Rapport triennal, 2019-2022 - Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval

Institut intelligence et
données de l'Université Laval
Pôle d'expertise régional
en intelligence artificielle
Rapport triennal 2019-2022
19 DÉCEMBRE 2022
Photo / H. Helerleyn - CC0 - Unsplash

Partenaire principal :

MOT DE LA PRÉSIDENTE DU
CONSEIL D'INSTITUT
L’IID présente ce rapport triennal avec une grande fierté : celle du
devoir accompli.
JOHANNE DEVIN
Je suis heureuse d’avoir rejoint le Conseil d’Institut de l’IID, un acteur
phare de notre région qui a permis aux acteurs et aux experts en
valorisation des données autant qu’en intelligence artificielle de notre
belle région de se fédérer, de se regrouper, de s’organiser. Fort de
l’expertise de plus de 60 chercheurs autant qu’avec une grande
volonté de collaboration, l’IID a inscrit son action au cœur d’un
écosystème varié, riche de près d’une centaine d’acteurs industriels
engagés dans la valorisation des données et dans l’usage de
technologies soutenues par l’IA. L’Institut ne s’est pas non plus
contenté de travailler conjointement avec des acteurs ayant déjà un
fort degré de maturité dans l’usage de l’IA et des données, mais a
également contribué de façon active à aider et accompagner des
organisations dans leur transformation tant vers la science des
données que l’IA.
Ainsi, depuis sa création en janvier 2020, l’IID a multiplié les
collaborations, à travers de grands projets de recherche, dans le cadre
de multiples stages offerts dans le cadre de la maîtrise professionnelle
en informatique - IA ou au fil de nombreuses collaborations Mitacs,
autant que dans le cadre d’accompagnements tels que ceux soutenus
par le programme PARI du CNRC.
Au-delà de cette volonté de travailler et soutenir, l’action de l’IID a
également permis à la région de Québec d’obtenir des projets majeurs
dans divers domaines d’application de l’IA, autant que de consolider
des projets existants et cela dans des domaines clés pour l’économie
de Québec et du Québec comme l’aérospatial, l’assurance, la santé et
les sciences de la vie, l’industrie 4.0, la vision numérique ou encore la
transformation numérique gouvernementale.
Ces développements, ces projets, ces initiatives se sont par ailleurs
toujours faites en mettant de l’avant l’importance de l’acceptabilité
sociale, des aspects éthiques ou encore de l’explicabilité de l’IA : l’IID et
ses chercheurs ont à coeur le développement d’une intelligence
artificielle qui soit d’abord responsable.
Bref, le positionnement en IA de la grande région de Québec s’est ainsi
trouvé renforcé par la contribution de l’IID au fil des trois dernières
années.
On a toutes et tous pu voir croître et se développer cet Institut, depuis
janvier 2020. D’une idée lancée par le milieu, rattrapé par les acteurs
régionaux, il s’est désormais imposé comme un acteur incontournable
de l’essor de notre région, ouvert à collaborer avec l’entreprise d’ici,
porteur de ballon d’un champ d’expertise et de développement
économique en pleine explosion ici comme ailleurs.
Il va sans dire : si les trois premières années sont garantes de l’avenir, le
futur sera ensoleillé pour l’Institut intelligence et données.

MOT DU DIRECTEUR
Depuis trois ans déjà, l’Institut intelligence et données est présent dans
le paysage de la Capitale-Nationale et de l’Est du Québec, dans
l’optique de doter notre province d’un nouveau pôle d’expertise de
calibre mondial en intelligence artificielle et en science des données.
C’est en se basant sur ses ancrages régionaux que l’IID a développé son
approche scientifique - un ancrage, axé sur l’IA appliquée et l’usage des
données tirées du monde réel, qui lui a permis de se démarquer sur le
plan académique autant qu’industriel et d’occuper une position
unique dans l’écosystème de l’innovation québécois et canadien. Il
s’agit d’un positionnement qui repose sur la recherche fondamentale
sur le traitement et l’analyse de données, et qui se complète par une
approche éthique et socialement responsable.
CHRISTIAN GAGNÉ
De façon générale, la contribution scientifique de l’IID est supportée
principalement par les chercheurs membres et par son équipe de
professionnels de recherche spécialisés ou scientifiques de données. Ce
noyau d’un peu plus de 30 chercheurs membres et d’une douzaine de
professionnels est particulièrement actif dans les créneaux de l’IA et de
la science des données que ce soit en recherche fondamentale
(méthodes d’IA ou de traitement de données), ou dans le cadre
d’applications (à l’environnement physique, à la santé et aux sciences
du vivant), en considérant toujours l’éthique, la confidentialité ou
l’acceptabilité sociale.
Au cœur de ces développements se trouvent également l’approche
interdisciplinaire qui est le fondement même de l’IID, de son mandat
et de sa mission. Avec des chercheurs issus de 11 facultés de l’Université
Laval, et associés à un grand nombre de départements, l’IID se place au
carrefour d’une grande variété de disciplines qui s’intéressent à l’IA et
aux données. Les grands projets qui sont portés par l’IID ou ses
chercheurs font ainsi, de façon presque systématique, appel à une
belle variété d’expertises. Et les impacts vont au-delà des projets eux-
mêmes : en effet, la collaboration entre disciplines au sein de ces
projets facilite les interactions entre chercheurs au-delà des projets de
recherche et se manifeste par exemple par des co-tutelles, avec 68 co-
directions à caractère interdisciplinaire en 2021, et 70 en 2022. Parmi
les nombreuses publications impliquant un comité de lecture, ou
participation à des événements avec comité de lecture, 119 sont à
caractère interdisciplinaire.
Au fil des trois dernières années, l’IID a ainsi soutenu le développement
et le rayonnement des expertises de Québec dans le domaine de l’IA,
autant qu’amplifié et enrichi l’approche interdisciplinaire qu’on
observait dans la culture d’innovation de Québec.
De ce fait, l’IID a su s’imposer, collaborer avec des joueurs
incontournables bien au-delà des limites de notre région, et contribuer
à l’essor d’une IA responsable.

MOT DE LA DIRECTRICE
ADMINISTRATIVE
Cela fait déjà trois ans que l’on a mis en place l’Institut intelligence et
données!
Une mise en place qui, d’abord, est issue de la volonté des chercheurs
et des acteurs de l’innovation, autant que de nos gouvernements, qui
ont bien saisi l’importance de mettre en commun les expertises de la
Capitale-Nationale, au bénéfice de l’écosystème IA québécois et
canadien, autant que de notre positionnement international.
LYNDA ROBITAILLE
L’IID est un joueur incontournable dans la région, d’abord pour ses
activités de recherche et de formation, mais également pour le soutien
qu’il apporte aux entreprises et organisations dans leur transformation
vers l’intelligence artificielle. Cet impact, il l’a en partie grâce à l’apport
d’une équipe de professionnels, de scientifiques de données, dédiés et
dynamiques qui vont de projet en projet travailler directement avec
l’industrie.
De cette façon, dans le contexte de cette approche de collaboration en
continu, l’équipe de l’IID reste continuellement à l’affût d’opportunités
lui permettant de répondre avec agilité aux besoins exprimés par ses
partenaires, citons à cet effet les prestations suivantes : offre de service-
conseil en transformation numérique avec l’appui du programme PARI
du CNRC, support professionnel aux stagiaires en entreprise de la
maîtrise en informatique - intelligence artificielle, grappe de stagiaires
Mitacs, développement de programmes de littératie des données et de
l’IA par le biais de financements NovaScience - et cela, sans compter
de nombreuses subventions R&D collaboratives avec des industries ou
encore grâce au programme PROPULSION des universités. Cette
stratégie fait en sorte que l’IID peut compter sur une équipe capable
de répondre aux besoins en IA et ses disciplines connexes.
L’agilité, la diversité des expertises et le fort niveau d’intégration de son
équipe de professionnels offrent à l’IID la capacité de remplir sa
mission axée sur les méthodes d’IA et de traitement de données, et en
plus d’ouvrir la voie à des applications de ces méthodes à différents
contextes et nous a permis, en trois ans, de multiplier les
collaborations, autant que de maximiser notre impact dans la région -
et au-delà!
Ces approches ont soutenu également le développement d’offres de
formation continue, en distanciel autant qu’en présentiel, afin de
répondre aux besoins identifiés dans les diverses communautés
d’innovation. Elles ont aussi mené l’IID à offrir une multitude
d’opportunités de transfert de connaissance, dans le contexte
d’événements de petite, moyenne et grande envergure présentés aux
côtés de nombreux partenaires.
Bref, la culture organisationnelle de l’IID a permis d’appuyer et soutenir
ses forces en recherche, d’offrir plus d’opportunités de croisement
entre les mondes académiques et industriels, de servir de pierre
d’assise à ces collaborations riches, variées et nécessaires.

