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7.1. Patologie di tipo tiroideo
La sperimentazione aveva l’obiettivo di classificare correttamente pazienti che
presentavano una disfunzione tiroidea sulla base di una diagnosi clinica.
Le classi identificate erano tre, e costituivano l’Output del sistema:
Pazienti ipo-tiroidei;
Pazienti iper-tiroidei;
Pazienti normali.
Le variabili di input utilizzate sono state 21:
1. Age
2. Sex (M; F)
3. On thyroxine (logical)
4. Query thyroxine (logical)
5. On antithyroid (logical)
6. Sick (logical)
7. Pregnant (logical)
8. Thyroid surgery (logical)
9. I131 treatment (logical)
10. Query hypothyroid (logical)
11. Query hyperthyroid (logical)
12. Lithium (logical)
13. Goitre (logical)
14. Tumour (logical)
15. Hypopituitary (logical)
16. Psychological symptoms (logical)
17. THS
18. T3
19. TT4
20. T4U
21. FTI
Nella sperimentazione effettuata i campioni di Training e Testing erano così composti:
a. Campione di Training contenente 3.772 pazienti di cui
a.1. 2.47% Ipotiroidei
a.2. 5.06% Ipertiroidei
a.3. 92.47% Normali
b. Campione di Testing contenente 3.428 pazienti di cui
b.1. 2.13% Ipotiroidei
b.2. 5.16% Ipertiroidei
b.3. 92.71% Normali
La distribuzione dei campioni di Training e Testing, in questo esperimento, era predeterminato
per consentire di effettuare elaborazioni comparative ai diversi ricercatori che operano in
questo settore.
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