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Diversité procaryote de flores d'intérêt écologique en zone ...

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<strong>Diversité</strong> <strong>procaryote</strong> <strong>de</strong> <strong>flores</strong> <strong>d'intérêt</strong> <strong>écologique</strong> <strong>en</strong> <strong>zone</strong> b<strong>en</strong>thique côtière<br />

Doctorant :<br />

Guillaume Meisterhans<br />

Encadrants :<br />

Frédéric Garabetian (Pr Université Bor<strong>de</strong>aux 1, UMR EPOC)<br />

Flor<strong>en</strong>ce Ju<strong>de</strong> (MCF Université Bor<strong>de</strong>aux 1, UMR EPOC)<br />

Natalie Raymond (MCF Université Bor<strong>de</strong>aux 1, UMR EPOC)<br />

Sujet :<br />

Parties intégrantes <strong>de</strong>s écosystèmes, les <strong>procaryote</strong>s (bactéries, archées) sont impliqués dans <strong>de</strong>s<br />

interactions avec les composantes abiotiques et biotiques <strong>de</strong> l’écosystème. De leurs interactions avec<br />

la composante abiotique découle une <strong>de</strong> leurs propriétés reconnues: leur implication dans les cycles<br />

biogéochimiques (carbone, azote, soufre, phosphore…). Par ailleurs au cours <strong>de</strong> l’évolution certains<br />

<strong>procaryote</strong>s ont noué <strong>de</strong>s relations symbiotiques plus ou moins étroites et plus ou moins bénéfiques<br />

(mutualisme, comm<strong>en</strong>salisme, parasitisme) avec d’autres organismes (animaux ou végétaux) hors<br />

relations trophiques. Ces interactions sont susceptibles d’affecter, positivem<strong>en</strong>t ou négativem<strong>en</strong>t la<br />

dynamique <strong>de</strong> population d’organismes ingénieurs <strong>de</strong> l’écosystème ou d’une ressource vivante. Dans<br />

ce contexte il est important <strong>de</strong> caractériser la diversité <strong>procaryote</strong> d’une <strong>zone</strong> marine côtière (Bassin<br />

d’Arcachon, France) située à l’interface Océan / Contin<strong>en</strong>t (<strong>zone</strong> d’écotone) et soumise aux apports<br />

anthropiques (milieu récepteur). La caractérisation <strong>de</strong> cette diversité portera sur les <strong>procaryote</strong>s i) <strong>de</strong>s<br />

sédim<strong>en</strong>ts connus pour être le siège d’une minéralisation importante <strong>de</strong> la matière organique et ii) <strong>de</strong><br />

bivalves fouisseurs (coques, palour<strong>de</strong>s) <strong>en</strong> tant que ressources exploitées sur lesquelles ri<strong>en</strong> n’est<br />

docum<strong>en</strong>té à l’exception d’informations sanitaires sur la flore contaminante souv<strong>en</strong>t d’origine<br />

anthropique. Les travaux permettront <strong>de</strong> caractériser d’une part la diversité <strong>de</strong>s espèces au sein d’une<br />

même station (diversité alpha) par la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> clonage-séqu<strong>en</strong>çage et d’autre part les différ<strong>en</strong>ces<br />

<strong>de</strong> diversité <strong>en</strong>tre plusieurs stations choisies selon un gradi<strong>en</strong>t <strong>de</strong> qualité (diversité bêta) par typage<br />

moléculaire (ARISA ou DGGE).<br />

ILLUSTRATION : caractérisation par ARISA (Automated Ribosomal Interg<strong>en</strong>ic Spacer Analysis) <strong>de</strong><br />

la flore bactéri<strong>en</strong>ne comm<strong>en</strong>sale <strong>de</strong> coques (Cerasto<strong>de</strong>rma edule) du Banc d’Arguin<br />

L’ARISA est une technique <strong>de</strong> typage moléculaire utilisant la taille du fragm<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’intergène ADNr<br />

