Marcello Ferro Curriculum vitae et studiorum - Istituto di Linguistica ...

Curriculum vitae et studiorum 

Marcello Ferro 



Pisa, 2 aprile 2012 1 pag. 1/33



Dati personali 

Nome: 

Cognome: 

Nazionalità: 

Data e luogo di nascita: 

Codice fiscale: 

Residenza e domicilio: 

E-mail: 

Homepage: 

Posizione professionale attuale: 

Marcello 

Ferro 

Italiana 

19 Agosto 1974, Messina 

FRRMCL74M19F158A 

Via di Nudo 42, 56124 Pisa (PI) 

marcello.ferro@ilc.cnr.it 

http://www.ilc.cnr.it/~ferro/ 

Ricercatore t.d. art. 23 presso 

l’Istituto di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” (ILC) 

del CNR di Pisa 

Titoli di studio 

❏ 21 Aprile 2006: Dottorato di Ricerca in “Automatica, Robotica e Bioingegneria” presso 

l’Università degli Studi di Pisa. Tesi discussa: “High efficiency real-time sensor and 

actuator control and data processing: a framework solution for control systems in biomimetic 

autonomous robots” [T.1]. 

❏ 28 Maggio 2002: Laurea in Ingegneria Elettronica conseguita presso l’Università degli 

Studi di Roma “La Sapienza”. Tesi discussa: “Progettazione e realizzazione di un’architettura 

software per la gestione di agenti autonomi operanti in tempo reale: OpenAI”. 

Votazione 109/110 [T.2, T.3]. 

❏ 21 Luglio 1992: Maturità scientifica conseguita presso il Liceo Scientifico Statale “G. 

Seguenza” di Messina. Votazione: 56/60 [T.4]. 

Corsi di formazione 

❏ “23rd European Summer School in Logic, Language and Information”, Slovenian Language 

Technologies Society, Faculty of Mathematics and Physics and Jozef Stefan Institute, 

Ljubljana (Slovenia), 2011 [T.5]. 

❏ “4th European School of Neuro-IT and Neuroengineering”, Dibe - Dist, Università di 

Genova, Genova (Italia), 2004 [T.6]. 

❏ Corso di “Robotica e Neuroscienze”, Società Italiana di Neurofisiologia Clinica - Centro 

Interuniversitario di Ricerca in Automatica, Siena (Italia), 2004. 

❏ Corso di “Elaborazione ed analisi statistica di dati sanitari”, Istituto di Fisiologia Clinica 

(IFC-CNR) - Formazione CNR, Pisa (Italia), 2003 [T.7]. 




Attività scientifico-professionali 

❏ 01/06/2010 ad oggi: Ricercatore t.d. art. 23 presso l’Istituto di Linguistica Computazionale 

(ILC) del CNR di Pisa. Tema della ricerca: “Svolgimento di attività per la 

progettazione e lo sviluppo di modelli neuro-computazionali per compiti di interazione 

linguistica in contesti ecologici monitorati mediante sensori” [T.8, T.9, T.10]. 

❏ 01/06/2009 - 31/05/2010: Assegno di ricerca presso l’Istituto di Linguistica Computazionale 

(ILC) del CNR di Pisa. Tema della ricerca: “Sviluppo di modelli neurocomputazionali 

per compiti di interazione linguistica in contesti ecologici monitorati mediante 

sensori” [T.11]. 

❏ 01/02/2006 - 31/05/2009: Assegno di ricerca presso il Centro Interdipartimentale di Ricerca 

“E. Piaggio”, Facoltà di Ingegneria, Università degli Studi di Pisa. Settore: bioingegneria. 

Tema della ricerca: “Tecniche computazionali per l’analisi di segnali provenienti 

da matrici di sensori biomimetici distribuiti” [T.12]. 

❏ 01/01/2006 - 31/01/2006: Incarico di prestazione d’opera presso il Centro Interdipartimentale 

di Ricerca “E. Piaggio”, Facoltà di Ingegneria, Università degli Studi di Pisa. 

Settore: bioingegneria. Tema della prestazione: “Progettazione ed implementazione di 

un sistema software per il controllo di stimoli dinamici su tessuti sensorizzati” [T.13]. 

Altre attività professionali 

❏ 01/03/2009 ad oggi: Presidente e socio fondatore dell’azienda “ADATEC s.r.l., Sensing 

& Automation”, Navacchio (Pisa). Azienda SPIN-OFF dell’Università di Pisa. Settore: 

elettronica ed automazione. Principali mansioni: progettazione, sviluppo e commercializzazione 

di prodotti innovativi ad alto contenuto tecnologico. Strumenti utilizzati: 

microcontrollori, programmazione firmware in C/ASM, protocolli di comunicazione 

wireless per IEEE.802.15.4, schede National Instruments per la generazione/acquisizione 

di segnali analogici e digitali, analisi dei dati in MatLab/R, applicazioni 

client in Microsoft Visual Studio C++, grafica 3D mediante OpenGL, grafica 

2D mediante OpenCV/MFC, applicazioni web in HTML/PHP/JavaScript, funzionalità 

web di interfaccia mediante WSDL/XMLRPC, database MySQL/SQLServer. 

❏ 20/05/2005 ad oggi: Collaborazione professionale con l’azienda “BASF s.r.l., The Chemical 

Company”, Ludwigshafen, Germania. Settore: chimica industriale. Oggetto della 

collaborazione: Progettazione, sviluppo, manutenzione ed assistenza di un Blending 

Model web-based ed interfacciato in tempo reale con le raffinerie, per la gestione ed il 

monitoraggio di impianti chimici di gasolio e per l’ottimizzazione del dosaggio di additivi 

chimici (CFPP-Improver Treat-Rate). Strumenti utilizzati: web server Apache 2, 

database MySQL/PI/OLEDB, applicazione web in HTML/PHP/Javascript, funzioni di 

interfaccia WSDL, servizi client real-time in C++. 




❏ 01/02/2007 - 30/04/2007: Collaborazione professionale con l’azienda “Liberologico 

s.r.l.”, Pisa. Settore: elettronica e informatica. Oggetto della collaborazione: Progettazione 

e realizzazione di un dispositivo di rilevamento per l’analisi del flusso di veicoli a 

motore lungo percorsi urbani ed extraurbani: scheda elettronica con accelerometro 3D; 

librerie software di alto livello; comunicazione WSDL. Strumenti utilizzati: Microsoft 

Visual C++, Matlab, OpenCV, SOAP. 

❏ 01/03/2004 - 30/04/2004: Collaborazione professionale con l’azienda “EBB s.r.l.”, Calcinaia 

(Pisa). Settore: elettronica e microcontrollori. Oggetto della collaborazione: 

Progettazione e realizzazione del software di gestione di un questionario elettronico: 

telecomandi (progettazione firmware); base elettronica (progettazione e realizzazione 

firmware); librerie di alto livello (progettazione e realizzazione software). Strumenti 

utilizzati: Microchip PIC, Philips PDI, MPLAB, PICC, Microsoft Visual C++, C, ASM. 

❏ 01/03/2003 - 30/04/2003: Collaborazione professionale con l’azienda “Scuola di Informatica 

s.r.l.”, Piombino (Livorno). Settore: formazione informatica. Oggetto della 

collaborazione: Docente di C++ e VisualC++. Formazione di sei dipendenti di Magona 

s.p.a. (Piombino) nell’ambito dello sviluppo software per attività aziendali di controllo 

ed elaborazione. Strumenti utilizzati: Microsoft Visual C++. 

❏ 30/01/2003 - 16/05/2003: Collaborazione professionale con l’azienda “Lutech s.p.a.”, 

Roma. Settore: informatica. Oggetto della collaborazione: Progettazione e realizzazione 

della “Gestione Amministrativa Corsi (GAC)” per la Scuola Superiore della Pubblica 

Amministrazione (SSPA) di Roma. Strumenti utilizzati: database MySQL, HTML, PHP. 

❏ 01/01/2000 - 31/12/2002: Collaborazione professionale con l’azienda “AllWeb International 

s.a.s.”, Roma. Settore: informatica. Oggetto della collaborazione: Sistema di 

ticketing per l’assegnazione e la gestione di richieste di assistenza tecnica. Interfacciamento 

con basi di dati, programmazione locale e distribuita, sistemi di comunicazione 

via chat e applicazioni client-server multipiattaforma per la realizzazione di servizi web 

di comunicazione con l’azienda. Sistema di dispatching di messaggi informativi per i dipendenti 

aziendali. Applicazione client-server per la gestione dinamica di portali web. 

Strumenti utilizzati: Microsoft Visual C++, PHP, MySQL, UML. 

Abilitazioni professionali 

❏ 13 Luglio 2011: Risultato primo degli idonei nell’ambito del concorso CNR per ricercatore 

III livello a tempo indeterminato, di cui al bando n. 364.95 (codice PI48/2, n. 1 

posto) [T.14]. 

❏ 9 Marzo 2009: Iscrizione all’Albo dell’Ordine degli Ingegneri di Messina [T.15]. 

❏ A.A. 2002/3: Abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere conseguita presso 

l’Università degli Studi di Messina [T.16]. 




Conoscenza di lingue straniere 

❏ Inglese: ottimo parlato e scritto. Conoscenza dell’inglese tecnico (ingegneria, informatica, 

matematica, fisica), perfezionato grazie ai numerosi soggiorni all’estero nel corso 

dello svolgimento delle attività di ricerca e di collaborazioni internazionali. 

❏ Tedesco: sufficiente parlato e scritto. Attualmente in via di perfezionamento. 

Conoscenze informatiche 

L’attività professionale, la continua ed intensa attività di ricerca svolta presso il Centro Interdipartimentale 

di Ricerca “E. Piaggio” dell’Università di Pisa in stretta collaborazione con 

l’Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa e successivamente presso l’Istituto di Linguistica 

Computazionale del CNR di Pisa, unita alla personale passione nei confronti di dispositivi 

elettronici e sistemi informatici, mi ha permesso di acquisire e perfezionare numerosi aspetti 

di carattere tecnico e teorico nell’ambito della scienza dell’informazione: 

❏ Architetture hardware: PC x86 IBM-compatibili, schede di controllo ed interfacciamento, 

sistemi di controllo ed attuazione, periferiche di acquisizione dati, dispositivi 

wireless, mini-pc, micro-controllori. 

❏ Sistemi operativi: Unix, Linux , MS-Windows, Microchip PIC, Texas Instruments MSP. 

❏ Ambienti di sviluppo: MS-VisualStudio, Matlab, Borland Turbo C, XWPE, KDevelop, 

MPLab, PICC, IAR, CrossStudio. 

❏ Linguaggi di programmazione: C, C++, Python, Pascal, ASM, Matlab, R, PHP, HTML, 

Java, Javascript. 

❏ Database: MySQL, SQLServer, Oracle, PI/OLEDB. 

❏ Servizi web: Apache web server, Web Service Description Language (WSDL), Applicazioni 

web-based personalizzate 

❏ Grafica 2D e 3D: MFC per la realizzazione di interfacce utente, OpenGL, DirectX, AuranJet, 

OpenCV, PPP. 

Nel corso degli anni di studio ho maturato una notevole esperienza software e hardware nell’ambito 

dei calcolatori, dei microcontrollori e dei componenti elettronici. Avendo acquisito 

un’ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione e dei protocolli di comunicazione 

di dati, ho acquisito familiarità con problematiche relative all’interfacciamento di 

sensori ed attuatori con piattaforme di elaborazione di alto livello, competenza nell’ambito 

dell’analisi, elaborazione e classificazione di dati, nonchè particolare esperienza nella realizzazione 

di applicazioni software di alto livello, in ambiente multipiattaforma, client-server e 

real-time. 




Tali consolidate conoscenze informatiche mi hanno dato la possibilità di approfondire 

l’ambito delle neuroscienze computazionali, consentendomi di progettare e implementare 

strumenti software per la simulazione di modelli teorici di sistemi complessi, con particolare 

riguardo a sistemi biomimetici, modelli adattivi e reti neurali artificiali. 

Affiancando all’attività di ricerca una costante attività di aggiornamento tecnologico ho 

inoltre acquisito e perfezionato compentenze nell’ambito della gestione di piattaforme e di 

servizi web, per l’interfacciamento di applicazioni eterogenee e per la gestione di applicazioni 

locali e distribuite, al fine di rendere disponibili ad applicazioni realizzate da terze parti i 

moduli di analisi messi a punto nell’ambito della ricerca scientifica. 

