Technologies des réseaux de communication - UVT e-doc ...

x = aR + bV +cB
où a, b, c sont des doses de couleurs de base. Usuellement, une bonne image correspond à des
doses allant de 0 à 255. Par suite une image couleur de ce type peut être représentée par 3
matrices (une par couleur de base) dont chacune d'elle possède des éléments sur 8 bits, ce
qui au total fait 24 bits par pixel.
On se rend vite compte du volume atteint pour des images importantes et de bonne définition. Une image
640x480 en couleur (24 bits) occupe un volume de 921 600 octets. On est alors amené à utiliser des
techniques de compression pour réduire la taille des fichiers d'images. Une des premières techniques est
l'emploi de codes de Huffman qui emploie des mots codés de longueur variable : long pour les niveaux de
couleur rares, court pour les niveaux de couleur fréquents. Ce type de codage est dit sans perte puisque la
compression ne dénature pas l'information. D'autres méthodes permettent d'obtenir des résultats plus
performants en terme de réduction de volume ; dans cette catégorie, dite compression avec perte, des
détails peu pertinents de l'image disparaissent ; c'est notamment le cas du standard JPEG qui utilise des
transformations en cosinus discrets appliquées à des sous-images.
Le son et la vidéo
Les données de type son et vidéo sont à l'origine analogique sous forme de signaux (un ou deux signaux pour
le son, 3 signaux pour la vidéo-image). Ces signaux analogiques sont numérisés de la manière suivante :
1 - Échantillonnage
Le signal est échantillonné : à une fréquence
donnée f, on mesure la hauteur du signal. On
obtient alors une séquence de mesures.
2 - Quantification
On se fixe une échelle arbitraire de valeurs
(usuellement suivant une puissance de 2: 2 p
valeurs) et on fait correspondre chaque
mesure à une valeur dans cette échelle. on est
évidemment conduit à faire des
approximations ce qui correspond à un bruit
dit de quantification
Gérard-Michel Cochard