Matematikai-statisztika - Meteorológiai Tanszék
Matematikai-statisztika - Meteorológiai Tanszék
Matematikai-statisztika - Meteorológiai Tanszék
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
Gyakoriság, Gyakoriság, relatív relatív gyakoriság: gyakoriság: Ha egy<br />
megfigyelést (kísérletet) nn-szer szer<br />
végzünk el és azt tapasztaljuk, hogy a<br />
megfigyelések során valamely<br />
esemény kk-szor szor következett be, a kk<br />
számot az esemény gyakoriságának<br />
nevezzük.<br />
0 ≤ k ≤ n<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 25<br />
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
Empirikus Empirikus sűrűségfüggvény,<br />
sűrűségfüggvény,<br />
gyakorisági gyakorisági<br />
eloszlás: eloszlás: A minta terjedelmét<br />
intervallumokra bontjuk és arra vagyunk<br />
kíváncsiak, hogy az egyes intervallumokba<br />
hány eset jut (az intervallumba eső értékek<br />
hányszor fordulnak elő), ha az összes<br />
lehetőséghez viszonyítva adjuk meg az<br />
esetszámokat, akkor relatív relatív gyakorisági gyakorisági<br />
eloszlásról eloszlásról<br />
beszélünk. A gyakorisági<br />
eloszlásokat hisztogrammal<br />
hisztogrammal<br />
jelenítjük meg.<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 27<br />
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 29<br />
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
A k/n k/n hányadost az esemény relatív relatív<br />
gyakoriságának gyakoriságának nevezzük és egy<br />
esemény megismétlődési számának az<br />
összes lehetséges esetek számához<br />
való viszonyát fejezi ki.<br />
k<br />
0 ≤ ≤<br />
n<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 26<br />
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 28<br />
Észlelési Észlelési sorok sorok főbb főbb<br />
matematikai--<strong>statisztika</strong>i<br />
matematikai <strong>statisztika</strong>i<br />
jellemszámai<br />
jellemszámai<br />
Empirikus Empirikus eloszlás eloszlás<br />
függvény: függvény: Elméleti<br />
alakja: P ( ξ<br />
< x)<br />
= F(x (x) )<br />
Empirikus esetben a<br />
valószínűség helyett<br />
kummulált relatív<br />
gyakoriság kerül.<br />
Monoton növekvő<br />
lépcsős függvény,<br />
amely nagy<br />
elemszámnál folytonos.<br />
2007/2008 Meteorológia és klimatológia II. 30<br />
1<br />
0
Change language