Teste de Previsibilidade de Mercado Usando Conceitos ... - Crea-SP
Teste de Previsibilidade de Mercado Usando Conceitos ... - Crea-SP
Teste de Previsibilidade de Mercado Usando Conceitos ... - Crea-SP
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Teste</strong> <strong>de</strong> Previsibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Mercado</strong> <strong>Usando</strong><br />
<strong>Conceitos</strong> <strong>de</strong> Análise Técnica<br />
1 Introdução<br />
Alan Alves Luiz<br />
Fundação Pesquisa <strong>de</strong> Estudo Econômicos - Fipe<br />
Universida<strong>de</strong> <strong>de</strong> São Paulo - U<strong>SP</strong><br />
Abril 23, 2009<br />
O presente trabalho propõe um teste para avaliar se a análise técnica realmente po<strong>de</strong><br />
captar com certa antecedência os movimentos dos preços dos ativos financeiras negociados<br />
no <strong>Mercado</strong> <strong>de</strong> Captais, analisando dados históricos e <strong>de</strong>senvolvendo a proposta <strong>de</strong><br />
Tranding System <strong>de</strong> Pardo(1992) [11] para a captura <strong>de</strong> uma estratégia i<strong>de</strong>al utilizando<br />
médias móveis no períodos <strong>de</strong> 04/01/1999 a 31/03/2009 para os contratos <strong>de</strong> câmbio<br />
futuro <strong>de</strong> Reais em Dólar.<br />
Com o um mercado cada vez mais ágil, <strong>de</strong>vido aos avanços da Tecnologia da Informação<br />
(TI) a computação pessoal com gran<strong>de</strong> po<strong>de</strong>r computacional e <strong>de</strong> acesso facilitado,<br />
o investidor recorre a métodos que lhe propiciam uma forma <strong>de</strong> aquisição <strong>de</strong><br />
posições 1 que lhe traga retorno com o mínimo <strong>de</strong> risco possível, com base nestas característica<br />
e apostando na ineficiência do mercado várias técnicas com base em estudos<br />
estatísticos, psicológicos e matemáticos compõe o ferramentário para análise técnica <strong>de</strong><br />
um ativo financeiro.<br />
Iniciaremos com uma revisão <strong>de</strong> publicações brasileiras sobre Eficiência do <strong>Mercado</strong> e<br />
Análise Técnica resenhando o conteúdo coletado durante a pesquisa bibliográfica, a ainda<br />
na seção introdutória explicitaremos os principais conceitos presentes neste trabalho.<br />
Na sequencia é feito um estudo empírico sobre um arranjo <strong>de</strong> dados proveniente dos<br />
contratos <strong>de</strong> Dolar futuro negociados na BM&F 2 , com base nos indicadores <strong>de</strong> Média<br />
Móvel Simples.<br />
1.1 Análise Técnica<br />
“Análise técnica é o estudo do comportamento histórico do mercado para <strong>de</strong>terminar o estado<br />
atual ou as condições futuras do mesmo. O analista técnico observa tendências <strong>de</strong>ste<br />
comportamento e avalia como reage a estas. Em sua essência, a análise técnica assume<br />
1 contratos <strong>de</strong> <strong>de</strong>rivativos, ações, títulos, etc.<br />
2 Bolsa Brasileira <strong>de</strong> <strong>Mercado</strong>rias e Futuros.<br />
1
que os mercados exibirão comportamentos futuros que são consistentes com o passado,<br />
ou seja, o técnico se orienta pela repetição <strong>de</strong> padrões <strong>de</strong> comportamento do mercado.<br />
A análise tem como objetivo, a predição <strong>de</strong> quando os preços irão se mover, quando é a<br />
hora certa para entrar ou sair do mercado.”(BARBOSA; CHAVES(2004),2007) [7].<br />
1.2 Indicadores<br />
Segundo Saffi(2003) [15] os indicadores técnicos são funções matemática baseados nos<br />
preços passados que são calculados com o auxilio <strong>de</strong> softwares para guiar o investidor<br />
em suas <strong>de</strong>cisões. São consi<strong>de</strong>rados nestes indicadores: volume das transações, os preços<br />
<strong>de</strong> fechamento, máximos e/ou mínimos <strong>de</strong> um ativo. Com a facilida<strong>de</strong> computacional<br />
inerente dos indicadores torna-se simples a implementação <strong>de</strong> estratégias <strong>de</strong> compra e<br />
venda <strong>de</strong> um ativo.<br />
Não há um indicador que seja capaz <strong>de</strong> sinalizar sempre ,e <strong>de</strong> forma consiste, os<br />
