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Département de Mathématiques<br />

Faculté des Sciences<br />

Université de Sherbrooke<br />

Sherbrooke (Québec), Canada J1K 2R1<br />

(819) 821-8000 ext. 62040 (office)<br />

sara.deriviere@usherbrooke.ca<br />

<strong>Sara</strong> <strong>Derivière</strong> <strong>Curriculum</strong> <strong>vitae</strong><br />

535 rue Nancy<br />

Sherbrooke (Québec)<br />

Canada J1H 5Y2<br />

(819) 580-0516<br />

EXPÉRIENCE ✸ Post-doctorat, Canada : Mathématique et Modélisation 2005-présent<br />

PROFESSIONNELLE Dept. de Mathématiques, Université de Sherbrooke et Bishop’s<br />

University, co-financé par le CRM de Montréal, Québec<br />

et Tomlinson scholarship (Bishop’s University)<br />

✸ Chargée de cours 2006-2007<br />

Université de Sherbrooke, Canada<br />

✸ Attachée Temporaire à l’Enseignement et la Recherche 2004-2005<br />

Université de Rouen, France<br />

✸ Allocataire de Recherche 2001-2004<br />

Université de Rouen, France<br />

✸ Moniteur de l’Enseignement supérieur 2001-2004<br />

Université de Rouen, France<br />

✸ Tuteur d’accompagnement méthodologique et pédagogique 1999-2000<br />

IUT du Havre, France<br />

TITRES ✸ Doctorat de Mathématiques Université de Rouen, Décembre 2004 2001-2004<br />

UNIVERSITAIRES Titre de la thèse :Contribution à l’étude des attracteurs des systèmes<br />

dynamiques en dimension finie<br />

✸ DEA de Mathématiques : Analyse et Modèles Stochastiques 2000-2001<br />

Université de Rouen, France, Juin 2001<br />

✸ Maîtrise de Mathématiques et Maîtrise en Ingenieurie Mathématiques 1999-2000<br />

Université du Havre, France, Juin 2000<br />

✸ Licence de Mathématiques 1998-1999<br />

Université du Havre, France, Juin 1999<br />

✸ DEUG de Mathématiques-Informatique 1997-1998<br />

Université du Havre, France, Juin 1998<br />

INTÉRÊTS DE ✸ Analyse non-linéaire, EDO et systèmes dynamiques, chaos,<br />

RECHERCHE Topologie computationnelle, computer science<br />

Analyse numérique, Modélisation de surfaces<br />

ENSEIGNEMENT ✸ Université de Sherbrooke : Equations différentielles, Analyse 2006-2007<br />

✸ Université de Rouen 2001-2005<br />

(approximativement Analyse numérique (Licence 3), Équations différentielles (Licence 2),<br />

400 heures) Algèbre linéaire (Licence 1-2), Calcul (Licence 1-2)<br />

Analyse réelle (Licence 1)<br />

✸ IUT du Havre 1999-2000<br />

Probabilité, statistiques (1 re année)<br />

SERVICE ✸ Arbitrage d’articles pour 2006<br />

Discrete and Continuous Dynamical Systems,<br />

Physics Letters A, IEEE trans. circ. ,<br />

✸ Participation à l’organisation d’une conférence<br />

internationale à Sherbrooke (CANADA) sept. 2006<br />

✸ Co-encadrement de 4 stagiaires de Maîtrise 2003-2005<br />

INFORMATIONS ✸ Date de naissance : 30 octobre 1978, Mont-Saint-Aignan, France<br />

PERSONNELLES ✸ Nationalité : française<br />

✸ Autres : Equitation (compétition), tennis, titulaire du BAFA, piano.<br />

1


TRAVAUX DE RECHERCHE<br />

<strong>Sara</strong> <strong>Derivière</strong><br />

Ma recherche concerne l’étude des systèmes dynamiques. Plus précisément, j’étudie les attracteurs<br />

