Analyse med uavhengige variabler pÃ¥ nominal- /ordinalnivÃ¥ - SIFO

More documents

Recommendations

Info

Hypotesetest ved hjelp av t-ratio (t-test)Testobservator:bB1tSEnk1b1Vi tar utgangspunkt i den store modellen (modell 3):H 0 : Effekten av utdanning er nullUnder H 0 er B = 0. Vi får derfor:b0b11tSEn k 1bSE 1b1Fra SPSS-utskriften ser vi at SE b1 = 0.072t 0 .285 3.9580.072Kritisk verdi for 5%-nivå: 1.961%-nivå: 2.580.1%-nivå: 3.29Dersom fordelingen i utvalget kommer fra en populasjon hvor det ikke er noen sammenhengmellom utdanning og arbeidstid, er det svært usannsynlig — faktisk mindre enn 1/1000 sjanse— for å få en t-verdi på 3.29 eller høyere. Vi har en observert t-verdi på 3.958. Følgeligforkaster vi H 0 . Det er mindre enn 1/1000 sjanse for å begå type-l-feil.Christian Poppe, SIFO 6
Hypotesetest ved hjelp av estimeringVi tester utdanningseffekten med utgangspunkt i den store modellen (modell 3):Her er b 1 = .285 og SE b1 = .07295%KIbb1.96(SE )1 1b1H 0 : Effekten av utdanning er nullDenne hypotesen kan testes på to måter:1. Konfidensintervall rundt null:95%KI b01.96(0.072)0.141Den observerte b 1 ligger ikke i dette intervallet. Vi forkaster H 02. Konfidensintervall rundt b 1 :0.285 + 1.96(0.072) = 0.4250.285 + 1.96(0.072) = 0.145Intervallet inneholder ikke null. Vi forkaster derfor H 0Vi får selvsagt samme konklusjon i begge testeneDessuten får vi - igjen like selvsagt –samme konklusjon som i t-testenChristian Poppe, SIFO 7
Page 1 and 2: Analyse med uavhengige variabler p
Page 3 and 4: Arbeidstid som funksjon av utdannin
Page 5: «Firevariat» modell :Kjønn- 6,98
Page 9: F-test for modell IIIH 0 : b 1 = b

Analyse med uavhengige variabler pÃ¥ nominal- /ordinalnivÃ¥ - SIFO

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?