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Cours essai clinique phase III 2010 Rossignol Maste - ASSIM

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Méthodologie des <strong>essai</strong>s <strong>clinique</strong>s<br />

de <strong>phase</strong> <strong>III</strong><br />

Dr Patrick <strong>Rossignol</strong><br />

p.rossignol@chu-nancy.fr<br />

Centre d ’Investigation Clinique<br />

& consultation multidisciplinaire d’HTA<br />

du CHU de Nancy<br />

& INSERM 961


Phases d’évaluation du<br />

médicament<br />

• Phase I : définition de l’éventail des doses<br />

utilisables<br />

• Phase II : définition des modalités<br />

thérapeutiques optimales<br />

• Phase <strong>III</strong> : <strong>essai</strong>s <strong>clinique</strong>s dans les<br />

différentes indications<br />

• Phase IV : post AMM


Les <strong>essai</strong>s <strong>clinique</strong>s<br />

Doivent répondre à 2 questions majeures:<br />

• Le traitement apporte t-il un bénéfice établi<br />

avec fiabilité ?<br />

– Résultat fiable: résultat réel et non biaisé<br />

• Le bénéfice est-il <strong>clinique</strong>ment pertinent<br />

de façon à pouvoir l’utiliser en pratique ?


Essais <strong>clinique</strong>s : grands<br />

principes<br />

• Essai <strong>clinique</strong> = outil de mesure de l’efficacité<br />

• Mesure =<br />

vraie valeur + erreur de mesure (aléatoire) +<br />

facteurs confondants connus ou inconnus<br />

• La méthodologie vise à éliminer l’effet des facteurs<br />

confondants


ESSAI CONTRÔLE et RANDOMISE<br />

(ECR)


