13.07.2015 Views

Alur Data & Informasi Kartu Peserta Register ... - Blog Staff UI

Alur Data & Informasi Kartu Peserta Register ... - Blog Staff UI

Alur Data & Informasi Kartu Peserta Register ... - Blog Staff UI

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

11/11/2010<strong>Alur</strong> <strong>Data</strong> & <strong>Informasi</strong><strong>Kartu</strong> <strong>Peserta</strong><strong>Kartu</strong><strong>Peserta</strong> JPK-GakinmasukanManajemen<strong>Informasi</strong>PelayananJPK-GakinPusk-KecManajemen<strong>Informasi</strong> laporanPelayananJPK-Gakin rujukanPusk-KelrujukankeluaranManajemen<strong>Informasi</strong>PelayananJPK-GakinRSLaporan PelayananJPK-Gakin, ke Dinkeskeluaran<strong>Kartu</strong> <strong>Peserta</strong> GakinWilayah/kodya : Alamat (RT/RW) : Masa Berlaku <strong>Kartu</strong> :Nomor KK : Kelurahan :Nama KK : Asal Puskesmas :Nomor Anggota Rmh Tangga Nama <strong>Peserta</strong> Status Hubungan (dgn KK)<strong>Register</strong> KunjunganInstrumen Laporan<strong>Register</strong> Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah SakitPuskesmas/RS : Bulan :Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :NoKunjunganPemeriksaan<strong>Kartu</strong>/TglSex Umur<strong>Peserta</strong>Baru Lama Umum Gigi KIA LabDiagnosaTerapi/ObatRujukanRawatJalanInapLaporan Jml Kunjungan Pasien JPK-Gakin dari Puskesmas/Rumah SakitPuskesmas/RS : Bulan :Tahun :NamaPusk/RSUmum Gigi KB KIARujukanDi Luar KapitasiPusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGDTindakanMedisMemilih Variabel, Field UntukModel <strong>Data</strong>baseAsal Variabel InputBerdasarkan kasus:• Var input dari Luar Gedung (Lap Pusk Kel)• Var input dari Dlm Gedung (kartu kepesertaan, register transaksikunjungan)<strong>Kartu</strong><strong>Peserta</strong> JPK-GakinmasukanManajemen<strong>Informasi</strong>PelayananJPK-GakinPusk-KelManajemen<strong>Informasi</strong>PelayananJPK-GakinPusk-KeclaporanrujukanrujukankeluaranManajemen<strong>Informasi</strong>PelayananJPK-GakinRSLaporan PelayananJPK-Gakin, ke Dinkeskeluaran1


11/11/2010NF2• Mengelompokkan variabel data– Keluarkan variabel yg redundan (cara 1)– Klasifikasi berdas. Entitas objeknya (cara 2)• Menentukan, membuat variabel kunci utktiap kelompok data yg terbentuk• Var data non kunci pd tiap kelompok telahmemenuhi sifat “fully dependency” thd varkunci-nya masing2• Jk msh bersifat “partial dependency” var data tsb hrs dikeluarkan dari kelompokFully & Partial dependency• X = key var; Y = non key• Y dikatakan bersifat mempunyai hubungan“parsial” thd X, apabila:– Y merupakan salah satu jenis dari klasifikasientitas objek; atau– Ada var lain (misal Z) yg dpt salingmengidentifikasi; menjelaskan Y;Z lebih rinci.Contoh: IdIbu= key, Rt/Rw=non key, ada varlain misal Ketua Rt/Rw, atau alamat Rt/RwRT Ketua Alamat Keterangan01 Budi Gg Ujung 1302 Anton Gg Mandor dst…“Budi” menjelaskan sbg ketua dariRT 01; ….alamat dari RT 01Contoh Dengan <strong>Data</strong>*IdIbu Nama Ibu Suami Rt Ketua Alamat Rt1 Ratna Riko 01 Budi Gg Ujung 132 Siti Darsono 02 Anton Gg Mandor3 Juarni Suaji 01 Budi Gg Ujung 13BENTUK KEDUA (NF2)Krn ada var lain yg menjelaskan RT, dihasilkanSejumlah var data yg redundan jk var tsb bergabungDlm kelompok var ygt menjelaskan ttg ibuNORMALISASI DATAPengelompokkan Variabel(Pendekatan: <strong>Data</strong> redundancy 1 , Jenis Entitas 2 )Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: <strong>Data</strong> redundancy 1 , Jenis Entitas 2 )Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMedPusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed “organization” “Transaction”Tgl-KunjNoJPK/PesSexUmurStatus-kunjPelayananDiagnosaTerapiNoJPK/PesSexUmurtglhrTgl-KunjDiagnosaTerapiStatus-kunjPelayanan “Person” “Transaction” “Categorical” “Services”3


11/11/2010Pengelompokkan Variabel(Pendekatan: <strong>Data</strong> redundancy 1 , Jenis Entitas 2 )KelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubunganKelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubungan “place” “organization” “person” “person” “Categorical”Pusk-LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMedNoJPK/PesSexUmurtglhrTgl-KunjDiagnosaTerapiStatus-kunjPelayananKelurahanPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesHubunganMODEL NF2Kelurahan*Kode KelKelurahanBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMedTgl-KunjDiagnosaTerapiStatus-kunjPelayananPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesSexUmurtglhrHubungan*Kode LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMed*Kode KunjTgl-KunjDiagnosaTerapi*Kode StatusStatus-kunj*Kode LayananPelayanan*Kode PuskPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesSexUmurtglhr*Kode HubHubunganNF3• Menentukan pasangan kelompok data manasaja yg mempunyai sifat:– Variabel2 data non kunci kelompok 1mempunyai hubungan “transcitivedependency” (berelasi scr langsung; berhubscr sistem-sub sistem) thd variabel2 data nonkunci pd kelompok 2• Tentukan derajat hubungan antar keduanya(1to1; 1tom; mtom?)• Buat relasi di antara 2 kelompok tsb dgn caramenambahkan kelompok yg berderajat “many”dgn var kunci dari kelompok lawannya*Kode LapBulanTahunUmumGigiKBKIALk-PartusLk-SpeLk-LabLk-RoLk-OdLk-UGDLk-TMedMODEL NF3 ?*Kode KunjTgl-KunjDiagnosaTerapi*Kode StatusStatus-kunj*Kode LayananPelayanan*Kode KelKelurahan*Kode PuskPuskesmas*NoJpk/KKNama KKRT/RWBerlaku*NoPes/artNama pesSexUmurtglhr*Kode HubHubungan4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!