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Analyse vectorielle (PC*)

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<strong>Analyse</strong> <strong>vectorielle</strong> (<strong>PC*</strong>)<br />

Opérateurs gradient, divergence, rotationnel, laplacien :<br />

1 – Gradient d’un champ scalaire :<br />

Soit la fonction ou champ scalaire :<br />

r r<br />

→ f ( ) ∈R<br />

continue et dérivable. L’opérateur gradient agissant sur ce champ scalaire donne un champ<br />

vectoriel défini par, où df représente la différentielle de f :<br />

uuuuur r r r r r<br />

df = grad f ( ). dr = ∇f ( ). dr<br />

* Expressions en coordonnées cartésiennes, polaires, cylindriques et sphériques :<br />

On définit des multiplicateurs µ i de la manière suivante :<br />

3<br />

r r<br />

dr = ∑ µ<br />

idsi ui<br />

i=<br />

1<br />

Tableau des multiplicateurs s 1 s 2 s 3 µ 1 µ 2 µ 3<br />

Coordonnées cartésiennes x y z 1 1 1<br />

Coordonnées cylindriques ρ θ z 1 ρ 1<br />

Coordonnées sphériques r θ ϕ 1 r rsin θ<br />

Dans l’un de ces trois systèmes de coordonnées orthogonales, on peut écrire :<br />

uuuuur 3<br />

1 ∂U<br />

r<br />

gradU = ∑ ui<br />

i=<br />

1 µ<br />

i<br />

∂si<br />

* En tout point, le gradient du champ scalaire f ( r ) est perpendiculaire à la surface de niveau (la<br />

surface iso-f) passant par ce point et il est dirigé suivant la direction de variation la plus rapide de<br />

f ( r ) , dans le sens des valeurs croissantes de f ( r ) .<br />

Exemple en électrostatique : les lignes de champs sont perpendiculaires aux équipotentielles et le<br />

champ est dirigé vers les potentiels décroissants (car E<br />

= − uuuuur r<br />

grad( V ( )) .<br />

2 – Divergence d’un champ vectoriel :<br />

r<br />

Soit le champ vectoriel : → V r r r r<br />

( ) . La divergence de V ( ) est, formellement, le résultat du<br />

r r r<br />

produit scalaire de V ( ) avec l’opérateur nabla ∇ , soit :<br />

r r r r r<br />

divV ( ) = ∇. V ( )<br />

* Expressions en coordonnées cartésiennes, polaires, cylindriques et sphériques :


On utilise l’interprétation locale de la divergence, vue en cours lors de la démonstration locale du<br />

théorème de Gauss :<br />

r r<br />

divA dΦ<br />

dτ<br />

sor tan t<br />

( ) =<br />

A partir d’un point M de coordonnées orthogonales s i , on construit un pavé élémentaire dont les<br />

6 faces sont définies par les valeurs s i + ds i , … des coordonnées. Les arêtes du pavé ont pour<br />

longueur µ i ds i et son volume vaut :<br />

dτ = µ µ µ ds ds ds<br />

1 2 3 1 2 3<br />

Le flux élémentaire à travers les deux surface s 1 et s 1 + ds 1 vaut :<br />

Soit :<br />

Par conséquent :<br />

En coordonnées cylindriques :<br />

dΦ = A ( s + ds , s , s ) µ ds µ ds − A ( s , s , s ) µ ds µ ds<br />

1 1 1 1 2 3 2 2 3 3 1 1 2 3 2 2 3 3<br />

∂( µ µ A )<br />

dΦ = ds ds ds<br />

2 3 1<br />

1 1 2 3<br />

∂s1<br />

r 1 ⎡∂( µ<br />

2µ 3A1 ) ∂( µ<br />

1µ 3A2 ) ∂( µ<br />

1µ<br />

2<br />

A3<br />

) ⎤<br />

divA = ⎢ + + ⎥<br />

µ<br />

1µ 2µ<br />

3 ⎣ ∂s1 ∂s2 ∂s3<br />

⎦<br />

r 1 ⎡∂( rAr ) ∂( Aθ<br />

) ∂( rAz ) ⎤ 1 ∂( rAr ) 1 ∂( Aθ<br />

) ∂( Az<br />

)<br />

divA = r ⎢ + + r θ z ⎥ = + +<br />

⎣ ∂ ∂ ∂ ⎦ r ∂ r r ∂θ<br />

∂ z<br />

Et en coordonnées sphériques :<br />

r<br />

2 2<br />

1 ⎡∂( r sin θ A ) ( sin ) ( rA ) 1 ( ) 1 (sin ) 1 ( A )<br />

r<br />

∂ r θ A ∂<br />

φ ⎤<br />

θ<br />

∂ r Ar<br />

∂ θ A ∂<br />

θ<br />

φ<br />

divA = r<br />

2 2<br />

sinθ ⎢<br />

+ + r θ φ<br />

⎥ = + +<br />

⎣ ∂ ∂ ∂ ⎦ r ∂ r r sinθ ∂θ r sinθ ∂φ<br />

Pour se persuader de limiter l’utilisation du vecteur Nabla aux seules<br />

coordonnées cartésiennes, il suffit d’examiner les expressions du gradient et<br />