(chaotiques) des systèmes d’équations différentielles ordinaires et des systèmes à second membre discontinu<br />

appelés systèmes de Filippov. Pour les localiser, j’utilise des extensions du principe d’invariance<br />

de LaSalle et les fonctions de Lyapunov. Plus récemment, je travaille sur les systèmes gradients et la<br />

théorie de Morse pour la modélisation de surface.<br />

Recherche actuelle - postdoctorat<br />

Depuis le début de mon postdoctorat, je travaille avec Tomasz Kaczynski (Université de Sherbrooke,<br />

Canada) et Madjid Allili (Bishop’s University, Canada) sur la modélisation mathématiques appliquée<br />

à l’imagerie numérique. En développant une méthode numérique, basée sur les systèmes dynamiques,<br />

nous avons créé un algorithme permettant de caractériser la géométrie ou la topologie d’un ensemble fini<br />

de données. Ce travail est appliqué en modélisation de surface et reconnaissance d’images.<br />

Plus précisément, pour définir un descripteur de forme topologique, on construit un modèle mathématiques<br />

en utilisant les systèmes dynamiques multivoques discrets et la théorie de Morse. Les analogies<br />

discrètes d’une fonction de Morse, de son champs gradients et des variétés stables et instables sont établies<br />

de manière à pouvoir interpréter des fonctions numériquement connues sur un ensembles finis de<br />

pixels. Étant donnée une surface régulière S et une fonction de Morse f définie sur S, on présente un<br />

algorithme qui code les relations entre les points critiques de f au moyen d’un graphe de connections appelé<br />

Graphe de Connections de Morse, dont les noeuds sont les points critiques de f. Deux noeuds sont<br />

reliés par une arête s’il existe une connection entre eux. Cette structure de graphe est particulièrement<br />

appropriée pour la comparaison de forme et hérite des propriétés d’invariance de la fonction de Morse<br />

donnée. Ce travail a donné lieu à une publication récente dans un journal international.<br />

Recherche - Doctorat<br />

Dans ma thèse, je m’intéresse à la localisation analytique des attracteurs des systèmes dynamiques.<br />

Chaque résultat est étudié et développé numériquement. Les systèmes dynamiques pour lesquels les<br />

résultats obtenus sont le plus intéressant sont les systèmes chaotiques, puisque dans ce cas, les attracteurs<br />

ne sont pas connus explicitement. Je détermine des régions bornées dans l’espace des phases qui<br />

contiennent les attracteurs (chaotiques), puis je les réduits en exhibant des trous à l’intérieur de la localisation<br />

(lorsque cela est possible). Ce travail est appuyé numériquement par de nombreuses représentation<br />

d’attracteurs chaotiques et des évidences numériques du chaos (diagramme de bifurcation, exposant de<br />

Lyapunov, série temporelle, ...).<br />

Systèmes dynamiques continus et localisation d’attracteurs :<br />

Dans la première partie de ma thèse, intitulée Systèmes Dynamiques Continus, je rappelle le principe<br />

d’invariance de LaSalle et le théorème introduit par Rodrigues et al. en 2000 qui a été le point de départ<br />

de cette thèse 1 . Grâce à ce théorème, on localise les attracteurs des systèmes différentiels continus. Les<br />

auteurs localisent ainsi l’attracteur chaotique du système de Lorenz. Mon premier travail généralise ce<br />

résultat à une large classe de systèmes dynamiques appelée Systèmes Généralisés de type Lorenz (SGL),<br />

proposée par Celikovski et Chen. J’introduis une définition équivalente pour cette classe et détermine une<br />

fonction de Lyapunov pour chacun des systèmes de cette classe en fonction des valeurs des paramètres,<br />

permettant d’appliquer le théorème de localisation. Tous les systèmes chaotiques présentés sont aussi<br />

étudiés par des méthodes numériques.<br />

Des trous dans l’attracteur : Une fois la localisation de l’attracteur obtenue, j’affine cette région en<br />

mettant en évidence les éventuels trous à l’intérieur de l’attracteur. Pour cela, j’ai reformulé le théorème<br />

de Rodrigues, permettant ainsi d’isoler des trous au sein des attracteurs chaotiques. J’applique alors ce<br />

théorème pour identifier, entre autre, les trous des attracteurs chaotiques des SGL.<br />

