Information spatiale pour l'environnement et les territoires

L’UMR ITAP s’intéresse à l’assistance
à la conduite des opérations agricoles
par la mise au point de systèmes
d’aide à la décision. Elle développe
des méthodes et des outils dédiés. Les
méthodes relèvent de la logique floue ;
elles permettent d’élaborer des règles
à partir de données –et/ou d’expertisepour
représenter des phénomènes
ou construire des indicateurs, le tout
pouvant- ou non- être spatialisé.
Les méthodes font également appel
aux géostatistiques appliquées à des
données à haute résolution dans le
domaine de la viticulture (viticulture
de précision). L’objectif est de définir
des zones homogènes sur lesquelles
il est pertinent d’appliquer un type
d’action. Enfin, la formalisation des
processus de décision est abordée via
les systèmes à événement discrets.
L’UMR développe l’ensemble de ces
recherches dans le cadre privilégié
de la viticulture de précision. Un des
projets les plus emblématiques est
le projet VINNOTEC (financement
FUI, FEDER, Région LR, labellisé
par le pôle de compétitivité Q@LI-
MEDiterranée) dont le Cemagref est
le porteur scientifique. VINNOTEC
est axé sur la contribution des TIC
(Technologies de l’Information et de
la Communication) à l’élaboration
de produits viti-vinicoles adaptés
aux attentes du marché. L’UMR
ITAP y aborde le développement
de capteurs portables, en ligne ou
aéroportés en spectroscopie proche
infra-rouge, en vision artificielle ainsi
que le traitement de données issues
des capteurs en vue d’élaborer des
indicateurs et des règles de conduite.
L’UMR ITAP propose également
différents enseignements sur ce
thème ; elle porte en particulier
la spécialisation de niveau
master de Montpellier SupAgro
« AgroTIC : TIC pour l’agriculture et
l’environnement ». •
Potentiel de la bande L (imagerie radar) pour l’étude
de la dynamique des forêts tropicales :
l’initiative internationale « ALOS Kyoto & Carbone »
Au travers de l’initiative internationale « Kyoto & Carbone », l’agence spatiale japonaise (JAXA) soutient un effort
scientifique international visant à développer des méthodes reproductibles de suivi des écosystèmes forestiers. Celles-ci
peuvent fournir, par exemple, une base de données quantitatives en réponse aux objectifs de réduction des émissions
de carbone issues de la dégradation et de la déforestation. Afin d’obtenir des informations sur la distribution de la
biomasse végétale dans l’espace en 3-D et suivre des changements éventuels à l’intérieur du
couvert forestier, il faut préalablement évaluer les paramètres forestiers contribuant le plus au
signal mesuré dans les images.
Avec le lancement du satellite ALOS (Advanced Land Observing Satellite * ) en janvier 2007 et la
disponibilité des données radar PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar ** ),
l’analyse de la structuration des forêts tropicales est relancée grâce à une configuration
instrumentale pertinente. Premièrement, l’observation des forêts en bande L, c’est-à-dire
avec un signal à 1,25 GHz (longueur d’onde λ=23,6 cm) permet de mieux rendre compte
de la dynamique forestière avec une saturation du signal radar qui apparaît à un niveau de
biomasse 3 fois plus élevé qu’en bande C (150 tonnes de matières sèches à l’hectare contre
50). Deuxièmement, comme l’étalonnage radiométrique des données PALSAR est de
qualité (