Modélisation et Simulation de Flux à Evénements Discrets - EMAC
Modélisation et Simulation de Flux à Evénements Discrets - EMAC
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<strong>Modélisation</strong> <strong>et</strong> <strong>Simulation</strong> <strong>de</strong> <strong>Flux</strong><br />
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
<strong>à</strong> <strong>Evénements</strong> Discr<strong>et</strong>s<br />
Franck Fontanili – Centre <strong>de</strong> Génie Industriel
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Plan <strong>de</strong> la présentation<br />
Transition avec les séquences précé<strong>de</strong>ntes<br />
<strong>Simulation</strong> <strong>à</strong> <strong>Evénements</strong> Discr<strong>et</strong>s<br />
Outils informatiques <strong>de</strong> simulation<br />
2
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Transition avec les séquences précé<strong>de</strong>ntes<br />
Une démarche <strong>de</strong> modélisation pour le réengineering<br />
<strong>de</strong> processus<br />
Etape 5 : Implémentation<br />
Modèle <strong>de</strong><br />
processus<br />
amélioré - To Be<br />
(Aris)<br />
Etape 4' :<br />
<strong>Simulation</strong>s<br />
BOX<br />
Modèle<br />
informatique <strong>de</strong><br />
simulation<br />
(Witness)<br />
Accueil<br />
Mon<strong>de</strong> Réel<br />
Vers les<br />
autres<br />
services<br />
Pharmacie<br />
BOX UHCD<br />
Etape 2 : Améliorations<br />
Etape 3' :<br />
Codage<br />
du modèle<br />
Dégravillonnage<br />
Suture<br />
UHCD<br />
Détente<br />
Modèle <strong>de</strong><br />
connaissance<br />
(Logigramme)<br />
Etape 1 : <strong>Modélisation</strong><br />
<strong>de</strong> processus<br />
Modèle <strong>de</strong><br />
processus initial<br />
- As Is (Aris)<br />
Etape 2' : <strong>Modélisation</strong> <strong>de</strong><br />
connaissance<br />
3
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
<strong>Simulation</strong> <strong>à</strong><br />
<strong>Evénements</strong> Discr<strong>et</strong>s<br />
4
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Actions du modèle <strong>de</strong><br />
connaissance<br />
Opé.<br />
Attente<br />
Stock<br />
Transfert<br />
Contrôle<br />
Livraisons<br />
<strong>Simulation</strong> 1/6<br />
Modèle <strong>de</strong> connaissance / Modèle <strong>de</strong> simulation<br />
Eléments du mon<strong>de</strong> réel<br />
Production <strong>de</strong> Biens<br />
Machine<br />
Stock ou Buffer non géré<br />
Stock<br />
Convoyeur, Piste + véhicule ou Chemin<br />
Machine<br />
Loi d’arrivée <strong>de</strong>s Articles<br />
Eléments du mon<strong>de</strong> réel<br />
Production <strong>de</strong> Services<br />
Activité<br />
File d’attente non gérée<br />
File d’attente<br />
Déplacement<br />
Contrôle<br />
Loi d’arrivée <strong>de</strong>s Articles<br />
5
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Disponible : pas <strong>de</strong> charge<br />
Occupée : en charge<br />
Stock amont<br />
Stock amont<br />
Bloquée : Évacuation impossible vers l’aval<br />
Autres états possibles:<br />
<strong>Simulation</strong> 2/6<br />
Etats <strong>de</strong>s Opérations (Machines ou Activités)<br />
machine<br />
machine<br />
Stock amont<br />
machine<br />
réglage, panne, attente opérateur cycle,<br />
attente opé. réglage, attente opé. maintenance<br />
machine<br />
6
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Vi<strong>de</strong> : pas <strong>de</strong> charge<br />
Ni pleine ni vi<strong>de</strong> : en charge<br />
Pleine<br />
<strong>Simulation</strong> 3/6<br />
Etats <strong>de</strong>s Attentes (Stocks ou Files d’Attente)<br />
machine<br />
Stock amont<br />
Stock amont<br />
Stock amont<br />
machine<br />
machine<br />
7
Application<br />
• modèle <strong>de</strong> connaissance<br />
Description Fournisseur<br />
Article : A<br />
Quantité totale <strong>à</strong> livrer : illimitée<br />
Par lots <strong>de</strong> : 2<br />
Temps inter-arrivées : 5 min.<br />
