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La décomposition de l'indice de Gini - Lameta

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MUSSARD, SEYTE, TERRAZA 5Gard ayant un indice <strong>de</strong> <strong>Gini</strong> dont la valeur est inférieure à l’indice régional féminin <strong>de</strong>0,427.Néanmoins, le nombre d’individus et la moyenne <strong>de</strong> chaque groupe ne varient passystématiquement en sens inverse <strong>de</strong>s inégalités. En effet, l’Au<strong>de</strong> et les PO, qui sont lesdépartements les moins riches, détiennent les plus fortes inégalités (juste aprèsl’Hérault) à la fois pour les hommes et les femmes.Les résultats semblent insuffisants. On recense à la fois les départements riches etpauvres comme les principaux générateurs <strong>de</strong>s inégalités salariales observées.Cependant, il n’est pas possible <strong>de</strong> connaître avec certitu<strong>de</strong> leur contribution à la valeur<strong>de</strong>s inégalités totales <strong>de</strong> la région. De plus, l’estimation <strong>de</strong> l’indice <strong>de</strong> <strong>Gini</strong>unidimensionnel suppose que l’on calcule les inégalités sur chaque souspopulation. Onmesure donc les différences salariales à l’intérieur d’un groupe précis, puis on réitèrel’opération pour les souspopulations suivantes. Par conséquent, on ne calcule pasd’indice permettant d’évaluer les inégalités entre les groupes (mesure intergroupe).C’est en recourant à la métho<strong>de</strong> multidimensionnelle <strong>de</strong> l’indicateur <strong>de</strong> <strong>Gini</strong>, que nouspouvons à la fois mesurer la contribution <strong>de</strong> chaque groupe à l’inégalité totale, etpréciser la contribution <strong>de</strong>s mesures intergroupes à l’inégalité totale.- II -L’INDICE DE GINI MULTIDIMENSIONNEL2.1. <strong>La</strong> formulation <strong>de</strong> la décomposition <strong>de</strong> l’indicateur <strong>de</strong> <strong>Gini</strong> 3Considérons une population mère P représentée par la distribution yi (i = 1,…,n)et f(y), F(y), µ et G respectivement la <strong>de</strong>nsité <strong>de</strong> probabilité, la fonction <strong>de</strong> répartition, lamoyenne et l’indice <strong>de</strong> <strong>Gini</strong> mesurés sur P. <strong>La</strong> population mère est partitionnée en ksous-groupes. Le poids du nombre d’individus et la part <strong>de</strong> revenu <strong>de</strong> chaquesouspopulation dans la population mère sont donnés par :njnjµ jpj = , sj= , ∀j= 1,..., n .(2)n n µLe moment d’ordre 1 <strong>de</strong> transvariation pjh entre les souspopulations h et j est définicomme la somme <strong>de</strong>s différences <strong>de</strong> salaire yh - yj telle que yh > yj et µj > µh :

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