L'IID EN CHIFFRES
16 760 000$
en financement dédié à la recherche et à l’innovation
géré et administré par l’IID et son équipe.
12 187 000$
en moyenne, annuellement, de projets de recherche financés
auxquels participent le noyau de chercheurs membres de l’IID.
67
chercheur.e.s membres et collaborateurs,
incluant 38 chercheur.e.s membres et
29 chercheur.e.s collaborateurs.
étudiant.e.s aux cycles supérieurs ou
stagiaires postdoctoraux supervisés
annuellement, en moyenne, par le
260+noyau de chercheurs membres.
ou présentations avec
comité d’évaluation réalisées
annuellement, en moyenne, par le
255+publications
noyau de chercheurs membres.

20+
employés, dans ses équipes
scientifiques et administratives.
formations offertes ou en développement, incluant 8
écoles d’été, d’automne ou d’hiver organisées et
offertes par l’IID et ses partenaires ainsi que 3
11formations en ligne ou MOOC en développement.
155+
événements organisés ou
co-organisés depuis janvier 2020
19
inscrits à ces
événements.
000+participants
40+
entreprises et organisations
accompagnées depuis février 2020
dans leur transformation vers les
données et l’intelligence artificielle.
40+
stagiaires à la maîtrise
professionnelle en informatique -
intelligence artificielle
accompagnés annuellement par les
professionnels de l’IID.

4
programmes de bourses offerts annuellement
aux étudiant.e.s de l’Université Laval
165 000$donnés
28 000$ supérieurs
aux étudiant.e.s
boursiers en 2021 et 2022.
en prix offerts au coucours relève
IA et données de la SNQC, où
32 étudiant.e.s aux cycles
ULaval ont présenté.
4450+
publications sur les médias sociaux
(Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram,
YouTube) depuis le 29 janvier 2020
7390
abonné.e.s
sur les
médias
sociaux
15 000+
visionnements
sur la chaîne
YouTube de l'IID
2260+
abonné.e.s à l'infolettre de l'IID,
avec de 10 à 12 envois annuels.
100 110
pages vues sur le site iid.ulaval.ca
en deux ans d'activité

Fédérer
l’expertise et
l’innovation en
intelligence
artificielle et en
science des
données à
l’Université Laval.
Pôle d'expertise régional en
intelligence artificielle (IA),
l’Institut intelligence et
données (IID) de
l’Université Laval réunit les
forces vives de la recherche
et de l’innovation en IA et
en valorisation des données
de la grande région de
Québec. De la recherche
appliquée ou fondamentale
aux grands enjeux éthiques,
les travaux de ses
chercheurs membres ou
collaborateurs contribuent
activement au
développement aujourd’hui
des méthodes, technologies
et usages qui soutiendront
le Québec de demain.

1 - INTRODUCTION
En octobre 2019, les prémisses de ce qui allait devenir l'Institut intelligence et
données commençaient à se placer. En janvier 2020, l’IID lançait officiellement
ses activités visant à créer à Québec un pôle d’expertise de calibre mondiale
dans les sphères de l’intelligence artificielle et de la science des données.
Force est d’admettre qu’en trois ans, l’Institut s’est imposé comme un
joueur incontournable dans l’écosystème IA et données à l’échelle locale,
nationale, voire internationale notamment par la mise en place de projets de
recherche structurants, par le développement de formations de pointe, par
l’accompagnement d’entreprises dans leur transformation vers l’IA, ou encore
par l’organisation de nombreux événements destinés à une clientèle d’experts
ou de non-experts.
Fort de plus d’une vingtaine d’employés, appuyés par son Conseil d’Institut, son
comité scientifique et son bureau de direction, l’IID a réussi à obtenir en deux
ans plus de 16,5 millions de dollars en initiatives de recherche ou de
soutien à l’innovation.
Son noyau de 34 chercheurs membres a généré des activités de recherche
à la hauteur de plus de 12 millions de dollars, sans compter un nombre plus
qu’appréciable de publications - et cela, sans compter la contribution des
quelques 28 chercheurs collaborateurs qu’a réuni l’IID.
Les plus de 155 événements qu’il a organisés ont été vus par près de
20 000 personnes, alors que ses communications Web ont rejoint
quotidiennement au-delà de 6500 personnes. Son site Web est devenu une
destination, avec plus de 100 000 pages vues depuis la mise en ligne du site il y
a deux ans.
Bref, l’Institut rayonne, ici comme ailleurs, parmi les grands centres de
recherche dédiés à l’intelligence artificielle à l’échelle canadienne.
Sur une multitude de front, l’équipe de l’IID a été active et proactive au fil
des premières années de son existence.
L’équipe de l’IID a accueilli ou participé à diverses délégations, tout
particulièrement avec l’Europe.

Son équipe de direction pilote un projet phare en IA explicable dans le
domaine de l’aérospatial, développé dans la perspective d’une initiative
majeure à l’échelle internationale. Ses contributions en recherche sont
nombreuses - à titre d'exemple, dans la sphère de l’assurance, alors qu’il
supporte notamment une vaste programmation de recherche avec Intact - tout
cela, en étant également fort actif dans les domaines de la santé et de la
nutrition, de l’industrie 4.0 ou en soutien pour divers mandats
gouvernementaux.
En 2020 et 2021, il a aussi accompagné plus de 40 entreprises dans leur
transformation vers l’IA, en plus de soutenir annuellement quelque quarante
étudiants-stagiaires dans le cadre de la maîtrise professionnelle en
informatique - Intelligence Artificielle. Et cela, sans compter la dizaine de
formations qu’il a montées et offertes, les programmes de bourse qu’il pilote, les
collaborations industrielles ou académiques qu’il entretient.
Depuis la fin de l’année 2019, l’IID a ainsi réalisé pleinement son mandat,
et démontré sa capacité à le porter plus avant, toujours plus loin, toujours
avec la même énergie, le même dynamisme et le même leadership.
Photo / Université Laval - Dany Vachon

2 - L'IID, AU COEUR D'UN RICHE
ÉCOSYSTÈME D'INNOVATION
C’est le 29 janvier 2020, devant près
d’une centaine de personnes, que
l’Université Laval, conjointement avec
le gouvernement du Québec, a
annoncé publiquement la création de
l’Institut intelligence et données.
L’initiative visait à fédérer et
soutenir l’expertise et l’innovation
en IA et en science des données,
faisant ainsi de l’IID le pivot d'un
Pôle d’expertise régional en IA
soutenu par le Gouvernement du
Québec depuis octobre 2019.
Quatre centres de recherche sont
à l’origine de la mise en place de
l’IID - le Centre interdisciplinaire de
recherche sur les réseaux
d’entreprises, la logistique et le
transport (CIRRELT), le Centre de
recherche en robotique, vision et
intelligence machine (CeRVIM), le
Centre de recherche en données
massives (CRDM) et le Centre de
recherche en données et intelligence
géospatiales (CRDIG). La mise en
place de l’IID est actuellement
appuyée par cinq facultés de
l’Université Laval : la Faculté des
sciences et de génie, la Faculté de
médecine, la Faculté des sciences de
l’administration, la Faculté de
foresterie, de géographie et de
géomatique ainsi que la Faculté des
sciences sociales.
Dans la foulée de la mise en place du
pôle d'expertise régionale en
intelligence artificielle amorcée dès
octobre 2019 avec l'appui du ministère
de l'Innovation, de l'Économie et de
l'Énergie du Québec, le lancement
public de l’Institut a été une occasion
unique de faire connaître son mandat
et sa mission, autant que d’affirmer
son rôle au sein de l’écosystème IA du
Québec et du Canada. L’efficacité de
sa mise en place témoigne
également du travail réalisé en
amont de son lancement public,
dans la structuration, l’organisation
et le démarrage de l’Institut.
Il faut dire que, par son orientation
claire sur l’IA appliquée et l’usage
des données tirées du monde réel,
l’IID se démarque et occupe une
position unique dans l’écosystème
académique et industriel, qui
contribue à appuyer ses chercheurs et
ses centres dans l’obtention de projets
de recherche d’importance, dans des
domaines clés. Ce positionnement, axé
sur l’IA appliquée et l’usage de
données issues du monde réel, repose
sur la recherche fondamentale sur le
traitement et l’analyse de données, et
se complète par une approche
éthique et socialement responsable.

