Les grandes tendances technologiques : Données massives et ...

Données massives etoutils de veille stratégiqueLes grandes tendances technologiquesLes outils traditionnels de gestion des données ne suffisent pas toujours pourgérer les gros volumes de données provenant de sources diverses (médiassociaux, centres d’appels, capteurs et appareils mobiles) que les entreprisesreçoivent.Afin de prendre des décisions éclairées, les entreprises doivent rassembler et analyser ces données. Desméthodes et des outils de veille stratégique pouvant analyser une grande quantité de données en peu detemps et de façon économique seront bientôt disponibles pour faciliter ces tâches.Devant les difficultés que présentent les données massives, les entreprises doivent déterminer le type dedonnées qui sont recueillies et la façon dont elles peuvent être efficacement stockées et consultéesultérieurement.Elles disposent pour cela de méthodes comme les plans de classification des données, les taxonomies etl’utilisation de métadonnées. Plus la quantité de données augmente, plus les besoins de stockage et lescoûts afférents sont importants.DescriptionDonnées massivesLe terme «données massives» décrit l’accumulation croissante de données provenant de diversessources internes et externes.Les entreprises sont confrontées au paradoxe d’une pénurie d’informations malgré une grande quantitéde données. Elles cherchent donc des moyens plus efficaces de saisir la valeur que représentent cesdonnées. Elles cherchent aussi des moyens plus efficaces pour stocker, archiver, gérer et extraire lesdonnées. Face à l’augmentation constante des données recueillies, les organisations cherchent desmoyens plus efficaces pour en extraire à point nommé l’information sur laquelle se fondent des décisionstoujours plus complexes.Veille stratégiqueLa veille stratégique désigne les processus, les outils et les techniques permettant de tirer desrenseignements cruciaux des grands volumes de données au sein de l’organisation.Il s’agit d’un concept déjà bien établi, mais qui tend à s’imposer en 2012, car la technologie est devenueplus conviviale et l’analyse se déplace en dehors du service de TI central vers les secteurs d’activitégénérateurs de revenus.2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 1

Les versions les plus récentes de Microsoft SharePoint et le succès des technologies de visualisationtelles que le logiciel Tableau permettent de répondre aux besoins de l’entreprise en matière d’éclairageanalytique sans les délais apparents associés à d’autres méthodes.ImportanceDonnées massivesDe nouvelles sources d’information se développent et on doit faire appel à de nouvelles techniques pouren bénéficier pleinement.L’information non structurée (courrier électronique, documents Word, PowerPoint, etc.) augmente déjàplus rapidement que les sources traditionnelles de données transactionnelles.Les organisations qui seront capables d’extraire des renseignements utiles des sources sans cessecroissantes de données auront une connaissance plus fine de leur structure interne, leurs clients, leursfournisseurs, leurs produits, leur personnel et leurs profits.Les possibilités sont énormes, mais des obstacles techniques subsistent.Selon les observations actuelles dans le secteur, les mises en œuvre généralisées et durables sontrares.Veille stratégiqueTraditionnellement, la veille stratégique permet à la direction d’approfondir sa connaissance de laperformance de l’organisation, et d’utiliser cette information pour atteindre les objectifs de l’entreprise.Grâce aux nouvelles technologies, l’entreprise peut plus rapidement tirer parti des grandes quantités dedonnées disponibles.Avantages commerciauxLe monde des affaires gagne en complexité. La quantité d’information nécessaire augmente de mêmeque la quantité de données créées et stockées, ce qui engendre les besoins suivants :des taxonomies appropriées pour stocker les données et assurer leur extraction de manière efficienteet efficace;des outils et techniques qui facilitent la recherche de données structurées et non structurées dans lesbases de données;des logiciels d’analyse permettant d’approfondir la compréhension de l’information tirée de diversessources internes et externes;des outils de production de rapports efficaces et rapides permettant à la direction de saisir sans délailes enjeux, les risques, les problèmes et leurs solutions potentielles et de prendre des décisions plusjudicieuses en temps plus opportun.2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 2

Données massivesEnjeux et risquesMesures d’atténuation possiblesPeu d’organisations connaissent lesressources d’information dont ellesdisposent, et celles qui sont enmesure de gérer ces ressourcessont encore moins nombreuses.Les courriels et autres données nonstructurées sont rarement classés,et les procédures de conservation etde destruction n’existent pas ou nes’y appliquent pas.Avec la multiplication desinvestigations informatiques et desordonnances de tribunal portant surle courrier électronique, la directionperçoit de plus en plus les enjeuxliés aux données massives, et enparticulier aux données nonclassées et non structurées.Bon nombre des enjeux qui sedessinent ont trait aux difficultésliées à l’exploitation des donnéesnon structurées en plus desdonnées structurées.Il existe des taxonomies danscertains secteurs, mais peu d’entreelles s’appliquent aux données nonstructurées.De nombreux grands fournisseursde technologie proposent dessolutions techniques; toutefois, cessolutions supposent généralementque l’entreprise est en mesure degouverner ses données (p. ex. enayant des définitions communespour les principales ressourcesd’information comme les clients oules produits). En réalité, dans biendes cas, ces définitions standardsn’existent pas ou ne s’appliquentpas rigoureusement aux volumescroissants de données.Les organisations gagneront à se pencher davantage sur lerecensement et la classification des données.Créer un cycle de vie officiel pour l’architecture et la gestiondes données.Mettre en œuvre une taxonomie des données ainsi que desconventions standards de classification et d’appellation.Assurer l’application cohérente des conventions declassification et d’appellation pour que le classement et laconservation des données se fassent correctement et pourfaciliter l’extraction des données.Dresser et tenir à jour un inventaire des ressourcesd’information.Veiller au nettoyage initial et à la maintenance adéquate desressources d’information.Reconnaître que plus la base de données grossira, plus latâche sera difficile.Définir les exigences de gestion des données pour les donnéesstructurées et non structurées et cerner les outils et techniquesd’analyse propres au secteur d’activité et indépendants decelui-ci, en particulier pour les données non structurées.Définir les contrôles d’accès en fonction des risques d’atteinte àla vie privée créés par une analyse statistique intelligente dedonnées structurées et non structurées produisant un seulrésultat à une interrogation (ou très peu de résultats), ce quipourrait permettre à l’utilisateur de l’interrogation de percerl’anonymat des données ou des renseignements personnelsdont l’organisation devait assurer la protection en vertu d’unedéclaration ou d’une politique de protection desrenseignements personnels (risque de fragmentation).Les recherches peuvent êtreinefficaces : résultats trop peunombreux ou trop nombreux enraison de définitions ou d’unetaxonomie inadéquates.2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 3