de la divergence en coordonnées cylindriques : l’expression du gradient<br />

suggère de postuler :<br />

mais si on effectue ∇ r<br />

.A<br />

r<br />

r ∂ r 1 ∂ r ∂ r<br />

∇ = ur<br />

+ uθ<br />

+ u<br />

∂r r ∂θ<br />

∂z<br />

z<br />

(sans précaution !), on ne retrouve l’expression de<br />

divA r obtenue ci-dessus ! Alors, ATTENTION !!!!!<br />

En dehors des coordonnées cartésiennes, il n’est pas nécessaire d’apprendre les expressions des<br />

opérateurs (sauf celles du gradient !) ; s’il le faut, l’énoncé les donnera. On peut d’ailleurs par une<br />

approche intégrale (théorèmes de Stockes et de Green Ostrogradsky) ne pas avoir besoin de<br />

l’expression locale de ces opérateurs.<br />

2


3 – Rotationnel d’un champ vectoriel :<br />

Soit le champ vectoriel : r → V r<br />

( r r r<br />

) . Le rotationnel de V ( ) est, formellement, le résultat du<br />

r<br />

produit vectoriel de V (r<br />

r ) avec l’opérateur nabla ∇ r , soit :<br />

uuur r r r r r<br />

rotV ( ) = ∇ ∧V ( )<br />

* Expressions en coordonnées cartésiennes, polaires, cylindriques et sphériques :<br />

En coordonnées cartésiennes, le calcul du rotationnel à l’aide du vecteur nabla est simple :<br />

⎡ ∂ ⎤ ⎡∂A<br />

∂A<br />

z y ⎤<br />

−<br />

⎢<br />

x<br />

⎥ ⎢ ⎥<br />

∂y<br />

∂z<br />

⎢<br />

∂<br />

⎥ ⎡ A ⎤ ⎢ ⎥<br />

x<br />

uuur r r r ∂ ⎢ ⎥ ⎢ ∂Az<br />

∂A<br />

⎥<br />

x<br />

rot A = ∇ ∧ A =<br />

⎢ ⎥<br />

⎢<br />

∧ Ay<br />

= ⎢− + ⎥<br />

∂y ⎥ ⎢ ⎥<br />

∂x ∂z<br />

⎢ ⎥ ⎢ A ⎥ ⎢ ⎥<br />

z<br />

⎢ ∂ ⎥<br />

⎣ ⎦ ⎢∂Ay<br />

∂Ax<br />

⎥<br />

⎢ −<br />

⎢ z ⎥ ∂x<br />

∂y<br />

⎥<br />

⎣∂<br />

⎦ ⎣ ⎦<br />

4 – Laplaciens scalaire et vectoriel :<br />

Par définition, pour un champ scalaire :<br />

r r r<br />

2<br />

∆ = ∇. ∇ = ∇ soit<br />

uuuuur<br />

∆ f = div( grad f )<br />

En coordonnées cartésiennes, par exemple :<br />

2 2 2<br />

∂ f ∂ f ∂ f<br />

∆ f = + +<br />

2 2 2<br />

∂x ∂y ∂z<br />

Par définition, le laplacien d’un champ vectoriel est le vecteur ∆ A r<br />

dont les composantes, en<br />

coordonnées cartésiennes, sont les laplaciens scalaires des composantes du champ vectoriel :<br />

r<br />

∆ A = ( ∆A , ∆A , ∆A<br />

)<br />

x y z<br />

5 – Quelques formules d’analyse <strong>vectorielle</strong> :<br />

uuur uuuuur r r r<br />

rot( gradU ) = ∇ ∧ ( ∇ U ) = 0<br />

uuur r r r r r<br />

div( rotA) = ∇.( ∇ ∧ A) = 0<br />

uuur uuur r uuuuur r r<br />

rot( rotA) = grad( divA)<br />

− ∆A<br />

3


Formulaires d’analyse <strong>vectorielle</strong><br />

4


______________________________________<br />

5

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