16S et ADNr 23S (ITS)(Figure 1) comme marqueur taxonomique <strong>de</strong> l’espèce <strong>procaryote</strong>. Elle permet<br />

d’établir <strong>de</strong>s similitu<strong>de</strong>s ou différ<strong>en</strong>ces dans la composition <strong>de</strong> différ<strong>en</strong>tes communautés que l’on<br />

cherche à comparer (diversité bêta).<br />

Figure 1 : schema <strong>de</strong> l’intergène ADNr 16S ADNr23S


Taille <strong>de</strong> l’ITS <strong>en</strong> nombre <strong>de</strong> paires <strong>de</strong> bases<br />

Figure 2: Profils <strong>de</strong> tailles <strong>de</strong> fragm<strong>en</strong>ts intergéniques 16S-23S (ARISA)<br />

<strong>procaryote</strong>s issus <strong>de</strong> coques (Vert cohorte 2006 ; bleu cohorte 2007)<br />

Chacune <strong>de</strong>s empreintes correspondant à<br />

chacune <strong>de</strong>s coques analysées,a été compilée<br />

sous forme d’une matrice. A partir <strong>de</strong> cette<br />

matrice, la distance <strong>de</strong> Jaccards <strong>en</strong>tre les<br />

différ<strong>en</strong>tes empreintes a été calculée. Le<br />

nMDS (non metric dim<strong>en</strong>sional scaling) est<br />

une représ<strong>en</strong>tation graphique <strong>de</strong> cette distance<br />

qui nous a permis <strong>de</strong> visualiser <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ces<br />

au niveau <strong>de</strong> la composition <strong>de</strong>s communautés<br />

bactéri<strong>en</strong>nes <strong>de</strong> 2 cohortes <strong>de</strong> coques (2006 et<br />

2007) (Figure 3). Une ANOSIM basée sur<br />

100 000 permutations nous a permis <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>r<br />

la significativité <strong>de</strong> ces différ<strong>en</strong>ces (p= 8x10 -5 ).<br />

Int<strong>en</strong>sité <strong>de</strong> fluoresc<strong>en</strong>ce <strong>en</strong> UA<br />

Après avoir vérifié son statut (parasité ou non<br />

parasité par Bucephalus minimus) chaque<br />

bivalve collecté a été broyé, afin <strong>de</strong> préparer<br />

l’extraction <strong>de</strong> l’ADN. L’amplification sélective<br />

<strong>de</strong>s fragm<strong>en</strong>ts d’intérêt (ITS <strong>de</strong>s populations<br />

bactéri<strong>en</strong>nes prés<strong>en</strong>tes) a <strong>en</strong>suite été réalisée<br />

sur une fraction <strong>de</strong> cet ADN extrait. Puis<br />

l’analyse automatisée <strong>de</strong> l’amplicon a été<br />

effectuée sur un séqu<strong>en</strong>ceur capillaire<br />

ABI3730 Applied Biosystems <strong>de</strong> la plateforme<br />

Génome Transcriptome <strong>de</strong> Bor<strong>de</strong>aux. Pour<br />

chaque coque, un profil <strong>de</strong>s différ<strong>en</strong>ts ITS<br />

prés<strong>en</strong>ts et <strong>de</strong> leurs abondances relatives<br />

(empreinte génétique) a été obt<strong>en</strong>u. A titre<br />

d’illustration, <strong>de</strong>ux profils correspondant à <strong>de</strong>s<br />

coques appart<strong>en</strong>ant <strong>de</strong>ux cohortes sont ici<br />

superposés ; la courbe rouge représ<strong>en</strong>te<br />

l’étalonnage interne : taille du brin <strong>en</strong> fonction<br />

<strong>de</strong> la durée <strong>de</strong> migration électrophorétique<br />

(Figure2).<br />

cohorte 2006<br />

individus non<br />

parasités par<br />

B.minimus<br />

cohorte 2006<br />

individus<br />

parasités par<br />

B.minimus<br />

cohorte 2007<br />

individus non<br />

parasités par<br />

B.minimus<br />

cohorte 2007<br />

individus<br />

parasités par<br />

B.minimus<br />

Figure 3 : Représ<strong>en</strong>tation <strong>en</strong> nMDS <strong>de</strong>s distances <strong>en</strong>tre les<br />

profils génétiques <strong>de</strong>s communautés bactéri<strong>en</strong>nes<br />

prés<strong>en</strong>tes chez <strong>de</strong>s coques appart<strong>en</strong>ant à <strong>de</strong>ux cohortes<br />

(2006 et 2007)

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