szakvizs - ELTE Informatikai Kar
szakvizs - ELTE Informatikai Kar
szakvizs - ELTE Informatikai Kar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Pedagógus <strong>szakvizs</strong>gaInformatika12. Mesterséges intelligenciaA témakör oktatásának céljaA mesterséges intelligencia alapvet problémamegoldási technikáinak: keresmódszereinek és tudásábrázolási módjainak megismerése.KövetelményekA résztvevk legyenek tájékozottak a mesterséges intelligencia aktuális, moderntémaköreiben.Képzési id1 félév, 30 óraIsmeretek ellenrzéseKollokviumTematikaA mesterséges intelligencia fogalma, célja, története, kutatási területei.Keres rendszerek szerepe a mesterséges intelligenciában. A gráfreprezentációfogalma.Keres rendszerek vezérlési stratégiáinak jellemzése. Hegymászó algoritmus,genetikus algoritmus, visszalépéses keresés, gráfkeres algoritmusok.Probléma redukció és dekompozíció. ÉS/VAGY gráfok.Kétszemélyes játékok.Logikai alapú reprezentációkra épül módszerek: rezolúció, szabályalapúkövetkeztetés, szemantikus hálók. Mesterséges neurális hálózatok.Feldolgozásra ajánlott irodalom- Futó Iván (szerk.): Mesterséges intelligencia. Aula, 1999.- Fekete István-Gregorics Tibor-Nagy Sára: Bevezetés a mesterségesintelligenciába. LSI Oktatóközpont, 1999.- Mér László: Észjárások. TypoTEX, 1994.18