2.1 Mission et objectifs de l'IID
L’IID vise à «fédérer les expertises en
intelligence artificielle et en
valorisation des données, en
adoptant une approche
interdisciplinaires, et créer un pôle
d’excellence de calibre mondial sur
ces sujets et leurs disciplines
connexes à l’Université Laval».
Diffuser les réalisations des
chercheurs de l’Institut dans la
communauté par des initiatives de
vulgarisation scientifique et de
formation continue;
Former du personnel qualifié en
intelligence artificielle, en
valorisation des données et dans
des disciplines connexes;
Afin d’accomplir cette mission, les
objectifs suivants ont été définis :
Poursuivre et promouvoir des
recherches innovantes et
éthiquement responsables en
intelligence artificielle,
valorisation des données et ses
disciplines connexes avec une
approche interdisciplinaire axée sur
la synergie entre les centres de
recherche fondateurs et centres
membres de l’Institut;
Supporter et développer des liens
et collaborations avec les
organisations externes en
intelligence artificielle et en
valorisation des données aux
niveaux local, national et
international;
Collaborer avec le milieu socio-
économique pour le transfert des
connaissances et des technologies
en intelligence artificielle et en
valorisation des données.
Photo / Université Laval - Dany Vachon

2.2 Les quatre domaines d'expertise de l'IID
Dans un esprit d’interdisciplinarité et de collaboration, les chercheurs membres
contribuent activement au développement et à l’enrichissement des
connaissances dans une multitude de leurs champs d’application – de
l’industrie 4.0 à l’Internet des objets (Iot), des dispositifs intelligents aux réseaux
de capteurs, de la ville intelligente à l’imagerie médicale, sans oublier la
génomique, le développement et la santé durable, et plus encore.
Leurs travaux soutiennent des avancées technologiques d’importance,
notamment en robotique, en réalité virtuelle ou augmentée, en apprentissage
machine ou encore en traitement de données complexes. Ces avancées
s’appuient également sur des développements majeurs et une sensibilité tout
particulière en matière de confidentialité, éthique ou acceptabilité sociale.
De façon plus spécifique, quatre domaines fédérateurs exploitant les forces et
expertises de l’Université Laval liés à l’IA et aux disciplines connexes ont été
ciblées :
1 / Environnement physique : Explorer les usages et les interactions entre
environnement physique et données, à l’échelle d’un individu, d’un bâtiment,
d’une ville ou d’un territoire.
Chercheur responsable : Philippe Giguère (FSG)
2 / Santé et étude du vivant : Analyser les données provenant du vivant, de la
molécule aux populations humaines ou animales, et soutenir leur usage au
profit de la compréhension de notre monde.
Chercheuse responsable : Flavie-Lavoie Cardinal (FMED)
3 / Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données :
Promouvoir et développer la recherche fondamentale et appliquée, rattachée
tant à des méthodes génériques qu’à des approches spécifiques ou des
systèmes complexes.
Chercheuse responsable : Audrey Durand (FSG)
4 / Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale : Intégrer une dimension
éthique aux développements et à la recherche en intelligence artificielle, en
réponse aux réalités liées à la sécurité, la confidentialité et l’acceptabilité sociale.
Chercheur responsable : Pierre-Luc Déziel (FD)

2.3 Les chercheurs et
chercheuses de l'IID
Pôle d’excellence en IA et en science des
données, l’IID réunit 67 chercheurs associés
à 11 facultés (Faculté des sciences et de
génie, Faculté de médecine, Faculté de
pharmacie, Faculté des sciences infirmières,
Faculté des lettres et des sciences humaines,
Faculté des sciences sociales, Faculté de
foresterie, de géographie et de géomatique,
Faculté des sciences de l’agriculture et de
l’alimentation, Faculté des sciences de
l’administration, Faculté des sciences de
l’éducation, Faculté de droit).
Plusieurs des chercheurs sont associés aux
quatre centres fondateurs de l’IID
(CIRRELT, CRDIG, CRDM, CeRVIM), mais on
peut noter également la présence de
chercheurs associés au Centre de recherche
CERVO, au Centre de recherche Nutrition,
Santé, Société (NUTRISS), au Centre de
recherche du CHU de Québec ou encore au
Centre interdisciplinaire de recherche en
réadaptation et intégration sociale (CIRRIS)
ainsi qu’à l’Observatoire international sur les
impacts sociétaux de l’intelligence artificielle
et du numérique (OBVIA).
Cette variété montre bien, par ailleurs, la
richesse des thématiques et des applications
associées à l’intelligence artificielle ou à la
science des données.
De façon générale, on dénombre 17 unités
de recherche de l’Université Laval qui sont
supervisées par des membres IID, ou
auxquels appartiennent un nombre
important de chercheurs membres ou
collaborateurs de l’IID.
Photo / Alina Grubnyak - CC0 - Unsplash

Photo / CC0 - Pexels.com
Ses 38 chercheurs membres oeuvrent en IA et en valorisation des
données, ainsi que dans des domaines connexes comme la vision
artificielle, la robotique, la science des données, le traitement de la langue
naturelle, la bioinformatique, le traitement de l’information géospatiale, la
réalité virtuelle ou augmentée, la confidentialité, l’éthique et
l’acceptabilité sociale et la recherche opérationnelle, pour n’en nommer
que quelques-uns.
Ces chercheurs sont regroupés en pôles d’excellence structurés comme des
regroupements stratégiques, des centres de recherche et des chaires (chaires
du Canada, chaires industrielles) ou appartiennent à des entités de recherche
diverses comme des laboratoires. Viennent également s’ajouter 29
chercheurs collaborateurs pour lesquels l’intelligence artificielle n’est pas
au cœur des activités, mais qui manifestent de l’intérêt pour le domaine et
ses multiples applications dans des domaines clés, ou poursuivent des
recherches actives sur des sujets qui s’y rapportent, notamment les aspects
relatifs à l’éthique ou à la confidentialité.
Actuellement, les chercheurs membres et collaborateurs de l’IID sont
répartis de façon relativement équitable entre les différents axes
d’intervention de l’Institut. Ainsi 25 chercheurs sont associés à l’axe 1
(Environnement physique), 23 à l’axe 2 (Santé et étude du vivant), 19 à l’axe 3
(Méthodes d’IA et de traitement de données) et 15 à l’axe 4 (Éthique,
confidentialité et acceptabilité sociale).

15 chaires de recherche sont associées à l'IID, par le biais de leurs titulaires :
Chaire de recherche du Canada en
vision infrarouge multipolaire,
Chaire UNESCO sur la diversité des
expressions culturelles,
Chaire de recherche du Canada en
génomique transcriptionnelle,
Chaire de leadership en
enseignement sur les pratiques
pédagogiques innovantes en contexte
numérique,
Chaire de leadership en
enseignement en analyse de données
massives pour l’actuariat - Intact,
Chaire de recherche du Canada en
systèmes de communication en appui
à l’informatique en nuage,
Chaire de recherche du Canada en
génomique médicale,
Chaire de leadership en enseignement
des sciences sociales numériques,
Chaire de recherche du Canada en
systèmes électriques décentralisés et
durables pour communautés
intelligentes,
Chaire de recherche du Canada en
nanoscopie intelligente de la plasticité
cellulaire,
Chaire de recherche CRSNG-Creaform
sur la numérisation 3D,
Chaire de recherche du Canada sur les
microsystèmes biomédicaux
intelligents,
Chaire de recherche et d’innovation
L’Oréal en biologie numérique,
Trois Chaires Canada-CIFAR en IA.
2.4 L'équipe et les comités de l'IID
Depuis sa fondation, en janvier 2020, la structure de l’IID a évolué en fonction
des besoins, des projets et du contexte, mais toujours sous la double
direction de Christian Gagné (direction général et direction scientifique) et
Lynda Robitaille (direction administrative, développement et partenariats).
Si le comité scientifique a été rapidement mis en place dans les semaines qui
ont suivi le lancement de l’Institut, les réalités liées à la COVID ont ralenti la mise
en place du conseil d’Institut, qui est entré en fonction en septembre 2022. Une
innovation concernant le modèle de gouvernance de l’IID est la présence du
Bureau de direction, qui réunit des doyens liés aux facultés membres de l’IID et
la direction de l’institut.
Le Bureau de direction permet des échanges et une consultation plus étroites
des facultés membres, permettant une meilleure coordination des activités et
un meilleur ancrage de l’institut avec le milieu universitaire.

L’équipe d’employés de l’Institut
se divise en deux groupes qui, au fil
des initiatives, sont appelés à
collaborer de façon rapprochée : d’un
côté, l’équipe scientifique, formée
de professionnels de recherche ou
scientifiques de données qui agissent
en appui aux différentes initiatives
soutenues par l’IID et ses membres;
de l’autre, une équipe
administrative, qui travaille à la
coordination de projets de recherche,
au développement ou à la mise en
œuvre de stratégies de
communications ou du
développement événementiel, en
passant par une ressource dédiée à
l’encadrement éthique et ÉDI.
Actuellement, c’est une vingtaine
d’employés qui oeuvrent au sein
de l’IID, dans diverses fonctions.
2.4.1 L'ÉDI au coeur des
préoccupations de l'IID
Aux côtés de ses comités de
direction, l’IID a également effectué
la mise en place en 2022 d’un comité
dédié à l’équité, la diversité et
l'inclusion (ÉDI).
En créant un espace de dialogue et
de partage ouvert, transparent et
respectueux de la diversité, favorisant
la discussion sur les questions et les
enjeux en matière d’ÉDI, le comité a
la responsabilité de formuler des
recommandations en lien avec
diverses tâches :
1 / recenser les politiques, les
pratiques et les processus existant
ayant un impact sur l’ÉDI;
2./ consulter la communauté
associée à l’IID par divers moyens,
afin d’identifier les obstacles
systémiques qui nuisent à l’inclusion
et à l’épanouissement des membres
des groupes désignés, ainsi que les
besoins de la communauté en la
matière;
3 / colliger les propositions afin
d’accroître l’ÉDI dans les aspects de
la vie académique.
Ces actions visent par la suite à
poser un diagnostic, à la lumière
des données compilées, pour
ensuite élaborer un plan d’action
en matière d’ÉDI qui comportera
des objectifs clairs, des cibles et
des indicateurs mesurables.
Par la suite, l’IID et ses partenaires
travailleront à mobiliser leur
communauté afin d’impliquer leurs
membres pour l’atteinte des
objectifs du plan.