Collaborazioni tecnico-scientifiche correlate ad attività tecnologiche 

Istituto di Fisiologia Clinica (IFC) del CNR di Pisa: 

❏ 2011-2012: collaborazione con il gruppo “Pervasive HealthCare” (IFC-CNR) nell’ambito 

del progetto interregionale PRIMAPIETRA per la diagnosi e il monitoraggio di pazienti 

nell’ambito dello spettro autistico secondo il modello Denver per l’intervento 

precoce (Early Start Denver Model, ESDM). Principale contributo: progettazione e 

sviluppo database ed applicazione web, esportazione ed analisi dei dati. 

❏ 2010-2011: collaborazione con IFC-CNR nell’ambito della valutazione automatica della 

leggibilità e comprensibilità di consensi informati all’interno del del progetto italiano 

SUIT-HEART (Istituto Italiano Tumori, bando 2008) [P.46, P.63]. Principale contributo: 

sviluppo di interfacce web-based per la valutazione di parametri di leggibilità di testi, 

e successiva analisi ed elaborazione dei dati. 


del progetto europeo INTERSTRESS (FP7 n. 247685) per la diagnosi e il monitoraggio 

dello stress mediante l’analisi di segnali fisiologici. Principale contributo: pianificazione 

delle attività di ricerca, coordinamento dei partner internazionali nell’ambito 

delle attività di sviluppo software e integrazione hardware. 


dell’individuazione di grasso cardiaco e di acqua extravascolare polmonare mediante 

analisi di dati provenienti da imaging ecocardiografico. Principale contributo: progettazione 

di algoritmi per l’elaborazione e classificazione di dati acquisiti mediante 

sensori ECG e di ecocardiografia. 

❏ 2010-2011: collaborazione con il gruppo “Science of Visualization” (SciVis, IFC-CNR) 

nell’ambito dello sviluppo di modelli computazionali efficienti per l’analisi delle dinamiche 

molecolari. Principale contributo: progettazione e implementazione di un 

sistema software per l’esplorazione dello spazio delle soluzioni durante il movimento 

di catene molecolari. 




❏ 2006-2008: collaborazione con il gruppo “Materiali, Sensori e Trasduttori” (MAST, IFC- 

CNR) nell’ambito dello sviluppo di un sistema per il campionamento automatico dell’aria 

alveolare [P.9, P.33, P.35, P.39, P.49]. Principale contributo: sviluppo di sistemi 

software e hardware per l’acquisizione, analisi e la classificazione dei dati. 

❏ 2003-2008: collaborazione con il gruppo “Materiali, Sensori e Trasduttori” (MAST, IFC- 

CNR) nell’ambito dello sviluppo di modelli di sensori chemo-resistivi in sistemi olfattivi 

e gustativi artificiali [P.10, P.13, P.14, P.15, P.16, P.17, P.26, P.29]. Principale contributo: 

sviluppo di sistemi software e hardware per l’acquisizione, analisi e la classificazione 

dei dati. 

Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (ISTC) del CNR di Roma: 

❏ 2010-2011: collaborazione nell’ambito della realizzazione di modelli neurali artificiali 

in grado di unificare la rappresentazione interna del linguaggio e delle azioni [P.4, P.5, 

P.6]. Principale contributo: progettazione e sviluppo di pacchetti software per la simulazione 

di reti neurali artificiali auto-organizzanti operanti su informazioni lessicali 

e motorie codificate mediante serie temporali di eventi. 

Dipartimento Clinico di Neuroscienze dell’Età Evolutiva, IRCCS Fondazione “Stella Maris”, 

Università di Pisa: 

❏ 2006-2009: collaborazione nell’ambito dello sviluppo di un sistema robotico di supporto 

alla terapia dell’autismo [P.11, P.18, P.25, P.27, P.37, P.38, P.40]. Principale contributo: 

progettazione hardware e software, modellazione ed implementazione dei 

processi di controllo e di elaborazione dei dati [T.17]. 

Università di Pisa, Dipartimento di Pediatria I, Sezione di Pneumologia ed Allergologia 

interna, Azienda Ospedaliera Pisana: 

❏ 2006-2009: collaborazione nell’ambito dello sviluppo di un sistema per la diagnosi 

precoce dell’asma mediante l’analisi dell’espirato [P.8, P.12]. Principale contributo: 

sviluppo di sistemi software e hardware per l’acquisizione, analisi e la classificazione 

dei dati. 

Attività di supporto tecnologico finalizzate allo sviluppo di moduli 

e librerie software 

❏ PrimaPietra: applicazione web realizzata in HTML/PHP/Javascript e database MySQL 

per la gestione e per il monitoraggio di dati di pazienti con disordini nell’ambito dello 




spettro autistico, 2011-2012. 

https://primapietra.ifc.cnr.it/ 

❏ TextTools: applicazione web realizzata in HTML/PHP/Javascript per l’interrogazione di 

servizi web per l’analisi linguistica del testo, 2011-2012. 

http://www.ilc.cnr.it/dylanlab/apps/texttools/ 

❏ Topological Temporal Hebbian Self-Organizing Map (T 2 HSOM): librerie software e interfaccia 

utente realizzati in linguaggio di programmazione C++ e Matlab per la simulazione 

di diverse varianti di mappe neurali artificiali auto-organizzanti (Recurrent Kohonen 

maps, Recurrent Neural Gas maps, Recurrent Hebbian maps), per l’analisi di sequenze 

temporali applicata a fenomeni legati all’uso linguistico ed extra-linguistico, 

2009-2012. 

❏ Servizi web realizzati in linguaggio di programmazione lato server (PHP) per l’interfacciamento 

di processi di analisi del testo (estrazione di informazioni lessicali e morfosintattiche, 

leggibilità, estrazione terminologica), 2010-2011. 

❏ Servizi web realizzati in linguaggio di programmazione lato server (PHP) per la gestione 

ed indicizzazione di informazioni bibliografiche estratte dal sistema Pubblication 

Management (PuMa), 2010-2011. 

http://www.ilc.cnr.it/dylanlab/index.php?page=pubblicazioni&hl=it_IT 

❏ Protein Molecular Actuation (MolWalker): libreria e applicazione software multi-thread 

realizzata in linguaggio di programmazione C++ per la simulazione di movimenti di 

catene molecolari, mediante applicazione di algoritmi di pathfinding operanti su spazi 

N-dimensionali, 2010-2011. 

❏ Library for Artificial Reasoning Interface (LibARI): libreria software realizzata in linguaggio 

di programmazione C++ per la gestione parallela di sistemi di trasduzione/controllo 

e di processi concorrenti per il calcolo distribuito, 2003-2011. 

❏ Moduli software, realizzati in ambiente Matlab, per la classificazione di pattern (principal 

component analysis, multi-layer perceptron, self-organizing map) e la gestione di 

dati su database (MySQL, SQL Server), 2003-2010. 

❏ Moduli software, realizzati in linguaggio di programmazione C++, per la simulazione 

di reti neurali artificiali (multi-layer perceptron, self-organizing map, cortical artificial 

neural network with spike-timing dependentent plasticity), 2003-2010. 

❏ SensingSeatSystem: libreria software realizzata in linguaggio di programmazione C++ 

per la gestione di un sensore biometrico basato sull’analisi del profilo antropometrico, 

2006-2009. 

❏ Diffusion tensor imaging (DTEye): pacchetto software realizzato in linguaggio di programmazione 

C++ per la gestione, analisi, elaborazione e visualizzazione 2D/3D di dati 

di risonanza magnetica, 2009. 




❏ Eye-tracking system (ITrack): pacchetto software realizzato in linguaggio di programmazione 

C++ per la gestione di un sistema hardware per l’analisi del puntamento oculare, 

2009. 

❏ Moduli software, realizzati in linguaggio C, per la gestione della comunicazione di dispositivi 

wireless su microcontrollori, 2009. 

❏ Facial Expression Estimation Tool (FEET): pacchetto software realizzato in linguaggio 

di programmazione C++ per il riconoscimento in tempo reale delle espressioni facciali 

mediante un modello computazionale di rete neurale gerarchica, 2005. 

❏ VirtualIO: libreria software realizzata in linguaggio di programmazione C++ per l’astrazione 

rispetto ai dispositivi di trasduzione, 2003. 

❏ Open source artificial intelligence (OpenAI): libreria software realizzata in linguaggio di 

programmazione C++ per la gestione di agenti autonomi operanti in tempo reale, 2001. 

Partecipazione a comitati, commissioni, gruppi di lavoro o altri 

organi collegiali 

❏ Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica CNR n. IFC- 

007-2012-PI [T.29]. 

❏ Membro del comitato organizzatore del workshop internazionale “Understanding the 

architecture of the mental lexicon”, Pisa, 24-26 Novembre 2011 [T.18]. 

❏ Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica CNR n. 126.048/ 

ASS.002.2011 [T.19]. 

❏ Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica CNR n. ILC 

126-004-2010-PI-ART.23 [T.28]. 

❏ Membro del “Laboratorio di modelli computazionali delle dinamiche del linguaggio e 

della cognizione” (DyLan lab) presso l’Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio 

Zampolli” (ILC) del CNR di Pisa diretto dal dott. Vito Pirrelli [T.20]. 

Responsabilità e/o coordinamento di progetti di ricerca nazionali 

ed internazionali ed incarichi specifici 

❏ Responsabile per l’implementazione e gestione di servizi web per l’interfacciamento 

di processi di elaborazione automatica della lingua con applicativi realizzati da terze 

parti [T.20]. 




❏ Responsabile della infrastruttura di networking e condivisione delle risorse: progetto 

europeo European Science Foundation (ESF), bando Humanities (SCH) 2010, da 

Maggio 2011 a Giugno 2015. Titolo “The European Network on Word Structure. Crossdisciplinary 

approaches to understanding word structure in the languages of Europe”. 

Titolo breve: NetWordS [T.21]. 

❏ Coordinatore dei partner internazionali nell’ambito delle attività di sviluppo software 

e integrazione hardware: progetto europeo FP7 Small or medium-scale focused 

research project, contratto n. 247685, da Marzo 2010 a Febbraio 2012. Titolo “Interreality 

in the Management and Treatment of Stress-Related Disorders”. Titolo breve: INTER- 

STRESS. 

Attività di ricerca e sviluppo nell’ambito di progetti di ricerca 

nazionali ed internazionali 

❏ Progetto interregionale, 2011-2012. Titolo “Programma di ricerca, Integrazione, Miglioramento, 

Assistenza e formazione Per l’Innovazione dei servizi E delle Tecnologie 

di Riabilitazione dell’Autismo”. Titolo breve: PRIMAPIETRA. Con il patrocinio di: 

Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), IRCCS Fondazione “Stella Maris”, Azienda 

Ospedaliera Universitaria del Policlinico “G. Martino” di Messina, Azienda Sanitaria 

Provinciale di Messina, Centro Interdipartimentale di Ricerca “E. Piaggio” dell’Università 

di Pisa, Fondazione “Stella Maris” Mediterraneo ONLUS. 

❏ Progetto europeo “European Science Foundation (ESF)”, bando Humanities (SCH) 2010, 

da Maggio 2011 a Giugno 2015). Titolo “The European Network on Word Structure. 

Cross-disciplinary approaches to understanding word structure in the languages of 

Europe”. Titolo breve: NetWordS. 

❏ Progetto italiano Istituto Toscano Tumori, bando 2008, da Ottobre 2010 a Settembre 

2013. Titolo “Stop Useless Imaging Testing in Heart Disease: primary prevention 

of cancer through reduction of inappropriate ionizing testing”. Titolo breve: SUIT- 

Heart. 

❏ Progetto europeo FP7 “Small or medium-scale focused research project”, contratto n. 

247685, da Marzo 2010 a Febbraio 2012. Titolo “Interreality in the Management and 

Treatment of Stress-Related Disorders”. Titolo breve: INTERSTRESS. 

❏ Progetto europeo FP7 Collaborative project, contratto n. 231453, da Gennaio 2009 a Dicembre 

2011. Titolo “Humanoids That Learn Socio-Communictative Skills Through 

Observation”. Titolo breve: HUMANOBS. 

