Sujet de stage de Master 2 Recherche - Institut de Biologie Structurale
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<strong>Master</strong> <strong>de</strong> Physique - UFR <strong>de</strong> Physique<br />
<strong>Sujet</strong> <strong>de</strong> <strong>stage</strong> <strong>de</strong> <strong>Master</strong> 2 <strong>Recherche</strong><br />
Année 2011/2012<br />
Laboratoire : <strong>Institut</strong> <strong>de</strong> <strong>Biologie</strong> <strong>Structurale</strong> Directeur : Eva Pebay-Peyroula<br />
Intitulé <strong>de</strong> l'équipe : Groupe <strong>de</strong> spectroscopie <strong>de</strong> RMN biomoléculaire<br />
Responsable : Bernhard Brustscher<br />
Nom et qualité du responsable du <strong>stage</strong> : Dominique Marion HDR oui non<br />
Adresse : IBS/NMR, 41, rue Jules Horowitz, 38027 Grenoble - FRANCE<br />
Tél : 04 38 78 36 98<br />
email : dominique.marion@ibs.fr<br />
Spécialité MASTER :<br />
Astrophysique, Plasma, Planète<br />
Énergétique Physique<br />
Exploration du vivant et <strong>de</strong> l'environnement<br />
Physique <strong>de</strong> la matière con<strong>de</strong>nsée et du rayonnement<br />
Physique subatomique et astroparticules<br />
Titre du sujet :<br />
Acquisition comprimée et artefacts en résonance magnétique nucléaire.<br />
Objectifs recherchés (3 lignes max) :<br />
Correction <strong>de</strong>s artefacts liés aux techniques d'acquisition <strong>de</strong> données comprimées en résonance<br />
magnétique nucléaire<br />
Résumé (10 lignes max) :<br />
Dans l'étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> macromolécules biologiques, la durée <strong>de</strong>s expériences RMN reste un facteur limitant<br />
important. L'augmentation <strong>de</strong>s champs magnétiques utilisés et l'amélioration <strong>de</strong>s son<strong>de</strong>s <strong>de</strong> mesure ont<br />
nettement amélioré la sensibilité <strong>de</strong> la RMN ces <strong>de</strong>rnières années. Des expériences multidimensionnelles<br />
(la corrélation <strong>de</strong>s fréquences <strong>de</strong> plusieurs noyaux) permettent d'étudier <strong>de</strong>s macromolécules biologiques<br />
complexes. Par contre, pour atteindre la résolution spectrale nécessaire, il faut répéter un grand nombre <strong>de</strong><br />
fois une expérience semblable pour échantillonner correctement les fréquences dans le domaine <strong>de</strong>s<br />
temps. Les légères fluctuations du spectromètre au cours <strong>de</strong> l'expérience donnent alors naissance à <strong>de</strong>s<br />
artefacts systématiques dans certaines dimensions <strong>de</strong> fréquence.<br />
Afin <strong>de</strong> contourner les limitations <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s d'acquisition classiques, les techniques d'acquisition<br />
comprimée (/Compressed sensing/ en anglais) se développent dans <strong>de</strong> nombreux domaines, en imagerie<br />
médicale et en RMN en particulier. Il s'agit <strong>de</strong> ne pas mesurer systématiquement tous les points dans le<br />
domaine <strong>de</strong>s temps en espérant être en mesure <strong>de</strong> reconstruire un spectre complet dans le domaine <strong>de</strong>s<br />
fréquences (1). Des recherches mathématiques ont montré que si le spectre dans le domaine <strong>de</strong>s<br />
fréquences était clairsemé (un petit nombre <strong>de</strong> pics fins sur une gran<strong>de</strong> largeur spectrale), il était possible<br />
d'obtenir un spectre presque parfait même avec <strong>de</strong>s données incomplètes (2). Dans le passé, nous avons<br />
utilisé l'entropie du signal pour régulariser la reconstruction <strong>de</strong>s données et nous nous proposons d'explorer<br />
l'utilisation <strong>de</strong> la norme-l1 du spectre dans ce même but. Au cours du processus <strong>de</strong> reconstruction du<br />
spectre à partir <strong>de</strong> données incomplètes, il est aussi envisagé <strong>de</strong> réduire les artefacts systématiques<br />
mentionnés ci-<strong>de</strong>ssus qui ont clairement une signature spectrale différente <strong>de</strong>s données vraies.<br />
Approches & matériel utilisés (3 lignes max) :
<strong>Master</strong> <strong>de</strong> Physique - UFR <strong>de</strong> Physique<br />
RMN, traitement du signal et <strong>de</strong>s données RMN, programmation<br />
Publications pertinentes <strong>de</strong> l'équipe (3 max) :<br />
(1) Marion, D. (2010). Combining methods for speeding up multi-dimensional acquisition. Sparse sampling<br />
and fast pulsing methods for unfol<strong>de</strong>d proteins Journal Of Magnetic Resonance, 206(1), 81–87.<br />
(2) Can<strong>de</strong>s, E. J., & Wakin, M. B. (2008). An introduction to compressive sampling. Ieee Signal Processing<br />
Magazine, 25(2), 21–30.<br />
Domaines <strong>de</strong> compétences souhaités (quelques mots clés) :<br />
Ce <strong>stage</strong> nécessite <strong>de</strong>s connaissances <strong>de</strong> base en physique, un intérêt pour le traitement <strong>de</strong>s données et<br />
la programmation.