2.5 Collaborations avec son
réseau de partenaires
L’IID a développé des partenariats
stratégiques avec les principaux
acteurs de l’innovation en IA et
données au Québec : il a signé un
partenariat académique et multiplié
les collaborations avec IVADO,
institut dont il est récemment
devenu membre; il a travaillé de
concert avec Mila sur divers dossiers
rattachés à la recherche et à la
gestion; il a soutenu le Forum IA
Québec dans le déploiement de sa
mission; ses chercheurs ont œuvré
au sein de comités stratégiques des
Fonds de recherche du Québec, du
Conseil de l’innovation ou de
l’OBVIA; il a collaboré avec divers
centres collégiaux de transfert
technologique (CCTT) - incluant le
CDRIN ou encore CyberQuébec et le
CIMMI, dans le développement
d’activités diverses; il a également
travaillé de concert avec Québec
international dans la réalisation d’un
Portrait de l’écosystème IA de la
grande région de Québec.
De plus, son implication dans
l’initiative 5G ENCQOR lui a permis
d’enrichir des collaborations déjà
dynamiques avec des organismes
subventionnaires comme Prompt.
S’ajoutent à ces activités, les
nombreux projets de recherche
collaboratifs qui ont été
chapeautés ou administrés par
l’IID en collaboration avec des
partenaires de recherche
d’innovation, comme l’IRT Saint
Exupéry, ANITI, le Centre des
compétences futures, ou encore
avec des communautés de
chercheurs tant de l’Université Laval
que des autres grandes universités
québécoises. Cela, sans compter
ses collaborations multiples pour
la réalisation d’événements
d’envergure liés à l’IA dans la
grande région de Québec, avec
notamment le Consortium de
recherche et d’innovation en
aérospatial au Québec (CRIAQ),
Bentley Systems, Québec
international ou encore Québec
numérique.
Ainsi, en trois ans seulement
depuis l'amorce de ses activités à
titre de pôle régional d'expertise,
l’IID a su se positionner comme
un joueur incontournable dans le
domaine au Québec.

2.5.1 De multiples et nombreuses
collaborations avec des entreprises
et des institutions
L’équipe de l’IID s’est affairée à
soutenir et à accompagner de
multiples entreprises dans leur
transformation vers l’IA. Selon le
degré de maturité de l’entreprise, et
le type de soutien souhaité, l’Institut
offre différentes options de support.
Certaines entreprises, par le biais
du programme PARI porté par le
CNRC, viennent chercher des avis
d’experts quant à leurs défis et leur
organisation interne - des appels et
de l’accompagnement sur 20 à 50
heures, selon le cas. Plusieurs
entreprises ont d'ailleurs bénéficié de
ce programme. D’ailleurs, la
participation de l’IID au PARI porte
déjà fruit dans la région de la
Capitale-Nationale.
Solution Nexam a eu la chance de
bénéficier d’une visite de l’IID. Les
experts lui ont permis de valider les
bases d’un projet d’IA et d’en
confirmer les paramètres d’analyse,
tout en discutant des meilleures
méthodes appliquées à sa réalité et à
sa situation. « En plus de répondre à
nos questions, ils nous ont amenés
à réfléchir plus loin. Nous avons
maintenant un plan de match solide
pour débuter notre projet d’IA! »,
indique la directrice des opérations
chez Solution Nexam, Josiane Trudel.
« Notre entreprise a énormément
progressé quant aux stratégies et
aux techniques de l’analyse de
données de l’économie circulaire par
l’intelligence artificielle », observe, pour
sa part, le président-directeur général
de Second Cycle, Frédéric Bouchard.
Entreprises accompagnées par le biais du
programme PARI du CNRC
Développement Science Fusée,
HexFit Solutions,
GeoSapiens,
Moment Zero Inc (Dash This),
Nook Technologies,,
NormeX
Nuvoola Inc.,
S3nergy,
Second Cycle,
Servitech,
Solutions Nexam,
Solutions Vumetric,
Squarefeet.ai,
Technologies Lightbeans,
Technologies Volinergy,
Therappx,
Torngats,
Webcoachs Solutions.

Si le projet nécessite, plutôt, un apport un peu plus prolongé, les
entreprises sont bien souvent orientées vers les stages associés à la
maîtrise en informatique - IA qui sont accompagnés par les professionnels de
l’IID - avec en moyenne 40 stagiaires annuellement.
Les entreprises et organisations suivantes ont développé un ou plusieurs
projets de stage à la maîtrise professionnelle en informatique - IA :
Alfred Technologies,
Apox,
Artifici,
AxesNetwork
Beneva,
Bentley Systems,
Boa Franc,
Can-Explore,
Cascades,
Centre universitaire de
santé McGill (CUSM),
Centre des compétences
futures (CCF),
Centre de recherche
CERVO,
ChrysaLabs,
Coveo,
Co-Operators,
COREM,
Creaform,
Dimonoff
Eddify,
EXFO,
Flyscan,
Gartner,
Genetec Inc.,
HLM.bike,
Hoodi.ai,
Horteau,
INO,
Industrielle Alliances,
Intact Assurances,
umine,
Kaira Technologies,
LeddarTech,
Levio Affaires et
technologies,
Menya,
Medzy,
Noos Technologies,
Norda Stelo,
Olympus
Paradocs
Régie de l’assurance
maladie du Québec
(RAMQ),
Servitech,
SBQuantum,
Société conseil Lambda,
Service de placement
de l’Université Laval
(SPLA),
Systèmes Pavemetrics.,
Solutions TLM,
Syntell,
Thales Canada,
Thales Digital Solutions,
Ubisoft,
Umaneo,
Videns Analytics,
Vaolo.
Photo / RAE - Unslpash - CC0

Enfin, depuis 2019, l’IID et ses chercheurs ont ainsi collaboré, dans le cadre
de projets de recherche, avec des entreprises ou des organisations qui
souhaitaient réaliser de vastes projets innovant liés à l’IA et à la science
des données telles que :
ANITI,
APN,
Bell Helicopter Textron Canada,
Bentley Systems,
Biscuits Leclerc,
Bombardier Aerospace,
CAE,
CIUSSS de la Capitale-Nationale,
Consortium de recherche et
d’innovation en aérospatiale au
Québec (CRIAQ),
CS Group,
Mouvement Desjardin,
Desjardins Assurance,
Duvaltex,
ImagIA,
Intact Corporation financière,
IRT Saint Exupéry,
IVADO,
Meta (Facebook),
Ministère de l’Enseignement
supérieur (MES),
Ministère de l’Éducation,
Ministère de l’Environnement
et de la Lutte aux
changements climatiques
(MELCC),
Puissance Onze,
Regroupement des groupes de
femmes de la région de la
Capitale-Nationale,
Secrétariat du conseil du trésor
(SCT),
SSQ / La Capitale (Beneva),
Thales Canada,
Torngats.
2.6 Une présence à l’international
L’IID a cultivé également une présence à l’international, que ce soit par le
biais de projets de recherche structurants, s’appuyant sur la force d’une
collaboration internationale - à l’image du projet DEEL ou encore de l’initiative
en développement Confiance IA. Ces collaborations se sont également
développées par le biais d’événements soit organisés en mode collaboration
France-Québec (MobiliT.AI), soit impliquant la présence de fortes délégations
européennes (Semaine numériQC).
En parallèle, l’IID a également reçu à l’Université Laval diverses délégations,
en provenance de France ou des Pays-Bas, autant qu’a également participé à
des délégations outre-mer, tout particulièrement à destination de la France.