Synchronisation (identique) : Ensuite, je montre un autre exemple application de ces théorèmes pour<br />

obtenir des informations sur la synchronisation (identique) des solutions de deux systèmes différentiels<br />

linéairement couplés (couplage bidirectionel). Je détermine une valeur minimale au paramètre de couplage<br />

k garantissant la synchronisation des solutions de deux SGL.<br />

J’adapte ensuite tous les théorèmes de localisation pour le cas des systèmes dont les paramètres ne sont<br />

pas connus précisement, et présente leurs versions uniformes qui tiennent compte des petites variations<br />

des paramètres. Pour chaque applications, je montre une évidence numérique du caractère chaotique<br />

des systèmes dynamiques rencontrés, en présentant notamment le résultat des calculs d’exposants de<br />

1 H.M. Rodrigues, LF.C. Alberto et N.G Bretas : On the invariance principle : Generalisations and applications to synchroniza-<br />

tion, IEEE I 47, pp. 730-739, 2000.<br />

2


Lyapunov, des séries temporelles typiques, des applications de Poincaré, et des diagrammes de bifurcation.<br />

Systèmes dynamiques discontinus, localisations des attracteurs (chaotiques) : Dans la deuxième partie<br />

de ma thèse, je m’intéresse à une autre classe de systèmes dynamiques modélisant de nombreux<br />

phénomènes physiques, biologiques et électroniques : les systèmes dx/dt = f(x) (dans R n ) d’équations<br />

différentielles ordinaires à second membre discontinu en x (mais continu en t) appelés systèmes de<br />

Filippov. Après un rappel de définitions et notions permettant d’étudier de tels systèmes, je présente la<br />

régularisation convexe qui permet d’associer une inclusion différentielle à l’équation discontinue grâce<br />

à la théorie de Filippov. Ceci amène au théorème principal de cette partie de ma thèse permettant de<br />

localiser les attracteurs (chaotiques) des systèmes discontinus. Dans ce contexte, j’ai écrit un nouveau<br />

système discontinu chaotique (étudié numériquement) sur lequel j’applique le nouveau théorème pour<br />

localiser son attracteur.<br />

Indice de Conley : Dans les deux premières parties, pour tous les systèmes différentiels rencontrés (continus<br />

ou discontinus), l’existence des attracteurs chaotiques est montrée numériquement. C’est pourquoi,<br />

dans la troisième partie de ma thèse, je présente un travail qui permettra de démontrer rigoureusement<br />

(démonstration assistée par l’ordinateur) l’existence du chaos (dans le sens d’une dynamique symbolique<br />

chaotique). Cette méthode se base sur les techniques de l’indice de Conley qui requiert des connaissances<br />

en topologie algébrique. Le but de cette méthode est de construire un semi-conjugué entre le système original<br />

et un système modèle chaotique. La surjectivité du semi-conjugué est prouvée en utilisant la théorie<br />

de l’indice de Conley.<br />

CO-ENCADREMENT D’ÉTUDIANTS EN MAÎTRISE<br />

Pendant quatre années, j’ai contribué à l’encadrement d’étudiants de maîtrise dans leurs projets de<br />

recherche. Aline travaillait sur la théorie de Filippov (systèmes discontinus), et elle s’intéressait à l’étude<br />

des points stationnaires qui sont sur la surface de discontinuité. J’ai accompagné Anne-Sophie dans son<br />

étude d’un système issue de la modélisation d’une maladie infectieuse. Le travail qu’a effectué Yohann<br />

était à la fois numérique et théorique. Ma participation consistait essentiellement à l’aider sur la partie<br />

théorique des systèmes à second membre discontinu de type Filippov. Paul a surtout travaillé sur des<br />

programmes informatiques en C pour réaliser des diagrammes de bifurcations. J’ai passé avec lui aussi<br />

beaucoup de temps pour lui expliquer la théorie des bifurcations, et répondre à ses questions sur la théorie<br />

générale des systèmes dynamiques.<br />

Aline Decaen (2005) : Théorie de Filippov.<br />

Anne-Sophie Mervieu (2004) : Dynamique d’un modèle SIR (maladie infectieuse).<br />