ECR : DEFINITION<br />

• Étude ds laquelle les chercheurs répartissent<br />

par tirage au sort (= randomisation) des sujets<br />

répondant à des critères d’inclusion précis dans<br />

des groupes qui feront ou non l’objet d’une ou<br />

plusieurs interventions.<br />

• Les résultats seront ensuite analysés en<br />

comparant les résultats dans chacun des<br />

groupes


ECR : CARACTERISTIQUES<br />

• C’est une étude scientifique expérimentale (la<br />

manœuvre testée est imposée au patient et au<br />

médecin, et non choisie par eux), prospective<br />

(les sujets sont exposés à la manœuvre testée,<br />

puis suivis jusqu’à apparition du critère de<br />

jugement)<br />

• L’ECR permet seul d’établir un lien de causalité<br />

entre une intervention et un état donné parce<br />

qu’il permet de conclure que le résultat observé<br />

est dû à l’intervention, et seulement à<br />

l’intervention


CONTRÔLE :<br />

un point de sémantique !<br />

Le terme « contrôle » fait référence à 2 notions différentes :<br />

• Le groupe contrôle = groupe de comparaison (produit de<br />

référence ayant l’AMM ou placébo , ou de manière plus<br />

gle option thérapeutique testée vs. absence de tt)<br />

• Le contrôle APRES RANDOMISATION : le contrôle,<br />

comme celui de la randomisation, permet de diminuer<br />

les biais qui peuvent survenir après la randomisation.<br />

Ainsi : la randomisation assure que les groupes sont<br />

comparables au départ, les méthodes de contrôle<br />

permettent qu’ils le restent<br />

• Moyen : quasi systématiquement, qd c’est possible<br />

double aveugle, afin d’éviter que la connaissance du<br />

produit influence le comportement du médecin ou celui<br />

du patient, donc le résultat de l’<strong>essai</strong>


Biais et erreurs<br />

• Biais<br />

– Erreur systématique produisant une estimation de<br />

l’effet du traitement (pourcentage, risque relatif…) qui<br />

diffère systématiquement de la vraie valeur<br />

• Erreur aléatoire<br />

– Liée à fluctuations d’échantillonnage et affecte la<br />

précision de l’estimation<br />

– Prise en compte dans l’expression des résultats<br />

(intervalle de confiance) et le jugement de<br />

signification (p)<br />

– Moins grave que le biais car on peut diminuer les<br />

erreurs aléatoires en augmentant la taille de<br />

l’échantillon


Erreurs et biais<br />

précis et non biaisé<br />

peu précis et non biaisé<br />

Précis et biaisé<br />

peu précis et biaisé


Solution = Étude comparative<br />

• Comparaison à un groupe contrôle<br />

– le groupe contrôle donne une référence<br />

– l'effet du traitement est déterminé par<br />

comparaison avec cette référence


Essai en groupes parallèles (1)<br />

groupe 1<br />

groupe 2<br />

groupe 1<br />

groupe 2<br />

groupe 3


Essai en groupes parallèles (2)<br />

placebo<br />

groupe 1<br />

groupe 2<br />

groupe 3<br />

évaluation<br />

des patients


Essai croisé (1)<br />

BaseLine A B<br />

B<br />

A


Allocation aléatoire : définition<br />

• = « randomisation »<br />

• Procédé, dépendant du hasard seul, qui permet de<br />

répartir les patients dans les groupes de traitement :<br />

constituer des groupes « identiques »<br />

• Il consiste à attribuer à chaque patient, selon une liste<br />

pré-établie, une nature de traitement, ou une séquence<br />

(plans croisés)<br />

• Toujours possible dès qu’il y a groupes contemporains<br />

ICH E9 : « Statistical considerations for clinical trials »


