques tient<br />
évidemment à ce quel nos insectes sont petits, très<br />
variés et mouvants. Pour les compter, il faut d’abord<br />
les voir ou les prendre, et il importe de programmer<br />
soigneusement les recensements.<br />
Aucun type de piège ne livre des échantillons par-<br />
faitement significatifs. Ceux qui ont donné le plus de<br />
satisfaction à Krizelj sont d’une part les bacs d’eau<br />
(éventuellement coloriés), qu’on peut placer à peu près<br />
n’importe où, et d’autre part les cages d’émergence<br />
qui permettent d’évaluer les insectes adultes qui éclo-<br />
sent sur une surface d’un mètre carré. Ces appareils<br />
et quelques autres (filet rotatoire sur moteur, piège<br />
Malaise) nous ont livré plus de 300 O00 insectes depuis<br />
1965.<br />
Trier selon les ordres et les familles un matériel si<br />
abondant est une opération difficile qui devient plus<br />
ardue encore quand on cherche à y reconnaître les<br />
espèces, même simplement les espèces numériquement<br />
dominantes. Aucun entomologiste du monde ne saurait<br />
identifier seul, jusqu’à l’espèce, tous les insectes pris<br />
en un jour par un seul de nos pièges. I1 faudrait pou-<br />
voir recourir à la collaboration de toute une équipe<br />
de taxonomistes spécialisés. Mais, pour certaines famil-<br />
les, il n’y a pas de spécialistes. Pour les autres, les<br />
spécialistes se déclarent souvent surchargés et ne sont<br />
guère tentés par le matériel surabondant que nous leur<br />
<strong>of</strong>frons et qui n’est pas toujours idéalement présenté.<br />
Devant cette situation, nous avons décidé d’exploiter<br />
d’abord nos données en considérant les ordres, les sous-<br />
ordres et les familles, c’est-à-dire en ignorant provisoi-<br />
rement les distinctions entre genres et espèces. Contrai-<br />
rement à ce que pensent beaucoup de naturalistes<br />
linnéens, ce n’est pas là une aberration, car - comme<br />
le démontrent les travaux de mes collaborateurs -<br />
cette approche globale permet de dégager des normes<br />
et des caractéristiques et de révéler des contrastes selon<br />
les lieux et les époques.<br />
Néanmoins nous restons conscients de ce que nos<br />
estimations actuelles sont superficielles et très approxi-<br />
matives. Krizelj montre qu’on les rend plus précises et<br />
plus utiles chaque fois qu’on peut identifier les espèces<br />
392<br />
dominantes et les espèces indicatrices, mais cela nécessite<br />
que l’écologiste se double d’un taxonomiste spécialisé.<br />
Nous ne pouvons pas ignorer que la plupart des<br />
espèces de l’entom<strong>of</strong>aune circulante s’élèvent dans le<br />
sol ou dans certains gîtes plus ou moins spécifiques. I1<br />
faudrait donc que nous sachions dans quelles conditions,<br />
selon quelles modalités. Mais comment le savoir? Eu<br />
s’imposant de chercher, de compter et d’observer les<br />
larves? Ce serait réalisable si les méthodes ordinaires<br />
d’extraction de la péd<strong>of</strong>aune les livraient, mais ce n’est<br />
pas le cas. Ces méthodes sont conçues pour recenser<br />
soit les constituants minuscules mais très nombreux<br />
de la péd<strong>of</strong>aune que sont les acariens, les collemboles,<br />
les nématodes, soit les géants de la péd<strong>of</strong>aune que sont<br />
les oligochètes. Les insectes qui nous intéressent cons-<br />
tuent une catégorie intermédiaire par la taille et la<br />
densité. Pour extraire leurs larves, il faudrait triturer<br />
des mètres cubes de terre, de feuilles mortes et de bois<br />
mort, ce qui est impossible. I1 faudrait ensuite identifier<br />
ces larves, ce qui est encore plus difficile que d‘identifier<br />
les adultes.<br />
Et quand bien même on aurait identifié les adultes<br />
et les larves correspondantes et que, pour les prises de<br />
chaque biotope et de chaque saison, on aurait des échan-<br />
tillonnages rigoureusement significatifs, c’est-à-dire<br />
des noms et des nombres, cela ne nous donnerait pres-<br />
que aucune information sur les mœurs, le régime<br />
normal et les convenances écologiques des espèces<br />
même les plus communes. C’est encore l’écologiste qui<br />
devra combler cette lacune de l’histoire naturelle du<br />
passé, laquelle n’a pu tout apprendre et reste encore la<br />
mère indispensable de l’écologie animale.<br />
Les recensements que nous avons entrepris doivent<br />
aussi être programmés avec prudence, c’est-à-dire avec<br />
un minimum de compétence statistique ou mieux<br />
- car c’est là une qualité peut-être plus rare chez les<br />
jeunes chercheurs - un jugement circonstancié, fondé<br />
sur un flair de naturaliste avisé. En effet, pour que la<br />
forêt ne garde pas certains secrets entomologiques, il<br />
faut disposer les pièges et conduire les observations de<br />
façon que tous les biotopes principaux interviennent<br />
adéquatement dans l’élaboration de l’échantillonnage<br />
global. Mais aussi il faut craindre que la forêt ne livre<br />
des échantillons progressivement appauvris du fait<br />
que les piégeages pourraient se concurrencer et épuiser<br />
certains biotopes. I1 n’est donc pas possible d’enregistrer<br />
tous les phénomènes d’une manière continue, durant<br />
plusieurs années consécutives, à la manière des enre-<br />
gistrements de variables m6téorologiques.<br />
Le recensement des chenilles et autres mangeurs de<br />
feuilles sur les arbres pose moins de problèmes techni-<br />
ques. Néanmoins ce n’est pas facile. On a pensé à<br />
plusieurs méthodes indirectes de comptage: toutes<br />
conduisent à de grandes incertitudes. Finalement<br />
Verstraeten s’est astreint à compter soigneusement,<br />
une par une, toutes les chenilles de surfaces déterminées<br />
du taillis et des branches de certains arbres: une épreuve<br />
d’agilité et de patience! Mais il fallait aussi mesurer la
quantité de feuilles mangées, la croissance et l’excrétion<br />
des chenilles. Des essais faits sur place, à grand-peine,<br />
se sont fort heureusement avérés très semblables à<br />
ceux d’élevages parallèles en laboratoire non climatisé.<br />
C’est donc dans cette dernière condition qu’il fut pos-<br />
sible et légitime de faire des bilans complets.<br />
Je tenais à rappeler toutes ces difficultés techniques<br />
et taxonomiques pour qu’il soit bien entendu que la<br />
participation des entomologistes à des programmes de<br />
recherches écologiques coopératives est toujours, iné-<br />
vitablement, œuvre de longue durée, procurant seule-<br />
ment des approximations de la réalité, et qu’on ne<br />
peut confier qu’à des chercheurs bien préparés, restés<br />
foncièrement naturalistes.<br />
L’ENTOMOFAUNE ACTIVE<br />
DANS L’ESPACE AÉRIEN D’UNE<br />
FORET EST DENSE<br />
Les comptages de Verstraeten montrent, entre autres,<br />
que, dans l’une des stations de la forêt de Ferage, les<br />
chenilles vernales aux deus derniers âges ont, en 1963,<br />
constitué une communauté de plus d’un million d’in-<br />
dividus par hectare, ce qui correspond à une production<br />
de 120 kg frais ou de 37 kg secs.<br />
Ce sont là des chiffres considérables, car 120 kg de<br />
chenilles, cela représente une quantité de chair (riche<br />
en lipides et en bonnes protéines), équivalant à 80 pou-<br />
lets engraissés par un aviculteur. Ce n’est pas un record:<br />
des productions plus grandes ont été observées dans<br />
d’autres pays, notamment en Angleterre et en Russie.<br />
Ce rendement est d’autant plus impressionnant qu’il<br />
est rapide: il se fait en un mois et demi. Pour l’atteindre,<br />
les chenilles ont soustrait à la production primaire<br />
390 lcg de feuilles fraîches. C’est assez pour qu’on les<br />
condamne comme ravageurs indésirables dans une forêt<br />
livrée à une spéculation économique axée sur la pro-<br />
duction intensive de bois. Mais c’est un prélèvement que<br />
la forêt supporte sans jamais perdre un seul arbre, sans<br />
se ruiner. C’est un luxe qu’elle se permet quand, avant<br />
le solstice d’été, sa production primaire approche de son<br />
maximum.<br />
Ces communautés de chenilles, puis de chrysalides,<br />
puis de papillons sont une source de nourriture pour<br />
les oiseaux, les chauves-souris, divers insectivores.<br />
Elles hébergent aussi une comniunauté très complexe<br />
de parasites et d’hyperparasites. Tant et si bien qu’on<br />
peut se demander s’il est jamais raisonnable de les<br />
attaquer avec des armes chimiques. Mais on peut se<br />
montrer encore plus saugrenu en se demandant si<br />
l’homme néolithique des régions tempérées ne rcnonça<br />
pas à une possibilité intéressante lorsque, devenant<br />
agriculteur, il dédaigna ces ressources alimentaires<br />
qu’il aurait pu aussi organiser, conserver et apprécier.<br />
Les recherches de Krizelj sur l’entom<strong>of</strong>aune adulte<br />
circulante aboutissent aussi à des évaluations impres-<br />
sionnantes. On peut estimer à 17 millions le nombre<br />
Les insectes de l’espace aérien des forêts: réalités et points de vue<br />
d’insectes, parmi lesquels 94% de diptères, qui ont<br />
circulé par hectare, dans la station des charmes de la<br />
forêt de Ferage, en 1967. Cela représente une biomasse<br />
de 5 à 6 kg, soit encore l’équivalent de 15 poulets et,<br />
en tout cas, une autre réserve alimentaire considérable<br />
pour toutes sortes d’animaux insectivores. C’est aussi<br />
le témoignage d’une grande activité métabolique qui<br />
s’est exercée préalablement, aux stades larvaires, pour<br />
certaines espèces directement à partir de la production<br />
primaire, pour d’autres à partir des niveaux successifs<br />
du catabolisme de l’écosystème.<br />
Il est évident que si les for& étaient dépourvucs des<br />
deux portions de la production secondaire qui viennent<br />
d’être évaluées, leur aspect, leurs constituants végétaux,<br />
leur macr<strong>of</strong>aune, leur métabolisme seraient très diffé-<br />
rents. Mais il est actuellement impossible de préciser<br />
ces incidences autrement que d’une manière très super-<br />
ficielle. Beaucoup des diptères dénombrés par Krizelj<br />
sont dits saprophages. Ils ne le sont certainement pas<br />
indifféremment. Que sont exactement leurs besoins, les<br />
conditions de leur existence et de leur pullulation? On<br />
n’en sait rien, je l’ai déjà dit. Quant aux chenilles, dont<br />
les mœurs et les convenances écologiques sont mieux<br />
connues, elles jouent certainement un rôle important<br />
du fait qu’en consommant une partie de la production<br />
primaire proche de son maximum, elles restituent au<br />
sol une partie de celle-ci plus vite que par le processus<br />
normal, qui implique le vieillissement, la tombée et la<br />
décomposition des feuilles. Peut-on considérer comme<br />
négligeable une telle fumure, rapidement résorbée ?<br />
INCONSTANCE ET FRAGILITÉ<br />
DE L’ENTOMOFAUNE AÉRIENNE<br />
Déjà en comparan1 lea proportions des ordres, des sous-<br />
ordres, des familles dans nos échantillons, mes colla-<br />
borateurs ont pu mettre en évidence maintes carac-<br />
téristiques très suggestives, propres à la forêt, à chaque<br />
station dotée d’une végétation particulière dans la<br />
forêt et à plusieurs hauteurs dans une même station.<br />
Ils ont aussi montré comment l’entom<strong>of</strong>aune circulante<br />
change selon les saisons, différemment dans chaque<br />
biotope.<br />
I1 est fréquent que la faunule d’unc station soit très<br />
différemment structurée et beaucoup plus riche ou<br />
beaucoup plus pauvre que la faunule d’une station<br />
pourtant tr6s proche et pas tellement différente sinon<br />
par ses arbres dominants. La première démonstration<br />
nous en fut fournie par les bacs d’eau posés dans la<br />
foret de Ferage en 1965, et dont le rendement fut de<br />
4 000 insectes sous les charmes, 7 000 sous les coudriers<br />
et 9 500 en lisière. Une démonstration plus affinée peut<br />
etre tirée des productivités déterminées par Krizelj<br />
grâce aux captures de ses cages d’émergence dans les<br />
mêmes lieux en 1967. Par exemple, il compte 3 600 O00<br />
diptères sciarides par hectare sous les charmes, un<br />
million sous les coudriers et seulement 90 O00 dans la<br />
393
J. Leclercq<br />
prairie voisine. Autre contraste: un peu plus de 500 O00<br />
chironomides par hectare sous les charmes et sous<br />
les coudriers, mais près de deux millions dans la<br />
prairie.<br />
Cependant c’est l’entom<strong>of</strong>aune active à 20 mètres de<br />
haut qui s’est toujours révélée la plus singulière. Dès<br />
que les arbres ont des feuilles, jusqu’en automne, elle<br />
se distingue par sa densité qui atteint facilement le<br />
double, à certaines époques jusqu’à neuf fois celle des<br />
niveaux du sol et de 9 mètres. On y déchiffre un curieux<br />
mélange d’espèces venant, les unes du couvert <strong>forest</strong>ier,<br />
les autres des prairies ou des champs du voisinage.<br />
Plus surprenante encore fut la démonstration de<br />
différences énormes entre les faunules d’une année à<br />
l’autre, dans les mêmes lieux.<br />
Si Verstraeten put compter plus d’un million de<br />
chenilles par hectare, sur les arbres d’une station, en<br />
1963, et près d’un million en 1964 et en 1968, il n’en<br />
trouve que 180 O00 ou 190 O00 en 1967. Ces fluctuations<br />
s’inscrivent dans un processus général de gradation<br />
des populations, phénomène connu et assez bien étudié<br />
pour les lépidoptères, mais qui, dans une large mesure,<br />
reste imprévisible.<br />
Les différences observées pour l’entom<strong>of</strong>aune ailée<br />
sont aussi grandes et probablement plus difficilement<br />
explicables, bien qu’on puisse les mettre assez nettement<br />
en rapport avec les normes climatiques de chaque<br />
année.<br />
Ainsi, à Ferage, en 1966, nos bacs d’eau ont fourni<br />
deux fois moins d’insectes qu’en 1965. Mais tous n’ont<br />
pas accusé la même régression. A 20 mètres de haut, ce<br />
fut la même chose les deux années; au sol et à 9 mètres,<br />
sous les charmes, il y eut quatre fois moins d’insectes<br />
en 1966; sous les coudriers et en lisière, huit fois moins.<br />
La même année, dans la forêt de Virelles, on a compté,<br />
après le 5 juillet, jusqu’à quatorze fois moins d’insectes<br />
au sol, vingt-trois fois moins à 11 mètres et, en tout,<br />
quarante-trois fois moins d’insectes après le 6 sep-<br />
tembre.<br />
Choisissons aussi un exemple parmi les résultats<br />
fournis par les cages d’émergence posées par Krizelj<br />
dans la forêt de Ferage en 1967 et 1968. Sous les char-<br />
mes, plus de 3 millions de sciarides par hectare en 1967,<br />
300 O00 seulement en 1968. Par contre, en prairie, les<br />
sciarides passent de 90 O00 seulement en 1967 à 500 O00<br />
en 1968. Les autres données de Krizelj montrent que les<br />
différentes familles de diptères participent très inégale-<br />
ment à ces fluctuations qui ont des intensités et parfois<br />
des directions variables selon les biotopes.<br />
Nous savons déjà que, dans notre matériel comme<br />
dans tout recensement faunique, c’est un petit nombre<br />
d’espèces très abondantes qui s’attribuent les propor-<br />
tions les plus fortes, tandis que la majorité des espèces<br />
que nous détaillerons plus tard sont représentées par<br />
des populations si basses qu’elles ne comportent que<br />
quelques couples à l’hectare, parfois moins.<br />
I1 apparaît donc que ces communautés variables sont<br />
fragiles. I1 faudrait accentuer très peu les processus<br />
394<br />
occasionnels de dépression pour les détériorer gravement,<br />
provoquer des extinctions locales et peut-être causer<br />
une famine chez les vertébrés insectivores.<br />
VERS LA SYSTEMATISATION<br />
DES ENTOMOFAUNES FORESTIERES?<br />
Le dossier que nous avons constitué pour une forêt<br />
pourrait être augmenté, répondre entièrement aux<br />
exigences de la taxonomie et de la statistique, et dès<br />
lors être exploité pour opposer de plus en plus fortement<br />
tous les biotopes et toutes les niches caractérisables de<br />
cette forêt. On arriverait ainsi à des monographies très<br />
fouillées, certainement très instructives. Cependant, en<br />
restant dans cette voie, on justifierait la critique, parfois<br />
exprimée, selon laquelle l’écologie ne découvre que le<br />
particulier et n’atteint, comme généralisations, que des<br />
évidences circonstanciées, au prix d’analyses laborieuses<br />
du détail.<br />
I1 est donc nécessaire que la synécologie animale,<br />
suivant les exemples de l’anatomie, de la physiologie<br />
et de la biochimie, devienne à son tour ce qu’elle n’est<br />
point encore: une science comparée. Pour cela, il importe<br />
moins de décomposer une forêt que de rechercher tout<br />
ce qu’elle peut avoir de commun avec des forêts sem-<br />
blables et de mettre en évidence le système dans lequel<br />
on peut classer les entom<strong>of</strong>aunes globales des diverses<br />
sortes de forêts.<br />
Les forêts que nous avons surtout étudiées sont des<br />
chênaies. Notre hypothèse est qu’outre leurs chênes<br />
et le cortège des éléments botaniques associés, elles<br />
ont des entom<strong>of</strong>aunes pourvues d’un fonds identique,<br />
qui réagissent selon les mêmes modalités, cela malgré<br />
l’originalité de chacune et l’intensité des fluctuations de<br />
toutes sortes. I1 faut distinguer ces aspects communs<br />
en considérant les taxa dominants et les taxa indicateurs,<br />
leurs proportions et leurs densités, c’est-à-dire, comme<br />
en anatomie comparée, en dépistant les rapports cons-<br />
tants, les corrélations, les homologies et les analogies.<br />
L’hypothèse étant vérifiée, on pourra sans doute<br />
l’étendre à d’autres chênaies situées dans d’autres régions<br />
et, de comparaison en comparaison, parvenir à une systé-<br />
matique cohérente des entom<strong>of</strong>aunes <strong>forest</strong>ières.<br />
Mais cet objectif est si lointain qu’il paraît utopique.<br />
On n’a pas encore cherché à l’atteindre pour la portion<br />
de l’entom<strong>of</strong>aune qui se prête le mieux à une démonstra-<br />
tion facile: les chenilles de lépidoptères directement<br />
inféodées à certains instruments caractéristiques de la<br />
production primaire. Est-ce une consolation: il fallut<br />
plusieurs siècles pour passer de l’anatomie descriptive<br />
et presque contemplative de la Renaissance à l’anatomie<br />
comparée et expliquée qu’on peut enseigner aujourd’hui.<br />
En tout cas, aucun optimisme n’est permis à l’heure<br />
actuelle car les zoologistes disponibles pour édifier la<br />
synécologie animale comparée sont peu nombreux et<br />
peu enclins à se discipliner en vue d’un objectif général<br />
commun. Je doute même qu’ils puissent s’accorder
pour standardiser leurs méthodes de recensement ct la<br />
manière de présenter leurs résultats. Ne soyons donc<br />
pas trop pressés.<br />
L’ENTOMOFAUNE FORECTIÈRE:<br />
UN ORGANE DIFFUS DANS UNE<br />
REGION<br />
Mais il y a, sans incompatibilité, une autre manière<br />
d’instituer la comparaison sans se perdre dans le détail.<br />
On doit se rappeler que les forêts que nous étudions<br />
sont parties intégrantes d’une région naturelle plus ou<br />
nioins modifiée, laquelle est un cadre tout désigné pour<br />
d’utiles comparaisons.<br />
I1 y a d’incessants échanges de faunes entre la forêt<br />
et ses alentours, si dégradés soient-ils. Ces interférences<br />
sont beaucoup plus importantes que l’interférence des<br />
phytocénoses, non seulerncnt parce que les animaux se<br />
meuvent, mais surtout parce qu’ils nc sont pas soumis,<br />
comme les végétaux, à une compétition sévère pour la<br />
place sur terre et pour la place au soleil.<br />
D’ailleurs la notion d’insectes <strong>forest</strong>iers est très<br />
relative. I1 n’y a probablement pas, à l’intérieur de nos<br />
forêts caducifoliécs, 5% d’insectes qui ne vivent qu’en<br />
forêt. Par contre, la faune cles haies, des prairies et des<br />
sites rudéraux comporte une majorité d’insectes qu’on<br />
trouve aussi, bien représentés, au moins dans la lisière<br />
ou dans les clairières des forets. Quant aux espèces qu’on<br />
ne trouve que dans les champs, dans les jardins et au<br />
voisinage des maisons, non seulenient elles ne constituent<br />
qu’une minorité dans le catalogue des insectes d’un pays<br />
comme la Belgique, mais de toute manière, pour la<br />
plupart, elles proviennenl probablement des biotopes<br />
de complexes <strong>forest</strong>iers d’autrefois ou d’ailleurs.<br />
Ce diagnostic peut surprendre; il s’impose dès qu’on<br />
se rappelle que la vocation naturelle de nos régions est,<br />
depuis des millénaires, de produire des forêts. Du fait de<br />
l’action humaine, la macr<strong>of</strong>aune primitive, <strong>forest</strong>ière<br />
elle aussi, même quand elle se complaisait dans lcs<br />
clairières (qui étaient des parties normales de la forêt),<br />
a disparu ou a été mal remplacée par le gibier actuel.<br />
Mais l’entom<strong>of</strong>aune a survécu, parce que plus discrète<br />
et plus prolifique. C’est donc une entom<strong>of</strong>aune des<br />
forêts ancestrales qui domine encore et qui s’est accom-<br />
modée des lieux anthropisés. Adaptant ses densités et<br />
ses proportions, parfois ses nimurs, elle persiste dans<br />
toute la région, comme un organe complexe et<br />
diffus.<br />
Des lors, en prenant la région comme cadre opera-<br />
tionnel de ses comparaisons, l’entomologiste peut donc<br />
analyser la transformation des productivités naturelles<br />
depuis leur climax jusqu’aus conditions où l’entomo-<br />
faune <strong>forest</strong>ière autochtone devient vestigiale, c’est-à-<br />
dire un organe réduit et inutile. Et en comparant les<br />
faunes de plusieurs régions, il peut espérer montrer à sa<br />
manière l’originalité fondamentale et persistante de<br />
chacune.<br />
Les insectes de l’espace aérien des forêts: réalités et points de vue<br />
LE CLIMAS DE L’ENTOMOFAUNE<br />
FORESTIÈRE<br />
D’après ce que j’ai indiqué, la contribution des insectes<br />
à la productivité secondairc des forêts n’est assurément<br />
pas négligeable. En y ajoutant les autres parties de la<br />
faune, on atteindra des valeurs pour 1’accumulation<br />
d’énergie, de lipides et de protéines riches - ou si on<br />
veut des équivalents en poulets gras - qui diminueront<br />
l’admiration qu’on peut avoir pour les performances de<br />
l’agriculture moderne.<br />
Nonobstant, l’entom<strong>of</strong>aune de nos forêts ne paraît<br />
jamais saturée. Que de niches inoccupées à tous les<br />
niveaux! Que de bois mort sans xylophages et sans<br />
xylicoles! En fait, l’intérieur de ces forêts - peuplé<br />
d’arbres tous vivants, serrés et assez homogènes - est<br />
inhospitalier pour beaucoup d’insectes. Que de substrats<br />
pour une faune plus dense si ces forêts étaient peuplées<br />
d’arbres d’âges plus différents, comportaient plus de<br />
clairières et si l’on s’abstenait d’y tailler, d’y abattre,<br />
d’y chasser, d’en retirer des arbres et du gibier!<br />
Nous pensons donc que les forêts ancestrales de nos ré-<br />
gions aux époques non glaciaires du Pléistocène devaient<br />
supporter une entom<strong>of</strong>aune plus riche et plus niélangée,<br />
pr<strong>of</strong>itant d’une plus grande diversité d’habitats.<br />
Pourtant, ces forets de jadis nous sont souvent<br />
montrées denses et sombres, exprimant la victoire<br />
totale des grands arbres sur la végétation herbacée, et<br />
en conséquence aussi inhospitalières que les forêts<br />
entretenues d’aujourd’hui. On a même prétendu que<br />
ccs forêts climaciques ont chassé les grands mamini-<br />
fères et même l’homme du Mésolithiyuc. Maintes dia-<br />
grammes palynologiques paraissent admettre cette vision.<br />
Nous tenons ànotre hypothèse, au moins pour delongues<br />
périodes interglaciaire5, pour la simple raison que nos<br />
paysages, avant l’élargissement des clairières réalis6 par<br />
les hommes, furent l’objet des agressions de mammifères,<br />
grands et petits, bien plus inñuents quele gibier actuel.<br />
La paléontologie nous autorise à imaginer comme un<br />
fait banal la circulation de l’un ou l’autre couple de<br />
grands mammifères dans chaque dizaine ou, soyons<br />
pessimistes, dans chaque centaine d’hectares des forêts<br />
antérieures à l’histoire. Ces mammifères furent, selon<br />
les époques, des bisons ou des aurochs, des chevaux<br />
ou des éléphants, ou des rhinocéros à narines cloi-<br />
sonnées ... Qu’on se représente les effets de telles pré-<br />
sences! C’est la forêt avec plus de clairières, coupée par<br />
des itinéraires, une chance pour les graminées et pour les<br />
angiospermes non ligneuses. C’est aussi la régénération<br />
<strong>forest</strong>ière rendue laborieuse, localement déphasée, l’accès<br />
au climax de la productivité primaire rendu difficile.<br />
Mais c’est aussi la prolifération de l’entom<strong>of</strong>aunc,<br />
car la macr<strong>of</strong>aune ne chasse pas celle-ci, elle l’entretient.<br />
Pour les animaux de toutcs sortes, pour l’entomolo-<br />
giste et pourquoi pas pour l’écologiste, ce climax de la<br />
diversité des habitats et de la productivité secondaire<br />
obtenu aux dépens du climax de la productivité pri-<br />
maire, n’est-ce pas cela, le Paradis perdu?<br />
395
J. Leclercq<br />
Insects <strong>of</strong> the free air space in <strong>forest</strong>s: facts and view<br />
points (J. Leclercq)<br />
Summary<br />
The author puts forward a number <strong>of</strong> considerations<br />
arising out <strong>of</strong> the work <strong>of</strong> certain <strong>of</strong> his collaborators<br />
(see Krizelj and Verstraeten hereinafter) on the entom<strong>of</strong>auna<br />
circulating above-ground in <strong>forest</strong>s, comprising<br />
mainly: flying, hopping, running and climbing adult<br />
Pterygota, particularly Diptera and green-leaf-eating<br />
Lepidopteran caterpillars.<br />
These considerations cover three main themes:<br />
1. The problem <strong>of</strong> measuring observed phenomena,<br />
chiefly due to the difficulty <strong>of</strong> making numerical<br />
estimates <strong>of</strong> entom<strong>of</strong>auna.<br />
2. The great density <strong>of</strong> entom<strong>of</strong>auna living aboveground<br />
in <strong>forest</strong>s (over one million vernal caterpillars<br />
per hectare in 1963 in a hornbeam and oak-grove in<br />
Upper Belgium; 17 million insects circulating in<br />
the same <strong>forest</strong> in 1967).<br />
3. The instability and fragility <strong>of</strong> the entom<strong>of</strong>auna in<br />
space and in time.<br />
The author considers the need for a systematization<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> entom<strong>of</strong>auna (comparative animal synecology)<br />
based on the comparative study <strong>of</strong> the entom<strong>of</strong>auna<br />
<strong>of</strong> the main types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>. This far-<strong>of</strong>f and seemingly<br />
Bibliographie / Bibli .ogr<br />
GASPAR, Ch. 1967. Recherches sur l’écosystème forêt. Série C:<br />
La chênaie à galéobdolon et à oxalis de Mesnil-Eglise<br />
(Ferage). Contribution no 3. Coléoptères piégés en 1965 et<br />
1966. Bull. Rech. agron. Gembloux, n.s., vol. 2, no 4, p. 657-<br />
666.<br />
-_ . 1968. Recherches sur l’écosystème forêt. Série B: La<br />
chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Contribution<br />
no 18. Coléoptères piégés en 1965 et 1966. Bull. Rech.<br />
agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 1, p. 76-82.<br />
-. , et al. 1968. Recherches sur l’écosystème forêt. Série C:<br />
La chênaie à galéobdolon et à oxalis de Mesnil-Eglise<br />
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d’eau. Bull. Rech. agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 1, p. 83-100.<br />
-. ~ . 1968. Recherches sur l’écosystème forêt. Série B:<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Contribution<br />
no 19. Insectes récoltés dans des bacs d’eau. Bull.<br />
Rech. agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 2, p. 294-300.<br />
I~RIZELJ, S. 1968. Recherches sur l’écosystème forêt. Série C:<br />
La chênaie à galéobdolon et à oxalis de Mesnil-Église<br />
(Ferage). Contribution no 8. Diptères récoltés dans des bacs<br />
d’eau. Bull. Rech. agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 3, p. 503-<br />
515.<br />
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(Basses-Alpes). Entomops, no 14, p. 183-196.<br />
__ . 1969b. Etude de la faune entomologique de trois biotopes<br />
du site Peyresq (Basses-Alpes) à l’aide de bacs d’eau. Bull.<br />
396<br />
Utopian objective may be more easily achieved if it is<br />
borne in mind that present-day <strong>forest</strong>s are an integral<br />
part <strong>of</strong> areas that have undergone modification but<br />
which are by nature <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> type; the primitive<br />
entom<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> primeval <strong>forest</strong>s has adapted itself<br />
more easily than the macr<strong>of</strong>auna to man-made sites<br />
(hedges, meadows, ruderal sites) and survives in each<br />
region as a complex and diffuse community, main-<br />
taining continuous exchanges between the <strong>forest</strong> and<br />
its surroundings, however degraded these may be.<br />
This being so, the entomologist may, by comparing<br />
the entom<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> several regions, hope to show the<br />
basic and enduring originality <strong>of</strong> each <strong>of</strong> these fauna,<br />
ranging from the <strong>forest</strong> climax to vestigial conditions<br />
in which the entom<strong>of</strong>auna is reduced to insignificance.<br />
Despite its considerable pr<strong>of</strong>usion, the entom<strong>of</strong>auna<br />
<strong>of</strong> present-day <strong>forest</strong>s never appears to reach saturation;<br />
composed wholly <strong>of</strong> living trees, planted too closely<br />
together, these <strong>forest</strong>s are found inhospitable by many<br />
insects. The <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the interglacial eras <strong>of</strong> the Pleisto-<br />
cene, with their great variety <strong>of</strong> habitats, their clearings<br />
in which dwelt large mammals that have since vanished,<br />
must have supported a richer and more varied entomo-<br />
fauna than today’s.<br />
aph y<br />
Rech. agron. Gembloux, n.s., vol. 4, no 1, p. 121-129.<br />
-_ . 1969~. Recherches sur l’écosystème forêt. Série B: La<br />
chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Contribution<br />
no 23. Diptères récoltés dans des bacs d’eau. Bull. Rech.<br />
agron. Gembloux, n.s., vol. 4, no 1, p. 111-120.<br />
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aux progrès de la biogéographie et de l’écologie.<br />
C. R. Soc. Biogéogr., vol. 44, p. 60-68.<br />
_- . 1968b. Pour un atlas de répartition. des insectes de<br />
l’Europe occidentale, œuvre coopérative. C. R. Soc. Biogéogr.,<br />
vol. 44, p. 69-81.<br />
VERSTRAETEN, Ch. 1967. Introduction à l’étude des lépidoptères<br />
dans l’écosystème fôrêt en Belgique. Bull. Rech. agron.<br />
Gembloux, n.s., vol. 2, no 1, p. 180-197.<br />
WOLF, F.; GASPAR, Ch.; VERSTRAETEN, Ch. 1968. Recherches<br />
sur l’écosystème forêt. Série C: La chênaie à galéobdolon<br />
et à oxalis de Mesnil-Eglise (Ferage). Contribution no 7.<br />
Hyménoptères récoltés dans des bacs d’eau. Bull. Rech.<br />
agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 3, p. 566-579.
L’entom<strong>of</strong>aune circulante dans une chênaie<br />
à charmes de haute Belgique1<br />
SOMMAIRE<br />
Le problème des pièges<br />
Problème du lieu et des dates des piégeages<br />
Problème du classement<br />
Résultats<br />
Rapport des captures d’insectes par les bacs d’eau à celui<br />
des pièges d’én;ergence<br />
Productivité et biomasse<br />
Les espèces<br />
Summary<br />
Bibliographie ,’ Bibliography<br />
S. Krizelj<br />
Faculté des sciences agronomiques de l’État, Zoologie générale<br />
et faunistique, Gembloux, et Centre national d’écologie générale,<br />
15, avenue Joli-Mai, 1320 Genval (Belgique)<br />
La forêt renferme au-dessus du sol un va-et-vient continu<br />
d’insectes variés et abondants, et la majorité de cette<br />
entom<strong>of</strong>aune circulante est formée de diptères.<br />
Les principales difficultés rencontrées par les écologisles<br />
entomologisLes se siluent au niveau du choix des<br />
pièges, du lieu et du momcnt du piégeage ainsi que de<br />
l’exploitation des résultats. Nous avons envisagé<br />
successivement ces trois problèmes.<br />
LE PROBLÈME DES PIÈGES<br />
Dans la pratique aucune méthode ne correspond à<br />
l’idéal. Tous les pièges sont plus ou moins sélectifs.<br />
Certains piègent de préférence les coléoptères, d’autres<br />
les lépidoptères, etc. Nous avons adopté la technique<br />
qui, après maints essais préliminaires, s’est révélée<br />
la plus efficace et la plus pratique pour récolter les<br />
insectes les plus abondants dans toute forêt, en l’oc-<br />
currence les diptères. Il s’agit de la méthode des bacs<br />
d’eau, parfois appelée méthode de Moericke. Elle pré-<br />
sente l’avantage de permettre des piégeages dans presque<br />
toutes les parties de la forêt, mais son grand défaut est<br />
de ne pas permettre de connaître la relation entre<br />
l’échantillon recueilli et la population globale.<br />
Pour pallier cette lacune nous avons aussi utilisé<br />
des pièges d’émergence de 1 m2 de surface, lesquels<br />
procurent tous les insectes qui éclosent sous le piège<br />
(par unité de surface) et permettent, par conséquent,<br />
non seulement d’estimer la productivité du sol, niais<br />
aussi d’établir une relation sûre entre l’échantillon<br />
recueilli et la population totale des diptères. En com-<br />
parant ces captures aux résultats obtenus beaucoup<br />
plus intensivement avec les bacs d’eau, nous pourrons<br />
enfin mesurer le champ d’action des bacs d’eau et ainsi<br />
donner à cctte méthode plus facile une signification<br />
plus grande.<br />
1. Recherches sur l’écosystème forêt. Série C: La chênaie à<br />
galéobdolon et à oxalis de Meail-Eglise (Ferage).<br />
<strong>Unesco</strong>. 1Y71. Productivité des beosystèrnes <strong>forest</strong>iers, -4cte-s Coll. Brurdlus. 1969. (Écologie rt conrervation, 4.) 397
S. Krizelj<br />
PROBLEME DU LIEU ET DES DATES<br />
DES PIEGEAGES<br />
Utilisant la technique des assiettes colorées mise au<br />
point par Roth et Couturier en 1966, Duviard (1967)<br />
a réalisé la première application intéressante de cette<br />
méthode d’échantillonnage des animaux peuplant un<br />
biotope déterminé; il a dénombré et suivi les fluctuations<br />
numériques de nombreuses espèces dans des biotopes<br />
différents.<br />
Nous avons, pour notre part, étudié une forêt plus<br />
homogène à différents niveaux et à différents endroits.<br />
Les prélèvements ont été effectués à l’aide de couples<br />
de bacs d’eau dans quatre stations au sol - dans la<br />
zone à charmes et dans la zone à coudriers de la forêt,<br />
dans la prairie avoisinante et à la lisière de cette prairie<br />
et de la forêt - ainsi qu’à deux niveaux dans la partie<br />
à charmes - à 9,30 mètres, c’est-à-dire à la cime des<br />
charmes, et à 20 mètres, à la cime des chênes.<br />
En 1965 et 1966, nous avons piégé l’entom<strong>of</strong>aune<br />
circulante uniquement à l’aide de bacs d’eau de 30 x 30 x<br />
10 cm colorés en blanc. Les piégeages ont débuté dès<br />
le réveil de la nature le ler mars, et se sont terminés le<br />
7 novembre, date à laquelle on ne prenait pratiquement<br />
plus d’insectes.<br />
En 1967, 1968 et 1969, nous nous sommes limités aux<br />
sept premiers mois de l’année, mais en utilisant en plus<br />
des pièges d’émergence. Ceux-ci ont été placés par<br />
groupes de cinq dans les stations “Charme”’ “Coudrier”<br />
et “Prairie” et relevés tous les sept jours.<br />
Notre système de piégeage présente de grands avan-<br />
tages, du fait qu’il élimine des paramètres encom-<br />
brants. I1 élimine en effet toutes les corrections que<br />
l’expérimentateur doit effectuer lorsqu’il ne piège pas<br />
pendant le même nombre de jours et d’heures, à la<br />
même heure, dans les mêmes conditions atmosphériques,<br />
etc.<br />
PROBLEME DU CLASSEMENT<br />
Le classement du matériel est le problème le plus diffi-<br />
cile de tout travail d’écologie entomologique. Comme<br />
Leclercq (1964)’ Roth (1966) et Duviard (1967) l’ont<br />
noté, il est vain de vouloir recenser des populations<br />
d’insectes en allant immédiatement jusqu’à l’espèce.<br />
Ainsi, il nous est matériellement impossible de mettre<br />
un nom d’espèce sur les 300 O00 individus récoltés<br />
depuis 1965, à moins de mobiliser toute une équipe de<br />
spécialistes, ce qui d’ailleur comporterait le risque de<br />
centrer l’attention sur la seule recherche d’espèces<br />
rares, celles dont l’incidence sur la biomasse totale est<br />
négligeable.<br />
RESULTATS<br />
Les resultats des piégeages effectués en 1965 et 1966<br />
sont déjà publiés (Gaspar et al., 1968; Krizelj, 1968). I1<br />
suffit donc que nous rappelions ici quelques-unes des<br />
conclusions, d’ailleurs valables pour les années suivantes.<br />
398<br />
Les diptères constituent en général 94% de l’entomo-<br />
faune piégée, les hyménoptères 474, les coléoptères 1 %.<br />
Le reste est formé de lépidoptères et d’autres insectes<br />
ptérygotes.<br />
La diminution ou l’augmentation du nombre total<br />
de captures observées d’une année à l’autre est due à<br />
un changement de la productivité secondaire active<br />
dans le milieu forêt proprement dit et non à une dimi-<br />
nution de la productivité prairie. Les proportions des<br />
différents ordres restent cependant égales.<br />
La densité de captures a été la plus grande dans les<br />
pièges situés à la cime des chênes, suivis par ceux situés<br />
dans la prairie et la lisière; ensuite viennent à égalité les<br />
stations “Charme” et “Coudrier”; enfin le niveau<br />
9,30 mètres et la station “Pin sylvestre”.<br />
Les stations “Charme” et “Coudrier” ne présentent<br />
guère de différences tant sous le rapport du nombre<br />
total de captures que sous celui de la phénologie. Des<br />
différences n’apparaîtront sans doute qu’au niveau<br />
des espèces.<br />
Du point de vue phénologique, il existe une énorme<br />
différence entre les nématocères et les brachycères.<br />
Numériquement, les nématocères prédominent au<br />
printemps, les brachycères en été et en automne.<br />
Les localisations des différentes familles de diptères<br />
sont caractéristiques:<br />
1. Toutes les stations contiennent des phorides, des<br />
anthomyides et des dolichopodides;<br />
2. La prairie se caracthrise par la présence de sepsides<br />
et de cordylurides;<br />
3. Le couvert <strong>forest</strong>ier est caractérisé par les lauxa-<br />
niides, les empidides et les borborides;<br />
4. En ce qui concerne les diptères, la lisière ne semble<br />
pas être le lieu de rencontre des faunes herbagères<br />
et <strong>forest</strong>ières;<br />
5. On retrouve à 9,30 m les memes familles qu’au sol,<br />
sauf les lonchoptérides;<br />
6. La cime des chênes est le lieu de rencontre de deux<br />
populations d’insectes, l’une venant du couvert<br />
<strong>forest</strong>ier, l’autre des prairies ou des champs.<br />
En ce qui concerne les piégeages réalisés de 1967 à<br />
1969, tous les résultats ne sont pas encore disponibles,<br />
mais d’ores et déjà nous pouvons ajouter aux observa-<br />
tions précédentes certains éléments qui nous permettent<br />
de mieux connaître la faune circulante de la forêt<br />
étudiée.<br />
RAPPORT DES CAPTURES D’INSECTES PAR<br />
LES BACS D’EAU A CELUI DES PIÈGES<br />
D’ÉMERGENCE<br />
Les rapports s’établissent comme suit:<br />
Station Diptères Hyménoptères Coléoptères<br />
Charme 2,13 0,73 1,81<br />
Coudrier 1,27 0,59 1,07<br />
Prairie 1,60 0,58 0,67<br />
MOYENNE 1,70 0,63 1,15
Ce qui signifie que le bac d’eau (carré de 30 cni de côté)<br />
possède une surface d’action de 2,13 ni2 dans le charme<br />
pour les diptkres, de 0,73 m2 pour les hyménoptères<br />
et de 1,81 m2 pour les coléoptères. En moyenne, pour<br />
les extrêmes, cela correspond à den rayons d’action<br />
variant de 40 à 70 cm pour une surface captante de<br />
900 cm2. Nos résultats concordent parfaitement avec<br />
les observations faites par Le Berre et Roth (1969), qui<br />
démontrent que les assiettes colorées n’attirent jamais<br />
les insectes de loin. Ces chercheurs estiment la distance<br />
d’attraction à 30 ou 40 cm, mais leur surface captante<br />
L’entom<strong>of</strong>aune circulante dans une chênaie à charmes<br />
est plus de deux fois inférieure à la nôtre. Les bacs<br />
d’eau entrent donc dans la catégorie des pièges à action<br />
proche (Roth et al, 1966) réputés les meilleurs, puisqu’ils<br />
rassemblent des échantillons assez importants mais<br />
dans un rayon suffisamment faible.<br />
P ROD U c I* I v I T E ET B I OM AS s E<br />
Dans les tableaux 1 et 2 nous voyons que les années 1967<br />
et 1968 ne sont pas identiques, mais aussi que les dif-<br />
TABLEAU 1. Productivité de certaines familles de diptères, mesurée i partir des pièges d’émergence (milliers d’individus par hectare).<br />
Familles<br />
Psychodidae<br />
Anisopodidae<br />
Limnobiidae<br />
Tipulidae<br />
Bi bionidae<br />
Mycetophilidae<br />
Sciaridae<br />
Cecidomyidae<br />
Chironomidae<br />
Empididae<br />
Lonchopteridae<br />
Phoridae<br />
Lauzaniidae<br />
Chloropidae<br />
Anthomyidae<br />
Tachinidae<br />
TOTAL<br />
Charme Coudrier Prairie<br />
1967 1968 1967 1968 1967 1968<br />
4<br />
30<br />
664<br />
10<br />
6<br />
434<br />
3 654<br />
974<br />
548<br />
998<br />
170<br />
260<br />
360<br />
O<br />
32<br />
16<br />
5 687<br />
2<br />
O<br />
100<br />
10<br />
4<br />
374<br />
300<br />
572<br />
20<br />
50<br />
14<br />
298<br />
38<br />
0<br />
10<br />
46<br />
1639<br />
O<br />
24<br />
880<br />
22<br />
12<br />
362<br />
1082<br />
910<br />
572<br />
1398<br />
106<br />
176<br />
188<br />
6<br />
88<br />
32<br />
6 620<br />
2<br />
8<br />
358<br />
10<br />
104<br />
106<br />
246<br />
832<br />
14<br />
210<br />
22<br />
568<br />
16<br />
O<br />
28<br />
40<br />
2 974<br />
558<br />
34<br />
234<br />
2<br />
2 164<br />
4<br />
90<br />
1100<br />
1926<br />
282<br />
114<br />
242<br />
O<br />
280<br />
62<br />
2<br />
582<br />
O<br />
O<br />
4<br />
10<br />
10<br />
544<br />
1438<br />
34<br />
376<br />
160<br />
1346<br />
O<br />
118<br />
74<br />
O<br />
6 642 1814<br />
TABLEAU 2. Biomasse de certaines familles de diptères mesurée à partir des pièges d’émergence (grammes de matière sèche par<br />
hectare).<br />
Familles<br />
Psychodidae<br />
Anisopodidae<br />
Limnobiidae<br />
Tipulidae<br />
Bi bionidae<br />
Mycetophilidae<br />
Sciaridae<br />
Cecidomyidae<br />
Chironomidae<br />
Empididae<br />
Lonchopteridae<br />
Phoridae<br />
Lauxaniidae<br />
Chloropidae<br />
Anthomyidae<br />
Tachinidae<br />
TOTAL<br />
Charme Coudrier Prairie<br />
1967 1968 1967 1968 1967 1968<br />
O<br />
42<br />
1527<br />
130<br />
12<br />
261<br />
658<br />
205<br />
219<br />
1796<br />
68<br />
65<br />
432<br />
O<br />
64,<br />
208<br />
O<br />
O<br />
260<br />
130<br />
8<br />
225<br />
54<br />
120<br />
8<br />
90<br />
6<br />
74<br />
46<br />
O<br />
20<br />
598<br />
O<br />
34<br />
2 024<br />
286<br />
23<br />
217<br />
195<br />
191<br />
229<br />
2 516<br />
42<br />
44<br />
226<br />
1<br />
176<br />
416<br />
O<br />
11<br />
823<br />
130<br />
198<br />
64<br />
443<br />
175<br />
6<br />
378<br />
9<br />
142<br />
19<br />
O<br />
56<br />
520<br />
61<br />
48<br />
538<br />
26<br />
4 116<br />
3<br />
16<br />
231<br />
770<br />
507<br />
46<br />
60<br />
O<br />
70<br />
124<br />
26<br />
8 160 1838 5 858 2 564 6 994 4 698<br />
6 48<br />
3<br />
O<br />
52<br />
19<br />
6<br />
98<br />
302<br />
14<br />
677<br />
64<br />
337<br />
O<br />
30<br />
148<br />
O<br />
399
S. Krizelj<br />
férentes familles ne sont pas piégées de la même façon<br />
dans les différentes stations.<br />
Ces tableaux montrent aussi que, quelle que soit la<br />
station étudiée, les sols produisent toujours le même<br />
poids sec de diptères, mais par des voies différentes.<br />
En 1967, par exemple, dans la prairie, les bibionides<br />
sont dominants, alors que ce sont les limnobiides et les<br />
empidides dans les stations “Charme” et “Coudrier”.<br />
LES ESPECES<br />
Au niveau des espèces, les résultats partiels acquis à<br />
ce jour sont présentés dans les tableaux 3 et 4. En com-<br />
binant ces deux tableaux, il est possible de faire des<br />
constatations intéressantes sur l’écologie de ces diptères.<br />
Les lauxaniides identifiés naissent uniquement en<br />
forêt et ne quittent pas le couvert <strong>forest</strong>ier au cours de<br />
leur vie:<br />
Ptilonota guttata Meigen ne naît que dans le sol de la<br />
station “Coudrier”. Cette espèce ne quitte jamais son<br />
biotope. Sur des centaines d’exemplaires capturés,<br />
seuls 2 individus ont été récoltés à 20 mètres et à la<br />
lisière. Cette espèce peut donc être considérée comme<br />
caractéristique de la station “Coudrier”.<br />
Macrocera centralis Meigen est caractéristique de la<br />
station “Charme”.<br />
Nous avons relevé 7 espèces caractéristiques de la<br />
station “Prairie”. Parmi elles, Philia febrilis L. mérite<br />
une attention particulière. Les larves de cette espèce<br />
vivent uniquement dans le sol de la prairie. Les adultes<br />
peuvent accidentellement pénétrer sous le couvert<br />
<strong>forest</strong>ier. En 1967, nous avons observé une pullulation<br />
fantastique de cette espèce. En trois semaines, les<br />
pièges d’émergence ont récolté en moyenne 220 indi-<br />
vidus, ce qui représente, en poids sec, la biomasse fan-<br />
tastique de 4 078 gr/ha. Ce phénomène ne s’est pas<br />
représenté en 1968 ni en 1969.<br />
Les opomyzides ne naissent qu’en prairie, mais<br />
peuvent être capturés en assez grand nombre en forêt.<br />
400<br />
Par contre, les lonchoptérides naissent dans le sol de<br />
toutes les stations mais les bacs d’eau les capturent mal.<br />
Dasyphora alb<strong>of</strong>asciata Macquart est un muscide ubi-<br />
quiste, il se promène partout aussi bien en forêt qu’en<br />
prairie.<br />
TABLEAU 3. Présence (x) ou absence (o) des espèces dans les<br />
pièges d’émergence des stations citées.<br />
Muscidae<br />
Polietes lardarius<br />
Phaonia populi<br />
Musca autumnalis<br />
Bibionidae<br />
Bibio johannis<br />
Philia febrilis<br />
Anisopodidae<br />
Phryne fenestralis<br />
Lonchopteridae<br />
Musidora furcata<br />
Musidora fallax<br />
Otitidae<br />
Ptilonota guttata<br />
Macroceridae<br />
Macroeera vittata<br />
Macrocera centralis<br />
Opomyzidae<br />
Geomyza combinata<br />
Opsmyza germinationis<br />
Rhagionidae<br />
Rhagio scolopaceus<br />
Lauxaniidae<br />
Tricholauxania praeusta<br />
Tricholauxania fuscicornis<br />
Sapromyza illota<br />
Sapromyza diormis<br />
Sapromyza rorida<br />
Sapromyza sordida<br />
Stratiomyidae<br />
Chloromyia formosa<br />
Charme Coudrier Prairie<br />
X<br />
o<br />
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X<br />
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o<br />
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0<br />
o<br />
o<br />
o<br />
o<br />
X<br />
X<br />
o o X<br />
o o X
TABLEAU 4. Présence (x) ou absence (e) des espèces dans les bacs d’eau des stations citées.<br />
Muscidae<br />
Dasyphora alb<strong>of</strong>asciata<br />
Musca corvina<br />
Orthelia caesarion<br />
Bihionidae<br />
,4masia funebris<br />
Bibio leucopteris<br />
Philia febrilis<br />
Anisopodidae<br />
Phryne punctata<br />
Phryne fenestralis<br />
Louchopteridae<br />
Musidora lutea<br />
Musidora falluz<br />
Musidora furcata<br />
Otitidae<br />
Ptilonota guttata<br />
Otites formosa<br />
Macroceridae<br />
Macrocera bipunctata<br />
Opomyzidae<br />
Geomyra angustipennis<br />
Opomyza germinationis<br />
Geomyza combinata<br />
R h agionidae<br />
Rhagio scolopaceus<br />
Rhagio uitripennis<br />
Chrysopilus aurutus<br />
Symphoromyia melaena<br />
Eririidae<br />
dXylophagus aier<br />
Lauxaniidae<br />
Síipromyzn rorida<br />
Sapromyza difformis<br />
Tricholaurania prueusta<br />
L’entom<strong>of</strong>aune circulante dans une chênaie à charmes<br />
30 mètres 9,30 mètres Charme Coudrier Lisière Prairie<br />
1-2 4-5 7-8 12-13 18-19 23-34<br />
X<br />
X<br />
X<br />
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e<br />
X<br />
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X<br />
X<br />
a<br />
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e<br />
a<br />
b<br />
e<br />
e<br />
X<br />
The “mobile” entom<strong>of</strong>auna in an oak-hornbeam <strong>forest</strong><br />
in Haute Belgique (S. ICrizelj)<br />
The “mobile” entom<strong>of</strong>auna was investigated at six<br />
stations or levels in a mixed hornbeam and hazel-wood<br />
at Mesnil-Église, Ferage, in Belgium, in 1965 and 1966;<br />
by the water pan method.<br />
Biomass and productivity research was continued<br />
throughout 1967, 1968 and 1969 on the hornbeam<br />
station, the hazel-station and grassland which borders<br />
them using “pièges d’émergence”.<br />
For a trapping siirfacc <strong>of</strong> 900 sq. cm, the water pans<br />
have an area <strong>of</strong> action <strong>of</strong> 1.7 sq. m for the Diptera,<br />
Summary<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
e<br />
X<br />
b<br />
X<br />
X<br />
X<br />
e<br />
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X<br />
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0.63 sq. m for the Hymenoptera and 1.5 sq. m for the<br />
Coleoptera.<br />
The niass <strong>of</strong> Diptera produced over a year scarcely<br />
varies between one station and another, though the<br />
families and species differ. W5th regard to the special<br />
ecology <strong>of</strong> certain Diptera we noted that: (a) the Lau-<br />
xaniidae identified breed only in <strong>forest</strong> and do not leave<br />
the <strong>forest</strong> canopy; (b) Ptilonate guttata may be regarded<br />
as characteristic <strong>of</strong> the hazelstation; (c) the Macrocera<br />
centralis may be regarded as characteristic <strong>of</strong> the horn-<br />
beam station.<br />
In 1967 we observed a productivity <strong>of</strong> 4,078 g/ha (dry<br />
matter) <strong>of</strong> Bibionidae (Philia febrilis).<br />
e<br />
e<br />
a<br />
e<br />
e<br />
e<br />
401
S. Krizelj<br />
DUVIARD, D. 1967. Écologie du domaine de Brouëssy: étude<br />
botanique et entomologique. Bondy (France), ORSTOM.<br />
GASPAR, CH.; et al. 1968. Recherches sur l’écosystème forêt:<br />
insectes récoltés dans des bacs,d’eau dans la chênaie à<br />
galéobdolon et oxalis de Mesnil-Eglise (Ferage). Bull. Rech.<br />
agron. Gembloux, n.s., vol. 3, no 1, p. 83-100.<br />
KRIZELJ, S. 1968. Recherches sur l’écosystème forêt: diptères<br />
récoltés dans des bacs d’eau dans la chênaie à galéobdolon<br />
et à oxalis de Mesnil-Église (Ferage). Bull. Rech. agron.<br />
Gembloux, n.s., vol. 3, no 3, p. 503-515.<br />
402<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
LE BERRE, J. R.; ROTH, M. 1969. Les méthodes de piégeage<br />
des invertébrés. Dans: LAMOTTE, M.; BOURLIERE, F. (ed.).<br />
Problèmes d’écologie: l’échantillonnage des peuplements animaux<br />
des peuplements terrestres, p. 55-96. Paris, Masson.<br />
LECLERCQ, J. 1964. Sur la méthodologie de la faunistique ento-<br />
mologique. Bull. (Ann.) Soc. ent. Belg., vol. 100, p. 372-383.<br />
ROTH, M. 1964. Méthodologie du piégeage en milieu herbacé.<br />
Notes polycopiées.<br />
-; COUTURIER, G. 1966. Les plateaux colorés en écologie<br />
entomologique. Ann. Soc. ent. Fr., as., no 2, p. 361-370.
Rôle des lépidoptères vernaux dans la productivité<br />
primaire et secondaire aérienne de 1963 à 1969<br />
dans une chenaie à charmes de haute Belgique1<br />
SOMMAIRE<br />
Faunistique des lépidoptères de la forêt de Ferage<br />
Le site<br />
Les méthodes de recensement et d‘inventaire<br />
Les résultats de l’inventaire<br />
Densité des chenilles ravageuses printanières de 1963 à 1969<br />
Méthodes<br />
Discussion des résultats<br />
Importance de la consommation des insectes ravageurs<br />
Techniques<br />
Discussion des résultats<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produetiuiié des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.)<br />
C. Verstraeten<br />
Faculté des sciences agronomiques de l’État, Zoologie générale<br />
et faunistique, Gemblous, et Centre national d’écologie générale,<br />
15, avenue .Joli-Mai, 1320 Genval (Belgique)<br />
Dans l’écosystème des forêts caducifoliées, la producti-<br />
vité primaire du feuillage (futaie, taillis et tapis herbacé)<br />
est, comme le rappellent Duvigneaud et al. (1967, 1968),<br />
de 3,l à 4 tonnes de matière organique sèche par hectare<br />
et par an. La productivité secondaire est beaucoup<br />
plus malaisée à évaluer, car elle met en cause une foule<br />
de consommateurs successifs. Si l’on a quelques données<br />
sur la densité possible des populations de ces consom-<br />
mateurs, on a par contre très peu d’informations sur<br />
l’importance de leur consommation et sur leur capacité<br />
de conversion.<br />
Parmi ces consommateurs, une place primordiale<br />
revient aux lépidoptères, dont les larves peuvent causer<br />
des défoliations importantes, surtout à la fin du prin-<br />
temps.<br />
De 1963 à 1969, conformément au programme du<br />
Centre national d’écologie générale, nous avons suivi<br />
les variations de populations des chenilles et des adultes<br />
de lépidoptères printaniers dans la forêt de Ferage. Ce<br />
recensement n’aurait pas eu sa pleine signification si<br />
nous n’avions pas cherché quelle était la quantité<br />
moyenne de nourriture ingérée par les principales<br />
espèces et quel était leur poids moyen.<br />
Bien entendu, la présentation de toutes ces données<br />
en même temps aurait abouti à des tableaux surchargés,<br />
de lecture et d’analyse difficiles. C’est pourquoi nous<br />
avons divisé le présent travail en trois grandes parties:<br />
“Faunistique des lépidoptères de la forêt de Ferage”;<br />
“Densité des chenilles ravageuses printanières de 1963<br />
à 1969”; “Importance de la consommation des insectes<br />
ravageurs”.<br />
1. Recherches sur l’écosystème, forêt. Série C: La chênaie à galéob-<br />
dolon et i oxalis de Mesnil-Eglise (Ferage). Contribution no 12.<br />
403
Ch. Verstraeten<br />
FAUNISTIQUE DES LÉPIDOPT~RES<br />
DE LA FORET DE FERAGE<br />
LE SITE<br />
La forêt de notre étude est une chênaie à charme et à<br />
coudrier, établie sur limon de plateau, à Mesnil-Église<br />
(Ferage): sol brun moyennement pr<strong>of</strong>ond, altitude<br />
235 mètres avec, en sous-bois, entre autres plantes<br />
basses, des Lamium galeobdolon et Oxalis acetosella.<br />
Elle est traitée en futaie sur taillis. La futaie a un<br />
recouvrement de 70 à 85% avec une hauteur moyenne<br />
de 24 mètres et est composée pour la plus grande part<br />
de Quercus petraea. La strate arbustive est formée dans<br />
la partie nord de souches de Corylus avellana comportant<br />
en moyenne 200 brins à l’are, âgée d’environ 23 ans et<br />
dont la hauteur est comprise entre 4 et 7 mètres. Dans<br />
la partie sud, le taillis est presque exclusivement com-<br />
posé de cépées de Carpinus betulus comportant environ<br />
40 tiges à l’are, âgé d’environ 42 ans et de 10 à 11 mètres<br />
de hauteur.<br />
I1 convenait que nous fassions nos observations et<br />
nos recencements en tenant compte de ces deux sortes de<br />
taillis et de la variation dans la densité des Quercus<br />
petraea. En effet, dans la partie nord, la futaie des<br />
chênes est dense: 163 arbres à l’hectare avec une sur-<br />
face terrière de 27, 42 m2; par contre, vers le sud, on<br />
ne trouve que 77 arbres à l’hectare. Nous nous sommes<br />
particulièrement attachés à étudier les lépidoptères<br />
des trois stations délimitées par le Centre national<br />
d’écologie générale: une dans les charmes et deux dans<br />
les coudriers. Dans la station à charme, clôturée et<br />
d’une superficie de 6,5 ares, une tour métallique de<br />
24 mètres et à plusieurs étages a grandement facilité<br />
nos observations.<br />
Dans la grande station à coudrier, d’une surface de<br />
65 ares, mais non clôturée, une passerelle de cinq mètres<br />
de longueur et sise à plus de quatre mètres du sol a<br />
aussi été très utile. La petite station à coudrier, clô-<br />
turée, servait surtout aux relevés climatiques.<br />
LES METHODES DE RECENSEMENT<br />
ET D’INVENTAIRE<br />
Dans une étude antérieure du même site, Gaspar et<br />
moi-même (1968) avons étudié l’inventaire des insectes<br />
récoltés par des bacs d7eau. Les lépidoptères y sont très<br />
peu représentés. En effet, non seulement les papillons<br />
ne sont guère attirés par les objets colorés inodores,<br />
mais surtout la majorité des espèces sylvestres sont<br />
nocturnes et ne peuvent être capturées que par des<br />
méthodes moins générales. Au printemps et en automne,<br />
de 1963 à 1969, outre le filet traditionnel, nous avons<br />
utilisé deux méthodes de chasse: l’une basée sur le<br />
ramassage des femelles aptères et l’autre sur l’attraction<br />
exercée par les sources lumineuses sur les espèces ailées.<br />
Pour les femelles aptères, nous avons suivi la méthode<br />
404<br />
de Betts (1955)’ qui peut donner un assez bon aperçu de<br />
leur densité. Pour les espèces ailées, nous avons capturé,<br />
identifié et compté tout ce qui venait à une lampe à<br />
essence de 500 bougies. Nous avons essayé une seule<br />
fois une lampe à lumière noire (black light, 20 W), mais<br />
les résultats n’ont pas été fort encourageants. De plus,<br />
le maniement de ce type d’appareil est assez délicat<br />
dans un site <strong>forest</strong>ier. La lampe à essence a fonctionné<br />
hebdomadairement de la fin mars au 15 mai de chaque<br />
année, entre le coucher du soleil et 22 heures. En juillet<br />
des années 1968 et 1969, nous avons utilisé la lampe<br />
pour évaluer la population de Tortrix viridana. En<br />
automne, de la mi-octobre jusqu’à la fin de novembre,<br />
en moyenne une fois par semaine, le piège lumineux<br />
a servi à capturer les mâles aptères.<br />
LES RÉSULTATS DE L’INVENTAIRE<br />
Par la conjugaison de ces méthodes certes imparfaites<br />
et utilisées trop épisodiquement, nous avons pu cap-<br />
turer 138 espèces de lépidoptères nocturnes et diurnes.<br />
I1 est certain que la forêt doit en abriter des centaines<br />
d’autres, volant notamment à d’autres époques, mais<br />
il importait, dans un travail écologique, de ne considérer<br />
que celles pouvant jouer un rôle dans la productivité<br />
primaire aérienne vernale. En ramenant le nombre de<br />
larves ou d’adultes capturés à une unité de surface et<br />
en écartant des especes existant à moins de 50 exem-<br />
plaires, nous n’avons plus eu à considérer que 23 espèces.<br />
Le tableau 1 donne la liste et la densité relative de ces<br />
papillons de 1963 à 1969. Fait remarquable, sur ces<br />
23 espèces, 9 appartiennent aux géométrides et huit<br />
aux noctuides. Parmi ces 23 espèces, 2 seulement<br />
peuvent être considérées comme véritablement diurnes:<br />
Thecla quercus L. et Adela viridella Scopolii. Certes, il<br />
existe bien d’autres espèces diurnes à Ferage, telles<br />
Argynnis paphia L., Apatura iris L., Apatura ilia<br />
Schiffermüller et les Pararge sp., mais leur relative<br />
rareté ne leur permet pas d’entrer dans les normes<br />
fixées au tableau 1. La deuxième observation que ce<br />
tableau fait ressortir est le nombre et la diversité des<br />
espèces en 1963 et en 1964. Depuis 1965, sans qu’on<br />
puisse en connaître les causes exactes, on n’observe plus<br />
qu’une dizaine d’espèces en abondance. La régression<br />
des géométrides et des noctuides a été générale et a<br />
amené la pullulation de la tordeuse verte. I1 semble<br />
donc se confirmer que l’alternance entre ces deux types<br />
de populations de lépidoptères est à rechercher plus<br />
dans le rôle fort spécifique de leurs parasites que dans<br />
celui des conditions climatiques.<br />
Par rapport aux faunes <strong>forest</strong>ières qui ont fait l’objet<br />
des travaux antérieurs de Varley (1958) et de Satchel1<br />
(1962)’ nous pouvons conclure qu’à Ferage, la faune des<br />
lépidoptères ravageurs est nettement plus variée et<br />
que plus d’une dizaine d’espèces ont de l’importance<br />
dans la productivité secondaire. De plus, en dehors des<br />
espèces reprises au tableau 1, on ne peut en négliger<br />
quelques autres, caractéristiques des forêts caducifoliées
TABLEAU 1. Principaux lépidoptères de la forêt de Ferage.<br />
Rôle des lépidoptères vernaux dans la productivité primaire et secondaire aérienne<br />
Espèce 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969<br />
Geometridae<br />
Colotois pennaria L.<br />
Erannis defoliaria C1.<br />
Operophtera brumata L.<br />
Agriopis leiicophaearia Hb.<br />
Agriopis marginariu F.<br />
Phygalia pilosuria Hb.<br />
Biston stratariu Hfn.<br />
Alsophila ciesruluria Sch.<br />
Biston betularia L.<br />
Noctiiidae<br />
Orthosia cruda Sch.<br />
Eupsilia transversa Hfn.<br />
Cosmia trupezina L.<br />
Conistra uaccinii L.<br />
ûrthosia stabilis Sch.<br />
Orthosia gothica L.<br />
Orthosia incerta Hfn.<br />
Brachonycha sphinx Hfn.<br />
Lycaenidae<br />
Thccla querciis L.<br />
Lymuntriidae<br />
Orgyu recens Hb.<br />
Lasioccimpidue<br />
Lasiocampa quercus L.<br />
Inciiruuriidue<br />
Adela viridella Scop.<br />
Tortricidae<br />
Tortrix viriduna L.<br />
Eucosmidae<br />
Eucosnia insertana F.<br />
+<br />
+++<br />
+++<br />
++<br />
i- +<br />
-t +<br />
-i- +<br />
- 1 -<br />
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+<br />
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+<br />
+<br />
+<br />
+<br />
+<br />
t-<br />
-1- + i~<br />
+++<br />
++<br />
-1 I-<br />
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.l. -1<br />
.l.<br />
-t<br />
++<br />
+<br />
+ + + > 1 000 exemplaires adultes ou larves par are; + + > 250; + > 100;- e > 40.<br />
e<br />
e<br />
+<br />
+<br />
+<br />
et susceptibles de causer épisodiquement des défolia-<br />
tions, mais que nous n’avons trouvées qu’à moins de<br />
50 exemplaires à l’arc: l’halera biccephala L., Porthesia<br />
similus Fuessly, Lymantria monacha L., Endromis<br />
versicolora L. et certains Eucosmides, Tortricides ou<br />
Notodonlides.<br />
Devant cette courte liste introductive, le naturalis te<br />
comme l’écologiste, constate que la forêt demeure, clans<br />
nos régions, un des dcrniers sites où la faune entomolo-<br />
gique pourrait subsister quasiment dans sa forme anccs-<br />
trale.<br />
DENSITE DES CHENILLES<br />
RAVAGEUSES PRINTANIERES<br />
DE 1963 A 1969<br />
METHODES<br />
Les résultats de comptages de chenilles dans les forêts<br />
tempérées ont fait l’objet de plusieurs publications<br />
depuis une quinzaine d’années (Betts, 1955; Varley,<br />
1958; Satchell, 1962; Klomp, 1966). Aussi fut-il asscz<br />
aisé de choisir pour Ferage une méthode c’adaptant à<br />
la forêt et à l’équipement existant. Pour des raisons<br />
d’économie de matériel et de cauvcgarde du site, la<br />
méthode que nous avons choisie a été celle que vient de<br />
décrire Klomp. Le nombre de chenilles par unite de<br />
surface est obtenu par la formule:<br />
N,=N, x s,<br />
N, = moyenne de chenilles par mètre carré (ce nombre<br />
représente la quantité dc cheniller existant dans<br />
une colonne imaginaire qui a pour base 1 m 2 et une<br />
hauteur infinie).<br />
N, = nombre moyen dc chenilles par branche écliantillonnée.<br />
S, = nombre de branches par m2.<br />
N, a été calculé séparément dans le taillis et dans la<br />
futaie. Le ramassage et le comptage der chenilles<br />
dans les deus sortes de taillis ont été assez aisés.<br />
Les opérations se sont répétées trois fois entre le 15 mai<br />
et le 8 juin de chaque année dans douze emplacements<br />
de 1 m2. Pour la futaie dans la station à charme, nous<br />
avons utilisé également, aux mêmes dates que dans le<br />
taillis, la tour métallique à plusieurs étages de 24 mètres<br />
405
Ch. Verstraeten<br />
de hauteur, la passerelle et des échelles. Nous avons<br />
ramassé et compté les chenilles se trouvant sur les<br />
branches situées dans six colonnes de 1 m2 de base et<br />
de hauteur égale à celle de 3 chênes, essentiellement<br />
Quercus petraea Lieblein. Comptant ensuite le nombre<br />
de branches des chênes échantillonnés, on a le nombre<br />
de chenilles par chêne.<br />
Connaissant le nombre d’arbres de la futaie, on cal-<br />
cule aisément le nombre de chenilles par hectare de<br />
futaie. En additionnant les nombres obtenus pour le<br />
taillis et pour la futaie par hectare on a les chiffres des<br />
tableaux 2, 3 et 4. Dans les stations à coudrier, faute<br />
d’une tour métallique, nous n’avons pas pu effectuer<br />
nos comptages au-dessus de 11 mètres de hauteur. Nous<br />
avons donc supposé que, comme dans la station à<br />
charme, la densité des chenilles des six chênes échantil-<br />
lonnés entre 11 et 23 mètres n’est pas essentiellement<br />
différente de celle existant entre 4 et 11 mètres. Au bas<br />
de la colonne théorique de ramassage, des draps étaient<br />
tendus pour recueillir les chenilles, chrysalides ou<br />
déjections qui pouvaient tomber sur le sol.<br />
TABLEAU 2. Importance des lépidoptères dans la parcelle à charme de 6,5 ares (période du 10 mai au 10 juin).<br />
~ ~~~<br />
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969<br />
Nombre moyen de chenilles<br />
par hectare<br />
Poids frais moyen de chenilles<br />
1 100 O00 880 O00 670 O00 320 O00 180 O00 950 O00 556 O00<br />
par hectare (en kg)<br />
Poids sec moyen de chenilles<br />
120 82 58 29 14 81 42<br />
par hectare (en kg)<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
37 26 18 8,8 472 25 13,5<br />
(poids sec en kg)<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
130 90 65 31 15 88 45<br />
(poids frais en kg) 390 270 195 93 46 275 140<br />
TABLEAU 3. Importance des lépidoptères dans la parcelle clôturée de coudrier (période du 10 mai au 10 juin).<br />
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969<br />
Nombre moyen de chenilles<br />
par hectare<br />
Poids frais moyen de chenilles<br />
1 250 O00 990 O00 650 O00 380 O00 190 O00 1 O00 O00 400 O00<br />
par hectare (en kg)<br />
Poids sec moyen de chenilles<br />
127 85 57 31 14 82 31,5<br />
par hectare (en kg)<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
39 26,5 18 9,5 435 26 11<br />
(poids sec en kg)<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
140 93 64 33 16 90 39,5<br />
(poids frais en kg) 419 278 191 99 47,5 278 122,5<br />
TABLEAU 4. Importance des lépidoptères dans la parcelle à coudrier de 65 ares (période du 10 mai au 10 juin).<br />
1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969<br />
Nombre moyen de chenilles<br />
par hectare - - - 300 O00 150 O00 1 100 O00 500 O00<br />
Poids frais moyen de chenilles<br />
par hectare (en kg)<br />
Poids sec moyen de chenilles<br />
- - - 28 12 84 39<br />
par hectare (en kg) - - - 8,5 395 26 12<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
(poids sec en kg) - - - 31 13 91,5 42<br />
Nourriture ingérée par hectare<br />
(poids frais en kg) - - - 92,5 39 284 130<br />
406
DISCUSSION DES RESULTATS<br />
Les chiffres des tableaux 2. 3, 4 représentent le nombre<br />
moyen des chenilles des deux derniers âges. Nous avons<br />
surtout considéré ces deux stades de croissance parce<br />
qu’ils représentent les époques où les chenilles dévorent<br />
le plus et causent les dégâts visibles.<br />
Les chenilles ou les chrysalides ont été capturées ou<br />
ramassées, comptées et rFparties plus ou moins par<br />
espèces dans dcs boîtes spéciales pour être ramenées<br />
vivantes à Gembloux. En laboratoire, tout était à<br />
nouveau soigneusement examiné et identifié. Une partie<br />
était tuée pour connaître les poids secs, tandis que<br />
l’autre était mise en élevage pour d’autres expériences.<br />
On constate que les trois stations de Ferage ont<br />
sensiblement les mêmes populations de chenilles, malgré<br />
de grosses différences de structure dans la futaie. Si la<br />
station à charme a un nombre plus restreint de chênes,<br />
ceux-ci ont en général une cime beaucoup plus impor-<br />
tante et ont été beaucoup plus dévorés, car leur débour-<br />
rage se produisait plusieurs jours avant ceux des stations<br />
à coudrier.<br />
En 1963 et en 1964, la futaie et le taillis ont été quasi<br />
complètement défeuillés par les espèces polyphages<br />
<strong>forest</strong>ièreb appartenant aux familles des noctuides et<br />
des géométrides.<br />
Les années 1966 et 1967 ont été relativement pauvres<br />
en lépidoptères, mais 1968 a marqué l’expansion<br />
explosive d’une espèce typiquement inféodée au<br />
chêne: Tortrix tiridana L. En 1968 et en 1969, le taillis<br />
tant de charme que de coudrier a été presque complè-<br />
tement épargné.<br />
Comment expliquer la quasi-disparition des géomé-<br />
trides et des noctuides ces deux dernières années? Les<br />
chasses au filet comme les résultats apportés par les<br />
bacs d’eau (Gaspar et al., 1968) ont montré en 1965 et<br />
en 1966 une augmentation très sensible des hyménop-<br />
tères parasites. Malheureusement, faute de systémati-<br />
ciens, nous n’avons pu faire déterminer l’énorme<br />
matériel d’hyménoptères ichneumonides, braconides,<br />
chalcidides ramené des stations de Ferage. Sur le plan<br />
de l’écosystème forêt, le rôle de tous ces parasites est<br />
encore à apprécier et à évaluer.<br />
Les évaluations de chenilles se font beaucoup plus<br />
aisément et sûrement si les stations choisies sont équi-<br />
pées d’un matériel permettant des observations dans<br />
les cimes. I1 est remarquable de constater que, grâce<br />
à l’appareillage de Ferage, les méthodes fastidieuses et<br />
aléatoires de recensement des chenilles ont été simpli-<br />
fiées et mieux contrôlées. Les chiffres obtenus à Ferage<br />
sont du même ordre de grandeur que ceux obtenus dans<br />
les forets de Wytham, Berkshire (Varley et Gradwell,<br />
1958a, 1958b) ou de Roudsea Wood National Reserve<br />
(Satchell, 1962).<br />
Le problhme du comptage des chenilles et des chrysa-<br />
lides ne représente plus de grosses difficultés techniques<br />
pour les zoologistes qui peuvent bénéficier de stations<br />
<strong>forest</strong>ières équipées pour étudier la productivité pri-<br />
Rôle des lépidoptères vernaux dans la productivité primaire et secondaire aérienne<br />
maire. Par contre, l’identification de toutes ces larves<br />
est malaisée, car elle nécessite, sauf pour les espèces<br />
très communes et caractéristiques, une bibliothèque<br />
et des manipulations de laboratoire importantes. D e<br />
plus, au sein d’une même espèce on peut rencontrer<br />
souvent des variations de couleurs d’âge en âge. Heu-<br />
reusement, à plus d’une occasion, nous avons pu béné-<br />
ficier dc l’aide d’un excellent spécialiste en ce domaine:<br />
le Dr P. Houyez (Liège), que nous tenons à remercier<br />
vivement pour son aimable et toujours compétente<br />
collaboration.<br />
IMPORTANCE DE LA CONSOMMATION<br />
DES INSECTES RAVAGEURS<br />
TECHNIQUES<br />
I1 est assez étonnant que les travaux consacrés depuis<br />
des années à l’étude des populations d’insectes <strong>forest</strong>iers<br />
ravageurs n’aient pas accordé plus d’intérêt à la néces-<br />
sité de mesurer l’importance de leurs déprédations<br />
ou de leurs dégâts. En général, les zoologistes ou les<br />
écologistes, mettant en avant la difficulté qu’il y avait<br />
à suivre des élevages en pleine nature, n’ont pas publié<br />
de chiffres précis sur la consommation spécifique ou<br />
totale par unité de surface. Les quelques études qui<br />
donnent des bilans de consommation par espèce ont<br />
été réalisées sur des insectes très communs causant de<br />
graves dommages dans les cultures ou dans les matih-es<br />
emmagasinées.<br />
Depuis 1964, parallèlement à nos recensenients de<br />
chenilles, nous avons procédé à des élevages de la plu-<br />
part des espèces ramassées à Ferage, afin de déterminer<br />
non seulement les poids frais et les poids secs aux deux<br />
derniers âges ou à l’état de chrysalide, mais aussi la<br />
quantité de nourriture nécessaire pour former l’adulte.<br />
La méthode que nous avons mise au point pour suivre<br />
la croissance des chenilles et calculer la quantité de<br />
nourriture consommée a été développée dans une publi-<br />
cation antérieure (Duycltaerts, 1967).<br />
Ces expériences faites en laboratoire à une tempé-<br />
rature voisine de 200 donnent des chiffres de consom-<br />
mation assez identiques à ceux qu’on obtiendrait en<br />
pleine nature. Une expérience réalisée en forêt concur-<br />
remment avec celle du laboratoire, sur Operophtera<br />
brumata L., donne des résultats similaires de consom-<br />
mation à un âge déterminé. Mais en forêt, pour arriver<br />
à une mue quelconque, il faut 36 2 48 heures en plus.<br />
En outre, les adultes obtenus par élevage à une tem-<br />
pérature de près de 200 ont un poids semblable à ceux<br />
capturés en novembre en forêt. Cependant, certaines<br />
espèces vagabondes doivent dépenser plus en forêt et<br />
en conséquence consommer 10 à 20% de plus pour<br />
arriver à leur poids optimal. I1 faut Cependant ajouter<br />
qu’on observe de plus fortes différences dans la consom-<br />
mation de nourriture si l’on ne donne pas aux chenilles<br />
l’espèce végétale optimale. Ainsi Operophtera brumata<br />
407
Ch. Verstraeten<br />
grossit plus rapidement et consomme moins de nourri-<br />
ture avec Coryllus avellana L. qu’avec Carpinus betulus<br />
L. et surtout Quercus petraea Lieblein. Et pourtant<br />
les femelles de ce géométride recherchent surtout les<br />
chênes! I1 faut environ 15% de matière sèche en plus<br />
sur chêne pour donner un adulte d’operophtera bru-<br />
mata L. Sans doute les chênes <strong>of</strong>frent-ils plus de cachet-<br />
tes pour les œufs?<br />
Le tableau 5 donne les poids frais et les poids secs<br />
de chenilles du dernier âge de 7 espèces trouvées à<br />
Ferage, avec en regard le poids de nourriture assimilée.<br />
Tous ces résultats sont donnés en milligrammes.<br />
Rappelons que la quantité de nourriture ingérée<br />
ata: ou<br />
(en poids sec) est donnée par la formule: A=-<br />
2<br />
a = S -SI’ (S) et a’ = S’ - S”.<br />
-<br />
S’<br />
S, S’ et S” représentent des mesures de poids sec<br />
(en mg): S = poids sec initial de la nourriture; S’ =<br />
poids sec après effets spontanés du métabolisme des<br />
feuilles; S” = poids sec des feuilles restantes après<br />
alimentation des chenilles.<br />
D’autre part, on a récolté très régulièrement et pesé<br />
les excréments, ce qui a permis d’obtenir la quantité<br />
de nourriture sèche assimilée en faisant la différence<br />
entre le poids sec de nourriture ingérée et le poids<br />
sec des excréments. Le poids frais de nourriture ingérée<br />
est reconstitué en partant du pourcentage initial de<br />
matière sèche des feuilles, ainsi, si f = poids frais ini-<br />
tial des feuilles, la quantité de nourriture ingérée est<br />
donnée par: -. AXf<br />
S’<br />
Ces chiffres permettent de calculer aussi les coefficients<br />
intéressants suivants: (a) le coefficient d’utilisation<br />
digestive (CUD), c’est-à-dire le rapport entre la quantité<br />
de nourriture assimilée et la quantité ingérée; (b) le<br />
rendement de croissance (RC), c’est-à-dire le rapport<br />
entre le gain de poids larvaire et la quantité de nourriture<br />
ingérée; (c) le taux de conversion (TC), c’est-à-dire le<br />
rapport entre le gain de poids larvaire et la quantité de<br />
nourriture assimilée.<br />
DISCUSSION DES RÉSULTATS<br />
Parmi les sept espèces du tableau 5 se trouvent les quatre<br />
plus gros ravageurs de la chênaie de Ferage. En 1963,<br />
1964, 1965, 1966, Operophtera brumata L. et Erannis<br />
defoliaria C1. ont constitué à elles seules près de 90%<br />
du nombre total des chenilles vernales. En 1968 et en<br />
1969, Tortrix viridana L., Operophtera brumata L. et<br />
Erannis defoliaria C1. ont fourni près de 94y0 de la<br />
population totale. A partir de ces données et des poids<br />
secs pour 1 O00 autres chenilles, il devient aisé de donner<br />
une évaluation assez précise des quantités de nourriture<br />
consommées par hectare durant la période du 10 mai au<br />
10 juin. Ces chiffres sont donnés dans les tableaux 2,3,4.<br />
408<br />
Ces valeurs paraîtront peut-être assez dérisoires pour<br />
l’écologiste habitué à compter en tonnes les quantités<br />
de feuilles produites par la forêt. I1 nous semble cepen-<br />
dant qu’il ne faut pas oublier que la partie consommée<br />
par ces chenilles ne représente qu’une médiocre partie<br />
de cette production primaire. En effet, ces invasions<br />
de larves de lépidoptères attaquent les jeunes bour-<br />
geons ou, au maximum, les 7 à 9 premières feuilles de<br />
chaque extrémité des rameaux. A notre connaissance,<br />
le poids que représente ce début de production foliaire<br />
n’a jamais été mesuré ou évalué. La soustraction de<br />
toutes ces jeunes feuilles ou meme tout simplement de<br />
leurs parenchymes provoque une dénudation spectacu-<br />
laire. Les chenilles, comme la plupart des phytophages,<br />
ne consomment quantitativement pas tant en biomasse,<br />
mais dégradent fort le feuillage en provoquant la chute<br />
des pétioles, des écailles de bourgeons, des nervures<br />
foliaires, voire de feuilles à demi-rongées. L’évaluation<br />
de ces débris retournant hâtivement à la litière n’a pas<br />
été faite; elle n’est cependant pas négligeable, car elle<br />
augmente sensiblement la défeuillaison vernale.<br />
I1 faudrait que les écologistes de la productivité pri-<br />
maire évaluent, par des comptages et en pesant les<br />
feuilles de ces extrémités de rameaux, le poids réel du<br />
feuillage en fin mai ou au début de juin. De plus, d’au-<br />
tres phytophages vernaux devraient être également<br />
étudiés, comme certaines espèces de coléoptères curcu-<br />
lionides ou chrysomélides, voire même des hémiptères,<br />
des diptères ou des thysanoptères. I1 faut bien consta-<br />
ter que, pour le moment, on ne peut avancer à peu près<br />
aucun chiffre de densité ou de consommation.<br />
A côté de ces sept espèces importantes pour la forêt<br />
de Ferage, il a été possible d’obtenir le poids sec aux<br />
deux derniers âges d’une trentaine d’autres espèces.<br />
Malheureusement, faute de pouvoir faire démarrer ces<br />
élevages au stade de l’œuf ou de la chenille de premier<br />
âge, aucun chiffre de consommation n’a été obtenu.<br />
Parmi ces espèces, on peut noter les poids secs suivants:<br />
Agriopis leucophaeria Hubner, 33,58 mg; Phygalia<br />
pilosaria Hubner, 191,17 mg; Cosmia trapezina L.<br />
(souvent carnassière), 205,44 mg; Brachonycha sphinx<br />
Hufnagel, 237,53 mg. Des études plus poussées seront<br />
poursuivies sur toutes ces espèces et sur d’autres, en<br />
recherchant d’abord des femelles fécondées aptes à<br />
pondre, pour pouvoir partir de l’œuf et suivre tout le<br />
développement larvaire.<br />
Le tableau 5 donne des chiffres minimaux de consom-<br />
mation par espèce, car nous avons toujours fourni aux<br />
chenilles l’espèce végétale optimale (en nous fondant<br />
sur les ouvrages spécialisés). C’est ainsi qu’aux dépens<br />
de Coryllus avellana L., les espèces suivantes ont été<br />
élevées: Operophtera brumata L., Erannis defoliaria<br />
Clerck, Orthosia incerta Hufnagel. Tortrix viridana L.<br />
et Conistra vaccini L. l’ont été avec Quercus petraea<br />
Lieblein. Endromis versicolora L. s’est développé sur<br />
Betula pendula Roth et Saturnia pavonia L. sur Cru-<br />
taegus monogyna Jacq.<br />
Des études comparatives devraient être poursuivies
Rôle des lépidoptères vernaux dans la productivité primaire et secondaire aérienne<br />
TABLEAU 5. Croissance et consommation de nourriture chez quelques chenilles de Ferage: poids frais (PF) et poids sec (PS) par<br />
chenille (en ing).<br />
Craissancc pondérale Nourriture ingérée<br />
Espèce Nourriture assimilée<br />
PF PS PF PS<br />
~~<br />
Operophtern brumata L.<br />
(Duyckaerts, 1967)<br />
69,84 21,42 266,22 84,16 40,44<br />
Erannis defoliaria C1.<br />
Conistra vnccinii L.<br />
T0rtri.t viridana L.<br />
219,51<br />
685,~o<br />
70,04<br />
64,51<br />
170,42<br />
22,59<br />
747,334<br />
2537,OE<br />
273,156<br />
276,79<br />
975,80<br />
ioi,on<br />
124,43<br />
361,41<br />
42,99<br />
Orthosia incerta Hfn.<br />
Saturnia pavonia L.<br />
(Duyckaerts, 1967)<br />
896,80<br />
2 439,21<br />
218,73<br />
371,50<br />
3 051,12<br />
6 186,Ol<br />
1 130,04<br />
2 372,78<br />
407,85<br />
660,12<br />
Endromis versicolora L. 2 107,27 359,ÏO 5 875,70 1885,65 621,50<br />
en mettant les chenilles de ces memes espèces sur des<br />
feuilles d’autres essences forcstières et feraient peut-<br />
être apparaître des variations sensibles dans les valeurs<br />
de consommation, comme l’ont indiqué des expériences<br />
partielles d’operophtera brumata L. sur Quereus petraea<br />
Lieblein.<br />
Mais l’évaluation des quantités ingérées par les che-<br />
nilles réclame énormément de soins, de temps et d’aide<br />
Role <strong>of</strong> vernal Lepidoptera in primary and secondary<br />
productiuity, from 1963 to 1969 in an oak-hornbeam <strong>forest</strong><br />
in Haute Belgiyice (C. Verstraeten)<br />
From 1963 to 1969, a thorough study was carried out<br />
<strong>of</strong> the role <strong>of</strong> vernal (or spring) Lepidoptera in an oak-<br />
grove ecosystem containing horn-beam and hazel<br />
(Férage, Province <strong>of</strong> Namur, Belgium).<br />
Of the 138 species <strong>of</strong> Lepidoptera counted, 23 are <strong>of</strong><br />
ecological interest (Table 1); <strong>of</strong> these, 17 belong to<br />
the Geometridae and Noctuidae families. The daytime<br />
species, though highly characteristic <strong>of</strong> the site, play<br />
only a minor role. The populations <strong>of</strong> vernal caterpillars<br />
were counted and estimated by a method similar to that<br />
deviscd by Pr<strong>of</strong>essor Klomp (1966). A metal tower and<br />
a footbridge facilitated estimation. At the end <strong>of</strong> May<br />
1963, the first year in which observations were kept, the<br />
<strong>forest</strong> contained over 1 million caterpillars per hectare,<br />
chiefly <strong>of</strong> the Geometridae and Noctuidae families.<br />
In 1968, there were again an estimated million cater-<br />
pillars per hectare, this pullulation beiiig produced,<br />
however, primarily by Tortrix viridana, L.<br />
There thus appears to be an alternation <strong>of</strong> gradation<br />
caused by their respective parasites between these two<br />
types <strong>of</strong> despoliating insect.<br />
technique, bien plus que pour les recensements des<br />
populations de chenilles. Matériellement, il est fort<br />
difficile de suivre le développement de plus de six<br />
espèces phytophages avec des populations de plus d’une<br />
centaine d’individus par élevage. Pourtant, c’est par ce<br />
système qu’on pourra fixer de façon fort définitive la<br />
productivité secondaire de l’écosystème des forêts cadu-<br />
cifoliées tempérées.<br />
Concurrently, most <strong>of</strong> the important species wcre<br />
bred and weighed at Gembloux, in the laboratory or in<br />
the open. The average dry weight <strong>of</strong> final phase cnter-<br />
pillars was establishcd for twenty-one species. For<br />
seven <strong>of</strong> these, fairly precise data on the weight <strong>of</strong><br />
food ingested and absorbed were obtained; as a corollary,<br />
growth rate, digestion coefficients and conversion rates<br />
were learnt, making it possible to situate the role <strong>of</strong><br />
each species within the ecosystem. The assessment<br />
<strong>of</strong> the quantities consumed per surface unit <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong>, based on these data, is given in Tables 2,<br />
3 and 4.<br />
Thus, according to our estimates, a population <strong>of</strong><br />
one million and a hundrcd thousand caterpillars per<br />
hectare, comprising 91 per cent Operophtera brumuta L.,<br />
abstracts 130 kg <strong>of</strong> dry matter from primary foliage<br />
production.<br />
Contrary to observations made elsewhere, it is not<br />
in tons but in tens or hundreds <strong>of</strong> kilogrammes that the<br />
leaves eaten and thus abstracted from primary vernal<br />
production by caterpillars in the oak and horn-beam<br />
grove at Férage must be reckoned.<br />
The <strong>forest</strong> appears to be capable <strong>of</strong> surviving cven<br />
total vernal defoliation without difficulty, as a second<br />
foliation occurs in late spring.<br />
409
Ch. Verstraeten<br />
BETTS, M. C. 1955. The food <strong>of</strong> Titmice in Oak Woodland.<br />
J. Anim. Ecol., vol. 24, p. 282-323.<br />
DUVIGNEAUD, P.; et al. 1967. Écosystème et biosphère. Bruxelles,<br />
Ministère de l’éducation nationale et de la culture. (Docu-<br />
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-- . 1968. Recherches sur l’écosystème forêt: Aperçu sur la<br />
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galéobdolon et oxalis de Mesnil-Eglise (Ferage). Bull. Rech.<br />
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410<br />
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XIth. Congr. Ent., Vienna, vol. 2, p. 211-214.
V Litter decomposition V Décomposition de<br />
-<strong>forest</strong> soil fauna<br />
la litière, péd<strong>of</strong>aune<br />
and flora et péd<strong>of</strong>lore<br />
fores ti ères<br />
1 Forest soil flora 1 Péd<strong>of</strong>lore <strong>forest</strong>ière
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Microbial enumeration and respiration<br />
Microbial mineral pool<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
M. Witkamp<br />
Oak Ridge National Laboratory,<br />
Tennessee 37830 (United States)<br />
INTRODUCTION<br />
Energy flow sheets <strong>of</strong> <strong>forest</strong> systems (Satchell, van der<br />
Drift, this volume) as well as loss <strong>of</strong> weight and rates<br />
<strong>of</strong> COZ evolution from <strong>forest</strong> floor components (Witkamp<br />
and Crossley 1966) indicate that most <strong>of</strong> the dead plant<br />
and animal tissues are decomposed by micr<strong>of</strong>lora.<br />
During decomposition mineral elements needed for sus-<br />
tained <strong>forest</strong> production are made available for renewed<br />
uptake by primary producers. This process <strong>of</strong> microbial<br />
remineralization, the physical as well as chemical<br />
unlocking <strong>of</strong> unavailable mineral elements, is the major<br />
effect <strong>of</strong> the micr<strong>of</strong>lora on <strong>forest</strong> production.<br />
Preoccupation with the role <strong>of</strong> microbes in mincral<br />
cycling, rather than the usual attention given to chem-<br />
ical breakdown <strong>of</strong> organic matter, is because break-<br />
down <strong>of</strong> the major organic compounds such as cellulose<br />
and lignin primarily yield quantities <strong>of</strong> Ha0 and CO2<br />
that are rather inconsequential to the increase <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
productivity. The quanti ties <strong>of</strong> microbially produced<br />
water are negligible in comparison to tlic demand <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> production. Local failure <strong>of</strong> microbial generation<br />
<strong>of</strong> CO, can be easily overcome by drawing on the<br />
atmospheric COZ pool. The knowledge most relevant<br />
to <strong>forest</strong> production that can be gained from soil<br />
micr<strong>of</strong>lora concerns its role in mineral cycling. The<br />
minimum programme <strong>of</strong> IBP relies on two microbial<br />
measurement techniques, viz., colony counts by serial<br />
dilution plate technique and estimates <strong>of</strong> mycelium<br />
length in soil by thc Jones and Mollison (1948) method.<br />
The serial dilution plates merely approximate the dens-<br />
ities <strong>of</strong> viable propagules <strong>of</strong> organisms capable <strong>of</strong><br />
developing rapidly on a specific artificial substrate.<br />
The Jones and Mollison method provides an assessment<br />
<strong>of</strong> microbial volume in soil but does not inform about<br />
viability, activity or natural configuration. Moreover,<br />
this method is not applicable to the litter layer where<br />
most <strong>of</strong> the mineralization takes place.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produeiivit." qfJorrsi ecosysirrns. Proe. Brussels Symp., 1969. (Ecology and eonsewation, 4,) 413
M. Witkamp<br />
The aim <strong>of</strong> this paper is to reconcile the recommended<br />
minimum microbial requirements with the information<br />
needed to optimize sustained <strong>forest</strong> productivity.<br />
Optimization <strong>of</strong> production is best generalized in predictive<br />
models that formulate total system function<br />
under varying environmental and management conditions.<br />
Two microbial measurements are required for<br />
the realization <strong>of</strong> predictive models based on mineral<br />
flow; the size <strong>of</strong> the microbial mineral pool or the quantities<br />
<strong>of</strong> minerals in the microbial standing crop; and<br />
transfer coefficients for mineral movement along the<br />
various pathways to and from the microbial pools.<br />
Mineral transfer and pool size can be measured<br />
continuously and non-destructively by using radionuclides<br />
such as WO and 137Cs, representing a bivalent<br />
essential and monovalent, non-essential element, respectively.<br />
By relating movement and accumulation<br />
<strong>of</strong> these and other minerals to the conventional methods<br />
<strong>of</strong> IBP, valuable connexions can be made between the<br />
measurements <strong>of</strong> the programme and its objective, viz.,<br />
improved utilization <strong>of</strong> our resources, through management<br />
based on predictive models.<br />
MICROBIAL ENUMERATION AND<br />
RESPIRATION<br />
The serial dilution plate count or colony count is the<br />
most widely used microbial enumeration method. This<br />
method may reflect bacterial population density because<br />
bacteria usually live on the more readily decomposable<br />
4 14<br />
O 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100<br />
Loss <strong>of</strong> weight (%/y)<br />
substrates not unlike those <strong>of</strong>fered in the dilution plates.<br />
Moreover, inactive phases may not develop in time to<br />
compete with the already active phases on the crowded<br />
plates. On the other band, microbial densities from<br />
colony counts are from 10 to 1,000 times lower than<br />
those from direct microbial counts on the same material.<br />
Probably many bacteria fail to develop on the plates,<br />
and <strong>of</strong>ten cells <strong>of</strong> small colonies remain clustered to<br />
yield only a single colony on the plates. Nevertheless,<br />
annual mean colony counts <strong>of</strong> a variety <strong>of</strong> litter sub-<br />
strates are highly correlated with microbial activity<br />
measured as loss <strong>of</strong> litter weight, and the amount <strong>of</strong><br />
COZ evolving (Witkamp 1966a, and Fig. 1).<br />
Serial dilution counts <strong>of</strong> fungi are unlikely to reflect<br />
total fungal activity because the fungi imperfecti that<br />
usually crowd the plates are living to a large extent <strong>of</strong>f<br />
the breakdown products <strong>of</strong> basidiomycetes. Basidio-<br />
mycetes are the main decomposers <strong>of</strong> the major litter<br />
constituents, cellulose and lignin. They normally do not<br />
develop on the plates. Also the fungi imperfecti originate<br />
predominantly from spores, the numbers <strong>of</strong> which are<br />
rather unrelated to the mass <strong>of</strong> active mycelium.<br />
Nevertheless, over sufficiently long periods <strong>of</strong> time,<br />
significant and positive relationships between fungal<br />
colony counts and mycelium length (Fig. 2) or COZ<br />
production do evolve. Thus for bacteria, and to a lesser<br />
extent for fungi, colony counts can be indicative <strong>of</strong><br />
microbial mass and activity.<br />
Similarly the estimates <strong>of</strong> microbial frequency and<br />
mass by the Jones and Mollison method reflect past<br />
activity. Unfortunately, neither the percentage <strong>of</strong><br />
FIG. 1. Loss <strong>of</strong> weight by<br />
four species <strong>of</strong> leaves and<br />
annual mean micr<strong>of</strong>lora and<br />
COZ evolution <strong>of</strong> the litter<br />
exposed in gauze bags at<br />
Oak Ridge, Tennessee.<br />
Microbial counts were from<br />
serial dilution plates: COZ<br />
evolution was measured by<br />
closed box method (Witkamp<br />
1966~).
FIG. 1. Relationships <strong>of</strong><br />
mean annual mycelium<br />
length with fungal colony<br />
counts, and annual means<br />
<strong>of</strong> percentage moisture, and<br />
organic matter at six depths<br />
and three sites <strong>of</strong> a 50year-old<br />
plantation <strong>of</strong><br />
Scotch pine on the slope <strong>of</strong><br />
an inland dune. Colony<br />
counts were macle in January<br />
only.<br />
Fungal colonies<br />
(105/9 dry)<br />
dead microbial mass and microbial longevity necessary<br />
for calculation <strong>of</strong> turnover, nor mineral contents <strong>of</strong> the<br />
microbial mass are provided by this method. Direct<br />
counts appear to be positively related with colony<br />
counts, the quantities <strong>of</strong> organic matter and available<br />
moisture (Witkamp 1966b). Between soil and <strong>forest</strong><br />
types, loss <strong>of</strong> litter either will be equal to litter input<br />
when there is no accumulation or proportional to litter<br />
input when there is accumulation at a constant rate.<br />
Because litter decay is the combined result <strong>of</strong> faunal<br />
and microbial activity and leaching, decay by the<br />
micr<strong>of</strong>lora must he assessed separately by d’ irect measurements<br />
<strong>of</strong> the microbial pool.<br />
MICROBIAL MINERAL POOL<br />
The microbial mineral pool can be measured as the<br />
amount <strong>of</strong> mineral that is microbially immobilized, or<br />
by multiplying microbial volume and mineral concen-<br />
tration. Microbes take up minerals from either solid<br />
or liquid substrates. Mineral uptake and subsequent<br />
accumulation <strong>of</strong> minor and non-essential elements<br />
from liquid medium usually is proportional over three<br />
orders <strong>of</strong> magnitude to their concentration in the<br />
medium (Witkamp and Frank 1969a, and Fig. 3).<br />
Consequently, concentration factors are constant for a<br />
given mineral in a given soil solution. Concentration<br />
factors for uptake from a solid substrate such as direct<br />
uptake from litter are also constant for a given mineral<br />
in a given substrate, but are usually higher than those<br />
<strong>of</strong> associated soil solution, possibly as a result <strong>of</strong> direct<br />
contact and less dilution than in an aqueous environ-<br />
ment (Witkamp 1968, and Fig. 4). In a liquid environ-<br />
ment mineral concentration factors may depend on<br />
solubility, pH, and colloid size (Fig. 3), whereas in a<br />
solid substrate concentration factors also depend on<br />
how readily the mineral is released from its solid matrix,<br />
i.e., “availability” (Fig. 4).<br />
Estimates <strong>of</strong> microbial volume are obtained at present<br />
Water<br />
(”/.I<br />
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling<br />
Organic matter<br />
!mg/cm3)<br />
from direct measurements and range froni 3.5 to 20 per<br />
cent <strong>of</strong> the organic substrate (Witkamp 1966b; Clark<br />
1967). As mentioned before, the problem is to determine<br />
what part <strong>of</strong> the standing crop is live. Hopefully, refined<br />
bioluminescence techniques to measure microbial<br />
ATP will soon enable measurement <strong>of</strong> viable microbial<br />
mass.<br />
Immobilization <strong>of</strong> mineral elements by micr<strong>of</strong>lora is<br />
best measured as the difference between the amount<br />
10,000<br />
h<br />
E<br />
U<br />
C<br />
1 O0<br />
134Cs AT pH 6<br />
0.01 0.1 I 10 1 O0<br />
6OCo and 134Cs in medium (nCi/ml)<br />
FIG. 3. Concentrations <strong>of</strong> 6OCo and 134Cs in fungal mycelium<br />
and surrounding medium. Three-day-old growth <strong>of</strong> Trichoderma<br />
viride in 100 in1 peptone-dextrose broth at 28OC.<br />
415
M. Witkamp<br />
;".p ~ . -<br />
~<br />
10 i 30<br />
tic<br />
Percent <strong>of</strong> initial 137Cs lost/g <strong>of</strong> substrate<br />
FIG. 4. Concentration <strong>of</strong> 137Cs in one-week-old mycelia <strong>of</strong><br />
Trichoderma viride relative to 137Cs concentration in Fo, F, Fx<br />
and wood substrates, and the percentage <strong>of</strong> initial 137Cs lost<br />
from these substrates during 7 days <strong>of</strong> incubation at 22OC.<br />
<strong>of</strong> mineral that can be leached from substrate with and<br />
without microbial growth (Fig. 5). Immobilization <strong>of</strong><br />
minerals (pool size) increases rapidly when the rate <strong>of</strong><br />
respiration is highest (Fig. 5). There appears to be a<br />
linear and positive relationship between COZ evolution<br />
and mineral immobilization (Fig. 6). Because immo-<br />
bilized minerals are released upon death <strong>of</strong> the microbial<br />
tissue, a similar relationship exists between COZ and<br />
remineralization (Fig. 6). The relationship between COZ<br />
evolved and immobilization is different for different<br />
mineral elements and leaf species (Fig. 7). In general,<br />
the percentage immobilized will be higher for rapidly<br />
decomposing species and readily soluble minerals than<br />
for slowly decomposing substrates and less soluble<br />
minerals. Net immobilization, when gross immobiliza-<br />
tion is greater than the simultaneous mineralization,<br />
takes place mainly during the early stages <strong>of</strong> microbial<br />
blooms. Then remineralization from leaf substrate is<br />
still negligible. On leaves such as those <strong>of</strong> mulberry,<br />
416<br />
where tissue breakdown by a predominantly bacterial<br />
flora is almost instantaneous and where microbial<br />
immobilization is small, there only is net immobilization<br />
in the first days (Fig. 8). Presumably the short lifespan<br />
and low retention <strong>of</strong> bacteria, as compared to fungi<br />
which are dominant on most litters, soon cause remin-<br />
eralization from substrate and bacteria to be greater<br />
than immobilization.<br />
Repeated cycles <strong>of</strong> microbial bloom followed by<br />
microbial collapse and release <strong>of</strong> minerals are induced<br />
by rewetting-drying and thawing-freezing cycles <strong>of</strong> the<br />
surface litter (Fig. 9). Thus over periods <strong>of</strong> several<br />
months the combined leaching <strong>of</strong> remineralized elements<br />
J Leaves + T. viride<br />
-rime (days)<br />
FIG. 5. Rate <strong>of</strong> a CO? evolution and percentage <strong>of</strong> initial 6oCo<br />
leached by shaking for 2 hr in 25 ml distilled water from 1 g<br />
<strong>of</strong> fractured dogwood (Cornus jloribunda L.) leaves with and<br />
without growth <strong>of</strong> Trichoderma viride.<br />
FIG. 6. Percentage lost (A) and percentage immobilized ( ) <strong>of</strong><br />
initial I34Cs content plotted against COZ produced per 1 g <strong>of</strong><br />
decomposing oak (Quercus alba L.) leaves during 18 days <strong>of</strong><br />
incubation at 25OC and eight periodic leachings with 8 ml <strong>of</strong><br />
water each.
21<br />
101<br />
55<br />
~<br />
60 L-pl-p._<br />
65 70 75 80 85 90<br />
Co, evolved (mi)<br />
FIG. 7. Percentage <strong>of</strong> initial “Co and I34Cs inimobilized on<br />
leaves (3 g air dried) <strong>of</strong> tulip poplar (Liriodendron tulipifera<br />
L.) and redbud (Cercis canadensis L.) incubated for 14 days<br />
at 28oC and four periodic leachings with 5 ml <strong>of</strong> water each.<br />
FIG. 8. Percentage <strong>of</strong> initial la4Cs lost from red mulberry<br />
(Morus rubra L.) leaves without (30C) and with (280C) active<br />
natural micr<strong>of</strong>lora when leached with 8 ml <strong>of</strong> water after 2,<br />
4. 7, 10, 13, and 15 days <strong>of</strong> incubation.<br />
from litter and micr<strong>of</strong>lora wil exceed microbial immo-<br />
bilization, resulting in a gradual loss <strong>of</strong> minerals from<br />
Lhe litter-microbe complex. In time the rate <strong>of</strong> loss <strong>of</strong> an<br />
clement (e.g., Cs) will be exponential, and proportional<br />
to the loss <strong>of</strong> another or all other elements; (e.g., Co,<br />
weight) (Fig. 10). Thus, weight loss is <strong>of</strong>ten directly<br />
proportional to mineral loss (Fig. 10; Withamp and<br />
Franb 1969~).<br />
Because weight losc by litter primarily results in<br />
generation <strong>of</strong> CO1 by micr<strong>of</strong>lora and fauna, weight los5<br />
is proporLional to CO? evolved (Fig. 12). Consequently<br />
the rate <strong>of</strong> CO? may be uscd as an index <strong>of</strong> mineral<br />
turnover. It must be realized that COZ cvolution depends<br />
primarily on microbial activity, which in turn is deler-<br />
mined by the temperature, moisture content, microbial<br />
maw, and the decomposibility <strong>of</strong> the substrate. 4<br />
useful formulation <strong>of</strong> this dependency is:<br />
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling<br />
C == 46.5 + 3.2T + 26.9 M/D + 11.4 log B - 0.6W<br />
in which C z COZ evolution in pkhr-lg-l, T = tempera-<br />
ture in OC, MID = moisture content <strong>of</strong> the litter in<br />
grammes moist weight/grammes dry weight, B the num-<br />
Time (days)<br />
FIG. 9. Loss <strong>of</strong> l3&Cs in nine successive leachings (2.5 mi) <strong>of</strong><br />
fragmented, stearn-sterilized leaves <strong>of</strong> tulip poplar (1 g) with<br />
and without Penicillium sp. arid effect <strong>of</strong> 2 hr <strong>of</strong> freezing<br />
(-10°C) and air drying on two subsequent leachings.<br />
Months<br />
FIG. 10. Mean percentage loss <strong>of</strong> weight, 6oCo and 13?Cs from<br />
three leaf species (alder, sycamore, oak) exposed for one year<br />
at three sites (<strong>forest</strong>-pond-brook) (Withamp arid Franb 1969~).<br />
4817
M. Witkamp<br />
ber <strong>of</strong> bacterial colonies/pg <strong>of</strong> air dry litter, and W the<br />
number <strong>of</strong> weeks since leaf deposition (Witkamp 1966). In<br />
IBP or similar programmes COZ evolution can be easily<br />
measured using the inverted box method (Witkamp<br />
1966~). Measurements <strong>of</strong> temperature and moisture<br />
content together with bacterial plate counts can also<br />
provide estimates <strong>of</strong> COZ evolution. In either case the<br />
rates and changes <strong>of</strong> COZ evolution wil be indicative for<br />
the dynamics <strong>of</strong> mineral transfer.<br />
The proportionality <strong>of</strong> loss <strong>of</strong> weight and loss <strong>of</strong><br />
many minerals enables approximate calculation <strong>of</strong><br />
gross immobilization. For instance, in the absence <strong>of</strong> an<br />
active micr<strong>of</strong>lora (at 2°C) a loss <strong>of</strong> 11 per cent <strong>of</strong> the<br />
initial weight <strong>of</strong> tulip poplar leaves corresponds with<br />
a 39 per cent loss <strong>of</strong> their initial 134Cs. Using the same<br />
proportionality 22 per cent weight loss at 22OC would<br />
correspond with a 79 per cent loss <strong>of</strong> 134Cs. The measured<br />
loss <strong>of</strong> only 17 per cent 134Cs in the presence <strong>of</strong> an<br />
active micr<strong>of</strong>lora suggests gross microbial immobiliza-<br />
tion <strong>of</strong> 61 per cent <strong>of</strong> the initial 134Cs <strong>of</strong> the leaves<br />
(Witkamp and Frank 1969b). This percentage is only<br />
approximate because masses lost at 2°C and 22°C<br />
5'<br />
O<br />
Weight retention<br />
I l I<br />
Time (weeks)<br />
Cs134 retention -<br />
FIG. 11. Retention <strong>of</strong> weight and 134Cs by white oak (Quercu.5<br />
alba L.) leaves in litterbags on control plots and plots receiving<br />
100 g <strong>of</strong> napthalene/mz during 46 weeks <strong>of</strong> exposure (Witkamp<br />
and Crossley 1n66).<br />
418<br />
O 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 4<br />
Loss <strong>of</strong> weight (g yr-1)<br />
FIG. 12. Loss <strong>of</strong> weight by leaves <strong>of</strong> five tree species in litter-<br />
bags, and COz absorbed from the bags by closed box method<br />
in three <strong>forest</strong> stands (oak, pine, and maple, averaged) in the<br />
first year <strong>of</strong> decay. (A = absorption <strong>of</strong> CO2 in-litres; W = loss<br />
<strong>of</strong> weight in grammes.<br />
may have different Cs concentrations. Net immobili-<br />
zation in the field tends to be smaller, about 7 per cent<br />
for leaves <strong>of</strong> Liriodendron tulipifera L. (Witkamp and<br />
Barzansky 1968) because much <strong>of</strong> the remineralized<br />
elements are reabsorbed by litter and micr<strong>of</strong>lora before<br />
they can leach away to deeper layers (Witkamp and<br />
Frank 1969~).<br />
Many <strong>of</strong> the measurements <strong>of</strong> mineral immobilization<br />
and remineralization are based on comparison between<br />
mineral transfer in decaying and sterile controls.<br />
Keeping sterile controls in the field is difficult. Another<br />
difficulty in field experiments is estimation <strong>of</strong> the<br />
exponential loss curves. Because <strong>of</strong> the short-term cycles<br />
<strong>of</strong> immobilization-mineralization that are superimposed<br />
on these curves and because <strong>of</strong> variable leaching and<br />
temperature régimes, data points from the field tend<br />
to be widely scattered around the slopes. In order to<br />
obtain more precise estimates <strong>of</strong> the loss curvcs,<br />
litter-soil-biota systems may be taken from the field<br />
and kept under controlled temperature and leaching<br />
conditions. By comparing mineral transfers in very<br />
simple systems (viz., sterile leaves and leachate) with<br />
comparable systems <strong>of</strong> increasing complexity, one can<br />
assess the compartment added on total system transfer<br />
(Fig. 13). Because mineral loss and gain curves <strong>of</strong> most<br />
compartments are exponential, first-order equations<br />
can be formulated to describe the transfers, and electrical<br />
analog models can be made to simulate mineral transfer<br />
using an analog computer. By fitting computer output<br />
curves to experimental data points the network <strong>of</strong><br />
transfer pathways as well as transfer coefficients along<br />
each pathway can be obtained (Witkamp and Frank<br />
196%). This implies that gross transfer and subsequent
c<br />
.c '1<br />
O<br />
c.<br />
c<br />
a><br />
L<br />
a<br />
I<br />
*OK<br />
40ib<br />
60<br />
4-<br />
.<br />
I Leacnate<br />
Mflepedes<br />
\ Snails<br />
I<br />
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling<br />
1 ?<br />
O 1 2 3 4 5 O 1 2 3 4 5<br />
Months<br />
FIG. 13. Percentage <strong>of</strong> total 137Cs in various compartments and analog computer curves fitted to the experimental data points for<br />
5 months <strong>of</strong> incubation. Points are means <strong>of</strong> triplicates. Dashed curves are fitted to beginning and end point only. Micr<strong>of</strong>lora curve<br />
was based on rates <strong>of</strong> COZ evolution in the microcosms (Witkamp and Frank 1969).<br />
pool size dynamics can be assessed. Continuous meas-<br />
urements <strong>of</strong> rates <strong>of</strong> CO, evolution, that are proportional<br />
to immobilization, and final microbial pool size estimat-<br />
ed from the difference in leaching from sterile and<br />
nonsterile cultures, enable simulation <strong>of</strong> the mineral<br />
content <strong>of</strong> the micr<strong>of</strong>lora in time. Similarly, final<br />
measurements <strong>of</strong> accumulation <strong>of</strong> mass or chemical<br />
elements in detritus and mineral soil that are difficult<br />
to measure nondestructively, can be simulated based<br />
on mode <strong>of</strong> accumulation and final size (Fig. 14). For<br />
instance, consumption <strong>of</strong> a single food source by a fixed<br />
number <strong>of</strong> millipedes feeding under controlled moisture<br />
and temperature conditions will result in a constant<br />
input rate <strong>of</strong> faecal material. Acute changes in structure,<br />
transfer, or input <strong>of</strong> the model and subsequent relurn<br />
to equilibrium can provide estimates <strong>of</strong> systeni stabil-<br />
ity and the reaction in mineral flow. An example <strong>of</strong><br />
acute perturbation is short-term doubling <strong>of</strong> mineral<br />
input as a result <strong>of</strong> chemical or insect defoliation<br />
(Patten and Witkamp 1967, and Fig. 15). Most impor-<br />
tant is that the simulations give an idea <strong>of</strong> where the<br />
most active transfers occur and how pool sizes change<br />
as a result (Figs. 16 and 17, Witkamp and Frank 1970).<br />
Finally environmental manipulation <strong>of</strong> the controlled<br />
system such as incubation at different temperatures,<br />
and under various leaching régimes, will show how<br />
accumulation and transfer coefficients are affected by<br />
the environment (Fig. 18, Witkamp and Frank 1970).<br />
Results <strong>of</strong> such experiments indicate, for instance, that<br />
raising the temperature by 10°C will double respiration<br />
but wil increase mineral transfer only by a factor <strong>of</strong><br />
1.6 as a result <strong>of</strong> a negative temperature-moisture<br />
interaction. Drying <strong>of</strong> the leaves at higher temperatures<br />
inhibits detritus feeders such as millipedes. As a con-<br />
sequence, mineral transfer shifts from the litter-fauna-<br />
comminution-leaching pathway to a licter-microbia im-<br />
mobilization-remineralization-leaching pathway (Wit-<br />
kamp and Frank 1970).<br />
Differences in pathway are also dictated by mineral<br />
properties. For instance, in a decomposer system most C<br />
I f<br />
419
M. Witkamp<br />
I<br />
1 Litter '<br />
0 Soil<br />
""r<br />
~- A Leachate<br />
40<br />
6100<br />
al<br />
2<br />
al<br />
a<br />
6o --Litter without<br />
r<strong>of</strong>lora<br />
40<br />
n "<br />
O 1 2 3 5<br />
Months<br />
loor<br />
-<br />
80<br />
I All three<br />
f- i<br />
/.-<br />
-<br />
~<br />
FIG. 15. Computer simula- :: 60<br />
tion <strong>of</strong> the effect <strong>of</strong> doubled .E Litter r - i<br />
FIG. 14. Percentage <strong>of</strong> total I3'Cs in various compartments<br />
and analogic computer curves fitted to experimental data<br />
points for 5 months <strong>of</strong> incubation. Points are means <strong>of</strong> triplicates.<br />
Dashed curves show probable accumulation <strong>of</strong> 137Cs in<br />
organic and mineral fractions based on linear faecal deposition<br />
with decreasing 137Cs concentrations (a), and in micr<strong>of</strong>lora and<br />
litter without micr<strong>of</strong>lora based on rates <strong>of</strong> COZ evolution (b).<br />
input <strong>of</strong> litter deposition on<br />
134Cs content <strong>of</strong> litter micro-<br />
Õ<br />
f<br />
flora and millipedes in an a, -<br />
equilibrated microcosm. a<br />
Curves for soil and leachate<br />
are omitted. Continuons<br />
134Cs input via litter was<br />
doubled after 640 days.<br />
-<br />
Magnitude and time to<br />
return to equilibrium after<br />
die 8-day doubled input are<br />
Micr<strong>of</strong>lora--<br />
\- Millipedes<br />
1<br />
-<br />
indices <strong>of</strong> compartment<br />
O/<br />
I t<br />
I<br />
420
FIG. 16. Percentage <strong>of</strong> total<br />
system 137Cs in various<br />
compartments and gross<br />
137Cs flux among compartments<br />
after 5 months <strong>of</strong><br />
incubation in litter-microíiora-millipede-soil-plant<br />
microcosms (Witkamp and<br />
Frank 1969d). All 137Cs<br />
originated from litter.<br />
----
M. Witkamp<br />
goes to atmospheric CO,, the highly leachable K to<br />
leachate, Mg to humus probably microbially bound,<br />
and Cs to soil where it is strongly absorbed on the clay<br />
minerals (Table 1).<br />
In summary, the relative estimates <strong>of</strong> viable propa-<br />
TABLE 1. Mean (n = 27) percentage <strong>of</strong> initial mineral content,<br />
and mass <strong>of</strong> tulip poplar leaves in litter, leachate,<br />
humus, and mineral soil (CO, for mass) after 14 weeks'<br />
incubation in microcosms with millipedes<br />
cs K Mg Mass<br />
Litter 67 53 77 73<br />
Leachate 4 37 8 1<br />
Humus 6 8 12 5<br />
Soil 23 7 6 23<br />
422<br />
"I I I I 5"CI i I I<br />
O 2 4 6 8 10 1214<br />
Time (weeks)<br />
gules representing certain groups <strong>of</strong> microbes that are<br />
provided by serial dilution colony counts, and the also<br />
relative estimates <strong>of</strong> live microbial standing crop, can<br />
be used as indices <strong>of</strong> microbial activity measured as<br />
rates <strong>of</strong> substrate decay or evolution <strong>of</strong> CO,. Loss <strong>of</strong><br />
weight and respiration in turn reflect rates <strong>of</strong> mineral<br />
turnover.<br />
Radioactive tracer techniques and environmental<br />
manipulation <strong>of</strong> microcosms with increasing complexity<br />
provide a basis for simulation <strong>of</strong> gross mineral flux in<br />
predictive models <strong>of</strong> mineral transfer and the effect <strong>of</strong><br />
mineral flux on <strong>forest</strong> productivity. Thus, the micro-<br />
biological measurements <strong>of</strong> the minimum IBP pro-<br />
gramme can contribute to the ultimate goal <strong>of</strong> increased<br />
world <strong>forest</strong> production. Between the measurements<br />
and this goal is a sequence <strong>of</strong> causal relationships that<br />
needs further testing and refinement for their formal<br />
generalization.<br />
FIG. 18. Net distribution <strong>of</strong><br />
137Cs in tulip poplar litter<br />
to soil, millipedes, and<br />
leachate, during 14 weeks<br />
<strong>of</strong> incubation in micro-<br />
cosms at different combina-<br />
tions (u throughf) <strong>of</strong> tem-<br />
perature (C), number <strong>of</strong><br />
biweekly leachings (L), and<br />
number <strong>of</strong> millipedes/box<br />
(M). Lines drawn by analog<br />
computer solution to fit<br />
experimental data point.<br />
Millipedes contents 10.
Microjore des sols <strong>forest</strong>iers et cycle des éléments miné-<br />
raux (M. Witkamp)<br />
I1 semble bien établi que la plupart des tissus végé-<br />
taux et animaux morts qui forment la litière du sol<br />
<strong>forest</strong>ier sont décomposés par la micr<strong>of</strong>lore. La décom-<br />
position chimique de la matière organique principale<br />
en CO2 et H,O est sans grande conséquence pour<br />
l’augmentation de la productivité <strong>forest</strong>ière, ces deux<br />
substances existant en abondance dans le milieu. Par<br />
contre, pendant cette décomposition, des éléments<br />
minéraux nécessaires à une productivité <strong>forest</strong>ière sou-<br />
tenue sont remis en circulation: ce sont les processus<br />
de reminéralisation microbiologique, tant physiques que<br />
chimiques, qui représentent l’action majeure de la<br />
micr<strong>of</strong>lore sur la production <strong>forest</strong>ière.<br />
Le programme minimal du PBI s’appuie sur deux<br />
techniques de mesures: le comptage des colonies par<br />
dilutions successives et l’estimation de la longueur<br />
du mycélium dans le sol par la méthode de Jones et<br />
Mollison. I1 y a des raisons de croire que les valeurs<br />
ainsi obtenues sont sans intérêt dans l’étude du fonction-<br />
nement de l’écosystème et dans son application à une<br />
optimisation de la productivité; l’objet de la présente<br />
communication est de montrer qu’il n’en est rien et de<br />
concilier les observations minimales avec l’information<br />
nécessaire à l’optimisation recherchée.<br />
Deux niesures sont nécessaires pour la réalisation<br />
de modèles de prédiction basés sur le flux des bioélé-<br />
ments: la dimension du pool minéral microbien, c’est-<br />
à-dire les quantités d’éléments contenus dans la bio-<br />
masse microbienne, et les coefficients de transfert de<br />
ces éléments le long de chaînes qui s’entrecroisent dans<br />
la communauté microbienne.<br />
Or dimension du pool des éléments minéraux et trans-<br />
fert de ceux-ci peuvent être mesurés d’une manière<br />
continue et non destructive par utilisation des radio-<br />
nucléides 6OCo et 137Cs.<br />
I1 convient d’abord de remarquer que, malgré de<br />
nombreuses imperfections, la méthode de comptage<br />
par dilutions successives a une valeur indicative de la<br />
masse et de l’activité pour les bactéries (fig. 1) et les<br />
champignons (fig. 2).<br />
La figure 3 montre que l’accuniulation d’éléments<br />
minéraux par le mycélium des champignons est pro-<br />
portionnelle à leur concentration dans le milieu; cette<br />
proportionnalité peu dépendre du pH (fig. 3), de la<br />
solubilité, de la disponibilité (availability) <strong>of</strong>ferte par<br />
un substrat solide (fig. 4).<br />
L’immobilisation d’éléments minéraux par la micro-<br />
flore se mesure le mieux par la différence entre la quan-<br />
tité d’éléments minéraux qui peut être lessivée du<br />
substrat (agitation pendant deux heures dans l’eau<br />
distillée) avec et sans développement microbien (fig. 5):<br />
Résumé<br />
Forest soil micr<strong>of</strong>lora and mineral cycling<br />
l’immobilisation augmente rapidement quand la respiration<br />
est la plus élevée; il semble y avoir une relation<br />
linéaire entre l’immobilisation et la vitesse d’évolution<br />
du CO, (fig. 6), relation qui est différente pour différents<br />
éléments minéraux et différentes espèces de feuilles<br />
(fig. 7), l’immobilisation étant plus forte dans les premiers<br />
jours pour le feuilles qui se décomposent plus<br />
vite, et pour les éléments les plus solubles.<br />
Une relation similaire existe entre CO, et la reminéralisation<br />
par mort des tissus microbiens.<br />
Ainsi, on peut parler d’unc immobilisation nette qui<br />
est la différence entre l’immobilisation brute et la<br />
somme des reminéralisations par lessivage des feuilles<br />
et mort des tissus microbiens; un exemple d’un tel bilan<br />
est représenté à la figure 8.<br />
Des cycles répétés d’épanouissement microbien suivis<br />
d’effondrement et de libération d’éléments minéraux<br />
peuvent être induits par des cycles réhumidificationdessication<br />
et dégel-regel de la litière superficielle<br />
(fig. 9).<br />
Ainsi, au cours des mois, le lessivage combiné d’éléments<br />
minéralisés de la litière et de la micr<strong>of</strong>lore, en<br />
excès sur l’immobilisation par les microbes, peut mener<br />
à une perte graduelle d’éléments minéraux par le complexe<br />
litière-microbes.<br />
La perte de poids de la litière est souvent directement<br />
proportionnelle à la perte d’éléments chimiques (fig. 10)<br />
et, de là, à la quantité de CO, émise (fig. 12); celle-ci<br />
peut donc être utilisée comme un index de cycle des<br />
éléments minéraux. Cet index peut s’exprimer par la<br />
formule:<br />
C: 46,5 + 3,2 T + 26,9 M/D + 11,4 log B - 0,6 W<br />
dans laquelle:<br />
C = évolution de CO, en pl/hr/g<br />
T = température en OC<br />
M/D = humidité de la litière: g de poids frais/g de<br />
poids sec<br />
B = nombre de colonies bactériennes/pg de<br />
litière séchée à l’air<br />
W = nombre de semaines nécessaires à la décomposition<br />
des feuilles.<br />
La proportionnalité évoquée permet aussi un calcul<br />
approximatif de l’immobilisation brute par les microbes.<br />
Finalement, la manipulation écologique du système<br />
sous contrôle comme l’incubation à des températures<br />
différentes et sur divers régimes de lessivage montreront<br />
à quel point les coefficients d’accumulation et de trans-<br />
fert sont influencés par l’environnement (fig. 18).<br />
De nombreuses mesures d’immobilisation minérale<br />
ou de reminéralisation sont basées sur des comparaisons<br />
de transfert minéral en milieu inoculé et en milieu<br />
stérile. L’expérimentation, malaisée et imprécise sur le<br />
423
M. Witkamp<br />
terrain, pourrait se réaliser dans des systèmes sol-<br />
litière-organismes (microcosm) prélevés sur le terrain<br />
et ramenés au laboratoire, où les variables peuvent être<br />
contrôlées. Des études de tels systèmes de sol, dont on<br />
peut faire croître la complexité, permettent une com-<br />
préhension progressive des différents phénomènes en<br />
présence (fig. 13), leur expression mathématique et la<br />
création de modèles électriques analogues qui peuvent<br />
simuler les transferts d’éléments minéraux par l’utili-<br />
sation d’un ordinateur analogique (fig. 14, 15). Des<br />
changements dans la structure, les transferts, les impor-<br />
tations du modèle, les retours à l’équilibre peuvent<br />
CLARK, F. E. 1967. Bacteria in soil. In: Burges, A. and Raw, F.<br />
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WITKAMP, M. 1966a. Decomposition <strong>of</strong> leaf litter in relation<br />
to environment, micr<strong>of</strong>lora, and microbial respiration.<br />
Ecology, vol. 47, p. 194-201.<br />
-_ . 19666. Macr<strong>of</strong>lora, myc<strong>of</strong>lora, and soil relationships in a<br />
pine plantation. Ecology, vol. 47, p. 238-44.<br />
_- . 1966c. Rates <strong>of</strong> carbon dioxide evolution from the <strong>forest</strong><br />
floor. Ecology, vol. 47, p. 492-4.<br />
__ . 1968. Accumulation <strong>of</strong> l37Cs by Trichoderma viride<br />
relative to 137Cs in soil organic matter and soil solution.<br />
Soil Sci., vol. 106, p. 309-11.<br />
424,<br />
Bibliography/ B ibliogr a p hie<br />
donner une idée de l’endroit où ont lieu les transferts<br />
les plus actifs et les changements qui en résultent.<br />
En conclusion, des techniques de traceurs radio-<br />
actifs et de manipulation écologique de microcosmes<br />
de complexité croissante fournissent une base pour la<br />
stimulation du flux minéral brut dans des modèles<br />
pouvant prédire les effets du flux minéral sur la produc-<br />
tivité <strong>forest</strong>ière.<br />
Cela permet d’utiliser les mesures microbiologiques<br />
du programme PBI minimal (par comptage direct ou<br />
dilution progressive) pour le but ultime, qui est d’aug-<br />
menter la production <strong>forest</strong>ière mondiale.<br />
-; BARZANSKY, B., 1968. Microbial immobilization <strong>of</strong> 137Cs<br />
in <strong>forest</strong> litter. Oikos, vol. 19, p. 392-5.<br />
-. CROSSLEY, D. A., Jr. 1966. The role <strong>of</strong> arthropods and<br />
micr<strong>of</strong>lora iri breakdown <strong>of</strong> white oak litter. Pedobiologia,<br />
vol. 6, p. 293-303.<br />
-. , FRANK, M. L. 1969~. Environmental effects on microbial<br />
turnover <strong>of</strong> some mineral elements. Part 1: Abiotic factors<br />
soil biol. Biochem., vol. 1, p. 167-76.<br />
-. - . 19696. Environmental effects on microbial turnover<br />
<strong>of</strong> some mineral elements. Part II: Biotic factors soil<br />
biol. Biochem., vol. 1, p. 177-84.<br />
-. - . 1969c. Loss <strong>of</strong> weight, 6oCo, and 137Cs from tree<br />
litter in three subsystems <strong>of</strong> a watershed. Environmental<br />
Sci. Technol., vol. 3, p. 1195-8.<br />
-. - . 1969d. Cesium-137 kinetics in terrestrial microcosm.<br />
In: Nelson, D. J. and Evans, F. C. (eds.), Symposium<br />
on radioecology. Conf. 670503, p. 635-43.<br />
-. - . 1970. Effects <strong>of</strong> temperature, rainfall, and fauna<br />
on transfer <strong>of</strong> 137Cs, K, Mg, and mass in consumer-decomposer<br />
microcosms. Ecology, vol. 51. (In press.)
Studies on fungi in Canadian aspen <strong>forest</strong> soils<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Sites under study<br />
Petawawa, Ontario<br />
Kananaskis, Alberta<br />
Qualitative studies on soil fungi<br />
Quantitative studies on soil fungi<br />
Petawawa soil<br />
Kananaskis soil<br />
Acknowledgements<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
D. Parkinson<br />
Department <strong>of</strong> Biology, The University <strong>of</strong> Calgary,<br />
Calgary, Alberta (Canada)<br />
INTRODUCTION<br />
Studies on the fungal populations in aspen <strong>forest</strong> soils<br />
in Canada have been carried out initially under the<br />
Canadian IBP programme and subsequently under the<br />
support <strong>of</strong> the Canadian National Research Council<br />
and the Canadian Department <strong>of</strong> Forestry and Fisheries.<br />
In the present investigation, studies have been made<br />
on the qualitative and quantitative nature <strong>of</strong> fungal<br />
populations in the various layers and horizons <strong>of</strong> aspen<br />
<strong>forest</strong> soils at Petawawa, Ontario, and at Kananaskis,<br />
Alberta. At both sites the mycological investigations<br />
forni part <strong>of</strong> more general soil biological investigations.<br />
SITES UNDER STUDY<br />
PETAWAWA, ONTARIO<br />
The aspen site at Petawawa was initiated and surveyed<br />
in 1967. The location was midway between Perch Lake<br />
and the Ottawa river, mostly on the property <strong>of</strong> the<br />
Atomic Energy <strong>of</strong> Canada, Limited. Plots were set up<br />
on a 20.5 hectare area (chosen on the basis <strong>of</strong> the study<br />
<strong>of</strong> aerial photographs) on the basis <strong>of</strong> a 20.1 metre<br />
(1 chain) grid. Each resultant 0.04 hectare plot was<br />
surveyed on the basis <strong>of</strong> vegetation and topography,<br />
and this led to the selection <strong>of</strong> a 9.34 hectares area <strong>of</strong><br />
reasonably uniform composition.<br />
The experimental area is dominated by Populi~s<br />
grandidentata and Populiu tremuloides, with Betula<br />
papyrifern and Quercus rubra as associated overstorey<br />
species and Acer rubrum comprising the understorey.<br />
The shrub layer is dominated by Corylus cornutu.<br />
Pteridium spp. are abundant amongst a rich ground<br />
flora. Evidence indicated that the present aspen <strong>forest</strong><br />
was previously pine-mixed wood. The change probably<br />
occurred some fifty to fifty-five years ago because <strong>of</strong><br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetiuity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussrls Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4,.) 425
D. Parkinson<br />
TABLE 1. Some general features <strong>of</strong> the Petawawa aspen <strong>forest</strong> soil (supplied by the Canadian Forestry Service)<br />
Horizon<br />
Mechanical analysis<br />
Percentage Percentage<br />
Percentage<br />
sand<br />
Percentage<br />
silt<br />
Percentage<br />
clay<br />
org. C N PH<br />
-<br />
-<br />
67.05<br />
67.85<br />
71.8<br />
71.6<br />
71.3<br />
-<br />
-<br />
25.3<br />
28.5<br />
24.7<br />
25.9<br />
26.75<br />
the action <strong>of</strong> fire. (Charred stumps <strong>of</strong> Pinus strobus<br />
are common throughout the site.)<br />
The soil under study is a podzol showing the following<br />
characters:<br />
Litter layers, L: divided into two sub-layers<br />
Li : freshly fallen leaves, undiscoloured and uncompacted;<br />
L,: relatively freshly fallen, undiscoloured, compacted<br />
leaves;<br />
Fi : compacted, discoloured (blackened) leaves;<br />
F,: fragmented, discoloured leaf material;<br />
amorphous, black material.<br />
H:<br />
Mineral horizons: comprise Ai, A,, B,, B3 and C horizons<br />
typical <strong>of</strong> podzols (a Bi horizon is absent).<br />
Data on this soil is presented in Table 1.<br />
I< AN AN ASK IS , AL B E RT A<br />
This site is located west <strong>of</strong> Calgary, Alberta in the Kana-<br />
naskis River Valley by Barrier Lake. Experimental<br />
plots were set up and surveyed in 1967.<br />
The experimental area is dominated by Populus<br />
tremuloides and Populus balsamifera with Salix spp.<br />
forming the understorey. Rosa acicularis and Rosa<br />
woodsii dominate the shrub layer, and there is a rich<br />
ground flora.<br />
The soil under study is made up <strong>of</strong> a litter layer <strong>of</strong> the<br />
same form as that described for the Petawawa soil,<br />
i.e., LL, Lz, Fi, F$ and H layers. However, the mineral<br />
soil shows marked differences, in that no horizon<br />
development is apparent. The parent material <strong>of</strong> the<br />
surrounding area is fine alluvium over till which has<br />
developed into a brown podzolic soil.<br />
Data on this soil is given in Table 2.<br />
QUALITATIVE STUDIES ON SOIL FUNGI<br />
Detailed studies have been carried out on seasonal and<br />
spatial variations in fungal populations <strong>of</strong> the Petawawa<br />
426<br />
~<br />
-<br />
-<br />
7.65<br />
3.65<br />
3.5<br />
1.5<br />
1.95<br />
~~<br />
54.2<br />
49.0<br />
25.0<br />
5.76<br />
1.76<br />
1.16<br />
0.81<br />
0.41<br />
1.52<br />
1.16<br />
0.82<br />
0.13<br />
0.07<br />
0.06<br />
0.03<br />
0.01<br />
~~<br />
5.3-5.6<br />
5.1-6.5<br />
4.9-5.6<br />
4.3-5.1<br />
4.5-5.3<br />
5.2-5.5<br />
5.3-5.7<br />
5.5-5.7<br />
aspen soil. The methods <strong>of</strong> isolation used were the<br />
Harley and Waid (1955) method for material from the<br />
litter layers and the soil washing method (Parkinson<br />
and Williams 1961) for the mineral horizons (in which<br />
samples separation into mineral and organic matter<br />
was possible). The washed materials were plated onto<br />
Czapek-Doxagar amended with yeast extract and<br />
adjusted to pH 4.5. At each isolation time 100 washed<br />
particles were plated from each horizon.<br />
Tables 3 and 5 give data on the distribution <strong>of</strong> domi-<br />
nant fungi in the soil pr<strong>of</strong>ile (these data being provided<br />
from summer samples). Tables 4, 6 and 7 give data on<br />
seasonal variation in dominant fungi in three selected<br />
horizons (L, Ai and B3), whilst Tables 8, 9 and 10 give<br />
data on spatial variations in dominant fungi in these<br />
three horizons.<br />
These data, together with the full account <strong>of</strong> fungi<br />
isolated will be discussed at length elsewhere but certain<br />
facts emerge:<br />
1. There is a clear succession <strong>of</strong> fungi in the litter layers,<br />
a succession analogous to that recorded for the litter<br />
<strong>of</strong> other tree species.<br />
2. At any sampling time a large measure <strong>of</strong> spatial<br />
variation in the frequency <strong>of</strong> occurrence <strong>of</strong> the domi-<br />
nant fungi was recorded. Such variation makes<br />
discussion <strong>of</strong> seasonal variations in the occurrence<br />
<strong>of</strong> many fungal species extremely difficult.<br />
TABLE 2. Some general features <strong>of</strong> the Kananaskis aspen<br />
<strong>forest</strong> soil<br />
Mechanical analysis<br />
Horizon PH<br />
Percentage Percentage Percentage<br />
sand silt clay<br />
Ao L<br />
F<br />
H<br />
7.5-15 cm 43.0 26.3 30.7<br />
30-45 cm 47.3 21.7 31.0<br />
>60 c m 22.9 26.0 51.1<br />
6.5-6.6<br />
6.6-6.7<br />
6.7-6.9<br />
6.8-6.9
QUANTITATIVE STUDIES ON SOIL FUNGI<br />
PETAWAWA SOIL<br />
Quantitative studies were effected using the soil-agar<br />
film technique (Jones and Mollison 1948), following<br />
preliminary studies on the most appropriate soil dilu-<br />
tions for each <strong>of</strong> the horizons studied. Because <strong>of</strong> the<br />
difficulties which were felt to exist this method was<br />
TABLE 3. Dominant fungi in litter layers, Petawawa aspen soil,<br />
July 1968 (figures represent percentage frequency <strong>of</strong><br />
occurrence)<br />
Sterile dark form (Pet. 100)<br />
Alternaria sp.<br />
Discula sp.<br />
Phialophora sp.<br />
Sterile dark (Pet. 99)<br />
Penicillium spp.<br />
Absidia sp.<br />
Cylindrocarpon destructans<br />
Fusarium (roseurn)<br />
Trirhoderma spp.<br />
Mortierella uinacea<br />
10.0<br />
26.0<br />
78.0<br />
18.0<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
56.0<br />
- 24.0 32.0<br />
- 14,.0 28.0<br />
- 16.0 -<br />
- 98.0 88.0<br />
-<br />
- -<br />
- _<br />
40.0 -<br />
16.0 -<br />
10.0 -<br />
28.0 42.0<br />
_ -<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
16.0<br />
-<br />
32.0<br />
-<br />
80.0<br />
20.0<br />
Studies on fungi in Canadian aspen <strong>forest</strong> soils<br />
applied to the H layer and all the mineral horizons.<br />
Subsequent studies with L laycr material from hana-<br />
naskis have shown this method to be applicablc for<br />
material from other litter layers.<br />
Table 2 gives data on the lengths <strong>of</strong> fungal mycelium<br />
per gramme dry weight <strong>of</strong> soil for each <strong>of</strong> the horizons<br />
sampled at various times throughout the sampling<br />
period. Table 12 gives data on spatial variation in<br />
mycelial lengths in the H layer and the Ai horizon.<br />
TABLE 4. Seasonal variation in dominant myc<strong>of</strong>lora <strong>of</strong> Li layer,<br />
Petawawa aspen site (1968) (figures represent per-<br />
centage frequency <strong>of</strong> occurrence)<br />
ilbsidia sp.<br />
Alternaria sp.<br />
Cephalosporium sp.<br />
Cladosporium sp.<br />
Coniothyrium sp.<br />
Discula sp.<br />
Epicoccum nigrum<br />
Penicillium spp.<br />
Phialophora sp.<br />
Trichoderma spp.<br />
Sterile form (Pet. 100)<br />
July August October November<br />
- 2.0<br />
26.0 2.0<br />
- 20.0<br />
2.0 -<br />
- -<br />
78.0 58.0<br />
- -<br />
8.0 -<br />
18.0 -<br />
- 30.0<br />
10.0 -<br />
-<br />
75.0<br />
-<br />
66.0<br />
12.0<br />
70.0<br />
15.0<br />
55.0<br />
-<br />
15.0<br />
-<br />
TABLE 5. Dominant fungi in mineral horizons, Petawawa aspen soil, July 1968 (figures represent percentage frequency <strong>of</strong> occurrence)<br />
Specira isolated<br />
A, A, B, B3 C<br />
Organic Mineral Organic Mineral Organic Mineral Organic Mineral Organic Mineral<br />
Mortierella uinacea 8.0 36.0 48.0 48.0 8.0 16.0 - 7.5 - 4.3<br />
Paecilomyces carneus - 8.0 - - - - - - - -<br />
Penicillium sp. 64.0 8.0 12.0 4.0 28.0 24.0 20.0 5.0 - 2.0<br />
Trichoderma spp. 92.0 64.0 48.0 36.0 68.0 16.0 - 5.0 - -<br />
Cylindrocarpon destructans 16.0 20.0 12.0 8.0 8.0 24.0 - - 100.0 -<br />
Sterile dark form - - 44.0 4.0 - 8.0 50.0 2.5 - 6.4<br />
Paecilomyces variabilis - - - - 8.0 12.0 20.0 17.5 - 14.9<br />
TABLE 6. Seasonal variation in dominant myc<strong>of</strong>lora <strong>of</strong> A1 horizon, Petawawa aspen site (1968) (figures represent percentage fre-<br />
quency <strong>of</strong> occurrence <strong>of</strong> fungi on washed organic and mineral particles)<br />
July August November<br />
Organic Mineral Organic Mineral Organic Mineral<br />
Cylindrocarpon destructans<br />
Fusarium sp.<br />
16.0<br />
-<br />
20.0<br />
-<br />
8.0<br />
20.0<br />
-<br />
32.0<br />
14.0<br />
-<br />
-<br />
-<br />
Mortierella uinacea 8.0 36.0 - 4.0 8.0 24.0<br />
Penicillium spp. 64.0 8.0 12.0 28.0 74.0 54.0<br />
Trichoderma spp.<br />
Zygorrhyncus moelleri<br />
92.0<br />
-<br />
64.0<br />
-<br />
100.0<br />
20.0<br />
100.0<br />
44.0<br />
76.0<br />
12.0<br />
10.0<br />
-<br />
427
U. Parkinson<br />
TABLE 7. Seasonal variation in dominant myc<strong>of</strong>lora <strong>of</strong> B3<br />
horizon, Petawawa aspen site (1968) (figures repre-<br />
sent percentage frequency <strong>of</strong> occurrence <strong>of</strong> fungi on<br />
washed organic and mineral particles)<br />
July August 1 November<br />
Organic Mineral Mineral Organic Mineral<br />
Paecilomyces<br />
varia bilis 20.0 17.5 1.0 - 26.0<br />
Penicillium spp. 20.0 7.5 4.0 20.0 2.0<br />
Sterile dark<br />
forms 50.0 2.5 - 30.0 -<br />
Trichoderma<br />
SPP.<br />
Zygorrhy ncus<br />
- 5.0 80.0 92.0 8.0<br />
moelleri - - 15.0 26.0 42.0<br />
1. No organic fraction plated for August.<br />
These data, together with other quantitative data will<br />
be discussed in detail elsewhere but they serve to show<br />
several features:<br />
1. The decrease in amount <strong>of</strong> fungal mycelium with<br />
soil depth.<br />
2. The spatial variation in the Ai horizon is considerably<br />
greater than that demonstrated in the H layer.<br />
3. In several horizons the trend noted by other workers<br />
<strong>of</strong> an increase in fungus material during the late<br />
autumn is again evident.<br />
IC AN AN AS KI S SO IL<br />
Detailed studies on microbial development have recently<br />
started. Table 13 gives preliminary data on amount <strong>of</strong><br />
fungal mycelium and on bacterial numbers at different<br />
depths in the mineral soil. Mycelial measurements were<br />
made using the Jones and Mollison (1948) technique;<br />
TABLE 8. Spatial variation <strong>of</strong> dominant fungi in the Li layer (samples taken from ten sites, May 1969) (Petawawa aspen soil)<br />
(figures represent percentage colonization <strong>of</strong> washed L1 layer material)<br />
~ ~~~ ~ ~<br />
Species isolated 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />
Alternaría sp. 45 43 70 34 84 8 84 34 51 55<br />
Cladosporium sp. 20 8 20 5 15 5 6 40 15 8<br />
Discula sp. 99 84 80 78 100 57 75 84 82 89<br />
Mortierella vinacea 15 8 7 2 8 5 2 8 8 2<br />
Penicillium spp. 53 8 15 4 5 3 10 27 28 6<br />
Sterile dark form 10 8 12 8 2 - 3 2 3<br />
Trichoderma spp. 31 58 37 65 24 98 48 25 58 82<br />
TABLE 9. Spatial variation <strong>of</strong> dominant fungi in A1 horizon, Petawawa aspen soil. Samples taken from ten sites, June 1969 (figures<br />
represent percentage colonization <strong>of</strong> washed particles-(O) organic and (M) mineral)<br />
Species isolated<br />
---__--___---<br />
-<br />
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />
O M O M O M O M O M O M O M O M O M O M<br />
Cylindrocarpon destructans 4-20-24--- 4 - 8 - 8---12- 4 -<br />
Mortierella vinacea 32 32 20 20 24 24 28 8 28 32 32 48 56 40 32 28 32 40 56 68<br />
Mortierella sp. 2036 8 4 8 4 4 8 4 816 8 4 4 8 8 4 4 - -<br />
Sterile dark form - 4 24- 8 4601212 820-- 832-12 416 4<br />
Trichoderma spp. 68 24 60 8 56 8 16 24 60 8 52 8 40 - 60 24 84 24 68 8<br />
TABLE 10. Spatial variations <strong>of</strong> dominant fungi in the B3 layer, Petawawa aspen soil (samples taken from ten sites, July 1969)<br />
(figures represent percentage colonization <strong>of</strong> washed organic (O) and mineral (M) material)<br />
----__--____-<br />
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10<br />
O M O M O M O M O M O M O M O M O M O M<br />
Coniothyrium sp.<br />
_ _ 8-12- 4 _----_-_-__-_ Cylindrocarpon destructans 44 - - - - - 8 - 12 - - - 16 - 44 - - - - -<br />
Mortierella vinacea _ _ 4 - 8 812-12- 4----16 8 - 8 -<br />
Paecilomyces uariabilis . - 41616 8 8 4 4--16-- 4-24 812 4 -<br />
Oidiodendron spp.<br />
4 -----_- 4 - 12 -_----- 4 -<br />
Sterile dark forms 40 - 32 - 60 - 64 8 52 - 64 - 68 - 48 4 48 - 56 -<br />
Trichoderma spp. 4 - 8 __--__- 4 -<br />
428<br />
~<br />
~<br />
4-20 8 - - - -
Studies on fungi in Canadian aspen <strong>forest</strong> soils<br />
TABLE 11. Seasonal variation in length <strong>of</strong> myceliuni in the aspen <strong>forest</strong> soil, Petawawa (1968) (figures represent length <strong>of</strong> mycelium<br />
in metres/gramme dry weight <strong>of</strong> soil)<br />
Soil horizon<br />
Sampling<br />
time H A, A, B? % C<br />
1628.35<br />
.Tune 1968 A319.07<br />
3 512.24.<br />
July 1968 1209.15<br />
3 221.98<br />
August 1968 j168.0<br />
10 412.62<br />
November 1968 *l 339.47<br />
663.70<br />
1 80.75<br />
1390.75<br />
h165.91<br />
1673.64<br />
106.08<br />
1471.79<br />
1 179.85<br />
564.00<br />
146.0<br />
751.49<br />
h53.48<br />
823.83<br />
149.27<br />
1117.73<br />
193.11<br />
88.80<br />
1 13.89<br />
231.73<br />
1 28.56<br />
122.41<br />
:+ 9.33<br />
283.97<br />
5 10.80<br />
sample not<br />
available<br />
101.63<br />
& 12.48<br />
109.95<br />
1 10.28<br />
224.39<br />
& 26.97<br />
41.04<br />
& 5.37<br />
115.28<br />
f 12.53<br />
89.72<br />
13.14<br />
53.39<br />
14.49<br />
TABLE 12. Spatial variation in length <strong>of</strong> mycelium in aspen <strong>forest</strong> soil, Petawawa (1969) (samples taken from ten randomly selected<br />
plots, figures represent length <strong>of</strong> mycelium in metres/gramme dry weight <strong>of</strong> soil)<br />
Sample numhcr<br />
Horizon Over-all<br />
sampled 1 3 4 5 6 7 8 9 10 average<br />
H<br />
(Sampled<br />
4 666.10 4 791.83 4 522.37 4 337.51 3 774.00 4 620.26 4 466.23 5 281.37 3 772.41 5 139.87 4 537.20<br />
July 1969) $164.02 1237.73 h149.82 &279.37 h170.54 1168.29 &251.18 h214.14 k102.89 1273.86 *156.99<br />
Al 781.45 1 406.59 1 506.21 936.17 2 045.59 963.38 1 083.70 956.80 977.30 1027.37 1 168.4,5<br />
(Sampled<br />
June 1969) 137.49 & 100.61 157.89 &54,.74 1 130.77 & 153.33 5136.85 160.29 & 122.95 -+ 105.59 & 119.93<br />
TABLE 13. Microbial development at different depths <strong>of</strong> the<br />
Kananaskis aspen soil (figures based on samples<br />
taken in May)<br />
Depth <strong>of</strong> soil sample 'Total bacterial count Total mycelial length<br />
(in centimetres) (in millions/grarnrne (in metres/gramrne<br />
dry weight <strong>of</strong> soil) dry weight <strong>of</strong> soil)<br />
7.5-15.0 30.8 & 2.0 303.8 & 56.1<br />
30.0-45.0 9.0 & 0.7 35.6 1 17.8<br />
155.0-58.0 11.5 5 0.9 174.1 & 13.1<br />
> 60.0 5.0 5 0.5 27.8 7.6<br />
1. Representa a laycr <strong>of</strong> charcoal, occasionally oùserved in the soil pr<strong>of</strong>ilr.<br />
TABLE 14,. Comparison <strong>of</strong> the Jones and Mollison method and<br />
the direct observation <strong>of</strong> whole leaf samples for<br />
measuring mycelial lengths in L layer samples<br />
(Kananaskis aspen soil, May samples)<br />
Method apylied Length <strong>of</strong> mycelium<br />
(metres/gramrne dry weight)<br />
1. Jones & Mollison method<br />
*a. i/200 dilution 2 975 145<br />
*b. 1/400 dilution 5 224 1 145<br />
*c. 1/1000 dilution 8 997 1487<br />
*d. 1/14 O00 dilution 7 517 1 102<br />
2. Direct observation <strong>of</strong> whole<br />
leaf mounts<br />
484 + 28<br />
bacterial counts resulted from Lhe application <strong>of</strong> the picture). The mycelial lengths recorded for this soil<br />
soil dilution plate method, using soil extract agar arc less than those recorded at equivalent depths in<br />
adjusted to p H 7.0 as the counting medium. the Petawawa aspen soil.<br />
The data again demonstrate the decrcasiiig degree The measuremen1 <strong>of</strong> mycelial lengths in the litter<br />
<strong>of</strong> rnirrobial dcvelopnient with increating depth in the layers hab posed a problem to soil microbiologists.<br />
coil (although the charcoal layer samples confme this However, work at ITBON (Arnhem) hab shown<br />
429
D. Parkinson<br />
the possibility for using the Jones and Mollison method<br />
for obtaining such data, and has also demonstrated<br />
the value <strong>of</strong> direct measurements <strong>of</strong> hyphae on unmac-<br />
erated leaf samples.<br />
Attempts are under way in Calgary to test the<br />
applicability <strong>of</strong> these techniques to mycological studies<br />
on aspen leaf decomposition. Table 14 provides prelim-<br />
inary data on such tests, and this indicates that the<br />
Jones and Mollison method is useful for studies <strong>of</strong> leaf<br />
litter. The very low figure <strong>of</strong> mycelial length obtained<br />
from direct observation <strong>of</strong> whole mounts may be due<br />
to the use <strong>of</strong> inefficient clearing and staining methods.<br />
Etudes sur les champignons dans des sols de la peupleraie<br />
canadienne (D. Parkinson)<br />
L’auteur résume ses recherches sur la nature qualitative<br />
et quantitative de populations fungiques dans les divers<br />
Résumé<br />
Further studies on these factors ‘are currently under<br />
way.<br />
ACKNOWLEDGEMENTS<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
Much <strong>of</strong> the data presented in this communication have<br />
been obtained by Mr. G. Bhatt, Mr. S. M. Akhlaq and<br />
Miss S. Visser in the course <strong>of</strong> their research projects.<br />
Financial assistance from the National Research<br />
Council and the Department <strong>of</strong> Forestry and Fisheries<br />
is gratefully acknowledged.<br />
horizons du sol dans des forêts canadiennes de Populus;<br />
dans les deux sites étudiés de Petawawa (Ontario) et<br />
Kananaskis (Alberta), ces recherches font partie d’un<br />
programme plus vaste d’étude de la biologie du sol.<br />
HARLEY, J. L.; WAID, J. S. 1955. A method <strong>of</strong> studying active quantitative estimation <strong>of</strong> soil microorganisms. J. gen.<br />
mycelia on living roots and other surfaces in the soil. Trans.<br />
Brit. mycol. Soc., vol. 38, p. 104-18.<br />
JONES, P. C. T.; MOLLISON, J. E. 1948. A technique for the<br />
Microbiol., vol. 2, p. 54-69.<br />
PARKINSON, D.; WILLIAMS, S. T. 1961. A method for isolating<br />
fungi from soil microhabitats. Plant and soil, vol. 13,<br />
p. 347-55.