Photos - Université Laval - Dany VAchon

3 - L'IID, UN ACTEUR INCONTOURNABLE
EN RECHERCHE
L’Institut intelligence et données (IID) chapeaute divers projets de large
envergure, réalisés dans un esprit résolument interdisciplinaire ou
multidisciplinaire et, bien souvent, en collaboration avec des partenaires
industriels. Ces projets, réunissant bien souvent de larges équipes de recherche et
touchant des domaines variés, sont soutenus de façon directe par l’équipe
administrative ou scientifique de l’Institut.
3.1 Le projet DEEL-Québec
Le projet DEEL, une collaboration entre des
partenaires académiques et industriels pour
le développement d’une intelligence
artificielle interprétable, robuste, sécuritaire
et certifiable appliquée aux systèmes
critiques dans le domaine de l’aérospatial.
Les technologies liées à l’intelligence artificielle –
incluant notamment l’apprentissage
automatique (ou Machine Learning) – suscitent
un intérêt toujours grandissant. Toutefois,
l’intégration de ces approches dans divers
domaines industriels se heurtent à plusieurs
grands défis dont, au premier chef, l’explicabilité
de ces systèmes.
Photo / Tusik Only - Unslpash - CC0
Le projet DEEL vise ainsi à améliorer l’application
de l’apprentissage automatique afin de répondre
aux problèmes complexes des industries
aéronautiques et spatiales. Ces industries
possédant de hauts standards de performance
et de sécurité, il importe donc de rendre les
techniques d’IA robustes, compréhensibles et
garantes de la vie privée afin qu’elles puissent
obtenir la certification nécessaire à son
intégration dans les systèmes critiques.

Le volet québécois du projet est organisé en quatre axes de recherche :
1 / Robustesse / Pour l’industrie aéronautique, la robustesse d’un système réfère à
sa capacité à opérer hors de ses conditions habituelles tout en maintenant un
niveau de performance fixé à l’avance.
2 / Interprétabilité /L’acceptation et la certification du modèle appris par les
différents acteurs concernés dépend de notre compréhension et de notre
confiance en ces modèles.
3 / Certification / Les systèmes critiques pour l’aéronautique doivent subir un
processus de certification exigeant avant de pouvoir être embarqué ou d’être
utilisé au sol. La certification a pour mandat de s’assurer que le programme va
opérer de façon conforme dans l’environnement prévu.
4 / Privacy By Design / Crucial lorsque l’apprentissage doit être effectué chez un
tiers (par exemple un centre de calcul) qui possède les infrastructures, les outils et
les connaissances permettant le calcul des règles de décision automatiques.
Le projet réunit 5 partenaires industriels, 20 équipes de recherche et 5
universités, en plus de s’inscrire dans une collaboration internationale
France-Québec.
Plus de détails : http://www.deel.quebec
Photo / Fad Lan- Unslpash - CC0

3.2 Analyse de données
massives en assurance
Des efforts seront déployés pour
améliorer les problèmes généraux de
l'analyse des données massives, dans le
contexte de l'assurance : extraction
d'informations de documents textuels,
identification de concepts complexes
dans des images, exploitation des
données des capteurs géolocalisés,
reconnaissance de modèles pour faire
des prédictions précises.
Ce projet de recherche ambitieux
mené conjointement avec l’équipe
d’Intact Assurances conduira à des
améliorations significatives des
processus d'affaires chez le
partenaire, tout en renforçant les
initiatives de recherche
multidisciplinaire au CRDM et en
établissant les chercheurs
participants comme leaders dans
leurs domaines respectifs.
De façon générale, le projet s’intéresse à
cinq grandes thématiques :
1 / La gestion des réclamations /
Assurer une meilleure expérience
utilisateur dans la gestion de leurs
réclamations par des techniques
d’apprentissage automatique.
2 / Le suivi et l’appréciation des
comportements client / Apprécier le
comportement des utilisateurs dans les
différents systèmes propres à l’assurance
(suivi télématique, suivi chat, suivi
renouvellement, etc.).
3 / L’apprentissage automatique
interprétable / Utilisation de méthodes
avancées et interprétable de
classification et de visualisation de
données complexes.
4 / L’apprentissage profond
interprétable / Utilisation de
mécanismes d’attention pour améliorer
l’interprétabilité des modèles à base de
réseaux de neurones profonds.
5 / Les représentations interprétables
/ Extraction et visualisation de structures
de données interprétables à partir de
données non structurées.
Photo / Nick Wessaertl - CC - Unsplash

3.3 Femmes face au défi de la
transformation numérique
Financé par le Centre des compétences
futures du gouvernement du Canada, ce
programme de recherche-action porte
sur la transformation numérique et
ses retombées sur les carrières des
femmes travaillant dans les services à
la clientèle ou les services
administratifs du secteur des
assurances au Québec.
Le projet comporte trois grands objectifs
:
1 / Évaluer la nature et l’étendue de la
transformation numérique dans des
postes occupés par des femmes ainsi
que les besoins des travailleurs, des
travailleuses et de leur employeur.
2 / Développer des approches
novatrices de gestion des
compétences, de formation et de
soutien ainsi que des modèles de
développement de carrière et de
perfectionnement des compétences.
3 / Évaluer les modèles de formation
et d’accompagnement en
développement de carrière, du point
de vue des travailleurs, des travailleuses
et de leur employeur, dans le but d’une
amélioration continue.
Photo / Bit Cloud - CC - Unsplash

3.4 Genovalia et la valorisation des données
génomiques non-humaines
Initiative regroupant l’Institut de biologie intégrative et des systèmes (IBIS), la
plateforme de données de recherche Valeria et l’IID, Genovalia a pour objectif
de soutenir les travaux en génomique, de l’étape de la planification avant-
projet jusqu’à la valorisation, la structuration et le stockage des données.
Genovalia profitera de l’expertise et des infrastructures de recherche
exceptionnelles de l’Université Laval, notamment en matière d’intelligence
artificielle, et permettra de répondre plus efficacement aux nombreux défis
auxquels doit faire face le domaine de la génomique : assurer une meilleure
standardisation dans la collecte des données, accroître l’échange d’informations
entre différents domaines de recherche, augmenter la capacité
computationnelle, mettre au point des outils d’analyse plus performants, etc.
Les principes FAIR guideront la gestion des données : facilement trouvables,
accessibles, interopérables et réutilisables.
La direction scientifique du centre sera assurée par Claude Robert, professeur à
la Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation de l’Université Laval
et chercheur collaborateur à l’Institut intelligence et données..
Une meilleure utilisation des données génomiques procurera de
nombreux avantages tant pour l’industrie que pour l’orientation des
politiques publiques et l’avancement de la recherche scientifique.
Photo / Louis Reed- Unslpash - CC0

3.5 D’autres initiatives en recherche
En parallèle de ces grandes initiatives, l’IID soutient également des projets de
recherche d’envergure ou de financement moindre.
Par exemple? L’Institut intelligence et données figure parmi les 17 unités de
recherche canadiennes ayant reçu une subvention sans restriction de 30k$
de la part de Reality Lab Research dans le cadre d’une campagne visant à faire
progresser au Canada les innovations nécessaires à la construction du Metavers. Les
fonds obtenus serviront à l’achat d’équipements et d’infrastructures de recherche
qui bénéficieront aux chercheurs en vision numérique et réalité virtuelle appuyée
sur les algorithmes d’IA, de façon à accélérer et soutenir plusieurs initiatives de
recherche et projets d’études en cours ou à venir, ainsi que de débloquer de
nouvelles opportunités.
Autre exemple : l’IID œuvre actuellement aux côtés de l’entreprise Torngats afin de
lui permettre d’exploiter à son plein potentiel les données thermographiques
dont elle dispose et, ainsi, améliorer sa capacité d’innovation en incluant
l’intelligence artificielle dans son processus de développement. Les axes de
recherche de ce projet se concentrent sur la vision numérique, en particulier sur la
détection et la classification des défauts sur les structures de génie civil en utilisant
les données thermographiques de Torngats à l'aide de la segmentation
sémantique et de l'apprentissage profond.
3.6 Les projets des chercheurs membres ou collaborateurs
En 2021, les quelque 35 chercheurs membres de l’IID ont mené des projets de
recherche à la hauteur de plus de 12,8M$ et ont réalisé environ 228
publications ou interventions keynote dans le cadre d’événements
d’envergure. De ce fait, les chercheurs de l’IID sont fort actifs et mènent de front
un nombre important de projets - dont 12 sont détaillés dans les prochaines pages.
La collaboration entre disciplines au sein de ces projets facilite, par ailleurs, les
interactions entre chercheurs au-delà des projets de recherche eux-mêmes et se
manifeste par exemple par des co-tutelles, alors que les chercheurs membres de
l’IID ont piloté 68 co-directions à caractère interdisciplinaire en 2021, et 70 en 2022.
Parmi les publications impliquant un comité de lecture, ou participation à des
événements avec comité de lecture, 119 sont à caractère interdisciplinaire.
S’ajoutent à cela plus de 40 ententes de partenariats ou collaborations formelles
signées par l’IID et ses chercheurs membres en 2020 et en 2021.

