Ilham Tresna S_G24130036_Koreksi Geometrik

Laporan Penginderaan Jauh Hari/tanggal : 16 November 2016
dan Interpretasi Citra Dosen : Dr. Khursatul Munibah
Asisten :
1. Yusep Jalaludin (A14120013)
2. Cristian Aldadwianto (A14120047)
3. Sarliyanti S (A14120095)
KOREKSI GOEMETRIK
Ilham Tresna Suntana
G24130036
DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN
FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2016

1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan zaman mendorong banyak pihak untuk berpikir praktis untuk
mendapatkan sebuah informasi, termasuk informasi mengenai keadaan suatu wilayah
baik keadaan geografis, kondisi alam dan potensi sumberdayanya. Salah satu upaya
untuk memperoleh informasi tersebut adalah dengan penggunaan teknologi
penginderaan jauh dan system informasi geografis. Informasi mengenai obyek yang
terdapat pada suatu lokasi di permukaan bumi diambil dengan menggunakan sensor
satelit kemudian obyek atau citra tersebut dapat diolah sesuai dengan keperluan.
Pengolahan data citra satelit merupakan suatu cara memanipulasi data citra
atau mengolah suatu data citra menjadi suatu keluaran (output) yang sesuai dengan
yang diharapkan. Pengolahan citra dapat mempertajam data geografis dalam bentuk
digital menjadi suatu tampilan yang lebih berarti bagi pengguna, dapat memberikan
informasi kuantitatif suatu obyek serta dapat memecahkan masalah. Berdasarkan
pertimbangan tersebut banyak pihak yang mengembangkan perangkat lunak untuk
mengembangkan dan mengolah data citra satelit tersebut. ERDAS merupakan salah
satu perangkat lunak yang dapat mengolah data citra satelit dengan mengembangkan
metode pengolahan citra terbaru dengan pendekatan yang interaktif sehingga hasil dari
setiap perlakuan terhadap citra dapat dilihat di layar monitor komputer. ERDAS juga
memberikan kemudahan dalam pengolahan data sehingga dapat mengkombinasikan
berbagai operasi pengolahan citra.
Erdas Imagine adalah sebuah aplikasi penginderaan jauh dengan editor grafis
raster kemampuan dirancang oleh Erdas, Inc untuk geospasial aplikasi. Erdas ditujukan
terutama pada pengolahan data geospasial raster dan memungkinkan pengguna untuk
mempersiapkan, menampilkan dan meningkatkan gambar digital untuk menggunakan
pemetaan di GIS perangkat lunak. Sistem Informasi Geografis (GIS) atau sistem
informasi geospasial adalah seperangkat alat yang menangkap, menyimpan,

menganalisa, mengelola, dan menyajikan data yang berhubungan dengan lokasi. GIS
dapat digunakan dalam geografi, kartografi, penginderaan jauh, survei tanah, utilitas
publik manajemen, manajemen sumber daya alam, pertanian presisi, fotogrametri,
perencanaan kota, manajemen darurat, navigasi, video udara, dan mesin pencari lokal.
Sistem Erdas Imagine mengintergrasikan fungsi – fungsi pengolahan gambar dan
sistem informasi geografi. Fungsi – fungsi ini meliputi importing, viewing, altering,
dan analisis data raster dan vector.
1.2 Tinjauan Pustaka
Koreksi Geometrik adalah koreksi posisi citra akibat kesalahan yang
disebabkan oleh konfigurasi sensor, perubahan ketinggian, posisi dan kecepata
nwahana. Sedangkan Koreksi Radiometrik merupakan teknik perbaikan citra satelit
untuk menghilangkan efek atmosferik yang mengakibatkan kenampakan bumi tidak
selalu tajam (Mapper, 1998).
GCP (Ground Control Point) atau titik control tanah adalah proses penandaan
lokasi yang berkoordinat berupa sejumlah titik yang diperlukan untuk kegiatan
mengkoreksi data dan memperbaiki keseluruhan citra. GCP terdiri atas koordinat x dan
y, yang terdiri atas koordinat sumber dan koordinat referensi.lokasi ideal untuk
pengambilan GCP adalah sudut jalan, perempatan jalan, perpotongan jalan pedestrian,
kawasan yang memiliki warna menyolok, persimpangan rel dengan jalan dan bangunan
yang mudah diidentifikasi atau dikenal (Darmawan 2008).
Output yang dihasilkan dari koreksi Geometrik berupa bilinear, Nearest, cubic
dan bicubic. Bilinear merupakan metode perpaduan antara near dg cubic. Pada metode
ini mengubah 2 piksel warna (2-bit) untuk memetakan ulang piksel dalam sebuah
image, dg begitu metode ini terdapat 4 warna yang mengalami interpolasi. Sedangkan
cubic, metode ini butuh waktu yang lebih lama untuk interpolasi image, karena jumlah
piksel warna yang dipetakan kembali lebih banyak yaitu 16 piksel. Meskipun demikian,
metode ini tampak lebih baik karena image dalam ukuran baru yang dihasilkan tampak
lebih halus. (Jubilee Enterprise,mengupas rahasia warana photoshop, 2006)