2 Soil invertebrates: 2 Invertébrés du sol:<br />
systematics and populations. systématique et populations.<br />
Regulation <strong>of</strong> soil commu- Aménagement des communities<br />
to encourage useful<br />
nautés du sol pour favoriser<br />
forms and discourage harm- les formes bénéfiques et<br />
ful species décourager les espèces<br />
nuisibles
Invertebrates which destroy the <strong>forest</strong> litter<br />
and ways to increase their activity<br />
M. S. Ghilarov<br />
Institute <strong>of</strong> Animal Morphology<br />
33 Lenin Street, Moscow W.7 (U.S.S.R.)<br />
The growth <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> and its productivity depend less<br />
on the amount <strong>of</strong> mineral nutrients in the soil than on<br />
the speed <strong>of</strong> matter turnover under the <strong>forest</strong> canopy,<br />
that is to say on thc destruction and mineralization <strong>of</strong><br />
dying-<strong>of</strong>f plant parts. The consumption <strong>of</strong> mincral nutri-<br />
ents by tree vegetation proceeds almost exclusively by<br />
the roots.<br />
Underground plant parts decay and undergo minerali-<br />
zation in the soil, so that liberated salts can be consumed<br />
by roots in situ.<br />
The above-ground parts <strong>of</strong> trccs, in the first place<br />
leaf fall, accumulate on the soil surface, forming what<br />
we call litter. Destruction and mineralization <strong>of</strong> the<br />
litter, the involving <strong>of</strong> its components into deeper soil<br />
layers, represent the result <strong>of</strong> a complex action <strong>of</strong><br />
biological, biochemical and physical processes. Among<br />
factors <strong>of</strong> biological litter destruction, microorganisms<br />
(bacteriae, actinomycetes, fungi) as well as many groups<br />
<strong>of</strong> invertebrates are <strong>of</strong> paramount importance. Only<br />
the joint activity <strong>of</strong> organisms determines the process <strong>of</strong><br />
the destruction <strong>of</strong> plant debris which accumulates on<br />
the soil surface.<br />
The mode <strong>of</strong> litter destruction depends greatly on Lhe<br />
activity <strong>of</strong> soil animals. The litter is to he regarded not<br />
only as a depot <strong>of</strong> nutrients utilized by trees but also as<br />
an obligate soil layer (Ao). as indicated by V. Dokuchaev,<br />
the famous founder <strong>of</strong> contemporary soil science.<br />
Tlie quality <strong>of</strong> the litter depends on the species <strong>of</strong><br />
trees and on the type <strong>of</strong> destruction, which depends in<br />
turn on the totality <strong>of</strong> organisms realizing this destruc-<br />
tion and on physical and chemical properties <strong>of</strong> the soil<br />
under the <strong>forest</strong> cover.<br />
Soil animal activity influences the depth <strong>of</strong> the soil<br />
layer where humidification and mineralization <strong>of</strong> leaf<br />
fall take place, as well as the whole course <strong>of</strong> soil forma-<br />
tion, <strong>of</strong> soil aeration and permeability. The accumula-<br />
tion <strong>of</strong> undestroyed plant debris on the soil surface pre-<br />
vents to some degree both evaporation and the soaking<br />
Unrsro, 1971. Pi-o
M. S. Ghilarov<br />
<strong>of</strong> precipitation water into the soil. For every <strong>forest</strong><br />
type there exists an optimal depth <strong>of</strong> the litter, its<br />
texture determining optimal hydrothermal conditions<br />
and aeration.<br />
Soil invertebrates play an outstanding role in litter<br />
destruction and decomposition. They crumble plant<br />
debris, thus augmenting the surface area exposed to the<br />
action <strong>of</strong> microorganisms and oxidation; they trans-<br />
form plant remains by the action <strong>of</strong> their enzymes and<br />
their intestinal micr<strong>of</strong>lora, which results in the splitting<br />
<strong>of</strong> debris matter, its transformation into salts and easily<br />
mineralizing substances, as well as partial humidification<br />
<strong>of</strong> debris.<br />
Many soil animals, when mixing undigested food<br />
remains with mineral soil particles, contribute to the<br />
formation <strong>of</strong> organic-mineral grains, representing those<br />
structural granular elements which are so typical <strong>of</strong><br />
fertile soils. It is well known that when animals do not<br />
participate in litter destruction (or when their role is<br />
negligible), the destruction <strong>of</strong> fallen leaves and other<br />
debris goes on very slowly; in such conditions a layer <strong>of</strong><br />
fibrous decaying matter, the so-called “mor’’, accumu-<br />
lates on the soil surface.<br />
The classical experiments by Kostychev (1882), re-<br />
peated by Kononova (1944), showed that humid fallen<br />
leaves <strong>of</strong> different kinds which had been under the<br />
influence <strong>of</strong> microorganisms only for several years pre-<br />
serve their texture and appearance, permitting even to<br />
identify their origin. But after the installation in such<br />
leaves <strong>of</strong> Sciarid maggots, the leaves rapidly transformed<br />
into a black matter rich in humus, like “garden earth”.<br />
Under natural conditions too, when a <strong>forest</strong> is growing<br />
on swampy soil where an excess <strong>of</strong> water prevents the<br />
activity and even the existence <strong>of</strong> soil animals, a signifi-<br />
cant amount <strong>of</strong> fibrous humus accumulates.<br />
The same was observed in particular conditions <strong>of</strong> low<br />
humidity when the absence <strong>of</strong> litter-destroying animals<br />
brought about the accumulation <strong>of</strong> a rather stable<br />
fibrous humus on the soil surface. For example, in Jumi-<br />
pereta <strong>of</strong> southern France, where saprophagous soil ani-<br />
mals are scarcely found, a great amount <strong>of</strong> undecayed<br />
fallen debris accumulates on the surface <strong>of</strong> such a “dead<br />
soil” (“so1 mort”, according to Delamare Deboutteville,<br />
1950). In Junipereta <strong>of</strong> the north-western Caucasus the<br />
population density <strong>of</strong> soil saphophagi is also very low<br />
(Arnoldi, Ghilarov, 1958), and there also the mor-like<br />
litter is dense and abundant. When the destruction <strong>of</strong><br />
litter proceeds with an active participation <strong>of</strong> soil ani-<br />
mals beneath the cover <strong>of</strong> the relatively freshly fallen<br />
leaves, plant debris undergo transformation into grainy,<br />
sometimes fine-grainy “mull” or “peat moder”, and a<br />
“sweet humus” is formed.<br />
Mineralization <strong>of</strong> the fibrous “acid humus” or mor<br />
which forms in conditions <strong>of</strong> feeble animal activity<br />
proceeds at a significantly slower rate than that <strong>of</strong> mull.<br />
Therefore, <strong>forest</strong>s where mull forms in the litter are<br />
distinguished by a higher productivity than those in<br />
sites without destruction <strong>of</strong> the accumulating litter, even<br />
434<br />
when the total amount <strong>of</strong> fallen leaves is equal. Of great<br />
importance for woodland soil fertility is the involving<br />
<strong>of</strong> the organic matter <strong>of</strong> the litter into deeper mineral<br />
soil strata, due to the activity <strong>of</strong> soil animals and subse-<br />
quently the enriching <strong>of</strong> mineral soil layers with organic<br />
matter on account <strong>of</strong> litter.<br />
Russian genetical soil science, not without reason,<br />
appreciates the litter as the uppermost soil layer: litter<br />
destruction proceeds with the participation <strong>of</strong> soil inver-<br />
tebrates, which during the favourable wet and warm<br />
periods rise to the soil surface, but during unfavourable<br />
periods migrate downwards. Permanent vertical migra-<br />
tions <strong>of</strong> soil-inhabiting animals take place between the<br />
litter and the mineral soil layers, the depth <strong>of</strong> humus<br />
layer depending on the amplitudes <strong>of</strong> these migrations<br />
(Ghilarov 1947, 1968). Complexes <strong>of</strong> litter-transforming<br />
soil animals are different in different zones. The role <strong>of</strong><br />
each separate group <strong>of</strong> litter-feeding invertebrates is<br />
also unequal; representatives <strong>of</strong> different groups <strong>of</strong> fallen<br />
leaf consumers transform organic debris in different ways<br />
and to various stages, and are <strong>of</strong> different significance<br />
for soil fertility. The mode <strong>of</strong> nutrition, the capacity to<br />
destroy plant debris and to involve them into deep soil<br />
layers depend on the size and biological properties <strong>of</strong><br />
animals.<br />
Microscopic physiologically aquatic soil animals-<br />
Protozoa, Rotatoria and especially nematodes-perform<br />
an enormous work in plant debris transformation. I<br />
shall not touch on protozoans, whose significance is<br />
connected with regulation <strong>of</strong> bacteriae population in<br />
matter turnover.<br />
The number <strong>of</strong>protozoansin 1 g <strong>of</strong><strong>forest</strong> soilvariesfrom<br />
some thousands to a million. The biomass <strong>of</strong> protozoans<br />
in litter and upper layers <strong>of</strong> the soil is estimated as<br />
1-10 g/m2 (100 kg/ha). Taking into account the short<br />
individual life in Protozoa, their rapid growth and<br />
selective feeding on microorganisms, one has to acknow-<br />
ledge their great indirect significance in litter destruc-<br />
tion, although they do not ingest litter as such,<br />
consuming instead primary reducers-bacteriae and<br />
other microorganisms.<br />
The number <strong>of</strong> nematodes in the soil is also enormous.<br />
In <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the temperate zone, every square metre <strong>of</strong><br />
the soil is inhabited by several millions <strong>of</strong> nematodes.<br />
According to counts made by Volz (1951), in oak <strong>forest</strong><br />
mull there are 30 million/m2, and in beech <strong>forest</strong> mor,<br />
12 million/m2. In the latter case their biomass is esti-<br />
mated at 50 kg/ha (Overgaard 1947), one half <strong>of</strong> them<br />
being bacteriae feeders.<br />
Similar data concerning the percentage <strong>of</strong> bacteriae<br />
feeders were obtained in Uganda (Banage and Visser<br />
1967), where obligate bacteriae feeders comprise 30 per<br />
cent (together with facultative saprophagi-68 per cent).<br />
All nematodes evidently feed on plasma <strong>of</strong> different<br />
organisms (including bacteriae). Therefore, in litter, they<br />
are to be appreciated as consumers <strong>of</strong> primary reducers.<br />
They nevertheless accelerate microbiological destruction<br />
<strong>of</strong> plant debris: by boring s<strong>of</strong>tened, decaying plant tissues
to make numerous passage-ways, they increase the<br />
porosity and surface <strong>of</strong> decaying debris, thus contributing<br />
to litter decomposition.<br />
Overgaard mentions that oxygen consumption in<br />
nematodes (and the intensity <strong>of</strong> their metabolism) is<br />
ten times higher than in earthworms. All this shows<br />
that the indirect role <strong>of</strong> nematodes in litter dccomposition<br />
is really a cyclopic one.<br />
Larger invertebrates destroy fallen leaves and other<br />
debris in litter by actively ingesting dead plant particles.<br />
It is convenient to subdivide them into two dimensional<br />
groups, “micr<strong>of</strong>auna” and “mes<strong>of</strong>auna”, according to<br />
the author’s classification (Ghilarov 1941, 1968). The socalled<br />
soil “microarthropods”-Collembola and mitesbelong<br />
to the first group, whereas earthworms, potworms,<br />
and larger saprophagous Arthropods (sawbugs,<br />
millipedes, larvae <strong>of</strong> many Diptera and Coleoptera, etc.)<br />
constitute the second.<br />
Mites are predominant among microarthropods in<br />
<strong>forest</strong> soils, especially Oribatids. About 20 per cent <strong>of</strong><br />
Oribatid species are decaying plant tissue feeders, some<br />
<strong>of</strong> them devouring even the dead wood ( Phthiracarida);<br />
about 40 per cent are unspecialized, feeding both on<br />
decaying plant matter and microorganisms; another 40<br />
per cent feed on microorganisms (Schuster 1965). Wallwork<br />
(1958) proposed an even more detailed classification<br />
<strong>of</strong> feeding habits in Oribatids.<br />
Oribatei are very efficient litter destructors. Species<br />
feeding on mycelium accelerate the decomposition <strong>of</strong><br />
hyphae, promoting soil enrichment with accessible nitrogen<br />
and accelerating humidification. But Oribatids do<br />
not mix plant remains with mineral particles. The population<br />
density <strong>of</strong> Oribatid mites is highest in such <strong>forest</strong>s,<br />
where fungi predominate as agents <strong>of</strong> microbial plant<br />
debris decomposition, in litter <strong>of</strong> the mor type.<br />
In Sweden, in Piceetum myrtilosism, Forsslund (1961)<br />
estimated the population density <strong>of</strong> OribaLei in the 5 cm layer <strong>of</strong> top soil as 2 x 106/m2; this figure is higher than<br />
those obtained in other localities. The daily food consumption<br />
<strong>of</strong> Oribatids amounts to 0.1 <strong>of</strong> body weight<br />
(Engelmann, 1961), whereas about 96 per cent is used<br />
for respiration. This proves that they play a great role<br />
in substance turnover. When their population density<br />
is only 104/m2 with a biomass <strong>of</strong> 5 g/m2 (50 kg/ha) they<br />
consume about 5 litres <strong>of</strong> oxygen per 1 m2 <strong>of</strong> litter surface<br />
yearly (Berthet, 1963).<br />
Nef (1957) calculated the surface increase <strong>of</strong> a pine<br />
needle after its utilization by Oribatid mites. The surface<br />
area <strong>of</strong> a needle is 180 mm2, but the surface <strong>of</strong> its remains,<br />
plus Oribatid casting, rises to 1.8 m2-a ten-thousandfold<br />
increase!<br />
Though Oribatids do not actively mix differen1 soil<br />
layers, they transfer plant remains obtained from the<br />
litter into the deeper soil layers. because they gnaw out<br />
died-<strong>of</strong>f roots and rootlets. Suspended in precipitation<br />
water, small plant debris particles (and excrements <strong>of</strong><br />
mites) penetrate with water through uncapillary passageways<br />
along the roots as deep downwards as such tunnels<br />
Invertebrates which destroy the <strong>forest</strong> litter<br />
reach. Some investigators (Edwards and Heath 1963,<br />
Van der Drift 1963) consider the great role <strong>of</strong> Oribatids<br />
in litter destruction as doubtful, but there are also data<br />
which indicate that microarthropods may be the only<br />
active litter destructors (Madge 1969).<br />
Another widely distributed microarthropod group is<br />
Collembola. The population density <strong>of</strong> spring-tails in<br />
temperate zone <strong>forest</strong> soils varies from some thousands<br />
to some hundreds <strong>of</strong> thousands per 1 m2. Fallen leaves<br />
become available for Collembola only after plant tissue<br />
maceration under the influence <strong>of</strong> humidity and microorganisms-the<br />
majority <strong>of</strong> spring-tails feed on fungi,<br />
algae and bacteria (Becker 1947). In a temperate climate,<br />
Oribatids are more nunicrous in coniferous <strong>forest</strong>s, and<br />
Collembola in deciduous <strong>forest</strong>s. The production <strong>of</strong> excrcments<br />
<strong>of</strong> Collembola at a population density <strong>of</strong> 20,00O/m2<br />
in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Central Europe was estimated at 175 cm3/m2<br />
per year (Soudek 1938); rather similar figures were<br />
obtained by Schaller (1960), who calculated that 100,000<br />
springtails per square metre produce 183 cm3/m2.<br />
Collembolans are not only primary reducers <strong>of</strong> litter<br />
substance but also secondary ones-they feed on castings<br />
<strong>of</strong> woodlice, millipedes, earthworms and other primary<br />
reducers.<br />
Zachariae (1963,1965) thinks that the role <strong>of</strong> Collembola<br />
is somewhat overestimated; he celculated that, even<br />
at a high population density, they destroy only 5-6 per<br />
cent <strong>of</strong> fallen leaves and other debris. The mycetophagy<br />
and ingestion <strong>of</strong> spores by springtails contributes to enriching<br />
<strong>of</strong> the soil with nitrogen and to dispersal <strong>of</strong> fungi.<br />
Both mites and springtails destroy leaf plates, beginning<br />
from the lower side.<br />
Of the greatest significance as destroyers <strong>of</strong> fallen<br />
leaves and other dead parts <strong>of</strong> plants are larger animals-<br />
“mes<strong>of</strong>auna”, especially earthworms.<br />
Species which participate in litter decomposition are:<br />
(a) pigmented earthworm species inhabiting the upper<br />
soil layer; (b) such species as Lumbricus terrestris which<br />
construct vertical tunnels, feeding predominantly on<br />
fallen leaves; and (c) such unpigmented species as Allolobophora<br />
caliginosa, which are able not only to dwell in<br />
mineral soil but also to rise to the soil surface to devour<br />
litter.<br />
A mixing <strong>of</strong> plant debris with ingested mineral particles<br />
takes place in the intestines <strong>of</strong> earthworms, resulting<br />
in the formation <strong>of</strong> a granular crumb-like texture characteristic<br />
<strong>of</strong> mull. Granular castings <strong>of</strong> earthworms are<br />
very resistant against flooding; this stability <strong>of</strong> granulae<br />
is connected with the secretion <strong>of</strong> biogenic calcites<br />
produced by special oesophagal glands. Earthworms<br />
transfer much fallen plant matter into the soil when<br />
migrating downwards.<br />
According to Tiurin’s (1937) calculation, earthworms<br />
are able to elaborate 1,000 kg/ha <strong>of</strong> fallen leaves in oak<br />
<strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Russia, i.e., about 25 per cent <strong>of</strong> the<br />
total amount. The mass <strong>of</strong> organic and mineral substances<br />
passing through the intestines <strong>of</strong> earthworms<br />
comprises, according to Sokolov (1957) 380,000 kg/ha in<br />
435
M. S. Ghilarov<br />
oak <strong>forest</strong>s (population density <strong>of</strong> earthworms 3 x 1061<br />
ha), and about 80,000 kg/ha in spruce <strong>forest</strong> (population<br />
density 0.6 x 106/ha). These data are very demonstrative,<br />
though probably somewhat overestimated.<br />
Satchel1 (1967) states that in woodland in England,<br />
earthworms can destroy all fallen leaves during three<br />
months. Data on the feeding activity <strong>of</strong> earthworms are<br />
supported by a calculation <strong>of</strong> energy consumption in<br />
these animals according to the oxygen consumption,<br />
as shown in excellent experiments carried out by Byzova<br />
(1967). Though, as mentioned above, nematodes are ten<br />
times more biochemically active than earthworms <strong>of</strong> the<br />
same mass, small organisms cannot perform such a<br />
destruction <strong>of</strong> the litter as is realized by earthworms.<br />
In pot experiments carried out by Perel and Allied<br />
(1966), when the destruction <strong>of</strong> soil surface debris <strong>of</strong><br />
deciduous and coniferous trees proceeded without the<br />
action <strong>of</strong> earthworms (under the influence <strong>of</strong> micro-<br />
organisms, microarthropods and still smaller animals)<br />
during 534 months litter decomposed but feebly, and<br />
laid as at the beginning <strong>of</strong> the experiment on the surface<br />
<strong>of</strong> the sand. In pots with earthworms, litter was de-<br />
stroyed and a humus layer formed, the latter <strong>of</strong> typical<br />
dern-podzolic soils texture. In the presence <strong>of</strong> earth-<br />
worms, the content <strong>of</strong> humic acids increased signi-<br />
ficantly.<br />
It is impossible in a short communication to review<br />
the enormous literature on soil-forming activity <strong>of</strong> Lum-<br />
bricids which attracted the attention <strong>of</strong> many investiga-<br />
tors after the famous book <strong>of</strong> Darwin.<br />
Of smaller size are potworms (Enchytraeids) closely<br />
connected with the litter layer. They are active at low<br />
temperatures (around OOC) too, and are characterized<br />
by very wide and rapid changes <strong>of</strong> population density.<br />
They feed on detritus and <strong>of</strong>ten on castings <strong>of</strong> other soil<br />
animals including earthworms, which in their turn wil-<br />
lingly consume potworm excrements.<br />
Woodlice and millipedes also belong among the typical<br />
litter destroyers. When feeding on fallen leaves, 80-<br />
95 per cent <strong>of</strong> food ingested by these animals is ejected<br />
as excrements. The daily food ration <strong>of</strong> small individuals<br />
is about 50 per cent <strong>of</strong> body weight, <strong>of</strong> larger ones, 30 per<br />
cent. Some Julids are able to digest cellulose, and cast-<br />
ings <strong>of</strong> some species become enriched in humus. According<br />
to counts <strong>of</strong> various authors, woodlice and millipedes<br />
are able to transform up to 10 per cent (Gere 1950) or<br />
even 30 per cent (Dunger 1958) <strong>of</strong> plant debris on the<br />
soil surface. In Caucasus <strong>forest</strong>s, Striganova (1969) found<br />
that 250-400 kg/ha <strong>of</strong> fallen leaves were destroyed each<br />
year by millipedes.<br />
Among the Pterygote insects, maggots are <strong>of</strong> para-<br />
mount significance as litter consumers.<br />
Bibionid larvae (march fly maggots) are able to destroy<br />
fallen leaves and other debris very quickly.<br />
At a population density <strong>of</strong> 200/m2, these maggots<br />
produce 100 g/m2 <strong>of</strong> excrements during three months<br />
(yearly leaf fall-300 g/m2). Evidently they feed on<br />
other plant substances too. These larvae account for<br />
436<br />
15 per cent <strong>of</strong> litter destruction (mean yearly value<br />
found by Szabo et al. 1967).<br />
Humification <strong>of</strong> plant substances proceeds in the<br />
intestines <strong>of</strong> these insects (Karpachevsky, Perel, Bartse-<br />
vich 1968, d’Aguilar and Bessard 1963), as well as<br />
accumulation <strong>of</strong> calcite.<br />
The action <strong>of</strong> Licoriid-larvae on litter is analogous;<br />
they destroy fallen leaves, humificate them and increase<br />
the content <strong>of</strong> nitrogen (Zrazhevsky, 1957). 10-20 Crane-<br />
fly larvae in one litre <strong>of</strong> litter destroy it and transform<br />
it into a black, grainy moder-like humified mass.<br />
Termites are effective destroyers <strong>of</strong> fallen leaves and<br />
twigs in tropical <strong>forest</strong>s.<br />
The total amount <strong>of</strong> fallen leaves varies greatly in<br />
different <strong>forest</strong>s. This may be illustrated by Table 1.<br />
TABLE 1.<br />
Country Forest Yearly leaf fall Author<br />
and/or region (kg/ha)<br />
U.S.S.R.,<br />
Mordovia<br />
Scandinavia<br />
U.S.S.R., Briansk<br />
England<br />
Netherlands<br />
U.S.S.R., Kursk<br />
U.S.S.R.,<br />
Voronezh<br />
China (tropical<br />
zone)<br />
Piceetum<br />
Piceeto-<br />
Betuletum<br />
Piceetum<br />
Querceto-<br />
Betuletum<br />
ibid.<br />
Quercetum<br />
ibid.<br />
Heronietum<br />
1 900-3 200 Remezov 1959<br />
1900-3 400 Handley 1954<br />
6 200-6900 Zonn1954<br />
2 600-3 O00 Heath 1961<br />
3 400 Witkamp and<br />
Drift 1961<br />
4 600 Gercyk 1959<br />
3 400 Mina 1955<br />
11 O00 Zonn and Li<br />
Chen Quai 1962<br />
These selected data show that the amount <strong>of</strong> leaf fall<br />
substance in <strong>forest</strong>s increases from high latitudes to<br />
tropical regions.<br />
However, the accumulation <strong>of</strong> litter is higher in loca-<br />
lities with a cold or dry climate. For example, in lower<br />
productive Pineta <strong>of</strong> the northern taiga zone, the accu-<br />
mulation <strong>of</strong> litter reaches 9,000-105,000 kg/ha; in the<br />
subzone <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s near Moscow, 7,200-103,000<br />
kg/ha; in the milder climate <strong>of</strong> Briansk, 39,000 kg/ha. In<br />
Piceeta myrtillosa <strong>of</strong> the taiga zone, the amount <strong>of</strong> litter<br />
per surface unit is ten times higher than in the same<br />
type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> in the Bulgarian mountains. Near Moscow,<br />
for a <strong>forest</strong> in Piceeto-Quercetum it is 23,OO kg/ha, and<br />
in Tilieto-Quercetum, 2,700 kg/ha.<br />
In tropical <strong>forest</strong>s litter is <strong>of</strong>ten lacking, since fallen<br />
leaves are destroyed immediately (Maldague 1967). The<br />
intensiveness <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter debris destruction is con-<br />
nected with the duration <strong>of</strong> the period <strong>of</strong> soil sapro-<br />
phagous animal activity, depending on the population<br />
density <strong>of</strong> the latter and their faunal composition.
In coniferus <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> subzoncs <strong>of</strong> the northern and<br />
middle taiga, woodlice and millipedes are absent, and<br />
earthworms are represented by small-sized Dendrobaenn<br />
octnedra, whose population density is up to 10/m2 only.<br />
In the zone <strong>of</strong> mixed <strong>forest</strong>s in Piceeta, the population<br />
density <strong>of</strong> earthworms <strong>of</strong>ten exceeds 300-400/m2, and<br />
there occur not only litter dwellers but active subsoil<br />
inhabitants too (Perel, 1966). In Querceta <strong>of</strong> the subzone<br />
<strong>of</strong> broadleaved <strong>forest</strong>s (Tula region) and in the <strong>forest</strong>steppe<br />
zone (Iiursk region) there are 200-100 earthworms<br />
per 1 m2, but to their activity must be added<br />
that <strong>of</strong> woodlice, niillipedes and other active plant<br />
debris destructors.<br />
In the taiga, within the “mes<strong>of</strong>auna” group, only<br />
Dipters maggots are effective litter transformers, whereas<br />
in zones <strong>of</strong> mixed and deciduous <strong>forest</strong>s both the<br />
diversity and abundance <strong>of</strong> this dimensional group is<br />
significantly higher.<br />
In Caucasus oak and beech <strong>forest</strong>s sawbugs, Diplopods<br />
and maggots predominate as litter des troyers;<br />
though in these <strong>forest</strong>s the earthworm population density<br />
is not very high, the depth <strong>of</strong> the litter does not exceed<br />
3 cm and its destruction proceeds very quiclily.<br />
In the tropical rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Nigeria and Congo no<br />
litter accumulation takcs place, fallen leaves being<br />
destroyed immediately, though in these conditions<br />
<strong>of</strong>ten only microarthropods are <strong>of</strong> importance as litter<br />
destructors (Madge 1969). The type <strong>of</strong> litter humification<br />
depends on animal activity and vice versa. Maldague<br />
(1967) studied litter decomposition in three maple<br />
<strong>forest</strong>s on different soils in Quebec (Canada), all these<br />
<strong>forest</strong>s being characterized by equal productivity <strong>of</strong> leaf<br />
fall. The data obtaincd are shown in Table 2.<br />
TABLE 2<br />
Litter I early leaf fall Speed <strong>of</strong><br />
Type <strong>of</strong> humus (kgPa) (kdh4 decomposition<br />
(Year4<br />
Mor 61 300 3 200 15-20<br />
Moder 29 300 2 600 4<br />
Mull 12 000 2 400 1<br />
It is evident that the soil saprophagi population den-<br />
sity <strong>of</strong> mull is higher and that their activity prevents<br />
litter accumulation. But for Oribatid mites, the depth<br />
<strong>of</strong> the litter layer is one <strong>of</strong> the paramount factors affect-<br />
ing population density <strong>of</strong> these Arthropods. Icrivolutsky<br />
(1968) proposed an empirical formula, including some<br />
climatic indices and litter dep tb, to calculate the density<br />
<strong>of</strong> these mites.<br />
The correlation between population density (and<br />
faunal composition) and character and velocity <strong>of</strong> litter<br />
decomposition is an especially high one, being based on<br />
reciprocal dependence.<br />
Invertebrates which destroy the <strong>forest</strong> litter<br />
Extrapolation <strong>of</strong> laboratory experimenlal data on<br />
litter destruction by different groups and species <strong>of</strong><br />
saprophagous invcrtebrates, even based on careful cal-<br />
culations, docs not reflect the real role <strong>of</strong> total soil arii-<br />
mal population in field conditions and <strong>forest</strong>s.<br />
The fornierly generally accepted supposition that<br />
saprophagous animals are extraordinary polyphagous<br />
non-selective feeders is wrong. Detailed studies have<br />
shown that the saprophagy may be <strong>of</strong> different kinds.<br />
Some soil animals, being primary reducers, feed on<br />
decomposition plant substance. Others are consumers <strong>of</strong><br />
primary rcducers-bacteriae, fungi, etc. Often they have<br />
complex (mixcd) modes <strong>of</strong> nutrition, as has been estab-<br />
lished for many Oribatid mites by Wallworkand Schuster.<br />
Substances consuincd by larger invertebrates are difficult<br />
to discover-in such a case, the term “saprophagy”<br />
acquires its common but rather uncertain meaning.<br />
Among saprophagi, many species prefer fallen leaves<br />
<strong>of</strong> definite kinds <strong>of</strong> trees, e.g., Licoriid maggots attack<br />
fallen leaves <strong>of</strong> Sambucus, Corylus, Fraxinus but do not<br />
touch those <strong>of</strong> oak and pines or spruce.<br />
According to observations made by many investiga-<br />
tors, earthworms feed on leaf fall <strong>of</strong> Sambucus and Alnus,<br />
not SO willingly attack maple and Populus leaves and<br />
only in the absence <strong>of</strong> other leaves do they consume<br />
those <strong>of</strong> oak and beech (Wittich 1953).<br />
Ingenious experiments carried out by Satchell and<br />
Loewe (1957) showed the following series <strong>of</strong> decreasing<br />
palatability <strong>of</strong> fallen leaves for Lumbricus terrestris:<br />
Sum bucics-Alnus-Populus-Betula ; beech and oak<br />
were attacked in lesser degree. Heath, Arnold and<br />
Edwards (1965) found also that beech and oak leaves<br />
were consumed slower than thosc <strong>of</strong> elm and birch, but<br />
lime-tree leaves much faster.<br />
Perel and Sokolov (1966) revealed that oak leaves,<br />
after overwintering, were consumed in preference to<br />
those <strong>of</strong> maple.<br />
After fermentation the position <strong>of</strong> tree species in the<br />
above series changed: leached oak leaves were readily<br />
eaten by earthworms (Satchell and Loewe). Growth<br />
conditions are also <strong>of</strong> importance: shade oak leaves being<br />
s<strong>of</strong>ter, are preferred to sun leaves (Heath and Arnold<br />
1966).<br />
A similar series <strong>of</strong> preferences was obtained for JU~ZLS<br />
scandinaviics (Dunger 1961): mulberry-tree-elder-elm<br />
-lime-tree-hornbeam-beech-oak. Lang (1962) estab-<br />
lished for Orthomorpha gracilis a succession as follows:<br />
hornbeani-poplar and alder-oak.<br />
The preference series for the wood-louse Porcellio<br />
scaber found by Biwer (1961), who compared palata-<br />
bility <strong>of</strong> freshly fallen lcaves, is rather analogous: hazel-<br />
bush-alder-poplar-linden-elm-maple- beech-<br />
oak.<br />
Various explanations are given <strong>of</strong> the different pala-<br />
tability <strong>of</strong> leaves <strong>of</strong> various trees for larger saprophagous<br />
animals. Wittich and Dunger suppose that the C : N ratio<br />
is <strong>of</strong> importance, as well as the content <strong>of</strong> nitrogen and<br />
<strong>of</strong> proteins in fallen leaves.<br />
437
M. S. Ghilarov<br />
Lyford and Sokolov emphasize the significance <strong>of</strong><br />
CaC03 content in leaves for such calcophilous organisms<br />
as Juloidea.<br />
When studying the moderate calcophile Lumbricus<br />
terrestris, Satchel1 proved that the factor inhibiting<br />
ingestion <strong>of</strong> leaves is the content <strong>of</strong> tanning matters, <strong>of</strong><br />
polyphenols. After leaching and washing out <strong>of</strong> poly-<br />
phenols the palatability <strong>of</strong> leaves which previously were<br />
not attacked by earthworms increased greatly.<br />
All these chemical properties <strong>of</strong> fallen leaves are<br />
important owing to their influence on the course <strong>of</strong> litter<br />
transformation by animals. It is noteworthy that excre-<br />
ments <strong>of</strong> animals are <strong>of</strong>ten willingly eaten by other<br />
species. Earthworms readily ingest castings <strong>of</strong> Bibionid<br />
maggots and <strong>of</strong> Enchytraeids, springtails feed on earth-<br />
worm castings, portworms bore into castings <strong>of</strong> earth-<br />
worms, etc. Excrements are always enriched in micro-<br />
flora whose fermentative activity increases the palata-<br />
bility <strong>of</strong> ejected plant matter.<br />
Saprophagous soil animals consume not only the<br />
litter but also decaying, dying-<strong>of</strong>f roots, the total mass<br />
<strong>of</strong> which is difficult to appreciate. For oak trees in this<br />
country, Orlov (1965) calculated that when the yearly<br />
production <strong>of</strong> fallen leaves is 3,000 kg/ha, the mass <strong>of</strong><br />
dying-<strong>of</strong>f rootlets <strong>of</strong> oak is nearly 600 kg/ha, about 20<br />
per cent <strong>of</strong> the dying-<strong>of</strong>f above-ground parts (grass<br />
rootlets were not taken into consideration).<br />
An approach which seeks to evaluate the mass <strong>of</strong><br />
plant debris used by saprophagous animals gives<br />
the determination <strong>of</strong> their mean yearly biomass and<br />
hence the amount <strong>of</strong> food necessary to huild this biomass.<br />
Such a calculation made for walnut-fruit tree <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
the Fergana Mountains (Ghilarov 1949) showed that up<br />
to 25 per cent <strong>of</strong> fallen leaves are fully used by soil<br />
animals. Calculations which are based on indirect data<br />
and extrapolation <strong>of</strong> laboratory experiments are not<br />
persuasive enough; for example, it is well known how<br />
much yields in pot-culture differ from those in field<br />
conditions. Therefore, the direct determination <strong>of</strong> the<br />
intensity <strong>of</strong> litter destruction by animals in field condi-<br />
tions was <strong>of</strong> special interest.<br />
For such determinations it is necessary to exclude the<br />
activity <strong>of</strong> animals and to compare litter destruction in<br />
experimental and control conditions. There are two<br />
approaches to elucidate this problem. The first one<br />
consists in isolating a given portion <strong>of</strong> fallen leaves from<br />
animals in litter by putting these leaves into net bags<br />
with meshes to hinder the entrance <strong>of</strong> animals <strong>of</strong> a<br />
given size. This method was first elaborated by English<br />
workers (Bocock and Gilbert; Edwards, Heath and<br />
Arnold; and others). It was then used in the United<br />
States (Shanks and Olson; Crossley). In this country,<br />
the same method was applied by Icarpachevsky and<br />
Perel (1967). The defect <strong>of</strong> this method is the possibility<br />
that early stages may penetrate into the net bags and<br />
grow inside them. Another defect is the impossibility <strong>of</strong><br />
isolating very small animals. Besides, in nets with very<br />
small openings, the moisture becomes different from<br />
438<br />
that in the surrounding litter and in control nets with<br />
larger meshes. When placed into bags, the natural<br />
texture <strong>of</strong> litter is also disturbed.<br />
Another methodological approach to this problem is<br />
the exclusion <strong>of</strong> practically the total activity <strong>of</strong> animals<br />
in the litter by using a substance which repels animals<br />
without stopping the activity <strong>of</strong> microorganisms. The<br />
author proposed and tried naphthalene in field experi-<br />
ments (in 1941). Under the guidance <strong>of</strong> the author,<br />
detailed experiments have been carried out by Kurcheva<br />
(1960, 1964) and this method was applied also in the<br />
United States by Witkamp and Crossley (1966).<br />
Such experiments, based on total exclusion <strong>of</strong> animal<br />
activity, gave the following results. In oak <strong>forest</strong> near<br />
Kursk, litter decomposition without animals proceeds<br />
2-5 times slower than when there is normal participa-<br />
tion <strong>of</strong> soil animals in this process. The effect depends<br />
on weather conditions.<br />
Crossley and Witkamp (1966) found only a 20 per cent<br />
decrease in the rate <strong>of</strong> white oak litter destruction when<br />
using naphthalene. But these authors applied a much<br />
smaller dosage <strong>of</strong> naphthalene which did not fully pre-<br />
vent animal participation in litter decomposition.<br />
Experiments with net-bags also gave very persuasive<br />
results.<br />
Under field conditions, the decomposition <strong>of</strong> fallen oak<br />
leaves in bags with big openings reached 93 per cent<br />
after 5 months, but only 12 per cent in bags with small<br />
openings. In the wood, decomposition in bags with large<br />
meshes was 89 per cent after a year; in bags with small<br />
meshes which prevented the penetration <strong>of</strong> earthworms<br />
and other bigger saprophagi, it was only 24 per cent<br />
(Heath, Arnold, Edwards 1966).<br />
In analogous experiments by Edwards and Heath<br />
(1962) 94 per cent <strong>of</strong> oak leaves decomposed (from<br />
January to August) in bi-meshed nets, and 38 per cent<br />
in small-meshed nets. Corresponding figures for beech<br />
leaves were 65 per cent and 34 per cent. Witkamp and<br />
Olson (1963) observed that the decomposition <strong>of</strong> white<br />
oak leaves was slower in small-meshed bags (0.2 per cent<br />
daily) than in control bags (0.5 per cent daily).<br />
In the tropics, using bags which allowed the pene-<br />
tration <strong>of</strong> microarthropods, all the yearly amount <strong>of</strong><br />
fallen leaves disappeared very quickly (Madge 1965,<br />
1969).<br />
In experiments with mixed oak leaf and spruce-needle<br />
fall (Perel, Karpachevsky 1968), decomposition was<br />
from two to three times more rapid in bags with large<br />
meshes than in those with small ones. But such results<br />
were obtained only when the bags were placed in the<br />
litter <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> with a high population density <strong>of</strong> earth-<br />
worms (200/m2). Where there was a low Lumbricid<br />
population density, the decomposition <strong>of</strong> leaves and<br />
needles in bags proceeded with equal velocity in both<br />
kinds <strong>of</strong> bag.<br />
All experiments carried out in field conditions give<br />
rather underestimated data on animal activity in litter<br />
reducing; in experiments with isolation <strong>of</strong> animals, there
always exists the possibility <strong>of</strong> penetration <strong>of</strong> qonie ani-<br />
mals from surrounding litter ancl from beneath, from the<br />
soil. Hence these results are probative and show the<br />
great role <strong>of</strong> animals in litter destroying, mineralization<br />
and in turnover <strong>of</strong> substances in <strong>forest</strong>s.<br />
Soil animals are also important as inoculators <strong>of</strong> the<br />
soil with microorganisms which destroy cellulose, pec-<br />
tines, etc. A review was made by the author (Ghilarov<br />
1963); later publications by hozlovskaya, et al. (1966,<br />
etc.) give new data on the subject.<br />
A very important factor is the ability <strong>of</strong> soil animals,<br />
while destroying leaf fall, to ncutralize the harmful<br />
matter present in the leaves <strong>of</strong> some trees which hinders<br />
the growth <strong>of</strong> other species. Zrazlievshy (1957) obtained<br />
convincing data showing that maple leaves hinder the<br />
development <strong>of</strong> oak seedling without earthworms, but<br />
are favourable in the presence <strong>of</strong> the latter.<br />
All the data show that soil fauna is aparamount factor<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> soil fertility and a potent agent <strong>of</strong> niatter<br />
turnover.<br />
IL is evident that the use and stimulation <strong>of</strong> this<br />
animal activity attracts the attention <strong>of</strong> many workers.<br />
First <strong>of</strong> all it is nccessary to consicler those meeasures<br />
which can destroy beneficial soil animals and disturb<br />
their activity.<br />
The raking up <strong>of</strong> litter, sometimes carried out in<br />
southern woods in this country to control Eurygaster<br />
integriceps (wheat bug) increases soil dessication and is<br />
very dangerous for the soil fauna, as has bcen stressed<br />
by the author (Ghilarov 1949). Pearse (1943) wrote that<br />
raking up <strong>of</strong> litter is even more debtructive for soil<br />
invertebrates than burning out <strong>of</strong> the forcsl canopy.<br />
Very serious disturbances in the animal population<br />
<strong>of</strong> the litter are caused by insecticidal treatments from<br />
aircraft. As a rebult <strong>of</strong> such treatments, beneficial pred-<br />
alors (ground beetles, Staphylinids) affecting insect<br />
pests are eliminated. Litter-decomposing animals are<br />
also severely damaged by insecticidcs. After dusting <strong>of</strong> a<br />
coniferous <strong>forest</strong>, the population density <strong>of</strong> Enchy-<br />
traeids was halved, while that <strong>of</strong> millipedes decreased<br />
nineteen times. Treatment <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> in two consecu-<br />
Invertébrés détruiscint la litière des ,forêts et moyens d’aug-<br />
menter leur acitivita (M.<br />
S. Ghilarov)<br />
La présente coinmunication est une synthèse de tra-<br />
vaux réalisés dans le monde sur la péd<strong>of</strong>aune <strong>forest</strong>ière,<br />
sur les phénomènes de décomposition de la litière, sa<br />
minéralisation et la formation d’humus de types divers<br />
sous l’action des invertébrés du sol. Elle étudie succes-<br />
sivement chaque groupe spécifique d’invcrtébrés engagé<br />
danq ce recyclage de la litière €oresLière: protozoaires,<br />
Résumé<br />
Invertebrates which destroy the <strong>forest</strong> litter<br />
tive years halved the population density <strong>of</strong> springtails<br />
and mites (Ghilarov, Byzova 1961). Dusting with sevin<br />
affects earthworms too (Voronova 1968). Therefore,<br />
insecticidal treatments <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s must be kept to a<br />
minimum since it is necessary to protect a normal sub-<br />
stance turnover in an ecosystem.<br />
To increase the beneficial activity <strong>of</strong> soil animals, the<br />
introduction <strong>of</strong> effective soil-forming invertebrates is<br />
recommended. Jacot (1936) proposed to introduce some<br />
Oribatid mites from Carolina to Maine. Zrazhevsky<br />
(1956, 1957) introduced <strong>forest</strong> soil with invertebrates<br />
when reaf<strong>forest</strong>ing the bare slopes <strong>of</strong> the Carpathian<br />
mountains.<br />
A successful introduction <strong>of</strong> Eisenia nordenskioldi<br />
earthworm was realized in <strong>forest</strong> planted in the dry<br />
steppe zone (Dyanybek, Urals region). Another success-<br />
ful introduction was that <strong>of</strong> Allolobophora djungarica<br />
from Djungar-Alatau <strong>forest</strong>s into apple-tree plantations<br />
in Trans-Ili Alatau.<br />
When good results are obtaincd, there is an ameliora-<br />
tion <strong>of</strong> acid <strong>forest</strong> soils. All active destroyers <strong>of</strong> the litter<br />
are calcophilous animals-woodlice, millipedes, earth-<br />
worms, Bibionid-larvae, etc. Therefore, liming accele-<br />
rates the transformation <strong>of</strong> mor into mull and incrcases<br />
the productivity <strong>of</strong> wood (Lohwassev 1953). Brauns<br />
(1955) mentioned that on lime plots <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> there<br />
were up to 1,000 earthworms per square metre whereas<br />
on unlimcd ones the latter were practically absent.<br />
Hartmann (1952) wrote that litter acquires its fertilizing<br />
importance only after the action <strong>of</strong> invertebrates.<br />
In moist <strong>forest</strong>s, draining <strong>of</strong> the soil increases both<br />
the population density and activity <strong>of</strong> soil saprophagous<br />
invertebrates, as experiments in Yaroslavl-region have<br />
shown (Perel 1969).<br />
All the different approaches to biological amelioration<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> soil by increasing the role <strong>of</strong> invertebrates in<br />
litter destruction prove the future prospects <strong>of</strong> such work<br />
and show the possibility <strong>of</strong> activizing matter turnover<br />
under the <strong>forest</strong> canopy and raising the productivity <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>.<br />
néniatocles, collemboles, oribatides, lombricides, en-<br />
chytraeides, centripèdes et millipedes, magots d‘insectes<br />
ptérygotes (larves de bibionides et de liconides),<br />
termites.<br />
Quelques indications sont données sur la quantité de<br />
litière tombant dans divers types de forêts et sur les<br />
groupes respectifs d’invertébrés qui en assurent la<br />
transformation.<br />
La saprophagie peut, dans certains cas, être plus ou<br />
moins spécifique: certains invertébrés préferent la litière<br />
439
M. S. Ghilarov<br />
de certains arbres; il y a des questions de palatabilité,<br />
de teneur en CaC03 ou en substances chimiques diverses<br />
comme tannins ou polyphénols. Certains. invertébrés<br />
vont jusqu’à manger les excréments d’autres invertébrés.<br />
I1 est important d’estimer la part prise par les inverté-<br />
brés dans la consommation de la litière (celle-ci est aussi<br />
consommée par bactéries et champignons); deux métho-<br />
des sont utilisées: (a) litière mise en sachets présentant<br />
des opercules de diamètre déterminé, qui opèrent une<br />
sélection des consommateurs selon la taille; (b) exclusion<br />
par des substances repoussant spécifiquement les<br />
animaux.<br />
Les animaux du sol peuvent exercer d’autres actions,<br />
comme l’inoculation de micro-organismes ou la destruc-<br />
C. TAMM. I agree with the speaker that the rate <strong>of</strong> breakdown<br />
for litter particles is lower in mor humus than in mull and that<br />
there are some advantages in having litter particles brought<br />
down in the mineral soil by soil fauna. On the other hand, it<br />
is possible to have a steady state situation on a mor site, where<br />
a large amount <strong>of</strong> substrate, decomposed at a slow rate, gives<br />
Discussion<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
tion de matières inhibitrices de la germination des<br />
graines d’arbres.<br />
Ainsi, par le recyclage de la matière et par d’autres<br />
actions diverses, la péd<strong>of</strong>aune s’avère être un facteur<br />
capital pour la fertilité des sols <strong>forest</strong>iers, pour lesquels<br />
l’étrépage ou le traitement par insecticides peuvent être<br />
particulièrement dangereux. La stimulation de l’activité<br />
de la péd<strong>of</strong>aune a attiré l’attention de nombreux<br />
chercheurs.<br />
La productivité <strong>forest</strong>ière peut être amendée par une<br />
modification des populations d’invertébrés du sol, par<br />
des pratiques comme le chaulage ou le drainage, ou par<br />
l’introduction d’espèces animales particulièrement favo-<br />
rables.<br />
the same annual release <strong>of</strong> nutrients as a low amount decom-<br />
posed more rapidly.<br />
H. ELLENBERG est d’accord avec Tamm. On peut observer une<br />
production très élevée sur mor, malgré un pH très bas.<br />
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Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms (Lunzbricidae<br />
oligochaeta) in the oak-hornbeam <strong>forest</strong> in<br />
south-west Slovakia<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Methods<br />
Representation <strong>of</strong> earthworms species and their biomass<br />
Seasorial variations in the synusia structure<br />
Acknowledgement<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
I. Zajonc<br />
katedra Zoologie, Vysoka skola<br />
poinohospodarska, Nitra (Czechoslovakia)<br />
INTRODUCTION<br />
In 1967-68, we undertook the first phase <strong>of</strong> our work<br />
within the framework <strong>of</strong> the International Biological<br />
Programme, thc purpose <strong>of</strong> which was to ascertain the<br />
part played by earthworms in secondary production.<br />
This work was carricd out at Báb, near Nitra and was<br />
aimed at the analysis <strong>of</strong> species representation by Lumbricids,<br />
their biomass and quantitative occurrcnce, as<br />
well as the determination <strong>of</strong> variations <strong>of</strong> these indices<br />
during the seasons. Several sources dealing with biological<br />
aspects <strong>of</strong> the subject <strong>of</strong> our investigations are<br />
available in the current literature. Phytocenologic and<br />
ecologic characteristics <strong>of</strong> plant associations <strong>of</strong> the <strong>forest</strong><br />
in this area are given by Michalto and Dzatlco (1965).<br />
Vlacilikova (1968) studied this location from the microbiological<br />
aspect. Sály (1969) observed soil fauna with<br />
respect to nematodes, and Brestovsky (1969) worked on<br />
Apterygota <strong>of</strong> the above-mentioned <strong>forest</strong>.<br />
Many authors have focused their attcntion on earthworms<br />
in <strong>forest</strong> biocenoses. Bornebuch’s studies (19x0)<br />
were the first dealing with these worms. Later, other<br />
workers such as Perel (1958, 1964,, 1967), Rabeler (1960)<br />
and Zrazevskij (1957) observed the structure and<br />
ecology <strong>of</strong> earthworms in <strong>forest</strong> growth. A large number<br />
<strong>of</strong> faunal works were devoted to this problem. In recent<br />
years, methods for the quantitative determination <strong>of</strong><br />
earthworms have heen the subject <strong>of</strong> many studies<br />
(Raw 1960, Satchell 1967, Svendsen 1955, Wilcke 1955,<br />
et al.) Present knowledge in this field was evaluated and<br />
summed up by Satchell (1967a) who, at the same time,<br />
added some new methods.<br />
Thc little wood near Bab is one <strong>of</strong> extensive serothermic<br />
oak, representing the transilion be tween growths<br />
from Danubian lowlands and Carpathian middle-hill<br />
situations. It extends over an area <strong>of</strong> 66 ha. Climatically<br />
it belongs to the warm dry area, with mild winters and<br />
long sunshine (Syrovy et al., 1958). The average yearly<br />
Unesea, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proe. Brussels Symp., 1969. (Erology and conservation, 4.) 443
I. Zajonc<br />
temperature reaches about 9°C and annual precipitation<br />
amounts to 550-600 mm.<br />
The soils <strong>of</strong> this area, which belongs to the Nitra loess<br />
hills, developed from the Pleistocene loess and reach a<br />
depth <strong>of</strong> 5-7 m here. The absolute altitude <strong>of</strong> the location<br />
is about 190 m. As far as the soil type is concerned,<br />
this area falls into the tchernozem zones. In the location<br />
observed, the prevalent brown soil has a mild acid<br />
character, partially ilimerized with a marked B horizon<br />
at a depth <strong>of</strong> 50-60 cm (Vlacilikova 1968). Its significant<br />
capillary capacity indicates that organic soil matter is,<br />
perhaps, <strong>of</strong> humus character. According to the N-content<br />
(Table 1), we can state that the total amount <strong>of</strong><br />
organic matter in the soil is relatively low. From the<br />
microbial processes, a slight ammoniacal activity is<br />
introduced which is explained by a lack <strong>of</strong> sources <strong>of</strong><br />
N-substances (Vlacilikova 1968). The potential soil<br />
ability was estimated as good. The cellulolytic activity<br />
is similarly high, but cellulose decomposition proceeds<br />
slowly. From the phytocenologic point <strong>of</strong> view, the <strong>forest</strong><br />
under investigation belongs to the association carici<br />
pilosae-carpinetum (Neuhäusl and Neuhäuslova 1964)<br />
with Carer pilosa prevailing. In the tree facies, winter<br />
oak and hornbeam predominate and the summer oak is<br />
dispersed. A detailed analysis <strong>of</strong> <strong>forest</strong> associations in<br />
this area was carried out by Michalko and Dzatko (1965).<br />
METHODS<br />
We used the combined method <strong>of</strong> gathering earthworms<br />
which consists in manual collecting <strong>of</strong> worms in the<br />
upper surface layers <strong>of</strong> the soil and expelling individuals<br />
from deeper layers by the use <strong>of</strong> a formalin solution. The<br />
material was obtained from four sample series collected<br />
on the following dates: 26 April 1967, 17 July 1967,<br />
20 October 1967, and 17 January 1968. The collection<br />
took place near the experimental area at Bab. Each<br />
series was composed <strong>of</strong> ten samples <strong>of</strong> 50 cm by 50 cm.<br />
The upper soil layers (up to 30 cm depth) were removed<br />
with a spade and laid at the side <strong>of</strong> the pit, into which<br />
we poured, after cleaning and levelling the bottom,<br />
about 15 1 <strong>of</strong> 0.3 per cent formol solution. Earthworms<br />
in the deeper layer appeared after some minutes, excep-<br />
TABLE 1. Some chemical properties <strong>of</strong> the soil <strong>of</strong> the location<br />
CaC03<br />
PH (H8)<br />
pH (In IiCl)<br />
C:N<br />
C (percentage)<br />
N (percentage)<br />
P,O5 (per 100 g <strong>of</strong> soil)<br />
Production <strong>of</strong> CO, (during 7 days<br />
per 100 g <strong>of</strong> soil)<br />
Saturation capacity<br />
444<br />
0.17 per cent<br />
5.85<br />
5.50<br />
9.5<br />
2.39<br />
0.221-0.278<br />
0.265 mg<br />
156 mg<br />
70 per cent<br />
tionally after half an hour. The dug-up earth was<br />
cleaned manually. The material was fixed and preserved<br />
in 70 per cent alcohol. In determining the biomass we<br />
used fixed material weighed in the same conditions.<br />
After removal from the preservative liquid, the material<br />
was washed in water for 30 minutes and then rapidly<br />
dried and weighed. After comparing the biomass <strong>of</strong><br />
living individuals <strong>of</strong> Lumbricus terrestris and the weight<br />
<strong>of</strong> the same sample after fixation, we assessed the average<br />
loss <strong>of</strong> weight at 22 per cent (when 70 per cent<br />
alcohol is used). The weight <strong>of</strong> fixed material does not<br />
vary after twenty days <strong>of</strong> fixation. Unless otherwise<br />
stated, we have introduced figures for the unreduced<br />
biomass ascertained from weighing the fixed material.<br />
The following symbols are used in the tables:<br />
Y~<br />
number <strong>of</strong> individuals<br />
dominance, percentage<br />
frequency, percentage<br />
abundance, mz<br />
total adult and juvenile individuals<br />
percentage representation <strong>of</strong> adult and<br />
juvenile individuals.<br />
REPRESENTATION OF EARTHWORMS<br />
SPECIES AND THEIR BIOMASS<br />
Five earthworm species occurred in the observed loca-<br />
tion. As far as the dominance <strong>of</strong> single species is con-<br />
cerned (Table 2), Octolasium lacteum scored the highest<br />
frequency (dominance D = 43.9 per cent) and the<br />
dominance <strong>of</strong> the two species Lumbricus terrestris (D =<br />
28.2 per cent) and Allolobophoza rosea (D = 25.2 per<br />
cent) approached this value. The occurrence <strong>of</strong> Allolobo-<br />
phora antipai and Dendrobaena platyura v. montana was<br />
very rare (D = 1.2 and 1.5 per cent).<br />
As for juvenile individuals, Allolobophora were most<br />
represented (D = 40.8 per cent), though in the case <strong>of</strong><br />
adult individuals this genus appears only as the third.<br />
Then follow the genera Octolasium (D = 32 per cent),<br />
Lumbricus (D = 27.1 per cent) and Dendrobaena<br />
(D = 0.1 per cent).<br />
The sequence <strong>of</strong> single species is, from the point <strong>of</strong><br />
view <strong>of</strong> their frequency <strong>of</strong> occurrence, practically the<br />
same as the order stated in the presence <strong>of</strong> both adult<br />
and juvenile individuals. When estimating this synusia<br />
from the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> weight dominance, the se-<br />
quence <strong>of</strong> species is subject to variation. The dominant<br />
species is L. terrestris and then follow O. lactum and<br />
A. rosea. The same order is also followed in weight<br />
dominance <strong>of</strong> juvenile material <strong>of</strong> the respective genera.<br />
Here the order is markedly influenced by the different<br />
mean weight <strong>of</strong> single species, which is materially higher<br />
in big earthworms (L. terrestris, D . platyura) than in<br />
small individuals (A. rosea, A. antipai), and this is also<br />
observed in juvenile samples. Baltzer (1956) reports<br />
average weights in several species which can be com-<br />
pared with our results. With respect to the fact that
TABLE 2. Survey <strong>of</strong> species determined and their occurrence during the year<br />
Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms in oak-hornbeam <strong>forest</strong> in Slovakia<br />
26 April 1967 12 July 1967 20 October 1967 17 January 1968<br />
C n 0% P% C g Biomass<br />
II Biomass<br />
(Ç)<br />
n Biomass<br />
(a)<br />
n Biomass<br />
(g)<br />
n Biomass<br />
(d<br />
D%<br />
ADULTS<br />
L. terrestris 27<br />
O. lacteum 79<br />
A. rosea 47<br />
A. antipai f. typica 1<br />
D.platyurav. montana<br />
_<br />
1<br />
134.16 16 59.16 32 92.61 17 62.03 92 28.2 90 347.96 62.3<br />
90.21 23 26.62 16 16.25 25 28.26 143 43.9 95 161.34 28.9<br />
18.72 18 6.12 13 3.23 4 1.29 82 25.2 70 29.36 5.2<br />
0.17 1 0.10 2 0.16 ~ _. 4 1.2 7 0.43 0.1<br />
4.80 2 9.85 2 5.15 ~ - 5 1.5 10 19.80 3.5<br />
- ~ _ _ _ _ --_- ~ - ~<br />
~<br />
Ad TOTAL 155 248.06 60 101.85 65 117.40 46 91.58 326 558.89<br />
JUVENILES<br />
Lunibricus 126 189.11 41 57.98 16 11.94 15 16.10 198 27.1 92 275.13 65.1<br />
Octolasium 131 52.17 71 28.42 19 10.73 13 7.70 234 32.0 92 99.02 23.4<br />
Allolo bophora<br />
Dendro baena<br />
136 23.16 66<br />
- - 1<br />
8.43 47 5.63 49<br />
2.87 - - ~<br />
8.36<br />
-<br />
298<br />
1<br />
40.8 95<br />
0.1 2<br />
45.58<br />
2.87<br />
10.8<br />
0.7<br />
_ _ _ ~ ~ _ _ ~ ~ ~<br />
J TOTAL 393 264.44 178 97.70 82 28.30 77 32.16 731 422.60 -<br />
_ _ _ _ ~ ~ - - - _ _ _ ~ -<br />
Ad + J TOTAL 548 512.50 238 199.75 14~7 145.75 123 123.74 1057 - - 981.49 --<br />
-<br />
nD0;: Ad 30.80/"<br />
J 69.2%<br />
Biomass 0%: Ad 57.0%<br />
J 43.00,:<br />
Baltzer ascertained the biomass in living material,<br />
whereas we weighed preserved individuals, it was useful<br />
to add always 22.0 per cent <strong>of</strong> weight, i.e., the loss<br />
occurring in preservation (Table 3).<br />
The investigation made use <strong>of</strong> 1,057 individuals, <strong>of</strong><br />
which 326 were adult and 731 juvcnile. Their biomass<br />
represented 981.49 g. The tehted synusia consisted, on<br />
average, <strong>of</strong> 30.8 per cent adult and 69 per cent juvenile<br />
material. Their biomass was formed <strong>of</strong> 57.0 per cenL<br />
adults and 43.0 per cent juveniles. It avcraged 105.7<br />
TABLE 3. Survey <strong>of</strong> mean weights <strong>of</strong> single species according<br />
to our results and those <strong>of</strong> Baltzer (1956)<br />
Sprries<br />
Average fresh weight <strong>of</strong> earthworms (9)<br />
Zajonc Baltaer (1956)<br />
ADULTS<br />
Lumbricus terrestris 4.614 2.877 [0.580-6.7001<br />
Octolasiiim lacteiim 1.376 0.545 [0.220-2.6501<br />
Allolobophora rosea 0.436 0.285 [0.120-0.6503<br />
Allolobophora antipcii<br />
f. typica<br />
Dendrobaena platyuru<br />
0.130 -<br />
u. montana 4.831 ~<br />
JUVENILES<br />
L. terrestris 1.684 -<br />
O. lacteum 0.522 -<br />
.-I. rosea 0.185 -<br />
D. platyiira 3.501 -<br />
Aim?: n 105.7<br />
Biomass 98.1 g<br />
specimens per m2, i.e., 119.7 g biomass (calculated live<br />
weight). Satchell (1967a) considers that, in determining<br />
net biomass, it is necessary to subtract a further 30 per<br />
cent representing the gut content. The calculated dry<br />
matter is supposed to be 5.5 times smaller than the live<br />
weight. In our case it is 14.8 g/m2. The calorific value<br />
<strong>of</strong> 1 g dry matter is equal to 4.4(2 kcal (French C. E.,<br />
Liscinsky S. A., Miller D. R., 1956; ex Satchell 1967~).<br />
Thus it would be, on average, 65.5 kcal/m2 in the tested<br />
area. If we compare our data wiLh those given in the<br />
literature (Table 4) we may conclude that the quantitative<br />
representation <strong>of</strong> earthworms in the observed<br />
wood is relatively rich. Although the number <strong>of</strong> individuals<br />
is not high, a high proportion <strong>of</strong> big species could<br />
be the cause <strong>of</strong> the abundant biomass.<br />
SEASONAL VARIATIONS IN THE<br />
SYNUSIA STRUCTURE<br />
SEASONAL VARIATIONS IN BIOMASS AND<br />
ABUNDANCE<br />
Both the abundance and the biomass were highest in<br />
spring samples, which attained roughly four times the<br />
values <strong>of</strong> autumn and winter samples (see Fig. 1). The<br />
ratio <strong>of</strong> biomass to abundance during single periods was<br />
generally constant except in summer, when biomass ap-<br />
parently fell (the mean weight <strong>of</strong> individuals decreased).<br />
This phenomenon is easily explicable in view <strong>of</strong> the<br />
known ability <strong>of</strong> earthworms to lose a portion <strong>of</strong> their<br />
445
I. Zajonc<br />
TABLE 4. Qualitative representation <strong>of</strong> earthworms in leafy <strong>forest</strong>s according to various authors<br />
Type <strong>of</strong> <strong>forest</strong> Alma Biomass/ma Author<br />
Beech-tree <strong>forest</strong> (with raw humus)<br />
Beech-tree <strong>forest</strong> (in podzol soil)<br />
Beech-tree <strong>forest</strong> (Melica type)<br />
Ash-oak <strong>forest</strong> (in brown soil)<br />
Meadow <strong>forest</strong> (in brown soil)<br />
Meadow <strong>forest</strong><br />
Alder <strong>forest</strong><br />
Mixed <strong>forest</strong> with grass undergrowth<br />
Mixed <strong>forest</strong> without grasses<br />
Alder <strong>forest</strong><br />
Beech-tree <strong>forest</strong><br />
Beech-tree <strong>forest</strong> with a leafy layer<br />
Oak-hornbeam <strong>forest</strong> (Báb)<br />
52<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
122<br />
21<br />
144<br />
64<br />
192<br />
105.7<br />
water content during higher temperatures. These ten-<br />
dencies are in harmony with results <strong>of</strong> Satchel1 (1967a)<br />
and Gerard (1960) (ex Burge and Raw 1967). In spring<br />
and summer periods, juvenile material prevails in the<br />
collected individuals. The adult representation increases<br />
later, and it falls again in winter collections. Juvenile<br />
individuals represent with their biomass about half the<br />
live weight <strong>of</strong> the total population in spring and summer.<br />
This fraction decreases substantially in autumn.<br />
YEARLY VARIATIONS IN AVERAGE WEIGHT<br />
AND IN SINGLE-SPECIES REPRESENTATION<br />
Of the species collected, L. terrestris and D. platyura<br />
were the heaviest. The latter is rare in our material and<br />
thus <strong>of</strong> minor importance. The abundance <strong>of</strong> L. terrestris<br />
is relatively stable (Fig. 2), and varies between 6.4 and<br />
12.8 individuals per square metre. The greatest abun-<br />
dance appeared in autumn, and the lowest in summer<br />
and winter collections. The mean weight decreases signi-<br />
ficantly from spring to autumn. In winter, it reaches<br />
about the same value as in summer. It is likely that<br />
this phenomenon is attributable to both the loss <strong>of</strong><br />
water and the progressive growth <strong>of</strong> juvenile material,<br />
and its transition to the adult state. The dominance <strong>of</strong><br />
this species varies from 17.4 to 49.2 per cent during the<br />
year. It rises especially in periods <strong>of</strong> unfavourable con-<br />
ditions (dryness, frost), when this species which pene-<br />
trates to significant depths lives on, while superficial<br />
species tend to die <strong>of</strong>f. With regard to significant bio-<br />
mass and relative occurrence, this species plays the<br />
greatest role in the investigated location and this is<br />
further increased by its productive biological properties.<br />
Octolasium lacteum shows the greatest representation<br />
in spring; in other seasons it is materially lower. The<br />
mean weight is rather higher in spring and summer than<br />
in the winter and autumn periods. Its dominance<br />
reaches the greatest values in spring and winter when<br />
it represents a half <strong>of</strong> the total material. Allolobophora<br />
446<br />
A/m:<br />
300<br />
200<br />
1 O0<br />
-10 4<br />
3.5<br />
8.0<br />
28.0<br />
39.0<br />
59.0<br />
62.0<br />
33.0<br />
-<br />
-<br />
-<br />
119.6<br />
rt<br />
Bornebusch 1930<br />
Volz 1957<br />
Bornebusch 1930<br />
Dunger 1958<br />
Volz 1957<br />
Volz 1957<br />
Volz 1957<br />
Baluev 1950<br />
Baluev 1950<br />
Zrazhevskij 1957<br />
Malevic 1954<br />
Malevic 1954<br />
Zajonc<br />
= A B A 0 A 0 A B<br />
IV. Vil. x. I.<br />
total juveniles<br />
0<br />
mm 50 1 Rainfall<br />
401 30<br />
1967<br />
i v. v, 1<br />
II.<br />
Wm2<br />
- 300<br />
- 200<br />
- 100<br />
t<br />
i 1968<br />
FIG. 1. Abundance (A) and biomass (B) <strong>of</strong> earthworms and<br />
the meteorological data in single-year periods.
FIG. 2. Number <strong>of</strong> adult individuals gained in single collections<br />
and their mean weight in grammes. Every collection<br />
contains ten samples per 0.25 m2.<br />
rosea shows, from the spring months, a decreasing abun-<br />
dance as well as dominance. The mean weight is lowest<br />
in autumn but it varies to a lesser extent than the pre-<br />
ceding species.<br />
YEARLY VARIATIONS OF BIOMASS,<br />
ABUNDANCE, AND BODY LENGTH OF<br />
JUVENILE INDIVIDUALS<br />
Since we find that practically only the three genera<br />
Lumbricus, Octolasiurn, and Allolobophora are repre-<br />
sented at the tested location, in following juvenile indi-<br />
viduals we shall focus our attention on these three<br />
genera. As each <strong>of</strong> the latter is reprcsented practically<br />
by only one species (the species Allolobophora antipui<br />
is very rare), we can probably say that the observed<br />
juvenile individuals belong to the species L. terrestris,<br />
O. lactea, and A. rosea.<br />
The abundance <strong>of</strong> juvenile individuals <strong>of</strong> the genus<br />
Lumbricus (Fig. 3) follows the same tendencies as in<br />
other genera. A marked maximum appears in spring,<br />
and the lowest values are reached in autumn and winter.<br />
If we compare yearly variations <strong>of</strong> adult and juvenile<br />
abundance, the relatively stable abundance <strong>of</strong> adults is<br />
striking, while juveniles show an obvious tendency to<br />
Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms in oak-hornbcam <strong>forest</strong> in Slovakia<br />
n 125<br />
L. tarrestris<br />
59<br />
decrease from spring to autumn. This is supported by the<br />
fact that these species, which penetrate deep down in the<br />
1 O0 4 soil and attain some years <strong>of</strong> life, are particularly<br />
75<br />
50<br />
25<br />
3<br />
2<br />
1<br />
isolated from climatic influences. In spite <strong>of</strong> this, juveniles<br />
living near the surface layer vary in abundance.<br />
This variation is caused both by the development <strong>of</strong><br />
young individuals from cocoons and by their mortality,<br />
and even by their maturation, which here takes longer<br />
than one year (Graff 1964). In autumn, the abundance<br />
<strong>of</strong> juvenile material decreases to the minimum whereas<br />
n<br />
it reaches the maximum with adults, although the peak<br />
n '00 O. iacteum<br />
is not very significant. The spring maximum mean<br />
weight <strong>of</strong> juvenile individuals can be explained by the<br />
753 50<br />
25F<br />
2 occurrence at this period <strong>of</strong> sexually inactive specimens<br />
which have already attained the magnitude <strong>of</strong> adults<br />
- hut which only later become sexually mature individuals.<br />
IV. VII. X. I.<br />
Juvenile samples <strong>of</strong> the genus Octolasium are distinguished<br />
by a progressive, although small, increase <strong>of</strong><br />
mean body weight from spring to winter while their<br />
abundance decreases. These tendencies would confirm<br />
the fact that the hatching from cocoons occurs in spring<br />
I O0<br />
50 -<br />
n 150<br />
; O0<br />
50<br />
Lumbricus juv.<br />
IV. VII. X. I.<br />
Allolobophora juv.<br />
1.5g<br />
1 .o<br />
0.5<br />
1.5 g<br />
1 .o<br />
0.5<br />
FIG. 3. Number <strong>of</strong> juvenile individuals obtained in single<br />
collections and their mean weight.<br />
447
I. Zajonc<br />
and growth continues until winter. As reported by<br />
Graff (1964), the growth <strong>of</strong> the related species A. Cya-<br />
neum lasts 160-200 days.<br />
Immature samples <strong>of</strong> the genus Allolobophora showed<br />
the same tendencies as far as abundance was concerned,<br />
which decreased from spring to autumn as in the preced-<br />
ing cases. In contrast, the average weight did not differ<br />
greatly. In spring and autumn it is almost the same, and<br />
the lowest values are reached in summer and autumn.<br />
Besides the weight means <strong>of</strong> juvenile earthworms, we<br />
also followed their representation in different classes as<br />
it occurred in spring, summer, autumn and winter<br />
periods. In juvenile material <strong>of</strong> the genus Lumbricus<br />
(Fig. 4) maximum representation is apparent in spring,<br />
with individuals reaching 41-60 mm. The maximum<br />
passes to 61-70 mm in summer. Almost the same ten-<br />
dencies are shown in the group above 100 mm, contain-<br />
ing big individuals with undeveloped sexual signs. The<br />
I v.<br />
VII.<br />
X.<br />
I.<br />
. . .<br />
% I I I I I I I I I I I I I<br />
50 1 L. terrestris<br />
50<br />
404<br />
50<br />
404<br />
- adults - - - - juveniles<br />
FIG. 4. Frequency (FX) <strong>of</strong> juvenile and adult earthworms<br />
L. terreslris in single size classes during the year.<br />
448<br />
representation in the lowest category <strong>of</strong> 21-30 mm<br />
increases only in autumn and in winter, when the repre-<br />
sentation significantly decreases in higher-size classes.<br />
From this knowledge, we may suppose that the hatching<br />
from cocoons occurred mostly in autumn aiid winter,<br />
whereas growth finished and the transition to maturity<br />
was completed in the spring and summer periods.<br />
The percentage representation curves <strong>of</strong> adult and<br />
juvenile material overlap only to a small extent in the<br />
various size classes. Adult individuals under 90 mm in<br />
length occur rarely and only in autumn.<br />
The representation <strong>of</strong> juvenile material <strong>of</strong> the genus<br />
Octolasium (Fig. 5) is characterized by the fact that this<br />
genus is represented mostly in the lowest classes only in<br />
the spring and summer periods, while these classes are<br />
not represented at all in autumn. In autumn and winter,<br />
classes occurring also within adult material are repre-<br />
sented. Evidently this concerns individuals which wil<br />
n,<br />
70 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1<br />
401 O. iacteum<br />
%<br />
401<br />
%<br />
407<br />
%<br />
40 1<br />
- adults<br />
--- juveniles<br />
FIG. 5. Frequency (F%) <strong>of</strong> juvenile and adult earthworms<br />
OctoZasiurn Zacteurn in single size classes during the year.
mature in spring <strong>of</strong> the next year. The size classes <strong>of</strong><br />
juvenile and adult material overlap to a large extent<br />
from 36 to 55 mm. The representation <strong>of</strong> lower size<br />
classes is marked by adults, especially in spring.<br />
Juvenile specimens <strong>of</strong> the genus Allolobophora (Fig. 6)<br />
are characterized by the same tendency as in the previ-<br />
ous case, namely, maximum representation appears in<br />
the lowest classes in spring and in sunimer, while it<br />
passes to higher classes in winter. In the latter season,<br />
the greater part <strong>of</strong> samples falls into the 31-35 mm<br />
group which was already abundantly represented by<br />
adult material in spring and summer.<br />
ACKNOWLEDGEMENT<br />
I a m grateful to Mr. A. Dudich for his help both in<br />
the field and in the laboratory.<br />
FIG. 6. Frequency (F%) <strong>of</strong> juvenile and adult earthworms<br />
Allolobophora rosea in single size classes during the year.<br />
Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms in oak-hornbeam <strong>forest</strong> in Slovakia<br />
401 A. rosea<br />
TABLE 5. Structure <strong>of</strong> earthworms synusiae in the observed location during the year (four dates)<br />
26 April 1967<br />
- adults ---- juveniles<br />
Sperirs n 0% Po/, Biomass (g) '3 weight (g)<br />
ADULTS<br />
L. terresiris<br />
O. lacteum<br />
A. rosea<br />
A. antipai f. typica<br />
D. platyura u. montana<br />
Ad TOTAL<br />
JUVENILES<br />
Lumbricus<br />
Octolasium<br />
.Illolobophora<br />
J TOTAL<br />
27<br />
79<br />
47<br />
1<br />
1<br />
155<br />
126<br />
131<br />
136<br />
393<br />
__<br />
17.4<br />
51.0<br />
30.4<br />
0.6<br />
0.6<br />
32.1<br />
33.3<br />
34.6<br />
100<br />
100<br />
90<br />
10<br />
10<br />
100<br />
100<br />
100<br />
134.16<br />
90.21<br />
18.72<br />
0.17<br />
4.80<br />
248.06<br />
189.11<br />
52.17<br />
23.16<br />
264.44<br />
Ad + J TOTAL 548 512.50<br />
4.97<br />
1.14<br />
0.39<br />
0.17<br />
4.80<br />
1.60<br />
1.50<br />
0.39<br />
0.17<br />
0.67<br />
-<br />
nDO/: Ad 28.28% Biomass 0%: Ad 48.39% A/m2: n 219.2<br />
J 71.72% J 51.61% Biomass 205.0 g<br />
449
I. Zajonc<br />
12 July 1967<br />
Species n DY0 F% Biomass (g)
17 January 1968<br />
Synusia analysis <strong>of</strong> earthworms in oak-hornbeam <strong>forest</strong> in Slovakia<br />
n ip weight (g)<br />
Species 0% F% Biomass (9)<br />
ADULTS<br />
L. terrestris<br />
O. lacieum<br />
A. roseu<br />
Ad TOTAL<br />
JUVENILES<br />
Lumbricus<br />
Octolasium<br />
Allolobophora<br />
J TOTAL<br />
17<br />
25<br />
4<br />
-<br />
46<br />
15<br />
13<br />
49<br />
37.0 80<br />
54.3 100<br />
8.7 40<br />
62.03<br />
28.26<br />
1.29<br />
91.58<br />
19.5 90 16.10<br />
16.9 80 7.70<br />
63.6 100 8.36<br />
3.65<br />
1.13<br />
0.32<br />
-<br />
1.99<br />
1.07<br />
0.59<br />
0.17<br />
77 32.16 0.42<br />
Ad + J TOTAL 123 123.74<br />
no%: Ad 37.4%<br />
J 62.6%<br />
Biomass 0%: Ad 74.0%<br />
J 26.0Yó<br />
Analyse de la syniisie de vers de terre (Lumbricidae<br />
oligochaeta) dans la forêt de chênes et de charmes du sud-<br />
ouest de la Slovaquie (I. Zajonc)<br />
La synusie de vers de terre de la forêt de chênes et<br />
charmes xérothermique de Bab, près de Nitra (sol<br />
lœssique du type tchernozem, fig. l), qui fait l’objet des<br />
recherches du Programme biologique international,<br />
comporte 5 groupes de lombricides.<br />
Le plus important est celui constitué par Lumbricus<br />
terrestris, qui représente 62,3y0 de la biomasse totale des<br />
vers et a une dominance significative (D = 28,2%).<br />
Octolasium lacteum, Allolobophoru rosea, A. antigai f.<br />
typica et Dendrobaena platyura v. montana (tableaux<br />
2 et 3) constituent les autres espèces rencontrées dans<br />
la forêt étudiée.<br />
Les recherches ont tenu compte des conditions niétéo-<br />
rologiques et des proportions relatives d’individus<br />
adultes et d’individus juvéniles (fig. 2 à 6).<br />
L’abondance moyenne s’élève à 105,7 individus par<br />
mètre carré, qui représentent une biomasse de 119,7 gram-<br />
mes de vers dc terre (poids vif). Cette biomasse, convertie<br />
en poids sec, après soustraction de 30% du poids, qui cor-<br />
respond au contenu des intestins (Satchell, 1967a) vaut<br />
14,8 grammes net de matière sèche par mètre carré. La<br />
valeur calorifique d’un gramme de tissu de vers de<br />
Résumé<br />
A/m2: n 49.2<br />
Biomass 49.5 g<br />
terre étant de 4,42 kcal (French, Liscinsky, Miller, 1957;<br />
Satchell, 1967a), les lombricides contiennent, en<br />
moyenne, 65,4 kcal d’énergie par mètre carré dans le<br />
biotope étudié. Une comparaison avec les données de la<br />
littérature (tableau 4) montre que la forêt de Bab est<br />
relativement riche en lombricides.<br />
L’abondance de la biomasse culmine au printemps<br />
(219,2 individus au mètre carré et 249 grammes de<br />
poids vif).<br />
Le nombre d’individus jeunes de tout genre, est le<br />
plus élevé au printemps et diminue jusqu’en hiver. En<br />
mesurant la longueur du corps d’individus jeunes, on a<br />
observé, chez le genre Lumbricus, que le groupe le plus<br />
représenté avait une longueur de 41-60 mm au printemps<br />
et en été; dans les groupes plus courts, la fréquence<br />
augmente en automne et en hiver.<br />
Chez le genre Octolasiicm, la classe la plus petite<br />
n’apparaît qu’au printemps et en été. La même tendance<br />
s’observe chez le genre Allolobophora.<br />
Du point dc vue méthodologique la structure des<br />
synusies (tableau 5) a été étudiée en tenant compte du<br />
nombre d’individus (n), de leur dominance en yo (D), de<br />
leur fréquence (dans 10 échantillons de sol de SO x 50 cm),<br />
de leur abondance au mètre carré (Aimz), du pour-<br />
centage d’individus adultes (Ad%) et juvéniles (J%).<br />
451
1. Zajonc<br />
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Bodenuntersuchungen. PjZ. Ernähr. Dung., vol. 68,<br />
p. 44-9.<br />
ZRAZEVSKIJ, A. I. 1957. Dozdevye cervi kak faktor plodorodija<br />
[Dependence <strong>of</strong> the population density and specific composi- lesnych pocv [Earthworms as a factor <strong>of</strong> fertility <strong>of</strong> woodtion<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> stands]. Zool. zurnal, vol. 37, p. 1307-15.<br />
(In Russian.)<br />
lands]. Kiev, Academy <strong>of</strong> Sciences <strong>of</strong> the U.S.S.R., 271 p.<br />
452
La distribution quantitative des lombrics<br />
(Lun~bricidne oligochaeta) dans les grands<br />
types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
SOMMAIRE<br />
Les forêts boréales du type taïga<br />
Les forêts d’épicéas et de sapins de montagne<br />
Les forêts de pins de plaine et de montagne<br />
Les forêts mixtes de montagne<br />
Les forêts mixtes de plaine<br />
Les forêts de hêtres<br />
Les forêts de chênes<br />
Les forêts de la zone des forêts-steppes<br />
Les forêts caducifoliées oroméditerranéennes<br />
ou subméditerranéennes<br />
Les forêts xérophylles méditerranéennes<br />
Les forêts de caractere subtropical<br />
Les forêts de la zone tropicale<br />
Résurné et synthèse<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
I. Zajonc<br />
Katedra Zoologie, Vysoka skola poinohospodarska, Nitra<br />
(Tchécoslovaqiiie)<br />
Dans les biomasses <strong>forest</strong>ihres, les lombrics (famille des<br />
lombricides) sont des représentants importants de<br />
l’édaphoii. Dans beaucoup de cas, leur biomasse dépasse<br />
celle des autres animaux du sol. D’après Volz (1957), les<br />
lombricidcs constituent de 50 à 90% de la biomasse<br />
totale du zooédaphon dans les forêts feuillues de la<br />
région de Pflaz, en Allemagne; dans les forêts de coni-<br />
fères, ils n’en représentent plus que 20%. Des résultats<br />
semblables sont donnés par d’autres auteurs: Dunger<br />
(1958) donne une valeur de SOYo, Bornebusch (1930)<br />
donne de 7 à 75%, Ovegaard-Nielsen (1949) donne 19%<br />
et van der Drift (1950) 27,2%.<br />
Beaucoup de travaux fournissent des données quanti-<br />
tatives sur les lombricides des forêts, mais les informa-<br />
tions son1 insuffisantes parce qu’elles ne couvrent pas<br />
toute l’aire de distribution de cette famille; les données<br />
sont particulièrement insuffisantes pour l’Amérique du<br />
Sud et du Nord, pour l’Afrique et, dans une certaine<br />
mesure, pour l’Asie. L’Australie ne paraît pas appartenir<br />
à l’aire d’origine des lombricides.<br />
Les données bibliographiques présentent aussi le<br />
désavantage d’être très hétérogènes. Peu d’auteurs<br />
donnent une description suffisante des biolopes. Les<br />
données de biomasse sont souvent défectueuses; il est<br />
quelquefois impossible de savoir si le matériel a été pesé<br />
vif ou fixé. Nous avons utilisé toutes les références qui<br />
indiquent au moins la représentation des espèces et<br />
toutes les données quantitatives nécessaires. Quand<br />
l’auteur n’a pas étudié la biomasse, nous l’avons calculée<br />
à partir de la représentation quanlitative des espèces et<br />
de leur poids moyen donné par la littérature. Au cas où<br />
les poids moyens ne sont pas connus (espèces moins<br />
comniuncs) nous avons utilisé le poids moyen d’une<br />
espèce semblable par la forme et la longueur. Les don-<br />
nées sur la biomasse se rapportent aux individus vivants.<br />
Pour calculer le poids sec du matériel, il faut d’abord<br />
soustraire 30% du poids global, qui représentent le<br />
contenu des intestins; 80% du poids résiduel, repré-<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruwlles, 1969. (Écologie et conservation, 4,.) 453
1. Zajonc<br />
sentent le contenu en eau et 20% la masse propre du<br />
corps (Satchell, 1967). La valeur calorifique de 1 gramme<br />
de poids sec équivaut à 4,42 kcal (C. E. French, S. A.<br />
Liscinsky, D. R. Miller, 1956; J. E. Satchell, 1967).<br />
A partir des données bibliographiques dont nous dis-<br />
posions, nous avons déterminé l’abondance des lombrics<br />
et leur biomasse dans les types <strong>forest</strong>iers suivants:<br />
Les foréts boréales du type ta’iga (tableau 1). Dans les<br />
forêts de la taïga les lombrics sont peu abondants et<br />
leur biomasse est faible. On trouve dans ces forêts une<br />
espèce courte de lombrics: Dendro baena octaedra, qui<br />
vit dans les horizons supérieurs des litières végétales,<br />
surtout lors de la chute des feuilles. Elle existe presque<br />
partout et par endroits représente la partie la plus dense<br />
de la population, mais la biomasse reste toutefois peu<br />
élevée, environ 0,15 gramme. Cette espèce est adaptée<br />
à un milieu fortement acide. Les autres espèces récoltées<br />
dans les échantillons de cette région présentent les<br />
mêmes caractères. Citons: Dendrobaena rubida. Lumbri-<br />
TABLEAU 1. Les forêts boréales du type taïga.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
Picea sp., Lichenes<br />
Piceetum vacciniosum<br />
)<br />
Picea sp., Dryopteris linnaeana<br />
Piceetum hyrtillosum<br />
Piceetum her bosum<br />
Piceetum compositum avec Tilia sp.<br />
Piceetum sphagnosum<br />
Piceetum polytrichosum<br />
Piceetum vacciniosum<br />
Piceetum uliginoso-herbosum<br />
Données géographiques<br />
Taïga de l’Europe du Nord<br />
Finlande centrale<br />
1)<br />
Westerbotten (Suède)<br />
>)<br />
Taïga sibérienne<br />
Rayon d’archangelsk<br />
(URSS)<br />
1)<br />
Rayon de Vologda<br />
(URSS)<br />
Rayon d’llrchangelsk<br />
(URSS)<br />
Rayon de Vologda<br />
(URSS)<br />
Rayon de Jaroslav<br />
(URSS)<br />
TABLEAU 2. Les forêts d’épicéas et de sapins de montagne.<br />
cus rubellus, Eiseniella tetraedra. Toutes ces espèces<br />
demandent un milieu extrêmement humide. La compo-<br />
sition de la faune n’indique pas de différences notables<br />
entre la taïga sibérienne et l’Europe du Nord, sauf pour<br />
l’espèce Eisenia nordenskioldi, qui est spécifique de la<br />
Sibérie, des bords de l’océan Glacial jusqu’à l’Altaï<br />
(Perel, 1964).<br />
Les foréts d’épicéas et de sapins de montagne (tableau 2).<br />
Les données dont nous disposons proviennent de la<br />
région des Carpates orientales (Sergienko, 1969). Les<br />
espèces dominantes: Dendrobaena octaedra et Eisenia<br />
lucens (= submontana) sont adaptées à un milieu<br />
acide de résidus végétaux. Elles sont accompagnées par<br />
une espèce typique des Carpates orientales, Allolobo-<br />
phora carpathica. La biomasse des lombrics y reste<br />
relativement peu élevée.<br />
Les forêts de pins de plaine et de montagne (tableau 3).<br />
Parmi les forêts de conifères, les forêts de pins représen-<br />
Quantité par ma<br />
Nombre Biomasse (9)<br />
595 0,9<br />
8,O 3,4<br />
110,5 44,5<br />
Auteur<br />
0,15 Siivonen, 1941<br />
0,32 1)<br />
- Forsslund, 1946<br />
- )<br />
Perel, 1964<br />
Plus de 1,0 Plus de 0,16 )<br />
16,O 2,5 11<br />
10,o 534 1)<br />
Quantité par ma<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes) Données géographiques Auteur<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Piceetum oxalidosum<br />
Piceetum vacciniosum<br />
Pinus mugo<br />
454<br />
Carpates orientales 28,O<br />
(URSS), Chernogora<br />
) 5,o<br />
) 4,o<br />
16,5 Sergienko, 1969<br />
6,4 )<br />
292 )
TABLEAU 3. Les forêts de pins de plaine et de montagne.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominanics)<br />
La distribution quantitative des lombrics dans les grands types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
Données géographiques<br />
Pinus sp. Iéna (Rép. dém.<br />
allemande)<br />
Pinetum montanae cladoniosum, Faux hursiu-Nerios<br />
P. montanae pleurosiosum (RSS de Lituanie)<br />
Pinetum silvestris pleurosiosum,<br />
P. silvestris vaccinio pleurosiosum<br />
Pinetum myrtillosum<br />
Pinetum oxalidoso-myrtillosunL 1)<br />
tent le Lype le moins peuplé par les lombricides. Dans<br />
les forêts de pins sur fond sableux, les lombrics sont<br />
complètement absents (Fuller, 1953; Atlavinite, 1966).<br />
Sur les sols podzoliques prédominent les espèces vivant<br />
dans la couche supérieure de résidus végétaux. Dans<br />
d’autres types de sols apparaissent aussi d’autres<br />
espèces: Allolobophora rosea, Octolasizcm lacteum (Fiiller,<br />
1953).<br />
Les forêts mixtes de montagne (tableau 4). Les données<br />
du tableau 4 indiquent une représentation plus impor-<br />
tante des lombrics que dans les tableaux précédents. Le<br />
nombre d’espèces augmente, ainsi que leur taille et,<br />
par conséquent, leur poids. Aussi, la bioniasse y est<br />
substantiellement plus élevée.<br />
Les données de Ronde (1953a, 19533) pour les Préalpes<br />
montrent une représentation remarquablement plus<br />
élevée des vers dans les forêts de feuillus, éventuellement<br />
dans les forêts mixtes, comparés aux monocultures<br />
d’épicéas, voire aux taillis à dominance d’épicéas.<br />
TABLEAU 4,. Les forêts mixtes de montagne.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
41nus glutinosa, A. insana, Frnxinus<br />
excelsior<br />
Abies sp., Fagus silvatica, Acer<br />
pseudoplat anus<br />
Fagus silvatica, Abies sp., Acer<br />
pseudoplatanus<br />
Fagus silvatica, Abies sp., Picea sp.<br />
Fagus silvatica, dbies sp., Picea sp.<br />
Fagus silvatica, Quereus sp., Abies sp.<br />
Picea sp., Abies sp., Fagus silvatica<br />
Picea sp.<br />
?<br />
?<br />
Picea sp., Abies sp.<br />
Données ghgraphipues<br />
Oberbayern, Waldburg<br />
(Rép. féd. d’Allemagne)<br />
1)<br />
11<br />
)I<br />
1)<br />
Altaï du Nord-Est<br />
(URSS)<br />
1)<br />
Trautenstein (Rép.<br />
féd. d’Allemagne)<br />
Quantité par mi2<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Auteur<br />
12,o 64 Fuller, 1953<br />
L7 072 Atlavinite, 1966<br />
Solokov (1956) ne mentionne pas les types forcstiers<br />
examinés par lui dans l’Altaï, mais ses valeurs se rappro-<br />
chent de celles trouvées dans les Préalpes. Dans la région<br />
de l’Altaï les grandes especes les plus importantes sont<br />
Allolobophora magni$ca et Eisenia nordenskioldi, à côté<br />
d’espèces plus petites, communes.<br />
En Europe, dans ce type de forêt, figurent pratique-<br />
ment toutes les formes pérégrines.<br />
Les forêts mixtes de plaine (tableau 5). Dans ces forma-<br />
tions, la représentation des lombricides est maximale<br />
pour l’Europe (Perel, 1964). Dans ces régions prévalent<br />
les especes moyennes et grandes (Allolobophora caligi-<br />
nosa, A. rosea, Qctolasium lacteum, Lumbricus terrestris),<br />
qui peuplciit les horizons plus pr<strong>of</strong>onds du sol, tandis que<br />
les espèces de surface (Dendrobuena octaedra, D. rubida),<br />
plus abondantes, participent peu à la bioniassc.<br />
Les forets de hêtres (tableau 6). La région des forêts de<br />
hêtres n’appartient pas aux formations riches en lom-<br />
bricides. Les valeurs les plus élevées ont été obtenues<br />
Quantité par m2<br />
Nombre Biomasse (6)<br />
4,0-72,O<br />
1,O-103,O<br />
1,O-103,O<br />
1,O-103,O<br />
1,O-48,O<br />
1,O-48,O<br />
1,O-72,O<br />
1,O-51 ,O<br />
250<br />
150<br />
1 ,O-51,O<br />
1,O-48,6<br />
0,08-257,O<br />
0,08-257,O<br />
0;08-257,O<br />
0,08-77,9<br />
0,08-77,9<br />
0,08-48,6<br />
O ,08-76,7<br />
300<br />
200<br />
0,08-76,7<br />
Auteur<br />
Ronde, 1953a<br />
)I<br />
Ronde, 1953b<br />
455
I. Zajonc<br />
TABLEAU 5. Les forêts mixtes de plaine.<br />
Quantité par m2 Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes) Données géographiques<br />
Auteur<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Piceetum myrtilloso-oxalidosum<br />
Piceetum hylocomiosum<br />
Querceto-Piceetum corylosooxalidosum<br />
Querceto- Piceetum mercurialosoaegopodiosum<br />
Tilieto-Piceetum aegopodiosopilosae<br />
caricosum<br />
Quercetum galeo bdolosum<br />
Quercetum pilosae-caricosum<br />
Tilieto-Pinetum corylosum<br />
Pinetum coryloso-sorbosum<br />
Pinetum querceto-corylosum<br />
Alnetum dryopteridosum<br />
Betuletum herbosum<br />
Betuleto-Pinetum hylocomiosum<br />
TABLEAU 6. Les forêts de hêtres.<br />
Rayon de Volokolamsk<br />
(URSS)<br />
Rayon de Nar<strong>of</strong>ominsk<br />
Alentours de Moscou<br />
(Poduschkino)<br />
Alentours de Moscou<br />
(Krasnaja Pachra)<br />
Alentours de Moscou<br />
(Losinyj Ostrov)<br />
Rayon de Volokolamsk<br />
Alentours de Moscou<br />
(Poduschlrino)<br />
Alentours de Moscou<br />
(Serebrjanyj Bor)<br />
II<br />
II<br />
Faux Kursiu Narios<br />
(RSS de Lituanie)<br />
1)<br />
II<br />
245,O 115,6 Perel, 1964<br />
80,O<br />
279,O<br />
21,4<br />
113,l<br />
84,O 35,5 II<br />
17,O<br />
329,O<br />
439,O<br />
221,2<br />
215,8<br />
96,O 51,9 II<br />
67,O<br />
82,O<br />
33,O<br />
5,4<br />
11,3<br />
28,3<br />
45,2<br />
31,O<br />
II<br />
II<br />
II<br />
II<br />
I)<br />
II<br />
Atlavinite, 1966<br />
Quantité par m2 Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes) Données géographiques<br />
Auteur<br />
Nombre Biomasse (9)<br />
Quercus sp., Fagus silvatica<br />
Alnus sp., Populus sp., Coryllus<br />
avellana<br />
Fagus silvatica<br />
Fagus silvatica, Quercus sp.<br />
Melico-Fagetum<br />
Fagus silvatica, Quercus sp.<br />
Fagus sp.<br />
Fagus sp., Abies sp.<br />
Fagus orientalis<br />
Fagus silvatica, Quercus sp.<br />
Fagus silvatica, Quercus sp.<br />
Fagus crenata, Quercus crispula<br />
Westfallen (Rép. féd.<br />
d’Allemagne)<br />
II<br />
II<br />
II<br />
Région de Weser (Rép.<br />
féd. d’Allemagne)<br />
Iéna (Rép. dém. allemande)<br />
Caucase du Nord-Ouest,<br />
rivière de Balaja<br />
(URSS)<br />
II<br />
Rayon de Novorosijsk<br />
(URSS)<br />
Carpathes orientales,<br />
Chernogora (URSS)<br />
Jedlové Kostolany,<br />
(Tchécoslovaquie)<br />
Honsu (Japon)<br />
dans la région nord-ouest du Caucase (Perel, 1966), où<br />
se trouvent les espèces caractéristiques Dendrobaena<br />
schmidti v. surbrensis, D. schmidti f. typica, D. mariupo-<br />
Ziensis. Dans les Carpates apparaissent les importantes<br />
espèces Dendronaena platyuru, Lumbricus polythemus et<br />
456<br />
0-93<br />
O-40,6<br />
~ ~~<br />
I)<br />
II<br />
Baltzer, 1956<br />
68-356 19,5-141,5<br />
I)<br />
4-78<br />
34-51<br />
12<br />
4,3-30,7<br />
9,2-14,7<br />
72<br />
II<br />
II<br />
Rabeler, 1960<br />
36 16,O Fuller, 1953<br />
38,6 50,4 Perel, 1966<br />
27,O<br />
100,o<br />
71,8<br />
40,7<br />
18,5 12,o<br />
68,O 17,4<br />
II<br />
I)<br />
Sergienko, 1969<br />
Zajonc, 1967<br />
Kitazawa, 1969<br />
Octolasium transpadanum. Les espèces courantes péré-<br />
grines y sont communes (A. roseu, O. lacteum, D. octae-<br />
dru, L. rubellus).<br />
Dans la hêtraie méditerranéenne (Banyuls), la repré-<br />
sentation des lombricides est particulièrement faible.
La distribution quantitative des lombrics dans les grands types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
Les forêts de chênes (tableau 7). L’abondance et la bio- Les chênaies acides (Querceto-Betuletum) sont beaumasse<br />
des lombrics dans ces forêts sont relativement coup moins riches.<br />
élevées. Biomasse très élevée par cxemple dans les<br />
régions d’Ukraine et de Moravie (URSS). L’espèce pérégrine<br />
A. rosea prédomine, Octolasium complanatum est<br />
régulièrement présent; ce dernier appartient à la famille<br />
des grands lombricidcs. Eisenia sturanyi, Allolobophora<br />
antipai v. tuberculata et A. leoni sont moins courants.<br />
Les formes endémiques Dendrobaena schmidti v. surbiensis,<br />
D. schmidti f. -pica et D. rnariupolensis et Allolobophoru<br />
jass-yensis prévalent dans les forêts de chênes<br />
du Caucase; l’espèce pérégrine A. rosecc y est aussi présente.<br />
Dans ce type de forêts de l’Europe centrale,<br />
Lumbricus terrestris forme la composante essentielle de<br />
la biomasse et est important, car il est capable de<br />
Les forêts de la zone des forêts-steppes (tableau 8). Les<br />
données concernant les lombricides des bois de chênes<br />
et d’autres types de cette région proviennent de Malevi;<br />
et Perel (1958) et Perel (1966). L’abondance des lonibrics<br />
y e5t peu élevée en moyenne, sauf aux alentours<br />
de la mer d’Azov (Malevii., 1954). Eisenia uralensis et<br />
Eisenin nordenskioldi se rangent parmi les espèces importantes.<br />
On y trouve aussi les espèces pérégrines A. rosea,<br />
D. rubida, O. lacteum, Eiseniella tetraedra. Les forets de<br />
la région de Novosibirsk (Perel, 1966) présentent une<br />
influence visible de la faune caucasienne.<br />
Les forêts oroméditerranéennes ou subm4diterranéennes<br />
consommer les feuilles tombées à terre.<br />
caducifoliées d’Europe centrale et de France rnéditerra-<br />
TABLEAU 7. Les forêts de chênes.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
Données géographiques<br />
Les forêts de chênes de l’Europe occidentale<br />
Querceto-carpinetum-calcicolum Haute Belgique 87-135<br />
Chênaie-sessiliflore<br />
Chênaie-frênaie<br />
Querceto-betuletum<br />
Querceto carpinetum<br />
Fugus sp.<br />
Alnus sp.<br />
Carpinus sp., Tilia sp.<br />
Fraxinus sp., Acer sp.<br />
Fagus sp., Carpinus sp.<br />
Carpinus sp., Tilia sp.<br />
Quercus sp., Tilia sp.<br />
Quercus sp., Carpinus sp.<br />
Quercus pubescens<br />
Quercus robiir<br />
II<br />
Campine (Belgique) 20-117<br />
Meatopwood -.<br />
(Gr.-Bretagne)<br />
Westfallen (Rép. féd. 0-60<br />
d’Allemagne)<br />
Les forêts de chenes de l’Europe centrale<br />
Région du Weser 76<br />
(Rép. féd. d’Allernagne)<br />
Bab pri Nitre 105,7<br />
(Tchécoslovaquie)<br />
Les forêts de ch8nes de l’Europe orientule<br />
Alentours de Kiev,<br />
192<br />
Goloseevo (URSS)<br />
156<br />
60<br />
1)<br />
Monts Moldavo-Codriens<br />
(URSS)<br />
11<br />
I)<br />
J)<br />
11<br />
1)<br />
)<br />
Quercus robur<br />
Les forêts de chênes caucasiennes<br />
Caucase du Nord-Ouest,<br />
Pschaf (URSS)<br />
129<br />
Quercus robur, Q. petraea hotch (URSS) 148<br />
Quercus petraea, Carpinus orientalis,<br />
Cornus mas.<br />
Rayon de Novorosijsk<br />
(URSS)<br />
109<br />
Quantité par ma<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
32<br />
37<br />
81<br />
45<br />
190<br />
69<br />
127-115<br />
-<br />
60<br />
O-22,6<br />
50,8<br />
119,6<br />
61.4<br />
152,8<br />
24,6<br />
15,6<br />
22,3<br />
77,O<br />
30,l<br />
64,O<br />
36.5<br />
45,O<br />
92,5<br />
74,8<br />
Auteur<br />
Duvigneaud et al.,<br />
1970<br />
Galoux, 1953<br />
Satchell, 1970<br />
Baltzer, 1956<br />
Rabeler, 1960<br />
Zajonc<br />
MaleviC, 1954<br />
II<br />
Perel. 1962<br />
Perel, 1966<br />
457
1. Zajonc<br />
néenne (tableau 9). A caractère nettement plus xéro-<br />
phytique, ces forêts contiennent peu de lombricides.<br />
Les forêts xérophylles méditerranéennes (tableau 10).<br />
Les lombricides y paraissent presque inexistants: 4,4<br />
grammes par mètre carré dans une forêt de Quercus ilex<br />
près de Banyuls (France), 1 gramme par mètre carré<br />
dans une forêt de Quercus suber de la même région.<br />
Les forêts de caractère subtropical (tableau 11). Pour ces<br />
types de forêts nous disposons seulement de données<br />
isolées, qui nous permettent de juger la représentation<br />
TABLEAU 8. Les forêts de la zone des forêts-steppes.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
Quercus sp.<br />
Quercus sp., Ulmus effusa, Ulmus<br />
campestris<br />
Quercus sp., Populus tremula,<br />
Alnus glutinosa<br />
Juniperus excelsa, J. foetidissima,<br />
Q. pubescens, Carpinus orientalis<br />
Pinus pithyusa, Quercus pubescens<br />
Quercus sp., Acer sp.<br />
Données géographiques<br />
Rayon de Borisoglebsk 36<br />
et de Novochopersk<br />
(URSS)<br />
18,3<br />
variée de la faune des lombrics. Mais cette représenta-<br />
tion, surtout en biomasse, paraît faible (forêts à Casta-<br />
nopsis du Japon et de la Thaïlande).<br />
Kobachidze (1950) mentionne une représentation<br />
relativement faible des lombrics dans la région col-<br />
chidienne.<br />
Les forêts de la zone tropicale (tableau 12). Jusqu’à<br />
présent nous ne disposons que de peu de données concer-<br />
nant cette région. Les investigations de Kitazawa (1969)<br />
nous ont servi de point de départ. Nous avons employé<br />
les données de Block et de Banage (1968). Le premier ne<br />
I) 25,5<br />
Rayon de Novorosijsk 38<br />
(URSS)<br />
1) 67,5<br />
Rayon de Stalin0 184<br />
(URSS)<br />
TABLEAU 9. Les forêts caducifoliées oroméditerranéennes ou subméditerranéennes.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
Données géographiques<br />
Quercus sessilijora,<br />
Acer monspessulanum<br />
Banyuls-sur-Mer (France) -<br />
Querceto-lithospermetum Région du Weser<br />
(Rép. féd. d’Allemagne)<br />
4<br />
Carici fagetum ) 8<br />
Quercus pubescens, Carpinus<br />
orientalis, Paliurus spinachristi,<br />
Région de Novorosijsk<br />
(URSS)<br />
37<br />
Juniperus rufescens<br />
Fagus silvatica Banyuls-sur-Mer (France) -<br />
TABLEAU 10. Les forêts xérophylles méditerranéennes.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes)<br />
Quercion ilicis<br />
Quercus suber<br />
458<br />
Données géographiques<br />
Quantité par m2<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Quantité par m2<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Quantité par ma<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Auteur<br />
17,5 MaleviC., Perel, 1958<br />
9,5 )<br />
10,4 )<br />
0,6 Perel, 1966<br />
30,O )I<br />
112,2 MaleviE, 1954<br />
Auteur<br />
4,4 Vols, 1962<br />
176 Rabeler, 1960<br />
172 )I<br />
15,O Perel, 1966<br />
390 Vols, 1962<br />
Auteur<br />
Banyuls-sur-Mer (France) - 1,s Volz, 1962<br />
) - 190 Volz, 1962
TABLEAU 11. Les forêts de caractère subtropical.<br />
La distribution quantitative des lombrics dans les grands types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
Quantité par m2<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espèces dominantes) DonnBes géographiqups Auteur<br />
Nombre Biomasse (6)<br />
Alnus sp.<br />
Les forêts de feuillus colchidiqiies<br />
Colchide (plaine centrale 172<br />
de l’URSS)<br />
Les forêts subtropicales de pluie<br />
60,3 Kobachidze, 1950<br />
Castanopsis siebildi, Quercus Honsu et Kyushu 52,9 68 Kitazawa, 1969<br />
stenophylla, Dystilium racemosum, (Japon)<br />
Camelia japonica<br />
TABLEAU 12. Les forêts de la zone tropicale.<br />
Type <strong>forest</strong>ier (espères dominantes)<br />
Forêt tropicale de montagne<br />
(Custanopsis accumatissimcc,<br />
Lithocarpus auriculatus,<br />
Helicia spp.)<br />
Forêt tropicale de montagne<br />
Forêt tropicale de pluie (Dipterocarpus<br />
ssp., Koompassia excelsa)<br />
Forêt équatoriale de montagne<br />
(ûcotea usambarensis)<br />
Forêt équatoriale seche de montagne<br />
(Podocarpus sp., Juniperus sp.,<br />
Olea sp.)<br />
Forêt tropicale caducifoliée.<br />
Données géographiques<br />
Doi Pui (Thaïlande<br />
du Nord)<br />
Alentours de Kampala<br />
(Ouganda)<br />
O<br />
Sepiok, parc naturel<br />
(Bornéo)<br />
2,8<br />
Mont Kenya (Kenya) 39,2<br />
Silimon track, mont 16<br />
Kenya (Kenya)<br />
Chienmai (Thaïlande) 19,2<br />
cite aucune donnée précise concernant la composition<br />
de la faune examinée. Block et Banage ont trouvé, dans<br />
les localités examinées de l’Ouganda, des représentants<br />
des familles Acanthodrilidae et Ezcdrilidae.<br />
Ces diverses données sont synthétisées au tableau 13; on<br />
peut en inférer que l’abondance des lombrics est la plus<br />
élevée dans les régions de forêts caducifoliées et de<br />
forêts mixtes de plaines, spécialement dans les forêts<br />
riches en chênes à feuilles caduques. Les lombrics sont<br />
le moins représentés dans les bois de pins, dans la<br />
taïga, dans les forêts de chênes xérophylles, les forêts<br />
caducifolihes de l’Europe méditerranéenne. Leur re-<br />
présentation est aussi mauvaise dans les forêts tro-<br />
picales. La biomasse la plus élevée s’observe dans les<br />
forêts de chênes et les forêts mixtes de montagne et<br />
Quantité par m2<br />
Nombre Biomasse (9)<br />
O<br />
Auteur<br />
O Iiitazawa, 1969<br />
0,3 Block, Banage,<br />
1968<br />
235 Kitazawa, 1969<br />
17,3 1)<br />
ensuite dans les forêts caducifoliées de plaine et dans<br />
les forêts colchidiques.<br />
Les valeurs de biomasse apparaissent les moins éle-<br />
vées dans les bois de pins de plaine et de montagne, dans<br />
la taïga d’Europe du Nord et dans les forêts tropicales;<br />
il apparaît que la biomasse est particulièrement faible<br />
dans les bois de conifères, spécialement de pins. Les<br />
forêts de feuillus, éventuellement les forêts mixtes,<br />
contiennent au contraire une faune de lombricides bien<br />
développée. Quoique les causes de ce phénomène soient<br />
sûrement complexes, les relations de nourriture entre les<br />
lombrics et la nature du feuillage tombé des types de<br />
forêts respectifs y jouent un rôle important. Les aiguilles<br />
de conifères appartiennent aux matériaux que les<br />
lombrics n’utilisent pour leur nourriture que dans des<br />
cas exceptionnels, c’est-à-dire en l’absence d’un matériel<br />
végétal plus riche en azote.<br />
459
I. Zajonc<br />
TABLEAU 13. Abondance et biomasse moyenne des représentants de la famille Lunbricidae dans les divers types de forêts (y inclus<br />
les autres familles d’0Zigochaeta).<br />
Type ïo’orestier<br />
Quantité par m2<br />
Nombre Biomasse (g)<br />
Nombre de localités<br />
Les forêts de la taïga<br />
(a) La taïga de l’Europe du Nord 17,4 (W) 4<br />
(b) La taïga sibérienne 23,O 8,4 7<br />
Les forêts d’épicéas et de sapins de montagne 11,o 573 4<br />
Les forêts de pins de plaine et de montagne 4a,2 73,8 11<br />
Les forêts mixtes de plaine 135,9 6a,3 13<br />
Les forêts de hêtres aa,5 30,3 12<br />
Les forêts de chênes<br />
(a) De l’Europe occidentale - 64,l 3<br />
(b) De l’Europe centrale go,a a5,2 2<br />
(c) De l’Europe orientale 90,7 50,4 9<br />
(d) Caucasiennes 129,O 70,a 3<br />
Les forêts-steppes 55,2 30,O 6<br />
Les forêts caducifoliées oroméditerranéennes ou subméditerranéennes - 5,o 5<br />
Les forêts xérophylles méditerranéennes<br />
Les forêts de caractère subtropical<br />
- 192 2<br />
(a) Les forêts de feuillus colchidiques<br />
(b) Les forêts subtropicales de pluie<br />
Les forêts tropicales<br />
172,O<br />
52,O<br />
15,4<br />
60,3<br />
6,8<br />
327<br />
1<br />
1<br />
6<br />
Quantitative distribution <strong>of</strong> earthworms (Lumbricidae<br />
oligochaeta) in the major world types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> (I. Zajonc)<br />
This paper follows one <strong>of</strong> the main lines <strong>of</strong> research <strong>of</strong><br />
the IBP: the zone-by-zone study <strong>of</strong> biological productivity<br />
and factors influencing it in the biosphere from the<br />
Arctic tundras to the equatorial <strong>forest</strong>s.<br />
Since the time <strong>of</strong> Darwin, the importance <strong>of</strong> earthworms<br />
in the functioning <strong>of</strong> many <strong>ecosystems</strong> has been<br />
recognized. This importance is further emphasized in<br />
various articles in the present publication (Reichle,<br />
Zajonc, Ghilarov).<br />
It has been possible, thanks to an ample bibliography,<br />
to give an initial and very incomplete picture <strong>of</strong> the<br />
distribution and biomass <strong>of</strong> Lumbricidae in the following<br />
<strong>forest</strong> zones:<br />
1. Northern <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the taiga type (Finland, Sweden,<br />
U.S.S.R.): few Lumbricidae (Table 1).<br />
2. Mountain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> resinous species in the semi-<br />
temperate regions (Carpathians): the biomass <strong>of</strong><br />
Lumbricidae io still low (Table 2).<br />
3. Pine <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the temperate plains (Baltic plain):<br />
this is the region where the population <strong>of</strong> Lumbri-<br />
cidae is lowest and where they may be totally absent<br />
from sandy soils (Table 3).<br />
4. Mixed mountain <strong>forest</strong> (mainly mixture <strong>of</strong> fir<br />
(Abies) and beech (Fugus) in the Bavarian and<br />
460<br />
Summary<br />
the Altai): Lumbricidae appear in greater numbers<br />
and variety than in the previous regions<br />
(Table 4).<br />
5. Mixed <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the plain, in the temperate continental<br />
climate <strong>of</strong> Europe (U.S.S.R.), maximum<br />
representation <strong>of</strong> Lumbricidae: up to 439 individuals<br />
per square metre and 221 g/m2 (fresh weight)<br />
(Table 5).<br />
6. Deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the temperate regions (Europe).<br />
Here it is necessary to distinguish the dominant<br />
species:<br />
(a) Forests <strong>of</strong> beech (Fagus) (Germany, France,<br />
Czechoslovakia, Carpathians, Japan) are not<br />
particularly rich in Lumbricidae; numbers are<br />
however higher in certain Carpathian mountain<br />
beech <strong>forest</strong>s (Table 6);<br />
(b) Forests <strong>of</strong> oak (Quercus) (Central Europe,<br />
mountains <strong>of</strong> the U.S.S.R.): relative abundant<br />
biomass <strong>of</strong> Lumbricidae, running at around 100<br />
individuals per square metre, with a biomass<br />
50 to 100 g/m2. From the great number <strong>of</strong> observations<br />
which have been made it can be seen<br />
that these regions need to be subdivided according<br />
to the types <strong>of</strong> oak <strong>forest</strong> (Table 7).<br />
7. Steppe <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> the U.S.S.R.: relatively few Lum- bricidae (Table 8).<br />
8. Deciduous Mediterranean <strong>forest</strong>s or sub-Mediter-
La distribution quantitative des lombrics dans les grands types mondiaux d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
ranean <strong>forest</strong>s (Central Europe, Mediterranean<br />
France), <strong>of</strong> a distinctly more xerophytic character,<br />
contain few Lurnbricidae (Table 9).<br />
9. Sclerophyllous Mediterranean <strong>forest</strong>s. Lurnbricidae<br />
seem to be almost non-existent: 4.4 g/m2 in a <strong>forest</strong><br />
<strong>of</strong> holm oak (Quercus ilex) near Banyuls (France),<br />
1 g/m2 in a <strong>forest</strong> <strong>of</strong> cork oak (Quercus suber) in the<br />
same region (Table 10).<br />
10. Sub-tropical evergreen rain <strong>forest</strong>s (Laurisilvae<br />
type) (Japan, Colchis) (Table 11).<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
11. Tropical and equatorial <strong>forest</strong>s (Thailand, Uganda,<br />
Kenya). Data are inadequate, but it seems that,<br />
gentrally speaking, very few Lurnbricidae are found;<br />
they occur in somewhat larger numbers in mountain<br />
regions (Table 12).<br />
All these data are brought together in Table 13.<br />
There is a clear relationship between the number <strong>of</strong><br />
Lurnbricidae present and the type <strong>of</strong> ground litter: they<br />
seem to use the needles <strong>of</strong> conifers only when broad-leaf<br />
material, richer in nitrogen is lacking.<br />
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461
I. Zajonc<br />
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Vieweg.
3 Speed <strong>of</strong> litter decoinposition 3 Vitesse de décomposition<br />
de la litière
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter<br />
invertebrates<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Ecological attributes<br />
Trophic structure<br />
Energy dynamics<br />
Energy equivalents<br />
Nutrient relationships<br />
Ecological efficiencies<br />
Postscript<br />
Acknowledgements<br />
Résumé<br />
Bibliography /Bibliographie<br />
D. E. Reichle<br />
Ecological Sciences Division,<br />
Oak Ridge National Laboratory,<br />
Oak Ridge, Tennessee (United States)<br />
INTRODUCTION<br />
Forest invertebrate populations consist <strong>of</strong> a complex<br />
assemblage <strong>of</strong> species whose numbers, diversity, and<br />
ecology hinder attempts to develop generalizations <strong>of</strong><br />
their role in <strong>ecosystems</strong>. The objectives <strong>of</strong> the Inter-<br />
national Biological Programme necessitate synthesis<br />
and interpretation <strong>of</strong> data with the goal <strong>of</strong> developing<br />
predictable relationships describing the conlribution<br />
<strong>of</strong> invertebrates to deconiposition processes. Three<br />
basic questions must be answered: (a) What is the spe-<br />
cies composition <strong>of</strong> decomposer populations? (b) What<br />
are the functional activities <strong>of</strong> the various species com-<br />
ponents? (c) What does the fauna contribute toward<br />
the over-all integrity <strong>of</strong> the ecosystem?<br />
The first question is one for which it is impracticable<br />
to generalize beyond broad geographic trends. Subtle<br />
differences in topography, edaphic characteristics, and<br />
biotic associations may cause major compositional<br />
changes in the structure <strong>of</strong> the decomposer fauna.<br />
Unrelated species may occupy the same niche in different<br />
<strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>, and the presence or absence <strong>of</strong> species<br />
may affect population interactions. Therefore, the total<br />
population structurc must be known in addition to<br />
any particular species component. This problem appears<br />
to be one which can be resolved only for each particular<br />
ecosystem under investigation.<br />
Continued synthesis <strong>of</strong> physiological and ecological<br />
data indicates that many specific relationships can he<br />
established concerning the energy and nutrient metab-<br />
olism <strong>of</strong> populations and trophic levels. Metabolic<br />
rates and energy utilization, and nutrient element eco-<br />
nomies, are parameters which transcend taxonomic<br />
categories and influence the rates <strong>of</strong> food consumption<br />
(and, consequently, the rates <strong>of</strong> litter decomposition).<br />
Trophic position <strong>of</strong> organisms in the food web is <strong>of</strong>teli<br />
a dominant factor influencing these parameters. Trophic<br />
level efficiencies, i.e., intake, assimilation, respiration,<br />
Unewo, 1971. Prodrictiuity oj forpst pcosyslerns. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 465
D. E. Reichle<br />
growth and production, have been shown to be con-<br />
sistent for many different species and <strong>ecosystems</strong>.<br />
These results are encouraging and suggest common<br />
ecological denominators governing the trophic pro-<br />
cesses.<br />
The ecological consequences <strong>of</strong> the activities <strong>of</strong> decom-<br />
poser invertebrates on the over-all ecosystem is the<br />
ultimate question-and one which has yet to be resolved.<br />
Solution to this question may be accomplished in<br />
several ways. One approach involves the experimental<br />
manipulation <strong>of</strong> natural populations in situ to judge<br />
the effects <strong>of</strong> the presence or absence <strong>of</strong> various species<br />
combinations on ecosystem components and processes.<br />
A complementary approach is the development <strong>of</strong><br />
“systems” models to permit testing <strong>of</strong> hypotheses<br />
through mathematical manipulations.<br />
ECOLOGICAL ATTRIBUTES<br />
TROPHIC STRUCTURE<br />
The major biotic pathways for the movement <strong>of</strong> energy<br />
and nutrients (and consequently chemical pollutants)<br />
in terrestrial <strong>ecosystems</strong> are food chains-the means<br />
for transport and exchange <strong>of</strong> materials among com-<br />
FIG. 1. A schematic diagram <strong>of</strong> the many trophic aspects <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter and soil food chains.<br />
466<br />
ponents <strong>of</strong> the system. The chemical energy <strong>of</strong> food<br />
sustains the biological components; and organisms and<br />
<strong>ecosystems</strong> have evolved the ability to transform<br />
energy, exploit and contribute to the increasing entropy<br />
<strong>of</strong> the system. Therefore, analyses <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
generally utilize a bioenergetic basis for evaluating<br />
system processes.<br />
The general pathways <strong>of</strong> energy flux in a typical<br />
ecosystem involve the fixation <strong>of</strong> radiant energy by<br />
plants, with transfers through and losses from successive<br />
trophic levels. Trophic levels constitute the conceptual<br />
basis for interpretation <strong>of</strong> the myriad <strong>of</strong> food chains<br />
present in the ecosystem. The diversity <strong>of</strong> food habits<br />
in the decomposer community is exceedingly complex,<br />
with a variety <strong>of</strong> potential food bases all originally deriv-<br />
ed from the input <strong>of</strong> detritus (Fig. 1). The activities <strong>of</strong><br />
soil organisms enhance soil turnover and aeration, and<br />
through litter fragmentation contribute to microbial<br />
decomposition <strong>of</strong> detritus and the eventual release and<br />
recycling <strong>of</strong> nutrients in the ecosystem (Edwards,<br />
Reichle and Crossley 1970).<br />
A major difficulty in the study <strong>of</strong> invertebrates in<br />
the decomposition processes is the assignment <strong>of</strong> species<br />
to appropriate trophic levels. General groupings <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> litter and soil invertebrates with their associated<br />
food habits are shown in Table 1. Sources <strong>of</strong> data used
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter invertebrates<br />
TABLE 1. General groupings <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter and soil invertebrates with their food habits. Sources <strong>of</strong> data after Burges and Raw (1967),<br />
Eason (1964), Borror and DeLong (1964), Cloudsley-Thompson (1958), Maynard(l951), Metcalf and Flint (1939), Paris<br />
and Sikora (1965), Reichle and Crossley (1965), Wheeler (1910)<br />
Phylum Taxon Predaceous Necro- Capro- Xylo- Fungi- Sapra- Phyto-<br />
phagous phagous phagous "0iO"S phagous phagous<br />
Annelida Lumbricidae<br />
Enchytraeidae<br />
Mollusca Pulmonata<br />
Aschelminthes Nematoda<br />
Arthropoda Diplopoda<br />
1. Denotes larva.<br />
Chilopoda<br />
Geophilidae<br />
Cryptopidae<br />
Lithobiidae<br />
Crustacea<br />
Isopoda<br />
Arachnida<br />
Acarina<br />
Prostigmata<br />
Mesostigmata<br />
Cryptostigmata<br />
Araneida<br />
Agelenidae<br />
Lycosidae<br />
Phalangida<br />
Collembola<br />
Orthoptera<br />
Gr yllacrididae<br />
Blattidae<br />
Isoptera<br />
Rhinotermitidae<br />
Hemiptera<br />
Lygaeidae<br />
Homoptera<br />
Cicadellidae<br />
Coleoptera<br />
Carabidae<br />
Staphylinidae<br />
Nitidulidae<br />
Geotrupidae<br />
Scarabaeidae<br />
Elateridael<br />
Lampyridael<br />
Diptera<br />
Tipulidae'<br />
Dolichopodidae<br />
Phoridae<br />
Muscidael<br />
Hymenoptera<br />
Ichneumonidae<br />
Formicidae<br />
X X X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X X<br />
X<br />
X<br />
X X<br />
X X X X<br />
X<br />
X X<br />
X X X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X X<br />
x<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X X X<br />
X<br />
X<br />
X X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
Y<br />
X<br />
x X<br />
X X<br />
X X<br />
X<br />
X X X<br />
X X<br />
X<br />
X<br />
XI<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X<br />
X X<br />
X<br />
X1<br />
X X X<br />
X<br />
X<br />
467
D. E. Reichle<br />
in developing this summary were Burges and R aw<br />
(1967), Eason (1964), Borror and Delong (1964),<br />
Cloudsley-Thompson (1958), Maynard (1951), Metcalf<br />
and Flint (1939), Paris and Sikora (1965), Reichle<br />
and Crossley (1965) and Wheeler (1910). Little con-<br />
formity can be demonstrated within groups-even at the<br />
family level <strong>of</strong> resolution, and additional research wil<br />
be required to specify the food preferences <strong>of</strong> many<br />
species (agreeing with the mutually exclusive categories<br />
illustrated in Fig. 1).<br />
Recently, radioisotope tracer methodology has<br />
demonstrated problem-solving capabilities for this<br />
dilemma. The food base <strong>of</strong> animals may be delineated<br />
from the time-dependent behaviour <strong>of</strong> their uptake <strong>of</strong><br />
radioisotopes. In the example presented in Fig. 2,<br />
natural litter on the surface <strong>of</strong> 5 c m diameter, 15 cm<br />
deep soil cores was experimentally tagged with cesium-<br />
137 and incubated at 15°C (McBrayer, Reichle and<br />
Auerbach 1970). Non-linear regression analysis was<br />
used to fit curves to the uptake data following the<br />
function:<br />
QI = Qe (i-e-*I)),<br />
where QI is the concentration <strong>of</strong> radioactivity (dpm<br />
mg-1) in the animal at time t, Qe is the equilibrium<br />
concentration <strong>of</strong> radioactivity, e is the base <strong>of</strong> the<br />
natural logarithm, and h is the uptake rate coefficient.<br />
7 O Z<br />
5<br />
2<br />
1 O’<br />
- 5<br />
r<br />
I<br />
> m<br />
- 2<br />
r & 100<br />
.- C<br />
z 5<br />
o<br />
v<br />
Ym 2<br />
c<br />
IO-’<br />
O<br />
Y 5<br />
rn<br />
- O<br />
2<br />
1 o*<br />
5<br />
2<br />
103<br />
468<br />
log Calorific equivalence (cal indiv-l)<br />
Both the variables Qe (AQt = O) and h have ecological<br />
significance (Crossley and Reichle 1969). Generally, QB<br />
decreases through higher trophic levels; in Fig. 2 the<br />
respective values were: saprovore 1.1 x 104, fungivore<br />
1.2 x 103, and predator 7.4 x lo2. Also, the further<br />
removed from the initial tagged food source the animal<br />
is in the food chain the slower wil be its uptake rate,<br />
h. From appropriate values <strong>of</strong> food and consumer, it is<br />
possible to predict “trophic lag times” or t, (intervals<br />
between successive peaks <strong>of</strong> trophic level curves) for<br />
,5,000 ~7-iri. - --- 1 -- 1-7<br />
1 Fungivore (Enchytraeidae) x 10 ~ I I<br />
O 10 20 30 40 50 60 70 80 90<br />
t (days post-inociilation)<br />
FIG. 2. The food base <strong>of</strong> animals may be delineated from the<br />
time-dependent behaviour <strong>of</strong> their uptake <strong>of</strong> radionuclides<br />
(after: McBrayer, Reichle and Auerbach, 1970).<br />
a<br />
FIG. 3. The energy balance<br />
<strong>of</strong> detritus-feeding inverte-<br />
brates and their predators<br />
is expressed as a logarithmic<br />
function <strong>of</strong> food energy<br />
ingested necessary to main-<br />
tain the organism’s energy<br />
pool. Sources <strong>of</strong> data after:<br />
Acarina, Engelmann 1961,<br />
Kowal 1969; Isopoda, Phil-<br />
lipson 1967, Reichle 1967,<br />
Araneae, Moulder, Reichle<br />
and Auerbach 1969; Collem-<br />
bola, Jensen and Reichle,<br />
unpublished data; Enchy-<br />
traeidae, O’Connor 1967;<br />
Lumbricidae, Satchel1 1967;<br />
Orthoptera, Reichle 1968;<br />
and Diplopoda, Reichle<br />
1968. Calorific contents <strong>of</strong><br />
food and animals, unless<br />
given in the preceding<br />
papers, were taken from<br />
Tables 4 and 5.