Randomisation<br />

Chaque patient a la même chance de recevoir le<br />

nouveau traitement ou le traitement standard<br />

Ne peut être deviné à l’avance<br />

Caractéristiques basales des patients similaires dans<br />

le groupe TTT et le groupe contrôle<br />

Permet d’assurer (si double insu) une prise en charge<br />

similaire dans les deux groupes<br />

Evite les biais


Importance de la randomisation<br />

• Neuro-stimulation<br />

transcutanée (Carroll,<br />

1996)<br />

• Études non randomisées<br />

: 17 études positives sur<br />

19 (89%)<br />

20<br />

15<br />

10<br />

15<br />

17<br />

• Essais randomisés 2<br />

positifs parmi 17 (12%)<br />

5<br />

0<br />

2<br />

Essais<br />

randomisés<br />

2<br />

Etudes non<br />

randomisées<br />

Résultat positif<br />

Résultat négatif


L’<strong>essai</strong> contrôlé avec attribution<br />

• Evolution spontanée<br />

aléatoire<br />

• Régression à la moyenne<br />

• Effet placebo<br />

• Facteurs d’environnement<br />

• Traitements concomitants<br />

• Facteurs inconnus<br />

• Effets du traitement testé<br />

DEUX CONDITIONS<br />

ATTRIBUTION ALEATOIRE<br />

DOUBLE INSU


Évolution naturelle<br />

– guérison (ou aggravation spontanée)<br />

– facteur de confusion : l'évolution naturelle est<br />

confondue avec l'effet du traitement


Évolution naturelle<br />

température<br />

39°C<br />

Attribué au médicament<br />

Évolution<br />

spontanée<br />

37°C<br />

Évolution<br />

observée<br />

t


L’<strong>essai</strong> contrôlé avec attribution<br />

• Evolution spontanée<br />

aléatoire<br />

• Régression à la moyenne<br />

• Effet placebo<br />

• Facteurs d’environnement<br />

• Traitements concomitants<br />

• Facteurs inconnus<br />

• Effets du traitement testé<br />

DEUX CONDITIONS<br />

ATTRIBUTION ALEATOIRE<br />

DOUBLE INSU


Régression à la moyenne -1<br />

• Mesure variable<br />

– ex pression artérielle<br />

• Conséquence<br />

– A un moment donné, un sujet peut avoir une<br />

valeur particulièrement élevée par rapport à sa<br />

vraie valeur


Régression à la moyenne - 2<br />

• Sélection des patients en fonction d'un<br />

seuil<br />

Sélection<br />

Mesures ultérieures<br />

Seuil<br />

• Conséquence<br />

– La moyenne d'un groupe sélectionné d'après<br />

un seuil diminue dans le temps en dehors de<br />

toute baisse des vraies valeurs des sujets


L’<strong>essai</strong> contrôlé avec attribution<br />

• Evolution spontanée<br />

aléatoire<br />

• Régression à la moyenne<br />

• Effet placebo<br />

• Facteurs d’environnement<br />

• Traitements concomitants<br />

• Facteurs inconnus<br />

• Effets du traitement testé<br />

DEUX CONDITIONS<br />

ATTRIBUTION ALEATOIRE<br />

DOUBLE INSU


Effet placebo<br />

• Effet bénéfique du traitement apporté en<br />

dehors de tout effet biologique<br />

• Effet placebo en thérapeutique<br />

– élément positif et utile<br />

• Effet placebo en expérimentation<br />

– élément parasite dont on cherche à se<br />

débarrasser


Effet placebo - visualisation<br />

Effet propre a médicament<br />

Effet placebo<br />

Niveau de base<br />

Information<br />

donnée au sujet<br />

Nature<br />

Placebo Actif Actif<br />

Placebo Placebo Actif


Effet placebo<br />

• Effet secondaire du placebo<br />

(Beecher HK et al.)<br />

– somnolence 50%<br />

– Céphalées 25%<br />

– Condition physique 18%<br />

– Difficultés intellectuelles 15%<br />

– Endormissement 10%<br />

• Effet secondaire sévères<br />

– Malaise vagal<br />

– Signes cutanés


Effet placebo - conséquence<br />

• Le groupe contrôle doit recevoir un<br />

traitement pour contrôler l'effet placebo<br />

• Utilisation d'un placebo<br />

– même apparence<br />

– même posologie<br />

– indiscernable du traitement actif<br />

• Le placebo aide aussi au maintient de<br />

l'aveugle


ALLHAT : Antihypertensive and Lipid Lowering treatment to prevent t Heart Attack Trial<br />

Essai randomisé en double aveugle (n=42 418 patients)<br />

55 ans et plus, HTA systolique ou diastolique,<br />

un facteur de risque coronaire supplémentaire<br />

Double insu<br />

Chlorthalidone ( n=15 255)<br />

amlodipine (n= 9 048)<br />

lisinopril (n=9 054)<br />

doxazosine (n=9 067)<br />

Pravastatine<br />

(n=5 170)<br />

Traitement usuel<br />

(n=5 185)<br />

Comparaison ouverte<br />

Morbi-mortalité coronaire<br />

ALLHAT officers. JAMA 2002; 288: 2981


OBJECTIF DE L’ESSAI :<br />

très précisément défini<br />

ALLHAT<br />

JAMA 2002<br />

LE


Csq de l’objectif :<br />

choix du TYPE d’ESSAI<br />

• Essai d’efficacité : vise à démontrer la<br />

supériorité d’une intervention par<br />

comparaison à l’intervention de référence<br />

ou à l’absence d’intervention


Csq de l’objectif :<br />

choix du TYPE d’ESSAI<br />

• Essai d’efficacité : vise à démontrer la<br />

supériorité d’une intervention par comparaison à<br />

l’intervention de référence ou à l’absence<br />

d’intervention<br />

• Essai d’équivalence ou de non-infériorité : vise à<br />

démontrer qu’une intervention a une efficacité<br />

au moins égale à la référence, en apportant<br />

éventuellement des gains au plan individuel<br />

(effets secondaires, tolérance, qualité de vie) ou<br />

collectif (coût)


CRITERES DE JUGEMENT<br />

Critère principal d’évaluation, sur lequel<br />

porte la conclusion essentielle de l’<strong>essai</strong><br />

Il doit être unique, <strong>clinique</strong>ment pertinent et<br />

consensuel


CRITERES DE JUGEMENT<br />

• Critère principal d’évaluation, sur lequel<br />

porte la conclusion essentielle de l’<strong>essai</strong><br />

Il doit être unique, <strong>clinique</strong>ment pertinent et<br />

consensuel<br />

• Critères secondaires : précisent le résultat<br />

obtenu (effets secondaires par ex)


Critère de jugement<br />

• Survenue d'un événement<br />

– décès<br />

– échec du traitement<br />

• Mesure<br />

– Paramètre biologique : taux de cholestérol ;<br />

<strong>clinique</strong> : pression artérielle.<br />

• Permet d'objectiver numériquement l'effet<br />

du traitement


CRITERES DE JUGEMENT :<br />

BIEN CHOISIR !<br />

• Surtout pour le critère principal, ils doivent<br />

avoir de bonnes qualités métrologiques :<br />

aisément mesurable, peu coûteux,<br />

reproductible….<br />

• Si choix d’un score ou d’une échelle :<br />

doivent être validé ; définition précise des<br />

maladies…


Critères de jugement<br />

EXEMPLE (ALLHAT).


CRITERES D’INCLUSION<br />

ET DE NON INCLUSION<br />

C’est l’ensemble des caractéristiques qui<br />

permettront de décrire la population à<br />

laquelle s’appliqueront les résultats de<br />

l’<strong>essai</strong>


CRITERES D’INCLUSION<br />

ET DE NON INCLUSION<br />

« C’est l’ensemble des caractéristiques qui<br />

permettront de décrire la population à<br />

laquelle s’appliqueront les résultats de<br />

l’<strong>essai</strong> »….si on choisit des critères trop<br />

stricts, on limite l’applicabilité de l’<strong>essai</strong> en<br />

population générale (validité externe :<br />

niveau d’applicabilité d’un <strong>essai</strong>)


CRITERES D’INCLUSION<br />

ET DE NON INCLUSION<br />

EXEMPLE (ALLHAT)


DETERMINATION DE L’EFFECTIF<br />

ANALYSE STATISTIQUE<br />

…..rappels statistiques !<br />

(fichier rappelstat)


DETERMINATION DE L’EFFECTIF<br />

ANALYSE STATISTIQUE<br />

…..rappels statistiques !