❏ Progetto italiano parte del programma strategico Salute mentale, Ministero della Salute, 

Direzione Generale della Ricerca Scientifica e Tecnologica, da Ottobre 2008 a No- 

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vembre 2011. Titolo: “Inquiry into Disruption of Intersubjective equipment in Autism 

spectrum disorders in childhood”. Titolo breve: IDIA [T.22]. 

❏ Progetto europeo FP7 Small or medium-scale focused research project, contratto n. 215372, 

da Marzo 2008 a Febbraio 2011. Titolo “Unobtrusive authentication using activity 

related and soft biometrics”. Titolo breve: ACTIBIO [T.22]. 

❏ Progetto europeo FP6 Integrated Project, contratto n. 215754, da Gennaio 2008 a Dicembre 

2010. Titolo: “Open architecture for accessible services integration and standardisation”. 

Titolo breve: OASIS [T.22]. 

❏ Progetto di Ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN), bando 2005, da Febbraio 

2006 a Gennaio 2008. Titolo: “Sistemi innovativi basati su un array di sensori di gas 

per il monitoraggio di biomarker a fini diagnostici” [T.22]. 

❏ Progetto europeo FP6 Information Society Technologies (IST), contratto n. 026990, da 

Gennaio 2006 a Luglio 2008. Titolo: “Human monitoring and authentication using 

biodynamic indicators and behavioural analysis”. Titolo breve: HUMABIO [T.22]. 

Attività didattica 

❏ A.A. 2007/8 e 2008/9: Incarico di supporto alla didattica relativamente al modulo “Modelli 

Quantitativi dei Processi Mentali e Relazionali” dell’insegnamento “Metodologie 

Avanzate delle Scienze Psicologiche”, settore scientifico disciplinare ING-INF/06, Corso 

di Laurea in Scienze e Tecniche di Psicologia della Salute, Facoltà di Medicina e Chirurgia, 

Università degli Studi di Pisa. 

❏ A.A. 2006/7: Incarico di supporto alla didattica relativamente al modulo “Modelli di sistemi 

fisiologici” dell’insegnamento “Modelli di sistemi biologici”, settore scientifico disciplinare 

ING-INF/06, Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Biomedica, Facoltà 

di Ingegneria, Università degli Studi di Pisa [T.23]. 

❏ A.A. 2005/6: Nomina di cultore della materia per gli insegnamenti afferenti al settore 

scientifico disciplinare ING-INF/06, con delibera del Consiglio Aggregato dei Corsi di 

Studio in Ingegneria Biomedica dell’Università degli Studi di Pisa [T.24]. 

Attività di relatore per studenti laureandi 

❏ Argomento: Progettazione e realizzazione di un sistema indossabile wireless per l’analisi 

e classificazione dell’attività motoria. Candidato: Gennaro Tartarisco. A.A. 

2008/9. Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

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❏ Argomento: Studio dell’attività elettromiografica correlata all’interazione sociale ed 

emotiva come supporto alle terapie neuro-riabilitative. Candidato: Francesca Marino. 

A.A. 2007/8. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Strumentazione non invasiva per Eye-Tracking ed analisi del punto di 

mira visiva in sedute di neuroriabilitazione socio-cognitiva. Candidato: Luciana Serio. 

A.A. 2008/9. Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica (Università di 

Pisa). 

❏ Argomento: Sviluppo di metodi basati sull’analisi sull’analisi delle componenti indipendenti 

per applicazioni di brain-computer interface. Candidato: Gaetano Valenza. 

A.A. 2007/8. Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Strumenti software per la visualizzazione e l’analisi di immagini del tensore 

di diffusione (DTI): progettazione e realizzazione di una architettura per applicazioni 

neuropsichiatriche e studio comparativo dello stato dell’arte. Candidato: 

Andrea Bassetti. A.A. 2007/8. Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica 

(Università di Pisa). 

❏ Argomento: Progettazione e Realizzazione di un dispositivo di eye tracking per l’utilizzo 

con soggetti autistici. Candidato: Carmelo Garufi. A.A. 2007/8. Corso di Laurea 

Magistrale in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Sviluppo e implementazione di algoritmi e metodologie per il monitoraggio 

della gestualità della mano tramite sistemi indossabili. Cadidato: Riccardo 

Mazzolai. A.A. 2007/8. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Progettazione di un sistema di campionamento dell’espirato basato sul 

metodo di Fowler. Candidato: Irene Roehrer. A.A. 2006/7. Corso di Laurea in Ingegneria 

Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Realizzazione e caratterizzazione di sensori compositi a nanotubi di carbonio 

per lo sviluppo di una lingua elettronica basata sull’impedenziometria. Candidato: 

Fabiana Sorrentino. A.A. 2006/7. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica 


❏ Argomento: Realizzazione di un sistema biomimetico per l’acquisizione, l’analisi e 

la classificazione tramite reti neurali artificiali di segnali provenienti da matrici di 

skin-like sensors. Candidato: Francesca Berti. A.A. 2006/7. Corso di Laurea in Ingegneria 

Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Acquisizione di segnali EEG e loro classificazione mediante reti neurali 

per l’implementazione di interfacce uomo-macchina. Candidato: Roberto Donno. 

A.A. 2006/7. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Temperatura: un biomarker per l’asma. Candidato: Andrea Bravi. A.A. 

2006/7. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

Pisa, 2 aprile 2012 12 pag. 12/33



❏ Argomento: Simulazione numerica di reti neuro-astrocitarie per il riconoscimento e 

la classificazione di segnali tempo-continui. Candidato: Andrea Ocone. A.A. 2006/7. 

Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Studio di modelli neurali: dal singolo neurone ai gruppi neuronici. Candidato: 

Davide Zambrano. A.A. 2004/5. Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica 


❏ Argomento: Dal modello conoscitivo e computazionale al controllo associativo della 

memoria. Candidato: Gabriele Dalle Mura. A.A. 2004/5. Corso di Laurea in Ingegneria 

Elettronica, v.o. (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Un’architettura per la gestione di dispositivi di trasduzione bio-ispirati 

in sistemi con controllore neuromorfo. Candidato: Antonello Cocco. A.A. 2004/5. 

Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica, v.o. (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Studio di strumenti per la simulazione di modelli ed algoritmi neurocomputazionali 

e loro applicazioni. Candidato: Andrea Ocone. A.A. 2003/4. Corso di 

Laurea in Ingegneria Biomedica (Università di Pisa). 

❏ Argomento: Studio, progettazione e realizzazione di un sistema propriocettivo per 

il riconoscimento delle espressioni facciali. Candidato: Emilio Labbozzetta. A.A. 

2003/4. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica, v.o. (Università di Pisa). 

Attività di revisore di articoli scientifici 

❏ 2011: Revisore per la conferenza internazionale 11th International Conference on Intelligent 

Systems Design and Applications (ISDA’11). 

❏ 2011: Revisore per la rivista internazionale Computer Communications (Elsevier). 

❏ 2011: Revisore per il workshop International Workshop on Pervasive Computing Paradigms 

for Mental Health (MindCare Workshop 2011). 

❏ 2011: Membro del Technical Program Committee per il workshop Third IEEE Workshop 

on Interdisciplinary Research on E-health Services and Systems (IREHSS 2011). 

❏ 2009: Revisore per la rivista internazionale Journal of Biological Physics (Springer). 

❏ 2009: Revisore per la conferenza internazionale 9th International Conference on Intelligent 

Systems Design and Applications (ISDA’09). 

❏ 2008: Revisore per la conferenza internazionale 5th International Conference on Information 

Technology (ICIT’08). 

❏ 2008: Revisore per la conferenza internazionale IEEE International Symposium on Industrial 

Electronics (ISIE’08). 

Pisa, 2 aprile 2012 13 pag. 13/33



❏ 2007: Revisore per la conferenza internazionale 33rd Annual Conference of IEEE Industrial 

Electronics (IECON’07). 

Attività di ricerca 

La mia attività di ricerca scientifica, iniziata con la preparazione della tesi di laurea sperimentale 

in Ingegneria Elettronica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, si è svolta con continuità 

dal gennaio 2003 al 2009 prevalentemente presso il Centro Interdipartimentale di Ricerca 

“E. Piaggio” dell’Università di Pisa, in stretta collaborazione con diversi laboratori dell’Istituto 

di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa e dal 2009 ad oggi presso il laboratorio DyLan dell’Istituto 

di Linguistica Computazionale “Antonio Zampolli” del CNR di Pisa. 

L’argomento cardine delle mie ricerche è stato da sempre la modellistica dei sistemi naturali 

ed artificiali. La mia attività è stata incentrata sulla comprensione dei fenomeni biologici 

con lo scopo di sviluppare metodologie, tecnologie e strumenti innovativi atti allo studio ed 

alla progettazione di sistemi biomimetici. In particolare ho affrontato problematiche relative 

ai sistemi intelligenti artificiali, alla robotica antropomorfa, nonché allo sviluppo di dispositivi 

di monitoraggio e di nuove metodiche diagnostiche non invasive. Nel corso dell’attività 

di ricerca ho focalizzato la mia attenzione sulla simulazione al calcolatore di sistemi complessi, 

mediante l’implementazione di modelli adattivi realizzati principalmente mediante 

reti neurali artificiali e procedendo con la realizzazione di piattaforme per l’integrazione di 

sistemi di acquisizione e controllo. 

La preparazione scientifica, a forte connotazione multidisciplinare, acquisita nel campo 

dell’elettronica, dell’informatica, della bioingegneria e della linguistica computazionale, mi 

ha consentito di apportare un contributo originale alle tematiche di ricerca affrontate. Tali 

attività, che si inquadrano sinergicamente nel contesto di numerose collaborazioni con la 

comunità scientifica, hanno trovato riscontro nella mia fattiva partecipazione a programmi 

di ricerca nazionali ed internazionali, e nella pubblicazione di numerosi articoli su riviste 

internazionali. Un impegno particolare è stato inoltre dedicato al passaggio dalla fase speculativa 

a quella applicativa, affrontando in maniera innovativa il percorso che va dalla scelta 

dei materiali, alla definizione del modello ed alla tecnologia di processo. In linea con la mia 

attività di ricerca ho partecipato anche alle attività didattiche del corso di laurea specialistica 

in Ingegneria Biomedica per l’insegnamento “Modelli di Sistemi Biologici” (modulo “Modelli 

di Sistemi Fisiologici”). Per tale insegnamento, ma anche per materie affini, ho svolto varie 

attività tenendo seminari, svolgendo compiti di cultore della materia e, successivamente, 

di supporto alla didattica. Durante l’ultimo anno di attività presso il Centro “E. Piaggio” ho 

curato parte del corso integrato di “Metodologie avanzate delle scienze psicologiche” (modulo 

“Modelli quantitativi dei processi mentali e relazionali”) all’interno del corso di laurea 

in “Scienze e tecniche di psicologia della salute”. 

Fino dagli inizi della mia attività ho lavorato allo sviluppo di modelli per il riconoscimento 

e la classificazione dei segnali di trasduzione in implementazioni artificiali intelligenti. In 

particolare mi sono occupato dello studio e del perfezionamento di sensori, di dispositivi e 

di modelli di trasporto di molecole applicati allo sviluppo di sistemi olfattivi e gustativi arti- 

Pisa, 2 aprile 2012 14 pag. 14/33



ficiali. Mi sono inoltre dedicato al progetto ed alla realizzazione di interfacce di trasduzione 

ed acquisizione del segnale, di algoritmi di estrazione dell’informazione, apprendimento e 

riconoscimento, basati su modelli di reti neurali artificiali. Successivamente gli stessi metodi 

sono stati applicati alla valutazione della qualità dell’aria in ambienti di lavoro ed alla determinazione 

della molestia olfattiva. Le mie conoscenze sono state inoltre impiegate per lo 

sviluppo di sistemi diagnostici non invasivi basati sull’uso di matrici di sensori. 

A partire dalle attività intraprese per il conseguimento del Dottorato di Ricerca, mi sono 

dedicato alla progettazione di un automa “credibile” dotato di un volto antropomorfo e di 

sistemi di sensorizzazione ed attuazione biomimetica. L’automa è stato realizzato con materiali, 

strutture e algoritmi di controllo che riproducono alcune delle funzioni e dei comportamenti 

degli esseri viventi, allo scopo di implementare un’interazione comunicativa mediante 

processi cognitivi. L’automa è stato applicato come strumento terapeutico per il trattamento 

dello spettro autistico. Il modello di controllo dell’automa, basato su una memoria associativa, 

è in grado di creare una rappresentazione del mondo circostante ed apprendere in 

modo continuo. Il processo di apprendimento è basato sull’imitazione. Esso presenta una 

fase di acquisizione di schemi fissi d’azione ed un successivo momento di interazione con 

l’ambiente, identificabile con una sorta di fase di evoluzione epigenetica. 

