23.10.2014 Views

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SAP TekRisetOperasiMI.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

MATA KULIAH : TEKNIK RISET OPERASIONAL<br />

KODE MATA KULIAH : DMI-605<br />

PROGRAM STUDI : MANAJEMEN INFORMATIKA<br />

BEBAN SKS : 3 SKS<br />

DOSEN : ERWIN<br />

SATUAN ACARA PERKULIAHAN<br />

Minggu Pokok Bahasan<br />

ke<br />

dan TIU<br />

1 Pendahuluan :<br />

Mahasiswa memahami falsafah<br />

RO dan hubungannya dengan<br />

pengambilan keputusan<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Pengertian RO. Mahasiswa mampu menjelaskan arti dan<br />

kegunaan RO, serta dasar perkembangannya<br />

• RO dalam pengambilan keputusan. Mahasiswa<br />

memahami peranan RO dalam pengambilan keputusan<br />

pada manajemen level menengah ke atas<br />

• Model-model RO. Mahasiswa memahami mode-mode<br />

RO dan mampu menentukan mode yang paling tepat<br />

untuk berbagai masalah<br />

• RO dalam manajemen / akuntansi. Mahasiswa<br />

memahami penggunaan RO dalam bidang masing-masing<br />

Teknik<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

- 1,2<br />

2 Linear Programming (LP) :<br />

Formulasi Masalah dan<br />

Pemodelan<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

permasalahan dan membuat mode<br />

matematik<br />

• Bentuk umum LP. Mahasiswa memahami bentuk umum<br />

LP.<br />

• Bentuk baku LP. Mahasiswa mampu mengubah bentuk<br />

umum menjadi bentuk baku<br />

• Tujuan, Kendala dan Alternatif dalam RO. Mahasiswa<br />

mampu mengidentifikasi tujuan, kendala dan alternatif<br />

dalam setiap permaslahan<br />

• Pemodelan Matematik Tujuan. Mahasiswa mampu<br />

membuat model matematik untuk kedua bentuk tujuan<br />

• Pemodelan matematik kendala / pembatas. Mahasiswa<br />

mampu membentuk model matematik pembatas /<br />

constraint<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Dua / tiga<br />

soal untuk<br />

membuat<br />

model<br />

matematik<br />

1,2<br />

1


Minggu Pokok Bahasan<br />

ke<br />

dan TIU<br />

3 & 4 LP : Solusi Grafik dan Metode<br />

Primal Simpleks<br />

Mahasiswa<br />

mampu<br />

menyelesaikan permasalahan<br />

menggunakan solusi grafik<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Solusi Grafik. Mahasiswa mampu menggambarkan<br />

fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY<br />

dan mampu menentukan solusi optimal<br />

• Tabel simpleks. Mahasiswa mampu membentuk tabel<br />

simpleks berdasarkan bentuk baku<br />

• Penentuan solusi basis / dasar. Mahasiswa dapat<br />

menentukan solusi dasar, variabel basis / dasar<br />

• Penentuan solusi optimal. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan<br />

solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal<br />

Cara<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

1 soal<br />

dengan<br />

solusi grafik<br />

dan 2 / 3<br />

soal dengan<br />

simpleks<br />

1,2<br />

5 LP : Solusi awal buatan (artificial<br />

starting solution) untuk primal<br />

simpleks.<br />

Mahasiswa memahami<br />

penggunaan bentuk solusi awal<br />

buatan<br />

• Metode Big M. Mahasiswa dapat menggunakan metode<br />

Big M<br />

• Metode Dua Fase. Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode dua fase<br />

• Metode Dual simpleks. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan metode dual simpleks<br />

• Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks.<br />

Mahasiswa mampu mengidentifikasi kasus-kasus khusus<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

