Couceiro et al., 2012. Antropo, 26, 49-57. www.didac.ehu.es/antropon % Guérison Décès Inconnu LSCatégorie d'âgesNouveau né 6 0,1 5 0 1 0Nourrisson 18 0,3 12 0 6 0Bébé marcheur 838 12,3 488 6 344 0,01214575Enfant 1100 16,2 624 23 453 0,03554869Adolescent 1170 17,2 671 7 492 0,01032448Adulte 3635 53,5 2116 31 1488 0,01443875Personne âgée 25 0,4 12 06792 100,0SexeFéminin 3912 55,3 2262 37 1613 0,01609395Masculin 3161 44,7 1830 30 1301 0,016129037073 100,0OrigineRural 744 20,6 455 9 280 0,01939655Urbain 2871 79,4 2013 31 827 0,015166343615 100,0ProvinceChefchaouen 1507 21 990 20 497 0,01980198Fahs-Anjra 56 1 55 0 1 0Larache 2509 35 1382 14 1090 0,01002865<strong>Tanger</strong>-Assi<strong>la</strong>h 371 5 50 2 4 0,03846154Tétouan 2709 38 1375 17 1286 0,012212647152 100Lieu intoxDomicile 4142 82,7 2386 21 1735 0,00872455Public 666 13,3 388 5 273 0,01272265Travail 191 3,8 149 0 42 0Autre 7 0,15006 100,0CirconstanceAcci<strong>de</strong>ntelle 5021 81,5 3134 34 1853 0,01073232Volontaire 1141 18,5 594 18 529 0,029411766162 100,0Type intoxCollective 1090 15,2 837 6 247 0,00711744Isolée 6062 84,8 3299 61 2702 0,018154767152 100,0Gra<strong>de</strong>Gra<strong>de</strong> 0 362 9,0 253 0 109 0Gra<strong>de</strong> 1 271 6,8 232 0 39 0Gra<strong>de</strong> 2 2886 72,1 1991 0 895 0Gra<strong>de</strong> 3 419 10,5 274 0 145 0Gra<strong>de</strong> 4 67 1,7 0 67 0 14005 100,0Tableau 1. Distribition <strong><strong>de</strong>s</strong> cas d’intoxication selon les caractéristiques <strong>de</strong> l’intoxiqué et <strong>de</strong> l’intoxication.Table 1. Distribution of poisoning cases according to the intoxicated characteristics and the poisoning.Produits incriminésLa figure 2 décrit <strong>la</strong> répartition <strong><strong>de</strong>s</strong> cas d’intoxication selon le produit en cause, le nombre<strong>de</strong> décès par produit et <strong>la</strong> létalité spécifique.Les trois premières causes d’intoxication <strong>de</strong> point <strong>de</strong> vu effectif sont les produits gazeux(monoxy<strong>de</strong> <strong>de</strong> carbone), les aliments puis les médicaments (1899, 1882 et 1455 cas). Les p<strong>la</strong>ntes,les pestici<strong><strong>de</strong>s</strong> et les produits gazeux constituent les principales causes <strong>de</strong> décès par intoxicationavec respectivement 22, 16 et 13 cas décès. La courbe <strong>de</strong> <strong>la</strong> létalité spécifique montre que celle-ciest maximale pour les produits minéraux, ensuite les p<strong>la</strong>ntes puis les pestici<strong><strong>de</strong>s</strong> (Figure 2).Indicateurs <strong>de</strong> santéLes données re<strong>la</strong>tives à l’inci<strong>de</strong>nce et <strong>la</strong> létalité sont décrites <strong>dans</strong> <strong>la</strong> figure 3.Le calcul <strong><strong>de</strong>s</strong> indicateurs <strong>de</strong> santé nous a permis d’avoir <strong><strong>de</strong>s</strong> courbes d’évolution au cours<strong><strong>de</strong>s</strong> années (1980 à 2008). Le nombre <strong>de</strong> cas d’intoxication augmente progressivement au cours52
Couceiro et al., 2012. Antropo, 26, 49-57. www.didac.ehu.es/antropo<strong><strong>de</strong>s</strong> années. Un pic a été observé en 2008. L’intensité <strong>de</strong> <strong>la</strong> courbe <strong>de</strong> <strong>la</strong> létalité quant à elle,évolue <strong>de</strong> façon inverse à celle <strong>de</strong> l’effectif <strong><strong>de</strong>s</strong> patients. Un pic a été marqué en 1981, puis <strong>la</strong>létalité diminue au cours <strong><strong>de</strong>s</strong> années suivantes jusqu’en 2008 (Figure 3).Figure 2. Distribution <strong><strong>de</strong>s</strong> cas d’intoxication selon le produit, le nombre <strong>de</strong> décès et <strong>la</strong> létalité spécifiqueFigure 2. Distribution of poisoning cases according to the product, <strong>de</strong>ath cases and specific lethatityFigure 3. Evolution du nombre <strong>de</strong> cas d’intoxication et <strong>de</strong> <strong>la</strong> létalité au cours <strong><strong>de</strong>s</strong> annéesFigure 3. Evolution of poisoning cases and the lethalityEffets <strong>de</strong> certains facteurs sur l’évolution <strong><strong>de</strong>s</strong> patientsAfin <strong>de</strong> déceler les différentes liaisons entre les variables à <strong>de</strong>ux modalités et l’évolution <strong><strong>de</strong>s</strong>patients, nous avons calculé le risque re<strong>la</strong>tif et le Chi-<strong>de</strong>ux <strong>de</strong> contingence; les résultats sontrésumés <strong>dans</strong> le tableau II. Les résultats montrent que certains facteurs tels que, le typed’intoxication, le sexe et les circonstances d’intoxication présentent une association significativeavec l’évolution. D’après les résultats, les risques re<strong>la</strong>tifs sont respectivement: 2,58; IC 95% [1,17-3,09], 1,90; IC 95% [1,11-5,99] et 2,79; IC 95% [1,57-4,98]. L’intoxication volontaire, le sexe fémininet l’intoxication <strong>de</strong> type isolé sont <strong><strong>de</strong>s</strong> facteurs <strong>de</strong> risque d’évolution vers le décès chez lespatients (Tableau 2).53