In tempi più recenti, facendo tesoro delle basi scientifiche e delle esperienze acquisite, 

ho cercato di ampliare la conoscenza delle funzioni mentali superiori costruendo modelli 

bioispirati capaci di simulare alcuni aspetti cognitivi. Il primo passo è stato quello di costruire 

un modello neurale artificiale che, basandosi sull’analogia strutturale e funzionale con 

l’ippocampo umano, riuscisse a far emergere una memoria associativa a breve termine. Successivamente, 

ho iniziato a lavorare sullo studio del neurone biologico per mezzo di modelli 

matematici, all’implementazione di regole di apprendimento continuo di pattern e sulla selezione 

di gruppi neuronali. Attualmente sono coinvolto in una innovativa linea di ricerca 

volta all’identificazione ed alla comprensione dell’organizzazione di reti neurali biologiche. 

Come primo approccio sto procedendo all’analisi di algoritmi atti a mappare l’organizzazione 

topologica, identificando la connettività in termini di complessità biologica. L’intento è 

quello di usare forme di imaging cellulare al fine di accumulare dati che possano essere studiati 

attraverso la teoria delle reti con i relativi metodi matematici e computazionali. Ciò 

permetterà inoltre di valutare l’evoluzione della connettività a seguito di lesioni o in particolari 

patologie. In parallelo allo studio dei modelli neurocentrici, sto cercando di applicare 

simulazioni numeriche di reti neuro-astrocitarie per il riconoscimento e la classificazione 

di segnali tempo-continui. Ho inoltre investigato gli aspetti funzionali delle interazioni 

neuro-gliali in termini di attività, auto-organizzazione topologica, correlazione, disposizione 

ed auto-connessione. In particolare, sto lavorando sull’attività spontanea in modo da acquisire 

le dinamiche che coinvolgono la rete di neuroni ed il sincizio gliale ed investigare 

l’importanza del posizionamento e dell’orientazione relativa dei neuroni tramite modelli di 

clustering. 

Attualmente svolgo la mia attività di ricerca presso l’Istituto di Linguistica Computazionale 

“A. Zampolli” del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa, dove mi occupo dell’analisi, 

progettazione e sviluppo di modelli computazionali nell’ambito di compiti linguistici 

legati a lettura, rappresentazione, memorizzazione e segmentazione delle parole. Le co- 

Pisa, 2 aprile 2012 15 pag. 15/33



noscenze acquisite nel campo della bioingegneria mi hanno permesso di trasferire concetti 

quali embodiment e grounding a problematiche relative all’ambito linguistico, analizzando 

l’interpretazione dei significati linguistici sulla base di perceptual symbols, ovvero informazioni 

simboliche frutto della rappresentazione interna di processi di analisi adattivi. 

Descrizione dettagliata dell’attività di ricerca 

❏ Progetto FACE 

Nell’ambito della mia principale linea di ricerca sulla modellistica dei sistemi naturali ed 

artificiali ho iniziato a lavorare, a partire dal Dottorato di Ricerca, ad un progetto ampio e 

ambizioso all’interno del gruppo di Bioingegneria guidato dal Prof. Danilo De Rossi [T.25]. 

Lo sviluppo del progetto prevede, allo stato attuale, possibili applicazioni in campi quali la 

neurofisiologia, la terapia riabilitativa [P.11, P.18, P.25, P.27, P.37, P.38, P.40, P.42, P.50, P.51], 

la psicoterapia, o anche solo l’investigazione teoretica e filosofica sulle dinamiche dei comportamenti 

emergenti in macchine dotate di presenza interattiva e sui sistemi intelligenti 

artificiali in generale [P.20, P.28, P.53]. Tale progetto, denominato FACE (Facial Automaton for 

Conveying Emotions) [P.19], è incentrato su un automa, dotato di un volto antropomorfo, che 

elabora ed interpreta le informazioni raccolte dai suoi sistemi sensoriali e, catturati i correlati 

espressivi e psicofisiologici dal suo interlocutore, veicola emozioni attraverso l’attuazione 

di movimenti di parti del corpo ed espressioni facciali. Un’architettura di muscoli artificiali 

basati su polimeri elettroattivi [P.41] e servomotori, allocata nei tessuti molli e nel collo, permette 

il movimento della pelle, degli occhi e dell’intera testa con una mimica credibile. La 

pelle artificiale è dotata di un sistema distribuito di propriocezione cinestesica realizzato tramite 

un layer sensorizzato [P.26, P.55]. FACE è in grado di analizzare otticamente, tramite una 

visione stereoscopica frequenziale, le reazioni emotive di un interlocutore, di cui ne traccia il 

volto e ne rileva le espressioni nel tempo [P.45]. FACE è in grado di acquisire in tempo-reale 

informazioni fisiologiche e comportamentali dall’interlocutore attraverso un’interfaccia indossabile 

sensorizzata per l’acquisizione dei segnali fisiologici [P.40]. Al fine di dotare FACE 

di un sistema di gestione del suo apparato sensorimotorio ho sviluppato un’architettura neurale 

artificiale di fusione multisensoriale, attraverso una gestione dinamica ed efficiente dei 

processi di acquisizione e di trattamento dei segnali provenienti da dispositivi di trasduzione 

biomimetici [P.24, P.43]. Il dominio relazionale con l’uomo evidenzia il bisogno di un elevato 

grado di credibilità, rendendo possibile una strategia di apprendimento basata sull’imitazione. 

L’imitazione rende l’uomo in grado di distinguere tra la classe delle percezioni che 

sono il prodotto di una azione propria ed intenzionale e quelle che scaturiscono dal mondo 

esterno, e gioca un ruolo fondante nell’emergere del senso di propriocezione e nella capacità 

di attuare adeguatamente le proprie azioni. Il modello di apprendimento basato sull’imitazione 

presenta una fase di rilevazione di schemi fissi d’azione ed una successiva evoluzione 

epigenetica durante l’interazione con l’ambiente. 

Pisa, 2 aprile 2012 16 pag. 16/33



❏ Uno strumento robotico per il trattamento dello spettro autistico 

Dal 2004 ho iniziato le attività di ricerca rivolte all’applicazione del progetto FACE nel trattamento 

dello spettro autistico, in collaborazione con il Dipartimento Clinico di Neuroscienze 

dell’Età Evolutiva, IRCCS Fondazione “Stella Maris”, dell’Università di Pisa [T.17]. Questa applicazione 

innovativa è denominata FACET (Facial Automaton for Conveying Emotions as a 

Therapeutic tool for autism) [P.11, P.18]. Si tratta di un sistema che rende FACE, contestualizzato 

all’interno di un ambiente strutturato, utilizzabile come strumento di supporto per il 

trattamento dell’autismo. Il disturbo autistico, che può essere inquadrato nei disturbi generalizzati 

dello sviluppo, rappresenta una delle sindromi più complesse e misteriose dell’età 

evolutiva. E’ noto che questi soggetti hanno difficoltà ad elaborare informazioni sociali ed 

emotive, come evidenziato da dati sperimentali acquisiti durante compiti di riconoscimento 

di facce, di imitazione di movimenti del corpo, di interpretazione ed uso di gesti. Recenti studi 

mostrano come coinvolgere ripetutamente individui con autismo in una ricostruzione di 

situazioni sociali può migliorarne le capacità di percezione-azione ed aumentare la quantità 

di azioni autonome che un tale individuo può imparare. Ciò è alla base dell’uso dei robot 

nella ricostruzione sociale, allo scopo di interpretare i significati e le intenzioni degli interlocutori 

ed anticipare la risposta emotiva a situazioni sociali [P.25, P.13, P.37, P.38, P.42]. Esistono 

vari approcci robotici che attualmente non possiedono alcuna rappresentazione biomimetica 

e/o emozionale. FACET rappresenta una innovazione in quanto riproduzione di qualcosa 

di estremamente più vicino a ciò che gli individui affetti da autismo potrebbero considerare 

essere sociale. Ciò li può aiutare ad accettare l’interlocutore umano e ad imparare tramite 

l’imitazione [P.40]. E’ stata condotta una sperimentazione preliminare che oltre a mettere 

in evidenza il forte impatto visivo e l’interazione sociale nei confronti di FACE, ha dimostrato 

come i soggetti affetti da autismo cerchino di attirare l’attenzione di una persona verso 

l’androide integrando il contatto oculare con il pointing e/o la vocalizzazione. Sono state 

osservate, inoltre, richieste di attività per mezzo di differenti strategie comunicative. In collaborazione 

con l’Istituto Scientifico Stella Maris è stata avviata una sperimentazione grazie 

anche al finanziamento ottenuto dal Ministero della Salute relativamente al progetto IDIA. 

❏ Modelli morfologici e funzionali di reti neurali biologiche 

I sistemi biologici sono caratterizzati da interazioni complesse. Nel caso del sistema nervoso 

centrale ci si chiede come da una collezione di elementi semplici possano nascere in modo 

auto-organizzato reti e funzioni. Inoltre, per avere un quadro morfologico completo, è necessario 

considerare l’integrazione topologica e funzionale fra i neuroni e le cellule gliali [P.28]. 

Da qualche anno sto usando ed ampliando le conoscenze acquisite nella modellistica dei 

sistemi naturali ed artificiali attraverso la costruzione di modelli bioispirati capaci di simulare 

determinati, anche se limitati, aspetti cognitivi. La mia ricerca è finalizzata allo studio dei 

meccanismi con i quali il sistema nervoso centrale rappresenta e processa le informazioni. E’ 

possibile sottolineare una relazione fra la struttura topologica di una rete del sistema nervoso 

centrale e la sua funzione. Ciò apre le possibilità di ricerca verso l’interpretazione delle dinamiche 

e dell’attività di una rete analizzandone la morfologia e la topologia delle connessioni 

in termini di complessità biologica. In un primo studio mi sono dedicato alla costruzione 

Pisa, 2 aprile 2012 17 pag. 17/33



di una mappa neurale che mimasse strutturalmente e funzionalmente l’ippocampo umano. 

Sulla base di meccanismi chiave quali pattern separation e pattern completion, ed attraverso 

l’uso di un particolare modello di neurone, mi sono posto l’obiettivo di far emergere una memoria 

associativa a breve termine [P.17]. Successivamente, mi sono dedicato allo studio del 

neurone per mezzo di innovativi modelli matematici, di algoritmi di apprendimento continui 

ed alla selezione di gruppi neuronali, sviluppando ed applicando modelli corticali [P.3]. Più 

recentemente mi sono dedicato ad uno studio finalizzato a rivelare come reti neurali e reti 

neuro-gliali si auto-organizzino, nonché come rimodellino le proprie connessioni a seguito 

di lesioni indotte alla propria morfologia. Per raggiungere questi obiettivi scientifici sto studiando 

immagini provenienti dai processi di crescita di reti neurali in vitro, dai neuroni isolati 

fino a reti bidimensionali completamente connesse, costruendo modelli in grado di mappare 

automaticamente l’architettura biologica e studiarla attraverso la teoria delle reti. A questo 

proposito sto sviluppando modelli di clustering che potranno consentire di studiare e correlare 

gli aspetti funzionali delle interazioni neuro-gliali in termini di attività, disposizione ed 

auto-organizzazione topologica, nonché di auto-connessione spaziale e temporale. 

❏ Sviluppo di architetture di trasduzione e controllo 

Dal 2003 mi sono dedicato allo studio dei problemi di efficienza nella interconnessione e 

cooperazione di moduli eterogenei, quali controllo, acquisizione, filtraggio, estrazione delle 

features e analisi dei pattern, nell’ambito dei sistemi intelligenti artificiali. Ho individuato 

e studiato protocolli ed interfacce standard per la comunicazione multi-trasduttore, ideando 

e progettando diverse interfacce e protocolli atti a migliorare le performance dei sistemi 

esistenti presso il Centro “E. Piaggio”. Nell’ambito del controllo dei sistemi di attuazione 

biomimetica ho realizzato un’architettura hardware e software innovativa per la trasduzione 

ed il controllo in tempo reale dei segnali provenienti da una array di sensori ed attuatori 

[P.43, P.52, P.53]. L’architettura permette inoltre alle interfacce di alto livello (quali i sistemi di 

acquisizione e controllo, i processi di estrazione e selezione delle features ed i processi di pattern 

recognition) di stabilire una comunicazione multicanale efficiente ed un flusso di dati 

in tempo reale. 