momentos para tomar uma <strong>de</strong>cisão, eles tem uma característica que os fazem melhores<br />
em <strong>de</strong>terminadas situações <strong>de</strong> mercado. Há dois tipos <strong>de</strong> indicadores, o presente trabalho<br />
mantém o foco nos rastreadores <strong>de</strong> tendências, porém há também os osciladores que<br />
trabalham <strong>de</strong> forma flutuante <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> limites estabelecidos, sendo i<strong>de</strong>al para quando o<br />
mercado não apresenta tendência <strong>de</strong>finida Sachetim (2006) [14] .<br />
1.2.1 Rastreadores <strong>de</strong> Tendência<br />
São indicadores que tem por finalida<strong>de</strong> indicar a direção do mercado, se ele está em<br />
tendência alta ou baixa. O trabalho <strong>de</strong> Sachetim (2006) [14] explicita que os mercados<br />
em tendência ocorrem em 30% <strong>de</strong> seu movimento e este tipo <strong>de</strong> estratégia é mais confiável<br />
durante esta ocasião. Geralmente há uma <strong>de</strong>fasagem que po<strong>de</strong>-se per<strong>de</strong>r até 1/3 em média<br />
do comprimento total da tendência.<br />
1.2.2 Média Móvel Simples<br />
Por ser <strong>de</strong> simples implementação e teste, muitos sistemas <strong>de</strong> busca mecânica <strong>de</strong> tendências<br />
utilizam médias moveis como base para trading systens, veja formula abaixo:<br />
(P 1 + P 2 + ... + P n)<br />
MMS = (1)<br />
n<br />
On<strong>de</strong> P é o preço do ativo e n o numero <strong>de</strong> períodos que po<strong>de</strong>m ser dias, semanas,<br />
meses, intervalos em minutos (em caso <strong>de</strong> daytraing).<br />
Para Person(2004) [12, P. 136] as médias móveis também são utilizadas para i<strong>de</strong>ntificar<br />
níveis <strong>de</strong> suporte e resistência. Tra<strong>de</strong>rs po<strong>de</strong>m usar diferentes combinações sobrepostas<br />
em um único gráfico. Utilizando médias <strong>de</strong> curto prazo, médio prazo e longo prazo em<br />
um gráfico po<strong>de</strong>mos ver a direção dos preços do mercado em diferentes perspectivas.<br />
Os períodos tipos para múltiplas médias são 4, 9 e 18 períodos, mas com o auxílio <strong>de</strong><br />
softwares po<strong>de</strong>mos utilizar qualquer variação <strong>de</strong> período <strong>de</strong>sejada.<br />
Médias móveis linearmente pon<strong>de</strong>radas po<strong>de</strong>m ser calculadas da seguinte forma: um<br />
período <strong>de</strong> 5 dias e multiplicando o fechamento por 5, e o período anterior por 4, e o<br />
2
anterior por 3, assim por diante. Adiciona a soma <strong>de</strong> todos os períodos mais significantes<br />
então se divi<strong>de</strong> por 5 que então iremos obter os a média pon<strong>de</strong>ra dos preços mais<br />
significantes.<br />
Médias móveis exponenciais são calculadas por formulas complexas e tem se tornado<br />
muito utilizada hoje em dia por muitos profissionais do mercado, elas são pon<strong>de</strong>radas para<br />
dar maior importância para os últimos dados da condição atual do mercado, e os dados<br />
mais antigos se tornam menos importantes com o passar do tempos são eventualmente<br />
filtrados.<br />
A regra a ser testada neste trabalho é:<br />
• Se a média móvel <strong>de</strong> menor período for maior que a <strong>de</strong> maior período, comprar.<br />
• Senão se média móvel <strong>de</strong> menor período for maior que a <strong>de</strong> maior período, ven<strong>de</strong>r.<br />
Po<strong>de</strong>mos visualizar mais facilmente através do gráfico abaixo indicando sinais <strong>de</strong><br />
compra e vendo do contrato <strong>de</strong> dólar comercial futuro com vencimento em abril <strong>de</strong> 2009.<br />
Fonte: Site ADVFN [5]<br />
É importante frisar que as médias moveis não funcionam bem na volatilida<strong>de</strong>, condições<br />
turbulentas ou em mercados que estão em um intervalo <strong>de</strong> tendência, e que, caso isso<br />
não seja levado em consi<strong>de</strong>ração po<strong>de</strong> acarretar sérios prejuízos ao investidor, pois sinais<br />