energy and or other food constituents. These estimates<br />
are obtained from the equation:<br />
where A, and Af are the rate coefficients for consumer<br />
and food, respectively. From estimates <strong>of</strong> turnover<br />
coefficients, A, it is also possible to proceed to sophisti-<br />
cated estimates <strong>of</strong> food consumption rates and assimi-<br />
lation efficiencies <strong>of</strong> food constituents (e.g., Crossley,<br />
1966; Reichle, 1967; Reichle, 1969). These techniques<br />
are sufficiently well developed in the existing literature.<br />
E NE R GY D P N A MI C S<br />
In the trophic schema <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> decomposer com-<br />
munity (Fig. 1), three major “energy states” are appa-<br />
rent: (a) the temporary storage <strong>of</strong> chemical energy<br />
in the biomass <strong>of</strong> producer and consumer organisms,<br />
(b) energy losses from each trophic level due to res-<br />
piratory heat exchange, and (c) energy Lransferred<br />
between trophic levels in the feeding process. It is<br />
obvious that food chain relationships in natural <strong>forest</strong>ed<br />
<strong>ecosystems</strong> can be exceedingly complex. As a matter<br />
<strong>of</strong> practical nccessity we need to adopt the hypothesis<br />
that fundamental mechanisms iinderlie and govern<br />
system performance. Ecologists must, therefore, strive to<br />
emphasize the general rule and eliminate the shroud<br />
<strong>of</strong> unique samples.<br />
Let us examine our predictive capability for estimat-<br />
ing food energy intake for the entire range <strong>of</strong> decoin-<br />
poser animals occurring in <strong>forest</strong> litter and soil (Fig. 3).<br />
The energy balance <strong>of</strong> invertebrates is expressed here<br />
as a logarithmic function <strong>of</strong> food energy ingested<br />
to maintain this energy pool. The basic tenet <strong>of</strong> this<br />
modcl is that a given energy intake is required to main-<br />
tain the integrity <strong>of</strong> a certain amount <strong>of</strong> potential<br />
energy in biomass. Calories consumed per individual<br />
per day are significantly correlated (P < 0.001) across<br />
this broad range <strong>of</strong> organisms representing several<br />
trophic levels and including Acarina, Annelida, Ara-<br />
neae, Collemhola, Diplopoda, Isopoda and Orthoptera.<br />
A least squares linear regression equation <strong>of</strong> the form<br />
Y = a xb or (log Y = log a 1- b log x),<br />
where Y = cal day-1 and X = cal individualpl, yields<br />
the following values: a = 0.071 and b = 0.725. Thus<br />
energy intake closely follow5 thc body surfaceivolunie<br />
relationship for foocl intake (b = 0.67) first postulated<br />
by Van der Drift (1950). Deviations from the regression<br />
model may be attributed to differences in the efficiency<br />
<strong>of</strong> energy assimilation. As more data become available<br />
for species diffcrences in digestive assimilation <strong>of</strong><br />
different types <strong>of</strong> food, even more precise relationships<br />
probably can be developed.<br />
A second energy attribute which is exceedingly<br />
important in the energy balance <strong>of</strong> the ecosystem, and<br />
which also is laborious to measure for every species<br />
component, is the respiratory heat loss. Respiration<br />
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter invertebrates<br />
rates are commonly measured as units <strong>of</strong> oxygen utilizcd,<br />
directly convertible to calories using the caloric equivalents<br />
<strong>of</strong> 0.0049 to 0.005 cal/$ O,. It has long been<br />
recognized that a general relationship exists between<br />
body size and metabolic rate for specific groups or<br />
organisms, but seldom has this relation been applied<br />
to decomposer invertebrates (Reichle 1968) In. Table 3<br />
are summarizcd the data obtained in a recent literature<br />
review, limited by the constraint that each group<br />
required sufficient data points for regression analysis.<br />
A power function equation <strong>of</strong> the form Y = UX’J<br />
was<br />
fitted to the data by the method <strong>of</strong> least squares; the b<br />
values (slope) for the various groups showed reasonably<br />
good agrcement, with a range from 0.53 to 0.92. These<br />
results are suggestive <strong>of</strong> a rather uniform efficiency<br />
governing the nictabolism <strong>of</strong> different-sized species.<br />
The correlation between maintenance metabolism<br />
(pl O, hr-l) and body size for decomposer invertebrates<br />
from all trophic levels is shown in Fig. 4. In addition<br />
1 <strong>of</strong>=<br />
‘k 1 J<br />
1’ 102 1<br />
log Live body weight (mg)<br />
FIG. 4. The correlation between maintenance metabolism<br />
(pl 02 hr-l) <strong>of</strong> decomposer invertebrates from all trophic levels<br />
and body size. Sources <strong>of</strong> data after: Nematoda, Nielsen 1949;<br />
Pulmonata, Edwards, Reichle and Crossley 1970; Enchytraeidae,<br />
Kielsen 1961; Lumbricidae, Satchel1 1967; Isopoda,<br />
Reichle 1967, Phillipson and Watson 1965, Saito 1965; Diplopoda,<br />
Reichle 1968; Chilopoda, O’Neill 1970; Scorpionida,<br />
Desco-Derout 1964, Phalangida, Phillipson 1962; Araneae,<br />
Moulder, Reichle and Auerbach 1969, Bornebusch 1930; Acarina,<br />
Engelmann 1961, Berthet 1963, 1967; Collemhola, Bornebusch<br />
1930, Healey 1967a, 19676, Jensen and Reichle, unpublished<br />
data; Orthoptera, Reichle 1968, Van Hook 1970; Isoptera,<br />
Reichle 1968; Coleoptera, Bornebusch 1930, Engelmann<br />
1961, Reichle 1968; Diptera, Bornebusch 1930; Formicidae,<br />
Engelmann 1961. All measurements either made at 15OC or<br />
adjusted to that temperature using a Qio <strong>of</strong> 2.<br />
469
D. E. Reichle<br />
to the data from Table 2, single point measures for a<br />
great variety <strong>of</strong> different invertebrate groups were<br />
included (107 values from four phylla: Nematoda,<br />
Mollusca, Annelida and Arthropoda) with each value<br />
representing a distinct taxonomic subgrouping. A least<br />
squares linear regression (P < 0.0001) <strong>of</strong> the form<br />
Y = aXb, where Y = pZ O, hr-1 and X = mg live body<br />
weight, yields the following values: a = 0.339 and<br />
b = 0.808. Respiration clearly follows a function<br />
approximating the surface/volume relationship-long<br />
recognized for vertebrates but only recently applied to<br />
invertebrates. Although minor deviations from the<br />
model may occur due to the influence on respiration<br />
<strong>of</strong> age, sex, season and diurnal periodism, the predictive<br />
capability for average metabolic rates over a great range<br />
<strong>of</strong> size classes and food habits is excellent. Certain<br />
extrinsic variables such as periodism may be minimized<br />
in ecosystem operations (e.g., the number <strong>of</strong> days and<br />
nights in a given season are equal); the influence <strong>of</strong><br />
other modifying factors such as temperature (Table 3)<br />
will need to be described. In the case <strong>of</strong> temperature,<br />
<strong>of</strong>ten the dominant abiotic variable, a Qio <strong>of</strong> N 2<br />
predominates for respiration rates over a broad range<br />
<strong>of</strong> environmental temperature régimes (Table 3).<br />
Such functional relationships can be used to estimate<br />
energetic parameters under varying environmental<br />
conditions.<br />
ENERGY EQUIVALENTS<br />
To complete the energy budget <strong>of</strong> a population, and to<br />
translate estimates <strong>of</strong> food energy intake to impact<br />
upon the preceding trophic level, it is necessary to<br />
know the calorific equivalence <strong>of</strong> the materials involved.<br />
Although infrequent attempts have been made to<br />
summarize the existing data on energy contents <strong>of</strong><br />
decomposer invertebrates and their living and dead<br />
food bases, data have not been sufficient to permit<br />
synthesis and coherent generalization. In recent years,<br />
a broadly representative set <strong>of</strong> calorific values for<br />
invertebrates (Table 5) and litter and soil organic<br />
matter (Table 4) has become available. Attention now<br />
needs to be directed towards interpreting these data<br />
so that they might be accurately extrapolated to other<br />
ecosystem studies where biomass data exist but calorific<br />
values are unobtainable.<br />
Virtually no information has been tabulated for the<br />
energy content <strong>of</strong> detritus in its various stages <strong>of</strong><br />
decomposition (Table 4). The various litter horizons<br />
on the <strong>forest</strong> floor (representing several successive years’<br />
leaf fall) show consistent energy contents when the<br />
values are corrected for discrepancies in ash content due<br />
to mixing with mineral soil. When expressed as cal 8-l<br />
ash-free dry weight, surface leaf litter (including<br />
associate microbial populations) averages 4,870f45<br />
TABLE 2. Respiration rate power function regression equations for various groups <strong>of</strong> soil and litter invertebrates. Equations are <strong>of</strong><br />
the form Y = nXb (log Y = log a + b log X), where Y is oxygen consumption in p1 O, hr-l and X is the appropriate<br />
unit <strong>of</strong> weight. Values for taxa marked with an asterisk were calculated from the author’s data<br />
Group Temperature -C Weight units a b Authority<br />
* Nematoda 16 I% 219.5 0.82<br />
* Lumbricidae 15 mg 0.63 0.67<br />
* Isopoda 16 mg 1.08 0.54<br />
* Phalangida 16 mg 1.26<br />
Acarina 15 I*g 14.13<br />
25 Yg 2.75<br />
Araneae 15 mg 0.20<br />
* Collembola 13-1 5 mg 0.49<br />
* Diplopoda 15 mg 0.74<br />
* Coleoptera 13-15 mg 0.85<br />
* Diptera 13 mg 0.49<br />
Note: Calculated regressions were based upon values measured at or<br />
near 15°C; otherwise, data usually were adjusted to 15°C using a<br />
Qio <strong>of</strong> 2 before regression analysis.<br />
470<br />
O. 63-0.8 2<br />
0.87<br />
0.70<br />
0.85<br />
0.92<br />
0.89<br />
0.53<br />
0.60<br />
0.81<br />
Nielsen 1949<br />
Satchel1 1967<br />
Phillipson and Watson 1965, Reichle 1968,<br />
Saito 1965<br />
Wil 1952<br />
Phillipson 1962<br />
Berthet 1967<br />
Engelmann 1961<br />
Moulder, Reichle an’ Auerbach 1969<br />
Healey 1967, Bornebusch 1930, Jensen and<br />
Reichle unpublished data<br />
Reichle 1968<br />
Engelmann 1961, Reichle 1968, Bornebusch 1930<br />
Bornebusch 1930
TABLE 3. The temperature relation for respiration is generally<br />
expressed as a @io (i.e., the factor by which the rate<br />
increases or decreases for each 10°C change in tem-<br />
perature). This relation is necessary for relating<br />
laboratory-determined respiration rates to changing<br />
temperature régimes <strong>of</strong> animals in their natural<br />
habitats. Listed below are the @io values reported<br />
for the major groups <strong>of</strong> soil and litter invertebrates.<br />
Values followed by an asterisk were calculated from<br />
the author’s data<br />
~ ~~<br />
Group Temperature Qio Authority<br />
range (“C)<br />
Pulmonata 15-30 1.4 * Mishima and Odum<br />
1963<br />
Enchytraeidae 5-25 1.7 * O’Connor 1967<br />
Isopoda 8-20 2.1-2.6 Wieser 1965<br />
15-25 -2 Saito 1965<br />
15-30 1.78-2.0l Reichle 1967<br />
Diplopoda 10-25 21 Reichle and<br />
Crossley 1965<br />
Scorpionida 10-40 1.96-2.24 Hadley and Hil<br />
1969<br />
Acarina 0-15 2.57-4.84 Berthet 1963<br />
Collembola 8-18 1.9-2.7 Zinkler 1966<br />
Orthoptera 10-25 2.39l Van Hook 1970<br />
1. Values not statistically different (P < 0.01) from 2.<br />
TABLE 4. Calorific contents <strong>of</strong> potential food sources for decomposer<br />
invertebrates <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter and soil<br />
horizons. Allvalues, except those for woody materials,<br />
are from a mesic woodland dominated by Liriodendron<br />
and with a mull soil. October sampling<br />
Type <strong>of</strong> cal g-l ash-free Authority<br />
ocganic material dry wt.<br />
Litter (leaves and<br />
small twigs)<br />
L horizon<br />
Fi horizon<br />
Fz horizon<br />
H horizon<br />
Particulate soil<br />
organic matter<br />
0-10 cm depth<br />
10-20 cm depth<br />
20-30 cm depth<br />
Woody materials<br />
large roots<br />
small roots<br />
bark<br />
Fungus Mycelia<br />
4 865<br />
4 853<br />
4 773<br />
4 989<br />
3 318<br />
2 704<br />
2 251<br />
4 880<br />
5 290<br />
5 210<br />
4 808<br />
Reichle, unpublished data<br />
Reichle, unpublished data<br />
Reichle, unpublished data<br />
Reichle, unpublished data<br />
Malone and Swartout 1969<br />
Malone and Swartout 1969<br />
Malone and Swartout 1969<br />
Gorham and Sanger 1967<br />
Gorliam and Sanger 1967<br />
Gorliam and Sanger 1967<br />
Jensen and Reichle,<br />
unpublished data<br />
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter invertebrates<br />
cal 81. Woody materials, including both surface litter<br />
and roots, averages 5,127&125 cal g-l ash-free dry<br />
weight. During humification and incorporation <strong>of</strong> these<br />
organic materials within the mineral soil, there is a<br />
decrease in their chemical energy contrnt. Particulate<br />
soil organic matter averages 2,758+309 cal g-l ash-frec<br />
dry weight, with a progressive reduction in calorific<br />
value with greater depth in the soil horizon.<br />
Edwards, Reichle and Crossley (1970) summarized<br />
the calorific data for arthropods, predominantly soil<br />
and litter-inhabiting species, and found the average<br />
for 14 different species to be 5,788 cal g-l ash-free dry<br />
weight. Previously, calorific data customarily had been<br />
expressed on a dry-weight basis, but these authors<br />
have shown €or both energy and mineral content that<br />
much variability is introduced into these summaries<br />
due to innate species difference in ash content, i.c.,<br />
related to the varying degrees <strong>of</strong> exoskeleton develop-<br />
ment. If variation in ash content is eliminated, reason-<br />
ably consistent calorific values are obtained for decom-<br />
poser invertebrates. The average <strong>of</strong> 15 species in Table 5<br />
is 5,777 cal 8-l ash-free dry weight with a standard<br />
error <strong>of</strong> the mean <strong>of</strong> only &66 cal 8-1. Clearly, this error<br />
is well within the range <strong>of</strong> sampling and weighing error<br />
associated with most biomass determinations. The<br />
mean value <strong>of</strong> 5,777 cal 8-1 appears as a reasonable<br />
approximation <strong>of</strong> the energy content <strong>of</strong> invertebrates<br />
for use in ecosystem summarizations, although indi-<br />
vidual species energy budgets may still be subject to<br />
errors due to age, season and ses varia~ioiis in calorific<br />
equivalents.<br />
NUTRIENT RELATIONSHIPS<br />
Energy is seldom a limiting factor in the food chain<br />
dynamics <strong>of</strong> terres trial <strong>ecosystems</strong>. Although energy is<br />
the driving force for the sysleins, the availability <strong>of</strong><br />
nutrient elements <strong>of</strong>ten affects the rates at which system<br />
processes occur. Within the linlits <strong>of</strong> ecosystem stabil-<br />
ity, it is not economical for animals to compensate for<br />
dietary deficiencies by consuming excessive quantities<br />
<strong>of</strong> food, ancl organisms have adapted to their environ-<br />
ment by developing food preferences and/or physio-<br />
logical mechanisms to conserve vital elements and<br />
specific chemical constituents. This phenomenon is<br />
evident in the rates <strong>of</strong> biological decomposition <strong>of</strong><br />
differcnt leaf species, e.g., Fig. 5 where the dominant<br />
variable is the nitrogen content (expressed as C/N<br />
ratio) <strong>of</strong> freshly fallen litter. Not only docs there appear<br />
to be a predilection by dccomposers for leaves with<br />
higher nitrogen conlents, but the annual rate <strong>of</strong> leaf<br />
breakdown also can be approximated from chemical<br />
composition (provided other extrinsic variables such as<br />
site exposure and climate are comparable between<br />
species). The linear regression equation describing<br />
these data is<br />
Y 1 113.2 - 1.75X,<br />
471
D. E. Reichle<br />
m<br />
W<br />
al<br />
Q<br />
TABLE 5. Whole-body calorific contents <strong>of</strong> common groups <strong>of</strong> soil and litter invertebrates. When calorific values are expressed on a<br />
unit ash-free dry weight basis, discrepancies due to variable ash contents disappear and quite similar values are obtained<br />
for many diverse groups. Ash weights are after Reichle, Shanks and Crossley, 1969<br />
Group cal g-l ash-free Ash<br />
dry wt. percentage<br />
Authority<br />
Annelida<br />
Lumbricidae 5 745 23.0 French, Liscinsky and Miller 1957<br />
Mollusca<br />
Pulmonata 5 970 22.8 O’Neill 1969<br />
Arthropoda<br />
Isopoda 6 123 45.2 Reichle 1967<br />
Diplopoda 5 453 54.9 Edwards, Reichle and Crossley 1970<br />
Chilopoda 5 344 7.2 O’Neill 1970<br />
Phalangida 5 732 6.9 Edwards, Reichle and Crossley 1970<br />
Acarina 5 808 - Slobodkin and Richman, 1961<br />
Araneae 5 794 3.8 Moulder, Reicble and Auerbach 1969<br />
Collembola 6 063 8.7 Moulder et al. 1969<br />
5 624 - Jensen and Reichle, unpublished data<br />
Orthoptera 5 722 4.0 Moulder et al. 1969<br />
5 896 5.7 Moulder et al. 1969<br />
Coleoptera 5 672 3.2 Edwards, Reichle and Auerbach 1970<br />
Diptera (larvae) 5 464 - Slobodkin 1962<br />
Hymenoptera 6 247 2.8 Edwards, Reichle and Crossley 1970<br />
1. Ash percentage includes gut contents.<br />
2’<br />
80<br />
.<br />
Morus rubra<br />
Cornus florida<br />
I 1<br />
70 i---- Cercis canadensis -<br />
I E 60 - .w<br />
L:<br />
.: 50<br />
s<br />
.<br />
\<br />
o<br />
I<br />
Acer rubrum<br />
Liriodendron tulipifera<br />
Quercuc albal<br />
Pinus taeda<br />
20<br />
20 30 40 50 60<br />
C/N Ratio<br />
FIG. 5. The relationship between the rate <strong>of</strong> litter decomposition<br />
and its chemical composition is shown for the leaves <strong>of</strong><br />
eight tree species on comparable mull soils in east Tennessee<br />
(United States). Percentage annual weight loss is linearly correlated<br />
(P < 0.05) with the carbon/nitrogen ratio <strong>of</strong> freshly<br />
fallen litter. Leaves with lower C/N ratios (greater nitrogen<br />
content) decompose most rapidly. Sources <strong>of</strong> data after: Auerbach<br />
et al. 1969, Witkamp 1966, Thomas 1969, Shanks and<br />
Olson 1961, Voigt 1965, and Lutz and Chandler 1966. Unless<br />
reported, C/N ratios were calculated from N values <strong>of</strong> leaves<br />
and C content approximated by the conventional “van Bemmelen<br />
factor”.<br />
47 2<br />
where Y = percentage weight loss per year and X = the<br />
C/N ratio. The regression is significant (P < 0.05)<br />
with 50 per cent <strong>of</strong> the variability in Y (weight loss)<br />
accounted for by X (C/N ratio) alone. Much data <strong>of</strong> this<br />
kind in the literature cannot at present be utilized;<br />
research needs to concentrate on developing comparable<br />
sets <strong>of</strong> data for many different species with many<br />
different variables and parameters measured. Then,<br />
multiple correlation techniques can be employed to<br />
identify the important variables <strong>of</strong> the relationship.<br />
The <strong>forest</strong> floor arthropod population is a complex<br />
assemblage <strong>of</strong> species supported primarily by detritus<br />
derived from the natural turnover <strong>of</strong> organic materials<br />
in the ecosystem. As decomposers, these saprophagous<br />
organisms play an important role in the breakdown <strong>of</strong><br />
organic substances and the subsequent release and<br />
recycling <strong>of</strong> nutrients. Trophic activities <strong>of</strong> detritusfeeding<br />
arthropods and their predators are intimately<br />
involved in the distribution and transfer <strong>of</strong> nutrients<br />
during the decomposition process. Information on the<br />
chemical composition <strong>of</strong> species is required to identify<br />
and describe the trophic level distribution and movement<br />
<strong>of</strong> elements in food chains.<br />
Reichle, Shanks and Crossley (1969) reported the<br />
mineral composition (Ca, Na, and K) <strong>of</strong> 37 invertebrates<br />
from a Liriodendron <strong>forest</strong> ecosystem. These data are<br />
summarized in^ Table 6. Comparisons among taxa <strong>of</strong><br />
whole-body elemental concentrations based on either
TABLE 6. Whole-body chemical composition <strong>of</strong> calcium, potassium<br />
and sodium in <strong>forest</strong> floor invertebrates. Comparisons<br />
among groups based dry or ash weights are<br />
difficult to interpret because <strong>of</strong> variations in ash<br />
content. Therefore, results arc expressed as milligrams<br />
<strong>of</strong> element per gramme ash-free dry weight.<br />
To convert values from mg/g (ppt) to percentage<br />
multiply by 10-l. Ash weights based upon 16 hr at<br />
450°C. Data after Reichle, Shanks and Crossley,<br />
1969<br />
Element (mg)/g ash-free dry weight<br />
Group Calcium Potassium Sodium<br />
(Ca) (K) (Na)<br />
Pnlmonata (flesh)<br />
16.7<br />
4.2 2.2<br />
Arthropoda<br />
Isopoda<br />
109 9.4 5.1<br />
Diplopoda 03-546 3.2-14.8 1.4-6.0<br />
Chilopoda<br />
0.6 7.1 9.2<br />
Scorpionida 2.3 0.2 7.0<br />
Phalangida<br />
7.2 7.6 5.7<br />
Araneae<br />
2.1 7.2 7.3<br />
Thysanura<br />
4.6<br />
~<br />
4.3<br />
Orthoptera 2.1-4.3 2.4-4.6 5.7-7.1<br />
Hemiptera O. 7-1.8 4.7 1.9-2.3<br />
Coleoptera 0.3-2.5 0.9-6.5 2.7-5.9<br />
Lepidoptera (larva) 4.7 50.0 9.2<br />
Diptera 2.0 1.2 5.4<br />
Hymenoptera 0.7-2.4, 1.8-9.4 2.8-3.6<br />
dry or ash weights are difficult to interpret, because <strong>of</strong><br />
variations in ash content. Therefore, thc results are<br />
expressed as mg element per g ash-free dry weight.<br />
Diplopoda average 327 m g Ca/g ash-free wt; all other<br />
arthropods average 1.89 (median = 1.6). Mean sodium<br />
concentration is 43.6 mg/g ash-free wt, with a symmetrical<br />
distribution <strong>of</strong> individual species values (median = 4.3).<br />
Distribution concentrations gives a mean value <strong>of</strong> 6.2<br />
and a niedian <strong>of</strong> 4’2 mg K/g ash-free dry wt. The<br />
potassium frequency curve was positively skewed<br />
because <strong>of</strong> a few relatively high values for several<br />
diplopod species. Little attention has been given to the<br />
trophic dynamic aspecls <strong>of</strong> nutrients in food chains<br />
and their contribution to nutrient cycling in thc eco-<br />
system. Additional information will be required on<br />
variables affecting elemental concentration and turn-<br />
over, e.g., species, physiology aiid season (Vannier,<br />
personal communication), before detailed interpretation<br />
at the ecosystem level <strong>of</strong> complexity is possible.<br />
The food chain kinetics and distribution <strong>of</strong> elements<br />
in trophic levels are dependent on a number <strong>of</strong> envir-<br />
onmental and biological factors, e.g., geochemical<br />
characteristics <strong>of</strong> the ecosystem, dietary levels <strong>of</strong><br />
nutrients in food bases, and the physiological require-<br />
ments <strong>of</strong> consumer organisms. Data are limited on the<br />
changes in concentration <strong>of</strong> elements through inverte-<br />
brate food chains (Table 7), because comparable data<br />
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter invertebrates<br />
for the same <strong>ecosystems</strong> are necessary to construct<br />
such interdependent relationships. The data in Table 7<br />
are presented as concentration factors (ratio <strong>of</strong> element<br />
level in consumcr to element level in food-chain base)<br />
for each trophic level, with base values normalized to<br />
1.0. Calcium and cobalt exhibit the greatest reduction<br />
in whole-body concentration-a factor <strong>of</strong> 0.1 to 0.5<br />
for second-order consumers and predators, although<br />
these data do not include invertebrates with calcified<br />
euosheleLons, i.e., millipedes. Once potassium enters the<br />
food chain, it also tends to decrease in whole-body<br />
concentration through successive trophic exchanges,<br />
although it never falls below levels in the original plant<br />
food base. Sodium, phosphorus and nitrogen show a<br />
marked concentration in the food chain by factors<br />
ranging 10 to 27-fold. Absolute values <strong>of</strong> elemental<br />
concentration factors are relative to attributes <strong>of</strong> the<br />
ecosystem in question, and are dependent upon both<br />
the physiological requirements <strong>of</strong> the organisms involved<br />
and the “availability” <strong>of</strong> nutrients in the ecosystem.<br />
Therefore, concentration factors may (in some instances)<br />
illustrate those elements which must be accumulated<br />
to meet biological demands and, thusly, those elements<br />
which may be limiting for that particular system.<br />
ECOLOGICAL EFFICIENCIES<br />
While it is one considerable tapk to develop predictive<br />
functions for energy inputs and losses for distinct species<br />
popi~Zations, as has been illustrated in the preceding<br />
sections, it is even a more challenging accomplishment<br />
to synthesize functional relationships for entire trophic<br />
levels. This end must be our goal. The ability to char-<br />
acterize the response <strong>of</strong> one trophic level based upon<br />
preceding or succeeding trophic levcls, enables the<br />
ecologist to acquire predictive capability in evaluating<br />
ecosystem performance. Table 8 summarizes the<br />
ecological efficiencies for energy flow through both<br />
species populations and trophic levels <strong>of</strong> the inverte-<br />
brate communities, and illustrates those areas where<br />
future research efforts need to be concentrated.<br />
TABLE 7. Concentration factors <strong>of</strong> several important nutrient<br />
elements from plant leaves through three invertebrate<br />
trophic levels. Concentration factors were<br />
derived from element contents (mg element per g dry<br />
wt) by setting plant values at unity. Data after<br />
Reichle, Shanks and Crossley 1969, and Reichle,<br />
Dunaway and Nelson 1969; nitrogen value estimated<br />
from Satchel1 1967<br />
Trophic level Ca K Na Co P N<br />
Plant leaves<br />
Saprovore<br />
1.0 1.0 1.0<br />
0.1 3.5 17<br />
1.0 1.0<br />
- 11<br />
1.0<br />
10<br />
Herbivore 0.1 3.0 21 0.4 17 -<br />
Predator 0.1 2.0 27 0.5 18 -<br />
457 3
D. E. Reichle<br />
TABLE 8. Common ecological efficiency quotients (after Kozlovsky 1968) used to describe various parameters for energy flow through<br />
species-populations and between trophic levels. All ratios are based upon calories. Sources <strong>of</strong> data after: Williams and<br />
Reichle (1968), Odum and Smalley (1959), Hubbell, Sikora and Paris (1965), Reichle (1967), Bocock (1963), Phillipson<br />
(1960, 1967), Moulder, Reichle and Auerbach (1969), Wiegert (1964, 1965), Gere (1956), Smalley (1960), Saito (1965),<br />
Engelmann (1961, 1966) Nielsen (1961), Teal (1962), McNab (1963), Kitazawa (1967)<br />
Saprovore<br />
Herbivore<br />
Predator<br />
Assimilation e5ciency Ecological growth<br />
efficiency<br />
assimilation at n<br />
ingestion at n<br />
~~<br />
0.1 0-0.20<br />
O. 3 6-0.7 8<br />
0.47-0.92<br />
Tissue growth<br />
efficienr y<br />
Respiratory<br />
coefficient<br />
net production at n net production at n respiration at n<br />
~~<br />
ingestion at n assimilation at n net production at ri.<br />
0.05-0.08<br />
0.08-0.27<br />
0.34<br />
~<br />
O. 17-0.18<br />
O. 2 5-0.3 7<br />
0.37<br />
Ecological e5ciency Trophic level assimilation Trophic level production<br />
efficiency e5ciency<br />
ineestion at n<br />
ingestion at n-1<br />
Saprovore<br />
Herbivore<br />
Predator N 0.07<br />
assimilation at n<br />
assimilation at n-1<br />
Efficiency ratios are presented for saprovores, herbi-<br />
vores and predators. The first four columns describe<br />
energy flow through species populations; n in the ratio<br />
denotes that the values in the numerator and the<br />
denominator are for the same trophic level. The assirn-<br />
ilation ratio indicates how effectively the organisms<br />
extract food energy in the digestive process-a pro-<br />
gressive increase in efficiency with higher trophic<br />
position is evident. Herbivores are able to remove<br />
relatively more food energy from living vegetation<br />
than saprovores can from detritus; predators find an<br />
even more digestible energy source in prey organisms.<br />
Similarly, the next two ratios which relate the net<br />
production <strong>of</strong> biomass to ingestion and assimilation,<br />
respectively, illustrate consistent trends. Ecological<br />
growth e$ciency increases with higher trophic position<br />
because <strong>of</strong> greater assimilation efficiency. The tissue<br />
growth e$ciency, which is independent <strong>of</strong> ingestion,<br />
is quite constant between saprovoie, herbivore and<br />
predator. This indicates that a fundamental mechanism<br />
may govern what proportion <strong>of</strong> energy intake is avail-<br />
able for tissue production regardless <strong>of</strong> what trophic<br />
position the organism occupies. The respiratory coe$cient<br />
shows no definable trends between trophic levels, except<br />
that predators may tend to have lower average values -<br />
perhaps indicating that predators may expend a greater<br />
proportion <strong>of</strong> their total energy budget in locating and<br />
capturing prey.<br />
All these data indicate that pattern is beginning to<br />
474<br />
assimilation at n<br />
net production at n-1<br />
0.11-0.17<br />
0.02-0.07<br />
0.02<br />
3.7-4.6<br />
2.16-3.06<br />
1.70-4.18<br />
unfold from energy balance models, and that reasonably<br />
consistent relationships can be constructed to describe<br />
input and output parameters for populations. However,<br />
none <strong>of</strong> these first four ratios relate what occurs at<br />
one trophic level to any other trophic levels, e.g., the<br />
trophic level production eficiency where n-1 in the ratio<br />
denotes the previous trophic level. The efficiency <strong>of</strong><br />
production between trophic levels ranges between<br />
2 and 17 per cent, with the reduction at progressively<br />
higher trophic levels reflecting the Eltonian Pyramid.<br />
Such a ratio enables prediction <strong>of</strong> the secondary pro-<br />
duction <strong>of</strong> consumers in an ecosystem (under normal<br />
population limits), if energy fixation at the previous<br />
trophic level (green plants) is known. Virtually no<br />
data are available for the ecological eficiency and the<br />
trophic level assimilation eflciency. This void reflects<br />
two problems: (a) the physical limitations on procuring<br />
environmental data for entire trophic levels, and (b)<br />
the computational problems encountered in attempts<br />
to process these large quantities <strong>of</strong> data. Future study<br />
groups <strong>of</strong> the International Biological Programme<br />
wil need to examine the most expedient means <strong>of</strong><br />
acquiring these most important sets <strong>of</strong> ecosystem data,<br />
POSTSCRIPT<br />
One <strong>of</strong> the ultimate objectives <strong>of</strong> the International<br />
Biological Programme is the understanding <strong>of</strong> the
processes and components <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>-i.e., analysis<br />
<strong>of</strong> function and structurc. Analysis <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ed eco-<br />
systems, or any other ecosystem type, wil require a<br />
holistic attitude on the part <strong>of</strong> disciplinary-oriented<br />
researchers. Not only do we need greater knowledge<br />
<strong>of</strong> the detailed components <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>, but we also<br />
need to know how these components contribute toward<br />
the integrity <strong>of</strong> the ecosystem. Only with this scientific<br />
base can man wisely and efficiently utilize the pro-<br />
ducLiviLy <strong>of</strong> the natural landscape.<br />
Énergie et métabolisme des éléments biogènes des invertébrés<br />
du sol et de la litière (D.E. Reiclile)<br />
La littérature sur les populations de décomposeurs des<br />
sols <strong>forest</strong>iers est prolifique, mais on note très peu de<br />
tentatives de construire un système de relations inter-<br />
spécifiques en ce qui concerne l’énergie et le méta-<br />
bolisme des éléments biogènes, système qui compor-<br />
terait les données suivantes:<br />
1. Intervalles de tcmps dans le transport des matériaux<br />
par une chaîne trophique;<br />
2. Ingestion calorifique en fonction du conteiiu calo-<br />
rifique du consommateur;<br />
3. Vitessc de respiration en fonction des dimensions<br />
du corps;<br />
4. Valeurs calorifiques et concentration des éléments<br />
nutritifs dans les consommateurs et leur nourriturc;<br />
5. Efficacité des niveaux trophiques.<br />
Cependant, ces relations fonctionnelles peuvent être<br />
traduites, pour un certain degré d’interprétation, à<br />
partir d’informations beaucoup plus nombreuses qu’on<br />
possède sur la slruclure des populations.<br />
Les niveaux trophiques ne sont pas faciles à fixer tant<br />
sont nombreuses les façons de s’alimenter dan5 la popu-<br />
lation des déconiposeurs; un aperçu en est donné à la<br />
figure 1, et le tableau 1 rassenible ce qu’on connait de<br />
l’appartenance de tel ou tel groupe systématique à<br />
tel ou tel niveau. Une méthode où la lilière est marquée<br />
au césium 137 a été mike au point à Oak Ridgc pour<br />
déterminer les préférences alimentaires de divers<br />
groupes et la chaîne trophique qu’ils forment (fig. 2).<br />
L’énergie calorifique ingérée doit permettre la main-<br />
tenance d’un certain potentiel énergétique de la bio-<br />
masse dc l’individu; une bonne corrélation entre la<br />
nourriture ingérée et la biomasse des individus, expri-<br />
mée en calories, existe en effet (fig. 3).<br />
La vitesse respiratoire (en unités de O, utilisées),<br />
en fonction du poids de l’animal, donne lieu à une<br />
équation de régression du type Y = Anh, dont les cons-<br />
Résumé1<br />
Energy and nutrient metabolism <strong>of</strong> soil and litter invertebrates<br />
ACKNOWLEDGEMENTS<br />
I a m indebted to my colleagues in the Ecological<br />
Sciences Division for provocativc discussions on eco-<br />
system analysis-particularly those members <strong>of</strong> our<br />
IBP research teams and my associates in the Entomo-<br />
logy Group who have contributcd to some <strong>of</strong> these<br />
examples. I thank Mary P. Hoglund for her diligence in<br />
assembling Lhe literature cited. Financial assis tance<br />
from the Belgian Government aiid tlie InternaLional<br />
Biological Programme (PT Section) made possible tlie<br />
presentation <strong>of</strong> this paper.<br />
tantes sont données au tableau ? pour les divers groupes<br />
d’invertébrés; l’action de la température représentée<br />
par son QI0 commence à être connue et est donnée au<br />
tableau 3 pour divers groupes.<br />
La corrélation entre le métabolisme respiratoire de<br />
maintenance et les dimensions du corps de décompo-<br />
seurs invertébrés appartenant à tous les niveaux tro-<br />
phiques est bonne et représentée à la figure 4.<br />
D’un autre côté, il est nécessaire de connaitrc l’équi-<br />
valencc calorifique des matériaux en jeu; on possède<br />
aujourd’hui un grand nombre dc données qui sont<br />
rassemblées au tableau 4 en ce qui concerne la litière,<br />
et au tableau 5 en ce qui concerne les invertébrés du<br />
sol.<br />
Bien que force motrice, l’énergie est rarement un<br />
factcur limitan1 dans la dynamique des chaînes tro-<br />
phiques des écosystèmes terres tres. La disponibilité<br />
de bioéléments affecte par contre souvent la vitesse à<br />
laquelle les processus se d8veloppent dans l’écosystème.<br />
Les organismes ont développé des préférences alimen-<br />
taires, qui se marquent dans les différences de vitesse<br />
de décomposition des diverses espèces de feuilles cons-<br />
tituant la litière, dont la variable dominante est la<br />
rapport C/N.<br />
Le transfert des éléments biogènes de la litière aux<br />
consommateurs peut être déduit de la composition<br />
minérale de ces derniers. Le tableau 6 donne cette<br />
composition pour 37 invertébrés d’une forêt de Lirio-<br />
dendron près d’Oak Ridge; on voit, par exemple, que les<br />
isopodes et les diplopodes sont des accumulatcnrs de<br />
calcium. Les changements de concentration (facteurs<br />
de concentration, le long de la chaîne trophique,<br />
feuilles + saprovores ou herbivores + prédateurs, sont<br />
donnés tableau 7. On voit que Na, P et N peuvent se<br />
concentrer au long de la chaîne selon des facteurs<br />
allant de 10 à 27.<br />
Les divers types d’efficacité écologique entre niveaux<br />
trophiques différents (selon Kozlovsky) formant un<br />
flux d’énergie ont été calculés et sont représentés<br />
475
D. E. Reichle<br />
tableau 8, qui illustre un domaine où les efforts futurs jusqu’à l’espèce) doit être compensé par la capacité de<br />
des chercheurs devront se concentrer.<br />
prédiction (predictive capability), concept bien connu<br />
L’auteur insiste sur l’attitude holistique qui doit dans les autres disciplines scientifiques, mais généracaractériser<br />
ceux qui étudient l’écosystème; le sacrifice<br />
de certains détails (comme l’inventaire de populations<br />
lement peu familier aux écologistes.<br />
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SLOBODKIN, L. B.; RICHMAN, S. 1961. Calories/grn in species <strong>of</strong><br />
animals. Nature, Lond., vol. 191, p. 299.<br />
SMALLEY, A. E. 1960. Energy flow <strong>of</strong> a salt marsh grasshopper<br />
population. Ecology, vol. 41, p. 772-7.<br />
TEAL, J. M. 1962. Energy flow in the salt marsh ecosystem <strong>of</strong><br />
Georgia. Ecology, vol. 43, p. 614-24.<br />
THOMAS, W. A.; AUERBACH, S. I.; OLSON, J. S. 1969. Accumulation<br />
and cycling <strong>of</strong> calcium by jlowering dogwood trees. Oak<br />
Ridge, Tenn. Oak Ridge National laboratory. (ORNL-TM-<br />
1910.)<br />
VAN HOOK, R. I., Jr.; REICHLE, D. E.; AUERBACH, S. I. 1970.<br />
Energy and nutrient dynamics <strong>of</strong> predator and prey arthropod<br />
populations in a grassland ecosystem. Oak Ridge, Tenn. Oak<br />
Ridge National Laboratory. (ORNL-4509.)<br />
VOIGT, G. I
Une nouvelle méthode pour l’estimation du bilan<br />
annuel de consommation d’oxygihe<br />
des communautés édaphiques<br />
P. Berthet<br />
Laboratoire d’écologie animale,<br />
Université catholique de Louvain (Belgique)<br />
Bien souvent, la productivité secondaire des commu-<br />
nautés édaphiques est estimée essentiellement sur la<br />
base de la mesure du bilan annuel de leur consommation<br />
d’oxygène.<br />
La détermination de ce bilan nécessite la connais-<br />
sance, par des mesures en laboratoire, des variations de<br />
l’activité respiratoire des animaux en fonction de dif-<br />
férents facteurs (température, humidité, poids de<br />
l’animal, conditions physiologiques). Elle exige aussi<br />
la connaissance de la composition de la cornmunaut6<br />
aux différentes périodes de l’année.<br />
Nous nous proposons d’envisager ici une nouvelle<br />
méthode, qui n’implique plus une analyse détaillée de<br />
la composition spécifique de la communauté et qui per-<br />
mette néanmoins d’estimer le bilan métabolique sur la<br />
base des variations dans le temps de la biomasse glo-<br />
bale.<br />
Au cours d’un travail antérieur (Berthet, 1963, 1964),<br />
nous avions mesuré, par microrespirométrie, la con-<br />
sommation en oxygène d’acariens oribates. Des mesures<br />
individuelles ont été faites à différentes températures<br />
bur de nombreux oribates adultes appartenant à seize<br />
espèces édaphiques. La relation générale établie au<br />
terme de cette étude permet de prédire de manière satis-<br />
faisante la consommation d‘oxygène d’un individu en<br />
fonction de son poids et de la température à laquelle il<br />
est soumis.<br />
Cette relation est:<br />
I’ = 18,059239 - 4872,59/T + 0,700 W [l]<br />
où Y = logia de l’O2 consommé. en 10-3 pl/jour,<br />
T = température absolue,<br />
W = logia du poids en pg.<br />
Sous une autre forme, cette relation peut s’écrire:<br />
0 - 1018,05Y239- 4872,59/T PO37<br />
2-<br />
où O, est la quantité d’oxygène (en 10-3 pl) consommée<br />
par jour par un individu de poids P (en pg). Pour un<br />
IJncsco. 1071. Productivité des érosysl8ines<strong>forest</strong>iers ,-4ctes Coll. Bruxelles, 1969. (Écolopip et conservation, 4.) 479<br />
Pl
P. Berthet<br />
individu donné, il apparaît donc que l’activité méta-<br />
bolique est une fonction de la température, du type<br />
O, = PO97 @ (T).<br />
Pour une communauté examinée à un moment donné<br />
et composée de S espèces d’oribates adultes, la con-<br />
sommation journalière d’oxygène sera<br />
S<br />
O,*=@(T) C niPy 131<br />
i= 1<br />
où ni est le nombre d’individus de la i-ème espèce,<br />
Pi est le poids d’un individu de la i-ème espèce.<br />
Or, par définition, la biomasse de cette communauté<br />
à cet instant est<br />
B = C n; Pi.<br />
Ainsi, dans l’expression [3], le terme 2 ni Pp87 peut être<br />
appelé biomasse pondérée (BP). Nous rejoignons ici<br />
une suggestion faite, il y a de nombreuses années déjà,<br />
par Van der Drift (1950), qui proposait de quantifier<br />
l’activité d’une population non par sa biomasse brute,<br />
mais par une biomasse calculée sur la base de la racine<br />
cubique du carré du poids des individus qui la compose.<br />
Si, pour une communauté dans un site donné, on<br />
BP C n; Pp,7<br />
peut considérer que le rapport R = - = --____~~<br />
B C n; Pi<br />
est constant aux différentes saisons de l’année, la con-<br />
sommation journalière d’oxygène pourra être déter-<br />
minée sur les seules bases de la température et de la<br />
biomasse puisque l’expression précédente devient<br />
O,* = @(TI RC ni Pi. [41<br />
Afin de vérifier l’hypothèse de la constance du rapport<br />
R, nous avons repris des observations et des résultats<br />
publiés par ailleurs (Berthet, 1963, 1964). Ils portent<br />
sur un recensement mensuel des oribates adultes<br />
effectué durant un an par Lebrun (1965) dans la couche<br />
de litière (couche de feuilles: L) et dans la couche d’hu-<br />
mus (couche de fermentation: F + H) d’une chênaie.<br />
Connaissant la température qui a régné dans ce milieu<br />
aux différentes périodes de l’année, par application de<br />
I’expression [l] à chaque individu recensé, nous avons<br />
pu calculer la quantité d’oxygène consommée par la<br />
communauté aux différentes périodes de l’année et<br />
établir un bilan annuel de la consommation d’oxygène<br />
dans chacune des deux couches holorganiques de sur-<br />
face. Ces observations sont reprises aux tableaux 1 et 2.<br />
D’autre part, pour chaque relevé mensuel, nous avons<br />
calculé la biomasse et la biomasse pondérée de la com-<br />
munauté ainsi que le rapport BP/B. I1 apparaît que<br />
ce rapport est remarquablement constant dans le temps.<br />
Pour la litière, la valeur moyenne de ce rapport est<br />
0,242. Cette valeur peut être utilisée dans l’expres-<br />
TABLEAU 1. Observations et calculs effectués sur une communauté d’oribates adultes de la litière d’une chênaie.<br />
F<br />
M<br />
A<br />
M<br />
J<br />
J<br />
A<br />
S<br />
O<br />
N<br />
D<br />
J<br />
27<br />
34<br />
34<br />
32<br />
27<br />
31<br />
31<br />
30<br />
32<br />
26<br />
32<br />
29<br />
1714<br />
2 100<br />
3 361<br />
4 648<br />
3 353<br />
3 593<br />
3 331<br />
2 742<br />
3 075<br />
1151<br />
342<br />
952<br />
3,63<br />
6,96<br />
11,38<br />
11,27<br />
15,45<br />
15,54<br />
16,30<br />
15,40<br />
10,44<br />
4,61<br />
2,61<br />
3,88<br />
2,87<br />
4,65<br />
8,65<br />
8,52<br />
15,09<br />
15,27<br />
16,91<br />
14,99<br />
7,59<br />
3,31<br />
2,47<br />
2,98<br />
80,2<br />
75,l<br />
153,7<br />
276,2<br />
173,4<br />
194,2<br />
161,7<br />
124,3<br />
170,s<br />
76,O<br />
16,5<br />
70,6<br />
18,6<br />
19,O<br />
38,8<br />
65,6<br />
43,4<br />
47,l<br />
38,9<br />
32,6<br />
40,6<br />
17,l<br />
4,2<br />
15,3<br />
0,232<br />
0,253<br />
0,252<br />
0,238<br />
0,250<br />
0,242<br />
0,241<br />
0,262<br />
0,283<br />
0,225<br />
0,254<br />
0,216<br />
1,45<br />
3,Ol<br />
11,44<br />
17,96<br />
17,89<br />
22,44<br />
20,49<br />
14,70<br />
9,91<br />
1,91<br />
0,33<br />
1,32<br />
30 362 R = 0,242 122,63<br />
Col. 1: Mois de l’année où les observations ont été effectuées.<br />
Col. 2: Durée en jours de chacune des périodes considérées.<br />
Col. 3: Nombre total d’individus recensés dans l’ensemble des 25 unités d’échantillonnage de 40 cm3.<br />
Col. 4: Température écologique moyenne (Berthet, 1960) de chacune des périodes Considérées.<br />
Col. 5: Valeur correspondante de la fonction<br />
Col. 6: Biomasse de la communauté à la période considérée.<br />
Col. 7: Biomasse pondérée de la communauté à la période considérée.<br />
Col. 8: Rapport BPIB.<br />
Col. 9: Consommation d’oxygène estimée à partir de l’expression [l].<br />
Col. 10: Consommation d’oxygène estimée à partir de l’expression [5].<br />
480<br />
Ci l’on avait pris R = 0,262<br />
R = 0,216<br />
(T,)<br />
= 101S@g239 - 4a7z,59/‘ït où Tt<br />
O, prédit = 130,34 ml par au<br />
O, prédit = 107,51 ml par an<br />
1,50<br />
2,87<br />
10,94<br />
18,22<br />
17,09<br />
22,42<br />
20,51<br />
13,52<br />
10,02<br />
1,58<br />
0,32<br />
1,48<br />
120,30<br />
est la température absolue ayant régné durant la période t.
Bilan annuel de consommation d’oxygène des communautés édaphiques<br />
TABLEAU 2. Observations et calculs effectués sur une communauté d’oribates adultes de la couche d’humus d’une chênaie.<br />
F<br />
M<br />
A<br />
M<br />
J<br />
J<br />
A<br />
S<br />
O<br />
N<br />
D<br />
J<br />
21<br />
34<br />
34<br />
32<br />
27<br />
31<br />
31<br />
30<br />
32<br />
26<br />
32<br />
29<br />
(Voir légende du tableau 1.)<br />
Si l’on avait pris R = 0,237<br />
R = 0,383<br />
4 451<br />
5 035<br />
3 905<br />
3 681<br />
4 299<br />
2 282<br />
2 872<br />
4 603<br />
5 829<br />
4 109<br />
3 193<br />
4 985<br />
69 844<br />
3,63<br />
6,96<br />
11,38<br />
11.27<br />
15,45<br />
15,54<br />
16,30<br />
15,40<br />
10,44<br />
4,61<br />
2,61<br />
3,88<br />
2,87<br />
4,65<br />
8,65<br />
8,52<br />
15,09<br />
15,27<br />
16,91<br />
14,99<br />
7,59<br />
3,31<br />
2,47<br />
2,98<br />
144,2<br />
143,6<br />
87,7<br />
80,6<br />
129,5<br />
63,3<br />
107,5<br />
165,l<br />
209,6<br />
198,9<br />
128,7<br />
206.4<br />
O, prédit = 92,79 ml par an<br />
O, prédit = 110,48 ml par an<br />
[4] pour estimer la consommation journalière de la<br />
communauté. La prédiction du bilan annuel se fera par<br />
O, annuel prédit = R 2 @(Tt) J, Bt [5]<br />
oii T, est la température moyenne absolue qui a régné<br />
diirant les Jl jours du t-ihme mois et Bt est la biomasse de<br />
la communauté au mois considéré. Si l’on pose que, pour<br />
la litière, R est égal à 0,242, la consommation annuelle<br />
d’oxygène estimée par la relation IS] est de 120,30 ml,<br />
alors que l’emploi de 17espression [l] appliquée à chaque<br />
individu de chaque espèce à chaque temps nous avait<br />
fourni la valeur de 122,63 ml d’O, par an.<br />
Si l’on avait utilisé comme valeur générale de R la<br />
valeur la plus élevée qu’on ait observée, soit R = 0,262,<br />
la consommation annuelle prédite eût été de 130,34 ml.<br />
Inversement, sur la hase de la valeur de R la plus faible,<br />
la prédiction de la consommation annuelle eût été de<br />
107,51 ml.<br />
Les mêmes calculs ont été menés sur les données de<br />
recensement des oribates de la couche d’humus de la<br />
chênaie et sont repris au tableau 2.<br />
Afin de vérifier la constance chi rapport R = BP/B<br />
dans d’autres circonstances, nous avons repris des<br />
recensements d’oribates adultes effectués tous les deux<br />
mois dans la couche holorganique de surface d’une<br />
pessière (Berthet, 1967). I1 apparaît qu’ici encore le<br />
rapport BP/B reste fort constant dans le temps.<br />
12<br />
t=l<br />
DlSCUSSION ET CONCLUSION<br />
Si, pour un site donné, la constance dans le temps du<br />
rapport de la biomasse pondérée à la biomasse brute<br />
35,9<br />
37,9<br />
24,2<br />
22,4<br />
33,6<br />
17,9<br />
26,3<br />
41,7<br />
52,6<br />
47,3<br />
32,6<br />
49.0<br />
0,249<br />
0.264<br />
0,276<br />
0,278<br />
0,259<br />
0,283<br />
0,245<br />
0,253<br />
0,251<br />
0,238<br />
0,253<br />
0,237<br />
E= 0,257<br />
____<br />
2,80<br />
6,00<br />
7,14<br />
6,12<br />
13,72<br />
8,49<br />
13,88<br />
18,80<br />
12,82<br />
5,31<br />
2,45<br />
4,26<br />
2,88<br />
5,83<br />
6,63<br />
5,65<br />
13,57<br />
7,70<br />
14,49<br />
19.08<br />
13,09<br />
4,40<br />
2,62<br />
4,58<br />
101,88 100,52<br />
devait se vérifier, la détermination d’un bilan annuel<br />
de consnmmation d’cxygènc d’une communauté d‘ori-<br />
bates s’en trouverait considérablement simplifiée. I1<br />
suffirait en effet, dans cette hypothèse, d’effectuer à<br />
un moment donné un recensement soigneux de la com-<br />
munauté et de déterminer les valeurs de biomasse<br />
brute, dc biomasse pondérée et de leur rapport. Par la<br />
suite, connaissant le cycle annuel de température dans<br />
le site considéré et l’action des variations de la tempé-<br />
rature sur l’activité métabolique, l’écologiste pourrait<br />
limiter ses efforts à la délermination (par pesées) de la<br />
biomasse brute de la communauté; il ne devrait plus<br />
tenir compte de la composition spécifique ou de la<br />
répartition par classes de poids et sa tâche se trouverait<br />
ainsi considérablement allégée.<br />
TABLEAU 3. Oribates d’une plantation d’épicéas.<br />
Nt =<br />
ni =<br />
Pi =<br />
Nov. 4 004<br />
Janv. 2 096<br />
Mars 5 541<br />
Mai 2 269<br />
Juill. 4 316<br />
Sept. 5 172<br />
23 398<br />
-<br />
60,3 21,7 0,360<br />
26,4 10,l 0,382<br />
88,l 32,l 0,364<br />
30,7 11,8 0.384<br />
50,l 20,7 0,414<br />
69,9 27,l 0,388<br />
R = 0,382<br />
nombre total d’individus collectés à la période t dans 15 uni-<br />
tés d’échantillonnage de 40 cm3.<br />
nombre d’individus collectés appartenant à la i-ème espèce.<br />
poids moyen d’un individu adulte de la i-ème espèce.<br />
481
P. Berthet<br />
D’autre part, la constance dans un site donné du<br />
rapport BP/B semblerait indiquer que, malgré des<br />
variations considérables de densité et donc de biomasse,<br />
la structure pondérale de la communauté (c’est-à-dire<br />
la répartition des individus dans les différentes classes<br />
de poids) reste remarquablement constante dans<br />
le temps et qu’elle soit caractéristique d’un site<br />
donné.<br />
Dans la chênaie étudiée, la communauté est composée<br />
de plus d’une quarantaine d7espèces; le rapport BP/B<br />
de 0,25 indiquerait que 25% de la biomasse est métaboli-<br />
quement active. Dans la plantation d’épicéas (tabl. 3),<br />
la richesse spécifique est tout aussi élevée, mais les<br />
oribates y sont représentés principalement par des<br />
individus appartenant à des espèces de très petite<br />
A new method <strong>of</strong> estimating the annual oxygev consump-<br />
tion balance <strong>of</strong> edaphic communities (P. Berthet)<br />
If it could be ascertained that on a given site the rela-<br />
tionship between the weighted biomass and the gross<br />
biomass remained constant, it would be much simpler<br />
to determine the annual balance <strong>of</strong> oxygen consumption<br />
<strong>of</strong> a community <strong>of</strong> Oribatei (beetle-mites). It would<br />
then suffice to take a careful census <strong>of</strong> the community<br />
at a particular time and determine the values for gross<br />
biomass, weighted biomass and their relationship.<br />
Subsequently, the ecologist, knowing the annual tem-<br />
perature cycle on the site concerned and the action <strong>of</strong><br />
the temperature variations on metabolic activity,<br />
could confine himself to determining (by weighing) the<br />
gross biomass <strong>of</strong> the community. H e would no longer<br />
need to take into account the composition by species<br />
or distribution by weight class and his work would be<br />
considerably simplified.<br />
Summary<br />
taille. Dans ces conditions, la biomasse active repré-<br />
senterait près de 40% de la biomasse brute.<br />
Avant de généraliser ces conclusions, il y aurait lieu,<br />
cependant, de vérifier à quel point elles se confirment<br />
lors d’études menées dans d’autres sites ou sur des com-<br />
munautés d’autres arthropodes édaphiques.<br />
REMERCIEMENTS<br />
Bihliographie/Bibliograph y<br />
BERTHET, P. 1960. Mesure écologique de la température par<br />
détermination de la vitesse d’inversion du saccharose.<br />
Vegetatio, no 9, p. 197-207.<br />
-~ . 1963. Mesure dela consommation d’oxygène des oribatides<br />
de la litiere des forêts. Dans: van der DRIFT, J.; DOEKSEN, J.<br />
(ed.). Soil organisms, p. 19-31. Amsterdam, North Holland.<br />
-_ . 1964. L’activité des oribatides d’une chhaie. Mém. Inst.<br />
Sci. nat. Belg., no 152. 152 p.<br />
__ . 1967. The metabolic activity <strong>of</strong> oribatid mites (Acarina)<br />
482<br />
Par leurs discussions et commentaires, le Dr G. Gérard<br />
et le Dr Ph. Lebrun, du Laboratoire d’écologie animale<br />
de l’Université de Louvain, ont beaucoup contribué à<br />
l’élaboration et à la présentation de ce travail. Qu’ils<br />
trouvent ici l’expression de mes remerciements.<br />
Furthermore, a constant BP/B (weighted biomass/<br />
gross biomass) relationship on a given site would seem<br />
to indicate that, despite considerable variations in<br />
density and hence biomass, the weight structure <strong>of</strong> the<br />
community (that is, the distribution <strong>of</strong> individuals<br />
in the various weight classes) remains remarkably<br />
constant and is a characteristic <strong>of</strong> the site.<br />
In the oak-wood studied the community was made<br />
up <strong>of</strong> some forty species. The BP/B relationship <strong>of</strong><br />
0.25 would indicate that 25 per cent <strong>of</strong> the biomass<br />
was metabolically active. In the spruce stand the<br />
wealth <strong>of</strong> species was just as great but the Oribatei were<br />
represented mainly by individuals belonging to species<br />
very small in size. Under these conditions the active<br />
biomass would represent almost 40 per cent <strong>of</strong> the gross<br />
biomass.<br />
Before making any generalizations, however, it<br />
would be well to check to what extent these findings<br />
are confirmed by studies made on other sites or com-<br />
munities <strong>of</strong> other edaphic Arthropoda.<br />
in différent <strong>forest</strong> floors. In: I
4 Biological regionality <strong>of</strong> the<br />
soil fauna<br />
4 Régionalité biologique de la<br />
faune du sol
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and<br />
its function in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Methodology<br />
Classification and naming <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
Classification <strong>of</strong> the soil fauna<br />
Sampling method <strong>of</strong> the soil fauna<br />
Calculation <strong>of</strong> community respiration<br />
Items representing the function <strong>of</strong> the soil fauna<br />
Results and discussion<br />
Biological regionality in terms <strong>of</strong> species composition,<br />
life forms, number and biomass<br />
Biological regionality in terms <strong>of</strong> community respiration<br />
<strong>of</strong> the soil fauna<br />
Turnover rate and efficiencies<br />
Conclusion and summary<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
Y. Kitazawa<br />
Biology Department, Tokyo Metropolitan University,<br />
Fukasawa Setagaya, Tokyo (Japan)<br />
INTRODUCTION<br />
There are two lines <strong>of</strong> approach to the production study<br />
<strong>of</strong> an invertebrate community: one is intensive and the<br />
other is extensive, as assessed by Macfadyen (1963a,<br />
1963b, 1967). The present paper deals with biological<br />
regionality in terms <strong>of</strong> biomass and community activ-<br />
ity <strong>of</strong> soil fauna in relation to climate, net plant pro-<br />
duction, supply and decomposition <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter,<br />
turnover rate and some ratios associated with them,<br />
taking nine binds <strong>of</strong> major <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> into<br />
consideration. We have not yet accumulated the plen-<br />
tiful data required to accomplish this comprehensive<br />
and synthesizing work in detail. But I ventured to<br />
carry out this extensive study so as to obtain a method-<br />
ological bird’s-eye-view which may throw light upon<br />
the methods for the more intensive studies needed to<br />
construct the synthesizing study <strong>of</strong> biological regionality<br />
in terms <strong>of</strong> productivity, which is one <strong>of</strong> the main pur-<br />
poses <strong>of</strong> the PT section <strong>of</strong> thc IBP.<br />
METHODOLOGY<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetioity <strong>of</strong> forwt erosystrms. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
CLASSIFICATION AND NAMING OF FOREST<br />
ECOSYSTEM TYPES CONCERNED<br />
In the land areas <strong>of</strong> Japan and south-east Asia with a<br />
high rainfall the following sequence <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecosystem<br />
types can be traced along the temperature gradient<br />
from low to high: the alpine coniferous shrub, subalpine<br />
coniferous <strong>forest</strong>, temperate deciduous <strong>forest</strong>, sub-<br />
tropical rain <strong>forest</strong> and the tropical rain <strong>forest</strong>. One<br />
marked characteristic <strong>of</strong> the first four types is in that<br />
they have a cold winter season.<br />
The massif <strong>of</strong> Mt. Kenya (5,200 m) in eastern Africa<br />
is situated on the equator. The basal lowlands around<br />
this mountain are arid savannah, and dense <strong>forest</strong><br />
485
Y. Kitazawa<br />
develops in the highlands where the rainfall is high. On<br />
the western slope, an evergreen <strong>forest</strong> dominated by<br />
Hagenia abysinica and Hypericum keniense is seen<br />
immediately below the <strong>forest</strong> limit, and in the rather<br />
dry region <strong>of</strong> middle altitude a <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Podocarpus,<br />
Juniperus and Olea occurs. On the southern slope the<br />
rainfall is higher and typical equatorial highland rain<br />
<strong>forest</strong> develops. The irangi <strong>forest</strong> studied in this paper is<br />
a representative one. A marked characteristic <strong>of</strong> these<br />
equatorial <strong>forest</strong>s is that no remarkable change in<br />
temperature occurs during the year. The three <strong>forest</strong><br />
types selected here are situated along altitudinal,<br />
thermal and moisture gradients.<br />
In the tropical region, an important sequence <strong>of</strong><br />
<strong>forest</strong> types-savannah <strong>forest</strong>, tropical deciduous<br />
<strong>forest</strong>, and tropical rain <strong>forest</strong>-is seen along the<br />
moisture gradient. In this study the respiratory metab-<br />
olism <strong>of</strong> the soil fauna <strong>of</strong> the first two types was not<br />
calculated and only number and biomass were partly<br />
taken into account. The position <strong>of</strong> the selected study<br />
sites in the temperature-rainfall relation is shown in<br />
Figure 1.<br />
The evergreen broad-leaf <strong>forest</strong> <strong>of</strong> south-western<br />
Japan has been named the “warm-temperate” <strong>forest</strong><br />
(Schimper and Faber 1935; Kira and Shidei 1967,<br />
et al.), while in some recently published vegetation maps<br />
it is named the “subtropical” rain <strong>forest</strong>, as formerly<br />
FIG. 1. The position <strong>of</strong> the<br />
selected study sites in the<br />
temperature-rainfall relation.<br />
Abscissa: annual mean<br />
temperature; ordinate: annual<br />
rainfall.<br />
486<br />
mm<br />
3,500<br />
3,000<br />
2,500<br />
2,000<br />
1,500<br />
1,000<br />
500<br />
O<br />
A.C.S<br />
O<br />
SA.C.F.<br />
O<br />
adopted by Köppen (1884) in his classification <strong>of</strong> the<br />
climatic region. I a m <strong>of</strong> the opinion that “subtropical”<br />
is the better term and that to divide the temperate<br />
region into the cool-temperate and warm-temperate<br />
regions is not proper, in so far as they correspond to the<br />
deciduous and evergreen broad-leaf <strong>forest</strong> regions,<br />
because there is no sharp discontinuity between the<br />
physiognomy or function <strong>of</strong> the subtropical and the<br />
“warm-temperate” evergreen broad-leaf <strong>forest</strong>, while<br />
between those <strong>of</strong> the “warm-temperate’’ evergreen<br />
<strong>forest</strong> and the “cool-temperate’’ deciduous <strong>forest</strong> there<br />
are very sharp discontinuities either in physiognomy,<br />
structure or function. Although the more exact classi-<br />
fication <strong>of</strong> ecosystem types must await a more exact<br />
analytic and synthetic study <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>-and this<br />
is expected to be one <strong>of</strong> the final outcomes <strong>of</strong> the<br />
IBP-I think the attempt to determine a world-wide<br />
common classification and nomenclature <strong>of</strong> major<br />
<strong>forest</strong> ecosystem types must be made immediately, at<br />
least as a working hypothesis. The nature <strong>of</strong> the <strong>forest</strong><br />
ecosystem types concerned in this study is shown in<br />
Table 1.<br />
CLASSIFICATION OF THE SOIL FAUNA<br />
The most intensive production study <strong>of</strong> soil fauna would<br />
necessitate works on the dynamics <strong>of</strong> each species popu-<br />
/<br />
TE.D.F.<br />
O<br />
E.H.F.(N)<br />
O<br />
Steppe<br />
S.T. R. F.<br />
O<br />
\<br />
\<br />
E.H.F.(I)<br />
O<br />
T.H.F.<br />
o<br />
*<br />
T.R.F.<br />
o -<br />
-<br />
-<br />
E.S.F. I<br />
”<br />
-5 O 5 10 15 20 25 30°C:<br />
3,500<br />
3,000<br />
2,500<br />
2,000<br />
1.000
TABLE 1. Nature <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> ecosystem types concerned in this study<br />
A.C.S.<br />
SA.C.F.<br />
TE.D.F.<br />
ST.R.F.<br />
T.H.F.<br />
T.R.F.<br />
E.H.F.(N)<br />
E.H.F.(I)<br />
E.H.D.F.<br />
T.D.F.<br />
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and its function in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
Forest ecosystem<br />
Plarc Altitude Annual Aririiial Growing Sui1 types Representative tree spccics<br />
types (m) mean rainfall period<br />
temp. (mm) (months)<br />
Alpine<br />
coniferous<br />
shrub<br />
Subalpine<br />
coniferous<br />
<strong>forest</strong><br />
Temperate<br />
deciduous<br />
<strong>forest</strong><br />
Subtropical<br />
rain <strong>forest</strong><br />
Tropical<br />
highland<br />
<strong>forest</strong><br />
Tropical rain<br />
<strong>forest</strong><br />
Equatorial<br />
highland <strong>forest</strong><br />
(Naro-Moru t.)<br />
Equatorial<br />
highland <strong>forest</strong><br />
(Irangi f.)<br />
Equatorial<br />
highland dry<br />
<strong>forest</strong><br />
Tropical<br />
deciduous<br />
<strong>forest</strong><br />
Central Honshu,<br />
Japan<br />
Central Honshu,<br />
Japan<br />
North-east<br />
Honshu, Japan<br />
Honshu and<br />
Kyushu, Japan<br />
Do¡ Pui<br />
North Thailand<br />
Sepilok <strong>forest</strong><br />
reserve<br />
North Borneo<br />
Naro-Moru<br />
track,<br />
Mt. Kenya<br />
Irangi <strong>forest</strong>,<br />
Mt. Kenya<br />
Silimon track,<br />
Mt. Kenya<br />
Chiengmai,<br />
North Thailand<br />
2 300-2 800<br />
2 300-<br />
1 700-2 400<br />
1000-1 500<br />
30-600<br />
1300<br />
10<br />
3 100<br />
1936<br />
2 600<br />
4*00<br />
lation. But in a more extensive study, species popula-<br />
tions are inevitably classified into some larger life-form<br />
groups. In this study the soil fauna is classified according<br />
to size and life form as shown in Tables 3, 4, 5.<br />
In the total macr<strong>of</strong>auna, besides macrodecomposers<br />
and macropredators, Forniicidae and other Hymenop-<br />
tera, Coleoptera imago, Hemiptera, Diptera imago,<br />
some kinds <strong>of</strong> eggs and pupae are involved. They<br />
cannot be identified with the two life-form groups<br />
mentioned and were omitted in the respiration study.<br />
Nematoda and Acari were not subdivided according<br />
to their food habit, and they were included in one size<br />
group, the nies<strong>of</strong>auna. Animals extracted by the<br />
Baermann funnel in small amounts, such as Copepoda,<br />
Tardigrada, Rotifera, or by the Tullgren funnel, such<br />
(OC)<br />
-1.2<br />
4<br />
7<br />
15<br />
20<br />
26<br />
9<br />
17<br />
14<br />
25<br />
2 500<br />
2 O00<br />
2 O00<br />
2 O00<br />
1718<br />
3 206<br />
2 O00<br />
2 031<br />
ca. 1 O00<br />
ca. 14.50<br />
4<br />
5<br />
7<br />
12<br />
12<br />
12<br />
12<br />
12<br />
12<br />
Podsol and<br />
Brown <strong>forest</strong><br />
soil<br />
Brown <strong>forest</strong><br />
soil<br />
Yellowish<br />
brown <strong>forest</strong><br />
soil<br />
Lateritic<br />
soil<br />
Tropical<br />
yellow loams<br />
weathered<br />
Lateritic<br />
soil<br />
Lateritic soil<br />
Lateritic<br />
soil<br />
Pinus pumila<br />
Abies ueitchii<br />
Picea hondoensis<br />
Tsuga diversifolia<br />
Betula ermani<br />
Fagus crenata<br />
Quercus crispula<br />
Castanopsis sieboldi<br />
Quercus stenophylla<br />
Dysiilium racemosum<br />
Camelia japonica<br />
Castanopsis accumatissima<br />
Lithocarpus auriculatus<br />
Helicia spp.<br />
Dipterocarpus spp.<br />
Koompassia excelsa<br />
Hagenia a byssinica<br />
Hypericum kenieuse<br />
Ocotea usambarensis<br />
Podocarpus<br />
Juniperus, Olea<br />
Dipterocarpus obtusifolius<br />
Shorea obtusa<br />
Pentacme siamensis<br />
as Symphyla, Pseudoscorpionida, Diplura and small<br />
Coleoptera, were omitted.<br />
SAMPLING METHOD OF THE SOIL FAUNA<br />
The numbers and biomass <strong>of</strong> soil “fauna change accord-<br />
ing to differences in nature <strong>of</strong> the habitat even at one<br />
place in one ecosystem type. This is particularly true<br />
<strong>of</strong> mountainous regions where the topography is diverse.<br />
In this work, I endeavoured to select good sampling<br />
sites, and as many as possible, so as to obtain a mean<br />
biomass value in each ecosystem type. For instance,<br />
the sampling sites for macr<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> the alpine coni-<br />
ferous shrub were selected at. four places, namely<br />
Mt. Yatsugatake, Mt. Senjo, Mt. Shibutsu and Mt.<br />
487
Y. Kitazawa<br />
TABLE 2. The time <strong>of</strong> sampling, sample size, core volume and number and biomass <strong>of</strong> mes<strong>of</strong>auna in ten ecosystem types<br />
Time <strong>of</strong> sampling<br />
Number <strong>of</strong> sample site<br />
Sample size for Baermann<br />
funnel<br />
Soil core volume (cm3)<br />
Sample size for O. Nielsen<br />
funnel<br />
Soil core volume (cm3)<br />
Sample size for Tullgren<br />
funnel<br />
Soil core volume (cm3)<br />
Nematoda N x 105/m2<br />
g.w.w./mz<br />
Enchytraeidae N X 104/m2<br />
g.w.w./m2<br />
Acari N x 105/m2<br />
g.w.w./m2<br />
Collembola N x 105/m2<br />
g.w.w./m2<br />
Dipteralarva N X 103/m2<br />
g.w.w./m2<br />
See Table 1.<br />
~<br />
A.C.S. SA.C.F. TE.D.F. 8T.R.F. T.H.F. T.A.F. E.H.F.(N) E.E.F.(I) E.H.D.F. T.D.F.<br />
July 1952<br />
Aug. 1956<br />
4<br />
4<br />
25<br />
4<br />
200<br />
4<br />
100<br />
2.38<br />
0.24<br />
1.05<br />
1.16<br />
0.97<br />
0.97<br />
1.00<br />
10.00<br />
7.50<br />
7.50<br />
June 1950- Yay 1950- Jan. 1958- April May-June August September September April<br />
Nov. 1964 Nov. 1968 Dec. 1966 1968 1968 1965 1965 1965 1968<br />
5 5 7 1<br />
12 x 4 25 20 25 48 7<br />
25<br />
10 x 4<br />
200<br />
12 Y, 4<br />
100<br />
2.13<br />
0.21<br />
1.03<br />
1.13<br />
0.53<br />
0.53<br />
0.76<br />
7.60<br />
1.18<br />
1.18<br />
25<br />
12 20<br />
200<br />
12 20<br />
100<br />
4.13<br />
0.41<br />
2.22<br />
2.45<br />
0.16<br />
0.16<br />
0.29<br />
2.87<br />
2.27<br />
2.27<br />
Tateyama? Also, I tried to extend the samplings over<br />
many years and seasons. The number <strong>of</strong> sites in each<br />
<strong>forest</strong> ecosystem type is shown in Table 2. However,<br />
the trials have not been sufficiently extensive. The<br />
sampling <strong>of</strong> the mes<strong>of</strong>auna in the alpine coniferous<br />
shrub ecosystem was made only at one place in Mt.<br />
Tateyama where the habitat condition is good, and it<br />
is probable that the numbers and biomass obtained<br />
there exceed the expected mean value <strong>of</strong> those <strong>of</strong> that<br />
ecosystem in Japan. A similar problem is involved in<br />
the samplings in eastern Africa and south-eastern Asia,<br />
made at one time and one place.<br />
The macr<strong>of</strong>auna were collected by hand sorting from<br />
three soil layers, Ao, -5 cm and -30 cm. For the<br />
mes<strong>of</strong>auna, the Baermann funnel, the O. Nielsen<br />
apparatus and the Tullgren funnel already described<br />
(Kitazawa 1967) were used. In the case <strong>of</strong> the survey in<br />
Kenya they were handed to the biological laboratory<br />
<strong>of</strong> the University College <strong>of</strong> Nairobi, for that in south-<br />
east Asia to the Forestry Experimental Station <strong>of</strong><br />
Kasetsart University situated at Doi Pui, west <strong>of</strong><br />
Chiengmai, Thailand, and to the Forest Department <strong>of</strong><br />
Sabah in Sandakan, East Malaysia. In these cases not<br />
many sample cores could be taken because <strong>of</strong> the limited<br />
488<br />
25 25<br />
4 x 12 20 -<br />
200<br />
-<br />
25 48 6<br />
100 1 O0<br />
2.28 0.59<br />
0.23 0.06<br />
1.01 0.32<br />
1.11 0.35<br />
0.85 0.13<br />
0.85 0.13<br />
0.64 0.12<br />
6.44 1.19<br />
0.81 2.80<br />
0.81 2.80<br />
1<br />
11<br />
25<br />
-<br />
-<br />
9<br />
100<br />
0.41<br />
0.04<br />
0.10<br />
0.11<br />
0.07<br />
0.07<br />
0.06<br />
0.57<br />
0.80<br />
0.80<br />
1<br />
2<br />
25<br />
2<br />
200<br />
2<br />
100<br />
0.44<br />
0.04<br />
0.03<br />
0.04<br />
0.20<br />
0.20<br />
0.48<br />
4.80<br />
2.70<br />
2.70<br />
1<br />
8<br />
25<br />
6<br />
200<br />
6<br />
100<br />
0.48<br />
0.05<br />
0.23<br />
0.25<br />
0.15<br />
0.15<br />
0.41<br />
4.08<br />
0.85<br />
0.85<br />
1<br />
4<br />
25<br />
4<br />
200<br />
4<br />
100<br />
0.30<br />
0.03<br />
0.10<br />
0.11<br />
0.18<br />
0.18<br />
0.51<br />
5.10<br />
1.25<br />
1.25<br />
1<br />
4<br />
25<br />
-<br />
-<br />
4<br />
100<br />
0.38<br />
0.04<br />
0.00<br />
0.00<br />
0.03<br />
0.03<br />
0.06<br />
0.60<br />
0.48<br />
0.48<br />
number <strong>of</strong> funnels. Cores for the mes<strong>of</strong>auna were<br />
usually taken from four soil layers. In the fourth layer,<br />
12-20 cm deep, the numbers <strong>of</strong> animals were very small<br />
at almost all places. The time <strong>of</strong> sampling, sample size,<br />
core volume and quadrat size are shown in Table 2.<br />
In this study no correction has been made for the<br />
extraction efficiency <strong>of</strong> the Baermann, O. Nielsen and<br />
Tullgren apparatus used. There is, therefore, a consid-<br />
erable underestimation in the calculated amounts <strong>of</strong><br />
mes<strong>of</strong>auna, which thus have only a relative value. To<br />
obtain absolute values, exact correction factors for<br />
extraction must be determined. However, the relative<br />
values are useful to show the order <strong>of</strong> magnitude <strong>of</strong> the<br />
subjects concerned in the present study. The precision<br />
<strong>of</strong> the sampling usually improves if the coefficient <strong>of</strong><br />
variation diminishes. One <strong>of</strong> the advantages <strong>of</strong> grouping<br />
the soil fauna according to life form is that the coefficient<br />
<strong>of</strong> variation is thereby reduced. Thus the coefficient <strong>of</strong><br />
variation <strong>of</strong> the macrodecomposers or macropredators<br />
becomes smaller than that <strong>of</strong> the respective taxonomic<br />
groups, as seen in Tables 3 and 4, in which the mean<br />
number and biomass, the standard error and the coef-<br />
ficient <strong>of</strong> variation <strong>of</strong> the macr<strong>of</strong>auna are shown.
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and its function in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
CAL C U LAT1 O N OF C O M M UN IT Y RE S P 1 RAT I O N predatory and non-predaiory mortality, reproduction<br />
Comniunity respiration, by which the pent-up energy<br />
in organic matter is released, is the over-all measure<br />
<strong>of</strong> community activity. In this comparative study I<br />
bave used respiration values as the measure <strong>of</strong> the<br />
magnitude <strong>of</strong> the activity <strong>of</strong> the soil fauna <strong>of</strong> various<br />
<strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. The main items constituting the<br />
biological economy <strong>of</strong> the animal community, other<br />
than respiration, are the amounts <strong>of</strong> food consumption,<br />
ejesia, assimilation, urine, net production, exuviae,<br />
and growth. Sonie quite definite figures <strong>of</strong> efficiency<br />
between respiration and net production, assimilation<br />
or growth in some life-form groups have been presented<br />
(Lindeman 1942; Teal 1957; Macfadyen 1967; Saito<br />
1969), and it is possible to estimate to sonie extent the<br />
magnitude <strong>of</strong> other items from respiration value, al-<br />
though this was not done in the present study. Respir-<br />
ation rates for each <strong>of</strong> the life-form groups Mere<br />
determined by the data given by the following authors,<br />
considering the mean body weight <strong>of</strong> the aiiinials:<br />
TABLE 3. Mean number X, standard error SE, and coefficient <strong>of</strong> variation CV, <strong>of</strong> the macr<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> nine <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
Ecosystem types A.C.S. SA.C.F. TE.D.F. ST.R.F. T.H.F. T.R.F. E.H.F.(L) E.H.D.F. T.D.F.<br />
Quadrat size in ma<br />
Sample size<br />
1/4<br />
8<br />
1 /4<br />
24<br />
1/4<br />
11<br />
114<br />
17<br />
1/16<br />
5<br />
1/4<br />
6<br />
1/6<br />
36<br />
1 /4<br />
4<br />
1/16<br />
5<br />
Oligochaeta X+ SE<br />
cv<br />
6.852.5<br />
1.01<br />
Gastropoda X&SE<br />
CY<br />
X* SE<br />
CV<br />
0.1<br />
Diplopoda X+ SE 0.8t0.3<br />
1.13<br />
cv<br />
>Y& SE<br />
1812.5<br />
0.68<br />
0.08<br />
Crustacea 0.4 0.5410.3<br />
2.74<br />
1711.4<br />
0.27<br />
1.310.6<br />
1.46<br />
3.9* 1.2<br />
0.89<br />
3.7*1.1<br />
1.00<br />
13.113.5<br />
1.08<br />
1.0h0.3<br />
1.18<br />
0.710.5<br />
1.57<br />
9.8k 0.9<br />
0.56<br />
0.1k0.06<br />
2.43<br />
0.8* 0.3<br />
2.07<br />
3.71 1.0<br />
1.54<br />
1.010.2<br />
1.34<br />
6.71 1.2<br />
1.06<br />
4.01 1.8<br />
0.90<br />
0.25<br />
1.250.4<br />
0.69<br />
Coleoptera larva 1.6*0.8 7.5k 1.5 8.512.4 1.510.5 1.0A0.6 0.710.3 1.0+0.2 0.5 0.810.5<br />
CV 1.31 1.00 0.93 i.4U i.4û i.21 û.94<br />
1.38<br />
Diptera larva X* SE 4.513.1<br />
cv 1.96<br />
5.9+ 1.1<br />
0.88<br />
1.750.6 0.8<br />
1.49<br />
0.2 0.610.1<br />
1.40<br />
1.810.9 0.2<br />
0.97<br />
X1 SE<br />
5.1A1.0<br />
1.00<br />
Orthoptera 0.510.2<br />
1.410.6 1.6t0.7<br />
CV<br />
1.60<br />
1.70 0.94<br />
Ap ter ygo t a<br />
Macro-<br />
decomposers<br />
X& SE<br />
CY<br />
X* SE<br />
CV<br />
-<br />
Chilopoda >Y& SE<br />
cv<br />
Arachnoidea Xj, SE<br />
cv<br />
Predatory x* SE<br />
Coleoptera CV<br />
Hirudinea XF SE<br />
CV<br />
Macropredators XI SE<br />
CV<br />
4.1& 1.4<br />
0.98<br />
1855<br />
0.78<br />
2.410.9<br />
1.04<br />
3.311.1<br />
0.97<br />
0.810.3<br />
1.13<br />
1.0<br />
7.552.2<br />
0.83<br />
11.6*0.9<br />
0.78<br />
4953.7<br />
0.37<br />
5.2*0.7<br />
0.62<br />
7.210.9<br />
0.63<br />
3.3&0.7<br />
1.00<br />
0.4-+0.1<br />
1.69<br />
165 1.4<br />
0.44<br />
9.112.0<br />
0.73<br />
4514.2<br />
0.31<br />
241 7<br />
0.96<br />
16.613.5<br />
0.69<br />
4.050.8<br />
0.65<br />
46*9.4<br />
0.67<br />
2155.9<br />
1.14<br />
4.8t1.9<br />
1.58<br />
16t2.7<br />
0.69<br />
6119.3<br />
0.62<br />
8.612.3<br />
1.10<br />
11-11.7<br />
0.64<br />
2.510.8<br />
1.32<br />
2314.1<br />
0.73<br />
0.810.6<br />
1.63<br />
3.012.1<br />
1.53<br />
2.4*1.0<br />
0.72<br />
9.2s4.1<br />
0.87<br />
3.2h1.9<br />
1.47<br />
2.340.8<br />
0.79<br />
3.810.9<br />
0.61<br />
1.310.3<br />
0.61<br />
12.212.1<br />
0.43<br />
24t1.7<br />
0.43<br />
1.240.6 1.010.5 1.810.2<br />
1.08 1.10 0.78<br />
4.0*0.5 6.7*1.9 2.1-+0.3<br />
0.31 0.66 0.90<br />
0.410.25 2510.9 1.0102<br />
1.38 0.92 1.20<br />
~ _ _ _ _ _ _ _<br />
7.2h1.2 10.711.1 4.910.8<br />
0.36 0.25 0.94<br />
1.0<br />
1.351.0<br />
1.46<br />
0.3<br />
11.015.0<br />
0.90<br />
20.012.9<br />
0.29<br />
0.2<br />
l/* 1.0<br />
1.57<br />
0.810.4<br />
1.00<br />
4.610.8<br />
0.39<br />
9.818 0.4h0.3<br />
1.63 1.36<br />
5.8&1.3 1.0*0.3<br />
0.4,3 0.71<br />
2.0& 1.1<br />
1.10<br />
1817.5 1.610.6<br />
0.83 0.84<br />
Total XkSE 36h6.8 7354.5 108511 160t32 29.617.9 46.853.8 3012.2 3815.8 1111.9<br />
macr<strong>of</strong>auna CV 0.53 0.30 0.30 0.82 0.60 0.20 0.43 0.30 0.40<br />
1 See Table 1.<br />
489
Y. Kitazawa<br />
TABLE 4. Mean biomass in mg X, standard error SE, and coefficient <strong>of</strong> variation CV, <strong>of</strong> the macr<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> nine ecosystem types<br />
Ecosystem types<br />
Quadrat size in mz<br />
Sample size<br />
Oligochaeta<br />
Gastropoda<br />
Crustacea<br />
Diplopoda<br />
Coleoptera larva<br />
Diptera larvae<br />
Orthoptera<br />
Apterygota<br />
Macrodecomposers<br />
A.C.S. SA.C.F. TE.D.F. S T. R. F.<br />
114 114<br />
8 24<br />
ZfSE cv XfSE cv TfSE cv ZfSE cv<br />
61132<br />
74+<br />
O.l*<br />
22+ 15<br />
405 28<br />
112+79<br />
6.1+2.5<br />
299+ 134<br />
Chilopoda 10514.4 1.18<br />
Arachnidea 19110 1.47<br />
Predatory Coleoptera 815 1.75<br />
Hirudinea ~-<br />
23<br />
Macropredators ~-<br />
60524 1.13<br />
Total macr<strong>of</strong>auna 592%171 0.81<br />
TABLE 4. (conlinued)<br />
1.48 540h 164<br />
7+<br />
1.9f1.0<br />
1.95 1613.9<br />
1.98 3666 110<br />
2.70 65% 16<br />
17*6.1<br />
- 1.13 108+1.9<br />
1.25 1022f-198<br />
3215.7<br />
3616.1<br />
87129<br />
40+ 16<br />
195534<br />
1416f-235<br />
114<br />
11<br />
1.40 4 440h1 O00<br />
2.58 231 5.5<br />
1.19 125655<br />
1.47 209*63<br />
1.18<br />
1.76<br />
- 0.86 5.4j1.8<br />
0.95 4 8001 1 O00<br />
114<br />
17<br />
0.75 1708+455<br />
208169<br />
0.78 96f36<br />
1.45 169+82<br />
1.05 51518<br />
27+ 10<br />
26% 7<br />
1.07 13* 2<br />
0.71 2 298h637<br />
1.09<br />
1.37<br />
1.14<br />
2.00<br />
1.45<br />
1.56<br />
1.04<br />
0.66<br />
1.03<br />
0.84 289f71 0.81 89126 1.19<br />
0.83 102+ 18 0.60 101+38 1.55<br />
1.64<br />
1.90<br />
104h42 1.33 21h7.1 1.38<br />
0.85 7521 197 0.87 21466 1.17<br />
0.81 5 800*1 O00 0.57 2 9001640 0.91<br />
- - -<br />
- -<br />
Ecosystem types T.H.F. T.R.F. E.H.F.(I) E.H.D.F. T.D.F.<br />
Quadrat size in m2 1/16 '5" 1/16 4"<br />
1/16<br />
Sample size<br />
5 36<br />
5<br />
Oligochaeta<br />
Gastropoda<br />
Crustacea<br />
Diplopoda<br />
Coleoptera larva<br />
Diptera larva<br />
Orthoptera<br />
Apterygota<br />
Macrodecomposers<br />
XISE cv ;*SE cv .+SE cv :&SE cv ZfSE cv<br />
1.2k0.8<br />
90140<br />
16+ 14<br />
0.8t<br />
77549<br />
1.810.6<br />
186172<br />
6441646<br />
1.50 1456.5<br />
0.96 15k5.7<br />
2.00 81&49<br />
0.3k<br />
1.43 289k-193<br />
0.72 3.7k2.7<br />
0.87 10681703<br />
2.39 1087&117<br />
21k19<br />
1.14 1.5&0.5<br />
0.93 171162<br />
1.48 36112<br />
23k7.5<br />
1.65 42113<br />
1.78 5h0.9<br />
1.62 13871111<br />
0.65<br />
0.53<br />
1.93<br />
2.16<br />
2.06<br />
1.96<br />
1.79<br />
1.04<br />
0.48<br />
505k 409<br />
131<br />
231<br />
3k2.2<br />
10k<br />
451 16<br />
13k<br />
4k 1.3<br />
6151k391<br />
1.62 17f5.9 0.79<br />
14k<br />
1.76<br />
10h8.3 1.87<br />
0.71 5.81<br />
25+17 1.48<br />
0.63 0.6h0.3<br />
1.27 72126 0.82<br />
Chilopoda 4.652.5 1.22 1659.3 1.44 1513 1.20 54k4.6 1.69 442.5 1.43<br />
Arachnoidea 10.413.4 0.73 2395100 1.03 22+4 1.18 22zk9.1 0.85 5.6h4.3 1.73<br />
Predatory coleoptera<br />
Hirudinea<br />
Macropredators<br />
20120<br />
37JI:19<br />
2.20<br />
1.14<br />
3.751.3 0.86 29+8 1.72 1055.8 1.16<br />
- -<br />
260k93 0.88 67+10 0.90 86560 1.40 -<br />
47+38 1.81<br />
Total macr<strong>of</strong>auna 470h167 0.79 1429k656 1.13 1490&110 0.44 6869454 1.32 233+50 0.48<br />
1. See Table 1.<br />
Satchel1 (1967) and Byzova (1965) for Oligochaeta,<br />
Dunger (1968) for Gastropoda, Phillipson and Watson<br />
(1965) and Saito (1965, 1969) for Crustacea, Byzova<br />
(1967) for Diplopoda, Nakamura (1965) for Coleop-<br />
tera Larva, Byzova and Prokopeva (1967) for Dip-<br />
tera larva, Nakamura (unpublished) for predatory<br />
Coleptera and Chilopoda, Macfadyen (19634 and Dunger<br />
(1968) for Chilopoda, Phillipson (1962), Ito (1964) for<br />
490<br />
Arachnoidea, Nielsen (1961) and Macfadyen (19634<br />
for Nematoda and Enchytraeidae, Engelman (1961)<br />
and Berthet (1963) for Acari, Macfadyen (1963a), Hale<br />
(1967), Healey (1967a, b) and Zinkler (1966, for Col-<br />
lembola. One set <strong>of</strong> respiration values <strong>of</strong> the soil fauna<br />
is given by Macfadyen (1963n), Zinkler (1966) and<br />
Dunger (1968). The correction according to temperature<br />
was made on the assumption that 010 is 2. In Figure 2
TABLE 5. Respiration <strong>of</strong> the soil fauna in each <strong>forest</strong> ecosy-tem, in kcal/m'/year<br />
Oligorhaeta<br />
Gastropoda<br />
Crubtacea<br />
Diplopoda<br />
Coleoptera larva<br />
Diptera larva<br />
Orthoptera<br />
Apterygota<br />
Marrodeconiposers<br />
Chilopoda<br />
Arachnoidea<br />
Predatory Coleoptera<br />
Hirudinea<br />
Mucropredators<br />
Nematoda<br />
Fnchytraeidae<br />
Acari<br />
Collcnibola<br />
Diptera Ian a<br />
Mes<strong>of</strong>auna<br />
Total soil fauna<br />
1. See Table 1.<br />
~~<br />
~~<br />
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and its funrtion in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
'L.c.s.1 SA.C.T. TE.D.F. ST.R.F. T.H.F. T.R.T. E.H.B.(N) E.H.F.(I) E.1I.U.F.<br />
0.13 1.56<br />
0.26 0.04<br />
0.004 0.03<br />
o.on 0.08<br />
0.23 2.92<br />
0.97 0.78<br />
0.50<br />
0.08 0.19<br />
1.75 6.09<br />
0.18 0.77<br />
0.15 0.39<br />
0.09 1.39<br />
0.10 0.23<br />
0.53 2.78<br />
19.95 3.11<br />
8.60 11.52<br />
6.49 3.88<br />
105.60 110.81<br />
28.13 6.16<br />
168.75 135.47<br />
171.03 144.34<br />
~-<br />
9.91<br />
0.37<br />
1.62<br />
0.61<br />
3.06<br />
2.4,s<br />
1.85<br />
0.70<br />
20.57<br />
6.07<br />
1.85<br />
1.94<br />
0.55<br />
10.41<br />
9.37<br />
39.32<br />
1.85<br />
65.64<br />
18.46<br />
134.65<br />
165.63<br />
the changcb in respiration rates tlius calculated <strong>of</strong><br />
Oligochaeta, Diplopoda and Coleoptera larva, ab repre-<br />
sentatives <strong>of</strong> the larger macr<strong>of</strong>auna, <strong>of</strong> Diptera and<br />
Crustacea for the smaller macr<strong>of</strong>auna, and <strong>of</strong> four<br />
hinds <strong>of</strong> the mes<strong>of</strong>auna, are shown with temperature.<br />
The positions <strong>of</strong> the study sites on the temperature<br />
scalc (abscibsa) indicate the respective annual mean<br />
temperatures.<br />
There are many difficulties which are not yet over-<br />
come in the estimation <strong>of</strong> respiration under natural<br />
conditions. Respiration rate changes according to<br />
physical conditions like temperature, and to biotic<br />
conditions like resting and moving, starvation and full<br />
stomach, egg laying and to the diurnal rhythmic<br />
acti\ ity or crowding. In the tropical region the relation<br />
<strong>of</strong> respiration rate to moisture under high temperature<br />
must be studied. In this paper only the mean rebpiration<br />
rate corrected for temperature is used.<br />
ITEMS REPRESENTING THE FUNCTION<br />
OF THE SOIL FAUNA<br />
The main items which must be considered in the study<br />
<strong>of</strong> biological regioriality in terms <strong>of</strong> structure and<br />
function <strong>of</strong> the soil fauna are as follows.<br />
1. Species composition, life-form groups, number and<br />
biomass and the distribution <strong>of</strong> these in space and<br />
season.<br />
18.85<br />
3.82<br />
5.17<br />
3.29<br />
1.4,6<br />
1.22<br />
2.72<br />
0.83<br />
37.35<br />
7.938<br />
4.085<br />
1.183<br />
0.000<br />
13.22<br />
13.372<br />
42.024<br />
23.155<br />
346.407<br />
15.563<br />
439.52<br />
490.09<br />
0.00<br />
0.00<br />
0.34<br />
9.35<br />
2.02<br />
0.19<br />
44m.91<br />
0.63<br />
57.44<br />
2.19<br />
2.26<br />
6.31<br />
0.00<br />
10.76<br />
4.36<br />
17.68<br />
4.74<br />
86.40<br />
72.58<br />
185.75<br />
253.94<br />
14.34<br />
0.00<br />
1.4.5<br />
0.56<br />
4.43<br />
0.02<br />
59.93<br />
0.4,7<br />
81.20<br />
2.67<br />
18.58<br />
0.42<br />
0.00<br />
21.67<br />
4.25<br />
7.63<br />
3.84<br />
59.10<br />
28.80<br />
103.62<br />
206.49<br />
45.86<br />
1.15<br />
1.80<br />
0.32<br />
125.82<br />
4m.97<br />
0.00<br />
0.32<br />
180.24<br />
0.36<br />
3.24<br />
3.96<br />
0.00<br />
7.56<br />
1.40<br />
0.79<br />
153.79<br />
3.17<br />
31.10<br />
190.25<br />
378.05<br />
50.08<br />
1.59<br />
0.27<br />
1.1.08<br />
11.18<br />
4.26<br />
18.81<br />
1.35<br />
95.34<br />
5.36<br />
3.65<br />
6.96<br />
0.00<br />
15.97<br />
2.77<br />
9.72<br />
4.21<br />
446.20<br />
16.83<br />
259.73<br />
371.04<br />
4.36<br />
0.19<br />
1.03<br />
0.05<br />
0.25<br />
1.87<br />
1.16<br />
0.22<br />
9.10<br />
3.89<br />
0.74<br />
0.49<br />
0.00<br />
5.12<br />
1.35<br />
3.4,5<br />
4.08<br />
229.50<br />
20.25<br />
258.63<br />
272.85<br />
In the present study, life-form groups and their<br />
mean numbers and biomass were considered and<br />
seasonal changes were neglected. A study <strong>of</strong> seasonal<br />
changes in number and biomass, as was carried out<br />
in the subalpine and the warm-temperate (subtropical)<br />
<strong>forest</strong> ecosystem <strong>of</strong> Japan (Kitazawa 1967), is<br />
desirable.<br />
2. Decomposition ratc <strong>of</strong> litter and soil particle formation<br />
due to food consumption and dcfecation by<br />
animal groups <strong>of</strong> different size.<br />
These are related to soil formation and soil fertility.<br />
A direct study <strong>of</strong> these items was not made here,<br />
but some supposition is possible from the part <strong>of</strong> this<br />
study devoted to activity <strong>of</strong> macrodecomposers and<br />
nies<strong>of</strong>auna.<br />
3. Respiratory metabolism as the measure <strong>of</strong> activity<br />
directly relating to energy flow in ecosystem.<br />
This is the main subject <strong>of</strong> this paper.<br />
4. Assimilation and net production (A4-R- U) relating<br />
to the rate <strong>of</strong> matter circulation in the ecosystem,<br />
where A is assimilation, R respiration and U urine.<br />
Though these can be estimated roughly from<br />
respiration values by using ever-present efficiencies<br />
such as X/A and Rinet production in some life-form<br />
groups, the data arc still insufficient and they were<br />
not considered here.<br />
5. Turnover rate: A4/biomass, net production/biomass,<br />
and Rlhiomass.<br />
49 1
Y. Kitazawa<br />
FIG. 2. Temperature-respi-<br />
ration curves <strong>of</strong> nine taxo-<br />
nomic groups <strong>of</strong> the soil<br />
fauna calculated on the<br />
assumption that Qio = 2.<br />
The position <strong>of</strong> each study<br />
site when the temperature<br />
on the abscissa indicate the<br />
annual mean temperature<br />
is shown.<br />
These are excellent indicators <strong>of</strong> biological region-<br />
ality as they reflect the dynamics <strong>of</strong> function<br />
directly. Only the Rlbiomass rate was considered<br />
here.<br />
6. Relation <strong>of</strong> food consumption A, net production and<br />
respiration to net primary production and litter<br />
supply in terms <strong>of</strong> caloric value, carbon, nitrogen<br />
and phosphorus.<br />
The data on net plant production and litter supply<br />
given in the papers <strong>of</strong> Aaltonen (1948) and Burges<br />
(1967) for the temperate deciduous <strong>forest</strong>, Kimura<br />
(1960, 1963) for the subtropical rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> south<br />
Kyushu and the subalpine coniferous <strong>forest</strong>, Kita-<br />
zawa (1967) for the subtropical rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Central<br />
Japan, and Kira and Shidei (1967) for several <strong>forest</strong><br />
types <strong>of</strong> the Western Pacific including the tropical<br />
rain <strong>forest</strong> were used. The amounts <strong>of</strong> carbon,<br />
nitrogen and phosphorus, although very important,<br />
could not be considered here.<br />
7. Relation <strong>of</strong> activity <strong>of</strong> the soil fauna to the rate <strong>of</strong><br />
decomposition <strong>of</strong> litter and humus and reduction<br />
<strong>of</strong> organic matter by soil microbes.<br />
The quantitative relation <strong>of</strong> the action <strong>of</strong> soil<br />
fauna and soil microbes is little known, and only a<br />
general discussion is given here.<br />
492<br />
g f.w./day Nematoda<br />
O,, = 2 Collembola Enchytraeidae<br />
A.C.S. S.A.C.F. TE.D.F. ST.R.F. T.H.F. T.R.F.<br />
RESULTS AND DISCUSSION<br />
BIOLOGICAL REGIONALITY IN TERMS OF<br />
SPECIES COMPOSITION, LIFE FORMS AND<br />
THEIR NUMBER AND BIOMASS<br />
In Tables 2, 3 and 4, the numbers and biomass <strong>of</strong><br />
every taxonomic and life form group <strong>of</strong> the ten <strong>forest</strong><br />
<strong>ecosystems</strong> are shown. It is known that thereis a conspic-<br />
uous diversity <strong>of</strong> species in the tropical region, never-<br />
theless the numbers <strong>of</strong> major taxonomic and life form<br />
groups are nearly the same in every type <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
ecosystem from alpine to equatorial.<br />
The changes in biomass and respiratory metabolism<br />
<strong>of</strong> the soil fauna in the sequence <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecosystem<br />
types from alpine to tropical in Japan and south-east<br />
Asia are shown in Figures 3 and 4. Figure 3 shows that<br />
the total biomass is largest in the temperate and sub-<br />
tropical <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> and is least in the tropical<br />
lowland rain <strong>forest</strong>. It is probable that the small amount<br />
<strong>of</strong> biomass in the tropical rain <strong>forest</strong> is related to the<br />
fact that the A, and humus layers are very thin, and<br />
that the organic matter in the ecosystem accumulates<br />
more in the aerial part than in the subterranean part,<br />
as pointed out by Kira and Shidei (1967). On the other
g.w.w./mZ<br />
FIG. 4. The changes in the<br />
biomass <strong>of</strong> the total macro-<br />
fauna and the total meso-<br />
fauna, and the respiration<br />
<strong>of</strong> the macrodecomposers<br />
and the mes<strong>of</strong>auna in the<br />
sequence <strong>of</strong> the six eco-<br />
system types from alpine<br />
to tropical in Japan and<br />
south-east Asia. Annual<br />
mean temperatures are<br />
shown on the abscissa.<br />
30<br />
20<br />
r<br />
-<br />
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and its function in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
Respiration<br />
A\<br />
' I\<br />
I l<br />
I t<br />
I \<br />
I \<br />
I ',<br />
I<br />
A.C.S. SA.C.F. TE.D.F. ST.R.F. T.H.F. T.R.F.<br />
A.<br />
9<br />
I0L 7<br />
O<br />
\<br />
SA.<br />
hand, a considerable amount <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> the soil<br />
fauna in the alpine and subalpine <strong>forest</strong> is relayed to<br />
some extent to the presence <strong>of</strong> the thick accumulated<br />
litter and humus layers, due to the slow decomposition<br />
rate.<br />
Ihrcheva (1964) and Ghilarov (1967) showed that the<br />
average biomass <strong>of</strong> the soil fauna <strong>of</strong> the broad-leaved<br />
deciduous <strong>forest</strong> (100 g/m2) is larger than that <strong>of</strong> the<br />
coniferous <strong>forest</strong> (20 g/m2) in U.S.S.R. This tendency<br />
is the same in Japan.<br />
T--<br />
/<br />
..- - - -<br />
I __/-<br />
kcal/mz/yr<br />
500<br />
400<br />
300<br />
200<br />
1 O0<br />
O<br />
30°C<br />
Mac. biom.<br />
FIG. 3. The changes in the<br />
total biomass and the respir-<br />
atory metabolism <strong>of</strong> the<br />
macrodecomposers and the<br />
mes<strong>of</strong>auna in the sequence<br />
<strong>of</strong> six ecosystem types from<br />
alpine to tropical in Japan<br />
and south-east Asia. An-<br />
nual mean temperatures<br />
and the position <strong>of</strong> the sites<br />
are shown on the abscissa.<br />
T.<br />
recp.<br />
\ . '\<br />
'-<br />
m-<br />
O<br />
/<br />
Mac. recp.<br />
. ---a-- 5 - - I -<br />
10<br />
A.C.S. SA.C.F. TE.D.F.<br />
15 20<br />
ST.R.F. T.H.F.<br />
25<br />
T.R.F.<br />
r<br />
500<br />
400<br />
300<br />
200<br />
1 o0<br />
Figure 4, shows that the biomass <strong>of</strong> the total macro-<br />
fauna is least in the alpine coniferous shrub. It increases<br />
with rise <strong>of</strong> temperature and reaches the maximum<br />
in the temperate and subtropical <strong>forest</strong>. It decreases<br />
in the tropical <strong>forest</strong>s and reaches another minimum<br />
in the tropical lowland rain <strong>forest</strong>. The sampling <strong>of</strong><br />
number and biomass <strong>of</strong> the soil macr<strong>of</strong>auna <strong>of</strong> the<br />
tropical lowland rain <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Dipterocarpaceae at the<br />
Pasoh Forest Reserve, about 70 km south-east <strong>of</strong><br />
Kuala Lumpur, West Malaysia was done in May 1948,<br />
'C<br />
493
Y. Kitazawa<br />
TABLE 6. Comparison <strong>of</strong> the number and biomass <strong>of</strong> the macr<strong>of</strong>auna<br />
<strong>of</strong> the litter layer <strong>of</strong> the two tropical lowland<br />
rain <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Malaysia in May and June 1968<br />
Pasoh Forest Reserve<br />
Sepüok Forest Reserve<br />
<strong>of</strong> East Malaysia<br />
<strong>of</strong> West Malaysia<br />
A. A.<br />
Number Biomass Number Biomass<br />
(mg w.w.) (mg w.w.)<br />
Crustacea 8 8 8 16<br />
Diplopoda 8 16 4 11<br />
Diptera larva 1 1<br />
Orthoptera 4 4 7 878<br />
Apterygota 2 13<br />
- - --<br />
Macrodecomposers 20 28 22 920<br />
Chilopoda 3 6<br />
Arachnoidea<br />
Predatory<br />
32 60 14 289<br />
Coleoptera 1 3<br />
- ~ --<br />
Macropredators 32 60 18 298<br />
Other macr<strong>of</strong>auna 48 44 86 163<br />
Total macr<strong>of</strong>auna 104 132 126 1381<br />
though not thoroughly (only 4 quadrats <strong>of</strong> 1/4 m2<br />
were taken). The results shown in Table 6 where they<br />
are compared with the data at the Sepilok Forest<br />
Reserve <strong>of</strong> North Borneo, indicate that both the number<br />
and biomass are very small.<br />
The biomass <strong>of</strong> the mes<strong>of</strong>auna is large in the alpine<br />
and the subalpine regions. In the temperate and sub-<br />
tropical regions the biomass shows middling values. It<br />
decreases in the tropical region and reaches the mini-<br />
mum in the tropical lowland rain <strong>forest</strong>. Figure 4 shows<br />
that the ratio <strong>of</strong> biomass <strong>of</strong> the macr<strong>of</strong>auna to that <strong>of</strong><br />
the mes<strong>of</strong>auna increases along the temperature gradient<br />
from low to high, and it seems to be a characteristic<br />
<strong>of</strong> the soil fauna <strong>of</strong> the alpine coniferous shrub and the<br />
subalpine <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> that the amount <strong>of</strong> meso-<br />
fauna biomass far exceeds that <strong>of</strong> macr<strong>of</strong>auna biomass,<br />
whereas the reverse is true <strong>of</strong> the tropical lowland rain<br />
<strong>forest</strong>. (In this paper only the shrub <strong>of</strong> Pinus pumila<br />
is concerned in the alpine region. In the humid alpine<br />
meadow and in some peat lands the biomass <strong>of</strong> the<br />
macr<strong>of</strong>auna is <strong>of</strong>ten large and exceeds 20 g/m2 owing<br />
to the abundance <strong>of</strong> earthworms.)<br />
BIOLOGICAL REGIONALITY IN TERMS OF<br />
COMMUNITY RESPIRATION OF THE SOIL<br />
FAUNA<br />
Respiration <strong>of</strong> the soil fauna in nine ecosystem types<br />
is shown in Table 5.<br />
The changes in the amounts <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the soil<br />
fauna <strong>of</strong> six <strong>forest</strong> ecosystem types in Asia are shown<br />
494<br />
in Figures 3 and 4. Figure 3 shows that, in the sequence<br />
<strong>of</strong> the thermal gradient, the rainfall being high, the<br />
amount <strong>of</strong> the total yearly community respiration <strong>of</strong><br />
the soil fauna including macrodecomposers and the<br />
mes<strong>of</strong>auna is not large in the cold alpine, subalpine<br />
and the temperate regions notwithstanding the rather<br />
high amount <strong>of</strong> biomass. It increases with rise <strong>of</strong> tem-<br />
perature, and a peak is seen in the subtropical rain<br />
<strong>forest</strong>. It decreases is the tropical regions, but the<br />
amounts in these regions are probably larger than those<br />
in the alpine, subalpine and the temperate regions.<br />
Figure 4 shows that the respiration <strong>of</strong> the macrodecom-<br />
posers is very small in the alpine coniferous shrub and<br />
in the subalpine coniferous <strong>forest</strong> ecosystem and it<br />
increases with rise <strong>of</strong> temperature and reaches the<br />
maximum in the tropical rain <strong>forest</strong>. it also shows that<br />
the ratio <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the macrodecomposers to<br />
that <strong>of</strong> the mes<strong>of</strong>auna is very small in the alpine coni-<br />
ferous shrub and the subalpine coniferous <strong>forest</strong>, but<br />
it increases southwards and becomes about 1 : 1 in the<br />
tropical lowland rain <strong>forest</strong> ecosystem. The small amount<br />
<strong>of</strong> respiration in the alpine and the subalpine ecosystem<br />
where the biomass is not so small, is naturally dur LO<br />
low temprrature and short growing period, as shown<br />
in Table 1, while the middling amount <strong>of</strong> respiration in<br />
the tropical lowland rain <strong>forest</strong> ecosystem where the<br />
biomass is least is due to high temperature lasting<br />
throughout the year. The temperature-respiration<br />
relation shown in Figure 2 is directlyrelated to the above<br />
phenomena. The results obtained in and near Mt. Kenya<br />
(Fig. 5) show that the equatorial highland <strong>forest</strong> eco-<br />
system maintains a large amount <strong>of</strong> biomass, especially<br />
<strong>of</strong> macr<strong>of</strong>auna, and that the yearly amount <strong>of</strong> respir-<br />
ation is also high owing to the constant temperature<br />
with plentiful rainfall. The abundance <strong>of</strong> the macro-<br />
fauna and its high activity give rise to the well-devel-<br />
oped particulate structure <strong>of</strong> the soil which is in sharp<br />
contrast to the concrete structure <strong>of</strong> savannah soil in<br />
the lowland <strong>of</strong> Kenya where no Neooligochaeta was<br />
found and the number and biomass <strong>of</strong> macrodecom-<br />
posers are very small, being 16 and 0.63 g per square<br />
metre.<br />
TURNOVER RATE AND EFFICIENCIES<br />
A turnover rate (respiration/biomass) <strong>of</strong> the soil fauna,<br />
primary net product.ion, amount <strong>of</strong> annual litter supply,<br />
the ratios <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the soil faunalprimary net<br />
production, and <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the soil fauna/litter<br />
supply, in the different <strong>forest</strong> ecosystem types werc<br />
calculated as shown in Table 7. The turnover rate<br />
R/ W increases with rise <strong>of</strong> temperature and is least in<br />
the alpine coniferous shrub ecosystem and largest in<br />
the tropical lowland rain <strong>forest</strong> ecosystem where the<br />
biomass <strong>of</strong> the soil fauna is the least <strong>of</strong> all the <strong>ecosystems</strong><br />
concerned. The ratio <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the soil fauna/net<br />
primary production, is large in temperate and sub-<br />
tropical <strong>ecosystems</strong>, middling in the alpine and sub-
Biomass<br />
gw.w./m2<br />
40t<br />
30 t<br />
M es<strong>of</strong>au na<br />
Macr<strong>of</strong>auna<br />
I I n<br />
1;i<br />
'E.D.F.<br />
Biological regionality <strong>of</strong> the soil fauna and its function in <strong>forest</strong> ecosystem types<br />
1<br />
I<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I i<br />
Respiration<br />
kcaì/m2/yr<br />
- 600<br />
- 500<br />
- 400<br />
- 300<br />
- 200<br />
- 100<br />
FIG. 5. The biomass <strong>of</strong> the<br />
total niacr<strong>of</strong>auna (dotted)<br />
and the mes<strong>of</strong>auna (white,<br />
left), and the respiratory<br />
metabolism <strong>of</strong> the macrodecomposers<br />
(hatched) and<br />
the mes<strong>of</strong>auna (white, right)<br />
in the four ecosystem types<br />
<strong>of</strong> Kenya in east A€rica in<br />
comparison with those in<br />
the six ecosystem types <strong>of</strong><br />
Japan and south-east Asia.<br />
alpine ecosystpms and very small in the tropical lowland <strong>forest</strong> and relatively large in the subtropical rain <strong>forest</strong><br />
rain <strong>forest</strong> ecosystem. The same quantitative relation and also in the alpine coniferous shrub ecosystem where<br />
is seen in the ratio <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the soil fauna/litter the activity <strong>of</strong> the soil microbe is relativcly sinall.<br />
supply. These two ratios are proportional to the im- The study on the mechanism <strong>of</strong> the quich disappear-<br />
portance <strong>of</strong> the role played by the soil fauna in the ance <strong>of</strong> litter in the tropical rain <strong>forest</strong> and the thick<br />
decomposition <strong>of</strong> <strong>forest</strong> litter. It seems that this role accumulation <strong>of</strong> organic matter and subsequent carbon-<br />
<strong>of</strong> thc soil fauna is relatively sniall in the tropical rain ification in colder <strong>ecosystems</strong> is now being made,<br />
TABLE 7. Net primary production; litter supply; ratio <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> the qoil fauna to net primary production, to litter supply, and<br />
to the total biomass <strong>of</strong> the macrodecomposers and meq<strong>of</strong>auna<br />
A.C.S.' SA.C.F. TE.D.F. ST.R.I'. T.1I.B. T.R.F. E.H.F.(N) E.H.F.(I) E.H.D.F. T.D.F.<br />
Net primary production<br />
in kcal/m?/yr 5 000-7 500 5 500 2 500-5 000 10 000 15 000<br />
Litter supply in<br />
kcal/m?/yr 2 153 1750 5 500 23 000<br />
ßiomass <strong>of</strong> the total<br />
soil fauna in kcal/m2 28 20 26 26 15 9<br />
Resp. metabolism <strong>of</strong><br />
the soil fauna in<br />
Ircal/m2/yr 171 144 166 490 254 207<br />
Resp./Net primary<br />
production 0.03-0.02 0.03 0.07-0.03 0.05 0.01<br />
Resp./Litter supply 0.07 0.09 0.09 0.009<br />
91 36 12 6<br />
378 371 273<br />
Respiration/Biomasa 6.1 7.2 6.4 18.8 16.9 23.0 4.2 10.3 22.8<br />
1. See Table I.<br />
495
Y. Kitazawa<br />
and should be accelerated by collaboration <strong>of</strong> the plant,<br />
animal and microbial ecologists.<br />
CONCLUSION AND SUMMARY<br />
A trial was made <strong>of</strong> an extensive study on biological<br />
regionality in terms <strong>of</strong> biomass and respiratory meta-<br />
bolism <strong>of</strong> the soil fauna, taking nine kinds <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
ecosystem types into consideration.<br />
It was found that the amount <strong>of</strong> community meta-<br />
bolism in a year is largest in the subtropical (warm<br />
temperate) rain <strong>forest</strong> ecosystem, owing to the large<br />
amount <strong>of</strong> biomass and the high temperature, and that<br />
in the tropical lowland rain <strong>forest</strong> ecosystem the biomass,<br />
the ratio <strong>of</strong> yearly respiration to net primary production<br />
and to the amount <strong>of</strong> litter supply are the least <strong>of</strong> all<br />
the ecosystem types considered. The turnover rate<br />
(respiration/biomass) <strong>of</strong> the soil fauna was largest in the<br />
tropical rain <strong>forest</strong> and least in the alpine coniferous<br />
Régionalité biologique de la faune du sol et son impor-<br />
tance dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers (Y. Kitazawa)<br />
La présente communication est un essai d’étude exten-<br />
sive de la régionalité biologique en termes de biomasse<br />
et de métabolisme respiratoire de la faune du sol, en<br />
relation avec le climat, la productivité primaire nette,<br />
la quantité de litière <strong>forest</strong>ière, la vitesse de recyclage;<br />
pour ce faire, neuf types majeurs d’écosystèmes fores-<br />
tiers ont été pris en considération, dont la nomencla-<br />
ture et les principales caractéristiques sont rassemblées<br />
au tableau 1; ils vont des forêts alpines de conifères<br />
du Japon septentrional aux forêts tropicales caduci-<br />
foliées de Thaïlande et aux forêts équatoriales d’alti-<br />
tude du Kenya.<br />
Les endroits de récolte furent choisis de la meilleure<br />
yualité et en nombre aussi grand que possible pour<br />
obtenir une valeur moyenne de la biomasse de la<br />
communauté péd<strong>of</strong>aunique pour chaque type d’éco-<br />
système; pour rendre bien clair le rôle de la péd<strong>of</strong>aune<br />
dans l’écosystème, il est nécessaire d’en récolter, par<br />
des techniques diverses (triage à la main, entonnoirs<br />
de Baermann, Nielsen, Tullgren), les groupes consti-<br />
tuants les plus importants classés selon leur taille et<br />
leur forme de vie; c’est la macr<strong>of</strong>aune (macrodécompo-<br />
seurs et macroprédateurs) et la més<strong>of</strong>aune (nématodes,<br />
enchytraeides et mésoarthropodes): tableaux 2,3,4 et 5.<br />
La respiration, mesure générale de l’activité com-<br />
munautaire, a été calculée à partir de données de la<br />
littérature exprimant pour chaque forme de vie sa<br />
vitesse respiratoire en fonction du poids moyen du<br />
corps.<br />
496<br />
Résumé<br />
shrub ecosystem. Results concerning the relation <strong>of</strong> the<br />
macr<strong>of</strong>auna and the mes<strong>of</strong>auna are summarized in<br />
Figure 4.<br />
The methodology for a study <strong>of</strong> this kind was exa-<br />
mined, and the following technical problems were<br />
pointed out as critical at the present time.<br />
The data on the metabolism <strong>of</strong> an individual animal,<br />
including food consumption <strong>of</strong> every life-form group<br />
must be completed.<br />
To clarify the role <strong>of</strong> the soil fauna in an ecosystem<br />
it is necessary to carry out a study on one set <strong>of</strong> the soil<br />
fauna, including at least the macr<strong>of</strong>auna, Nematoda,<br />
Enchytraeidae and Meso-arthropoda. A study <strong>of</strong> only<br />
one part <strong>of</strong> these is <strong>of</strong> little value for ecosystem analysis.<br />
A study covering one set <strong>of</strong> soil fauna in every major<br />
ecosystem in the world is required, hence it has become<br />
necessary to standardize the classification <strong>of</strong> major<br />
ecosystem types.<br />
Data on net primary production and litter supply<br />
and microbial decomposition <strong>of</strong> litter are indispensable.<br />
Les résultats sont de trois ordres.<br />
Régionalité biologique en termes de composition fau-<br />
nistique, formes de vie, nombres et biomasses respectives<br />
(tableaux 2, 3 et 4)<br />
La figure 3 montre que la biomasse totale est la plus<br />
grande dans les forêts tempérées et subtropicales, et<br />
plus basse dans les forêts ombrophytes de plaine, où la<br />
couche de litière et d’humus est très mince; une biomasse<br />
totale relativement importante dans les forêts alpines<br />
et subalpines est liée à une accumulation épaisse de<br />
litière et d’humus.<br />
Au Japon comme en URSS, la biomasse moyenne de<br />
la péd<strong>of</strong>aune est plus importante dans les forêts de<br />
feuillus caducifoliées (100 g/m2) que dans les forêts de<br />
conifères (20 g/mz).<br />
La figure 4 montre que la biomasse de la macr<strong>of</strong>aune<br />
est la plus basse dans les alpages de conifères, augmente<br />
avec la température et atteint un maximum dans les<br />
forêts tempérées et subtropicales, décroît dans les forêts<br />
tropicales et atteint un autre minimum dans les forêts<br />
tropicales ombrophytes de basse altitude; par contre,<br />
la biomasse de la més<strong>of</strong>aune est maximale dans les<br />
régions alpines et subalpines, elle présente des valeurs<br />
modérées dans les régions tempérées et subtropicales,<br />
et décroît dans la région tropicale pour atteindre un<br />
minimum dans la forêt de plaine.<br />
Régionalité biologique en termes de respiration commu-<br />
nautaire de la péd<strong>of</strong>aune (tableau 5)<br />
La figure 3 montre que la respiration communautaire<br />
de la péd<strong>of</strong>aune est faible en région alpine, subalpine<br />
ou tempérée, nonobstant une biomasse assez élevée
(température basse et période de croissance courte); elle<br />
augmente avec la température et atteint son pic dans<br />
la forêt de pluie subtropicale, et décroît à nouveau<br />
dans les régions tropicales, où les valeurs sont cependant<br />
relativement importantes malgré une biomasse très faible,<br />
à cause d’une température élevée durant toute l’année.<br />
La figure 4 donne les variations régionales pour les<br />
niacrodécomposeurs de la més<strong>of</strong>aune.<br />
Les résultats obtenus dans la région du mont Kenya<br />
(fig. 5) dénotent l’existence d’une macr<strong>of</strong>aune impor-<br />
tante de haute activité respiratoire, ce qui est dû à une<br />
température et une pluviosité constantes.<br />
Vitesse de recyclage et ejicacité<br />
La vitesse de recyclage (respiration/biomasse) de la<br />
péd<strong>of</strong>aune, les rapports de la respiration du sol à la<br />
productivité primaire nette et à la quantié de litière,<br />
dans les divers types d’écosyslèmes, sont calculés au<br />
tableau 7.<br />
La vitessc de recyclage augmente assez régulièrement<br />
avec la température.<br />
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Bodenkleinarthropoden. Z. vergl. Physiol., vol. 52, p. 99-<br />
144.
VI Nutrients and<br />
nitrogen cycling<br />
VI Cycle des éléments<br />
biogènes<br />
et cycle de l’azote
Investigations on cycling <strong>of</strong> bioelernents<br />
in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Europe (preliminary results<br />
<strong>of</strong> the Solling project)<br />
CONTENTS<br />
The spatial inhomogeneity <strong>of</strong> the site<br />
Time functions<br />
The concept <strong>of</strong> steady state<br />
Calculation <strong>of</strong> bioelement uptake by a stand<br />
Bioelement concentration in litter<br />
Bioelement concentrations in canopy drip and stem flow<br />
Bioelement fluxes in a spruce stand<br />
Characterizing <strong>ecosystems</strong> by means <strong>of</strong> fluxes<br />
Conclusions<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliographie<br />
tlricsco, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong><strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp,, 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
B. Ulrich<br />
Institute <strong>of</strong> Soil Science and Forest Nutrition <strong>of</strong> Göttingen<br />
University, Hann-Münden (Federal Republic <strong>of</strong> Germany)<br />
In the Solling project the following steps in the nutrient<br />
cycle <strong>of</strong> a mature beech and spruce stand are investi-<br />
gated:<br />
1. Biogen element cycling in combination with litter<br />
fall.<br />
Method: Ash analysis <strong>of</strong> litter samples in connexion<br />
with determination <strong>of</strong> litter production.<br />
2. Biogen element cycling in combination with canopy<br />
drip.<br />
Method: Inorganic chemical analysis <strong>of</strong> canopy drip,<br />
stem flow and rain water outside the <strong>forest</strong> in con-<br />
nexion with determination <strong>of</strong> precipitation, inter-<br />
ception and stem flow.<br />
3. Displacement <strong>of</strong> biogen elements within the soil in<br />
combination with soil water movement.<br />
Method: Inorganic chemical analysis <strong>of</strong> the saturation<br />
extract <strong>of</strong> monthly drawn soil samplcs and <strong>of</strong> the<br />
watcr drawn from tension lysimeters in various soil<br />
depths in connexion with determination <strong>of</strong> water<br />
flow rates in the soil.<br />
4. Accumulation <strong>of</strong> biogen elements in various age<br />
classes <strong>of</strong> beech and spruce stands at the same site<br />
in order to calculate production spectra (according<br />
to Mar-Mdler) for the various biogen elements.<br />
Method: Ash analysis <strong>of</strong> various parts <strong>of</strong> trees in<br />
connexion with measurements <strong>of</strong> primary produc-<br />
tivity.<br />
As far as possible, the following elements are considered:<br />
H, Na, K, Ca, Mg, Al, Fe, Mn, Zn, N, P, Sod, C1, Si.<br />
The investigations are combined with statistical<br />
investigations concerning the minimum requirements<br />
for experimentation. In all cases the first year <strong>of</strong> com-<br />
plete measurement will be 1969, so that at the time<br />
<strong>of</strong> writing preliminary results had been obtained. In the<br />
following, I will deal therefore mainly with some selec-<br />
ted, theoretical aspects <strong>of</strong> the aim <strong>of</strong> the investigations<br />
rather than attempt to report statistically significant<br />
figures.<br />
501
B. Uirich<br />
THE SPATIAL INHOMOGENEITY<br />
OF THE SITE<br />
One problem connected with all ecological measurements<br />
is the question <strong>of</strong> site homogeneity. In spite <strong>of</strong> the fact<br />
that, in the case <strong>of</strong> the Solling project, the soil was<br />
mapped before selecting the experimental areas in<br />
order to minimize soil-borne inhomogeneities, the soil<br />
data show a great variance for mixed samples within<br />
one experimental area: for the data characterizing<br />
nutrient capacity and nutrient intensity in soil, the<br />
standard deviation between parallel samples differs<br />
between 2 per cent for pH-value and Sch<strong>of</strong>ield's poten-<br />
tials, 5 to 10 per cent for C/N-ratio and phosphate<br />
storage per ha, 15 to 20 per cent for C- and N-storages<br />
per ha, and up to 60 per cent for storages <strong>of</strong> exchange-<br />
able cations in the case <strong>of</strong> W and Na. The results<br />
agree in principle with the results <strong>of</strong> Ball and Williams<br />
(1968) which conclude the necessity to consider the<br />
importance <strong>of</strong> spatial variability in any ecological<br />
study.<br />
A main transport medium within the cycle <strong>of</strong> bioele-<br />
ments is water. It is a well-known fact, again demonstra-<br />
ted in Figure 1, that rainfall distribution at the <strong>forest</strong><br />
floor shows a considerable variation, being higher in<br />
mature stands than in younger ones and in beech<br />
stands than in spruce stands.<br />
This spatial inhomogeneity <strong>of</strong> the site, as demon-<br />
strated here only for a few parameters, makes necessary<br />
the use <strong>of</strong> statistics for the comparison <strong>of</strong> different sites.<br />
TIME FUNCTIONS<br />
At the same time the spatial inhomogeneity limits the<br />
investigation <strong>of</strong> time functions at the site. One has to be<br />
extremely careful, and to include the use <strong>of</strong> statistics,<br />
if the time dependency <strong>of</strong> any variable like pH, capacity<br />
and intensity parameters in the soil or cycling rates <strong>of</strong><br />
bioelements are under investigation. For characterizing<br />
an ecosystem it seems justified to use only mean annual<br />
cycling rates or mean precipitation and soil data and to<br />
consider the variation within one year as being <strong>of</strong><br />
statistical significance only. W e know that the latter<br />
is not true and that for various variables real time func-<br />
tions exist. But in many cases the time dependency <strong>of</strong><br />
variables is caused primarily by physiological facts and<br />
thus provides little help for characterizing <strong>ecosystems</strong>.<br />
It seems advisable to place the investigation <strong>of</strong> time<br />
functions at the border line <strong>of</strong> physiological investi-<br />
gations and to restrict ecological investigations initially<br />
to mean annual cycling rates <strong>of</strong> bioelements.<br />
THE CONCEPT OF STEADY STATE<br />
The study <strong>of</strong> bioelement cycling at the site requires a<br />
soil-plant system in a steady state. For a coniferous<br />
502<br />
Position: x, x2 x3 x4 x5<br />
open trunk mean double single no<br />
land drip drip drip drip<br />
u 12 26 13 23 U 28<br />
n= 9<br />
900 mm<br />
600<br />
X1<br />
n = 9 12 26 13 23 28<br />
S% 4.4 7.2 7.6 7.5 7.5 5.9<br />
X1 +++ +u +++ t++ +++<br />
- - ++ +++<br />
- - +++<br />
- ++<br />
FIG. 1. Precipitation distribution in a spruce stand:<br />
x1 openland<br />
x2 near the trunk<br />
x3 medium crown region<br />
x4 under two overlapping crowns<br />
xg outer crown region<br />
X6j free <strong>of</strong> crown but within the stand.<br />
<strong>forest</strong> <strong>of</strong> trees <strong>of</strong> the same age, it is known that the<br />
litter production, B, from trees between 30 and 100<br />
years remains constant; for a site <strong>of</strong> normal productivity<br />
a mean litter production, B, <strong>of</strong> 3,000 kg/ha per year is<br />
usually assumed:<br />
--<br />
B - = constant = 3,000 kg/ha per year. (1)<br />
t<br />
From eq.(l) it follows that<br />
dËjdt = O,<br />
which means a steady state for litter fall. The litter fall<br />
can be expressed as a flux where all fluxes are calculated<br />
for 1 ha and 1 year:<br />
IB = constant E 3,000 kg. (3)<br />
x6<br />
+
The facts as such have been hnown since the end <strong>of</strong><br />
the last century, the only uncommon factor in this<br />
presentation being the formulation as flux and the<br />
derivation that a steady state prevails. But from these<br />
two statements we may conclude:<br />
1. For characterizing the steady state <strong>of</strong> an ecosystem,<br />
year-long experiments for calculating mran annual<br />
fluxes are more important than short-time experi-<br />
ments including other investigations like time func-<br />
tions.<br />
2. For many <strong>of</strong> the natural or man-made types <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
vegetation steady states can be postulated for distinct<br />
time intervals. Ecological research should also be<br />
directed towards definition <strong>of</strong> time intervals for<br />
which a stpady state can be assumed.<br />
3. In a stcady state many fluxes are combined with each<br />
other by simple relations.<br />
CALCULATlON OF BIOLEMENT<br />
UPTAKE BY A STAND<br />
The la*t statement may be dcrnonstrated by deriving<br />
the equations €or calculation <strong>of</strong> bioelement uptake by<br />
a stand.<br />
If in a steady state the mean litter fall and the mean<br />
needle amount <strong>of</strong> the stand is constant, it follows that<br />
the niean yearly formation <strong>of</strong> needles must be equal to<br />
the mean yearly litter fall.<br />
From this it can be concluded that the mean needle<br />
amount <strong>of</strong> a stand can be calculated if the mean litter<br />
fall and the fractions <strong>of</strong> needles <strong>of</strong> different age are<br />
known.<br />
Furthermore, the calculation <strong>of</strong> bioeleineiit uptake<br />
is posbible. If B = mean litter fall, CB = mean bio-<br />
element content <strong>of</strong> the litter, = mean increment,<br />
CH = niean bioeleinent content <strong>of</strong> the increment, we<br />
can write:<br />
Cycling <strong>of</strong> biogen elements in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Europe (Solling project)<br />
(4)<br />
where A” should be called the net bioelement uptake<br />
in the shoots. Calculations <strong>of</strong> this type have been<br />
published (e.g., Ehwald, 1957; Madgwick and Ovington,<br />
1959). For calculation <strong>of</strong> the total bioelement uptake<br />
we have to take into account other processes <strong>of</strong> bioele-<br />
ment cycling, the most important probably being crown<br />
washout (N-IC):<br />
where i;Z’ seems to be a relatively good approximation<br />
to the bioeleinent flux passing from the roots into the<br />
shoots. The crown washout IC-N is here determined<br />
by the difference in bioelement fluxes between canopy<br />
drip (K) and open land N, which may not be true for<br />
all elements and at all sites.<br />
BIOELEMENT CONCENTRATION<br />
IN LITTER<br />
The main purpose <strong>of</strong> the Solling project in relation to<br />
bioelement fluxes is the collection <strong>of</strong> primary data like<br />
bioelement concentration in the various transport<br />
media (litter, canopy drip, stem flow, wood and bark),<br />
and the measurement <strong>of</strong> the variability <strong>of</strong> these bioele-<br />
ment concentrations in respect to age <strong>of</strong> the stand,<br />
collection periods within one year and different years.<br />
Table 1 gives a survey <strong>of</strong> the data for litter. A com-<br />
parison <strong>of</strong> bioelement concentrations with data from<br />
the literature shows that beech litter in Solling has<br />
relatively high contents <strong>of</strong> N, Na, K, Mg and P, whereas<br />
Ca is relatively low. The spruce litter <strong>of</strong> Solling seems<br />
to be relatively low in Ca, Mg and P, high in Si, Mn, Al<br />
and Fe. These differences may reflect different site<br />
characteristics (highly acid soils in Solling) as well as<br />
different climatic conditions and different tree species.<br />
The data have been subjected to analysis <strong>of</strong> variance;<br />
the F-test for differences between different old stands<br />
(“stands”), different collection dates (“dates”) and<br />
different years (1967, 1968); the whole is set out in<br />
Table 1. It can be seen that for spruce, under the same<br />
climatic conditions and grown on comparable soils,<br />
significant differences for most elements exist between<br />
stands <strong>of</strong> different age. W e have to test whether or not<br />
this is due to changes in the mean age <strong>of</strong> the needles<br />
composing the litter, since strong relationships exist<br />
between bioelement concentration in needle and needle<br />
age. The difference between collection dales is not<br />
significant for most elements. Samples for determining<br />
bioelement concentration in spruce litter can therefore<br />
be taken at any time during the main lilter fall periods;<br />
there is no need to sample for a complete year to obtain<br />
safe information about element concentration.<br />
For beech, only a few effects are significant (see<br />
above). The data for the calculation <strong>of</strong> bioelement flux<br />
by litter were already available, for one stand only;<br />
these data are also listed in Table 1.<br />
BIOELEMENT CONCENTRATIONS IN<br />
CANOPY DRIP AND STEM FLOW<br />
The bioelement concentrations in canopy drip and stem<br />
flow as listed in Table 2 extend over autumn and part<br />
<strong>of</strong> the winler period <strong>of</strong> 1968/69, therefore they do not<br />
correspond to mean annual values; nevertheless they<br />
do reflect such values. It can be seen from the table<br />
that in the case <strong>of</strong> canopy drip the differences bplween<br />
open land (pasture), beech and spruce (“places”) as<br />
well as differences between collecting periods are highly<br />
significant, with the exception <strong>of</strong> N. In comparison<br />
to rain on open land, the element concentrations in<br />
canopy drip are higher, and are greater in spruce than in<br />
beech. For spruce, potassium is enriched by a factor <strong>of</strong><br />
92 (a value which is uncommon and is caused by the<br />
503
B. Ulrich<br />
TABLE 1. Bioelernent content in litter <strong>of</strong> spruce (Picea excelsa) and beech (Fugus sihaticus) (data <strong>of</strong> Solling project according to<br />
Pavlov, unpublished)<br />
Na K Ca Mg<br />
Al Fe M* Zn N P si<br />
Spruce<br />
Dry matter (g/kg)<br />
F-test “stands”<br />
F-test “dates”<br />
0.25 2.65<br />
+++ n.s.<br />
n.s. n.s.<br />
4.49 0.39<br />
+++ n.s.<br />
n.s. n.s.<br />
0.28 1.09 2.00 0.14<br />
+++ +++ +++ n.s.<br />
+++ + n.s. n.s.<br />
12.17 1.13<br />
+++ n.s.<br />
+ +<br />
14.69<br />
++-I<br />
ns.<br />
Beech<br />
Dry matter (g/kg) 0.24 6.37 5.40 0.49 0.17 0.39 1.97 0.08 16.53 1.36 5.48<br />
F-test ‘&stands”<br />
F-test “dates”<br />
n.s.<br />
+<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
ns.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
na.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
F-test “years” n.s. + +<br />
Beech<br />
B1 (kg/ha)<br />
0.90 10.35 16.82 1.55 0.62 1.66 6.66 0.41 64.44 4.38 17.73<br />
TABLE 2. Bioelement concentration in canopy drip and stem flow (data from Solling project)<br />
n<br />
H<br />
Na<br />
K<br />
Ca<br />
Mg<br />
Al<br />
Fe<br />
Mn<br />
N<br />
S<br />
P<br />
c1<br />
Rain Canopy drip<br />
Pasture Beech Spruce<br />
3<br />
135<br />
50<br />
2<br />
24.6<br />
7.4<br />
3.4<br />
1.09<br />
0.23<br />
132<br />
155<br />
0.80<br />
65<br />
3<br />
209<br />
84<br />
105<br />
104<br />
22.8<br />
13.4<br />
4.7<br />
8.8<br />
199<br />
332<br />
1.57<br />
126<br />
3<br />
725<br />
127<br />
184<br />
212<br />
40.7<br />
32.8<br />
10.1<br />
24.3<br />
259<br />
879<br />
2.56<br />
178<br />
extremely low K-concentration in rain during the<br />
collection period), whereas the factor for Na is only 2.5.<br />
Al, Fe and Mn are enriched by factors around 10,<br />
H and SOS by factors around 5.<br />
In stem flow (measured only for beech) the mean<br />
element concentration is quite similar to spruce and<br />
shows again for most elements significant variation<br />
between three trees <strong>of</strong> different trunk diameter as<br />
well as between different collection periods.<br />
The highly significant variation due to collecting<br />
periods can be explained: as demonstrated in Figure 2<br />
for the cation equivalent sum <strong>of</strong> stem flow, there exists<br />
a relationship between element concentration in stem<br />
flow, expressed in pval/l, and flux density <strong>of</strong> stem<br />
flow, expressed in mm per single shower. The relationship<br />
is <strong>of</strong> a hyperbolic nature, approaching the cation equiv-<br />
504<br />
3<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
++-+<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
n.s.<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
F-test<br />
4<br />
++~t<br />
++-k<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+i-+<br />
n.s.<br />
+++<br />
+++<br />
-k++<br />
1<br />
832<br />
132<br />
227<br />
150<br />
37<br />
22<br />
14<br />
17<br />
158<br />
887<br />
0.82<br />
179<br />
Stern flow<br />
Beech F-test<br />
3<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
n.s.<br />
n.s.<br />
+++<br />
+++<br />
i- + +<br />
+++<br />
+++<br />
42<br />
+++<br />
+ -?- +<br />
++i-<br />
+++<br />
+ + -I-<br />
+++<br />
+++<br />
+++<br />
+- $- t-<br />
++i-<br />
+ti-<br />
+++<br />
alent sum in rain <strong>of</strong> open land for high flux densities<br />
<strong>of</strong> stem flow, and reaching extremely high cation equiv-<br />
alent sums for very low flux densities <strong>of</strong> stem flow.<br />
BIOELEMENT FLUXES IN A SPRUCE<br />
STAND<br />
Since the investigations in the Solling project are not<br />
yet evaluated for the calculation <strong>of</strong> bioelement fluxes,<br />
an example from an earlier pilot experiment (Ulrich<br />
1966) will be used to demonstrate the results. In Table 3<br />
the bioelement fluxes are listed in g-atom/ha for rain<br />
water <strong>of</strong> open land (N), canopy drip (K), crown washout<br />
(K-N), litter (B) and increment (H). From these data<br />
the bioelement uptake in the shoots A’ is calculated.
C cat. pval/l<br />
6,000~ X -<br />
4,000.- .<br />
3,000<br />
Deviation between dates = 1,366 ,, +++<br />
Rest deviation = 383 ,,<br />
. Rain, mist<br />
= 1,806 Ipval/l<br />
5,0001 . Deviation between trees = o ,, n.s.<br />
2.000/ o. O Snow<br />
l.ooo~ . 08 .o 0,: . ..I , , .i.,<br />
: . .<br />
1 O0 0 5 10 15 20 25 30 35 mm persingle<br />
shower<br />
FIG. 2. Relations between cation equivalent sum and single<br />
shower intensity for beech stem flow (data <strong>of</strong> Solling project,<br />
September 1968 to April 1969).<br />
For better interpretation <strong>of</strong> results a cycling factor<br />
f(Ut) and a washout factor f(Ua) are calculated<br />
according to<br />
f(ut) = (B + K - N)/A’,<br />
f(uci) = (K - N)/(B + K - N),<br />
Cycling <strong>of</strong> hiogen elements in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Europe (Solling project)<br />
(6)<br />
(7)<br />
where the cycling factor gives an estimate <strong>of</strong> the im-<br />
portance <strong>of</strong> cycling in relation to uptake, and the<br />
washout factor gives an estimate <strong>of</strong> the importance<br />
<strong>of</strong> crown washout relative to total cycling. The data<br />
indicate that 73-93 per cent <strong>of</strong> bioelements taken up<br />
reach the <strong>forest</strong> floor again in the same year. The cycling<br />
<strong>of</strong> P and N occurs mainly by litter fall, whereas the<br />
cycling <strong>of</strong> cations is mainly due to crown washout.<br />
This interpretation should be looked at as a first<br />
approximation, because no experiment was undertaken<br />
to measure separately the influx <strong>of</strong> bioelements into<br />
the canopy drip from aerosol aiid dust leaf deposits.<br />
Another influx seems to exist from the SO, resp. SO3<br />
in the air into the water films on leaves and pore spaces<br />
in bark, the gas being dissolved in the water. The size<br />
<strong>of</strong> influxes <strong>of</strong> this kind into the bioelement fluxes at<br />
the site should be known before flux data are interpreted<br />
TABLE 3. Bioelement cycling in a spruce stand on psendogley (g-atom/ha)<br />
Open land (N)<br />
Canopy drip (K)<br />
Crown washout (K - N)<br />
3,000 kg litter (B)<br />
Increment (H)<br />
Bioelement uptake in shoots<br />
A’ = (B + H ~ N)<br />
Cycling factorf( Ut)<br />
Washout factorf( U,)<br />
in relation to ion uptake or other physiological processes.<br />
The interpretation given above is therefore more a<br />
dcmonstration <strong>of</strong> working methods than a postulation<br />
<strong>of</strong> facts.<br />
CHARACTERIZING ECOSYSTEMS BY<br />
MEANS OF FLUXES<br />
The question remains as to which fluxes are helpful in<br />
characterizing <strong>ecosystems</strong>.<br />
From the point <strong>of</strong> view <strong>of</strong> a soil scientist, I would<br />
like to state very clearly that probably the only relevant<br />
measure for soil productivity wil be the bioelenient,<br />
water and-if restricted to the root zone-air fluxes,<br />
respectively the soil factors which control these fluxes.<br />
There is no great sense in correlating soil data like<br />
capacity or intensity parameters <strong>of</strong> various kinds with<br />
yield or annual increment directly. Correlations <strong>of</strong> this<br />
type may be <strong>of</strong> value for a strongly stratified material,<br />
where the main soil factors are identical and only a<br />
few vary. In less stratified material correlations <strong>of</strong> this<br />
type yield no information, or information which is liard<br />
to interpret, especially if statistical methods like the<br />
Factor Analysis are used.<br />
Therefore a lot <strong>of</strong> theoretical and experimental work<br />
has to be done, starting with the measurement <strong>of</strong> bioelement<br />
fluxes at the site.<br />
The next step should be the formulation <strong>of</strong> bioelement<br />
fluxes as a result <strong>of</strong> forces and conductivities:<br />
I=-L g rad +. (8)<br />
This is difficult to achieve, because the forces are so<br />
far not definable in a strict physical or chemical manner.<br />
We have further to consider that Lhe fluxes for<br />
bioelements are mainly <strong>of</strong> a passive character, which<br />
means that the bioelements are passively transported<br />
by litter fall or water streams. For fluxes passing<br />
through the soil surface, Mayer (unpublished) carried<br />
out a rough calculation <strong>of</strong> the entropy flow combined<br />
with the fluxes, using the preliminary data <strong>of</strong> the<br />
Solling project. The result shows that the entropy,<br />
expressed in cal.grad-l.ha-l.yr-1, for the heat flux is <strong>of</strong><br />
H Na K Ca Mg Al Fe Mn N P S<br />
510<br />
5 138<br />
4 628<br />
174<br />
382<br />
208<br />
45<br />
?<br />
-<br />
0.82<br />
122<br />
1275<br />
1153<br />
303<br />
100<br />
1556<br />
0.93<br />
0.79<br />
226<br />
1444<br />
1218<br />
684<br />
400<br />
2 302<br />
0.83<br />
0.64<br />
49<br />
340<br />
291<br />
93<br />
60<br />
444<br />
0.86<br />
0.76<br />
35 14 3 929 22 1178<br />
370<br />
335<br />
102<br />
88<br />
28<br />
25<br />
1173<br />
244<br />
18<br />
-4<br />
6 601<br />
5423<br />
24 18 84 2 616<br />
900<br />
81<br />
30<br />
300<br />
?<br />
- - -<br />
- - -<br />
0.93 0.93 0.23<br />
3760 111 -<br />
0.76 0.73 -<br />
0.09 O -<br />
505
B. Ulrich<br />
the order <strong>of</strong> magnitude <strong>of</strong> 1O1O, for the water flux <strong>of</strong><br />
109, for the gas fluxes (CO,, O,) <strong>of</strong> 107, and for the bioele-<br />
ments fluxes <strong>of</strong> lo2 to 104. This means that heat and<br />
water fluxes through the soil surface may influence each<br />
other to a great degree, where the bioelement Aux has<br />
no influence on water fluxes at all, but may be governed<br />
to a great extent by the water flux, a phenomenon<br />
which is usually called passive transport. It is therefore<br />
only possible to define the water flux according to<br />
eq.(8), which corresponds in this case to the Darcy<br />
equation. The bioelement fluxes are determined mainly<br />
by the flux <strong>of</strong> the transport medium and its bioelement<br />
concentration as exemplified in eq.(4) and eq.(5).<br />
Additional interactions between the elements in the<br />
flowing transport medium and the matrix, through<br />
which the flow occurs, must be taken into account.<br />
It seems that no other practical way to define<br />
bioelement fluxes is available at that time. In this case<br />
the problem <strong>of</strong> relationships between flux density <strong>of</strong><br />
transport medium and bioelement concentration re-<br />
quires attention. Again a simple case may be used to<br />
exemplify the problem:<br />
In the investigations <strong>of</strong> stem flow <strong>of</strong> the beechstand<br />
we found a great variability <strong>of</strong> bioelement concentration<br />
between the different collection dates (11 collection<br />
dates within two months); the analysis <strong>of</strong> variance <strong>of</strong><br />
the data resulted in highly significant differences for<br />
all bioelements except P. In such a case the mean<br />
annual bioelement concentration <strong>of</strong> the transport<br />
medium yields enough information to calculate the<br />
bioelement flux, at the experimental site, but not<br />
enough information to predict bioelement flux at a<br />
Recherches sur le cycle des éléments nutritifs dans les<br />
forêts d’Europe centrale (B. Ulrich)<br />
Dans le projet Solling, les stades suivants du cycle des<br />
éléments nutritifs dans une hêtraie adulte et dans une<br />
plantation d’épicéas font l’objet de recherches:<br />
1. Cycle des éléments biogènes en rapport avec la chute<br />
de la litière.<br />
2. Cycle des éléments biogènes en rapport avec l’écou-<br />
lement (stem pow) et l’égouttement (canop-y drip).<br />
3. Déplacement des éléments biogènes en rapport avec<br />
les mouvements d’eau dans le sol.<br />
48. Accumulation d’éléments biogènes dans des classes<br />
d’âge variées de Fagus et Picea du même site et, à<br />
partir de là, calcul des spectres de productivité<br />
selon Mar-Moller pour les différents éléments.<br />
Ces travaux sont à peine commencés, et l’on ne dispose<br />
guère que de deux mois d’observations.<br />
C’est pourquoi, dans cette communication, l’accent<br />
506<br />
Résumé<br />
different site with sufficient accuracy. For such a prc-<br />
diction we should know the source <strong>of</strong> variability as<br />
demonstrated in Figure 1 for the variation <strong>of</strong> cation<br />
equivalent sum in stem flow. Knowledge <strong>of</strong> this rela-<br />
tionship, <strong>of</strong> the relationship between precipitation<br />
intensity and stem flow, and <strong>of</strong> the precipitation inten-<br />
sities at the site under question should allow the<br />
prediction <strong>of</strong> bioelement fluxes by stem flow <strong>of</strong> that site.<br />
I hope to have demonstrated that, in addition to the<br />
measurement <strong>of</strong> mean annual transport medium fluxes<br />
and bioelement concentrations, additional investigations<br />
about the ultimate causes <strong>of</strong> observed variabilities are<br />
necessary. This can <strong>of</strong>ten be done by measuring the<br />
flux at different times and for short time intervals.<br />
In investigations <strong>of</strong> this kind, one should bear in mind<br />
that the time function itself is no explanation, but itself<br />
requires explanation.<br />
CONCLUSIONS<br />
To stress the need for measuring bioelement fluxes<br />
would be redundant at this congress. But we should<br />
bear in mind that the bioelement fluxes we measure<br />
are not the final purpose <strong>of</strong> our investigations. We<br />
should reflect about equations which enable the<br />
calculation <strong>of</strong> bioelement flux at any site and we<br />
should try to correlate bioelement fluxes with growth<br />
parameters so as to find a pragmatic answer to the<br />
unsolved problem <strong>of</strong> explaining growth by the combina-<br />
tion <strong>of</strong> different site factors.<br />
est mis principalement sur certains aspects plus théo-<br />
riques des buts poursuivis dans les recherches en ques-<br />
tion:<br />
Inhomogénéité spatiale du site. Même à Solling, où le<br />
site a été choisi après enquête pédologique afin de<br />
réduire au minimum une possible hétérogénéité, on<br />
trouve une hétérogénéité spatiale du sol qui peut être<br />
importante pour certains facteurs, comme par exem-<br />
ple le stockage de C, N et surtout des cations échangea-<br />
bles Hf et Na+. De même, la distribution de l’eau<br />
de précipitation à la surface du sol <strong>forest</strong>ier montre une<br />
variation considérable (fig. 1), qui est plus forte pour<br />
les peuplements adultes et pour les peuplements de<br />
Fagus.<br />
Fonctions du temps. I1 existe des variables dépendant<br />
du temps, mais elles ont souvent des causes physiolo-<br />
giques, et dans l’état actuel servent peu à caractériser
l’écosystème, de sorte qu’il est sage de s’en tenir à des<br />
moyennes annuelles.<br />
Concept de stabilité (steady state). L’étude du cycle des<br />
éléments biogènes dans un écosystènie exige un système<br />
plantes-sol en équilibre stable. La caractéristique et<br />
la définition de l’état d’équilibre sont choses impor-<br />
tantes; l’intervalle de temps pendant lequel on peut<br />
considérer que cette stabilité existe peut être postulé<br />
ou recherché écologiquement. A l’équilibre, bcaucoup<br />
de flus sont reliés les uns aux autres par des relations<br />
simples.<br />
Calcul de l’absorption des bioéléments par un peuplement<br />
<strong>forest</strong>ier. A l’équilibre, le flux d’éléments passant de la<br />
racine aux pousses aériennes est donné avec une bonne<br />
approximation par la somme des bioéléments retenus<br />
dans l’incrément et de ceux qui sont restitués par la<br />
litière et par l’écoulement et l’égouttement.<br />
Concentration des bioéléments dans la litière. Les valeurs<br />
trouvées à Solling pour la litibre de Fugus et de Picea<br />
(tableau 1) coniparéer aux données de la littérature<br />
montrent des différences qui semblent refléter cer-<br />
taines partirularitbs du site (sol très acide). Des analyses<br />
de variances ont été effectuées: test-F pour des dif-<br />
férences entre peuplements d’âges différents (stands),<br />
pour des dates de récoltes différentes (dates) et pour<br />
des années différentes (years). Elles montrent que, pour<br />
Fugus, les différences ne sont pas significatives, que,<br />
pour Picea, des différences ne sont significatives qu’en<br />
ce qui concerne I’iìge du peuplement, ce qui peut être<br />
dû à des différences dans l’âge moyen des feuillcs. On<br />
peut donc récolter de la liti6re de Picea à un seul mo-<br />
nient de chute importante, sans devoir échantillonner<br />
tout au long de l’année.<br />
Concentration des bioéléments dans l’eau d’égouttement<br />
et d’écoulement. Les teneurs pour la période autonine-<br />
hiver 1968-1969 sont données au tableau 2. Elles varient<br />
Bibliography<br />
BALL, D. F.; WILLIAMS, W. M. 1968. Variability <strong>of</strong> soil chemical<br />
properties in two uncultivated brown eartles. 1. Soil Sci.,<br />
vol. 19, p. 379-99.<br />
EIIWALD, E. 1957. Über den Nährst<strong>of</strong>fkreislanf des Waldes.<br />
S. B. dtsch. rlkad. LandLu.-wiss. Berlin, vol. 6, no. 1.<br />
MADGWICH, H. A.; OVINGTON, I. D. 1959. The chemical compo-<br />
Cycling <strong>of</strong> biogen elements in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> central Europe (Solling project)<br />
I<br />
significativement avec l’essence <strong>forest</strong>ière et avec la<br />
période de la récolte. La figure 3 montre qu’il existe,<br />
pour l’écoulement chez Fugus, une relation de nature<br />
hyperbolique entre la concentration en cations et la<br />
densité du flux.<br />
Flux de bioéléments dans un peuplement de Picea. L’au-<br />
teur présente au tableau 3 les résultats obtenus en 1966<br />
dans une expérience pilote pour le cycle des bioéléments<br />
dans un peuplement de Picea; lcs bioéléments sont<br />
exprimés en atome-g/ha. Les données indiquent quc<br />
73-93% des bioéléments absorbés retournent au sol la<br />
même année; le cycle de P et N se fait principalement par<br />
la litière, celui des cations par le lavage des couronnes.<br />
Un influx de S, dans les feuilles et les écorces, paraît<br />
provenir du SO, ct SO3 atmosphérique.<br />
Caractérisation des rcos-ystèmes au mo-yen des Pux. La<br />
question n’est pas tranchie de savoir quel flux aide<br />
à caractériser les écosystèmes; le point de vue du pédo-<br />
logiste est que les seules mesures valables pour établir<br />
la productivité du sol sont les flux de bioéléments, d’eau<br />
et d’air. C’est-à-dire que l’étude théorique et expéri-<br />
menlale des flux est à faire. On pourrait commencer par<br />
la formulation des flux des bioéléments comme le résul-<br />
tat de forces et de conductivités; pour des flux traver-<br />
sant la surface du sol, le Aux de chaleur et le flux d’eau<br />
peuvent s’influencer réciproquement, tandis que le<br />
flux de bioéléments cst gouvcrné par le flux d’eau<br />
(transport passif), avec cependant des interactions<br />
avec le substrat traversé.<br />
II faut rechercher les causes des variations de flux<br />
(en les mesurant à de courts intervalles) pour pouvoir<br />
appliquer les calculs à d’autres sites. I1 faut cherclicr des<br />
corrélations entre le flux des bioéléments et des para-<br />
mèlres de croissance des plantes, afin de trouver une<br />
réponse pragmatique au problème non résolu de l’ex-<br />
plication de la croissance par la combinaison de diffé-<br />
rents facteurs du site.<br />
Bibliographie<br />
sition <strong>of</strong> precipitation in adjacent <strong>forest</strong> and open plot.<br />
Forestry, vol. 32, no. 14.<br />
ULRICH, B. 1966, Selectiuity and discrimination in ion uptake<br />
under $field conditions, p. 121-7. Vienna, International<br />
Atomic Energy Agency. (Technical Report series no. 65.)<br />
507
Nitrogen content, mineralization and cycling<br />
H. Ellenberg<br />
Institut für Geobotariik, Untere karspüle 2,<br />
Göttingen (Federal Republic <strong>of</strong> Germany)<br />
After heat and water, nitrogen supply is the most<br />
important environniental factor limiting the productivity<br />
<strong>of</strong> green plants. But we still know very little about<br />
this factor, niainly because it is difficult to measure in<br />
relation to plant life and plant production. Most <strong>of</strong> the<br />
nitrogen present in the air and in the soil is not available<br />
for higher plants. Their roots can absorb it only in the<br />
form <strong>of</strong> ammonia or nitrate ions. In <strong>forest</strong>s and other<br />
near-natural <strong>ecosystems</strong>, these ions are produced by<br />
micro-organisms decomposing dead protein and by<br />
special bacteria oxidizing the NH4 to NO3 (see Fig. 1).<br />
The nitrogen mineralized by micro-organisms is only a<br />
small part <strong>of</strong> the total amounl <strong>of</strong> nitrogen in the soil<br />
(compare Figs. 3 and 4).<br />
Vascular plants do not receive all the mineralized<br />
nitrogen (i.e. the gross N-mineraliAation, a, in Fig. 1)<br />
but only that part <strong>of</strong> it which is not used by other soil<br />
micro-organisms (the net N-mineralizalion, (3). To measure<br />
the rate <strong>of</strong> net mineralization, it is not sufficient to<br />
determine the actual aninionia or nitrate content <strong>of</strong> the<br />
soil, this actual content being the mom or less accidental<br />
difference between the net N-mineralination and the<br />
N-uptahe by plant roots. In order to exclude soot<br />
activity, one has to “incubate” samples <strong>of</strong> each soil<br />
horizon during a distinct tinic (e.g., 6 weeks). Using<br />
polycthylcne bags and depositing these in the same soil<br />
horizon, i.e., under niore or less natural conditions, one<br />
gets values representing the seasonal variation <strong>of</strong> net<br />
N-mineralization. In a tropical rain <strong>forest</strong> soil (Fig. 5)<br />
the N-mineralization proved to be fairly well related to<br />
the water content <strong>of</strong> the soil. In a temperate dcciduous<br />
<strong>forest</strong> soil (Fig. 6) low temperatures also limit the net<br />
N-mineralization. Using the method indicated here, the<br />
N-mineralization rates correspond more or less to the<br />
nitrogen uptake by beech roots, these being most active<br />
in spring and late summer (Fig. 6).<br />
In beech <strong>forest</strong> soil (and in many other <strong>forest</strong> soils)<br />
the net N-mineralization is highest in the uppermost<br />
Unesro, 1971. Productiaii,y <strong>of</strong> Jorest <strong>ecosystems</strong>. Proe. Zlrurrrls S-ymp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 509
H. Ellenberg<br />
FIG. 1. Nitrogen cycling in<br />
terrestrial <strong>ecosystems</strong>.<br />
centimeters <strong>of</strong> the soil (Fig. 4), i.e., in the F and H<br />
horizons. Most <strong>of</strong> the nitrogen accumulated in the deeper<br />
horizons in the form <strong>of</strong> stable humus (Fig. 1) can hardly<br />
be reactivated for plant production. Nevertheless,<br />
there seems to exist a relation between the total biomass<br />
<strong>of</strong> a plant formation (Table lu) and the total nitrogen<br />
content <strong>of</strong> its soil (lb). This holds even for young soils<br />
such as the 315-year-old morainic soil represented in<br />
Fig. 2.<br />
The mineral nitrogen supply as measured by the field<br />
incubating method normally corresponds fairly well to<br />
the primary productivity <strong>of</strong> the <strong>ecosystems</strong> (see Table 2).<br />
The most productive <strong>forest</strong>s, meadows and cultures live<br />
0<br />
cm I<br />
Total nitrogen content (kg/ha. c m depth)<br />
Dwarf shrub<br />
heath, 315 years<br />
Podsol-Ranker<br />
near Rhône-<br />
glacier [Jenny]<br />
FIGS. 2 and 3. Total nitrogen content.<br />
510<br />
iuirrogen cyciing in rerresrriai ecosysrems<br />
a= gross<br />
ß= net<br />
N-mineralizat.<br />
GROUND-WATER SUBSTRATE<br />
on soils with highest net N-mineralization, whereas<br />
coniferous <strong>forest</strong>s, tundras and bogs represent minor or<br />
minimum values. Attention may be focused on the fact<br />
that the annual amount <strong>of</strong> N supply in temperate <strong>forest</strong>s<br />
(Table 2b) by litter decomposition is nearly as high as<br />
that <strong>of</strong> fertilized grassland (Table 2). Surprisingly low<br />
N-mineralization was found in tropical tall grass savan-<br />
nah soils (Table 2) and in the soils <strong>of</strong> some never-<br />
fertilized “litter meadows” in central Europe (end <strong>of</strong><br />
Table 2), the productivity <strong>of</strong> which is also relatively<br />
high. In both grassland <strong>ecosystems</strong> there is nearly no<br />
litter returning to the soil because it is lost either by<br />
burning or by cutting. But before burning or cutting, thc<br />
20<br />
40<br />
60<br />
80<br />
O 50 1 O0 ..<br />
160<br />
Fagus <strong>forest</strong><br />
1 O0<br />
cm Braunerde,<br />
Würzburg (Zöttl)
plants turned yellow and stored the nitrogen (and phos-<br />
phorus) in their subterranean organs. In many grassland<br />
<strong>ecosystems</strong> such “internal” N-cycling (i.e., within the<br />
FIG. 4. Mineralization.<br />
Braunerde,<br />
Nitrogen content, mineralization and cycling<br />
living plants) is more effective than the “external”<br />
N-cycling (i.e., through litter decomposition).<br />
Most <strong>of</strong> the vascular plants may use NH4 ions as well<br />
as NO3 ions. However, the so-called calciphytes are not<br />
able to absorb NH4 in a very acid medium whereas the<br />
acidophytes are. Therefore the kind <strong>of</strong> N-containing ions<br />
mainly produced in the soil is important for the composition<br />
<strong>of</strong> the phytocenoses. As shown in Table 3, we may<br />
distinguish “NH4 types”, “NOJ types” and mixed typcs<br />
<strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>. In spite <strong>of</strong> being extremely acid, many<br />
tropical and temperate <strong>forest</strong> soils provcd to belong to<br />
the NO? type or at least to the NH~-NOJ type (see<br />
Figs. 5 and 6).<br />
In nearly all <strong>ecosystems</strong> nitrogen cycling is fairly<br />
economic. Only minor amounts <strong>of</strong> nitrate are lost<br />
through lessivation (into the ground-water, see Fig. 1)<br />
or denitrification (into the air, NJ. Ammonia is not<br />
susceptible to lessivation since it is adsorbed by humus<br />
colloids. But ammonification may result in the prodnction<br />
<strong>of</strong> NHJ which leaves the ecosystem as a gas. Most<br />
<strong>of</strong> this NH3 comes back through rainfall, but may<br />
(mg 7 WO0 9) Tropical rain <strong>forest</strong> o/, (kg/ha/week) Production<br />
4i<br />
2LLi<br />
water<br />
y1 Faguc <strong>forest</strong><br />
content . - . . . .<br />
NO,-N i<br />
43-N<br />
I<br />
1965, 6<br />
1967 I 8<br />
O<br />
5’ 6‘ 7’ 8l 9’10’ 11’12’ 1 ’ 2’<br />
Clay, Ivory Coast [de Rharn]<br />
4<br />
Braunerde, Solling [Runge]<br />
pH 3.7-4.6<br />
pH 3.2-4.5<br />
FIG. 5. Mineral-N production.<br />
FIG. 6. Mineral-N production and uptake.<br />
TABLE 1. Total nitrogen content (in kg/ha)<br />
-~<br />
a<br />
in the biomass<br />
Tropical ombrophilous <strong>forest</strong>s (a Rodin + Bazilevich, b Jenny) 2 940<br />
Temperate oak-ash-wood (Duvigneaud)<br />
Beech-<strong>forest</strong> on Parabraunerde (Zöhl)<br />
Spruce-<strong>forest</strong> on Braunerde (Ulrich)<br />
Gorse (10 years old), New Zealand (Egunjobi)<br />
Pine plantation in England (Ovington)<br />
Noth<strong>of</strong>agus truncatu, New Zealand (Miller)<br />
-<br />
1260<br />
1076<br />
-<br />
800<br />
610<br />
550<br />
415<br />
Second-growth Douglas-fir (Cole, Dessel, u Dice)<br />
320<br />
Dwarf shrub heath on 315-year-old moraine (Jenny)<br />
250<br />
b<br />
in the soil<br />
< 35 O00<br />
13 760<br />
9 045<br />
6 255<br />
4 710<br />
7 500<br />
4 480<br />
3 310<br />
1991<br />
-<br />
11<br />
8.4<br />
7.8<br />
7.5<br />
13.6<br />
11<br />
10<br />
8<br />
511
H. Ellenberg<br />
TABLE 2. Mineral-N supply (in kg/ha/year)<br />
Forests<br />
(a) Tropical-subtropical<br />
Ombrophilous <strong>forest</strong> (Rham)<br />
Ombrophilous <strong>forest</strong> (Rodin + Bazilevich, calc.)<br />
Semideciduous <strong>forest</strong> (Rham)<br />
Subtropical deciduous <strong>forest</strong> (Rodin + Bazilevich)<br />
Tropical galery <strong>forest</strong> (Rham)<br />
(b) Temperate<br />
Riverside <strong>forest</strong>, deciduous (Heller)<br />
Wooded tugai (Rodin + Bazilevich)<br />
Warm temperature deciduous <strong>forest</strong> (Antonietti)<br />
Submontane beech <strong>forest</strong> (Runge)<br />
Oak-hornbeam <strong>forest</strong> (Duvigneaud)<br />
Aspen <strong>forest</strong>, U.S.S.R. (Rodin + Bazilevich)<br />
Pinus plantation (Ovington)<br />
Coniferous <strong>forest</strong>s, Bavaria (Zöhl)<br />
Mediterranean Pinus halepensis <strong>forest</strong> (Rapp)<br />
(c) Cold temperate<br />
Montane spruce <strong>forest</strong> (Ehrhardt)<br />
Spruce <strong>forest</strong>s, U.S.S.R. (Rodin + Bazilevich)<br />
Taiga <strong>forest</strong>s, U.S.S.R. (Rodin + Bazilevich)<br />
Forest sphagnum bog (Rodin + Bazilevich)<br />
1. = in litter.<br />
TABLE 3. Main form <strong>of</strong> mineral-N<br />
~ ~~ ~<br />
125-214<br />
(260)l<br />
140-190<br />
(226)<br />
72<br />
150-200<br />
(46-183)<br />
25-1 15<br />
102<br />
99<br />
(60-80)<br />
125<br />
9-78<br />
(27-43)<br />
32<br />
(13-79)<br />
(16-24)<br />
(20-25)<br />
__<br />
Other formations<br />
(a) Tropical-subtropical<br />
Cultures, secondary vegetatbn (Rhim) 71-99<br />
. Savanna guin. (Rham) 2-5<br />
Bosquet in savanna (Rham) 30<br />
(b) Temperate<br />
Fertilized meadows, Braunerde 135-260<br />
Wet fertilized meadows (Williams) 25-210<br />
Solonetzic steppe meadows (Rodin + Bazilevich) (193-228)’<br />
Meadow steppe (Rodin + Bazilevich) (130-161)<br />
Moderately dry steppe (Rodin + Bazilevich) (45-109)<br />
Solontchac arid steppe (Rodin + Bazilevich) (18-65)<br />
Desert solontchac vegetation (Rodin + Bazilevich) (9-14)<br />
Dry grassland on calcareous soil (Gigon) 10-30<br />
Tall sedge swamp, C. grac. (Léon)<br />
30<br />
Tall sedge, C. rostrata (Yerly) 6-9<br />
Wet litter meadow, Molinia (Léon)<br />
0-15<br />
Small sedge swamps (Léon, Yerly)<br />
0-13<br />
(e) Cold temperate<br />
Alpine meadows (Rehder)<br />
Tundra, U.S.S.R. (Rodin + Bazilevich)<br />
Montane sphagnum bog (Yerly)<br />
5-80<br />
(20-52)<br />
0.5-5<br />
NH, type: NH,-N0,type: NO, type:<br />
Taiga, dwarf shrub tundra Many temperate deciduous <strong>forest</strong>s on Moist tropical, lowland <strong>forest</strong>s<br />
Subalpine coniferous <strong>forest</strong> loamy soils<br />
Temperate deciduous <strong>forest</strong>s on calcareous soil<br />
Coniferous peat <strong>forest</strong><br />
Oak-birch <strong>forest</strong><br />
Alluvial <strong>forest</strong>s<br />
Alder fen (A. glutinosa)<br />
(rendzina)<br />
Fertilized meadows, where mil is not wet, most gardens<br />
Calluna heath Many grassland types Ruderal formations<br />
Many swamps Dry grassland on calcareoiis soil<br />
Raised sphagnum bogs Tropical savanna<br />
Some tropical <strong>forest</strong>s<br />
enrich <strong>ecosystems</strong> such as raised bogs which are very<br />
poor in nitrogen.<br />
While speaking about nitrogen mineralization and<br />
cycling, we should not forget that this important nutri-<br />
Contenu, minéralisation et cycle de l’azote (H. Ellenberg)<br />
Lorsque l’on considère la minéralisation de N dans le<br />
sol, il faut distinguer la minéralisation brute (totalité de<br />
512<br />
Résumé<br />
ent once had to be gained by every ecosystem, even if<br />
no intake can actually be observed. The role <strong>of</strong> N-fixing<br />
micro-organisms is well known, and is only mentioned<br />
here.<br />
N minéralisé) et la minéralisation nette (fraction de N<br />
utilisable par les plantes supérieures, fig. 1).<br />
La minéralisation nette de N varie en fonction des<br />
saisons, dépend du contenu en eau du sol et de la tempé-
ature (fig. 5 et 6) et est généralement plus élevée dans<br />
les horizons supérieurs du sol (fig. 2, 3 et 4). I1 existc<br />
cependant une relalion entre la biomasse des phytocé-<br />
noses et le contenu en N total des sols correspondants<br />
(tableau 1).<br />
La productivité des écosystèmes est en rapport avec<br />
le contenu en N minéral du sol (tableau 2).<br />
C. TAMM. Comment 1 (methodical): I am somewhat sceptical<br />
about the general applicability <strong>of</strong> the plastic bag incubation<br />
with 6 week periods. Firstly, there may be a sampling effect<br />
on the process itself, secondly there is <strong>of</strong>ten a lag period in poor<br />
types <strong>of</strong> humus, before any release <strong>of</strong> either ammonia or<br />
nitrate occurs.<br />
Comment 2 (general): It may be pointed out that the division<br />
<strong>of</strong> terrestrial <strong>ecosystems</strong> into ammonifying, nitrifying and<br />
intermediate, also iniplies a difference in competitional level<br />
with respect to nitrogen. A population <strong>of</strong> nitrifying organisms<br />
cannot exist unless there is a relatively steady supply <strong>of</strong><br />
ammonia in excess <strong>of</strong> what is consumed by uptake. Nitrifying<br />
ccosystems would therefore be expected to have a relatively<br />
Discussion<br />
Bibliography / Bildiographie<br />
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Nitrogen content, mineralization and cycling<br />
Dans les écosystèmes herbeux, le cycle interne de N<br />
(retour dans les organes souterrains) est plus important<br />
que le cycle externe (minéralisatiou).<br />
Les former de N minéral clans le sol influencent la<br />
composition des phytocénoses (tableau 3).<br />
Le cycle de N est généralement “économique” (pertes<br />
limitées de N.NO4 et N.NBi).<br />
ample supply <strong>of</strong> nitrogen, while thii would seldom he the cabe<br />
in <strong>ecosystems</strong> without nitrate formation.<br />
H. ELLENBERG. Le sampling eflect n’a pas d’influence si l’opération<br />
se prolonge seulement pendant six semaines.<br />
VAN PRAAG. L’utilisation des sacs en plastique dans les essais<br />
d’incubation pour la niesure de la minéralisation de l’azote<br />
crée des conditions partiellement coritrôlhes.<br />
M. HADLEY. Since some plant tissues may become volatile at<br />
1050C, can any single recommendation be made on the<br />
temperature régime to be used for drying plant tissues.<br />
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Teneurs en éléments biogknes des tapis végétaux<br />
dans les forets caducifoliées d’Europe<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
Les polyélémeuts<br />
Strates ligneuses<br />
Strates herbacées<br />
Strates muscinales<br />
Litières<br />
Les oligo-éléments<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
S. Denaeyer - De Smet<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie,<br />
Université libre de Bruxelles<br />
28, avenue Paul-Héger, Bruxelles 5 (Belgique)<br />
INTRODUCTION<br />
tJnrr;co 1971. Prodirctirité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, .4ctes Coll. Bru.telles, 1969. (Écologie et conservation, 4.)<br />
Pour établir le cycle biologique (K, Ca, Mg, N, S, P)<br />
dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers, il est nécessaire de cal-<br />
culer la rétention de ces éléments dans la matière orga-<br />
nique résultant de l’accroissement annuel de la forêt<br />
et leur restitution par la chute de litière, la mort de la<br />
strate herbacée et le pluviolessivage de la phytocénose.<br />
L’absorption, c’est-à-dire le cycle biologique annuel.<br />
est obtenue en additionnant rétention et restitution.<br />
Pour évaluer les quantités totales d’éléments biogènes<br />
retenus et restitués annuellement, il est nécessaire de<br />
connaître le poids et les teneurs en ces éléments des<br />
divers tissus et organes correspondant à l’accroissement<br />
annuel, d’une part, et aux divers postes de la restitution,<br />
d’autre part.<br />
Le poids de matière organique est obtenu par l’étudc<br />
de la productivité primaire des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
(voir, dans ce volume, Duvigneaud, Kestemont et<br />
Ambroes).<br />
Le présent article a pour but de mettre à la disposition<br />
des écologistes <strong>forest</strong>iers intéressés par l’étude du cycle<br />
des éléments biogènes un certain nombre de tableaux<br />
et références bibliographiques résuniant lcs recherches<br />
effectuées en Europe sur les teneurs en éléments bio-<br />
gènes des diverb constituants des phytocénoses fores-<br />
tieres caducifoliées.<br />
L’essentiel de cet article est consacré aux polyéléments.<br />
Compte tenu du développcnicnt récent dcs méthodes<br />
d’adyut: das uligu-á:áule:nts pdl YdLuurption atomique,<br />
il est probable que l’étude de leur cycle sera abordée<br />
dans un proche avenir. C’est pourquoi il nous a paru<br />
intéressant de fournir également quelques données<br />
concernant les oligo-éléments.<br />
515
S. Denaeyer-De Smet<br />
LES POLYÉLÉMENTS<br />
STRATES LIGNEUSES<br />
On ne possède pas, pour les espèces feuillues d’Europe,<br />
des données aussi détaillées et nombreuses que celles<br />
fournies par Young et al. (1965) pour les forêts des<br />
Etats-Unis.<br />
Si les renseignements concernant la teneur en éléments<br />
biogènes des feuilles d’arbres sont relativement<br />
nombreux (voir plus loin), il n’en va pas de même pour<br />
le bois et l’écorce des branches, troncs et racines. I1<br />
n’est pas rare, en effet, de trouver dans des études<br />
récentes (Ehwald, 1957, par exemple) bon nombre de<br />
références à des travaux fort anciens, tels ceux d’Ebermayer<br />
(1876), en Allemagne, et d’Henry (1878), en<br />
France. I1 est assez curieux de constater qu’au siècle<br />
dernier, et en dépit de méthodes analytiques nettement<br />
moins perfectionnées que celles d’aujourd’hui, botanistes<br />
et <strong>forest</strong>iers manifestaient plus de curiosité et d’intérêt<br />
pour la composition chimique des arbres que n’en<br />
montrèrent leurs successeurs de la première moitié du<br />
XX~ siècle (à titre d’exemple, étude complète d’un<br />
Alnus par Ramman et Will, 1882).<br />
Une synthèse des travaux anciens, d’une part, et des<br />
premiers résultats obtenus à l’aide de méthodes analytiques<br />
modernes, d’autre part, a été tentée par Duvigneaud<br />
et Denaeyer en 1964. Cette synthèse montre que<br />
c’est en Grande-Bretagne (Ovington, 1956a et b, 1957,<br />
1959; Ovington et Madgwick, 1959) et enBelgique (Duvigneaud<br />
- De Smet, et Denaeyer, 1964) que l’étude de la<br />
composition chimique des arbres a été abordée.<br />
Les travaux récents concernant la teneur en éléments<br />
biogènes des forêts de l’URSS ont été synthétisés par<br />
Rodin et Bazilevich (1967).<br />
Teneur en polyéléments biogènes des bois et écorces<br />
A titre d’exemple, nous donnons au tableau 1 un certain<br />
nombre des analyses détaillées effectuées en vue de<br />
l’établissement du cycle des éléments biogènes dans le<br />
Quercetum mixturn de Virelles (haute Belgique).<br />
Quelle que soit l’espèce considérée, le bois est toujours<br />
très pauvre en éléments minéraux, ce qui se traduit<br />
globalement par une teneur en cendres extrêmement<br />
basse (de l’ordre de 1% de la matière sèche); K et Ca<br />
s’y trouvent à des taux voisins, compris entre 0,l et<br />
0,2y0; Mg, P et S sont encore moins abondants; N, dont<br />
la teneur oscille généralement entre 0,2 et 0,4%,<br />
apparaît donc comme l’élément le plus abondant.<br />
Le diamètre des branches n’influence guère la teneur<br />
en polyéléments du bois. On observe toutefois une dimi-<br />
nution faible mais progressive à mesure que le diamètre<br />
augmente. L’influence de l’âge du bois sur sa teneur en<br />
polyéléments apparaît plus nettement lorsque l’on<br />
compare branches et troncs: le bois du tronc est géné-<br />
ralement plus pauvre que celui des branches, le bois de<br />
cœur est encore plus “déminéralisé” que le bois blanc.<br />
516<br />
La teneur en polyéléments biogènes des écorces<br />
diffère fortement de celle du bois. Les tissus corticaux<br />
sont, en effet, beaucoup plus riches en cendres (de l’ordre<br />
de 5 à 10%) que le bois; cette richesse en cendres résulte<br />
essentiellement d’une accumulation de Ca qui, dans la<br />
plupart des espèces, augmente avec l’âge des écorces.<br />
On comprend aisément qu’en raison de leur richesse en<br />
Ca (de 2 à 4y0, et souvent plus), les écorces jouent<br />
un rôle important dans le cycle biologique de cet<br />
élément.<br />
La teneur en éléments biogènes autres que Ca est<br />
généralement un peu plus élevée que dans le bois; les<br />
différences sont faibles pour K, mais assez importantes<br />
pour N.<br />
Comme dans le bois, l’âge entraîne un appauvrisse-<br />
mext des écorces en polyéléments biogènes, à l’excep-<br />
tion, répétons-le, de Ca.<br />
La teneur en K, Mg, N et P des rameaux jeunes est<br />
proche de celle des écorces des branches les plus minces;<br />
leur teneur en Ca est intermédiaire entre celle du bois<br />
et celle des écorces de ces mêmes branches.<br />
Les rameaux de l’année (rameaux de 1 an) sont géné-<br />
ralement un peu plus riches en K, Mg, N et P que les<br />
rameaux de 2 et 3 ans; l’évolution de la teneur en Ca<br />
paraît dépendre plus de la spécificité végétale que de<br />
l’âge.<br />
La composition chimique des bourgeons se rapproche<br />
davantage de celle des rameaux qui les portent que de<br />
celle des feuilles ou fleurs auxquelles ils vont donner<br />
naissance.<br />
La teneur en polyéléments biogènes du bois et des<br />
écorces de racines ne diffère guère de celle de ces mêmes<br />
tissus dans les branches. A noter toutefois une accumu-<br />
lation moins importante de Ca au cours du vieillissement<br />
des écorces.<br />
La composition chimique des organes ligneux dépend<br />
aussi de la spécificité végétale et de la richesse du sol.<br />
Les différences spécifiques sont généralement plus impor-<br />
tantes dans les écorces que dans les bois; leur amplitude<br />
varie aussi en fonction de l’élément considéré: les<br />
teneurs en Ca, Mg et S sont plus variables que celles des<br />
autres polyéléments; la teneur en N est, par contre,<br />
assez stable.<br />
Parmi les facteurs édaphiques, c’est surtout la<br />
richesse en Ca du sol qui entraîne des modifications de<br />
l’absorption de cet élément par les arbres (consommation<br />
de luxe, tableau 2).<br />
Teneur en polyéléments biogènes<br />
des feuilles<br />
Les données récentes sur la teneur en polyéléments bio-<br />
gènes des feuilles d’arbres sont plus nombreuses que<br />
celles concernant les organes ligneux.<br />
Le tableau 3 résume les principaux résultats obtenus<br />
pour les forêts de haute Belgique, de France et d’URSS.<br />
La spécificité végétale influence grandement la teneur<br />
en éléments biogènes des feuilles d’arbres.
