SGBD / Aide à la décision, MySQL / PostgreSQL / NoSQL ... - Orsys

Séminaire de 2 jour(s)
Réf : NSQ
Participants
Direction informatique
et fonctionnelle. Tout
responsable informatique.
Pré-requis
Connaissances de base des
architectures techniques et du
management SI.
Prix 2014 : 1880€ HT
Eligible DIF
Dates des sessions
Paris
27 mai 2014, 25 sep. 2014
27 nov. 2014
Bases de données NoSQL, enjeux et solutions
OBJECTIFS
Les bases de données NoSQL (Not Only SQL) proposent une nouvelle approche de stockage de données
répondant à des besoins de volumétrie très importants. Ce séminaire présente les raisons qui ont conduit à
l'apparition de ces nouveaux outils, leurs bénéfices et aussi leurs limites, ainsi que les solutions existantes.
1) Le NoSQL
2) Fonctionnalités techniques communes des
bases NoSQL
3) Un essai de classification du NoSQL
4) Quelques caractéristiques des bases NoSQL
existantes
1) Le NoSQL
5) Vers le NewSQL
6) Infrastructures matérielles des solutions
NoSQL
7) Aller ou non vers le NoSQL
- SDBGR : forces et limites. Données structurées, semi et non structurées.
- NoSQL, Big Data et architectures Cloud. Historique du NoSQL. Le NoSQL au sein du Big Analytics.
- Le Relationnel et le NoSQL. Un peu de vocabulaire : ACID, BASE, RDF. Théorème CAP.
- Evolution vers le distribué. Différentes approches de gestion de bases de données.
- Bases hiérarchiques, modèle relationnel, bases objets, bases XML, NoSQL.
- Compromis du NoSQL. Les SBDR sur le Cloud et NoSQL.
2) Fonctionnalités techniques communes des bases NoSQL
- Structure souple des données. Duplication des données.
- Architecture distribuée : identité avec le Cloud.
- Distribution et l'équilibrage de charge. Utilisation de la mémoire des serveurs. Cohérence différée.
- Introduction à Hadoop et Map Reduce. Ecosystème Hadoop : relations avec le NoSQL.
- Requêtage : une complexité accrue.
3) Un essai de classification du NoSQL
- Classement. Le NoSQL et les outils de stockage et d'analyse du Big Data.
- Bases de données document. Bases de données colonnes.
- Bases de données clé-valeur. Bases de données graphes, limite inférieure du NoSQL.
- D'autres bases de données : stream (StreamDB), mémoire, XML (Documentum xDB, Arcitecta).
4) Quelques caractéristiques des bases NoSQL existantes
- Bases " documents " : CouchDB, MongoDB.
- Bases " clé-valeur " : Dynamo, Redis, Riak, Voldemort.
- Bases " colonnes " : Hadoop Hbase, Hypertable, Cassandra, Google BigTable...
- Bases graphes : Neo4J, OrientDB.
- Bases en mémoire : les ancêtres, SolidDB, TimesTen.
- Bases en mémoire : CouchBase, Memcached...
5) Vers le NewSQL
- Motivation et principes. Leader actuel : MarkLogic.
- Autres bases : VoltDB. Exemples d'utilisation.
6) Infrastructures matérielles des solutions NoSQL
- Les choix matériels. Les critères de sélection : performance, capacité, extensibilité.
7) Aller ou non vers le NoSQL
- Migrer ses données vers le NoSQL. Outils d'intégration de l'écosystème Hadoop.
- Ponts entre modèle relationnel et NoSQL. A quels usages correspondent les bases de données NoSQL ?
- Quand éviter le NoSQL ? Comment/que choisir ?
ORSYS, La Grande Arche, Paroi Nord, 92044 Paris La Défense cedex. Tél : +33 (0)1 49 07 73 73. Fax : +33(0)1 49 07 73 78 page 21 / 25