5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinÄtÅu institÅ«ts
5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinÄtÅu institÅ«ts
5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinÄtÅu institÅ«ts
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3<br />
4.4. Šajā etapā projekta ietvaros izstrādājamās oriģinālās signālu apstrādes metodes tika<br />
veiksmīgi paplašinātas arī uz multimodālas biometrijas <strong>un</strong> bezkontaktu diagnostikas jomām.<br />
IKT izplatība prasa lielāku drošību pievērst personas, kas izmanto pakalpojumu, drošai<br />
identifikācijai. Viens no veidiem ir cilvēka autorizācija atpazīstot tā bioloģiskos signālus.<br />
Prakse rāda, ka atsevišķus biometrijas datus ir iespējams apmānīt, tāpēc tiek aktīvi strādāts<br />
ja<strong>un</strong>u, kompleksu risinājumu virzienā. Klasisks biometrijas datu avots ir sejas attēls. Projekta<br />
ietvaros ir radīts mobilas iekārtas makets, kurs attēlus iegūst ar KAC-9628 sensoru, bet<br />
apstrādā ar TMS320C6416 signālprocesoru. Algoritms balstās uz Eigenface metodi <strong>un</strong><br />
atpazīšana (izmantojot 10 attēlu lielu datu bāzi) notiek 0.02sek. laikā ar 90% precizitāti<br />
(atkarībā no vides faktoriem). Par rezultātiem ziņots konferencē ELECTRONICS’2008<br />
(Kauņa, Lietuva). Otrs virziens ir saistīts ar plaukstas asinsvadu izvietojuma analīzi. Tā<br />
priekšrocības ir: 1) pēc asinsvadu informācijas var noteikt vai tas ir dzīvs, 2) grūti izmaināma<br />
vai traumējam informācija; 3) grūti viltojams attēls, jo nav redzams redzamajā gaismā, 4)<br />
iespējama veidot bezkontakta sistēmu. Ir apskatīti infrasarkano attēlu iegūšanas paņēmieni, kā<br />
arī izveidota specializētu metode, kas balstās uz saskanības intensitātes vektoru analīzi. Iegūtie<br />
rezultāti sagatavoti publicēšanai (M.Greitans, M.Pudzs, R.Fuksis “Object analysis in images<br />
using complex 2D matched filters”) starptautiskā konferencē EUROCON 2009<br />
(Sanktpēterburga, Krievija). Galvenais zinātniskais rezultāts ir attēlu apstrāde ar saskaņojuma<br />
intensitātes vektoru palīdzību. Tautsaimnieciskā nozīme saistīta ar virzību uz mobilu, drošu <strong>un</strong><br />
ātrdarbīgu personu multimodālas biometrijas autorizēšanas iekārtu izveidošanu.<br />
Infrasarkano staru signālu apstrāde ir izmantota arī izveidotajā attālinātas vadības sistēmā, kas<br />
darbojas bez atsevišķas elektroniskas komandu pults, bet spēj dekodēt plaukstas kustības.<br />
Izveidotais makets nodrošina līdz 8 komandu noraidi 10-20 metru attālumā, kam ir vairākas<br />
potenciālas pielietošanas iespējas tautsaimniecībā (piemēram, „gudrajās mājās”). Sistēma<br />
aprakstīta publikācijā žurnālā Electronics and Electrical Engineering <strong>un</strong> par to ziņots<br />
konferencē ELECTRONICS’2008 (Kauņa, Lietuva).<br />
Atzīstami rezultāti ir iegūti saistībā ar elektropārvades līniju bezkontaktu diagnostiku. Pieeja<br />
balstās uz mono-harmoniska signāla sadalīšanu „trīs fāzu” komponentēs. Lai arī šī<br />
dekompozīcija nav ne ortogonāla, pat ne lineāri neatkarīga, tomēr tai piemīt interesanta īpašība<br />
attiecība uz spiegumu starpībām – tās viennozīmīgi ir noteiktas ar analizējamā signāla<br />
amplitūdu <strong>un</strong> sākuma fāzi. Tas ir nozīmīgs zinātnisks rezultāts, kura pielietojums<br />
elektropārvades līniju veidotā lauka analīzē ir ar tautsaimniecisku nozīmi, jo spēj noteikt<br />
trīsfāzu līniju disbalansu. Par rezultātiem ir ziņots konferencē ELAMAR 2008 (Zadara,<br />
Horvātija) <strong>un</strong> publicēts konferences rakstos (IEEE Catalog Number CFP08825-PRT)<br />
4.5. Ar projekta <strong>5.etapa</strong> izpildi ir saistītas sekojošas publikācijas:<br />
1. R. Fuksis, M. Greitans, E. Hermanis. „Motion Analysis and Remote Control System using<br />
Pyroelectric Infrared Sensors”. Electronics and Electrical Engineering, N6, 2008, pp. 72-75.<br />
2. M. Greitans and R. Shavelis „SIGNAL-DEPENDENT ANALYSIS OF SIGNALS<br />
SAMPLED BY SEND ON DELTA SAMPLING SCHEME”, Proceedings of the International<br />
Conference on Signal Processing and Multimedia Applications „SIGMAP2008” Porto,<br />
Portugal, Jul. 2008., pp 125-130.<br />
3. M. Greitans, E. Hermanis, „"Three-phase" Representation of Harmonic Signals for<br />
Application to Non-contact Diagnostics of Electric Power Transmission Lines”, Proceedings<br />
of the International Symposium ELMAR-2008, Zadar, Croatia, 10-12 of Sep. 2008. pp.427-<br />
430.<br />
4. A. Baums, U. Gr<strong>un</strong>de, M. Greitans, „Level-crossing sampling using microprocessor based<br />
system”, Proceedings of the International Conference on Signals and Electronic Systems<br />
ICSES’08, Krakow, Poland, Sep. 2008<br />
5. E. Beiners, K. Kruminsh, V. Peterson. The experimental research of digital sampling<br />
converter. Automatic Control and Computer Sciences. 2008. Volume 42, Number 1, pp. 58-65.<br />
6. Карклиньш. Модификация статистического метода для обнаружения слабых
Change language