Sviluppi dell'impostazione unificante per test bayesiani e frequentisti ...
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α n α a b<br />
0.50 3 1.466<br />
0.75 36 3.134<br />
0.80 66 3.605<br />
0.85 138 4.197<br />
0.90 376 5.028<br />
0.95 1924 6.431<br />
Tabella 11: Valori di n F α e rispettivi a b , <strong>per</strong> il <strong>test</strong> normale bilaterale con σ noto, a vari livelli α<br />
Figura 10: p F n (a b ; r b ) nel fattore di Bayes Frazionario<br />
La tabella 11 mostra i valori di n F α e rispettivi a b, <strong>per</strong> il <strong>test</strong> normale bilaterale con σ noto, a<br />
vari livelli α. La distribuzione marginale sotto H 1 è stata calcolata utilizzando la distribuzione<br />
frazionaria, ovvero la normale standard.<br />
Il grafico 10 mostra l’andamento di p F n (a b; r b ). La differenza tra il caso ξ = 1 nel fattore<br />
di Bayes ordinario e il caso della distribuzione di riferimento (ovvero la differenza tra primo<br />
e secondo approccio all’uso di distribuzioni improprie definito al paragrafo 5.1 di pag.26) è<br />
trascurabile anche <strong>per</strong> valori di n non elevati, come conferma la figura 11, dove è rappresentata<br />
la p F (a b ; r b ) calcolata nei due casi, e in cui si vede che le due linee sono appena distinguibili.<br />
Riferimenti bibliografici<br />
Adcock, C. J. (1997). Sample size determination: a review, The Statistician 46: 261–283.<br />
Berger, J. O. and Pericchi, L. R. (1996).<br />
prediction, J.A.S.A. 91: 109–122.<br />
The intrinsic Bayes factor for model selection and<br />
Berger, J. O., Boukai, B. and Wang, Y. (1997a). Pro<strong>per</strong>ties of unified Bayesian-frequentist <strong>test</strong>s,<br />
Advances in Statistical Decision theory and Applications pp. 207–223.<br />
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