Teneurs en éléments biogèncs des tapis végétaux dans les forêts caducifoliées d’Europe<br />
TABLEAU 1. Teneur en polyéléments biogènes des divers organes des principales espèces d’un Quercetum mixtum SUT calcaire compact<br />
à Virelles (haute Belgique).<br />
-<br />
Cendres<br />
I<<br />
Ca<br />
Mg<br />
N<br />
S<br />
P<br />
Tcliu platyphyllos<br />
iirer campestre<br />
Prunus aiiiiim<br />
Fagus syluutica<br />
Carpinus bctulus<br />
Quereus ro bur<br />
Tilia platyphyllos<br />
Arer campestre<br />
Prunus aviiim<br />
Fagus sylvatica<br />
Carpinus betulus<br />
Qiiercus robiir<br />
Tilia platyphyllos<br />
Acer cumpestre<br />
Prunus auium<br />
Fagiis sylvatica<br />
Carpiniis betulus<br />
Quereus ro bur<br />
Tilia platyphyllos<br />
Acer campestre<br />
Prunus avzum<br />
Fagiis sylvatcea<br />
Curpinus betulus<br />
Quercus robur<br />
Tilia platyphyllos<br />
Acer campestre<br />
Prunus aviiim<br />
Fagus sylvntica<br />
Carpinus betiilus<br />
Quercus robur<br />
Tilia plat-yphyllos<br />
Arer campestre<br />
Prunus aviiim<br />
Fagus syliiatica<br />
Carpinus betiilus<br />
Quercus ro bur<br />
Tilia platyphyllos<br />
Acer campeslre<br />
Prunus auium<br />
Fagus sylvatica<br />
Carpinus betulus<br />
Querciis ro bur<br />
Teneur ~n pourcentage de la riiaii+re sèche<br />
Feuilles Bourgeons Rameaux Branches 5-7 e m diam. Tronc Racines 1-3 c m diam.<br />
vertes 1 an<br />
ÉC”rCe Bais &“We Bois Erorcc Rois<br />
(blanc et ,mur) Blanc Cmur<br />
878 123<br />
6,s<br />
6,0 7,1<br />
2,9 570<br />
4,1 723<br />
474 43<br />
0,54 0,52<br />
0,67<br />
0,55 0,44<br />
0,36 0,37<br />
0,37 0,44<br />
0,29 0,36<br />
3,0 4,s<br />
230<br />
18 2,3<br />
0,70 1,7<br />
191 2,4<br />
L4 1,4<br />
0,13 0,14<br />
0,65<br />
0,21 0,07<br />
0,014 0,032<br />
0,17 0,16<br />
0,12 0,15<br />
1,6 173<br />
1,3<br />
0,92 0,76<br />
172 0,66<br />
1,5 1,5<br />
1,4 1,3<br />
0,13 0,12<br />
0,17<br />
0,11 0.07<br />
0,08 0,07<br />
0,14 0,16<br />
0,11 0,11<br />
0,20 0,13<br />
0,13<br />
0,22 0,095<br />
0,15 0,061<br />
0,19 0,13<br />
0,12 0,04,7<br />
Ce phénomène avait déjà été mis en évidence par<br />
Henry (1878), qui établi1 la première classification des<br />
arbres fondée sur l’analyse foliaire.<br />
Les analyses récentes, effectuées à l’aide de méthodes<br />
modernes et étendues à des éléments qu’on ne pouvait<br />
10,l<br />
10.1<br />
3,8<br />
994<br />
11,s<br />
7,4<br />
0,4,5<br />
0,39<br />
0,26<br />
0,21<br />
0,25<br />
0,28<br />
3,7<br />
3,7<br />
1,3<br />
3,6<br />
4,0<br />
2,4<br />
0,08<br />
0,09<br />
0,04,1<br />
0,035<br />
0,08<br />
0,32<br />
0,44<br />
0,79<br />
0,56<br />
0,55<br />
0,65<br />
0,85<br />
0,04<br />
-<br />
0,04<br />
0,05<br />
-<br />
-<br />
0,050<br />
0,080<br />
0,047<br />
0,032<br />
0,040<br />
0,044<br />
0,54,<br />
0.81<br />
0,51<br />
0,76<br />
0,55<br />
0,73<br />
0,07<br />
0,14<br />
0,09<br />
0,13<br />
0,07<br />
0,21<br />
0,17<br />
0,20<br />
0,12<br />
0,17<br />
0,29<br />
0,11<br />
0,024,<br />
0,037<br />
0.019<br />
0,075<br />
0,020<br />
0,047<br />
0,17<br />
0,15<br />
0,11<br />
0,18<br />
0,18<br />
0,28<br />
074<br />
-<br />
0,02<br />
0,03<br />
-<br />
-<br />
0,012<br />
0,018<br />
0,011<br />
0,017<br />
0,016<br />
0,030<br />
98<br />
14.6<br />
473<br />
10,6<br />
11,6<br />
9J<br />
0,40<br />
0,37<br />
0.16<br />
0,22<br />
0,26<br />
0,23<br />
3,s<br />
53<br />
1,6<br />
494<br />
4 ,O<br />
3-4<br />
0,13<br />
0,056<br />
0,051<br />
0,046<br />
0,16<br />
0,30<br />
0,43<br />
0,58<br />
0,48<br />
0,4,8<br />
0,63<br />
0.40<br />
0,06<br />
-<br />
0,016<br />
0,040<br />
OJO<br />
0,064<br />
0,045<br />
0,052<br />
0,034<br />
0,026<br />
0,042<br />
0,024<br />
0s<br />
- -<br />
0,41 0,48<br />
0,58<br />
0,52<br />
0,63 0,36<br />
0,06<br />
- -<br />
0,08 0,04<br />
0,15<br />
0,09<br />
0,16 0,08<br />
0,14<br />
- -<br />
0,11 0,18<br />
0,09<br />
0,16<br />
0,13 0,09<br />
0,94,<br />
- -<br />
0,023 0,018<br />
0,054,<br />
0,022<br />
(1,085 0,009<br />
0,18<br />
- -<br />
0,11 0,06<br />
0,16<br />
0,12<br />
0,19 0,15<br />
0,007<br />
- -<br />
0,013 0,005<br />
0,02<br />
0.01<br />
0,014 0,028<br />
0,015<br />
- -<br />
0,013 0,001<br />
0,007<br />
0,008<br />
0,016 0,002<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0.83<br />
2,1<br />
0,85<br />
-<br />
-<br />
0,20<br />
0,28<br />
0,21<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0,17<br />
0,63<br />
0,10<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0,028<br />
0,025<br />
0,032<br />
-<br />
0,27<br />
0,28<br />
0,4,5<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0,09<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0,039<br />
0,030<br />
0,024<br />
doser valablement au siècle passé, ont confirmé l’impor-<br />
tancc de la spécificité végétalc.<br />
Divers systèmes de classification ont été proposés.<br />
Pour les forêts de haute Belgique, Duvigneaud et<br />
Denaeyer (196.1) proposent un système basé sur la<br />
517
S. Denaeyer - D e Smet<br />
TABLEAU 2. Comparaison de la teneur en Ca des divers organes de Quercus robur dans 3 types de chênaies de haute Belgique.<br />
Feuilles vertes<br />
Bourgeons<br />
Rameaux de 1 an<br />
Écorce de branches<br />
(5-7 cm de diamètre)<br />
Bois de branches<br />
(5-7 cm de diamètre)<br />
Écorce du tronc<br />
Bois blanc du tronc<br />
Bois de cœur du tronc<br />
Teneur en Ca en pourcentage de la matière sèche<br />
Quercetum mixturn Quereeio-frarinelum Quercetum SUI podzol<br />
sur calcaire compact sui pseudogley<br />
à pseudogley<br />
(Virelies) riche en hases échang. pauvre en hases échang.<br />
(Wavreille) (Vonèche)<br />
0,11<br />
3,4<br />
0,13<br />
0,09<br />
TABLEAU 3. Teneur en polyéléments biogènes des feuilles des principales espèces feuillues des forêts caducifoliées d’Europe.<br />
Teneur en pourcentage de la matière sèche<br />
Espèces feuillues Type <strong>forest</strong>ier Pays<br />
K Ca Mg N S P<br />
Quercus robur 191<br />
171<br />
122<br />
Carpinus betulus 1,3<br />
0,94<br />
Fraxinus excelsior 13<br />
1,8<br />
Tilia cordata 1,7<br />
Tilia platyphyllos 1,4<br />
Fagus sylvatica 1,7<br />
191<br />
Ulmus laevis 171<br />
Ulmus scabra 192<br />
Betula verruCosa 0,73<br />
0,87<br />
Populus tremula 174<br />
199<br />
Prunus avium 275<br />
L9<br />
Alnus glutinosa 0,95<br />
Acer campestre 131<br />
1,5<br />
Corylus avellana 1,4<br />
a. Duvigneaud, 1968.<br />
b. Duvigneaud et Denaeyer, 1964.<br />
e. Duvigneaud et Denaeyer.<br />
d. Leroy, 1968.<br />
e. Rodin et Baeilevich, 1967.<br />
0,23<br />
0,25<br />
0,19<br />
0,33<br />
0,29<br />
0,43<br />
0,34<br />
0,29<br />
0,26<br />
0,23<br />
0,13<br />
0,34<br />
-<br />
0,67<br />
0,22<br />
0,26<br />
0,35<br />
0,44<br />
0,29<br />
0,24<br />
0,33<br />
0,23<br />
0,25<br />
0,09<br />
-<br />
0,07<br />
-<br />
0,22<br />
-<br />
0,21<br />
OJO<br />
0,18<br />
0,37<br />
-<br />
0,08<br />
-<br />
0,14<br />
-<br />
0,42<br />
-<br />
0,09<br />
32<br />
0,05<br />
0,04<br />
OJO<br />
0,15<br />
0,18<br />
0,13<br />
0,16<br />
0,Sl<br />
0,13<br />
0,21<br />
0,17<br />
0,60<br />
0,13<br />
0,11<br />
0,19<br />
0,16<br />
0,23<br />
0,21<br />
0,14<br />
0,14<br />
0,14<br />
0,16<br />
0,18<br />
0.17<br />
0,53<br />
0,83<br />
0,55<br />
190<br />
0,06<br />
122<br />
0,07<br />
0,03<br />
Quercetum<br />
Querceto-fraxinetum<br />
)<br />
-<br />
Querceto-fraxinetum<br />
-<br />
Quercetum mixtum<br />
-<br />
Quercetum mixtum<br />
-<br />
Quercetum mixtum<br />
-<br />
Quercetum<br />
Querceto-carpineticm<br />
Querceto-fraxinetum<br />
Quercetum mixtum<br />
Querceto-fraxinetum<br />
)<br />
Quercetum mixtum<br />
Querceto-fraxinetum<br />
URSS e<br />
France<br />
Belgique a<br />
URSS e<br />
Belgique c<br />
URSS e<br />
Belgique
Citons notamment celles d’Olsen (1948) sur Fugus<br />
siluatica, dc Tamm (1951) sur Betula verruCosu, et<br />
l’élude très complète de Leroy (1968) sur Quercus robur<br />
(lots de 1000 feuilles prélevées à 3 niveaux différcntb de<br />
la couronne, Bur 10 individu,).<br />
Toutes ces études montrent quc: les très jeunes feuilles<br />
3ont toujours plus riches en N, P el IC que le? feuilles<br />
adultes; la teneur cn Ca ne cesse d’augmenter tout au<br />
long de la vie de la feuille; la teneur en Mg ne varie<br />
guère; cn fin de végétation (jaunibaement automnal),<br />
les feuilles sont beaucoup moins riches en N, P, et IC.<br />
La concordance es1 moins bonne en ce qui ronccrne<br />
l’évolution de I< ct de N pendant la période de pleine<br />
végélalion. D’après Leroy, la teneur en ces éléments ne<br />
cesse dc décroître. Olsen, par contre, observe une remon-<br />
Lée de 6 depuis la mi-juin jusqu’à fin juillet et ensiiiie<br />
seulemcnt une diminution; d’après Olsen et Tamni, le<br />
taux de N demeure constant jnsqu’au début du jaunisse-<br />
ment automnal.<br />
Ces variations saisonnières confèrent donc une grande<br />
importance à l’époque de récolte des feuilles à analyser.<br />
Tenant compte des scns divers de ces variations suivant<br />
l’élément considéré, Leroy (1968) préconise d’effectuer<br />
les récoltes dans le courant du mois d’août.<br />
La position de l’échantillonnage dans la couronne<br />
n’affectc guère la teneur en IC. Il n’en va pas de nihc<br />
eu ce qui ronccrne les autres polyéléments, toujours plus<br />
abondants dans les feuilles du bas de la couronne<br />
(feuilles d’omhrc); les différenccs sont particulièrement<br />
irnporlaiites pour Ca, dont le taux foliaire dans le bas<br />
de la couronne peut êLrc de 30 à 35% supérieur à celui<br />
du haut (fciiilles de lumière) [Leroy, 19681.<br />
L’influence de la variabilité individuelle 5ur la Lerieur<br />
en polyéléments biogènes de feuilles d’arbres paraît<br />
assez importante. Les observations de Leroy (1968) sur<br />
10 chênes (Quercus robur) âgés de 20 ans montrent que,<br />
pour obtenir un écarl ne dépassant pas & 15% dans la<br />
détermination des teneurs en N, P, K, un minimum de<br />
10 individus est indispensable. Pour obtenir une préci-<br />
sion analogue pour Ca et pour Mg, 25 à 45 individus<br />
seraient nécessaires. Comme le fait remarquer l’autcur,<br />
il est matériellement difficile de prélever des échantillons<br />
sur plus de 10 individua.<br />
Teneurs en éléments biogènes des tapis végétaux dans les forêts caducifoliées d’Europe<br />
Dans la pratique, et surtout lorsqu’il s’agit de forêts<br />
plus âgées, il est même souvenl difficile, sinon impossible,<br />
d’oh tenir un échantillonnage suffisant sur 10 individus.<br />
Rappellons ici que, comme pour l’6tude chimique des<br />
organes ligneux, la plupart des auteurs se limitent, pour<br />
les feuilles, à l’analyse d’un arbre moyen.<br />
La composition chimique des feuilles d’espèces arbus-<br />
tives c5t voisine de celle des feuilles d’arbres, spéciale-<br />
ment en ce qui concerne I< (tableau 3).<br />
STRATES HERBAC~ES<br />
La composition chimique des espèces herbacées est, dans<br />
son ensemble, mieux connue que celle des feuilles<br />
d’arbres.<br />
C’esL à Giittler (1941) que revient le mérite d‘avoir<br />
dressé le premier inventaire phytochimique d’un grand<br />
nombre d’espèces (236) récoltées dans leur milieu<br />
naturel (région de Tetchen, Allemagne). Ces analyses ne<br />
concernent malheureusement que IC, P, Fe ct Mn (pour<br />
les oligo-élémenls, voir plus loin) et donnent, pour les<br />
polyéléments étudiés, les valeurs moyennes suivantcs:<br />
3,14y0 IC et 0,328% P, exprimés en fonction de la<br />
niatikrc sèche. Elles monlrciit aussi que les especes<br />
vernales accumulent plus d’éléments hiogènes que les<br />
espèces estivales.<br />
Depuis les travaux de Güttler, des recherches sur la<br />
composition chimique des espèces herbacées ont été<br />
poursuivies en Finlande (Aallonen, 1948), en Allemagne<br />
(Schönhamsgrtiber, 1959; Höhne, 1962) et en Belgique<br />
(Duvigneaiid et Denaeycr, 1962,1964,1970; Duvigneaiid,<br />
1968, 1969; Dcnaeyer, 1970).<br />
Dans leur ensemble, lcs espèces herbacées se distin-<br />
guent des feuilles d’arbres par un taux de I< foliaire plus<br />
élevé. C’est pourquoi, lorsque sa productivité annuclle<br />
est abondante, la stratc herbacée joue un rôle iniportant<br />
dans le cycle de K. I1 est cependant difficile de donner<br />
pour cct élément, de même que pour les autres poly-<br />
éléments biogènes, une teneur moyenne, en raison de<br />
l’influcnce très grande de la spécijicité végétale sur la<br />
composition chimiquc des espèces herbacées.<br />
D’après Duvigneaud et Denaeyer (1970), un système<br />
de référence basé sur la teneur moyenne des groupes<br />
TABLEAU 4. Variations saisonnières de la teneur en polyéléments biogènes des feuilles de Quercus robur (moyenne de 10 individus,<br />
feuilles prélevées dans le tiers médian de la couronne). Forêt dans les environs de Nancy. D’après Leroy (1968).<br />
Teneur en pourcentage dc la matière sèche<br />
1566 1967<br />
1-VI 28-VI 35-VII 24-VI11 Zn-Ix 18-X 24-V 6-VI 3-VI1 7-VI11<br />
K<br />
Ca<br />
1,13<br />
0,35<br />
0,94<br />
0,58<br />
0,99<br />
0,63<br />
0,89<br />
0,78<br />
0,87<br />
0,84<br />
0,76<br />
0,80<br />
1,91<br />
0,39<br />
1,3<br />
0,44<br />
0,97<br />
0,63<br />
1J<br />
0,58<br />
Mn 0,30 0,29 0,25 0,23 0,22 0,23 0,29 0,27 0,26 0,25<br />
N<br />
P<br />
2,s<br />
0,25<br />
2,4<br />
0,23<br />
2.3<br />
0,18<br />
2.2<br />
0,18<br />
13<br />
OJO<br />
1,8<br />
0,16<br />
3,4<br />
0,49<br />
2,s<br />
0,27<br />
2,3<br />
0,22<br />
270<br />
0,15<br />
519
S. Denaeyer-De Smet<br />
morpho-systématiques est plus valable que la notion de riches en K, mais plus pauvres en Ca et en N que les<br />
“plante verte moyenne”; les teneurs moyennes calculées limbes; les organes souterrains sont plus pauvres, notam-<br />
de cette façon, pour les forêts de haute Belgique et d’Alle- ment en K et en P, que les organes aériens (du moins en<br />
magne (Höhne, 1962) sont assez comparables (tableau 5). période de croissance active).<br />
La composition chimique des especes herbacées La composition chimique des organes souterrains<br />
dépend aussi de la nature des organes considérés varie aussi en fonction de la nature des organes (rhi-<br />
(tableau 6). Les tiges et pétioles sont généralement plus zomes, bulbes, racines) et de la spécificité végétale.<br />
TABLEAU 5. Teneur moyenne en polyéléments biogènes des principaux groupes morpho-systématiques des forêts de haute Belgique.<br />
Comparaison avec les teneurs moyennes établies par Höhne (1962) pour les forêts au nord de Dresde (Allemagne).<br />
Dicotylédones herbacées (53 espèces)<br />
Id. d’après Höhne (14 espèces)<br />
Dicotylédones arbustives (5 espèces)<br />
Id. d’après Höhne (7 espèces)<br />
Monocotylédones à l’exclusion des graminoïdes (8 espèces)<br />
Graminées (10 espèces)<br />
Id. d’après Höhne (31 espèces)<br />
Cypéracées/joncacées (4 espèces)<br />
Id. d’après Höhne (9 espèces)<br />
Fougères (3 espèces)<br />
Id. d’après Höhne (7 espèces)<br />
Plante verte moyenne (67 dicot. 2 monocot., 14 gram., 3 foug.)<br />
Id. d’après Höhne (21 dicot., 40 gram., 7 foug.)<br />
Dicotylédones arborescentes (7 espèces)<br />
~<br />
Teneur moyenne en pourcentage de la matière sèche<br />
Cendres K Ca Mg N Sa P<br />
13,2 3,9 1,6 0,38 2,8<br />
12,l 3,8 1,3 0,31 3,l<br />
8,2 1,7 1,4 0,34 1,9<br />
7,8 2,l 0,97 0,33 3,3<br />
10,7 3,6 1,l 0,19 3,6<br />
9,2 2,8 0,30 0,16 2,3<br />
9,9 2,6 0,40 0,16 2,4<br />
9,l 3,O 0,49 0,13 1,6<br />
8,l 2,7 0,34 OJO 2,l<br />
9,l 2,8 0,75 0,27 2,8<br />
9,7 2,8 0,59 0,37 2,7<br />
11,8 3,5 1,6 0,26 2,7<br />
9,9 2,8 0,65 0,23 2,6<br />
8,4 1,5 1,9 0,31 2,4<br />
0,34<br />
-<br />
0,20<br />
-<br />
0,56 b<br />
0,23<br />
-<br />
0,24<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0,21<br />
a. Moyenne calculée à partir d’un nombre restreint de teneurs (4 à 10 espèces).<br />
b. Moyenne élevée en raison de la richesse du genre Allium (de l’ordre de 1 %S). Si la teneur en S de ce genre n’intervient pas dans les calculs,<br />
la teneur moyenne est 0,33 %.<br />
TABLEAU 6. Teneur en polyéléments biogènes des divers organes de quelques espèces herbacées d’un Quercetum mixturn sur calcaire<br />
compact, à Virelles (haute Belgique).<br />
Date de Organe Teneur en pourcentage de la matière sèche<br />
Espèces récolte analysé<br />
Cendres K Ca Mg N S P<br />
Narcissus pseudonarcissus 18-IV-67<br />
18-IV-67<br />
Anemone nemorosa 7-V-64<br />
7-V-64<br />
17-V-68<br />
Mercurialis perennis 23-VI-66<br />
23-VI-66<br />
4-VI-68<br />
Viola reichenbachiana 23-VI-66<br />
23-VI-66<br />
4-VII-68<br />
Lamium galeobdolon 11-VI-64<br />
Il-VI-64<br />
4-VII-68<br />
Carex digitata 6-VII-66<br />
6-VII-66<br />
Hedera helix 24-1-68<br />
24-1-68<br />
24-1-68<br />
520<br />
Feuilles<br />
Bulbes<br />
Limbes<br />
Pétioles<br />
Rhizomes<br />
Limbes<br />
Tig. $- pét.<br />
Racines<br />
Limbes<br />
Tig. $- pét.<br />
Racines<br />
Limbes<br />
Tig. +- pét.<br />
Racines<br />
Feuilles<br />
Racines<br />
Limbes<br />
Tiges<br />
Racines<br />
7,6<br />
3,7<br />
2,5<br />
0,37<br />
121<br />
0,70<br />
0,17<br />
0,04<br />
3,9<br />
0,66<br />
10,7 1,8 296 0,18 2,6<br />
11,6<br />
5,8<br />
3,3<br />
0,86<br />
1,7<br />
0,34<br />
0,14<br />
0,25<br />
1,3<br />
1 ,o<br />
19,5<br />
13,7<br />
32<br />
3,5<br />
427<br />
2 74<br />
0,28<br />
0,14<br />
3,5<br />
1,8<br />
7,8 0,82 1,9 0,30 1,3<br />
13,2 4,l 2,1 0,63 2,2<br />
12,7 3,5 1,7 0,34 1,3<br />
6,l 0,62 1,3 0,29 174<br />
14,2 5,O 174 0,41 34<br />
14,4 5,4 131 0,22 1,6<br />
9,6 1,2 0,43 OJO 270<br />
7,9 3,6 0,60 0,13 1-0<br />
4,7 0,80 0,54 0,11 0,68<br />
7,9 1,2 14 0,17 18<br />
7,1 1,8 1-2 0,15 0,85<br />
12,3 0,73 1,7 0,18 0,65<br />
0,25<br />
0,15<br />
0,41<br />
0,24<br />
0,57<br />
0,22<br />
0,18<br />
0,30<br />
0,15<br />
-<br />
0,38<br />
-<br />
-<br />
0,25<br />
0,31<br />
0,15<br />
0,26<br />
0,32<br />
0,26<br />
0,19<br />
0,25<br />
0,19<br />
0,21<br />
0,23<br />
0,26<br />
0,22<br />
0,16<br />
0,24<br />
0,066<br />
0,18<br />
0,12<br />
0,06<br />
0,12<br />
0,12<br />
0,09<br />
0,16<br />
OJO<br />
0,08<br />
0,17<br />
0,17<br />
0,14<br />
OJO<br />
0,063<br />
0,165<br />
0j49<br />
0,094
Tout comme celle des feuilles d’arbres, la composition<br />
chimique des espèccs herbacées varie en fonction du<br />
cycle de développenient de la plante.<br />
Les teneurs en N, P et I( sont plus élevées dans les<br />
feuilles jeunes et ne cessent de diminuer tout au long<br />
du cycle de végétation (Güttler, 1941; Duvigneaucl et<br />
Denaeyer, 1964); l’inverse a été observé pour Ca<br />
(Duvigneaucl et Denaeyer, 1964,).<br />
Au cours du jaunissement des feuilles, c’est-à-dire à<br />
la fin du cycle de végétation, les teneurs en N, P et K<br />
rliniinuent très fortement. Si l’on admet généralement.<br />
que ces élénients retournent dans les organes souterrains<br />
vivaces, il ne faut cependant pas perdre de vue l’influence<br />
du pluviolessivage sur les feuilles jaunies. Celle-ci paraît<br />
bien établie pour K (Carlisle rt al., 1967).<br />
Tout cela indique que pour étudier valablement la<br />
composition chimique des tapis herbacés, il faut autant<br />
que possible éliminer les variations saisonnières en travaillant<br />
sur des individus ou des populations ayant le<br />
nieme age physiologique.<br />
Divers systèmes de classifications des espèces <strong>forest</strong>ières<br />
ont été proposés.<br />
Pour les forêts du sud de l’Allemagne (région de<br />
Stuttgart), Schönhaiiisgriiber (1959) propose une classification<br />
en fonction des groupes écologiques (établis<br />
d’après Seliönhar, 1952); il calcule la teneur moyenne de<br />
chaque groupe par la moyenne arithmétique des .teneurs<br />
des différentes espèces composant le groupe. I1 constate<br />
ainsi que, pour les élénients étudiés (B, Ca, Mg, P): le<br />
groupe caractérisant les sols les plus acides et les plus<br />
pauvres (gr. de Deschampsia.pexuosn) est le plus pauvre<br />
en polyéléments biogènes; les groupes de la fraîcheur<br />
plus ou moins nitrophile sont les plus riches en K et en<br />
P (gr. de Stachys silvutica et gr. rl’i2jugn. rrptans); le<br />
groupe des sols les plus riches (gr. d’dsarzm europarum)<br />
est le plus riche en Ca et en Mg, niais relativement<br />
pauvre en K et en P.<br />
Höhne (1962) classe la flore <strong>forest</strong>ière des environs<br />
de Tharandt (Rép. dém. allemande) en 4 groupes distincts,<br />
en grande partie déterminés par la taxonomie et<br />
dans une moindre mesure, par la forme de vie.<br />
Un nombre impressionnant d’analyses (IC, Ca, Mg,<br />
Na, Si, N, P, Mn, pour 68 especes) mcttent en lumiere<br />
les faits suivants:<br />
L’analyse foliaire de diverses populations d’une même<br />
espece donne généralement les mêmcs résultats pour<br />
autant que ces populations sont établies dans un<br />
type de station déterminé, et ce, quelles que soient<br />
les coordonnées géographiques;<br />
La teneur en éléments biogènes des esphces herbacées<br />
est généralement en rapport avec la concentration de<br />
ces éléments dans le sol; chaque espèce peut donc etre<br />
considérée comme un indicateur des facteurs chimiques<br />
(lu sol;<br />
Les différences de compositions chimiques observées chez<br />
des individus appartenant à des espèces différentes,<br />
mais établies sur un même sol, mènent à la conception<br />
de la spécificité d’un pouvoir d’absorption sélectif.<br />
Teneurs en éléments biogknes des tapis végétaux dans les forêts caducifoliées d’Europe<br />
Des faits analogues ont été mis en évidence dans la<br />
flore herbacée <strong>forest</strong>ière de haute Belgique (Duvigiieaud<br />
et Denacyer, 19700; Denaeyer, 1970).<br />
La teneur en éléments biogènes dépend essenLielle-<br />
ment de la spécificité végétale qui, le plus souvent, se<br />
manifeste au niveau de l’espèce, mais peut se nianifester<br />
également au niveau du genre, et même chcz des genres<br />
voisins (Campan[cZa, Phytezma, par exemple).<br />
Dans certains cas, la forme de vie influence aussi la<br />
composition chimique des espèces herbacées.<br />
Les monocotylédones bulbeuses, à feuilles charnues,<br />
sont toujours très riches en N; les graminoïdes 2 feuilles<br />
ruhanées (graminées, cyperacées, juncacées) sont tou-<br />
jours très pauvres en Ca et en Mg, mais accumulent par<br />
contre beaucoup de Si.<br />
I1 semble donc que la teneur en éléments biogènes<br />
d’une plante puisse être considérée comme une caracté-<br />
ristique de l’espèce, au même titre qu’un caractère taxo-<br />
nomique. L’adaptation chimique des espèces végétales<br />
au sol de la forêt serait donc plus génotypique que<br />
phénotypique.<br />
L’édaphotope peut toutefois influencer la composition<br />
chimique des plantes. C’est notamment le cas des sols<br />
riches en Ca et en Mg, qui entraînciit, chez les plantes<br />
qui les colonisent, une consommation de luxc de ces<br />
éléments et une déficience en K (antagonisme KiCa?).<br />
C’est probablenient aussi le cas des milieux subaqua-<br />
tiques très oxygénés, qui postent une végétation très<br />
riche en N, mais tres pauvre en IC (Denaeyer, 1970).<br />
Un classement pliytocliimique fondé sur le degré<br />
d’accumulation (-phorie) et de Concentration (-sorie)<br />
des éléments biogènes a été proposé par Duvigneaud<br />
et Denaeyer (1970~). Une assez bonne concordancc<br />
entre les groupes phytochimiques, basés sur le taux<br />
foliairc en polyéléinents biogènes, et les groupes écoro-<br />
ciologiques, basés sur IC degré de richesse du sol, a 6té<br />
mise en évidence.<br />
STRATES<br />
M IJS C I N A L E S<br />
A l’exccp tion des valeurs fournies par Aaltoncn (1948)<br />
et Tamm (1951) pour les forêts scandinaves, nous ne<br />
possédons que peu de renseignements sur la composi-<br />
tion chimique des mousses (tableau 7).<br />
La principale caractéristique chimique des niousses<br />
paraît bien être leur richesse relative en N, dont la teneur<br />
dépasse habituellement 1% de la matiere seche, alors<br />
que la teneur des autres polyéléments biogènes est bien<br />
inférieure, en particulier celle dc Mg.<br />
Toutefois, c,ompte tenu de leur biomasse imporlante<br />
dans certains types <strong>forest</strong>iers (jusqu’à 3 t/ha dans les<br />
hêtraies de haute Belgique, par exemple.) les mousses<br />
peuvent jouer un rôle non négligeable dans la distrihu-<br />
tion et le cycle des éléments biogènes.<br />
LITIÈ R E s<br />
Tout comme celle des feuilles vertes, la teneur en é16-<br />
ments biogènes des feuilles mortes varie suivant l’espèce<br />
52 1
S. Denaeyer - D e Smet<br />
d’arbres dont elles proviennent et la richesse du sol qui<br />
les a alimentées; elle dépend aussi, principalement pour<br />
K, de la hauteur des pluies à l’époque du jaunissement<br />
automnal (Denaeyer - De Smet 1966, 1969) et après la<br />
chute des feuilles (Mattson, 1941, 1944).<br />
Les feuilles mortes sont toujours beaucoup plus<br />
pauvres en N, P et IC et, par contre, plus riche en Mg et<br />
surtout en Ca que les feuilles vertes.<br />
On trouvera dans Duvigneaud et Denaeyer (1964) un<br />
résumé des principales données obtenues par divers<br />
auteurs pour les forêts de Suède, d’Allemagne et de<br />
Grande-Bretagne.<br />
Le tableau 8 permet de comparer les résultats obtenus<br />
récemment par Carlisle et al. (1967), en Grande-Bretagne,<br />
TABLEAU 7. Teneur en polyéléments biogènes de quelques espèces de mousses.<br />
Espèce<br />
Hylocomium proliferum a<br />
Ptilium crista castrensis a<br />
Dicranum sp. a<br />
Polytrichum formosum b<br />
Sphagnum palustre b<br />
Ctenidium molluscum b<br />
Eurynchium striatum<br />
a. Aaltonen, 1948.<br />
b. Duvigneaud et Denaeyer, 1964.<br />
c. Duvigneaud et Denaeyer, dans ce volume.<br />
et Duvigneaud et al. (1969 aet b), enBelgique. Les teneurs<br />
en K systématiquement plus élevées des litières de haute<br />
Belgique résultent probablement du fait que les analyses<br />
ont été effectuées sur des feuilles mortes récoltées très<br />
peu de temps après leur chute, avant qu’elles aient été<br />
lessivées par la pluie. Les différences de teneur en Ca<br />
sont liées à la nature du sol, siliceux pour la chênaie de<br />
Grande-Bretagne et riche en Ca pour les chênaies de<br />
haute Belgique.<br />
La teneur en éléments biogènes des branches et<br />
rameaux morts, ramassés au sol, est voisine de celle de<br />
ces mêmes organes vivants, à l’exception de IC, dont la<br />
teneur est toujours plus faible. Cet appauvrissement en<br />
K résulte probablement d’un pluviolessivage prolongé.<br />
Teneur en pourcentage de la matière sèche<br />
Ii Ca Mg N S P<br />
0,70 0,24 0,11 1,21 - 0,22<br />
0,83 0,39 0,17 l,oo - 0,20<br />
0,51 0,39 0,12 1,16 - 0,15<br />
0,64 0,15 0,053 178 - OJO<br />
122 0,19 0,078 174 - 0,13<br />
0,41 1,72 0,097 129 - 0,088<br />
0,73 0,60 0,095 178 0,19 0,18<br />
TABLEAU 8. Teneurs en polyéléments biogènes des feuilles mortes dans divers types de chênaies de Grande-Bretagne (Carlisle et al.,<br />
1968) et de haute Belgique (Duvigneaud et al., 1969).<br />
Quercetum mixtum<br />
Sur calcaire compact (Virelles, haute Belgique)<br />
Quercus robur<br />
Fagus syluatica<br />
Carpinus betulus<br />
Prunus auium<br />
Acer campestre<br />
Querceto-coryletum<br />
Sur limon de plateau (Ferage, haute Belgique)<br />
Quercus robur<br />
Carpinus betulus<br />
Corylus avellana<br />
Querceto-fraxin.etum<br />
Sur pseudogley (Wavreilles, haute Belgique)<br />
Quercus robur<br />
Quercetum<br />
Sur sol siliceux (Grizedale, Grande-Bretagne)<br />
Quercus ro bur<br />
522<br />
Teneur en pourcentage de la matière sèche<br />
K Ca Mg N S P<br />
0,41<br />
0,58<br />
0,43<br />
0,92<br />
0,39<br />
0,35<br />
OJO<br />
0,67<br />
0,11<br />
0,13<br />
0,16<br />
0,29<br />
0.18<br />
0,14<br />
0,25<br />
0,35<br />
170<br />
0,78<br />
1,4<br />
0,87<br />
1 .o<br />
0,13<br />
0,13<br />
0,19<br />
-<br />
0.33<br />
0,084<br />
0,18<br />
0,18<br />
0,03<br />
0,04<br />
0,06<br />
0,05<br />
0,06<br />
0,082<br />
OJO<br />
0.17<br />
0,48 0,18 0.98 0.05<br />
0,087 à 0,105 0,63 à 0,73 0,lO à 0,13 0,9 à 1,2 0,051 à 0,062
La teneur en éléments biogènes des fleurs, inflores-<br />
cences et fruits n'a guère été éludiée. Quelques valeurs<br />
sont fournies par Duvigneaud et Denaeyer (1969) pour<br />
les forets dc haute Belgique et confirment certains résul-<br />
tats anciens (voir Duvigneaud et Denaeyer, 1964). Les<br />
fleurs et inflorescences (principalement mâles) se dis-<br />
tinguent par leur richesse en N, due à la présence de<br />
quantités importantes de pollen, bien connu pour sa<br />
richesse en N proiéinique.<br />
Quelques analyses de glands niontrent que ces organes,<br />
très pauvres en cendres (de l'ordre de 2%), contiennent<br />
surlout du I< (environ 1% de la matière sèche, soit plus<br />
de 4Q%, des cendres) et du N.<br />
LES OLIGO-E LEMENTS<br />
La teneur en oligo-éléments des organes ligneux des<br />
especes feuillues n'a été que peu étudiée. En dehors de<br />
quelques analyses anciennes (résumées dans Duvigneaud<br />
et Denaeyer, 1964), citons les analyses plus récentes de<br />
Iclausing (1956) et de Denaeyer (1958, 1964).<br />
La teneur cn oligo-éléments des feuilles d'arbres est<br />
un peu mieux connue (tableau 9). Elle a été étudiée par<br />
Olsen (1948), au Danemark, par Alircns (1964), pour les<br />
principales cspèces feuillues d'Allemagne; on trouvera<br />
dans Denaeyer (1969) des analyses de Cu et de Mn pour<br />
3 espèces dominantes d'une forêt de moyenne Belgique,<br />
Teneurs en éléments biogènes des tapis végétaux dans les forêts caducifoliées d'Europe<br />
et dans Rodin et Bazilevich les données concernant les<br />
forêts de l'URSS.<br />
Divers travaux ont également été consacrés à l'étude<br />
dcs oligo-éléments chez les cspèces herbacées. Ces études<br />
concernent surtout Mn, Fe et Cu. (Güttler, 1941; Olsen,<br />
1948; Mayer et Gorham, Denaeyer, 1958, 1964, 1966;<br />
Höline, 1962).<br />
Ce sont les litières de feuilles d'arbres et d'herbacées<br />
qui, grâce aux travaux de Wittisch (1939, 194'3, 1944),<br />
sont le mieux connues du point de vue des oligo-éléments.<br />
Mani1 et ul. (1963) ont fourni des données abondanles<br />
concernant les litières des hêtraies de haute Bclgique.<br />
Tant pour les arbres que pour les espèces herbacées, la<br />
teneur en oligo-éléments des feuillus est sujette à des<br />
variations saisonnières et est influencée par la nature<br />
du sol.<br />
D'après Olsen (1948), la teneur en Mil et en Fe des<br />
feuilles d'arbres augmenterait tout au long du cyclc de<br />
végétation.<br />
Parini les facteurs édaphiques, le pH joue un rôle<br />
important. Citons un exemple bien connu: une augmen-<br />
tation de pH freine l'absorption de Mn et, inversement,<br />
un abaissement du pH favorise l'absorption de cet élé-<br />
ment, dont l'accumulation dans les feuilles peul devenir<br />
toxique pour la plante.<br />
Tout coninie la teneur en polyéléments, la teneur en<br />
oligo-éléments des feuilles d'arbres et des plantes her-<br />
bacées dépend de la spr'ci$cité végétale. Des différences<br />
TABLEAU 9. Teneur en oligo-éléments des feuilles de diverses espèces feuillues des €or& d'Europe.<br />
-- - -~<br />
Curpinus betulus<br />
Acer campesire<br />
Tilia sp.<br />
Tilia cordata<br />
Betula sp.<br />
Betula vernicosa<br />
Alnus glutinosa<br />
Frazinus excelsior<br />
QueTcus ro bur<br />
Fagus siltiatira<br />
Fagus orientalis<br />
Populus tremula<br />
Teneur en ppm de la matière sèche<br />
Fe Mn Zn B CU MO<br />
4 292a<br />
600e 1200'<br />
1 887a<br />
1698"<br />
300e 500e<br />
1 436a<br />
100e 120w<br />
1400b<br />
422a<br />
132a<br />
200e 300e<br />
tr" 600e<br />
70d<br />
1150b<br />
400e 3506<br />
100e 8006<br />
200e 200e<br />
a. Ahrens, 1964 (République démocratique allemande).<br />
b. Denaeyer - D e Smet, 1964 (Belgique)<br />
c. Denaeyer - D e Smet, 1970 (Belgique).<br />
d. Denaeyer - D e Smet, à paraître.<br />
e. Rodin et Razilevich, 1967 (Union des républiques socialistes soviétiques).<br />
40"<br />
9Ia<br />
60"<br />
467a<br />
400a<br />
7 3"<br />
3 la<br />
249"<br />
5 2a 6,s" 0,06"<br />
2 4a 8,1"<br />
64" 9,9" 0,31"<br />
29" 8,6" 0,06"<br />
12a<br />
21" 14a 0,O.P<br />
3 4" 12a 0,19"<br />
175<br />
1lh<br />
16"<br />
523
S. Denaeyer - D e Smet<br />
importantes ont été observées dans les teneurs en Cu<br />
et en Mn chez des espèces différentes établies sur un<br />
feuilles. Telles sont, par exemple, Vaccinium myrtillus,<br />
qui accumule de 2 680 à 5 270 ppm de Mn (Denaeyer,<br />
même sol (Denaeyer, 1958, 1964,1966~ et b).<br />
1966a), Melampyrum pratense et Sambucus racemosa,<br />
Certaines espèces sont même douées du pouvoir<br />
d’accumuler un ou plusieurs oligo-éléments dans leurs<br />
qui accumulent respectivement 3 200 et 2 300 ppm de<br />
Mn (Höhne, 1962).<br />
Content in biogenic elements <strong>of</strong> the plant couers in the<br />
deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Europe (S. Denaeyer - De Smet)<br />
This article summarizes the findings <strong>of</strong> the principal<br />
research on the content in biogenic elements <strong>of</strong> the various<br />
components <strong>of</strong> the deciduous <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Europe.<br />
AALT0NEN, V. T. 1948. Boden und Wald. Berlin/Hambourg,<br />
Paul Parey.<br />
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mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Bilan annuel des<br />
apports d’éléments minéraux par les eaux de précipitation<br />
sous couvert <strong>forest</strong>ier dans la forêt caducifoliée mélangée de<br />
Blaimont. Bull. Soc. Bot. Belg., no 99, p. 345-375.<br />
_- . 1969. Recherches sur l’écosystème forêt. La chênaie<br />
mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Apports d’éléments<br />
minéraux par les eaux de précipitation, d’égouttement sous<br />
couvert <strong>forest</strong>ier et d’écoulement le long des troncs (65, 66,<br />
67). Bull. Soc. Bot. Belg., no 102, p. 354-372.<br />
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et composition des nappes foliaires en polyéléments<br />
biogènes. Bull. Soc. Bot. Belg, no 101, p. 129-139.<br />
524<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
Separate tables give the content in macronutrients <strong>of</strong><br />
hardwood species (Tables 1, 2, 3 and 4), herbaceous<br />
species (Tables 5 and 6), mosses (Table 7), and litters<br />
(Table 8).<br />
Table 9 gives some recent data on content in trace<br />
elements.<br />
-; DENAEYER - DE SMET, S. 1962. Distribution de certains<br />
éléments minéraux (K, Ca et N) dans les tapis végétaux<br />
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525
Cycle des déments biogènes dans Pes écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers d’Europe<br />
(principalement forets caducifoliées)<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
Transfert d’éléments biogènes au sein d’écosystkmes <strong>forest</strong>iers<br />
Le cycle biologique<br />
Le cycle géochimique<br />
Cycle des éléments biogènes dans six chênaies de haute<br />
Belgique<br />
Les sites<br />
Méthode<br />
Discussion des résultats<br />
Comparaison des cycles d’élCments biogènes établis pour<br />
divers types de forêts dans divers pays<br />
Summary<br />
Discussion<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - D e Smet<br />
Laboratoire de botanique systématique et d’écologie,<br />
Université libre de Bruselles<br />
28, avenue Paul-I-Iéger, Bruselles 5 (Belgique)<br />
INTRODUCTION<br />
Le cycle des éléments minéraux biogènes est un des<br />
principaux rouages qui assurent le fonctionnement de<br />
l’écosystème et la production par celui-ci d’une certaine<br />
quantité de matières organiques diverses.<br />
L’étude des cycle4 est dès lors devenue un sujet<br />
d’actualité en écologie de productivité, mais elle n’en est<br />
qu’à ses débuts et nos connaissances du sujet sont encore<br />
fort limitées et sporadiques.<br />
Un essai de synthèse des données sur le cycle des<br />
éléments minéraux dans lcs forêts tempérées caducifoliées<br />
a été terité en 1964 par Duvigneaud et Denacyer - D e Smet.<br />
Un même essai, mais portant plus spécialement sur<br />
des plantations équiennes (surtout de résineux), est<br />
dû à Qvington (1962). Les connaissances accumulées<br />
depuis un siècle par les forcstiers allemands sur les<br />
hetraies et les plantations de résineux de leur pays ont<br />
été rassemblées d’une manière très élaborée par Ehwald<br />
(1957); Remezov (1963) a, de même, fait une synthèse<br />
des recherches réalisées récemment en URSS.<br />
Rodin et Bazilevich (1965) ont fait un vaste tour d’ho-<br />
rizon de ce qu’on sait du cycle dans tous les typcs<br />
d’écosyst&nies de la biosphère; leur textc, traduit en<br />
anglais en 1967, fait apparaître l’insuffisance des don-<br />
nées pour qu’une synthèse véritable puisse être faite à<br />
pareille échelle.<br />
Certains travaux réalisés aux Ptats-Unis et présentés<br />
à un colloque de I’American Association for the Advan-<br />
ccinent <strong>of</strong> Science (décembre 1967) ont été rassemblés<br />
dans une publication de l’Université du Maine par<br />
H. E. Young (1968).<br />
Des recherches sont en cours tant sur la côte ouest<br />
(Cole, Gessel, Dice) que sur la côte est des États-Unis<br />
(Woodwell, Whittaker), et aussi dans le Tennessee<br />
(Clebsch, Olson).<br />
Au Japon, diverses recherches sur le cycle des élé-<br />
ments minéraux dans différents types <strong>forest</strong>iers ont<br />
Urieaco. 1971. Producliaile des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Colf. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 527
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - D e Smet<br />
été publiées par les chercheurs de l’université de<br />
Kyoto (Tsutsumi et al., 1968) [voir dans ce volume].<br />
Des parties du cycle ont été appr<strong>of</strong>ondies par Car-<br />
lisle et al. (1966 et 1967) dans une chênaie caducifoliée<br />
de Grande-Bretagne (fig. 1).<br />
Bien d’autres recherches sur ce sujet d’actualité sont<br />
en cours, que nous ne pouvons citer ici, faute de place.<br />
Notre propos est de résumer, dans la présente com-<br />
munication, les recherches par nous entreprises dans<br />
six écosystèmes <strong>forest</strong>iers de haute Belgique, qui sont<br />
essentiellement des chênaies caducifoliées (dominance<br />
de Quercus robur ou Q. petraea), dont le type d’exploi-<br />
tation et, par là, la structure, est extrêmement variable.<br />
Les données obtenues pour les cycles des six bioélé-<br />
ments majeurs: K, Ca, Mg, N, S et P dans ces six chê-<br />
naies seront cnsuite comparées à celles d’autres chê-<br />
naies ou à d’autres types <strong>forest</strong>iers de l’Europe occiden-<br />
tale, ou même d’autres régions, d’après la littérature<br />
qui nous a été accessible.<br />
TRANSFERT D’ELÉMENTS BIOGENES<br />
AU SEIN D ’ECOSYSTEMES FORESTIERS<br />
Le transfert des éléments biogènes (et autres éléments<br />
chimiques) au sein des écosystèmes <strong>forest</strong>iers suit deux<br />
chemins principaux, qu’on peut nommer, suivant en<br />
cela Ovington (1962): le cycle biologique, qui est un cycle<br />
fermé; le c-ycle géochimique, qui est un cycle ouvert sur<br />
le monde extérieur.<br />
LE CYCLE BIOLOGIQUE (fig. 2)<br />
Ce cycle concerne la circulation des éléments biogènes<br />
au sein de l’écosystème, entre le sol <strong>forest</strong>ier et les com-<br />
munautés végétales et animales. I1 affecte donc plus<br />
K Ca Mg Na N P<br />
FIG. 1. Restitution des éléments biogènes dans une chênaie<br />
(Quercus petraea) à Grizedale (Grande-Bretagne): en hachuré<br />
oblique, par pluviolavage des frondaisons d’arbres: en noir,<br />
par stew $02~1; en hachuré vertical, par pluviolavage de Pteridiurn;<br />
en pointillé, par pluies incidentes; en croisillons, par<br />
litière; en blanc, restitution totale. L’importance de Na est due<br />
la proximité de la mer.<br />
(D’après Carlisle et al., 1967.)<br />
528<br />
spécialement la biocénose, d’où son nom. Bien qu’on<br />
puisse l’étudier à une échelle séculaire, annuelle, saisonnière<br />
ou journalière, c’est généralement le cycle<br />
annuel qui a retenu jusqu’ici l’attention.<br />
Le cycle biologique annuel se compose de:<br />
L‘absorption par les racines d’élhents chimiques du sol.<br />
La restitution au sol d’une partie de ces éléments sous<br />
les formes suivantes: litière de feuilles d’arbres; bois<br />
mort (brindilles, rameaux, branches, arbres morts,<br />
le plus souvent éliminés - autoélagage - par man-<br />
que de lumière nu de place); plantes herbacées du<br />
sous-bois en décomposition; organes et débris végé-<br />
taux divers (écorces, lichens ou mousses épiphytiques,<br />
écailles de bourgeons, pollen, anthères, chatons,<br />
fleurs, cupules, fruits, etc.); organes morts, cadavres<br />
et excréments de consommateurs divers (le poste de<br />
très loin le plus important est généralement constitué<br />
par les excréments d’insectes défoliateurs); eau de<br />
lavage de la phytocénose par les pluies (composée<br />
de l’eau d’égouttement et de l’eau d’écoulement<br />
- stem pow); sécrétions radiculaires; racines mortes.<br />
La rétention de l’autre fraction des éléments absorbés<br />
dans les organes pérennants de la phytocénose,<br />
essentiellement dans l’incrément annuel des organes<br />
ligneux.<br />
L’absorption, qui correspond à une évaluation grossière<br />
des besoins de la biocénose, est naturellement la somme<br />
des éléments retenus et des éléments restitués (absorp-<br />
tion = rétention + restitution).<br />
La rétention est évaluée à partir des mesures de<br />
changement de biomasse (incrément) et à partir de la<br />
teneur en éléments biogènes des différents organes ou<br />
tissus compris dans cette production. La restitution est<br />
évaluée de même à partir de la quantité annuelle de<br />
litière et de la composition chimique de ses divers<br />
composants, et à partir du volume des précipitations<br />
et de leur composition chimique, à l’extérieur et à l’in-<br />
térieur de la phytocénose.<br />
Les éléments retenus, qui s’ajoutent d’une année A<br />
l’autre à la biomasse de la forêt en croissance, forment<br />
la minéralomasse de la phytocénose (Duvigneaud, 1968)<br />
[fig. 31. Ce contenu total en éléments minéraux divers<br />
varie naturellement avec l’âge et le type <strong>forest</strong>ier. On<br />
trouvera à la figure 4 les minéralornasses aériennes<br />
d’un certain nombre de peuplements monospécifiques<br />
d’essences <strong>forest</strong>ières différentes en Grande-Bretagne<br />
(d’après Ovington, 1962).<br />
Le cycle biologique peut être envisagé d’autres ma-<br />
nières. La figure 5 donne un exemple de la méthode de<br />
Rodin et Bazilevich, utilisée dans leur étude d’ensem-<br />
ble sur la production et les cycles minéraux dans la<br />
végétation terrestre.<br />
Jusqu’ici on ne possède que peu de renseignements<br />
sur les rapports précis liant les cycles des éléments<br />
biogènes à la productivité.<br />
La figure 6, établie d’après les données de Gordon<br />
sur des frênaies (Fraxineturn) en Grande-Bretagne,<br />
illustre le cas précis d’une fraction bien déterminée du
FIG. 2.<br />
compte<br />
Biomasse 380 t / ha<br />
Productivité 14.3 t /ha /an<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d’Europe<br />
Absorbes<br />
Cycle biologique dans un Quereeto fraxinetum de 120 ans, à Wavreille (haute Belgique). Valeurs établies sans tenir<br />
de la productivité des Fraxinus (200 kg/ha/an). (Duvigneaud et Denaeyer - D e Smet, 1970.)<br />
cycle: passage du N de l’humus aux feuilles vertes et<br />
effet de ce flux important de N sur la productivité.<br />
Une triple relation joignant le type d’humus (rapport<br />
C/N), la teneur des feuilles en N et la productivité a<br />
été mise en évidence par Gordon sur 31 peuplements<br />
de Fraxinus excelsior, choisis dans une échelle très<br />
vaste de sites différant par le type de sol (perte au feu,<br />
N total, pH; P, IC, et Ca échangeables; teneur en eau),<br />
dans le Lake District.<br />
Après avoir établi une relation hauteur/âge pour les<br />
arbres dominants et codominants, Gordon a pu déter-<br />
miner “la hauteur moyenne à 50 ans” pour chaque peuplement.<br />
Après analyse foliaire, et par technique analytique<br />
régressive, Gordon a trouvé que la croissance en hauteur<br />
des Fraxinus est étroitemcnt liée à la teneur en N de<br />
leurs feuilles. Une relation existe aussi avec le rapport<br />
humus/N (ou C/N),<br />
les valeurs basses de celui-ci indi-<br />
quant une haute assimilabilité de N.<br />
Ainsi, plus le N disponible du sol est important, plus<br />
le N foliaire est élevé, plus importante est la croissance<br />
en hauteur, plus importante est la productivité.<br />
529
530<br />
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - De Smet
531<br />
m<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d’Europe
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - De Smet<br />
@<br />
kgiha<br />
1500<br />
1400<br />
130C<br />
1200<br />
1100<br />
1 O00<br />
900<br />
800<br />
70C<br />
60(<br />
50:<br />
40(<br />
30<<br />
20(<br />
1 O(<br />
1 O(<br />
201<br />
(<br />
30(<br />
40(<br />
501<br />
601<br />
701<br />
801<br />
37<br />
-<br />
4028<br />
I973<br />
Cendres + N (qiha)<br />
76.6 ;{<br />
FIG. 5. Biomasses, productivité et cycle des éléments biogènes<br />
dans une chênaie (Dubrava, forêt de Quercus à Aegopodium)<br />
de 222 ans, dans la province de Voronej, en URSS. (D'après<br />
Mina, 1955, dans Rodin et Bazilevich, 1967.)<br />
En hachuré oblique: parties vertes; en noir: parties aériennes<br />
pérennes; en blanc: racines; en croisillons: incrément vrai des<br />
organes aériens et souterrains.<br />
532<br />
o (D<br />
Productivité primaire nette (qiha) Chute de litière ~. I<br />
62.5 1:; ka/ha Ca 2.5<br />
Cendres + N (qiha)<br />
60,8<br />
Cii<br />
38.5<br />
18.0<br />
4.3<br />
+ N (q/ha) @<br />
Or2 incrément réel<br />
(qiha)<br />
44 D<br />
si<br />
Cendres + N (q/ha)<br />
0.6 m<br />
N<br />
Ca M g<br />
A: biomasses; B: minéralomasses; C: absorption annuelle par<br />
productivité primaire nette ( = feuilles vertes + accroissement<br />
annuel du bois et des écorces des organes aériens et souter-<br />
rains); D: restitution par chute de litière de feuilles, de bois<br />
mort aérien et souterrain; E: rétention dans l'incrément vrai<br />
(E = C - D).
a<br />
20<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d‘Europe<br />
m<br />
h<br />
E<br />
v<br />
m<br />
15<br />
-<br />
O LD<br />
.m<br />
m<br />
3<br />
c<br />
3<br />
m<br />
10 I<br />
10 11 12 13 14 15 16 17 C/N<br />
FIG. 6. Relations entre le N assimilable du sol, la teneur des<br />
feuilles en N, et la hauteur moyenne des arbres à 50 ans, dans<br />
une série de plantations de Fraxinus excelsior, en Grande-<br />
Bretagne (le rapport C/N est inversement proportionnel à N<br />
assimilable).<br />
LE CYCLE GEOCHIMIQUE<br />
Le cycle géochimique est un cycle ouvert, une sorte de<br />
flux provenant du monde extérieur et branché sur le<br />
cycle biologique.<br />
I1 comprend deux postes: l’import (input) et l’export<br />
(output) d’éléments minéraux.<br />
L’import comprend:<br />
(a) Une addition par précipitations solides (poussières,<br />
aérosols) ou liquides (pluie, neige).<br />
L’ordre de grandeur de l’addition annuelle par la<br />
pluie s’élève, en région tempérée, selon Ovington et al.<br />
(1968), à 1-10 kg/ha de K, 3-19 kg/ha de Ca, 4-11<br />
kg/ha de Mg, 0,8-4,9 kg/ha de N, et 0,2-0,6 kg/ha<br />
de P. C’est cependant S qui domine dans les régions<br />
industrialisées. Na est fort important dans les régions<br />
océaniques l.<br />
Le couvert <strong>forest</strong>ier est très efficace dans la cap-<br />
ture de poussières aéroportées; celles-ci peuvent se<br />
déposer sur les frondaisons par temps sec, puis être<br />
amenées au sol par temps de pluie. Le problème de<br />
l’eau de précipitation recueillie sur le sol de la forêt<br />
est donc extrêmement complexe; cette eau, ayant<br />
traversé la phytocénose, se décompose en eau<br />
d’égouttement, d’écoulement et de pénétration<br />
directe.<br />
La quantité totale d’éléments apportés au sol<br />
<strong>forest</strong>ier par la pluie est la somme des quantités<br />
suivantes: apportées par la pluie et les poussières<br />
incidentes (import); apportées par le lavage et le<br />
lessivage des nappes foliaires; apportées par l’&ou-<br />
lement le long des troncs.<br />
(b) Une addition de N par fixation de N, de l’air par les<br />
micro-organismes spécialisés de l’écosystème.<br />
(c) Une addition d’éléments chimiques divers par décomposition<br />
de la roche mère.<br />
Ce phénomène, d’une très grande importance, s’est<br />
dégagé, au cours des dernières années, des travaux de<br />
Hartmann en Autriche et, d’une façon plus générale,<br />
de ceux des biogéochimistes américains. C’est le transfert,<br />
grâce au cycle, des éléments chimiques de la roche<br />
mère aux horizons supérieurs du sol et, de là, à toute la<br />
masse du sol: certaines racines d’arbres pénètrent pr<strong>of</strong>ondément<br />
jusqu’à la roche mère, y puisent les éléments<br />
qu’elles peuvent puiser, transmettent ceux-ci aux<br />
organes aériens et, de là, au sol par chute de litière;<br />
si le phénomène se produit pendant de longues périodes,<br />
il peut aboutir à de véritables accumulations en surface<br />
qui, dans l’histoire de la Terre, ont pu marquer des horizons<br />
géologiques; pour certains, une partie de l’argile des<br />
sols pourrait même avoir pour origine la silice et I’alumine<br />
ramenées en surface par les litières.<br />
On aboutit ainsi à la loi de la perpétuation <strong>forest</strong>ière<br />
de Hartmann: une accumulation d’éléments minéraux<br />
fertilisants peut se produire dans les horizons physiologiquement<br />
actifs (richement enracinés) du sol, à<br />
partir de la roche mère, non seulement dans les forêts<br />
naturelles, mais tout aussi bien dans les forêts rationnellement<br />
exploitées. Cette accumulation d’éléments<br />
nutritifs peut donc être la base d’une fertilité soutenue<br />
du sol, malgré les phénomènes d’absorption et de stockage<br />
par la végétation, et de lessivage des horizons<br />
superficiels du sol en climat suffisamment humide.<br />
De tels phénomènes ont aussi été mis en évidence<br />
par Parshevnikov (cité dans Sonn, 1960). Ils ébranlent<br />
quelque peu certains concepts utilisés jusqu’ici, et<br />
notamment remettent en valeur l’importance de la<br />
roche mère, même dans un sol mûr arrivé à son climax;<br />
ils montrent que l’évolution physique d’un sol (spécialement<br />
de sa texture) ne va pas nécessairement de pair<br />
avec son évolution chimique, car seuls des éléments<br />
chimiques solubles de la roche mère peuvent être amenés<br />
en surface par des racines pr<strong>of</strong>ondes.<br />
Ils donnent ainsi une place plus importante à la lithologic<br />
des roches mères dans les études écologiques,<br />
puisque ces roches, dont le rôle est indéniable dans les<br />
écosystèmes peu fournis à sol squelettique (pelouses),<br />
ont aussi leur importance dans les écosystèmes drus sur<br />
sol pr<strong>of</strong>ond (forêts).<br />
Ils remettent en valeur des travaux comme ceux de<br />
Jean Massart, qui basa jadis les districts géobotaniques<br />
de la Belgique sur leur soubassement géologique.<br />
Ils permettent d’insister sur la nécessité de disposer<br />
de cartes lithologiques, qui généralement n’existent pas<br />
encore.<br />
Un phénomène particulièrement important est l’accumulation<br />
de N dans les sols <strong>forest</strong>iers; des sols fores-<br />
1. Nous n’envisageons, dans cette édition, que les éléments biogènes<br />
et parmi ceux-ci les polyéléments. I1 convient de ne pas perdre<br />
de vue l’action polluante de certains éléments comme Pb, pro-<br />
venant des moteurs des automobiles ou des avions.<br />
533
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - De Smet<br />
tiers sous chênaie contiennent, en Belgique, de 4,5 à<br />
13,8 t/ha de N (Duvigneaud et Froment, 1969); Em-<br />
berger (1965) a trouvé jusqu’à 16 kg de N par hectare<br />
dans certains sols <strong>forest</strong>iers de Bavière. Comme il n’y a<br />
que peu de N dans les roches mères, cet élément ne<br />
peut s’être accumulé petit à petit qu’à partir de N de<br />
l’air.<br />
L‘export comprend:<br />
Des pertes d’éléments dans les eaux de drainage. Ces<br />
pertes, qui doivent être mesurées par des méthodes<br />
lysimétriques compliquées et coûteuses, sont peu<br />
connues pour les forêts caducifoliées d’Europe; pour<br />
les forêts de conifères, on possède des données de<br />
Finlande (Viro, 1953) et des Etats-Unis (Cole et al.,<br />
1968) [fig. 71. Une autre méthode est celle des petits<br />
bassins versants (voir, dans ce volume, Likens et al.).<br />
Des études ainsi faites aux États-Unis, il apparaît<br />
que les pertes en éléments minéraux par drainage sont<br />
faibles (même en pente) à l’exception de pertes en<br />
Ca, qui peuvent atteindre 4-12 kg/ha/an.<br />
Des pertes par éclaircie ou récolte des arbres; ces pertes<br />
sont très variables, et dépendent, bien entendu, du<br />
type et du degré d’exploitation des produits <strong>forest</strong>iers<br />
par l’homme. Si seul le bois (sans écorce, ni branches,<br />
ni feuilles) est exporté, les pertes en éléments miné-<br />
raux sont faibles, vu la faible teneur du bois en ces<br />
éléments (voir, dans ce volume, Denaeyer - De Smet).<br />
Les pertes par récolte de litière (feuilles, bois mort);<br />
ces pertes sont considérables mais, de nos jours, la<br />
récolte de litière est de moins en moins pratiquée.<br />
CYCLE DES ELÉMENTS BIOGRNES<br />
DANS SIX CHeNAIES DE HAUTE<br />
BELGIQUE (fig. 8)<br />
LES SITES<br />
Ces six chênaies sont décrites par Duvigneaud, Keste-<br />
mont et Ambroes dans ce volume.<br />
Les voici pour rappel:<br />
1. Ferage: futaie de Quercuspetraea (âge moyen, 117 ans)<br />
sur taillis dense de Corylus (âge, 9 ans); strate au sol<br />
à codominance d’espèces du mull actif (type Ficaria),<br />
du mull <strong>forest</strong>ier (type Galeobdolon) et d’hygroscia-<br />
dophytes (type Oxalis); sol brun <strong>forest</strong>ier légèrement<br />
lessivé, riche en bases échangeables.<br />
2. Wavreille: futaie de Quercus robur (âge moyen,<br />
120 ans) sur taillis de Corylus et de Carpinus (âge,<br />
20 ans) avec important recru de Fraxinus; strate au<br />
sol à codominance d’espèces du mull actif (type<br />
Ficaria), du mull <strong>forest</strong>ier (type Galeobdolon), de<br />
sarcogéophytes (type Ornithogalum pyrenaicum) et<br />
d’énantiohydrophytes (type Geum rivale); pseudo-<br />
gley sur schistes, riche en bases échangeables.<br />
3. Virelles: jeune futaie mélangée à codominance de<br />
Quercus robur, Fagus sylvatica (âge moyen, 75 ans),<br />
534<br />
sur vieux taillis en reconversion vers la futaie à domi-<br />
nance de Carpinus (âge moyen, 35 ans); strate au<br />
sol à codominance d’espèce du mull calcique (type<br />
Mercurialis perennis), du mull <strong>forest</strong>ier (type<br />
Galeobdolon) souvent envahie de lierre (Hedera<br />
helix); sol rendzinoïde brun foncé, saturé en Ca++,<br />
pauvre en Mg++ et K+, peu pr<strong>of</strong>ond, sur calcaire<br />
compact.<br />
4 et, 5. Villers: futaie de Quercus robur et Q. petraea<br />
(âge moyen, 90 ans) sur taillis de Quercus (âge, 20<br />
ans) et reconversion vers la futaie; strate au sol à<br />
codominance d’espèces du mull acide (type Poa<br />
nemoralis), du moder (type Teucrium scorodonia),<br />
d’énantiohydrophytes (type Valeriana procurrens<br />
et type Brachypodium sylvaticum); pseudogley sur<br />
schistes, à teneur en bases échangeables médiocres,<br />
mais où le Mg++ intervient en quantités impor-<br />
tantes.<br />
6. Vonêche: futaie jardinée à Quercuspetraea et Q. robur<br />
d‘âges divers, s7échelonnant entre 30 et 135 ans;<br />
strate au sol à codominance d’espèces du moder-mor<br />
(type Deschampsia jlexuosa, Vaccinium myrtillus<br />
et Sphagnum palustre), d’énantiohydrophytes (type<br />
Molinia coerulea) et d’hydrosciadophytes (type<br />
Luzula maxima); podzol à pseudogley sur quartzo-<br />
phyllades, extrêmement pauvre en bases échangea-<br />
bles.<br />
METHODE<br />
La méthode a été décrite par Duvigneaud et Denaeyer -<br />
De Smet (1968 et 1970): toutes les minéralomasses,<br />
tous les bilans (rétention + restitution = absorption)<br />
ont été calculés à partir des biomasses et des producti-<br />
vités, dont une synthèse est donnée au tableau de la<br />
page 539 de ce volume, et à partir des teneurs de toutes<br />
les fractions (des organes vivants ou des litières) en<br />
polyéléments K, Ca, Mg, N, P et généralement S (voir<br />
dans ce volume, Denaeyer - De Smet).<br />
La figure 8 donne, sous forme de blocs schémas, les<br />
bilans pour chaque écosystème étudié, et aussi les quan-<br />
tités d’éléments contenus dans l‘édaphotope.<br />
DISCUSSION DES RÉSULTATS<br />
1. Dans le Querceto carpinetum de Ferage, établi sur<br />
sol brun <strong>forest</strong>ier légèrement lessivé mais néanmoins<br />
encore riche en bases échangeables (fig. &A), c’est l’ab-<br />
sorption de Ca qui est la plus élevée (172 kg/ha/an);<br />
viennent ensuite, par ordre d’importance décroissante,<br />
celle de N (129 kg/ha/an) et de K (115 kg/ha/an).<br />
L’absorption annuelle des autres éléments biogènes<br />
est d’un ordre de grandeur nettement plus petit (de<br />
12 à 23 kg/ha/an).<br />
L’accroissement annuel des organes ligneux entraîne<br />
une rétention beaucoup plus importante pour Ca<br />
(66 kg/ha/an) que pour K (38 kg/ha/an) et ce en raison<br />
de l’accumulation de Ca dans les écorces. L’importance
Apport par les<br />
pluies 1,l kg/ha/an<br />
Retour à la<br />
surface du sol<br />
Absorption Surface<br />
du sol<br />
39 kg/ha/an 175 kg/ha<br />
Absorption<br />
par l‘arbre<br />
29 kg/ha/an<br />
!<br />
Lessivage<br />
du sol 0.6 kg/ha/an<br />
de la surface du sol<br />
N<br />
Lessivage<br />
de la surface du sol<br />
10 kg/ha/an<br />
soí4<br />
235 kg/ha<br />
K<br />
1 Lessivage<br />
du sol 1 ,O kg/ha/an<br />
FIG. 7. Cycle annuel de N, P, I< et Ca dans une forêt de<br />
Pseudotsuga rnenziesii (Cedar River, Wash., Etats-Unis).<br />
L’accumulation dans chaque compartiment de l’écosystème<br />
est représentée par un cercle dont la surface reflète l’importance<br />
de l’accumulation. La vitesse de transfert entre compartiments<br />
est représentée par une flèche dont la largeur indique l’ampleur<br />
du transfert.<br />
Le lessivage, de la surface du sol au sol lui-même, et, dans la<br />
pr<strong>of</strong>ondeur du sol, hors de portée des racines (export), est<br />
obtenu par l’utilisation de lysimètres à tension.<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d‘Europe<br />
Absorption<br />
par l’arbre<br />
24 kg/ha/an<br />
Arbre<br />
66 kg/ha<br />
Retour à la<br />
surface du sol<br />
de la surface du sol<br />
du sol 0,02 kg/ha/an<br />
n Apport par les<br />
\ 741 kg/ha<br />
Y<br />
P<br />
I 7 kg/ ha/a n<br />
Les analyses portent sur N et P totaux dans le sol et dans les<br />
plantes, sur K et Ca échangeables dans le sol et totaux dans<br />
les plantes.<br />
On peut remarquer que les postes import (par pluie) et export<br />
sont peu importants, sauf pour Ca. Mais l’action de la pluie<br />
est importante dans le lavage du feuillage, puisque dans les<br />
quantités restituées à la surface du sol, le lavage des feuilles<br />
intervient à raison de 10% pour N, 50% pour P, 71% pour I I< > N > P.<br />
535
536<br />
a n<br />
nz<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
' tN oW do - o o<br />
7<br />
w<br />
5 p22 v)<br />
II Y<br />
N<br />
r<br />
Y<br />
m<br />
II<br />
I l l =<br />
Y<br />
r<br />
.<br />
hi I I I , , , I , ,<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
l<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
C m .<br />
ln<br />
?<br />
P<br />
P. Duvigneaud et C. Denaeyer - De Smet
Cycle des éléments hiogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d’Europe<br />
de la rétention de N (47 kg/ha/an) est intermédiaire<br />
entre celle de Ca et de K.<br />
La restitution de K est assurée, à parts à peu près<br />
égales, par le pluviolessivage des feuilles j aunissantes<br />
(24 kg/ha/an), la litière des arbres (27 kg/ha/an) et la<br />
strate herbacée (26 kg/ha/an), beaucoup plus riche en<br />
K que les feuilles d’arbres.<br />
Pour Ca, le processus de restitution est différent:<br />
c’est la litière des arbres qui, à elle seule, assure 92%<br />
de la rcstitution annuelle totale de cet élément (106<br />
kg/ha).<br />
Le pluviolessivage est moins important que pour K,<br />
de même que la contribution de la strate herbacée.<br />
Pour N, c’est également la litière des arbres qui est<br />
le principal agent de restitution (80% de la restitution<br />
annuelle totale, qui s’élève à 82 kg/ha); le rôle du pluviolessivage<br />
est quasi nul, pour autant que l’on considère N<br />
total (Carlisle et al., 1966). La strate herbacée intervient<br />
d’une manière plus importante (16 kg/ha/an) que pour<br />
Ca (8 kg/ha/an).<br />
Pour S et P, le rôle du pluviolessivage est moins bien<br />
connu, mais probablement sans importance.<br />
C’est par l’intermédiaire de la litière d’arbres que<br />
s’effectue l’essentiel de la restitution annuelle de ces<br />
éléments.<br />
2. Dans le Querceto fraxineturn de Wêves (fig. 8.B),<br />
établi sur sol riche en bases échangeables mais très<br />
lourd (pseudogley), l’absorption annuelle de Ca est<br />
moins élevée que dans le Querceto coryleturn décrit<br />
ci-dessus. L’absorption annuelle de K et celle de N sont<br />
de même importance (respectivement 100 et 125 kg/ha/<br />
an) et proches des valeurs trouvées à Ferage. I1 en va de<br />
même pour Mg et P.<br />
Les divers agents de la restitution annuelle de K<br />
(pluviolessivage, litière d’arbres, strate herbacée), et<br />
d’autre part, le rôle prépondérant de la litière d’arbres<br />
dans la restitution de Ca se confirment.<br />
3. Dans le Quercetum de Villers (fig. 8.D), établi sur<br />
sol lourd (pseudogley), très riche en Mg échangeable<br />
mais relativement pauvre en Ca échangeable, le cycle<br />
des éléments biogènes est, dans son ensemble, moins<br />
important que dans les chênaies décrites précédemment.<br />
C’est-à-dire que les quantités totales d’éléments biogènes<br />
mises en circulation chaque année sont moins élevées;<br />
cette différence résulte essentiellement de la produc-<br />
tivité ligneuse plus faible de ce type de chênaie. Le<br />
cycle de Mg fait toutefois exception, en raison de la<br />
richesse de l’édaphotope en cet élément et de la consom-<br />
mation de luxe de la phytocénose.<br />
Une répétition, effectuée dans une parcelle voisine<br />
de la précédente (fig. 8.E) tant du point de vue de sa<br />
localisation que de sa composition floristique, donne<br />
des résultats très comparables; les valeurs absolues<br />
légèrement plus élevées de la parcelle 2 résultent d’une<br />
productivité un peu meilleure.<br />
537
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - De Smet<br />
4. Dans le Quercetun de Vonêche (fig. 8.F), établi sur<br />
sol pauvre en bases échangeables, particulièrement en<br />
Ca, le cycle des éléments biogènes se distingue de celui<br />
observé dans les autres types de chênaies par une très<br />
faible absorption de Ca (60 kg/ha/an).<br />
L’absorption de K (73 kg/ha/an), S (12 kg/ha) et<br />
P (9 kg/ha) paraît moins affectée.<br />
Quant à l’absorption de N (115 kg/ha/an), elle ne<br />
diffère guère de celle des autres chênaies, cependant<br />
beaucoup plus productives.<br />
5. Dans le Querceturn mixturn de Virelles (fig. 8.C),<br />
établi sur sol très riche en Ca mais particulièrement<br />
pauvre en K et en Mg, tant échangeables que totaux,<br />
le cycle des éléments biogènes est caractérisé par l’im-<br />
portance de l’absorption de Ca (201 kg/ha/an), qui<br />
domine celle de tous les autres polyéléments biogènes.<br />
L’absorption de N (91 kg/ha/an) est du même ordre<br />
de grandeur que dans les autres chênaies étudiées.<br />
Quant à l’absorption de K (69 kg/ha/an), elle est net-<br />
tement plus faible, et ce en dépit d’une productivité<br />
annuelle égale. L’absorption réduite de K résulte essen-<br />
tiellement du fait que le taux du K foliaire est plus<br />
faible que dans les autres chênaies établies sur sol riche<br />
mais non calcaire (cf. antagonisme K/Ca).<br />
6. De la comparaison du cycle des éléments biogènes<br />
dans divers types de chênaies de haute Belgique, de<br />
productivité égale ou différente, établies sur sol riche<br />
ou pauvre, il apparaît que c’est essentiellement le cycle<br />
de Ca qui est modifié, et ce, en raison de la consommation<br />
de luxe de cet élément par les feuilles et son accumula-<br />
tion dans les écorces.<br />
L’absorption annuelle de N paraît moins affectée<br />
par la valeur de la productivité ligneuse ou la nature du<br />
sol. En effet, les valeurs trouvées pour l’absorption de<br />
cet élément dans les cinq types de chênaies étudiées<br />
sont assez voisines (de 91 à 129 kg/ha/an).<br />
L’examen détaillé des divers maillons du cycle<br />
montre toutefois que la rétention de N dans les organes<br />
ligneux est beaucoup plus faible dans les chênaies<br />
peu productives. Mais la restitution de cet élément par<br />
la litière des feuilles d’arbres est la même que dans les<br />
autres chênaies; d’abord, parce que la productivité<br />
foliaire d’une forêt adulte ne varie guère, quelle que soit<br />
sa productivité ligneuse ou la nature du sol sur lequel<br />
elle est établie; ensuite, parce que la teneur en N des<br />
feuilles d’arbres n’est guère influencée par I’édaphotope.<br />
D’autre part, dans le type de forêt peu productive<br />
étudié ici, la productivité de la strate herbacée est<br />
beaucoup plus élevée (de 1,3 à 1,7 t/ha/an) que dans<br />
les chênaies de productivité moyenne (de l’ordre de<br />
0,6 t/ha/an), ce qui, compte tenu de la richesse en N<br />
des plantes herbacées, entraîne une circulation et<br />
une restitution importantes de cet élément.<br />
Le cycle annuel de K ne varie guère pour autant que<br />
l’on considère des chênaies de productivité moyenne et<br />
établies sur des sols de type normal pour la région<br />
538<br />
considérée. I1 n’en va plus de même lorsque 1’011 con-<br />
sidère le cycle de K dans une chênaie de productivité<br />
moyenne mais établie sur sol calcaire, ou le cycle de K<br />
dans une chênaie de faible productivité.<br />
Dans le premier cas, la réduction de l’absorption de K<br />
résulte probablement d’un antagonisme K/Ca au niveaii<br />
de l’absorption de ces éléments par la plante.<br />
Dans le deuxième cas, la réduction de l’absorption de<br />
K résulte essentiellement d’une rétention très faible<br />
(7 kg/ha/an) dans l’accroissement annuel des organes<br />
ligneux.<br />
Mais la productivité élevée de la strate herbacée<br />
dans ce type de forêt et sa richesse en K entraînent<br />
toutefois une mise en circulation et une restitution<br />
relativement importante de cet élément.<br />
On peut donc considérer que, dans les chênaies de<br />
faible productivité mais dont la strate herbacée est<br />
bien développée, il y a déplacement du cycle de K dont<br />
l’essentiel se déroule non plus au niveau de la strate<br />
arborescente, mais à celui de la strate du sol.<br />
COMPARAISON DES CYCLES<br />
D’ELÉMENTS BIOGENES ÉTABLIS<br />
POUR DIVERS TYPES DE FORETS<br />
DANS DIVERS PAYS<br />
Lorsque l’on compare les estimations faites aux États-<br />
Unis, en URSS, au Japon, en Allemagne, en Grande-<br />
Bretagne et en Belgique (tableau et figure 9) beaucoup<br />
d’analogies apparaissent pour autant que l‘on considère<br />
séparément les grands types <strong>forest</strong>iers: chênaies,<br />
hêtraies, pessières, pinèdes, par exemple, dans les cas<br />
qui nous occupent. C’est ainsi que le cycle des éléments<br />
biogènes des chênaies de haute Belgique est très voisin<br />
du cycle de ces mêmes éléments dans les chênaies<br />
(Dubrava, forêts de Quercus - Aegopodiurn et QueTcus -<br />
Carex pilosa) de la province de Voronej, en URSS.<br />
Dans l’échelle des frugalités <strong>forest</strong>ières, les chênaies<br />
apparaissent comme les phytocénoses les plus consom-<br />
matrices d’éléments biogènes.<br />
Dans les hêtraies étudiées, la faible absorption annuelle<br />
de K résulte en partie de l’absence ou du développement<br />
très réduit de la strate herbacée, toujours caractérisée par<br />
un taux de K foliaire élevé. I1 faut noter aussi queles esti-<br />
mations d’Ehwald pour les hêtraies d’Allemagne sont<br />
probablement inférieures à la réalité en ce qui concerne K,<br />
car elles ne tiennent pas compte du pluviolessivage des<br />
feuilles jaunissantes, qui, comme le montrent divers<br />
exemples étudiés ici, joue un rôle important dans la res-<br />
titution et, par conséquent, dans le cycle annuel de K.<br />
Dans les forêts de conifères, le cycle des éléments<br />
biogènes est, en général, moins important que dans les<br />
forêts de feuillus. Ici encore, le type de forêt paraît<br />
influencer fortement l’absorption des éléments biogènes:<br />
les forêts de pins se distinguent par leur frugalité<br />
spectaculaire, qui se manifeste au niveau des divers<br />
éléments biogènes: les quantités totales de K, Ca, Mg,
539<br />
i r-<br />
i<br />
m<br />
or-om<br />
e lmm<br />
30 ii<br />
m<br />
\Drimommm<br />
t-mrio'ocor-<br />
33<br />
amar-r-mm<br />
mmommr-e<br />
3 H<br />
r- /ems4<br />
e- mmm<br />
ri 1333<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d'Europe
P. Duvigneaud et S. Denaeyer - De Smet<br />
r .<br />
2120-<br />
-<br />
100-<br />
80 -<br />
60-<br />
40 -<br />
20 -<br />
180-<br />
160-<br />
o<br />
2 1 140- .<br />
rn<br />
120-<br />
o---- ..<br />
100-<br />
80-<br />
60-<br />
40-<br />
20 -<br />
0-<br />
Querceto-<br />
coryletum<br />
(Belgique)<br />
Quercetum<br />
mixtum<br />
(Belgique-Calc.)<br />
3<br />
Querceto-<br />
aegopodietum<br />
(URSS)<br />
Absorption annuelle<br />
_-<br />
4<br />
Feuillus<br />
sempervirents<br />
(Japon)<br />
hm<br />
8<br />
n<br />
9<br />
10<br />
n<br />
Picetum<br />
bonite I<br />
(Allemagne)<br />
Forêt de<br />
Chamaecyparis<br />
obtusa<br />
(Japon)<br />
Pinetum<br />
(Allemagne)<br />
Chênaie à<br />
Pjnus rigida<br />
(Etats-Unis)<br />
n<br />
5<br />
I l I l n<br />
Quercetum Fagetum Noth<strong>of</strong>ageíum<br />
ilicis bonite I (Nouvelle-<br />
(Médit. franc.) (Allemagne) Zélande)<br />
12<br />
Steppe Steppe<br />
prairie aride<br />
(U RSS) (URSS)<br />
FIG. 9. Comparaison de l’absorption annuelle des éléments biogènes dans divers types d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers et herbacés.<br />
1. Duvigneaud et Denaeyer (dans ce volume); 2. Duvigneaud et Denaeyer, 1970; 3. Remezov, 1959; 4. Tsutsumi (dans ce volume);<br />
5. Lossaint et Rapp (dans ce volume); 6. Ehwald, 1957; 7. Miller, 1963; 8. Ehwald, 1957: 9. Tsutsumi (dans ce volume); 10. Ehwald,<br />
1957; 11. Woodwell et Whittaker, 1968; 12 et 13. Rodin et Bazilevich, 1967.<br />
N et P mises en circulation annuellement sont plus<br />
faibles que dans n’importe quel autre écosystème fores-<br />
tier considéré ici.<br />
Lorsque l’on compare le cycle des éléments biogènes<br />
dans l’écosystème forêt au cycle de ces mêmes éléments<br />
dans d’autres écosystèmes, formations steppiques ou<br />
cultures par exemple, on constate que les divers cycles<br />
présentent des caractéristiques distinctives.<br />
Dans la “steppe prairie” les quantités totales d’élé-<br />
ments biogènes (à l’exception de S) mises en circulation<br />
annuellement sont plus importantes que dans l’éco-<br />
système forêt; les absorptions de K, Ca et N sont de<br />
même valeur, celle de P nettement supérieure à celle<br />
de S.<br />
Dans la “steppe aride”, le cycle des éléments bio-<br />
gènes est très différent: moins important en valeur abso-<br />
540<br />
lue d’une part, surtout en ce qui concerne K et Ca, et<br />
d’autre part, dominé par l’absorption de N.<br />
Dans les cultures (fig. 10)’ le cycle de K est toujours<br />
beaucoup plus important que celui de Ca, et l’absorp-<br />
tion de P nettement plus élevée que dans n’importe quel<br />
autre écosystème.<br />
Comparés aux cultures, les écosystèmes forêts appa-<br />
raissent donc comme de faibles consommateurs de P,<br />
des consommateurs moyens ou faibles de K, suivant le<br />
type de forêt, mais par contre, comme des consomma-<br />
teurs importants de Ca, en raison de l’accumulation de<br />
cet élément dans la litière et les écorces des arbres.<br />
Les cycles de N diffèrent moins, quoique l’absorption<br />
de cet élément dans certains types de forêts (hêtraies,<br />
forêts de conifères) soit beaucoup moins importante que<br />
dans les cultures.
De ces comparaisons, il apparaît donc que les divers<br />
types d’écosystèmes considérés peuvent être caractérisés<br />
chacun par leur cycle biologique.<br />
Rappelons, en terminant, le dernier essai de Rodin et<br />
Bazilevich, qui vise à classer les biogéocénoses mondiales<br />
en fonction de leur zonalité et de leur cycle des éléments<br />
dominants: N, Ca, K et S, une importance particulière<br />
étant donnée au contenu en cendres de la litière et à la<br />
vitesse de décomposition de celle-ci.<br />
Dans ce système, les forêts caducifoliées du genre chê-<br />
naie ou hêtraie appartiennent à la classe subboréale cal-<br />
cique (BsLjDóA4) avcc dominance de Ca et N dans le cycle,<br />
avec Ca> N, avec litière moyennement riche en cendres,<br />
à décomposition retardée; la productivité est moyenne.<br />
FIG. 10. Absorption annuelle d’éléments biogènes par diverses<br />
cultures de la République démocratique allemande. (D’après<br />
Ehwald, 1957.)<br />
Cycle <strong>of</strong> the biogenic elements in the <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong><br />
Europe (chie& deciduous <strong>forest</strong>s) (P. Duvigneaud and<br />
S. Denaeyer - D e Smet)<br />
The annual biological cycle is studied in six oakwoods<br />
in Haute Belgique (Fig. 8).<br />
The cycle is obtained by adding up the retention <strong>of</strong> K,<br />
Ca, Mg, N, S and P in the annual increment <strong>of</strong> above-<br />
ground and under-ground ligneous organs and their<br />
restitution. by litter (from dead leaves, dead branches and<br />
twigs, scales, inflorescences, fruits), annual disappear-<br />
ance <strong>of</strong> the abole-ground organs <strong>of</strong> the herbaceous layer<br />
and rain-washing from the trees.<br />
The biological cycle varies hardly at all when it is a<br />
matter <strong>of</strong> oakwoods <strong>of</strong> average productivity established<br />
on soils <strong>of</strong> the normal type €or the region concerned.<br />
When the soil is calcareous there is a decrease in the K<br />
J. E. SATCHELL. I would like to draw attention to an aspect <strong>of</strong><br />
nutrient input which has not been mentioned, namely input<br />
as aerosols. Work by Mr. White at Merlewood indicates that<br />
input <strong>of</strong> sodium in this form may be considerably greater than<br />
in rainfall.<br />
Cycle des éléments biogènes dans les écosystèmes <strong>forest</strong>iers d’Europe<br />
Absorption annuelle<br />
Froment Betterave<br />
’<br />
120- I4Oi<br />
sucrière<br />
F<br />
6 ?<br />
L ,<br />
2 40<br />
20<br />
O<br />
Summary<br />
Discussion<br />
Pomme Assolement<br />
septennal<br />
v<br />
/<br />
cycle and a very considerable increase in the Ca cycle.<br />
When productivity is low, there is a decrease in the<br />
retention <strong>of</strong> K in the ligneous organs and a displacement<br />
<strong>of</strong> the K cycle towards the level <strong>of</strong> the herbaceous<br />
stratum.<br />
Whatever the type <strong>of</strong> <strong>forest</strong>, rain-wash always plays<br />
an important part in the restitution <strong>of</strong> IC. The restitu-<br />
tion <strong>of</strong> Ca is mainly performed by litter.<br />
Owing to its high content in K and N, the herbaceous<br />
stratum plays an important part in the cycle when its<br />
productivity is high.<br />
The magnitude <strong>of</strong> the cycle varies according to the<br />
<strong>forest</strong> type (Fig. 9).<br />
Comparison with other <strong>ecosystems</strong> (Figs. 9 and 10)<br />
shows that the various types <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> can be<br />
characterized by their biological cycle.<br />
J. OLSON. Isotope experiments strongly support the seasonal<br />
pattern <strong>of</strong> events which Madame Denaeyer just mentioned.<br />
For potassium and water trace elements like cesium, a logged<br />
Liriodendrox <strong>forest</strong> shows hastened rain leaching in late summer<br />
when the leaves are present, after an early maximum in<br />
late spring when the alkali-metal content is maximum. In mid-<br />
54 1
P. Duvigneaud, et S. Denaeyer - De Smet<br />
summer leaching is less, except in certain years (Like 1967,<br />
when July rainfall in Oak Ridge was 500 mm). A complete<br />
accounting shows that rain leaching for the whole growing<br />
season is still not quite as great as restitution in falling leaves.<br />
One <strong>of</strong> the most striking results <strong>of</strong> the IBP phase I cycling<br />
studies in the <strong>forest</strong> shown in Reichle’s illustration was that<br />
both leaf and leaching losses were less than the losses to the<br />
rhizosphere <strong>of</strong> tagged atoms, moving from leaves, all the way<br />
CARLISLE, A.; BROWN, A. H. F.; WHITE, E. J. 1966. The organic<br />
matter and nutrient elements in the precipitation beneath a<br />
sessile oak canopy. J. Ecol., vol. 54, p. 87-98.<br />
--. -. __ . 1967. The nutrient content <strong>of</strong> tree stem flow<br />
and ground flora litter and leachates in a sessile oak (Quercus<br />
petraea) woodland. J. Ecol., vol. 55, no 3, p. 615-627.<br />
COLE, D. W.; GESSEL, S. P.; DICE, S. F. 1968. Distribution<br />
and cycling <strong>of</strong> nitrogen, phosphorus, potassium and calcium<br />
in a second-growth Douglas-fir ecosystem. Symposium on<br />
primary productivity and mineral cycling in natural <strong>ecosystems</strong>,<br />
p. 197-232. University <strong>of</strong> Maine Press.<br />
DENAEYER - DE SMET, S. 1966. Recherches sur l’écosystème<br />
forêt. La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont.<br />
Apports d’éléments minéraux par les eaux de précipitation,<br />
d’égouttement sous couvert <strong>forest</strong>ier et d’écoulement le long<br />
des troncs. Bull. Soc. Bot. Belg., p. 65-67.<br />
DUVIGNEAUD, P. 1968. Recherches sur l’écosystème forêt. La<br />
chênaie-frênaie à coudrier du bois de Wève. Aperçu sur la<br />
biomasse, la productivité et le cycle des éléments biogènes.<br />
Bull. Soc. Bot. Belg., no 101, p. 111-127.<br />
__. , DENAEYER - DE SMET, S. 1964. Le cycle des éléments<br />
biogènes dans l’écosystème forêt. Lejeunia, n. s., no 28, p. 1-<br />
148.<br />
_-. __ . 1968. Biomass, productivity and mineral cycling<br />
in deciduous <strong>forest</strong>s in Belgium. Symposium on primary<br />
productivity and mineral cycling in natural <strong>ecosystems</strong>, p. 197-<br />
232. University <strong>of</strong> Maine Press.<br />
_-. ~ . 1970. Biological cycling <strong>of</strong> minerals in temperate<br />
deciduous <strong>forest</strong>s. In: REICHLE, D. E., (ed.). Analysis <strong>of</strong> an<br />
ecosystem. The temperate deciduous <strong>forest</strong>, p. 200-225. Berlin,<br />
Heidelberg, New York, Springer.<br />
_-. , FROMENT, A. 1969. Recherches sur l’écosystème forêt.<br />
Série E: Forêts de haute Belgique. Contribution no 5: Eléments<br />
biogènes de l’édaphotope et phytocénose <strong>forest</strong>ière.<br />
Bull. Inst. Sei. nat. Belg., vol. 45, no 25, p. 1-48.<br />
__ ; KESTEMONT, P.; AMBROES, P. Voir article dans le présent<br />
ouvrage.<br />
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S.B. dtsch. Landw. wiss. Sitz., Berlin, no 6, p. 1-56.<br />
EMBERGER, S. 1965. Die Stickst<strong>of</strong>fvorräte bayrischer Waldböden.<br />
Forstwiss. Zbl., no 84, p. 156-193.<br />
HARTMANN, F. 1959, 1960. Dynamik und Naturgesetzlichkeit<br />
im Nährst<strong>of</strong>fhaushalt des Waldes. Zbl. ges. Forstw., Teil I,<br />
76 Jg., H. 1, 1959; Teil II, 77. Jg., H. 4, 1960.<br />
_- . 1961. Grundsätzliches zum Problem der Waldernährung.<br />
Allg. Forstztg. Wien. 74. Jg. H. 1/2.<br />
__ . 1963. Zur Frage der Nährst<strong>of</strong>fbilanz im Waldboden.<br />
Allg. Forstztg. Wien. 74. Jg. H. 718.<br />
542<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
through stems to small roots, and from these out through<br />
excretions and dying roots. A dissertation by Sandberg con-<br />
firms very similar processes occurring rapidly for small seed-<br />
lings <strong>of</strong> Liriodendron growing in sand culture.<br />
Unlike their alkali metals, the alkaline earths do not show<br />
this downward movement. Another dissertation by Thomas<br />
has shown some leaching <strong>of</strong> calcium-95.<br />
_- . 1967. Was zeigt uns der Wald über die Naturgesetzlich-<br />
keiten im Nährst<strong>of</strong>fhaushalt? Zbl. ges. Forstw., vol. 84,<br />
nos 2-6, p. 174-181.<br />
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in Buchenwäldern auf Granit und Diorit. Forstwiss. Zbl.,<br />
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cycling in natural <strong>ecosystems</strong>. University <strong>of</strong> Maine Press.
Accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient elements<br />
in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
CONTENTS<br />
Accumulation in trees<br />
Accumulation in the soil<br />
Accumulation and distribution in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
Annual uptake and return to soil<br />
Résumé<br />
Bibliography/Bibliograp hie<br />
T. Tsutsumi<br />
Department <strong>of</strong> Forestry, Faculty <strong>of</strong> Agriculture,<br />
Kyoto University (Japan)<br />
Studies <strong>of</strong> accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient<br />
elements in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> in Japan have mostly<br />
been niade in close connexion with the studies <strong>of</strong> primary<br />
productivity which were recently summarized, (Kira,<br />
Shidei, 1967) but data on this line are not so numerous as<br />
those <strong>of</strong> primary productivity. The present paper sum-<br />
marizes the work <strong>of</strong> the author and his collaborators, in<br />
Japan and in Thailand, and some further problems are<br />
pointed out.<br />
ACCUMULATION IN TREES<br />
According to measurements <strong>of</strong> the amounts <strong>of</strong> nutrient<br />
elements accumulated in the aerial parts <strong>of</strong> trees <strong>of</strong><br />
various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s in Japan, the amount <strong>of</strong> accu-<br />
mulation depends primarily on the biomass <strong>of</strong> either<br />
tree or stand, but variations <strong>of</strong> 3 to 5 times are not rare<br />
for the same biomass (Tsutsumi, Kawahara, Shidei,<br />
1968) (Fig. 1). To analyse the factors affecting these<br />
variations, the influence <strong>of</strong> species and quantitative<br />
relations between leaves and non-photosynthetic parts<br />
was studied.<br />
The nitrogen concentration in leaves was larger in<br />
deciduous broad-leaved tree species which have smaller<br />
leaf mass, and the concentration decrcased with in-<br />
creasing mass <strong>of</strong> leaves; thus, the two factors, con-<br />
centration and leaf mass, conipensate each other, and<br />
consequently, difference in accumulation in leaves per<br />
unit area <strong>of</strong> <strong>forest</strong> is not conspicuous.<br />
This phenomenon <strong>of</strong> compensation was not so clear<br />
for phosphorus and potassium, and it was not recognized<br />
at all for calcium and magnesium. However, even within<br />
the same species, variations among regions and individ-<br />
1. Contribution from <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> terrestrial communities, Cec-<br />
tion <strong>of</strong> the Japanese International Biological Programme (JIBP-<br />
PT) no. 79.<br />
Unesro, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Pror. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 543
T. Tsutsumi<br />
103<br />
Dry weight <strong>of</strong> top, WT (kg)<br />
103~<br />
g<br />
102-<br />
10'<br />
- .- E,<br />
o, rn<br />
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1 , 1 , 1 1 1 1 1 ~ *<br />
Ab C P, P2 Pp Eb Eb Eb T L B<br />
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O<br />
O<br />
O<br />
Accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient elements in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
ual stands were too large to recognize the differences<br />
among species clearly (Fig. 2).<br />
This trend is also shown by Table 1, in which nutrient<br />
concentrations <strong>of</strong> various <strong>forest</strong> types are related to<br />
their leaf mass (Tadaki, 1966).<br />
Nutrient concentrations <strong>of</strong> trunks and branches varied<br />
so widely by individual stand, even within the same<br />
species, that the trend found for nitrogen concentration<br />
<strong>of</strong> leaves was not clear for trunks and branches.<br />
Though the concentration <strong>of</strong> nutrient elements in<br />
parts <strong>of</strong> trees, especially in leaves, differed by species,<br />
the amount <strong>of</strong> nutrient elements accumulated in the<br />
aerial parts <strong>of</strong> trees did not differ by species; the<br />
difference in concentration was compensated by the<br />
ratio <strong>of</strong> mass <strong>of</strong> parts <strong>of</strong> tree or covered by the difference<br />
by stand, due perhaps to the difference <strong>of</strong> soil condi-<br />
tions.<br />
Macroscopically, the difference <strong>of</strong> tree species does<br />
not seem to be determinant in the difference <strong>of</strong> mineralo-<br />
mass accumulated in trees in stands, but soi1 conditions<br />
and other factors play important roles, though there is<br />
a need for further accumulation <strong>of</strong> data. A comparison<br />
<strong>of</strong> various <strong>forest</strong> types ranging from subarctic to tropical<br />
<strong>forest</strong>s in Japan and Thailand showed that the accu-<br />
mulation <strong>of</strong> mineral elements in trees depends primarily<br />
on the biomass, but soil conditions also affect it, not-<br />
withstanding the wide variations in tree species and<br />
rate <strong>of</strong> turn-over due to the variation <strong>of</strong> climate.<br />
ACCUMULATION IN THE SOIL<br />
The accumulation <strong>of</strong> nutrient elements in the An-layer<br />
depends on their supply and loss: the amount <strong>of</strong> leaf-<br />
and branch-litter and their nutrient concentrations, as<br />
well as the change <strong>of</strong> nutrient concentration with<br />
decomposition. The decomposition <strong>of</strong> litter depends,<br />
macroscopically, on temperature and moisture, but<br />
considering the fact that the annual litter supply is<br />
larger in lower latitudes, (Bray, Gorham, 1964) the<br />
accumulation <strong>of</strong> the An-layer and organic matter content<br />
<strong>of</strong> the soil cannot depend simply on the rate <strong>of</strong> decom-<br />
position (Tsutsumi, Kan, Khenianark, 1966). However,<br />
as seen from Table 3, the accumulation <strong>of</strong> nutrient ele-<br />
ments in the Ao-layer is smaller than in trees and mineral<br />
soils, though there are some exceptions.<br />
For the measurement <strong>of</strong> nutrient elernenls in mineral<br />
soils, soils were sampled from six layers by depth, down<br />
to 60-70 cm. This sampling method is rather arbitrary.<br />
Carbon, representing organic matter, total nitrogen,<br />
0.2N-HC1-soluble phosphorus, and exchangeable bases<br />
were determined.<br />
The accumulation <strong>of</strong> carbon in mineral soils depends<br />
on supply and decomposition <strong>of</strong> litter and is generally<br />
FIG. 2. The nutrient concentration <strong>of</strong> leaves, branches and<br />
stems <strong>of</strong> different tree species.<br />
545
T. Tsutsumi<br />
TABLE 1. The dry weight <strong>of</strong> leaves and their nutrient concentrations <strong>of</strong> various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
Dry weight Nutrient concentration (percentage)<br />
<strong>of</strong> leaves<br />
tonpa 1 Nitrogen Phosphorus Potassium Calcium<br />
Deciduous broad-leaved <strong>forest</strong>s 2-3 2.4-2.9 0.12-0.33 0.7-1.40<br />
0.6-2.0<br />
Deciduous needle-leaved <strong>forest</strong>s 2-3 2.0-2.5 0.14-0.22 0.5-1.0 0.4-1.0<br />
Pine <strong>forest</strong>s 5-6 0.9-1.2 0.05-0.13 0.4-0.9 0.5-1.0<br />
Evergreen broad-leaved <strong>forest</strong>s 7-11 1.3-1.9 0.07-0.11 0.5-1.0 0.6-1.2<br />
Evergreen needle-leaved <strong>forest</strong>s 9-15 0.9-1.5 0.06-0.19 O. 3-0.5 0.5-1.4<br />
Cryptomeria japonica <strong>forest</strong>s 17-23 0.9-1.3 0.08-0.13 0.4-0.8 0.6-1.4<br />
1. Tadaki, 1966.<br />
TABLE 2. Effect <strong>of</strong> topography on the amount and concentration <strong>of</strong> exchangeable bases in soil (evergreen broad-leaved <strong>forest</strong><br />
(laurel <strong>forest</strong>) in Kyushu, southern part <strong>of</strong> Japan)<br />
Concentration (meq.llO0 g) Total<br />
Location 1 Element amount<br />
depth in cm 0-5 5-10 10-20 20-30 30-50 50-70 (g/m2. 70 cm)<br />
Bottom <strong>of</strong> slope Ca 8.81 5.86<br />
Mg 1.67 1.46<br />
K 0.38 0.30<br />
Na 0.24 0.11<br />
Middle part <strong>of</strong> slope Ca 1.28 1.13<br />
Mg 0.75 0.62<br />
K 0.47 0.31<br />
Na 0.31 0.45<br />
Top <strong>of</strong> slope Ca 0.48 0.56<br />
Mg 0.56 0.46<br />
K 0.33 0.26<br />
Na 0.22 0.15<br />
1. Length <strong>of</strong> the slope (between bottom and top): about 60 m.<br />
smaller in hot and moist conditions. However, as its<br />
supply is larger in lower latitudes (Bray, Gorham, 1964),<br />
a larger accumulation was sometimes found in the<br />
tropics, despite a higher decomposition rate due to high<br />
temperature (Tsutsumi, Kan, Khemanark, 1966). Figure<br />
3 shows the relation between accumulation <strong>of</strong> organic<br />
matter in soils, including Ao-layer, and integrated<br />
temperature which is a summation <strong>of</strong> mean monthly<br />
temperature above O" C.<br />
The accumulation <strong>of</strong> organic matter in the soil is<br />
affected also by moisture conditions and topography,<br />
and the effects <strong>of</strong> these factors result in a wide variation<br />
in accumulation under the same temperature conditions.<br />
Consequently, even among the <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Thailand, many<br />
<strong>forest</strong> soils have organic matter in amounts similar to<br />
Japanese <strong>forest</strong> soils (Fig. 3). Nevertheless, there is a<br />
tendency for accumulation <strong>of</strong> organic matter in the soil<br />
to decrease with increasing integrated temperature.<br />
On the other hand, the small difference between Japan<br />
and Thailand in accumulation <strong>of</strong> organic matter in the<br />
soil may be closely related to the tendency <strong>of</strong> litter<br />
546<br />
4.61<br />
1.40<br />
0.23<br />
0.18<br />
0.99<br />
0.49<br />
0.27<br />
0.23<br />
0.71<br />
0.46<br />
0.25<br />
0.25<br />
1.83<br />
0.81<br />
0.17<br />
0.36<br />
0.82<br />
0.53<br />
0.16<br />
0.19<br />
0.76<br />
0.34<br />
0.12<br />
0.10<br />
1.57<br />
0.74<br />
0.17<br />
0.30<br />
0.67<br />
0.47<br />
0.09<br />
0.13<br />
0.87<br />
0.14<br />
0.08<br />
0.09<br />
2.36<br />
1.21<br />
0.12<br />
0.28<br />
0.54<br />
0.40<br />
0.12<br />
0.18<br />
0.65<br />
0.16<br />
0.27<br />
0.12<br />
193<br />
45<br />
24<br />
21<br />
55<br />
22<br />
24<br />
16<br />
52<br />
11<br />
26<br />
11<br />
supply to be larger in lower latitudes (Bray, Gorham,<br />
1964), and it may be very important to know the<br />
influence <strong>of</strong> temperature, moisture, topography and<br />
species on the supply and decomposition <strong>of</strong> litter to<br />
establish a general trend in the accumulation <strong>of</strong> soil<br />
organic matter.<br />
Roughly speaking, the accumulation <strong>of</strong> nitrogen in the<br />
soil seemed to maintain a constant ratio with the accu-<br />
mulation <strong>of</strong> organic matter (Tsutsumi, Kan, Khemanark,<br />
1966).<br />
Phosphorus and bases also showed some relation with<br />
accumulation <strong>of</strong> organic matter, but the influence <strong>of</strong><br />
parent material and topography seemed to be more<br />
important (Tsutsumi, Kan, Khemanark, 1967). Figure 4<br />
shows the dependence <strong>of</strong> accumulation <strong>of</strong> available<br />
nutrient elements on parent materials. Table 2 shows<br />
the amount <strong>of</strong> exchangeable bases on the top, middle and<br />
bottom <strong>of</strong> a slope, 60 m long, under a laurel <strong>forest</strong> <strong>of</strong><br />
southern Japan. The influence <strong>of</strong> topography on the<br />
amount <strong>of</strong> exchangeable calcium may be seen clearly.
TABLE 3. The amount <strong>of</strong> dry matter and nutrient elements accumulated in various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s<br />
Location Tree species<br />
Sarobetsu<br />
(Hokkaido)<br />
Nayoro<br />
(Hokkaido)<br />
Akita<br />
(Akita)<br />
Kanasawayama<br />
(Nagano)<br />
Usada<br />
(Nagano)<br />
Y oshino<br />
(Nara)<br />
Ise (Mie)<br />
Khorat<br />
(Thailand)<br />
1. Percentage <strong>of</strong> total.<br />
Abies<br />
mayriana<br />
(natural<br />
<strong>forest</strong>)<br />
Betula<br />
platyphylla<br />
var. japonica<br />
(natural<br />
<strong>forest</strong>)<br />
Cryptomeria<br />
japonica<br />
(artificial<br />
stand)<br />
Pinus<br />
densiflora<br />
(artificial<br />
stand)<br />
Larix<br />
leptolepis<br />
(natural<br />
<strong>forest</strong>)<br />
Cryptomeria<br />
japonica<br />
(artificial<br />
stand)<br />
Evergreen<br />
broad-leaved<br />
<strong>forest</strong><br />
(natural<br />
<strong>forest</strong>)<br />
Evergreen<br />
broad-leaved<br />
<strong>forest</strong><br />
(natural<br />
<strong>forest</strong>)<br />
Leaves<br />
Branch es<br />
Stems<br />
TOP<br />
An<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
Ao<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
An<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
Ao<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
A0<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
An<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
Ao<br />
Soil<br />
Total<br />
Leaves<br />
Branches<br />
Stems<br />
TOP<br />
Ao<br />
Soil<br />
Total<br />
-<br />
28.5<br />
19.4<br />
81.5<br />
129 (32)<br />
105 (26)<br />
166 (42)<br />
400<br />
2.1<br />
13.9<br />
97.8<br />
114 (47)<br />
14( 6)<br />
114 (47)<br />
242<br />
27.4<br />
10.6<br />
76.0<br />
114 (26)<br />
24 ( 5)<br />
305 (69)<br />
444<br />
8.5<br />
15.5<br />
93.7<br />
118 (55)<br />
8( 3)<br />
90 (42)<br />
216<br />
4.5<br />
13.2<br />
82.1<br />
100 (25)<br />
13 ( 3)<br />
285 (72)<br />
398<br />
19.9<br />
7.6<br />
117<br />
145 (50)<br />
12( 4)<br />
135 (46)<br />
292<br />
5.0<br />
23<br />
86<br />
114 (45)<br />
5( 2)<br />
135 (53)<br />
254<br />
5.2<br />
26.5<br />
99.3<br />
131 (64)<br />
4( 2)<br />
69 (34)<br />
204<br />
324<br />
89<br />
114<br />
527 (8)<br />
1 218 (18)<br />
5 040 (74)<br />
6 785<br />
50.6<br />
58.4<br />
156<br />
265 ( 5)<br />
168( 3)<br />
4 748 (92)<br />
5 233<br />
282<br />
20<br />
84<br />
386( 3)<br />
184( 2)<br />
11 600 (95)<br />
12 170<br />
86.1<br />
46.8<br />
65.6<br />
199 ( 4)<br />
96( 2)<br />
4 226 (94)<br />
4 521<br />
88.6<br />
43.2<br />
98.5<br />
230 ( 2)<br />
200( 2)<br />
12 100 (96)<br />
12 530<br />
243<br />
22<br />
117<br />
382 ( 7)<br />
BO( 2)<br />
4 810 (91)<br />
5 272<br />
78.5<br />
87.4<br />
163<br />
329 ( 5)<br />
62( 1)<br />
6 510 (94)<br />
6 901<br />
93<br />
162<br />
248<br />
503 ( 8)<br />
52( 1)<br />
5 510 (91)<br />
6 065<br />
34.6<br />
15.5<br />
13.0<br />
63.1 (21)<br />
235 (77)<br />
8.3 ( 2)<br />
306<br />
2.5<br />
5.4<br />
11.7<br />
19.6 (19)<br />
8.6 ( 8)<br />
76.2 (73)<br />
104<br />
25.2<br />
2.2<br />
8.7<br />
36.1 (64)<br />
8.2 (14)<br />
12.5 (22)<br />
56.8<br />
8.0<br />
6.8<br />
9.4<br />
24.2 (75)<br />
5.5 (17)<br />
2.6 ( 8)<br />
32.3<br />
6.5<br />
5.4<br />
15.6<br />
27.5 (52)<br />
10.5 (20)<br />
15.1 (28)<br />
53.1<br />
25.1<br />
2.1<br />
9.4<br />
36.6 (71)<br />
8.4 (16)<br />
6.9 (13)<br />
51.9<br />
5.1<br />
16.3<br />
30.1<br />
51.5 (79)<br />
3.3 ( 5)<br />
10.4 (16)<br />
65.2<br />
4.9<br />
10.9<br />
14.9<br />
30.7 (71)<br />
2.9 ( 7)<br />
9.7 (22)<br />
43.3<br />
144<br />
52.4<br />
81.5<br />
278 (29)<br />
242 (25)<br />
445 (46)<br />
965<br />
29.4<br />
16.7<br />
38.1<br />
84 (11)<br />
30( 4)<br />
672 (85)<br />
786<br />
159<br />
8.5<br />
76.0<br />
244 (33)<br />
18( 2)<br />
479 (65)<br />
741<br />
42.9<br />
71.9<br />
93.7<br />
209 (29)<br />
11( 2)<br />
507 (69)<br />
727<br />
36.5<br />
4,3.2<br />
132<br />
212 (59)<br />
13( 3)<br />
136 (38)<br />
361<br />
99.5<br />
7.6<br />
105<br />
212 (38)<br />
14( 3)<br />
324 (59)<br />
550<br />
44.0<br />
66.7<br />
138<br />
249 (44)<br />
8( 2)<br />
304 (54)<br />
561<br />
43.7<br />
92.8<br />
179<br />
316 (31)<br />
12( 1)<br />
677 (68)<br />
1005<br />
163<br />
109<br />
243<br />
515 (17)<br />
642 (22)<br />
1831 (61)<br />
2 988<br />
26.3<br />
82.0<br />
293<br />
401 ( 7)<br />
165( 3)<br />
5 066 (90)<br />
5 642<br />
189<br />
19<br />
106<br />
314 (34)<br />
304 (32)<br />
322 (34)<br />
940<br />
46.8<br />
90.7<br />
244<br />
381 (24)<br />
61 ( 4)<br />
1 160 (72)<br />
1602<br />
17.2<br />
37.7<br />
52.5<br />
107 (25)<br />
102 (24)<br />
216 (51)<br />
425<br />
175<br />
45.6<br />
129<br />
350( 8)<br />
157( 4)<br />
3 658 (88)<br />
4 165<br />
26.0<br />
87.4<br />
146<br />
259 (25)<br />
27 ( 3)<br />
727 (72)<br />
1013<br />
60.3<br />
201<br />
437<br />
698 (44,)<br />
116( 7)<br />
789 (49)<br />
1603<br />
146<br />
81.5<br />
187<br />
415 (22)<br />
390 (21)<br />
1075 (57)<br />
1880<br />
14.9<br />
15.3<br />
64.5<br />
95( 6)<br />
28( 2)<br />
1430 (92)<br />
1553<br />
84.9<br />
10.6<br />
22.8<br />
118 (14)<br />
86 (10)<br />
645 (76)<br />
849<br />
21.6<br />
21.2<br />
169<br />
212 (16)<br />
12( 1)<br />
1073 (83)<br />
1297<br />
8.0<br />
8.2<br />
23.8<br />
40 (17)<br />
21 ( 9)<br />
180 (74)<br />
241<br />
47.8<br />
3.8<br />
23.4<br />
75 ( 6)<br />
44( 3)<br />
1242 (91)<br />
1361<br />
17.5<br />
25.3<br />
51.6<br />
94 (13)<br />
9( 1)<br />
619 (86)<br />
722<br />
25.5<br />
50.4<br />
248<br />
324 (59)<br />
17( 3)<br />
206 (38)<br />
54,7<br />
547
T. Tsutsumi<br />
FIG. 3. Relationships be-<br />
tween the amount <strong>of</strong> organic<br />
matter accumulated in soil<br />
5<br />
L<br />
O: O<br />
O<br />
ACCUMULATION AND DISTRIBUTION<br />
IN FOREST ECOSYSTEMS<br />
8<br />
i<br />
The circulation <strong>of</strong> carbon and nitrogen is an open<br />
system, and these elements are accumulated in the<br />
system with the growth <strong>of</strong> <strong>forest</strong> until the system attains<br />
a given steady state (Tsutsumi, 1963). If their accu-<br />
mulation in the soil at the steady state is smaller in the<br />
regions <strong>of</strong> higher temperature, there must be a general<br />
trend <strong>of</strong> the ratio <strong>of</strong> the two elements accumulated in the<br />
soils to the accumulation in the total system to decrease<br />
in lower latitudes, provided that other conditions are<br />
similar (Kira, Shidei, 1967).<br />
In contrast, the accumulation <strong>of</strong> inorganic salts de-<br />
pends primarily on local conditions, such as parent<br />
material and topography, and it may not be possible to<br />
relate it to climatic conditions, such as temperature and<br />
moisture, as in the case <strong>of</strong> nitrogen and organic matter.<br />
Table 3 shows the accumulation and distribution <strong>of</strong><br />
elements in parts <strong>of</strong> tree layers and soils <strong>of</strong> various types<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong>s in Japan and Thailand having similar above-<br />
ground biomass. The tendency <strong>of</strong> the accumulation <strong>of</strong><br />
carbon and nitrogen, especially in the soil, to be smaller<br />
in regions <strong>of</strong> higher temperature was not clear in the<br />
materials in this Table. The variation by stand, especially<br />
in inorganic salts, is large. Organio matter ranged be-<br />
548<br />
8: O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
Japan<br />
0 Thailand<br />
O 0<br />
tween 204 and 444 t/ha; for nitrogen, the range was<br />
4.5-12.5 t/ha; for phosphorus, 32-306 kg/ha; for potas-<br />
sium, 361-1,005 kg/ha; for calcium, 425-5,642 kg/ha,<br />
and for magnesium; 241-1,880 kg/ha. As the above-<br />
ground biomass was around 100 t/ha for all the stands,<br />
most <strong>of</strong> the difference was due to the difference <strong>of</strong><br />
accumulation in the soil, and the accumulation <strong>of</strong><br />
inorganic salts depended rather on local conditions such<br />
as topography and parent materials than climate.<br />
Except for the Abies <strong>forest</strong> which is a subarctic<br />
coniferous <strong>forest</strong>, the percentage <strong>of</strong> the Ao-layer in the<br />
accumulation was small. The accumulation <strong>of</strong> nitrogen<br />
seemed to be largest in the soil, but it may be far smaller<br />
if only available nitrogen was determined. In contrast,<br />
the accumulation <strong>of</strong> phosphorus was smallest in the soil;<br />
most <strong>of</strong> the phosphorus was accumulated in the trees.<br />
ANNUAL UPTAKE AND RETURN<br />
TO THE SOIL<br />
Information on the circulation and balance <strong>of</strong> elements<br />
in for est<strong>ecosystems</strong>, such as absorption from the soil by<br />
trees, return to the soil by litter-fall and rain-wash,<br />
nitrogen fixation, import by rainfall, and export by
2(<br />
I(<br />
h<br />
m<br />
-!= ,<br />
m<br />
Y<br />
v<br />
Lo<br />
2<br />
O<br />
r<br />
u) n<br />
O<br />
L<br />
a<br />
O<br />
O<br />
8<br />
O<br />
Accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient elements in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
1,000 4,000<br />
O o<br />
O 0<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
w<br />
O<br />
O<br />
500<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
O<br />
h<br />
m<br />
, 1<br />
m<br />
O 5.<br />
8 m<br />
._ 5<br />
Lo<br />
o<br />
1 I I a<br />
V. G. P. A. T.<br />
O<br />
%<br />
8<br />
8<br />
%<br />
2,000<br />
h<br />
m<br />
1<br />
O 0<br />
O<br />
8<br />
O .<br />
O O O<br />
Y O<br />
._<br />
O<br />
m<br />
I O<br />
V. G. P. A. T.<br />
5<br />
-<br />
O<br />
o<br />
8<br />
O<br />
8<br />
O<br />
O,<br />
O<br />
8<br />
8 O O<br />
8 0 , o<br />
V. G. P. A. T.<br />
FIG. 4. Relationship between the amount <strong>of</strong> available nutrient elements in soil (70 cm in depth) and parent materials.<br />
V.: Volcanic ash G.: Granite P.: Palaeozoic A.: Andesite T.: Tuff<br />
run<strong>of</strong>f, etc., is very limited and there are technical<br />
difficulties in their measurements.<br />
On a miniature closed stand <strong>of</strong> 3-year-old trees <strong>of</strong><br />
Camptotheca aruminata (a deciduous broad-leaved tree<br />
species), change <strong>of</strong> dry niatter and nutrient elements<br />
throughout a growing season was studied by monthly<br />
sampling (Kawahara, Iwatsubo, Nishimura, Tsutsumi,<br />
1968). Table 4 shows annual absorption and return <strong>of</strong><br />
nutrient elements in this miniature stand. If A is the<br />
differencc between nutrient elements in stems, branches<br />
and roots <strong>of</strong> trees at the end and the beginning <strong>of</strong> the<br />
growing season, B is nutrient elements in litter, and C<br />
is rain-wash which is the differencc <strong>of</strong> nutrient elements<br />
in rainwater collected outside and under the stand, then<br />
A+B+C is the annual absorption by trees, and B+C<br />
is the annual return from the trees to the soil.<br />
Annual absorption and return to the soil <strong>of</strong> mineral<br />
elements wcre also studied on natural <strong>forest</strong>s <strong>of</strong> Chamae-<br />
cyparis obtusa and <strong>of</strong> broad-leaved trees, (Ilex pediin-<br />
culosa, Clethra paruinenis, Camelia japonica, etc.) in<br />
the Kamigamo Experimental Forest <strong>of</strong> Kyoto Uni-<br />
tersity. The return <strong>of</strong> nutrient elements to the soil was<br />
measured by collection <strong>of</strong> litter and rainwater under and<br />
outside the <strong>forest</strong>s (Iwatsubo, Nishida, Tsutsumi, 1969).<br />
The absorption <strong>of</strong> nutrient elements was estimated from<br />
growth <strong>of</strong> parts <strong>of</strong> trees and concentration <strong>of</strong> elements<br />
in each part. As the concentration <strong>of</strong> elements is not<br />
uniform in the trunk, the estimation using the mean<br />
concentration <strong>of</strong> elements <strong>of</strong> the whole trunk is less<br />
accurate than the value <strong>of</strong> the miniature stand. Tables 5<br />
and 6 shows annual absorption and return in these<br />
<strong>forest</strong>s.<br />
Dry-matter production was largest in the broad-<br />
lcaved <strong>forest</strong> and sniallest in the Charnaecyparis <strong>forest</strong>,<br />
and the miniature stand <strong>of</strong> Camptotheca was in between.<br />
However, absorption <strong>of</strong> nutrient elements was far larger<br />
in the Camptotheca stand than in the broad-leaved <strong>forest</strong>.<br />
This difference may be due to the concentration <strong>of</strong> ele-<br />
ments in stems and branches, even if the difference in<br />
the method was taken into account. The higher rate <strong>of</strong><br />
absorption and return <strong>of</strong> nutrient elements in the<br />
Camptotheca miniature stand compared with the broad-<br />
leaved <strong>forest</strong>, especially in relation LO dry-matter pro-<br />
duction, may be attributed to the fact that it was com-<br />
posed <strong>of</strong> very young trees growing on nursery beds.<br />
Leaching <strong>of</strong> nutrient elements from the canopy by<br />
rain was vcry small in the Camptotheca miniature stand.<br />
The percentage <strong>of</strong> rain-wash in total absorption <strong>of</strong><br />
potassium, for example, was less than 10 per cent in the<br />
Camptothecu while it was about 30 per cent in the broad-<br />
leaved <strong>forest</strong> and about 40 per cent in the Chamaecyparis<br />
<strong>forest</strong> in Kamigamo. As far as these three stands are<br />
concerned, tlie rate <strong>of</strong> return was larger when the rate <strong>of</strong><br />
absorption was larger, and the ratio <strong>of</strong> return to absorp-<br />
I<br />
549
T. Tsutsumi<br />
TABLE 4. Annual uptake and return to soil: Campotheca acurninata Decne, 3 years old<br />
Standing crop Leaves 415 9.05<br />
(in September)<br />
Wm2)<br />
Branches<br />
Stems<br />
191<br />
880<br />
1.45<br />
4.74<br />
Roots 269 1.58<br />
Total 1755 16.82<br />
Annual uptake Non-ph0.l 1094 5.28<br />
(g/m2) Litter 600 6.49<br />
Rain-wash<br />
Total 1694 12.77<br />
Dry matter Nitrogen Phosphorus Potassium Calcium Magnesium<br />
1.25<br />
0.23<br />
0.88<br />
0.43<br />
2.79<br />
1.42<br />
1.11<br />
0.07<br />
2.60<br />
8.01<br />
2.02<br />
6.71<br />
2.42<br />
19.16<br />
10.03<br />
7.99<br />
1.98<br />
20.00<br />
2.86<br />
1.22<br />
4.84<br />
1.37<br />
10.29<br />
3.91<br />
7.45<br />
0.52<br />
11.88<br />
Return to soil 600 6.49 1.18 9.97 7.97 5.33<br />
Uptake/standing crop 0.97 0.76<br />
Return/uptake 0.35 0.51<br />
1. Non-photosynthetic organ (branches, stems and roots).<br />
4.48<br />
0.96<br />
2.02<br />
1.15<br />
8.61<br />
3.47<br />
5.32<br />
0.01<br />
8.80<br />
0.93 1.04 1.15 1.02<br />
0.45 0.50 0.67 0.61<br />
TABLE 5. Annual uptake and return to soil: broad-leaved natural <strong>forest</strong> at Kamigamo Experimental Station, Kyoto University<br />
Standing crop Leaves<br />
(in September) Branches<br />
Stems<br />
Roots<br />
Total<br />
Annual uptake Non-pho.<br />
Litter<br />
Rain-wash<br />
Total<br />
5.7<br />
23<br />
60<br />
38<br />
127<br />
16.3<br />
5.1<br />
77<br />
81<br />
72<br />
82<br />
312<br />
43.5<br />
40.2<br />
3.0<br />
86.7<br />
3.6<br />
5.8<br />
4.8<br />
4.5<br />
18.7<br />
2.7<br />
1.8<br />
21.4 4.5<br />
Return to soil 5.1 43.2 1.8 64.5 48.6 10.7<br />
Uptake/standing crop 0.17 0.28 0.24 0.39 0.28 0.22<br />
Return/uptake 0.24 0.50 0.40 0.65 0.51 0.41<br />
1. Non-photosynthetic organ (branches, stems and roots).<br />
tion did not differ greatly. The ratio was about 50 per<br />
cent for nitrogen, 40-50 per cent for phosphorus, 50-<br />
70 per cent for potassium and calcium, and 40-60 per<br />
cent for magnesium. However, we can not establish a<br />
550<br />
54<br />
59<br />
66<br />
71<br />
250<br />
34.1<br />
34.6<br />
29.9<br />
98.6<br />
38<br />
78<br />
146<br />
81<br />
343<br />
46.9<br />
41.6<br />
7.0<br />
95.5<br />
15<br />
20<br />
53<br />
34<br />
122<br />
15.6<br />
5.9<br />
4.8<br />
26.3<br />
general rule from these limited data. Detailed studies <strong>of</strong><br />
the quantitative relations <strong>of</strong> dry-matter production and<br />
litter fall may be <strong>of</strong> especial importance.
Accumulation and circulation <strong>of</strong> nutrient elements in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
TABLE 6. Annual uptake and return to soil: natural <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Chamaecyparis obtusa at Kamigamo Experimental Station, Kyoto<br />
University<br />
Standing crop Leaves 10 107<br />
(in July) Branches 13 40<br />
Stems 85 87<br />
Roots 30 46<br />
Total 138 280<br />
Annual uptake Non-ph0.l 7.8 15.2<br />
Litter 3.0 14.3<br />
Rain-wash 2.4<br />
Total 10.8 31.9<br />
Return to soil 3.0 16.7<br />
Uptake/standing crop 0.08 0.11<br />
Return/uptake 0.28 0.52<br />
1. Non-photosynthetic organ (branches, stems and roots).<br />
Accumulation et circulation des éléments biogèries dans<br />
les écosystèmes <strong>forest</strong>iers (T. Tsutsumi)<br />
L’accumulation et la circulation des éléments nutritifs<br />
sont étudiées dans divers types d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers,<br />
s’étageant des forêts cubarctiquec du Japon aux forêts<br />
tropicales de la Thaïlande.<br />
Accumulation dans les arbres<br />
L’accumulation des éléments nutritifs dans les parties<br />
aériennes des arbres est en premier lieu fonction de la<br />
biomasse, bien que des variations du triple au quintuple<br />
ne soient pas rares pour une biomasse déterminée<br />
(fig. 1). Pour analyser les facteurs d’une telle variation,<br />
la spécificité et les relations quantitatives entre feuilles<br />
et organes ligneux ont été étudiées.<br />
I1 a été observé que la teneur en N des feuilles croît<br />
avec leur surface; comme, selon les espèces, la biomasse<br />
des feuilles est d’autan1 plus grande que celles-ci sont<br />
plus petites, une certaine compensation dans la quantité<br />
de N accumulé rend peu apparente la relation énoncée<br />
ci-dessus. Une telle compensation est toutefois moins<br />
nette pour P et K, et inexistante pour Ca (tableau 1).<br />
Le cas de N est donc particulier.<br />
La figure 2 montre que les variations régionales et<br />
individuelles entre peuplements d’une même espèce sont<br />
trop importantes, surtout en ce qui concerne les troncs<br />
et les branches, pour qu’on puisse reconnaître clairement<br />
les différences entre espèces.<br />
6.1<br />
2.6<br />
5.4<br />
2.3<br />
16.4<br />
0.9<br />
0.9<br />
1.8<br />
0.9<br />
Résumé:<br />
0.11<br />
0.50<br />
41<br />
17<br />
49<br />
17<br />
124<br />
6.9<br />
5.7<br />
8.5<br />
21.1<br />
14.2<br />
0.17<br />
0.67<br />
100<br />
62<br />
135<br />
50<br />
347<br />
19.3<br />
35.2<br />
7.2<br />
61.7<br />
42.4<br />
0.18<br />
0.69<br />
18<br />
6.2<br />
30<br />
10<br />
64<br />
3.5<br />
3.6<br />
2.2<br />
9.3<br />
5.8<br />
0.15<br />
0.62<br />
De plus, il apparaît que des compensations dues aux<br />
poids relatifs des organes ou des différences dans les<br />
condilions du sol interviennent, qui font que les quan-<br />
tités accumulées dans un arbre entier ne diffèrent gukre<br />
selon les espèces.<br />
Ainsi, la spécificité ne paraît pas jouer un rôle impor-<br />
tant dans 17accumulation. Par contre, les conditions du<br />
sol et la topographie (tableau 3) semblent s’ajouter à<br />
l’importance primordiale de la biomasse.<br />
Accumulation dans les sols<br />
Contrairement à ce qu’on admet parfois, la quantité<br />
d’éléments nutritifs accumulés dans l’horizon holorga-<br />
nique Ao est généralement bien moins importante<br />
que dans les arbres ou la fraction minéralc du sol<br />
(tableau 3).<br />
L’accumulation de C dans les sols minéraux dépend<br />
de l’apport el de lu vitesse de décomposition de la litière<br />
et est généralement plus faible dans les conditions de<br />
température et d’humidité élevées des régions tropicales.<br />
Cependant, la topographie et les conditions hydriques du<br />
sol peuvent produire, pour une même température, de<br />
grandes différences dans la vitesse de décomposition de la<br />
matière organique; l’apport de litière est aussi plus élevé<br />
dans les tropiques; cela explique qu’un certain nombre<br />
de sols <strong>forest</strong>iers de Thaïlande contiennent autant de<br />
matière organique que les sols japonais.<br />
Cependant, il y a une tendance à ce que l’accumula-<br />
tion de matière organique décroisse lorsque la “tempé-<br />
551
T. Tsutsumi<br />
rature intégrée” (somme des températures mensuelles<br />
moyennes au-dessus de O OC) croît (fig. 3).<br />
L’accumulation de N dans le sol est en rapport direct<br />
avec celle de la matière organique; il en est de même en<br />
ce qui concerne P et les bases, mais, pour ces éléments,<br />
I’influence de la roche mère et de la topographie est plus<br />
importante (exemple de Ca dans un transect pratiqué<br />
dans une forêt de lauriers du sud du Japon, tableau 2).<br />
Accumulation, distribution et cycle dans les écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers<br />
De la comparaison d’écosystèmes <strong>forest</strong>iers de types<br />
divers, mais de biomasse aérienne à peu près identique<br />
(100 t/ha) et s’échelonnant du nord au sud depuis la<br />
Cycle de la forêt caducifoliée<br />
Éléments retenus<br />
Éléments restitués par litière<br />
Éléments restitués par pluviolessivage<br />
Éléments absorbés<br />
Cycle de la forêt de Chamaecyparis obtusa<br />
Eléments retenus<br />
Éléments restitués par litière<br />
Éléments restitués par pluviolessivage<br />
Éléments absorbés<br />
N<br />
43,5<br />
40,2<br />
34<br />
86,7<br />
-<br />
15,2<br />
14,3<br />
2,4 -<br />
31,9<br />
On voit combien la différence est radicale.<br />
Le rapport restitution/absorption dans la forêt caducifoliée<br />
est de 50% pour N, 40-50y0<br />
pour<br />
Mg, 50-70y0 pour K et Ca.<br />
pour P, 40-60y0<br />
BRAY, J. R.; GORHAM, E. 1964. Litter production in <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
the world, Adu. ecol. Res., vol. II, p. 101-59. New York,<br />
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Section <strong>of</strong> the Japanese International Biological Programme<br />
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KAWAHARA, T.; IWATSUBO, G.; NISHIMURA, T.; TSUTSUMI, T.<br />
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acuminata Decne. J. Jap. For. Soc., vol. 50, no. 5,<br />
p. 125-34.<br />
KIRA, T.; SHIDEI, T. 1967. Primary production and turnover<br />
<strong>of</strong> organic matter in different <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong> the western<br />
Pacific. Jap. J. Ecol., vol. 17, no. 2, p. 70-87.<br />
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<strong>forest</strong> stands and trees. Bull. Gou. For. Exp. Sta., no. 184,<br />
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552<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
forêt subarctique d’dbies jusqu’à la forêt tropicale<br />
thaïlandaise d’evergreens, il apparaît que l’accumulation<br />
de matière organique et d’éléments nutritifs varie forte-<br />
ment en fonction du type <strong>forest</strong>ier et de la nature des<br />
roches mères; les différences se manifestent surtout au<br />
niveau du sol (fig. 3).<br />
L’absorption annuelle des éléments nutritifs (somme<br />
des éléments retenus dans l’accroissement annuel et des<br />
éléments restitués par la litière et le pluviolessivage) a<br />
été comparée dans trois types d’écosystèmes: un peuple-<br />
ment “miniature” caducifolié de Camptotheca acuminata<br />
âgé de 3 ans (tableau 4), une forêt feuillue caducifoliée<br />
(tableau 5), une forêt de Chamaecyparis obtusa (ta-<br />
bleau 6).<br />
P K Ga Mg<br />
Le pluviolessivage intervient d‘une manière im-<br />
portante dans la restitution de K et de Mg (ta-<br />
bleau 5).<br />
TSUTSUMI, T. 1963. Influence <strong>of</strong> the development <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
vegetation and clear cutting on some properties <strong>of</strong> <strong>forest</strong><br />
soil (I). Bull. Kyoto Univ. For., no. 34, p. 37-64.<br />
-; KAN, M.; CHOOB KHEMANARK. 1966. The amount <strong>of</strong><br />
plant nutrients and their circulation in the <strong>forest</strong> soils in<br />
Thailand-Carbon and nitrogen contents and some physical<br />
properties <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> soils. Stheast Asian Studies, vol. 4,<br />
no. 2, p. 327-66.<br />
-. -. - . 1967. The amount <strong>of</strong> plant nutrients and<br />
their circulation in the <strong>forest</strong> soils in Thailand-The amount<br />
<strong>of</strong> bases, phosphorus and their circulation. Stheast Asian<br />
Studies, vol. 4, no. 5, p. 897-928.<br />
_- ; KAWAHARA, T.; SHIDEI, T. 1968. The circulation <strong>of</strong><br />
nutrients in <strong>forest</strong> ecosystem. (1) On the amount <strong>of</strong> nutrients<br />
contained in the above-ground parts <strong>of</strong> single tree and <strong>of</strong><br />
stand. J. Jap. For., vol. 50, no. 3, p. 66-74.