errôneos <strong>de</strong> compra e venda serão gerados.<br />
Aprofundaremos os <strong>de</strong>talhes <strong>de</strong>sta implementação na análise empírica utilizando os<br />
dados <strong>de</strong> contrato futuro <strong>de</strong> dolar negociados na BM&F.<br />
3
2 Revisão da Literatura<br />
2.1 Eficiência <strong>de</strong> <strong>Mercado</strong><br />
Segundo Ross(2003) [13], um mercado eficiente <strong>de</strong> capitais é cujo o preço dos títulos reflete<br />
imediatamente todas as informações disponíveis”. A hipótese dos mercados eficientes tem<br />
implicação para os investidores e suas empresas.<br />
• Porque a informação é refletida nos preços imediatamente, os investidores <strong>de</strong>vem<br />
apenas esperar um taxa <strong>de</strong> retorno normal. Sabendo da informação quando ela é<br />
publicada não trás nenhum benefício ao investidor. O preço é ajustado no momentos<br />
antes <strong>de</strong> se negocia-lo.<br />
• Empresas <strong>de</strong>vem esperar receber pelo valor justo títulos vendidos. No entanto,<br />
valorizar as oportunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> financiamento que chegam <strong>de</strong> investidores <strong>de</strong>savisados<br />
são indisponíveis em um mercado <strong>de</strong> captais eficiente.<br />
Observamos os diferentes tipos <strong>de</strong> evidências <strong>de</strong>monstradas por Ross(2003) [13] e este<br />
também é citado por Sachetim (2006) [14]<br />
2.1.1 Forma fraca<br />
“Ocorre quando se incorporam completamente as informações sobre os preços passados<br />
dos títulos. Neste caso, os preços seguiriam um passeio aleatório ou conforme um random<br />
walk, on<strong>de</strong> os preços anterios em nada influenciaram o preço atual. Ressalta-se aqui que,<br />
ao negar os movimentos futuros do mercado, passam a ser preditos a partir <strong>de</strong> movimentos<br />
passados, estar-se negando a lucrativida<strong>de</strong> da análise técnica.”( Sachetim (2006) [14]).<br />
Frequentemente a eficiência na forma fraca é representada matematicamente assim:<br />
Pt = P(t − 1) + Retorno + Errot<br />
Ne equação (2) estados para o preço hoje é igual para a suma do último preço observado<br />
mais o retorno esperado no título m mais um componente <strong>de</strong> Erro Aleatório o<br />
corrida durante o intervalo. Último preço observado po<strong>de</strong> ter ocorrido ontem, semana<br />
passada, ou no mês passado, ou algum intervalo simples. A espera por retornada é<br />
uma função da segurança <strong>de</strong> riscos. O componente randomico é <strong>de</strong>vido para uma nova<br />
informação do stock. Se pu<strong>de</strong>sse<br />
2.1.2 Forma semiforte<br />
“Um mercado é dito eficiente no sentido semiforte quando os preços refletem (incorporam)<br />
a informação publicamente disponível, incluindo informações tais como <strong>de</strong>monstrações<br />
financeiras publicadas pela empresa, bem como dados históricos <strong>de</strong> preço. É oportuno<br />
dizer que se admitindo o mercado com eficiência semiforte, a análise fundamentalista<br />
também passará a ser inútil, pois as informações disponíveis sobre a empresa (principal<br />
ferramenta dos analista fundamentalistas ) não possibilitam oportunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> ganhos<br />
para investidores.”Barbosa(2007) [7].<br />
4<br />
(2)
2.1.3 Forma Forte<br />
“Um mercado é eficiente no sentido forte se o preços refletem toda informação pública<br />
ou privada. Nesta forma qualquer coisa que seja pertinente ao valor da ação e seja<br />
conhecida por pelo menos um investido é na verda<strong>de</strong>, inteiramente incorporada ao valor<br />
da ação.”(Barbosa(2007) [7])<br />
2.1.4 Consi<strong>de</strong>rações sobre a Teoria <strong>de</strong> Eficiência do <strong>Mercado</strong><br />
Dentro do escopo sugerido pelos <strong>de</strong>fensores <strong>de</strong>sta teoria, <strong>de</strong>vemos consi<strong>de</strong>rar que os mercados<br />
não são totalmente suscetíveis as informações, há momentos em que o mercado<br />
po<strong>de</strong> vir realmente a agir como se sugere as teorias, porém, é relevante notar que há<br />