❏ Sviluppo di modelli per l’interpretazione ed il riconoscimento di pattern 

Questa attività nasce dall’esigenza di sviluppare strategie e modelli per l’estrazione e l’interpretazione 

dei segnali provenienti da una array di sensori. A partire dal 2003, ho contribuito 

ad uno studio sul riconoscimento di pattern attraverso un sistema combinato di selezione 

delle features e regole di classificazione linguistiche e fuzzy. Questa metodologia, sviluppata 

in collaborazione con il Gruppo “Materiali, Sensori e Trasduttori” (MAST) dell’Istituto di 

Fisiologia Clinica (IFC) del CNR di Pisa, ha permesso di sviluppare modelli che combinano 

analisi statistica multivariata e reti neurali gerarchiche. Successivamente ho continuato 

ad approfondire la tematica costruendo modelli sempre più ispirati al funzionamento dei 

sistemi biologici. Il primo passo è stato quello di studiare ed implementare un modello neurale 

artificiale che, basandosi sull’analogia strutturale e funzionale con l’ippocampo uma- 

Pisa, 2 aprile 2012 18 pag. 18/33



no, riuscisse a far emergere una memoria associativa a breve termine. Ho effettuato degli 

esperimenti allo scopo di verificare le capacità del modello nell’attuare un apprendimento 

continuo mantenendo una memoria a breve termine con segnali provenienti da un sistema 

olfattivo artificiale. Le capacità del modello sono state validate attraverso un paired-associate 

learning test generalmente usato dai neuropsicologi clinici per valutare la memoria a breve 

termine umana [P.17]. Un sistema del genere rende possibile l’addestramento ed il riconoscimento 

di pattern in tempo reale in sistemi intelligenti artificiali, caratteristica che altrimenti 

risulterebbe estremamente limitata se non, in alcuni casi, impossibile [P.16]. In un recente 

lavoro ho comparato le prestazioni di modelli tradizionali e modelli ispirati al funzionamento 

della corteccia cerebrale in termini di riconoscimento di pattern, traendone conclusioni 

estremamente interessanti circa le maggiori prestazioni offerte dal sistema corticale biologicamente 

inspirato e facente uso di concetti Hebbiani quali selezione e sincronizzazione 

[P.10]. 

❏ Sistemi olfattivi e gustativi artificiali 

Il Centro “E. Piaggio” già da alcuni anni aveva intrapreso lo studio di sensori e tecnologie in 

grado di mimare e riprodurre strumentalmente le funzionalità sensoriali umane per mezzo 

di una array di sensori parzialmente selettivi e tecniche di riconoscimento di pattern. I cosiddetti 

“nasi” e “lingue” elettronici consistono di un sistema di campionamento, di una array 

di sensori parzialmente specifici, di un sistema elettronico in grado di controllare il processo 

di misura e di acquisire i segnali di trasduzione dell’array, nonché di un algoritmo di pattern 

recognition in grado di riprodurre un giudizio umano o una valutazione analitica del campione. 

Applicazioni diffuse si possono trovare nell’industria agroalimentare, nel monitoraggio 

ambientale, nella sicurezza, o in ambito diagnostico. L’analisi di campioni provenienti 

dal corpo, quali l’aria espirata, il sudore, il sangue, i fluidi corporei, può mettere in evidenza 

eventuali patologie. Ad esempio, l’analisi dell’espirato può fornire indicazioni su diabete, 

cancro al seno, cancro al polmone e rigetto post-trapianto. Dal 2003 ad oggi mi sono occupato, 

in collaborazione con l’Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa, della caratterizzazione 

di materiali innovativi, dello sviluppo di sistemi di campionamento, di architetture di 

trasduzione e controllo, di modelli per l’interpretazione ed il riconoscimento di pattern, nonché 

della realizzazione di modelli delle risposte di sensori innovativi basati su idrogel caricati 

con nanotubi di carbonio, acido polilattico caricato con carbon black e miscele di polimeri 

conduttori. Sono state realizzate e caratterizzate array composite dei suddetti sensori al 

fine di sviluppare un prototipo di lingua elettronica basato su misure di impedenza [P.16]. 

L’aspetto innovativo è nell’uso di una array di sensori composti da differenti materiali e con 

differenti meccanismi di risposta. Ho realizzato il sistema di misura di tipo impedenziometrico 

e sviluppato il sistema di riconoscimento di soluzioni in grado di suscitare i cinque gusti 

primari a livelli di concentrazione compresi nel range percettivo umano [P.13, P.14, P.15]. 

Pisa, 2 aprile 2012 19 pag. 19/33



❏ Caratterizzazione dell’espirato umano a fini diagnostici 

Dal 2004 ho iniziato a lavorare nell’ambito della caratterizzazione dell’espirato umano a fini 

diagnostici. Negli ultimi anni promettenti risultati hanno rivelato le potenzialità del monitoraggio 

dei processi metabolici o patologici in modo non invasivo attraverso l’analisi delle 

sostanze endogene presenti nell’aria espirata. Attualmente, nonostante le potenzialità, un 

test del genere è ancora una sfida. Nel 2005 ho collaborato alla stesura di un progetto relativo 

all’analisi dell’espirato a fini diagnostici nell’ambito del bando PRIN del Ministero e, a seguito 

del finanziamento del progetto, la tematica è stata approfondita realizzando strumenti 

hardware e moduli software mirati al campionamento ed all’analisi dei composti volatili. 

Standard generalmente accettati non esistono, per cui la riproducibilità e l’affidabilità dei 

metodi di campionamento e delle procedure analitiche di misura assumono un’importanza 

critica [P.33, P.35, P.39]. Nel 2007 mi sono occupato della progettazione ed implementazione 

degli algoritmi di analisi e controllo di un dispositivo intelligente per il campionamento 

automatico dell’aria alveolare [P.9, P.49]. 

❏ Analisi della temperatura dell’aria espirata nei pazienti asmatici 

La temperatura dell’aria espirata è stata recentemente proposta quale biomarker per l’asma. 

Dal 2007 ho intrapreso una collaborazione con l’Azienda Ospedaliera Pisana allo scopo di 

contribuire con la mia esperienza alla valutazione della curva della temperatura dell’aria 

espirata. In particolare, mi sono dedicato allo sviluppo di modelli in grado di identificare 

l’evolversi dell’infiammazione delle vie aeree in individui affetti da asma. Ho contribuito allo 

sviluppo del dispositivo di campionamento, che è stato progettato in modo da permettere al 

paziente di veicolare, senza sforzi, l’aria espirata su un sistema di misura della temperatura. 

Ho eseguito un’analisi dettagliata del profilo di temperatura estraendo features significative 

e costruito modelli tramite l’analisi delle componenti principali e reti neurali artificiali. I risultati 

di uno studio sperimentale mostrano come la curva di temperatura dell’aria espirata 

presenti, nella sua parte terminale, caratteristiche significativamente correlate con il grado 

di infiammazione alveolare [P.8, P.12]. 

❏ Un sistema portatile per l’individuazione in tempo reale di aritmie cardiache 

L’esperienza maturata nell’ambito dei dispositivi portatili, dei microcontrollori, delle tecnologie 

e dei protocolli di comunicazione wireless, dei modelli ed algoritmi per la classificazione 

adattiva di dati, è stata applicata con successo nello sviluppo di un sistema indossabile in 

grado di riconoscere le più significative aritmie cardiache. L’implementazione di algoritmi 

computazionalmente efficienti in termini di risorse di memoria e di tempo calcolo ha permesso 

l’integrazione in un dispositivo hardware portatile i moduli necessari all’acquisizione 

del segnale ECG, la conversione analogico/digitale, l’estrazione del complesso QRS, l’estrazione 

di caratteristiche salienti mediante l’applicazione della trasformata discreta di Fourier, 

e infine la classificazione dei dati acquisti e l’individuazione di patologie legate all’aritmia 

[P.32]. 

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❏ Realizzazione e caratterizzazione di un sistema di autenticazione 

Dal 2006 al 2008 sono stato coinvolto nel progetto europeo IST denominato HUMABIO. L’obiettivo 

principale del progetto consisteva nell’autenticazione multimodale di soggetti umani 

all’interno di ambienti controllati. Relativamente agli esistenti sistemi di sicurezza ed autenticazione, 

l’approccio innovativo del progetto HUMABIO è rappresentato dalla combinazione 

di nuove tecniche biometriche (EEG, ECG, profilo antropometrico) con tecniche basate 

su approcci classici (analisi vocale, riconoscimento facciale). All’interno del progetto ho 

curato in prima persona le attività di ricerca legate alla progettazione e realizzazione di un 

modulo biometrico basato sulle informazioni relative al profilo antropometrico. Utilizzando 

materiali innovativi [P.26, P.56] e moduli di classificazione basati su reti neurali artificiali ho 

realizzato un prototipo di sedile sensorizzato utilizzabile come sensore biometrico innestabile 

in architetture di gestione più ampie [P.7, P.34]. Il progetto è stato concluso con successo 

e con un giudizio eccellente da parte dei revisori della comunità europea. 

Dal 2008 la linea di ricerca nell’ambito della biometria è proseguita con il progetto europeo 

IP denominato OASIS e con il progetto europeo STREP denominato ACTIBIO. L’evoluzione 

rispetto al progetto HUMABIO consiste nella realizzazione di un sistema biometrico 

multimodale che possa essere in grado di agire in maniera continua e, al contrario di HUMA- 

BIO, senza l’intervento o la collaborazione dell’utente. I diversi moduli biometrici sono stati 

riprogettati per eseguire l’acquisizione, l’analisi e la classificazione dei dati in tempo reale, in 

continuo dialogo con un sistema di controllo in grado di rilevare il verificarsi di eventi tipici 

dell’ambiente in oggetto. Durante i primi due anni del progetto ACTIBIO ho provveduto alla 

progettazione e realizzazione di un nuovo prototipo ottenendo soddisfacenti risultati [P.31]. 

❏ Modelli neurali artificiali del lessico mentale 

Dal 1 Giugno 2009 la mia attività di ricerca si svolge all’interno dell’Istituto di Linguistica 

Computazionale del CNR di Pisa. All’interno del gruppo di ricerca guidato dal Dott. Vito 

Pirrelli ho avuto la possibilità di approfondire tematiche legate alla comprensione e alla realizzazione 

di modelli del linguaggio naturale sulla base di evidenze psico-linguistiche e statistiche. 

Ho potuto constatare come tali tematiche, altamente compatibili con il mio profilo 

multidisciplinare e particolarmente focalizzato sulle neuroscienze computazionali, potessero 

essere ricondotte, in accordo con la recente letteratura, a principi di adattamento, autoorganizzazione 

e stretta interazione mente-corpo. Con grande interesse ho iniziato dunque 

ad approfondire lo studio dei significati linguistici mediante l’analisi della rappresentazione 

degli stessi all’interno di modelli computazionali biologicamente ispirati. 

In stretta collaborazione con l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR di 

Roma, ci siamo posti l’obbiettivo di realizzare un modello di rappresentazione lessicale con 

caratteristiche di astrazione nei confronti del particolare contesto linguistico [P.4, P.5]. Adottando 

un modello innovativo di rete neurale artificiale basato su un’estensione delle funzionalità 

proprie delle mappe auto-organizzanti di Kohonen, abbiamo proceduto con la progettazione 

e realizzazione dei moduli software necessari alla simulazione. Il modello adottato 

prevede che ogni neurone artificiale della mappa di Kohonen abbia, oltre al livello di 

connettività sinaptica stabilita con il pattern di ingresso, un ulteriore livello di connettività 

Pisa, 2 aprile 2012 21 pag. 21/33



inter-neurale. Tali sinapsi artificiali, sulla base di una strategia di apprendimento Hebbiano, 

tengono conto delle sincronizzazioni temporali dell’attività dei diversi neuroni della mappa. 