Nutrien t-hydrologic cycle interaction in small<br />
<strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong>1<br />
c O’N T E N T s<br />
Introduction<br />
The Hubbard Brook Ecosystem<br />
Methods and procedures<br />
Hydrologic budget<br />
Chemical flux: precipitation chemistry<br />
Chemical flux: stream-water chemistry<br />
Nutrient budgets<br />
Outputs <strong>of</strong> particulate matter<br />
Summary and conclusions<br />
Résumé<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
G. E. Likens,2 F. H. Bormann,3 R. S. Pierce,4 D. W.<br />
Fisher.5<br />
INTRODUCTION<br />
During the past decade ecologists have become in-<br />
creasingly interested in the flow <strong>of</strong> atoms and molecules<br />
through ecological systems, and in the role that these<br />
particular <strong>ecosystems</strong> play in the larger biogeochemical<br />
cycles <strong>of</strong> the earth. The ecosystem concept provides the<br />
theoretical framework for such research, which is related<br />
both to basic and to applied problems in ecology.<br />
A vital characteristic <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> is the continuou3<br />
flow <strong>of</strong> nutrients and cncrgy through the system. Thus<br />
in the broadest sense, <strong>ecosystems</strong> arc open systems.<br />
Within the intrasystem cycle <strong>of</strong> an ecosystem, several<br />
workers (see, e.g., Ovington, 1965; Duvigneaud and<br />
Denaeyer-De Smet, 1964) have carefully evaluated the<br />
size and rates <strong>of</strong> exchange between various nutrient<br />
“pools” in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. However, measurements <strong>of</strong><br />
the critical nutrient input-output relationships <strong>of</strong> eco-<br />
systems present major difficulties and only a few quanti-<br />
tative studies have been done (see Likens et al., 1967).<br />
Quantitative nutrient input-output budgets for a<br />
terrestrial ecosystem niay be determined by measuring<br />
the meteorologic, geologic and biologic inputs and<br />
1. This is contrihiition no. 22 <strong>of</strong> the Hubbard Brook Ecosystem<br />
Study. Financial support was provided by National Science Foundation<br />
Grants nos. GB1144, GB4169, GB6742, GB6757, GB14325<br />
and GB14289. We acknowledge the contributions <strong>of</strong> N. M. Johnson<br />
and the technical assistance <strong>of</strong> J. S. Eaton to this study.<br />
Published as a contribution to the United States <strong>of</strong> America<br />
Programme <strong>of</strong> the International Biological Programme and the<br />
International Hydrological Decade. This work was done through<br />
the co-operation <strong>of</strong> the Northeastern Forest Experiment Station,<br />
Forest Service, United States Department <strong>of</strong> Agriculture, Upper<br />
Darhy, Pennsylvania.<br />
2. Section <strong>of</strong> Ecology and Systematics, Cornel1 University, Ithaca,<br />
New York 14850.<br />
3. School <strong>of</strong> Forestry, Yale University, New Haven, Conn.<br />
4. Northeastern Forest Experiment Station, United States Forest<br />
Service, Durham, New Hampshire.<br />
5. United States Geological Survey, Washington, D.C.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Producliuity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp.. 1969. (Ecology and conservation, 4.) 553
G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Pierce, D. W. Fisher<br />
outputs for the ecosystem (Bormann and Likens, 1967).<br />
These fluxes are related primarily to the hydrologic<br />
cycle. As a consequence, measurement <strong>of</strong> nutrient input<br />
and output requires simultaneous measurement <strong>of</strong><br />
hydrologic input and output. Obviously this may greatly<br />
complicate the quantitative determination. However if<br />
the ecosystem (a) is a watershed, (b) is underlain by a<br />
tight bedrock or other impermeable base and (c) has a<br />
uniform vegetation and geology, the nutrient inputs for<br />
elements without a prominent gaseous phase are simply<br />
those in precipitation (meteorologic) and the outputs<br />
are those in drainage waters (geologic).<br />
Various watershed-<strong>ecosystems</strong> in the Hubbard Brook<br />
Experimental Forest1 meet these specifications, and<br />
quantitative measurements <strong>of</strong> nutrient inputs and out-<br />
puts have been done since 1963. The budgetary aspects<br />
<strong>of</strong> these studies wil be reported here.<br />
THE HUBBARD BROOK ECOSYSTEM<br />
The Hubbard Brook Experimental Forest, West Thorn-<br />
ton, New Hampshire, ranges in altitude from 229 to<br />
1,006 m and covers 3,076 ha <strong>of</strong> rugged terrain (Fig. 1).<br />
The <strong>forest</strong> is characterized by uneven-aged, well-<br />
stocked, second-growth northern hardwoods with more<br />
coniferous species at higher elevations and on north-<br />
facing slopes. The major overstory tree species are sugar<br />
maple, Acer saccharum, beech, Fagus grandifolia, yellow<br />
birch, Betula alleghaniensis, and red spruce, Picea<br />
rubens, with some white birch, Betula papyrifera and<br />
balsam fir, Abies balsamea. The Experimental Forest<br />
was extensively cut about 1919, but no cutting or fire<br />
has occurred since. A detailed description <strong>of</strong> the tree<br />
vegetation and herbaceous flora are given by Bormann<br />
et al. (1970) and Siccama et al. (1970).<br />
Bouldery glacial till covers most <strong>of</strong> the area and is<br />
generically similar to the bedrock lithologies, which are<br />
Littleton Formation sillimanite-zone gneiss and Kins-<br />
man quartz monzonite (Johnson et al., 1968). Based<br />
upon the amount <strong>of</strong> available nutrients, weathering<br />
rates and vegetation analysis, the area is considered to<br />
1. The Hubbard Brook Experimental Forest is maintained and<br />
operated by the Forest Service, United States Department <strong>of</strong><br />
Agriculture.<br />
I n -N -<br />
FIG. 1. Outline map <strong>of</strong> the Hubbard Brook Experimental Forest showing the gauged watersheds, weirs, weather stations and<br />
drainage streams tributary to Hubbard Brook.<br />
554
e relatively oligotrophic (Likens et al., 1967; Fisher<br />
et al., 1968; Johnson et al., 1968; Siccama et al., 1970;<br />
and Bormann et al., 1970).<br />
Six small, well-defined watersheds have been selected<br />
for intensive study in the Hubbard Brook Experimental<br />
Forest (Bormann and Likens, 1967). These are all steep<br />
(average slope, 29 per cent), south-east-facing water-<br />
sheds with similar vegetation, till and bedrock. These<br />
watershed-<strong>ecosystems</strong> range in size from 12 to 43 ha, and<br />
in altitude from 500 to 800 ni. The climate is basi-<br />
cally humid continental with a short, cool summer and<br />
a long, cold winter. Additional details concerning the<br />
topography, climate, geology and biology arc given in<br />
Likens et al. (1967).<br />
The <strong>forest</strong> on one watershed (no. 2), was experimen-<br />
tally cut during November and December 1965 and sub-<br />
sequent regrowth <strong>of</strong> the vegetation was inhibited by the<br />
application <strong>of</strong> herbicides. The results <strong>of</strong> this experimental<br />
study are beyond the scope <strong>of</strong> this paper, but are de-<br />
scribed by Bormann et al. (1968), Likens et al. (1969),<br />
Likens et al. (1970), Federer (1968), Hornbeck and<br />
Pierce (1969), Hornbeck et al. (1970), Pierce (1969) and<br />
Smith et al. (1968).<br />
METHODS AND PROCEDURES<br />
Precipitation is measured in the experimental water-<br />
sheds with a network <strong>of</strong> precipitation gauges, approxi-<br />
mately 1 for every 12.9 hectares. Streamflow is measured<br />
continuously at stream-gauging stations, which include<br />
a V-notch weir or a combination <strong>of</strong> V-notch weir and<br />
San Dimas flume anchored to the bedrock at the base <strong>of</strong><br />
each watershed.<br />
Weehly samples <strong>of</strong> precipitation and stream water are<br />
obtained from the experimental areas for chemical<br />
analysis. Rain and snow arc collecied in two types <strong>of</strong><br />
plastic containers, (a) those continuously uncovered or<br />
(b) those uncovered only during periods <strong>of</strong> rain or snow.<br />
One-litre samples <strong>of</strong> stream water arc collected in clean<br />
polyethylene bottles approximately 10 ni above the<br />
gauging station. Chemical concentrations characterizing<br />
a period <strong>of</strong> time are reported as weighted averages,<br />
coniputed by dividing the total amount <strong>of</strong> precipitation<br />
or streamflow by the total amount <strong>of</strong> chemical in the<br />
precipitation or the stream water during the period.<br />
Details concerning the methods used in collecting samples<br />
<strong>of</strong> precipitation and stream water, analytical procedures,<br />
and measurement <strong>of</strong> various physical characteristics<br />
have been given by Bormann and Likens (1967), Likens<br />
et al. (1967) and Fisher et al. (1968). The calcium values<br />
from 1 June 1963 to 1 January 1966 have bccn increased<br />
to 1.6 times the original value to compensate for analyti-<br />
cal interferences (see Likens et al., 1967; Johnson et al.,<br />
1968).<br />
HYDROLOGIC BUDGET<br />
Hydrologic records for the Hubbard Brook Experimental<br />
Foresi have been maintained by the United States<br />
Nutrient-hydrologic cycle interaction in small <strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
-<br />
CO<br />
2<br />
C<br />
c<br />
m<br />
+<br />
O III..<br />
= PRECIPITATION<br />
o RUNOFF<br />
II<br />
JULY SEPT. NOV. JAN. MARCH MAY<br />
FIG. 2. Annual distribution <strong>of</strong> precipitation and run<strong>of</strong>f, 1955-<br />
hO fnr the Hiihhrrrrl Rrnoh Bunerimental Bnrest<br />
Forest Service since 1955. The average monthly input<br />
and output are shown in Fig. 2. Precipitation input (rain<br />
and snow) is relatively constant on a monthly basis<br />
throughout the year. Somewhat more precipitation falls<br />
in November and somewhat less falls in March, but no<br />
monthly value deviates widely from the monthly average<br />
<strong>of</strong> 10.3 cm. In contrast the run<strong>of</strong>f pattern is markedly<br />
bimodal. Most <strong>of</strong> the annual run<strong>of</strong>f (68 per cent) occurs<br />
during the snow-melt period <strong>of</strong> March, April and May.<br />
In fact over 35 per cent occurs in April. In contrast only<br />
0.7 per cent <strong>of</strong> the annual run<strong>of</strong>f occurs in August.<br />
An exceptionally dry annual cycle (1964-65) and a<br />
very wet annual cycle (1967-68) occurred since 1963<br />
(Table 1). Such extremes in the hydrologic cycle provided<br />
a wide range <strong>of</strong> conditions for our evaluation <strong>of</strong><br />
the hydrologic-nutrient cycle interaclion in these<br />
<strong>forest</strong>ed watershed-ecosystenis.<br />
Since the geomorphic base <strong>of</strong> these <strong>ecosystems</strong> is<br />
watertight, annual evapotranspiration can be estimated<br />
as the difference between precipitation and run<strong>of</strong>f. The<br />
values given in Table 1 are based on averages from<br />
watershed 1 through 6, excluding watershed 2 following<br />
deforesLation in 1965-66. Our studies in 1963-65 (Likens<br />
et al., 1967) showed no significant difference in amount<br />
<strong>of</strong> precipitation collected at differen1 elevations in the<br />
watersheds. Subsequent data indicate that there is<br />
generally little difference in the precipitation pattern<br />
with elevation, but one or two storms <strong>of</strong> high intensity<br />
may significantly alter the spatial distribution <strong>of</strong> precipitation<br />
within the arca. Thus all values reported for<br />
precipitation (and precipitation chemistry) after 1964-<br />
65 have been based on Thiessen averages (see Thiessen,<br />
1923) established for the area.<br />
The effects <strong>of</strong> the drought year (1964-65) arc obvious.<br />
Not only was the precipitation 28.2 cm less than the<br />
1955-69 average, but the distribution <strong>of</strong> water in the<br />
555
G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Piercc, D. W. Fisher<br />
budget was altered. That is, the percentage lost as<br />
evapotranspiration was highest and the run<strong>of</strong>f was<br />
lowest <strong>of</strong> any year from 1963 to 1969. The wettest year<br />
(1967-68) had 18.6 cm more precipitation and a relatively<br />
low percentage <strong>of</strong> water loss as evapotranspiration, but<br />
the lowest evapotranspiration percentage occurred the<br />
following year (1968-69). Evapotranspiration losses<br />
varied by 1.3-fold, run<strong>of</strong>f losses by 1.9-fold and precipitation<br />
inputs by 1.5-fold during the period 1963-69.<br />
CHEMICAL FLUX: PRECIPITATION<br />
CHEMISTRY<br />
Sulphate and hydrogen ions are the most abundant con-<br />
stituents (in terms <strong>of</strong> chemical equivalents) in precipita-<br />
tion falling on the watersheds at Hubbard Brook. The<br />
pH <strong>of</strong> rain and snow samples is frequently less than 4.0.<br />
Nitrate is next in abundance and significant amounts <strong>of</strong><br />
ammonium, chloride, sodium and calcium are usually<br />
present. Lesser amounts <strong>of</strong> magnesium, potassium and<br />
aluminium are also found (Table 2).<br />
The chemical input data represent bulk precipitation,<br />
i.e., a mixture <strong>of</strong> rain or snow and dry fallout (White-<br />
head and Feth, 1964), obtained from continuously un-<br />
covered collectors. Some <strong>of</strong> the cation data reported in<br />
Table 2 differ slightly from values reported earlier<br />
(Likens et al., 1967; Johnson et al., 1968). Previous values<br />
were averages for collectors continuously open and those<br />
that opened only during periods <strong>of</strong> precipitation.<br />
The weighted concentrations <strong>of</strong> various cations and<br />
anions in precipitation are variable on a weekly basis<br />
(values occasionally may range over three orders <strong>of</strong><br />
magnitude). Recurring seasonal features are not entirely<br />
TABLE 1. Average hydrologic budgets for watersheds 1 through 6 <strong>of</strong> the Hubbard Brook Experimental Forest. Run<strong>of</strong>f from watershed<br />
2 is not included in these results during 1965-69. Each water-year is 1 June to 31 May<br />
Water (cm) 1963-64 1964-65 1965-66 1966-67 1967-68 1968-69 1963-69 1955-691<br />
Precipitation 117.1 94.9 124.5 132.5 141.8 128.3 123.2 123.1<br />
Run<strong>of</strong>f 67.7 48.8 72.7 80.6 91.2 86.9 74.7 73.0<br />
Evapotranspiration (P minus R) 49.4 46.1 51.8 51.9 50.6 41.4 48.5 50.1<br />
Percentages <strong>of</strong> total<br />
Precipitation<br />
Run<strong>of</strong>f<br />
Evapotranspiration<br />
1. The number <strong>of</strong> watersheds included varied during the period.<br />
100 100 100 100 100 100 1 O0 100<br />
57.8 51.4 58.4 60.8 64.3 67.7 60.6 59.3<br />
42.2 48.6 41.6 39.2 35.7 32.3 39.4 40.7<br />
TABLE 2. Weighted average concentrations <strong>of</strong> various ions in bulk precipitation on watersheds 1 through 6 <strong>of</strong> the Hubbard Brook<br />
Experimental Forest<br />
Ca++<br />
Mg++<br />
K+<br />
Na+<br />
Al+++<br />
NH4+<br />
H+<br />
SO4=<br />
NO3-<br />
c1-<br />
0.26<br />
0.06<br />
0.21<br />
0.09<br />
-<br />
-<br />
-<br />
0.30<br />
0.12<br />
0.19<br />
0.22<br />
... 1<br />
0.21<br />
-<br />
3.1<br />
0.70<br />
-<br />
0.22<br />
0.05<br />
0.05<br />
0.16<br />
... 1<br />
0.21<br />
0.072<br />
3.3<br />
1.393<br />
0.214<br />
1. Not determined, but very low.<br />
2. Estimated from weekly measurements <strong>of</strong> pH.<br />
3. Value <strong>of</strong> 1.41 reported by Fisher et al. (1968) and Likens et al.,<br />
1970 based upon watershed area no. 6 only.<br />
4. For the period September through August (Juang and Johnson,<br />
1967).<br />
556<br />
0.21<br />
0.03<br />
0.05<br />
0.10<br />
... 1<br />
0.18<br />
0.082<br />
3.1<br />
1.49<br />
0.505<br />
0.20<br />
0.05<br />
0.05<br />
0.12<br />
... 1<br />
0.22<br />
0.072<br />
3.3<br />
1.56<br />
0.35<br />
0.13<br />
0.03<br />
0.05<br />
0.08<br />
... 1<br />
0.24<br />
-<br />
2.4<br />
1.18<br />
0.50<br />
0.21<br />
0.06<br />
0.09<br />
0.12<br />
-<br />
0.22<br />
-<br />
3.1<br />
1.31<br />
0.42<br />
5. Based on samples for 9 months. Samples collected from 1 Septem-<br />
ber through 30 November were discarded because <strong>of</strong> contamina-<br />
tion from plastic screens used on the collection apparatus (Juang<br />
and Johnson, 1967; Fisher et al., 1968).
Nutrient-hydrologic cycle interaction in small <strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
TABLE 3. Weighted monthly average concentrations for precipitation during 1963-69 for watershed 2 <strong>of</strong> the Hubbard Brook<br />
Experimental Forest<br />
Month<br />
June<br />
July<br />
August<br />
September<br />
October<br />
November<br />
December<br />
January<br />
February<br />
March<br />
April<br />
May<br />
1. Values for 1965-69.<br />
Ca++ Mg++ IC+ Na+ NH4+ (1) N03- (1) so4 -(I)<br />
(mgil) (mgil) (mgil) (mgil) (mail) (mgil) (mgil)<br />
0.21<br />
0.24<br />
0.18<br />
0.14<br />
0.31<br />
0.17<br />
0.07<br />
0.10<br />
0.16<br />
0.30<br />
0.30<br />
0.33<br />
0.07<br />
0.07<br />
0.04<br />
0.05<br />
0.10<br />
0.08<br />
0.02<br />
0.02<br />
0.oi<br />
0.04<br />
0.06<br />
0.06<br />
0.15<br />
0.12<br />
0.07<br />
0.06<br />
0.14<br />
0.14<br />
0.06<br />
0.04<br />
0.04<br />
0.06<br />
0.07<br />
0.12<br />
obvious, although relatively lower values usually occur<br />
during winter, and the cations may reach maximum<br />
concentrations in the autumn (Table 3; Likens et al.,<br />
1967; Fisher et al., 1968). The year to year variation is<br />
much smaller (Table 2). For example, the average<br />
ammonium concentration was relatively quite constant<br />
from year to year. The concentrations for calcium,<br />
magnesium, potassium and sodium in precipitation were<br />
appreciably higher during the drought year, 1964-65.<br />
The extensive area <strong>of</strong> unbroken <strong>forest</strong> surrounding<br />
Hubbard Brook greatly minimizes the sources (agricul-<br />
tural or road dust) <strong>of</strong> base metal ions in local precipita-<br />
tion. Nitrate and sulphate values in precipitation are<br />
presently (Table 2) somewhat higher than reported for<br />
the area in 1955-56 (Junge, 1958; Junge and Werby,<br />
1958). These increases may reflect some measure <strong>of</strong><br />
increased air pollution (Likens et al., 1970).<br />
CHEMICAL FLUX: STREAM-WATER<br />
CHEMISTRY<br />
Over-all the weighted stream-water chemical concentra-<br />
tions for the Hubbard Brook watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
were relalively constant during an annual cycle even<br />
though the discharge <strong>of</strong> water ranged over four orders<br />
<strong>of</strong> magnitude (Likens et al., 1967; Johnson et al., 1969).<br />
Year to year variations in stream- water concentrations<br />
were also relatively small (Table 3) in comparison to<br />
yearly variations in the hydrologic cycle (Table 1).<br />
Sodium and silica concentrations showed some dilution,<br />
while hydrogen ion, aluminum and nitrate concentra-<br />
tions were increased with increased discharge (Johnson<br />
et al., 1969). The maintenance <strong>of</strong> this relatively stable<br />
stream-water chemistry probably is duc to (a) a maxi-<br />
mum <strong>of</strong> water infiltration into the soil, ratherthanrun<strong>of</strong>f<br />
0.08<br />
0.09<br />
0.07<br />
0.10<br />
0.26<br />
0.15<br />
0.06<br />
0.13<br />
0.13<br />
0.15<br />
0.10<br />
0.12<br />
0.19<br />
0.27<br />
0.20<br />
0.15<br />
0.19<br />
0.19<br />
0.13<br />
0.21<br />
0.13<br />
0.29<br />
0.27<br />
0.33<br />
0.98<br />
1.47<br />
1.21<br />
0.99<br />
1.23<br />
1.47<br />
1.26<br />
2.03<br />
0.95<br />
1.98<br />
1.61<br />
1.65<br />
3.8<br />
5.0<br />
3.9<br />
3.0<br />
2.5<br />
2.1<br />
1.6<br />
2.3<br />
1.2<br />
3.2<br />
3.0<br />
4.2<br />
as overland flow (Pierce, 1966); (b) relative absence <strong>of</strong> soil<br />
frost during the winter (Hart et al., 1962), and (c) the<br />
major portion (some 60 per cent, Table 1) <strong>of</strong> the in-<br />
coming precipitation is lost as stream discharge. Thus,<br />
because most <strong>of</strong> the incoming precipitation percolates<br />
through the soil, it is possible for the various chemical<br />
equilibria to be reached rapidly through geologic and<br />
biologic processes as the water comes in contact with the<br />
soil materials.<br />
Electrical conductivity is continuously measured and<br />
recorded for drainage water from one <strong>of</strong> the watershed-<br />
<strong>ecosystems</strong>. The conductivity averages about 20 pmhos/<br />
cm2 at 25" C and changes very little either on an hourly,<br />
daily or seasonal basis. This further demonstrates the<br />
relatively constant stream-water chemistry, and pro-<br />
vides a monitor to identify any unusual events.<br />
NUTRIENT BUDGETS<br />
We are able to determine quantitative nutrient budgets<br />
for the Hubbard Brook watershed-<strong>ecosystems</strong> from thc<br />
difference bctween the meteorologic input and the<br />
geologic output (Bormann and Likens, 1967). Input is<br />
therefore calculated as the product <strong>of</strong> the chemical<br />
concentration (mgilitre) times the volume (litres) <strong>of</strong><br />
water as precipitation, and the output is the product <strong>of</strong><br />
the volunie (litres) <strong>of</strong> water draining the ecosystem<br />
times its chemical concentration (mg/litre). Also since<br />
we have measurements on six adjacent, similar water-<br />
sheds, we can obtain estimates <strong>of</strong> the variability <strong>of</strong><br />
these data for the area.<br />
All calculations are made on a weekly basis for each<br />
watershed and the results are summed for each water-<br />
year, 1 June to 31 May (Table 4). Nutrient budgets for<br />
individual years differ appreciably. Nevertheless, these<br />
data show that there is a significant annual net loss <strong>of</strong><br />
557
G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Pierce, D. W. Fisher<br />
TABLE 4. Weighted average concentrations <strong>of</strong> various ions in stream water from watersheds 1 through 6 <strong>of</strong> the Hubbard Brook<br />
Experimental Forest. Watershed 2 is not included in these results during 1965-69<br />
Calcium<br />
Magnesium<br />
Potassium<br />
Sodium<br />
Aluminium<br />
Ammonium1<br />
Sulphate1<br />
Nitrate1<br />
Chloride1<br />
Bicarbonate2<br />
Dissolved silica1<br />
In =k one standard deviation <strong>of</strong> the mean Weighted<br />
mean<br />
1963-64 1964-65 196546 1966-67 1967-68 1968-69 1963-69<br />
1.89&.10<br />
0.38t.01<br />
0.26t.01<br />
0.87f .O4<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
1. Based on watersheds 2, 4 and 6 only.<br />
2. Based on watershed 4 only.<br />
1.29*.08<br />
0.38t.01<br />
0.22f .o1<br />
0.91f.06<br />
0.24* .O4<br />
O.OS* .O06<br />
6.2f .23<br />
1.13f.15<br />
0.55t.005<br />
-<br />
4.18f .O4<br />
1.58f .O7<br />
0.39f.01<br />
0.19*.01<br />
0.95f.06<br />
0.22f.10<br />
0.12&.003<br />
6.3t.10<br />
0.86f.01<br />
0.56f.004<br />
1.6<br />
4.79&.65<br />
calcium, magnesium, sodium, sulphate, aluminium, and<br />
dissolved silica, and a net gain <strong>of</strong> ammonium and<br />
nitrate (gaseous exchanges are not considered) for the<br />
Hubbard Brook Ecosystem. Budgets for potassium and<br />
chloride are nearly balanced on a long-term basis. There<br />
was a net gain <strong>of</strong> potassium during 1963-65, and net<br />
losses during 1965-69. A small, but consistent, net loss <strong>of</strong><br />
bicarbonate occurs from watershed 4 only. These budgets<br />
represent good averages, i.e. the average major cation<br />
budgets for the period 1963-69 are based on 30-32<br />
watershed-years <strong>of</strong> data (number <strong>of</strong> watersheds times<br />
years <strong>of</strong> data available).<br />
These nutrient budgets are strongly geared to the<br />
hydrologic cycle. Since the chemical concentrations are<br />
relatively constant in stream water, the gross export is<br />
directly related to the amount <strong>of</strong> run<strong>of</strong>f (Fig. 3). Hence<br />
the output <strong>of</strong> cations and anions is low during the<br />
summer months when run<strong>of</strong>f is small and high during<br />
periods <strong>of</strong> peak run<strong>of</strong>f, e.g. April and November (Likens<br />
et al., 1967; Fisher et al., 1968). Other biologic and geol-<br />
ogic factors may alter this general relationship slightly<br />
(Johnson et al., 1969).<br />
Net losses <strong>of</strong> dissolved materials must be supplied<br />
from some source within the ecosystem. If the biotic<br />
portion <strong>of</strong> the ecosystem is in or near steady state, then<br />
the net losses <strong>of</strong> dissolved nutrients must come from the<br />
chemical weathering <strong>of</strong> primary and secondary minerals<br />
within the ecosystem (Bormann and Likens, 1967).<br />
Based on the species composition and structure <strong>of</strong> the<br />
vegetation (Bormann et al., 1970; Siccama et al., 1970),<br />
our study area may be considered as a nearly mature<br />
ecosystem. Thus weathering rates based upon nutrient<br />
budget calculations may be slightly underestimated. W e<br />
have estimated that 800+70 kg/ha <strong>of</strong> till and bedrock<br />
undergo chemical decomposition in the Hubbard Brook<br />
Ecosystem each year (Johnson et al., 1968). At this rate<br />
some 11 x 106 kg/ha <strong>of</strong> bedrock and till would have been<br />
558<br />
1.53k.09<br />
0.38t.01<br />
0.214.01<br />
0.91f.06<br />
0.23t.10<br />
0.05f .O08<br />
6.2f.15<br />
0.793 .O9<br />
0.56& .O2<br />
2.0<br />
4.93*.59<br />
1.56t .O9<br />
0.40f .O1<br />
0.25+ .O1<br />
1 .OOf .O6<br />
0.22f.11<br />
0.03f .O02<br />
6.2f .O9<br />
1.35t.05<br />
0.57f .O05<br />
1.8<br />
4.48*.64<br />
1.59* .O9<br />
0.38t.01<br />
0.26k.02<br />
0.87k .O5<br />
0.24k.12<br />
0.02&.006<br />
5.8*.10<br />
1.34& .O3<br />
0.57& .O01<br />
1.4<br />
3.83f.60<br />
1.58<br />
0.39<br />
0.23<br />
0.92<br />
0.24<br />
0.05<br />
6.4<br />
1.14<br />
0.64<br />
1.9<br />
4.61<br />
completely weathered since the last glaciation, some<br />
14,000 years ago.<br />
The need for long-term records to accurately show the<br />
biogeochemical interrelationships <strong>of</strong> these smaller eco-<br />
systems to the larger biospheric cycles, is amply de-<br />
monstrated by these data. Large differences in input and<br />
output <strong>of</strong> nutrients occur from year to year depending<br />
upon variations in the hydrologic cycle and in ionic<br />
concentrations for precipitation and stream water. For<br />
example these data showed that the potassium input<br />
exceeded the gross output during 1963-64 and 1964-65.<br />
However, during the last four years, gross output has<br />
exceeded the input (Table 4). The amount <strong>of</strong> precipita-<br />
tion and run<strong>of</strong>f for the area during 1963-64 and 1964-65<br />
was appreciably less than that during the other four<br />
years <strong>of</strong> the study, or than the 14-year average (Table 1).<br />
Therefore firm conclusions, or more seriously land<br />
managerial applications, based on only the first two<br />
years <strong>of</strong> this study would be quite misleading, if not<br />
ecologically harmful.<br />
OUTPUTS OF PARTICULATE MATTER<br />
So far we have only considered the output <strong>of</strong> nutrients<br />
as dissolved substances. Through the processes <strong>of</strong> ero-<br />
sion and transport, organic and inorganic particulate<br />
matter also is carried out <strong>of</strong> the watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
by the stream water.<br />
We estimate the particulate matter output from<br />
routine measurements <strong>of</strong> (a) the suspended and bed<br />
load that settles in the stilling basin upstream from the<br />
weir; (b) suspended or floating materials larger than<br />
1 m m, collected with a 1-mm-mesh net below the V-<br />
notch at the weir; and (c) suspended and floating matter<br />
less than 1 mm but greater than 0.45 p, collected from
16<br />
14<br />
12<br />
10<br />
8<br />
6<br />
4<br />
2<br />
O<br />
64-65<br />
63-64<br />
e<br />
Nutrient-hydrologic cycle interaction in small <strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
67-68<br />
68-69 67-68<br />
FIG. 3. Relationships be-<br />
tween run<strong>of</strong>f and avcragc<br />
gross cation output during<br />
1963-69 for watersheds 1<br />
through 6 <strong>of</strong> the Hubbard<br />
Brook Experimental Forest.<br />
The points represent aver-<br />
ages for six watersheds; for<br />
each watershed run<strong>of</strong>f and<br />
/ 5 6 7 8 9 10 cation output have been<br />
Annual run<strong>of</strong>f in 106 litres/ha <strong>of</strong> watershed<br />
sub-samples <strong>of</strong> the water passed through the 1-mm-mesh<br />
net.<br />
The undisturbed Hubbard Brook watersheds lose<br />
about 25 kg/ha-yr, or about one-sixth <strong>of</strong> the total<br />
dissolved substance losses, as particulate matter (Bor-<br />
mann, Likens and Eaton, 1969). Considering the output<br />
<strong>of</strong> the major elements, except carbon, oxygen and hydro-<br />
gen, about 90 per cent is exported in dissolved substances<br />
and 10 per cent in organic and inorganic particulate<br />
summed for water-years<br />
(1 June to 31 May).<br />
matter (Table 5). In each individual case, except iron,<br />
the great bulk is exported as dissolved substance.<br />
Particulate matter losses also were directly related to<br />
the hydrologic cycle. The losses showed seasonal varia-<br />
tions (with the maximum export during spring snow<br />
melt and subsequent high run<strong>of</strong>f). A single, large<br />
autumnal storm flushed 54 per cent <strong>of</strong> the total par-<br />
ticulate matter output during a two-year period (Bor-<br />
mann, Likens and Eaton, 1969).<br />
559
G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Pierce, D. W. Fisher<br />
TABLE 5. Annual nutrient budgets for watersheds <strong>of</strong> the Hubbard Brook Experimental Forest. Averages for calcium, magnesium,<br />
potassium and sodium are based on watersheds 1 through 6. All other averages are based upon watersheds 2, 4 and 6.<br />
Run<strong>of</strong>f data from watershed 2 were not included after 1964-65. Error limits are one standard deviation <strong>of</strong> the mean<br />
Calcium (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Magnesium (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Potassium (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Sodium (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Aluminium (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Ammonium (kglhn)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Nitrate (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
Sulphate (kglha)<br />
Input<br />
output<br />
Net<br />
1963-64 1964-65 1965-66 1966-67 1967-68 1968-69<br />
3.0<br />
12.8&.8<br />
-9.8<br />
0.7<br />
2.55.06<br />
-1.8<br />
2.5<br />
1.8h.l<br />
1-0.7<br />
1.0<br />
5.9h.3<br />
-4.9<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
Dissolved silica (kglha)<br />
Input -<br />
output -<br />
Net -<br />
Bicarbonate (kgcglha)3<br />
Input -<br />
output -<br />
Net -<br />
Chloride (kglha)<br />
Input -<br />
output -<br />
Net -<br />
2.8<br />
6.3t .4<br />
-3.5<br />
1.1<br />
1.8t.09<br />
-0.7<br />
1.8<br />
l.lf.08<br />
+0.7<br />
2.1<br />
4.5* .3<br />
-2.4<br />
... 1<br />
1.21.18<br />
-<br />
2.12<br />
0.275.03<br />
+1.83<br />
6.F<br />
5.6+ .4<br />
+l.l<br />
30.02<br />
30.8* .4<br />
-0.8<br />
... 1<br />
20.8f.1<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
-<br />
2.7f .O7<br />
11.5h.6<br />
-8.8<br />
0.76.02<br />
2.95 .O7<br />
-2.2<br />
0.6f .O2<br />
1.45.09<br />
-0.8<br />
2.05.04<br />
6.95.5<br />
-4.9<br />
... 1<br />
1.75.75<br />
-1.7<br />
2.61 .062<br />
0.92& .O3<br />
+1.7<br />
17.45.32<br />
6.55.02<br />
+10.9<br />
41.6&.32<br />
47.8f .4<br />
-6.2<br />
1 ...<br />
36.1&4.8<br />
- 36<br />
... 1<br />
12.0<br />
-12<br />
2.6* .O4<br />
4.3* .O5<br />
-1.7<br />
1. Not measured, but very small.<br />
2. Values reported by Fisher et al. (1968) based upon watershed 6 only.<br />
3. Watershed 4 only.<br />
560<br />
2.7+.03<br />
12.31.7<br />
-9.6<br />
0.5& .O05<br />
3.1h.08<br />
-2.6<br />
0.6+ .O08<br />
1.7*.1<br />
-1.1<br />
1.35.01<br />
7.3& .6<br />
-6.0<br />
1<br />
...<br />
1.9t .87<br />
-1.9<br />
2.4* .O4<br />
0.451 .O7<br />
+2.0<br />
19.95 .2<br />
6.6* .4<br />
+13.3<br />
42.0f .3<br />
52.5+.4<br />
-10.5<br />
... 1<br />
41.6*4.8<br />
-42<br />
... 1<br />
16.8<br />
-17<br />
6.75.12<br />
4.85.1<br />
+1.9<br />
2.8+ .O5<br />
L4.2+.7<br />
-11.4<br />
0.75.013<br />
3.75 .O8<br />
-3.0<br />
0.75 .O1<br />
2.2*.15<br />
-1.5<br />
1.7&.03<br />
9.15.6<br />
-7.4<br />
... 1<br />
2.1*1.00<br />
-2.1<br />
3.2*.06<br />
0.241 .O2<br />
$3.0<br />
22.3&.3<br />
12.75.3<br />
+9.6<br />
46.71.3<br />
58.5f.4<br />
-11.8<br />
1 ...<br />
42.1* 5.7<br />
-42<br />
... 1<br />
16.5l<br />
-17<br />
5.0t .O9<br />
5.35 .O1<br />
-0.3<br />
-_<br />
1.65.02<br />
13.81- 1<br />
-12.2<br />
0.3*.004<br />
3.3*.12<br />
-3.0<br />
0.6f .O09<br />
2.21.16<br />
-1.6<br />
1.15.02<br />
7.65.6<br />
-6.5<br />
... 1<br />
2.2h1.04<br />
-2.2<br />
3.11.07<br />
0.16& .O6<br />
+2.9<br />
15.35.3<br />
12.25.4<br />
+3.1<br />
31.2+ .3<br />
53.3* .3<br />
-22.1<br />
... 1<br />
35.056.0<br />
- 35<br />
... 1<br />
13.11<br />
- 13<br />
6.4* .O5<br />
5.21 .O8<br />
+1.2<br />
Meall<br />
1963-69<br />
2.6<br />
11.8<br />
-9.2<br />
0.7<br />
2.9<br />
-2.2<br />
1.1<br />
1.7<br />
-0.6<br />
1.5<br />
6.9<br />
-5.4<br />
... 1<br />
1.8<br />
-1.8<br />
2.7<br />
0.4<br />
+2.3<br />
16.3<br />
8.7<br />
+7.6<br />
38.3<br />
48.6<br />
-10.3<br />
... 1<br />
35.1<br />
-35<br />
... 1<br />
14.6<br />
-14.6<br />
5.2<br />
4'.9<br />
+0.3
SUMMARY AND CONCLUSIONS<br />
1. The Hubbard Brook Experimental Forest received<br />
an average <strong>of</strong> 123.1 cm water as precipitation, lost<br />
73.0 cm as run<strong>of</strong>f and 50.1 cm (by difference) as<br />
evapotranspiration during 1955-69.<br />
2. Chemical equilibrium reactions in the soil effectively<br />
buffer and stabilize the chemical concentrations <strong>of</strong><br />
drainage water. Chemical concentrations in stream<br />
water are relatively constant, whereas stream-water<br />
discharge varies by four orders <strong>of</strong> magnitude.<br />
TABLE 6. Average annual gross losses <strong>of</strong> some elements as dis-<br />
solved and particulate substances from watershed 6<br />
during the period 1965-67 (modified from Bormann,<br />
Likens and Eaton, 1969)<br />
Aluminium<br />
Calcium<br />
Iron<br />
Magnerium<br />
Nitrogen<br />
Potassium<br />
Sodium<br />
Silicon<br />
Sulphiir<br />
TOTAL<br />
1.00 2.60<br />
0.25 10.55<br />
0.50 ... 1<br />
0.17 2.80<br />
0.12 1.90<br />
0.33 1.50<br />
0.19 6.55<br />
3.69 15.92<br />
0.02 16.42<br />
6.27 58.24<br />
1. Not measured, but very small.<br />
3.60<br />
10.80<br />
0.50<br />
2.97<br />
2.02<br />
1.83<br />
6.74<br />
19.61<br />
16.44<br />
64.51<br />
1.55<br />
0.39<br />
0.78<br />
0.26<br />
0.19<br />
0.51<br />
0.29<br />
5.72<br />
0.03<br />
~<br />
9.72<br />
Nutrient-hydrologic cycle interaction in small <strong>forest</strong>ed watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
4.03<br />
16.35<br />
... 1<br />
4.34<br />
2.95<br />
2.33<br />
10.15<br />
24.68<br />
25.45<br />
90.28<br />
Interaction entre le c-ycle hydrologique et le cycle des élé-<br />
ments nutritifs dans les écosystêmes de petits bassins<br />
boisés (G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Pierce,<br />
D. W. Fisher)<br />
Une caractéristique vitale des écosystèmes est le flux<br />
continu d’éléments nutritifs et d’énergie qui le traverse.<br />
En dehors du cycle fermé, intrasystémique, qui se déve-<br />
loppe au sein de la phytocénose (voir dans ce volume,<br />
Duvigneaud et Denacyer - De Smet), l’écosystème est<br />
ouvert sur l’extérieur, avec lequel il entrelient d’im-<br />
portants rapports importation-exportation; la mesure<br />
de ces rapports présente de grandes difficultés et<br />
seulement quelques études quantitatives ont été réali-<br />
sées jusqu’ici.<br />
Les flux d’éléments nutritifs traversant l’écosystème<br />
Résumé<br />
3. The predictable stream-water chemistry, coupled with<br />
the relatively small losses <strong>of</strong> dissolved substances and<br />
particulate matter indicate that the Hubbard Brook<br />
watershed-<strong>ecosystems</strong> are highly integrated and<br />
quite stable.<br />
4. Drought conditions were reflected in the nutrient<br />
budgets as well as in the hydrologic budgets.<br />
5. Nutrient cycles for these <strong>forest</strong>ed watershed-eco-<br />
systems are strongly dependent upon the hydrologic<br />
cycle.<br />
6. Nutrient budgets for the major dissolved substances<br />
were determined from the differences between input<br />
in precipitation and ouiput in drainage water. Average<br />
net losses for 5 or 6 watershed-<strong>ecosystems</strong> during<br />
1963-69 included: dissolved silica 35 ligiha, sulphate<br />
10.3 kg/ha, calcium 9.2 kg/ha, sodium 5.4 lig/ha,<br />
magnesium 2.2 kg/ha, aluminium 1.8 kg/ha, and<br />
potassium 0.6 kg/ha. These watershed-<strong>ecosystems</strong><br />
accumulated (average net gain); nitrate 7.6 kg/ha,<br />
ammonium 2.3 kg/ha, and chloride 0.3 kg/ha. A net<br />
loss <strong>of</strong> 14.6 kg/ha in bicarbonate was found for water-<br />
shed 4 only.<br />
7. Assuming the biota and soils are near dynamic<br />
equilibrium the net losses are counterbalanced by<br />
chemical decomposition <strong>of</strong> bedrock and till. A<br />
weathering rate <strong>of</strong> 800170 kg/ha-yr has been<br />
calculated for the area.<br />
8. Total particulate matter losses from the watershed-<br />
ecosystem amount to 25 kg/ha-yr or about one-<br />
sixth <strong>of</strong> the total gross dissolved substance losses.<br />
9. Long-term records <strong>of</strong> nutricnt inputs and outputs are<br />
required to accurately describe relationships between<br />
individual <strong>ecosystems</strong> and the larger biospheric<br />
cycles <strong>of</strong> the earth.<br />
sont reliés primairement au cycle hydrologique, qui doit<br />
être mesuré en même temps.<br />
Cela peut se faire si 17écosystème étudié correspond à<br />
un bassin reposant sur une roche mère solide ou sur une<br />
base imperméable et présente une végétation et une<br />
géologie uniformes: alors, les éléments importés se<br />
trouvent dans les précipitations et les éléments exportés<br />
dans les eaux de drainage.<br />
Dans la Hubbard Brook Experimental Forest (fig. 1)<br />
existent divers écosystèmes de ce type, et la présente<br />
communication rapporte les bilans mesurés depuis 1963.<br />
Six petits bassins de versants (de 12 à 43 ha), tous<br />
exposés sud-est, de pente moyenne de 29%, portant la<br />
même végétation établie sur même sol et même roche<br />
mère, ont été choisis entre les altitudes de 500 à<br />
800 mètres.<br />
561
G. E. Likens, F. H. Bormann, R. S. Pierce, D. W. Fisher<br />
La végétation est une forêt mixte où dominent Acer<br />
saccharum, Fagus grandi$ora, Betula alleghaniensis et<br />
Picea rubeus.<br />
Les précipitations sont mesurées par des pluvio-<br />
mètres disséminés à raison de 1 par 12,9 ha; l’eau de<br />
drainage est mesurée de manière continue à la base de<br />
chaque bassin, où est établi un petit barrage avec<br />
entaille en V. Des échantillons d’eau sont prélevés<br />
chaque semaine pour analyse. On analyse à la fois les<br />
substances dissoutes et les matières organiques et inor-<br />
ganiques solides en suspension (matière particulaire).<br />
Les résultats des recherches peuvent être résumés<br />
comme suit:<br />
1. Pendant la période 1955-1969, la forêt expérimen-<br />
tée a reçu une moyenne de 123,l cm d’eau de précipita-<br />
tion et en a perdu 73,O cm par ruissellement (59,3%); la<br />
différence, 50,l cm (40,7%) a été évapotranspirée<br />
(tableau 1). Le bilan d’eau annuel est représenté (fig. 2.)<br />
L’import d’eau par pluie ou neige est assez constant au<br />
cours de l’année; par contre, le patron de ruissellement<br />
est bimodal, 68% du ruissellement ayant lieu pendant<br />
la période de neige, 0,7% pendant le mois d’août.<br />
2. Des réactions chimiques d’équilibre dans le sol<br />
tamponnent et stabilisent les concentrations chimiques<br />
de 17eau de drainage; ces concentrations sont dès lors<br />
relativement constantes (tableau 3) alors que les<br />
décharges d’eau de drainage varient dans la proportion<br />
de 1 à 4.<br />
Cette stabilité chimique de l’eau de ruissellement, due<br />
probablement à un maximum de percolation à travers le<br />
sol combiné à des pertes relativement faibles de subs-<br />
tances dissoutes ou de matière particulaire, indique que<br />
l’écosystème étudié est hautement intégré et très stable.<br />
3. La sécheresse se reflète aussi bien dans les bilans<br />
des éléments nutritifs que dans les bilans hydrologiques<br />
(fig. 3). Les cycles d’éléments nutritifs dépendent donc<br />
fortement du cycle hydrologique.<br />
4. Les bilans d’éléments nutritifs pour les substances<br />
majeures dissoutes (tableau 5) ont été déterminés par<br />
BORMANN, F. H.; LIKENS, G. E. 1967. Nutrient cycling. Science,<br />
vol. 155, p. 424-9.<br />
-; -; EATON, J. S. 1969. Biotic regulation <strong>of</strong> particulate<br />
and solution losses from a <strong>forest</strong>ed ecosystem. Bioscience,<br />
vol. 19, no. 7, p. 600-10.<br />
_-. , -. , FISHER, D. W.; PIERCE, R. S. 1968. Nutrient loss<br />
accelerated by clear-cutting <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> ecosystem. Science,<br />
vol. 159, p. 882-4.<br />
_- ; SICCAMA, T.; LIKENS, G. E.; WHITTAKER, R. H. 1970.<br />
The Hubbard Brook Ecosystem Study: Dynamics <strong>of</strong> the tree<br />
vegetation. Ecol. Monogr. (In press.)<br />
DUVIGNEAUD, P.; DENAEYER-DE SMET, S. 1964. Le cycle des<br />
éléments biogènes dans l’écosystème forêt. Vol. I: Ecosys-<br />
562<br />
les différences entre importations par les précipitations<br />
(tableau 2) et exportations dans l’eau de drainage<br />
(tableau 4). Le bilan est le suivant:<br />
Ca++<br />
Mg++<br />
K+<br />
Na+<br />
NH4+<br />
Nos-<br />
sod=<br />
c1-<br />
Al+++<br />
SiO, dissout<br />
Importation par<br />
précipitations<br />
(kg/ha)<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
2,6<br />
0,7<br />
171<br />
1,5<br />
2,7<br />
16,3<br />
38,3<br />
52<br />
Exportation brute dans<br />
l’eau de ruissellement<br />
(kg/ha)<br />
11,8<br />
23<br />
1,7<br />
69<br />
0,4<br />
8,7<br />
48,6<br />
479<br />
1,8<br />
35,l<br />
C’est-à-dire que les pertes nettes moyennes annuelles<br />
pour 5-6 écosystèmes, pendant la période 1963-1969,<br />
ont été de: silice dissoute, 35,l kg/ha; sulfate, 10,3;<br />
calcium, 9,2; sodium, 5,4; magnésium, 2,2; aluminium,<br />
1,8; potassium, 0,6.<br />
Les gains furent les suivants: nitrate, 7,6 kg/ha;<br />
ammonium, 2,3; chlorure, 0,3.<br />
Une perte nette de 14,6 kg/ha de bicarbonate fut<br />
observée seulement pour le bassin no 4.<br />
5. Les biocœnoses et sols étant proches de l’équilibre<br />
dynamique, on doit supposer que les pertes nettes sont<br />
compensées par la décomposition chimique de la roche<br />
mère. Une vitesse de décomposition de celle-ci de 800<br />
(*70) kg/ha/an a été calculée pour la zone étudiée.<br />
6. Les pertes moyennes totales de matière particulaire<br />
s’élèvent, dans les bassins, à 25 kg/ha/an, soit un sixième<br />
des pertes totales en substances dissoutes.<br />
7. Des enregistrements de longue durée de l’importation-exportation<br />
des éléments nutritifs sont nécessaires<br />
pour décrire avec précision les rapports entre les écosystèmes<br />
individuels et les cycles biosphériques plus<br />
larges du globe.<br />
ièmes et productivité. Recherches sur l’écosystème forêt, chap. 6,<br />
p. 3-147. Bruxelles, Centre d’écologie générale.<br />
FEDERER, C. A. 1968. Radiation and snowmelt on a clear-cut<br />
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p. 28-41. Boston, Mass.<br />
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HART, G.; LEONARD, R. E.; PIERCE, R. S. 1962. Leaf fan,<br />
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HORNRECK, J. W. and PIERCE, H. S. 1969. Changes in snowmelt<br />
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45.<br />
~- ; -; BORMANN, F. H.; FISHER, D. W.; PIERCE, R. S.<br />
1969. A working model for the variaiiori in streaniwater<br />
chemical treatment. Proreedings <strong>of</strong> the Norlheastcrn Weed<br />
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SICCAMA, T.; ßOlIMhNN, F. H.: LIKENS, G. E. 1970. The Hubchemistry<br />
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fication: importance to nutrient losses from a cul-over ecosystem.<br />
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p. 3319-33.<br />
563
VI1 Mathematical VI1 Modeles<br />
models mathématiques
Mathematical modelling for <strong>ecosystems</strong> analysis<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
The strategy <strong>of</strong> constructing ecosystem models<br />
The step-by-step development <strong>of</strong> a computer model<br />
The mathematical expressions in the model set and their<br />
meaning<br />
Simulation models and analogue computing<br />
Résumé<br />
Bil>liography/Bibliographie<br />
H. Lieth<br />
Department <strong>of</strong> Botany,<br />
University <strong>of</strong> North Carolina,<br />
Chapel Hill, N. C. 27514 (United States <strong>of</strong> America)<br />
INTRODUCTION<br />
The original design <strong>of</strong> the International Biological Pro-<br />
gramme included two main tasks in the PT section:<br />
quantitative evaluation <strong>of</strong> the primary productivity<br />
and analysis <strong>of</strong> the material and energy flux through the<br />
different types <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> to be studied. These taslis<br />
have been readily accepted by many working groups in<br />
all continents. Many <strong>of</strong> us have reached the point where<br />
some difficulty is experienced in digcs ting the amount <strong>of</strong><br />
data already generatcd. It appears more and niore<br />
clearly that new measurcs must be adopted in the<br />
analybis <strong>of</strong> these data pools so as to achieve the ultimate<br />
goal <strong>of</strong> the IBP: the understanding and logical manage-<br />
ment <strong>of</strong> the various <strong>ecosystems</strong>.<br />
To understand any system means that one is able to<br />
transfer its variables and properties into a generalized<br />
form so that it gains an abstract image which, in its ideal<br />
form, may fit several or all concrete cases in the “real<br />
world”. This abstract image is romnionly called a model.<br />
The process <strong>of</strong> constructing the model is referred to as<br />
modelling.<br />
Models, in the widcst sense, are abstract descriptions<br />
<strong>of</strong> the real world. This may be and has been done in the<br />
form <strong>of</strong> description5 (word model*), tables, statistics<br />
and balances (tabular models), graphs and maps (graphic<br />
models), and niathematical formulationb. If we apply<br />
this concept <strong>of</strong> a model we see that the construction <strong>of</strong><br />
models is no new invention in ecology. Models have been<br />
constructcd in many ways and for every purpose. What<br />
is new at this time is only the heavy reliance on quantita-<br />
tive evaluations, which calls for an increased use <strong>of</strong><br />
mathematical forms <strong>of</strong> interpretation, and the increased<br />
utilization <strong>of</strong> high-speed digital computers, simulators,<br />
and analogue computers, all <strong>of</strong> which call for numerical<br />
1. Dedicated to Pr<strong>of</strong>essor Dr. J. Straub in honour <strong>of</strong> his sixtieth<br />
birthday.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Productiuily <strong>of</strong>i<strong>forest</strong> ecosyslonis. Proe. Brussels Symp.. 1969. (Ecology and conservation, a.) 567
H. Lieth<br />
formulations <strong>of</strong> processes. Many <strong>of</strong> these were, in the<br />
classical sense, not really ready for such treatment, but<br />
the computer needs to be addressed in mathematical<br />
terms, and for that purpose even a crude formulation<br />
serves the preliminary purpose.<br />
This paper tries to bridge the gap between the very<br />
valid classical approaches and schools <strong>of</strong> thought and<br />
the new style <strong>of</strong> modelling. New tools require new skills<br />
and, in sciences, usually new philosophies. We now have<br />
a new tool that helps us to re-evaluate the goal <strong>of</strong> the<br />
early ecologists, who had a much more wbolistic ap-<br />
proach to ecology than the vast majority <strong>of</strong> the leading<br />
scientists during the era <strong>of</strong> factorial analysts.<br />
Again, a bridge is necessary between the factorial<br />
analysts, whose work and data input is essential for<br />
proper modelling, and the systems analysts, who try to<br />
put the work <strong>of</strong> many individual factorial analyses into a<br />
wholistic view and treatment. One cannot live without<br />
the other when a complete system is to be understood.<br />
There is little doubt that we need the wholistic systems<br />
approach if we hope ever to understand the interaction<br />
<strong>of</strong> the what, how, when, and where <strong>of</strong> an ecosystem;<br />
why is an ecosystem stable or unstable, while surviving<br />
or dying? Time is running short. W e need to predict in a<br />
reliable manner the reactions <strong>of</strong> biota sets towards<br />
environmental changes. Without the data pool generated<br />
by the many co-ordinated study groups <strong>of</strong> the Inter-<br />
national Biological Programme, without adequate<br />
systems modelling and the use <strong>of</strong> computer and simulat-<br />
ing machines, we can hardly envisage how we wil ever<br />
master this task.<br />
This paper is intended to explain the logical develop-<br />
ment <strong>of</strong> ecological models. It needs to be understood in<br />
the context <strong>of</strong> this entire symposium volume, which<br />
displays models and modelling in various forms. Within<br />
the context <strong>of</strong> all the other papers, this one on modelling<br />
tries to explain how and why we approach ecological<br />
systems through mathematically based modelling.<br />
The description <strong>of</strong> the whole process cannot be ex-<br />
pected to be adequately covered in a short paper like<br />
this. We can cover only a few basic items. More adequate<br />
information may be obtained from the books and papers<br />
cited in the bibliography.<br />
THE STRATEGY OF CONSTRUCTING<br />
ECOSYSTEM MODELS<br />
The great number <strong>of</strong> compartments, factors and partially<br />
independent biota interacting make it necessary to<br />
structure the model into several hierarchical levels.<br />
Furthermore, it wil be necessary to develop a set <strong>of</strong><br />
models that should correspond with each other, but not<br />
necessarily use the same mathematical forms <strong>of</strong> expres-<br />
sion.<br />
Based upon ecological experiences <strong>of</strong> the past, the<br />
model set needs to include the following properties <strong>of</strong><br />
<strong>ecosystems</strong>:<br />
568<br />
TABLE 1. Properties <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> to be modelled<br />
A. The biota <strong>of</strong> the system<br />
B. The structure <strong>of</strong> biota and system<br />
C. The evolution <strong>of</strong> biota and system<br />
D. The abiotic environmental forces and their<br />
influence on the species<br />
E. The interference among the biota<br />
F. The flow <strong>of</strong> energy and material<br />
This list comprises all the approaches which we usually<br />
distinguish as subdivisions in ecology. So far, each field<br />
has its own techniques and traditional ways <strong>of</strong> expres-<br />
sing results-their models, so to speak. The task for the<br />
modeller is to translate all the available information<br />
from each area into a form in which it can be combined<br />
into one operational unit. As far as modelling is con-<br />
cerned, we can find attempts for abstractions in each <strong>of</strong><br />
the six subheadings. The forms <strong>of</strong> the conventional<br />
abstractions vary with the needs and goals in each field,<br />
as follows.<br />
The biota list is either presented as a description, a<br />
table, or is treated in groups <strong>of</strong> system portions in clas-<br />
sification or ordination techniques. See Whittaker<br />
(1962), McIntosh (1967, 1968), Lieth (1968), Lieth and<br />
Moore (1969).<br />
The structure <strong>of</strong> biota and systems is mostly ab-<br />
stracted in graphical forms, presented as descriptions,<br />
or elaborated in maps. The newest attempts at pattern<br />
analysis are still in the initial stages. (See Patil, Pielou<br />
and Waters, eds., Yale Symposium on Statistical Ecology<br />
(1969).<br />
The evolutionary aspects are normally treated in<br />
verbal descriptions or diagrammatic form. The evolu-<br />
tion <strong>of</strong> systems or subsystems is frequently treated<br />
numerically, usually by calculating diversity indices.<br />
(See Brookhaven Symposium No. 22, Woodwell and<br />
Smith, eds., 1969.)<br />
The abiotic environmental forces are treated in many<br />
different mathematical forms. Numerical algebraic inter-<br />
pretations are very common in describing the quantita-<br />
tive level <strong>of</strong> environmental forces as well as the quantita-<br />
tive response <strong>of</strong> biota. We shall explain this further in<br />
the section on mathematical expressions in the model<br />
set.<br />
The interference among biota includes predation,<br />
competition, allelopathy, commensalism, parasitism and<br />
symbiosis. Sophisticated models are available to explain<br />
population fluctuations arising from the above-men-<br />
tioned situation categories. Among the volumes cited in<br />
the literature, those <strong>of</strong> Watt (1964, 1968), Holling<br />
(1964), Goodall (1969), Van Dyne (1969), and deWitt<br />
and Brouwer (1968) give good introductions.<br />
The flow <strong>of</strong> energy and material is the central theme <strong>of</strong><br />
IBP. The results are presented either in the form <strong>of</strong><br />
balances or numerical equations describing various<br />
states <strong>of</strong> equilibria, or as rates <strong>of</strong> flow. There is a large
volume <strong>of</strong> literature available about the matheniatical<br />
modelling <strong>of</strong> the abiotic energy input inlo the biosphere.<br />
The biological energy transfer is in sucli a state <strong>of</strong> devel-<br />
opment that generalizable result* can be expectcd in the<br />
near future. ïhr same is true for the material flow in an<br />
ecosystem, and the biogeochemical cycle <strong>of</strong> organic<br />
material, and mineral nulrientq. (See Heiclilc, 1970, ed.,<br />
Nixon and Odurri, 1970.)<br />
Energy and material flow being the focal point <strong>of</strong> the<br />
IBP, It seems to be convcnient to uhe them a5 a basis for<br />
model conbtruc Lion for the entire ecosys tern. Ecological<br />
logic tells us that in no other group listcd in Table 1 can<br />
we expect niore generalities in all thc different hiorneb <strong>of</strong><br />
the world. Experience tells us that we need information<br />
from all other groups listed in Table 1 to elaborate a<br />
model for energy and rilaterial flow. Furthermore, it is<br />
obvious that the level <strong>of</strong> cnergy and matcrial flow is<br />
nceded LO conslruct the biosphere model, one <strong>of</strong> the<br />
major problems to lx overcome before we can solve a<br />
number <strong>of</strong> managenient problems.<br />
All these reasons suggesl that we start an <strong>ecosystems</strong><br />
model set with energy and material flow as base line.<br />
For the IBP this is essential. For ceology in general,<br />
however, it i+ no1 necessary. One could just as well btart<br />
with species lkt+ or diversity or structure. For cxamplc,<br />
this has been done for the phytogeographic maps which<br />
arc on a global scale, largely based on pliysiognoinic fea-<br />
ture*, which means that they represen1 a structural<br />
model niore thail anything else. It i3 interwting to note<br />
that the subdivisions <strong>of</strong> niodelling efforts for energy and<br />
nialerial flow in IBP, the biomes, are based on this<br />
s truc tural model.<br />
From Table 1 it also becomes clear that the modelling<br />
<strong>of</strong> an ecosystem needs to be a teani effort and rcquires<br />
input from a great number <strong>of</strong> field specialists.<br />
The organization and co-ordination <strong>of</strong> all these<br />
workers to achieve the goal <strong>of</strong> any specific ccosystem<br />
model grcatly exceeds the ta5k <strong>of</strong> co-ordinating the<br />
originally planned IBP stations. It wil probably tahe<br />
longer to obtain results, but then, with a computer<br />
model available for the ecosystenis, wc can expect to<br />
solve common environrneiilal nianagernerit prohlemi in<br />
a much shorter time.<br />
THE STEP-BY-STEP DEVELOPMENT<br />
OFA COMPUTERMODEL<br />
As we pointed out, the ultimate goal <strong>of</strong> our modelling<br />
effort is thc devclopinent <strong>of</strong> a model set that accepts a<br />
given liniited number <strong>of</strong> data points and, correctly<br />
programmed, anCwcrs our ques lions whilc considering<br />
all the hundreds <strong>of</strong> statenicnts, functions and interac-<br />
tions which we have built into the model. If this goal is<br />
attained, we will be in a position to answer <strong>ecosystems</strong><br />
questions which at present require over 5 years on our<br />
IBP sites within, probably, 5 months or 5 weebs or in<br />
Mathematical niodelling for ecosystcrns analysis<br />
an even shorler time once this has become a routine<br />
operation.<br />
In order to develop such a model wc mu\t solve Lhe<br />
problem <strong>of</strong> how to connect Lhc areas mentioned in<br />
Table 1 in spite <strong>of</strong> their different niatheniatical expressions.<br />
At the riglit point <strong>of</strong> the computing procedure,<br />
functions need to interact with matrices, hcywords and<br />
symbols and all <strong>of</strong> these need to interact with numerical<br />
data, etc. This task can only be accomplished if we first<br />
construct computer flow charts (which do not necessarily<br />
coincide with charls that denionstra~e energy or<br />
material flow). If we can divide Ihc total computing<br />
tahk in sucli a manner, we arrive at boxes fairly independent<br />
from other parts <strong>of</strong> the model. For cach such<br />
box we can dcfine thc input and output points and the<br />
pathways to other related model parts.<br />
Figure 1 shows a 3iniplified model developcd for discussion<br />
within the UniLecl State IBP Analysis <strong>of</strong> Ecosy+tenis<br />
Programme (Ellis, 1969). In this box inoclel the<br />
extremely numeroub individual parts <strong>of</strong> tlie ecosystem<br />
are reduced to a manageable number <strong>of</strong> boxeh (,ee Lieth,<br />
1969, for a more detailed box model). Each box represents<br />
a subsystem in itself, but material flow, in thi?<br />
ca5e C, N and P, are roiisidercd to interact in the clirection<br />
<strong>of</strong> the iiumbcrcd arrows. These arrows rrpresent<br />
transfer processes which are handled independently.<br />
Even such a reduced ecosystem contains more than<br />
thirty transfer functions which need separak 5tdy for<br />
each substancc in question. An estiniate <strong>of</strong> tlie ta4<br />
1<br />
9<br />
a<br />
Predators h<br />
FIG. 1. Generalized flow model for material (C, N, P) through<br />
the biotic compartments <strong>of</strong> an ecosystem, including the input/<br />
output points to and from atmosphere soil. The blocks are<br />
logical summation points betwecn which transfer rates can be<br />
elaborated, demonstrated by the numbered arrows. Pigure<br />
taken from Ellis (1969).<br />
569
H. Lieth<br />
before us only for C, N, P, energy, water and some other<br />
elements would total 15 x 30, or 450, transfer functions<br />
for the generalized model. If we include biota in 5 <strong>of</strong> the<br />
8 boxes, we shall be faced with an increase <strong>of</strong> 50-500<br />
units per box. This would increase our task to the level<br />
<strong>of</strong> 105 transfer functions to be calculated. Necessary<br />
restrictions must therefore be made for the first model-<br />
ling efforts and the dominant or otherwise important<br />
species are to be selected as keytype model components.<br />
E<br />
10 - C,X,P<br />
$<br />
.5 -<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
5<br />
6<br />
7<br />
8<br />
9<br />
10<br />
11<br />
12<br />
o<br />
x2 x4<br />
xx<br />
SY<br />
3‘ 4<br />
2 3<br />
XY 9<br />
lA2 4<br />
x 1<br />
x3x4<br />
n<br />
As soon as we have a feasible box model we can try<br />
to interconnect the individual boxes with each other<br />
and other parts <strong>of</strong> the systems model. One feasible way<br />
to do this is to construct an information system.<br />
Figure 2 shows an example <strong>of</strong> such a system, also taken<br />
from Ellis (1969). The figure demonstrates how variables<br />
and functions can be connected through a matrix (see<br />
figure legend for further explanation).<br />
In the conventional ecological analyses, box models<br />
FIG. 2. Example <strong>of</strong> an information system. In this system one would have access to the data gathered on any <strong>of</strong> the components,<br />
interactions or material transferred, by identifying the cell <strong>of</strong> the matrix that indicates one <strong>of</strong> the items is appropriate to that cell<br />
(shown in part 1 <strong>of</strong> the figures as “5, 4”). A code, such as the cell number and a five-digit group, would show which <strong>of</strong> (1) carbon,<br />
(2) nitrogen, (3) phosphorous, (4) energy, and (5) water are involved with the interaction. Another matrix (shown as part 2 <strong>of</strong> the<br />
figure) would provide a list <strong>of</strong> the variables associated with the interaction being investigated, depicted in the figure by sub-<br />
scripted Xs. The actual functions available to describe the interactions quantitatively are labelled and appended to the list <strong>of</strong><br />
variables (part 3 <strong>of</strong> the figure). The function label refers to a dictionary <strong>of</strong> functions, as in part 4 <strong>of</strong> the figure.<br />
Using the fictitious matrices and lists <strong>of</strong> the figure, the sequence would be as follows. The interaction numbered 10 is noted in<br />
cell 5,4 <strong>of</strong> the matrix. The materials transferred are noted C, N, P. The code 05 04 12300 would identify the cell and the materials<br />
transferred. The interaction numbered 10 is found in the second matrix, and X1, X2 and Xy are variables noted to be associated<br />
with this interaction. The functions 21 and 32 are listed as appropriate for describing the interaction. Going to the dictionary<br />
<strong>of</strong> functions (part 4), each <strong>of</strong> the functions is described explicitly.<br />
Thus a programme can be written that can read the code consisting <strong>of</strong> the block number in the matrix, the element(s) <strong>of</strong> concern,<br />
a reference to a second matrix and interactions, and a list <strong>of</strong> functions, labeled for identification to output any combination desired<br />
<strong>of</strong> an element, its measures, where it is computed or transferred, etc. Each field <strong>of</strong> the code has the appropriate instructions for<br />
storing information available. Figure and legend taken from Ellis (1969).<br />
570<br />
I
are a common method <strong>of</strong> clarifying interactions or<br />
complex factorial responses. I refer to my own reaction<br />
scheme <strong>of</strong> the trampling effect upon grasslands only to<br />
demonstrate the wide utilization <strong>of</strong> this method (Lieth,<br />
1954). The information system is a new invention which<br />
is suitable for computer purposes.<br />
THE MATHEMATICAL EXPRESSIONS<br />
IN THE MODEL SET<br />
AND THEIR MEANING<br />
When we evaluate the last steps in Figure 2 we can see<br />
lhat it is necessary to express reactions, transfer and<br />
sensitivity <strong>of</strong> the individual components <strong>of</strong> eac,h eco-<br />
system in algebraic functions. A wide variety <strong>of</strong> model-<br />
ling <strong>of</strong> the productivity <strong>of</strong> pholosynLhetic systems was<br />
presented at the IBP/PP meeting in Trebon 1969.<br />
For the undcrstanding <strong>of</strong> an ecosystem, it is sensible<br />
to distinguish two basic attcmpts at mathematical<br />
functions. In one case we gather a rcasonable number <strong>of</strong><br />
empirical data points and calciilate from these through<br />
least square or other adequate regression techniques a<br />
mathematical func lion that best describes the position<br />
<strong>of</strong> the daLa points in an x, y co-ordinate system. This<br />
process is generally rcferred to as curve fitting or<br />
empirical modelling.<br />
The otlicr approach employs basic assumptions and<br />
known concepts <strong>of</strong> biological or physico-chemical rcac-<br />
tions to devclop functional models without knowing any<br />
data point, and then seeing what agreement exists be-<br />
tween empirical data and theoretical assumptions. This<br />
modcl development is called theoretical modelling or<br />
functional modelling. Bertallanffy (1951) has developed<br />
a numbcr <strong>of</strong> such models. Ideally, the second approach<br />
is preferable, but in most cases it is impractical because<br />
<strong>of</strong> the unwieldy number <strong>of</strong> semi-independent variables<br />
inherent in each ecosystem. Aftcr a considerable time<br />
<strong>of</strong> empirical modelling it wil be possible to shift niore<br />
and niore towards functional niodelliiig.<br />
At the moment, the use <strong>of</strong> curve-fitting procedures is<br />
necessary in conjunction with the usc <strong>of</strong> high-speed<br />
digital computers. The computer calculates only when<br />
it is presented with a mathematical function. This<br />
requires, therefore, the extensive use <strong>of</strong> mathematical<br />
equations that may or may not have biological meaning,<br />
but providc us with the possibility <strong>of</strong> undertaking<br />
simulation studies on systems <strong>of</strong> which we undersLand,<br />
in part, the funcLionaI aspects.<br />
In a number <strong>of</strong> cases such rclations are directly useful<br />
for prodiictiviLy work, e. g., the allometric growth<br />
proportions <strong>of</strong> trunk, leaves and roots (called dimension<br />
analysis by Dr. Whittaker). This method is widely used<br />
to calculale total primary productivity values. Examples<br />
FIG. 3. Curve shapes described by equations (I) to (6). The<br />
encircled numhers refer to the equations in the test.<br />
Y<br />
Mathematical modelling for <strong>ecosystems</strong> analysis<br />
o<br />
X<br />
571
H. Lieth<br />
were demonstrated by Dr. Satoo and Dr. Kira during<br />
this symposium.<br />
In spite <strong>of</strong> being empirically gained, most data-fitting<br />
algebraic functions already have some functional meaning.<br />
Let us explain this along with the listing <strong>of</strong> the<br />
major curve shapes that appear in <strong>ecosystems</strong> analyses.<br />
We will start with the simplest form, the linear regression<br />
y = ax 5 b, (1)<br />
where x and y are variables and a and b constants.<br />
This form is found in cases where output or sensitivity<br />
<strong>of</strong> subsystems is proportional to input or force. The<br />
function is usually valid only within the finite limits <strong>of</strong><br />
x1 to x,.<br />
The majority <strong>of</strong> biological reactions, however, behave<br />
in a nonlinear manner. The form can be exponential or<br />
logarithmic, the latter represented by the curve type<br />
y = aekz f b, (2)<br />
where x and y are variables; a, b and k are constants;<br />
and e is the base <strong>of</strong> natural logarithms.<br />
This curve type is encountered by epidemic or epizoic<br />
diseases. It usually indicates that a given system or subsystem<br />
collapses.,<br />
The negative exponential function or saturation curve<br />
can be represented by the formula<br />
y = 1 - ae-kz. (3)<br />
This form is the normal response curve <strong>of</strong> biota<br />
against environmental forces between minimum and<br />
optimum. It also describes limited population growth<br />
and many other biological processes. The curve reaches a<br />
saturation level which indicates equilibrium, i. e., homeostatic<br />
systems.<br />
The two formulas described above very <strong>of</strong>ten exist<br />
only in a finite distance XI to x,. Much more common<br />
over the entire range <strong>of</strong> any given biological process is<br />
the sigmoid curve form or logistic curve, demonstrated<br />
in its classical differential form as:<br />
ayt -<br />
--<br />
ay& - yt2<br />
at k ' (4)<br />
or in the form frequently used today (Koyama and<br />
Kira 1956, Olsen 1963):<br />
W<br />
a=-<br />
1 + Ke-At'<br />
(5)<br />
This curve demonstrates the development <strong>of</strong> biological<br />
processes in time, thus tin eqs. (4) and (5) is a time unit;<br />
y or w, the biological reagent; a, K and A, constants<br />
which however frequently become functions <strong>of</strong> their own<br />
and then complicate the theoretical evaluation <strong>of</strong> the<br />
equations.<br />
In many cases we encounter the biological processes as<br />
periodic events. This is mostly triggered by the seasonal<br />
changes <strong>of</strong> solar radiation. These processes follow the<br />
sinusoidal alteration in a somewhat modified form, but<br />
they can be generally expressed by the equation<br />
v = b (1 -a. cos 2xt). (6)<br />
The v and t are variables, t being a time unit, and b and a<br />
constants. This curve appears frequently in population<br />
fluctuations and all biological events that can be<br />
encountered in <strong>ecosystems</strong> <strong>of</strong> the temperate zones <strong>of</strong> the<br />
earth.<br />
A number <strong>of</strong> other curves could be presented which<br />
are useful for computer modelling. But, in one form or<br />
another, most <strong>of</strong> them can be idealistically reduced to<br />
the five curve forms given in this summary. Logically<br />
one could even reduce the number to two forms, the<br />
logistic curve and the periodic function. The logistic<br />
curve includes, in its lower section, the exponential<br />
form; in its middle section the linear form; and in its<br />
upper section the negative exponential. Figure 3<br />
demonstrates the forms <strong>of</strong> the curves for the equations<br />
mentioned from (1) to (6). This symposium volume<br />
contains a number <strong>of</strong> papers that make extensive use <strong>of</strong><br />
mathematical formulations for different parts <strong>of</strong> the<br />
ecosystem. More information can also be gained from the<br />
general literature cited.<br />
SIMULATION MODELS<br />
AND ANALOGUE COMPUTING<br />
As we pointed out, the aim <strong>of</strong> a systems analysis <strong>of</strong> any<br />
ecosystem is to develop a computer model that enables<br />
us to calculate all the consequences that may arise from<br />
FIG. 4. Demonstration <strong>of</strong> the sequential construction <strong>of</strong> models and their testing against the real world. The subject modelled was<br />
the over-all photosynthesis and respiration <strong>of</strong> a small ecosystem, an experimental brine system. A: Construction <strong>of</strong> a flow model<br />
(box model) using the symbols <strong>of</strong> Odum (1960). B: Left-The flow equations for the computer, P-photosynthesis, R-respiration,<br />
N and IC-rates <strong>of</strong> change, I-source; Right-The analogue computer model. C: A simple analogue circuit to simulate storage<br />
and release <strong>of</strong> matter with the charge <strong>of</strong> an electric capacitor. Energy input was simulated by a selenium cell and a photocon-<br />
ductor for photosynthesis and respiration. D: The time curve <strong>of</strong> the charge <strong>of</strong> Ni measured against ground as indicated in the cir-<br />
cuit <strong>of</strong> C. This curve appears on the oscilloscope <strong>of</strong> the analogue computer. E: Continuous diurnal curve <strong>of</strong> dissolved oxygen in<br />
a 6 per cent salt microcosm with a healthy blue-green algal mat and moderate nutrient levels. Patterns were normal with a square<br />
wave light input from 6 a.m. to 6 p.m. F: Continuous diurnal curve <strong>of</strong> dissolved oxygen in a 13 per cent salt microcosm with a<br />
yellowed blue-green algal mat and very low nutrient levels. Abnormal patterns were apparent with a square wave light input<br />
from 6 a.m. to 9 p.m. G: Symbols, 1-source, 2-multiplier, 3-transfer points, resistances, 4-summing points, 5-storage com-<br />
partment, 6-integrator, 7-measure point, instrument, 8-resistance, 9-variable resistance, 10-capacitor, condenser, 11-diode,<br />
12-ground. Figure constructed from Nixon and Odum (1970).<br />
572
p w r = 9 L=12<br />
C<br />
-<br />
16 -<br />
i" 12-<br />
-<br />
1 8 -<br />
o , +<br />
E 4r<br />
-<br />
? 6-<br />
- -<br />
,<br />
4\<br />
r -<br />
o" 2-<br />
Cele ni u m<br />
A<br />
-<br />
\<br />
\ Photo-<br />
D<br />
-<br />
$ LIGHTS OFF<br />
LIGHTS OFF<br />
LIGHTS ON 3<br />
Mathematical modelling for <strong>ecosystems</strong> analysis<br />
-<br />
7<br />
Minerals<br />
Light On<br />
573
H. Lieth<br />
altering certain conditions. If we have built such a<br />
model we can try it by changing arbitrarily certain<br />
numbers, data points or statements according to hypo-<br />
thetical logic. From the flow charts and “real life”<br />
experience we can locate possible sensitivities <strong>of</strong> systems<br />
and simulate with the hypothetical data what is likely<br />
to happen if such conditions occur. Such simulation<br />
models can be tried with high-speed digital computers<br />
with a fairly large number <strong>of</strong> variables. For a smaller<br />
number <strong>of</strong> variables, analogue computers are available<br />
with which certain conditions <strong>of</strong> the <strong>ecosystems</strong> such as<br />
transfer, resistance, multiplying, storage, etc., are<br />
simulated by appropriate electronic circuits. Different<br />
transfer and other functions can be combined and the<br />
Modèles mathématiques dans l‘analyse des écosystèmes<br />
(H. Lieth)<br />
Résumé<br />
L’écologie moderne étudie de plus en plus les relations<br />
de cause à effet par leur expression quantitative, c’est-<br />
à-dire mathématique. L7analyse aboutit presque tou-<br />
jours à des systèmes complexes de flux, de transferts et<br />
d’interactions (fig. 1 et 2).<br />
Les facteurs de l’environnement s’interprètent assez<br />
aisément à l’aide de lois physiques et chimiques, lois qui<br />
s’expriment au moyen de relations mathématiques. La<br />
traduction des phénomènes biologiques est moins avan-<br />
cée; le plus souvent, on est obligé de s9en tenir à des<br />
textes, à des tables, à des figures schématiques. L’ex-<br />
pression se limite fréquemment à l’établissement de<br />
courbes.<br />
Un petit nombre de formes équationnelles reviennent<br />
constamment: la régression linéaire (y = ax & b), la<br />
fonction exponentielle ou logarithmique (y = uekx f<br />
6), la fonction exponentielle négative (y = 1 - ae-kx) qui<br />
suggère généralement un niveau de saturation, la courbe<br />
sigmoïde ou logistique sous diverses formes qui font<br />
intervenir la variable “temps” [dyt/dt = (ay: - yt2))/lc],<br />
la courbe sinusoïdale (w = b(Z - a . cos 2 Xt) qui s’utilise<br />
pour représenter des processus liés au rythme nycthémé-<br />
ral de la radiation solaire. Les relations allométriques<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
results are shown as deviation <strong>of</strong> curves on an oscillo-<br />
scope. This device can be utilized for a great variety <strong>of</strong><br />
problems. Figure 4 shows as an example the progressive<br />
model building <strong>of</strong> a brine ecosystem as developed by<br />
Nixon and Odum (1970).<br />
This example shows how we proceed from a simplified<br />
box model to computer simulation. The ecosystem we<br />
have used here is <strong>of</strong> course very small, an.d has only a<br />
few compartments. In addition, we have restricted our<br />
attention to production and decomposition. Even in the<br />
most complicated systems we wil use much the same<br />
procedure, but we will include more variables and more<br />
species, and we will use bigger computers.<br />
sont particulièrement développées dans l’interprétation<br />
de la productivité (fig. 3).<br />
La réduction des phénomènes à des expressions mathé-<br />
matiques présente le grand avantage de permettre l’uti-<br />
lisation généralisée des ordinateurs capables d’intégrer<br />
tous les paramètres impliqués. Elle permet, d’autre part,<br />
d’entreprendre des recherches sur des modèles ana-<br />
logiques. Dans ce domaine, qui est en voie de développe-<br />
ment, il est permis de concevoir l’approche analytique<br />
de tout système complexe.<br />
Néanmoins, l’interprétation passe d’abord par la<br />
délimitation de sous-systèmes fonctionnels au sein du<br />
système total. Chacun d’eux, qui forme une sous-unité<br />
fonctionnelle, doit être vu sous un schéma logique de<br />
fonctionnement. I1 doit faire l’objet d’un modèle<br />
construit sur un ensemble de fonctions mathématiques<br />
(transferts, résistance, effets multiplicatifs, mémoire).<br />
Lorsque tout le système est traduit en simulation<br />
électronique, on peut alors calculer tous les effets en<br />
faisant varier les causes et leur intensité. On peut tester<br />
des hypothèses suggérées par des observations de faits.<br />
Les résultats se lisent sur l’oscilloscope. La figure 4<br />
donne des exemples simples de modèles simulant des<br />
flux, la photosynthèse, la respiration, des mises en<br />
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WATT, T
VI11 Data extension VI11 Extension des<br />
Cartography résultats<br />
La cartographie
Trois problernes posés par l’extension<br />
des observations relatives à la production<br />
d’un kcosystkrne <strong>forest</strong>ier<br />
M. Godron,<br />
Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
B. P. 1018, Montpellier (France)<br />
SOMMAIRE L’extension des observations recueillies dans un écosyslème<br />
particulier pose trois problèmes qu’il est utile<br />
Hétérogénéité de l’écosysteme observé d’examiner l’un après l’autrc. Le premier concerne<br />
Estention à l’ensemble dc la “station”<br />
l’hétérogénéité de l’écosystènie où sont cffcctuCcs lcs<br />
Estention à d’autres écosystèmes <strong>forest</strong>iers dans une<br />
observationh; le second fait intervenir les variables Cco-<br />
“région”<br />
Summary<br />
logiques dont I’cnseniblc pcrmet de caractériser la “sta-<br />
Bil~liographie / Bihliography<br />
tion” où sont installés les appareil?; de mesure; le troisiènic<br />
apparaît quand on veu~ extrapoler les résultats<br />
des mesures à l’ensemble d’une région, en augmentant<br />
ce qu’on peut appeler le “champ” des obscrvations par<br />
analogie avec le champ d’un instrument d’optique.<br />
Hg TE R O GE N B ITÉ D E L’a c 0 SY S TE ME<br />
OBSERVE<br />
Certaines observations peuvent êtrc valables pour la<br />
totalité de l’écosystème, mais la plupart d’entre elles<br />
concernent seulement une petite fraction du volume<br />
occupé par l’ensemble de l’écosystème où sont entre-<br />
prise+ le, mcsures de production et de productivité.<br />
Pour interpoler et cxtrapolcr les résultats des mesurcs<br />
physiques et chimiques à l’en5einble de l’écosysteme,<br />
plusieurs méthodes malhémathiques peuvent êtrc uti-<br />
lisées, mais il est également utilc d’kvaluer aussi préci4-<br />
mcnt que possible l’hélérogénéité biologiquc de l’éco-<br />
système. Lcs indiccs de diversité (cf. Margalef, 1957;<br />
Piélou, 1966) sont une prcmière approche, qui ticnt<br />
conipte de la répartition des individus cutrc les espèces<br />
qui composent la florc et la faune. En forêt, il est possible<br />
de calculer en outre plusieurs indices d’hétérogénéité<br />
“structurale” qui tiennent compte dc la position dch<br />
masses végétale. appartenant aux diverses espkccs. En<br />
effet, les critères d’hétérogénCité appliqués aux fré-<br />
quences ohscrvécs uur un ensemble de segmcnts contigus<br />
(hétérogénéité “généralc”, “distances binaires” cntre<br />
qpcn ts, “domaine” occupé par une espèce, rclation<br />
entre la taille des segments et le nombrc d’eqpeces, test<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produeiiviié des PeosysiBmcsSoresliers, Acies Coll. Rrurdes, 1969. (Éculugie et conservaiion, 1.) 579
M. Godron<br />
du nombre de groupes de présences, liaisons interspécifiques)<br />
peuvent être transposés à des surfaces ou à des<br />
volumes (cf. Godron, 1966).<br />
Rappelons que:<br />
L’hétérogénéité “générale” est liée à la quantité d’information<br />
apportée par la connaissance du nombre de<br />
2s - 1<br />
présences de chaque espèce, soit log, ~ , en appe-<br />
CsE<br />
lant S le nombre de points, de segments, de carrés ou<br />
de cubes examinés, et E le nombre de présences de<br />
l’espèce;<br />
Les “distances binaires” permettent de déterminer les<br />
endroits où l’hétérogénéité est maximale, c’est-à-dire<br />
les limites qui séparent de petites zones plus homogènes;<br />
Le test du nombre de groupes de présences appliqué à<br />
une ligne de segments, de carrés ou de cubes permet<br />
de savoir quelles sont les espèces dont la distribution<br />
est contagieuse ou, au contraire, trop régulière, le long<br />
de cette ligne;<br />
Les liaisons interspécifiques - qui conduisent à déterminer<br />
les groupes d’espèces co-indicatrices, et les<br />
espèces qui ont des exigences écologiques opposées<br />
(Godron et al., 1969) - ouvrent la voie à la connaissance<br />
de sous-ensembles écologiques à l’intérieur de<br />
l’écosystème étudié.<br />
EXTENSION A L ’ENSEMBLE<br />
DE LA “STATION”<br />
Le mot de station est pris ici dans le sens classique de<br />
“surface où les conditions écologiques sont homogènes,<br />
caractérisée par une végétation uniforme” (cf. Jaccard,<br />
1902; Pavillard, 1935; Duchaufour, 1962; Godron et al.,<br />
1968). Le problème de l’extension des résultats à l’en-<br />
semble de la station consiste alors à savoir à partir de<br />
quelle limite les conditions écologiques varient sensible-<br />
ment. Autrement dit, il faut déterminer les seuils éco-<br />
logiques, à partir desquels le milieu change. Sur le plan<br />
théorique, pour les partisans du continuum, cette ques-<br />
tion est souvent sans objet; pratiquement, il est pour-<br />
tant nécessaire de savoir jusqu’où s’étend le “milieu”<br />
dont la production et la productivité sont examinées, ne<br />
serait-ce que pour estimer par exemple la production<br />
totale de la sapinière boréale à bouleau blanc.<br />
Le problème revient à déterminer les variables éco-<br />
logiques majeures dont les seuils sont des valeurs “cri-<br />
580<br />
tiques”. La meilleure solution nous semble être de faire<br />
suffisamment d’observations écologiques et floristiques<br />
autour de l’écosystème étudié, pour mettre en évidence<br />
ces valeurs critiques. Plusieurs méthodes d’analyse multi-<br />
variable semblent pouvoir rendre de grands services<br />
pour résoudre ce problème, et il est souhaitable qu’au<br />
moins un essai soit entrepris dans une “station” dont la<br />
production a une grande importance économique.<br />
EXTENSION A D ’AUTRES ÉCOSYSTEMES<br />
FORESTIERS DANS UNE “REGION”<br />
Il n’est évidemment pas possible d’extrapoler directe-<br />
ment les résultats obtenus dans un écosystème à l’en-<br />
semble des écosystèmes d’une région. La méthode indi-<br />
recte qui semble pouvoir rendre le plus de services<br />
consiste à comparer la production et les variables éco-<br />
logiques dans un ensemble de “placettes” réparties dans<br />
toute la région, en utilisant si possible une méthode<br />
d’échantillonnage progressif (Godron, 1968).<br />
Les relations entre la production et les variables éco-<br />
logiques peuvent être précisées grâce à plusieurs<br />
méthodes d’analyse multivariable.<br />
Tomassone et al. ont ainsi examiné le cas du pin<br />
sylvestre en Sologne. Plusieurs méthodes furent utilisées:<br />
l’analyse des composantes principales, les régressions<br />
progressives (surtout les régressions orthogonales) et<br />
l’analyse discriminante. Les résultats ont permis de<br />
trier les variables influençant le plus l’indice de produc-<br />
tivité choisi.<br />
L’analyse des composantes principales a, en parti-<br />
culier, fait apparaître dans les deux premières compo-<br />
santes les critères phyto-écologiques qui avaient été<br />
utilisés pour cartographier les milieux <strong>forest</strong>iers en<br />
Sologne (Godron et al., 1964).<br />
Les cas où de telles liaisons existent entre les variables<br />
qui déterminent la production et les groupes d’espèces<br />
indicatrices ne devraient pas être exceptionnels; il serait<br />
même souhaitable que la cartographie phyto-écologique<br />
soit systématiquement couplée avec les mesures de pro-<br />
duction et de productivité. Du point de vue méthodo-<br />
logique, une récente étude de l’ensemble de la Tunisie<br />
du Nord montre que ces deux approches sont bien<br />
complémentaires et s’éclairent mutuellement.<br />
Plus généralement, les résultats relatifs à la produc-<br />
tion et à la productivité des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
auront un intérêt d’autant plus grand que la classifica-<br />
tion des écosystèmes aura elle-même progressé.
Trois problèmes posés par l’extension des observations relatives à la production d’un écosystème <strong>forest</strong>ier<br />
Three problmns posed by the development <strong>of</strong> o bseruatioris<br />
concerning the prodiLction <strong>of</strong> rc .<strong>forest</strong> ecosystem (M. Go-<br />
dron)<br />
The development <strong>of</strong> the obserTations made in a par-<br />
ticular laboratory poses three successive problcms:<br />
1. The cco5ystcin observed is never perfectly Iiomo-<br />
gcneous. For applying tlic result, <strong>of</strong> tlic Observations,<br />
by inLerpolatioii or extrapolation to the whole <strong>of</strong> the<br />
ecosystem, an evaluation <strong>of</strong> the latter’s heterogeneity<br />
is useful. Thib may be based on se\eral criteria:<br />
“gcrieral” heterogeneity, binary “dis tances” between<br />
presences-absences, do main^" occupied by the<br />
specie$, size number relations <strong>of</strong> species, riumbcr <strong>of</strong><br />
groups tegt, interspecics tie-ups, ctc. (Godron, 1966).<br />
2. Application to thc whole <strong>of</strong> thc “station” brings inLo<br />
play ecological criteria, whose synthwized effect can<br />
be clarified by analy5is <strong>of</strong> the principal cornponcnts.<br />
3. It i5 ob\ioiisly not possible to extrapolate thc results<br />
obtained ir1 onc ecosystem directly to all the cco-<br />
Bibliogr apliic<br />
DECOU~W, N .; ct ul. 1969. Cornparaison de diverses rnéthodrs<br />
d’iiitcrprttatiori statistique de liaison entre le inilieii et la<br />
prodiiction dii piri sylvestre en Sologne. .-inn. S‘ci. <strong>forest</strong>.,<br />
vol. 26, no 4, p. 413-443.<br />
DU CH AU POU^. Pli. 1962. Écologie et pédologie. L’utilisation dc<br />
la végétation pour la cartographic des stations cn for¿%.<br />
Biill. tech. lng., n” 172, p. 727-734. Paris, Ministère dc<br />
l’agriculture.<br />
GOD~ON, M. 1966. Essai d’application de quelques éléments<br />
siniples de la thtorie de l’inforniation i l’étude de la structure<br />
et de l’hornogtnéiti. de la végétation. These de docteuringénieur,<br />
Montpellier. 67 p. (Multigraphié.)<br />
__ . 1968. Quelques applications de la notion de fréquence en<br />
écologie végétale. (Recouvrcnierit, iril’orrriation rnutiielle<br />
entre espikes et facteurs écologiques, tchantillonnage.)<br />
Oecol. Plant. IIT, p. 185-212.<br />
, ct ul. 1964. Notice detaillte. Carte phyto-écologique et<br />
carte de l’occupation des terres de Sologne. Paris, Centrc<br />
national de la rccherche scientifique. 192 p., 12 cartes.<br />
systcnis in a region. The indirect method, which<br />
seems likely to be Lhc most potcntially useful, consists<br />
in comparing production and the ecological variables<br />
in a collection <strong>of</strong> “plots” distributed throughout the<br />
whole rcgion, using sequential sampling if possible<br />
(Godron, 1968). The relations between productiori<br />
and the ecological variables can be detcrrnincd by<br />
any <strong>of</strong> several methods <strong>of</strong> mnitivariate analysis<br />
(Tomassone et ul., in press).<br />
The caxs where there are connexions established hctween<br />
the variahlrs which determine production and the<br />
groups <strong>of</strong> irides species should not be tlic exception; it<br />
~-0ulc1 even be desirable to co-ordinate phyto-ecological<br />
cartography systematically with -the measurement <strong>of</strong><br />
production and protluctivity.<br />
More generally, the results regarding thc production<br />
and the productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> will be <strong>of</strong><br />
proportionately grcater interest according as progrcss is<br />
made in he actnal classification <strong>of</strong> the ecosystenis.<br />
/ Bibliography<br />
__ ; et nl. 1968. Relwé méthodique de la &gétation et du milieu.<br />
Code et trrinscripiion siir curtes perfore‘es. Paris, Ccntre<br />
national de la recherche scientifique. 292 p.<br />
-- ; et al. 1969. Sur l’interprritation dcs matrices de cocfficicnts<br />
de corrélation en phytosociologie. Oecol. Plunt. IV,<br />
p. 15-26.<br />
JACCARD, P. 1902. Lois de distribution florale dans la zone<br />
alpine. Bull. Soc. tiaud. Sci. .Nat., vol. 38, no 144, p. 122-123.<br />
MARGALEF, R. 1957. La teoría de la información en ccologia.<br />
Meni. R. Aciid. Barcelona, lin 32, p. 373-449.<br />
PAVIIAARD, J. 1935. E~ments de sociologie urgétale. Paria.<br />
1Icrinann. 102 p.<br />
PIELOU, E. C. 1966. Species-diversity and pattern-diversity in<br />
the study <strong>of</strong> ecological succesqion. J. theoret. Riol., no 10,<br />
p. 370-383.<br />
581
Réflexions sur la cartographie des écospstkmes<br />
SOMMAIRE<br />
Cartographie analytique des écosystèmes<br />
Cartographie de l’environnement<br />
Cartographie biologique<br />
Cartographie des productions<br />
Recherche de syntheses cartographiques<br />
Syntheses hioclimatiques<br />
Syntheses géorriorphologiques et édaphiqiies<br />
Syntheses phytogéographiques<br />
Vers une cartographie intégrale des écosysthes<br />
Synlhèses Cartographiques successives<br />
Expres5ioris rnathérnatiyues et cartographie automatique<br />
Cartographie glohale<br />
Suniinary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
P. Rey,<br />
pr<strong>of</strong>esseur i la Faculté des sciences de Toulouse,<br />
directeur du Service de la carte de la végétation au Centre<br />
national de la recherche scientifique (France)<br />
La notion d’écosystème a été proposée à l’attention des<br />
naluralistes depuis plus de Lrcnte ans, niais on doit<br />
conitater qu’aucune véritable réalisation car tographique<br />
n’est encore intervenue dans cc doniaiue.<br />
Sans doute, le concept lui-même est-il entaché d’une<br />
certaine faiblesse géographique, car il n’admet pas<br />
d’echclle: de la souche d’arbre pourrissaiit cn forêt à<br />
l’immensité océanique, tout, en effet, est écosystème, e t<br />
cette difficulté de localisation 3patialc ct temporelle<br />
explique peut-etre, dans une large mesure, l’absence de<br />
document5 vraiment écosystématiques dans l’arsenal,<br />
cependant déjà si coniplct, de la cartographie théma-<br />
tique.<br />
La difficulté essentielle n’en est pas moins ailleurs:<br />
elle réside dans cctte prétentieuse gageure de vouloir<br />
représenter sur le plan de la carte la trace d’une multi-<br />
plicité de phhomènes d’ordres divers concourant dans<br />
l’espace et le temp5 à la définition et & l’activilé des éco-<br />
systèmes.<br />
Faute dc mieux, c’est actuellement la Cartographie<br />
botanique, sous certains de +es aspects, qui semble repré-<br />
senter la meilleure approche d’une tclle description, dans<br />
la nicsure où elle inthgre la plupart des relations enlre la<br />
vie et le milieu, et constitue lc cacirc concret dans lequel<br />
évoluent la plupart des partenaires d’un écosys teme<br />
(tout au rnoinb terreqtre).<br />
Ce n’est là, cependant, qu’une approche, peut-êtrc<br />
commode et cfficace, mais en tout cas incomplète, car il<br />
y manque l’essentiel, c’est-L-dirc la mise en évidence<br />
cartographiyuc des relations énergétiques entrc le soleil<br />
et les différents niveaux de productivité.<br />
I1 est possible yu’unc telle prétention dc cartographie<br />
globale dépasse encore longlemps nos nioycns: il n’en<br />
paraît pas moins intéressant de tenter de définir, au vu<br />
d’uuc très riche collection de cartes analytiques et de<br />
nombreux essais de cartcs synthétiques, les axes selon<br />
lesquels il conviendrait d’oricnter les efforts- qui restent<br />
à faire - de cartographie intPgrale.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. ProduchiiC des 6cosysti.rnrs faruatiers, Actes Coll. Brimelles, 1969. (Écologie et consrrvation, 4.) 583
P. Rey<br />
CARTOGRAPHIE ANALYTIQUE<br />
DES ÉCOSYSTBMES<br />
Le nombre de cartes élémentaires susceptibles d’expri-<br />
mer la signification géographique des facteurs et fonc-<br />
tions de l’écosystème n’admet pas de limite, d’autant<br />
plus que ce mode d’expression représente en fait une<br />
solution de facilité et qu’il est toujours loisible à qui-<br />
conque de réaliser une carte de plus, pour peu que le<br />
phénomène considéré admette l’expression cartogra-<br />
phique.<br />
I1 serait illusoire ici de vouloir proposer une liste de<br />
cartes utiles à la connaissance des écosystèmes; on peut<br />
seulement en évoquer les grandes tendances, en retenant,<br />
le cas échéant, les démonstrations qu’elles apportent sur<br />
le chemin des synthèses cherchées.<br />
CARTOGRAPHIE DE L’ENVIRONNEMENT<br />
Dans ce domaine, qui concerne à la fois le cadre géo-<br />
graphique et topographique, l’ambiance climatique et le<br />
support édaphique des écosystèmes, les documents carto-<br />
graphiques disponibles sont généralement nombreux.<br />
Le cadre géographique<br />
Support indispensable à toute entreprise cartographique,<br />
le fonds topographique impose son échelle à l’expression<br />
de thèmes retenus, commandant ainsi le mode même de<br />
leur expression.<br />
Le choix de l’échelle est donc primordial: il résulte<br />
d’un compromis entre la rapidité de variation du phéno-<br />
mène à décrire, la connaissance qu’on en a acquise ou<br />
qu’il est possible d’en acquérir dans des limites conve-<br />
nables de temps, de moyens et de crédits, et la collection<br />
de fonds topographiques disponibles.<br />
I1 convient d’adopter ici une discipline pragmatique:<br />
l’acte cartographique est un acte concret, impliquant des<br />
contingences pratiques; à quelques exceptions près<br />
(généralement relatives à des expressions à grande ou<br />
très grande échelle), vouloir aborder une cartographie<br />
systématique des écosystèmes sans fonds topographique<br />
préexistant relève de l’utopie. Tout au moins est-il indis-<br />
pensable de disposer des photographies aériennes per-<br />
mettant l’esquisse d’un “fonds expédié”.<br />
I1 ne faut d’ailleurs pas exagérer l’importance de la<br />
précision absolue du fonds topographique d’une carte<br />
thématique: dans la majorité des cas, l’“information’’ du<br />
fonds topographique est beaucoup plus ancienne que<br />
l’information thématique: tout l’art du cartographe<br />
thématicien consiste le plus souvent à adapter une vérité<br />
thématique récente sur un fonds topographique plus<br />
ancien (notion de “distorsion thématique”). La remar-<br />
quable carte botanique de De Candolle, 1804, et plu-<br />
sieurs feuilles de l’actuelle carte de la végétation de la<br />
France au il200 O00 en sont l’exemple.<br />
584<br />
L’ambiance climatique<br />
C’est à ce titre que la documentation paraît être la plus<br />
abondante, car l’information y est pratiquement illimi-<br />
tée. Encore faut-il distinguer deux groupes fondamen-<br />
taux de réalisations: les cartes à petite et moyenne<br />
échelle, exploitant une documentation météorologique<br />
assez dense, largement interpolée selon diverses méthodes<br />
de gradients; les cartes à grande et très grande échelle,<br />
exploitant les résultats d’observations ponctuelles, géné-<br />
ralement liées à des programmes modernes de recherche<br />
sur les écosystèmes.<br />
Le premier groupe - le plus important - fourmille<br />
d’exemples divers intéressant toutes les variables du<br />
climat, qu’il s’agisse des facteurs bruts (températures,<br />
précipitations, nébulosité, etc.), ou de variables dérivées<br />
obtenues par combinaison plus ou moins complexe des<br />
premiers, sous forme d’indices, de coefficients, derapports.<br />
Dans ce domaine, l’imagination des auteurs a été parti-<br />
culièrement fertile, contribuant à esquisser des synthèses<br />
climatiques, au moins partielles, susceptibles de parti-<br />
ciper à une intégration plus efficace des facteurs du<br />
milieu.<br />
Une conséquence importante de ces efforts réside<br />
dans l’acquisition d’une certaine logique cartographique<br />
propre à exprimer, par un symbolisme suggestif, l’effi-<br />
cacité écologique du climat. Plusieurs auteurs, et notam-<br />
ment Gaussen, se sont plus particulièrement attachés à<br />
définir les règles d’une expression chromatique logique<br />
donnant aux cartes ainsi réalisées de remarquables<br />
caractères de lisibilité et d’exploitation.<br />
Le support édaphique<br />
La situation est ici très différente, bien qu’encore une<br />
fois dominée par les questions d’échelle.<br />
L’aspect géologique est surtout traité à petite et<br />
moyenne échelle, l’aspect édaphique et morphologique<br />
généralement à moyenne échelle, l’aspect pédologique,<br />
initialement à grande et très grande échelle, assorti de<br />
synthèses à petite, voire très petite, échelle.<br />
Si les deux premiers aspects ne soulèvent pas de diffi-<br />
culté particulière d’expression, car ils concernent essen-<br />
tiellement des faits concrets, le troisième reste fortement<br />
influencé par l’interprétation qu’il convient de donner iì<br />
l’évolution des faits pédologiques: la complexité des<br />
phénomènes, la variation verticale et horizontale de<br />
leurs structures, leur évolution dans le temps, leur ori-<br />
gine et leur devenir, leur signification écologique actuelle<br />
ou passée restent encore autant d’écueils à une expres-<br />
sion cartographique intégrale, si bien que la cartographie<br />
pédologique, suivant un processus homologue de la carto-<br />
graphie botanique, témoigne d’autant de méthodologies<br />
d’expression que d’options hiérarchiques dans le choix<br />
des phénomènes à représenter.<br />
I1 n’en reste pas moins que ces diverses approches ont,<br />
comme dans le cas du climat, contribué à dégager des<br />
principes de représentation logique et d’utilisation rai-
sonnée de la coulcur, ainsi qu’à envisager un renouvelle-<br />
nient pr<strong>of</strong>ond des techniques d’iinpres5ion (telle la carte<br />
pédologique au 1/20 O00 du département de l’Aime,<br />
réalisée par sélvction trichrome).<br />
CART O G RAP H I C<br />
BI O L O G I Q U C<br />
Des trois niveaux trophiques d’un écosystème (produc-<br />
teur, consommateur, déconiposeur), seul le premier a<br />
fait l’objet d’une niasse considérable dc réali5ations<br />
cartographiques; le second a conduit ii quelques essais,<br />
d’ordre essentiellement chorologique; IC champ d’expres-<br />
sion du troisikme est pratiquement inexistant.<br />
La cartographie des producteurs<br />
Le caractère dc stabilité relative de l’iniplanta tion des<br />
végétaux sur le terrain a bien évidemment favorisé la<br />
richesse (le la production phytocartograpliique, qui se<br />
signale par une très grandc diversité d’expression métliodologique<br />
selon l’iniportance hiérarchique accordée par<br />
les auteurs aux différents aspects complémentaires du<br />
probllme.<br />
La géographie botanique intègre, en cffet, à la fois<br />
l’aspect floristique de la répartition des espèces végétales,<br />
l’aspect sociologique de leurs modalités de groiipcment,<br />
l’aspect physionomique des paysages végétaux qu’elles<br />
constituent, l’aspect dynaniique de l’bvolution (le ecs<br />
groupements dans le temps, l’aspect tcologique des correspondances<br />
qui les lient au milieu, l’aspect éconoriiiqiie<br />
de leurs relations avec l’homme, notamment aux<br />
niveaux agrononiique et <strong>forest</strong>ier.<br />
Toutcs les cartes géobotaniqiies prétendcri t exprimer,<br />
à des degrés divers, suivant des hiérarchies différentes,<br />
l’ensemble de ces préoccupations et, si l’usage a prévalu<br />
de désigner sous le nom de cartes phytosociologiques<br />
celles dont la conc,cption et la légende se réclament de la<br />
pensée et du langage phytosociologiques, et cartes phytogéographiques<br />
les autres, on tend à constater aujourd’hui<br />
que cette diversité d’expression, trop souvent stigmatisée<br />
par des divergences d’écoles, poursuit en fait la même<br />
fin alité.<br />
L’ensemble de ces travaux constitue de toute manikre<br />
la base fondamentale tie la représentation cartographique<br />
des écosystèmes, ct l’expérience acquise par la phytogéographie<br />
dans la recherche de solutions exprcasivcs<br />
doit utilement contribuer à la définition d’une charte de<br />
cartographie écosysténiatique intégrale.<br />
La ctzrtographie des consommatezirs<br />
Par leur mobilité, lcur diversité spécifique, la complexité<br />
de leurs relations, les populations animales opposent des<br />
difficultés évidcntea à la recherche de leurs modalités de<br />
groupement et surtout de l’exploitation cartographique<br />
de celles-ci. I1 est donc bien normal que la phytogtogra-<br />
phie ait devancé la zoogéographie.<br />
Réflexions sui la cartographie des écosysttmes<br />
La cartographie zoologique exploite ainsi, pour l’esxlitiel<br />
jusqu’à l’époque moderne, le seul aspect faunistique<br />
du problkme, dont l’expression cartographique normale<br />
est l’expression chorologiqiie.<br />
La documentation correspondante, d’ailleurs tr?h<br />
riche et trks diverse, consistc principalenient en cartes,<br />
à toutes échelles, de répartilion d’especes et de groupeh,<br />
iì partir desyuclles orit pu Ctre établies des synthèses<br />
cartographiques successives (divisions chorologiques de<br />
l’espace géographique en ensembles hiérarchisés, homologues<br />
des divisions botaniques: empires, provinces,<br />
régions, etc.).<br />
En coniplbincut de cette information fondanientale,<br />
des tendances modernes se font jour, notamment clans le<br />
cadre de la zoosociologie, dans celui des migra lions saisonnières<br />
d’espèces, dans cclui de l’écologie animale,<br />
comme dans la cartographie des bionics, concept susceptible<br />
de faciliter l’inthgration des deux niveaux trophiques<br />
intéressés.<br />
Des réflexions du même ordre peiivcnt s’appliquer aux<br />
consommateurs végétaux e~ notamment aux cryptoganies<br />
parasites. Ici encore, seul le niveau chorologique<br />
a fait actuellement l’objet de réalisations cartogra-<br />
-. pJllyUCh,<br />
1.: ..~~ . asmi-ties piira récemment d’cxploitation éwlogique<br />
(Dupias), mais les véritables synthèses cartographiques<br />
restent à élaborer.<br />
La cartographie des décomposetirs<br />
Exception faite de plusicurs essais de cartographie indi-<br />
rectc - telle, par exemple, l’expression des différent5<br />
types d’hunius - cet aypert fondamental de l’activité<br />
d’un écosy*tème n’a pa‘ encore donné lieu à une explo-<br />
ration carlograpliique.<br />
I1 scmble, cependant, qiic rien ne s’y oppose, tant à<br />
grande échelle au niveau d’écosystèmes parfaitement<br />
connus ou siipportanl un dispositif expérimental inipor-<br />
tant, qu’à plus petite échelle pour l’cxprcssion, pipi<br />
exemple, des variations de l’activité microbiologique<br />
5eloli les sols et les climats.<br />
CARTOGRAPHIE DES PRODUCTIONS<br />
C’cct à cleswiii que nous é\oquerons brièvement sous ce<br />
titre les réalisations cartographiques tradiiisant, aii<br />
moins dans certains de leurs aspects, les ré5ultath de la<br />
productivité des écosystimies.<br />
I1 s’agit donc notamment et presquc cxclusivenient:<br />
(a) de l’enienihle des cartes agronomiques et fore*tii.res<br />
exprimant les rébultats concret5 de la productivité pri-<br />
maire; (b) de quelques cartes de production animale,<br />
relatives surtout à des animaux d’6levage.<br />
Dans la plupart de ces réalisations, c’cbt le souci d’cx-<br />
pression économique qui commande la rédaction, conçue<br />
d’ailleurs, assez souvent, sous forme de cartogrammes<br />
plutôt que de cartes véritables.<br />
Ici encore, certaines formules d’exprcsaion graphique<br />
(choix des rouleurs, hiérarchie des symboles) méritent<br />
585
P. Key<br />
d’être retenues, mais il reste nécessaire de constater que<br />
de telles cartes n’expriment que de façon indirecte la<br />
notion de productivité.<br />
RECHERCHE DE SYNTHESES<br />
CARTOGRAPHIQUES<br />
La richesse particulière de la cartographie analytique<br />
dans certains domaines a conduit à de nombreux essais<br />
de cartographie synthétique, et les résultats qu’ils ont<br />
permis d7acquérir fournissent une base intéressante.<br />
Trois domaines ont été, à ce jour, plus spécialement<br />
exploités: la bioclimatologie, la géomorphologie, la<br />
phytogéographie.<br />
SYNTHESES BIOCLIMATIQUES<br />
Les réalisations sont ici de plusieurs types.<br />
Synthèses indirectes théoriques<br />
C’est le domaine le plus généralement exploité: il<br />
consiste à traiter l’expression géographique de synthèses<br />
préalables numériques (rapports, indices, coefficients) ou<br />
graphiques (climatogrammes, diagrammes ombrother-<br />
miques, etc.), supposées traduire des relations bioclima-<br />
tiques efficaces, les preuves de cette efficacité étant géné-<br />
ralement recherchées par les auteurs dans une corres-<br />
pondance aussi satisfaisante que possible entre les cartes<br />
ainsi obtenues et des cartes phytogéographiques, consi-<br />
dérées comme le test réel à expliquer.<br />
Malgré un certain risque de “raisonnement circulaire”,<br />
ces méthodes ont donné des résultats intéressants,<br />
notamment selon les écoles de Troll et de Gaussen, celle-<br />
ci ayant plus particulièrement contribué à définir des<br />
règles d’expression cartographique logique par l’emploi<br />
d’un symbolisme chromatique et graphique cohérent.<br />
Synthèses indirectes réelles<br />
I1 s’agit ici de la représentation cartographique des effets<br />
réels du climat sur la vie: l’expression la plus heureuse en<br />
est sans doute la cartographie phénologique.<br />
Ici encore, l’interprétation de telles cartes doit être<br />
prudente, car les variables climatiques ne sont sans<br />
doute pas les seules en cause dans l’explication géo-<br />
graphique des fait~-+de+px7 &A&iyeepenikmt,<br />
accorder une grande attention à ce type de cartes, car,<br />
du point de vue des écosystèmes, elles constituent l‘une<br />
des meilleures approches actuelles de l’aspect énergétique<br />
des phénomènes à représenter.<br />
En tout état de cause, devant l’évolution moderne de<br />
la recherche dans ce domaine, il semble qu’on doive faire<br />
à cette méthodologie une place de plus en plus impor-<br />
tante.<br />
586<br />
Synthèses directes<br />
Le problème est plus délicat, et les réalisations plus rares<br />
et plus nouvelles, mais c’est encore l’aspect énergétique<br />
qui en guide l’élaboration.<br />
Nous voudrions évoquer ici quelques essais de carto-<br />
graphie de l’ensoleillement ou de son inverse, le “Be-<br />
schattung” (terme qui ne paraît pas avoir d’équivalent<br />
en français et pourrait susciter le néologisme “enombre-<br />
ment”!).<br />
A partir d’abaques exprimant les variations de trajec-<br />
toire du soleil, selon les latitudes et les dates, il est pos-<br />
sible de construire des graphiques ou “héliogrammes”<br />
exprimant en tout lieu - dans les conditions théoriques<br />
d’un terrain horizontal (héliogramme de base) ou les<br />
conditions réelles de ce lieu (héliogramme réel) - les<br />
variations quantitatives (durée, heures) et qualitatives<br />
(direction, incidence) de l’éclairement, de l’insolation et<br />
de l’ombre.<br />
La synthèse cartographique en est assez délicate, mais<br />
d’intéressants résultats ont pu être obtenus (Bohm).<br />
Une autre méthode d’approche, mise au point au<br />
Service de la carte de la végétation, CNRS, consiste à<br />
photographier selon un axe zénithal un modelé carto-<br />
graphique en relief, éclairé par un faisceau lumineux fixé<br />
sur un dispositif expérimental propre à reconstituer la<br />
trajectoire solaire. I1 suffit de réaliser la superposition des<br />
images obtenues, de deux heures en deux heures, le long<br />
des trajectoires remarquables du soleil (par exemple,<br />
pour nos latitudes: solstices d’hiver et d’été et équinoxes)<br />
pour obtenir, moyennant une transcription graphique<br />
appropriée, une reconstitution synthétique objective des<br />
conditions réelles d7ensoleillement.<br />
SYNTHESES GÉOMORPHOLOGIQUES<br />
ET ÉDAPHIQUES<br />
Toujours sous l’aspect d’une meilleure approche de<br />
l’expression énergétique des écosystèmes, on peut retenir,<br />
en ce qui concerne le sol, plusieurs essais intéressants.<br />
Cartographie géomorphologique générale<br />
Plusieurs groupes de chercheurs, et plus spécialement<br />
les écoles françaises de géographie, sont parvenus à<br />
l’élaboration de chartes cohérentes, traduisant les divers<br />
types de forme de relief, et suggérant, par des synthèses<br />
graphiques heureuses, l’interprétation de leur genèse et<br />
leur signification, notamment écologique.<br />
De telles cartes doivent retenir l’attention, car - bien<br />
mieux que la traditionnelle expression cartographique<br />
du modelé par des courbes de niveau ou des hachures<br />
plus ou moins assorties d’estompage, positif ou négatif<br />
(l’estompage traditionnel, qui suppose un éclairement<br />
venu du nord-ouest, étant un non-sens écologique) -<br />
elles peuvent fournir une base raisonnable à l’interpréta-<br />
tion de l’efficacité écologique des principaux facteurs du<br />
milieu, notamment de la température et de l’eau.
Encore devra-1-on introduire quelque nuance dans<br />
cette interpré tation, car la significalioii biogéographiqiie<br />
de tel ou tel fail géomorphologique est pr<strong>of</strong>ondément<br />
différente selon qu’il s’agit de milieus de faible relief ou<br />
de milieux de montagne: dans les preniierb, la variation<br />
géornorphologique es1 déterminante au preniier chef;<br />
dans les seconds, cllc est toujours subordonnée à des<br />
déterniinants d’ordre supérieur (altitude, exposition,<br />
climat).<br />
Carlogrciphip de la pente et de l’orientntiori<br />
Bien crue rclcvanl du domaine précédent, ces deux<br />
variables méritent u~ic mention particulière dans la<br />
mesure où, plus que toulr autre, elles consLiluent préci-<br />
hénient des supports d’énergic. Associées aux recherches<br />
évoquées ci-dessus à propos de l’ensoleillement, ceb rPali-<br />
sations (oii cncore certaines écoles françaises de géo-<br />
graphie ont pris une large part) devraient contribuer à la<br />
mise en évidence de facettes d’égale valeur énergétique,<br />
susceptibles de permettre de très grands progrès à la<br />
cartographie intégrale des écosystèmes.<br />
Cartographie de l’eau<br />
Complément indispcnsahle à la connaissance énergé-<br />
tique, leh conditions de distribution et de circulation du<br />
€acteur biologiquc essentiel qu’est l’eau n’ont peut-être<br />
pas fait cncore l’objet dc réalisations synthétiques suffi-<br />
samment élaborees.<br />
Nous ne disposons, en effet, dans ce doniaine, quc de<br />
cartes, d’iuhpiration géologiquc ou hydrodynamique,<br />
exprimant l’extension, le volume et les variations sai-<br />
sonnieres dcs nappes, en liaison avec les strucliires-<br />
magasins, et de quelques réalisations concernant l’éva-<br />
potranspiration. Avec toutes les réserves dorit on doit<br />
entourer la possibilité d’extrapolation géographique de<br />
re concept, il y a sans cioule là l‘espoir d’une carto-<br />
graphie de bilans, qui, pratiquement, reste 5 faire, niais<br />
dont l’intérêt est indiscutable, notamment en ce qui<br />
concerne l’expression des dCséqudlibres CL des zones de<br />
pollution.<br />
s Y N T H E s E s P HY T O GE O GRAF HI Q U E s<br />
A proprement parler, beaucoup de réalisations disporiihlex<br />
de ce domaine, et évoquées à la page 585, sont<br />
déjà dcs synthèses souvent hautement élaborées. Aussi<br />
bicn doit-on se borner ici à dégager lcs Lendanccs<br />
récentes à une intégration plus pr<strong>of</strong>ondc, que les diverses<br />
écoles de phytogéographie, pr<strong>of</strong>itant de l’a\ ance acquise,<br />
s’emploient à exploiter, dans un efforl convergent.<br />
Des notions assez récentes-, telles que les groupes écologiques,<br />
le degré cl’artificialisation (ou pression humaiiie),<br />
les zones d’6gale potcntialité, ont très largement contribué<br />
B éclairer un débat trop longtemps polarisé sur ses<br />
extremes: la phytosociologic et la phytogtograpliie.<br />
Réflexions sur la cartographie des kosystèmes<br />
I1 n’est pas ici la place d’entreprendre une analyse<br />
détaillée de cette évolution, mais il est indispensable de<br />
l’évoquer et réconfortant d’y voir une très sérieuse<br />
garantie du succès de l’intégration idéale recherchée.<br />
VERS UNE CARTOGRAPHIE INTEGRALE<br />
DES ÉCBSYSTÈMES<br />
Sans sous-estinier lcs dificiillés d’une tclle entreprise et<br />
en restrcignant volontairement l’exposé à l’évocation<br />
de grands axez prospectifs, il paraît utile de concentrer<br />
l’attention sur trois faisceaux de recherche, le premier<br />
d’ordre méthodologique, le sccond d’ordrc mathénia-<br />
tique, le troi4ème d’ordre global.<br />
Y YNT H E s E s CART O c R AP H I Q U E s s U c c E s s IV E s<br />
Proposée par Gaussen dt-s 1936, cette méthode a connu,<br />
au Service dc la carte de la végétation, CNRS, quelques<br />
développemenLs dont les résultats ont été très largement<br />
évoquCs à l’occasion de la conférence internationale quc<br />
l’<strong>Unesco</strong> a organisée en septembre 1964, à Toulouse, et<br />
dont Ics Actes ont paru sous le titre: Exploration<br />
aérienne et études iritégrées. On trouvera dans cet ouvrage<br />
l’exposé détaillé d’une niPtliodologie dont il suffira ici dc<br />
résumer l’essentiel.<br />
Chaque facteur élémentaire (ou groupe de facteurs),<br />
ou facteur synthtticjue inlerniédiaire, fait l’objet d’un
P. Rey<br />
sante de guider les recherches relevant de l’approche<br />
suivante de l’intégration.<br />
EXPRESSIONS MATHÉMATIQUES<br />
ET CARTOGRAPHIE AUTOMATIQUE<br />
A partir de trois sources principales d’information, plus<br />
ou moins combinées entre elles, les relevés directs sur le<br />
terrain, les observations acquises par photo-interpréta-<br />
tion, l’analyse systématique des cartes biogéographiques,<br />
il est possible d’acquérir, pour chaque point d’un terri-<br />
toire, une mesure de la valeur de chacune des variables<br />
(géographiques, écologiques, biologiques) susceptibles de<br />
participer à l’intégration.<br />
Par des méthodes mathématiques appropriées d’ana-<br />
lyse factorielle, et notamment le recours à des matrices<br />
de corrélations, on pourra établir des modèles suscep-<br />
tibles d’exprimer, au niveau local, puis au niveau régio-<br />
nal (ou l’inverse), la probabilité des relations détermi-<br />
nantes du paysage (voir travaux de Godron, Poissonnet,<br />
Phipps et a2.).<br />
I1 est bien évident que le zonage préalable, évoqué<br />
page 587, pourra largement faciliter, sou8 réserve de<br />
vérification, les opérations mécanographiques et notam-<br />
ment l’élaboration des programmes.<br />
De tels modèles pourront donner lieu, d’autre part, à<br />
une exploitation systématique dans le cadre de la carto-<br />
graphie automatique, dont nous nous bornerons ici,<br />
pour l’instant, à évoquer les perspectives.<br />
Reflections on the mapping <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> (P. Rey)<br />
The concept <strong>of</strong> the ecosystem suffers from a certain<br />
geographical weakness, since it cannot be reduced to<br />
scales. The chief difficulty, however, lies in the audacious<br />
claim to represent on a map a pr<strong>of</strong>usion <strong>of</strong> phenomena <strong>of</strong><br />
various kinds that contribute in space and in time to the<br />
functioning <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
At present, botanical cartography seems to provide<br />
the best approach to such a description, inasmuch as it<br />
comprises most <strong>of</strong> the interrelations between life and the<br />
environment, and forms the concrete framework within<br />
which most <strong>of</strong> the partners or components <strong>of</strong> an eco-<br />
system (at least, a terrestrial one) evolve.<br />
It is not too early, however, to envisage an over-all<br />
cartography that would bring out the energy relation-<br />
ships between the sun and various trophic levels.<br />
ANALYTIC CARTOGRAPHY<br />
OF ECOSYSTEMS<br />
There is no limit to the number <strong>of</strong> elementary maps that<br />
can express the geographical significance <strong>of</strong> the features<br />
588<br />
Summary<br />
CARTOGRAPHIE GLOBALE<br />
Dans un ultime effort de synthèse, il n’est pas sans<br />
intérêt d’évoquer la possibilité d’une cartographie inté-<br />
grale, rassemblant sur le même document les résultats<br />
des intégrations partielles obtenues aux différents<br />
niveaux d’approche.<br />
Cette prétention suppose qu’à chacun de ces niveaux<br />
un effort suffisant de décantation puisse s’opérer de<br />
manière à ne retenir, dans l’expression des résultats,<br />
que les enchaînements de variables les plus significatives<br />
du niveau considéré.<br />
Cela suppose aussi qu’un même symbolisme graphique<br />
et chromatique inspire les diverses réalisations complé-<br />
mentaires, dont la superposition doit donner l’image<br />
intégr ale souhaitée.<br />
Sous cette double réserve, on peut concevoir un<br />
ensemble cartographique alliant l’essentiel des aspects<br />
géomorphologique, bioclimatique, édaphopédologique,<br />
phytogéographique et zoogéographique, énergétique,<br />
propres à une définition complète des écosystèmes.<br />
Moyennant un double effort, d’ordre scientifique pour le<br />
choix des critères à retenir, d70rdre technique pour leur<br />
expression graphique, il n’est pas illusoire d’espérer<br />
d’heureuses conclusions dans ce domaine.<br />
Une concertation paraît indispensable pour formuler,<br />
à ce niveau, les règles d’une expression cartographique<br />
harmonieuse des écosystèmes mondiaux.<br />
and functions <strong>of</strong> the ecosystem. It is possible to outline<br />
the main trends only.<br />
ENVIRONMENTAL CARTOGRAPHY<br />
In this field, which encompasses the geographical and<br />
topographical framework and the climatic and edaphic<br />
factors <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>, there are generally a good number<br />
<strong>of</strong> cartographic documents available.<br />
The geographica2framework is the sine qua non <strong>of</strong> all<br />
cartographic operations. . The topography necessarily<br />
sets the scale for the expression <strong>of</strong> the themes adopted.<br />
Aerial photographs are generally found to be essential.<br />
Climatic features. It is in this connexion that the<br />
greatest wealth <strong>of</strong> documentation is available since<br />
there is almost no limit to the information to be obtained.<br />
Two basic groups <strong>of</strong> maps must be distinguished:<br />
(a) small and medium scale maps, making use <strong>of</strong> fairly<br />
abundant meteorological data, mostly intercalated<br />
according to various scaling methods;<br />
(b) large and very-large scale maps drawing upon thu<br />
results <strong>of</strong> pin-point observations, generally in connex-<br />
ion with modern research programmes on <strong>ecosystems</strong>.
The climatic and edaphic approaches require a certain<br />
cartographic logic capable <strong>of</strong> expressing, through a mean-<br />
ingful symbolism, the ecological efficieiicy <strong>of</strong> tlie factors<br />
concerned. Several authors, Gaussen in particular, have<br />
sought to define the rules <strong>of</strong> a logical, chromatic form <strong>of</strong><br />
expression whic,h would make such maps remarkably<br />
casy to read and use (rational use <strong>of</strong> colour and drastic<br />
renovation <strong>of</strong> printing tcchniques).<br />
The edaphic foundation. Rcre the situation is quitc<br />
different, although questions <strong>of</strong> scale ouce again pre-<br />
dominate.<br />
The geological aspect is treated primarily on a small<br />
or medium scale, the edaphic and morphologiccil aspects<br />
generally on a medium scale, the pedological aspect,<br />
initially on a large or very large scale, in conjunction<br />
with syntheses on a small and even very small scale.<br />
This last aspect is grcatly influenced by the propcr inter-<br />
pretation to be given to the evolution <strong>of</strong> pedological<br />
factors and their present or past ecological significance,<br />
and this constitutes a major stumbling-block to integral<br />
mapping.<br />
R I O 1, O C: I CAL CART O G R A P H Y<br />
A review <strong>of</strong> the cartography <strong>of</strong> the various trophic levels<br />
<strong>of</strong> ccohysterns is practicable.<br />
Cartograph-y <strong>of</strong> producers. The relative stability that<br />
charar terizes the vegetation cover lias obviously encouragcd<br />
the production <strong>of</strong> a large number <strong>of</strong> geobotanical<br />
maps. Botanical geography cornprehensivcly<br />
rovers the Jlorisiic aspect <strong>of</strong> the dislribution <strong>of</strong> plant<br />
spccics, thr sociological aspect <strong>of</strong> their modes <strong>of</strong> grouping,<br />
the physiognonLic aspect <strong>of</strong> tlic plant landscapes thaL<br />
they form, the dvnarnic aspect <strong>of</strong> the development <strong>of</strong><br />
these groupings in tinic:, the ecological aspect <strong>of</strong> equivalences<br />
which relate thcm to thc environment, tlic economic<br />
aspect <strong>of</strong> their interrelationships with man, in<br />
particular at the agricultural and <strong>forest</strong>ry levels.<br />
All geobotanical maps, whether they be phytosoriological<br />
or phytogeographical, are intendcd to express, in<br />
varying degrees and according to different hierarchies,<br />
all these factors. They arc in any casc the cornerstonc <strong>of</strong><br />
a cartographic representation <strong>of</strong> ecosystcms.<br />
Cartography <strong>of</strong> consirmers. Their niohility and the coniplexity<br />
<strong>of</strong> their intcrrelations make animal populations<br />
difficult to niap. Thus, till modcrn times, zoolouical<br />
9<br />
cartography has in the niain covered only the faunastic<br />
aspect <strong>of</strong> the niattcr, expressed normally in chorologacal<br />
terms. To supplement this basic information, modern<br />
trends are emerging, particularly in the fields <strong>of</strong> zoo-<br />
.sociology, <strong>of</strong> seasonal migrations <strong>of</strong> species, <strong>of</strong> animal<br />
ecology as also in that <strong>of</strong> the cartography <strong>of</strong> biomes, a<br />
concept that is likcly to facilitate integration <strong>of</strong> the two<br />
trophic levels concerned. Similar considerations may be<br />
applied to plant consumers and particularly to parasitic<br />
cryptogams.<br />
Cartography <strong>of</strong> decomposers: Except for several<br />
a ttenipts at indirect cartography-such as tlie mapping<br />
Réflexions sur la cartographie des Fcosystèmes<br />
<strong>of</strong> the different kinds <strong>of</strong> humus-this basic aspect <strong>of</strong> thc<br />
functioning <strong>of</strong> thc ecosystem has yet to be mapped.<br />
There appear, however, to be no obbtacles in the way.<br />
CARTOGRAPHY OF PRODUCTIONS<br />
This conccrns alinott wholly:<br />
(a) all agricultural and silvicultural maps expressing the<br />
concrcte results <strong>of</strong> primary productivity;<br />
(h) a few animal breeding maps, rclating above all to<br />
livcs tock.<br />
In most <strong>of</strong> these map, the concern has been predominantly<br />
to express the economic featurcs involved,<br />
with thc result that such maps translatc only indirectly<br />
the concept <strong>of</strong> productivily.<br />
PURSUIT OF CARTOGRAPHIC<br />
SYNTHESES<br />
BIOCLIMATIC SYNTHESES<br />
Theoretical indirect syntheses. These consist in mapping<br />
a set <strong>of</strong> data which translate effective bioclimatic rela-<br />
tions between such maps and phytogeographical maps,<br />
considered as the real factor to he elucidated. Despite a<br />
certain risk tjf reasoning in a circle, the Gaussen school<br />
has made a special contribution towards &fining the<br />
rules <strong>of</strong> logical c,artographic expression by using a<br />
coherent graphic and chromatic symbolism.<br />
Real ircdirect syntheses. These involve mapping tlic real<br />
effects <strong>of</strong> climate upon life; the most successful is un-<br />
douh tedly phercological cartography. Allowing for the<br />
need for a degree <strong>of</strong> caution in interpreting them, phcrio-<br />
logical maps are one <strong>of</strong> the best present-day approaches<br />
to tlie energy aspcl <strong>of</strong> the phenomena to be reprcsented.<br />
Direct syntheses: Here the problem is morc recent and<br />
niore h o tty, and concerns essentially tlic energy factor.<br />
Bohm has niade soine tentative maps <strong>of</strong> insolation and<br />
its converse, shadowing (“Beschattung”).<br />
It is possible to construct, on thc basis <strong>of</strong> charts showing<br />
the variations in the sun’s trajectory, according to<br />
latitudes and times <strong>of</strong> the year, graph or “lieliogranis”<br />
that express universally-in the theoretical conditions<br />
<strong>of</strong> a horizontal area (standard heliograni) or in the actual<br />
conclitions prevailing thcre (real heliogram)-the quantitative<br />
fluctuations (duration, hours) and qualitative<br />
variations (direction, incidence) <strong>of</strong> illumination, insolation<br />
and shadow.<br />
Another method <strong>of</strong> approach, devised at the Seruice<br />
de la Carte de la Végétation de la France (CNRS), consists<br />
in photographing along a zenithal axis a cartographic<br />
surface relicf, illuminated by a pencil <strong>of</strong> rays focused on<br />
an experimental device capable <strong>of</strong> reproducing the sun’s<br />
trajectory. By superimposing the images obtained, every<br />
two hours, along the sun’s visible trajectories (for<br />
example, for our latitudes, wintcr and summer solstices<br />
and equinoxes), and by transcribing these onto an<br />
589
P. Rey<br />
appropriate graph, an objective synthetic reproduction<br />
<strong>of</strong> the real conditions <strong>of</strong> insolation is obtained.<br />
GEOMORPHOLOGICAL AND EDAPHIC<br />
SYNTHESES<br />
General geomorphological cartography. Well prepared<br />
geomorphological maps can provide a reasonable basis<br />
€or interpreting the ecological ejiciency <strong>of</strong> the main<br />
features <strong>of</strong> the environment, in particular temperature<br />
and water distribution.<br />
Slope and orientation cartography. These two variables<br />
are energy supports. In conjunction with insolation they<br />
should help to bring to light areas <strong>of</strong> equal energy value<br />
whereby the comprehensive mapping <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
could be greatly advanced.<br />
Cartography <strong>of</strong> water distribution. The conditions <strong>of</strong><br />
distribution and flow <strong>of</strong> that vital biological factor-<br />
water-have not yet perhaps been explored by sufficient-<br />
ly circumstantial synthetic maps. It is to be hoped that<br />
the mapping <strong>of</strong> water balances-still in its early days-<br />
will be successfully completed; the value <strong>of</strong> such carto-<br />
graphy is undeniable, particularly for showing imbal-<br />
ances and pollution zones.<br />
PHYTOGEOGRAPHIC SYNTHESES<br />
Fairly recent concepts, for example, ecological groups<br />
the degree <strong>of</strong> artijîcialization (or human impact), zones<br />
<strong>of</strong> equal potentiality, hold out fair promise that the ideal<br />
integration sought after can be achieved.<br />
TOWARDS AN INTEGRAL<br />
CARTOGRAPHY OF ECOSYSTEMS<br />
Without underestimating the difficulties <strong>of</strong> such an<br />
undertaking, it seems useful to focus attention on three<br />
spheres <strong>of</strong> investigation, the first methodological, the<br />
second mathematical and the third comprehensive,<br />
SUCCESSIVE CARTOGRAPHIC SYNTHESES<br />
The gist <strong>of</strong> this method, propounded as early as 1926 by<br />
Gaussen, is as follows: each factor is mapped singly; by<br />
superimposing several maps, using for each a uniform<br />
chromatic logic and symbolism, a synthetic image is<br />
obtained that will reveal whether the association <strong>of</strong> the<br />
factors represented has a geographical signijîcance.<br />
In other words, it is possible to distinguish, by means<br />
<strong>of</strong> cartographical images, the combinations <strong>of</strong> factors<br />
590<br />
that “explain” a landscape-that is, a significant juxta-<br />
position <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong>-in the hierarchy linking those<br />
very determining factors.<br />
This method <strong>of</strong> factor synthesis by graphs thus makes<br />
it possible:<br />
(a) to isolate and classify the determining factors;<br />
(b) to eliminate irrelevant factors;<br />
(c) to provide a basis for integrated zoning (division <strong>of</strong><br />
the territory into zones <strong>of</strong> equal vaZue in relation to<br />
the variables involved), furnishing a biogeographical<br />
model (in the mathematical sense <strong>of</strong> the term).<br />
MATHEMATICAL EXPRESSIONS<br />
AND AUTOMATIC CARTOGRAPHY<br />
From three main sources <strong>of</strong> information, taken more or<br />
less in conjunction, (direct on the site surveys, data<br />
gained from photo-interpretation, systematic analysis<br />
<strong>of</strong> biogeographical maps) it is possible to obtain for each<br />
point <strong>of</strong> a territory a measurement <strong>of</strong> the value <strong>of</strong> each<br />
<strong>of</strong> the variables (geographical, ecological, biological) that<br />
may be included in the synthesis. By appropriate<br />
mathematical methods <strong>of</strong> factorial analysis, especially<br />
by the use <strong>of</strong> correlation matrices, models could be made<br />
capable <strong>of</strong> expressing at the local and subsequently at<br />
the regional level (or the reverse), the probability <strong>of</strong> the<br />
determining relationships <strong>of</strong> the area. (cf. the work <strong>of</strong><br />
Godron, Poissonnet, Phipps and others). The zoning<br />
referred to above could considerably facilitate automatic<br />
calculation operations, especially the drawing up <strong>of</strong><br />
programmes. Such models could also be used systemati-<br />
cally in the field <strong>of</strong> automatic cartography.<br />
COMPREHENSIVE CARTOGRAPHY<br />
By essaying a final synthesis, in which only the most<br />
significant concatenations <strong>of</strong> variables are retained and<br />
the graphic and chromatic symbols brought into uni-<br />
formity, a comprehensive cartography could conceivably<br />
be elaborated that assembled in a single document the<br />
results <strong>of</strong> the partial integrations obtained at the various<br />
levels <strong>of</strong> approach. Such a mapping system would ally<br />
the main geomorphological, bioclimatic, edaphopedo-<br />
logical, phyto and zoogeographical as well as energy<br />
features required to give a complete definition <strong>of</strong> eco-<br />
systems. A happy outcome may properly be hoped for<br />
in this area, given a tw<strong>of</strong>old effort-scientific in the<br />
selection <strong>of</strong> the needed criteria, technical in the matter<br />
<strong>of</strong> translating them into graphic terms.<br />
Concerted action appears to be essential in order to<br />
formulate at this level the rules <strong>of</strong> a balanced mapping<br />
<strong>of</strong> the world’s <strong>ecosystems</strong>.
Bibliographie / Bibliography<br />
Réflexions sur la cartographie des écosystèmcs<br />
BOIIM, II. 1966. Die geliindetlimntische ßedciitnng des Berg- _- . 1969. Recherches sur la distribution géographique de<br />
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quantitative. c‘. R. Arad. #Sei., Paris, vol. 256,<br />
Grundlage ciner systeinatischen geographischen Aufnahme<br />
der Erde. Die Erde, II
Discussion on cartography and data extension<br />
Discussion sur la cartographie et l’extension<br />
des résultats<br />
Bien qu’initialement, la cartographie ait été exclue du PBI, lo<br />
discussion qui suit les exposés d’0zenda et de Godron et le texte<br />
de Rey montrent à quel point les participants ou colloque en<br />
niesurent l’importance.<br />
BOUCIIE demande que soit précisée l’utilisation des données<br />
ayant servi à l’élaboration des cartes; il est nécessaire de<br />
connaître les coordonnées des sites étudiés, l’information<br />
recueillie en ces sites et leur technique d’acquisition.<br />
LAIIDEOJA. Do the current. researches within the IBP give us<br />
enough data for construction <strong>of</strong> a world map <strong>of</strong> productivity.<br />
If riot, what should be done?<br />
RODIN. From my point <strong>of</strong> view, the inain problems are:<br />
1. Phytocenological mapping on il big scale (1 : 1,000,000 to<br />
1 : 500,000).<br />
2. About the legend for productivity rnaps. What is necessary<br />
for mapping?<br />
Phytomass?<br />
Animal increment?<br />
Litter fall?<br />
Timber production?<br />
Fruit production?<br />
Elements (P, N, IC.. .) cycling?<br />
Water balance?, etc.. . .<br />
DUVIGNEAUD. I1 convient de se référer à la remarquable<br />
synth6se présentée par Rey.<br />
Des cartes de végétation à grande échelle (jusqu’au 1/20 000)<br />
Iiauées sur des territoires écologiques au sens de Gausscn et de<br />
Galoux, sur des groupes écosociologiques de plantes au sens de<br />
Duvigneaud et Schönhar, et sur les concepts associés d’association<br />
stationnclle et d’association régionale utilisés par Gradinann-Schleriker<br />
(Schlenker n’a pas pu participer au présent<br />
rolloque) constituent une approche intéressante d’une carto-<br />
graphie de la productivité <strong>forest</strong>ière. II y a déjà un demi-siècle,<br />
Cajander a exprimé la productivité des forêts de Finlande en<br />
fonction de “types <strong>forest</strong>iers” basés sur la composition floris-<br />
tique de la strate du sol.<br />
ELLENBERG. Je suis d’accord avec Duvigneaud. I1 est néces-<br />
saire ccpendant de distinguer clairenient entre de simples<br />
cartes de végétation et des cartes de productivité.<br />
OZENDA. C‘est une précaution fondamentale que d’indiquer<br />
clairement, sur une éventuelle carte de productivité, la méthode<br />
qui a servi à l’établir (rcprésentation de facteurs écologiques<br />
directement mesurés, ou bien transcription d’une carte de<br />
végétation préexistante)-selon le souci expriiné par divers<br />
collègues. Je voudrais indiquer à ce sujet qu’un colloque sur<br />
la cartographie des groupements végétaux, tenu à Toulouse<br />
en 1960, a formulé un ensemble de recommandations concer-<br />
nant la présentation de la légende des cartes.<br />
D’autre part, en ce qui concerne les deus premières remar-<br />
ques qui ont suivi mon exposé (à savoir qu’il existait déjà en<br />
Belgique et en Allemagne des cartes pouvant donner la pro-<br />
ductivité <strong>forest</strong>ière), je voudrais ajouter: (a) que j’ai bien précisé<br />
que je me plaçais dans le cadre de la représentation cartogra-<br />
phique à moyenne échelle (de l’ordre du 1/50 000) et que je ne<br />
traitais pas la question des grandes échelles (l/l 000, lj.5 000)<br />
qui posent des problCmes techniques un peu différents; (h) qu’il<br />
existe - je suis bien d’accord là-dessus - des documents<br />
pouvant permettre de passer rapidement à la Cartographie<br />
de la productivité, mais que précisément ce passage n’est pas<br />
fait et que je le crois possible dès maintenant.<br />
ELLENBERG takes the opportunity to announce the existence<br />
<strong>of</strong> a world classi$cation <strong>of</strong> vegetation prepared hy <strong>Unesco</strong>.<br />
593
IX Integrated projects IX Projets intkgrks
Répartition de la rnatikre organique, productivité et<br />
cycles des éléments mineraux dans des écosysthes<br />
de climat méditerranéen<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
Programme général des rechcrchcs entreprises<br />
Description sorninaire des stations et du climat régional<br />
La forêt de Querciis ilex<br />
Estimation de la hiorriasse et de la minéraloniasse d’un<br />
peuplement<br />
Retombées de litieres<br />
Stock de litière imrnobilisée i la surface du sol<br />
Réserve organa-minérale du sol<br />
Apports au sol d’éléments minéraus par les eaux de pluie<br />
Répartition de la matière organique dans l’écosystème<br />
chêne vert du Rouquct<br />
Cycle hiogéochimique des éléments biogtries<br />
Conclusions<br />
La garrigue à Quercus coccifera<br />
Biomasse aérienne<br />
Retombées de litieres<br />
Réserve organo-minérale du sol<br />
Apports d’origine extérieure<br />
Cycle biogéochimique<br />
Coriclusions<br />
Surnmary<br />
Discussion<br />
Bibliographic/ Bibliography<br />
P. Losstint et M. Rapp,<br />
Centre d‘étude3 ptiytosociologiques et écologiquei du CNKL,,<br />
Section d’écoptdologiel, Montpellier (France)<br />
INTRODUCTION<br />
Quand on compulse la littérature sur la productivité des<br />
écosystèmes <strong>forest</strong>iers et, de façon plus générale, sur Ieur<br />
fonctionnement, 011 est frappé par l’absencc totale dc<br />
données sur les groupements ligneux des régions à climat<br />
du type méditerranéen.<br />
Ainsi, il ressort de l’inventaire cles travaux sur la dynamique<br />
de la matière organique et des éléments minéraux<br />
de Rodin et Bazilevich (1967) qu’il n’existait iì cette<br />
date aucun travail sur les groupements végétaux du<br />
bassin méditerranéen.<br />
PourLant ces derniers présentent une certaine unité et<br />
constituent un secteur cle transition entre lc domainc<br />
franchement tempéré et le domaine tropical. Ainsi,<br />
l’essence principale, Quercus ilex L. (fig. 3), est représentée<br />
sur l’ensemble du pourtour méditerranéen; il en<br />
est de même de son espcce de rcmplacenient, Quercus<br />
coccifera L. (fig. 7), qui est l’élément largement dominant<br />
de la garrigue, et de Pinus halepensis Mill. qu’on rencontre<br />
très fréquemment à l’état de peuplements naturels<br />
ou de plantations.<br />
De plus, il existe, en dehors du bassin niéditerranéen<br />
proprement dit, d’autres régions du globe dominées par<br />
ce même type de climat et possédant une végétalion<br />
inorphologiqucment et physiologiquement semblable: la<br />
Californic, l’Australie du Sud et du Sud-Ourst, I’Afriquc<br />
du Sud et le Chili central. Dans ces différentes régions,<br />
ces formations arbustives xérophytiques iì feuillage persistant<br />
sont appelées respectivement: chuparral, mallee<br />
et fynbosch.<br />
Le terme général dc matorral a 6té proposé par Sauvage<br />
(1961) pour désigner l’ensemble de ces formations<br />
ligneuses basses, parfois arbork, primaires nu secondaires.<br />
1. Ces recherches entrent dans le cadre des travaux de la Recher-<br />
che coopérative sur programme no 40 du CNRS et dit program-<br />
me français du PBI.<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Prmlurii~itP der Prosystèmes forrsliws, 4cies Coll. Rrris~llcs, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 597
P. Lossaint et M. Rapp<br />
Dans l’étage méditerranéen subhumide du midi de la<br />
France, tel qu’il a été défini par Emberger (1955), les<br />
trois types de formation cités sont bien représentés.<br />
C’est dans ces groupements qu’ont été effectuées les<br />
observations dont il est fait part ici (fig. 1).<br />
Nous incluons volontairement la formation arbustive<br />
à Quercus coccifera parce qu’elle constitue l’espèce prin-<br />
cipale de remplacement du Quercus ilex, qui est (avec<br />
Quercus lanuginosa Lamk.) l’essence climax. Son étude<br />
permet une comparaison intéressante de l’évolution de la<br />
productivité à la suite de la dégradation.<br />
Nous rappellernns brièvement dans ce qui va suivre<br />
l’ensemble du programme de recherches mis en route<br />
sur les écosystèmes méditerranéens, ainsi que les carac-<br />
téristiques essentielles des stations d’études, avant<br />
d’exposer les premiers résultats obtenus dans les éco-<br />
systèmes dominés par les trois espèces ligneuses évoquées.<br />
Ces premières conclusions, portant sur la dynamique<br />
des substances, concernent quatre années complètes<br />
d’observations, de juin 1965 à mai 1969. Elles font<br />
l’objet d’un mémoire plus détaillé publié par les soins du<br />
Centre national de la recherche scientifique (Rapp, 1970).<br />
PROGRAMME GENERAL<br />
DES RECHERCHES ENTREPRISES<br />
Ce programme a déjà été exposé (P. Lossaint, 1967;<br />
P. Lossaint et M. Rapp, 1967).<br />
I1 s’agit d’un projet de recherches intégrées visant à<br />
étudier tous les aspects des rapports qui existent entre<br />
la couverture végétale et le sol: la dynamique thermique<br />
et hydrique, les transformations qui s’effectuent dans le<br />
sol sous l’influence de la micr<strong>of</strong>lore et de la micr<strong>of</strong>aune,<br />
la répartition quantitative et la dynamique de la matière<br />
organique, les cycles des éléments minéraux.<br />
Les études sont faites sur une séquence (fig. 1) com-<br />
prenant la forêt de chêne vert (Q. ilex) climax et ses<br />
deux faciès de dégradation principaux, la garrigue<br />
arbustive à Q. coccifera et la pelouse rase à Brachypodiurn<br />
ramosum, ainsi que sur les peuplements à Pinus halepen-<br />
sis et la forêt de Quercus lanuginosa Lamk. qui fait<br />
suite à Quercus ilex vers les régions septentrionales plus<br />
humides. Sept stations expérimentales fonctionnent<br />
actuellement.<br />
v I<br />
FIG. 1. Représentation schématique des principaux types de formation végétale du Midi méditerranéen français: (a) forêt de<br />
Quercus ilex; (b) garrigue à Quercus coccifera; (c) pelouse à Brachypodium ramosum; (d) bois de Pinus halepensis.<br />
598
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des éléments minéraux daris des écosystèmes de climat méditerranéen<br />
Nous ne traiterons ici que de la matière organique et<br />
des éléments minéraux en essayant dc faire une synthèse<br />
cles résultats obtenus à cc jour en ce qui conccrnc les<br />
écosystèmes à Quercus ilex et Quercus coccifera.<br />
DESCRIPTION SOMMAIRE<br />
DES STATIONS ET DU CLIMAT<br />
1% É G I ON A I,<br />
Les stations de Quercus ikx ont déjà été décrites par<br />
P. Lossaint (1967), celles de Quercus coccifera et celle de<br />
Pinus halepensis par M. Rapp (1969 et 1967n).<br />
Rappclons qu’elles sont implantéps aux environs de<br />
Montpellier, dans le midi de la France, à une quinzaine<br />
de kilomètres de la côte méditerranéennc (fig. 2).<br />
On trouvera résumées au tableau 1 les principales<br />
TABLEAU 1. Caractères des stations.<br />
Localisation<br />
géographique<br />
Altitude<br />
Pente<br />
Exposition<br />
Sol<br />
Roche mère<br />
Végétation<br />
Caracteres<br />
dendrornc-<br />
triques<br />
Age cles pcu-<br />
plements<br />
caractéristiques géographiques, édaphiques, phyto-<br />
écologiques et dcndrométriques des peuplements.<br />
Le climat de la région est de type méditerranéen sub-<br />
humide (sensu Embcrger, 1955). Température moyenne<br />
annuelle, 14,4’C; moyenne des minimums du mois le<br />
plus froid (février), +1,08; moyenne des maximums du<br />
mois le plus chaud (juillet), +31,44; nombre dc jours de<br />
gelée par an (sur 28 ans), 40; précipitations moyennes<br />
annuelles, 770 mm. Formule pluviothermique d’Ember-<br />
ger: 80. Le déficit hydrique calculé d’après Turc s’étcnd<br />
d’avril à septembre.<br />
LA FORET DE QUERCUS ILEX (fig.3)<br />
L’étude a porté sur les étapes suivantes des cyclcs bio-<br />
géochimiques: la biomasse et la minéralomasse, la pro-<br />
ductivité, le retour au sol de matière organique et d’élé-<br />
QUWCUS ilex QUCTCUS cocctfwa Pinus halepensis<br />
Rouquet Madrlrine Puerh dii Juge Grabels Grabels<br />
1,61 G Long.,<br />
4,8,56 G Lat. N<br />
185 mètres<br />
2 7;<br />
Sol rouge méditer-<br />
ranéen brunifie;<br />
pH (H,O) 7,s-7,8.<br />
Trxture limono-argi-<br />
leuse en surface, plus<br />
argileuse en pr<strong>of</strong>nn-<br />
dew. Coinpleuc sa-<br />
turé: pas de calcaire<br />
actif; C/N 14,-15<br />
1,61 G Long.,<br />
48,56 G Lat. N<br />
10 mètres<br />
2 ”/,<br />
Rcndzine <strong>forest</strong>ière<br />
sur colliivion frais,<br />
bien aéré, biolo-<br />
giyuement très actif:<br />
pH (H,O) 7,6-8.<br />
Limono-argileux.<br />
Complexe saturé:<br />
15-20 :< de CaCO1;<br />
4-9 y< CaC03 actif;<br />
C/N 10,6<br />
1,61 G Long.,<br />
48,S6 G Lat. N<br />
130 mètres<br />
10 %<br />
Ouest<br />
Calcaire Calcaire<br />
Calcaire<br />
Querretum ilicis<br />
galloproiiinciale,<br />
variante sèche, futaie<br />
sur souche. 75 7; de<br />
recouvrement. Sous-<br />
bois herbacé peu<br />
dense<br />
1440 pieds/ha. Sur-<br />
face terrière totale,<br />
38,80 m2/lia. IIau-<br />
teur moyenne,<br />
11 mètres<br />
Querceticm ilicis<br />
galloproilinciale,<br />
variante fraîche,<br />
futaie. 60(;6 de re-<br />
couvrement. Sous-<br />
bois dense à Hedera<br />
helix<br />
527 pieds/ha. Sur-<br />
face terrière totale,<br />
34,11 m2/ha. Hau-<br />
teur. 15 mètres<br />
Sol hruri calcaire bur<br />
roche inère calcaire;<br />
pH 7,8-7,9. Texture<br />
lirnono-argileuse,<br />
plus argileuse en pro-<br />
fondeur. Complexe<br />
saturé; calcaire actif,<br />
2 à 4 96; C/N 10,8<br />
Querceticm cocciferne<br />
s/ass. du Coccifere-<br />
tum brachypodieto-<br />
sicm. Rejets de<br />
souches<br />
Garrigue clense de<br />
chêne kermès;<br />
recouvrement, 75 y/,.<br />
Hauteur, 0,80 à<br />
1 mètre<br />
1,61 G Long.,<br />
48,56 G Lat. N<br />
100 mètres<br />
20 %<br />
Est<br />
Sol brun calcaire sur<br />
griize d’origine péri-<br />
glaciaire; pH 8. Tex-<br />
ture argilo-limoneuse<br />
en surface, plus limo-<br />
neuse en pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
Coinplexe saturé:<br />
1,5 à 2,s % de cal-<br />
caire actif: C/N,<br />
11,5 en surface<br />
Calcaire<br />
Quercetum cocciferae<br />
s/ass. du Corrifere-<br />
tum brachypodieto-<br />
sum. Rcjct de<br />
souches<br />
Garrigue dense de<br />
chêne kermes;<br />
recouvrement, 85 %.<br />
Hauteur, 1 à 1,25<br />
mètre<br />
1,61 G Long.,<br />
48,56 G Lat. N<br />
100 mètres<br />
20 %<br />
Est<br />
Sol brun calcairc sur<br />
grèze d’origine péri-<br />
glaciaire; pH 8. Tex-<br />
ture argilo-limoneuse<br />
en surface, plus liino-<br />
neuse en pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
Complexe saturé;<br />
1,s ii 2,s % de cal-<br />
caire actif; C/N,<br />
11,s en surîace<br />
Calcaire<br />
Environ 150 ans N.d. 17 ans > 30 ans 70 ans<br />
Espèces de la pelouse<br />
et du Quercion ilicis<br />
660 pieds/ha. Surface<br />
terrière, 24,,6 m2/ha<br />
599
P. Lossaint et M. Rapp<br />
FIG. 2. Plan de situation des stations expérimentales.<br />
ments biogènes par la litière, leur stockage temporaire<br />
dans la couche holorganique et leur libération progres-<br />
sive pendant la décomposition, le stock organo-minéral<br />
du sol et enfin les apports par les précipitations et le<br />
pluviolessivage.<br />
ESTIMATION DE LA BIOMASSE<br />
ET DE LA MINERALOMASSE D’UN PEUPLEMENT<br />
(LE ROUQUET)<br />
Méthode<br />
Ne disposant que d’un nombre très réduit d’arbres à<br />
abattre, nous n’avions le choix qu’entre deux méthodes<br />
d’estimation de la biomasse du peuplement et de sélec-<br />
tion d’individus représentatifs: (a) sélectionner un seul<br />
arbre possédant les caractéristiques dendrométriques<br />
moyennes du peuplement (méthode utilisée par Miller,<br />
1963); (b) choisir un représentant de chaque catEgorie<br />
dendrométrique ou type morphologique d’arbre. C’est<br />
cette deuxième méthode que nous avons utilisée, en<br />
nous basant sur la morphologie des individus.<br />
En effet, l’ensemble du peuplement, qui est assez<br />
dense, comporte, dans toutes les classes de diamètre,<br />
trois types d’individu: des arbres vigoureux, à couronne<br />
600<br />
bien développée, sans branches gourmandes le long du<br />
tronc; des arbres sénescents, à couronne atrophiée, au<br />
tronc peuplé de nombreuses branches gourmandes; des<br />
arbres presque dépéris, où pratiquement seules ces<br />
dernières branches sont encore actives.<br />
Deux individus répondant aux deux premières caté-<br />
gories et ayant une circonférence et une hauteur corres-<br />
pondant aux valeurs moyennes du peuplement ont été<br />
sélectionnés à proximité de l’aire d’observation.<br />
A partir de ces deux individus, on procède ensuite en<br />
deux étapes, selon un schéma utilisé par Whittaker<br />
(1965) et Attiwil (1966): détermination de la biomasse<br />
des branches par rapport à leur circonférence; mise en<br />
relation de ces biomasses de branches avec le diamètre du<br />
tronc à 1,30 mètre sur les sujets restés sur pied.<br />
Mesures efectuées sur les arbres abattus. Dans les détails,<br />
la procédure a été la suivante: mensuration et numéra-<br />
tion du tronc et des branches; coupe progressive des<br />
branches; détermination des diamètres et du poids frais,<br />
effeuillage; séchage à 75”’ détermination du poids sec des<br />
pousses d’un an et de deux ans, des feuilles, du bois;<br />
débitage du tronc, détermination du volume et de la<br />
densité moyenne du bois fort, qui est de 0,80-0,85; à<br />
partir des données recueillies on a établi la corrélation<br />
entre les diamètres des branches et leur biomasse totale<br />
ainsi que fractionnelle (bois, pousses, feuilles).<br />
L’équation des droites de régression est du type:<br />
logy = a + b log X.<br />
x = circonférence de chaque branche; y = biomasse;<br />
a = constante; b = coefficient de régression.<br />
On arrive ainsi aux résultats suivants pour un arbre:<br />
feuilles, 5,55 kg; pousses, 1’94 kg; rameaux, 22,53 kg;<br />
branches 1, 17,59 kg; tronc, 145,31 kg; surface foliaire de<br />
l’arbre, 40 m2.<br />
FIG. 3. Aire de répartition de Quercus ilex. (D’aprèsRikli, 1943.)<br />
1. Les branches sont des ramifications partant du tronc et ne por-<br />
tant pas directement des feuilles.