1.3 Tujuan
Tujuan praktikum ini yaitu melatih praktikan untuk rektifikasi (pembetulan)
atau restorasi (pemulihan) citra agar kordinat citra sesuai dengan kordinat geografi;
melatih praktikan untuk registrasi (mencocokkan) posisi citra dengan citra lain atau
mentransformasikan sistem kordinat citra multispektral atau multitemporal; dan
melatih praktikan untuk registrasi citra ke peta atau transformasi sistem kordinat citra
ke peta, yang menghasilkan citra dengan sistem proyeksi tertentu.
1.4 Manfaat
Manfaat dari praktikum ini kita mampu melakukan perbaikan distorsi pada citra
sehingga citra memiliki system proyeksi dan koordinat yang tepat serta akurat.
2. Bahan dan Metode
2.1 Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan adalah citra Landsat 7 dan landsat 8, sedangkan alat
yang digunakan adalah seperangkat komputer dan software ERDAS 2014.
2.2 Metode
2.2.1 Metode analisis Spektral
Buka Aplikasi ERDAS2014 -> buka file landsat 7 dan landsat 8

Masuk ke menu control point -> Modelist -> Polynomial
Akan muncul Layar Multipoint Geometri Correction -> Image layer

Buka file landsat 8 -> OK -> OK -> Close
Cari 4 titik keakuratan (GCP)

3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil
Gambar 1 Hasil Koreksi Geometrik Nearest Neighbor
Gambar 2 Hasil Koreksi Geometrik Bilinear

Gambar 3 Hasil Koreksi Geometrik Bicubic
Tabel 1 RMS Error Koreksi Geometri
3.2 Pembahasan
Koreksi Geometrik adalah koreksi posisi citra akibat kesalahan yang disebabkan
oleh konfigurasi sensor, perubahan ketinggian, posisi dan kecepata nwahana.
Sedangkan Koreksi Radiometrik merupakan teknik perbaikan citra satelit untuk
menghilangkan efek atmosferik yang mengakibatkan kenampakan bumi tidak selalu
tajam (Mapper, 1998).
GCP (Ground Control Point) atau titik control tanah adalah proses penandaan
lokasi yang berkoordinat berupa sejumlah titik yang diperlukan untuk kegiatan
mengkoreksi data dan memperbaiki keseluruhan citra. GCP terdiri atas koordinat x dan
y, yang terdiri atas koordinat sumber dan koordinat referensi.lokasi ideal untuk
pengambilan GCP adalah sudut jalan, perempatan jalan, perpotongan jalan pedestrian,
kawasan yang memiliki warna menyolok, persimpangan rel dengan jalan dan bangunan

yang mudah diidentifikasi atau dikenal. (Darmawan 2008). Penentuan titik GCP
diusahan menyebar pada posisi terluar dari citra yang akan dilakukan koreksi geometri.
Jumlah titik GCP minimal yang harus dibuat pada rektifikasi citra dengan metode
polinomial orde 1 adalah 4 buah titik, jika pada orde 1 belum mendapatkan informasi,
Maka dilajutkan pada orde 2, pada orde 2 titik GCP yang digunakan minimal 7 titik
GCP. Penggunaan orde 1 dan dilajutkan ke orde 2, tergantung dari ketelitian koreksi
geometrik (0.5 pixel), jika ketelitian yang diperoleh tidak 0.5 pixel, maka dipakai orde
2, nilai RMS yang ditoleran berkisar pada 0.5 - 0.9 (Uftori, 2009).
Ada dua cara untuk melakukan koreksi geometri yang pertama adalah rektifikasi
geometri. Rektifikasi geometri adalah mengubah aspek geometri pada citra dengan cara
merujuk pada proyeksi peta yang baku, sehingga koordinat pada citra menjadi sama
dengan koordinat pada peta yang digunakan sebagai data acuan. Proses yang digunakan
dalam koreksi geometri dengan cara rektifikasi geometri adalah dengan transformasi
koordinat dan resampling. Metode yang digunakan adalah dengan metode GCP
(ground control point), yaitu membandingkan titik-titik kontrol pada citra dan titik-titik
kontrol pada peta (Lindgren, 1985). Cara yang kedua adalah dengan registrasi citra
yaitu dengan mendaftarkan koordinat citra yang belum terkoreksi dengan koordinat
citra yang sudah terkoreksi yang mempunyai daerah yang sama, atau (map to map
transformation).
Helmi (2007) menyatakan bahwa pengambilan titik kontrol harus mewakili dan
merata pada seluruh citra. untuk memudahkan dalam pengambilan titik kontrol, obyek
yang dipilih sebagai titik kontrol adalah obyek yang mudah dikenali pada citra, seperti
posisi jalan, sungai dan kenampakan obyek yang khas.
Berdasarkan gambar 1, 2, dan 3 dari hasil pengolahan koreksi geometrik yang
dilakukan dengan hasil output nearest, bilinear dan bicubic tidak terdapat perbedaan
karena kemungkinan terjadi kesalahan pada saat resample sehingga gambar output
yang di dapat jadi terlihat sama selain itu spek laptop dan kerentanan error dari aplikasi
ERDAS juga mempengaruhi dalam pengolahan pada saat resample sehingga gambar
memiliki warna yang sama yang seharusnya output yang dihasilkan dari nearest,
bilinear dan bicubic memiliki. Dalam koreksi geometri citra yang digunakan adalah
landsat 7 dan landsat 8. Landsat-8 atau Landsat Data Continuity Mission (LDCM)
merupakan satelit sumber daya milik Amerika Serikat yang diluncurkan pada 11
Februari 2013. Satelit ini membawa dua sensor yaitu Deteksi Parameter Geobiofisik
dan Diseminasi Penginderaan Jauh Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014 763
sensor Operational Land Imager (OLI) dan sensor Thermal Infrared Sensor (TIRS).
Sensor OLI mempunyai tujuh band dengan resolusi spasial yang sama dengan
Landsat-7 yaitu sebesar 30 meter. Untuk band 8 berbeda nilai resolusi spasialnya yaitu