fatores psicológicos por trás das <strong>de</strong>cisões <strong>de</strong> investimento e que um dos fatores a ser consi<strong>de</strong>rado<br />
é o próprio passado da ação fazendo com que o mercado em certos momentos<br />
se comporte ineficientemente contrario a teoria da forma fraca( Barbosa(2007) [7]).<br />
Sachetim(2006) [14] cita El<strong>de</strong>r(2004) da seguinte maneira“<strong>de</strong>fen<strong>de</strong> que a falha lógica<br />
dos mercados eficientes é equipara conhecimento e ação.<br />
É até possível que algumas<br />
pessoas tenham conhecimento, mas as pressões emocionais da multidão geralmente as<br />
induzem a operar nos mercados <strong>de</strong> maneira irracional. Um bom analista é capaz <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>tectar padrões repetitivos <strong>de</strong> comportamento da multidão nos gráficos explorá-los.<br />
Levando esses fatores em consi<strong>de</strong>ração o presente estudo propões a i<strong>de</strong>ntificação <strong>de</strong>stes<br />
padrões em um ativo negociado no mercado brasileiro.”<br />
O trabalho corrobora com a visão <strong>de</strong> Pardo(1992) [11] <strong>de</strong> que as informações <strong>de</strong> fato<br />
refletem-se nos preços, contudo, o mercado é muito gran<strong>de</strong> e há várias formas <strong>de</strong> observar<br />
seu comportamento em diversos intervalos <strong>de</strong> tempo. E pelo fato <strong>de</strong> que nem todos<br />
acessam as mesmas informações e tem as mesmas interpretações, sendo assim, o mercado<br />
possibilita a geração <strong>de</strong> oportunida<strong>de</strong>s. Quanto aos indicadores <strong>de</strong> análise técnica, estão<br />
longe <strong>de</strong> ter um caráter matemático muito específico, vários são <strong>de</strong>scobertos, explorados,<br />
divulgados e per<strong>de</strong>m o valor <strong>de</strong>vido a gran<strong>de</strong> utilização evi<strong>de</strong>nciando assim um mercado<br />
eficiente, porém, não onisciente.<br />
2.2 Publicações Brasileiras sobre Análise Técnica<br />
Nesta seção revisaremos publicações <strong>de</strong> análise técnica nacionais, que passam <strong>de</strong>s<strong>de</strong> estudos<br />
e constatações sobre a confirmação da forma fraca <strong>de</strong> eficiência <strong>de</strong> mercado, à estudos<br />
<strong>de</strong> lucrativida<strong>de</strong> entre as metodologia <strong>de</strong> análise.<br />
2.2.1 Análise Técnica e o Padrão Ombro-Cabeça-Ombro<br />
Boainain(2007) [8] em seu estudo nos mostra uma metodologia aprimorada dos estudos<br />
<strong>de</strong> Osler e Chang(1995), que <strong>de</strong>senvolveram uma algoritmo capaz <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar e analisar<br />
este padrão <strong>de</strong> forma a ser validado estatisticamente, visando a obtenção <strong>de</strong> retornos<br />
significativos em ações do índice Ibovespa. Apesar do trabalho ser uma replicação da<br />
metodologia aplicado por Osler e Chang(1995). Neste estudo foi implementado melhorias<br />
significativas ao estudo cujo foi <strong>de</strong>senvolvido com o programa Excel e a linguagem<br />
5
<strong>de</strong> programação Visual Basic on<strong>de</strong> foram acrescidos a parametrização dando maior versatilida<strong>de</strong><br />
ao algoritmo proposto no estudo base.<br />
Para validar o estudo foi utilizando técnicas como o Randon Walk (vi<strong>de</strong> equação (2)),<br />
Bootstrap e o E-GARCH.<br />
E o autor chega a conclusão <strong>de</strong> que este padrão é relevante quando se trata <strong>de</strong> previsão<br />
no mercado brasileiro, e que a mesma mantiveram retornos positivos em séries <strong>de</strong> teste<br />
geradas pela metodologia <strong>de</strong> Bootstrap, o mesmo não conseguiu ser replicado utilizando<br />
o Randon Walk e o E-Garch uma vez o nível <strong>de</strong> complexida<strong>de</strong> do mercado extrapole<br />
as propostas <strong>de</strong>stas duas metodologia para teste <strong>de</strong> mercado. Este segundo o autor é o<br />
primeiro trabalho brasileiro que testa performances <strong>de</strong> estratégias <strong>de</strong> análise gráfica como<br />
o padrão Ombro-Cabeça-Ombro.<br />