Repartition de la matiere organique, productivité et cyclcs dcs élenients niirikrau\ dans de5 Ccn5ystèrncs dc cliinal niCditerraiiCeti<br />
Générccliscction au peuplement entier. I1 s’agissait de<br />
mettre en corrélation les rPsulLats obtenus sur les deux<br />
arbres abattus avec un paramètre plus \impie, telle la<br />
circonférence à 1,30 mètre ou la surface terrière.<br />
On a prorédé aux opérations suivantes:<br />
Choix d’un arhrc se situant au milieu dc chacune drs<br />
15 parcelles de 100 m2 formant l’aire expérimentale;<br />
sur ces 15 arbres on mesure toutes les circonférences<br />
dcs branches à leur insertion ainsi que celle du tronc à<br />
1,30 mètre.<br />
Calcul de leur poids et du poids des éléments le- consti-<br />
tuants à partir dcs corrélations obtenues sur lcs dcux<br />
arbres témoins.<br />
Mise en corrélation des biomahscs ainsi établies aiec la<br />
circonférencc du tronc à 1,30 miatrc. Ces nouvelles<br />
corrélations permettent de calculer directement la<br />
biomasse globale ou fractionnée du peuplemcnL A<br />
partir de la surfacc terrihe des individus qui 1c<br />
constituent.<br />
Rés u [tats<br />
Biomasse aérienne du peuplement (fig. 4). Calculée sur les<br />
216 arbres de la zone d’observation, et extrapolée à<br />
l’hectare, elle s’établit a 269 tonnes de niatière végétale<br />
Feuilles 7t<br />
- I re année<br />
4.5 t<br />
- 2c année<br />
2,5 t<br />
- pousses<br />
- branches<br />
Ml<br />
Biomasse<br />
(matiere organique et minérale), dont 262 Loiines sont<br />
constitu6cs de matériel pérenne, 7 de feuille,..<br />
De faqon plus détaillée, on peut la décomposer en:<br />
bois fort (diambtre supérieur à 7 em), 235 t/lia; bois da,<br />
hranchcs ct des rameaux, 17 t/ha (25 t/ha dc braricheh<br />
au sens strict, 2 t/ha de pousses de 1 et 2 ans); feLiille+.<br />
7 t/ha (4,s t/ha de feuillcs de lrc arinéc, 2,5 t/ha de<br />
fcuilles de 2e année).<br />
La minhalomasse du peuplement éLant de l’ordre dr<br />
5600 hg/ha, don1 4500 lig/ha contenus dans le bois fort,<br />
ley rhsultats concernant réelleinent la niatièrc organique<br />
changent peu, sauf pour cette dernière fraction, qui ne<br />
renfermcrait ci1 réalité que 230 t/ha dc matière organique.<br />
L’indice foliaire pour le groupement est dc 48 à 5.<br />
La biomasse racinaire est iinposiible à cléterminci<br />
dans le sol extremenient rocheux, caillouteux et, de ce<br />
fait, hhtérogène de la station. En se basaiit sur quelques<br />
données qu’on trouve dans la littérature (Rodin et<br />
Bazilevich, 1967; Miller, 1963; Ovington et Madgwich.<br />
1959; Rennie, 1955; Duvigneaucl, 1967), oil put l’éva-<br />
luer aux alentours de 40 à 50 tiha, avec une marge cl’iiu-<br />
précision assez importante.<br />
Minéralornasse du peuplement (fig. 4). Elk s’élève à<br />
5 698 hg/ha d’élénients dosés (Na, IC, Ca, Mg, P, N, Fc,<br />
Feuilles<br />
Na 1<br />
K 43<br />
Ca 70<br />
Fg 1:<br />
N 93<br />
Fe 1.2<br />
Mn 2.4<br />
Zn 0,4<br />
Cu 0,l<br />
174<br />
51 7<br />
Fe 14,l<br />
Mn 14,l<br />
Zn 4,7<br />
Cu 4,7<br />
Branches<br />
et pousses<br />
Ca 493<br />
N 153<br />
Fe 2,6<br />
Mn 2.3<br />
Zn 1,3<br />
Cu 0,5<br />
Minéralomasse<br />
Na 32<br />
K 626<br />
Ca 3553<br />
Mg 151<br />
P 224<br />
N 763<br />
Fe 18<br />
Mn 19<br />
Zn 6<br />
Cu 5<br />
FIG. 4. Bininas.: et iiiiii6ralomasse acrienne du peuplement à VcLercus ilex du RouqueL. RLd~ais exprirnéa rri tonnes (hioinasae)<br />
nu en kilngramines (ininCralninasse) par hectare.<br />
601
P. Lossaint et M. Rapp<br />
TABLEAU 2. Minéralomasse de la station du Rouquet (kg/ha).<br />
Na<br />
I<<br />
Ca<br />
Mg<br />
P<br />
N<br />
Fe<br />
Mn<br />
Zn<br />
Cu<br />
TOTAL<br />
Feuilles Pousses Branches Bois tronc Total<br />
032<br />
10<br />
36<br />
3<br />
2<br />
18<br />
0,4<br />
0,3<br />
031<br />
Tr.<br />
70<br />
-<br />
7,5<br />
80<br />
457<br />
22<br />
38<br />
135<br />
272<br />
2,o<br />
12<br />
0,5<br />
-<br />
745<br />
23,5<br />
493<br />
3 290<br />
117<br />
174<br />
517<br />
14,l<br />
14,l<br />
497<br />
4,7<br />
4 652<br />
32<br />
626<br />
3 853<br />
151<br />
224<br />
763<br />
18<br />
19<br />
6<br />
5<br />
5 698<br />
volume de 1,05% pour le peuplement, ce qui correspond<br />
à un accroissement en poids de 0,86y0. L’accroissement<br />
260 x 0,86<br />
annuel serait donc de = 2’2 t/ha,<br />
100<br />
plus 0,9 t/ha de pousses de première année.<br />
La production primaire nette serait donc selon cette<br />
deuxième méthode de 2,2 + 0,9 + 3,9 = 7 t/ha/an, soit<br />
une différence de 0’5 t/ha en plus par rapport à la pre-<br />
mière estimation.<br />
Cette production s’accompagne d’une immobilisation<br />
annuelle de 69’9 kg/ha d’éléments majeurs et de 0’8 kg/ha<br />
d’oligo-éléments. Si l’on prend chaque élément séparé-<br />
ment, on assiste à une fixation annuelle de: 42,7 kg/ha<br />
de calcium; 13,2 d’azote; 8,9 de potassium; 2,6 de phos-<br />
phore; 2,2 de magnésium; 0,3 de fer, de manganèse ou de<br />
sodium; 0’1 de zinc ou de cuivre.<br />
Ces valeurs ont été obtenues Dar la Dremière méthode<br />
de détermination de l’accroissement annuel. Elles corres-<br />
Mn, ’% se en 5467 kdha ‘Ontenus pondent & une fixation annuelle moyenne pendant<br />
dans les parties pérennes et 231 kg/ha dans les feuilles<br />
toute la durée de vie du<br />
(tableau 2). On peut donc conclure provisoirement que l’éco-<br />
Le calcium, qui constitue 68% de cette minéralosystème<br />
chêne vert du Rouquet a une production primasse’<br />
Vient largement en suivi de<br />
(13%)7<br />
maire nette de 6,5 à 7’0 t/halan et un accroissement<br />
du Potassium (“%I? du Phosphore (4%) et du magné- annuel de 2,6 à 3,1 t/ha, ce dernier s’accompagnant<br />
fixation de 70,7 kg/ha d’éléments biogènes dosés.<br />
sium (3%). Les autres éléments dosés représentent<br />
moins de 1,5% du total.<br />
Le bois fort en contient 82%, les branches 13%’ les<br />
pousses et les feuilles respectivement 1 et 4y0.<br />
D’après notre évaluation du poids des racines et de leur<br />
composition chimique, elles contiendraient 1600 kg/ha<br />
d’éléments biogènes répartis selon la même hiérarchie<br />
que dans la minéralomasse épigée:<br />
Ca> N> IC> P> Mg> Fe>Na>Mn>Zn>Cu<br />
Mais ces valeurs ne représentent, pour les raisons déjà<br />
signalées, qu’une simple estimation.<br />
Productivité de la station<br />
Nous donnons ces résultats sous toutes réserves. En effet,<br />
on ne dispose à l’heure actuelle d’aucune donnée précise<br />
sur le rythme de croissance annuelle du chêne vert. Les<br />
cernes sont extrêmement serrés et il existe une incerti-<br />
tude quant à la relation entre leur nombre et l’âge des<br />
arbres.<br />
Ce dernier a été évalué par plusieurs observateurs à<br />
environ 150 ans.<br />
La production annuelle moyenne serait alors de 260/<br />
150 = 1,7 t/ha de matériel fortement lignifié (troncs,<br />
branches), auquel il faut ajouter 0,9 t/ha de pousses et<br />
3,9 t/ha de litière annuelle, soit une productivité pri-<br />
maire nette moyenne de 6,5 t/ha et un accroissement<br />
annuel moyen de 2,6 tiha.<br />
D’une manière plus analytique, on peut déterminer la<br />
production des dix dernières années par comptage des<br />
cernes du tronc, et par calcul de l’augmentation de<br />
volume du tronc et des branches (Duvigneaud, 1967). On<br />
obtient de cette façon un accroissement annuel moyen en<br />
602<br />
RETOMBEES DE LITIÈRES<br />
Les observations ont été effectuées pendant quatre<br />
années consécutives (1965-1969) simultanément sur deux<br />
peuplements des environs de Montpellier: le Rouquet et<br />
la Madeleine (voir tableau 3).<br />
Méthode<br />
Selon les années, 8 à 20 collecteurs, ayant chacun une<br />
surface d’un quart de mètre carré, ont été placés au hasard<br />
sous les arbres de chaque station.<br />
TABLEAU 3. Retombée de litière de 1965 à 1969 dans les deux<br />
stations de chêne vert (kg/ha/an).<br />
Station Période Feuilles Bois<br />
Inflorescences<br />
et fruits<br />
Total<br />
Rouquet VI-65/V-66 3 444,4 688,8 525,3 4 658,5<br />
VI-66/V-67 1579,3 779,5 750,5 3 109,3<br />
VI-66/V-68 2 673,3 1 207,9 326,8 4 208,4<br />
VI-68/V-69 2 087,4 524,2 780,5 3 392,l<br />
Moyenne 2 446,2 800,l 595,8 3 84,2,1<br />
Madeleine II-65/I-66a<br />
II-66/1-67<br />
II-67/1-68<br />
II-68/1-69<br />
Moyenne<br />
(I. Invasion de chenilles.<br />
2 535,3<br />
1702,2<br />
3 980,5<br />
2 675,l<br />
2 723.3<br />
1683,7<br />
1389,5<br />
1803,4<br />
1107,2<br />
1495.8<br />
5 627,6<br />
1801,2<br />
2 854,5<br />
832,9<br />
2 779,O<br />
9 846,6<br />
4 892,9<br />
8 638,O<br />
4 615,2<br />
6 998.2
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des Cléments ininCraux dans des écosystèmes de climat mCditcrranéeri<br />
Tous les mois, la litière était récoltée, triée en feuilles,<br />
bois, inflorescences et fruits, séchée et pesée.<br />
On a étudié statistiquement les coefficients de corré-<br />
lation entre les différents pièges, ainsi que les poids<br />
moyens mensuels récoltés par le dispositif, l’erreur stan-<br />
dard et le coefficient de variation entre les paniers. Cette<br />
étude révèle que le dispositif de collecte est très satis-<br />
faisant (Rapp, 19696).<br />
Résultats<br />
Les conclusions auxquelles nous aboutissons sont les<br />
suivantes: cn ce qui concerne la rythniicité mensuelle des<br />
retombées, on observe une chute maximale pendant les<br />
mois d’avril, mai et juin, période qui coïncide avec la<br />
poussée des nouvelles feuilles. Un deuxième maxinium<br />
se situe certaines années en automne et semble correspondre<br />
à une deuxième poussée des nouvelles feuilles.<br />
Cette chute à la fin du printenips, 5 la veille de la<br />
période estivalc, caractériséc par sa sécheresse, a été<br />
signalée pour d’autres espèces à feuilles persistantes par<br />
Kra et Schidei (1967) et par Miller (1963); pour les<br />
observations de ce dernier auteur il y a lieu de tenir<br />
compte dc l’inversion des saisons dans l’hémisphère<br />
austral.<br />
Pendant les quatre années d’observation on a constaté<br />
un cycle bisannuel d’importance des retombées. C’est<br />
ainsi qu’on peut distinguer une alternance d’aiinécs à<br />
fortes retombées et d’années 5 faibles retombées. De plus on observc un décalage entre les deux stations<br />
étucliécs.<br />
Les feuilles ont une durée de vie moyenne de 2, voire<br />
3 ans. Les feuilles tombant pendant l’année A correspondent<br />
par conséquent à leur formation pendant<br />
l’année A-2, voire A-3.<br />
La fraction “iiifloresccnces et fruits” est significativement<br />
mieux représentée pendant les années à chute de<br />
litière faible.<br />
La figure 5 niontre la quantité mensuelle dc litière<br />
produite en totalité ainsi que par fraclion (feuilles, bois,<br />
inflorescences).<br />
Quantitativement, nous avons, sur 4 ans, une production<br />
moyenne de 3 842 kg/ha/an de litiare totale au<br />
Rouquet et de 6 998 à la Madeleine.<br />
Pour la première station, la chute annuelle moyenne<br />
calculée sur 3 ans est assez régulière puisqu’elle est de<br />
3,88 t/ha/an de 1965 à 1967 et de 3$0 t/lia/an de 1967<br />
à 1969.<br />
Dans la seconde station, les retombées sont beaucoup<br />
plus irrCgulières pendant la pkriode d’observation. Les<br />
écarts plus importants semblent dus essentiellernenl 2<br />
une invasion de chenilles défoliatrices de Lyrnantrin<br />
dispar L. en mai et juin 1965, c’est-à-dire, au début des<br />
observalions.<br />
Au Rouquet, les feuilles représentent en moyenne 64,0/,<br />
de la litière tolale, le bois 21% et les inflorescences 15%.<br />
Cette tlernière fraction nionte 2 24% pendant les années<br />
à forte production d’inflorescences.<br />
A la Madcleinc, les proportions sont de 52, 22 et 26%<br />
au cours des deux dernières années d’observations (les<br />
dcux preniiercs étant perturbées par l’attaque parasi-<br />
taire).<br />
En conclusion, le chêne vert produit e11 inoycnnc<br />
entre 3,8 et 7 t/ha/an de litière totale. II existe donc une<br />
grande variabilité stationncllc causée par des factcurs<br />
sylvicoles, microclimatiques et édaphiqucs. Les valeurs<br />
trouvées sont dans la mêmc gamme que celles indiquées<br />
par K ra et Schidei (1967) et Miller (1963) pour d’autres<br />
ehpi.ccs à feuilles persistantes.<br />
Ipport d’éléments minéraux<br />
Au cowb des quatre années d’obwrvationS, nous avon5<br />
cdCtcrminé un retour annuel moyen de 126 kg/ha d’élé-<br />
ments biogènes, dont 121 hg d’élémenls majeurs et 5 bg<br />
d’oligo-éléments (tableau 4).<br />
Les écarts absolus de la moyenne sur quatre ans sont<br />
de 27%. Si, en tenant compte de la rylhniicité de-<br />
retombées, on établit les nioycnnes sur deux années<br />
consécutives, on obticnl les valeurs suivantes:<br />
1967/69<br />
127,/1 + 110,l<br />
= 118,7<br />
2<br />
Dans ce cas, les écarts absolus entre la moyenne de<br />
quatre ans et la moyenne de deux années consécutives<br />
ne sont plus que de 2”/,,.<br />
L’ordre d’importance des différents élémcnts dans la<br />
litisre est la même qur dans la biomasse, sauf en ce qui<br />
concerne le niagnésiuni, le cuivre et le zinc, qui sont<br />
mieux représentés dam la litière, OU l’on a la succession:<br />
Ca > N > K > Mg > P > CLI > Zn > Na-Fe-Mn<br />
STOCK DE LITIÈRE IMMOBILISÉE<br />
A LA SURFACE DU SOL<br />
Méthode de détermination<br />
On a prélevé 40 échantillons de litisre d’un quarl de<br />
mètre carré chacun, à l’intérieur du périmètre d’expéri-<br />
mentation CL aux alentours.<br />
Ces échantillons on1 été triés et suhdivisés en 4 ou<br />
5 fractions belon leur Ctat de décomposition. séché5<br />
et pesés.<br />
R6siLltats<br />
Masse de litière immobilish (LU Xouqiiet. Exprimé 2<br />
l’hectare, le stocb représente 11,4 t 5,7% de litière,<br />
se décomposant en 5 tonnes dc feuilles encore intactes,<br />
2,s tonnes de feuilles en voie de décomposition plus ou<br />
moins avancée et 3,9 tonnes de bois. Ce5 chiffres repré-<br />
sentent la matière organique pure.<br />
603
P. Lossaint et M. Rapp<br />
Kg /ha<br />
15001<br />
1500 -<br />
o<br />
A<br />
.1690<br />
Litière btale -<br />
Feu i I le s<br />
Bois - - - - - - __ -<br />
Inflorescences<br />
Fruits<br />
T= tempête<br />
} . . .<br />
s o N D I J F M A M J J A s o N D I J F M A M<br />
a 1965 1966 1967 1968 1969<br />
TT r 1 I I I I I I I ~7-ri-ri-rm r I I I I 1 I<br />
d A O N - T F M A M J J A S 0 N D1J F M A M J J A S O N DIJ F M A M L A ;O A[; ML M<br />
b 1965 1966 1967 1968 1969<br />
FIG. 5. (a) Retombées mensuelles de litière au Rouquet; (b) retombées mensuelles de feuilles seules.<br />
604
Itbpariition de la niati6re orgaiiique, productivitb et cycles des i.li.~iierii~ iniri6raux danq des 8corybt6rnes de climat In6diterrariien<br />
TABLEAU 4,. Apport d’éléments rriinbraux au sol par l’intermédiaire des litières (kg/ha/an).<br />
-<br />
Total<br />
Période Na K Ca Mg P N Ye Mil Zn CU NaàN<br />
Juin 65-mai 66<br />
J uiri 66-mai 67<br />
1,24<br />
1,02<br />
22,28<br />
13,43<br />
78,32<br />
48,14<br />
5,98<br />
3,43<br />
4,93<br />
2,53<br />
Juin 67-inai 68 1,03 15,01 70,21 4,35 ?,23<br />
Juin 68-mai 69 0,85 13,97 59,11 4,48<br />
-__<br />
~~~<br />
1,59<br />
Total 4,14, 64,69 255,78 18,24 11,29<br />
Moyenne annuelle 1,03 16,17 63,94 4,56 232<br />
En effet, il était nécessaire de défalqucr les substances<br />
minérales qui ont tendance à s7accumuler dans les litières<br />
en décomposition à la suite du départ des sul)stanccs<br />
organiques et dc la contamination par le sol.<br />
Vitosre de décompritinr? de la litière<br />
I1 est bicn connu que, dans un écosystènie <strong>forest</strong>ier en<br />
équilibre, il y a une relation eiitrc les quantités de litière<br />
arrivant annuellement au sol et celles annucllcinent<br />
décomposées (Mani1 et aZ., 1963).<br />
Cette relation a été codifiée par Jenny (1949), qui a<br />
proposé un facteur de décornposition qui est caractéris-<br />
tique de chaque écosystèinc ct répond à la forrnulc:<br />
100 +A<br />
I\ = ~<br />
L+A<br />
A = Apport annuel de litirre<br />
L = Litière en place.<br />
En Lenant compte de la chute arinucllc et des quantités<br />
accumiilées, le taus de décomposition ou coefficicnt de<br />
Jenny est de 26% au Rouqiiet.<br />
A partir dc ce coefficient annuel on peut aussi calculer<br />
la durée nécessaire à la décomposition complete dc la<br />
litière, ou celle de la “demi-décomposition”, préconisée<br />
par Olson (1963).<br />
Au Rouquet, la décomposition totale s’étalerait bur<br />
plus dc 10 ans, mais la moitié de la litière arriyaiit annuellement<br />
au sol est décomposée en 2,3 an P ~ Zn > Na > Mg > Mn > N > Ca > Fe<br />
Les quantités d’éléments libérées annuellement sont les<br />
suivantes: 0,7 kg/ha de sodium, 6,8 de potassium,<br />
53,4 de calcium, 3,l de niagnésium, 1,8 de phosphore,<br />
25,8 d’azote, 0,9 de fer, 0,8 dc manganrse, 0,4 de zinc,<br />
soit 93,7 kg/lia d’éléments analysés, qui sont remis<br />
annuellement à la disposition du sol.<br />
RESERVE ORGANO-MINERALE DU SOL<br />
En raison de l’hbtérogénéité verticale et latéralc des sols,<br />
en particulier des sols rouges formés sur calcaire liars-<br />
tique, les teneurs volumiques en matisre organique sont<br />
difficile* à évaluer, de niemc d’ailleurs que la biomasse<br />
racinairc, coinine nous l’avons déjà signalé. Si la conipo-<br />
sitioii de la terre fiiic ne subit pas de grandes fluctua-<br />
605
P. Lossaint et M. Rapp<br />
tions, par contre, la proportion d’éléments grossiers<br />
(cailloux, blocs, voire roche affleurante) varie fortement.<br />
Méthode d’estimation<br />
Dans chacune des deux stations de chêne vert nous<br />
avons prélevé deux blocs de 50 cm de côté et de 40 cm<br />
de pr<strong>of</strong>ondeur. Pour chaque prélèvement on a déterminé<br />
le poids et le volume des cailloux et blocs, le poids de<br />
terre fine (tamisée à 2 mm) et calculé le volume qu’elle<br />
occupe.<br />
Résultats<br />
A partir de ces observations, nous avons détermin6 le<br />
poids de matière organique en fonction du volume de<br />
terre fine. En tenant compte d’autres observations mor-<br />
phologiques de pr<strong>of</strong>ils faite dans les deux groupements,<br />
on a estimé que le volume de terre fine varie de 50 à 90%<br />
au Rouquet, de 60 à 90% à la Madeleine, ce qui corres-<br />
pond à une masse respective de 128 à 192 t/ha de<br />
matière organique au Rouquet et de 238 à 317 t/ha à la<br />
Madeleine.<br />
De la même façon on peut estimer la teneur en acides<br />
humiques et fulviques sur une pr<strong>of</strong>ondeur de 40 cm, ce<br />
qui permet d’établir le tableau suivant: Rouquet, 12,2 à<br />
18,3 t/ha d’acides humiques, 8,3 à 12,s t/ha d’acides<br />
fulviques; Madeleine, 22,s à 30,O t/ha d’acides humiques,<br />
11,4 à 15’2 t/ha d’acides fulviques.<br />
L’activité globale des sols est déterminée par le déga-<br />
gement de gaz carbonique (méthode Koepf), ce qui per-<br />
met d’évaluer l’importance de la décomposition de la<br />
réserve organique du sol et son retour dans l’atmosphère.<br />
Les mesures sont effectuées tous les 15 jours sur quatre<br />
emplacements par station.<br />
Les premiers résultats font apparaître une activité<br />
intense au printemps et en automne et un freinage pen-<br />
dant les mois secs d’été et les mois frais d’hiver. Le<br />
freinage de l’activité biologique est plus important en<br />
hiver qu’en été, ce qui confirme que la température a<br />
un rôle plus important que le facteur humidité.<br />
Les éléments minéraux disponibles pour la végétation<br />
Pour les mêmes raisons d’hétérogénéité déjà mention-<br />
nées, il est difficile de donner une valeur précise de la<br />
disponibilité des éléments minéraux dans le sol de l’éco-<br />
système chêne vert du Rouquet.<br />
En prenant les mêmes proportions de cailloux et de<br />
terre fine que pour la matière organique, les réserves en<br />
cations échangeables se situent, dans cette station, sur<br />
une pr<strong>of</strong>ondeur de 40 cm, entre: 21 et 30 t/ha de calcium,<br />
0,7 et 1,2 de potassium, 0,3 et 0,6 de magnésium, 0,03 et<br />
0,05 de sodium. Le phosphore assimilable (Duchaufour<br />
et Bonneau, 1959) représente entre 0,2 et 0’4 t/ha. Quant<br />
à l’azote, on peut admettre que 2 à 4 yo de l’azote total<br />
présent sont annuellement minéralisés. Cela correspond<br />
606<br />
à une quantité de 0,l à 0,5 i/ha d’azote annuellement<br />
disponible pour la végétation.<br />
La réserve totale en éléments minéraux<br />
Dans la même tranche de sol (40 cm), la réserve globale<br />
en éléments biogènes dans la fraction fine se situe entre<br />
195 et 334 tiha, se décomposant comme suit: entre 9,O et<br />
16,O t/ha de sodium, 30,O et 55,O de potassium, 36,O et<br />
65,O de calcium, 12,O et 22,O de magnésium, 2,O et 3,6 de<br />
phosphore, 6,O et 12,O d’azote, 98,O et 176,O de fer, 2,O et<br />
4,5 de manganèse.<br />
On constate donc que le sol est largement pourvu en<br />
éléments biogknes, aussi bien sous forme facilement dis-<br />
ponible qu’en réserve potentielle. Cette réserve est<br />
encore accrue par la présence, dans les premiers 40 c m<br />
du substrat édaphique, de 380 à 1900 t/ha de calcium<br />
et de 2 à 10 t/ha de magnésium, inclus dans les cailloux<br />
et les blocs.<br />
APPORTS AU SOL D’ÉLÉMENTS<br />
MINERAUX PAR LES EAUX DE PLUIE<br />
Les précipitations qui traversent le couvert <strong>forest</strong>ier<br />
s’enrichissent en éléments minéraux, dans des propor-<br />
tions variables selon les différents cations, mais en<br />
quantité souvent très importante.<br />
Ces éléments proviennent de la pluie incidente, essen-<br />
tiellement par suite de la dissolution et de l’entraîne-<br />
ment de poussières et d’aérosols dispersés dans la basse<br />
atmosphère. Au cours de la traversée du tapis végétal,<br />
il y a une dissolution supplémentaire d’éléments direc-<br />
tement issus de la végétation par passage à travers la<br />
cuticule foliaire (récrétion ou exsorption) ou par élimi-<br />
nation à partir de l’écorce. En outre, des poussières qui<br />
se sont déposées sur la végétation et des résidus de<br />
l’activité des épiphytes et de la faune arborigène sont<br />
lavés et entraînés au sol par la même occasion.<br />
L’arrivée des eaux de pluie au sol se fait par deux<br />
voies distinctes: la pénétration à travers la couronne des<br />
arbres (throughfall) et l’écoulement le long des rameaux,<br />
des branches et finalement des troncs (stem-flow).<br />
Au Rouquet, la composition des pluies incidentes est<br />
étudiée depuis 4 ans. Celle des eaux atteignant le sol<br />
après passage à travers la frondaison des arbres l’a été<br />
durant une période de deux ans, entre mai 1967 et<br />
avril 1969.<br />
Des résultats consignés sur le tableau 5 on peut<br />
déduire que le sol bénéficie, par l’intermédiaire des pré-<br />
cipitations, d’un gain d’éléments minéraux voisin de<br />
celui réalisé à partir des litières. Cet apport est du même<br />
ordre de grandeur pour le calcium, le potassium et le<br />
sodium, plus faible pour l’azote, réduit pour le magné-<br />
sium et le phosphore.<br />
L’essentiel de cet apport est dû aux pluies incidentes<br />
en ce qui concerne le sodium et l’azote, alors que la<br />
végétation est responsable de l’important apport de<br />
potassium. Le calcium, le magnésium et le phosphore
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des éléments mineraux dans des écosystèmes de climat móditerranéen<br />
TABLEAU 5. Apport au sol d’élCments minéraux par les precipitations<br />
et le pluviolessivage (kg/ha/an).<br />
Na<br />
K<br />
Ca<br />
Mg<br />
P<br />
N<br />
Pluic incidente Pluriolessivage Total<br />
22,ó<br />
2,0<br />
10,s<br />
1,s<br />
1,o<br />
14,6<br />
TOTAL 52,2<br />
occupent une posiiion intermédiaire. La végétation est<br />
la source des deux tiers de l’apport. du premier élément;<br />
les précipitations incidentes et le pluviolessivage coiisti-<br />
tuent, presque i égalité, les iources des deux derniers<br />
élémenls arrivanl au sol SOUS l’effet des précipitations.<br />
REPARTITION DE LA MATIERE ORGANIQUE<br />
DANS L’ÉCOSYSTÈME CH~NE<br />
VERT<br />
DU ROUQUET (fig. 10)<br />
Dans la biomasse aérienne on observe unc accumulation<br />
de 269 tiha de matière organique, qui a augmenté en<br />
Minéralomasse<br />
3853<br />
T<br />
Fixation<br />
...:.:. .. . . .... , . ,<br />
.. . .. . . .... . ... . .. . ...<br />
...<br />
P. Lossaint et M. Rapp<br />
TABLEAU 6. Cycle biogéochimique des éléments biogènes majeurs dans la forêt de Quercus ilex L. du Rouquet (résultats en<br />
kg/ha/an).<br />
Na K Ca Mg P N Total<br />
Éléments immobilisés<br />
Minéralomasse aérienne 32 626 3 853 151 224 763 5 649<br />
Minéralomasse de la litière en place L9 10,2 361,2 974 4,O 124,7 511,48<br />
Éléments retournant au sol<br />
Litière annuelle<br />
Décomposition annuelle de la litière<br />
Pluies incidentes<br />
Pluviolessivage<br />
Total pénétrant dans le sol<br />
Éléments absorbés par Quercus ilex<br />
Accroissement de la minéralomasse aérienne<br />
Recyclé par la litière et le pluviolessivage<br />
Total absorbé<br />
0,3<br />
5 79<br />
6,2<br />
duction primaire nette (incrément de la minéralomasse<br />
et besoins en éléments des litières annuelles), et les élé-<br />
ments sécrétés à partir de la végétation et retournant<br />
au sol par le pluviolessivage.<br />
Si le potassium pluviolessivé s’insère parfaitement<br />
dans ce cadre, le cas des autres éléments est plus difficile<br />
à déterminer exactement. Néanmoins, comme la plupart<br />
des auteurs qui étudient les cycles biogéochimiques assi-<br />
milent l’origine des éléments arrivant à l’état dissous<br />
au sol au pluviolessivage de la végétation, nous adopte-<br />
rons le même principe.<br />
I1 en résulte que 174,9 kg/ha d’éléments majeurs<br />
retournent annuellement au sol à partir de la végétation.<br />
I1 s’y ajoute 52,2 kg/ha d’éléments apportés de l’exté-<br />
rieur par les précipitations.<br />
Si les éléments dissous dans les eaux de pluie (53,6 +<br />
52,2 = 105,8 kg/ha) y pénètrent immédiatement,<br />
91,6 kg/ha seulement des 121’3 kg contenus dans les<br />
litières sont remis annuellement à la disposition du sol.<br />
Comme l’absorption porte sur 244,8 kg/ha, il y a un<br />
déficit annuel de 244,8 - (105,8 + 91,6) = 47,4 kg/ha<br />
pour le milieu édaphique. L’importance de ce déficit<br />
pour les différents éléments est la suivante: 42,7 kg/ha de<br />
calcium, 16,3 de potassium, 5,6 d’azote, 2,6 de phos-<br />
phore, 2,2 de magnésium.<br />
Seul le sodium montre un bilan positif, avec un apport<br />
annuel de 22 kg/ha au sol. Ce cation est d’ailleurs immé-<br />
diatement éliminé de l’écosystème par percolation vers<br />
les horizons géologiques.<br />
CO N CLU S I O N S<br />
1. La biomasse aérienne d’un peuplement de chêne vert<br />
adulte (Rouquet) se décompose de la façon suivante:<br />
bois fort, 230 t/ha; branches, 25; rameaux de 1 et 2 ans,<br />
2; feuilles de lre année, 4,5; feuilles de 2e année, 2,5;<br />
biomasse organique, 264 t/ha.<br />
6 08<br />
63,9<br />
53,4<br />
10,5<br />
19,4<br />
83,3<br />
42,7<br />
83,3<br />
126,O<br />
32,8<br />
25,8<br />
14,6<br />
0,5<br />
40,9<br />
13,2<br />
33,3<br />
46,5<br />
121 3<br />
91,6<br />
52,2<br />
53,6<br />
197,4<br />
69,9<br />
174,9<br />
244,8<br />
La minéralomasse est de 5,7 t/ha, dont 5 650 kg/ha<br />
d’éléments majeurs (Na, K, Ca, Mg, P et N) et 48 kg/ha<br />
d’oligo-éléments (Fe, Mn, Zn, Cu). Le calcium est l’élé-<br />
ment le plus important (3 853 kg); ce chiffre très élevé<br />
dénote une consommation de luxe.<br />
2. L’âge du peuplement étant de 150 ans environ, la<br />
productivité primaire annuelle moyenne approximative<br />
serait de 1,7 à 2,2 t/ha de troncs et de branches, 0,9 de<br />
pousses, 3,9 de litière annuelle, soit une productivith<br />
primaire nette de 6,5 à 7 t/ha/an.<br />
L’accroissement annuel est de 2,6 à 3,l t/ha. I1 s’ac-<br />
compagne d’une fixation de 70,7 kg/ha d’éléments bio-<br />
gènes, dont 42,7 lig de calcium. (I1 s’agit là d’une pre-<br />
mière évaluation et ces chiffres sont à considérer comme<br />
provisoires.)<br />
3. La chute de litières (feuilles, bois, fruits et inflores-<br />
cences) déterminée dans les deux stations pendant 4 ans<br />
a lieu principalement pendant les mois d’avril à juin.<br />
On observe un cycle bisannuel d’importance des<br />
retombées. Les années à faible retombée de feuilles pré-<br />
sentent une chute relativement plus importante de<br />
fruits et d7inflorescences. De plus, on note un décalage<br />
d’une année dans l’importance des chutes des feuilles<br />
d’une station à l’autre, décalage dû sans doute à l’action<br />
des chenilles défoliatrices de Lyrnantria dispar.<br />
4. Selon les stations, le chêne vert produit entre 3,8 et<br />
7 t/ha/an de litière totale, les feuilles seules représentent<br />
respectivement 2,44 et 3,32 t/ha/an.<br />
Ces litières renferment, au Rouquet, 126 kg/ha/an<br />
d7éléments minéraux. En moyenne 63% reviennent aux<br />
feuilles, 23% au bois, 19% auxinflorescences et aux fruits.<br />
5. Le stock de matière organique immobilisé à la sur-<br />
face du sol était au mois de juin 1968, soit après la chute
Repartition de la maticre organique, productivith et cycles des éIt5menk inineraus dans des 6cosyst6mes de climat niediterranben<br />
principale printanière, de 11,4 t./ha & 5,70,{,, se décom-<br />
posant en 5 tonnes de feuilles pratiquement intactes,<br />
3,9 tonnes de bois et 2,5 tonnes de feuilles en voie de<br />
décomposition.<br />
Au sein dc cettc litière il y a constamment une inimo-<br />
hilisation de 556 lig/ha dc cations dosés et d’azote,<br />
chifhe qui fluctue certainement selon le5 SaiSQlIS.<br />
6. Le coeííicienl de décomposition de la litière de Jenny<br />
(1949 et al.) est de 260/, au Rouquet. La décornposition<br />
Lotale nécessiterait 10 ans, et la duréc dc la demi-<br />
décomposition, selon la méthode de calcul d’Olson (1963)<br />
serait de 2 ans et 4 mois.<br />
Si l’on applique le coefficient de Jenny aux éléments<br />
minéraux, on constate que l’horizon holorganique aban-<br />
donne annuellement au sol 93,48 hg/ha d’éléments.<br />
Comme l’apport par l’interniédiaire des litières est de<br />
126 kg/ha/ari, il y a chaque année une immobilisation<br />
de 33 kgilla de ces éléments.<br />
Ce blocage au niveau dc l’horizon holorganique e-t<br />
surtout important pour IC fer. On a dans l’ordre clécrois-<br />
sant la succession suivante:<br />
Fe> Ca > N > Mn > Mg > N a > Zn- P > I<<br />
7. La réserve en matierc organique incorporée à la frac-<br />
tion minérale du sol est essentiellement fonction de la<br />
teneur en éléments grossiers du sol (cailloux, blocs).<br />
La terre fine représente entre 50 et 90% du volume du sol<br />
sur 40 cm d’épaisscur. Ainsi la réserve organique se situe<br />
entre 93 et 167 t/ha (moyennc: 130) au Rouquet, 152 eL<br />
228 (moyenne: 190) à la Madeleine.<br />
Tous les éléments biogènes sont ainplcinent représcn-<br />
tés dans les 40 premicrs centimètres du sol du Rouquet,<br />
cela aussi bien sous forme disponible pour la végétation<br />
(cations écliangeables, phosphore assimilable), qu’a<br />
l’état de réserve dans la fraction fine et merrie dans les<br />
cailloux et blocs.<br />
8. Le sol du Rouyuct bénéficie en outre d’un apport de<br />
52,Y l
P. Lossaint et M. Rapp<br />
TABLEAU 7. Évolution de la biomasse de la garrigue à Quercus<br />
coccifera en fonction de l’âge des peuplements.<br />
Les chiffres correspondent à des taux de recouvrement<br />
de 100% (résultats en t/ha).<br />
Feuilles Bois Total Indice<br />
foliaire<br />
Saint-Gély-du-Fesc<br />
Peuplement de 6 ans 1,5 3,8 5,3<br />
Peuplement de 17 ans 4 19,5 23,5 2,8<br />
Grabels<br />
Peuplement de >30 ans 5,6 31,5 37,l 3,9<br />
-<br />
Productivité<br />
La garrigue du Puech avait été incendiée en 1951. La<br />
coupe effectuée en juin 1968 portait donc sur un peuple-<br />
ment de 17 ans.<br />
L’accroissement annuel pendant les 17 ans a étB de<br />
19,5/17 = 1,l t/ha de bois. La productivité primaire<br />
nette annuelle est de 1,l + 2,3 = 3,4 t/ha/an.<br />
Dans la meme station, la biomasse, déterminée en<br />
1957 par G. Long et al., était de 5,3 t/ha (1,5 de feuilles,<br />
3,8 de rameaux et de tiges). Comme le peuplement avait<br />
6 ans à l’époque, la productivité pendant ces six pre-<br />
mières années a été de 3,8 / 6 = 0,63 t/ha/an.<br />
Entre 1957 et 1968, elle est en moyenne de<br />
19,5 - 3,8<br />
= 1,4 t/ha/an<br />
11<br />
pour le bois.<br />
A partir des mêmes données, en divisant la minéralo-<br />
masse par 17, on obtient une fixation annuelle moyenne<br />
de 37 kg/ha d’éléments biogènes, dont plus de la moitié<br />
est constituée par le calcium (26 kg/ha).<br />
En prenant en considération les observations de Long<br />
et al. (1967), on constate que la fixation annuelle<br />
moyenne au cours des premières années a été de 20 kg/<br />
ha/an. Elle a été de 45 kg/ha/an entre 1957 et 1968.<br />
RETOMBEES DE LITIÈRE<br />
Méthode<br />
feuilles). La chute maximale, constituée de feuilles et<br />
d’inflorescences, se situe en avril et mai.<br />
Quantitativement, les retombées de litière varient de<br />
1,6 a 2,9 t/ha/an à Saint-Gély-du-Fesc, de 1,9 à 3,9 t/ha/<br />
an à Grabels, avec une moyenne annuelle respective de<br />
2,3 & 0,7 et 2,6 f 1,2 t/ha/an (tableau 8).<br />
L‘écart assez important dans la seconde station est dû<br />
à un violent orage, en août 1967, qui a provoqué une<br />
retombée exceptionnelle au cours de ce mois.<br />
Les feuilles représentent 60% de la litière, le bois<br />
10% à Saint-Gély, 20% à Grabels, les inflorescences et<br />
les fruits formant le reste.<br />
Apports d’éléments minéraux<br />
Par l’intermédiaire des litières, on observe un retour<br />
annuel de 64,9 kg/ha d’éléments analysés à Saint-Gély-<br />
du-Fesc, et 84,4 kg/ha à Grabels (tableau 9).<br />
L’ordre d’importance des différents éléments majeurs<br />
est le même que dans la forêt de chêne vert du Rouquet:<br />
Ca> N> IC> Mg> P> Na<br />
Pour les oligo-éléments, le fer et le manganèse sont en<br />
plus grande quantité que le cuivre et le zinc. Le manganèse<br />
domine le fer à Saint-Gély, alors que c’est l’inverse<br />
à Grabels.<br />
Près des deux tiers des éléments retournant au sol avec<br />
les litières sont contenus dans les feuilles. Contrairement<br />
au chêne vert, les inflorescences du chêne kermès sont<br />
responsables d’un plus grand apport que le bois.<br />
RESERVE ORGANO-MINERALE DU SOL<br />
La matière organique du sol<br />
Pour l’instant, elle n’a été déterminée que dans la<br />
garrique de Saint-Gély. Dans cette station, le sol est<br />
TABLEAU 8. Retombée annuelle de litière dans les deux stations<br />
de chêne kermès (kg/ha).<br />
Période<br />
FeuiUes Bois Inflorescences<br />
et fruits<br />
Comme sous les chênes verts, nous avons disposé une<br />
série de paniers collecteurs sous les buissons de kermès.<br />
La seule différence réside dans leur taille, qui est plus<br />
Saint-Gély-du-Fesc<br />
IV.65-111.66 1691,2 425,8<br />
IV.66-111.67 1649,O 253,O<br />
778,9<br />
874,4<br />
2 895,9<br />
2 776,4<br />
petite (surface de captage d’un seizième de mètre carré). IV.67-111.68 950,9 175,2 708,9 1835,O<br />
IV.68-111.69 1342,7 119,8 140,9 1603,4<br />
Résultats Moyenne<br />
Grabels<br />
1404,8 243,4 625,8 2 211,6<br />
Les retombées mensuelles de litière au cours des quatre vI.65-V.66 1620,6 428,9 539,8 2 589,3<br />
années d’observations (1965 à 1969) sont représentées<br />
sur la figure 8. On constate qu’elles sont assez régulières<br />
d’une année à l’autre dans les 2 stations (il n’y a pas de<br />
cycle bisannuel dans l’importance de la production des<br />
v1.66-V*67<br />
VI.67-V.68<br />
VI.68-V.69<br />
Moyenne<br />
1132,5 294,7<br />
2 283,5 955,5<br />
1299,5 284,8<br />
1584,O 491,O<br />
648,6<br />
600,9<br />
344,6<br />
533,5<br />
3<br />
2<br />
887,6<br />
028,l<br />
1928,9<br />
2 608,4<br />
610<br />
Total
Répartition de la matière organique, productivité et cycles drs 6lkmerits rniIi6raus dans des écosystèmes de climat méditerranéen<br />
'oooi-<br />
I<br />
CAI NT-GÉ LY-DU-F ESC<br />
I I<br />
1965 1966<br />
1967<br />
FIG. 8. Variations mensuelles des retombées de litière sous Quercus coccifera de 1965 à 1969.<br />
TABLEAU 9. Apport au sol d'éléments minéraux par l'intermédiaire des litières de chêne kermès (kg/ha/an).<br />
T<br />
Litière totale -<br />
Feu¡ I les<br />
Bois _-____<br />
Inflorescences<br />
T= tempête<br />
Périodc Na 6 N Fe Mi, Zn CU<br />
I'uech du Juge<br />
IV.65-111.66<br />
IV.66-111.67<br />
IV.67-111.68<br />
IV.68-111.69<br />
Total<br />
Mo y en n e<br />
annuelle<br />
Grabels<br />
VI.65-V.66<br />
VI.66-V.67<br />
VI.67-V.68<br />
V1.68-V.69<br />
Total<br />
Mo y en n e<br />
annuelle<br />
0,29<br />
0,99<br />
0,43<br />
0,33<br />
2,04<br />
-<br />
11,97<br />
11,16<br />
7,97<br />
5,08<br />
~<br />
36,18<br />
37,27<br />
39,02<br />
27,86<br />
26,76<br />
130,91<br />
2,87<br />
3,41<br />
1,66<br />
1,66<br />
~<br />
9,60<br />
1,02<br />
1,lO<br />
0,55<br />
0,25<br />
25,71<br />
23,ll<br />
15,27<br />
13,99<br />
0,407<br />
- 0,457<br />
0,864<br />
0,485 0,161<br />
- 0,675 0,236<br />
2,92 78,08 1,160 0,397<br />
0,011<br />
0,009<br />
0,020<br />
.. . .,. , . ._. ,<br />
Total<br />
NaàN<br />
79,13<br />
78,79<br />
53,74<br />
48,07<br />
259,73<br />
0,51 9,04 32.73 2,40 0,73 19,52 0,4,32 0,580 0,199 0,010 64',93<br />
1,76<br />
0,78<br />
0,88<br />
0,69<br />
4,,11<br />
1,03<br />
9,90<br />
7,63<br />
12,79<br />
5,67<br />
35,99<br />
-<br />
45,66<br />
35,40<br />
72,94<br />
33,32<br />
187.32<br />
2,74<br />
2,19<br />
4,43<br />
2,44<br />
~<br />
11.80<br />
1,54<br />
1,14<br />
1,74<br />
0,62<br />
5,04<br />
22,67<br />
17,67<br />
34,17<br />
19,06<br />
93,57<br />
0,802<br />
0,673<br />
1,475<br />
0,376<br />
0,175<br />
0,551<br />
0,407<br />
0,222<br />
0,629<br />
-<br />
0,032<br />
0,017<br />
0,049<br />
-<br />
8,99 46,83 2,95 1,26 23,49 0,737 0,275 0,314 0,024<br />
84,27<br />
64,81<br />
126,95<br />
61,80<br />
337,83<br />
84,45<br />
611
P. Lossaint et M. Rapp<br />
encore plus hétérogène et caillouteux que sous chêne<br />
vert, et il s’est avéré impossible d’effectuer des prélève-<br />
ments volumiques. Nous nous sommes contentés d’une<br />
étude classique de pr<strong>of</strong>il, et nous avons établi le stock<br />
théorique de matière organique en admettant que la<br />
terre fine représente entre 50 et 70% du volume total.<br />
Dans ces conditions on observe une masse de 82 à<br />
114 t/ha de matière organique sur 30 cm de pr<strong>of</strong>ondeur,<br />
avec 5 à 7 t/ha d’acides humiques et 4 à 6 t/ha d’acides<br />
fulviques.<br />
Les éléments minéraux<br />
Dans la même tranche de 30 cm de sol nous avons entre<br />
22 et 35,5 t/ha de cations échangeables et de phosphore<br />
assimilable et une réserve supplémentaire de 161 à<br />
222 t/ha d’éléments dosés dans la fraction fine (ta-<br />
bleau 10).<br />
APPORTS D’ORIGINE EXTÉRIEURE<br />
L’apport d’éléments minéraux par les précipitations est<br />
le même au Puech du Juge qu’au Rouquet, les deux sta-<br />
tions n’étant séparées que de 3 km à vol d’oiseau. L’éco-<br />
système de chêne kermès de Saint-Gély bénéficie donc<br />
d‘un apport supplémentaire de 52’2 kg d’éléments<br />
majeurs.<br />
Minéralomasse<br />
aérienne<br />
Disponible dans le sol<br />
Ca 21,3 - 34,l t /ha<br />
Feuilles<br />
\Na 1,51<br />
Fixation<br />
Mci 0.9<br />
LE CYCLE BIOGÉOCHIMIQUE DANS<br />
L’ÉCOSYSTÈME CHENE KERMES A<br />
s AI NT - GE LY - D U - F ES c (fig. 9)<br />
Les chênes kermès de la garrique de Saint-Gély absor-<br />
bent annuellement 102,l kg/ha d’éléments majeurs:<br />
37’3 sont fixés sur la minéralomasse et 64,8 sont néces-<br />
saires à la constitution de la litière annuelle. Ces derniers<br />
retournent annuellement au sol avec la litière. Si l’on<br />
ajoute les 52’2 kg contenus dans les précipitations, il y a<br />
un gain de 14,9 kg/ha d’éléments majeurs pour le sol,<br />
qui risque d’être encore plus élevé par suite de la fixation<br />
de suspensions atmosphériques sur la végétation<br />
(tableau 11).<br />
Mais, en regardant de près, on constate qu’en réalité,<br />
cet excédent global est uniquement dû à la grande quan-<br />
tité de sodium apportée à l’écosystème par les précipi-<br />
tations. Cet apport masque un déficit réel de 14’3 kg/ha<br />
de calcium et de 1,l kg/ha de potassium pour le sol de<br />
l’écosystème.<br />
CONCLUSIONS<br />
1. La biomasse aérienne de divers peuplements denses<br />
et continus de Quercus coccifera s’élève selon l’âge (6, 17<br />
et 30 ans) à 5’3, 23,5 et 37,l t/ha. La minéralomasse est<br />
FIG. 9. Le cycle des éléments biogènes dans l’écosystème à Quercus coccijera du Puech du Juge (kg/ha).<br />
612<br />
Apport par les<br />
pluies incidentes<br />
P
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des éléments minéraux dans des écosystèmes de climat méditerranéen<br />
TABLEAU 10. Éléments minéraux dans les 30 premiers centimètres<br />
du sol de Saint-Gély-du-Fesc (tiha).<br />
Élément<br />
Na<br />
I<<br />
Ca<br />
Mg<br />
P<br />
N<br />
Fe<br />
Mn<br />
Disponible pour<br />
la végétation<br />
0,03-0,05<br />
0,5-0,7<br />
21,3-34,l<br />
0,2-0,4<br />
0,05-0,06<br />
OJ5-OJO<br />
Total<br />
6-9<br />
16-22<br />
81-113<br />
9-13<br />
0.5-0,6<br />
5-7<br />
64-89<br />
2-3<br />
de 737,7 kg/ha à 17 am, de 820 kg/ha pour la station<br />
ayant plus de trente ans.<br />
2. La productivité primaire nette d’un peuplement de<br />
17 ans est de 3,4 t/ha/an, avec une fixation annuelle de<br />
37 kg/ha d’éléments minéraux.<br />
3. La production de litière mesurée pendant quatre<br />
années consécutives dans deux stations est de 2,3 f 0,7<br />
et 2,6 -& l,2 t/ha/an. Par leur intermédiaire le sol béné-<br />
ficie respectivement de 64,8 et 84,4 kg/ha/an d’éléments<br />
biogènes dosés.<br />
48. Le stock de matière organique du sol sur 30 cm<br />
d’épaisseur est de 82 et 114 t/ha. Tous les éléments<br />
biogènes sont largement représentés dans la même<br />
tranche de sol.<br />
5. Le cycle biogéocliimique présente un déficit sensi-<br />
ble pour le sol en calcium (15 kg/ha/an), plus faible en<br />
BIOMASSE AÉRIENNE<br />
269 t<br />
T<br />
- ¡ BIOMASSE RACINAIRE<br />
t v<br />
TABLEAU 11. Cycle biogéochimique des élCments majeurs dans<br />
la garrigue à Quercus coccifera L. de Saint-Gélydu-Fesc<br />
(résultats en kg/ha/an).<br />
Litière<br />
annuelle<br />
Pluie<br />
incidente<br />
Total<br />
retournant<br />
au sol<br />
Fixé sur la<br />
minéralomasse<br />
Nécessaire aux<br />
litières<br />
Total absorbé<br />
;gtl Litière annuelle<br />
Litière à la<br />
sol<br />
Na K Ca Mg P N Total<br />
0,5 9,O 32,7 2,4 0,7 19,5<br />
22,6 2,O 10,5 1,5 1,0 14,6<br />
--~---<br />
~<br />
23,l 11,O 43,2 3,9 1,7 34,l<br />
0,4 3,l 25,8 0,9 0,3 6,8<br />
~ - - - ~<br />
0,5 9,O 32,7 2,4 0,7 19,5<br />
0,9 12,l 58,5 3,3 1,0 26,3<br />
64,,8<br />
52,2<br />
117,O<br />
37,3<br />
64,8<br />
102,l<br />
potassium (1 kg/ha/an). Pour les autres éléments le cycle<br />
est équilibré grâce à l’apport par les précipitations.<br />
6. Le remplacement de la forêt primitive cliniax de<br />
Quercus ilex (Rouquet) dans le bassin méditerranéen,<br />
sous l’influence prolongée de l’exploitation par l’homme,<br />
par une garrigue basse à Quercus coccifera (Saint-Gély),<br />
entraîne une diminution sensible de la production primaire.<br />
L’accroissement annuel passe de 2,6 t/ha à 1,3.<br />
La production primaire nette passe de 6,5-7 t/ha/an à<br />
3,4-3,6, les retombées de lithe de 3,9 à 2,3 (fig. 10).<br />
BIOMASSE Litière annuelle<br />
AÉRIENNE %<br />
23,5 t E3 t<br />
1<br />
I<br />
L ------------<br />
45-50 ”,- ?--.<br />
\<br />
MATIERE ORGANIQUE DU SOL<br />
128-1 92 t<br />
Quercus ilex (Le Rouquet)<br />
décomposée<br />
annuellement<br />
82-114t 1<br />
I<br />
I<br />
Quercus coccifera (Le Puech du Juge)<br />
FIG. 10. Répartition de la matière organique. Comparaison forêt-garrigue (la biomasse aérienne comporte les minéralomasses).<br />
613
P. Lossaint et M. Rapp<br />
Cette différence se retrouve encore dans les échanges<br />
d’éléments en minéraux entre la végétation et le sol qui<br />
diminuent sensiblement en passant du groupement arbo-<br />
rescent aux formations arbustives basses (fig. 11). Mais<br />
les proportions respectives des différents éléments étu-<br />
diés les uns par rapport aux autres restent les mêmes<br />
dans les deux associations.<br />
KgIl<br />
Élément:<br />
majeurs<br />
1 O0<br />
50<br />
O<br />
‘an<br />
10<br />
5<br />
-<br />
/<br />
MADELEINE<br />
Par contre, une étude statistique sur 17 pr<strong>of</strong>ils de sols,<br />
sous chêne vert (12) et chêne kermès (5), montre qu’il<br />
n’y a pas de différence significative dans la réserve orga-<br />
nique du sol (P. Bottner).<br />
Quercus ilex Quercus coccifera<br />
A<br />
A<br />
7,o<br />
Fi O U QU ET<br />
3,8*<br />
\ / \<br />
ST-G ELY- DU - FESC<br />
2.3“<br />
I<br />
Éléments majeurs<br />
Oiigo - éléments<br />
* Retombée de litière<br />
ít/ha/an)<br />
GRABELS<br />
Mg N Na Mn Cu K Mg N Na Mn Cu K Mg N Na Mn Cu K Mg N Na Mn Cu<br />
Ca P Fe Zn Ca P Fe Zn Ca P Fe Zn Ca P Fe in<br />
FIG. 11. Apport au sol d’éléments minéraux par l’intermédiaire des litières dans les quatre groupements étudiés.<br />
Distribution <strong>of</strong> organic matter, productivity and mineral<br />
cycles in <strong>ecosystems</strong> in Mediterranean climate<br />
(P. Lossaint and M. Rapp)<br />
The distribution <strong>of</strong> organic matter, primary productivity<br />
and the cycle <strong>of</strong> the biogenic elements were studied over<br />
four successive years (1965 to 1969) in two <strong>forest</strong>s <strong>of</strong><br />
holly-oak (Quercus ilex) growing on karstic limestone<br />
near Montpellier. The data summarized below relate<br />
more specifically to the Le Rouquet station, where the<br />
population is about 150 years old with 1,440 trees<br />
per hectare.<br />
614<br />
Summary<br />
The above-ground biomass <strong>of</strong> the trees, obtained by<br />
extrapolating the direct measurements on two felled<br />
trees, to the whole parcel under study, runs at 264 tons<br />
per hectare, made up as follows (Fig. 6):<br />
230 t/ha boles and large timber;<br />
25 t/ha branches (less than 7 cm in diameter, small<br />
timber);<br />
2 t/ha one and two-year-old shoots;<br />
4.5 t/ha leaves <strong>of</strong> the current year;<br />
2.5 t/ha leaves <strong>of</strong> the previous year.<br />
The root biomass, not measured owing to technical<br />
difficulties (limestone soil) is estimated at 40/50 tiha.
Répartition de la matière organique, productivité et cycles des éléments minéraux dans des écosystèmes de climat méditerran6en<br />
The mineral mass <strong>of</strong> the rnacronutricnts K, Ca, Mg,<br />
Na, N and P, was 5,650 kg/ha and that <strong>of</strong> the trace<br />
elements, Fe, Mn, Zn and Cu, was 48 kg/ha. Details <strong>of</strong><br />
the macronutrients are given in Fig. 6.<br />
The average primary productivity was estimated at<br />
6.5-7 tons per hectare per year, the breakdown being as<br />
follows:<br />
1.7 to 2.2 tons average annual increment<br />
(= biomass/age);<br />
0.9 tons one- and two-year-old shoots;<br />
3.9 tons total litter, including 2.4 tons <strong>of</strong> leaves (main<br />
leaf-fall pcriod: April to June).<br />
A two-year cycle is observable in the proportions <strong>of</strong><br />
leaf litter fall. Years <strong>of</strong> small leaf fall show a relative larger<br />
fall <strong>of</strong> fruits and inflorescences (detail, Figs. 7a and b).<br />
The aggregate <strong>of</strong> litter settled on the soil surface is<br />
considerable: 5 tons <strong>of</strong> recently fallen leaves, 2.5 tons <strong>of</strong><br />
leaves in the process <strong>of</strong> decomposition and 3.9 tons <strong>of</strong><br />
wood. The authors estimate that it takes 2, years and<br />
4 months for half the annual leaf litter to decompose.<br />
The annual biogeochemical cycle is as follows (Fig. 8<br />
and Table 6):<br />
R. H. WIIITTAKER. I should like to ask whether the Quercus ilex<br />
<strong>forest</strong>s represent a climax type or whether they would, in the<br />
natural condition, be mixed with pines or other conifers.<br />
Communities that I think are comparable in California have<br />
mostly an open upper layer <strong>of</strong> evergreen needle-leaf trees, and<br />
a lower tree layer <strong>of</strong> evergreen-sclerophylls.<br />
P. LOSSAINT. Dans la région de Montpellier, la forêt climax est<br />
celle de Quercus ilex mélangée, vers les régions plus humides, de<br />
Querrus Innuginosa. Les peuplements âgés ne comportent pas<br />
de résineux en sous-étages. Par contre, sous les peuplements<br />
clairs de Pinirs halepensis, Quercus ilex se régénère.<br />
H. LIETH. The figures in Dr. Lossaint’s tables show 3.9 t/ha for<br />
litter fall and 3 t for litter decomposition. The litter accumulation<br />
was given with 11 t. The difference between litter fall<br />
and decomposition amounts to 0.9 t per year. One could<br />
assume therefore that the <strong>forest</strong> is 12 years old. Is this correct?<br />
M. RAPP. La décomposition de la litière a été calculée d’apres le<br />
coefficient de Jenny. Ce dernier indique un pourcentage de<br />
décomposition annuelle qui tient compte de la litière en place<br />
à un moment donné et de l’apport annuel de litière fraiche.<br />
Si ce pourcentage est assez invariable pour un 6cosystème<br />
déterinini., eu fonction de l’essence végétale, du sol et des conditions<br />
climatiqueq, le résultat pondéral, lui, varie, car il e5t<br />
fonction du poids de la litière et ne s’applique donc qu’à un<br />
instant pr6cis. Et cela d’autant plus qu’il existe un rythme<br />
bisannuel de production de litière sous chêne vert qui se<br />
répercute sur la masse de l’horizon holorganique.<br />
Discussion<br />
Absorption = sum <strong>of</strong> the elements fixed in the annual<br />
increment <strong>of</strong> the ligneous biomass and<br />
the elements “recycled” by the annual<br />
lilter fall and by rainwash.<br />
Restitution = sum <strong>of</strong> the elements yielded by the<br />
annual decomposition <strong>of</strong> litter (calcu-<br />
lated by the Jenny coefficient, say<br />
26.5 for the <strong>forest</strong> studied) and <strong>of</strong> the<br />
elements added by incident rain and<br />
rainwash.<br />
The holorganic horizon constitutes a zone <strong>of</strong> temporary<br />
rctention <strong>of</strong> the mineral elements (511 kg/ha <strong>of</strong> macro-<br />
nutrients, 34 kg/ha <strong>of</strong> trace elements). This particularly<br />
affects Ca, N, Fe and Mn, which are liberated much<br />
more slowly than IC, P, Mg and Na.<br />
Comparisons were made with two low kermes-oak<br />
garrigues (Quercus coccifera) resulting from the degrada-<br />
tion <strong>of</strong> the holly-oak <strong>forest</strong> (Quercus ilex).<br />
They showed that the biomass, the productivity and<br />
the quantities <strong>of</strong> mincral elements in circulation were<br />
greatly reduced by comparison with the holly-oak<br />
woodland (Figs. 12, 13 and 14).<br />
R. WARING. There is an occurrence <strong>of</strong> evergreen oah <strong>forest</strong> with<br />
Umbellaria in Oregon (on soils derived from peridotite and<br />
serpentinite) and in California, around the San Francisco Bay<br />
area (Berkeley Hills).<br />
M. BOUCHE. Avez-vous des données ou des estimations sur la<br />
vitesse du cycle annuel du carbone dans la station de Quercus<br />
ilex huinide de la Madeleine, qu’on pourrait comparer à celui<br />
de la station relativement sèche dii Rouquet?<br />
P. LOSSAINT. Dans cette station les mesures ne sont pas encore<br />
complètes. Fn particulier nous ne connaissons pas encore la<br />
biomasse.<br />
J. E. SATCHELL. W e are considering the possibility <strong>of</strong> estimating<br />
the loss <strong>of</strong> nutrients in drainage water in Meathop Wood by esti-<br />
mating the difference between rainfall and potential evapora-<br />
tion using a Penman-type formula and by monitoring the<br />
nutrient concentration in the ground water from sainples<br />
obtained from a suction tensiometer. I know Dr. Lossaint has<br />
considered this approach and I would be glad if he would<br />
comment on it.<br />
P. LOSSAINT. Nous n’avons encore que peu de données sur la<br />
perte en éléments minéraux par drainage du sol, sauf en ce qui<br />
concerne les litières pour lesquelles nous avons utilisé des<br />
rnicrolysimètres.<br />
Des lysimètres monoblocs de sols d’un quart de mètre carré<br />
de superficie et de différentes pr<strong>of</strong>ondeurs ont en outre été mis<br />
en place. Malgré leurs imperfections bien connues, nous escomp-<br />
615
P. Lossaint et M. Rapp<br />
ions obtenir des renseignements quant aux possibilités de lessi-<br />
vage des éléments minéraux.<br />
L’utilisation de tensiomètres à succion n’est pas d’un grand<br />
intérêt sous climat méditerranéen, en raison de la forte dessic-<br />
cation des sols pendant de nombreux mois.<br />
En ce qui concerne l’évapotranspiration, nous utilisons la<br />
formule de Turc.<br />
C. BALDY. Les mesures effectuées en Tunisie, à la station de<br />
recherches <strong>forest</strong>ières, sur le bilan hydrique, par sondes de<br />
Les publications relatives au programme de recherches intégrées<br />
sont marquées d’un astérisque I Publications related to the pro-<br />
gramme <strong>of</strong> integrated research are indicated with an asterisk<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
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du CNRS.)<br />
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79 p., 33 tabl., 27 fig. (Multigraphié.)<br />
*HEIM, G.; HORISBERGER, D.; RAPP, M.; LOSSAINT, P. 1970.<br />
Structure d’un peuplement de Quercus ilex et répartition<br />
du carbone, de l’équivalent énergétique et des éléments<br />
biogèues.<br />
616<br />
Bouyoucos, ont également donné d’excellents résultats. Nous<br />
les avons utilisées jusqu’à 2 mètres de pr<strong>of</strong>ondeur et nous avons<br />
pu tracer pour 2 ans des isohygres précis sous différents peuple-<br />
ments: Eucalyptus maïdeni, E. camaldulensis, Pinus radiata,<br />
P. pinea notamment.<br />
Sur cette station de reboisement artificiel, nous étudions<br />
également la production totale des Eucalyptus camaldulensis.<br />
M. Henri Poupon, sous la direction de Schoenenberger, a<br />
effectué ces études. Ce projet, financé par le Fonds spécial des<br />
Nations Unies, est pris en charge par la FAO.<br />
JENNY, H.; GESSEI., S. P.; BINGIIAM, F. T. 1949. Comparative<br />
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WHITTAKER, R. H. 1965. Branch dimensions and estimation<br />
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617
Feasibility study <strong>of</strong> an energy budget<br />
for Meathop Wood<br />
CONTENTS<br />
Introduction<br />
Site description<br />
OrganiTation<br />
Energy budget<br />
Total incoming radiation<br />
Net primary production<br />
Increase in standing crop<br />
Input to the soil<br />
Decomposition by micro-organisms<br />
Decomposition by invertebrates<br />
Accumulation <strong>of</strong> soil organic matter<br />
Systems analysis<br />
Contributors to the Meathop Wood IBP programme<br />
Résuini:<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
J. E. Satchel1<br />
The Nature Conservancy, Merlewood Research Station,<br />
Grange-over-Sands, Lancashire (United kingdom)<br />
INTRODUCTION<br />
Central to the IBP theme <strong>of</strong> the biological basis <strong>of</strong> pro-<br />
duction is Lhe comparative study <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> in terms<br />
<strong>of</strong> energy and nutrient transfers between successive<br />
trophic levels. The literature <strong>of</strong> ecosystem energetics and<br />
nutrient cycling contains various accounts <strong>of</strong> transfer<br />
ratcs between two or more selected woodland species,<br />
but no attempt has yet been made to bring a total eco-<br />
system approach to the energetics <strong>of</strong> an existing wood-<br />
land community. There are good reasons why the energy<br />
flow through woodland cannot be precisely described at<br />
present, e.g., uncertainty about root production and<br />
some aspects <strong>of</strong> niicrobial activity, but, until at least<br />
preliminary attempts are made, the feasibility <strong>of</strong> con-<br />
structing energy and nutrient models for the <strong>forest</strong><br />
biome will remain in question.<br />
The Meathop Wood programme is a main site pro-<br />
gramme classified as a total woodland ecosystem study<br />
concerned primarily with i he preparation <strong>of</strong> energy and<br />
nutrienl (N and P) budgets. The detail in which these<br />
budgets can be prepared is still under discussion but, as<br />
a first step towards an energy budget, provisional esti-<br />
mates have been made <strong>of</strong> the amounts <strong>of</strong> energy fixed<br />
in net primary production, accumulated in the standing<br />
crop and dispersed by secondary producers in respira-<br />
tion. The estimates are based where possible on data<br />
from Meathop itself and otherwise on literature sourccs.<br />
The purpose <strong>of</strong> this paper is to show how far this pro-<br />
visional energy budget balances and how far changes in<br />
the component estimates effect the final balance <strong>of</strong> the<br />
budget. Within this framework the methods in use in<br />
thc Meathop Wood programme are briefly described and<br />
a list <strong>of</strong> contributors to the programme is appended<br />
from whom further information on Lhe component<br />
studies may be obtaincd.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Productiui~,y <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussds Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 619
J. E. Satchel1<br />
SITE DESCRIPTION<br />
Meathop Woods, covering approximately 40 hectares<br />
lie three kilometres from Grange-over-Sands on the sea<br />
coast <strong>of</strong> Morecambe Bay on the southern edge <strong>of</strong> the<br />
English Lake District. They are situated at an altitude<br />
<strong>of</strong> about 45 metres on an outcrop <strong>of</strong> Carboniferous limestone<br />
with terraces and small scarps. The terraces are<br />
covered with glacial drift <strong>of</strong> a mean depth in the study<br />
area <strong>of</strong> 38 cm, but varying greatly with the eroded surface<br />
<strong>of</strong> the underlying limestone pavement. The soil is<br />
predominantly brown earth with a mull humus, the pH <strong>of</strong> the A horizon in the study area ranging from 4.1-7.3.<br />
Meathop Wood is a mixed deciduous wood with oak,<br />
ash, birch and sycamore dominating the canopy and<br />
hazel forming a well-developed understorey. The ground<br />
layer is dominated by Rubus fruticosus agg., Endymion<br />
non-scriptus, Anemone nemorosa, Mercurialisperennis and<br />
Oxalis acetosella. There is a recorded history <strong>of</strong> woodland<br />
management, mainly for charcoal production, since 1770<br />
and the site is thought to have carried woodland indefinitely.<br />
Provisional estimates <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> the flora,<br />
fauna and micr<strong>of</strong>lora are given in Table 1. Some <strong>of</strong> these<br />
estimates are speculative and all are subject to revision.<br />
Rainfall is approximately 120-125 cm per annum.<br />
ORGANIZATION<br />
Thirty workers have contributed to the research done so<br />
far, about half from Merlewood Research Station and<br />
half from universities and other institutes. All compo-<br />
nent studies are related to, but not necessarily carried<br />
out on, a central area <strong>of</strong> one hectare which is referred<br />
to as the type or reference hectare. A summary <strong>of</strong> all<br />
work done and much <strong>of</strong> the basic data is recorded in the<br />
Meathop Research File which is updated annually and<br />
distributed to all participants.<br />
ENERGY BUDGET<br />
TOTAL INCOMING RADIATION<br />
A Kipp solarimeter erected above the tree canopy on an<br />
instrument tower is connected with a Kent Mk. III<br />
Electronic Recorder, giving both a continuous trace <strong>of</strong><br />
incoming radiation and an integrated running total. The<br />
instruments came into operation in January 1967 and<br />
have provided data for two complete years. The annual<br />
totals for 1967 and 1968 were respectively 70,794 and<br />
74,898 cal/cm2.<br />
NET PRIMARY PRODUCTION<br />
Above-ground production by trees<br />
This is calculated from estimates <strong>of</strong> (l)' mean annual<br />
increments <strong>of</strong> stems and branches7 (2) Production <strong>of</strong><br />
stem and branch litter, (3) estimates <strong>of</strong> butt weights,<br />
(4) production <strong>of</strong> leaf and other litter, (5) organic matter<br />
washed from the canopy, and (6) material consumed<br />
by herbivores.<br />
Production <strong>of</strong> stems and branches. Annual increment <strong>of</strong><br />
stems and branches over a five-year period was esti-<br />
mated from (a) regression equations for winter tree<br />
weight on stem girth, (b) girth increments measured<br />
from stem cores. The regression equations were obtained<br />
from trees felled during the construction <strong>of</strong> a <strong>forest</strong> road<br />
in the wood, supplemented by a further ten trees selected<br />
to obtain a representative range <strong>of</strong> girth classes. Trees,<br />
27 birch, 20 oak, 15 ash and 10 sycamore, were felled<br />
and weighed in the field in January-April 1966. After<br />
measuring stem girths at 1.3 m, stems and branches<br />
were divided into size classes and sub-sampled to obtain<br />
fresh/dry weight ratios. The procedure used is described<br />
in detail by Bunce (1968).<br />
All trees on the reference hectare were sampled by a<br />
Pressler borer to obtain girth increments over a five<br />
year period. The mean annual weight increase <strong>of</strong> stems<br />
and branches estimated from the five year increments<br />
and from the regressions <strong>of</strong> total above-ground dry<br />
weight on girth, was, for all trees combined, 3,008 kg/ha<br />
(1).<br />
1. Numerals refer to data given below. (5)-<br />
620<br />
250 borings were made <strong>of</strong> hazel shoots and the mean<br />
increment calculated for each <strong>of</strong> five stem diameter<br />
classes. By a similar procedure hazel stem increment<br />
was estimated as 1,155 kg/ha/year (2).<br />
Production <strong>of</strong> stems and branches >> 40 cm long<br />
which fell to the ground as dead wood was estimated<br />
from fortnightly collections from 15 quadrats <strong>of</strong> 25 m2.<br />
Smaller branch and twig material was collected weekly<br />
or fortnightly from 30 litter traps in the reference hec-<br />
tare. The mean weight <strong>of</strong> stem, branch and twig material<br />
falling in 1966-68 was 1,363 kg/ha/year (3).<br />
From (1) + (2) + (3) stem and branch production,<br />
excluding the tree stumps, was 5,526 kg/ha/year.<br />
The production <strong>of</strong> the tree butts was estimated from<br />
calculation <strong>of</strong> butt weight from a sub-sample <strong>of</strong> 50 <strong>of</strong> the<br />
trees used for estimating stem and branch production.<br />
Volume was estimated approximately from the butt<br />
height and the diameter at the cut surface and was<br />
converted to weight from standard density values for<br />
the different species. This indicated a butt biomass <strong>of</strong><br />
10,406 kg/ha. Production relative to biomass was as-<br />
sumed to be the same for butts as for stems and branches,<br />
viz. 5,526/109,419 or 5.05 per cent. This yielded an<br />
estimate <strong>of</strong> butt production by all species together <strong>of</strong><br />
526 kg/ha/year and a total stem and branch production<br />
<strong>of</strong> 6,052 kg/ha/year (4).<br />
Production <strong>of</strong> leaf litter, miscellaneous litter and leachates.<br />
Leaf litter, fruits and other materials were collected<br />
from the 30 litter traps. The mean weight <strong>of</strong> this material<br />
falling in 1966-68 was estimated as 3,770 kg/ha/year
Organic matter leached from tlie canopy was estimated<br />
in 1966/67 by measurement and analysis <strong>of</strong> the contents<br />
<strong>of</strong> standard rain gauges below the canopy and <strong>of</strong> stem<br />
flow in an area adjacent to the reference hectare. The<br />
organic matter content <strong>of</strong> the incident rainfall was esti-<br />
mated similarly from rain gauges in clearings around<br />
the site. The estimate reached was 400 kg/ha/year in<br />
the throughfall and 89 kg/ha in tlie incident rainfall, the<br />
difference <strong>of</strong> 311 kg/ha/year (6) being accountable to<br />
production.<br />
Combining (4), (5) and (6) gives a total above-ground<br />
production estimate by trees and shrubs <strong>of</strong> 10,133 kg<br />
d.w./ha/year (7).<br />
Root production by trees arad shrubs<br />
Root production studies are planned for the main species<br />
<strong>of</strong> trees and shrubs. To date, a minimum estimate for<br />
TABLE 1. Provisional biomass estimates (kg d.w./ha)<br />
Trees and shrubs<br />
Winter stems and branches<br />
Leaves<br />
Roots<br />
Standing dead wood<br />
Groundflora 3<br />
Herbivores<br />
Vertebrates 4<br />
Caterpillars 5<br />
Soil and litter micr<strong>of</strong>lora<br />
Bacteria and Actinomycetes 6<br />
Fungi<br />
Soil and litter fauna<br />
Protozoa 1<br />
Nematodes 2<br />
Earthworms 12<br />
Enchytraeidae 4<br />
Molluscs 8 5<br />
Acari 1<br />
Collembola 8 2<br />
Diptera 3<br />
Other Arthropods * 6<br />
Fallen dead wood<br />
Soil organic matter '0<br />
-<br />
36<br />
Oak<br />
48 341<br />
1389<br />
9 668<br />
59 398<br />
Rulms<br />
360<br />
Feasibility study <strong>of</strong> an energy budget for Meathop Wood<br />
hazel has been obtained from root systems excavated<br />
hydraulically using a pump delivering about 160 litres<br />
per minute. From 21 plants excavated, a satisfactory<br />
regression was obtained for the sums <strong>of</strong> the dry weights<br />
<strong>of</strong> the roots on the sums <strong>of</strong> tlie stem diameters squared.<br />
Using the stcm increment data from the 350 borings,<br />
the root weights five years previously were estimated<br />
from the regression and the root increments obtained<br />
by difference. This yields a mean annual root increment<br />
estimate <strong>of</strong> 286 kg/ha. The mean ratio <strong>of</strong> root crown<br />
biomass to root biomass in nine <strong>of</strong> the plants excavated<br />
was 0.70 so that total below-ground increment is likely<br />
to be about 486 kg/ha/year.<br />
The death rate <strong>of</strong> hazel roots has not yet been studied<br />
so that below-ground production cannot be estimated.<br />
However, a provisional estimate can be obtained by<br />
assuming that below-ground production/above-ground<br />
Ash<br />
32 997<br />
811<br />
6 599<br />
480 407<br />
Frauinus<br />
seedlings<br />
402<br />
Birch<br />
15 287<br />
374<br />
3 057<br />
18 718<br />
Endymion<br />
398<br />
Sy Nimore<br />
3 4822<br />
107<br />
684<br />
4 213<br />
Mercurialis<br />
103<br />
Hazel<br />
12 600<br />
471<br />
3 780<br />
16 851<br />
Anemone<br />
82<br />
Total<br />
139 587<br />
4 852<br />
1596<br />
2<br />
1<br />
2<br />
454<br />
36<br />
5 236<br />
240 506<br />
Total weight <strong>of</strong> living and dead organic matter 392 272<br />
1. Weight from litter collections.<br />
2. Taken as 20 o,( <strong>of</strong> stem and branch weight for trees; 30 :D for hazel.<br />
R. Assuming water content <strong>of</strong> 80 :.O.<br />
9. Assumed to be 380 P.; <strong>of</strong> annual fall <strong>of</strong> dead wood. Based on<br />
3. Seasonal maxima.<br />
4. Assuming 70% water content (Gorecki, 1967)<br />
5. Net production (see text).<br />
6. From plate counts assuming dry wt <strong>of</strong> 2 x 10-13 g/cell.<br />
Frankland, 1966.<br />
10. Estimated weight <strong>of</strong> soil organisms deducted from value obtained<br />
by loss on ignition (see text).<br />
7. From length <strong>of</strong> stainable hyphae and assumed water content <strong>of</strong><br />
85 %. For other estimates see text.<br />
62 1
J. E. Satchel1<br />
production is as below-ground biomass/above-ground<br />
biomass. The standing crop <strong>of</strong> hazel was estimated as:<br />
winter stems and branches 14,100 kg/ha; leaves (from<br />
litter collection) 471 kg/ha; roots 2,775 kg/ha; and root<br />
crowns 1,943 kg/ha. Thus, below-ground biomass/above-<br />
ground biomass is estimated as 4,718/14,571 or 0.33.<br />
This provisional estimate is higher than the value <strong>of</strong><br />
0.20 commonly applied to <strong>forest</strong> trees (Möller, Müller<br />
and Nielsen, 1954; Bray, 1963), perhaps because the<br />
hazel was coppiced up to 30 years ago. However, most<br />
<strong>of</strong> the production is by the trees and as these appear to<br />
be less influenced by coppicing it may be preferable to<br />
use the value <strong>of</strong> 0.20 provisionally. On this basis total<br />
below-ground production by trees and shrubs would be<br />
estimated as 2,027 kg/ha/year (8) and from (7) + (8)<br />
total production by trees and shrubs as 12,160 kg/ha/<br />
year (9).<br />
Production by ground $ora<br />
The ground flora is dominated by Rubus fruticosus agg.<br />
and the following ten species: Endymion non-scriptus,<br />
Anemone nemorosa, Viola riviniana, Mercurialis peren-<br />
nis, Potentilla sterilis, Geum urbanum, Sanicula euro-<br />
paea, Fragaria vesca, Oxalis acetosella and seedlings <strong>of</strong><br />
Fraxinus excelsior. A special study is being made <strong>of</strong><br />
Rubus production by serial cropping <strong>of</strong> plots adjacent<br />
to the type hectare and estimation <strong>of</strong> root-shoot ratios<br />
on other sites. Preliminary studies suggest an annual<br />
production for this species around 300 kg/ha (10).<br />
For the remaining ground flora, excepting Anemone,<br />
Mercurialis, and Oxalis, samples <strong>of</strong> 30 plants <strong>of</strong> each<br />
species have been dug out at intervals, cleaned, dried<br />
and weighed to establish growth curves from which<br />
mean annual dry weight increments can be calculated.<br />
Production is estimated from the product <strong>of</strong> these incre-<br />
ments and the numbers <strong>of</strong> plants/hectare <strong>of</strong> each species.<br />
Weight increment curves for Anemone, Mercurialis and<br />
Oxalis, which do not occur as individual plants, have<br />
been calculated from estimates <strong>of</strong> the mean increment<br />
per stem and the mean number <strong>of</strong> stems per unit area.<br />
Preliminary inspection <strong>of</strong> the data suggests a total pro-<br />
duction near 597 kg/ha/year (11) and a further 15 kg/<br />
ha/year (12) for other, less frequent species. A special<br />
study suggests additional production by Mnium hornum<br />
<strong>of</strong> about 9 kg/ha/year (13).<br />
From (lo), (ll), (12) and(l3) we reach a provisional<br />
estimate <strong>of</strong> ground flora production <strong>of</strong> 921 kg/ha/year<br />
and from this and (9) we reach a provisional estimate <strong>of</strong><br />
total net primary production <strong>of</strong> 13,081 kg/ha/year.<br />
Energy content <strong>of</strong> plant material<br />
Calorific determination carried out on 24 litter fractions<br />
collected at different times <strong>of</strong> the year showed a mean<br />
value <strong>of</strong> 4.765 kcal/g d.w. with no significant differences<br />
between fractions or between materials collected at<br />
different times <strong>of</strong> the year. This value is therefore used<br />
622<br />
for converting the production estimate from 13,081 kg/<br />
ha/year (14) to 6,233 kcal/m2/year.<br />
Consumption by herbivores<br />
Invertebrates. There appear to have been relatively few<br />
phytophagous insects in Meathop Wood in recent years,<br />
the commonest being defoliating caterpillars on oak and<br />
hazel. Populations <strong>of</strong> mainly Operophtera brumata and<br />
Tortrix viridana reached maxima in 1967 <strong>of</strong> about 4<br />
larvae per 100 shoots <strong>of</strong> hazel and 6 per 100 shoots <strong>of</strong><br />
oak and similarly low densities in 1968 and 1969. Esti-<br />
mates <strong>of</strong> the number <strong>of</strong> shoots/m2 were obtained by<br />
dividing, for each species, the numbers <strong>of</strong> leaves caught<br />
in litter traps throughout the year by the seasonal maxi-<br />
mum <strong>of</strong> the number <strong>of</strong> leaves per shoot obtained from<br />
twig samples. Net production by the caterpillars, calcu-<br />
lated from the growth and mortality curves for each<br />
species, amounted to only 100 mg d.w./m2. Their energy<br />
content, measured in a bomb calorimeter, was 5.7 kcal/<br />
g. Wiegert and Evans (1967) suggest that leaf feeding<br />
invertebrates in general utilize approximately 35 per<br />
cent <strong>of</strong> the energy they assimilate in production and on<br />
this basis the energy respired by these lepidopterous<br />
larvae would be about 1 Kcal/m2/year. (15).<br />
Wiegert and Evans also suggest 30 per cent as a<br />
general value for the proportion <strong>of</strong> ingested energy assi-<br />
milated and on this basis the leaf material ingested would<br />
contain approximately 5 Kcal/m2/year.<br />
Vertebrates. Trapping with 100 Longworth small mammal<br />
traps on two nights each month from March-<br />
October 1964 yielded only 44 Apodemus sylvaticus and<br />
a few Clethrionomys. A further census will be made in<br />
March 1970.<br />
Ovington (1962) gives an estimate by Southern <strong>of</strong> the<br />
average weight <strong>of</strong> deer, badgers, foxes, moles and voles<br />
in British woodland <strong>of</strong> 7.7 kg/ha. Deer are excluded<br />
from Meathop Wood by fencing; mouse and vole populations<br />
appear in recent years to have been very low;<br />
and the numbers <strong>of</strong> moles and birds are considered by<br />
experienced observers to be below average. The weight<br />
<strong>of</strong> vertebrates in Meathop therefore seems unlikely to<br />
exceed 5 kg/ha and from standard literature sources the<br />
respiratory energy demand <strong>of</strong> such a biomass may be<br />
provisionally estimated as about 6 kcal/m2/year (16).<br />
From (15) and (16) the total annual loss <strong>of</strong> energy by<br />
respiration <strong>of</strong> herbivores seems likely to be about<br />
7 kcal/m2 (17).<br />
Wiegert and Evans (1967) suggest that the energy <strong>of</strong><br />
production in herbivorous mammals is generally about<br />
2 per cent <strong>of</strong> that utilized in respiration and that the<br />
energy assimilated is about 65 per cent <strong>of</strong> that ingested.<br />
On this basis the energy content <strong>of</strong> the material eaten<br />
by vertebrates may be about 9 kcal/m2/year. The energy<br />
content <strong>of</strong> the primary production consumed by<br />
herbivores in Meathop Wood may therefore be about<br />
14 kcal/m2/year (18).
Utilization <strong>of</strong> solar energy<br />
From (14) and (18) the energy content <strong>of</strong> the net primary<br />
production <strong>of</strong> Meathop Wood appears to be about<br />
6,247 lical/m2/year (19).<br />
The mean annual solar energy input for 1967 and 1968<br />
was 728,460 kcal/m' or, assuming 45 per cent to be in<br />
the phoLosynthetically reactive waveband, 327,807<br />
hcal/m2 <strong>of</strong> utilizable energy. The proportion <strong>of</strong> this<br />
energy utilized in net primary production appears there-<br />
fore to be about 1.91 per cent.<br />
INCREASE IN STANDING CROP<br />
Evidence from tree rings suggests that the last thinning<br />
<strong>of</strong> timber took place in about 1955 since when the stand-<br />
ing crop has been increasing.<br />
Probably nearly the whole <strong>of</strong> the production as tree<br />
butts is currently being added to the standing crop since<br />
there are no large dead or dying trees in the stand.<br />
However, there is clearly a proportion <strong>of</strong> decomposing<br />
material in the hazel stools only part <strong>of</strong> the production<br />
<strong>of</strong> which is being added to the stancling crop.<br />
If it is assumed that (a) the ratio <strong>of</strong> production ta<br />
biomass is tlie same in hazel stools as in hazel stenis and<br />
that (b) the ratio <strong>of</strong> increment to production is the same<br />
in hazel stools as in hazel stems, the increment in the<br />
stools can be estimated as 92 Lg/lia/year and the decorn-<br />
posing material as 15 kg/ha/year (20).<br />
Subtraction <strong>of</strong> this estiniate <strong>of</strong> 15 kg/ha/year from thc<br />
estimate <strong>of</strong> total tree butt and shrub stool production<br />
<strong>of</strong> 526 kg/ha/year (4) gives an estimate <strong>of</strong> increment in<br />
tree butts and shrub stools <strong>of</strong> 511 kg/ha/year. Added<br />
to the estimate <strong>of</strong> stem and branch increment <strong>of</strong> 4,163<br />
kg/ha, (1) + (2), this yields an estimate <strong>of</strong> the total<br />
increment to the above-ground standing crop <strong>of</strong> 4,674<br />
kg/ha/ycar or approximately 46 per cent <strong>of</strong> abovc-<br />
ground tree and shrub production.<br />
Estimation <strong>of</strong> the increase in standing crop <strong>of</strong> the tree<br />
and shrub roots has not yet been completed but a pro-<br />
visional estimate can be obtained by assuming that the<br />
relationship betwecii increase in standing crop and<br />
annual production is the same above- and below-ground.<br />
On this basis the root production estimate <strong>of</strong> 2,027 hg/<br />
ha/year (9) suggests a below-ground increment <strong>of</strong> 935<br />
kg/ha/year. The total increase in standing crop would<br />
then be estimated as 5,609 kg/ha/year or 2,673 kcal/<br />
m3/year (21).<br />
INPUT TO THE SOIL<br />
It was estimated that 46 per cent <strong>of</strong> above-ground pro-<br />
duction <strong>of</strong> trees and shrubs <strong>of</strong> 10,133 kg/ha/year is<br />
currently being added to the standing crop. The remain-<br />
ing 54 per cent, i.e. 5,459 lig/lia/ycar, will rcach the<br />
ground as litter or leachates. Assuming below-ground<br />
litter production to be 20 per cent <strong>of</strong> above-ground<br />
Feasibility study <strong>of</strong> an energy budget for Meaihop Wood<br />
litter production, a further 1,092 lrg/ha/year would be<br />
added as dead roots and root crowns.<br />
Ground flora production was estimated as 921 kg/lia/<br />
year and, assuming a steady state, an equivalent weight<br />
<strong>of</strong> ground flora litter will on average be produced each<br />
year. The total weight <strong>of</strong> litter and leachates produced<br />
annually appears therefore to be <strong>of</strong> the ordcr <strong>of</strong> 7,472<br />
lig/ha/ or 3,560 kcal/mx (22).<br />
DECOMPOSITION BY MICRO-ORGANISMS<br />
Energy respired by Bacteria and Actinomycetes<br />
Leaf litter above grorcnd. The population respiration <strong>of</strong><br />
tlie micro-organisms can in theory be estimated from<br />
(a) the mean population <strong>of</strong> micro-organisms presenl per<br />
gramme <strong>of</strong> litter, (b) the mean weight <strong>of</strong> litter prcsent<br />
on the ground surface throughout the year, (c) the respi-<br />
ration rates <strong>of</strong> the micro-organisms at the prevailing<br />
field tcmperaturcs. Clark (1967) has shown that when<br />
direct counts <strong>of</strong> bacteria are used in such a computation,<br />
the estiniate <strong>of</strong> CO, production by the bacteria is several<br />
times greater than measured rates <strong>of</strong> soil CO, produc-<br />
tion in the field. This arises from the inclusion in direct<br />
counts <strong>of</strong> spores which are not metabolically active and<br />
the use <strong>of</strong> these counts for population nietabolism esti-<br />
mates in conjunction with respiratory rates obtained<br />
from metabolically active cultures. Estimates <strong>of</strong> popu-<br />
lation metabolism using such respiratory rates agrcc<br />
much more closely with observed rates <strong>of</strong> field CO, pro-<br />
duction when the population estimates are based on<br />
plate counts. Since these respiratory rates are the only<br />
estimates available at prcsent, plate counls have been<br />
used for estimating microbial populations in Meathop<br />
Wood. Some direct counts have been made on Meatliop<br />
material and may be used if it proves possible to obtain<br />
ebtimates <strong>of</strong> the respiratory activity <strong>of</strong> micro-organisms<br />
in thc corresponding metabolic state.<br />
Provisionally, an estimate <strong>of</strong> the cnergy consumption<br />
by bacteria and aclinoinycetes on oak leaf litter can be<br />
obtained from the following data:<br />
Mean estimate <strong>of</strong> numbers <strong>of</strong> bacteria and actino-<br />
mycetes on oak leaf litter from plate counts<br />
3.2 x 107/g d.w. <strong>of</strong> litter (23);<br />
Weight <strong>of</strong> oak leaf litter falling annually estimatcd<br />
from litter traps: 137 g/cni2 (24);<br />
Average proportion <strong>of</strong> oah litter present on the ground<br />
throughout the year: 60 per cent (25);<br />
Mean respiration rate <strong>of</strong> bacteria (from Jensen (1936)<br />
selected by Clark (1967) as a representative figure<br />
for soil bacteria): 0.1 mg CO,/day/billion (109) bac-<br />
teria. Assuming an R.Q. <strong>of</strong> 1 this would utilize<br />
0.09 kcaliyear (26);<br />
(23)-(26) yield an esLiniate <strong>of</strong> the energy used by the<br />
bacteria and actinomycetes in oak leaf litter <strong>of</strong><br />
0.23 kcal/m2/year.<br />
A similar argument can be used for ash leaf litter.<br />
The mean count was 9.6 x lo8; the weight <strong>of</strong> ash lcaf<br />
623
J. E. Satchel1<br />
litter produced was 81/g/m2/year; and the average pro-<br />
portion <strong>of</strong> this present throughout the year was 24 per<br />
cent. This leads to an estimate <strong>of</strong> respiration by bacteria<br />
and actinomycetes <strong>of</strong> 1.68 kcal/mz/year.<br />
Oak and ash litter together formed about 58 per cent<br />
<strong>of</strong> the leaf litter fall so that respiration by bacteria and<br />
actinomycetes on all the leaf litter was perhaps about<br />
2.3 kcal/m2/year (27).<br />
Humus and soil. The mean number <strong>of</strong> bacteria and actinomycetes<br />
counted monthly for two years was 3.96 x<br />
lO7/g d.w. <strong>of</strong> F + H material. The mean depth <strong>of</strong> the<br />
F + H layer was estimated to be 1 cm with an estimated<br />
dry weight <strong>of</strong> 10 kg/m2. The bacteria in this horizon may<br />
then respire about<br />
3.96 x 107 x 104 x 0.09 = 33 kcal/m2/year. (28)<br />
109<br />
The mean number <strong>of</strong> bacteria and actinomycetes from<br />
similar counts was 6.92 x 106/g d.w. <strong>of</strong> soil (A horizon).<br />
The mean depth <strong>of</strong> the A layer on the reference hectare<br />
is 3.5 cm (4.5-1 cm H layer), the mean content <strong>of</strong><br />
stones > 2 mm diam. is 17 per cent, and the mean soil<br />
density is 0.9267. The mean weight <strong>of</strong> soil in the A<br />
horizon is therefore about 27 kg/m2. The A layer bacteria<br />
and actinomycetes may then respire about<br />
6.96 x 106 x 27,000 x 0.09 = approximately<br />
109 17 kcal/m2/year. (29)<br />
The mean number <strong>of</strong> bacteria and actinomycetes in<br />
the B horizon is about 25 per cent <strong>of</strong> that <strong>of</strong> the A hori-<br />
zon, i.e. 1.73 x 106/g d.w. The mean total soil depth is<br />
38 c m so the mean B horizon depth is approximately<br />
33.5 cm weighing about 258 kg/m2. The B horizon bac-<br />
teria and actinomycetes may therefore respire about<br />
25 kcal/m2/year (30).<br />
From (28), (29) and (30) the bacteria and actinomy-<br />
cetes in the humus and soil may therefore respire about<br />
75 kcal/m2/year (31).<br />
Energy respired by fungi<br />
Leaf litter above ground. The population metabolism <strong>of</strong><br />
the litter fungi may eventually be determinable from<br />
estimates <strong>of</strong> lengths <strong>of</strong> fungal hyphae present per unit<br />
weight <strong>of</strong> litter; the weight <strong>of</strong> litter on the site; and<br />
the respiration rate at the prevailing temperatures. The<br />
lengths <strong>of</strong> fungal hyphae in Meathop litters have been<br />
estimated from Jones and Mollison slides on which the<br />
hyphae which respond to staining with phenolic aniline<br />
blue are considered to be living and those remaining<br />
unstained are considered as dead. A mean value from<br />
oak leaf litter sampled nine times during a year was 596<br />
metres hyphae/g d.w. litter.<br />
The commonest basidiomycete and probably the<br />
most active decomposer in Meathop Wood is Mycena<br />
galopus and this species has been selected for intensive<br />
624<br />
study. A six-month-old culture <strong>of</strong> irradiation-sterilized<br />
oak leaf litter inoculated with Mycena galopus used<br />
37 pl <strong>of</strong> O, per hour per gramme <strong>of</strong> litter when placed in<br />
a respirometer at 10°C. Jones and Mollison counts on<br />
sub-samples showed there to be about 3,990 m <strong>of</strong><br />
hyphaelg litter, so oak leaf litter in the field might be<br />
expected to respire a little less than 6 p1 O,/g litter/hour.<br />
Taking into account the respiration <strong>of</strong> the bacteria and<br />
actinomycetes, estimated at about 5 ~1 O,/g/hour, the<br />
whole litter might have been expected to respire at<br />
about 11 p1 O,/g/hour. In fact, oak leaf litter brought<br />
in from the field on eight occasions from 2 to 31 weeks<br />
after leaf fall respired at rates between 46 and 89 p1<br />
O,/g/hour at 10°C and it is clear that the O, consumption<br />
<strong>of</strong> Mycena galopus in a six-month-old culture is sub-<br />
stantially less than that <strong>of</strong> litter fungi in the field.<br />
Provisionally therefore the rate <strong>of</strong> energy consump-<br />
tion by leaf litter fungi must be computed from the<br />
difference between the respiration rate <strong>of</strong> the litter and<br />
the estimated respiration rate <strong>of</strong> the bacteria and acti-<br />
nomycete populations.<br />
The mean respiration rate <strong>of</strong> the oak leaf litter referred<br />
to above was 69p.1 O,/g d.w. litter/hour at 10°C and from<br />
(23)-(26) 0.67 p1 O,/g d.w. litterlhour appears to be<br />
utilized by bacteria and actinomycetes. It would seem<br />
therefore that apart from a small fraction which may be<br />
respired by nematodes and other micr<strong>of</strong>auna, virtually<br />
the whole <strong>of</strong> the oak leaf litter respiration must be<br />
attributed to fungi. If this is taken to be at the rate <strong>of</strong><br />
68 p1 O,/g d.w. litterlhour, from the data given at (23)-<br />
(26) the energy consumption by fungi in oak leaf litter<br />
on the surface wil be about 234 kcal/m2/year.<br />
By a similar argument, using the data already given<br />
for ash litter and a mean respiration rate <strong>of</strong> 101 pl/g/hr<br />
derived from ash litter samples taken from the field<br />
during the first three months after leaf fall, the energy<br />
respired by fungi in ash leaf litter on the surface may be<br />
estimated as 81 kcal/m2/year.<br />
Oak and ash litter formed about 58 per cent <strong>of</strong> the<br />
total leaf litter so that respiration by all the leaf litter<br />
fungi may account for about 543 kcal/m2/year.<br />
The respirometry on which these calculations is based<br />
was carried out at 10°C whereas the mean temperature<br />
<strong>of</strong> the soil surface in Meathop Wood for 1966-68 was<br />
9.2"C. A temperature correction based on the standard<br />
ICrogh metabolism curve would reduce the estimate <strong>of</strong><br />
energy utilized by 6 per cent to 510 kcal/m2/year (32).<br />
Humus and soil. The respiration rate <strong>of</strong> fungi in the soil<br />
might similarly be estimated by measuring the respira-<br />
tion rate <strong>of</strong> soil samples and deducting the oxygen<br />
consumption attributable to other organisms. Monthly<br />
measurements <strong>of</strong> respiration rate were made for one<br />
year <strong>of</strong> A horizon soil from Meathop Wood in a Warburg<br />
respirometer at 20°C. After correcting the mean rate<br />
obtained to relate to the prevailing temperature and<br />
computing the weight <strong>of</strong> soil per unit area as previously<br />
described the estimate arrived at for the amount <strong>of</strong>
energy consumed in soil respiration is 6,907 kcal/m2/<br />
year. This is nearly twice the estimated energy input as<br />
litter and is therefore rejected as a basis for calculating<br />
the energy requirement <strong>of</strong> the fungi.<br />
A study in progress on the mycelium content <strong>of</strong> the<br />
soil provides some preliminary figures from Jones and<br />
Mollison slides <strong>of</strong> the length <strong>of</strong> hyphae present per gram<br />
<strong>of</strong> material from the F and H, A and B horizons. An<br />
estimate <strong>of</strong> the energy utilized in respiration by the soil<br />
fungi can be made by assuming that, per unit length <strong>of</strong><br />
mycelium, the respiration rate <strong>of</strong> hyphae in the soil is<br />
the same as that recorded from oak litter. This was<br />
69pl O,/g d.w. oak litter/hour at 10°C. A preliminary<br />
estimate <strong>of</strong> the length <strong>of</strong> hyphae in the F and H layer<br />
based on Jones and Mollison counts was 1,131 m/g d.w.<br />
so that, pro rata, this might respire 104 p1 O,/g/hour at<br />
10°C. The weight <strong>of</strong> material other than stones in the F<br />
and H layer was estimated as previously described as<br />
10 kg/m3 so that the O, consumption <strong>of</strong> the mycelium<br />
contained in it might be 9,119 l/m2/ycar. By similar<br />
computations the oxygen consumption <strong>of</strong> the mycelium<br />
in the A and B horizons can be calculated and when<br />
converted to energy terms yields a total figure for the<br />
mycelium in the whole pr<strong>of</strong>ile <strong>of</strong> 118,334 kcal/m2/year.<br />
This is more than thirty times the estimated energy<br />
input and is therefore untenable.<br />
An alternative approach is to estimate the energy <strong>of</strong><br />
mycelium respiration from estimates <strong>of</strong> mycelium bio-<br />
mass and a respiration rate <strong>of</strong> a soil fungus obtained<br />
from the literature. The biomass <strong>of</strong> the mycelium in the<br />
F and H layer, estimated from (a) the measured lenghh<br />
<strong>of</strong> stained hyphae; (b) a measured mean hyphal diameter<br />
<strong>of</strong> 3.44 pm; (c) a specific gravity <strong>of</strong> 1.1; and (d) the estimated<br />
weight <strong>of</strong> the horizon <strong>of</strong> 10 kg/m2; was 97 g/m2.<br />
Hine's (1962) data for respiration <strong>of</strong> Pythium in a Warburg<br />
respirometer provides a value <strong>of</strong> 288 pl/g/hour at<br />
28°C after 6 hours. Adjusted from the Krogh curve to<br />
the prevailing mean soil temperature <strong>of</strong> 9.2"C this suggests<br />
a rate <strong>of</strong> 54.2 pl/g/hour. If the mycelium is respiring<br />
at something near this rate the mycelium <strong>of</strong> the F<br />
and H layer may be utilizing about 220 lical/m2/year.<br />
The biomass <strong>of</strong> the mycelium in the A ancl B horizons<br />
was similarly estimated as 74 g/m2 and 108 g/m2, suggesting<br />
a total energy consumption by the mycelium in<br />
the whole pr<strong>of</strong>ile, including the L layer, <strong>of</strong> 1,143 kcal/<br />
m2/year (33).<br />
It is a matter <strong>of</strong> opinion whether such an estimate is<br />
better than no estimate at all, but pending the collection<br />
<strong>of</strong> more directly relevant data on fungal respiration, it<br />
niay be useful for preliminary modelling purposes.<br />
Energy respired in the decomposition <strong>of</strong> wood<br />
This is considered at this point since it is thought that<br />
decomposition <strong>of</strong> fallen wood is mainly by fungi. Studies<br />
are in progress to identify thc fungi and fauna involved<br />
and to estimate their biomass and production. At the<br />
present time the energy respired cannot be partitioned<br />
Feasibility study <strong>of</strong> au energy budget for Meathop Wood<br />
between organisms but in the absence <strong>of</strong> any evidence<br />
<strong>of</strong> organic matter accumulating in the soil to a signifi-<br />
cant extent it may be assumed that the rate <strong>of</strong> input <strong>of</strong><br />
dead wood and the rate <strong>of</strong> decomposition are in equi-<br />
librium. The mean weight <strong>of</strong> stem, branch and twig<br />
material falling in 1966-68, as estimated from litter col-<br />
lection, was 1,363 kg/ha/year and additional litter from<br />
hazel stools was estimated as 15 kg/ha/year. An average<br />
decomposition rate for this material may therefore be<br />
about 657 kcal/m2/year (34) <strong>of</strong> which perhaps about<br />
90 per cent or 591 kcal/m2/year (35) may be respired<br />
by micr<strong>of</strong>lora.<br />
From (27), (31), (33) and (35), the respiration by the<br />
micr<strong>of</strong>lora <strong>of</strong> both litter and soil appears to account for<br />
about 1,811 kcal/m2/year (36) or 51 per cent <strong>of</strong> the<br />
annual energy input as litter and leachates.<br />
DECOMPOSITION BY INVERTEBRATES<br />
Protozoa<br />
Counts <strong>of</strong> naked amoebae by the Singh dilution plate<br />
method gave mean values <strong>of</strong> 1,000-3,000/g c1.w. <strong>of</strong> soil,<br />
<strong>of</strong> which about half were encysted. Using the weights<br />
<strong>of</strong> soil in the F + H and A horizons given previously as<br />
a basis for conversion, the total population estimahe<br />
obtained is 4'6 x 106/m2. Estimates in the literature <strong>of</strong><br />
respiration rates are about lop1 O,/hour/lO6 active<br />
amoebae and 2 p1 O,/hour/106 cysts, suggesting for the<br />
Meathop population a respiratory energy consumption<br />
<strong>of</strong> about 12 kcal/m2/ycar (37).<br />
Nematoda<br />
Sampling for soil nematodes, begun in January 1969,<br />
wil be carried out monthly for two years using a modified<br />
Baermann funnel apparatus for extraction. Preliminary<br />
results suggest a population <strong>of</strong> about 2.3 x<br />
106/m3 to a depth <strong>of</strong> 9 cm. Other workers (Nielsen, 1949)<br />
have found the whole <strong>of</strong> the nematode population within<br />
this depth.<br />
Respiration studies using Cartesian divers are planned<br />
but provisionally Nielsen's estimate <strong>of</strong> respiratory rate<br />
can be used for estimating population metabolism.<br />
Nielsen estimated that 10 x 106 nematodes respired<br />
368 kcal/m2/year so, at this rate, the Meathop population<br />
would respire 85 kcal/mz/year (38).<br />
Lum bricidae<br />
Work to date on this group has been concerned primarily<br />
with developing a new extraction method but samples<br />
from a plot near to the reference hectare indicated an<br />
earthworm biomass <strong>of</strong> about 60 g/ni2 f.w. Literature<br />
sources (Satchell, 1967) suggest that such a population<br />
may respire about 54 kcal/mz/year (39).<br />
Enchytraeidae<br />
Routine sampling commenced on the reference hectare<br />
in December 1966 and is continuing, the samples being<br />
625
J. E. Satcheli<br />
extracted in water-filled funnels. The mean biomass Other Arthropoda<br />
estimate to date is about 22 g/m2 f.w., but it should be<br />
noted that this changes substantially from year to year,<br />
possibly in relation to summer rainfall. About half the<br />
biomass is <strong>of</strong> Fridericia perrieri and as the respiratory<br />
rates <strong>of</strong> this and the other common species are known<br />
(O’Connor, 1967) the energy used in respiration can be<br />
computed. The estimate obtained is 167 kcal/mZ/year<br />
(40).<br />
Mollusca<br />
Samples from a quadrat outside the reference hectare,<br />
extracted by Vagvolgyi’s method for snails and South‘s<br />
method for slugs indicate a mollusc biomass <strong>of</strong> less than<br />
1 g/m2. Respiration rates measured in a Gilson respirometer<br />
at 10°C and taking account <strong>of</strong> the proportion <strong>of</strong><br />
the time spent in locomotion indicate a mean O, consumption<br />
rate for three species <strong>of</strong> slugs <strong>of</strong> 1,516 pl/lOO<br />
mg d.w. Related to the estimated biomass this suggests<br />
an energy consumption <strong>of</strong> about 3 kcal/mZ/year (41).<br />
Acari<br />
Sampling on the reference hectare has been carried out<br />
monthly since August 1967 with extraction in Tullgren<br />
funnels. The mean population density <strong>of</strong> oribatid mites<br />
through this period has been about 32,000/m2. Respirometric<br />
studies on the commoner species are in progress<br />
using Cartesian divers but provisionally Berthet’s data<br />
can be used. Berthet (1963) estimated that a population<br />
<strong>of</strong> 134,000 oribatids/m2 utilized 21.54 kcal/m2/year so,<br />
pro rata, the Meathop population would use about<br />
5 kcal/mZ/year (42).<br />
Collem bola<br />
Samples have been taken monthly from the reference<br />
hectare and the Collembola extracted in a Macfadyen<br />
high-gradient extractor. For the period January 1966 to<br />
August 1967 the mean population density was about<br />
8,000/m2. Cartesian diver data on oxygen consumption<br />
are being obtained for the commoner species but provisionally<br />
an estimate <strong>of</strong> the energy used in respiration<br />
can be obtained from Healey’s estimate (1967,) that a<br />
population <strong>of</strong> 42,000 Collembola/mZ would use 12 kcal/<br />
m2/year. The Meathop population if respiring at the<br />
same rate would use approximately 2 lccal/m2/year (43).<br />
Dipterous larvae<br />
Monthly samples are taken from the reference hectare<br />
and the Ay larvae extracted by sieving and flotation in<br />
glycerol/water mixtures. Data obtained since January<br />
1968 suggest a mean population <strong>of</strong> around 12,000 larvae/<br />
m2, mainly <strong>of</strong> Chironomidae, with a mean biomass <strong>of</strong><br />
about 1.5 g/ml. Macfadyen’s estimate (1963) <strong>of</strong> 6 kcal/<br />
g/year for the respiratory energy consumption <strong>of</strong> dip-<br />
terous larvae suggests a corresponding estimate for the<br />
Meathop population <strong>of</strong> 9 kcal/mZ/year (44).<br />
626<br />
No population data for other arthopod groups are available<br />
as yet for Meathop. The only analogous site for<br />
which quantitative data are published is Bornebusch‘s<br />
(1930) beech mull where the mean biomass <strong>of</strong> Isopoda,<br />
Myriopoda and Coleoptera was about 3 g/m2. These<br />
groups respire at about 8 kcal/g/year suggesting an<br />
energy loss by respiration for the population <strong>of</strong> about<br />
24 kcal/mZ/year (45).<br />
The total energy loss in respiration by invertebrate<br />
decomposers, estimated by summing (37)-(45), may therefore<br />
be about 361 kcal/m2/year (46).<br />
From (36) and (46) the energy <strong>of</strong> respiration <strong>of</strong> both<br />
micro-organisms and invertebrates appears to be 2,172<br />
kcal/mZ/year (47).<br />
ACCUMULATION OF SOIL ORGANIC MATTER<br />
The energy budget for the ecosystem may be expressed<br />
in units <strong>of</strong> kcal/mZ/year in the following equation:<br />
Net primary production =<br />
Increase in standing crop<br />
+ respiration by herbivores<br />
+ respiration by decomposers<br />
+ increase in soil organic matter.<br />
The estimated values for this equation are:<br />
6,247 (19) = 2,673 (21)<br />
+ 7 (17)<br />
+ 2,172 (47)<br />
+ increase in soil organic matter.<br />
If the estimates were correct, the energy content<br />
<strong>of</strong> the increase in soil organic matter would be 1,395<br />
kcal/rnz/year, equivalent to 2,930 kg organic matterlha<br />
(48). Measurement <strong>of</strong> loss on ignition at 550°C <strong>of</strong> F + H ,<br />
A and B horizons samples taken just before leaf fall<br />
gave mean values respectively <strong>of</strong> 19.1, 10.8 and 7.5 per<br />
cent. The products <strong>of</strong> these values and the weights <strong>of</strong><br />
material in each horizon, estimated previously, yield a<br />
value <strong>of</strong> 241,000 kg/ha. This leads to an estimate for the<br />
total organic matter content <strong>of</strong> the whole pr<strong>of</strong>ile after<br />
deduction <strong>of</strong> the estimated weight <strong>of</strong> soil organisms <strong>of</strong><br />
240,506 kg/ha.<br />
The figure given at (48) would thus amount to only<br />
about 1 per cent <strong>of</strong> the “standing crop” <strong>of</strong> soil organic<br />
matter. An annual increment <strong>of</strong> this order <strong>of</strong> magnitude<br />
seems quite possible but difficult to measure directly,<br />
at least in the short term.<br />
SYSTEMS ANALYSIS<br />
The values obtained in the trial energy budget above<br />
seem ecologically reasonable and the two sides <strong>of</strong> the<br />
equation, even when the soil organic matter increment<br />
is omitted, are at least <strong>of</strong> the same order <strong>of</strong> magnitude.
In view <strong>of</strong> the complexity <strong>of</strong> the ecosystem this may<br />
seem an encouraging start and a sufficient justification<br />
for the hope that the eventual completion <strong>of</strong> the energy<br />
budget may prove feasible.<br />
However, the fact remains that one term in the equa-<br />
tion is obtained by difference and the extent to which<br />
the other terms in the budget balance is to some extent<br />
fortuitous. It is clear that some <strong>of</strong> the component esti-<br />
mates, for example, the energy respired by some <strong>of</strong> the<br />
decomposer organisms, could be incorrect to one or even<br />
two orders <strong>of</strong> magnitude without materially affecting<br />
the balance <strong>of</strong> the energy equation while quite small<br />
changes in some <strong>of</strong> the components <strong>of</strong> the primary pro-<br />
duction estimate would have substantial effects on the<br />
balance <strong>of</strong> the budget. Identification <strong>of</strong> the components<br />
to which the budget is particularly sensitive is properly<br />
the field <strong>of</strong> systems analysis but provisionally some use-<br />
ful guidance in the research planning can be obtained by<br />
simple arithmetical methods.<br />
As an indication <strong>of</strong> the sensitivity <strong>of</strong> the budget to<br />
variations in the component estimates, the percentage<br />
changes in the component estimates in Tables 2 and 3<br />
which would individually produce a 5 per cent change<br />
in the estimate <strong>of</strong> net primary production or energy<br />
output have been calculated. It will be seen from Fig. 1<br />
that changes in any <strong>of</strong> the component estimates <strong>of</strong> stem<br />
and branch production will also change the estimate <strong>of</strong><br />
butt production and the estimate <strong>of</strong> root production<br />
and these secondary effects have been taken into account<br />
in the computation.<br />
TABLE 2. Percentage changes in values <strong>of</strong> component estimates<br />
which individually change the estimate <strong>of</strong> net<br />
primary production by 5 per cent<br />
Estimate Percentage<br />
change<br />
Herbivore consumption 29 kg/ha/year 2 260<br />
Leachate production 311 kg/ha/year 211<br />
Ground flora production 921 kg/ha/year 71<br />
Hazel stem increment<br />
Stem and branch litter<br />
1155 kg/ha/year 42<br />
production 1 378 kg/ha/year 35<br />
Ratio <strong>of</strong> below-ground/<br />
above-ground production 0.20 32<br />
Tree stem and branch<br />
increment 3 008 kg/ha/year 16<br />
Leaf litter production 3 770 kg/ha/year 14<br />
It seems lihely that when the work is completed the<br />
errors <strong>of</strong> most <strong>of</strong> the component estirnates can be kept<br />
within the percentages shown in Table 1 and that there-<br />
fore few <strong>of</strong> them individually will affect the final esti-<br />
mate <strong>of</strong> net primary produclion by as much as 5 per cent.<br />
The conversion <strong>of</strong> the production estimate from a<br />
weight to an energy basis depends at present on the<br />
single conversion factor 1 g d.w. : 4.765 lical and the<br />
Feasibility study <strong>of</strong> an energy budget for Meathop Wood<br />
full effect <strong>of</strong> any error in this factor wil be transmitted<br />
directly to the production estimate. However, an in-<br />
crease from 4.765 kcal/g to 5.00 kcal/g or a decrease<br />
to 4.54 kcal/g is required to change the estimate <strong>of</strong> the<br />
energy content <strong>of</strong> the primary proriuction by 5 per cent<br />
and since it seems most unlikely that such extreme mean<br />
values would be obtained in practice, thc determination<br />
<strong>of</strong> the energy content <strong>of</strong> the plant material is not likely<br />
to affect the balance <strong>of</strong> the energy budget more than the<br />
other component estimates.<br />
The component estimates <strong>of</strong> the output side <strong>of</strong> the<br />
energy budget are derived independently <strong>of</strong> each other<br />
and the effect on the total estimate <strong>of</strong> varying them is<br />
directly proportional to their size.<br />
TABLE 3. Percentage change in values <strong>of</strong> component estimates<br />
which individually change the estimate <strong>of</strong> energy<br />
output by 5 per cent<br />
Respiration by herbivores<br />
Respiration by bacteria and<br />
actinomycetes<br />
Respiration by Enchytraeidae<br />
Respiration by other invertebrates<br />
Respiration by fungi in leaf litter<br />
Respiration by fungi in F layer<br />
and soil<br />
Respiration by fungi in dead wood<br />
Increase in soil organic matter (?)<br />
Respiration by fungi in all<br />
substrates<br />
Increase in tree and shrub biomass<br />
Estimate Percentage<br />
keal/rna/year change<br />
I<br />
77<br />
167<br />
194<br />
510<br />
633<br />
584<br />
1395<br />
1727<br />
2 673<br />
4 471<br />
406<br />
187<br />
161<br />
61<br />
54<br />
49<br />
23<br />
18<br />
12<br />
The majority <strong>of</strong> the population metabolism estimatcs<br />
are based on an assumed energy consumption <strong>of</strong> 4.775<br />
kcal/litre Oz respired. A 5 per cent increase in the total<br />
output estimate would be produced by increasing this<br />
factor by 16 per cent if applied throughout, so that it is<br />
likely to prove one <strong>of</strong> the factors to which the energy<br />
budget is most sensitive. Its accuracy wil be even more<br />
important if a substantial part <strong>of</strong> the difference between<br />
the input and output side <strong>of</strong> the equations is found to<br />
arise from undctccted metabolism rather than from soil<br />
organic matter increment.<br />
Inspection o€ Tables 2 and 3 suggests that the esti-<br />
mates to which the balance <strong>of</strong> the energy budget may be<br />
most sensitive are:<br />
1. Increase in the standing crap <strong>of</strong> trees and shrubs;<br />
1. Production <strong>of</strong> leaf litter;<br />
3. Respiration by fungi. taking all substrates together;<br />
4. Increase in soil organic matter content;<br />
5. Ratio <strong>of</strong> below-ground to above-ground production.<br />
The increase in the standing crop <strong>of</strong> trees and shrubs on<br />
the output side <strong>of</strong> the equation includes the tree stem<br />
and branch increment which appears also on the input<br />
side so that errors in these terms wil have little effect<br />
627
J. E. Satchel1<br />
Leaf litter production<br />
3,770 kg/ha/year<br />
J<br />
FIG. 1. Derivation <strong>of</strong> estimate <strong>of</strong> net primary production<br />
on the balance <strong>of</strong> the budget as a whole. The increment<br />
has so far been estimated by measurements <strong>of</strong> radial<br />
growth from stem cores and it wil be possible to im-<br />
prove this estimate by remeasuring the tree girths after<br />
a number <strong>of</strong> years towards the end <strong>of</strong> the IBP.<br />
Production <strong>of</strong> leaf litter, which included fruits and<br />
other materials other than twigs and branches, appears<br />
to be rather constant from year to year, the estimates for<br />
the three years obtained so far varying by less than<br />
5 per cent from the mean. Although sampling is con-<br />
tinuing it seems unlikely that the estimate wil be much<br />
improved.<br />
628<br />
I<br />
l<br />
I<br />
Ratio <strong>of</strong> production<br />
to biomass Butt biomass<br />
5.05 per cent 10,406 kg/ha<br />
I<br />
l<br />
Leachates Butt production<br />
311 kg/ha/year 526 kg/ha/year<br />
I I<br />
l<br />
Energy content<br />
<strong>of</strong> net primary<br />
product ion<br />
6,247 Kcals/m2/year<br />
As already noted, the estimate <strong>of</strong> increase in soil<br />
organic matter content was obtained by subtraction <strong>of</strong><br />
the output from the input side <strong>of</strong> the energy equation,<br />
and much, possibly all, <strong>of</strong> the difference will be account-<br />
able to the error terms on the two sides <strong>of</strong> the equation.<br />
It seems likely that any direct estimate <strong>of</strong> soil organic<br />
matter increase based on analysis <strong>of</strong> soil samples and<br />
computation <strong>of</strong> the weight <strong>of</strong> soil in the pr<strong>of</strong>ile is bound<br />
to have a high standard error since both the organic<br />
matter content <strong>of</strong> soil samples and measurements <strong>of</strong><br />
pr<strong>of</strong>ile depth have been found to be highly variable.<br />
The ratio <strong>of</strong> below-ground to above-ground produc-<br />
I
tion was taben for this analysis from the literature and<br />
obtaining an estimate <strong>of</strong> root production directly from<br />
the Meathop site is recognized as one <strong>of</strong> the programme’s<br />
highest priorities. II is also recognized as one <strong>of</strong> the<br />
more intractable problems in <strong>forest</strong> ecology.<br />
From the analysis <strong>of</strong> the output side <strong>of</strong> the energj<br />
equation, the fungi cmcrge as outstandingly the most<br />
important decomposer organisms. Perhaps the most unsatisfactory<br />
feature <strong>of</strong> this provisional energy budget is the<br />
absence <strong>of</strong> any really plausible basic for relating measurements<br />
<strong>of</strong> fungal respiration rates to the real physiological<br />
condition <strong>of</strong> mycelium in the littcr and soil. When the<br />
cstimate <strong>of</strong> 3,560 I\cal/m2/year input to the soil as litter<br />
and leachates is compared will1 that <strong>of</strong> 2,172 kcal/m’/<br />
year output as respiralion by deconiposer organisms it<br />
appears that 39 per cent <strong>of</strong> the input is unaccounted for.<br />
Allowing for probable error terms and the possibility <strong>of</strong><br />
soil organic matter increase, it seems lihely that a large<br />
part <strong>of</strong> the discrepancy will be attributable to the sector<br />
about which the literature is least informative viz. the<br />
energetics <strong>of</strong> soil fungi. It is clear that research on field<br />
rates <strong>of</strong> fungal melabolism is essential to the completion<br />
<strong>of</strong> the Meathop Wood energy budget.<br />
CONTRIBUTORS TO THE<br />
MEATHOP WOOD IBP PROGRAMME<br />
Sta$ <strong>of</strong> Merlewood Research Station, Grange-over-Sands,<br />
Lancashire, United Kingdom<br />
I
J. E. Satchell<br />
Les principaux composants de la respiration des<br />
décomposeurs étaient estimés à: respiration des cham-<br />
pignons, 1 734 kcal/m2/an; respiration des bactéries,<br />
77; respiration des invertébrés, 361.<br />
La respiration des décomposeurs utilisait ainsi 61 yo<br />
de l’apport d’énergie au sol par la litière; le restant<br />
(1 395 kcal/m2/an) contient des fractions attribuables à<br />
des erreurs commises de part et d’autre de l’équation,<br />
et à des changements, s’il y en a, dans la matière orga-<br />
nique du sol: si tout ce restant était attribuable à une<br />
augmentation de la matière organique du sol, l’augmen-<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
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Satchell (eds.), Progress in soil biology, p. 127-34. Braunschweig,<br />
Vieweg; Amsterdam, North Holland.<br />
630<br />
tation serait seulement de 1% de la matière organique<br />
existante et difficile à déceler.<br />
En examinant les répercussions que des changements<br />
dans les constituants peuvent produire sur le bilan, on a<br />
constaté que ce dernier est particulièrement sensible à des<br />
changements affectant l’incrément des arbres et arbustes,<br />
la production de litière et la respiration des champignons.<br />
Les principales lacunes dans les données disponibles<br />
se situent dans l’estimation de la production des racines<br />
et dans la vitesse de respiration des micro-organismes,<br />
principalement des champignons.<br />
HINE, R. B. 1962. Effect <strong>of</strong> streptomycin and pimaricin on<br />
growth and respiration <strong>of</strong> Pythium species. Mycologia, vol.<br />
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Secondary productivity <strong>of</strong> terrestrial <strong>ecosystems</strong>, vol. 2,<br />
p. 499-518. Warsaw, Panstwowe Wydawnictwo Nauk.
Production and decomposition <strong>of</strong> organic matter<br />
in an oakwood in the Netherlands<br />
CONTENTS<br />
General characteristics <strong>of</strong> soil and climate<br />
Biomass <strong>of</strong> the trees (wood)<br />
Net primary production<br />
Organic matter supply to soil<br />
Accumulation <strong>of</strong> organic matter on and in the soil<br />
Quantitative survey <strong>of</strong> soil fauna and feeding habits <strong>of</strong> the<br />
more important species<br />
Composition and activity <strong>of</strong> soil micro-organisms<br />
Résumé<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
J. Van der Drift<br />
Kemperbergerweg 11, Arnhem (Netherlands)<br />
In 1967 a study was started by the Soil Biology Department<br />
<strong>of</strong> the Institute for Biological Field Research on<br />
production and decomposition <strong>of</strong> organic matter in a<br />
135-year-old oakwood in the Meerdink <strong>forest</strong> at Winterswijk.<br />
The aims <strong>of</strong> this study are: (a) to gain an insight into<br />
the annual production by trees and ground vegetation,<br />
(b) to ascertain which part <strong>of</strong> this production, together<br />
with matter produced in preceding years, is supplied to<br />
the soil; (c) to discover what part <strong>of</strong> soil organic matter<br />
is decomposed, and (d) to find out the share <strong>of</strong> soil fauna<br />
and micr<strong>of</strong>lora in this decomposition.<br />
The basic data for this study are:<br />
1. General characteristics <strong>of</strong> soil and climate.<br />
2. Biomass <strong>of</strong> the trees (wood).<br />
3. Net primary production.<br />
4. Organic matter supply to soil.<br />
5. Accumulation <strong>of</strong> organic matter on and in the soil.<br />
6. Quantitative survey <strong>of</strong> the soil fauna and feeding<br />
habits <strong>of</strong> the most important species.<br />
7. Composition and activity <strong>of</strong> soil micro-organisms.<br />
During 1967 data were collected in three sample areas <strong>of</strong><br />
‘/4 ha each within the 7 ha oakwood. As most relevant<br />
data were rather concordant,,all efforts were concentrated<br />
on one <strong>of</strong> these areas in the later years.<br />
GENERAL CHARACTER<br />
AND CLIMATE<br />
ST CS OF SOIL<br />
A detailed soil map <strong>of</strong> the wood was made by the Soil<br />
Survey Institute (Wageningen) and a number <strong>of</strong><br />
“mammoth” sized soil sections (15 x 7 cm, thickness<br />
15 p) from several characteristic sites were prepared by<br />
the same institute. Chemical and physical analyses were<br />
carried out by the Laboratory for Soil and Crop Testing<br />
(Oosterbeek).<br />
631
J. Van der Drift<br />
Precipitation, air-, litter- and soil temperature and air<br />
humidity are recorded mechanically.<br />
The water table is recorded weekly; it is very high<br />
during a period which varies from year to year. The<br />
water table seems to be the most important factor<br />
influencing faunal and microbial life in this soil.<br />
BIOMASS OF THE TREES (WOOD)<br />
Trunkwood is estimated by conventional <strong>forest</strong>ry<br />
methods and checked by measurements at fallen trees.<br />
The ratio <strong>of</strong> trunk mass to branches > 5 c m diameter,<br />
branches < 5 c m diameter and central root system was<br />
also recorded at three blown-down trees. The bigger<br />
branches were measured, the smaller ones weighed and<br />
the central root system was estimated as the double<br />
weight <strong>of</strong> the above-ground part <strong>of</strong> the root system <strong>of</strong><br />
the blown-down trees. Specific weight and water<br />
content were noted in order to recalculate all data to<br />
tons/ha oven-dry. The peripherous root system was<br />
sampled by means <strong>of</strong> cores <strong>of</strong> 20 cm2 and 70 cm depth,<br />
which were washed, dried and weighed.<br />
NET PRIMARY PRODUCTION<br />
Net primary production includes as main parts wood<br />
growth, tree leaves, ground vegetation (above-ground<br />
part) and root growth. Trunk growth can be calculated<br />
easily if length, growth and width <strong>of</strong> the year-ring are<br />
known. From an analysis <strong>of</strong> trunk sections on various<br />
heights and sections <strong>of</strong> branches <strong>of</strong> different diameters it<br />
appeared that, with the exception <strong>of</strong> the trunk basis, the<br />
year-rings in stems and branches vary within narrow<br />
limits around 1 mm. It follows that increase <strong>of</strong> the<br />
section surface related to the total section surface is on<br />
an average 3 times the relative trunk growth for<br />
branches bigger than 5 c m diameter and 15 times for<br />
branches smaller than 5 c m diameter. From these pro-<br />
portions, the ratio trunk: branches > 5 c m diameter:<br />
branches < 5 c m d. and the calculated trunk growth,<br />
the growth <strong>of</strong> branches was estimated.<br />
Leaf production was equated to the total weight <strong>of</strong><br />
falling leaves in autumn plus the weight <strong>of</strong> leaves<br />
consumed by caterpillars, etc. Leaf consumption was<br />
estimated from leaf-surface reduction, observed from<br />
the falling leaves, and the weight <strong>of</strong> faecal pellets falling<br />
throughout the year (see below).<br />
It is assumed that weight difference between green<br />
leaves and falling brown leaves mainly consists in<br />
carbohydrates, transported to and stored in reserve<br />
depots in the stem. These reserves contribute to next<br />
year’s production like comparable amounts <strong>of</strong> reserves,<br />
produced last year, contribute to this year’s production.<br />
The production <strong>of</strong> bark, flowers, fniits, etc. is also<br />
equated to the amounts <strong>of</strong> these components in the litter<br />
632<br />
fall throughout the year. Ground vegetation was<br />
mapped in the sample areas in three density classes and<br />
the total amount was deduced from cropped surfaces<br />
<strong>of</strong> 4 m2 in each <strong>of</strong> these classes.<br />
Root production was tentatively estimated at 20 per<br />
cent <strong>of</strong> total above-ground production, according to a<br />
suggestion <strong>of</strong> Macfadyen.<br />
ORGANIC MATTER SUPPLY TO SOIL<br />
The supply <strong>of</strong> dead organic matter to the soil comprises<br />
branches, bark, buds, scales, tree leaves, insect droppings,<br />
leaves <strong>of</strong> ground vegetation and various minor products<br />
such as male flowers, acorns, cupules, galls, algae and<br />
lichens. In 1967 acorns were aborted prematurely, in<br />
contrast with 1968 when they formed a rather considerable<br />
part <strong>of</strong> the organic matter supply.<br />
With the exception <strong>of</strong> ground vegetation litter, which<br />
was cropped in autumn on 4 m2 surfaces, all forms <strong>of</strong><br />
litter were collected throughout the year in circular<br />
catching nets <strong>of</strong> cheese cloth on a y2 m2 iron frame.<br />
The nets were emptied weekly or bimonthly. Ten nets<br />
were evenly distributed over the surface <strong>of</strong> each sample<br />
area. Branches were collected throughout the year on<br />
sampling surfaces <strong>of</strong> different sizes, according to the<br />
dimension <strong>of</strong> the branches. Branches longer than 1 m<br />
were collected over the whole sample area <strong>of</strong> ‘/4 ha,<br />
smaller branches with a diameter over 1 cm were collected<br />
in three surfaces <strong>of</strong> 10 x 10 m, branches with smaller<br />
diameters were collected on three surfaces <strong>of</strong> 10 m2. The<br />
amounts <strong>of</strong> the last two categories agreed perfectly<br />
with the amounts collected in the nets.<br />
Assuming an equilibrium between root production<br />
and root decay, the supply <strong>of</strong> dead roots and root parts<br />
was equated to root production.<br />
ACCUMULATION OF ORGANIC MATTER<br />
ON AND IN THE SOIL<br />
Organic matter accumulated on and in soil during the<br />
lifetime <strong>of</strong> the wood was estimated by ignition <strong>of</strong> soil<br />
cores, partly 20 cm2 in surface and partly 3 cm2 and<br />
down to 70 cm depth, from which the roots were<br />
removed. Variation was high but both core types gave<br />
about the same average. If the total organic matter<br />
supply over the whole lifetime is approximately fixed at<br />
a hundred times the yearly supply found in 1967 and<br />
1968, limit values <strong>of</strong> the accumulation percentage can<br />
be calculated supposing respectively that all organic<br />
matter is accumulated at the surface only (minimum<br />
accumulation percentage) and that all organic matter<br />
throughout the pr<strong>of</strong>ile originates from the stand<br />
(maximum accumulation percentage). These extremes<br />
proved to be 19 and 36 per cent. An average accumula-<br />
tion percentage <strong>of</strong> 25 seems a reasonable estimation.
QUANTITATIVE SURVEY OF SOIL<br />
FAUNA AND FEEDING HABITS OF THE<br />
MORE IMPORTANT SPECIES<br />
Ihe hoil fauna is quantitatively studied by different<br />
techniques for the niain soil groups to get a rough imight<br />
<strong>of</strong> the numbers in each <strong>of</strong> these groups.<br />
Ten pitfalls (circular, 15 cm diameter) in each <strong>of</strong> the<br />
areas are emptied weelJy or bimonthly to learn the<br />
species composition and periodicity <strong>of</strong> the surface<br />
macro-fauna.<br />
On a special soil fauna sample area, litLer, humus and<br />
soil sample3 to a depth <strong>of</strong> 15 cm and <strong>of</strong> various sizes,<br />
according to animal group, are talren three times each<br />
month to study:<br />
(a) the soil macro-arthropids, sample size 1/10 m2,<br />
dessicated in Tullgren apparatus;<br />
(h) the soil meso-arthropods, sample size 1 dm2,<br />
dessicated in Tullgren apparatus;<br />
(c) the soil micro-arthropods, sample size 20 cm2,<br />
dessicated in Tullgren apparatus;<br />
(d) enchytraeids, sample size 1 dm2, immersed in<br />
O’Connor funnels;<br />
(c) nematods, sample size 3 cm2, immersed in Baermann<br />
funnels.<br />
Only macro-arthropods, oribatids, collemboles and<br />
enchytraeids are identified to species level. Other groups<br />
are taken collectively. A few species only (up to now,<br />
Glorneris rnarginata and Tipula scripta) are studied in<br />
detail with respect to phenology and feeding activity<br />
under natural conditions. IL is intendcd to extend these<br />
observations to some <strong>of</strong> the most numerous oribatids,<br />
springtails and perhaps enchytraeids.<br />
Production et décomposition de matière organique dans<br />
une chênaie de Hollande (J. Van der Drift)<br />
A partir de 1967, un ensemble de recherches a été mis en<br />
train par le Soil Biology Department de 1’Institute for<br />
Biological Field Research sur la production et la décom-<br />
position de la matière organique dans une vieille forêt de<br />
chêne âgée de 135 ans, “Meerdink’ à Winterswijk.<br />
Production and decomposition <strong>of</strong> organic matter in a Netherlands oakwootl<br />
Résumé<br />
COMPOSITION AND ACTIVITY OF SOIL<br />
MICHO-ORGANISMS<br />
Soil bacteria were quanlitatively deterininccl in the four<br />
seasons and in the various soil layers by the conven-<br />
tional agar plate method. A hundred isolates were<br />
determined. Partition over different morphological<br />
groups such as gram-negative rods, corynebacteria,<br />
arid spore forming bactcria agreed rather well with<br />
bacteria composition in other mor-type <strong>forest</strong> soils.<br />
This was also the case with physiological groups accord-<br />
ing to Lockhead.<br />
Colonization by fungi <strong>of</strong> newly fallen oakleaves was<br />
sLudied during two years and gave rather concordant<br />
patterns.<br />
In the organic layers (L, F and H) mycelium content<br />
was determined monthly by the Jones and Mollison<br />
technique. As far as possible living and dead mycelia<br />
were distinguished.<br />
In the same layers, mycelium growth is ascertained by<br />
counting hyphae on pieces <strong>of</strong> nylon gauze after exposure<br />
to soil during 3 weeks. It is aimed to get some insight<br />
into the average lifetime <strong>of</strong> hyphae in the different<br />
layers and seasons.<br />
Total microbial cellulatic activity at various depths<br />
and varying heights <strong>of</strong> the water table is studied by<br />
measuring the disappearance <strong>of</strong> cellophanes on hurird<br />
microscopic slides.<br />
To evaluate the total actiiity <strong>of</strong> decomposer organisms in<br />
soil, research is carried out to find satisfactory techniques<br />
for determining total soil respiralion. Later an attempt<br />
niust be made to separate decomposer- and root respira-<br />
tion. A further aim is to study the total effect <strong>of</strong> soil<br />
biotic activity on the quality <strong>of</strong> organic matter by<br />
chemical and microscopic research.<br />
Cette étude a pour objet de donner un aperçu de la<br />
productivité annuelle des arbres et de la végétation au<br />
sol et de fournir des réponses aux questions suivantes:<br />
Quelle partie de cette productivité et de la production<br />
des années précédenles est fournie au sol? Quelle partie<br />
de la matière organique du sol est dScomposée? Et<br />
quelles sont les parts respectives de la péd<strong>of</strong>aune et de la<br />
micr<strong>of</strong>lore dans cette décomposition?<br />
Suit un plan détaillé du programme en cours.<br />
633
J. Van der Drift<br />
INSTITUTE FOR BIOLOGICAL FIELD RESEARCH. 1967. Annual<br />
report, p. 37-47. Instituut voor Toegepast Biologisch Onderzoek<br />
in de Natuur (ITBON).<br />
-. 1968. Annual Report, p. 42-54. Instituut voor Toegepast<br />
Biologisch Onderzoek in de Natuur (ITBON).<br />
634<br />
Bibliography / Bibliographie<br />
JONGERIUS, A.; HEINTZBERGER, G. 1963. The preparation <strong>of</strong><br />
mammoth-sized thin sections. 37 p. Wageningen, The Soil<br />
Survey Institute. (Soil survey papers.)