La notevole complessità del modello impone, in vista delle simulazioni su corpora di grandi 

dimensioni, un’implementazione particolarmente curata dal punto di vista dell’efficienza 

computazionale al fine di ridurre il tempo di calcolo. 

Focalizzando l’attenzione sullo studio delle singole parole facenti parte del lessico di lingue 

diverse, adottando rappresentazioni fonologiche delle parole e codifiche fono-articolatorie 

dei simboli, il modello si è dimostrato particolarmente efficace in compiti legati alla comprensione 

della struttura morfologica di forme verbali [P.23]. Indagando la struttura della 

rappresentazione interna del modello ed adottando una codifica basata su grafemi, il modello 

ha inoltre fornito interessanti risultati in compiti legati alla lettura [P.6]. 

A partire dai primi mesi del 2010, la collaborazione scientifica tra l’Istituto di Linguistica 

Computazionale e l’Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa ha consentito di indagare 

tematiche legate alla progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di metodologie e 

tecniche per lo studio dei processi cognitivi, fisiologici e neuro-psicofisiologici alla base dei 

meccanismi di anticipazione nell’interazione comunicativa linguistica multimodale, monitorati 

sia in condizioni normali che di difficoltà cognitiva e di stress emotivo. Tale attività 

di ricerca, legata al progetto europeo INTERSTRESS, è finalizzata allo svolgimento di indagini 

per la valutazione ed il trattamento dello stress psicologico mediante strumenti di acquisizione 

ed analisi multimodale. Le attività della collaborazione scientifica sono relative 

all’impiego sistematico di strumenti e tecnologie avanzati nel campo della modellistica delle 

funzioni cognitive, del monitoraggio, acquisizione, integrazione e analisi di dati fisiologici 

e neuro-psicofisiologici in contesti comunicativi naturali, dei modelli computazionali di 

elaborazione, apprendimento e memorizzazione della lingua. 

All’interno degli obiettivi di ricerca proposti dalla comunità europea nel corso del settimo 

programma quadro, sono direttamente coinvolto nella stesura della proposta di progetto dal 

titolo “Reading assessment with distributed multi-scale environments: README”. Il progetto 

intende mettere a punto e validare l’uso di un sistema semplice e affidabile per studiare il 

ruolo dei processi visivi nella lettura in pazienti affetti da dislessia, correlando tali informazioni 

all’attività gestuale e ai segnali fisiologici acquisiti durante le sessioni di terapia. L’obbiettivo 

consiste nel creare un’infrastruttura biomedica per migliorare la ricerca scientifica 

nell’ambito della dislessia. 

Risultati dell’attività di ricerca 

Partecipazione a congressi e conferenze in qualità di relatore 

❏ M. Ferro, C. Marzi, V. Pirrelli, “Simulazioni neuro-computazionali dei processi di memorizzazione 

nel lessico mentale”, Regione Toscana - Summer Session Programme 

2011, CNR, Pisa (Italy), 3 Settembre 2011 [T.26]. 

❏ M. Ferro, C. Marzi, V. Pirrelli, “Il computer che impara le parole”, Festival della Scienza 

- Internet Festival 2011, CNR, Pisa (Italy), 5-6 Maggio 2011. 

Pisa, 2 aprile 2012 22 pag. 22/33



❏ G. Terranova, M. Ferro, C. Carpeggiani, V. Recchia, A. Dodaro, D. Gioffrè, R. Semelka, E. 

Picano, “Informed consent for radiological and nuclear imaging: a patient centered 

approach”, II Congresso Cardio-IFC, Auditorium CNR, Pisa (Italy), 7 Aprile 2011. 

❏ M. Ferro, “Le parole nel cervello”, II ciclo di conferenze areaperta: “La mente e l’uomo”, 

auditorium CNR, Pisa (Italy), 3 Novembre 2010. 

❏ V. Pirrelli, M. Ferro, “Spazio e tempo nel lessico mentale”, workshop “Morphology 

meets computational linguistics”, Dipartimento di Studi Linguistici e Orientali - Università 

di Bologna, Bologna (Italia), 2010. 

❏ V. Pirrelli, M. Ferro, G. Pezzulo, “Paradigms self-organization in time and space”, workshop 

“Words in action: interdisciplinary approaches to understanding word processing 

and storage”, Istituto di Linguistica Computazionale (ILC-CNR) - European Science 

Foundation, Pisa (Italia), 2009. 

❏ M. Ferro, G. Pioggia, A. Tognetti, G. Dalle Mura, D. De Rossi, “Event Related Biometrics: 

Towards an Unobtrusive Sensing Seat System for Continuous Human Authentication”, 

2009 Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications 

(ISDA’09), Pisa (Italy), 2009. 

❏ S. Casalini, G. Dalle Mura, M.L. Sica, A. Fornai, M. Ferro, G. Pioggia., R. Igliozzi, A. Ahluwalia, 

F. Muratori, D. De Rossi, “Roboethics: Human-Robot Interaction in Autism”, 

2007 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA’07), Workshop 

on Roboethics, Rome (Italy), 2007. 

❏ G. Pioggia, M. Ferro, S. Casalini, C. Caudai, “Sensory Fusion and Emerging Behaviour 

in an Anthropomorphic Robot as a Man-Machine Interface”, 2005 International 

SenseMaker Workshop on Life-Like Perception Systems, Derry (North Ireland, U.K.), 

2005. 

❏ G. Pioggia, M. Ferro, E. Labbozzetta, “A biomimetic sensing skin: characterization of 

piezoresistive fabric-based elastomeric sensors”, X conferenza Associazione Italiana 

Sensori e Microsistemi (AISeM), Firenze (Italia), 2005. 

❏ G. Pioggia, M. Ferro, “Tessuti Intelligenti tra Ricerca Biomedica e Moda”, Smau Sicilia, 

Catania (Italia), 2004. 

❏ G. Pioggia, M. Ferro, “Una rete neurale gerarchica per il riconoscimento automatico 

delle espressioni facciali”, 2nd International Symposium on Measurement, Analysis 

and Modeling of Human Functions (ISHF’04), 1st Mediterranean Conference on 

Measurement, Genova (Italy), 2004. 

❏ G. Pioggia, M. Ferro, “F.A.C.E.”, V edizione Mostra d’Oltremare, convegno Arte e Nuove 

Tecnologie Digitali, Napoli (Italia), 2003. 

Pisa, 2 aprile 2012 23 pag. 23/33



Pubblicazioni 

❏ Articoli su riviste internazionali 

[P.1] 

[P.2] 

Tartarisco, G., Baldus, G., Corda, D., Raso, R., Arnao, A., Ferro, M., Gaggioli, 

A., and Pioggia, G., “Personal Health System architecture for stress monitoring 

and support to clinical decisions”, Computer Communications, doi: 

10.1016/j.comcom.2011.11.015, published by Elsevier, 2011, in press. 

Ferro, M., Marzi, C., and Pirrelli, V., “A self-organizing model of word storage and 

processing: implications for morphology learning”, Lingue e Linguaggio, vol. 2, 

pag. 209-226, ISSN 1720-9331, edited by Grandi, N., Montermini, F., and Tamburini, 

F., published by Il Mulino, Bologna, 2011. 

[P.3] Valenza, G., Pioggia, G., Armato, A., Ferro, M., Scilingo, E.P., and De Rossi, D., “A 

neuron-astrocyte transistor-like model for neuromorphic dressed neurons”, Neural 

Networks, published by Elsevier, doi: 10.1016/j.neunet.2011.03.013, vol. 24(7), 

pag. 679-685, 2011. 

[P.4] 

[P.5] 

[P.6] 

[P.7] 

[P.8] 

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Chersi, F., Ferro, M., Pezzulo, G., and Pirrelli, V., “Time, Language and Action - A 

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ERCIM News, edited by Peter Kunz, published by ERCIM EEIG, ISSN 0926-4981, 

vol. 84, pag. 27-28, Sophia Antipolis Cedex (France), 2011. 

Ferro, M., Pezzulo, G., and Pirrelli, V., “Morphology, Memory and the Mental Lexicon”, 

Lingue e Linguaggio, vol. 2, pag. 199-238, doi: 10.1418/33327, ISSN 1720-9331, 

ISBN 13504, edited by Pirrelli, V., published by Il Mulino, Bologna, 2010. 

Ferro, M., Ognibene, D., Pezzulo, G., and Pirrelli, V., “Reading as active sensing: 

a computational model of gaze planning in word recognition”, Frontiers in Neurorobotics, 

vol. 4(6), pag. 1-16, doi: 10.3389/fnbot.2010.00006, ISSN 1662-5218, 

2010. 

Ferro, M., Pioggia, G., Tognetti, A., Carbonaro, N., and De Rossi, D., “A Sensing Seat 

for Human Authentication”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 

ISSN 1556-6013, doi: 10.1109/TIFS.2009.2019156, vol. 4(3), pag. 451-459, 2009, 

IF: 2.230. 

Pifferi, M., Ragazzo, V., Previti, A., Pioggia, G., Ferro, M., Macchia, P., Piacentini, 

G.L., and Boner, A.L., “Exhaled Breath Temperature: a key feature to discriminate 

asthmatic children”, Letter, Pediatric Allergy and Immunology, doi: 

10.1111/j.1399-3038.2008.00839.x, vol. 20, pag. 202-203, 2009, IF: 2.874. 

Di Francesco, F., Loccioni, C., Fioravanti, M., Russo, A., Pioggia, G., Ferro, M., 

Roehrer, I., Tabucchi, S., and Onor, M., “Implementation of Fowler’s method 

Pisa, 2 aprile 2012 24 pag. 24/33



for end-tidal air sampling”, Journal of Breath Research, vol. 2(3), 034009, doi: 

10.1088/1752-7155/2/3/037009, 2008, IF: 1.828. 

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[P.11] 

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[P.13] 

Pioggia, G., Ferro, M., Di Francesco, F., Ahluwalia, A., and De Rossi, D., “Assessment 

of Bioinspired Models for Pattern Recognition in Biomimetic Systems”, Bioinspiration 

and Biomimetics, vol. 3(1), 016004, doi: 10.1088/1748-3182/3/1/016004, 2008, 

IF: 1.845. 

Pioggia, G., Igliozzi, R., Sica, M.L., Ferro, M., Muratori, F., Ahluwalia, A., and De Rossi, 

D., “Exploring Emotional and Imitational Android-based Interactions in Autistic 

Spectrum Disorders”, Journal of CyberTherapy and Rehabilitation, vol. 1(1), pag. 49- 

61, 2008. 

Pifferi, M., Ragazzo, V., Previti, A., Pioggia, G., Ferro, M., Macchia, P., Piacentini, 

G.L., and Boner, A.L., “Exhaled Air Temperature in Asthmatic Children: a Mathematical 

Evaluation”, Pediatric Allergy and Immunology, ISSN 0905-6157, doi: 

10.1111/j.1399-3038.2008.00742.x, 2008, IF: 2.874. 

Pioggia, G., Di Francesco, F., Ferro, M., Sorrentino, F., Salvo, P., and Ahluwalia, A., 

“Characterisation of a Carbon Nanotube Polymer Composite Sensor for an Impedimetric 

Electronic Tongue”, Microchimica Acta, vol. 163(1-2), pag. 57-62, 2008, IF: 

1.910. 

[P.14] Pioggia, G., Di Francesco, F., Marchetti, A., Ferro, M., Leardi, R., and Ahluwalia, A., “A 

composite sensor array impedentiometric electronic tongue - Part II. Discrimination 

of basic tastes”, Biosensors and Bioelectronics, ISSN 0956-5663, vol. 22(11), pag. 

2624-2628, 2007, IF: 5.143. 

[P.15] 

[P.16] 

[P.17] 

[P.18] 

Pioggia, G., Di Francesco, F., Marchetti, A., Ferro, M., and Ahluwalia, A., “A composite 

sensor array impedentiometric electronic tongue - Part I. Characterization”, 

Biosensors and Bioelectronics, ISSN 0956-5663, vol. 22(11), pag. 2618-2623, 2007, IF: 

5.143. 

Pioggia, G., Ferro, M., and Di Francesco, F., “Towards a Real-time Transduction and 

Classification of Chemoresistive Sensor Array Signals”, IEEE Sensors Journal, ISSN 

1530-437X, vol. 7(2), pag. 237-244, 2007, IF: 1.610. 

