Approche a-contrario pour la détection de changements sous ...
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Minimum du NFA<br />
Sommaire<br />
Modélisation a-<strong>contrario</strong><br />
Détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong><br />
Conclusion<br />
Contexte <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
Modélisation du problème<br />
Détection a <strong>contrario</strong><br />
Résultats asymptotiques<br />
Algorithme<br />
Résultats<br />
0<br />
-50<br />
-100<br />
-150<br />
-200<br />
-250<br />
-300<br />
-350<br />
30*log10(<strong>de</strong>lta)<br />
log10(nfa)<br />
50 100 150 200 250<br />
taille <strong>de</strong>s <strong>sous</strong>-domaines testes<br />
FIG.: Évolution <strong>de</strong>s résidus quadratiques (en rouge) et du NFA (en vert).<br />
Amandine Robin<br />
<strong>Approche</strong> a-<strong>contrario</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong> <strong>sous</strong>-pixeliques e
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