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David BONACCINé le 25 Novembre 1974.(38 ans)CHERCHEUR ET ENSEIGNANTTRAITEMENT DU SIGNAL /TELECOMMUNICATIONSVilla 107Laboratoire TESA4, rue Claudius Rougenet 14-16 Port Saint Etienne31500 TOULOUSE 31000 TOULOUSEEmail: david.bonacci@tesa.prd.fr Tél.: 05 61 24 73 81 (bureau)Page web personnelle: http://dabo1.free.fr 06 86 53 61 92 (portable)1. Formation – Diplômes2000 2003 • Thèse de doctorat en Informatique / Traitement du signal au laboratoireTéSA / ENSEEIHT, Toulouse.Thèse sous la direction de Corinne MAILHES et Francis CASTANIE orientée surl’estimation spectrale au moyen des sous-séries issues du découpage en sous-bandes et desmodélisations paramétriques. Soutenue le 19 décembre 2003. Mention Très Honorable.1996 1999 • ENSEEIHT (Ecole Nationale Supérieure de génie Electrique,d'Electronique, d'Informatique et d'Hydraulique et desTélécommunications), Toulouse.D.E.A. Signaux, Images et Communications.Mention Bien.Diplôme d'ingénieur en Génie Electrique et Automatique.Stage de DEA effectué à la DGA/DCN Ingénierie à Toulon VAR encadré parLADURELLE André (étude comparative entre filtres de Kalman et filtres Particulairespour la trajectographie).1993 1996 • Elève en classes préparatoires: Maths Sup / Maths Spé.Lycée Dumont D'Urville, Toulon.Juin 1993• Baccalauréat. (Bac C : Mathématiques & Sciences Physiques avec Mention).2. Fonctions assurées / Expérience- Allocataire de recherche / Moniteur + 2 ans ATER d’octobre 2000 à août 2005. Fonctions assuréesau département Télécom/Réseaux de l’ENSEEIHT.- Ingénieur de recherche en CDI au laboratoire TESA + Enseignant vacataire (ENSEEIHT, ENAC,SUPAERO, ENSICA et INSA) de novembre 2005 à aujourd’hui.- Co-encadrement Thèse AIS financée CNES/DGA (Raoul Prévost) : séparation de messages AISémis par les navires et reçus par un satellite en orbite basse.- Encadrement Post-Doc ARPOD financé DGCIS (James Mure-Dubois) : Traitement du signalradar pour applications automobiles (aide au parking, Adaptive Cruise Control, Détection Piétons).- Encadrement Post-Doc SARGOS financé ANR (Faysal El-Youbi) : Traitement du signal radarpour la surveillance de plateformes pétrolières (tracking, classification, clutter mer).

3. Compétences3.1 Compétences InformatiquesSystèmes d’exploitation : Linux / Windows.Matlab / SCIlabProgrammation DSP langage C et Assembleur. DSP Analog Device ADDU-21161N :- Implantation d’un modem norme V21 sur DSP (en enseignement, projet de 28h).- Implantation de méthodes avancées d’estimation fréquentielle et tracking (projet RadarNet).- Implantation d’algorithmes de diagnostic de défauts de moteurs électriques (projet Onyx).Programmation et mise en ligne de sites web- Sites de la conférence IWSSC08 http://www.tesa.prd.fr/iwssc08/ et du COST 2010http://www.tesa.prd.fr/cost/- Mise en place d’une page de télépaiement par CB (avec Banque Populaire Occitane).Gestion de firewall Linux, de proxy web (iptables/squid), serveurs DNS cache, DHCP et NTP.3.2 EnseignementPublic d’étudiants en écoles d’ingénieurs en 1 ère , 2 ème et 3 ème année de formation.Expérience d’environ 1300 heures d’enseignement en vacations.• ENSEEIHT (TD et TP Traitement du signal et Telecom, TP programmation DSP).• INSA (TP Traitement du signal)• ISAE/ENSICA (TD Traitement du signal radar)• ISAE/SUPAERO (Cours traitement Adaptatif)• Formation continue EUROSAE (Filtrage Numérique)• Formation continue ENSEEIHT DSP (Filtrage Numérique DSP)• ENAC (Cours traitement Adaptatif)3.3 Traitement du signal / Télécommunications satellite• Découpage en sous bandes (Filtres QMF, reconstruction parfaite, ondelettes, temps-fréquences, …).• Estimation Spectrale• Modulations Analogiques/Numériques.• Modélisations paramétriques (AR, SVD, Prony, …).• Signaux CPM (modulation GMSK en particulier).• Filtrage Numérique (RIF, RII, Synthèse, stabilité).• Filtrage Adaptatif (Wiener, Gradient déterministe LMS, RLS, Kalman).• Egalisation (fixe/Adaptative).• Processing Radar (SAR, Monopulse d’amplitude ou de phase, Beamforming).• Filtrage particulaire (Algorithmes SISR, Rao-Blackwellisation, loi de proposition UKF, ...)• Traitement de signaux multidimensionnels (réseaux de capteurs).• Implémentations DSP.• Diagnostic de défauts pour le génie électrique.• Egalisation Adaptative.• Beamforming et suppression d'interférences.• Synchronisation (Gardner, E/L et techniques avancées).