ANALYSE STATISTIQUE<br />

METHODOLOGIE<br />

EXEMPLE<br />

soit un <strong>essai</strong> où 100 patients ont été attribués par<br />

randomisation au groupe A et 100 au groupe B .<br />

Au cours de l’<strong>essai</strong>, 10 abandonnent leur<br />

traitement dans le groupe A, tandis que dans le<br />

groupe B, 5 abandonnent le traitement et 5<br />

reçoivent en fait A.<br />

Comment analyser ces données ?


Analyses en Intention de Traiter à privilégier<br />

Dans les <strong>essai</strong>s “pragmatiques” comparant des<br />

strategies<br />

analyser Tous les patients randomisés dans leurs<br />

groupes d’allocation indépendamment du traitement<br />

qu’ils ont en fait reçus (100 A et 100 B)<br />

Permet une comparaison non biaisée des stratégies


•Analyses en Intention de Traiter à privilégier +++<br />

•Analyse per-protocole : compare les groupes<br />

effectivement traités dans les termes du protocole (90 A<br />

et 90 B). Mais la comparabilité originelle n’est pas<br />

garantie (2 fois plus de patients abandonnent A que B) :<br />

cette analyse comporte donc un grand type de biais<br />

•Exemple : ALLHAT


ALLHAT : Antihypertensive and Lipid Lowering treatment to prevent t Heart Attack Trial<br />

Résultat sur le critère principal : absence de différence<br />

significative<br />

Taux cumulé d’événements coronaires<br />

0,20 -<br />

0,16 -<br />

0,12 -<br />

0,08 -<br />

0,04 -<br />

Taux cumulé d’événements pour le critère principal<br />

(décès coronaire ou IDM non fatal)<br />

chlorthalidone<br />

amlodipine<br />

lisinopril<br />

0 -<br />

0<br />

1 2 3 4 5 6 7<br />

Années jusqu’à l’événement coronaire<br />

ALLHAT officers. JAMA 2002; 288: 2981


ALLHAT : Antihypertensive and Lipid Lowering treatment to prevent t Heart Attack Trial<br />

Taux de survenue d’événements validants (% par an)<br />

Groupe de randomisation chlorthalidone lisinopril amlodipine<br />

IDM ou mort coronaire<br />

1,91<br />

1,90<br />

1,88<br />

Mortalité toutes causes<br />

2,88<br />

2,87<br />

2,80<br />

Tout événement coronaire<br />

3,32<br />

3,47<br />

3,32<br />

AVC<br />

0,93<br />

1,05<br />

0,90<br />

p=0,02<br />

Tout événement CV<br />

5,15<br />

p


ALLHAT : Antihypertensive and Lipid Lowering treatment to prevent t Heart Attack Trial<br />

Evolution de la PAS et de la PAD (valeurs moyennes / années de suivi)<br />

PAS moyenne<br />

PAD moyenne<br />

mmHg<br />

mmHg<br />

150 -<br />

90 -<br />

chlorthalidone<br />

145 -<br />

amlodipine<br />

lisinopril<br />

85 -<br />

145 -<br />

80 -<br />

135 -<br />

75 -<br />

130 -<br />

0 1 2 3 4 5 6<br />

70 -<br />

0 1 2 3 4 5 6<br />

Années de suivi<br />

Années de suivi<br />

ALLHAT officers. JAMA 2002; 288: 2981


ENCADREMENT<br />

REGLEMENTAIRE<br />

Considérations éthiques au premier plan<br />

+++<br />

Consentement éclairé du patient avant<br />

toute procédure<br />

Avis du comité éthique néc<strong>essai</strong>re pour<br />

publier


Groupe traité<br />

En résumé:<br />

Essai <strong>clinique</strong> contrôlé<br />

Allocation<br />

aléatoire<br />

Double insu<br />

effet des facteurs<br />

confondants connus<br />

ou inconnus<br />

+<br />

effet du traitement<br />

Analyse en intention de traiter<br />

Groupe contrôle<br />

La différence entre les groupes est due au traitement

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