22.11.2014 Views

5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinātņu institūts

5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinātņu institūts

5.etapa atskaite - Elektronikas un datorzinātņu institūts

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

L = A<br />

T ⋅ A<br />

No matricas L var izrēķināt 10 (attēlu skaits datu bāzē) īpašvektoru v<br />

i<br />

<strong>un</strong> 10 īpašvērtību.<br />

Izveidosim matricu V = { v1, v2,<br />

v3,<br />

K,<br />

v M<br />

} no matricas L īpašvektoriem, tad matricas C īpašvektori ir<br />

matricu A <strong>un</strong> V lineāra kombinācija:<br />

U = A⋅V<br />

Matricas U = { u1, u2,<br />

u3,<br />

K,<br />

u M<br />

} īpašvektori u<br />

i<br />

tiek saukti par „egenfaces”. Mūsu gadījumā M<br />

= 10 <strong>un</strong> tas ir pietiekams sejas atpazīšanai <strong>un</strong> viņiem ir vislielākās īpašvērtības. „Egenfaces” tiek<br />

attēlotas 4.3.4. zīm.<br />

4.3.2. zīm. Seju datu bāze no 10 fotogrāfijām (5 cilvēki, divas bildes katrām)<br />

4.3.3. zīm. Datu bāzes vidēja seja<br />

4.3.4. zīm. Datu bāzei izrēķinātas „Eigenfaces” ar lielākajām īpašvērtībām<br />

78

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!