2 / 3 soal<br />

dengan Big<br />

M, Dua Fase<br />

/ Dual<br />

1,2<br />

6 LP : Revised Simpleks.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode revised simpleks<br />

• Model LP standar dalam bentuk matriks. Mahasiswa<br />

mampu membentuk matriks dari mode matematik<br />

• Tabel simpleks dalam bentuk matriks. Mahasiswa<br />

mampu memahami bentuk simpleks dalam bentuk<br />

matriks<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

diselesaikan<br />

dengan<br />

revised<br />

simpleks<br />

1,2<br />

•<br />

• Algoritma Revised Simpleks. Mahasiswa dapat<br />

menyelesaikan permasalahan menggunakan revised<br />

simpleks<br />

2


7 LP : Dualitas, Analisa Sensitivitas<br />

dan postoptimal.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

dualitas dan analisa sensitivitas<br />

• Solusi permasalahan dual. Mahasiswa mampu<br />

menyelesaiakan permasalahan dual<br />

• Interpretasi ekonomi permasalahan dual. Mahasiswa<br />

dapat mengartikan solusi permasalahan dual<br />

• Analisa sensitifitas atau postoptimal. Mahasiswa<br />

memahami penggunaan analisa sensitifitas<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal primal<br />

dual &<br />

analisa<br />

sensitifitas<br />

1,2<br />

LP : Metode Transportasi.<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

penggunaan metode transportasi<br />

dan menyelesaikan kasus-kasus<br />

metode transportasi, baik untuk<br />

supply = demand ataupun supply<br />

≠ demand<br />

• Definisi dan aplikasi model transportasi. Mahasiswa<br />

mampu mengidentifikasi permasalahan yang dapat<br />

diselesaikan dengan metode transpotasi<br />

• Solusi awal metode transportasi<br />

• North West Corner (NWC). Mahasiswa mampu<br />

menggunakan metode NWC<br />

• The Least Cost (LC). Mahasiswa mampu menggunakan<br />

metode LC<br />

• Vogel’s Aproximation Methods (VAM). Mahasiswa<br />

mampu menggunakan VAM<br />

• Solusi Optimal. Mahasiswa mampu menentukan solusi<br />

optimal<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

metode<br />

transportasi<br />

1,2<br />

9 LP : Model Penugasan.<br />

Mahasiswa mampu memahami<br />

penggunaan model penugasan<br />

• Model penugasan menggunakan Metode Hungarian.<br />

Mahasiswa mampu membentuk tabel penugasan dan<br />

menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan<br />

Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas = jumlah<br />

pekerja ataupun jumlah tugas ≠ jumlah pekerja<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

penugasan<br />

1,2<br />

3


Minggu<br />

ke<br />

Pokok Bahasan<br />

dan TIU<br />

10 Pemrograman Bulat. Mahasiswa<br />

mampu menggunakan teknikteknik<br />

dalam pemrograman bulat.<br />

11 Jaringan. Mahasiswa mampu<br />

menggunakan teknik-teknik<br />

dalam jaringan.<br />

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar<br />

• Metode Branch and Bound<br />

• Metode Cutting Plane<br />

• Minimum Spanning Tree<br />

• Rute Terpendek (Shortest Route)<br />

• Aliran Maksimum<br />

Cara<br />

Pengajaran<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Media Tugas Ref<br />

tulis,<br />

transparansi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

bulat<br />

Soal-soal<br />

jaringan<br />

1,3<br />

1,2,<br />

3<br />

12 Pemrograman Dinamis.<br />

Mahasiswa mampu menggunakan<br />

langkah maju (Forward method)<br />

dan langkah mundur (Backward<br />

Method).<br />

• Kasus-kasus pemrograman dinamis.<br />

• Metode Langkah Maju (Forward Method). Mahasiswa<br />

mampu menggunakan metode langkah maju<br />

• Metode Langkah Mundur (Backward Method).<br />

Mahasiswa mampu menggunakan metode langkah<br />

mundur<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

dinamis<br />

1, 3<br />

13 Teori Antrian • Elemen-elemen Dasar Teori Antrian. Mahasiswa<br />

mampu menentukan elemen-elemen dasar teori antrian.<br />

• Model-model dasar antrian<br />

Tatap muka,<br />

diskusi<br />

Papan tulis,<br />

transparansi<br />

Soal-soal<br />

pemrograman<br />

dinamis<br />

1,3<br />

Referensi :<br />

1. Hamdy A. Taha. Operation Research. An Introduction, MacMillan, 1992<br />

2. Sri Mulyani. Riset Operasional. LPEM, UI.<br />

3. Hillier, Frederich S. and Lieberman. Introduction to Operation Research, McGraw-Hill, 1990<br />

4. Bazaara. Linear Programming and Network Flows.<br />

5. Schaum Series Operation Research<br />

4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!