EXEMPLES DE PROJETS - AXE 1,
ENVIRONNEMENT PHYSIQUE
Portrait du risque lié aux
inondations au Québec
Thierry Badard
Afin d’améliorer la résilience aux
catastrophes, il faut notamment mieux
connaître les zones inondables ainsi que
les risques qui y sont associés, surveiller
davantage les niveaux ainsi que les
débits d’eau et établir des mesures
permanentes visant à réduire les risques.
Photo / Jonathan Ford - CC - Unsplash
Photo / Brannon Naitod - CC - Unsplash
Apprendre à éclairer ou
ré-éclairer des images
Jean-François Lalonde
La combinaison d'éléments visuels virtuels
et réels en une image unique et réaliste
nécessite une estimation précise des
conditions d'éclairage de la scène réelle.
Cette initiative vise à développer des
approches algorithmiques permettant
d'estimer automatiquement l'éclairage
intérieur à partir d'une seule image.
Gestion de précision d’un
atelier d’usinage basé sur
les données
Jonathan Gaudreault
Développement de nouvelles
approches pour la gestion d'un atelier
de pièces métalliques de précision
basé sur les données dans le contexte
de la transition vers l'industrie 4.0 pour
l'industrie manufacturière.
Photo / Science in HD- CC - Unsplash

EXEMPLES DE PROJETS - AXE 2,
SANTÉ ET ÉTUDE DU VIVANT
Déterminer la qualité de la
polypharmacie chez les aînés
Caroline Sirois, Richard Khoury
La prise de plusieurs médicaments, la
polypharmacie, est de plus en plus
commune, surtout chez les personnes
âgées. Ce projet vise à déterminer
comment l’IA permettrait de mieux
distinguer les prises médicamenteuses
multiples bénéfiques des inappropriées.
Photo / Freestock NSS - CC - Unsplash
Photo / Greg Rakozy - CC - Unsplash
Astronomie et IA pour détecter
la neurodégénérescence
Flavie Lavoie-Cardinal,
Audrey Durand, Christian Gagné
Ce projet vise à utiliser des approches
d’apprentissage automatique mises de
l’avant en astronomie afin de permettre la
détection de la neurodégérescence par le
biais des connexions entre les neurones
du cerveau, ou synapses, détectables
grâce à l’imagerie super-résolution.
ALPHAgénomique:
génomique, phénomique et
industrie porcine
Claude Robert
Ce projet a pour objectif la mise au point
d’un environnement Web bioinformatique
qui permettra de répondre aux besoins
des partenaires en matière d’analyses
génomiques et de mettre en œuvre une
approche multidisciplinaire de la collecte
de données.
Photo / Pascal Debrunner- CC - Unsplash

EXEMPLES DE PROJETS - AXE 3,
MÉTHODES D'IA ET DE TRAITEMENT DE DONNÉES
Génération de données
synthétiques en santé
Christian Gagné, Philippe
Després, Anne-Sophie Charest
Ce projet implique la génération de
données synthétiques préservant la vie
privée à partir de bases de données
administratives sur la consommation de
médicaments sur ordonnance pour
l’analyse de l’utilisation de médicaments
au sein de la population québécoise.
Photo / Science in HDi - CC - Unsplash
Photo / CDC - CC - Unsplash
Classificateurs génotype-
phénotype interprétables
Frédéric Raymond, Mario
Marchand, Jacques Corbeil
La plupart des algorithmes produisent des
modèles complexes et difficiles à
interpréter. Ce projet vise à atténuer ces
limitations en proposant de solides
garanties de performance, et à montrer
que ces garanties peuvent être exploitées
pour accélérer l'apprentissage et améliorer
l'interprétabilité des modèles.
Développer l’IA
avec peu de données
Christian Gagné
Alors que les systèmes d’IA se sont
développés à partir de quantités
massives de données, le chercheur et son
équipe s’intéressent au développement
de techniques permettant à l’IA de se
former avec peu de données ou
d’interactions.
Photo / Kevin Ku- CC - Unsplash

EXEMPLES DE PROJETS - AXE 4, ÉTHIQUE
CONFIDENTIALITÉ ET ACCEPTABILITÉ SOCIALE
Datagochi
Yannick Dufresne
La plateforme Web ludique et rétro
Datagotchi.com favorise l’expression
des citoyens, encourage la réflexion sur
les comportements politiques, et
sensibilise ses utilisateurs au partage, à
la protection et à la richesse des
données individuelles, même les plus
farfelues.
Photo / Hansjolg Keller - CC - Unsplash
Photo / Conny Schneider - CC - Unsplash
Générer des descriptions de
plumitifs intelligibles
Luc Lamontagne, Richard Khoury,
Pierre-Luc Déziel
Les plumitifs sont rédigés en utilisant des
abréviations et en se référant à des
dispositions du Code criminel du Canada,
ce qui les rend difficiles à raisonner. Le
projet vise à développer une architecture
de génération de langage qui exploite à la
fois le plumitif et le Code pour générer des
descriptions de plumitifs intelligibles.
Virage numérique de
la presse québécoise
Audrey Durand,
Richard Khoury, Thierry Watine
Des algorithmes de recommandation
seront configurés afin de suggérer des
contenus pertinents aux lecteurs et
lectrices alors que d’autres auront pour
but de cibler les meilleures publicités à
diffuser auprès d’eux pour générer des
actions de conversion.
Photo / Bank Phrom- CC - Unsplash

3.7 Des professionnels
engagés au sein de
mandats clés dans
l’écosystème
Par l’embauche et la pérennisation
d’une équipe de professionnels de
pointe, l’IID est en mesure de
répondre aux besoins des
entreprises et organisations en
accélérant la phase de transition
entre les approches classiques
et les approches basées sur l’IA.
Ces ressources contribuent
directement au développement
de l’écosystème technologique de
la grande région de Québec et de
l’Est du Québec et accroissent le
niveau de maturité de ses
partenaires quant aux enjeux liés à
l’IA.
La stratégie de l’IID, consiste à
assurer la présence de ressources
professionnelles tant au sein de
l’institution de recherche et
formation qu’auprès des milieux
preneurs en vue de maximiser la
qualité du transfert des
technologies et des connaissances.
En assurant l’adéquation entre
les résultats des recherches et
les besoins rencontrés par les
partenaires sur le terrain, le
processus d’implantation des
nouvelles technologies s’en
trouve optimisé.
Photo / Tobi Oluremi - CC - Unsplash

Actuellement, l’équipe réalise des
mandats dans une belle variété de
domaines, avec une emphase
particulière pour des mandats liés à
la transformation numérique du
gouvernement québécois, à
l’industrie 4.0, en santé et nutrition,
ou encore en assurance.
De quel type d’impact parle-t-on? À
titre d’exemple, dans le cadre d’une
collaboration de deux ans, l’un des
professionnels de l’IID a élaboré
une stratégie d’accompagnement
pour des projets en intelligence
numérique et a travaillé au
démarrage d’initiatives en IA-
Santé. Ce faisant, son travail a eu un
impact significatif dans la mise en
place d’un système structurant
d’analyse de données au sein d’un
établissement de santé. Son travail a
permis l’obtention d’une subvention
d’envergure qui renforcera le
partenariat existant.
Sur la même période, un autre
professionnel a agi comme acteur
important dans l’intégration de
capacités en IA dans de
nombreuses entreprises dont le
développement de méthodes
novatrices basées sur l’IA pour le
sciage.
Ces deux initiatives montrent bien le
type de collaboration recherche-
entreprise sur une durée moyenne
qu’est apte à soutenir l’IID, aux côtés
de mandats de courte durée
(exemple : stages de la maîtrise
professionnelle en informatique -
Intelligence Artificielle) ou de longue
durée (exemple : le programme de
recherche Intact ou DEEL-Québec).
3.8 Un soutien à l’initiative 5G
ENCQOR au Québec
Dans le cadre du projet ENCQOR, l’Institut
intelligence et données a assuré la
supervision du site d’innovation 5G de
Québec et y a développé un programme
d’animations. Réunissant cinq
multinationales (Ericsson, Ciena, Thales,
CGI et IBM), ce programme soutenu par
les gouvernements du Québec, du Canada
et de l’Ontario appuie le développement
d’expertises et de projets innovants liés à
la 5G à l’attention des PME.
Photo : ENCQOR