15 meter. Sensor OLI dilengkapi dengan dua band baru yaitu band 1 dengan panjang
gelombang 0.43 - 0.45 m untuk aerosol garis pantai dan band-9 dengan panjang
gelombang 1.36 - 1.38 m untuk deteksi awan cirrus. Sedangkan untuk sensor TIRS
dilengkapi dengan dua band dengan resolusi spasial sebesar 100 m untuk menghasilkan
kontinuitas kanal inframerah thermal (USGS, 2014). Pada koreksi geometrik
memanfaatkan citra landsat 7. Pada prinsipnya koreksi geometrik adalah penempatan
kembali posisi piksel sedemikian rupa, sehingga pada citra digital yang tertransformasi
dapat dilihat gambaran obyek di permukaan bumi yang terekam sensor. Pengubahan
bentuk kerangka liputan dari bujur sangkar menjadi jajaran genjang merupakan hasil
dari transformasi ini (Danoedoro, 1996).
Nilai RMS Error yang didapat dari pengolahan koreksi geometrik dengan aplikasi
ERDAS 2014 sebesar 0,181. Dari swipe terlihat bahwa citra yang dikoreksi dengan
RMS Error sebesar 0,181 memiliki posisi dan ketelitian yang jauh lebih akurat.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin kecil RMS Error maka ketelitian
koordinat suatu titik akan semakin baik. Nilai RMS yang baik bilamana nilai hasil dari
penginputan 4 titik GCP berada pada rentang nilai dibawah 0,5 karena hasil dari koreksi
geometrik yang didapat akan semakin bagus dan semakin akurat sedangkan apabila
nilai yang didapat lebih dari 0,5 maka hasil output yang didapat kurang baik sehingga
gambar akan miring atau terbalik.
4. Kesimpulan
Koreksi geometrik dapat dilakukan dengan cara retrifikasi yaitu menetapkan
GCP (ground control point) pada citra/peta yang telah diketahui koordinatnya.
Kesalahan posisi pada citra yang akan dikoreksi dapat terlihat dari besarnya RMSE.
Berdasarkan hasil koreksi geometrik pada citra satelit landsat 7 dan landsat 8,
didapatkan besar RMS Error dari koreksi tersebut sebesar. Dari swipe terlihat bahwa
citra yang dikoreksi dengan RMS Error sebesar 0,181 memiliki posisi dan ketelitian
yang jauh lebih akurat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin kecil RMS Error
maka ketelitian koordinat suatu titik akan semakin baik.
5. Daftar Pustaka
Danoedoro, Projo. 1996. Pengolahan Citra Digital : Teori dan Aplikasi Dalam Bidang
Penginderaan Jauh. Yogyakarta : Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada
Yogyakarta.
Darmawan, S. 2008. Perkembangan Teknologi GeoInformasi di Indonesia: Global
Positioning System (GPS), Remote Sensing (RS) dan Sistem Informasi Geografis
(SIG). Bandung: ITB Press.

Enterprise, Jubilee. 2006. Mengupas Rahasia Warana Photoshop . Yogyakarta : elx
media pratama.
Helmi, M. 2007. Koreksi geometri. http://digilib.its.ac.id. Diakses pada tanggal 22
November 2016.
Lindgren, D.T.. 1985. Land use Planning and Remote Sensing. Gajah Mada University
Press. Yogyakarta
Mapper, E.R. 1998. Earth Resources Mapper User Manual. ver.6.0. 87 Collin Street,
West Perth, Western Australia 6005.
Uftori, Z. 2009. Koreksi Geometris pada Data Citra. www.uftoriwasit.blogspot.com.
Diakses pada tanggal 22 November 2016.
USGS. 2014. Using the USGS Landsat 8 Product.
http://landsat.usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php [November 2016]