Presentatie van Cees Egmond - Energiesprong
Presentatie van Cees Egmond - Energiesprong
Presentatie van Cees Egmond - Energiesprong
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Energiebesparing is een<br />
samenspel <strong>van</strong> techniek en<br />
gedrag<br />
<strong>Cees</strong> <strong>Egmond</strong><br />
19 januari 2012<br />
1
Opbouw verhaal<br />
• Inleiding en voorstellen<br />
• Energieverbruik is samenspel<br />
techniek en gedrag;<br />
• Warmteverbruikmodel;<br />
• Simulatie<br />
• Conclusies en Aanbevelingen<br />
2
De basis <strong>van</strong> verhaal zijn 2<br />
onderzoeken<br />
Onderzoek 1: in 1999-2000 ECN- IVAM<br />
Onderzoek 2: in 2009-2010. ECN-RIGO.<br />
Aanleiding evaluatie EPC en<br />
Wat is oorzaak spreiding energieverbruik<br />
3
4<br />
Spreiding gebruik
Het onderzoek<br />
Uitgangspunt was een warmteverbruikmodel:<br />
W-model(0)=<br />
b 0 +b 1 x Type woning +b 2 x EPC+ b 3 x n personen;<br />
In 1999 is <strong>van</strong> 692 (146) woningen is volgens een de<br />
volgende gegevens verzameld:<br />
• Type woning en de technische situatie (EPC)<br />
• Gedragsmaatregelen<br />
• Het energieverbruik<br />
5
Betrokken projecten<br />
project locatie Aantal<br />
woningen<br />
EPC Pos respons In analyse<br />
WNF - woningen Almere 40 0,75 19 (48%) 12 (30%)<br />
Solar Nieuwland Amersfoort 105 0,85 20 (19%) 19 (19%)<br />
Weerselose str. Den Haag 74 1,1 17 (23%) 9 (12%)<br />
De schooten Den Helder 44 1,19 30 (68%) 28 (64%)<br />
Carisven Heerlen 54 0,93 23 (43%) 17 (31%)<br />
Visveld- Oost Lent 66 0,91 28 (42%) 19 (29%)<br />
WNF- woningen Nieuwegein 77 0,73 25 (32%) 19 (25%)<br />
De Boerenstreek Soest 95 1,27 12 (13%) 10 (11%)<br />
WNF- woningen Tilburg 36 0,76 8 (22%) 6 (17%)<br />
Gelderse Blom Veenendaal 101 1,11 14 (14%) 7 (7%)<br />
totaal 692 196(28%) 146(21%)<br />
January 23, 2012 6
warmteverbruikmodel<br />
W-model(0)=<br />
b 0 +b 1 x Type woning +b 2 x EPC+ b 3 x n<br />
personen;<br />
146 vergelijkingen met 3 onbekenden<br />
Met behulp <strong>van</strong> multiple regressie analyse<br />
bleek:<br />
• EPC verklaart 42% <strong>van</strong> de variantie<br />
• Type woning 35%<br />
• en aantal personen 9%<br />
7
Resultaat model 1<br />
Plaatje pagina 67<br />
8
Uitbreiding <strong>van</strong> model<br />
W-model(1) =b 0 + b 1 x type woning + b 2 xinh +<br />
b 3 x SV +b 4 xWtW +b 5 x progr thermostaat +<br />
b 6 xRC + b 7 xUG +b 8 xairco +<br />
b 9 xzelfmonitor +b 10 xdouche + b 11 x bad +<br />
b 12 x stooktemp +b 13 x Niet-verwarnde vertrekken.<br />
Woningvariabelen verklaren 31% ;<br />
Techniek variabelen: 53%;<br />
Gedragvariabelen: 27%<br />
9
Resultaat uitgebreid model<br />
10
Simulaties met model<br />
W-model(1) =b 0 + b 1 x type woning + b 2 x inh +<br />
b 3 x SV +b 4 xWtW +b 5 x progr thermostaat +<br />
b 6 xRC + b 7 xUG +b 8 x air +<br />
B 9 x zelfmonitor +b 10 x douche + b 11 x bad +b 12 x stookt +b 13 x NV<br />
vertrekken.<br />
Omdat we de 146 vergelijkingen met 13 variabelen hebben opgelost<br />
zijn de waarden <strong>van</strong> de coëfficiënten b0- b13 bekend.<br />
Het model kan voor gedrags- en techniek verandering simuleren<br />
door andere lagere waarden in te vullen voor de variabelen<br />
Dit levert nieuwe waardes voor het warmteverbruik op<br />
11
Gedragsverandering<br />
Verbruik voor 92,2 MJ /dag<br />
Douche frequentie 1,6 maal per dag<br />
Badfrequentie 0,9 maal per dag<br />
Verbruik voor 84,6 MJ /dag<br />
Douche frequentie 1,4maal per dag<br />
Badfrequentie 0,8 maal per dag<br />
Stooktemperatuur 18,9 o C<br />
Aantal verwarmde vertrekken 7,3<br />
Stooktemperatuur 18,4 o C<br />
Aantal verwarmde vertrekken 6,5<br />
Besparing: 7,6 Mj/dag (9%)<br />
12
Techniek verandering<br />
Warmte vraag 92,2 MJ/dag<br />
Warmte vraag 66,6 MJ/dag<br />
RC 3,42<br />
RC 3,92<br />
U-glas 1,44<br />
U-glas 1,24<br />
Besparing 25,6 MJ/dag (27%)<br />
13
Relatie techniek en gedrag<br />
• Verschil in verbruik tussen EPC 0,8 woningen en<br />
EPC 1,0 woningen is geen 20% maar eerder 8%;<br />
• Woningen met lage temperatuur verwarming<br />
temperatuur instelling hoger dan 20 o C;<br />
• Huishoudens met balansventilatie maar ook de<br />
ramen open in de huiskamer bleken 25% meer gas<br />
te gebruiken.<br />
14
Robuuste technieken<br />
• Zonneboiler;<br />
• Zeer goede vloerisolatie ( RC 4 of meer)<br />
• Ventilatie met zelfregulerende roosters<br />
• Hoog tapwater rendement<br />
• Warmteterugwinning in douche<br />
15
Conclusies<br />
Het is mogelijk de energie vraag <strong>van</strong> een woning / huishouden te<br />
modeleren<br />
1. EPC waarde en type woning bepalen hoe groot de gemiddelde<br />
warmtevraag is.<br />
2.De spreiding <strong>van</strong> het verbruik wordt mede bepaald door het<br />
gedrag <strong>van</strong> huishoudens.<br />
• Woningvariabelen verklaren 31% ;<br />
• Techniek variabelen: 53%;<br />
• Gedragvariabelen: 27%<br />
3. Er valt te besparen:<br />
door gedrag =8%;<br />
door techniek =28 %.<br />
4. Gedrag kan besparingspotentie <strong>van</strong> techniek te niet doen<br />
16
Aanbevelingen<br />
• Informeer toekomstige bewoners <strong>van</strong> dit gedragsefffect op het<br />
energiegebruik in de woning;<br />
• Pas zoveel mogelijk robuuste technieken toe.<br />
17
Dank u voor uw aandacht<br />
Heeft u nog vragen<br />
18