4 - L’IID, UN FORMATEUR EXPERT
EN IA ET DONNÉES
Dès son lancement, l’équipe de l’IID a développé un programme exhaustif de
formation et de transfert de connaissances, tant pour le grand public que
pour des auditoires spécialisés. Cette offre de formation s’inscrit bien dans le
mandat et la mission de l’IID. Les formations offertes par l’IID complètent celles de
l’Université Laval et peuvent à l’occasion en être le canal d’entrée.
4.1 Des formations sur l’IA et les données en santé
Afin de soutenir le développement des connaissances relatives à
l’intelligence artificielle et à la valorisation des données dans le domaine de
la santé, l’Institut intelligence et données et ses partenaires ont offert en juin,
septembre, octobre et novembre 2022 un cycle de quatre écoles d’été ou
d’automne.
Construites à l’attention de non-spécialistes, ces formations ont soutenu une
exploration des outils et techniques de l’IA, de la gestion et de l’intendance des
données, l’intégration des données dans la gestion des établissements de santé,
ainsi que du cadre éthique et juridique qui les soutient. À travers ce cycle d’écoles
d’automne, on a visé à outiller les utilisateurs afin qu’ils puissent évaluer le
potentiel, les limites et les effets de l’intelligence artificielle dans le domaine
de la santé, de la nutrition ou des sciences biomédicales et, ainsi, faciliter et
soutenir son intégration dans les pratiques actuelles.
Chaque formation s'est adressée à tout individu intéressé et concerné par l'usage
des données et les systèmes d’IA dans le domaine de la santé, de la nutrition ou
encore des sciences biomédicales, tant en recherche (étudiants, chercheurs,
professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou
dans l’appareil administratif (gestionnaires).
Ces formations, dont le développement a été soutenu par le programme
NovaScience du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l'Énergie, se
verront transformées en formation en ligne qui seront disponibles à l’hiver 2023.
Dans la continuité de cette formation, l’IID a développé de concert avec IVADO,
l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM et Montréal InVivo un
«Parcours Santé» visant à faire connaître et valoriser les formations liant IA
et santé au Québec.

4.2 Des formations spécialisées en apprentissage automatique
L’IID a offert à quatre reprises, en ligne ou en présentiel, une École en
apprentissage automatique. Cette formation, organisée conjointement avec la
Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval,
est fort appréciée et réunit un nombre important de participants année après
année.
Outre cette école, l’Institut, en partenariat avec IVADO, s’implique dans le
développement d’un MOOC dédié à l’apprentissage automatique qui sera rendu
disponible en 2023.
TÉMOIGNAGES REÇUS :
Louis Philippe-Giguère : «
Enrichissante et exaltante. Cette
expérience m'a présenté un vaste
choix de nouveaux outils d'analyse. »
Charles Breton : « Ça m'a
définitivement donné une meilleure
idée des avantages, des
inconvénients et des possibilités
offertes par l'apprentissage
automatique. »
Rémi Lamontagne-Caron : « J'ai
trouvé mon expérience
complètement révolutionnaire.
Cette semaine m'a définitivement
aidé à mieux comprendre et
maîtriser différents concepts liés à
l'IA. »
Naïma Najeh : « Un accès privilégié
à des chercheurs experts et
passionnés qui ont su vulgariser le
contenu pour nous le rendre plus
accessible. »
Marc Bazin : « [Une expérience] très
productive : le matériel appris ne
restera pas sans lendemain. »
Photos : Formation continue de la Faculté des sciences et de génie de l'Université Laval

4.3 Des formations sur mesure
L’IID demeure actif dans le
développement de formations de
petite, moyenne et grande
envergure, toujours en collaboration
avec divers partenaires universitaires.
Dans le cadre d’une autre formation
NovaScience, l’Institut a ainsi contribué
de façon importante au développement
d’une formation introductive en
intelligence artificielle qui sera portée
par la Faculté des sciences et de génie
de l’Université Laval. L’IID aura
également développé des formations
de courte durée qui, elles, auront été
offertes aux étudiants d’autres instituts,
comme l’INAF ou l’IBIS, autour de
l’usage de l’IA dans des domaines
comme la nutrition ou la génomique.
Un atelier sur les outils de
télécommunications soutenues par
l’intelligence artificielle a également été
préparé pour l’événement NEWCAS de
l’IEEE en juin 2022 au Centre des
congrès de Québec.
4.4 Des formations virtuelles
ouvertes à toutes et tous
En raison des contraintes de
distanciation imposées par la pandémie
de COVID en mars 2020, des webinaires
publics ont été rapidement intégrés à la
programmation de l’IID. En effet, dès
avril 2020 et chaque deux semaines
par la suite, l’Institut a proposé une
série de conférences à distance à
l’attention de toutes et tous.
Les sujets traités sont accessibles à un
public non-expert en IA et en science
des données. Les thèmes abordés ont
porté sur les enjeux juridiques et
éthiques liés à l’accès aux données,
les préoccupations relatives à la
sécurité et la confidentialité, ou
abordés des questions plus
techniques liées au traitement
automatique de la langue naturelle
ou l’algorithmique de commande
des véhicules autonomes.
Ces conférences offrent une tribune
non seulement aux chercheurs,
étudiants et professionnels de
l’Université Laval, mais aussi à des
partenaires externes et des
collaborateurs de l’Institut.
Dans le même esprit, l’IID a également
organisé avec IVADO une série de
conférences, les «Midis-Santé»
consacré à des applications de l’IA et
de la science des données dans les
domaines de la santé, et a offert
différentes conférences-formations à
l’intention d’un public
d’entrepreneurs avec l’appui de La
Centrale ou d’Entrepreneuriat Laval -
notamment sur les enjeux liés à l’usage
des données, ou encore sur l’évaluation
de la maturité IA des entreprises et
organisations. Des formations grand-
public sur l’intelligence artificielle et ses
enjeux éthiques à l’attention du grand
public ont également été offertes au
Grand Marché de Québec dans le cadre
du congrès de l’Acfas 2022.

Enfin, l’Institut a également collaboré avec le Musée de la civilisation pour la
préparation d’une émission web consacrée à la question du Deepfake et
des fausses nouvelles générées par intelligence artificielle.
4.5 Des événements majeurs favorisant transfert et réseautage
L’IID est impliqué de façon active dans le déploiement de la Semaine
numériQC, dont il pilote, depuis sa fondation, le volet dédié à l’intelligence
artificielle et la science des données, aux côtés de Québec international, Bentley
Systems, Coveo et Québec numérique.
À Québec, la Semaine numériQC est un véritable rendez-vous pour les
acteurs intéressés par les questions liées à l’IA et les données et la
richesse de cette collaboration multi-acteur permet de soutenir le
croisement d’experts industriels et académiques, et le métissage tant des
milieux que des expertises, au bénéfice d’un public nombreux - du Québec et
issus de délégations internationales - qui profite de cette semaine consacrée
aux usages et applications du numérique dans une variété de secteurs.
Photo : Marc-André Lyra / Semaine numériQC

LES PARTENAIRES ÉVÉNEMENTIELS DE L'IID
Au fil des dernières années, l'IID a sollicité différentes entreprises afin d'agir
comme conférencier lors de ses webinaires, ou encore travaillé de concert avec
de nombreuses organisations dans le cadre de présentations d'événements.
En voici quelques-unes :
Alliance santé Québec,
ANITI,
APOX,
Axelys / SOVAR,
Beneva,
Bentley Systems,
BioTwin,
Borealis,
Calcul Québec,
Can-Explore,
Caristics,
Caswil,
CDRIN,
Centre de recherche en
données massives
(CRDM),
Centre de recherche en
données et intelligence
géospatiales (CRDIG)
Centre de recherche
CERVO,
Centre de recherche en
gestion des services de
santé,
Centre de recherche
VITAM,
Ciena,
CIRRIS,
CIUSS de la Capitale-
Nationale,
Cognibox,
Commission d’accès à
l’information (CAI),
Conseil
d’identification et
d’authentfication
numériques du
Canada (CCIAN)
Consortium de
recherche et
d’innovation en
aérospatial au Québec
(CRIAQ),
Consortium Santé
numérique,
Co-Operators,
Coveo,
Crakmedia,
Creaform,
CRIM,
CyberQuébec,
CyberSérénIT,
Desjardins Assurances,
Dialogue,
École de l’intelligence
artificielle en santé du
CHUM,
Eddyfi,
ElementAI,
FACIL,
Faculté de médecine
de l’Université Laval,
Faculté des sciences
et de génie de
l’Université Laval –
Formation continue,
Gearbox Software,
Groupe Optel,
Health City,
Icentia,
ImagIA,
INO,
Intact Assurances,
InVivo AI,
IRT Saint Exupéry,
IVADO,
Korem,
MEDTEQ+,
Menya Solutions,
Montréal InVivo,
MySmartJourney,
NOOS,
Norda Stelo,
OBVIA,
Presses de l’Université
Laval,
Québec international,
Québec numérique,
Robotiq,
ROBIC,
Semaphor AI,
Stamped.ai,
UEAT,
VALERIA,
Videns Analytics,
Ville de Québec,
Vooban,
XpeartSea.

