cav cav ACHEMA PERSPEKTIVEN Bild: chombosan@Fotolia.coms Prozessoptimierung mit künstlicher Intelligenz INSTANDHALTUNG VON MORGEN Die Vernetzung der industriellen Produktion mit Informations- und Kommunikationstechnik wird als Industrie 4.0 bezeichnet. Ziel ist die Optimierung des gesamten Produktionsumfelds. Dieser revolutionäre Ansatz wird durch neueste Entwicklungen aus der IT-Branche runderneuert. Mit künstlicher Intelligenz wird Predictive Maintenance möglich. Maschinenausfälle werden damit durch präzise Vorhersagen verhindert. 12 cav 04-2018
Mehrsprachige Katalogproduktion Bild :leowolfert@Fotolia.com © Andrey Armyagov/Fotolia.com KI-Lösungen ermöglichen eine vorausschauende Maschinenwartung anhand von Predictive Maintenance Der Produktionsprozess läuft, die Maschinen arbeiten – doch plötzlich kommt es zu einem unvorhersehbaren Maschinenausfall. Durch die Vernetzung der Produktionsmittel untereinander stoppen nun auch die anderen Maschinen, damit es zu keinem Rückstau kommt. Ein Mitarbeiter wird automatisch über den Defekt der Maschine informiert und leitet sogleich die Beschaffung der Ersatzteile sowie die Reparatur ein. Diese Automatisierung in der Produktion ist bereits ein großer Fortschritt, verglichen mit früheren Zeiten. Bedeutend fortschrittlicher wäre es nun, wenn es erst gar nicht zu dem unvorhersehbaren Ausfall der Maschine gekommen wäre. Was der Mensch nicht sehen kann, erkennt die Software Ein Mensch kann Unvorhersehbares allenfalls intuitiv in seine Handlungen miteinbeziehen. Ein möglicher Defekt von Produktionsmitteln, für die es keine Hinweise zu geben scheint, ist also nicht einkalkulierbar und damit nicht zu verhindern. Ganz anders verhält es sich für künstliche Intelligenz – sie erkennt künftige Maschinenausfälle, die für einen Menschen nicht sichtbar sind. Die künstliche Intelligenz (KI) ist außerdem imstande, den idealen Zeitpunkt der Maschinenwartung zu benennen oder gar eigenständig einzuleiten. Der Defekt einer Maschine ist damit verhindert, bevor er sich anbahnen kann. Dem Stopp des Produktionsprozesses wird somit vorgebeugt. Dieses Anwendungsszenario von künstlicher Intelligenz wird von 5Analytics unter der Bezeichnung Predictive Maintenance angeboten. Das Prinzip von Predictive Maintenance ist es also, dass Maschinen künftig nicht mehr wegen Defekten ausfallen und repariert werden müssen. Stattdessen werden die Hauptursachen von kommenden Defekten ausgeräumt. Die KI-Software weist dafür Mitarbeiter zu bestimmten Handlungen an. Dies könnte zum Beispiel das Bestellen von einzelnen Ersatzteilen oder die frühzeitige Maschinenwartung an bestimmten Stellen sein. Die Predictive-Maintenance-Lösung ist auf Wunsch aber auch dazu in der Lage, vollkommen autonom die Ersatzteilbestellungen vorzunehmen oder Einsatzteams für die Maschinenwartung anzufordern. Wer nun die Annahme vertritt, dass es sich bei künstlicher Intelligenz in den Produktionsstätten noch immer um ein IT-wissenschaftliches Konstrukt hält, irrt sich. Denn was Viele nicht wissen ist, dass einige Industrieunternehmen bereits von Predictive Maintenance profitieren und damit ihren Wettbewerbern enteilen – künstliche Intelligenz ist im Produktionsumfeld bereits Realität. Die Für die Produktion Ihrer mehrsprachigen oder versionierten Kataloge sind wir bestens gerüstet – speziell wenn es um das Know-how beim Projektmanagement Ihrer hochkomplexen Aufträge geht. Individuelle Tools, die perfekt auf Ihr Projekt abgestimmt sind, be - schleunigen und vereinfachen den Gesamtprozess. Wir können viel für Sie tun, sprechen Sie uns an. intelligent Medie n produzieren www.konradinheckel.de Das Rex-System Ihre All-in-one Lösung Bestehend aus drei Komponenten – Einspeisung, Überstromschutz und Stromverteilung – revolutioniert das REX12-System Ihre DC 24 V-Ebene. Ihr Nutzen: Erhöht die Maschinenverfügbarkeit Bringt Flexibilität Spart Zeit, Kosten und Platz Infos unter: www.e-t-a.de/REX12-System facebook.com/eta.germany Besuchen Sie uns auf der Hannover-Messe vom 23.– 27. April 2018 Halle 11, Stand A69 www.e-t-a.de -RTU cav 04-2018 13