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont,<br />
en haute Belgique<br />
SOMMAIRE<br />
Introduction<br />
Le site<br />
Phénologie<br />
Climatope<br />
Édaphotope<br />
Productivité primaire<br />
Productivité secondaire<br />
Cycle de la matière organique<br />
Cycle des éléments biogènes<br />
Extension des résultats. Cartographie par la méthode des<br />
groupes écosociologiques<br />
Cycle de la matière organique. Flux d’énergie et efficacité<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
A. Froment, M. Tanghe, P. Duvigneaud, A. Galoux,<br />
S. Denaeyer - D e Smet, G. Schnock, J. Grulois,<br />
F. Mommaerts-Billiet et J. P. Vanséveren<br />
Université libre de Bruxelles, Stations de recherches des eaux<br />
et forêts de Groenendael, Centre national d’écologie générale<br />
INTRODUCTION<br />
Fondé en 1959, le Centre national d’écologie générale<br />
(CNEG) a centré ses principales activités sur l’étude de<br />
l’écosystème forêt tempérée caducifoliée en haute Bel-<br />
gique.<br />
Diverses enquêtes générales, effectuées dans le cadre de<br />
la mise en valeur du territoire, ont fourni au préalable une<br />
bonne connaissance de l’ensemble des écosystèmes fores-<br />
tiers existant dans cette région et ont permis ensuite<br />
le choix raisonné d’un certain nombre de sites favo-<br />
rables à des recherches appr<strong>of</strong>ondies sur la productivité<br />
et le cycle des éléments biogènes dans l’écosystème forêt.<br />
Ces sites ont été sélectionnés de manière à couvrir,<br />
sous un climatope à peu près identique, une gamme<br />
d’édaphotopes les plus variés quant aux roches mères et<br />
aux types d’humus.<br />
Parmi ces sites, celui de Virelles-Blaimont, dont un<br />
essai de synthèse est présenté ici, a été et continue<br />
d’être le siège d’un programme maximal de recherches;<br />
ce fut le cas également pour le site de Ferage - Mesnil-<br />
Église jusqu’en 1970. Le programme maximal a pour<br />
objet d’étudier la structure et la phénologie, les pro-<br />
cessus climatologiques et édaphologiques de productivité,<br />
la productivité primaire et secondaire, les processus de<br />
décomposition de la matière organique, le cycle des<br />
éléments biogènes.<br />
Les autres sites choisis comme stations de référence<br />
et faisant l’objet d’un programme moins développé doi-<br />
vent fournir aux études appr<strong>of</strong>ondies précitées les 616-<br />
ments de comparaison nécessaires à une meilleure com-<br />
préhension des phénomènes et permettre certaines<br />
généralisations.<br />
LE SITE<br />
Les recherches intégrées sur l’écosystème forêt caduci-<br />
foliée tempérée ont été entreprises par le CNEG depuis<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Produdivit6 des Bcosystèmes <strong>forest</strong>iers, Actes Coll. Bruxelles, 1969. (Écologie et conservation, 4.) 635
A. Froment et aZ.<br />
1963, notamment dans le bois de Blaimont, à Virelles,<br />
près de Chimay (lat. nord 500 4’ 14”, long. est 4O 21’<br />
42”).<br />
La forêt étudiée occupe un plateau d’altitude moyenne<br />
de 245 mètres, très légèrement incliné vers le sud et l’est<br />
et d’une superficie de 30 hectares environ. Son socle géologique<br />
est formé de calcaires frasniens compacts appartenant<br />
à la bande calcaire dévonienne qui constitue le<br />
territoire écologique de la Calestienne altantique (Delvaux<br />
et Galoux, 1962; Galoux 1967b), bien individualisée<br />
du point de vue lithologique, climatique (voir ci-dessous<br />
“Climatope”) et phytogéographique.<br />
L’évolution pédogénétique sur roche mère de calcaire<br />
dur est très lente et a engendré sur le plateau de Virelles<br />
un sol très superficiel du type rendzinoïde à pr<strong>of</strong>il A-C<br />
(voir ci-dessous “Édaphotope”). L’activité humaine<br />
s7est manifestée autrefois sous forme de cultures bien<br />
localisées (essartage) après un épierrage plus ou moins<br />
pr<strong>of</strong>ond du sol (Froment et Tanghe, 1967). On distingue<br />
ainsi deux grands types de sol: un sol très superficiel non<br />
épierré (fig. La) ou légèrement épierré en surface<br />
(fig. 1.b) et un sol fortement épierré, relativement pr<strong>of</strong>ond,<br />
plus terreux et plus ou moins acidifié (fig. 1.c).<br />
cm 1 2 3<br />
636<br />
Horizon humifère actif<br />
Texture argileuse<br />
A chacun de ces types pédologiques correspond une<br />
phytocénose <strong>forest</strong>ière déterminée, comme nous le ver-<br />
rons plus loin. Dans chacune de celles-ci, une parcelle<br />
représentative, suffisamment étendue (environ 50 ares)<br />
a été choisie, délimitée, inventoriée et étudiée. La par-<br />
celle correspondant au type <strong>forest</strong>ier le plus largement<br />
répandu, sur sol superficiel légèrement épierré en surface,<br />
a été clôturée, équipée (voir ci-dessous “Climatope”) et<br />
réservée pour le programme maximal du CNEG.<br />
Jeune futaie en pleine croissance, la forêt de Virelles-<br />
Blaimont résulte de la conversion, depuis 1936, d’un<br />
taillis sous futaie à dominance de Fagus syluatica,<br />
Carpinus betulus et Quercus robur, accompagnés<br />
d’Acer campestre, Prunus avium, Tilia platyphyllos et<br />
Fraxinus excelsior.<br />
Le type <strong>forest</strong>ier de la parcelle dévolue aux recherches<br />
intégrées est une chênaie mélangée riche en hêtres<br />
(Quercetum mixtum mercurialo-primulosum l) [pour la<br />
structure, voir “Productivité primaire” fig. 111. La<br />
strate arborescente dominante est formée de Quercus<br />
1. Sans signification systématique, cette terminologie est destinée<br />
simplement à faciliter la compréhension.<br />
Roche calcaire<br />
El Traces d’essartage<br />
Al<br />
FIG. 1. Schéma des pr<strong>of</strong>ils<br />
de sol du plateau <strong>forest</strong>ier<br />
de VireIIes-Blaimont.<br />
(D’après Froment, 1971.)
obur et de Fagus s-ylvatica de 15 à 23 mètres de hauteur;<br />
une strate arborescente sous-dominante un pcu plus<br />
basse (11 à 15 mètres) est formée essentiellement de bali-<br />
veaux et de perches sur cépées de Carpinus betulus, mêlés<br />
d’un nombre assez important d’individus isolés d’Acer<br />
campestre et de Prunus avium. La strate arbustive clair-<br />
semée et de faible dévcloppement (0,50 à 3 mètres) est<br />
composée de Cornus sanguinea, Carpinus betulus, Corylus<br />
avellana, Crataegus oxyacanthoides, Euonymus euro-<br />
paeus.<br />
La lumière au niveau du sol est suffisante, pendant la<br />
période de végétation, pour permettre le développement<br />
d’une slrate herbacée dense où dominent Hedera helix et<br />
Mercurialis perennis, accompagnés principalement de<br />
Viola reichen bachiana, Lamiurn galeo bdolon, Carex<br />
digitata. Au printemps, avant la fermeture du couvert<br />
ligneux, il s’y ajoute une phase vernale assez importante<br />
à Scilla bifolia, Narcissus pseudonarcissus, Anemone<br />
nemorosa, que suit de près la floraison de Primula veris,<br />
Cardamine pratensis, Ranunculus uuricomus, Orchis<br />
mascula, etc.<br />
La strate muscinale, abondante par endroits, se com-<br />
pose principalement de Ctenidium molluscum, Tham-<br />
nium alopecurum, Eurhynchium striatum, Thuidium<br />
tamariscinum.<br />
Les autres types <strong>forest</strong>iers du plateau de Virelles ont<br />
également fait l’objet d’une étude appr<strong>of</strong>ondie en ce qui<br />
concerne les rapports sols-végétation (Froment et<br />
Tanghe, 1967; Duvigneaud et Froment, 1969), les retom-<br />
bées de matière organique (Duvigneaud, Denaeyer - D e<br />
Smet et Marbaise, 1969), ainsi que la décomposition de<br />
la litière de feuilles mortes (Mommaerts-Billiet, 1971.)<br />
C’est pourquoi il est utile de les décrire succinctement.<br />
Au sol rendzinoïde intact, non épierré, correspond une<br />
hêtraie-chênaie riche en Tilia plat-yphyllos et Fraxinus<br />
excelsior, évoluant vers la hêtraie climax (Fagetum<br />
calciph-ytum) et caractérisée par l’abondance de Mer-<br />
curialis perennis et de géophytes vernaux, surtout<br />
Narcissus pseudonarcissus et Scilla bifolia. Par contre,<br />
le sol pr<strong>of</strong>ondément dénaturé par l’épierrage est recolo-<br />
nisé par une chênaie (Quercetum) secondaire à Betula<br />
pendula et Populus tremula; elle comporte une strate<br />
arborescente sous-dominante à Carpinus betulus et une<br />
strate arbustive à Corylus avellana, Crataegus oxyacan-<br />
thoides, C. monogyna, Cornus sanguinea, Prunus spinosa,<br />
Ligustrum uulgare, sous laquelle se développent souvent<br />
en abondance diverses espèces de Rubus.<br />
La zoocénose de la forêt de Virelles-Blaimont sera<br />
décrite dans le chapitre consacré à la productivité<br />
secondaire.<br />
PHÉN OLOGIE<br />
Les données d’observation recueillies pour l’année 1961<br />
(Galous, 1966) et les années 1964, 1965 et 1966 (Galous,<br />
Schnock et Grulois, 1967~) permettent de se faire une<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
idée sur la phénologie de la chênaie mélangée de Virelles-<br />
Blaimont, c’est-à-dire sur la succession de ses divers<br />
aspects saisonniers (phénophases au sens de Galoux,<br />
1966) en fonction du cours annuel de l’énergie radiante,<br />
dc la température du milieu et de la photopériode.<br />
Au cours de la période de végétation se succèdent<br />
les phases suivantes (voir fig. 2):<br />
Une phase vernale initiale (fin février, mars) correspon-<br />
dant à la floraison massive et optimale de Scilla bifolia,<br />
Narcissus pseudonarcissus, Anemone nemorosa, avant<br />
la feuillaison des strates ligneuses;<br />
Une phase vernale optimale (fin mars, avril) à Primula<br />
veris et Cardamine pratensis, avec déploiement foliaire<br />
de la strate arbustive;<br />
Une phase vernale décadente (mai, début juin) à<br />
Ranunculus auricomus, Lamiurn galeobdolon, Arum<br />
maculatum, Orchis mascula, Polygonaturn multiflorum,<br />
correspondant au fonctionnement chlorophyllien de la<br />
strate arbustive qui accroît sa biomasse, au déploie-<br />
ment foliaire de la strate arborescente et à la pro-<br />
ductivité maximale du tapis herbacé;<br />
Une phase préestivale (mi-mai ou fin mai et juin, corres-<br />
pondant à la floraison op timale de Phyteuma spicatum<br />
et à la pleine feuillaison des strates ligneuses qui ac-<br />
croissent leur biomasse;<br />
Des phases estivales - optimale (juillet) et décadente<br />
(août, début septembre) - marquées par les floraisons<br />
d’Epipactis helleborine, Vicia sepium, Campanula<br />
trachelium, etc., et par le ralentissement, puis par<br />
l’arrêt de l’accroissement des biomasses dans les<br />
strates arborescente et arbustive;<br />
Une phase préautomnale (septembre, octobre) caracté-<br />
risée par la dormance de la strate herbacée, par le<br />
j aunissement-brunissement des feuilles et la matura-<br />
tion des fruits dans les strates ligneuses, et par la<br />
fructification des agaricales;<br />
Enfin, une phase automnale (fin octobre, novembre)<br />
marquée par la dormance et la séparation des feuilles<br />
et fruits dans les strates ligneuses.<br />
On constate en outre que les premières phases phénolo-<br />
giques de l’année sont les plus sensibles aux variations<br />
de la température moyenne du sol et de l’air (voir<br />
spectres phénologiques comparés de la fig. 3), tandis que<br />
les phénophases suivantes se placent sensiblement aux<br />
mêmes dates d’une année à l’autre. Autrement dit,<br />
l’amplitude de la variabilité phénologique inter-années<br />
décroît de la phase vernale (27 jours) à la phase pré-<br />
estivale (2 jours). Ainsi, en ce qui concerne la strate<br />
arborescente, si la date de débourrement varie avec le<br />
thermisme printanier, la date de la feuillaison complète<br />
semble se stabiliser vers le 25 mai. A ce moment, la tem-<br />
pérature édaphique (- 20 cm) se situe vers 10 OC, soit<br />
le seuil thermique considéré comme critère climatique de<br />
la période de végétation de la forêt caducifoliée euro-<br />
péenne.<br />
Enfin, en ce qui concerne la période de feuillaison des<br />
strates ligneuses, il y a lieu de distinguer les stades sui-<br />
vants: débourrement, mi-feuillaison, pleine feuillaison,<br />
637
A. Froment et al.<br />
‘C<br />
15<br />
m<br />
5<br />
o<br />
LEGENDE<br />
13h35 12h40 llh40 10h40<br />
7 SEPTEMBRE I OCTOBRE<br />
FIG. 2. Diagramme de la variabilité phénologique et des conditions climatiques dans la chênaie mélangée de Virelles-Blaimont .<br />
(D’après Galoux, Schnock et Grulois 1967a.)<br />
j aunissement-brunissement des feuilles, séparation des<br />
organes caducs. A défaut de pouvoir déterminer la durée<br />
de la période photosynthétiquement active, on admet<br />
que celle-ci correspond ii la périodede végétation calculée<br />
sur les dates moyennes de mi-feuillaison et de mi-colora-<br />
tion automnale de la strate arborescente (espèces domi-<br />
CLIMAT OP E<br />
Les principales caractéristiques du climatope de la<br />
région de Virelles (moyenne de 30 années, d’aprhs<br />
Poncelet et Martin, 1947) sont données ci-après.<br />
La température moyenne mensuelle de l’air se répartit<br />
nantes: Fugus sylvatica, Carpinus betulus, Quercus de la façon suivante (en degrés Celsius):<br />
robur). Ainsi, pour les années 1965 et 1966, la période de<br />
végétation a duré respectivement 155 et 156 jours.<br />
J F M A M J J A S O N D Année<br />
1,5 1,5 4,5 7,o 12,O 15,O 16,5 16,0 13,5 9SJ 4,o 2 ,O 8,5<br />
Les précipitations comportent en moyenne 1000 mm/<br />
par an, dont 450 mm pendant la période de végétation;<br />
elles sont régulièrement réparties et accusent une ten-<br />
dance vers un maximum hivernal indiquant la tonalité<br />
légèrement atlantique du climat. En outre, on observe<br />
en moyenne 95 jours de gel, 10 jours de neige et 23 jours<br />
de brouillard.<br />
A partir de 1964, deux stations écoclimatologiques ont<br />
638<br />
été équipées en vue de permettre l’étude des bilans de<br />
l’énergie et de l’eau: l’une en forêt, l’autre à proximité,<br />
sur prairie permanente (Galoux, Schnock et Grulois,<br />
1967b).<br />
La station écoclimatologique de forêt se compose d’un<br />
parc instrumental et d’un laboratoire d’enregistrement.<br />
Un plan détaillé du parc instrumental montrant la dis-<br />
position des appareils de mesure est donné figure 4;<br />
mm<br />
9<br />
7<br />
5<br />
3<br />
1<br />
mm<br />
9<br />
7<br />
5<br />
3<br />
1<br />
I<br />
i40
1965<br />
J<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
1<br />
2<br />
3<br />
-<br />
1<br />
2<br />
3<br />
-<br />
FIG. 3. Spectres phénologiques comparés pour trois espèces<br />
de la phénophase vernale dans la chênaie mélangée de Virelles-<br />
Blaimont: 1. Scilla bifolia; 2. Narcissus pseudonarcissus;<br />
3. Anemone nemorosa. En noir: la période de floraison; en grisé:<br />
la feuillaison.<br />
ce parc contient également une tour (de 21 mètres de<br />
hauteur) équipée de différents appareils de mesure, qui<br />
permet des observations et récoltes au-dessus de la forêt<br />
et à divers niveaux du système chlorophyllien (fig. 5).<br />
FLUX ET TRANSFERTS D’ÉNERGIE<br />
A partir du flux d’énergie radiante, qui est à la base des<br />
processus de la productivité primaire de l’écosystème,<br />
s’opère une série dc transferts en énergies calorifique et<br />
chimique qu’il convient également d’analyser quanti-<br />
t ativement .<br />
Les différents postes du flux d’énergie (variation de la<br />
densité du flux de rayonnement; réflexion sur le couvert<br />
<strong>forest</strong>ier; interception, extinction et transmission à tra-<br />
vers le couvert), ainsi que les transferts d’énergie, ont<br />
été analysés en détail par Galoux (voir dans ce volume).<br />
Le flux du rayonnement incident de courtes longueurs<br />
d’onde (rayonnement global G) qui tombe sur la chênaie<br />
mélangée de Virelles s’élève à 92 545 cal/cm2 pour l’an-<br />
née 1966/1967 par exemple. La réception de ce flux est<br />
réglée par la structure de la phytocénosr. En phéno-<br />
phase feuillée, la forêt expose une surface totale (feuilles<br />
double face et surfaces corticales) de 12 à 16 ha par<br />
hectare, alors qu’en phénophase défeuilléc, les surfaces<br />
de réception des strates ligneuses 5e réduisent à 1,s ha<br />
par hectare (Grulois, 1968q Vanseveren, 1969~).<br />
1<br />
2<br />
3<br />
La réflexion du flux incident sur les surfaces supé-<br />
rieures de la forêt varie, suivant le type de temps, de<br />
11,2 à 16’6% et de 15,s à 19,5% respectivement en<br />
phases défeuillée et feuillée; le taux moyen du coefficient<br />
d’albedo est de 16,6y0 pour la période de feuillaison,<br />
contre 12,2 pour le rcste de l’année (Grulois, 1968b).<br />
De même, l’interception du rayonnement est liée à la<br />
phénologie de la forêt; elle est en moyenne de 75,5y0 en<br />
phénophase feuillée et tombe à 52% au cours de la<br />
phénophase défeuillée. L’étude de l’interception révèle<br />
notamment la haute absorptivité des surfaces corticales<br />
et épiphytiques.<br />
L’extinction du rayonnement ainsi que les tropismes<br />
et paramètres foliaires ont également été étudiés par<br />
Grulois (1967); l’extinction suit la loi de Beer et peut<br />
être mathématisée sous forme de diverses équations.<br />
Enfin, la partie du rayonnement global transmise à<br />
la strate herbacée s’élève en moyenne à 7,9 et 35,8y0<br />
respectivement au cours de la phénophase feuillée et<br />
défeuillée (Grulois et Schnock, 1967; Grulois, 19686,<br />
Vyncke, 1969).<br />
La mesure du flux de rayonnement photosynthétique-<br />
ment actif, compris dans le flux de rayonnement global,<br />
montre qu’il est absorbé par le couvert chlorophyllien<br />
avec une beaucoup plus grande intensité que le rayonne-<br />
ment proche infrarouge (Grulois et Vyncke, 1969).<br />
Le flux de rayonnement de grandes longueurs d’onde<br />
(atmosphérique et terrestre) a été établi par Galous et<br />
Grulois (1968) pour la phase vernale de la forêt; ce flux<br />
revêt toute son importance dans l’établissement du<br />
bilan radiatif net.<br />
Un exemple du flux d’énergie au-dessus de la chênaie<br />
mélangée au cours de deux journées, l’une de type<br />
serein, l’autre de type diffus, et espacées de quelques<br />
jours est donné dans la figure 6.<br />
Deux exemples de bilan radiatif net (Q) de même que<br />
des transferts d’énergie calorifique sont présentés ici: le<br />
premier (fig. 7) porte sur deux moments différents<br />
(diurne et nocturne) ainsi que pour l’ensemble d’une<br />
journée sereine (12 juillet 1967); le second (fig. 8), inté-<br />
resse unc période de végétation (de mai à sep tenibre 1967).<br />
LE BILAN D’EAU<br />
En raison de sa situation de plateau dépourvu de cours<br />
d’eau, la chênaie mélangée de Virelles-Blainiont ne reçoit<br />
aucune autre alimentation hydrique que celle en provenance<br />
de l’atmosphère, ce qui simplifie les équations<br />
générales du bilan (voir Schnock, dans ce volume); les<br />
apports d’eau se ramènent ainsi à la mesure des précipitations<br />
(P) et des dépôts de brouillard (B). Des différentes<br />
composantes du flux d’eau quittant l’écosystème, seuls<br />
l’interception (I), la transpiration (Tr), l’évaporation du<br />
sol (E,) et le drainage de l’eau à travers l’horizon exploité<br />
par les racines (D) sont pris en considération. Le flux de<br />
vapeur particl (T, + E,) s’obtient en déduisant les<br />
valeurs de I de celles de ETR (évapotranspiration réelle)<br />
calculées par la méthode du bilan d’eau, méthode qui<br />
639
A. Froment et al.<br />
640<br />
O<br />
a,<br />
a<br />
cd<br />
e,<br />
a
fournit également une estimation de D lorsque l’“<strong>of</strong>fre”<br />
est supérieure à la “demande” ou<br />
(P + B + A Wst)<br />
évapotranspiration potentielle (ETP corrigée en fonction<br />
de la teneur en eau du sol et de l’interception I).<br />
Des échantillons périodiques portant sur les principaux<br />
,s<br />
--!$LU-<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
constituants de la phytocénose et du sol ont permis<br />
d’estimer la quantité totale d’eau contenue dans l’écosystème<br />
(W) ainsi que ses fluctuations périodiques (A W).<br />
Des résultats partiels du bilan d’eau ont déjà fait l’objet<br />
de différentes publications (Schnock, 1967c et 1968;<br />
N-<br />
1 Chêne<br />
2 Charme<br />
3 Erable charnp6ire<br />
I<br />
I<br />
25<br />
i 20<br />
1<br />
1<br />
FIG. 5. Tour d’observations<br />
et de mesures, munie de son<br />
instrumentation, dans la<br />
chênaie mélangée de Virelles-Blaimont.<br />
(D’après Galoux,<br />
Schnock et Grulois<br />
19673.)<br />
641
A. Froment et al.<br />
91<br />
.-<br />
/._.-.-.-.-<br />
SEREIN<br />
/‘<br />
/<br />
Schnock et Galoux, 1967); la figure 9 rapporte les valeurs<br />
moyennes des principales composantes du bilan hydrique<br />
de la chênaie pour la période de 1964 à 1968.<br />
De l’examen de cette figure, on constate que la forêt<br />
reçoit annuellement quelque 968 mm d’eau ( P + B =<br />
703,4 mm en 1964 et 1 221,4 mm en 1966), d’où 742 mm<br />
(76,8y0) s’égouttent des couronnes des arbres (Eg) et<br />
64,6 mm (6,7y0) s’écoulent le long des troncs (Ec). La<br />
quantité d’eau quittant annuellement l’écosystème en<br />
percolant à travers l’horizon exploité par les racines (D)<br />
s’élève à 454,2 mm (47% de P + B) et les pertes par<br />
évapotranspiration (ETR) sont estimées à 506,8 mm<br />
(52,5% de P + B).<br />
La figure donne également le montant des différentes<br />
composantes du bilan au cours de la phénophase feuillée<br />
et de la phénophase défeuillée.<br />
De l’article de Schnock (voir dans ce volume) on peut<br />
642<br />
G<br />
\.<br />
‘.<br />
-. ~ .___,.._._.<br />
~.. FIG. 6. Cours du rayonne-<br />
également ajouter que les strates ligneuses interceptent<br />
(I, + It) annuellement 16,5% (159,3 mm) des apports<br />
(P + B) et que les colonies de Mercurialis perennis<br />
(11,2y0 de la surface de la parcelle de recherches) inter-<br />
ceptent 1% (5 mm) des apports, pendant leur plein<br />
développement végétatif (Ih).<br />
L‘eau d’infiltration non drainée recharge la réserve en<br />
eau du sol (W& estimée à 81,O mm à la capacité de<br />
rétention et à 52,3 mm au point de flétrissement perma-<br />
nent. Une partie de cette eau est absorbée par les racines<br />
des végétaux et transpirée (T,) et une autre fraction<br />
s’évapore directement à la surface du sol (E8); ce flux de<br />
vapeur partiel (T, + E,) est évalué à 342,5 mm, ce qui<br />
représente 35,5% de l’import d’eau ou plus de 67% du<br />
flux de vapeur global (ETR).<br />
Le contenu en eau de la phytocénose (W,) s’élevait à<br />
environ 14 mm en 1968 (y compris l’eau des racines) et
le A W, des parties aériennes était estimé à -I- 1,3 mm<br />
(-1- 1,s mm en phénophahe feuillée et - 0,6 mm en<br />
phénophase défeuillée).<br />
ÉDAPHOTOPE<br />
La forêt est enracinée dans un sol superficiel reiidzinoïde,<br />
très pierreux, formé partir d’une argilc de décalcifica-<br />
tion comblant les interstices de la roche calcaire.<br />
- 7.3<br />
Q + 43.4<br />
+308.6<br />
/ \<br />
La chênaie niélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en hautc Belgique<br />
La description d’un pr<strong>of</strong>il correspondant à la phyto-<br />
cénosc étudiée est la suivante (voir fig. 1.b)<br />
Ail. 0-5 cm: horizon très foncé (10 YR 3/2)l, riche en<br />
matikrc organique et à très important chevelu de<br />
racines, quelques cailloux arrondis de 0,5 à 2 cm;<br />
texture argileuse, structure à grumeaux anguleux,<br />
l. Notation de sol humide, d3apres le code de<br />
de Munsell (Munsell sod color charh, Baltimore, 1954).<br />
QG-15,3<br />
FIG. 7. Bilan de l’énergie (en cal/cm2) dans la chênaie mélangée de Virelles-Blaimont au cours de deux périodes d’une heure<br />
(nocturne et diurne), ainsi que pour une journée sereine (12 juillet 1967). Les résultats sont disposés par groupes de 3 chiffres: en<br />
haut (caractères romains), de O à 1 heure; au milieu (caractères italiques), de 13 à 14, heures; en bas (caractères romains plus grands),<br />
de O à 24 heures.<br />
S<br />
D<br />
G<br />
T<br />
A<br />
aS<br />
a D<br />
a d<br />
a<br />
aN<br />
Rayonnement du disque solaire sur une surface hori-<br />
zontale A<br />
Rayonnement du ciel sur une surface horizontale A<br />
Rayonnement global sur une surface horizontale<br />
(S + D) A<br />
Rayonnement thermique de la terre A<br />
Rayonnement thermique descendant de l’atmosphère A<br />
Rayonnement du disque solaire rFfléchi sur la surface A<br />
Rayonnement du ciel réfléchi sur la surface A<br />
Rayonnement thermique descendant de l’atmosphère<br />
réfléchi sur la surface A<br />
Albédo de la surface pour le rayonnement global A%<br />
Albédo de la surface pour le rayonnement thermique<br />
descendant de l’atmosphere À%<br />
a,<br />
Qi<br />
Q?<br />
Q<br />
QG<br />
IC<br />
V<br />
Qv<br />
QH<br />
QL<br />
QLi<br />
Efficience de conversion de la partie visible du spectre<br />
de rayonnement A<br />
Bilan du rayonnement solaire (G -aS ~ aD)<br />
A<br />
Bilan du rayonnement terrestre (T -1 aNA ~ A) A<br />
Bilan du rayonnement total (QI + Qa)<br />
A<br />
Flux de chaleur entrant dans le sol<br />
Flux de chaleur entrant dans l’air<br />
Flux de chaleur latente utilisée pour l’évapotranspiration<br />
Eriergie calorifique stockée dans la biomasse<br />
Flus de chaleur latente provenant de la rosée<br />
Energie d’advection<br />
Flux de chaleur entrant dans l’air intérieur<br />
643
A. Froment et al.<br />
horizon très aéré; proportion de terre fine 80%, de<br />
cailloux 17%, de racines 3%; limite inférieure assez<br />
irrégulière, à transition diffuse; pH = de 6,4 à 7,5.<br />
Aiz. 5-30 cm: horizon encore très humifère, de couleur<br />
brun foncé (10 YR 3/2), racines assez nombreuses,<br />
cailloux arrondis de 3 à 10 cm; argile à grumeaux<br />
irréguliers; terre fine 30%, squelette 70%; limite infé-<br />
rieure régulière, transition assez nette; pH (5-10 cm)<br />
= 7,4.<br />
C. A partir de 30-(40) cm: argile de décalcification<br />
(“terra fusca”), brun vif (7.5 YR 3/2), empâtant les<br />
blocs calcaires bleus veinés de blanc, riches en fossiles<br />
divers; terre fine 15%, squelette 85%, racines rares;<br />
argile de décalcification compacte, fortement chargée<br />
de débris et de sables calcaires; pH (60 cm) = 7,8.<br />
La composition granulométrique de la terre fine (séchée<br />
à l’air) est la suivante (en pourcentage) :<br />
Horizon Argile Limon Limon Sable Sable HZ0 Mat Cacoa<br />
organ.<br />
fin grossier fin gros<br />
Aii 38,s 27,5 11,5 0,4 0,s 534 14,l 2J<br />
Ai2 40,5 21,o 14,O 0s 0,6 5,o 15,9 2,5<br />
“Terra fusca”<br />
(-70 cm)<br />
53,O 16,5 735 997 8J 5,2 O (35,O)<br />
1. Chiffre donné pour mémoire et n’intervenant pas dans la répartition des fractions de l’analyse grandométrique.<br />
+ 29925<br />
Q<br />
/ \<br />
+ 525L6 - 22621<br />
FIG. 8. Bilan de l’énergie (en cal/cm-z) dans la chênaie mélangée de Virelles-Blaimont au cours d’une période de végétation (mai<br />
à septembre 1967). Pour la légende des signes, voir figure 7.<br />
644<br />
“G<br />
+ 318
Les caractéristiqucs chimiques principales de l'édaphotope sont les suivantes:<br />
Teneurs en éléments nutritifs et pH<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
Horizon PH Échangeables Totaux<br />
(mésl100 g) (%)<br />
Ca Mg K Ca Mg h N P<br />
Al à 10 c m 775 50 1,51 0,35 2,8 0,56 0,94 0,53 0,067<br />
A/C à 40 c m 7,s 50 0,40 0,25 16,O 0,40 2,90 0,15 0,068<br />
Quantités totales à l'hectare<br />
Horizon Poids de sol Échangeables Totaux<br />
(tiha) (kg/ha) @/ha)<br />
Ca Mg K Ca Mg K N P<br />
Ai<br />
A/C ~<br />
64,O<br />
720<br />
6 400<br />
7 200<br />
116<br />
35<br />
~<br />
87 18,O<br />
- 70 115,o<br />
__<br />
3,58<br />
2,88<br />
68<br />
20,8<br />
3,40<br />
1,08<br />
0,43<br />
0,49<br />
TOTAL 1360 13 600 151 157 133,O 6,46 26,s 4,48 0,92<br />
- - - -<br />
Phénophase feuillée Année Phénophase défeuillée<br />
(moyenne 1964-1968 1<br />
____-_______ t-----------<br />
89.7 rnrn<br />
Précipitations<br />
965.9mm<br />
1OO"lo<br />
Évapotranspiration<br />
506.8 mm<br />
52.5 %<br />
Égouttement<br />
7L2.0 min<br />
76.8 "lo<br />
Écoulement<br />
6L.6 rnm<br />
6.7 %<br />
Drainage<br />
L5L.2 rnrn<br />
L7 %<br />
107.2 rnrn+ -.,-<br />
FIG. 9. Valeurs moyennes annuelles et par phéuophases des principales composantes du bilan hydrique dans la chênaie mélangée<br />
de Virelles-Blaimont pour la période de 1964 à 1968.<br />
645
A. Froment et al.<br />
L’humus est un Mull calcique, à rapport C/N voisin de<br />
13, saturé en Ca++, mais relativement pauvre en Mg++<br />
et en IC+.<br />
La teneur en matière organique est élevée dans le Ai<br />
(* 15y0), mais atteint encore de 3 à 5% vers 50 cm de<br />
pr<strong>of</strong>ondeur.<br />
La quantité totale de matière organique comprise<br />
entre O et - 50 cm s’élève à 220 t/ha.<br />
Le poids des cailloux et blocs calcaires comporte: de<br />
O à 10 cm, 456,4 t/ha; de 10 à 20 cm, 1715,7 t/ha; de 20<br />
à 45 cm, 5 969,4 t/ha; soit un total de 8 141,5 t/ha.<br />
L’enracinement est surtout localisé dans la partie<br />
supérieure du sol: 90% des racines sont situées dans les<br />
30 premiers centimètres et 80% de la totalité des très<br />
fines racines (chevelu de O à 0,05 cm) se trouvent dans<br />
les 10 premiers centimètres de sol.<br />
PRODUCTIVITÉ PRIMAIRE<br />
L’évaluation de la biomasse et de la productivité de la<br />
phytocénose constitue la première étape pour l’établisse-<br />
ment du cycle des éléments biogènes (voir ce chapitre);<br />
cette évaluation a fait l’objet, dans le cas de la chênaie<br />
mélangée de Virelles, de plusieurs publications (Duvi-<br />
gneaud et al., 1969; Ambroes, 1969; Duvigneaud et<br />
Denaeyer - D e Smet, 1970a et b); pour détails, voir,<br />
dans ce volume, Duvigneaud, Kestemont et Ambroes,<br />
tableau 2, colonne 1.<br />
LA BIOMASSE (fig. 10)<br />
Le tronc des arbres échantillons abattus est séparé du<br />
houppier à l’endroit où son diamètre est égal à celui de<br />
la plus grosse branche. Les branches sont débitées par<br />
catégories de diamètre. Les catégories sont les suivantes:<br />
0-1 cm; 1-3; 3-5; 5-7 (menu bois); 7-10; 10-15; 15-20;<br />
20-25 (bois fort ou Derbholz des <strong>forest</strong>iers allemands).<br />
On prélève des échantillons à différents niveaux du<br />
tronc, ainsi que des différentes catégories de branches,<br />
après avoir pesé frais la totalité de chaque arbre abattu.<br />
Tous les échantillons sont séchés en étuve ventilée à<br />
85°C jusqu’à poids constant, ce qui permet le calcul du<br />
poids sec des troncs et des houppiers.<br />
Pour chaque espèce, les biomasses partielles ou totales<br />
peuvent être mises en corrélation avec la circonférence<br />
à 1,30 mètre. Les abaques ainsi obtenues servent à<br />
évaluer les biomasses de tous les arbres inventoriés dans<br />
la parcelle d’étude.<br />
La biomasse totale des différentes espèces s’élève à:<br />
41,9 t/ha pour Quercus robur, 29,5 pour Fagus sylvatica,<br />
37,8 pour Carpinus betulus, 3,O pour Acer campestre, soit<br />
au total 112,2 t/ha.<br />
La biomasse des feuilles vertes, estimée à partir de la<br />
litière foliaire fraîchement tombée, s’élève à près de<br />
3,5 t/ha.<br />
La biomasse des souches et des grosses racines a été<br />
calculée en prenant 13% de la biomasse totale aérienne;<br />
le poids des petites racines (< 5 cm de diamètre) a été<br />
646<br />
estimé à partir de l’extraction des racines de trois parcelles<br />
d’un mètre carré; leur biomasse a été ajoutée à<br />
celle des souches et grosses racines, ce qui porte la biomasse<br />
souterraine totale des arbres à 34,6 t/ha.<br />
La biomasse de la strate arbustive, peu dense et<br />
formée de Carpinus betulus, Corylus avellana, Crataegus<br />
oxyacanthoides et Cornus sanguinea, a été estimée à<br />
partir d’abaques liant le poids total d’individus échantillonnés,<br />
à leur diamètre à la base. L’inventaire a permis<br />
d’estimer la biomasse à l’hectare à 2 153 kg.<br />
La biomasse aérienne de la strate au sol a été déterminée<br />
à partir d’une série de récoltes de surfaces de 1<br />
à 3 m2; elle s’élève à 2 189 kg/ha de matière sèche. La<br />
connaissance du rapport existant entre la biomasse<br />
aérienne et souterraine pour les différentes espèces a<br />
permis d’estimer la biomasse souterraine à 668 kg/ha.<br />
A la biomasse totale aérienne et souterraine des<br />
arbres, arbustes et strate herbacée, il faut encore ajouter<br />
le poids des feuilles vertes (3,5 t/ha) et le poids des fleurs,<br />
fruits et écailles (458 kg/ha), ce qui porte la biomasse<br />
totale de la phytocénose à 156 t/ha.<br />
LA PRODUCTIVITÉ (fig. 11)<br />
La productivité de chaque arbre abattu a été déterminée<br />
par la mesure de l’accroissement radial des dix dernières<br />
années. Pour chaque espèce, on a établi une corrélation<br />
entre la production annuelle moyenne des troncs et des<br />
branches et la circonférence à 1,30 mètre; tandis que,<br />
pour les branches, on a déterminé un pourcentage d’ac-<br />
croissement pour chaque catégorie.<br />
La productivité aérienne des arbres s’élève à 6 120<br />
kg/ha; la productivité souterraine a été estimée arbitrai-<br />
rement à 2 tiha, ce qui constitue un chiffre provisoire et<br />
peu satisfaisant.<br />
La productivité des arbustes a été obtenue en divisant<br />
la biomasse de chaque espèce par l’âge moyen des indi-<br />
vidus; elle s7élève à 216 kg/ha.<br />
La productivité aérienne du tapis herbacé s’identifie<br />
à sa biomasse pour la plupart des espèces (658 kg/ha);<br />
la productivité annuelle souterraine a été obtenue en<br />
divisant la productivité aérienne par 2; on obtient ainsi<br />
334 kg/ha.<br />
La litière des feuilles mortes récoltées à la fin de la<br />
periode de végétation s’élève, pour 1967, à 3 165 kg/ha;<br />
le reste de la litière, formée par les retombées de rameaux<br />
et de branches mortes, de fruits, fleurs, écailles et divers,<br />
est récoltée tout au long de l’année et s’élève à 2 082<br />
kg/ha (Duvigneaud, Denaeyer - D e Smet et Marbaise,<br />
1969).<br />
La productivité annuelle aérienne s’élève à 12 241<br />
kg/ha et la productivité souterraine à 2 334 kg/lia, ce<br />
qui conduit à une productivité primaire totale de 14 575<br />
kg/ha comme indiqué à la figure 11. A ce chiffre, il con-<br />
viendrait encore d’ajouter les quantités respectivement<br />
consommées par les phytophages et lessivées par les<br />
pluies, quantités dont nous discuterons dans le dernier<br />
chapitre de ce travail,
647<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique
648<br />
d V<br />
e,<br />
c<br />
m<br />
2<br />
e,<br />
-0<br />
t.<br />
m<br />
A. Froment et al.
L’index foliaire (leaf aren index ou LAI) de la strate<br />
arborescente (simple face foliaire fraîche par unité de<br />
surface de sol) a été mesuré par une méthode photoplani-<br />
métrique (Vanséveren, 1969) et après mise au point d’un<br />
appareil optique utilisant des lentilles de Fresnel.<br />
La valeur de l’index foliaire varie suivant l’association<br />
végétale considérée.<br />
La chênaie mélangée développe 6,93 ha de feuilles<br />
par hectare de terrain, la chhaie secondaire a un LAI<br />
de 6,47, et la hêtraie développe une surface de feuilles<br />
de 6,80 ha par hectare.<br />
L’index foliaire de la strate herbacée en période esti-<br />
vale a également été mesuré. Une plage dense d’Hedera<br />
helix et une population de Mercurialis perennis ont un<br />
LAI de 1,2 et 1,6. Tenant compte de la réparlition des<br />
populations des plantes herbacées, le LAI de la strate<br />
au sol atteint une valeur moyenne de 0,94, soit environ<br />
1/10 du LAI de la strate arborescente.<br />
Les quantités de chlorophylle contenues dans la nappe<br />
foliaire des espèces arborescentcs dominantes (Querczcs<br />
robur, Carpinus betulus et F’agus sylvatica) varient entre<br />
16 et 18 kg/ha; la strate herbacée contient environ 3 kg<br />
de chlorophylle à l’hectare.<br />
Les feuilles, support principal de la chlorophylle, sont<br />
le premier chaînon où s’élabore la matière végétale. Les<br />
parties corticales brûlent de la matiere par respiration.<br />
La surface corticale du peuplement a été estimée à 1,5 ha<br />
par hectare de sol (Grulois, 1968~).<br />
La surface terrière, surface des troncs à 1,30 mètre,<br />
vaut 21,21 m2 par hectare de sol.<br />
PRODUCTIVITÉ SECONDAIRE<br />
La productivité secondaire de la chênaie mélangée de<br />
Virelles-Blaimont a été relativement peu étudiée.<br />
Quelques observations relatives aux consommateurs et<br />
déconiposeurs animaux ont cependant été faites.<br />
D’après Tahon (inédit) les vertébrés sont relativement<br />
peu variés et peu abondants. Parmi les rongeurs, le<br />
mulot (Apodemus sylvaticus) et le campagnol roussâtre<br />
(Clethrionomys glareolus) sont cependant bien représentés.<br />
Sur les 30 espèces d’oiseaux nichant dans la forêt,<br />
6 espèces sont représentées par plus de 3 couples pour<br />
10 ha: le rouge-gorge (Erithacus rubecula), le troglodyte<br />
(Troglodytes troglodytes), le merle noir (Turdus<br />
merula), la mésange charbonnière (Parus major), la<br />
mésange nonnette (Parus palustris) et le gros-bec<br />
(Coccothranstes coccothranstes).<br />
Le sous-bois <strong>forest</strong>ier est peuplé d’une multitude<br />
d’insectes ailés: la récolte d’un bac (le 5 juillet 1966)<br />
livre par exemple 5 556 insectes, dont 5 288 diptères,<br />
soit plus de 90%. Les insectes se répartissent en 50<br />
familles, 200 genres et 500 espèces (Gaspar, Krizelj,<br />
Verstraeten et Wolf, 1968).<br />
Pendant la période d’étude 1963-1968, il n’y a pas eu,<br />
contrairement à ce qui fut observé dans les autres<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
forêts étudiées par le CNEG, de notable invasion de<br />
chenilles; cependant, un certain nombre de chenilles<br />
s’attaquent chaque année aux jeunes feuilles de Quercus<br />
et Carpinus; elles appartiennent principalement, selon<br />
Verstraeten (sous presse), aux espèces Operophtera<br />
brumata (géométrides) et Orthosia cruda (noctuelles).<br />
Ces populations de lépidoptères sont contrôlées par de<br />
nombreuses espèceq d’hyménoptères.<br />
Au sol, les coléoptères sont peu abondants; Gaspar<br />
(1968) en a recensé, en 1965 et 1966, 18 espèces, parmi<br />
lesquelles 4 espèces ont de5 populations relativement<br />
denses: Abax ater, Abax parallelus, Catops tristis et<br />
Carabus nemoralis.<br />
Galouu (1953) a fait, en 1947-1949, l’inventaire de la<br />
péd<strong>of</strong>aune, inventaire qui fut complété par Moreau en<br />
1965. Les résultats, par mètre carré, sont les suivants:<br />
enchytréides, nombreux (ordre de grandcur, 30 O00 indi-<br />
vidus); mollusques, 36 individus; arachnides, 113-140;<br />
isopodes, 54-100; myriapodes, 331; collemboles, très<br />
nombreux individus et nombreux genres (en 1965,<br />
35 O00 individus); acariens, 85 O00 individus en 1965;<br />
psocoptères, 23 individus; thysanoptères, 34; hémi-<br />
ptères, 332.<br />
Les décomposeurs les plus actifs et les plus importants,<br />
du point de vue de la biomasse animale, sont certes les<br />
lombricides. En enfouissant les feuilles mortes dans<br />
leurs galeries, ils contribuent à un rapide cycle de la<br />
litière (mull calcique) [voir, plus loin, le cycle de la<br />
matière organique]. Timperman (dans Duvigneaud et al.,<br />
sous presse), utilisant le procédé classique d’extraction<br />
à la fornialdéhyde complété par fouille du sol, a obtenu<br />
pour 1968 un nombre d’individus allant jusqu’à 1 350 O00<br />
à l’hectare, ce qui représente 1 150 kg/ha en poids frais<br />
et 185 kg/ha en poids sec.<br />
Les nématodes n’ont pas pu être comptés bien que<br />
leur importance comme décornposeurs de litière ct<br />
consommateurs de racines soit grande.<br />
Chardez et Ihizelj (1970) ont recensé 32 espèces ou<br />
variétés de thécamœbiens du sol; leur biomasse attei-<br />
gnait, en 1967, 3 490 g/are au maximum. Les thécamce-<br />
biens muscicoles comprennent 29 espèces ou variétés. Le<br />
nombre de ciliés présents dans la litière a également fait<br />
l’objet d’une estimation (environ 150 millions par are<br />
en 1967 et 1968).<br />
Les microbiocénoses demeurent également fort peu étu-<br />
diées. Seul Remacle, en 1966, a étudié comparativement<br />
la micr<strong>of</strong>lore amylolytique des sols de la chênaie mélan-<br />
gée et de la hêtraie. Par des incubations à différentes<br />
températures, l’auteur montre qu’aux basses tempéra-<br />
tures, les germes psychrophiles sont riches en genres et<br />
sont surtout représentés par le genre Pseudomonas. Par<br />
contre, à 500, la population microbienne se compose<br />
exclusivement de Bacillus. Les densités maximales se<br />
situent en avril-mai. La chênaie mélangée est plus riche<br />
en germes thermophiles que la hêtraie-charmaie<br />
mélangée.<br />
649
A. Froment et al.<br />
Les mycocénoses ont fait l’objet d’observations répétées.<br />
Mommaerts-Billiet a recensé les macromycètes se déve-<br />
loppant sur les bois morts, les feuilles mortes et le sol.<br />
Vingt-deux espèces ont été dénombrées sur le bois mort<br />
à ses divers stades de décomposition.<br />
Les feuilles mortes fraîchement tombées se couvrent<br />
d’innombrables fructifications d’ascomycètes apparte-<br />
nant principalement aux genres Mycosphaerella, Gno-<br />
monia et Venturia.<br />
Sur le sol humifère apparaissent, dès le mois d’août,<br />
plusieurs espèces de Russula et de Lactarius. On les<br />
retrouve en septembre et octobre en compagnie de<br />
diverses espèces de Tricholoma, Clitocybe, Cortinarius,<br />
Inoc-ybe. Parmi les espèces les plus abondantes, il faut<br />
citer Lyophyllurn aggregaturn, formant de grands demi-<br />
cercles, Hygrophorus eburneus, de petite taille mais<br />
extrêmement abondant, et Lactarius pallidus. En octo-<br />
bre 1967, soixante-neuf carpophores de ce dernier ont<br />
été récoltés sur 15 m2, ce qui représentait une biomasse<br />
sèche de 124 kg/ha; Clavaria pistillaris, également très<br />
fréquent, atteignait 150 kg/ha.<br />
CYCLE DE LA MATIaRE ORGANIQUE<br />
IMPORTANCES DES RETOMBEES<br />
Dans l’écosystème forêt, un chaînon important du flux<br />
d’énergie (cycle du carbone) et du cycle des éléments<br />
biogènes est constitué par les retombées annuelles d’or-<br />
ganes morts. Cette litière totale provient, en majeure<br />
partie, de la phytocénose et est formée de feuilles mor-<br />
tes, bois mort, branches et rameaux et des débris divers<br />
tels que fleurs, fruits, écailles, morceaux d’écorce, etc.<br />
Elle a été étudiée pour les écosystèmes de Virelles et de<br />
Ferage par Duvigneaud, Denaeyer - De Smet et Mar-<br />
baise (1969).<br />
Le tableau 1 donne le nombre de feuilles, la biomasse<br />
et la composition spécifique de la litière des principaux<br />
types <strong>forest</strong>iers du plateau de Virelles-Blaimont.<br />
Dans la chênaie mélangée OU s’effectue le programme<br />
maximal, la biomasse des feuilles mortes varie notable-<br />
ment d’une année à l’autre. C’est ainsi que, de 1965 à<br />
1969, on a enregistré des chutes totalisant successive-<br />
ment 2’2; 3,2; 3’2; 2,3; et 3’2 t/ha.<br />
La proportion des autres éléments constitutifs de la<br />
litière est donnée dans le tableau 2.<br />
Des récoltes périodiques des constituants de la litière<br />
ont permis à Duvigneaud et al. (1969) de déterminer la<br />
phénologie de la chute (fig. 12).<br />
Enfin les éléments biogènes restitués au sol par les<br />
retombées annuelles de litière totale s’élèvent, dans la<br />
chênaie mélangée (1967), à: K, 21 kg/ha; Ca, 110; Mg,<br />
5,6; N, 50,O; S, 6,8; P, 2,3.<br />
DECOMPOSITION DES FEUILLES<br />
La décomposition des feuilles de Quercus robur et Fugus<br />
sylvatica a d’abord été étudiée expérimentalement in situ<br />
sur des litières reconstituées (Froment et Mommaerts-<br />
Billiet, 1969). Pour permettre de suivre l’évolution de la<br />
disparition de la litière, cinq stades morphologiques ont<br />
été arbitrairement définis. La figure 13 illustre ces<br />
stades chez le hêtre.<br />
La décomposition de la litière de feuilles est rapide<br />
et pratiquement complète endéans l’année qui suit la<br />
chute: la disparition des feuilles de chêne est complète<br />
après 12 mois, celle des feuilles de hêtre après 15 mois.<br />
Les feuilles de charme (Carpinus betulus), merisier<br />
(Prunus avium) et coudrier (Corylus avellana) dispa-<br />
raissent en 7 mois, celles de l’érable champêtre (Acer<br />
campestre) et de l’érable sycomore (A. pseudoplatanus)<br />
en 8 à 9 mois. Là où elles sont abondantes, les feuilles<br />
de tilleul (Tilia platyphyllos) et de frêne (Fraxinus<br />
TABLEAU 1. Détails de la composition spécifique et de la masse (kg/ha) des litières de feuilles mortes, tombées en 1967, dans les<br />
principaux types <strong>forest</strong>iers du plateau de Virelles-Blaimont. (D’après Duvigneaud et al., 1969.)<br />
Chênaie mélangée Chênaie secondaire Hêtraie<br />
Types <strong>forest</strong>iers Nombre de W h a Nombre de %/ha Nombre de %/ha<br />
feuilles feuilles feuilles<br />
(Y 104) (x 104) (x 104)<br />
Quercus robur et petraea<br />
Fagus sylvatica<br />
Carpinus betulus<br />
Corylus avellana<br />
.her campestre<br />
ilcer pseudoplatanus<br />
Prunus avium<br />
Tilia platyphyllas<br />
Fraxinus excelsior<br />
Divers<br />
TOTAL<br />
1060<br />
1360<br />
2 080<br />
9<br />
. 117<br />
-<br />
49<br />
+<br />
-<br />
33<br />
4 708<br />
856 2 030<br />
1155 304<br />
1 O00 1235<br />
4 89<br />
88<br />
-<br />
239<br />
-<br />
46<br />
+<br />
-<br />
3<br />
-<br />
149<br />
15 54<br />
3 165 4 104<br />
2 260<br />
296<br />
544<br />
52<br />
176<br />
-<br />
3<br />
-<br />
83<br />
14<br />
265<br />
2 295<br />
513<br />
+<br />
77<br />
32<br />
40<br />
248<br />
194<br />
+<br />
3 428 3 665<br />
244<br />
2.346<br />
289<br />
+<br />
47<br />
91<br />
49<br />
265<br />
126<br />
+<br />
3 457
excelsior) disparaissent également en 7 mois (Monirnaerts-<br />
Billict, 1971).<br />
Le plateau <strong>forest</strong>ier à mull calcique se caractérise<br />
donc par une déc,omposition annuelle rapide dew feuilles.<br />
Dans la clihaie mélaiigéc riche cn hêtres (Quercetum<br />
mixtum mercurialo-primLcIos~Lin) et la chênaie (Qicerceurn),<br />
95% de la lititrc disparaissent annuellement,<br />
contre 60% dans la hêtraie calcicole (Fugeturn calciphyticm).<br />
Ces différences sont liées à la composition<br />
qualitative et quantitative du peuplemeni ligneux, mais<br />
sont aussi cn relation avec la vitesse de minéralisation<br />
de la matière organique des sols.<br />
La disparition de la litihre est la rksultantc du proccssus<br />
de l’humification (sensu Into), qui comprend deux<br />
TABLEAU 2. Proportion de? éléments constitiitifs de la litière<br />
totale annuelle de la chênaie mélangée de<br />
Virelles-Blaimont, rkoltée du 1-VII-1967 au<br />
1-1-1968. (D’apres Duvigneaud et al., 1969.)<br />
~<br />
Conctituanls de la lititre kp/ha Total<br />
-<br />
/o ,<br />
-.<br />
Feuille.. mortes 3 165<br />
Branches mortes 720<br />
Rameaux morts 690<br />
Fleurs et inflorewences males 26<br />
Fruits 243<br />
&ailles 216<br />
Mélange non trié 18 7<br />
-<br />
TOTAL %<br />
-<br />
60<br />
14<br />
13<br />
0,5<br />
5<br />
4<br />
3s<br />
-<br />
%I7 IT, 1@Q<br />
VIRELLES parcelle I (1967)<br />
-D Feuiiles mortes 3165 kg/ha/an<br />
;1 Rameaux morts<br />
- - _+ Inflore~ences<br />
690<br />
26<br />
1 1<br />
I I<br />
213 I I<br />
..._.......<br />
~ Fruits<br />
Ecailles 216 I I<br />
_ ~ _ _ I<br />
Branches mortes<br />
Mélange non lrié<br />
720<br />
1131<br />
1)<br />
I I<br />
Total 52Ll kg/ha/an<br />
La chenaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
phases distinctes: d’une part, la minéralisation, aboulis-<br />
sant, par l’intermédiaire d’une série (le produits de dégra-<br />
dation, à la formation d’éléments solubles et gazeux;<br />
d’autre part, l’humification (sensu stricto), qui cst à<br />
l’origine dc la formation des complexes humique- de<br />
couleur foncée et difficilenieiit biodégradahles du sol.<br />
MIN~RALI~ATION<br />
DE LA MATIERE ORGANIQUE DU SOL<br />
La minéralisation de la matière organique du sol (liuiuus<br />
sensu Ictto) est lente. En milieu riche en Ca+r et en argile,<br />
les composés humiqucs sont énergiquement floculbs et<br />
acquierent une stabilité biologique très grande.<br />
L’activité biologique globale du sol a été appréciée<br />
par la niesure du dégagement tellurique de CO, (respiration<br />
du sol) ci1 utilisant la niéthode de Walter (1952).<br />
Les rtsultats ont été mis en rclation avec les facteurs<br />
écorlimatologiques importants: température et hydratation<br />
du sol et valeurs des précipitations sous le couvert<br />
fore5ticr (Froment et Monimaerts-Billiet, 1969; Froment,<br />
sous presse).<br />
La figure 14, donne l’évolution de la respiralion du sol<br />
pour la plus grande partie de l’année 1968. Les ininimunis<br />
ob3ervés respectivenient à la fin du mois d’avril<br />
et au début de juin correspondent i un assèchcnient<br />
tcniporairc de la couche superficielle du sol réduisant son<br />
activité biologique; il faut noter que le point de flétrisscment<br />
permanent du sol est atteint pour une teneur en eau<br />
de 4774, ce qui est énorme mais s’explique par la nature<br />
dcs agrégats argilo-humiques haulemerit rétentifs.<br />
FIG. 12. Succession des chutes<br />
des divers constituants<br />
de la litière totale au cours<br />
de deux années successives<br />
dans la chênaie mélangée de<br />
Virelles-Blairriont. Variations<br />
du montant journalier<br />
et du montant annuel par<br />
hectare. (D’après Duvigneaud,<br />
Denaeyer - De<br />
Srnet et Marhaise, 1969.)<br />
651
A. Froment et al.<br />
L’activité spécifique de certains groupes de la micr<strong>of</strong>lore<br />
réductrice a été estimée globalement par des<br />
mesures de disparition de substrat cellulosique (papier)<br />
et de substrat riche en lignine (bâtonnets de bois). On<br />
constate que la cellulolyse et surtout la ligninolyse sont<br />
des processus lents à l’échelle de l’année: mise en veilleuse<br />
au cours de la période froide, leur reprise est conditionnée<br />
par un seuil thermique qui amène la multiplication<br />
de la micr<strong>of</strong>lore et le réveil de l’activité photosynthétique.<br />
Cependant, la cellulolyse est favorisée dans<br />
les milieux riches en bases et en azote; elle y est plus<br />
rapide que dans les sols acides dans lesquels seuls les<br />
champignons acidiphiles interviennent comme agent<br />
de dégradation.<br />
Les activités cellulolytique et ligninolytique ont également<br />
été testées comparativement dans les différents<br />
types de sols du plateau <strong>forest</strong>ier de Virelles-Blaimont<br />
(Mommaerts-Billiet, 197).<br />
L’aptitude de minéralisation de l’humus peut être<br />
appréciée en suivant la formation d’azote minéral par<br />
des incubations au laboratoire ou, mieux, par des incubations<br />
sur le terrain.<br />
Les teneurs en N minéral, déterminées, sur sol frais,<br />
au cours des années 1968 et 1969 sont toujours faibles<br />
et dépassent rarement 3 mg pour 100 grammes de sol<br />
sec (fig. 15).<br />
La production cumulée in situ d’azote minéral dans la<br />
couche superficielle du sol (0-10 cm) de Virelles est faible:<br />
les valeurs de l’azote effectivement minéralisé dans<br />
l’horizon superficiel, à l’issue des différentes périodes<br />
d‘incubation (les valeurs présentes au moment de la<br />
mise en incubation ayant été retranchées), sont données<br />
dans la figure 15.<br />
La production cumulée de N.NH4, N. NO3 et N. min<br />
(N.NH4 + N.N@), au cours de deux séries de dix<br />
652<br />
1 2 3<br />
périodes d’incubation, in vitro et in situ, est donnée<br />
ci-dessous:<br />
N.NH4 N.NO3 N.min<br />
(mg1100 g de terre sèche)<br />
c invitro 1,95 53,60 55,55<br />
in situ 2,97 22,07 25,04<br />
Du 6-1 au 4-XII-1968 in vitro 1,72 40,34 42,06<br />
in situ 2,07 14,03 16,lO<br />
Du 27-1-1969 au<br />
16-111-1970<br />
La comparaison des productions cumulées montre que<br />
les quantités de N. NO3 minéralisées au laboratoire sont<br />
environ 2,5 fois plus élevées que celles obtenues dans les<br />
conditions stationnelles.<br />
Toutefois, ces valeurs sont peu élevées et traduisent<br />
bien la lenteur de la minéralisation de l’humus particu-<br />
lier qu’est le mull calcique.<br />
CYCLE DES ELEMENTS BIOGENES<br />
Le cycle biologique annuel est établi en additionnant la<br />
rétention des éléments biogènes dans l’accroissement<br />
annuel de matière organique (bois et écorces d’arbres)<br />
et leur restitution par chute de litière (feuilles, rameaux<br />
et branches mortes, écailles, inflorescences, fruits), mort<br />
des organes périssables de la strate herbacée et pluvio-<br />
lessivage de la phytocénose.<br />
Rétention et restitution sont calculées à l’aide du poids<br />
par hectare dela matière sèche et de la teneur en éléments<br />
biogènes (fig. 16; voir aussi ce volume, Denaeyer - D e Smet,<br />
tabl. 1, 6, 8) des divers organes et tissus concernés.<br />
La figure 17 résume les principaux résultats concer-<br />
nant un tel cycle. Elle montre que, dans la chênaie<br />
4<br />
5<br />
FIG. 13. Feuilles mortes de<br />
Fugus sylvuticu illustrant<br />
l’évolution des stades morphologiques<br />
au cours de la<br />
décomposition; ces stades<br />
sont basés sur les pertes<br />
de superficie des limbes foliaires.<br />
(D’après Froment<br />
et Mommaerts-Billiet, 1969.)
I * I l*l<br />
d<br />
FIG. 14. Évolution de la respiration du sol dans la chênaie<br />
mélangée (A) et dans un faciès riche en hêtres de celle-ci (B), en<br />
relation avec les facteurs écoclimatologiques (Virelles-Blaimont,<br />
1968): 1. La teneur eu eau dans les 10 premiers centimètres du<br />
sol (valeur hebdomadaire, le sol n'étant pas toujours ressuyé),<br />
exprimée en pourcentage du poids sec; 2. La température du<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
1<br />
I s 1 o ' N i<br />
sol à - 5 c m (lecture instantanée hebdomadaire); 3. L'égoutte-<br />
ment à l'exclusion de l'écoulement Ie long des troncs (moyenne<br />
hebdomadaire), exprimé en mm/j. Les astérisques indiquent<br />
les périodes d'interruption des mesures. (D'après Froment et<br />
Mommaerts-Billiet, 1969.)<br />
D<br />
t<br />
O<br />
653
A. Froment et al.<br />
mélangée de Virelles, établie sur sol saturé en Ca, le<br />
cycle biologique est caractérisé par une dominance cal-<br />
cique; l’absorption annuelle de Ca est, en effet, beau-<br />
coup plus élevée (201 kg/ha/an) que celle des autres<br />
cations et résulte d’une consommation de luxe de cet<br />
élément par la phytocénose (accumulation de Ca dans<br />
les écorces).<br />
L’absorption de K paraît assez réduite (69 kg/ha/an)<br />
pour une forêt jeune et de bonne productivité. I1 est<br />
probable que la pauvreté de l’édaphotope en IC (tant<br />
échangeable que total) et un certain antagonisme K/Ca<br />
au niveau de l’absorption radiculaire de cet élément, sont<br />
responsables de la réduction du cycle biologique de K<br />
dans ce type de chênaie. C’est dans le cycle de K que le<br />
pluviolessivage intervient le plus, car les pluies enlèvent<br />
des quantités importantes de cet élément aux feuilles<br />
jaunissantes avant leur chute (Denaeyer - De Smet,<br />
1966, 1969).<br />
L’absorption de Mg est faible (19 kg/ha/an) et paraît<br />
bien en rapport avec la pauvreté de l’édaphotope en<br />
cet élément.<br />
L’absorption de N (91 kg/ha/an) et de P (6,9 kg/ha/an)<br />
est également plus faible que dans d’autres chênaies de<br />
productivité voisine, mais établies sur sol non calcaire<br />
(voir, dans ce volume, Duvigneaud et Denaeyer - De<br />
Smet, fig. 9).<br />
L’absorption réduite de N, P et K, qui constitue peut-<br />
être une entrave à une productivité plus élevée de la<br />
chênaie de Virelles, semble apporter une preuve supplé-<br />
mentaire à l’appui de la théorie ancienne du célèbre<br />
rapport N-P-I(, chère aux agronomes.<br />
Les quantités totales d’éléments biogènes mises en<br />
circulation annuellement (fig. 17), de même que les miné-<br />
ralomasses stockées dans la forêt par l’intermédiaire des<br />
rétentions annuelles successives (fig. 16), paraissent fai-<br />
bles en regard des quantités importantes d’éléments<br />
accumulés dans le sol.<br />
Une grande frugalité caractérise donc le cycle bio-<br />
logique du Quercetum de Virelles.<br />
Quelques résultats concernant le cycle des éléments<br />
biogènes au niveau des hétérotrophes ont également été<br />
obtenus.<br />
Le tableau 3 donne une idée des teneurs et quantités<br />
totales d’éléments biogènes contenus dans la biomasse<br />
des lombrics d’un hectare de forêt (de l’ordre de 2 t/ha<br />
de matière fraîche, soit environ 185 kg de matière sèche).<br />
Ces organismes sont pauvres en cations, mais riches en<br />
anions, particulièrement en N; les quantités totales de<br />
N, S et P qu’ils contiennent sont à peu près égales à<br />
celles contenues dans un hectare de strate herbacée!<br />
Quelques renseignements ont aussi été obtenus pour<br />
les champignons. Le tableau 4 donne les teneurs des<br />
espèces dominantes; une estimation très approximative<br />
de la biomasse de leurs carpophores (d’environ 124 kg<br />
de matière sèche par hectare) permet d’évaluer les quan-<br />
tités totales d’éléments biogènes qui, par l’intermédiaire<br />
des champignons, subissent une dérivation passagère<br />
du cycle général. Ces quantités ne sont relativement<br />
importantes que pour N (4,6 kg/ha) et pour K (2,7 kg/ha).<br />
Contrairement aux restitutions vers le sol, qui sont<br />
assez bien connues, on sait peu de choses du flux d’élé-<br />
ments biogènes reliant le sol aux feuilles assimilatrices<br />
des arbres.<br />
Des études de la composition chimique de la sève<br />
ascendante ont été entreprises par Denaeyer - De Smet<br />
(1968).<br />
TABLEAU 3. Chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. Teneurs et quantités totales de polyéléments biogènes contenus dans<br />
les lombrics d’un hectare de sol <strong>forest</strong>ier. (D’après Duvigneaud et al., 1971.)<br />
En pourcentage de la matière sèche<br />
Cendres K Ca Mg N S P Na Insoluble<br />
Teneurs<br />
A. Individus de 10 à 20 c m de longueur<br />
14-11-68 19 0,77 0,52 0,08 8,5 0,55 0,80 0,33 10,o<br />
4-X-68 18 0,91 0,55 0,14 8,8 0,67 0,57 0,25 896<br />
B. Individus de 5 à 10 cm de longueur<br />
14-11-68 24 0,68 0,42 0,31 8,8 0,68 0,76 0,27 14,7<br />
4-X-68 24 0,64 0,41 0,09 7,9 0,63 0,44 0,26 15,3<br />
C. Moyenne de A + B<br />
14-11-68<br />
4-X-68<br />
22 0,72 0,47 0,20 8,7 0,60 0,78 0,30 12<br />
21 0,77 0,48 0,11 8,4 0,65 0,51 0,26 11,9<br />
D. Moyenne pour l’année 21,5 0,75 0,48 0,16 8,5 0,63 0,64 0,28 12,o<br />
En kg/ha<br />
Quantités totales contenues dans la<br />
biomasse moyenne des lombrics dans<br />
1 hectare (185 kg mat. sèche) 40 1,4 0,9 0,3 16 1,1 1,2 0,5 22<br />
654
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
I I I<br />
FIG. 15. Evolution de la minéralisation de l'azote organique dans la chênaie mélangée de Virelles-Blaimont au cours des années<br />
1968 et 1969: 1. Teneurs en N.NH4 et N.NO3 trouvées sur sol frais; 2. Valeurs de la minéralisation nette après des périodes<br />
d'incubation de 4 semaines in situ. (D'après Froment et Mommaerts-Billiet, 1969.)<br />
655
656<br />
A. Froment et al.
Biomasse 156 t / ha<br />
Productivité 1L.6 t/ha/an<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
+Restitués<br />
=Absorbés<br />
KCaMgN S P<br />
Absorbés<br />
FIG. 17. Cycle annuel des polyélétnents biogènes dans la chênaie mélangée de Virelles-Blaimont. (D’après Duvigneaud et Denaeyer -<br />
De Smet, 1970.)<br />
Retenus: dans la productivité annuelle de bois et d’écorce des rameaux d’un an; dans l’accroissement des branches, troncs et racines<br />
d’arbres (en hachuré).<br />
Restitués: par les organes aériens périssables de la strate au sol (en pointillé noir); par la litière des arbres et des arbustes (feuilles<br />
mortes et “non leaf litter” [bois mort, inflorescences, écailles, fruits, cupules]); par l’écoulement et l’égouttement.<br />
Absorbés: somme des retenus et des restitués (en gris foncé).<br />
Importés: par les précipitations incidentes; pour I< et Ca, valeurs obtenues à Virelles-Blaimont; pour Mg, N, S, valeurs obtenues<br />
pour une région voisine (observatoire de Dourhes).<br />
Stockés: dans les parties souterraines (coin inférieur gauche) et dans les parties ligneuses aériennes (coin supérieur droit) de la<br />
phytocénose. A droite, dans les frondaisons, polyéléments contenus dans les feuilles d’arbres en période de pleine végétation<br />
(juillet).<br />
Accumi&s (dans les 1 360 t/ha de sol): éléments échangeables et totaux. La valeur donnée pour Ca échangeable n’est pas très signi-<br />
ficative en raison de la présence, dans le sol, de CaC03, partiellement soluble dans la solution d’extraction (acétate d’ammonium).<br />
657
A. Froment et al.<br />
Certains des premiers résultats sont consignés dans le<br />
tableau 5 et montrent des variations spécifiques et<br />
saisonnières importantes.<br />
TABLEAU 4. Teneurs en polyéléments biogènes de quelques<br />
espèces abondantes de champignons récoltés<br />
le 4-X-67 dans la chênaie mélangée calcicole de<br />
Virelles-Blaimont.<br />
Espèce Cendres K Ca Mg N S P<br />
en pourcentage de la matière *èche<br />
Hygrophorus<br />
eburneus<br />
Clavaria<br />
24,6 8,O 0,15 0,08 3,3 - 0,36<br />
pistillaris 11,6 5,s 0,076 0,07 - 0,31 0,32<br />
Lyophy Zlum<br />
aggregatum<br />
Cortinarius<br />
10,l 4,3 0,055 0,09 3,4 - 0,46<br />
SP.<br />
Lactarius<br />
6,2 2,6 0,078 0,08 4,2 0,31 0,41<br />
pallidus 5,9 2,2 0,060 0,12 3,7 0,20 0,46<br />
TABLEAU 5. Teneurs en K et Ca de la sève xylémique des<br />
branches minces (2-3 cm de diamètre) de diverses<br />
essences de la chênaie mélangée de Virelles-<br />
Blaimont. (D’après Denaeyer - De Smet, 1968.)<br />
~~<br />
ACtT Fagus Carpinus Quercus<br />
campestre syluatiea betulus robur<br />
- ~ _ _ _ _ _ _<br />
K Ca K Ca K Ca K Ca<br />
en mg/l<br />
2 5 -V- 66 168 114 78 30 89 57 34 14<br />
13-VII-66 58 64 57 30 75 36 29 3<br />
14-IX-66 _ _ 56 23 35 11 36 5<br />
4-X-66 60 54 54 22 43 11 25 3<br />
EXTENSIONS DES RÉSULTATS.<br />
CARTOGRAPHIE PAR LA MÉTHODE<br />
DES GROUPES CO SOCIOLOGIQUES<br />
On peut se poser la question de savoir quel est l’intérêt<br />
d’études intégrées appr<strong>of</strong>ondies, effectuées dans un<br />
nombre limité de sites choisis comme celui de Virelles,<br />
et, plus précisément, si la généralisation de leurs résul-<br />
tats est possible.<br />
I1 faut rappeler que le concept écologique d’écosys-<br />
tème rejoint les notions phytosociologiques-écologiques<br />
de “type <strong>forest</strong>ier” de Cajander (1909) et d’“association<br />
stationnelle” (Schlenker, 1939), cette dernière étant défi-<br />
nie comme une intrication de “groupes écosociologiques”<br />
(Duvigneaud, 1946, 1955, 1961; Duvigneaud et De-<br />
naeyer - DeSmet, 1970a), composés surtout des espèces<br />
658<br />
~<br />
dominantes des strates au sol et exprimant le type<br />
d’humus, lequel intègre les conditions de l’environnement<br />
(Duchaufour, 1957). Les groupes écosociologiques<br />
indicateurs de types d’humus sont donc, lors d’une<br />
enquête rapide, la meilleure expression de l’intégration<br />
de 17édaphotope, du climatope et de la phytocénose,<br />
c’est-à-dire de l’écosystème.<br />
L’élaboration de tels groupes écosociologiques <strong>forest</strong>iers<br />
pour la haute Belgique est actuellement en cours,<br />
grâce aux études de Tanghe (1964, 1967, 1968), Vanséveren<br />
(1969b), Herbauts (1970) utilisant la méthode<br />
topographique, ainsi qu’à celles de Duvigneaud et<br />
Denaeyer - De Smet (1970~) effectuées sur une base<br />
phytochimique.<br />
Dans la chênaie mélangée calcilcole de Virelles-<br />
Blaimont prise comme exemple, les strates au sol sont<br />
caractérisées par l’intrication des groupes écosociologiques<br />
suivants:<br />
Groupe du mull calcique, exprimant notamment la<br />
saturation du complexe absorbant en Ca; dominant<br />
ou codominant avec Mercurialis perennis, Primula<br />
veris, Orchis mascula, Carex digitata, Melica nutans,<br />
Ctenidium molluscum, Thamnium alopecurum; l’abondance<br />
de ces espèces, dont certaines sont également des<br />
thermophytes liées au thermisme particulier des sols<br />
calcaires (Orchis mascula, Primula veris), est en corrélation<br />
avec la présence, dans les strates ligneuses,<br />
d’Acer campestre, Sorbus torminalis, Euonymus europaeus,<br />
Ligustrum vulgare, Rhamnus cathartica, Cornus<br />
mas, Viburnum lantana; ces quatre dernières espèces<br />
étant des rélictuelles de succession.<br />
Groupe du mull (au sens strict), dont l’importance<br />
s’explique par la parenté du sol rendzinoïde à mull<br />
calcique avec le sol brun calcaire à mull type, jointe<br />
à la faible concurrence exercée par le groupe du mull<br />
calcique là où la mercuriale ne forme pas des populations<br />
trop denses: Lamium galeobdolon, Viola reichenbachiana,<br />
Campanula trachelium, Epipactis helleborine,<br />
Vicia sepium, Neottia nidus-avis, Melica unijlora,<br />
Polygonatum multijorum, Euphorbia amygdaloides,<br />
Hedera helix, Anemone nemorosa, Eurhynchium striatum,<br />
Thuidium tamariscinum, Fissidens taxifolius, etc.<br />
Groupe du mull actif, représenté par quelques espèces<br />
relativement peu caractéristiques (Arum maculatum,<br />
Ranunculus auricomus, Paris quadrifolia, Scilla bifolia,<br />
Primula elatior) et dont la présence, malgré une nitrification<br />
assez lente de l’humus, serait due à la saturation<br />
du complexe absorbant alliée à une humidité<br />
édaphique assez élevée au début de la période de<br />
végétation; ceci en rapport avec la haute capacité de<br />
rétention de l’argile de décalcification.<br />
Outre ces groupes qui forment la base de la florule<br />
sylvatique de la chênaie mélangée calcicole, les strates<br />
au sol comportent aussi quelques représentants plus ou<br />
moins dispersés des groupes suivants:<br />
Polyhydrophytes (Cardamine pratensis, Heracleum<br />
sphondylium), qui ont les mêmes origines que celles<br />
avancées pour le groupe du mull actif;
Poïkilohydrophytes (ou espèces de sols compacts:<br />
Carex syliiatica, Ajuga reptans, Brach-vpodium syluaticum,<br />
Deschampsia cespitosa, etc.), du5 au tassement<br />
local des sols par le piétincment, le charroi et l’épierrage<br />
(modification de la structure du sol et de son<br />
aération);<br />
Mull acide (LZLZU~U pilosa, Potentilla sterilis, Fragaria<br />
vesca, etc.), lié à l’acidification locale et superficielle<br />
du sol consécutive à l’activité humaine (essartage,<br />
épierrage);<br />
Moder (Lonicera periclymenum, Lathyrus montanus, Solidago<br />
uirgaurea, etc.), également lié à une désaturation<br />
locale du sol calcaire.<br />
En fait, ces trois derniers groupes interviennent surtout<br />
dans la composition de la chênaie secondaire sur sol<br />
épierré.<br />
La relative lenteur de la nitrification qui caractérise<br />
le sol calcaire de la forêt de Virelles-Blaimont expliquerait<br />
que celle-ci comporte si peu de nitrophytes (groupe<br />
Urtica dioica), ainsi que d’espèces typiques du mull<br />
actif (Ranunculus $caria). De même, l’absence du<br />
groupe du mor ( Vaccinium myrtillus, Deschampsia<br />
jexuosa, etc.) serait liée aussi bien à l’absence d’azote<br />
ammoniacal qu’à la présence de calcium dans le sol.<br />
Déjà, dans le cas particulier de la forêt de Virelles-<br />
Blaimont, cette conception (groupes écosociologiques)<br />
permettrait d’étendre les résultats de productivité<br />
obtenus à un certain nombre de forêts présentant la<br />
même combinaison de groupes écosociologiques au niveau<br />
des strates au sol.<br />
L’extrapolation pourrait être faite également en ce<br />
qui concerne les autres sites <strong>forest</strong>iers choisis en haute<br />
Belgique pour l’étude de la productivité, et qui, avec le<br />
site de Virelles, se situent précisément le long d’un<br />
gradient de types d’humus:<br />
Virelles. QzLercetzLm mixtum de mull - mull calcique<br />
(Mercurialis perennis, Orchis mascula. Primula veris,<br />
etc.)<br />
Wavreille-Bure. Querceto-Fraxinetum de mull actif<br />
(Ornithogalum pyrenaicum, AllizLrn zminum, Ranunculus<br />
$caria, Primula elatior, etc.).<br />
Ferage. Querceto-Coryletum de mull ~ mull actif (Larnium<br />
galeobdolon, Milium eflusum, Melica unijlora, etc.;<br />
Ranunculus $caria, etc.).<br />
Villers-sur-Lesse. Querceto-Crataegetum de mull acide -<br />
moder (Viola riviniana, Potentilla sterilis, Lutula<br />
pilosa, etc.; Teucrium scorodonia, Lonicera periclymenum,<br />
Hypericum pulchrzcrn, etc.).<br />
Vonêche. Quercetum petraene de mor (Vaccinium myrtillus,<br />
Deschampsia jlexuosa, etc.).<br />
Les chiffres de productivité obtenus pour chacun de ces<br />
écosystèmes (voir, dans ce volume, Duvigneaud, Kestemont<br />
et Ambroes) sont assez différents et se répartissent<br />
dans l’ordre suivant: Perage, 17,6 t/ha/an; Virelles, 14,4<br />
(jeune futaie); Wavreille-Bure, 14,3; Villers-sur-Lesse,<br />
14,l; Vonêclie, 11,9. Ils correspondent donc assez bien<br />
au niveau écologique de l’association stationnelle rendue<br />
par le type d’humus.<br />
La chênaie millangée calcicole de Virelles-Blainiont, en haute Belgique<br />
I1 semble donc qu’il y ait une corrélation satisfaisante<br />
entre les types d’humus, c’est-à-dire les groupes écosociologiques<br />
qui en sont l’expression, et la productivité<br />
de l’association stationnelle ou de l’écosystème. Cela<br />
pernict d’é teridrz la cartographie des écosystèmes <strong>forest</strong>iers<br />
par la méthode des groupes écologiques - déjà<br />
rkalihée pour le sud-est de la Belgique à l’échelle du<br />
l/lOO O00 (CNEG, 1964, inédit) - à la cartographie de<br />
la productivité, moyennant la multiplication des mesures<br />
rapides de productivité dans les divers types <strong>forest</strong>iers<br />
reconnus. Ces mesures rapides se référeraient aux<br />
abaques construites à partir des donnécs fournies par les<br />
sites <strong>forest</strong>iers faisant l’objet d’une étude intégrée appr<strong>of</strong>ondie.<br />
CYCLE DE LA MATIERE<br />
ORGANIQUE. FLUX D’ÉNERGIE<br />
ET EFFICACITÉ<br />
La productivité brute de l’écosystème (PB) est égale à<br />
la somme de la productivité primaire nette (PNi) et de<br />
la respiration des organismes autotrophes (RA):<br />
PB = PNi + RA<br />
Faute d’informations relatives à la respiration des auto-<br />
trophes, il ne nous est pas possible actuellement d’éta-<br />
blir la productivité brute de l’écosystème <strong>forest</strong>ier de<br />
Virelles-Blairnont.<br />
Cependant, en déterminant la productivité primaire<br />
nette et la respiration des hétérotrophes, on a la pro-<br />
ductivité nette de l’écosystème (PNE) suivant la<br />
relation:<br />
PNE = PNi - RH<br />
Lorsque l’écosystème est en équilibre (forêt climax avec<br />
équilibre des phases de développement qui la composent).<br />
PNi est égal à RH et l‘accroissement de la biomasse est<br />
nul (PNE = O) et PB = RH + RA.<br />
En ce qui concerne l’écosystème de Virelles, qui est une<br />
jeune futaie mélangée issue de la conversion d’un taillis<br />
simple sous futaie, PNE est positif et PNi > RH,<br />
PB > RH + RA.<br />
Le PNi comprend: l’accroissement annuel des biomasses<br />
aérienne et souterraine; la somme des retombées, qui se<br />
compose de LF (litière des feuilles mortes), LnF (litière<br />
non feuilles, soit les chutes de rameaux, branches mortes,<br />
écailles, fruits, etc.) et LR (litière des racines mortes);<br />
la consommation par les herbivores; l’apport de matière<br />
organique au sol par pluviolessivage.<br />
Le RH comprend: la respiration des herbivores invertébrés<br />
et vertébrés; la respiration des décomposeurs.<br />
Le PNE comprend: l’accroissement des biomasses<br />
aérienne et souterraine de la phytocénose; l’accroissement<br />
de biomasse des consommateurs; l’accroissement<br />
de la quantité de matière organique du sol.<br />
659
A. Froment et al.<br />
La connaissance des différents postes de PN1 et de<br />
RH permet d’obtenir le cycle de la matière dans l’éco-<br />
système, qui peut s’exprimer en tant que circulation de<br />
matière sèche (kg/ha/année), soit comme une frac-<br />
tion du flux d’énergie traversant l’écosystème (kcal/<br />
m2/année1).<br />
LA PRODUCTIVITÉ PRIMAIRE NETTE (PN1)<br />
On a vu que la productivité des divers constituants de<br />
la phytocénose <strong>forest</strong>ière de Virelles s’élève à 14 575<br />
kg/ha.<br />
Il faut cependant encore y ajouter la quantité de<br />
matière consommée par les herbivores, principalement<br />
les chenilles, quantité variable d’une année à l’autre,<br />
mais toujours assez importante. En première approxi-<br />
mation, on peut évaluer la biomasse consommée par les<br />
herbivores à environ 1/10 de la biomasse des feuilles,<br />
soit 300 kg, ce qui amène la productivité primaire nette<br />
à 14 875 kg/ha. En employant l’équivalent calorique<br />
de 4 700 kcal par gramme de matière seche, uniformé-<br />
ment pour tous les constituants de l’écosystème, on<br />
obtient un PNi total de 6 990 kcal/m2 [l].<br />
Provisoirement, il n’a pas été tenu compte de l’apport<br />
de matière organique arrivant au sol par voie de lessi-<br />
vage des couronnes dans l’établissement du PN1 total.<br />
L’ACCROISSEMENT DE BIOMASSE DE<br />
L’É COSY s TE ME<br />
L’accroissement de biomasse de l’écosystème se compose<br />
des accroissements de biomasses aériennes et souter-<br />
raines.<br />
L’incrément annuel aérien des arbres est égal à<br />
6 120 kg/ha; qui se répartissent en: 1 787 kg de Fagus<br />
sylvatica, 1783 kg de Quercus robur, 2 550 kg de Carpi-<br />
nus betulus. Celui du taillis est de 216 kg/ha, se répartis-<br />
sant en: 165,O kg de Carpinus betulus, 34’5 kg de Corylus<br />
avellana, 12,5 kg de Cornus sanguinea, 4’0 kg de Cra-<br />
taegus div. sp. L’incrément aérien total est donc de<br />
6 336 kg/ha, soit: 2 978 kcal/m2 [Z].<br />
L’accroissement des espèces pérennes de la strate<br />
herbacée (Hedera helix, namium galeobdolon, etc.) est<br />
faible et n’a pas été évalué.<br />
L’incrément souterrain n’a pas été mesuré en raison<br />
de l’énorme difficulté technique que cela représente. I1<br />
a été calculé en adoptant le même rapport existant entre<br />
le PN1 aérien et l’incrément aérien: le PN1 aérien est<br />
égal à 12 541 kg/ha (fig. 11) et l’incrément aérien<br />
(6 336 kg/ha) représente donc 50,5 yo du PNi aérien.<br />
En appliquant ce pourcentage au PN1 souterrain<br />
(2 334 kg/ha), on obtient un incrément annuel souterrain<br />
calculé de 1 179 kg/ha ou 554 kcal/m2 [3].<br />
L’incrément annuel de la phytocénose est égal à la<br />
somme de [Z] et [3]: il s’élève donc à 7 515 kg/ha ou<br />
3 532 kcal/m2 [4].<br />
660<br />
LA RESPIRATION DES HÉTÉROTROPHES (RH)<br />
La respiration des herbivores (RHc)<br />
D’après Wiegert et Evans (1969)’ environ 35% seule-<br />
ment de la nourriture ingérée par les chenilles est utilisée<br />
par la respiration, le reste étant rejeté sous forme de<br />
déjections. En partant d’une biomasse de feuilles man-<br />
gées de 300 kg, la quantité effectivement respirée serait<br />
de 95 kg, soit 45 kcal/m2 [5].<br />
La respiration des décomposeurs ( RHs)<br />
La détermination de la respiration des décomposeurs de<br />
la litière de feuilles et de la matière organique du sol a<br />
été abordée en estimant globalement l’activité des<br />
décomposeurs par la mesure du dégagement de CO,,<br />
produit final du métabolisme de ces décornposeurs<br />
(méthode dite de la “respiration du sol”).<br />
Des mesures du dégagement tellurique de CO, ont<br />
été entreprises depuis mars 1966 et poursuivies sans<br />
interruption jusqu’à la fin de l’année 1968. La technique<br />
utilisée est celle de la cloche renversée (Walter, 1952;<br />
Haber, 1958, 1959). L’évolution du dégagement tellurique<br />
de CO, au cours de l’année 1968 est représenté dans<br />
la figure 14.<br />
La production moyenne journalière s’établit comme<br />
suit: du 15-111-66 au 26-XII-66, 2 237 mg CO,/m2 j;<br />
du 27-XII-66 au 2-1-67’ 1798; du 3-1-68 au 30-XII-68,<br />
1797,5.<br />
La production moyenne journalière des trois années<br />
s’établit à 1 863’5 mg C0,/m2 j, ce qui correspond à<br />
une production moyenne annuelle de 6 802 kg de CO,<br />
ou de 1853 kg de C par hectare.<br />
La production de CO, ainsi obtenue ne correspond<br />
évidemment pas uniquement à l’activité réductrice des<br />
organismes du sol, car elle comprend aussi le CO, dégagé<br />
par la respiration des racines des espèces ligneuses.<br />
En se basant sur les rares renseignements de la littérature<br />
(Lundegardh, 1924; Shilova, 1967; Dommergues,<br />
1968), et faute d’informations plus précises, nous avons<br />
adopté le chiffre de 30%, le plus communément admis,<br />
comme représentant la part de CO, d’origine radiculaire.<br />
En retranchant cette quantité de la quantité totale<br />
de CO, mesuré par la respiration du sol, on trouve,<br />
comme fraction de l’énergie consommée par les organismes<br />
décomposeurs de la litière de feuilles et la matière<br />
organique des sols, 4762 kg CO,/ha, soit 3243 kg de<br />
matière sèche ou 1 524 kcal/m2 [6].<br />
Toutefois, cette quantité de CO, ne provient que de<br />
la litière de feuilles (LF) et de la matière organique du<br />
sol. Pour obtenir la respiration des décomposeurs de la<br />
litière totale (LT), il faut encore ajouter la respiration<br />
correspondant à la litière non feuilles (LnF), ainsi que la<br />
grosse masse des racines mortes (LR).<br />
En première approximation, nous avons considéré que<br />
2/3 de la quantité de LnF et LR est effectivement respirée,<br />
tandis que 1/3 est transféré à l’humus (Kononova,
1968; Woodwell et Marples, 1968); la somme de LnF et<br />
de LR s’élkve à 4 100 hg/ha, dont 3 734 kg/ha, ou<br />
1 285 bcal/m2 [7] sont respirés et 1 366 hg/ha transférés<br />
à l’humus.<br />
La rehpiration totale des décomposeurs est alors la<br />
somme de [6] et de [7], soit 5 977 kg/lia, QU 2 809<br />
hcal/m2 181.<br />
L’ACCROISSEMENT DE LA<br />
MATIERE ORGANIQUE DU SOL (AS)<br />
L’accroissement de la matière organique du sol pcut<br />
s’obtcnir par différence, connaissant PNi, RR et l’ac-<br />
croissement de bioniasse de la phytocénose (PNE pro<br />
parte).<br />
On peut aussi le déterminer en faisant le bilan des<br />
apports de matiere organique du sol et des pertes par<br />
respiration (ce bilan est établi dans le tableau 6), ce qui<br />
conduit à une nieilleure compréhension de la circulation<br />
de la matière organique dans l’écosystème (fig. 18).<br />
La différence entre les apports et les pertes 191 - LlOl,<br />
donne l’accroissement de la matière organique du sol,<br />
qui s’élève à 1288 kg/ha ou 605 kcal/rn2 [il].<br />
Le stock de matière organique contenu dans les 50<br />
preniiers centinietres du so1 de Virelles étant de 220 tiha,<br />
TABLEAU 6.<br />
Apports<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont. en haute Belgique<br />
l’accroissement annuel de la quantité totalc de matière<br />
organique du sol est donc de l’ordre de 0,58%.<br />
LE FLUS D’ÉNERGIE AU SEIN DE<br />
L ’É C OS YS TE nf E<br />
L es différents ternies de l’équation liant la productivité<br />
priniaire nette (PNI), la productivité de l’écosystème<br />
(PNE) et la respiration des hétérotrophes (RH), viennent<br />
d’être précisés; ce5 résultats, susceptibles d’aniélioration,<br />
sont synthétisés dans le tableau 7.<br />
Une représentation synthétique de tous ces résultats<br />
est donnée dans la figure 18, qui est divisée en trois<br />
parties:<br />
1. La partie droite schématise le cycle de la matière<br />
organique, exprimée en hg/ha. L’apport annuel au<br />
sol par retombées des parties aériennes s’élève à<br />
6 110 kg, soit 3 165 kg de feuilles (LF) et 2 945 kg de<br />
litière non feuilles (LnF); la chute des racines (LR)<br />
a ét6 estimée & 1 155 kg. La litière totale annuelle<br />
(LT) s’élève donc à 7 265 kg/ha.<br />
La perte totale par respiration des décomposeurs<br />
(RHs) de la litière et de I’hurnus se niorite à 5 977 kg;<br />
l’accroissement de la matière organique du sol (AS)<br />
Aériens Souterrains Pertes<br />
Feuilles 3 165<br />
Branches, rameaux, etc. 2 082<br />
Strate herbacée 658<br />
Déjections des herbivores 205<br />
TABLEAU 7.<br />
-<br />
6 110<br />
Productivité primaire nette (PN1)<br />
Incrément annucl<br />
Aérien<br />
Souterrain<br />
Respiration des hétCrotrophcs (RH)<br />
Respiration des herbivores (RIIc)<br />
Respiration des décornposeurs (RZIs)<br />
Litière de feuilles et humus<br />
Litière non feuilles et racines mortes<br />
Accroissement de la matière organique du sol (4s)<br />
___~ ~~<br />
~<br />
en kg/ha<br />
Chute des racines 1 155 Respiration de la litière<br />
de feuilles (LF) et du sol<br />
Respiration de LnF et LR<br />
1155<br />
3 243<br />
2 734,<br />
7 265 [9] 5 977 [IO]<br />
kg/ ha/ an kcaljm?/an<br />
14 875<br />
6 336<br />
1179<br />
7 515<br />
95<br />
3 243<br />
2 734<br />
5 977<br />
1288<br />
6 990<br />
2 978<br />
554<br />
3 532<br />
45<br />
1524<br />
1285<br />
-<br />
2 809<br />
605<br />
PI<br />
131<br />
141<br />
[51<br />
661
A. Froment et al.<br />
est obtenu par différence entre les apports (LT) et<br />
les pertes par respiration (RHs): elle s’élève à 1 288 kg.<br />
La respiration des racines a été estimée à 1394<br />
kg/ha.<br />
2. Dans la partie centrale de la figure les résultats sont<br />
exprimés en calories et rendent donc compte du mon-<br />
tant des transferts d’énergie radiante en énergie chi-<br />
mique des fractions respectivement stockées et bio-<br />
dégradées.<br />
On peut écrire maintenant l’équation générale de<br />
l’écosystème:<br />
PNE = PNi - RH<br />
4 136 = 6 990 - (45 + 2 809)<br />
4 136 = 6 990 - 2 854.<br />
Le rapport PNE/PNi est égal à 0,59, ce qui indique<br />
que l’écosystème est en croissance (jeune futaie).<br />
3. Dans la partie gauche de la figure est indiqué le<br />
1<br />
G/année = 921 730 RPA/ann&e = L60 865<br />
G/pér. vég.=568650 RPA/pér. vég.=28L 321<br />
kcal M2 année-’<br />
PA’€ = PN1 - RH .0,59<br />
G/année G =922000larrondi) 4136 16990-2854 PNI<br />
~G=IL~OOO<br />
l15.L ‘/o)<br />
G iransm<br />
1<br />
42 O00<br />
15.L %<br />
1 I<br />
rayonnement solaire global (G) tombant sur l’écosystème<br />
(moyenne de 4 années) et sa distribution au<br />
travers de celui-ci.<br />
L’efficacité photosynthétique nette, c’est-à-dire le<br />
rapport entre le montant de la productivité primaire<br />
nette (PSI) et celui du rayonnement global incident,<br />
est égale à 0’76% en considérant, le rayonnement<br />
global annuel et à 1,23y0 si l’on prend le rayonnement<br />
global correspondant à la période de végétation.<br />
Cette efficacité photosynthétique peut encore se<br />
calculer par rapport au rayonnement photosynthétiquement<br />
actif (RPA) tombant sur l’écosystème, qui<br />
est considéré comme représentant 50% du rayonnement<br />
global. On obtient alors, respectivement pour<br />
l’année et pour la période de végétation, une efficacité<br />
photosynthétique nette de 1,51y0 et de 2,45y0.<br />
Enfin, l’énergie nécessaire à l’évapotranspiration<br />
(ETR) s’élève à 299 O00 kcal/m2 (chiffre arrondi), soit<br />
à près d’un tiers du rayonnement global incident (G).<br />
kg ha-’ année-’<br />
Rrac =139L<br />
fi?<br />
11<br />
FIG. 18. Cycle de la matière organique, flux d’énergie et efficacité photosynthétique dans l’écosystème de la chênaie mélangée<br />
de Virelles-Blaimont.<br />
662
The mixed calcareous oak <strong>forest</strong> <strong>of</strong> Virelles-Blaimont in<br />
Haute Belgique (A. Froment et al.)<br />
The Belgian team from the Centre national d’écologie<br />
générale (CNEG) submits an initial general account <strong>of</strong><br />
the integrated researches conducted since 1963 in the<br />
mixed oak wood ecosystem at Virelles-Blaimont (a mixed<br />
deciduous oak formation <strong>of</strong> Quercus rohur, Carpinus<br />
betulus, Fagus s-yluatica, Acer campestre, Tilia platyphyl-<br />
los and Fraxinus excelsior installed on compact cal-<br />
careous soil).<br />
The Belgian programme centred mainly on the bio-<br />
climatology, edaphology, the primary productivity and<br />
the cycles <strong>of</strong> biogenic nutrients. Only the most cursory<br />
studies were made <strong>of</strong> the primary productivity <strong>of</strong> the<br />
organs below ground and <strong>of</strong> the secondary productivity.<br />
Research into the respiration <strong>of</strong> autotrophic organisms<br />
has not yet been started; it will be shortly.<br />
After briefly describing the environment and <strong>forest</strong><br />
types the authors recall the variability <strong>of</strong> the structure<br />
<strong>of</strong> the phytocoenosis over a period <strong>of</strong> time (phenology,<br />
Figs. 2 and 3). There follow, very succinctly, the results<br />
obtained for the climatope (energy flows and transfers,<br />
Figs. 6, 7 and 8, water balance, Fig. 9), a study neces-<br />
sitating the installation <strong>of</strong> very comprehensive ecocli-<br />
matological stations (Figs. 4 and 5), one under <strong>forest</strong><br />
cover and the other in the open.<br />
The characteristics <strong>of</strong> the edaphotope are given (grain<br />
size distribution, exchangeable and total biogenic ele-<br />
ments, organic material). The methods employed in<br />
determining the biomass and the productivity <strong>of</strong> the<br />
different segments <strong>of</strong> the phytocoenosis are briefly<br />
LISTE CHRONOLOGIQUE DES PUBLICATIONS AYANT TRAIT<br />
AUX RECHERCHES INTEGREES SUR LA CHENAIE MÉLANGEE<br />
CALCICOLE DE VIRELLES-BLAIMONT<br />
Recherches sur l’écosystème forêt, série B: La chênaie mélangie<br />
calcicole de Virelles-Bluimont<br />
GALOUX, A. 1966. Rythmes énergétiques et phénophases en<br />
chênaie calcaire. Bull. Soc. bot. Belg., vol. 99, p. 189-200.<br />
DENAEYER-DE SMET, S. 1966. Bilan annuel des apports<br />
d’éléments minéraux par les eaux de précipitation sous<br />
couvert <strong>forest</strong>ier dans la forêt caducifoliée inélangée de<br />
Blaimont. Bull. Soc. bot. Belg., no 99, p. 345-375.<br />
GALOUX, A. 1967a. Le mécanisme du refroidissement nocturne<br />
de l’air en forêt et hors forêt. Bull. Soc. for. Belg., no 2,<br />
p. 109-116.<br />
La chênaie mélangée calcicole de Virelies-Blaiinont en hante Belgique<br />
Summary<br />
Bibliographie / Bibliography<br />
described. The total biomass (Fig. 10) amounts to<br />
156 t/ha and the total productivity (Fig. 11) to nearly<br />
15 t/ha (young <strong>forest</strong> in full growth).<br />
Such results as have been obtained for secondary<br />
productivity are mentioned before going on to the<br />
turnover <strong>of</strong> organic materials in the ecosystem: quantity<br />
<strong>of</strong> litter fall (Tables 1 and 2), phenology <strong>of</strong> the fall <strong>of</strong><br />
organs (Fig. la), study <strong>of</strong> the rate <strong>of</strong> decomposition <strong>of</strong><br />
leaf litter (Fig. 13), study <strong>of</strong> the mineralization <strong>of</strong> organic<br />
materials in the soil, estimated initially by the total<br />
biological activity (measurement <strong>of</strong> the release <strong>of</strong> CO,<br />
from the earth (Fig. 14), and secondarily by specific<br />
biological activity (mineralization <strong>of</strong> organic nitrogen<br />
(Fig. 15)).<br />
The mineralomasses (Fig. 16) were calculated from<br />
the analysis <strong>of</strong> the biogenic nutrients content and the<br />
biomass <strong>of</strong> all the components <strong>of</strong> the phytocoenosis. The<br />
annual biological cycle (Fig. 17) was established by<br />
totalling the retention <strong>of</strong> biogenic nutrients in the annual<br />
increment <strong>of</strong> the woody organs and the restitution by<br />
total litter fall and the rainwashing <strong>of</strong> the phytocoenosis.<br />
The possible extension <strong>of</strong> detailed results obtained on<br />
a particular site, is a fundamental problem and is<br />
briefly discussed.<br />
The last section deals with the energy flow passing<br />
through the ecosystem. It is expressed as a cycle <strong>of</strong> dry<br />
matter and as a fraction <strong>of</strong> the energy flow in the eco-<br />
system. The primary productivity <strong>of</strong> the ecosystem<br />
amounts to 6,990 kcal/m2 and the total respiration <strong>of</strong><br />
the heterotrophic organisms has been estimated at<br />
2,854 kcals, thus giving a net ecosystem productivity <strong>of</strong><br />
4,136 kcal/m”year (Fig. 18).<br />
GALOUX, A.; SCIINOCK, G.; GRULOIS, J. 1967a. La variabilité<br />
phénologique et les conditions climatiques. Bull. Soc. bot.<br />
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GRULOIS, J.; SCHNOCK, G. 1967. Rayonnement global sous le<br />
663
A. Froment et al.<br />
couvert en phase défeuillée. Bull. Inst. Sei. nat. Belg., vol. 43, GRULOIS, J.; VYNCKE, G. 1969. Relation entre les éclairements<br />
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lumineux et énergétiques incidents et transmis sous forêt en<br />
SCHNOCK, G. 1967~. Cours annuel de la température de l’habitat<br />
(sol et atmosphère) et période de végétation (1965). Bull.<br />
Inst. Sei. nat. Belg., vol. 43, no 35, p. 1-15.<br />
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feuillée. Medelingen Rijksfakulteit Landbouwwetenschappen<br />
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DUVIGNEAUD, P.; DENAEYER - DE SMET, S.; MARBAISE, J.-L.<br />
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DENAEYER - DE SMET, S. 1969. Apports d’éléments minéraux<br />
par les eaux de précipitations d’égouttement sous couvert<br />
scientifique.<br />
_- ; DENAEYER- DE SMET, S. 1970a. Phytogéochimie des<br />
groupes écosociologiques <strong>forest</strong>iers ‘de haute Belgique,<br />
1. Essai de classification phytochimique des espèces herba<strong>forest</strong>ier<br />
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1967). Bull. Soc. bot. Belg., vol. 102, no 2, p. 355-372.<br />
VANSEVEREN, J. P. 1969a. L’index foliaire et sa mesure par<br />
cées. Oecol. Plant., vol. 5, p. 1-32.<br />
-. , DENAEYER-DE SMET, S. 1970b. Biological cycling <strong>of</strong><br />
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photoplanimétrie. Bull. Soc. bot. Belg., vol. 102, no 2, p. 373- (ed.), Ecological Studies. Analysis and synthesis, vol. 1, p. 199-<br />
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FROMENT, A.; MOMMAERTS-BILLIET, F. 1969. La respiration<br />
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Série E: Forêts de haute Belgique. Contribution no 5: Eléchêne<br />
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Bull. Inst. Sci. nat. Belg., vol. 45, no 25, p. 1-48.<br />
664
La chênaie mélangée calcicole de Virelles-Blaimont, en haute Belgique<br />
GALOUS, A. 1953. La chênaie sessiliflore de haute Campine.<br />
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TANGHE, M. 1964,. Contribution à l’étude de la végétation<br />
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transect topographiques des environs de Muno, pour la délià<br />
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ERBAUTS, J. 1970. Recherches sur l’écosystème forêt. Séfie C:<br />
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p. 456-465.<br />
665
The Solling project, an IBP/ PT integrated project<br />
in the Federal Republic <strong>of</strong> Germany<br />
CONTENTS<br />
General<br />
Research plots<br />
Research projects and collaborators<br />
Inventory <strong>of</strong> species<br />
Primary production<br />
Secondary production<br />
Environmental factors<br />
Cycling <strong>of</strong> elements<br />
Supporting investigations<br />
Résumé<br />
H. Ellenberg<br />
Institut fiir Geobotanik, Untere Karspüle 2, Göttingen<br />
(Federal Republic <strong>of</strong> Germany)<br />
GENERAL<br />
The “Solling project” is the main project <strong>of</strong> the Central<br />
Programme (Schwerpunktprogramm) on “Experimental<br />
Ecology” sponsored by the German Research Associa-<br />
tion (Deutsche Forscliungsgemeinschaft). It was initiated<br />
in 1966, in accordance with the outline drawn up in<br />
Brussels in 1963 and adopted in 1964’ by SCIBP for<br />
Section PT (<strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> Terrestrial Biological Com-<br />
munities) <strong>of</strong> the International Biological Programme.<br />
Field work will be finished in 1972 and a synthesis <strong>of</strong><br />
results probably in 1974. A first integrated survey <strong>of</strong><br />
methods and results has recently been published in<br />
Eng1ish.l<br />
RESEARCH PLOTS<br />
The research area is situated 100 km south-west <strong>of</strong><br />
Hanover and 65 km north-west <strong>of</strong> Göttingen on a<br />
plateau 500 m above sea level, called Solling. All experimental<br />
plots, in deciduous <strong>forest</strong>, evergreen coniferous<br />
<strong>forest</strong> as well as in grassland and arable field, have the<br />
same habitat conditions, i.e., a suboceanic, submontane<br />
climate with 1,100 mm average annual precipitation and<br />
an acid loessic loan1 soil (Braunerde) on mesozoic red<br />
sandstone (Buntsandstein). These plots comprise:<br />
Beech <strong>forest</strong>s (Luzulo-Fugetum) <strong>of</strong> different age (up to<br />
120 years) representing the most frequent natural<br />
<strong>forest</strong> association <strong>of</strong> western Germany;<br />
Spruce plantations (Picea abies) <strong>of</strong> different age (up to<br />
113 years) typical <strong>of</strong> modern <strong>forest</strong> management in<br />
Ludo- Fugetum regions;<br />
1. H. Ellenberg,(ed.), 1970. Integrated experimental ecology. Methods<br />
and results <strong>of</strong> the German Solling project. Ecological Studies,<br />
vol. 3. Heidelberg, New York, Springer.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Producliidy <strong>of</strong> fores1 <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Symp., 1969. (Ecology and conservation, 4.) 667
H. Ellenberg<br />
Hay meadows (Trisetetum Jlavescentis), normally man-<br />
aged, and with fertilization experiments aimed at<br />
maximum yield;<br />
Arable field with annuals (Zea mays and Lolium multi-<br />
Jlorum), the production <strong>of</strong> which can easily be<br />
measured.<br />
RESEARCH PROJECTS AND<br />
COLLABORATORS<br />
Nearly fifty scientists in about twenty institutions are<br />
collaborating in the Solling project. Their individual<br />
projects are briefly summarized below.<br />
I. INVENTORY OF SPECIES<br />
Inventory <strong>of</strong> plant and animal species <strong>of</strong> all research plots<br />
Many collaborators <strong>of</strong> the following research projects<br />
and specialists for single taxa.<br />
Vascular plants, mosses, lichens, algae, fungi and soil<br />
microorganisms. Vertrebrates, insects, earth worms and<br />
other invertebrates.<br />
II. PRIMARY PRODUCTION<br />
(a) CO, Gas exchange and transpiration<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. O. L. LANGE, Dr. E. D. SCHULZE, Botan.<br />
Inst. II, Univ. Würzburg.<br />
Continous measurements during one year (1968);<br />
twigs and leaves <strong>of</strong> Fugus silvatica in climatic controlled<br />
gas exchange chambers. Some short measurements on<br />
herbaceous plants and cryptogams in the <strong>forest</strong> stands.<br />
Continuous recordings on meadow-plots (1970) and in a<br />
Picea abies plantation (1971).<br />
(b) Photosynthetically active leaf area and energy content<br />
Dr. E. GEYGER, Dr. H. HELLER, Dr. M. RUNGE, System.<br />
Geobotan. Inst. Univ. Göttingen.<br />
Determination <strong>of</strong> Leaf Area Index <strong>of</strong> Lolium multi-<br />
jlorum, Zea mays, grassland species, Fagus silvatica,<br />
Picea abies and herb layer <strong>of</strong> the <strong>forest</strong>s in different<br />
seasons.<br />
Determination <strong>of</strong> caloric values (and <strong>of</strong> their seasonal<br />
variation) <strong>of</strong> different parts <strong>of</strong> beech and spruce trees<br />
and herbaceous species.<br />
(c) Total matter production <strong>of</strong> <strong>forest</strong> stands<br />
Timber Production: Pr<strong>of</strong>essor Dr. R. SCWOBER, Dr. G.<br />
SEIBT, Niedersächs. Forstl. Versuchsanstalt Göttingen;<br />
total Biomass: Dr. H. HELLER (b), W. EBER, Inst<br />
Angew. Botanik TU Berlin; subterranean Production:<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. F. H. MEYER, D. G~TTSCHE, Bundes-<br />
forschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft Rein-<br />
Annual inventory <strong>of</strong> diameters and heights <strong>of</strong> the trees<br />
on the sample areas. Special increment measurements.<br />
Investigation <strong>of</strong> dry weight/ha <strong>of</strong> overground and<br />
subterranean parts by measurements <strong>of</strong> felled sample<br />
trees and special sampling in the herb layer.<br />
(d) Total matter production <strong>of</strong> grassland communities at<br />
different fertilizer treatments<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. B. SPEIDEL, A. WEISS, Hess. Lehr- und<br />
Forschungsanstalt f. Griinlandwirtschaft u. Futterbau,<br />
Eich<strong>of</strong>iBad Hersfeld, Pr<strong>of</strong>essor Dr. D. BOMMER,<br />
C. SATOR, Inst. f. Pflanzenbau u. Saatgutforschiing FAL,<br />
Braunschweig-Völkenrode.<br />
Determination <strong>of</strong> total biomass <strong>of</strong> overground as well<br />
as subterranean (functional and non functional) parts.<br />
Estimation <strong>of</strong> maximum yield through fertilization, but<br />
without irrigation.<br />
(e) Maximum plant production on agricultural crop jelds<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. K. BAEUMER, Inst. f. Pflanzenbau Univ.<br />
Göttingen.<br />
After Zea mays, planted at various densities and under<br />
continuous fertilizer treatment, in the second year.<br />
Lolium muZtiJlorum was tested under maximum fertilization<br />
and variated cutting frequency.<br />
III. SECONDARY PRODUCTION<br />
(a) Biomass and production <strong>of</strong> herbivorous ,vertebrates<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. F. SCHWERDTFEGER, Dr. W. LUTERS, Nie-<br />
dersächs. forstl. Versuchsans talt Göttingen, and other<br />
zoologists.<br />
Estimations in game and birds; special studies in small<br />
mammals.<br />
(b) Feed and energy turnover <strong>of</strong> leaf-eating insects, their<br />
dynamics and their injuence on primary production<br />
Doz. Dr. W. FUNIZE, R. GRIMM, J. SCHAUERMANN, II.<br />
Zoolog. Inst. Univ. Göttingen; Pr<strong>of</strong>essor Dr. F.<br />
SCHWERDTFEGER, K. WINTER (a).<br />
Quantitative studies mainly in Chimabacche fagella,<br />
Rhynchaenus fagi, Phyllobius argeneus, Polydrosus un-<br />
datus, Strophosomus melanogrammus, Otiorrhynchus sin-<br />
gularis.<br />
(c) Secondary production as infiuenced by the quality <strong>of</strong><br />
primary products and climate<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. S. BOMBOSCH, Dr. J. LUNDERSTÄDT, Inst. E.<br />
Forstzoologie Univ. Göttingen in Hann.-Münden.<br />
Test studies with Cephaleia abietis and Gilpinia herbek/Hamburg.<br />
cyiiia in sprucestands.<br />
668
(d) Food and energy turnover <strong>of</strong> predator-y arthropods on<br />
the soil surface<br />
Dir. G. WEIDEMANN, Il. Zool. Inst. Univ. Göttingen (in<br />
close collaboration with b).<br />
Main species studied: Pterostichus oblongopunctatus.<br />
(e) Biomass and production biology <strong>of</strong> litter-decomposing<br />
micro-arthropods and oligochaetes<br />
Doz. Dr. O. GRAFF, IC. ENGEL, H. FAASCH, Inst. f.<br />
Bodenbiologie FAL Braunschweig-Völlienrode.<br />
Main species: Allolobophora caliginosa and Lumbricus<br />
terrestais in open field; in woodland Lumbricus rubellus<br />
Dendrobaena octaedra, eLc.<br />
(f) Biomass <strong>of</strong> soil insects<br />
Dr. H. FAASCH, II. Zool. Inst. Univ. Göttingen (in close<br />
collaboration with b).<br />
Special studies in Orihatidae, Collembolae and Sciaridae.<br />
(g) Soil microorganisms<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. K. KUSTER, Dr. G. NIESE, Inst. f. Landw.<br />
Mikrobiologie Univ. Giessen; Pr<strong>of</strong>essor Dr. L. STEUBING,<br />
Dr. C. KUNZE, J. GNITTKE, Botan. Inst. Univ. Giessen.<br />
Abundance and metabolism <strong>of</strong> different groups <strong>of</strong><br />
microorgaliisms.<br />
(h) The injuence <strong>of</strong> mycorrh-yza on productirlity<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. F. H. MEYER, D. G~TTSCHE, Bundes-<br />
forschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft, Rein-<br />
bek/Hamburg.<br />
Investigations on thin roots (less than 5 mm diamcter)<br />
and root tips, types <strong>of</strong> mycorrhyza; metabolism <strong>of</strong><br />
mycorrhyza.<br />
IV. ENVIRONMENTAL FACTORS<br />
(a) Macro- and micro-climate, energy balance, heat and<br />
water balance<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. W. DAMMANN, O. KIESE, Inst. f. Meteo-<br />
rologie und Klimatologie TU Banriover.<br />
Continuous registration <strong>of</strong> productivity-related cli-<br />
matic elements (temperature, humidity, wind) on<br />
different levels above ground. Calculating radiation<br />
balance after Sverdrup and evapotranspiration after<br />
Brogmus.<br />
(h) Light distribution on the <strong>forest</strong> Soor and on different<br />
leiiels aboue ground<br />
W. EBER (I/.)<br />
Continuous recordings, mapping <strong>of</strong> light (and plant)<br />
distribution at different seasons.<br />
The Solling project, an IBP/PT project in the Federal Republic <strong>of</strong> Germany<br />
(c) Precipitation, interception, soil water balance<br />
Dr. P. BENECIIE, R. MAYER, Inst. f. Bodenkunde u.<br />
Waldernährung Univ. Göttingen in Halin.-Münden.<br />
Various types <strong>of</strong> rain-gauges; tensiometers in differcnt<br />
soil depths for calculating water movement.<br />
(d) Soil description and mapping <strong>of</strong> the sample areas<br />
Pr<strong>of</strong>cssor Dr. B. ULRICH, Dr. P. BENECHE (c.)<br />
Description and analysis <strong>of</strong> soil pr<strong>of</strong>iles, mapping <strong>of</strong><br />
the research areas with regard to their uniformity and<br />
coniparability.<br />
(e) Micromorphological arid micromorphometrical<br />
characterization <strong>of</strong> the soils<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. W. KUBIENA, Dr. E. GEYGER, Bundes-<br />
forschungsanstalt f. Forst- u. Holzwirtschaft, Reinbek/<br />
Hamburg.<br />
Qualitative arid quantitative analysis <strong>of</strong> the fine<br />
structure <strong>of</strong> the soils.<br />
V. CYCLING OB ELEMENTS<br />
(a) Cycling <strong>of</strong> elements important in primary production<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. B. ULRICH, M. PAVLOV, P. K. KHANNA<br />
(see IVc), Pr<strong>of</strong>essor Dr. L. STEUBING, W. STRUBE,<br />
I. AUST, A. GRBMLICH, Botan. Inst. Univ. Giessen.<br />
Analysis <strong>of</strong> important elements (N, P, IC, Ca, Mg etc.)<br />
in rain water, steni run<strong>of</strong>f, soil water and soil as well as<br />
in different parts <strong>of</strong> the plants (see IIc).<br />
(b) Accamulation <strong>of</strong> mineral nitrogen in soils<br />
Dr. M. Runge, A. Gerlach, System.-Geobotan. Inst.<br />
Unir. Göttingen.<br />
Actual content and accumulation <strong>of</strong> NH3-N and NOa-<br />
N under field conditions during the year.<br />
(c) Carbon-cycling<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. R. BORNKAMM, W. BENNERT, Inst. f.<br />
Angew. Botanik TU Berlin.<br />
First investigations in thc herb and moss layer <strong>of</strong> the<br />
beech <strong>forest</strong>.<br />
VI. SUPPORTING INVESTIGATIONS<br />
(a) History <strong>of</strong> vegetation, <strong>forest</strong>ry, agriczdture and wildlife<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. H.-J. BEUG, Abt. f. Palynologie, Univ.<br />
Göttingen; A. GERLACH, System.-Geobotan. Inst. Univ.<br />
Göttingen.<br />
669
H. Ellenberg<br />
(b) Mapping <strong>of</strong> plant communities (c) Phenological observations<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. B. SPEIDEL, F. v. BORSTEL, Hess. Lehrund<br />
Forschungranstalt fur Griindlandwirtschaft u.<br />
Futterbau, Eichh<strong>of</strong>, Bad Hersfeld; Dr. W. TRAUTMANN,<br />
Bundesanstalt f. Vegetationskunde, Naturschutz u.<br />
Landschaftspflege, Bad Godesberg; A. GERLACH (a).<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. R. SCHOBER, Niedersächs. Forstl. Versuchsanstalt<br />
Göttingen, Pr<strong>of</strong>essor Dr. F. K. HARTMANN,<br />
Hanne-Munden.<br />
Phenology <strong>of</strong> the research plots, <strong>of</strong> the Solling region<br />
and <strong>of</strong> other mountain areas in the Federal Republic <strong>of</strong><br />
Mapping <strong>of</strong> the actual vegetation types and <strong>of</strong> the<br />
potential natural vegetation in the Solling region.<br />
Germany-<br />
Résumé<br />
For further information please contact: Pr<strong>of</strong>essor Dr.<br />
H. ELLENBERG (Co-ordinator) or Dr. H. HELLER<br />
(Scientific Secretary), System.-Geobotan. Institut d.<br />
Universität, 34 Göttingen, Untere Karspüle 2.<br />
Le projet Solling, un projet intégré PBIIPT en République<br />
fédérale d’Allemagne (H. Ellenberg)<br />
en 1963. Le site, à 65 km au N-O de Göttingen, comporte<br />
des parcelles expérimentales ayant toutes les mêmes<br />
conditions d’habitat et établies en forêt caducifoliée<br />
L’auteur explique l’organisation et le programme de ce<br />
projet intégré, qui groupe quelque 50 chercheurs appar-<br />
(Luzulo-Fagetum sylvaticae), en forêt sempervirente de<br />
conifères (plantation de Picea abies), en prairie (Trisetenant<br />
à 20 institutions différentes. Le programme est, tum Javescenties), et en zone cultivée (Zea mays,<br />
dans ses grandes lignes, celui qui fut établi à Bruxelles Lolium multijorurn).<br />
670
Studv <strong>of</strong> woodlands nroductivitv<br />
J I J<br />
in Czechoslovakia<br />
A. Jurko<br />
Institute <strong>of</strong> Botany,<br />
Slovak Academy <strong>of</strong> Sciences,<br />
Sienkiewiczova 1,<br />
Bratislava<br />
(Czechoslovakia)<br />
The land <strong>of</strong> Czechoslovakia, situated in the heart <strong>of</strong><br />
Europe, is not large but extends over quite heteroge-<br />
neous geographical conditions. As regards natural con-<br />
ditions and economic development, our woods are highly<br />
dissimilar. In the west part <strong>of</strong> the State conifer woods<br />
prevail, on the east side broadleaved ones. Their eco-<br />
nomic importance may be appreciated from the fact<br />
that they cover roughly one-third <strong>of</strong> the territory, i.e.,<br />
4,243,000 ha. Three representative woodland ecosys-<br />
tems were chosen for the study <strong>of</strong> productivity within<br />
the framcwork <strong>of</strong> IBP; they are: the spruce stands in<br />
Bohemia, the oak-hornbeam woodland in Slovakia and<br />
the alluvial flood-plain <strong>forest</strong> in Moravia.<br />
The Czech countries were industrialized early and so,<br />
beginning with the eighteenth century, the original<br />
broadleaved and mixed <strong>forest</strong>s, because <strong>of</strong> extensive<br />
wood consumption, were changed into pure stands <strong>of</strong><br />
fast-growing spruce, pine and other conifers (87 per<br />
cent <strong>of</strong> <strong>forest</strong> land). The study <strong>of</strong> spruce stands in the<br />
Czech countries is therefore justified not only by the<br />
cultivation and production <strong>of</strong> these woods, but also by<br />
aspects such as water management, hygiene, and recre-<br />
ation. The research project managed by the Research<br />
Institute <strong>of</strong> Forest and Game Management at Zbraslav<br />
Strnady near Prague involves a detailed analysis <strong>of</strong><br />
primary productivity in a spruce stand. This analysis<br />
naturally includes a study <strong>of</strong> the environment (soil char-<br />
acteristics, forms <strong>of</strong> humus, soil processes, radiation<br />
balance, microclimate, water relations in the atmos-<br />
phere, soil and plants) and a study <strong>of</strong> the turnover <strong>of</strong><br />
mineral nutrients and organic materials. The study <strong>of</strong><br />
secondary productivity is directed towards the control<br />
<strong>of</strong> pests and diseases, as well as an attempt at a quanti-<br />
tative assessment <strong>of</strong> their adverse effect on net primary<br />
production. The “Zelivka” research project is situated<br />
in the east <strong>of</strong> Bohemia on the Sazava river (Lëdec nad<br />
Sásavou) and about twenty scientists are working<br />
there.<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produetioily <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proe. Brussels Symp., 1969. (Ecology aiid eonser*ation, 4.) 671
A. Jurko<br />
The lowlands <strong>of</strong> Czechoslovakia are characterized by<br />
comparatively well-preserved flood plain <strong>forest</strong>s. These<br />
stands, on soil rich in nutrients, are <strong>of</strong> great importance<br />
for our <strong>forest</strong> economy. Their vegetation and biomass<br />
are extraordinary luxuriant, and for that reason, the<br />
estimation <strong>of</strong> their productivity is an exacting task. One<br />
may therefore appreciate the enthusiasm <strong>of</strong> the Forestry<br />
Faculty workers in Brno who are engaged in studying<br />
this complicated, but very important ecosystem, which<br />
suitably completes the possibilities to compare productivity<br />
<strong>of</strong> various types <strong>of</strong> <strong>forest</strong> communities in<br />
Europe.<br />
The flood plain <strong>forest</strong> area near Lednice in the south<br />
<strong>of</strong> Moravia has already been studied from the <strong>forest</strong>ry<br />
point <strong>of</strong> view, but we must admit that only now wil it<br />
be completely evaluated, not only as regards productivity,<br />
but also from the micro- and mesoclimatic and<br />
pedological standpoints. The study <strong>of</strong> the population <strong>of</strong><br />
small vertebrates and invertebrates, including insects<br />
and zooedaphon, wil also be included in this work.<br />
It is not possible to give a detailed picture <strong>of</strong> all the<br />
study sites in Czechoslovakia in a short report. In the<br />
following, I shall refer particularly to the research<br />
project at Báb, in Slovakia, which I know best. Selection<br />
<strong>of</strong> individual stations was agreed upon in advance in<br />
the PP-PT/IBP Section, but each project developed<br />
independently according to its technical and staff possibilities.<br />
Co-ordination and co-operation were ensured in<br />
certain aspects, especially in respect to exchange <strong>of</strong><br />
experience, the organization <strong>of</strong> research teams, and<br />
technical equipment <strong>of</strong> research areas. As the work<br />
progresses, and the problems increase, closer co-operation<br />
is envisaged, not only in methods, but also as<br />
regards the exchange <strong>of</strong> specialists.<br />
The aims and principles <strong>of</strong> IBP found a wide echo in<br />
Slovakia. Quite a number <strong>of</strong> institutions and individual<br />
scientific workers responded with animation to this<br />
noble scientific, but also human task. As this is the first<br />
investigation <strong>of</strong> its kind to be accomplished in Slovakia,<br />
it was not possible to start on the basis <strong>of</strong> methods,<br />
results or experience already acquired in quantitative<br />
ecologic studies. In the course <strong>of</strong> time, a number <strong>of</strong><br />
scientific workers have been gradually estranged from<br />
research in this project, for lack <strong>of</strong> technical equipment<br />
or staff, or the time, finance or other conditions essential<br />
in their sphere <strong>of</strong> action. Nevertheless, at present 14<br />
scientific institutions, 40 scientific workers and 26 technical<br />
workers are co-operating in our project and are<br />
jointly solving 22 short-term and 42 long-term tasks.<br />
Though the number <strong>of</strong> tasks may seem large at first<br />
sight, we cannot speak <strong>of</strong> studying the whole complex<br />
<strong>of</strong> woodland ecosystem research. The lack <strong>of</strong> certain<br />
specialists and instrumental equipment prevents us<br />
from studying all the most important productivity<br />
factors and processes in our project. We have focused<br />
our attention on young university students, from whose<br />
ranks we intend to train specialists for the lacking<br />
branches.<br />
672<br />
The oak-hornbeam wood near Báb (north-west <strong>of</strong><br />
Nitra, western Slovakia) on loess substratum-a typical<br />
climax-unit for conditions in the Carpathian mountains<br />
-was chosen as the subject <strong>of</strong> the experiment. Phyto-<br />
sociologically it is, according to the Zurich-Montpellier<br />
classification, an association <strong>of</strong> Primulae veris-Carpine-<br />
tum R. Neuh. et Z. Neuh.-November 1964; according<br />
to the typological classification <strong>of</strong> Pr<strong>of</strong>essor Zlatnik, it<br />
is a Fageto-Quercetum typ with Melica unijlora, Asperula<br />
odorata and Dactylis aschersoniana. Only a small <strong>forest</strong><br />
<strong>of</strong> 66 ha remains <strong>of</strong> the original <strong>forest</strong> communities in<br />
this area, which are now fertile fields. Really, it is a<br />
subnatural <strong>forest</strong> type, with dominance <strong>of</strong> oak (Quercus<br />
petraea) and hornbeams (Carpinus betulus), and with<br />
admixture <strong>of</strong> Acer campestre, Quercus cerris and Quercus<br />
robur. <strong>Productivity</strong> <strong>of</strong> this type wil be easily compared<br />
with similar stands in Poland, Yugoslavia, Romania,<br />
Belgium, and so on. It is a pity that no grasslands are<br />
near at hand in this agricultural region to make possible<br />
the parallel study <strong>of</strong> the production <strong>of</strong> two different<br />
<strong>ecosystems</strong>. The production <strong>of</strong> near-by agricultural<br />
cultures is assessed in part only.<br />
In the small <strong>forest</strong>, a strictly protected sample area<br />
<strong>of</strong> 1 ha, divided into separate 1-are (0.01 ha) plots, was<br />
reserved for non-destructive measurements only. Other<br />
measurements are made in the adjacent homogeneous<br />
areas <strong>of</strong> about 30 ha. The measurement area and its<br />
immediate vicinity, in total about 3 ha, is strongly<br />
enclosed by a wire fence which extends 30 cm under-<br />
ground. Not far from this <strong>forest</strong>ed area is the field<br />
research station with six laboratories, lodgings and<br />
supplies <strong>of</strong> electricity and water. Orientation and train-<br />
ing started in 1967. With the progress <strong>of</strong> the area and<br />
the laboratories, work started on most <strong>of</strong> the tasks in<br />
1968. Since 1969, all the planned tasks have been<br />
carried out completely.<br />
The basis <strong>of</strong> primary-and, to a considerable extent,<br />
secondary production also-is the evaluation <strong>of</strong> total<br />
radiation, heat and water content <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
This is the aim <strong>of</strong> meteorological and climatic observa-<br />
tions carried out in the sample area and paralleled in the<br />
adjacent field. In the <strong>forest</strong> a metal instrument tower<br />
has been erected, reaching above the crown canopy <strong>of</strong><br />
the trees, and in the field there is a complete meteorolo-<br />
gical observatory with standard instruments to measure<br />
all basic climatic elements (direct sun and indirect sky<br />
radiation and radiation from the atmosphere, and their<br />
reflection by the canopy, air temperature, vapour con-<br />
tent, wind speed and direction, etc.). Continuous record-<br />
ing <strong>of</strong> elements <strong>of</strong> solar radiation and gradient measure-<br />
ments in different horizontal and vertical levels is carried<br />
out by a modern automatic device (trade-mark UM-10)<br />
made in Czechoslovakia. This research is completed by<br />
ambulatory microclimatic observation <strong>of</strong> both sample<br />
plots. A special aim is the study <strong>of</strong> precipitation in the<br />
<strong>forest</strong> and the dynamics <strong>of</strong> soil moisture, according to<br />
the method <strong>of</strong> the so-called intersequential transforma-<br />
tion. For photosynthetic processes, absolute and relative
light intensity and other factors are important, such as<br />
their vertical distribution in connexion with the structure<br />
<strong>of</strong> the <strong>forest</strong> and field ecosystem. Therefore, measurement<br />
<strong>of</strong> the vertical distribution <strong>of</strong> PAR (photosynthetically<br />
active radiation), CO,, H,O (with the aid<br />
<strong>of</strong> the precise and approved URAS-2 infra-red analysers)<br />
and so on, were incorporated into thc programme.<br />
As far as pedological and microbiological research is<br />
concerned, the original programme was greatly reduced<br />
for staff reasons. Pcdological characterization <strong>of</strong> the<br />
measurenient area (chemical, mineralogical and physical<br />
soil qualities) and soil mapping is carried out, and the<br />
dynamics <strong>of</strong> some soil ecological factors (water contcnt,<br />
redox potential, soil temperature, dynamics <strong>of</strong> available<br />
nutrition elements) are observed. Later on, it Mill he<br />
possible to start observing the cntire mineral cycle and<br />
turnover in the soil-plant system. Research in soil microbiology,<br />
especially concerning the dynamics <strong>of</strong> some<br />
microbiological processes in the soil, was also reduced.<br />
By regular sampling, the quality and quantity <strong>of</strong> bacteria,<br />
micromyeetes, also nitrogen fixers, aerobic and<br />
anaerobic decomposers <strong>of</strong> cellulose and othcr physiologic<br />
groups <strong>of</strong> micro-organisms (ammonification, nitrification,<br />
denitrification and the lihe) are studied. Beginning<br />
in 1970, special attention will be paid to the utilization<br />
<strong>of</strong> phosphorus from organic and inorganic materials<br />
witli the aid <strong>of</strong> 5oil micro-organisms. Methods used in<br />
Czechoslovakia, as well a5 method5 from all over the<br />
world, are employed in this work.<br />
The central objective <strong>of</strong> the research project at Báb<br />
is to determine primary production. The first step was<br />
an inventory and mapping <strong>of</strong> plant species and communities,<br />
not only in the mcasurenient area, hut in its<br />
neighbourhood too. W e were unable to undertake the<br />
study <strong>of</strong> bryophytes, lichens and fungi. When studying<br />
the production <strong>of</strong> trees and bushes, we follow the<br />
Newbould-Ovington method, adapted to our requirements.<br />
An inventory <strong>of</strong> the aerial stock <strong>of</strong> woody parts<br />
(number <strong>of</strong> stems, diameter at breast height, tree heights,<br />
trunk-wood volume) was niade, and in connesion with<br />
this, the vertical and horizontal situation <strong>of</strong> trees in the<br />
sample hectare and their crown projection was mapped.<br />
The production <strong>of</strong> the herb cover is specially assessed<br />
by regular sampling according to the modified method<br />
<strong>of</strong> indirect pattern-taking outside the hectare plot, on<br />
the basis <strong>of</strong> a statistical calculation derived from the<br />
selected 1-are small plots. In this connexion, we observe<br />
the phenology and annual rhythm <strong>of</strong> plant development,<br />
the structure <strong>of</strong> the herbaceous layer, increments <strong>of</strong><br />
perennial planls, and assess the amount <strong>of</strong> plant losses<br />
and measure photosynthetically active leaf area and the<br />
lihe, mainly employing modified methods developed<br />
and tested in our sample plot. The biomass <strong>of</strong> mosses<br />
and lichens will not be summarily assessed until 1970,<br />
owing to lack <strong>of</strong> time; in the meantime, fungi will not be<br />
studied at all. On the other hand, measurements <strong>of</strong> soil<br />
algae and quantitative measurements <strong>of</strong> chlorophyll<br />
content <strong>of</strong> phytoedaphon are made in our sample area.<br />
Study <strong>of</strong> woodlands productivity in Czechoslovakia<br />
We are preparing a study <strong>of</strong> the blue-green algae (Cyano-<br />
phyceae) which fixes atmospheric nitrogen. For lach <strong>of</strong><br />
equipment, tlie study <strong>of</strong> the biomass <strong>of</strong> root5 wil not<br />
start until 1970.<br />
<strong>Productivity</strong> processes are studied on model plants<br />
using the net assimilation rate; for this purpose, wood<br />
species (Pulmonccria <strong>of</strong>icinalis, Asperula odorats), both<br />
under natura1 conditions and with reduced light, and<br />
cultivated plants (spring-barley and winter wheat) are<br />
studied. This is completed by obscrving the water<br />
saturation deficit <strong>of</strong> prevailing species in the <strong>forest</strong>. The<br />
growth analysis <strong>of</strong> the bean and the sunflower was<br />
studied under experimental conditions. In the field <strong>of</strong><br />
processes, various fundamental studies are missing,<br />
especially a study <strong>of</strong> the water content <strong>of</strong> plants, the<br />
nutrient cycle, rebpiration, transpiration, and so on,<br />
which would help us to learn the laws governing produc-<br />
tion <strong>of</strong> the standing crop and to acquire a better under-<br />
standing <strong>of</strong> the whole balance <strong>of</strong> the ecosystem.<br />
The study <strong>of</strong> secondary production within the Bab<br />
project is well assured. The participation <strong>of</strong> zoologists<br />
in this study may be described as an extraordinary suc-<br />
cess <strong>of</strong> Slovak zoology. Under the guidance <strong>of</strong> Pr<strong>of</strong>essor<br />
Ferianc, a large zoologist group for biotope research was<br />
organized, which from the zoological point <strong>of</strong> view ib<br />
much more interesting and attractive than classical re-<br />
search. The zoologists were united by their common aim<br />
to study the fauna in coniparison witli the past in new,<br />
complex ways and to find new directions in dynamics,<br />
ecology, production and ecophysiological processes in<br />
animalb.<br />
Slovak zoologists were not wholly prepared for these<br />
tanhs and, in the matter <strong>of</strong> secondary production <strong>of</strong> all<br />
the animal groups, could not start froin existing research.<br />
It was chiefly a matter <strong>of</strong> entirely new aiming. There-<br />
fore, even the research on secondary production took<br />
5hape gradually as new methods werc tcsted and the<br />
content <strong>of</strong> the programme enlarged. In the first phase,<br />
thc aini was to secure the study <strong>of</strong> all the main animal<br />
groups represented in the wood ecosystem. Lacking spc-<br />
cialis ts for some animal groups, we were forced to narrow<br />
the worbprogramme to groups which could be studied by<br />
our own scientific worlrers. Twenty-five scientific workers<br />
<strong>of</strong> nine scientific institutions in western and central Slova-<br />
Lia have a share in the study <strong>of</strong> secondary productivity.<br />
The study <strong>of</strong> secondary production is one <strong>of</strong> the most<br />
exacting and highly complicated parts <strong>of</strong> our research,<br />
especially as regards annual animal cycles, migration<br />
and changes in the life <strong>of</strong> animals, and so on. In the first<br />
period, which lasted until the end <strong>of</strong> 1969 in the research<br />
area and its neighbourhood, the following were observed:<br />
qualitative and quantitative occurrence <strong>of</strong> animals,<br />
structure <strong>of</strong> the population according to age, sex, migra-<br />
tion, fertility and mortality and their causes, and so on.<br />
Special attention was paid to consumption <strong>of</strong> phyto-<br />
phagous species, parasites and predators. Until now this<br />
research has been carried on by current observation,<br />
capture, breeding and experimental methods, but in<br />
673
A. Jurko<br />
many cases traditional methods have been modified to<br />
suit the new aims.<br />
At the moment, it is beyond our power to undertake a<br />
complex study <strong>of</strong> the biomass, acceptance and utiliza-<br />
tion <strong>of</strong> materials, energy and its transformations in life,<br />
etc., on hundreds <strong>of</strong> animal species. For this reason, our<br />
zoologists have limited their research on secondary pro-<br />
ductivity to some ecologically and quantitatively most<br />
representative species (groups) for which production and<br />
ecological and physiological processes wil be studied in<br />
detail. Naturally this cannot be done without new<br />
methods, the building <strong>of</strong> new laboratories, breeding<br />
equipment and the like. Work in the field and, in some<br />
cases, taxonomical work wil be finished in the winter <strong>of</strong><br />
1969/70; it is impossible at the time <strong>of</strong> writing to speak<br />
about the selection <strong>of</strong> the test species and groups for<br />
further study <strong>of</strong> secondary production and its processes<br />
in theBábproject. Theresults <strong>of</strong> qualitative andquantita-<br />
tiveresearchobtainedup tillnowwillbepublishedshortly.<br />
As mentioned above, our programme for the Slovak<br />
biological branches is almost entirely new in its aims.<br />
Por the first time, the co-operation in one area <strong>of</strong> differ-<br />
ent scientific branches, which have always worked in<br />
isolation, has been realized. The conditions were created<br />
for partners from different branches to meet for the<br />
solution <strong>of</strong> important problems and to look for a joint<br />
solution through field work and joint discussions. For<br />
traditional science, this project means a further develop-<br />
ment in quantitative and experimental aims and in the<br />
search for a new type <strong>of</strong> research.<br />
In the first preparatory period, the individual bran-<br />
ches worked independently, as a rule, and requests for<br />
co-operation were mainly internal, within the different<br />
branches, which analysed the habitat <strong>of</strong> an ecosystem,<br />
i.e., the need to start on the basis <strong>of</strong> meteorological,<br />
microclimatic, pedological, microbiological and vegeta-<br />
tion results. As regards secondary productivity, inte-<br />
gration initially took the form <strong>of</strong> improvement <strong>of</strong> co-<br />
operation between individual groups (co-ordination <strong>of</strong><br />
collections, exchange <strong>of</strong> materials and technical equip-<br />
ment, and so on). Gradually, contact and co-operation<br />
deepened within the framework <strong>of</strong> closer thematic<br />
groups observing production, radiation and photo-<br />
synthesis, ecological processes, soil and soil edaphon and<br />
the like. Problems concerning the complete synthesis <strong>of</strong><br />
knowledge and the evaluation <strong>of</strong> organic production and<br />
energy flow are still before us and they will not be small<br />
ones. In this respect, we expect to obtain help and prac-<br />
tical knowledge through co-operation at the internation-<br />
al level.<br />
International co-operation with foreign projects on<br />
studies <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> ecosystem has not been so active<br />
as we would like it to be. Some organizational, technical<br />
and methodical knowledge has been received and in some<br />
cases we <strong>of</strong>fered our knowledge to others. In our opinion,<br />
mutual information and exchange <strong>of</strong> materials, results<br />
and experience are still insufficient, not only at the level<br />
<strong>of</strong> individual projects, but even more so between indi-<br />
674<br />
vidual specialists. For this reason, a list <strong>of</strong> researcb<br />
workers, their specializations and addresses is annexed<br />
to the present report, so as to aid and extend personal<br />
contacts between workers engaged in similar projects in<br />
different countries.<br />
Copies <strong>of</strong> the information bulletins, the IBP periodical,<br />
and the results <strong>of</strong> international and national symposia<br />
should be addressed first and foremost to individual<br />
workers <strong>of</strong> the IBP projects and should not be sent only<br />
to national committees where they cannot be utilized so<br />
well. It is impossible to reproduce important materials,<br />
sometimes <strong>of</strong> hundreds <strong>of</strong> pages, which we get in one copy<br />
only and must distribute to forty scientists scattered<br />
between different institutes and towns. W e suggest mak-<br />
ing a list <strong>of</strong> all scientists working on wood ecosystem<br />
projects, with their specializations, to be given to all <strong>of</strong><br />
them, so as to intensify co-operation for this great inter-<br />
national purpose. Further mutual relations wil thus be<br />
encouraged even after the IBP is <strong>of</strong>ficially finished.<br />
Moreover, we would suggest increasing mutual infor-<br />
mation about international and national action, always<br />
one year in advance at least, so that foreign travel can<br />
be planned and participation secured; in most cases,<br />
such participation is not only a very important aspect<br />
<strong>of</strong> international co-operation but is also a contribution<br />
to the development <strong>of</strong> individual scientific workers and<br />
their scientific branches.<br />
LIST OF SCIENTIFIC WORKERS<br />
PARTICIPATING IN THE BAB<br />
RESEARCH PROJECT (IBP)<br />
Scientists responsible for individual scientific branches:<br />
Climatology: Doc. Dr. F. SMOLEN, CSc.<br />
Pedology: Ing. J. HRASKO, CSc.<br />
Soil microbiology: Doc. Dr. J. BERNAT, CSc.<br />
Geobotany: Doc. Dr. A. JURKO, CSc.<br />
Forestry: Dr. Ing. V. BISKUPSKY, CSc.<br />
Plant physiology: Ing. J. KOLEK, CSc.<br />
Zoology: Pr<strong>of</strong>essor Dr. O. FERIANC, DSc.<br />
(a) Vertebrata: Pr<strong>of</strong>essor Dr. O. FERIANC, DCc.<br />
(b) Invertebrata Pr<strong>of</strong>essor Dr. L. KORBEL.<br />
Co-ordinator: Doc. Dr. A. JURKO, CSc.<br />
Dr. Adela BELAKOVA, CSc, Department <strong>of</strong> General Zoology and<br />
Animal Physiology, Safárikovo nám. 12., Bratislava.<br />
Entomology, solitary bees <strong>of</strong> the wild plants (Apoidea).<br />
Doc. Dr. Josef BERNAT, CSc, Department <strong>of</strong> Microbiology,<br />
Moskovská 2., Bratislava.<br />
Soil microbiology.<br />
Ing. Helena BIROYA, CSc, Institute <strong>of</strong> Experimental Phyto-<br />
pathology and Entomology <strong>of</strong> the SAV, Ivanka pri Dunaji.<br />
Ecology <strong>of</strong> insects and parasitology, study <strong>of</strong> the seasonal<br />
dynamics <strong>of</strong> the Lepidoptera and their parasites.<br />
Dr. Ing. Vladimir BISKUPSKY, CSc, The Forestry Management<br />
Research Institute at Zvolen, Detached Working Place,<br />
Michalská 24, Bratislava.<br />
Forest management, increment, production.
Dr. Ján BRECHTL, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak Academy<br />
<strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbravská cesta 26,<br />
Bratislava.<br />
Plant ecology, primary production. total root mass.<br />
Dipl. Biol. Jozef BRESTOVSKY, University <strong>of</strong> Agricultural<br />
Sciences, Department <strong>of</strong> Zoology, Pavilón Z/II, Nitra.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> Apterygots-Insects, secondary<br />
production <strong>of</strong> Collenibola.<br />
Dr. Vladimir BRTEK, Department <strong>of</strong> General Zoology and<br />
Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> Mammalia, Aves.<br />
Dipl. Biol. DuZan CYPRICH, Department <strong>of</strong> Systematic and<br />
Ecologic Zoology, Moskovská 2, Bratislava.<br />
The Aphaniptera <strong>of</strong> small mammals.<br />
Doc. Ing. Miroslav CAPEK, CSc, The Forestry Management<br />
Research Institute, Detached Station, Banská Stiavnica.<br />
The entomophagous parasites and their role in the natural<br />
control <strong>of</strong> <strong>forest</strong> pests; the classification <strong>of</strong> the family<br />
Braconidae (Hymenoptera).<br />
Dr. Alojz CAPUTA, Slovak Institute <strong>of</strong> Historical Monuments<br />
and Nature Conservation, Bratislava-Hrad.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> Lepidoptera and their parasites.<br />
Ing. Michal DUDA, CSc, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbravská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Photosynthesis and utilization <strong>of</strong> solar energylevel III,<br />
experiment.<br />
Dr. Ján DRDUL, Pedagogical Faculty, Bottova 33, Trnava.<br />
Entomology, Soil Arthropoda and Coleoptera.<br />
Dr. Michal DZATKO, Research Institute <strong>of</strong> Soil Science and<br />
Nutrition <strong>of</strong> Plants, Roznavská 1536, Bratislava.<br />
Pedology with special reference to the study <strong>of</strong> interrelationships<br />
between soil evolution and vegetation; dynamics<br />
<strong>of</strong> pedogenetic processes.<br />
Dipl. Biol. Stefan ECED, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbravská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Ecology <strong>of</strong> plants; net assimilation rate, water saturation<br />
deficit.<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. Oskár FERIANC, DSc, Department <strong>of</strong> General<br />
Zoology and Animal Physiology, Safárikovo nám. 12,<br />
Bratislava.<br />
Ornithology and mammaliology; taxonomy and ecology.<br />
Doc. Dr. Zora FERIANCOVA-MASAROVA, CSc, Institute <strong>of</strong> Landscape<br />
Biology <strong>of</strong> the Slovak Academy <strong>of</strong> Sciences, Sicnkiewiczova<br />
1, Bratislava.<br />
Ecology, zoogeography and faunistics <strong>of</strong> Vertebrata.<br />
Ing. Valentina GUNAROVA, University <strong>of</strong> Agricultural Sciences,<br />
Department <strong>of</strong> Zoology, Pavilbn Z/II, Nitra.<br />
Ecology <strong>of</strong> Diptera.<br />
Ing. Peter HERCHEL, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak Academy<br />
<strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbravská cesta 26,<br />
Bratislava.<br />
Plant ecology, production <strong>of</strong> important crops in varying<br />
conditions.<br />
Dr. Frantiseli HINDAK, CSc, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbr avská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Soil algae; taxonomy, ecology, primary production.<br />
Study <strong>of</strong> woodlands productivity in Czechoslovakia<br />
Ing. .Juraj HRASKO, CSc, Research Institute <strong>of</strong> Soil Science and<br />
Nutrition <strong>of</strong> Plants, Roznavská 1536, Bratislava.<br />
Genesis <strong>of</strong> soils, soil chemistry, mineralogy, pedogenctic<br />
processes, dynamics <strong>of</strong> avaiIable nutrients.<br />
Dr. Anna HUSAROVA, CSc, Department <strong>of</strong> General Zoology<br />
and Animal Physiology, Safárikovo nárn. 12, Bratislava.<br />
Medicinal entomology, the synanthropic flies (Diptera:<br />
Anthomyidae, Musicidae, Calliphoridae).<br />
Doc. Dr. Robert INTRIBUS, CSc, The Forestry Management<br />
Research Institute, Strakonick cesta, Zvolen.<br />
Meteorology, climatology, bioclimatology, ecological condi-<br />
tions <strong>of</strong> the biocenosis <strong>of</strong> <strong>forest</strong> stands.<br />
Ing. Ján JASIC, CSc, Institute <strong>of</strong> Experimental Phytopathology<br />
and Entomology <strong>of</strong> the SAV, Ivanka pri Dunaji.<br />
Ecology <strong>of</strong> insects, seasonal dynamics <strong>of</strong> the Lepidoptera<br />
and their parasites.<br />
Doc. Dr. Anton JURICO, CSc, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Sienkiewic-<br />
zova 1, Bratislava.<br />
Plant sociology, ecology, structure <strong>of</strong> plant communities.<br />
Ing. Jozef I~OLEK, CSc, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Diibravská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Plant physiology.<br />
Pr<strong>of</strong>essor Dr. Ladislav KORBEL, Department <strong>of</strong> General<br />
Zoology and Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Entomology, taxonomy and ecology <strong>of</strong> Coleoptera.<br />
Ing. Ján KRALOVIC, CSc, Institute <strong>of</strong> Experimental Phytopathology<br />
and Entonlology <strong>of</strong> the SAV, Ivanka pri Dunaji.<br />
Entomology, ecology <strong>of</strong> insects (Homoptera, Aphidodea).<br />
Ing. Ferdinand KUBICEK, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Diibravská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Plant ecology, primary production, leaf area, relative growth<br />
rate, phenology.<br />
Doc. Dr. Milan MRCIaK, CSc, Department <strong>of</strong> Systematic and<br />
Ecologic Zoology, Moskovská 2, Bratislava.<br />
Parasitology, Acarina-Parasitiformes biology, taxonomy,<br />
ecology and relation to diseases.<br />
Dipl. Biol. Ilja OKALI, Slovak National Museum, Vajanského<br />
nábr. 12, Bratislava.<br />
Insecta-Homoptera, Anchenorrhyncha.<br />
Dipl. Biol. Karol PACHINGER, Department <strong>of</strong> General Zoology<br />
and Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Production and ecology <strong>of</strong> Mammalia.<br />
Doc. Dr. Ján PATOCKA, CSc, The Forestry Management<br />
Research Institute, Strakonická cesta, Zvolen.<br />
Forest entomology, Lepidoptera, larvae and pupae <strong>of</strong> dendrophilous<br />
species; population dynamics <strong>of</strong> <strong>forest</strong> Lepidoptera.<br />
Doc. Dr. Vladimir PETERKA, CSc, Institute <strong>of</strong> Meteorology<br />
and Climatology, Trnavsltá 1, Bratislava.<br />
Micrometeorology and microclimatology.<br />
Dr. Mária SLAMECKOVA, University <strong>of</strong> Agricultural Sciences,<br />
Department <strong>of</strong> Zoology, Pavilón Z/II, Nitra.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> Diptera.<br />
Doc. Dr. Frantisek SMOLEN, CSc, Institute <strong>of</strong> Meteorology and<br />
Climatology, Dúbravská cesta-Patrónka, Bratislava.<br />
Solar radiation, the radiation and heat-balance.<br />
675
A. Jurko<br />
Dr. Stefan STOLLAR, CSc, Department <strong>of</strong> Biology, Pedagogical<br />
Faculty, Rooseweltova 3, Nitra.<br />
Ecology and production <strong>of</strong> Syrphidae, Diptera.<br />
Ing. Anton SALY, CSc, Department <strong>of</strong> General Zoology and<br />
Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Soil eel-worms.<br />
Doc. Dr. Olga STEPANOVICOVA, CSc, Department <strong>of</strong> General<br />
Zoology and Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Ecology <strong>of</strong> Insects, Heteroptera.<br />
Dipl. Biol. Anna VLACILIKOVA, Department <strong>of</strong> Microbiology,<br />
Moskovská 2, Bratislava.<br />
Soil microbiology.<br />
Étude de la productivité <strong>forest</strong>ière en Tchécoslovaquie<br />
(A. Jurko)<br />
L’auteur décrit en détail le projet Bab, qui se poursuit<br />
en Slovaquie avec la collaboration de très nombreux<br />
chercheurs, dont la liste est donnée en annexe, avec<br />
leur spécialité.<br />
La forêt de Bab est un Querceto-Carpinetum à Quercus<br />
petraea et Carpinus betulus, riche en Quercus cerris,<br />
676<br />
Résumé<br />
Dipl. Biol. Bozena VOOKOVA, Botanical Institute <strong>of</strong> the Slovak<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Department <strong>of</strong> Ecology, Dúbravská<br />
cesta 26, Bratislava.<br />
Plant physiology.<br />
Dr. Ivo ZAJONC, CSc, University <strong>of</strong> Agricultural Sciences,<br />
Department <strong>of</strong> Zoology, Pavilón Z/II, Nitra.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> earthworms (Lumbricidae, Oligochaeta).<br />
Dr. Olga ZITNANSKA, Department <strong>of</strong> General Zoology and<br />
Animal Physiology, Safárikovo nám. 12, Bratislava.<br />
Taxonomy and ecology <strong>of</strong> spiders (Arachnoidea).<br />
Quercus robur et Acer campestre, avec strate au sol de<br />
Melica unijora, Asperula odorata et Dactylis ascher-<br />
soniana.<br />
Le projet comporte une étude détaillée de la producti-<br />
vité primaire et des facteurs et processus dont elle<br />
dépend; la productivité secondaire au niveau des ani-<br />
maux fait l’objet de recherches appr<strong>of</strong>ondies d’une<br />
équipe très complète de zoologistes.
The Deciduous Forest Biome Programme<br />
in the United States <strong>of</strong> America<br />
CONTENTS<br />
Scope and objectives<br />
Objectives <strong>of</strong> the biome programme<br />
Predicaments <strong>of</strong> man’s environment<br />
Strategy<br />
Research<br />
Time-phasing<br />
Location <strong>of</strong> research sites<br />
Administration and integration <strong>of</strong> research<br />
Résumé<br />
<strong>Unesco</strong>, 1971. Produclivit-y <strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong>. Proc. Brussels Syrnp., 1969. (Ecology and conservation, 4.)<br />
S. I. Auerbach<br />
Ecological Sciences Division,<br />
Oak Ridge National Laboratory,<br />
Oak Ridge, Tennessee (United States)<br />
SCOPE AND OBJECTIVES<br />
The Deciduous Forest Biome Progranime is an integral<br />
part <strong>of</strong> the Analysih <strong>of</strong> Ecosjsterns Programme <strong>of</strong> the<br />
United States IBP. The ovcr-all goals and objectives <strong>of</strong><br />
the AQE programme have becn described in detail<br />
e1sewhere.l Eihewise the scope and historical develop-<br />
ment <strong>of</strong> the programme as it relates to the international<br />
goals <strong>of</strong> IBP have been covered in the sanie document<br />
and IBP News 3 and 9. The research objectives for this<br />
biome were developed by bionie bcientisls at a meeting<br />
at Brookha\ en National P,aboratory, Dcceniber 1967<br />
and Atlanta, Georgia, January 1960. Further meeting<br />
and discussions iesulted in the formulation <strong>of</strong> the biome<br />
programme for developing a co-operative, integrated<br />
research programme to bcgin in July 1970. The long-<br />
tern1 goal <strong>of</strong> this progranime is to evaluate the impact<br />
<strong>of</strong> nian’s activities on regional complexes <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong><br />
so that we can derive a scientific basis <strong>of</strong> resource inan-<br />
agement and long-term utilization <strong>of</strong> land and water in<br />
order to maintain or improve environmental quality; or<br />
conversely to help measure and predict environmental<br />
degradation quantitatively under various pressures and<br />
policies <strong>of</strong> growing human population.<br />
OBJECTIVES OF THE<br />
BIOME PROGRAMME<br />
1. Elucidation <strong>of</strong> the productivity, nutrient cycling,<br />
energy flow, and other ecosystem parameters <strong>of</strong> tlic<br />
Dcciduous Forest Biome through integrated process<br />
studies in selected terrestrial and syuatic environ-<br />
ments.<br />
1. Progress Report, 1969. Analysis <strong>of</strong> Ecosystems Program for NSF<br />
GB 7840 and NSF GB 6215, Exerutive Board, Analysis <strong>of</strong> Ero-<br />
systems, 26 p., March 1969.<br />
677
S. I. Auerbach<br />
2. Determination <strong>of</strong> rates <strong>of</strong> change, transfer pathways,<br />
and food chain kinetics in major ecosystem types in<br />
the eastern United States.<br />
3. Determination <strong>of</strong> the functional role <strong>of</strong> animals and<br />
micro-organisms in basic ecosystem processes-<br />
nutrient cycling, decomposition-which contribute<br />
to the integrity <strong>of</strong> the total ecosystem.<br />
4. Determination <strong>of</strong> the rates and efficiencies <strong>of</strong> <strong>forest</strong>ed,<br />
agricultural and aquatic <strong>ecosystems</strong> for cycling <strong>of</strong><br />
nutrient and other mineral elements.<br />
5. Understanding <strong>of</strong> the influence <strong>of</strong> terrestrial eco-<br />
systems on the quality <strong>of</strong> water and on the biological<br />
productivity <strong>of</strong> aquatic <strong>ecosystems</strong>.<br />
6. Analysis <strong>of</strong> production <strong>of</strong> important managed and<br />
unmanaged landscapes, including <strong>forest</strong> and agri-<br />
culture, as modified by differential harvesting and<br />
fertilization.<br />
7. Evaluation <strong>of</strong> the actual and potential efficiency <strong>of</strong><br />
natural versus managed (<strong>forest</strong>ed versus agricultural<br />
or aquatic) <strong>ecosystems</strong> for iitilization and conversion<br />
<strong>of</strong> solar energy.<br />
PREDICAMENTS OF MAN’S<br />
ENVIRONMENT<br />
Current trends in United States population expansion<br />
will result in serious demands on the landscape for food,<br />
fibre, and water-demands that our technology and<br />
land resources could find difficult to satisfy with 325<br />
million people projected by the year 2000. Increased<br />
urban expansion is continually removing land from<br />
agricultural and <strong>forest</strong> production and already water<br />
is being used and reused several times before it flows<br />
into the sea, each time being returned with agricultural,<br />
industrial, or human pollution.<br />
Erosion, atmospheric pollution and occupation <strong>of</strong><br />
prime land by housing reflect additional influences <strong>of</strong><br />
human populations-as components within whole re-<br />
gional environments and as agents modifying or elimi-<br />
nating local habitats. There is no present reason for<br />
confidence that man will succeed in bringing about a<br />
harmony between his populations and complex en-<br />
vironment.<br />
Marginal agricultural land is being allowed to revert<br />
to woodland in some areas; yet increased demand for<br />
food results in conversion <strong>of</strong> good <strong>forest</strong> land to agricul-<br />
ture elsewhere. Pressure on the remaining <strong>forest</strong> to<br />
supply the requirements for pulp and quality timber is<br />
thus increasing.<br />
Meeting domestic and world demands for agricultural<br />
crops was possible only by increasing inorganic fertilizer<br />
applications and improved genetic strains for greater<br />
yield per unit area. Yet the accelerating applications <strong>of</strong><br />
fertilizer add to potentially serious soil and urban water<br />
pollution in some agricultural regions <strong>of</strong> the United<br />
States, problems which could broaden further if we must<br />
resort to <strong>forest</strong> fertilization to meet wood demands <strong>of</strong><br />
678<br />
the future. Use <strong>of</strong> pesticides also contributes to soil and<br />
water pollution, resulting in contamination <strong>of</strong> the food<br />
chains leading to numerous animals, including man. In<br />
many cases the trophic pathways and rates <strong>of</strong> tissue<br />
accumulation <strong>of</strong> these chemicals are not known. Also<br />
unknown are the other influences and thresholds at<br />
which serious disturbance <strong>of</strong> ecological structure and<br />
function occur.<br />
Thus, technology alone cannot produce a long-term<br />
solution; it can increase food production and improve<br />
certain environmental conditions, but may also produce<br />
unforeseen environmental detriments. Problems <strong>of</strong> man’s<br />
relation to his environment require difficult, long-range<br />
decisions on limitations <strong>of</strong> population, environmental<br />
zoning and improving <strong>of</strong> technological impacts on man<br />
and his environment.<br />
STRATEGY<br />
In planning the research programme in the Deciduous<br />
Forest Biome, scientists have recognized several consid-<br />
erations: This region contains approximately two-thirds<br />
<strong>of</strong> the population <strong>of</strong> the United States. It contains about<br />
350,000,000 acres <strong>of</strong> <strong>forest</strong>. Large tracts <strong>of</strong> <strong>forest</strong> lie in<br />
the mountains, the south and south-east. About 27 per<br />
cent <strong>of</strong> the latter is in pine, as plantation or successional<br />
stages. Roughly half <strong>of</strong> the total national <strong>forest</strong> acreage<br />
is found in this biome region.<br />
About 20 million acres are in water (not including the<br />
Great Lakes or smaller rivers and streams). This is the<br />
major area <strong>of</strong> man’s impact in terms <strong>of</strong> pollution, recre-<br />
ation, housing, transportation, and use <strong>of</strong> fovd and jïbre.<br />
A large portion <strong>of</strong> the leading ecological research and<br />
modelling talent in the country is located here with an<br />
already developed strong interest in co-operative inter-<br />
disciplinary research approaches to man’s environment.<br />
The research plan in the eastern biome is therefore<br />
planned to develop an understanding <strong>of</strong> the <strong>ecosystems</strong><br />
at several scales <strong>of</strong> area and complexity so that future<br />
analyses and predictions are realistic in terms <strong>of</strong> the<br />
geographical and biological pattern. In order to provide<br />
data for predictions which wil have generality, the<br />
programme will be organized around a number <strong>of</strong> sites<br />
whose local and regional characteristics made them<br />
desirable. These sites also have large pools <strong>of</strong> ecological<br />
and other environmental talent, constituting potentially<br />
strong teams. It was further envisaged that these site<br />
studies wil be augmented by a comprehensive net <strong>of</strong><br />
individual studies which would provide necessary geo-<br />
graphic leverage. Some <strong>of</strong> these individual studies wil<br />
be concerned with a particular process; others <strong>of</strong> a more<br />
regional nature will conduct syntheses <strong>of</strong> broader re-<br />
gional and biome coverage. Appropriate total biome and<br />
interbiome syntheses are planned on a national and<br />
international scale, combining both land and water<br />
<strong>ecosystems</strong>.