Livraisons<br />
Description Fournisseur<br />
Article : B<br />
Quantité totale <strong>à</strong> livrer : illimitée<br />
Par lots <strong>de</strong> : 1<br />
Temps inter-arrivées : 3 min.<br />
Livraisons<br />
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Description Stockage<br />
Stock S1<br />
Capacité : 1000<br />
Règle <strong>de</strong> tirage : FIFO<br />
Stock<br />
Description Stockage<br />
Stock S2<br />
Capacité : 1000<br />
Règle <strong>de</strong> tirage : FIFO<br />
Stock<br />
<strong>Simulation</strong> 4/6<br />
Limites du Processus<br />
Description Opération<br />
Machine M1<br />
Type : ASSEMBLAGE<br />
2A+2B = C<br />
Temps <strong>de</strong> cycle : 4 min.<br />
Opé.<br />
Description Contrôle<br />
Machine M2<br />
Type : PAR LOT <strong>de</strong> 2 C<br />
Temps <strong>de</strong> cycle : 3 min.<br />
Contrôle<br />
Expédition<br />
8
Application<br />
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
5 min. 5 min. 5 min. 5 min.<br />
Attente Occupation<br />
<strong>Simulation</strong> 5/6<br />
• <strong>Simulation</strong> <strong>à</strong> événements discr<strong>et</strong>s<br />
Arrivée <strong>de</strong>s articles A dans S1<br />
Arrivée <strong>de</strong>s articles B dans S2<br />
Assemblage<br />
Contrôle<br />
9
Application<br />
• Rapports statistiques<br />
<strong>à</strong> t = 23 min. :<br />
- Nombre d’articles A (encours) dans le stock S1 :<br />
- Nombre d’articles B (encours) dans le stock S2 :<br />
- Nombre d’opérations terminées par le poste ASSEMBLAGE :<br />
- Taux d’occupation du poste ASSEMBLAGE :<br />
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
<strong>Simulation</strong> 6/6<br />
10
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Outils Informatiques<br />
<strong>de</strong> <strong>Simulation</strong><br />
11
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Outils Informatiques 1/4<br />
Intérêt <strong>de</strong> la simulation informatique<br />
• Outil adapté aux systèmes complexes<br />
• Pas <strong>de</strong> modélisation mathématique<br />
• Niveau <strong>de</strong> détail pouvant être élevé<br />
• Forme proche du système réel<br />
• Visualisation : communication <strong>et</strong> confiance<br />
• Possibilité <strong>de</strong> tester différentes organisations<br />
• Perm<strong>et</strong> d’ai<strong>de</strong>r <strong>à</strong> prendre <strong>de</strong> meilleures décisions<br />
12
Ce que l’on ne peut pas attendre <strong>de</strong> la simulation<br />
La simulation SEULE ne perm<strong>et</strong> pas d ’optimiser un<br />
processus.<br />
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
" Qu'est-ce-qui se passe si ... ? "<br />
Paramètres<br />
d’entrée<br />
Outils Informatiques 2/4<br />
Elle peut seulement donner <strong>de</strong>s réponses <strong>à</strong> la<br />
question :<br />
Variables <strong>de</strong><br />
décision<br />
SIMULATEUR<br />
Réponse<br />
13
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Outils Informatiques 3/4<br />
Exemples <strong>de</strong> simulations <strong>de</strong> flux – WITNESS<br />
http://www.youtube.com/watch?v=NSHea6UZYuo&feature=channel<br />
14
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Outils Informatiques 4/4<br />
La <strong>Simulation</strong> <strong>de</strong> <strong>Flux</strong> perm<strong>et</strong> :<br />
• d'observer le comportement dynamique d'un système :<br />
Simuler pour Comprendre<br />
• d ’expérimenter <strong>de</strong>s solutions <strong>de</strong> changement :<br />
Simuler pour Améliorer<br />
• d'utiliser le modèle pour prédire son comportement :<br />
Simuler pour Anticiper<br />
15
<strong>EMAC</strong>/IFIE_Gipsi_M2<br />
Merci <strong>de</strong> votre<br />
attention<br />
16
![[hal-00736788, v1] Liquid Resin Infusion process monitoring with ...](https://img.yumpu.com/19059260/1/184x260/hal-00736788-v1-liquid-resin-infusion-process-monitoring-with-.jpg?quality=85)
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