Pioggia, G., Ferro, M., Di Francesco, F., and De Rossi, D., “A Processing Architecture 

for Associative Short-term Memory in Electronic Noses”, Measurement Science 

and Technology, ISSN 0957-0233, vol. 17, pag. 3066-3072, 2006, IF: 1.493. 

Pioggia, G., Igliozzi, R., Ferro, M., Ahluwalia, A., Muratori, F., and De Rossi, D., “An 

Android for Enhancing Social Skills and Emotion Recognition in People with Autism”, 

IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, ISSN 

1534-4320, vol. 13(4), pag. 507-515, 2005, IF: 2.934. 

Pisa, 2 aprile 2012 25 pag. 25/33



[P.19] 

Pioggia, G., Ahluwalia, A., Carpi, F., Marchetti, A., Ferro, M., Rocchia, W., and De 

Rossi, D., “FACE: Facial Automaton for Conveying Emotions”, Applied Bionics and 

Biomechanics, ISSN 1176-2322, vol. 1(2), pag. 91-100, 2004. 

❏ Articoli su riviste italiane 

[P.20] 

Fornai, A., Casalini, S., Ferro, M., Pioggia, G., Sica, M.L., and De Rossi, D., “Robotic 

Action Learning - F.A.C.E.: the Responsibility of Learning from Action”, Teoria, 

published by ETS, vol. XXVII/2007/2, Terza serie II/2, ISBN 978-884671985-0, pag. 

73-82, Pisa (Italy), 2007. 

❏ Libri e monografie 

[P.21] 

Ferro, M., “High efficiency real-time sensor/actuator control and data processing: 

a framework solution for control systems in biomimetic autonomous robots”, 

published by VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft and Co. KG, ISBN 

978-3-639-25356-6, Saarbrücken (Germany), 2010. 

❏ Capitoli e articoli in libri 

[P.22] 

[P.23] 

[P.24] 

[P.25] 

Ioannidis, D., Tzovaras, D., Dalle Mura, G., Ferro, M., Valenza, G., Tognetti, A., and 

Pioggia, G., “Gait and Anthropometric Profile Biometrics: A Step Forward”, in Second 

Generation Biometrics: The Ethical, Legal and Social Context, in series of The 

International Library of Ethics, Law and Technology, published by Springer-Verlag, 

edited by Mordini, E., and Tzovaras, D., ISBN 978-94-007-3891-1, vol. 11, New York 

(USA), 2012. 

Pirrelli, V., Ferro, M., and Calderone, B., “Learning paradigms in time and space. 

Computational evidence from Romance languages”, in Morphological Autonomy: 

Perspectives from Romance Inflectional Morphology, edited by Maiden, M., Smith, 

J.C., Goldbach, M., and Hinzelin, M.O., published by Oxford University Press, ISBN 

978-0-19-958998-2, pag. 135-157, 436-470 (refs), Oxford (United Kingdom), 2011. 

Ferro, M., and Pioggia, G., “A biologically-based framework for distributed sensory 

fusion and data processing”, in Sensor and Data Fusion, edited by Nada Milisavljevic, 

Dr. ir., published by I-Tech Education and Publishing, ISBN 978-3-902613-52-3, 

pag. 337-364, Vienna (Austria), 2009. 

Fornai, A., Armato, A., Nardini, E., Pioggia, G., Ferro, M., Igliozzi, R., Muratori, F., 

and De Rossi, D., “Autismo ed Empatia: un androide ipodotato per l’interazione 

non verbale con il bambino autistico”, in Anatomia del corpo, anatomia dell’anima, 

published by Quodlibet Studio, ISBN 978-88-7462-235-1, pag. 105-116, Roma (Italy), 

2009. 

Pisa, 2 aprile 2012 26 pag. 26/33



[P.26] 

[P.27] 

[P.28] 

Pioggia, G., Ferro, M., De Rossi, D., Lorussi, F., Carpi, F., Labbozzetta, E., and Di 

Francesco, F., “A biomimetic sensing skin: characterization of piezoresistive fabricbased 

elastomeric sensors”, in Sensors and Microsystems, 10th Italian Conference, 

edited by Mignani, A.G., Falciai, R., and Di Natale, C., published by World Scientific 

Publishing Co., pag. 584-589, Singapore, 2008. 

Pioggia, G., Sica, M.L., Ferro, M., Casalini, S., Igliozzi, R., Muratori, F., Ahluwalia, A., 

and De Rossi, D., “Facial Automaton for Conveying Emotions as a Social Rehabilitation 

Tool for People with Autism”, in Rehabilitation Robotics, edited by Sashi S 

Kommu, published by I-Tech Education and Publishing, ISBN 978-3-902613-01-1, 

pag. 431-452, Vienna (Austria), 2007. 

Casalini, S., Pioggia, G., Ferro, M., Caudai, C., and De Rossi, D., “FACE e la sua mente”, 

in Bioingegneria della Mente, in series of Ingegneria Biomedica, edited by Biondi, 

E., and Cobelli, C., published by Patron, ISBN 88-555-2883-1, Bologna (Italy), 2006. 

[P.29] Pioggia, G., Marchetti, A., Ferro, M., De Rossi, D., Di Francesco, F., and Gerovasi, L., “A 

Human-like Chewing Measurement System for the Assessment of the Perception 

of Food Consistence”, in Sensors and Microsystems, 9th Italian Conference, edited 

by Di Natale, C., and D’Amico, A., published by World Scientific Publishing Co., ISBN 

981-256-386-5, pag. 484-488, Singapore, 2005. 

❏ Atti di conferenze internazionali, articoli in extenso 

[P.30] 

[P.31] 

[P.32] 

[P.33] 

Ferro, M., Marzi, C., and Pirrelli, V., “T2HSOM: Understanding the Lexicon by Simulating 

Memory Processes for Serial Order”, in proceedings of First International 

Workshop on Lexical Resources (WoLeR 2011), 23rd European Summer School 

in Logic, Language and Information (ESSLLI 2011), pag. 32-41, Ljubijana (Slovenia), 

2011. 

Ferro, M., Pioggia, G., Tognetti, A., Dalle Mura, G., and De Rossi, D., “Event Related 

Biometrics: Towards an Unobtrusive Sensing Seat System for Continuous Human 

Authentication”, in proceedings of 2009 Ninth International Conference on Intelligent 

Systems Design and Applications (ISDA’09), published by IEEE Computer Society, 

ISBN 978-0-7695-3872-3, doi: 10.1109/ISDA.2009.256, pag. 679-682, Washington 

DC (USA), 2009. 

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Multiple Cardiac Arrhythmias for Wearable Systems Based on Neural Networks”, in 

proceedings of Computers in Cardiology (CinC’08), ISSN 0276-6574, pag. 1053-1056, 

Bologna (Italy), 2008. 

Di Francesco, F., Loccioni, C., Pioggia, G., Ferro, M., Tabucchi, S., and Onor, M., 

“Implementation of Fowler’s method for alveolar air sampling”, in proceedings of 

IABR 2007, Cleveland (USA), 2007. 

Pisa, 2 aprile 2012 27 pag. 27/33



[P.34] 

[P.35] 

[P.36] 

[P.37] 

[P.38] 

[P.39] 

[P.40] 

[P.41] 

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Pioggia, G., Ferro, M., Zupone, G., Chirulli, L., and De Rossi, D., “Development of 

a Sensing Seat for Human Authentication”, in proceedings of 3rd IET International 

Conference on Intelligent Environments (IE07), ISSN 0537-9989, ISBN 978-0-86341- 

853-2, pag. 481-485, Ulm (Germany), 2007. 

Di Francesco, F., Loccioni, C., Pioggia, G., Ferro, M., and Tabucchi, S., “Alveolar 

Air Sampling for Breath Analysis”, in proceedings of Micro-nano-bio Systems and 

Medical Information Networks Enabling Quality and Efficient Healthcare (pHealth), 

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Bicchi, A., “An Artificial Neural Network Approach for Haptic Discrimination in Minimally 

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Robot and Human Interactive Communication (IEEE RO-MAN), Jeju Island (Korea), 

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D., “Human-Robot Interaction in Autism: FACE, an Android-based Social Therapy”, 

in proceedings of 16th IEEE International Symposium on Robot and Human 

Interactive Communication (IEEE RO-MAN), Jeju Island (Korea), 2007. 

Casalini, S., Dalle Mura, G., Sica, M.L., Fornai, A., Ferro, M., Pioggia, G., Igliozzi, R., 

Ahluwalia, A., Muratori, F., and De Rossi, D., “Roboethics: Human-Robot Interaction 

in Autism”, in proceedings of ICRA’07, 2007 IEEE International Conference on 

Robotics and Automation, Workshop on Roboethics, Rome (Italy), 2007. 

Di Francesco, F., Tabucchi, S., Loccioni, C., Ferro, M., and Pioggia, G., “Development 

of a CO2 Triggered Alveolar Air Sampler”, in proceedings of IEEE International 

Symposium on Industrial Electronics (ISIE’07), Vigo (Spain), 2007. 

Pioggia, G., Ferro, M., Sica, M.L., Dalle Mura, G., Casalini, S., Igliozzi, R., Ahluwalia, 

A., Muratori, F., and De Rossi, D., “Imitation and Learning of the Emotional Behaviour: 

Towards an Android-based Treatment for People with Autism”, in proceedings 

of Sixth International Conference on Epigenetic Robotics: Modeling Cognitive 

Development in Robotic Systems (Epirob06), Paris (France), 2006. 

Carpi, F., Pioggia, G., Ferro, M., and De Rossi, D., “Robotic eyes driven by dielectric 

elastomer actuators”, in proceedings of 3rd World Congress on Biomimetics, 

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Pioggia, G., Ferro, M., Sica, M.L., Carpi, F., Ahluwalia, A., and De Rossi, D., “FACET: 

an android-based therapeutical approach for treatment of autistic disorders”, in 

proceedings of 3rd World Congress on Biomimetics, Artificial Muscles and Nano-Bio, 

Lausanne (Switzerland), 2006. 

Pisa, 2 aprile 2012 28 pag. 28/33



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Pioggia, G., Ferro, M., Di Francesco, F., Dalle Mura, G., and De Rossi, D., “An Architecture 

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Pioggia, G., Ferro, M., Caudai, C., Casalini, S., Ahluwalia, A., and De Rossi, D., 

“Sensory Fusion and Emerging Behaviours in an Anthropomorphic Robot as a 

Man-machine Interface”, in proceedings of International SenseMaker Workshop on 

Life Like Perception Systems, Ireland, 2005. 

Pioggia, G., Ferro, M., Kozlowski, J., Marchetti, A., Di Francesco, F., Ahluwalia, A., and 

De Rossi, D., “Automatic facial expression recognition by means of a neural approach”, 

in proceedings of 2nd International Symposium on Measurement, Analysis 

and Modeling of Human Functions ISHF2004, pag. 121-124, Genova (Italy), 2004. 

❏ Atti di conferenze internazionali, articoli brevi/poster 

[P.46] 

[P.47] 

[P.48] 

[P.49] 

[P.50] 

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and how to improve it”, in proceedings of European Society of Cardiology (ESC 2011) 

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2011. 

Ferro, M., Marzi, C., and Pirrelli, V., “Prediction and Generalization in Word Processing 

and Storage”, in proceedings of 8th Mediterranean Morphology Meeting 

(MMM8), Cagliari (Italia), 2011. 

Valenza, G., Lanatà, A., Ferro, M., and Scilingo, E.P., “Real-Time Discrimination of 

Multiple Cardiac Arrhythmias for Wearable Systems Based on Neural Networks 

(poster)”, in proceedings of Computers in Cardiology (CinC’08), Bologna (Italy), 

2008. 

Neri, G., Micali, G., Ipsale, S., Donato, N., Di Francesco, F., Loccioni, C., Pioggia, G., 

Ferro, M., Tabucchi, S., and Onor, M., “Developments of solid state analyzer for 

breath analysis”, in proceedings of Atti della 13a Conferenza Nazionale su Sensori e 

Microsistemi, Roma (Italy), 2008. 

Casalini, S., Ferro, M., Fornai, A., Pioggia, G., Sica, M.L., and De Rossi, D., “An 

android for non verbal interaction with autistic patients”, in proceedings of 

Human-Machine Interaction: Ethical and Social Issues, Workshop, Pisa (Italy), 2007. 