Yohann Saint-Pol (2003) : Calcul des exposants de Lyapunov pour les systèmes dynamiques de type<br />

Filippov.<br />

Paul Bass (2003) : La théorie des Bifurcation.<br />

RÉFÉRENCES POUR LA RECHERCHE (RECH) ET L’ENSEIGNEMENT (ENS)<br />

• M.A Aziz Alaoui (Rech,Ens), Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre, Université du<br />

Havre, BP 540, 76058 Le Havre cedex, France, aziz.alaoui@univ-lehavre.fr<br />

• Madjid Allili (Rech), Bishop’s University, Department of Computer Science, Lennoxville (Québec)<br />

Canada J1M 1Z7, mallili@ubishops.ca<br />

• Pierre Collet (Rech), École Polytechnique, Centre de physique théorique, 91128 Palaiseau cedex,<br />

France, collet@cpht.polytechnique.fr<br />

• Patrick Fretigné (Ens), Département de Mathématiques Université de Rouen, patrick.fretigne@univrouen.fr<br />

• Olivier Guibe (Ens), Laboratoire de Mathématiques Raphael Salem, UMR 6085 CNRS, Université<br />

de Rouen - Site du Madrillet, Avenue de l’Université, BP 12,76801 Saint-Etienne du Rouvray,<br />

olivier.guibe@univ-rouen.fr<br />

• Tomasz Kaczynski (Rech), Département de Mathématiques, Faculté des Sciences, Université de<br />

Sherbrooke, Sherbrooke (Québec), Canada J1K 2R1, tomasz.kaczynski@usherbrooke.ca<br />

3


Publications et Conférences<br />

Ces publications sont disponibles à l’adresse http ://saraderiviere.ifrance.com/publications_francais.html<br />

Livre (Manuel de cours, phase finale, correction)<br />

Systèmes d’équations différentielles, rédigé avec T. Kaczynski, 2006.<br />

Ph.D thesis<br />

Contribution à l’étude des attracteurs des systèmes dynamiques en dimension finie, Université de<br />

Rouen, soutenue le 13 décembre 2004.<br />

Articles de recherche publiés :<br />

1. M. Allili, D. Corriveau, S. <strong>Derivière</strong>, T. Kaczynski, A. Trahan, Discrete dynamical system framework<br />

for surface modeling, Journal of Mathematical Imaging and Vision, à paraître, 2007.<br />

2. S. <strong>Derivière</strong> and M.A. Aziz-Alaoui, Estimation of attractors and synchronization of generalized<br />

Lorenz systems , Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, serie B : Applications<br />

and Algorithms, Vol. 10(6), pages 833-852, 2003.<br />

Proceedings ou rapports de recherche :<br />

3. SD and AA, An invariance principle for discontinuous righthand side systems, Rapport de rech.<br />

de l’Université de Sherbrooke no. 31, février 2006, disponible à l’adresse :<br />

http ://www.usherbrooke.ca/mathematiques/telechargement/<br />

4. SD et AA, Sur une extension du principe d’invariance de LaSalle appliqué aux systèmes chaotiques<br />

à second membres discontinus, 4ème Colloque Chaos temporel et chaos spatio-temporel,<br />

Université de Rouen, CORIA, France, proc. p 209-214, dec. 2003.<br />

5. SD et AA, Estimation d’attracteurs étranges, robustesse par rapport aux petites variations des<br />

paramètres, 6ème rencontre du non-linéaire, IHP, Paris, France, proc. p 101-106, mars 2003.<br />

