27.03.2015 Views

Ilgalaikių oro temperatūros ir kritulių anomalijų numatymo galimybės ...

Ilgalaikių oro temperatūros ir kritulių anomalijų numatymo galimybės ...

Ilgalaikių oro temperatūros ir kritulių anomalijų numatymo galimybės ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

40<br />

Gintautas Stankūnavičius<br />

3 pav. Vidutinės mėnesio <strong>oro</strong> <strong>temperatūros</strong> (a–b) <strong>ir</strong> <strong>kritulių</strong> kiekio (c–d) koreliacijos su mėnesio 500 hPa izobarinio pav<strong>ir</strong>šiaus aukščiu<br />

(a–c) <strong>ir</strong> sluoksnio storiu tarp 500 <strong>ir</strong> 1000 hPa (b–d) (koreliacijos koeficientai tenkina 99 % reikšmingumo lygį, kai r ≥ |0.35|)<br />

Fig. 3. Correlations of a<strong>ir</strong> temperature (a–b) and precipitation (c–d) with monthly mean geopotential height at 500 hPa level (a–c)<br />

and thickness between 500 and 1000 hPa (b–d). Correlations equal to or greater than |0.35| are significant to the 99% level<br />

4 lentelė. Slėgio jūros lygyje (SJL) <strong>ir</strong> geopotencialus aukščio 500 hPa lygyje (H500) bei jų daugianarės regresijos (DNR) koreliacijos koeficientai su <strong>oro</strong><br />

temperatūra Kaune <strong>ir</strong> Klaipėdoje (paryškinti skaičiai rodo statistiškai reikšmingą koreliacijos pagerėjimą pereinant nuo tiesinės koreliacijos prie daugianarės<br />

regresijos)<br />

Table 4. Correlation coefficients of Kaunas and Klaipėda a<strong>ir</strong> temperature and precipitation with sea level pressure (SJL) and H500 level and its coupling<br />

effect using multiple regression analysis (MRA). Bolded numbers indicate statistically significant improvement of correlation when switching from linear<br />

correlation to MRA<br />

Mėnesiai /<br />

Months<br />

Oro tempratūra / A<strong>ir</strong> temperature<br />

Krituliai / Precipitation<br />

Kaunas Klaipėda Mėnesiai /<br />

Kaunas<br />

Klaipėda<br />

SJL H500 DNR SJL H500 DNR Months SJL H500 DNR SJL H500 DNR<br />

I –0,32 0,25 0,88 –0,31 0,24 0,83 I –0,73 –0,46 0,75 –0,78 –0,53 0,79<br />

II –0,39 0,33 0,91 –0,38 0,32 0,88 II –0,73 –0,40 0,75 –0,61 –0,27 0,65<br />

III –0,21 0,50 0,86 –0,17 0,52 0,85 III –0,71 –0,40 0,71 –0,70 –0,31 0,72<br />

IV 0,07 0,70 0,79 0,15 0,63 0,66 IV –0,69 –0,24 0,7 –0,52 –0,29 0,52<br />

V 0,31 0,86 0,91 0,32 0,75 0,78 V –0,62 –0,34 0,62 –0,47 –0,13 0,52<br />

VI 0,46 0,86 0,90 0,38 0,69 0,72 VI –0,32 –0,24 0,32 –0,35 –0,02 0,5<br />

VII 0,59 0,90 0,94 0,56 0,87 0,91 VII –0,68 –0,48 0,69 –0,66 –0,48 0,67<br />

VIII 0,35 0,82 0,90 0,30 0,73 0,81 VIII –0,52 –0,40 0,52 –0,56 –0,53 0,59<br />

IX 0,40 0,83 0,92 0,40 0,78 0,84 IX –0,51 –0,52 0,55 –0,71 –0,64 0,72<br />

X 0,12 0,49 0,79 0,20 0,51 0,73 X –0,74 –0,74 0,77 –0,79 –0,72 0,79<br />

XI –0,29 0,26 0,91 –0,38 0,14 0,87 XI –0,60 –0,41 0,62 –0,65 –0,61 0,66<br />

XII –0,25 0,29 0,89 –0,15 0,37 0,86 XII –0,65 –0,38 0,69 –0,65 –0,49 0,66

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!