Résumé - LaLIC - Université Paris-Sorbonne
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Colloque international, 27-28 Octobre 2006<br />
« Annotation automatique de relations sémantiques et recherche d’informations : vers de nouveaux accès aux savoirs »<br />
« Annotation discursive, quelques réalisations »<br />
Florence Le Priol, Marc Bertin, Antoine Blais et Jorge Garcia-Flores, <strong>LaLIC</strong>C, <strong>Université</strong><br />
<strong>Paris</strong>-<strong>Sorbonne</strong>/CNRS<br />
A partir d'un moteur de recherche basé sur l'exploration contextuelle, on peut, avec la plateforme<br />
EXCOM annoter des relations selon différents points de vue : relation de repérage ; relation du type<br />
'connexion', c'est-à-dire 'qui est avec qui', relation de causalité, de définition...<br />
Les travaux présentés ici se situent dans la plateforme EXCOM. Ils mettent en oeuvre l'annotation<br />
automatique de relations discursives. A partir des textes annotées, de nombreuses applications<br />
deviennent possibles<br />
Extraire l' « action » de textes de spécification de besoins informatiques.<br />
Annoter automatiquement les textes de spécification de besoins informatiques (SBI) pour exploiter<br />
l’action, ses conditions et sa finalité.<br />
Structuration des connaissances, aide à la construction d'ontologie.<br />
L'annotation des relations sémantiques de repérage (localisation, identification, inclusion, partietout...)<br />
s'appuie sur des travaux menés dans le laboratoire (Seek, Seek-java...) et en collaboration<br />
avec des entreprises (Ediat...), depuis 1993. Ces relations sont organisées dans la carte sémantique<br />
du repérage, comme par exemple :<br />
Les pierres les plus anciennes ont été retrouvées dans les régions de Sirling et de Perth..<br />
pierres les plus anciennes Repérage(Localisation) régions de Sirling et de Perth<br />
L'annotation des segments textuels contenant des relations de repérage permet de structurer les<br />
connaissances d'un texte et est une aide à la construction et à la validation d'ontologie.<br />
<strong>Résumé</strong> automatique et fiches de résumé multilingues<br />
Le résumé automatique permet de consulter plus rapidement les textes en fournissant au lecteur les<br />
informations pertinentes qui s’y dégagent. Nous présenterons une méthode de production<br />
automatique de résumés en français qui utilise la présence de certaines catégories discursives dans<br />
le texte pour repérer, et extraire, les segments les plus pertinents. Notre approche se montre<br />
<strong>LaLIC</strong>C - 28 rue Serpente – 75006 <strong>Paris</strong>
Colloque international, 27-28 Octobre 2006<br />
« Annotation automatique de relations sémantiques et recherche d’informations : vers de nouveaux accès aux savoirs »<br />
indépendante des domaines traités par les textes. Nous montrerons également les aspects<br />
multilingues en présentant certains exemples en français, anglais, bulgare, chinois et arabe.<br />
« Bibliosémantique »<br />
L'outil bibliométrique, tel que Price et Garfield l'ont introduit, permet de fournir des indicateurs<br />
pour de grands volumes de documents. Cependant cette approche quantitative a ses limites<br />
intrinséques sur de faibles volumes. L'étude linguistique permet de s'affranchir de cette limite en<br />
proposant une catégorisation sémantique des renvois bibliographiques.<br />
<strong>LaLIC</strong>C - 28 rue Serpente – 75006 <strong>Paris</strong>
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