Casalini, S., Dalle Mura, G., Sica, M.L., Fornai, A., Ferro, M., Pioggia, G., Igliozzi, R., 

Ahluwalia, A., Muratori, F., and De Rossi, D., “Human-robot interaction in autism”, 

in proceedings of Human-robot interaction in autism, Ethics of Human Interaction 

with Robotic, Bionic, and AI Systems Concepts and Policies, Workshop supported by 

the ETHICBOTS European Project International Workshop, Naples (Italy), 2006. 

Pisa, 2 aprile 2012 29 pag. 29/33



[P.52] 

[P.53] 

[P.54] 

[P.55] 

Pioggia, G., Ferro, M., and Di Francesco, F., “An architecture for high efficiency 

real-time sensor and actuator data processing”, in proceedings of Book of Abstracts 

Eurosensors XIX - The 19th European Conference on Solid State Transducers, pag. 

11-14, Barcelona (Spain), 2005. 

Pioggia, G., Ferro, M., Caudai, C., Casalini, S., Ahluwalia, A., and De Rossi, D., 

“Sensory fusion and emerging behaviours in an anthropomorphic robot as a 

man-machine interface”, in proceedings of Book of Abstracts of the International 

SenseMaker Workshop on Life Like Perception Systems, Derry (North Ireland), 2005. 

Pioggia, G., Ferro, M., De Rossi, D., Lorussi, F., Carpi, F., Labbozzetta, E., and Di 

Francesco, F., “A biomimetic sensing skin: characterization of piezoresistive fabricbased 

elastomeric sensors”, in proceedings of Atti della 10a Conferenza Nazionale 

su Sensori e Microsistemi, pag. 131, Firenze (Italy), 2005. 

Pioggia, G., Marchetti, A., Ferro, M., De Rossi, D., Di Francesco, F., and Gerovasi, 

L., “A human-like chewing measurement system for the assessment of the perception 

of food consistence and crispiness”, in proceedings of Atti della 9a Conferenza 

Nazionale su Sensori e Microsistemi, pag. 168, Ferrara (Italy), 2004. 

❏ Articoli elettronici e newsletter 

[P.56] 

Mazzoldi, A., Carpi, F., Pioggia, G., Ferro, M., and De Rossi, D., “EAP activity in Italy”, 

Newsletter, in World Wide ElectroActive Polymers EAP (Artificial Muscles), edited by 

Bar-Cohen, Y., vol. 6(2), 2004. 

❏ Rapporti di progetti e rapporti tecnici 

[P.57] 

[P.58] 

[P.59] 

Tartarisco, G., Baldus, G., Corda, D., Ferro, M., and Pioggia, G., “Decision Support 

Processing Architecture”, Deliverable 5.2, European Project INTERSTRESS (FP7 n. 

247685), WORKPACKAGE: WP5, Decision Support System, TASK: T5.2, Fusion of 

Processes and Decision, 2012. 

Visintainer, F., Muro, M., Carlino, A., Kalogirou, K., Contreras, J., Pioggia, G., Tartarisco, 

G., and Ferro, M., “Two vehicle demonstrators for elderly drivers support”, 

Deliverable 3.4.1, European Project OASIS (FP7 n. 215754), WORKPACKAGE: WP3.4, 

Personal mobility, ACTIVITY: A3.4.2, Driver telematic support services; A3.4.3, Driver 

comfort support services, 2010. 

Ferro, M., and Dalle Mura, G., “Activity-related sensing seat module”, Deliverable 

4.4, European Project ACTIBIO (FP7 n. 215372), WORKPACKAGE: WP4, 

Unobtrusive behavioural and physiological biometrics for continuous authentication/identification, 

ACTIVITY: A4.4, Unobtrusive seat sensor based biometrics for car 

and office, 2009. 

Pisa, 2 aprile 2012 30 pag. 30/33



[P.60] 

Ferro, M., and Pioggia, G., “Sensing seat for human authentication module”, Deliverable 

3.5, European Project HUMABIO (FP6 n. 026990), WORKPACKAGE: WP3, Behavioural 

and other biometrics profile creation, TASK: T3.5, Sensing seat for human 

authentication, 2007. 

❏ Articoli in corso d’opera 

[P.61] 

[P.62] 

[P.63] 

[P.64] 

Chersi, F., Ferro, M., Pezzulo, G., and Pirrelli, V., “Prediction-based action and language 

chains: a unified long-term memory model supporting sensory-motor and 

word processing”, Topics in Cognitive Science (topiCS), 2012, under development. 

Marzi, C., Ferro, M., Claudia, C., and Pirrelli, V., “Evaluating Hebbian Self- 

Organizing Memories for Lexical Representation and Access”, in Eighth international 

conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2012), Istanbul 

(Turkey), 2012, submitted. 

Terranova, G., Ferro, M., Carpeggiani, C., Recchia, V., Dodaro, A., Braga, L., Semelka, 

R., and Picano, E., “Low quality and unreadability of current informed consent 

forms in cardiology - and how to improve it”, Journal of the American College of 

Cardiology (JACC): Cardiovascular Imaging, 2012, submitted. 

Pioggia, G., Billeci, L., Narzisi, A., Farruggio, V., Arnao, A., Tartarisco, G., Ferro, M., Siracusano, 

R., Germanò, E., Deodato, M., Tortorella, G., and Muratori, F., “PRIMA PIE- 

TRA: Research, Integration, Enhancement, Assistance and Education Program for 

Autism Services and Rehabilitation Technologies”, in 2012 International Meeting 

for Autism Research, 2012, submitted. 

Titoli 

[T.1] 

[T.2] 

Certificato di conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca in “Automatica, Robotica 

e Bioingegneria” (certificato n. 2005310053 del 17/05/2006). 

Diploma di Laurea di Dottore in Ingegneria Elettronica (protocollo n. 0003697/229 del 

24/07/2002). 

[T.3] Certificato di Laurea in Ingegneria Elettronica (certificato n. 731139-936 del 

17/10/2002). 

[T.4] Diploma di Maturità Scientifica (protocollo n. 025505 del 21/07/1992). 

[T.5] 

[T.6] 

Certificato di partecipazione: 23rd European Summer School in Logic, Language and 

Information, Slovenian Language Technologies Society, Faculty of Mathematics and 

Physics and Jozef Stefan Institute, Ljubljana (Slovenia), 2011. 

Certificato di partecipazione: 4th European School of Neuro-IT and Neuroengineering, 

Dibe - Dist, University of Genova (Italy), 2004. 

[T.7] Certificato di partecipazione: Corso di Elaborazione ed Analisi statistica di dati 

Sanitari, Istituto di Fisiologia Clinica (IFC, CNR) - Formazione CNR, Pisa (Italia), 2003. 

Pisa, 2 aprile 2012 31 pag. 31/33



[T.8] 

[T.9] 

Lettera di assunzione a tempo determinato ai sensi dell’Art. 23 del DPR 171/91, livello 

III, profilo ricercatore, presso l’Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio 

Zampolli” (ILC) del CNR di Pisa (protocollo n. 0000231 del 17/05/2010). 

Contratto di lavoro a tempo determinato ai sensi dell’Art. 23 del DPR 171/91 in qualità 

di ricercatore presso l’Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio Zampolli” (ILC) 

del CNR di Pisa (protocollo n. 0000264 del 04/06/2010). 

[T.10] Rinnovo contratto di lavoro a tempo determinato ai sensi dell’Art. 23 del DPR 171/91 

in qualità di ricercatore presso l’Istituto di Linguistica Computazionale “Antonio 

Zampolli” (ILC) del CNR di Pisa (protocollo n. 0055484 del 26/07/2011). 

[T.11] Assegno di ricerca conferito dall’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione 

(ISTC) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Roma da svolgersi presso l’Istituto 

di Linguistica Computazionale “A. Zampolli” (ILC) del CNR di Pisa (protocollo 

n. 0001474 del 20/05/2009). 

[T.12] Assegno di ricerca presso il Centro Interdipartimentale di Ricerca “E. Piaggio”, Facoltà 

di Ingegneria, Università degli Studi di Pisa (D.R. n. 01/925 del 18/01/2006). 

[T.13] Incarico di prestazione d’opera (delibera del 01/01/2006). 

[T.14] Graduatoria concorso per ricercatore III livello tempo indeterminato relativa al bando 

CNR n. 364.95 (codice PI48/2) (protocollo n. 0052317 del 13/07/2011). 

[T.15] Iscrizione all’Albo dell’Ordine degli Ingegneri (protocollo n. 671 del 10/03/2009). 

[T.16] Abilitazione all’esercizio della professione di Ingegnere (certificato n. 1383 del 

22/02/2005). 

[T.17] Dichiarazione del Prof. Filippo Muratori riguardante l’attività svolta da Marcello Ferro 

nell’ambito della collaborazione tra il Centro Interdipartimentale di Ricerca “E. Piaggio” 

dell’Università di Pisa ed il Dipartimento Clinico di Neuroscienze dell’Età Evolutiva 

dell’IRCCS Fondazione “Stella Maris” dell’Università di Pisa (dichiarazione del 

03/02/2010). 

[T.18] Membro del comitato organizzatore del workshop internazionale “Understanding the 

architecture of the mental lexicon”, Pisa, 24-26 Novembre 2011. 

[T.19] Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica CNR n. 

126.048/ASS.002.2011 relativo al protocollo n. 0000216 del 21/04/2011 (protocollo n. 

0000321 del 11/05/2011) 

[T.20] Dichiarazione del Dott. Vito Pirrelli riguardante l’attività svolta da Marcello Ferro in 

qualità di membro del “Laboratorio di Modelli Computazionali delle Dinamiche del 

Linguaggio e della Cognizione” (DyLan lab) dell’Istituto di Linguistica Computazionale 

“A. Zampolli” (ILC) del CNR di Pisa, e di responsabile per l’implementazione e gestione 

di servizi web per l’interfacciamento di processi di elaborazione (dichiarazione 

del 21/07/2011). 

[T.21] Incarico di responsabile della infrastruttura software di networking e condivisione 

delle risorse nell’ambito del programma di ricerca internazionale della European 

Science Foundation “NetWordS: the European Network on Word Structure” (incarico 

del 16/05/2011). 

Pisa, 2 aprile 2012 32 pag. 32/33



[T.22] Dichiarazione del Prof. Danilo De Rossi riguardante l’attività svolta da Marcello Ferro 

nell’ambito di progetti di ricerca nazionali ed internazionali (dichiarazione del 

03/02/2010). 

[T.23] Incarico di supporto alla didattica dell’insegnamento “Modelli di sistemi biologici, 

modulo di Modelli di sistemi fisiologici” (ING-INF/06), Corso di Laurea Specialistica 

in Ingegneria Biomedica, Università degli Studi di Pisa (protocollo n. 1788 del 

04/10/2006). 

[T.24] Nomina di cultore della materia per gli insegnamenti afferenti al settore scientifico 

disciplinare ING-INF/06 (delibera n. 21 del Consiglio Aggregato dei Corsi di Studio in 

Ingegneria Biomedica del 26/09/2006). 

[T.25] Dichiarazione del Prof. Danilo De Rossi riguardo l’attività di ricerca svolta da Marcello 

Ferro presso il Centro Interdipartimentale di Ricerca “E. Piaggio” (dichiarazione del 

03/02/2010). 

[T.26] Partecipazione al Summer Session Programme 2011, Regione Toscana, Area della 

Ricerca del CNR di Pisa (programma del 3 Settembre 2011). 

[T.27] Certificato di partecipazione al 1st NetWordS Workshop “Understanding the Architecture 

of the Mental Lexicon: Integration of Existing Approaches”, CNR, Pisa (certificato 

del 26/11/2011). 

[T.28] Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica n. ILC 126- 

004-2010-PI-ART.23 relativo al protocollo n. 0000327 del 19/07/2010 (protocollo n. 

0000347 del 24/08/2010). 

[T.29] Membro della commissione esaminatrice del bando di selezione pubblica n. IFC-007- 

2012-PI (provvedimento n. 106, proposta n. 106 del 27/03/2012) 

Pisa, 2 aprile 2012 33 pag. 33/33

Marcello Ferro Curriculum vitae et studiorum - Istituto di Linguistica ...

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