RESEARCH<br />
During the initial phase <strong>of</strong> this programme, much <strong>of</strong><br />
the research will be oriented toward processes (Fig. 1).<br />
Emphasis will be placed on the basic major processes<br />
that govern ecosystem function and structure. “Process<br />
studies” are those which focus on the pathways <strong>of</strong><br />
exchange, fluxes and interactions between ecosys tem<br />
components. Studies <strong>of</strong> processes will be made to under-<br />
stand the mechanisms which regulate these component<br />
variables through time, and how these mechanisms<br />
govern system behaviour. Associated with studies <strong>of</strong><br />
processes will be in\ entories, monitoring changes in eco-<br />
system components (e.g., standing crop <strong>of</strong> vegetation or<br />
animal biomass). These will bc coupled subsequently<br />
with projects in which emphasis wil be placed on exper-<br />
imental manipulations <strong>of</strong> ecosystem units. One objective<br />
<strong>of</strong> the experimental treatments will include addition <strong>of</strong><br />
nutrients (or deletion, as in <strong>forest</strong> cutting or water treat-<br />
ment techniques) to provide niore exact control <strong>of</strong><br />
variables in order to determine how the manipulation<br />
<strong>of</strong> one system wil influence thc structure and function<br />
III<br />
SOURCES --<br />
The Deciduous Forest Biome Programme in the United States <strong>of</strong> America<br />
<strong>of</strong> other systems. Although chemical relations between<br />
<strong>forest</strong> and aquatic ecosystem studies thus provide unify-<br />
ing focus <strong>of</strong> the proposed research, the importance <strong>of</strong><br />
agriculture in this biome cannot be overlooked; nor can<br />
the fact that much agriculture and urban-suburban area<br />
utilizes what originally was <strong>forest</strong> land. The future needs<br />
for food and fibre coupled with the total economics and<br />
aesthetics <strong>of</strong> land use appear now to indicate that com-<br />
parative studies <strong>of</strong> quality, as well as quantity, <strong>of</strong> the<br />
total production be made for some forcst and agricul-<br />
tural <strong>ecosystems</strong>. It is not anticipated that these will be<br />
started until the initial research liad resulted in suitable<br />
methods. Social evaluation, ecological data arid system<br />
modelling wil he combined to design studies and exper-<br />
iments that wil yield information <strong>of</strong> the widest possible<br />
applicability.<br />
A complex <strong>of</strong> tecliniques which appear to <strong>of</strong>fer con-<br />
siderable potential for the biome research programme is<br />
remote sensing. Still developing rapidly, aerial photo-<br />
graphy, multichannel spectral remote sensing and imag-<br />
ery show promise for local and large-scale analysis <strong>of</strong><br />
productivity, water quality, pollution, and other im-<br />
ATMOSPHERE /<br />
TROPOSPHERE /<br />
1<br />
AQUATIC ECOSYSTEM(S)<br />
/<br />
WATERS: UPPER.. . LOWER<br />
PRODUCERS<br />
CONSUMERS<br />
DECOMPOSERS<br />
SUBSTRATE<br />
/<br />
F OTHER SYSTEM OUTPUTS<br />
*INCLUDING MAN<br />
AS CONSUMER,<br />
PHYSICAL -CHEMICAL<br />
BIOLOGICAL-ECOLOGICAL<br />
TRANSFORM ER<br />
PLANNER 4<br />
ECONOMIC -SOCIAL<br />
IN TANG I BL E - HU MAN I ST IC<br />
FIG. I. Schematic diagram relating ecosystem analysis for land, water, their interactions and multiple landscape mosaics <strong>of</strong> the<br />
biome (after Olson (1970), copyright Springer-Verlag).<br />
I<br />
l<br />
I<br />
l<br />
l<br />
I<br />
l<br />
I<br />
l<br />
I<br />
/<br />
679
S. I. Auerbach<br />
pacts <strong>of</strong> man on various environments. The National<br />
Aeronautics and Space Administration (NASA) has<br />
expressed interest in the biome programme, so we plan<br />
to initiate proposals to NASA for remote sensing studies<br />
soon after the biome programme is under way. Of ex-<br />
treme importance for evaluating Earth Resource appli-<br />
cations is the implementation <strong>of</strong> adequate “ground<br />
truth” research and methods for massive information<br />
processing in extremely elose co-ordination with over-<br />
flights. Thermal imagery sometimes must be co-ordi-<br />
nated with photographic flights.<br />
Strong teams <strong>of</strong> ecological and applied mathematical<br />
modellers have been working for some time at the five<br />
sites selected for initial ecosystem research. Modelling<br />
(both research and application) wil be a pervasive and<br />
recurrent theme <strong>of</strong> this research programme. Systems<br />
analysis wil operate at all levels <strong>of</strong> research planning,<br />
data analysis and model synthesis-arranging for spe-<br />
cialists in these areas to be coupled closely with other<br />
investigators.<br />
Teams with modellers wil work on problems <strong>of</strong> local<br />
process and on regional or biome-scale models. To facili-<br />
tate this effort, to meet specific needs <strong>of</strong> biome research<br />
integration, and the broader, developing needs in en-<br />
vironmental studies, there is urgent need for research<br />
and development for data storage and retrieval. Ulti-<br />
mately a central information processing centre will be<br />
developed in which many kinds <strong>of</strong> environmental data<br />
will be stored in systems amenable to ready retrieval<br />
and analysis.<br />
TIM E - 1’1% AS IN G<br />
The research programme proposed here is planned as<br />
the initial start up <strong>of</strong> a minimum five-year programme.<br />
Obviously many needs will extend well beyond the <strong>of</strong>fi-<br />
cial fifth year <strong>of</strong> the internationally organized IBP<br />
(1972). Even though the United States lag was unavoid-<br />
able, the national problems to which this programme<br />
addresses itself will extend far beyond either <strong>of</strong> these<br />
limits. If the pattern <strong>of</strong> team co-operation is successful,<br />
it could well be the fount for innovative approaches to<br />
environmental research in subsequent years.<br />
Five sites discussed below proved ready and willing<br />
to serve as foci for the initiation <strong>of</strong> this programme.<br />
These sites have considerable strengths and potential<br />
for certain phases <strong>of</strong> eastern biome ecosystem analysis.<br />
None have all the assets that are required, either in<br />
manpower or in location. Therefore, at this stage <strong>of</strong><br />
programme development none have been designed as<br />
“intensive” sites as conceived in the early phases <strong>of</strong> the<br />
development <strong>of</strong> the Analysis <strong>of</strong> Ecosystems Programme.<br />
The extent to which activity at these sites becomes larg-<br />
er (or smaller) wil depend considerably on the results<br />
and co-operation <strong>of</strong> the investigators and institutions.<br />
The research programme is being structured so that<br />
research projects wil be scheduled to meet the biome<br />
objectives in a logical order. Early emphasis will be on<br />
680<br />
those studies which are needed as a basis for later process<br />
analyses or related investigations. Some <strong>of</strong> these will<br />
function for only a few years. Others-especially some<br />
<strong>of</strong> the complex process studies-will undoubtedly oper-<br />
ate for the duration <strong>of</strong> the programme. The results<br />
from the initial studies will guide the initiation <strong>of</strong> new<br />
projects one to three years from now; these will build<br />
on or complement the information already gained. The<br />
criteria for these will be based on needs for filling gaps<br />
in the model and simulation studies. In the “compre-<br />
hensive” or “biome-wide’’ elements <strong>of</strong> the programme<br />
new projects wil be encouraged as synthesis requires<br />
new data. Experimental treatments or manipulations<br />
wil tie to additional groups <strong>of</strong> investigators at other<br />
sites. These and a number <strong>of</strong> funded IBP-related studies<br />
are already under way in the biome region.<br />
Still later phases <strong>of</strong> the programme wil be directed<br />
toward the linkage between <strong>forest</strong>ed and agricultural<br />
<strong>ecosystems</strong>; between streams and larger reservoirs; and<br />
toward the amplification <strong>of</strong> the biome-wide studies-all<br />
<strong>of</strong> which will help in meeting the goals <strong>of</strong> the Analyfiis<br />
<strong>of</strong> Ecosystems Programme.<br />
LOCATION OF RESEARCH SITES<br />
The five sites being proposed as the locale for most<br />
early work are indicated on the mapin Figure 2. The sites<br />
and the institution responsible for the research efforts<br />
are as follows:<br />
OAK RIDGE RESERVATION AND MELTON HILL LAICE BASIN<br />
(OAK RIDGE NATIONAL LABORATORY). Located in the<br />
Ridge and Valley Province in the upper Tennessee River<br />
Basin, this site has a major facility for land-water inter-<br />
action. Water aiid related terrestrial nutrient cycling<br />
will be investigated in dolomitic limestone terrain. The<br />
streams draining the well-instrumented Walker Branch<br />
Watershed empties into Melton Hil Lake, an embayment<br />
<strong>of</strong> the Tennessee River system. The ecology group at<br />
the National Laboratory is one <strong>of</strong> the largest, integrated<br />
ecosystem research groups in the country.<br />
LAKE WINGRA (UNIVERSITY OF WISCONSIN). Located on<br />
the edge <strong>of</strong> the city <strong>of</strong> Madison, this site <strong>of</strong>fers great<br />
potential for studying the impact <strong>of</strong> urban, suburban,<br />
and recreational use on a body <strong>of</strong> water, including the<br />
lake basin ecology, hydrology, and its related physical<br />
systems. The University <strong>of</strong> Wisconsin has a strong group<br />
with a long and distinguished history in limnology and<br />
related studies.<br />
LAKE GEORGE (RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE).<br />
Located on the east edge <strong>of</strong> the Adirondack Province,<br />
Lake George is an oligotrophic lake which is receiving<br />
increasing pollution from the resort development in the<br />
southern sub-basin. The group at RPI and several<br />
branches <strong>of</strong> State University <strong>of</strong> New York has been<br />
singularly successful in organizing an enthusiastic team
<strong>of</strong> investigators, with clear potential relations to teanis<br />
at other sites.<br />
COWEETA HYDROLOGIC LABORATORY, FRANKLIN, NORTH<br />
CAROLINA (UNIVERSITY OF GEORGIA, AND UNITED STATES<br />
DEPARTMENT OF AGRICULTURE FOREST SERVICES, USDA).<br />
Coweeta is located also on the upper Tennessee River<br />
basin. The stream system is located on base-poor crys-<br />
talline bedrock. Land-water interaction studies will be<br />
conducted here. These will provide a valuable comparison<br />
with the lime-rich basin <strong>of</strong> the Oak Ridge site. Cowceta<br />
also will provide a latitudinal comparison with the Hub-<br />
bard Brook, New Hampshire study. The University <strong>of</strong><br />
The Deciduous Forest Biome Programme in the United States <strong>of</strong> America<br />
ars<br />
FIG. 2. Forest regions and<br />
locations <strong>of</strong> IBP research<br />
centres in eastern North<br />
America.<br />
Georgia is the centre <strong>of</strong> a well-known ecology group<br />
with strong orientation to ecosystemlevels <strong>of</strong> integration.<br />
DULE FOREST AND TRIANGLE UNIVERSITIES, DURHAM,<br />
NORTH CAROLINA (DUKE UNIVERSITY, UNIVERSITY OF<br />
NORTH CAROLINA AND NORTH CAROLINA STATE UNIVER-<br />
SITY, FOREST SERVICE, USDA). This site is located on the<br />
edge <strong>of</strong> the Piedmont Plateau near the Coastal Plain,<br />
characterized by secondary southern pine <strong>forest</strong>s nor-<br />
mally replaced by deciduous <strong>forest</strong>. Work here will<br />
emphasize photosynthesis and <strong>forest</strong> productivity pro-<br />
cesses, with considerable emphasis on related meteoro-<br />
logy. The Triangle group has a large group <strong>of</strong> ecologists<br />
681
S. I. Auerbach<br />
and is the site <strong>of</strong> two major phytotrons (Duke University<br />
and North Carolina State University).<br />
In addition to these larger sites, selected process studies<br />
will be carried on in different parts <strong>of</strong> the biome by<br />
other groups in several institutions. These studies wil<br />
complement or extend the data base to provide a more<br />
complete regional basis for analysis and more meaning-<br />
ful biome syntheses. Essentially, these additional sites<br />
are analogous to the “comprehensive” programme <strong>of</strong> the<br />
other biomes. As in the latter, only a few will be funded<br />
from this project initially, although some have on-going<br />
work under way and are willing to continue co-operation.<br />
Inclusion <strong>of</strong> more sites wil <strong>of</strong> necessity depend on the<br />
development and progress <strong>of</strong> research at the large sites.<br />
ADMINISTRATION AND INTEGRATION OF RESEARCH<br />
The research programme wil be co-ordinated by the<br />
Principal Investigator who is on the staff <strong>of</strong> the Oak<br />
Ridge National Laboratory. The organization <strong>of</strong> the<br />
biome is outlined in Figure 3. The Biome Director wil be<br />
assisted by a deputy director and by co-ordinators at<br />
each <strong>of</strong> the five sites. Additionally, he will have a central<br />
staff to assist in the co-ordination <strong>of</strong> and provide services<br />
and technical advice in special areas such as modelling,<br />
data processing, information retrieval and analytical<br />
chemistry.<br />
Information flow is required continuously in order to<br />
achieve an effective, integrated biome programme. The<br />
first level <strong>of</strong> synthesis is at the level <strong>of</strong> research teams<br />
FIG. 3. Administrative organization<br />
<strong>of</strong> the Deciduous<br />
Forest Biome Analysis <strong>of</strong><br />
Ecosystems Project, United<br />
States IBP.<br />
682<br />
Terrestrial<br />
Modeling Coordinator<br />
R. Y. O’Neill<br />
Biome Modeling committee<br />
-Resource Region<br />
Modeling<br />
-Site Modeling-<br />
International<br />
working on an ecosystem process. Each process study<br />
will have a team with a designated Process Leader who<br />
will be responsible for ensuring that studies undertaken<br />
wil be done on a comparable basis and that information<br />
is exchanged between investigators at the different<br />
sites. Process leaders wil hold meetings to compare or<br />
improve methods and exchange results. Some workers<br />
will move between sites, not only to further integration,<br />
but also to strengthen efforts when needed for rounding<br />
out the ecosystem balance for a particular site. For<br />
example, Oak Ridge National Laboratory and Univer-<br />
sity <strong>of</strong> Georgia groups wil co-operate in comparing base-<br />
poor and base-rich terrain and reservoirs in the upper<br />
Tennessee River basin, which drains the Blue Ridge and<br />
the Ridge and Valley Provinces.<br />
The process research teams also will be responsible<br />
for synthesizing data into relevant forms, developing<br />
submodels and working toward a general model. In the<br />
latter instance they will be guided continuously by the<br />
Biome Modelling Committee and technical groups func-<br />
tioning out <strong>of</strong> the Biome Director’s <strong>of</strong>fice. The biome<br />
<strong>of</strong>fice will bring the data and/or the teams together<br />
regularly to compare and combine their data and syn-<br />
theses in relation to general biome models. This type <strong>of</strong><br />
continuous interaction between, and feed-back from, the<br />
modelling groups will serve to ensure that the objectives<br />
<strong>of</strong> the programme are being addressed.<br />
Another level <strong>of</strong> integration wil take place at the<br />
sites. It is essential that there also will be integration<br />
among different process studies, so that the data for<br />
modelling and simulation are appropriately related (e.g.,<br />
Deputy Director<br />
Administrative Assistant<br />
TechAical Dab Editlarial Sem‘ices<br />
Modeling Processing Chemical<br />
Services Remota Sensing<br />
Research Sites process<br />
kaders Related Studies<br />
OAK RIDGE<br />
D. E. Reichle<br />
LWE WINCRA<br />
O. bucks<br />
Primary<br />
<strong>Productivity</strong><br />
Secondary<br />
<strong>Productivity</strong><br />
-<br />
-<br />
- Biome-Wide<br />
Synthesis<br />
process<br />
Studies<br />
N.<br />
LWE<br />
Clesceri<br />
GEORGE Decomposition<br />
-Processes -<br />
I COWEETA IAB. 1 I and I<br />
P. L. Johnson land-water<br />
Interactions
primary productivity to secondary production to decom-<br />
position). The initial integration <strong>of</strong> these subsystem<br />
processes wil be the responsibility <strong>of</strong> the site co-ordina-<br />
tors. The mechanism <strong>of</strong> developing site submodels wil<br />
provide the requirement for input and integration <strong>of</strong> the<br />
multiple process studies. Local modelling teams, LO-<br />
gether with those from the Biome Director’s <strong>of</strong>fice, again<br />
will provide the necessary feed-back to assist the project<br />
scientists in their investigations. Each initial major site<br />
and some additional ones in later years will thus become<br />
prepared to serve some functions <strong>of</strong> niodel testirig-<br />
referred to as “validation sites” in the Desert Biome.<br />
Le programme “Deciduous Forest Biome” aux Étcrts- Unis<br />
d’Amérique (S. I. Auerbach)<br />
The Deciduous Forest Biome Programme in the United States <strong>of</strong> America<br />
Résumé<br />
Le “Deciduous Forest Biome Programme” fait partie intégrante<br />
du programme d’analyse des écosystèmes du PBI<br />
américain.<br />
Ce programme a pour objet d’évaluer Ies effets des<br />
activités humaines sur les complexes d’écosystèmes régionaux<br />
et doit permettre d’établir des bases scientifiques<br />
pour l’aménagement des ressources et l’utilisation à long<br />
terme des terres et des eaux; ainsi pourra-t-on conserver<br />
ou améliorer la qualité de l’eiiviroiiiieineiit, ou bien prévoir<br />
et mesurer la dégradation que subira cet environnement<br />
sous la pression d’une population humaine en<br />
expansion.<br />
Les travaux que comporte le programme ‘‘Biome”<br />
sont nombreux et se rattachent au programme initial<br />
du PBI (IBP Nctus, 2 et 9); dans des milieux terrestres et<br />
aquatiques déterminés, procéder à des études intégrées<br />
portant sur les problèmes suivants: productivité; cycles<br />
des bioéléments; flux d’énergie et autres paramètres de<br />
l’écosystème “forêt caducifoliée”; cinétique des chaînes<br />
trophiques; rôle fonctionnel des animaux et des niicroorganismes;<br />
vitesses et efficacités comparées des cycles<br />
biogéochimiques pour des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, agricoles<br />
et aquatiques; influence des écosystèmes terrestres<br />
sur la qualité de l’eau et la production biologique des<br />
écosystèmes aquatiques; productivité des paysages importants,<br />
aménagés ou non aménagés; efficacité actuelle<br />
et potentielle d’écosystèmes naturels comparée à celle<br />
d’écosystèmes aménagés, pour l’utilisation et la conversion<br />
de l’énergie solaire.<br />
La région choisie pour le programme (fig. 2) groupe<br />
près des deux tiers de la population des États-Unis. Elle<br />
comporte environ 140 O00 O00 d’hectares de forêts (dont<br />
27% sont cles plantations de pins) et 8 O00 O00 d’hectares<br />
de nappes cl’eau (sans compter les Great Lakes et les<br />
petites rivières et ruisseaux).<br />
The Biome Director lias the responsibility <strong>of</strong> enhan-<br />
cing communication and feed-back-key factors in scien-<br />
tific as well as adrninistrativc co-ordination. Reviews,<br />
working sessions and meetings also will be used to en-<br />
hance this integrative effort.<br />
Comparable studies at sites, convergence <strong>of</strong> process<br />
research teams, research teams moving between sites, devel-<br />
opment <strong>of</strong> data sets from these teams und from sites, plus<br />
biome-wide and other studies will provide biome coverage<br />
and integration.<br />
C’est la surface la pluq grande où se fassent sentir les<br />
activités humaines: pollution, récréation, habitation,<br />
transports et utilisation cle la nourriture et des fibres.<br />
Pendant la phase initiale du programme, la recherche<br />
sera orientée vers les processus qui gouvernent le fonc-<br />
tionnement et la structure des écosystèmes et qui sont<br />
Ies échanges, le flux et les interactions entre les compo-<br />
sants des écosystèmes disposés en mosaïque dans les<br />
paysages du biome (fig. 1); lcs recherches sur le terrain<br />
seront couplées avec des observations par la pliotogra-<br />
phie aérienne, dont les progrès sont aujourd’hui très<br />
rapides.<br />
L’analyse des systèmes et la réalisation de modèles<br />
mathématiques se feront à tous les niveaux du pro-<br />
gramme. Les informations seront emmagasinées et trai-<br />
tées dans un centre d’inforinatioii.<br />
Pour ce programme, qui durera au minimum cinq ans,<br />
cinq stations principales ont été choisies, dont les carac-<br />
téristiques locales et régionales sont celles recherchées,<br />
et qui disposent de larges pools de chercheurs spécialisés<br />
dans l’étude de l’environnement, qui constituent des<br />
équipes potentiellement fortes; ces sites ne sont cepen-<br />
dant pas considérés comme “intensifs”, leur avenir<br />
dépendant des résultats des recherches et cle la coopéra-<br />
tion des chercheurs et des institutions.<br />
Ces sites sont indiqués sur la carte de la figure 2 et<br />
décrits dans le texte. Ce sont:<br />
La réserve d’Oak Ridge et le bassin du lac de Milton<br />
Hil (Oak Ridge National Laboratory), favorables à<br />
l’étude des relations terres-eaux.<br />
Le lac Wingra (University <strong>of</strong> Wisconsin), où seront<br />
étudiés les effets de l’activité urbaine, suburbaine eL<br />
récréative sur l’hydrobiologie d’une nappe liquide.<br />
Le lac George (Rensselaer Polytechnic Institute): liydro-<br />
biologie d’un lac oligotrophe de plus en plus pollué.<br />
Le Laboratoire hydrologique de Coweeta, North Carolina<br />
(University <strong>of</strong> Georgia et U.S. Department <strong>of</strong> Agriciil-<br />
ture Forest Services, États-Unis), où les interactions<br />
683
S. I. Auerbach<br />
terres-eaux sont étudiées dans un système très dense<br />
de bassins versants (roche mère cristalline pauvre en<br />
bases).<br />
La forêt de Duke et les universités du Triangle (Duke<br />
University, University <strong>of</strong> North Carolina et North<br />
Carolina State University, Forest Service, USDA),<br />
forêt de pins en évolution vers la forêt caducifoliée, où<br />
seront faites des recherches sur la photosynthèse et les<br />
processus de productivité, en relation avec la météo-<br />
rologie.<br />
Ce programme de recherches sera coordonné par un<br />
Principal Investigator, ou directeur du biome, assisté<br />
d’un directeur adjoint et des coordinateurs au niveau de<br />
chacun des cinq sites.<br />
L’organisation du biome est schématisée à la figure 3.<br />
Tout est mis en œuvre pour assurer l’intégration des<br />
rccherches. Pour chaque processus à étudier est prévue<br />
684<br />
une équipe dirigée par un Process Leader, qui veillera<br />
à ce que les études entreprises soient réalisées sur une<br />
base comparable et à ce que les chercheurs attachés aux<br />
différents sites échangent les informations recueillies; il<br />
tiendra des réunions pour comparer et améliorer les<br />
méthodes, et échanger les résultats. Des équipes de<br />
recherche se déplaceront d’un site à l’autre, lorsqu’un<br />
effort spécial sera nécessaire. Les équipes de recherche<br />
devront effectuer la synthèse des résultats en élaborant<br />
des sous-modèles qui concourront à un modèle général.<br />
Elles seront guidées par un Biome Modeling Com-<br />
mittee.<br />
L’intégration devra aussi se faire au niveau de chaque<br />
site, sous la responsabilité des coordinateurs de site.<br />
Cet effort d’intégration à tous les niveaux doit assurer<br />
la réalisation du programme.
X Surnrnarp <strong>of</strong> the X Résurnit du colloque,<br />
symposium, rernarlrs remarques et<br />
and conclusions conclusions
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
SOMMA IRE<br />
Introduction<br />
Résumé des communications et discussions<br />
Le climatope<br />
La phénologie<br />
L’édaphotope<br />
La productivité primaire<br />
La productivité secondaire<br />
Décomposition de la litière<br />
Modèles mathématiques<br />
Extension des résultats. La cartographie<br />
Projets intégrés<br />
La collaboration nécessaire<br />
Les divers niveaux du programme<br />
Modèles mathématiques<br />
En guise de conclusion: la résolution de Tokyo<br />
Summary<br />
P. Duvigneaud<br />
Université libre de Bruxelles,<br />
28, avenue Paul-Héger<br />
Bruxelles 5 (Belgique)<br />
INTRODUCTION<br />
Le colloque de Bruxelles et la préréunion de Gatlinburg<br />
ont réussi à réunir, probablement pour la première fois<br />
en proportions à peu près égales, des spécialistes dont les<br />
activités sont très diverses mais concourent au même<br />
but, qui est l’élaboration de modèles illustrant l’éco-<br />
système forêt et son fonctionnement; les climatologues,<br />
pédologues, botanistes, zoologistes, microbiologistes,<br />
agronomes et <strong>forest</strong>iers ainsi rassemblés ont pu mesurer<br />
à quel point leur collaboration est nécessaire, dans le<br />
domaine de l’écologie, science dont il fut souvent montré<br />
qu’elle n’en est qu’à ses débuts, mais dont tous recon-<br />
naissent qu’ellc est la base de la connaissance de I’envi-<br />
ronnement, et des combats à mener dans l’avenir pour<br />
que cet environnement soit prCscrvé ou amélioré dans<br />
le contexte d’une humanité de plus en plus nombreuse,<br />
mais aussi de plus en plus désireuse d’adapter la tech-<br />
nologie à un milieu salubre et beau, source de joie de<br />
vivre.<br />
Le colloque de Bruxelles 1969 se devait aussi de faire<br />
le point après la réunion de Bruxelles de 1963, où avait<br />
été élaboré ce qui devait devenir le progranline ‘6Pro-<br />
ductivité terrestre” (PT) du Programnie biologique<br />
international (PBI).<br />
Le sujet était, vu les nécessités, d’une ampleur inac-<br />
coutumée, pnisqu’il devait envisager l’écosystème forêt<br />
sous toutes les latitudes.<br />
En fait, il correspondait au programme vertical du<br />
PBI: tous les compartiments de l’écosystème devaient<br />
être envisagés (climatope, édaphotope, structure, bio-<br />
masse et productivité des phytocénoses, zoocénoses et<br />
microhiocénoses diverses, cycles biogéochimiques, cycle<br />
de la matière organique et reminéralisation), de meme<br />
que la synthèse de l’ensemble et les possibiIités d’exten-<br />
sion des résultats obtenus localement à des paysages<br />
entiers, par le développement d’une cartographie inté-<br />
grée; comme tous les types <strong>forest</strong>iers, y conipris les<br />
<strong>Unesco</strong>. 1971. Proúucliuité des écosystèmes foresfiers, ricies Coll. Bruxelles, 1969. (ficalogie et conservation, 4.) 687
P. Duvigneaud<br />
plantations, étaient impliqués, la forme horizontale du<br />
programme apparaissait également.<br />
I1 va de soi que, pour un sujet aussi vaste, cinq jours<br />
n’auraient pas suffi, s’il avait fallu tout dire.<br />
Et, cependant, tous les problèmes furent traités, tout<br />
au moins dans un domaine, ou pour une région, parce<br />
que les concepts ou méthodes utilisés sont valables pour<br />
une grande gamme de latitudes et, d’autre part, parce<br />
que plusieurs participants traitèrent d’une manière<br />
zonale le problème concerné: zonation du cycle de l’eau,<br />
zonation de la micr<strong>of</strong>aune, zonation des lombrics, par<br />
exemple. En outre, plusieurs auteurs présentèrent des<br />
résultats globaux sur la productivité <strong>forest</strong>ière au niveau<br />
de la biosphère.<br />
C’est pourquoi les nombreux résultats présentés au<br />
colloque de Bruxelles 1969, ajoutés à ceux présentés<br />
précédemment à Gatlinburg, permettent de réaliser,<br />
pour la première fois, une synthèse relativement com-<br />
plète de l’étude scientifique de la productivité <strong>forest</strong>ière<br />
biologique à l’échelle mondiale.<br />
RÉSUMÉ DES COMMUNICATIONS ET<br />
DISCUSSIONS<br />
LE CLIMATOPE<br />
La forêt reçoit du soleil un flux d’énergie (photons) qui<br />
la traverse, assurant ainsi son organisation en système<br />
fonctionnel, et qui se dissipe ensuite dans l’espace sous<br />
une forme dégradée (rayonnement infrarouge). L’écosys-<br />
tème ainsi formé est donc le siège d’entrées, de trans-<br />
ferts et de sorties d’énergie; des contingents d’énergie<br />
radiante de courtes et de grandes longueurs d’onde sont<br />
réfléchis, absorbés, transmis, transformés, transférés et<br />
enfin cédés à l’espace; ainsi sont engendrés les cycles bio-<br />
géochimiques; des gradients d’énergie de types divers<br />
sont à l’origine de cycles atmosphériques (convection<br />
turbulente, advection) et du cycle de l’eau.<br />
Le flux d’énergie<br />
A. Galoux présente un rapport général détaillé sur l’en-<br />
semble très complexe de ces phénomènes; les valeurs les<br />
plus complètes proviennent d’une forêt d’épicéas de<br />
Bavière (République fédérale d’Allemagne), d’une forêt<br />
mixte de pins et hêtres à Eberswalde (République démo-<br />
cratique allemande) et de la forêt de chênes-hêtres de<br />
Virelles (Belgique).<br />
Le flux du rayonnement solaire incident de courtes<br />
longueurs d’onde, ses variations journalières, saison-<br />
nières, annuelles, sa réflexion (albédo) en fonction de la<br />
nature de la couverture végétale, des phénophases, et<br />
des types de temps, son interception montrant la haute<br />
absorptivité des surfaces corticales et épiphytiques, son<br />
extinction accompagnée de tropismes foliaires, sa trans-<br />
mission au tapis herbacé montrant la forte transparence<br />
688<br />
des feuilles aux radiations infrarouges, ont pu être suivis<br />
pendant une année entière dans la chênaie de Virelles.<br />
Le flux du rayonnement de grandes longueurs d’onde<br />
descendant de l’atmosphère a pu également être étudié,<br />
et il a été constaté que, durant l’été, la densité du rayon-<br />
nement infrarouge descendant du couvert feuillé vers le<br />
tapis herbacé est plus élevée que celle du rayonnement<br />
descendant de l’atmosphère vers le couvert feuillé.<br />
On possède aujourd’hui un certain nombre d’exemples<br />
de bilan radiatif net pour de courtes périodes. De tels<br />
bilans pour de longues périodes sont encore peu nom-<br />
breux, mais ceux que l’on possède sont déjà suggestifs:<br />
ils montrent, par exemple, que la forêt d’épicéas à faible<br />
albédo (forte absorptivité) jouit d’un bilan radiatif net<br />
plus élevé que les forêts de feuillus ou les cultures<br />
agricoles.<br />
En ce qui concerne les transferts d’énergie calorifique<br />
entre les diverses surfaces ou biomasses de l’écosystème,<br />
et dont on possède aujourd’hui de nombreuses données<br />
pour de courtes périodes (heure, journée), A. Galoux<br />
fournit des résultats complets pour les trois écosystèmes<br />
étudiés de manière maximale en Europe occidentale;<br />
ceux qui aboutissent à l’évapotranspiration consomment<br />
de 65 à 70% du bilan radiatif net. Les transferts de<br />
l’énergie radiante en énergie chimique au niveau pri-<br />
maire (photosynthèse brute), puis les transferts de cette<br />
énergie chimique du niveau chlorophyllien aux orga-<br />
nismes consommateurs et bioréducteurs sont évoqués<br />
et des exemples chiffrés sont donnés; ces transferts<br />
évoqués par Galoux s’étudient en transformant des<br />
grammes de matières sèches de biomasse en kilocalories.<br />
Ils font l’objet principal du présent colloque sous les<br />
rubriques “productivité primaire”, “productivité secon-<br />
daire” et “décomposition de la matière organique”.<br />
Mais la conception n’a pas encore été suffisamment<br />
généralisée de les analyser sous l’angle d’un transfert<br />
d’énergie, qui est cependant la base du fonctionnement<br />
de l’écosystème, et le but final de son étude.<br />
Le bilan d’eau (import, contenu, export), qui dépend<br />
lui-même des flux d’énergie traversant l’écosystème, est<br />
tout aussi important pour le maintien et le fonctionne-<br />
ment de celui-ci. G. Schnock, après avoir décrit les<br />
diverses phases du bilan d’eau dans l’écosystème forêt,<br />
en insistant sur la terminologie, les techniques et les<br />
méthodes, donne un exemple de ce bilan complet pour<br />
une période de 5 années dans la forêt de Virelles-<br />
Blaimont (Belgiqiie).<br />
Molchanov étudie d’une manière zonale le bilan d’eau<br />
dans les forêts naturelles ou aménagées de l’URSS<br />
depuis la zone des forêts de conifères dans le Nord<br />
jusqu’à la zone des steppes dans le Sud.<br />
Dans la taïga du Nord, le pourcentage d’évaporation<br />
totale ne dépasse gu&re 70% des précipitations totales,<br />
ce qui mène à un engorgement du sol et à un manque<br />
d’oxygène qui affaiblissent la productivité <strong>forest</strong>ière et<br />
conduisent à la tourbiérisation.<br />
Dans les forêts d’épicéas, l’évaporation est plus forte<br />
en raison d’une interception importante des précipita-
iions par les couronnes des arbres; la productivité s’amé-<br />
liore, niais elle varie suivant les endroits avec le niveau<br />
de la nappe aquif6re.<br />
Dans la zone des forêts mixtes (Picéa et Quercus),<br />
l’évaporation dépasse en général 80% des précipitations<br />
(jusque 90% pour les forêts d’épicéas). Les forCts consorn-<br />
incnt beaucoup d’eau et ont une productivité op tiniale.<br />
Dans la zone des forêts-steppes caducifoliécs de Quer-<br />
cus, Fraxinus et Tilia, l’évaporation t.ota1e atteint 90%<br />
des précipitations, eL est de beaucoup supérieure à celle<br />
des forêts de pins, où, par contre, l’infiltration est forte.<br />
Dans les boisements de la zone des steppes, I’évapo-<br />
ration totale est considérable, de même que l’infiltra-<br />
tion; il y a gaspillage d’eau.<br />
Cet Le étude, bien qu’encore inccmplète, est exacte-<br />
ment dans l’axe du programme du PBI, qui prévoit la<br />
comparaison de la productivité des écosystèmes et des<br />
facteurs de productivité en fonction de la latitude.<br />
L’absence de réactions aux exposés sur le cliniatope<br />
de la plupart des participants au colloque (en grande<br />
majorité des écologistes à activités axées sur les compar-<br />
timents biologiques de l’écosys tème) fait apparaître un<br />
hiatus important entre biocliniatologistes et spécialistes<br />
de la productivité primaire ou secondaire. I1 est probable<br />
que pour beaucoup d’entre eux (ne travaillant pas au<br />
sein d’un programme maximal), flux d’énergie et bilan<br />
d’eau sont apparus comme des processus de productivité<br />
qui ne les concernent qu’indirectement. Un résultat<br />
important du colloque est d’avoir attiré leur attention<br />
sur c,e sujet.<br />
LA PHÉNOLOGIE<br />
Les aspects phénologiques des recherches sur la produc-<br />
tivité primaire sont exposés par Lieth.<br />
Les observations phénologiques permettent une inté-<br />
gration simple des facteurs du climatope, et l’analyse<br />
quantitative des cycles de vie; l’auteur insiste sur leur<br />
importance. Diverses méthodes ou techniques de phéno-<br />
inétrie sont analysées, allant jusqu’à la détection à dis-<br />
tance par satellitcs.<br />
Le réseau de jardins pliénologiques annexés aux sta-<br />
tions météorologiques devrait etre complété par l’ad-<br />
jonction des stations écologiques créées par le PBI;<br />
le PBI devrait aussi établir un réseau d’observa-<br />
tcurs phénologiques bénévoles, contribuant à l’éduca-<br />
tion écologiques des populalions.<br />
De toute maniere, il y a, dans les observations pliéno-<br />
logiques, la matière d’un progranime minimal facile à<br />
réaliser et peu coûteux, et qui servirait cependant large-<br />
ment les objectifs du PBI.<br />
L’échange de vues très important et très long qui suit<br />
l’exposé de Lieth démontre d’ailleurs l’importance du<br />
problème.<br />
L’ÉDAPHOTOPE<br />
Mani1 passe en revue les méthodes et techniques de<br />
recherche en édaphologie <strong>forest</strong>ière concernant:<br />
KésumC du colloque, remarques et conclusioiis<br />
Les facteurs originels, lithologiques, qui conditionnent<br />
l’établissement des écosystèmes <strong>forest</strong>iers, en agissant<br />
par l’intermédiaire des propriétés physiques, physicochimiques<br />
et chimiques du sol;<br />
Lcs propriétés induites par les activités biocœnotiques:<br />
complexe organique des sols, répartitions horizontale<br />
ou verticale des bioéléments, indices d’équilibre ionique,<br />
indices de déconiposition organique et cle circulation<br />
biocyclique, indices d’acidité.<br />
Ulrich se préoccupe essentielleinerit de la valeur que<br />
présentent, pour l’information écologique, les données<br />
d’analyse chimique du sol. Les tests pédologiques les<br />
plus communs, qui s’exprinient souvent en termes d’intensité<br />
(pH, bases échangeables), ne sont guère utiles<br />
pour une prospection pr<strong>of</strong>onde dc l’écosystème et de son<br />
fonctionnement. L’auteur pense qu’il faut plutôt raisonner<br />
en termes de capaciLé, c’est-à-dire exprimer les bioéléments<br />
en fonction des volumes du sol ou des biomasses<br />
végétales occupant l’aire étudiée; sol et végétation<br />
devraient d’ailleurs être étudiés strate par strate.<br />
L’auteur propose aussi la recherche de rapports non<br />
dimensionnels, comme le C/N ou le coefficient de sélectivité<br />
dans l’absorption des ions. Sa conclusion est qu’on<br />
n’est pas encore très avancé dans la caractérisation du<br />
sol à des fins écologiques, et que le PBI devrait stimuler,<br />
en même teinps que l’élaboration de niéthodes spéciales,<br />
la recherche des propriétés du sol qui sont reliées de<br />
manière causale aux processus caractérisant les écosystèmes<br />
et leur productivité.<br />
A la suite de la communication d’Ulricli, un long débat<br />
s’organise sur les caractères de l’édaphotope (spécialenient<br />
en rapport avec les bioélénients) qu’il convient<br />
d’étudier en rapport avec le fonctionnement de I’écosystème<br />
et de la productivité primaire. Diverses lacunes<br />
de la recherche pédologique sont mises en évidence;<br />
mtme les donnécs valables qu’il conviendrait d’établir<br />
dans un progranime niininial n’apparaissent pas clairement.<br />
LA PRODUCTIVITÉ PRIMAIRE<br />
Méthodes et concepts<br />
P. Duvigneaud introduit la série d’exposés consacrés à<br />
la productivité primaire par l’examen de certains<br />
concepts encorc mal définis ou insuffisamment précisés.<br />
Il insiste sur la définition de la productivité en tant que<br />
vitesse de production.<br />
L’auteur détaille IC flux d’énergie dans l’écosystènie<br />
forêt, et présente une terminologie des nombreuscs rami-<br />
fications et aboutissements de cc flux. I1 y a avantage à<br />
exprimer ce flux en calories; on peut, de cette manière,<br />
évaluer l’efficacité photosynthétique d’une forêt caduci-<br />
foliée de haute Belgique, de type moyen, en pleine crois-<br />
sance, pour le rayonnernent pliotosynthétiquement actif<br />
(RPA), à 1,470/0 si l’on considère l’année entière, à<br />
2,4% si l’on considère la période de végétation.<br />
689
P. Duvigneaud<br />
Les deux méthodes habituelles d’estimation de la productivité<br />
primaire nette, basées, l’une sur l’augmentation<br />
de biomasse, et l’autre sur l’incrément annuel courant,<br />
se heurtent à la difficulté d’estimer la fraction de<br />
bois mort qui doit être comptée dans chaque cas. Le problème<br />
de la biomasse végétale, ou phytomasse, se double<br />
d’un autre problème, celui de la nécromasse, qui est<br />
extrêmement complexe.<br />
L’auteur insiste sur le grand intérêt de la méthode<br />
d’analyse dimentionnelle pour l’évaluation des parties<br />
ligneuses de la phytocénose; il discute les notions de<br />
“table de production” et “index de site”, qui ont été<br />
établies par les <strong>forest</strong>iers pour évaluer la productivité<br />
économique, mais dont on peut faire usage, moyennant<br />
certaines ‘‘passerelles’’, pour estimer la productivité biologique<br />
sur des territoires étendus.<br />
Le dynamisme de l’écosystème, conduisant à un climax<br />
où la productivité nette de l’écosystème devient<br />
nulle, est important à considérer; dans les régions tempérées,<br />
l’action humaine (par éclaircies calculées) maintient<br />
les forêts caducifoliées dans un équilibre fluctuant correspondant<br />
à une productivité primaire nette op timale,<br />
ce qui permet des comparaisons valables entre types<br />
<strong>forest</strong>iers les plus divers.<br />
Pour pallier les difficultés dues à l’hétérogénéité souvent<br />
signalée de 17écosystème, l’auteur suggère de découper<br />
l’écosystème en tesseras, petites unités plantes-sols<br />
homogènes précédemment décrites par Jenny.<br />
Pour terminer, Duvigneaud dresse un tableau de la<br />
grande complexité de la productivité primaire, tant<br />
quantitative que qualitative, des écosystèmes <strong>forest</strong>iers,<br />
susceptible de fournir de nombreux produits technologiques<br />
(bois, papier, carton, contre-plaqués, panneaux<br />
de fibres ou de particules), des résines, des substances<br />
sylvichimiques variées (dont beaucoup découvertes<br />
récemment), des aliments (à partir des feuilles d’arbres),<br />
des médicaments (à partir des bourgeons ou des écorces);<br />
cette productivité primaire débouche sur les nombreux<br />
rôles équilibrateurs de la forêt dans les paysages naturels<br />
et artificiels, et sur les espaces verts de plus en plus<br />
nécessaires à la récréation et à la santé physique et<br />
mentale des hommes.<br />
Koch présente une communication de Schulze et Koch<br />
sur la mesure de la productivité primaire par la méthode<br />
des échanges de gaz en cuvettes (projet Solling du PBI<br />
allemand). Après une analyse des divers types de cuvettes<br />
utilisés pour la mesure sur le terrain des échanges de<br />
CO, au niveau des branches feuillées en place, les auteurs<br />
décrivent leur propre méthode, qui est une méthode de<br />
mesure de la compensation du CO, absorbé dans un<br />
environnement où la concentration de ce gaz est constante;<br />
la cuvette est climatisée par la technique de<br />
Peltier.<br />
Des résultats ont été obtenus pour une année entière<br />
pour un hêtre (Fagus sylvatica) de 26 ans de la hêtraie<br />
de Solling.<br />
Les auteurs font part des données recueillies sur le<br />
cours journalier des échanges gazeux de CO, et H,O, et<br />
690<br />
sur le rôle holostique que jouent la lumière, la température<br />
et l’humidité. En ce qui concerne les corrélations<br />
lumière-photosynthèse au divers niveaux de la couronne,<br />
on constate qu’avant l’éclatement des bourgeons, seule<br />
une respiration est perceptible; immédiatement avant<br />
l’élongation de la pousse, la respiration est considérable;<br />
aussitôt que les bourgeons s’ouvrent, le point de compensation<br />
est dépassé; fin juin, la photosynthèse nette est le<br />
plus élevée pour les feuilles de lumière; à partir du début<br />
août, la photosynthèse nette de ces feuilles diminue<br />
progressivement jusqu’à la chute. Les corrélations<br />
lumière-assimilation sont différentes dans la partie inférieure,<br />
ombragée, de la cime: la croissance initiale y est<br />
plus lente, mais l’intensité de l’assimilation continue à<br />
s’accroître jusqu’en septembre; lorsque les feuilles de<br />
lumière jaunissent, les feuilles d’ombre, toujours vertes,<br />
assimilent considérablement.<br />
D’autre part, il a été possible d’établir la balance<br />
annuelle des échanges de CO, dans les feuilles de hêtre,<br />
ce qui a permis une estimation du bilan de productivité<br />
d’une hêtraie pendant l’année 1968, à partir d’une assi-<br />
‘milation nette de 8,6 tonnes de carbone par hectare.<br />
Les corrélations entre le climat et les aptitudes physiologiques<br />
des feuilles ont permis une caractérisation<br />
numérique de l’action des différents facteurs climatiques<br />
sur la production primaire.<br />
L’assistance est d’accord pour estimer que les divers<br />
résultats présentés constituent une contribution d’une<br />
exceptionnelle importance du PBI allemand, pour la<br />
connaissance du fonctionnement de. l’écosystème forêt<br />
caducifoliée en général, et de l’écosystème hêtraie en<br />
particulier.<br />
Whittaker fait, au nom de Whittaker et Woodwell, un<br />
exposé général sur les méthodes de mesure de la productivité<br />
primaire nette des forêts. I1 discute d’une manière<br />
critique les trois méthodes les plus importantes: 1,arbre<br />
moyen, les rapports de productivité, l’analyse dimensionnelle.<br />
I1 montre que cette dernière est la plus précise, et<br />
il donne en détail la longue suite d’opérations, analyses<br />
sur le terrain et calculs en chambre qui forment la<br />
méthode intensive développée au Brookhaven National<br />
Laboratory à Upton, dans l’gtat de New York.<br />
La forêt de Quercus-Pinus de Brookhaven, la plus<br />
étudiée du monde, est comparée à différents types <strong>forest</strong>iers<br />
des Smocky Mountains; une synthèse des données<br />
obtenues aux Etats-Unis, au Japon et en Europe a permis<br />
d’établir les caractéristiques dimensionnelles moyennes<br />
les plus importantes de la forêt tempérée climax.<br />
Estimation de Whittaker et Likens sur la biomasse et la<br />
productivité primaire nette de la biosphère<br />
Continents 1852<br />
Océans 333<br />
TOTAL<br />
~<br />
1855,3<br />
Biomasse Productivité primaire<br />
(109 t)<br />
(109 t/ha/an)<br />
109<br />
55<br />
164<br />
-
Un calcul en calories montre que l’efficacité globale de<br />
l’énergie solaire incidente visible est de 0,Z5yO pour la<br />
productivité primaire nette à la surface de la terre;<br />
l’efficacité de la productivité brutc doit être le double de<br />
cette valeur.<br />
Ce qui est intéressant c’est que la part due aux forêts<br />
dan5 la productivité mondiale annuelle est énorme<br />
(77 X lo9 t), plus grande que celle des océans tout entiers.<br />
Ce point montre l’importance des recherches du PBI<br />
sur la productivité <strong>forest</strong>ière, et l’intérêt aussi du pré-<br />
sent colloque, pour comprendre la formation des éco-<br />
systèmes et les dimensions des ressources vivantcs du<br />
globe.<br />
Delvaux donne un aperçu sur les tahlcs de production<br />
utilisées par les <strong>forest</strong>iers et exposc la manière dont elles<br />
sont établies dans les divers pays.<br />
I1 montre le grand intérêt qu’elles présentent pour<br />
l’estimation de la productivité biologique primaire et,<br />
de là, pour l’établissement des bilans énergétiques de<br />
la forêt.<br />
Productivité primaire des forêts de conifères<br />
Selon Lahdeoja, les forêts boréales de conifères qui<br />
s’étendent sur tout le nord de l’Eurasie et de l’Amérique,<br />
et qui couvrcnt 12 millions de kilomètres carrés, ne sont<br />
pas suffisamment étudiées sous l’angle de leur productivité<br />
biologique (dans le sens du programme PSI), alors<br />
que de très nombrcuses données ont été rassemblées sur<br />
leur productivité économique (production du bois de<br />
tronc). Une coopération devrait être établie entre les<br />
groupes PBI et les organismes de recherche <strong>forest</strong>ière<br />
pour dresser un tableau valable de la production primaire<br />
totale dans des sites divers de la zone boréale.<br />
I1 s’agit là, tres certainement, d’un des principaux<br />
points faibles du PBI/PT, et l’assemblée ne manque pas<br />
de le souligner.<br />
I1 ne faut cependant pas négliger les recherches<br />
effectuées en URSS sur les divers types de taïga, pour<br />
lesquels Rodin et Bazilevich donnent pour la productivité<br />
primaire nette les valeurs suivantes: taïga du nord,<br />
4,5 t/ha; taïga moyenne, 7,O; taïga du Sud, 8,5.<br />
Whittaker et Likens donnent, pour les forêts boréales,<br />
une productivité primaire nette de 8 tiha.<br />
Le Japon est particulièrement riche en forêts et plantations<br />
de conifères appartenant aux espèces les plus<br />
variées.<br />
Satoo présente une synthèse de leur productivité primaire<br />
qui est plutôt un essai, vu les méthodes très différentes<br />
utilisées par les divers groupes de recherche. Satoo<br />
considère que cet essai devrait constituer un point de<br />
départ pour des recherches plus avancées et mieux coordonnées<br />
dans le cadre du PBI.<br />
Certains moyens permettent d’utiliser les nombreuses<br />
données établies par les <strong>forest</strong>iers sur le volume des<br />
troncs pour passer à la biomasse et à la productivité<br />
totales. I1 existe, par exemple, une relation très nette<br />
entre la biomasse des troncs et la biomasse totale<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
aérienne des arbres, dans les peuplements de Crypto-<br />
meriu japonica et Pinus domestica, deux des conifères les<br />
plus utilisés au Japon. D e même, la biomasse des<br />
branches devient constante pour une densité relative des<br />
arbres supérieure à O,$, et la biomasse foliaire d’un<br />
peuplement adulte d’une espèce donnée est définie et<br />
spécifique de cette espèce. Chez Larix leptolepis, la<br />
productivité nette au-dessus du sol est proportionnelle<br />
à la niasse foliaire.<br />
De telles rclations, si elles étaient établies dans les<br />
dit erses régions riches en forets de conifères, feraient<br />
rapidement progresser nos connaissances sur la produc-<br />
tivité primaire de ces forêts.<br />
Satoo montre encorc que, appliquée à Pinus densi-<br />
$ora, la méthode non dehtructivc d’évaluation de la<br />
produclivité primaire (par différence de biomasse lue<br />
sur des tables de procluction) donne de3 résultats beau-<br />
coup trop bas par rapport à la méthode des récoltes.<br />
Un travail préliminaire important reste donc à faire<br />
avant de passer à la réalisation définitive des projets<br />
du PBI sur la production <strong>forest</strong>ière mondiale.<br />
Cela apparaît encore si l’on aborde le problème de la<br />
productivité des forêts et plantations de Piraus, qui cst<br />
un des principaux thèmes proposés initialement par le<br />
PBI: le genre Pinus est cosmopolite; des espèces de<br />
Pinus peuvent pousser pratiquement sous tous les cli-<br />
mats; elles sont un matériel de choix pour la comparai-<br />
son de la productivité biologique et de ses processus sous<br />
toutes les latitudes. Or les résultats sont souvent déce-<br />
vants. I1 ressort, par exemple, des communications de<br />
Lemoine sur le pin des Landes (Pinus pinaster) et de<br />
Loxsaint et Rapp sur le pin d’Alep (Pinus halepensis)<br />
que, dans IC sud de la France, en dehors de la productivité<br />
économique (volume de bois fort à l’hectare) d’ailleurs<br />
faible (quelques mètres cubes) pour un genre qui peut<br />
atteindre des dizaines de mètres cubes à l’hectare, on ne<br />
possède encore aucun élément pouvant permettre une<br />
estimation de la productivité biologique totale.<br />
Matte fait rapport sur l’extraordinaire succès remporté<br />
par l’introduction au Chili de Pinus rudiata importé de<br />
Californie: l’accroissement annuel moyen (en bois utili-<br />
sable) est de 24 à 31 rn3 (soit 14,7 tonnes) par hectare et<br />
par an, et il peut même atteindre 45 m3/ha; cela repré-<br />
sente 8 fois l’accroissement annuel moyen des forêts<br />
naturelles chiliennes.<br />
Mais on peut déplorer le fait que la productivité bio-<br />
logique de cet “arbre miracle” n’ait pas encore été<br />
abordée.<br />
Dans une synthèse sur la productivité de5 forêts dans<br />
la zone tempérée de l’hémisphère sud, Miller, à son tour,<br />
a montré l’extraordinaire succès de Pinus radiata, dont<br />
les plantations sont de plus en plus nombreuses, non<br />
seulement en Amérique du Sud, mais en Afrique du Sud,<br />
en Australie et en Nouvelle-Zélande.<br />
En Nouvelle-Zélande, comme au Chili, la producti-<br />
vité économique de Pinus radiata est de 8 à 15 fois celle<br />
des forêts naturelles à Noth<strong>of</strong>agus truncata; il en va<br />
parallèlement de même de la productivité primaire nette.<br />
691
P. Duvigneaud<br />
~ ~<br />
Productivité économique Productivité<br />
(bois commerciable) primaire nette<br />
ms/ha/an t/ha/an<br />
Forêts de Noth<strong>of</strong>agus 3 9<br />
Plantations de Pinus<br />
radiata 25-50 24-45<br />
La faible productivité de Noth<strong>of</strong>agus est attribuée à<br />
un manque de phosphore dans le sol.<br />
Forêts mixtes<br />
On appelle ainsi des forêts zonales établies dans une<br />
bande est-ouest séparant les forêts boréales de conifères<br />
au nord, et les forêts caducifoliées au sud. Composées<br />
d’un mélange de conifères et de feuillus, elles sont parti-<br />
culièrement bien représentées en URSS.<br />
Dylis présente les résultats obtenus pour une forêt<br />
mixte (Querceto-Piceetum Caricosum pilosae) à domi-<br />
nance de Picea abies (85 ans) au sud de Moscou. I1 décrit<br />
d’abord les techniques utilisées par les chercheurs sovié-<br />
tiques pour la mesure de la productivité primaire. Une<br />
importance particulière est donnée à la distribution<br />
verticale de la biomasse.<br />
La productivité primaire nette de la phytocénose<br />
aérienne est estimée à 12,37 t/ha; l’incrément annuel<br />
moyen, de 550 x 108 caliha, aboutit, après 85 ans, à un<br />
stockage de 10 O00 x 108 cal/ha, ce qui correspond à une<br />
phytomasse de 218 t/ha; quelques particularités intéres-<br />
santes de cette forêt: la surface de la phytomasse est de<br />
22 ha par hectare, dont 15,55 ha par hectare de surface<br />
foliaire des arbres et arbustes, 1,46 ha par hectare de<br />
surface des feuilles d’herbe et 5 ha par hectare de surface<br />
des axes; longueur totale des axes: 1 600 km par hectare,<br />
dont 530 km de rameaux feuillés.<br />
La forêt mixte de Pinus-Quercus peut être transfor-<br />
mée en forêt secondaire; la productivité primaire de<br />
celle-ci est beaucoup plus faible: forêt secondaire à<br />
Populus tremula, 8,14 t/ha/an; forêt secondaire à Tilia-<br />
Quercus, 6,5.<br />
Olson présente un rapport général sur les forêts cadu-<br />
cifoliées tempérées, particulièrement importantes dans<br />
l’ouest des Etats-Unis. Leur rendement économique est<br />
bien connu (accroissement annuel en volume de 4,5%<br />
dans le Connecticut, jusqu’à 8% dans le Mississipi),<br />
mais il serait mieux compris si leur productivité biolo-<br />
gique était mieux étudiée.<br />
Les chercheurs américains ont établi que les vieilles<br />
forêts climax, qui subsistent dans certaines réserves de<br />
montagnes, ont une productivité primaire nette de 4,2-<br />
6’7 t/ha/an dans des sites peu favorables, et de 9,12<br />
t/ha/an dans les vallons humides beaucoup plus favo-<br />
rables.<br />
Les forets jeunes en pleine croissance ont une produc-<br />
tivité beaucoup plus forte, et l’on a observé une produc-<br />
tivité de 24 t/ha/an dans une forêt jeune de Liriodendron<br />
tulipifera. Un tel type <strong>forest</strong>ier est étudié en détail à<br />
692<br />
Oak Ridge avec utilisation des radio-isotopes, qui per-<br />
mettent une approche précise des cycles de bioéléments<br />
et des relations avec la productivité secondaire.<br />
Olson fait part des nouveaux projets américains, qui<br />
consistent à intégrer les recherches sur des écosystèmes<br />
terrestres et des écosystèmes aquatiques contigus:<br />
l’étude d’ensembles d’écosystèmes formant un bassin<br />
doit mieux faire comprendre le drainage des eaux super-<br />
ficielles ou subsuperficielles vers les nappes liquides, et<br />
de là, les interactions terres-eaux, et les processus déter-<br />
minant la qualité chimique des eaux.<br />
Olson rompt encore une lance en faveur de la collabo-<br />
ration entre généralistes, étudiant de vastes paysages<br />
lors d’enquêtes régionales effectuées à des fins d’amé-<br />
nagement, et les spécialistes, qui étudient en pr<strong>of</strong>ondeur<br />
des écosystèmes déterminés; la connaissance du fonc-<br />
tionnement des écosystèmes est nécessaire à l’inter-<br />
prétation correcte du paysage qu’ils constituent.<br />
Enfin, l’auteur pense qu’une meilleure connaissance<br />
de la productivité biologique des forêts du globe per-<br />
mettrait une meilleure connaissance du cycle géochi-<br />
mique du carbone à la surface des continents; ceux-ci<br />
peuvent, aussi bien que les océans, jouer un rôle néces-<br />
saire dans la régulation de la teneur en CO, de l’atmo-<br />
sphère, problème clé pour la biosphère dans les pro-<br />
chaines décades.<br />
Duvigneaud présente son rapport sur la productivité<br />
primaire nette des écosystèmes <strong>forest</strong>iers caducifoliés<br />
d’Europe, établi en collaboration avec Kestemont et<br />
Ambroes, en se basant sur les résultats obtenus en<br />
haute Belgique pour 6 types de chênaies (Querceta)<br />
extrêmement distincts en ce qui concerne l’édaphotope<br />
et le mode d’exploitation, mais placés dans des condi-<br />
tions climatiques similaires. Ces 6 forêts sont exploitées<br />
par l’homme dans des conditions optimales de produc-<br />
tivité, ce qui les rend comparables. Les résultats font<br />
apparaître un gradient de productivité qui est directe-<br />
ment fonction de la richesse de l’édaphotope, richesse<br />
s’exprimant entre autres dans la composition floristique<br />
de la strate herbacée. I1 apparaît également que, malgré<br />
une grande amplitude de variation de la biomasse (de<br />
101 à 384 t/ha), la productivité primaire nette varie dans<br />
une plus faible mesure (12-17 t/ha/an, bois mort inclus);<br />
cette fourchette couvre les résultats obtenus pour des<br />
écosystèmes similaires (Querceta) dans les programmes<br />
PBI anglais, hollandais et scandinaves, ce qui est<br />
naturellement très encourageant.<br />
En Europe occidentale, l’écosystème chênaie aurait<br />
donc une productivité primaire nette caractéristique,<br />
mais variant entre certaines limites dues à des diffé-<br />
rences dans l’édaphotope.<br />
L’importance des climats apparaît si l’on compare les<br />
chênaies occidentales aux chênaies orientales: la produc-<br />
tivité de ces dernières est plus faible, probablement à<br />
cause de la continentalité du climat.<br />
Comparées à d’autres écosystèmes des mêmes régions,<br />
les chênaies (Querceta) sont plus productives que les<br />
hêtraies (Fageta) elles-mêmes plus productives que les
pinèdes (Pineta). Cela s’applique bien entendu à des<br />
forêts qui n’ont pas subi l’adjonction d’engrais.<br />
Iiestemon t présente lcs résultats de recherches effec-<br />
tuées en haute Belgique sur des forêts d’un type d’ex-<br />
ploitation <strong>forest</strong>ière peu étudié, malgré sa grande impor-<br />
tance en Europe occidentale, le taillis; malgré une bio-<br />
masse peu importante, la producti\ité primaire nette dcs<br />
taillis rcjoint celle de5 futaies sur même sol. L’auteur<br />
aborde aussi un grand problème non résolu, celui de la<br />
mortalité <strong>forest</strong>ière; il s’efforce de clarifier la notion de<br />
nécromasse.<br />
Anderson présente les résultats obtenus en Suède, par<br />
un groupe du PBI suédois, pour une chênaie caduci-<br />
foliée riche en Corylus, à peu près superposable à cer-<br />
taines chênaies étudiécs en Belgique. Les résultats sont<br />
tout aussi superposables. La chênaie suédoise, pour une<br />
phytomasse de 235 t/ha, a une productivité primaire<br />
nette annuelle de 15 t/lia/an (bois mort inclus).<br />
De Pliilippis fait remarquer qu’on se préoccupe beau-<br />
coup de la productivité primaire nette des forêts caduci-<br />
foliées plus ou nioins naturelles et de celle des planta-<br />
tions de résineux, mais qu’on tend à négliger celle des<br />
plantations artificielles d’essences feuillues comme le<br />
peuplier, le teck ou l’eucalyptus.<br />
I1 est cependant intéressant, à plus d’un titre, d’étu-<br />
dier les corrélations entrc la productivité économique<br />
ligneuse (souvent énorme) et la productiwité biologique<br />
de ces écosystèmes particuliers.<br />
C’est pourquoi le sous-comité PT du PBI italien étudie<br />
simultanément certains systèmes naturcls (hêtraie, cliê-<br />
iiaie de QzCercus ilex) et une plantation artificielle de<br />
peupliers (Populas) dans les environs de Rome.<br />
Les planlations cl-essences caducifoliées du type<br />
Popz~Zus font mieux apparaître que dans les autres éco-<br />
systèmes <strong>forest</strong>iers l’extrême importance du problème<br />
génétique.<br />
Se plaçant à un point de vue totalement distinct de<br />
ceux qui ont prévalu jusqu’ici, Bishupsky analyse la<br />
productivité <strong>forest</strong>ière globale de trois pays de l’Europe<br />
Orientale: la Tchécoslovaquie, la Hongrie et la Bulgarie.<br />
Cette analyse est basée sur des inventaires économiques<br />
ne donnant que l’accroissement du bois fort sur écorce<br />
en niètres cubes. Cet accroissement est en moyenne de<br />
3 mètres cubes par an, ce qui, calculé sur la biomasse des<br />
forêts dans les trois pays considérés, donne les accroisw-<br />
ments annuels totaux suivants: Tchécoslovaquie, 5,30 <<br />
106 ni3/an; Uulgarie, 4,97 x lo6; Hongrie, 30,ZO s 106.<br />
L’auteur insiste sur le fait qu’il n’y a pas double emploi<br />
entre les inventaires <strong>forest</strong>iers élaborés à des fins écono-<br />
miques et commerciales et les recherches de productivité<br />
biologique. Ces dcrnières devraient faire l’objet des tra-<br />
vaux d’un nouveau centre qu’on créerait à côté de la<br />
FAO.<br />
Forêts tropicales<br />
Iiira, au nom de kira et Ogawa, se préoccupe des diffi-<br />
cultés techniques rencontrées lors de 1’Cwaluation de la<br />
biomasse en forêt tropicale.<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
En ce qui concerne les arbres, la relation classique<br />
poids du tronc/D2H ne nécessite qu’une seule droite dc<br />
régression valable pour l’ensemble des espèces.<br />
Pour les feuilles et branches, on obtient une régression<br />
suffisante en fonction de D2H si l’on ajoute à chaque<br />
arbre les feuilles et branches des lianes qui l’ont envahi.<br />
Ainsi donc, le problème si compliqué des lianes est<br />
résolu assez facilement. Un autre problème est celui des<br />
racines élançons; une estimation simple est possible 2<br />
partir de la hauteur jnsqu’à laquelle ces étançons s’insèrent<br />
et du D’BH, diamètre à 1,30 mètre calculé pour<br />
le cas où les étançons n’existeraient pas.<br />
Utilisant ces données pour calculer la biomasse du<br />
climax de certaines forêts tropicales de l’Asie du Sud-<br />
Est, qui augmente quand on va des forêts de mousson de<br />
la Thaïlande du Sud jusqu’aux forêts denses ombrophytes<br />
de la Malaisie orientale (Bornéo-Septentriona1),<br />
les auteurs montrent que les forêts les plus hautes<br />
tendent 2 avoir une plus graiide biomasse de feuilles et,<br />
de là, une productivité primaire plus élevée.<br />
La productivité brute des forêts denses ombrophytes<br />
peut atteindre 100 à 150 tiha, pour une surface foliaire<br />
de 15 ha par hcctare.<br />
La productivité nette de ces forêts jeunes et en pleinc<br />
croissance atteint 50 tiha.<br />
Revenant sur la difficulté d’estimer la biomasse des<br />
racines, Jenik expose le résultat de ses recherches au<br />
Ghana.<br />
I1 insiste sur l’intrication de ce qu’il appelle phyllosphère<br />
et rhizosphere, cette dernière (ensemble des<br />
racine5) ayant, en forêt tropicale, une fraction aérienne<br />
importante qui se mêle aux tiges portant les feuilles.<br />
En ce qui concerne la fraction souterraine, l’auteur la<br />
classe en 5 systèmes basés sur la forme et l’habitus, qui<br />
peuvent servir de base à une estimation de la biomasse;<br />
cette estimation peut se faire en ajoutant aux grosses<br />
racines squelettales de petites racines terminales obtenues<br />
par excavation de monoblocs de sol de 25 cm de<br />
côté.<br />
La biomasse souterraine de la forêt dense au Ghana<br />
peut être estiniée à 250 t/ha.<br />
Se plaçant à un point de vue plus sylvicole et déplorant<br />
qu’en Indonésie le inanque de moyens ne permette<br />
pas une étude suffisante de la productivité biologique<br />
des forêts, au sens indiqué par le PBI, Dilmy s’efforce,<br />
par des moyens détournés et à partir de la productivité<br />
du bois du tronc, de donner des valeurs approchées de la<br />
biomasse et de la productivité de cinq grands types<br />
<strong>forest</strong>iers de l’Indonésie.<br />
C’est au même point de vue que se place Parkan, en<br />
ce qui concerne la production potentielle ligneuse de la<br />
région souclano-guinéenne, en Afrique tropicale. Comparant<br />
la production dc bois fort des forêts denses humides,<br />
des peuplements artificiels d’essence à croissance rapide,<br />
et des savanes boisées, il montre que l’indice de Patterson<br />
leur est applicable. La communication de Parkan<br />
est importante en ce sens que, dans un colloque eutrêmement<br />
chargé, elle est - hélas, faute de temps - la seule<br />
693
P. Duvigneaud<br />
qui fasse intervenir un index de productivité potentielle<br />
obtenu à partir de données climatiques régionales: on<br />
est bien là au cœur de l’objectif du PBI.<br />
L’auteur montre d’ailleurs que 1,index n’est pas appli-<br />
cable à des formations <strong>forest</strong>ières édaphiques comme les<br />
mangroves, pour lesquelles il donne certains détails en<br />
ce qui concerne la Guinée, où elles sont particulièrement<br />
étendues.<br />
Synthèse<br />
Au nom de Bazilevich, Drozdov et Rodin, ce dernier<br />
développe une synthèse sur la productivité biologique<br />
des forêts dans le monde, ses régulations fondamentales<br />
et ses relations avec les facteurs climatériques. I1 dégage<br />
l’importance relative, suivant les régions, du facteur<br />
température et du facteur eau (l’eau devient le facteur<br />
le plus important lorsque le bilan calorifique dépasse<br />
40.103 cal/cm2/an), qui correspond à une zonalité chère<br />
aux écologistes et pédologues soviétiques. I1 montre<br />
cependant aussi la grande importance, dans certains cas,<br />
de divers facteurs interzonaux, parmi lesquels les fac-<br />
teurs de nutrition minérale retiennent particulièrement<br />
son attention.<br />
LA PRODUCTIVITÉ SECONDAIRE<br />
Dommages causés par les pestes à la productivité primaire<br />
Un des principaux aspects de la productivité secondaire<br />
dans les forêts est le problème des pestes, qui peuvent,<br />
certaines années, causer une diminution importante de<br />
la productivité primaire. Des consommateurs de premier<br />
ordre (phytophages), jouant normalement un rôle<br />
modéré dans le réseau trophique de la forêt, peuvent<br />
connaître des périodes de pullulation et parasiter la<br />
phytocénose au point de lui infliger des dégâts consi-<br />
dérables.<br />
Le colloque s’est cantonné essentiellement aux lépi-<br />
doptères, dont les chenilles, par leur action défoliatrice,<br />
restreignent le processus de photosynthèse et diminuent<br />
ainsi la productivité de l’écosystème. Rafes a présenté<br />
des notes additionnelles à son rapport de Gatlinburg<br />
et Grison a fait une sythèse du problème; une analyse<br />
des importantes recherches de Voronsov dans les forêts<br />
caducifoliées et mixtes de l’URSS a été présentée et<br />
l’on a exposé les techniques de détermination des pertes<br />
d’incrément mises au point par Golosowa.<br />
Certains résultats obtenus dans une forêt caducifoliie<br />
de Belgique ont encore été communiqués par Verstraeten.<br />
Dans les limites normales de fluctuation du phyto-<br />
phage (en fait, succession d’équilibres biocénotiques au<br />
sein du réseau trophique), la production animale a une<br />
incidence négligeable sur la productivité nette de la<br />
phytocénose; les pertes éventuelles peuvent être partiel-<br />
lement compensées par le développement d’une nouvelle<br />
phase feuillée et, d’autre part, la litière est enrichie en<br />
NPK par des fragments déchiquetés de feuilles jeunes et<br />
694<br />
surtout par des excréments de chenilles. En cas d’inva-<br />
sion, l’action destructrice des chenilles devient naturelle-<br />
ment importante.<br />
L’action des insectes défoliateurs a donc, à la fois, ses<br />
côtés nuisibles et bénéfiques pour l’écosystème.<br />
Dans les forêts caducifoliées d’URSS, la phytomasse<br />
foliaire ingérée et déchiquetée par les chenilles défolia-<br />
trices est, dans les forêts moyennement attaquées, de<br />
500 à 1000 kg/ha et, dans les forêts fortement attaquées,<br />
de 1000 à 2 250 kgjha.<br />
La pullulation des phytophages peut avoir une action<br />
particulièrement sévère sur la productivité primaire, si<br />
diverses espèces de phytophages se relaient au cours du<br />
printemps et de l’été. De plus, la pullulation peut se pro-<br />
duire au cours d’années successives. Les expériences de<br />
Joly montrent que des défoliations sévères peuvent pro-<br />
duire leurs effets sur la productivité primaire pendant<br />
plusieurs années consécutives succédant à l’invasion:<br />
il naît une sorte d’imprégnation rémanente empêchant<br />
la reprise normale de la production et pouvant même<br />
provoquer la mort d’arbres.<br />
Le colloque a mis l’accent sur l’importance de l’atta-<br />
que d’autres organes que les feuilles (la destruction des<br />
organes de reproduction influe sur la régénération et<br />
l’avenir de la forêt et de sa productivité) et d’autres<br />
consommateurs, comme par exemple la cochenille<br />
(Matsucoccus heytaudii), suceur de sève, qui a décimé,<br />
en moins de 10 ans, la forêt de pins maritimes des<br />
Maures, dans le sud de la France.<br />
Productivité secondaire des vertébrés dans les forêts<br />
Le rapport général, présenté par Turcek, dépasse large-<br />
ment le cadre de la productivité secondaire. La “body-<br />
mass” de vertébrés dans les forêts d’Europe est extrême-<br />
ment faible (1,7 kg/ha de reptiles, 1,3 kg/ha d’oiseaux,<br />
7,4 kg/ha de mammifères). Par contre, l’importance<br />
fonctionnelle des grands animaux dans l’écosystème<br />
forêt est considérable.<br />
Étudiant une série végétale allant du jeune semis au<br />
subclimax de la forêt de Quercus robur de Bourgogne,<br />
Ferry et Frochot ont montré que l’abondance de l’avi-<br />
faune présente une courbe à deux sommets.<br />
Entomojaune circulante<br />
En dehors des chenilles consommatrices, un grand<br />
nombre d’insectes volent, sautent, courent ou grimpent<br />
dans l’espace aérien des forêts. Etudiant le problème en<br />
haute Belgique, Krzelj montre que cette entom<strong>of</strong>aune,<br />
extraordinairement variée, est composée de plus de<br />
90% de diptères.<br />
DECOMPOSITION DE LA LITIÈRE<br />
Divers groupes d’organismes interviennent dans la<br />
composition de la litière (cycle de la matière organique);<br />
ils sont rangés principalement dans la péd<strong>of</strong>aune et la
péd<strong>of</strong>lorc. C’est la pécl<strong>of</strong>aune (bac téries et champignons)<br />
qui, de très loin, manifeste l’activité la plus forte; la<br />
péd<strong>of</strong>lore joue cependant dcs rôles excessivement variés,<br />
dont la nécessité apparaît dans des écosystèmes aussi<br />
compliqués que les forêts.<br />
PédO~OTe<br />
Une communication d’une importance considérable et<br />
d’un aspect nouveau est présentée par Witkanip sur les<br />
processus dc reminéralisation résultant de l’action de la<br />
micr<strong>of</strong>lore sur la litière. A remarquer d’abord que l’auteur<br />
prend la défense des techniques classiques qui<br />
consistent à compter les bactéries (par dilutions successives)<br />
et à estimcr la longueur du mycélium des champignons<br />
dans le sol. Lcs quantités d’éléments minéraux<br />
contenus dans cet te biomasse microbienne et leurs coefficients<br />
de transfert le long des chaînes microbiennes<br />
peuvent être établis en utilisant des radionucléides<br />
comme WO et 137Cs.<br />
Des systèmes sol-litière-organismes prélevés sur le<br />
terrain et ramenés au laboratoire (“microcosmes”) sont<br />
soumis à des conditions très variables, ce qui permet de<br />
construire des modeles électriques analogues, qui peuvent<br />
simuler des transferts d’éléments minéraux par<br />
l’utilisation d’un ordinateur analogique.<br />
En conclusion, des techniques de traceurs radio-actifs<br />
et de manipulation écologique de inicrocosnies de complexité<br />
croissante fournissent une base pour la simulation<br />
du flus minéral dans des modeles permettant d’en<br />
prévoir les eErts sur la productivité <strong>forest</strong>ière.<br />
Péd<strong>of</strong>uune<br />
En ce qui concernc la péd<strong>of</strong>aune, Berthet décrit une<br />
nouvelle méthode pour l’estimation du hilan annuel de<br />
consommation d’oxygènr d’une communauté d’oribates;<br />
elle est à vérifier pour d’autres communautés<br />
d’oribates et d’autres communautés édaphiques.<br />
Ghilarov fait une synthese des problèmes concernant<br />
les invertEbrés recyclant la litibre <strong>forest</strong>ière et les moyens<br />
d’augmenter leur activité. I1 niontre l’extrême importance<br />
de ces organismcc et la complexité de leurs actions.<br />
II traite du danger qu’il y a d’en affaiblir les populations<br />
par étrépage ou usage d’insecticides. Une stimulation<br />
de l’activité de la pécl<strong>of</strong>aune par chaulage, drainage,<br />
introduction d’espèces favorables, peut modifier la productivitb<br />
<strong>forest</strong>ière clans un sens hénéfique.<br />
La discussion fait cependant eiitrevoir que le problème<br />
n’est pas mûr: on peut, par exemple, observer une<br />
productivité très importante 5ur deq sols très pauvres,<br />
où l’humub qui se forme est du iu~r mycogène.<br />
Les lombricides sont parmi les plus actifs des organismes<br />
de la péd<strong>of</strong>aune; ils ont aussi généralement une<br />
biomasse fort importante. Zajonc a étudié en détail lec<br />
populations de lombricides de la chênaie à charmes de<br />
Bab (PBI slovaque); rlles comportent en moyenne 106<br />
individus par mètre carré, représentant 14,8 grammes de<br />
RésumC: du colloque, remarques it coIiclu4ions<br />
matière sèche ou 65,4 kcal. La structure des synusirs de<br />
Lumbricus, Qctolusium, Allolobophora, etc., a été étucliéc<br />
au cours dc l’année, en tenant conipte du nombre, de la<br />
fréquence, de l’abondancc, du nombre relatif d’adultes<br />
et de juvéniles.<br />
Zajonc présente une secoiide communication sur la<br />
distrihutioii quantitative zonale des lonibrics dans les<br />
grands typcs d’écosystènies fores tiers de la biosphère;<br />
cette élude zonalc, depuis les toundras arctiqucs jus-<br />
qu’aux forets équatoriales, correspond à une dcs préoc-<br />
cupations principales du PBI. Elle montre qi;e la quan-<br />
tité des lombrics, principaux transforniateurs de la<br />
litihre dc feuilles, est le plus élevée dans la région des<br />
forêts tempérées caducifoliées et niixtes, et le plus faible<br />
dans les forêts tropicales et méditerranéennes. Si l’on<br />
considère le type d’essence, c’est dans les forkts de<br />
feuillus que les lombrics sont le plus abondants, parce<br />
qu’ils n’utilisent qu’exceptionnellement les aiguilles de<br />
conifères, trop peu pourvues en azote.<br />
Se plaçant sur le plan des idées générales aussi bien<br />
que sur celui des techniques (utilisation d’éléments mar-<br />
qués) et de la recherche en pr<strong>of</strong>ondeur, Reichle présente<br />
un rapport, illustré par de nombreux exemples, sur le<br />
niétaholisme énergétique ct nutritionnel des invertébrés<br />
de la litière <strong>forest</strong>ikre: détermination du niveau tro-<br />
phique, préférences alimentaires, intervalles de temps<br />
dans 1.e transport des matériaux par une chaîne trophi-<br />
que; ingestion calorifiquc en fonction de la teneur calori-<br />
fique du consommateur; vitessc respiratoire en fonction<br />
des dimensions du corps de l’animal; valeurs calorifiques<br />
et concentralions des aliments nutritifs clans les consom-<br />
mateurs et leur nourriture; efficacité des niveaux<br />
tropliiques.<br />
Autant de points qui corrcspondent à une attitude<br />
holostique et une “capacité de prédiction” conipensant<br />
la rechcrche du moindre détail taxonomique.<br />
Kitazawa présente un essai de synthèse sur la régio-<br />
nalité hiologique de la péd<strong>of</strong>aune et de ses fonctions dans<br />
les écosystèmes <strong>forest</strong>iers. Dans 9 types d’écosystèmes,<br />
allant des forêts alpines de conifères du Japon aux<br />
forêts tropicales caducifoliées de Thaïlande et aux forêts<br />
équatoriales d’altitude du Kenya, l’auteur étudie la hio-<br />
masse et le niétabolisnic respiratoire de la péd<strong>of</strong>auiic,<br />
et la vitesse de recyclage, en relation avec le climat, la<br />
production primairc nette, la quantité de litibre.<br />
Une régionalité très nette apparaît, qui n‘est naturcllc-<br />
ment qii’un preniier aperçu de ce que devrait être une<br />
réalisation appr<strong>of</strong>ondie du progranime du PBI. L’auteur,<br />
qui a travaillé seul, constate d’ailleurs qae des résultats<br />
définitifs ne pourront être obtenus que par un travail<br />
en équipe groupant des spécialistes de la péd<strong>of</strong>lore aussi<br />
hien que de la péd<strong>of</strong>aune, de la productivité primaire<br />
aussi bien que de la décomposition de matière organique.<br />
Cycle des éléments bioghes<br />
Ulrich met l’accent sur les aspects théoriques du pro-<br />
blème, comme l’hétérogénéité spatiale du sol, la diffi-<br />
695
P. Duvigneaud<br />
culté d’utiliser des périodes de temps inférieures à une<br />
année, le concept de stabilité de l’équilibre phytocénose-<br />
sol, le calcul de l’absorption des bioéléments, la concen-<br />
tration de ces derniers dans la litière, dans 17eau d’écoule-<br />
ment et d’égouttement, la caractérisation des écosys-<br />
tèmes au moyen des flux de bioéléments.<br />
L’auteur présente des résultats obtenus dans une<br />
plantation de Picea en Allemagne; 73-93% des bioélé-<br />
ments absorbés sont retournés au sol la même année,<br />
les cycles de P et N se faisant principalement par la<br />
litière, ceux des cations par le lavage des couronnes. Un<br />
influx de S serait dû aux CO, et SOS atmosphériques.<br />
Ellenberg définit le cycle de l’azote dans la forêt et se<br />
préoccupe surtout des formes d’azote: organique, nitri-<br />
que, ammoniacal.<br />
Denaeyer - D e Smet présente un rapport sur la teneur<br />
en éléments biogènes des divers constituants des forêts<br />
caducifoliées d’Europe. Elle insiste principalement sur<br />
les polyéléments. I1 faut remarquer qu’un aperçu de la<br />
question des oligoéléments a été présenté par Fortescue<br />
et Marten à la réunion de Gatlinburg.<br />
Duvigneaud et Denaeyer ont étudié le cycle biolo-<br />
gique annuel dans six chênaies de haute Belgique.<br />
Ce cycle a été obtenu en additionnant la rétention de<br />
K, Ca, Mg, N, S et P, dans l’accroissement annuel des<br />
organes ligneux aériens et souterrains, et leur restitu-<br />
tion par la chute de la litière totale des arbres, la dispari-<br />
tion annuelle des organes aériens de la strate herbacée<br />
et le pluviolessivage des arbres.<br />
Le cycle biologique ne varie guère, dans la mesure où<br />
l’on considère des chênaies de productivité moyenne et<br />
établies sur des sols de type normal pour la région consi-<br />
dérée. Lorsque le sol est calcaire, il y a réduction du cycle<br />
de K et augmentation très importante du cycle de Ca.<br />
Lorsque la productivité est faible, il y a réduction de la<br />
rétention de K dans les organes ligneux et déplacement<br />
du cycle de cet élément vers le niveau de la strate<br />
herbacée.<br />
Quel que soit le type de forêt, le pluviolessivage joue<br />
toujours un rôle important dans la restitution de K; la<br />
restitution de Ca est essentiellement assurée par la<br />
litière d’arbres.<br />
En raison de sa teneur élevée en IC et en N, la strate<br />
herbacée joue un rôle important dans le cycle, lorsque<br />
sa productivité est importante.<br />
L’importance du cycle varie en fonction du type<br />
<strong>forest</strong>ier.<br />
La comparaison avec d’autres écosystèmes montre que<br />
les divers types d’écosystèmes pcuvent être caractérisés<br />
par leur cycle biologique.<br />
Tsutsumi a étudié la circulation et l’accumulation des<br />
éléments nutritifs dans divers types d’écosystèmes fores-<br />
tiers s7étageant des forêts subarctiques du Japon aux<br />
forêts tropicales de la Thaïlande.<br />
L7accumulation dans les arbres est naturellement fonc-<br />
tion de la biomasse, mais peut varier dans des propor-<br />
tions de 2 à 3 pour une meme biomasse dans un type<br />
<strong>forest</strong>ier déterminé. Cela masque les différences qui<br />
696<br />
pourraient exister entre espèces distinctes. Ainsi, la<br />
spécificité ne paraît pas jouer un grand rôle dans l’accu-<br />
mulation; par contre, biomasse, conditions du sol et<br />
topographie seraient les facteurs importants de l’accu-<br />
mulation dans les arbres.<br />
En ce qui concerne l’accumulation dans les sols, 17au-<br />
teur confirme le fait, déjà mentionné par des orateurs<br />
précédents, que la quantité d’éléments accumulés dans<br />
l’horizon holorganique est bien plus faible que celle qui<br />
s’accumule dans les arbres ou la fraction minérale du sol.<br />
L’action du climat et de la topographie est discutée.<br />
Une étude zonale de l’accumulation portant sur des<br />
écosystèmes de biomasse identique (environ 100 t/ha),<br />
allant de la taïga subarctique à la forêt équatoriale,<br />
montre une forte variation, compte tenu de la nature<br />
des roches mères.<br />
Le cycle complet des éléments nutritifs d’une forêt<br />
caducifoliée a été comparé, au Japon, à celui d’une<br />
forêt de Chamaecyparis: le cycle est beaucoup plus<br />
intense dans la forêt caducifoliée.<br />
Les diverses communications résumées ci-dessus por-<br />
tent sur le cycle biologique fermé, intrasystémique, de<br />
l’écosystème. Un autre cycle, ouvert sur l’environne-<br />
ment, est le cycle géochimique, caractérisé par l’impor-<br />
tation et l’exportation d’éléments chimiques. Ce cycle,<br />
lié au cycle hydrologique, s’étudie le mieux par la<br />
méthode des petits bassins versants.<br />
Likens, Bormann, Pierce et Fisher ont utilisé cette<br />
méthode dans 6 bassins couverts d’une forêt mixte<br />
(Acer, Fagus, Picea) de la Hubbard Brook Experimental<br />
<strong>forest</strong>, dans l’est des États-Unis.<br />
Après avoir décrit la méthode, les auteurs donnent le<br />
bilan import (par les précipitations) - export (par l’eau<br />
de drainage), qui est négatif pour Si, S, Ca, Na, Mg, Al et<br />
K (classés dans un ordre d’importance décroissant), et<br />
positif pour N et C1. Les pertes de matière particulaires<br />
s’élèvent au sixième des pertes totales de substances<br />
dissoutes.<br />
M O DE LE s MATH E M A TI QU ES<br />
La réalisation de modèles mathématiques pour inter-<br />
préter le fonctionnement des écosystèmes et en prévoir<br />
les modifications si certains paramètres viennent à<br />
changer a été traitée ou entrevue dans ce qui précède<br />
par Olson, Witkamp, Reichle, etc.<br />
Lieth en donne la théorie, qu’il illustre par des exem-<br />
ples simples de photosynthèse, respiration ou mise en<br />
réserve.<br />
EXTENSION DES RÉSULTATS. LA CARTOGRAPHIE<br />
Les études appr<strong>of</strong>ondies qu’on peut faire sur l’écosys-<br />
tème et son fonctionnement n’ont qu’une valeur relative<br />
si Von ne cherche pas à en étendre les résultats à une<br />
région plus ou moins étendue, ou tout au moins à un<br />
paysage. Auerbach donnera plus loin un aperçu du pro-<br />
gramme pour l’est des États-Unis, où il est question
d’étudier des bassins, c’est-à-dire des ensemhles d’éco-<br />
systèmes terrestres ct aquatiques reliés entre eux par le<br />
cycle hydrologique et celui des Cléments chimiques, et<br />
par les transferts de substances organiques pouvant<br />
jouer, dans certains cas, un rôle important dans les<br />
phénomhes de pollution et d’eutrophication.<br />
Godron es time que l’extension des résultats obtenus<br />
pour un écosystème particulier pose trois problèmes “en<br />
cascade”: évaluation de l’hétérogénéité clc l’écosystème;<br />
extensiou à l’ensemble de la station; cutension à la région.<br />
I1 niontre à quel point l’analyse mathématique peut<br />
aider à résoudre ces trois problèmes. L’heure est égale-<br />
nient venue de reprendre scientifiquement le couplage<br />
des groupes d’espèces indicatrices avec la productivité,<br />
et de faire progresser la classification des écosystèmes.<br />
Ozenda définit les rapports qu’il conviendrait d’éta-<br />
blir entre la productivité primaire et la cartographie de<br />
la végétation.<br />
Une synthèse de cet important problème qu’est la<br />
cartographie des écosystèmes est donnée par Rey sous<br />
forme de réflexions. I1 définit d’abord les grandes ten-<br />
dances de la cartographie analytique: Cartographie de<br />
l’environnement (cadre géographique et topographique,<br />
ambiance climatique et support édaphique cles écosys-<br />
tèmes); cartographie biologique (cartographie des végé-<br />
taux producteurs, aujourd’hui très développée, et carto-<br />
graphie des consommateurs et des décomposeurs, encore<br />
peu avancée); cartographie des productions.<br />
L’auteur passe ensuite en re\ue les recherches de<br />
syntlihses cartographiques partielles en cours auj our-<br />
íl ’hui.<br />
Les synthèse5 bioclimatiques pcuvent se classer<br />
comme suit: synthèses indirectes théoriques (l’exemple<br />
le plus fanieux est la méthode de Gaussen utilisant un<br />
symbolisme chromatique et graphique cohérent); syn-<br />
thèses indirectes réelles (la cartographie phénologique<br />
est une des meilleures approches de l’aspect énergétiquc<br />
des phénomenes à représenter); synthèses directes (carto-<br />
graphie dc l’ensoleillement ou de son inverse, utilisant<br />
des méthodes plus modernes).<br />
Les synthèses géomorphologiques et édaphiques coni-<br />
portent, entre autres: la cartographie géomorpliologique<br />
générale (base raisonnable à l’interprétation de l’effica-<br />
cité écologique des principaux facteurs du milieu), la<br />
cartographie des pentes et de l’orientation, supports de<br />
l’énergie, la cartographie du bilan d’eau.<br />
Les synthèses phytogéographiques faisant appel à des<br />
notions récentes comme celles de groupes écologiques,<br />
de zones d’égale potentialité, soiit directement en rap-<br />
port avec une cartographic de la productivité.<br />
Mais il ne s’agit donc que de synthèses partielles. Rey<br />
envisage la réalisation d’une cartographie intégrale des<br />
écosystèmes concentrée sur trois faisceaux de recherches:<br />
les synthèses cartographiques successives; les expressions<br />
mathématiques et la cartographie automatique; la carto-<br />
graphie intégrale.<br />
Cette dernière scrait le but ultime et rassemblerail sur<br />
le niême document les résultats des intégrations partiel-<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
les aux différent5 niveaux d’approche; moyennant un<br />
double effort, d’ordre scientifique pour le choix des<br />
critères à retenir, d’ordre technique pour leur expression<br />
graphique, il n’est pas illusoire d’espérer d’heureuses<br />
conclusions dans ce domaine.<br />
Rey, suivi en cela par de nombreux participants du<br />
colloque, pense qu’une réunion internationale est indis-<br />
pensable pour formuler les règles d’une expression carto-<br />
graphique harmonieuse dcs écosystèmes mondiaux.<br />
PROJETS INTEGRES<br />
Un cles principaux buts du colloque de Bruxelles de<br />
1969 était de faire le point de l’état dcs recherches poursuivies<br />
par différentes équipes ayant adopté dans ses<br />
grandeh lignes le programme défini par la réunion de<br />
Bruxelles de 1963 et repris en 1964 par le Sous-Comité<br />
PT au PBI.<br />
Les résultats de ces recherches ont été exposés séparé-<br />
ment dans cc qui précède par divers spécialistes, comme,<br />
par exemple, en ce qui conccrne le projet Solling du<br />
PBI alleniand, la photosynthèse par Koch et Schulze,<br />
le cycle des cations biogènes par Ulrich, le cycle de<br />
l’azote par Ellenberg; les premières données sur le rôle<br />
dc la péd<strong>of</strong>lore dans le cycle de la litière furent déjà<br />
données à Gatlinburg par Stciibing; Ellenberg décrit<br />
d’autre part le projet Solling lui-même et son extrêinc<br />
complexité; d’ici un an, des résultats beaucoup plus<br />
complets et niieux intégrés auront été obtenus et calciilés<br />
et feront l’objet d’un livre publié chez Springer.<br />
Certaines équil’es sont suffisamment avancées dans<br />
leur travail pour pouvoir présenter des résultats d’en-<br />
semble, encore que susccptiblcs d’amélioration.<br />
L’équipc belge du Centre national d’écologie générale<br />
(CNEG) présente, sur IC terrain, à Virelles, et en pré-<br />
sence des autorités <strong>forest</strong>ieres de Belgique ct du bourg-<br />
niestre de la commune, les résultats obtenus par une<br />
équipe de <strong>forest</strong>iers, botanistes et zoologistcs (Galoux,<br />
Duvigneaud, Denaeyer - De Smet, Froment, Schnock,<br />
Grulois, Leclercq, etc.) dans la forêt désormais classique<br />
cle Virelles; les participants forment le vceu que cette<br />
chênaie mélangée caducifoliée (chênaie niélangée de<br />
Qtiercus robiir, Carpinrcs betulus, Fagris sylvntica, Acer<br />
cnmpestris, Tiliu platyph-yllos, FraxiniLs excelsior, sur<br />
calcaire compact), qui a vu défiler iin grand nombre de<br />
clierchcurs des pays les plus divers et a servi de “cobaye”<br />
et de point de départ pour de nombreux programmes<br />
européens, fasse l’objet de mesures de protection.<br />
Ce programine belge est surtout asé sur la bioclimato-<br />
logie (cyrle de l’énergie, hilan de l’eau, phénologie),<br />
I’éclaphologie, les cycles biologiques internes dc la hio-<br />
cénose; la productivité aérienne est étudiée en détail clans<br />
toutes les strate\; la productivité souterraine, jusqu’ici<br />
estimée, sera mesurée dans les prochaines années, de<br />
même d’ailleurs que la photosynthèse et la productivité<br />
brute.<br />
Lossaint et Rapp présen tent un programme asqez<br />
voisin (CEPE) pour la chênaie d’Yeuse méditerrané-<br />
697
P. Duvigneaud<br />
enne; deux forêts de Quercus ilex établies sur calcaire<br />
karstiques dans la région de Montpellier ont été compa-<br />
rées, en ce qui concerne la matière organique, la produc-<br />
tivité primaire et le cycle des éléments biogènes, à une<br />
pinède plantée de Pinus halepensis et à une garrigue de<br />
dégradation à Quercus coccifera établies sur le même<br />
type de sol.<br />
Une des contributions du Royaume-Uni au PBI est<br />
l’étude du bilan énergétique dans la forêt de Meathop,<br />
dans le nord-ouest de l’Angleterre (chênaie caducifoliée<br />
mélangée sur taillis de Corylus, sur sol calcaire peu pro-<br />
fond); cette étude implique la participation d’environ<br />
30 chercheurs. Le bilan, encore provisoire mais déjà<br />
bien élaboré, est présenté par Satchell. Une particularité<br />
de ce programme est l’étude détaillée des niveaux de<br />
consommation et de décomposition, principalement en<br />
ce qui concerne les populations animales.<br />
Pour d’autres groupes, il apparaît que leurs recherches<br />
ont commencé bien après 1964; certains mêmes n’en<br />
sont qu’à leurs débuts, c’est-à-dire que leurs protago-<br />
nistes définissent ce qu’est ou ce que sera leur pro-<br />
gramme plutôt que d’exposer des résultats. Cela im-<br />
plique que, pour atteindre les objectifs qu’il s’est fixé,<br />
le PBI devra être poursuivi pendant de nombreuses<br />
années encore.<br />
Van Den Drift expose le projet Meerdink du PBI hol-<br />
landais; à partir de 1967, un ensemble de recherches a<br />
été mis en train par le Soil Biology Department de<br />
1’Institute for Biological Field Research sur la produc-<br />
tion et la décomposition de la matière organique dans<br />
une vieille forêt de chênes âgée de 135 ans, Meerdink, à<br />
Winterswij k.<br />
Le but de cette étude est d’avoir un aperçu sur la pro-<br />
ductivité annuelle des arbres et de la végétation au sol,<br />
de rechercher quelle partie de cette productivité et de la<br />
production des années précédentes est fournie au sol,<br />
quelle partie de la matière organique du sol est décom-<br />
posée et quelles sont les parts respectives de la pédo-<br />
faune et de la micr<strong>of</strong>lore dans cette décomposition.<br />
Un plan du programme en cours est donné en détail.<br />
Jurko décrit en détail le projet Bab, qui se poursuit en<br />
Slovaquie avec la collaboration de très nombreux cher-<br />
cheurs, dont on donne la liste en précisant leur spécialité.<br />
La forêt de Bab est un QiLercpto-Carpinetum à Quercus<br />
petraea et Carpinus betulus, riche en Quercus cerris,<br />
Quercus robur et Acer campestre, avec strate au sol de<br />
Melica uniflora, Asperula odorata et Dactylis ascher-<br />
soniana.<br />
On étudie en détail Sa productivité primaire et les<br />
facteurs et processus dont celle-ci dépend; la producti-<br />
vité secondaire au niveau des animaux fait l’objet de<br />
recherches appr<strong>of</strong>ondies d’une équipe très complète de<br />
zoologistes.<br />
Ellenberg résume le projet Solling du PBI allemand; il<br />
sera étudii: en détail sur le lieu même des recherches, lors<br />
d’une excursion, accompagnée de discussion sur le ter-<br />
rain et de séance de travail, qui suivra immédiatement<br />
la réunion de Bruxelles.<br />
698<br />
Duvigneaud expose le programme PBI/PT belge, qui<br />
vient à peine de débuter. Calqué sur le projet Solling,<br />
mais disposant de moyens réduits, ce programme se<br />
propose de comparer la productivité, le cycle des éléments<br />
chimiques, le cycle de la litière dans quatre types<br />
d’écosystème situés à Mirwart, dans les Ardennes: Fageturn<br />
à Festuca sylvatica et plantation contiguë de Picea<br />
abies sur sol brun acide, prairie à Festuca rubra, marécage<br />
à Filipendula.<br />
Auerbach a fourni, après la réunion de Bruxelles, le<br />
plan détaillé et l’organigramme du Deciduous Biome<br />
Program du PBI américain. Organisé dans la région<br />
orientale, la plus peuplée des fitats-Unis, ce programme<br />
a pour but, en évaluant l’impact des activités humaines<br />
sur les complexes d’écosystèmes régionaux, de déterminer<br />
les bases scientifiques de l’aménagement des ressources<br />
et de l’utilisation à long terme des terres et des<br />
eaux; ainsi il sera possible de conserver ou d’améliorer<br />
la qualité de l’environnement, ou, en sens inverse, de<br />
prédire et de mesurer la dégradation que subira l’environnement<br />
sous la pression d’une population humaine<br />
en expansion.<br />
Les objectifs du programme “Biome” sont nombreux<br />
et se rattachent au programme initial du PBI (IBP<br />
News, 2 et 9): élucidation de la productivité, du cycle<br />
des bioéléments, du flux d’énergie et autres paramètres,<br />
par des études intégrées dans des milieux terrestres et<br />
aquatiques choisis, où seront déterminés, en outre, la<br />
cinétique des chaînes trophiques, le rôle fonctionnel des<br />
animaux et des micro-organismes, les vitesses et l’efficacité<br />
comparées des cycles biogéochimiques pour des écosystèmes<br />
<strong>forest</strong>iers, agriculturaux et aquatiques; compréhension<br />
de l’influence des écosystèmes terrestres sur<br />
la qualité de l’eau et la production biologique des écosystèmes<br />
aquatiques; analyse de la productivité des<br />
paysages importants aménagés ou non aménagés; évaluation<br />
de l’efficacité actuelle et potentielle d’écosystèmes<br />
naturels comparée à celle d’écosystèmes aménagés,<br />
pour l’utilisation et la conversion de l’énergie solaire.<br />
L’analyse des systèmes et la réalisation de modèles<br />
mathématiques se feront à tous les niveaux du programme,<br />
qui durera au minimum 5 ans dans 5 centres<br />
qui peuvent disposer de larges pools de chercheurs<br />
spécialisés dans l’étude de l’environnement: Oak Ridge,<br />
lac Wingra, lac George, Coweeta, forêt de Duke.<br />
Les sites choisis seront des paysages entiers formés<br />
d’une mosaïque d’écosystèmes le plus souvent terrestres<br />
et aquatiques, où les rapports terre-eau pourront être<br />
étudiés.<br />
Le programme est organisé de manière à assurer l’intégration<br />
des recherches, dont l’avenir dépendra des<br />
résultats obtenus et de l’esprit de coopération des chercheurs<br />
et des institutions. C’est ainsi que le programme<br />
sera coordonné par un directeur (Auerbach), assisté d’un<br />
directeur adjoint et de coordinateurs au niveau de<br />
chacun des sites. Les équipes de recherche seront mobiles.<br />
Un Biome Modeling Committee guidera la synthèse<br />
mathématique des résultats.
LA COLLABORATION NECESSAIRE<br />
Dans toutes les réunions, dans toutes les discussions,<br />
qu’elles s’effectuent en petits comités ou devant une<br />
large assemblée, un thème revient inlassablement: la<br />
collaboration et la façon de l’assurer.<br />
I1 y a d’abord la collaboration entre grands organismes<br />
internationaux. Voici ce que disent, à la fin de la<br />
réunion de Bruxelles, les délégués de la FAO et de<br />
l’UNESCO:<br />
ANDERSON (FAO). Le Département des forêts de la<br />
FAO s’intéresse vivement aux travaux de recherche<br />
fondamentale qu’effectue la section PT du PBI et estime<br />
qu’une meilleure connaissance des rapports entre la productivité<br />
primaire et la production <strong>forest</strong>ière sera utile<br />
tant pour la recherche fondamentale que pour les activités<br />
pratiques et la recherche appliquée. Nous souhaitons<br />
surtout savoir comment l’homme peut agir sur une<br />
situation <strong>forest</strong>ière pour obtenir certains résultats déterminés<br />
en matière de production de bois et autres produits<br />
ou services. La qualité du bois d’œuvre est de ce point<br />
de vue un élément très important, dont il n’est pas tenu<br />
compte, en revanche, dans les recherches sur la productivité<br />
primaire. Tous les chiffres qui se rapportent en fait<br />
à la productivité primaire devraient être accompagnés<br />
d’une description détaillée de la situation <strong>forest</strong>ière.<br />
Au cours de réunions qui se sont tenues récemment à<br />
Rome et qui ont rassemblé de hauts fonctionnaires du<br />
PBI et des représentants de division de la FAO,<br />
il a été<br />
suggéré d’organiser en 1972 une réunion sur la produc-<br />
tivité ct la production <strong>forest</strong>ières dans les régions tropi-<br />
cales. Cette réunion permettrait de confronter les points<br />
de vue et les objectifs des biologistes et des spécialistes<br />
de la sylviculture et de la gestion et grouperait des repré-<br />
sentants de la FAO, du PBI et de I’IUFRO.<br />
BUDOWSHY (<strong>Unesco</strong>). L’initiative dont a parlé M. Anderson,<br />
du Département des forêts de la FAO, mérite tout<br />
notre appui, en particulier parce qu’elle permettra d’établir<br />
un lien entre la science fondamentale et les sciences<br />
<strong>forest</strong>ières appliquées. Cette initiative concorde en outre<br />
parfaitcment avec le programme intergouvernemental<br />
interdisciplinaire à long terme dont la Conférence sur les<br />
bases scientifiques de l’utilisation rationnelle et de la<br />
conservation des ressources de la biosphère a recommandé<br />
l’exécution par les divers pays avec l’appui<br />
d’institutions internationales.<br />
Jc saisis aussi cette occasion pour suggérer que ceux<br />
d’entre vous qui feront partie des groupes de travail la<br />
semaine prochaine veilleiit à ce qu’il soit proposé d’incorporer<br />
dans ce programme certains des points étudiés<br />
qui se prêteront à unc telle inclusion.<br />
Il y a d’autre part la collaboration internationale, au<br />
niveau des divers comités ou sous-comités nationaux,<br />
et la difficulté (souvent d’ordre financier) de consti-<br />
tuer des équipes internationales de chercheurs, surtout<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
pour la réalisation du programme dans les régions tropi-<br />
cales; heureusement on peut noter certaines exceptions,<br />
comme le projet de collaboration nippo-anglo-malais<br />
dans l’étude d’une forêt équatoriale en Asie du Sud-Est<br />
(programme PT/PF de la Malaisie).<br />
Certaines difficultés reposent sur un manque d’infor-<br />
mations. Un exeinplc en est donné par Alvim, qui lance<br />
l’invitation suivante:<br />
“En m a qualité de coordinateur du Sous-Comité PP/PT<br />
du PBI au Brésil, je voudrais revenir sur ce que M. Lieth<br />
vient de dire au sujet de certaines difficultés rencontrées<br />
lorsqu’il s’agit d’obtenir des concours pour des travaux<br />
dans les rCgions tropicales. Je puis assurer tous les parti-<br />
cipants à la présente réunion que les institutions de<br />
recherche brésiliennes sont toutes prêtes à collaborer<br />
aux recherches effectuées dans les régions tropicales du<br />
Brésil. Comme l’indiquent les publications du PBI, des<br />
scientifiques brésiliens ont entrepris quelques projets.<br />
Nous reconnaissons cependant que le besoin d’une co-<br />
opération internationale se fait vivement sentir dans<br />
plusieurs branches de la recherche. Je tiens à souligner<br />
que chez nous cette collaboration sera la bienvenue. Si<br />
l’un des spécialistes qui participent au présent colloque<br />
souhaite faire des travaux dans les régions tropicales du<br />
Brésil, je lui demande de bien vouloir se mettre en rap-<br />
port avec moi, et je serai très heureux de prendre les<br />
dispositions nécessaires pour lui assurer un séjour pr<strong>of</strong>i-<br />
table dans mon pays, quc ce soit dans la région ama-<br />
zonienne (Blem, Manaus, Santarrm) ou dans la zone<br />
tropicale de 1’Etat de Bahia, où il existe maintenant un<br />
centre très moderne de recherches agricoles dont je suis<br />
le directeur. Mon adresse est la suivante: Centro de<br />
Pcsquisas do Cacau, Itabuna, Bahia (Brésil).”<br />
J1 y a aussi la collaboration entre chercheur., de la<br />
même discipline ou de disciplines différentes au niveau<br />
national ou international.<br />
De nombreux participants se sont plaints de l’insuffi-<br />
sance de cette collaboration et ont attribué cet état de<br />
choses à une mauvaise organisation de la direction du<br />
PBI et du sous-comité PT.<br />
Réunis à Solling (République fédérale d’Allemagne),<br />
à l’issue du colloque de Bruxelles, un certain nombre de<br />
chercheurs de divers programmes curopéens ont tenu<br />
à faire la déclaration suivante:<br />
“I1 existe, en Europe, un réseau de groupes de recherches<br />
de sites <strong>forest</strong>iers correspondants oii se poursuivent des<br />
programmes qui, par l’emploi de méthodes identiques,<br />
doivent permcttre une interprétation homogène des<br />
résultats ainsi que leur comparaison. Ces programmes<br />
impliquent le plus souvent des dépenses financières<br />
importantes; afin d’en obtenir le maximum de ren-<br />
ment, il s’agit de promouvoir une collaboration étroite<br />
et pratique entre les divers groupes de recherches en les<br />
rassemblant dans un collectif indépendant de projets<br />
intégrés.<br />
699
P. Duvigneaud<br />
“C’est pourquoi les membres de ces groupes partici-<br />
pant au congrès qui s’est tenu à Bruxelles et à Solling<br />
proposent la signature d’une convention les unissant et<br />
dont le but serait donc de mettre en accord les méthodes<br />
de recherches et d’échanger et comparer les résultats<br />
obtenus, sous toutes formes appropriées, suivant les<br />
objectifs et l’esprit du Programme biologique inter-<br />
national.”<br />
Le texte de la convention mérite d’être rappelé ici:<br />
CONVENTION<br />
La présente convention vise à réunir, dans une collabora-<br />
tion scientifique étroite, les groupes de recherches euro-<br />
péens qui étudient la productivité primaire et secondaire<br />
et les processus de production de l’écosystème forêt.<br />
Cette collaboration a pour but d’uniformiser les<br />
méthodes et de confronter et comparer les résultats<br />
obtenus.<br />
Toutes les formes de collaboration sont envisagées, y<br />
compris l’échange de spécialistes.<br />
La convention vise à promouvoir des méthodes sus-<br />
ceptibles d’être utilisées par tous les groupes de recher-<br />
ches contractants, compte tenu de leur équipement<br />
technique et de leur potentiel humain, afin de favoriser<br />
la synthèse des résultats, aussi bien pour chaque projet<br />
que pour l’ensemble des recherches poursuivies en<br />
Europe.<br />
Pour atteindre les buts ainsi fixés, il peut être néces-<br />
saire d’organiser des colloques internes au collectif de<br />
recherches, réunis sur proposition d’une ou plusieurs des<br />
parties contractantes.<br />
Afin d’accroître la collaboration, des groupes de tra-<br />
vail restreints peuvent être créés, destinés à étudier<br />
certains problèmes particuliers que peut poser l’écosys-<br />
tème forêt.<br />
Le siège du comité de coordination de la convention<br />
est situé à Bruxelles.<br />
La signature de la convention ne limite aucunement<br />
le pouvoir qu’ont les contractants d’établir d’autres<br />
collaborations pour l’étude de l’écosystème forêt.<br />
La convention prend cours le jour de sa signature par<br />
les parties contractantes et son dépôt au siège central,<br />
à Bruxelles.<br />
La convention est rédigée en francais et en anglais.<br />
LES DIVERS NIVEAUX<br />
DU PROGRAMME<br />
Un autre thème qui imprègne les discussions (voir<br />
notamment les discussions autour de l’édaphologie) est<br />
le niveau auquel le programme doit être réalisé: super-<br />
ficiel ou appr<strong>of</strong>ondi, minimal ou maximal, ou inter-<br />
médiaire.<br />
Le problème a été examiné sous tous ses aspects dans<br />
les discussions de Mount Lecompte, et il est utile de<br />
700<br />
donner ici les conclusions de nombreux échanges de<br />
vues qui se firent souvent tard dans la nuit autour d’un<br />
feu de bois.<br />
Dans les documents et au cours des débats des<br />
réunions de travail, il a été question de diverses façons<br />
d’appliquer les principes directeurs, élaborés au cours<br />
de la réunion de Bruxelles en 1963 (IBP news, 2 et 9) et<br />
généralement admis, à de nouveaux projets limités ainsi<br />
qu’à des programmes plus complexes. La notion, pro-<br />
posée par le pr<strong>of</strong>esseur Ellenberg, d’un programme<br />
minimal axé sur des données importantes pour les uns<br />
comme pour les autres, peut probablement se traduire<br />
maintenant par une sélection plus précise des techniques<br />
éprouvées au cours de la phase I du PBI et de la pre-<br />
mière année de la phase II. Les participants sont tombés<br />
d’accord pour penser qu’il valait mieux éviter les conno-<br />
tations du terme “minimum” et ont suggéré l’emploi<br />
de l’expression “niveau A” pour qualifier ces travaux<br />
de base du programme PT. Les projets du niveau A<br />
peuvent acquérir, pendant les années d’exécution du<br />
PBI, les caractéristiques correspondant aux critères<br />
retenus pour classement aux niveaux B ou C.<br />
Des mesures phénologiques et autres mesures struc-<br />
turales permettront à de nombreux pays en voie de<br />
développement de participer au réseau d’études du PBI<br />
et d’en tirer pr<strong>of</strong>it. Les observations de la première<br />
année ou les connaissances existantes permettront de<br />
noter la chronologie: (a) des changements de la biomasse;<br />
(b) des pertes dues à la mort ou à la chute d’organes végé-<br />
taux ou animaux, appelés “rejecta” à la réunion de<br />
Varsovie; (c) de la récolte par l’homme, le cas échéant,<br />
(d) de la consommation ou de la détérioration de certains<br />
organismes par d’autres. Ainsi, au titre des programmes<br />
de niveau A, on pourra étudier par échantillonnage les<br />
taux de transfert ainsi que les quantités au moins de<br />
certaines parties de la production primaire nette (feuil-<br />
lage vert, organes de reproduction et branches tombées)<br />
qui ne sont pas mangées. Les connaissances acquises la<br />
première année quant à la chronologie des événements<br />
critiques devraient aider à choisir les moments les plus<br />
significatifs pour procéder, pendant la deuxième et la<br />
troisième année, à l’échantillonnage d’éléments impor-<br />
tants de la biomasse végétale et animale vivante et à<br />
l’étude de leurs changements. Pendant ces années, il<br />
faudrait faire toutes les mesures possibles des pertes de<br />
matière organique vivante entre deux périodes d’échan-<br />
tillonnage, en déterminant la destination de celle-ci.<br />
Aux mêmes étapes critiques (et à certaines étapes de<br />
transition), on fera des mesures plus détaillées, dans les<br />
études du niveau B, de la croissance des feuilles et des<br />
rameaux, de l’augmentation du diamètre des arbres et<br />
de la récolte de biomasse totale. I1 est également sug-<br />
géré de diviser en catégories homogènes et de calculer<br />
le poids sec des espèces importantes et de leurs parties,<br />
d’identifier les “groupes divers” et de faire certaines ana-<br />
lyses chimiques. Les “groupes” devraient être constitués<br />
de manière à correspondre à des itinéraires de transfert<br />
distincts: par exemple, phyllophages et animaux suceurs;
m angeurs d’écorces et xylophages; agents de pollinisa-<br />
tion; animaux qui se nourrissent de la litière et princi-<br />
paux groupes microbiens (champignons, bactéries). On<br />
s’efforcera de déterminer le pourcentage et le total des<br />
quantités consommées, ainsi que l’ensemble des effets<br />
pendant l’année ou les années étudiées, des prédateurs,<br />
des omnivores (et de5 “diversivores”) et des parasites<br />
importants de tous ces groupes. I1 conviendra d’établir<br />
des corrélations entre, d’une part, les moments où se<br />
produisent des changements de l’alimentation ou des<br />
détériorations et, d’autre part, les modes de compor-<br />
tement, les ressources en aliments, les relevés météoro-<br />
logiques et d’autrcs phénomènes particuliers que des<br />
observateurs locaux attentifs doivent noter au jour<br />
le jour.<br />
Les études des niveaux A et ß apporteront donc de<br />
nombreuse.; réponses aux questions sur “ce que sont les<br />
écosystèmes” et sur “ce qu’ils font”; mais elles soulève-<br />
ront peut-être autant de problèmes au sujet de leur<br />
régulation. Coninie il faudra davantage de niatériel et<br />
de personnel pour les stations ou pour les équipe.; qui<br />
cherchent à aborder ces questions sous un angle nouveau,<br />
les études de niveau C seront moins nombreuses. Elles<br />
devraient cependant se faire en liaison avec les réscaux<br />
de stations A et B, afin que celles-ci contribuent aussi<br />
dans une large mesure à la solution de ces problrmes.<br />
Des études faites à tous les niveaux et dans toutes les<br />
régions aideront à déterminer les diverses utilisations<br />
possibles des écosystemes et les critères de choix de la<br />
ligne de conduite à adopter en vue de leur exploitation.<br />
Pour bien des raisons, la réalisation des projets et le<br />
développement de sites par des travaux des niveaux A,<br />
B et C progresqcroiit à des rythmes ou à des degrés<br />
d’intensité différents. Les ressources en spécialistes de<br />
la scicnce des systèmes, en ordinateurs et en program-<br />
meurs sont particulièrement inégales. C’est pourquoi<br />
I’cssai de niodrles et les décisions concernant la régula-<br />
tion des écosystèmes, en recourant à des informations<br />
provenant de toutes les sources possibles du PßI,<br />
devront aboutir à une meilleure coordination des projets<br />
de collecte des données dans de nombreux pays. On a<br />
débattu de l’utilisation cles ordinateurs pour le stockage<br />
et la restitution des données. Les participants américains<br />
ont <strong>of</strong>fert d’aider à obtenir des services d’ordinateur<br />
ainsi que plusieurs programmes d’échange d’informa-<br />
tions disponibles; mais, pour le reste, ils ont préféré<br />
attendre le résultat des réunions prévues au Japon,<br />
en Union soviétique et en Scandinavie.<br />
Certaines données, plutôt à l’état brut (c’est-à-dire<br />
dont les erreurs ont été corrigées, mais qui n’ont pas été<br />
niodifiées par dcs Lransformations et des calculs de<br />
moyennes), devraient être conservées à proximité de<br />
leur source. Les répertoires des endroits où l’on peut les<br />
obtenir et des autres condensés qui en ont été faits<br />
devraient être tenus à jour par le personnel national ou<br />
les spécialistes des biomes, au pr<strong>of</strong>it des chercheurs eux-<br />
inSmes, des consultants spécialistes des biomes et des<br />
coordinateurs internationaux. Des centres nationaux et<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
internationaux d’information devraient présenter sous<br />
forme conden4c des information.;, y compris des coeffi-<br />
cients de modèles descriptif.;, cxplicatifs ou opératioii-<br />
nels.<br />
Une idée à retenir est la proposition faite par Lieth<br />
que l’on procède à des étndcs phénologique5 avec la<br />
collaboration d’observateurs bénévoles dans tous les<br />
pays. I1 s’agit là d’un programme typiquement mininial,<br />
mais dont les résultats seraient fort utiles, et qui aurait<br />
aussi pour effet de développer l’esprit écologique au sein<br />
des populations.<br />
MODELES MATHEMATIQUES<br />
Un thème particulièrement discuté à Gatlinhurg ct à<br />
Mount Lecompte, mais qui devient de plus en plus<br />
important et a été développé à Bruxelles par Witkamp<br />
et Lietli, est celui de l’organisation des résultats en<br />
modeles susceptibles d’un traitement mathématique par<br />
ordinateur.<br />
Voici les conclusions de Gatlinburg:<br />
Beaucoup de travaux ont déjà été consacrés à la des-<br />
cription quantitative de la répartition, à un moment<br />
donné, des divers éléments constitutifs entre les compo-<br />
sants des ‘ipools” d’écosys~ènies. On a également exa-<br />
niiné l’importance des flux d’entrée et de sortie d’un<br />
système dans son ensenible (en agriculturc et en sylvi-<br />
culture notamment). Pour le PBI, il faudrait sans tarder<br />
mesurer directement le plus grand nombre possible de<br />
taux ou de coefficients de transfert de la matière sèche,<br />
du carbone, de l’énergie, de l’azote, du phosphore, etc.,<br />
pour toutes les combinaisons intércssantes de soiarces et<br />
de destinations des échanges à l’intérieur du système.<br />
Parmi les variables d’état importantes figurent des quan-<br />
tités objectivemen t mesurables de ce genre, des variables<br />
économiques (liées à l’<strong>of</strong>fre et à la demaiidc dans la<br />
société considérée et d’autres paramètres (diversité, pré-<br />
sence d’espèces rares ou de sujets vénérables) qui<br />
viennent s’ajouter aux critères scientifiqnes, éducatifs<br />
et même esthétiques permettant d’apprécies l’intérêt<br />
d’un écosystème, aux fins de conservation par exemple.<br />
L’expérience générale ct les impératifs de la cohérence<br />
interne des données et des hypothèses de modèles sug-<br />
gèrent que les modèles d’un “état d’équilibre” peuvent<br />
fournir d’assez bonnes approximations préalables dans<br />
certains cas, niais non dans d’autres. Le groupe de tra-<br />
vail recommande qu’on s’intéresse aux états de dés-<br />
équilibre (c’est-à-dire aux situations transitoires) de<br />
rajustement auxquels on peut s’attendre lorsque le flux<br />
d’cntrée reste constant ou varie saisonnièrement, et aux<br />
coefficients constants d’échanges internes. I1 faudra sans<br />
doute aussi faire intervenir des coefficients variables<br />
dans des modèles réalistes que des chercheurs spécialisés<br />
en biologie et en mathématiques devront étudier de<br />
façon suivie. L’aptitude à prévoir les changements des<br />
écosystèmes, à interpréter leurs causes et à les maîtriser<br />
701
P. Duvigneaud<br />
donnera la mesure de notre connaissance scientifique<br />
des écosystèmes et justifiera auprès du public le déve-<br />
loppement de la recherche écologique.<br />
En ce qui concerne le côté physiologique de l’établisse-<br />
ment des modèles, la division taxonomique et morpho-<br />
logique des composants de l’écosystème peut s’avérer<br />
inadéquate. I1 faudra peut-être bientôt envisager une<br />
autre division par des éléments fonctionnels (organes de<br />
photosynthèse, éléments structuraux et réserves des<br />
plantes, phases du développement des animaux). Les<br />
chercheurs sur le terrain devraient prévoir et suggérer<br />
des ajustements (par exemple en ce qui concerne la<br />
chlorophylle de l’écorce, ou une meilleure détermination<br />
des rapports âge-poids chez les vertébrés et les inver-<br />
tébrés).<br />
L’interaction de ces éléments fonctionnels a été étudiée<br />
de façon plus appr<strong>of</strong>ondie pour les écosystèmes des<br />
cultures et les plantations d’une seule essence d’arbres<br />
que pour les écosystèmes mixtes. Pour exprimer ces<br />
interrelations sous forme mathématique, il faudra exploi-<br />
ter les progrès récents en matière d’analyse des systèmes,<br />
d7établissement de modèles et de simulation par ordina-<br />
teur. Ces techniques paraissent particulièrement utiles<br />
pour la reconstitution du comportement et de la sensi-<br />
bilité d’un système considéré dans son ensemble, à par-<br />
tir des connaissances et des hypothèses relatives à<br />
ses principaux composants et aux facteurs dont ils<br />
dépendent.<br />
Les modèles semblent devoir connaître le développe-<br />
ment le plus rapide et le plus poussé dans les programmes<br />
du niveau C, où l’on disposera du maximum d’observa-<br />
tions et de résultats d’expérimentation. Toutefois, les<br />
sites étudiés aux niveaux A et B fourniront de précieuses<br />
occasions de vérifier la portée et la généralité de certains<br />
modèles. I1 conviendrait donc de développer les contacts<br />
qui pourraient aider à rassembler les données selon des<br />
modes utiles à ces diverses fins.<br />
EN GUISE DE CONCLUSION:<br />
LA RESOLUTION DE TOKYO<br />
Nécessité de choisir entre un programme maximal ou<br />
minimal suivant les circonstances et les régions, connais-<br />
sance encore mal établie en ce qui concerne la matière<br />
d’un programme maximal ou minimal, interprétation<br />
encore hésitante des facteurs de productivité à recher-<br />
cher dans le climatope et l’édaphotope, ignorance quasi<br />
totale des écosystèmes des régions tropicales et équa-<br />
toriales, autant de leitmotive qui reviennent constam-<br />
ment chez les participants, qui déplorent l’insuffisance<br />
de collaboration au niveau national comme au niveau<br />
international.<br />
Toutes les propositions faites au colloque cadrent par-<br />
faitement avec les résolutions prises à Gatlinburg et à<br />
Tokyo.<br />
Il semble que les résolutions de Tokyo résument bien<br />
la situation et se passent de commentaires.<br />
702<br />
“Réunis à Kyoto le 20 août 1968, les représentants<br />
japonais de la section PT et les invités du Programme<br />
biologique international ont constaté à l’unanimité la<br />
nécessité urgente d‘établir un réseau, coordonné à<br />
l’échelon international, de programmes de base sur la<br />
productivité pour toutes les zones de la biosphère. Les<br />
participants à cette réunion libre ont souligné les mesures<br />
qui s’imposent, notamment pour qu’on se préoccupe<br />
davantage des régions chaudes. Les régions tempérées<br />
chaudes et tropicales sont potentiellement les plus productives<br />
en végétaux et en animaux et en ce qui concerne<br />
la satisfaction de nombreux besoins humains. Or ces<br />
régions répondent très inégalement à ces promesses, et<br />
les raisons écologiques de cet état de choses sont très<br />
imparfaitement connues.<br />
“1. A l’échelon international, il faudrait maintenant,<br />
en particulier, prendre des mesures précises en vue de la<br />
constitution et du financement d’équipes internationales.<br />
(a) Certaines feront progresser des travaux en commun,<br />
analogues à ceux dont les Japonais ont prouvé la possibilité<br />
en Thaïlande, ou que plusieurs pays organisent en<br />
Malaisie et dans des régions d’Asie qui coopèrent au<br />
PBI. (b) Ces équipes, et d’autres, sont également indispensables<br />
auprès des responsables d’autres programmes<br />
(quelques semaines de séjour dans chaque cas), afin de<br />
participer à un “noyau” uniforme de recherches du PBI<br />
(IBP news, 9, notamment p. 9-11 et 15) et de donner des<br />
avis sur les activités continues entreprises pour répondre<br />
aux besoins locaux ou mondiaux.<br />
“Pour faciliter la tâche de ces équipes et la coordination<br />
d’ensemble, les participants à la réunion de Kyoto<br />
ont approuvé la préparation d’un ouvrage relatif aux<br />
techniques simples préférées pour l’étude des forêts ainsi<br />
que des écosystèmes voisins d’herbages ou de cultures,<br />
compte tenu des manuels existants et de l’expérience la<br />
plus récente acquise au titre du PBI. I1 a été suggéré que<br />
les auteurs en soient MM. Duvigneaud, président PT<br />
Ecosystèmes <strong>forest</strong>iers, Kra et Ellenberg. L’expérience<br />
japonaise a confirmé que les programmes qualifiés de<br />
“niveau A” à Gatlinburg et de “mini-minimums’’ au<br />
Japon porteraient nécessairement sur la production pri-<br />
maire surtout.<br />
“Néanmoins, M. Ono et d’autres participants ont<br />
également parlé du progrès important et des essais des<br />
méthodes, notamment pour l’étude de la production<br />
secondaire. Les pr<strong>of</strong>esseurs Morisita et Shidei ont été<br />
chargés de la mise au point rédactionnelle des contribu-<br />
tions japonaises, y compris celles qui se présentent sous<br />
Ia forme proposée dans l’annexe €3 des Actes de la réunion<br />
de Gatlingburg. Les suggestions de ce genre, en prove-<br />
nance de tous les pays, devront être envoyées à l’adresse<br />
suivante: Woodlands PT-cochairman David Reichle, Box<br />
X, Oak Ridge, Tennessee 37830 (États-Unis d’Amérique).<br />
“2. Aux réunions tenues au Japon et dans le Tennessee,<br />
on n’a pas reconnu formellement un caractère international<br />
aux sites et centres. I1 est ressorti des débats<br />
qu’un complément d’information sur les sites et les<br />
recherches faciliterait une désignation plus rapide de
ces lieux, selon les critères suggérés depuis longtemps<br />
par Stanley Cain dans une note du SCIBP:<br />
“(a) En adoptant une politique libérale d’homologation,<br />
le Sous-Comité PT pourrait aider beaucoup de pays<br />
en voie de développement à rassembler les res-<br />
sources locales et à attirer des chercheurs étrangers<br />
en vue de l’exécution de recherches qui devraient<br />
satisfaire au moins aux normes des méthodes de<br />
base du PBI (niveau A). L,e Sous-Comité se c,harge-<br />
rait de &examiner les listes établies et de faire<br />
connaître le calendrier des Lravaus et leur état<br />
d’avancement.<br />
“(b) Des résultats particulikrenient intéressants et une<br />
avance incontestable dans de nombreuses disci-<br />
plines (de préfércnce en associant les programmes<br />
de plusieurs sections du PBI et avec le concours de<br />
plcsieurs pays) devraient permettre de déterminer,<br />
pour les principaux types (ou groupes) d’écosys-<br />
tèmes du monde, ceux des ‘grands domaines<br />
d’études’ clu PBI (dont certains englobent plusieurs<br />
sites) qui méritent une désignation spéciale du<br />
SCIBP.<br />
“3. A l’échelon international, des centres d’informa-<br />
tion devront niettre au point des moyens d’accélérer la<br />
Summary <strong>of</strong> the s-yniposiicm, remarks and conclusions<br />
(P. Duvigneaud)<br />
The papers and discussions at the symposium made it<br />
very clear that research on the biological productivity<br />
<strong>of</strong> <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> is still in its infancy and that in this<br />
domain at least the IBP wil have been only a prepara-<br />
tory phase, though an essential one for latcr advances.<br />
Thus the study <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecoclimates, which are the<br />
starting point for all the processes leading up to biolo-<br />
gical production, is <strong>of</strong>ten regarded as marginal by re-<br />
searchers on primary and secondary productivity and<br />
this neglect must undoubtedly be remedied in the future,<br />
at least for the “maximum” programmes.<br />
In edaphology, on the other hand, a great deal <strong>of</strong><br />
research has been done. However, it emerges that little<br />
sucress has been achieved in identifying those charac-<br />
teristieh <strong>of</strong> <strong>forest</strong> soils which give the levrl <strong>of</strong> their<br />
fertility and which really control <strong>forest</strong> productivity.<br />
We are beginning to have a very rough idea <strong>of</strong> the net<br />
primary biological productivity <strong>of</strong> <strong>forest</strong> ecosystemb at<br />
least for some regions. Indeed, the mass <strong>of</strong> data on<br />
economic productivity collected over pas1 decades can<br />
be converted into data on biological productivity with<br />
the help <strong>of</strong> a few equations bringing in the contributions<br />
<strong>of</strong> the trees’ branches, roots and leaves.<br />
We can go on froni this to an initial global cstimate<br />
<strong>of</strong> the net primary productivity <strong>of</strong> the world’s <strong>forest</strong>s<br />
bumrnary<br />
Résumé du colloque, remarques et conclusions<br />
mise à jour et la diffusion des rapports d’activité que<br />
nécessitent toutes les mesures ci-dessus de coordination<br />
et d’équilibre du plan du PBI. Les spécialistes de pas-<br />
sage au Japon ont étP favorablement impressionnés par<br />
l’efficacité administrative et l’abondance des éclianges<br />
de données. Les communications semblent très nom-<br />
breuses et soliit rapidement publiées. Lorsque d’autres<br />
chercheurs proceden1 à une nouvelle synthèse et à une<br />
élaboration de ses données, le prestige d’un auteur s’en<br />
trouvc non pas diminué mais accru. Dans plus d’un<br />
endroit, l’application des mathématiques à l’écologie est<br />
fort avancée, mais pour certains travaux, elle est freinée<br />
par le manque de services d’ordinateurs. Ides noms de<br />
MM. Shinozaki et Satoo ont été avancés dès le début<br />
comme représentants du Japon pour coordonner la<br />
théorie et les données correspondantes aupres des cen-<br />
tres d’information d’autres pays. MM. Iwaki et Olson<br />
ont été priés de collaborer avec eux, ainsi que d’obtenir<br />
les commentaires des personnes compétentes de l’URSS<br />
et d’autres pays sur les rapports des réunions tenues à<br />
Gatlingburg et au Japon et d’effectuer des essais pra-<br />
tiques d’échanges internationaux d’information fondis<br />
sur l’emploi d’ordinateurs.”<br />
(77 x lo9 t), which would seem to be much greater than<br />
that <strong>of</strong> the other land-based <strong>ecosystems</strong> (32 x 109 t) and<br />
even <strong>of</strong> the ocean systems (55 x 10’ t). This is enough<br />
to demonstrate the primary importance <strong>of</strong> <strong>forest</strong>s in<br />
the biosphere.<br />
A start is being made on the stucly <strong>of</strong> <strong>forest</strong> rcosys-<br />
tems’ gross productivity with the help <strong>of</strong> extremely<br />
advanced techniques developed in the Federal Repub-<br />
lic <strong>of</strong> Ccrmany and the United States <strong>of</strong> America,<br />
making it possible, for instance, to put before the Sym-<br />
posium figures for a German beech wood (Fageturn)<br />
over a complete year.<br />
A variety <strong>of</strong> subjects with a bearing on secondary<br />
productivity was touched on:<br />
The bodymass/ha <strong>of</strong> the <strong>forest</strong> vertebrates is very low,<br />
although they play an important part at the eco-<br />
system level.<br />
There is already an abundance <strong>of</strong> stuclies <strong>of</strong> pests, which<br />
can reduce primary productivity considerably. The<br />
biomass <strong>of</strong> the larvae <strong>of</strong> Lepidoptwcc (caterpillars) ancl<br />
the wcight <strong>of</strong> malerial dehtroyecl have been tlie subject<br />
<strong>of</strong> numerous quantitativc measurements, <strong>of</strong> which the<br />
essential features were described by various parti-<br />
cip ant s.<br />
There has been much research on the soil flora and soil<br />
fauna which effect the turnover <strong>of</strong> organic material,<br />
from the point <strong>of</strong> view both <strong>of</strong> the food chains and <strong>of</strong><br />
the decomposition or transformation processes.<br />
703
P. Duvigneaud<br />
A start is being made on the study <strong>of</strong> the regional<br />
distribution <strong>of</strong> the phenomena according to the major<br />
world climatic zones.<br />
The use <strong>of</strong> labelled elements has enabled the Oak Ridge<br />
school to carry its investigations exceptionally far.<br />
The mineral element cycles in <strong>forest</strong> <strong>ecosystems</strong> can be<br />
studied under two aspects, that <strong>of</strong> the internal biological<br />
cycle, and that <strong>of</strong> the external geochemical cycle. As<br />
regards the internal cycle, over and above the very<br />
advanced work <strong>of</strong> the Soviet school, a certain number<br />
<strong>of</strong> complete cycles are available, for France, Belgium,<br />
United States <strong>of</strong> America, New Zealand, and Japan.<br />
This is quite inadequate for an attempt at a valid syn-<br />
thesis, but it <strong>of</strong>fers promise for the future none the less.<br />
Study <strong>of</strong> the external cycle demands much more costly<br />
equipment and little research <strong>of</strong> any depth has been done<br />
outside the United States, where the basis is the drainage<br />
basin. The results obtained show that the geochemical<br />
cycle has a much lower intensity than the biological<br />
cycle.<br />
The importance <strong>of</strong> the mathematical study <strong>of</strong> the<br />
functioning <strong>of</strong> <strong>ecosystems</strong> was stressed once again, but<br />
little progress has been made beyond the stage <strong>of</strong> theo-<br />
retical discussion.<br />
In the first place, there is a lack <strong>of</strong> models which<br />
would allow computers to be used to provide a better<br />
understanding <strong>of</strong> the production possibilities <strong>of</strong> an eco-<br />
system. In the second, the list <strong>of</strong> data to be secured to<br />
permit <strong>of</strong> the construction <strong>of</strong> such models is still lacking.<br />
This vicious circle wil have to be broken as soon<br />
as possible.<br />
The problem <strong>of</strong> preparing <strong>forest</strong> productivity maps,<br />
given a comprehensive character by mapping the indi-<br />
vidual productivity factors simultaneously, was broach-<br />
ed, but what emerged was that global integrated map-<br />
ping had barely made a start and that a meeting should<br />
be arranged on this important problem.<br />
One <strong>of</strong> the chief aims <strong>of</strong> the PT section <strong>of</strong> the IBP is<br />
to carry out integrated projects consisting in the study<br />
on selected sites <strong>of</strong> all the matters discussed in earlier<br />
pages and to compare the results secured in different<br />
parts <strong>of</strong> the world. It is evident that, after six years <strong>of</strong><br />
the IBP, in most cases things are still only in the initial<br />
phases. However, two integrated projects are sufficiently<br />
704<br />
advanced to serve as models: the CNEG’s project at<br />
Virelles in Belgium and the Meathop project in the north<br />
<strong>of</strong> England, for which the United Kingdom National<br />
Committee <strong>of</strong> the IBP is responsible, both projects being<br />
concerned with mixed oak woods on compact calcareous<br />
soil. The French PBI Rouquet project, for the study <strong>of</strong><br />
holly-oak (Quercus ilex) woodlands near Montpellier is<br />
nearing completion. The Federal Republic <strong>of</strong> Germany<br />
IBP Solling project, (combination <strong>of</strong> Fagetum, Piceetum,<br />
and cultivated Zea against Lolium meadow on the same<br />
type <strong>of</strong> parent rock) started late but is progressing very<br />
rapidly, as some forty participants saw for themselves<br />
when they were taken on an excursion to Solling at the<br />
close <strong>of</strong> the Brussels Symposium. The Báb project, which<br />
the Czechoslovak National Committee for the IBP is<br />
conducting in a mixed oakwood near Brno, is coming<br />
on rapidly too.<br />
The inescapable fact is that the principal lack, as<br />
regards the rapid and needful advancement <strong>of</strong> research<br />
on biological productivity is co-operation at national and<br />
international levels alike. The way to bring about this<br />
collaboration is well known, but the material means<br />
are lacking.<br />
Arising out <strong>of</strong> this, some fifteen pluridisciplinary<br />
teams signed a convention stressing the need and desire<br />
for collaboration and detailing the means <strong>of</strong> achieving it.<br />
Auerbach produced the detailed plan and organigram<br />
<strong>of</strong> the American Deciduous Biome Programme. The pro-<br />
gramme is designed with an eye to maximizing the<br />
collaboration between researchworkers and the co-<br />
ordination <strong>of</strong> the researches and might well be taken as<br />
a pattern for all.<br />
Another important point was the difficulty <strong>of</strong> organiz-<br />
ing a programme in developing countries. But the lack<br />
<strong>of</strong> data on <strong>forest</strong> productivity for vast regions, princi-<br />
pally tropical and equatorial, made success with the<br />
world programme a vain hope. Hence the need to arrange<br />
a minimum programme for these regions, to be carried<br />
out by itinerant international teams acting in collabor-<br />
ation with regional teams.<br />
A programme <strong>of</strong> phenological observations, which<br />
would be easy to carry out and not very costly, would<br />
not only present enormous interest but would serve to<br />
introduce the populations concerned to the important<br />
problems <strong>of</strong> the environment.
List <strong>of</strong> participants’/ Liste des participants2<br />
ADJANOHOUN, E., pr<strong>of</strong>esseur de botanique à l’Université BOURDEAU, Ph., chef du Service de biologie, Euratom, Ispra<br />
d’Abidjan, boîte postale 4322, Abidjan (Côte-d’Ivoire).<br />
(Italie).<br />
ALVIM, P. de Tarso, PBI, Ceplac, Itabuna, Bahia (Brésil).<br />
BRUNO, F., Istituto Botanico, Città Universitaria, 00185 Roma<br />
AMBROES, P., Mlle, Laboratoire de botanique systématique et (Italie).<br />
d’écologie, Université libre de Bruxelles, 28, avenue Paul- BUDOWSKI, G., Division des recherches relatives aux ressources<br />
Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
ANDERSEN, M., Division des forêts et industries <strong>forest</strong>ières,<br />
FAO, Via delle Terme di Caracalla, Roma, (Italie).<br />
ANDERSSON, F. Department <strong>of</strong> Plant Ecology, O. Vallgatan 14,,<br />
S 22361 Lund (Sweden).<br />
naturelles, <strong>Unesco</strong>, place de Fontenoy, 75 Paris-7e (France).<br />
CHARLES, P. J., INRA, Station de recherches de lutte biologique<br />
et de biocénotique, La Minière, 78 Versailles (France).<br />
DAMM, V., Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus C. (Danemark).<br />
ATHIAS, C., Mme, Laboratoire de la faune du sol, 7, rue Sully, DELVAUX, J., Station de recherches des eaux et forêts, 1990<br />
21 Dijon (France).<br />
*AUERBACH, S. I., Ecological Sciences Division, Oak Ridge<br />
National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee (United States<br />
<strong>of</strong> America).<br />
AUSSENAC, G., 14, rue Girardet, CNRF, Station de sylviculture<br />
Gronendael-Hoeilaert (Belgique).<br />
DENAEYER - DE SMET, S., Laboratoire de botanique systématique<br />
et d’écologie, Université libre de Bruxelles, 28, avenue<br />
Paul-Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
DESIERE, M., Laboratoire de zoologie, Université de Liège,<br />
et production, 54 Nancy (France).<br />
quai Van-Beneden, Liège (Belgique).<br />
BALCELLS, E. R., Centre0 pirenaico de biología experimental, DILMY, A., Director emeritus Herbarium Bogoriense, Djl. II.<br />
apartado 64, Jaca (Huesca), Egipciacas, 15-Barcelona Djuanda 18, Bogor (Indonesia).<br />
(Espagne).<br />
BALDY, C., Station centrale de bioclimatologie, INRA, route<br />
DROSTE zu H~LSIIOFF, von, Institut für Forstliche Ertragskunde<br />
der Forstlichen Forschungsanstalt, 8000 München<br />
de Saint-Cyr, 78 Versailles (France).<br />
BARRETT, W. €I., Instituto de Botanica (INTA), Castelar,<br />
(République fédérale d’Allemagne).<br />
*DROZDOV, A. V., Geographical Institute, Academy <strong>of</strong><br />
Prov. Buenos Aires (Argentine).<br />
Sciences <strong>of</strong> the U.S.S.R., MOSCOW.<br />
*BAZILEVICH, N. I., Dokuchaev Soil Institute, Moscow DUVIGNEAUD, P., pr<strong>of</strong>esseur, directeur du Laboratoire de<br />
(U.S.S.R.).<br />
botanique systématique et d’écologie, Université libre de<br />
BERTHET, P., Institut de zoologie, 59, rue de Namur, Louvain Bruxelles, 28, avenue Paul-Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
(Belgique).<br />
BISKUPSKY, V., Institut de recherches <strong>forest</strong>ières, Vyskumny<br />
ustav lesneko hospodarstva, Bratislava, Michalslra 24/11<br />
(TchFcoslovaquie).<br />
BORDERIE, R., 40, rue de la République, 30 Nîmes (France).<br />
*BORMANN, F. H., School <strong>of</strong> Forestry, Yale University, New DYLIS, M., Laboratoire de biocénologie, 16, rue Goubkine,<br />
bitiment 2, Moscou W 333 (URSS).<br />
ECICARDT, F. E., CNRS, boîte postale 1018, Montpellier<br />
(France).<br />
EGRE, D., La Maison de la forêt, 17, rue Esprit-des-Lois,<br />
Bordeaux (France).<br />
Haven, Conn. (United States <strong>of</strong> America).<br />
ELLENBERG, H. Institut für Geobotanik, Untere Iiarspiile 2,<br />
B@RSET, Ola, Agricultural College <strong>of</strong> Norway (Pr<strong>of</strong>essor <strong>of</strong><br />
Silviculture), 1432, Vollebekk (Norway).<br />
BOUCHE, M., chargé de recherches, Station de recherches sur la<br />
Göttingen (République fédérale d’Allemagne).<br />
faune du sol, Laboratoire de la faune du sol, 7, rue Sully,<br />
21 Dijon (France).<br />
BOUCHON, M., Station de sylviculture, Recherches <strong>forest</strong>ières,<br />
1. Authors marked with an asterisk did not participate in the symposium,<br />
but have contributed a paper.<br />
2. Les auteurs dont le nom est précédé d’un astérisque n’ont pas<br />
14, rue Girardet, 54 Nancy (France).<br />
participé au colloque mais ont fourni une communication.<br />
705
List <strong>of</strong> participants / Liste des participants<br />
EVENS, F., pr<strong>of</strong>esseur, Rijksuniversitair Centrum, Middelheimlaan<br />
1, Antwerpen (Belgique).<br />
FALKENHAGEN, Ingénieur agrononle, Faculté des sciences<br />
agronomiques de Gembloux (Belgique).<br />
FERRY, Dr C., Laboratoire de zoologie, Faculté des sciences,<br />
boulevard Gabriel, 21 Dijon (France).<br />
*FISHER, D. W., U.S. Geological Survey, Washington, D.C.<br />
(United States <strong>of</strong> America).<br />
FOLSTER, Dr H., Institut für Bodenkunde und Waldernährung,<br />
351 Mann.-Miinden, Mitschlerlichstrasse 3 (République<br />
fédérale d’Allemagne).<br />
FOUGEROUZE, INRA, Station de recherches de lutte biologique<br />
et de biocénotique, La Minière, 78 Versailles (France).<br />
FRILEUX, P., maître assistant, Laboratoire de botanique et de<br />
biologie végétale, Faculté des sciences de Rouen, 76 Mont-<br />
Saint-Aignan (France).<br />
FROCHOT, B., Laboratoire de zoologie, Faculté des sciences,<br />
boulevard Gabriel, 21 Dijon (France).<br />
FROMENT, A., Centre national d’écologie générale, 28, avenue<br />
Paul-Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
GALIANO, E., Laboratoire de botanique, Faculté des sciences,<br />
Université de Séville, Séville (Espagne).<br />
GALOUX, A., Centre national d’écologie générale, 15, avenue<br />
Joli-Mai, Genval (Belgique).<br />
GHILAROV, M. S., Institut de morphologie animale, 33, avenue<br />
Lénine, Moscou W-7 (URSS).<br />
GODRON, M., Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
boîte postale 1018, route de Mende, Montpellier (France).<br />
GOSSUIN, Mlle, 33, avenue Tijtgat, Bruxelles 15 (Belgique).<br />
GRISON, P., Station de recherches de lutte biologique et de<br />
biocénotique, 78 La Minière, Versailles (France).<br />
GRULOIS, J., 64 Chaussée (Jolimont), Haine Saint Paul,<br />
(Belgique).<br />
GUITTET, M., maître assistant, Laboratoire d’écologie végétale,<br />
bâtiment 431, Faculté des sciences, 91 Orsay (France).<br />
HADLEY, Dr M., Faculté de médecine, 45, rue des Saints-Pères,<br />
75 Paris-be (France).<br />
HEIM, G., Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
boîte postale 1018, Montpellier (France).<br />
HERTZ, Mlle A., étudiante, Molslaboratoriet, 8443 Femmoller<br />
(Danemark).<br />
JENIK, J., Department <strong>of</strong> Botany, Caroline University, Prague<br />
2, Benatska 2 (Czechoslovakia).<br />
JENSEN, T. F., étudiant, Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus<br />
C (Danemark).<br />
JURKO, A., Institut de botanique, Académie des sciences<br />
slovaque, Sienkiewiczova 1, Bratislava (Tchécoslovaquie).<br />
KESTEMONT, P., stagiaire de recherche FNRS, Laboratoire de<br />
botanique systématique et d’écologie, Université libre de<br />
Bruxelles, 28, avenue Paul-Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
KIRA, T., Department <strong>of</strong> Biology, Faculty <strong>of</strong> Science, Osaka<br />
University, Sugimoto Cho sumiyoshi ku, Osaka (Japan).<br />
KITAZAWA, Y., Biology Department, Tokyo Metropolitan<br />
University, Fukasawa Setagaya, Tokyo (Japan).<br />
KOCH, W., Forstbotanisches Institut, Amalienstrasse 52,<br />
Miinchen 13 (République fédérale d‘Allemagne).<br />
I~RECMER, Dr V., Vyskumny Ustav Lesniho Hospodarstvi a<br />
myslivosti, Zbraslav n. Vlt., Strnady 167 (Tchécoslovaquie).<br />
*KRIZELJ, S., Faculté des sciences agronomiques de l’État,<br />
5800 Gembloux (Belgique).<br />
LAHDEOJA, M. J., Department <strong>of</strong> Botany, University <strong>of</strong> Helsinki,<br />
Unioniukatu 44, Helsinki 17 (Finland).<br />
LAMOTTE, M., directeur du Laboratoire de zoologie de l’École<br />
normale supérieure, 24, rue Lhomond, 75 Paris-5e (France).<br />
706<br />
LAWTON, R. M., Land Resources Division, Directorate <strong>of</strong> Overseas<br />
Surveys, Tolworth Tower, Surbiton, Surrey (United<br />
Kingdom).<br />
LEBRUN, J., pr<strong>of</strong>esseur, Laboratoire d’écologie végétale, Uuiversité<br />
de Louvain, 72, avenue Cardinal, Héverlé (Belgique).<br />
LEBRUN, Ph., Institut de zoologie, 59, rue de Namur, Louvain<br />
(Belgique).<br />
LECLERCQ, J., pr<strong>of</strong>esseur, Faculté des sciences agronomiques<br />
de l’État, 5800 Gembloux (Belgique).<br />
LEMÉE, G., Laboratoire d’écologie végétale, Faculté des<br />
sciences, 91 Orsay (France).<br />
*LEMOINE, B., Stations de recherches <strong>forest</strong>ières, INRA-<br />
CNRS, Bordeaux (France).<br />
LIENARD, U., ingénieur principal des eaux et forêts, 57, avenue<br />
du Derby, Bruxelles 5 (Belgique).<br />
LIETH, H., Department <strong>of</strong> Botany, University <strong>of</strong> North Carolina,<br />
Chapel Hill, N.C. 27514 (United States <strong>of</strong> America).<br />
*LIKENS, G. E., Section <strong>of</strong> Ecology and Systematics, Cornel1<br />
University, Ithaca, New York 14850 (Etats-Unis d’Amérique).<br />
LOSSAINT, P., Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
B.P. 1018, route de Mende, 34 Montpellier (France).<br />
LUXTON, Dr. M., Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus (Danemark).<br />
MANIL, G., Laboratoire de pédologie, Faculté des sciences<br />
agronomiques, 5800 Gembloux (Belgique).<br />
MATERNA, J., Research Institute <strong>of</strong> Forest and Game Management,<br />
Zbraslav n. Vltavou (Czechoslovakia).<br />
*MATTE, V., Universidad de Chile, Escuela de Ingeniería Forestal,<br />
Casilla 9206, Santiago (Chile).<br />
MAYER, R., Institut für Bodenkunde, 351 Hanu.-Miiuden,<br />
Mitscherlichstrasse 3 (République fédérale d’Allemagne).<br />
MEDINA, Dr E., Escuela de Biología, Facultad de Ciencias,<br />
Universidad Central de Venezuela, apartado postal 10-098,<br />
Caracas (Venezuela).<br />
MERLE, P. du, zoologiste <strong>forest</strong>ier de l’INRA, Station de recherches<br />
de lutte biologique et de biocénotique, La Minière,<br />
78 Versailles (France).<br />
MILLER, R. B., Soil Bureau, P.B. Lower Hutt (New Zealand).<br />
MOLCHANOV, A. A., Laboratory <strong>of</strong> Forestry, p.o. Uspenskoye,<br />
Zveiiigorod, Moscow district (U.S.S.R.).<br />
MOLITOR, Mlle M., Faculté des sciences, Université libre de<br />
Bruxelles, 50, avenue F.-Roosevelt, Bruxelles (Belgique).<br />
MOREAU, Mme, Laboratoire de zoologie, 22, quai Van-Beneden,<br />
Liège (Belgique).<br />
MULLENDERS, W., pr<strong>of</strong>esseur, Institut des sciences de la terre,<br />
42, avenue de Croy, Héverlé (Belgique).<br />
NIELSEN, Dr. M. Gissel, Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus<br />
(Danemark).<br />
NIELSEN, Dr. B. Overgaard, Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus<br />
(Danemark).<br />
O’CONNOR, B., Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus C (Danemark).<br />
OLSON, J., Radiation Ecology Section, Health Physics Division,<br />
Building 2001, Oak Ridge National Laboratory, P.O.<br />
Box X, Oak Ridge, Tennessee 37830 (United States <strong>of</strong><br />
America).<br />
OZENDA, P., Domaine universitaire, B.P. 16, Saint-Martind’Hères,<br />
38 Isère (France).<br />
PARKAN, J., expert de l’<strong>Unesco</strong>, B.P. 119, Bamako (Mali).<br />
PARKINSON, D., Pr<strong>of</strong>essor <strong>of</strong> Microbiology, Dept. <strong>of</strong> Biology,<br />
Faculty <strong>of</strong> Arts and Science, University <strong>of</strong> Calgary, Calgary<br />
44, Alberta (Canada).
List <strong>of</strong> participants / Liste des participants<br />
PELISEG, J.. College <strong>of</strong> Agricultural Science, Faculty <strong>of</strong> For- SYKES, M. J., Thc Nature Conservancy, Merlewood Research<br />
estry, Department <strong>of</strong> Geology and Soil Science, Lesnicka 37,<br />
Brno (Czechoslovakia).<br />
PETERSEN, H., Naturhistorisk Museum, 8000 Aarhus (Danemark).<br />
PETIT, J., conseiller au Centre national de documentation<br />
scientifique et technique, Bibliothèque royale de Belgique,<br />
Station, Grange-over-Sands, Lancashire (United kingdom).<br />
TAMM, C. O., Pr<strong>of</strong>essor <strong>of</strong> Forest Ecology, Royal College <strong>of</strong><br />
Forestry, Stockholm 50 (Sweden).<br />
THAMDRUP, H., Zoological Institute, University <strong>of</strong> Aarhus,<br />
Aarhus C (Denmark).<br />
*TSUTSUMI, T., Laboratory <strong>of</strong> Forest Ecology, Department <strong>of</strong><br />
4, boulevard de J’Empereur, Bruxelles 1 (Relgique).<br />
PHILIPPIC, A. de, Istituto di Ecologia Forestale e Selvicoltura,<br />
Univ. di Firenze, piazzale delle Cascine, 50144 Firenze<br />
(It alie) .<br />
*PIERCE, R. S., Northeastern Forest Experiment Station,<br />
U.S. Forest Service, Durham, New Hampshire (United<br />
Kingdom)<br />
PUIGDEFABREGAS, Centro Pirenaico de Biología Experimental,<br />
apartado 64, Jaca (Huesca); Egipciacas, 15 Barcelona<br />
(Espagne).<br />
*RAFES, P. M., Laboratoire des sciences <strong>forest</strong>ières, Uspenskoye,<br />
Odintsovskyrayon, Région de Moscou (URSS).<br />
RAMBELLI, A., pr<strong>of</strong>esseur, Centro di Sperimentazione, ENCC,<br />
Roma (Italie).<br />
RAPP, Centre d’études phytosociologiques et écologiques,<br />
B.P. 1018, route de Mende, 34 Montpellier (France).<br />
REICHLE, D. E., Radiation Ecology Section, Health Physics<br />
Division, Building 2001, Oak Ridge National Laboratory,<br />
P.O. Box X, Oak Ridgr, Tennessee 37830 (United States <strong>of</strong><br />
America).<br />
REMACLE, D‘ J., boulevard de l’Ourthe, 31, Chênée (Belgique).<br />
RENARD, Dr. Ch., Laboratoire d’écologie végétale, 92 Kard.<br />
Mercierlaan, Héverlé (Belgique).<br />
*REY, P., directeur du Service de la carte de la végétation,<br />
pr<strong>of</strong>esseur à la Faculté des sciences de Toulouse, CNRS, 29,<br />
rue Jeanne-Marwig, 61 Toulouse (France).<br />
RIOM, J., zoologiste <strong>forest</strong>ier de l’INRA, Station de recherches<br />
de lutte biologique et de biocénotique, La Minière, 78 Versailles<br />
(France).<br />
RODIN, L. E., pr<strong>of</strong>essor, Botanical Institute <strong>of</strong> the U.S.S.R.<br />
Academy <strong>of</strong> Sciences, Popova 2, Leningrad 22 (U.S.S.R.).<br />
SANJURJO, M., Instituto de Ciencias, casilla de correo 876,<br />
Asunción (Paraguay).<br />
SATCHELL, J. E., Merlewood Research Station, Grange-over-<br />
Sands, Lancashire (United Kingdom).<br />
SATOO, T., Department <strong>of</strong> Forestry, Faculty <strong>of</strong> Agriculture,<br />
University <strong>of</strong> Tokyo, Hongo, Tokyo (Japan).<br />
SCHNOCK, G., Centre d’écologie générale, 15, avenue Joli-Mai,<br />
1320 Genval (Belgique).<br />
*SCHULZE, E. D., Botanisches Institut II, Würzburg (République<br />
fédérale d’Allemagne).<br />
SCHVESTER, zoologiste <strong>forest</strong>ier de l’INRA, Station de recherches<br />
de lutte biologique et de biocénotique, La Miniere,<br />
Forestry, Faculty <strong>of</strong> Agriculture, Kyoto University, Kyoto<br />
(J span).<br />
*TURCEX, F. J., Institute <strong>of</strong> Landscape Biology, Slovak A.S.<br />
Research Station, Banska Stiavnich (Czechoslovakia).<br />
ULRICH, B., pr<strong>of</strong>esseur, Institut für Bodenkunde und Waldernährung<br />
der Universität Göttingen, Mitscherlichstrasse 3,<br />
D-351, 1lann.-Miinden (République fédérale d’Allemagne.<br />
VANDENBERGHE, 65, avenue J.-Dubreucq, Bruxelles (Belgique).<br />
VAN DER DRIFT, J., Keinperbergerweg 11, Arnhem (Pays-<br />
Bas).<br />
VAN MIEGROET, Ryksfaculteit der Landbouw Wetenschappen,<br />
Algemeene en Vergelykende Bosbouw, 235 Coupure Links,<br />
Ghent (Belgique).<br />
VANNIER, Laboratoire d’écologie, 4, avenue du Petit-Chateau,<br />
91 Brunoy (France).<br />
VAN PRAAG, Laboratoire de pédologie. Faculté des sciences<br />
agronomiques, 5800 Gembloux (Belgique).<br />
VANSEVEREN, J. P., Laboratoire de botanique systématique<br />
et d’écologie, Université libre de Bruxelles, 28, avenue Paul-<br />
Héger, 1050 Bruxelles (Belgique).<br />
VERSTRAETEN, Laboratoire de zoologie, Faculté des sciences<br />
agronomiques, 5800 Gembloux (Belgique).<br />
VINS, Dr. B., Vyskumny ustav lesniho hospodarstvi a myslivosti,<br />
Zbraslav n. Vlt. - Strnady 167 (Tchécoslovaquie).<br />
VISONA, Institut de botanique, Città Universitaria, Roma<br />
(Italie).<br />
WARING, Dr. R., C/O Pr<strong>of</strong>. Dr. W. Larcher, Institut für Allgemeine<br />
Botanik der Universität Innsbruck, Sternwartestrasse<br />
15, A-6020, Innsbruck (Autriche). [Oregon State University,<br />
Corvallis, Oregon, United States <strong>of</strong> America].<br />
WHITTAKER, R., Department <strong>of</strong> Cornel1 University, Ithaca,<br />
New York 14850 (United States o€ America).<br />
WILSON, Mlle A., Division des recherches relatives aux ressources<br />
naturelles, <strong>Unesco</strong>, place de Fontenoy, 75 Paris-7c<br />
(France).<br />
WITKAMP, M., Radiation Ecology Section, Health Physics<br />
Division, Oak Ridge National Laboratory, Building 2001,<br />
Oak Ridge, Tennessee 37830 (United States ,<strong>of</strong> America).<br />
WOLF, Faculté de sciences agronomiques de l’Etat, 5800 Gem-<br />
IJlous (Belgique).<br />
*WOODWELL, G. M., Biology Department, Brookhaven National<br />
Laboratory, Upton, New York 11973 (United States<br />
<strong>of</strong> America).<br />
ZAJONC, I., katedra Zoologie, Vysoka skola poinohospodarska,<br />
78 Versailles (France).<br />
SIKA, Dr. A., Vyskumny Ustav Lesniho Hospodarstvi a myslivosti,<br />
Zbraslav n. Vlt., Strnady 167 (Czechoslovakia).<br />
Nitra (Tchécoslovaquie).<br />
ZOLYOMI, B., Institut botanique de l’Académie des sciences,<br />
Vacratot (Hongrie).<br />
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