6. SD et AA, Estimation d’attracteurs étranges, application à l’attracteur de Rössler, 5ème rencontre<br />

du non-linéaire, IHP, Paris, France, proc. p 66-71, mars 2002.<br />

7. SD et AA, Principe d’invariance uniforme et estimation d’attracteurs étranges dans R 3 , 3ème<br />

Colloque Chaos temporel et chaos spatio-temporel, Université du Havre, France, proc. p 65-70,<br />

sept. 2001.<br />

Conférences internationales :<br />

8. Multivalued Discrete Dynamical System Framework for Surface Modeling, Part I : Mathematical<br />

model, Gilles Fournier Memorial Conference on Classical and Computational Topological Methods.<br />

Sherbrooke, Canada, proc. p 1, September, 2006.<br />

9. Multivalued Discrete Dynamical System Framework for Surface Modeling, Part II : Implementation<br />

details, Dynamics, Topology and Computations, Bedlewo, Pologne, proc. p 6, June, 2006.<br />

10. S. <strong>Derivière</strong> et M.A. Aziz Alaoui, Systèmes dynamiques chaotiques et localisation d’invariants,<br />

2ème Congrès National de Mathématiques Appliquées et Industrielles SMAI’05, Evian, France,<br />

proc. p 105, mai 2005.<br />

11. SD et AA, Estimation d’attracteurs pour les systèmes dynamiques à second membre discontinu,<br />

application à un nouveau système chaotique discontinu, Congrès National d’Analyse Numérique<br />

CANUM’04, Strasbourg, Obernay, France, proc. p 137, juin 2004.<br />

12. S. <strong>Derivière</strong> and M.A. Aziz Alaoui, On an extension of LaSalle invariance principle applied to<br />

discontinuous right-hand side chaotic systems, ’Dynamics Days 2003’, XXIII annual conference,<br />

4 decades of chaos, Palma de Mallorca, Espagne, proc. p 15, September, 2003.<br />

Présentations données en Conférences ou Séminaires :<br />

13. Comment compter les trous dans une meule de fromage suisse : ou, l’homologie pour les gourmands,<br />

Congrès AMQ2006, Sherbrooke, proc., mai 2006.<br />

14. Chaotic attractors and algebraic topology, Applied Mathematics Institute, University of Alberta,<br />

March, 2006.<br />

4


15. Localization and existence of chaotic attractors, Applied mathematics Seminar, University of<br />

Ottawa, February, 2006.<br />

16. Systèmes dynamiques : de la localisation vers l’existence des attracteurs chaotiques, Séminaire<br />

d’analyse non-linéaire / Systèmes dynamiques, CRM, Université de Montréal, décembre 2005.<br />

17. Systèmes dynamiques chaotiques et indice de Conley, Colloque ISM "Sur la route 2005", St Catherine<br />

de Hatley, Québec, octobre 2005 (without proceedings).<br />

18. Une étude sur les systèmes dynamiques à second membre discontinu (du type Filippov), Séminaire<br />

de la géométrie et topologie computationnelle, Université de Sherbrooke (Quebec), septembre<br />

2005.<br />

19. Systèmes dynamiques chaotiques et localisation d’attracteurs, Séminaire de Géométrie, Université<br />

de Bordeaux 1 (France), LaBAG, avril 2005.<br />

20. Contribution à l’étude des attracteurs des systèmes dynamiques en dimension finie, Atelier des<br />

doctorants de l’Université de Rouen (France), octobre 2004.<br />

21. Une étude sur les systèmes dynamiques chaotiques, Séminaire du Laboratoire de Mathématiques<br />

Appliquées de l’Université du Havre (France), mai 2004.<br />

22. Systèmes dynamiques : une première approche sur l’indice de Conley, Atelier des doctorants de<br />

l’Université de Rouen (France), mars 2004.<br />

Écoles d’été<br />

23. S. <strong>Derivière</strong>, Indice de Conley : Existence d’un attracteur chaotique, Summerschool in Mathematics,<br />

Conley Index, Pappenheim, Allemagne, septembre 2004.<br />

24. S. <strong>Derivière</strong> et M.A Aziz Alaoui, Délimitation analytique du domaine d’existence des attracteurs<br />

étranges et synchronisation, 3ème école d’été de dynamique non-linéaire, Peyresq, France, juin<br />

2003.<br />

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