4.6 Des documents et réflexions pour soutenir
et enrichir le développement de l’IA au Québec
et à l’international
Les domaines d’application de l’intelligence artificielle
étant variés et les technologies soutenues par l’IA
ayant un fort potentiel de transformation, leur impact
préoccupe les acteurs sociaux, économiques,
politiques et culturels.
Au fil des dernières années, des chercheurs et
professionnels de l’IID ont rédigé ou édité des
publications ouvertes sur des enjeux sociaux reliés à la
sécurité sur les médias sociaux à l’ère de l’IA (Presses de
l’Université Laval) ou encore concernant les incidences
potentielles de l’intelligence artificielle en littérature (livre
blanc). Ils ont contribué activement via des séminaires,
webinaires, colloques et présentations aux débats
sociaux sur l’accès aux données - notamment en ce qui
concerne les projets de loi 64 ou 19 au Québec, ou encore
dans la promotion des principes FAIR associés à l’usage
des données pour la recherche.
L’IID pour sa part, en plus de contribuer de façon active à la
vulgarisation et à la diffusion du contenu scientifique
produit par ses chercheurs, s’est impliqué dans la réflexion
autour de la nouvelle Stratégie québécoise de
recherche et d’innovation (SQRII) avec la production d’un
mémoire détaillé, fruit de l’intelligence collective d’une
partie de ses chercheurs ainsi que de son équipe de
direction, ou encore contribué à quelques pages intégrées
dans le recueil IA Québec propulsé par Prompt, et cela
sans compter les nombreux comités auxquels participent
les chercheurs, les professionnels et les employés de
l’Institut.
Enfin, l’Institut a également, de concert avec Québec
international, produit un Portrait de l’écosystème IA de
la région de Québec, qui a permis de faire un état des
lieux détaillé sur cette thématique et ses assises dans la
région de la Capitale-Nationale.
Photo : Silvio Kundt - CC0 - Unsplash

5 - L’IID, UN MILIEU DE RECHERCHE
DYNAMIQUE ET ANIMÉ
L’Institut intelligence et données vise à créer un esprit fort de communauté entre
ses chercheurs et chercheuses, ses professionnels et professionnelles, ainsi que ses
étudiants et étudiantes et, de ce fait, contribuer à l’attraction et à la rétention de
talents à l’Université Laval et, plus largement dans la région de Québec.
5.1 Des bourses d’études pour
attirer et retenir de jeunes talents
L’IID a bonifié les formations aux cycles
supérieurs en IA et valorisation des
données, de programmes de bourses
d’excellence et de bourses d’exemption
de frais de scolarité majorés à la maîtrise.
Par son programme interne, l’IID ajoute
de nouvelles possibilités de
financement pour les étudiants et
étudiantes qui souhaitent mener des
projets d’études à Québec en IA et en
sciences des données. Ce financement a
stimulé la mise en place de projets
d’études novateurs et soutenu le
développement de nouvelles
connaissances.
Pour les années 2020-2021 et 2021-2022,
ce sont 24 étudiantes et étudiants qui se
sont partagé 165 000$ en bourses.
5.2 Des professionnels dédiés
pour l’accompagnement des
étudiants
En complément à d’autres services du
même genre déjà disponibles, comme en
statistique, cette offre est pour l’instant
destinée aux chercheurs de l’Institut, ainsi
qu’aux étudiants et professionnels qui leur
sont liés, dans l’objectif de les aider dans
leur usage d’algorithmes d’intelligence
artificielle ou de traitement de
données dans le cadre d’un projet ou
d’une initiative de recherche réalisé à
l’Université Laval.
Ce service vient s’ajouter à des soutiens
déjà offerts, soit dans le cadre de
programmes spécifiques comme la
maîtrise professionnelle en informatique -
IA, ou, de façon plus large, avec
l’accompagnement et le soutien en
éthique de la recherche qui est offert
aux étudiantes autant qu’aux chercheur
dans le développement de projet et dans
la préparation des formulaires à
l’attention de la Commission d’éthique et
de la recherche de l’Université Laval.
Actuellement en phase d’évaluation, l’IID
mettra en fonction en janvier 2023 son
Service de consultation en IA et données.

5.3 Des activités internes, destinées aux
chercheurs, partenaires et étudiants
L’IID offre à ses étudiantes et étudiants
l’occasion de présenter les résultats de leurs
recherches dans le cadre de rencontres et
ateliers internes, ou lors d’activités destinées à
un public externe.
Par exemple, depuis 2020, l’IID organise les
Journées de la relève en intelligence et
données. À chaque édition, 16 étudiantes et
étudiants ont pu présenter leurs travaux et
résultats de recherche et participer à un concours
dans le cadre duquel 14 000$ en bourses ont été
offerts. Dans le cadre de projets de recherche -
comme DEEL ou encore le programme de
recherche Intact - l’IID et ses partenaires
organisent des ateliers et des échanges
permettant aux étudiants, chercheurs et
industriels de se croiser, de discuter, de mettre en
commun leurs perspectives et leurs diagnotics. .
Photo : Shahadat Rahman - CC0 - Unsplash
En complément aux activités publiques, l’IID
organise des rencontres internes, en format
virtuel ou présentiel, entre étudiants et
chercheurs. Ces activités, prenant la forme de
séminaires ou de séries de conférences, visent à
stimuler le transfert de connaissances entre
étudiants et chercheurs ou entre départements et
facultés, ou encore des activités à caractère
social comme l’Amicale de la rentrée. L’IID appuie
également les chercheurs et les facultés dans le
recrutement d’étudiants et d’étudiantes aux
cycles supérieurs à l’Université Laval par le biais
de son Événement Recrutement annuel.
Cela, sans compter des initiatives d’auto-
formation qui sont préparées par les étudiants et
étudiantes eux-mêmes, à l’attention d’autres
étudiants moins avancés, les Bootcamp de l’IID.

6 - CONCLUSION
Au fil de ses trois premières années d’existence, l’IID s’est donné un beau
rythme de travail, axé sur le développement de projets, sur la mise en
place de formation, et surtout sur la multiplication des collaborations, tant
au bénéfice de l’innovation et de la recherche en IA et valorisation des
données, qu’en soutien au développement et au positionnement régional,
provincial et national au sein de cet écosystème. Ce faisant, l’IID s’est doté de
fortes assises qui seront garantes des années à venir.
Les années à venir seront évidemment une opportunité de pérenniser la
structure de l’Institut - l’approche de concertation, soutenue par la présence
de nombreux professionnels de recherche, a fait ses preuves. Il s’agit,
maintenant, de se donner les moyens de préserver cette approche, voire de
continuer à la développer afin de soutenir l’innovation et la transformation par
et vers l’intelligence artificielle dans une variété de champs d’application
toujours plus vaste. Les programmes de formation offerts depuis janvier 2020
ont été fort bien reçus : il s’agit maintenant de continuer à bonifier l’offre de
formation, en développant et amplifiant à la fois les formations en distanciel
(formation en ligne, MOOC) et celles en présentiel, autant qu’en continuant de
travailler avec d’autres acteurs de la formation - à l’image de facultés - dans le
développement de programmes courts ou longs dédiés à l’IA.
Les années à venir seront également l’opportunité de grands développements
et de grandes initiatives. Avec de nombreux partenaires, l’IID a participé à une
demande de financement APOGÉE portée par IVADO qui représente un grand
potentiel pour le développement de la capacité d’innovation en IA au Québec
et au Canada, autant qu’elle a la capacité d’amplifier la dynamique de
collaboration entre les pôles d’innovation de Québec et de Montréal.
Pour sa part, l’IID se fait également le porte-étendard d’initiatives à fort
potentiel, comme les projets «Confiance.IA» et «Infrastructure.IA». Le
premier vise à soutenir le développement d’un pôle de recherche et d’expertise
en intelligence artificielle dite «de confiance» à Québec et au Québec, dans une
dynamique de collaboration internationale. Le second vise à créer, dans la
Capitale-Nationale, une structure R&D dans une approche partenariale entre
l’académique et l’industrie au profit des infrastructures numériques qui
soutiendront les grands développements technologiques et algorithmiques.

Cela, sans compter d’autres grands projets qui se profilent à l’échelle
régionale, comme la zone d’innovation InnoVitam qui sera consacrée à la santé
durable autant qu’au développement d’approches technologiques à impact
social et environnemental.
En complément, l’IID ira dans différentes régions du Québec à la rencontre
d'entreprises à différents stades de leur transformation vers les données
et vers l’IA au fil de l'année 2023 et au-delà. Ces rencontres permettront de
rendre plus accessible l’expertise universitaire présente à l’IID auprès des
organisations québécoises. Cette tournée pan-régionale permettra à l’IID de
bonifier son réseau et son apport au-delà de la grande région de Québec.
Dans un contexte où l’innovation en IA est rapide, et où les acteurs
académiques sont les mieux placés afin de soutenir ses développements et
d’assurer des transferts fluides vers l’entreprise, l’IID saura continuer pour les
années à venir à accomplir son mandat, et à être porteur d’impact et de
transformation pour l’écosystème industriel et universitaire au Québec.
Photo / Université Laval - Dany Vachon

Photo : Marc Robitaille - Université Laval
Pour plus
d'informations :
www.iid.ulaval.ca
equipe@iid.ulaval.ca