Enjeux et risquesMesures d’atténuation possiblesLe besoin croissant d’unités destockage et d’outils offrant un accèsefficace aux données obligeral’entreprise à évaluer l’adéquationde la solution de stockage.Évaluer l’utilisation des services fondés sur la technologie ouqui en dépendent en incluant les risques technologiques etd’affaires.Veiller à ce que l’entreprise ait le droit d’auditer les mesures etactivités de sécurité du fournisseur de services; le fournisseurpeut présenter un audit effectué par un tiers des contrôlescorrespondant aux risques liés aux finances, à l’exploitation et(ou) à la réglementation; et le fournisseur est obligé dedivulguer les brèches.2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 4

Veille stratégiqueEnjeux et risquesMesures d’atténuation possiblesBien que les avantages pour lesentreprises soient énormes, il fauttenir compte de certains enjeux decontrôle.La qualité des renseignementsdétaillés présente des risquesimportants. La qualité repose surl’intégrité et la pertinence desdonnées ainsi que sur l’exactitudede l’analyse. Plus il sera facile decombiner les données tirées desources multiples, plus le risque deregroupement inappropriéaugmentera. L’absence dedéfinitions communes des donnéesdeviendra facilement un obstacle.Les unités d’exploitation peuventmaintenant créer des analyses plusfacilement, mais la multiplicationdes analyses pourrait en revancheaccroître le besoin de conciliationou de rationalisation.Il se pourrait que deux groupesutilisent les mêmes données, maiscréent des analyses qui semblentincohérentes à première vue. Ilimportera de pouvoir rapidementrationaliser les différences pourmaintenir la confiance dansl’information présentée.Bon nombre des contrôles qui visent les applications géréespar l’entreprise et le traitement effectué par les utilisateurspeuvent servir à atténuer les risques liés à la veille stratégique.Un inventaire des lieux de déploiement des solutions de veillestratégique et d’utilisation des données assure l’efficacité deleur mise en œuvre.Évaluer le besoin de contrôles d’atténuation en fonction desrisques liés à diverses mises en œuvre.Lorsque le risque ou la valeur des décisions fondées sur lesanalyses nécessitent une justification financière, la capacité devalider indépendamment les analyses constitue un contrôleraisonnable.Dans les grandes entreprises, adopter officiellement lagouvernance des données et les processus et outils de gestiondes données et de l’information, et veiller à l’adoption dedéfinitions de données standards à l’échelle de l’entreprise afind’atténuer le risque de mauvaise interprétation des erreurs.Les outils traditionnels de protection contre la perte de donnéescomme le chiffrement et la surveillance des mouvements dedonnées gagneront vraisemblablement en importance.Former le personnel sur l’utilisation des outils analytiquesapprouvés ainsi que sur les outils ad hoc afin d’éviter leserreurs et une mauvaise utilisation de l’analyse initiale.Créer un processus d’examen de la qualité des analyses surlesquelles se fondent les décisions importantes afin de validerles hypothèses, la base des analyses, l’utilisateur des outils etla fiabilité des résultats.Les pertes de données et ladégradation de la qualité seront plusprobables à mesure que le contrôledes données passera aux mains desutilisateurs. Habituellement,l’analyse signifie que les donnéessont conservées plus près desunités d’exploitation et échappentaux environnements dont lecontrôle est centralisé.Des analyses maladroites fondéessur des relations non causales qui àl’occasion semblent pertinentespeuvent donner lieu à de mauvaisesdécisions.Les tableaux correspondant à chacune des grandes tendances technologiques sont conçus pour éveiller l’intérêt et faire connaîtrecertains des avantages, des risques, des enjeux ainsi que des stratégies et techniques d’atténuation des risques, mais ils ne visent2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 5

pas à présenter une liste exhaustive des enjeux, des risques ou des solutions. Le lecteur est prié de faire appel à desprofessionnels pour l’aider à gérer ces tendances technologiques.2012 © L’Institut Canadien des Comptables Agréés | Données massives et outils de veille stratégique – Les grandes tendances technologiques 6