2.2.2 Análise Técnica: Sorte ou Realida<strong>de</strong>?<br />
Um dos artigos mais celebrados sobre análise técnica é <strong>de</strong>senvolvido por Saffi(2003) [15],<br />
sendo referencia <strong>de</strong> várias publicações da atualida<strong>de</strong>, a proposta aqui é testar alguns<br />
dos indicadores <strong>de</strong> análise técnica mais utilizados que são: Médias Moveis, Índice <strong>de</strong><br />
Força Relativa, Indicador William’s %R Escolástico e o Indicador MACD (Convergência<br />
e Divergência em Médias Móvel).<br />
Analisando outros trabalhos sobre o tema análise técnica Saffi(2003) observa que<br />
vários autores levam em consi<strong>de</strong>ração em seus apenas o aspecto do indicador em si, po<strong>de</strong>ndo<br />
esse tipo <strong>de</strong> abordagem trazer excesso <strong>de</strong> retorno uma vez que não se é consi<strong>de</strong>rado<br />
o data-snooping 3<br />
Em seu trabalho o autor procura uma comprovação empírica <strong>de</strong> que o mercado brasileiro<br />
se comporta <strong>de</strong> acordo com a hipótese <strong>de</strong> eficiência <strong>de</strong> mercado em sua forma fraca,<br />
para isso é usado técnicas <strong>de</strong> teste <strong>de</strong> habilida<strong>de</strong> preditiva (White,2000,Hansen,2001) 4 .<br />
Para isso ele gera varias alternativas ao processo estocástico 5 dos preços <strong>de</strong> contratos<br />
futuros do índice Bovespa, sendo assim feito com o objetivo <strong>de</strong> o próximo passo é aplicar<br />
os testes <strong>de</strong> habilida<strong>de</strong> preditiva.<br />
Durante a realização do teste <strong>de</strong> realida<strong>de</strong> White(2000) os resultados com excesso <strong>de</strong><br />
retorno que po<strong>de</strong>riam ser gerados ao acaso são levados em consi<strong>de</strong>ração para uma avaliação<br />
mais apurada dos mo<strong>de</strong>los, uma vez que a utilização apenas da técnica <strong>de</strong> bootstrap<br />
não leva em conta os problemas causados pelo data-snooping segundo Saffi(2003) [15].<br />
Saffi(2003) [15] conclui que as estratégias não <strong>de</strong>vem ser usadas pelo investidor médio<br />
afim <strong>de</strong> esperar ter retornos maiores do que a estratégia <strong>de</strong> “compras-e-esperar”, uma<br />
vez que, os indicadores passados pelos testes não <strong>de</strong>monstraram pelo menos <strong>de</strong> forma<br />
simples como foi utilizado no artigo. Ressalta também as contribuições para os estudos<br />
na área <strong>de</strong> finanças cujo é proposta a utilização dos testes <strong>de</strong> realida<strong>de</strong> para apuração <strong>de</strong><br />
teorias e mo<strong>de</strong>los elaborados por economistas.<br />
3 “Data-sooping ocorre quando um <strong>de</strong>terminado arranjo <strong>de</strong> dados é usado mais <strong>de</strong> uma vez com o<br />
propósito <strong>de</strong> inferência ou seleção <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lo. Quando tal informação é reutilizada, há sempre a possibilida<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> que algum resultado satisfatório obtido po<strong>de</strong> simplesmente ser <strong>de</strong>vido ao acaso, inerente a<br />
algum método gerando os resultados”.White(1997) [16].Tradução do Autor.<br />
4 Referência do artigo:“Análise Técnica: Sorte ou Realida<strong>de</strong>”<br />
5 Padrões estocásticos são aquele que provem <strong>de</strong> eventos aleatórios<br />
6
2.2.3 Análise Técnica: Estudo da Confiabilida<strong>de</strong> dos Principais Indicadores<br />
<strong>de</strong> Análise Técnica, Aplicados às Ações Mais Negociadas na Bovespa<br />
no Período <strong>de</strong> 1995 a 2005.<br />
Sachetin(2006) [14] em sua dissertação <strong>de</strong> mestrado se propõe à avaliar os principais<br />
indicadores <strong>de</strong> análise técnica e <strong>de</strong> seus sinais <strong>de</strong> compra e venda, a previsibilida<strong>de</strong> das<br />
inversões <strong>de</strong> tendências que proporcionariam retornos anormais o suficiente para cobrir<br />
as <strong>de</strong>spesas operacionais e ainda superar a estratégia buy and hold.<br />
A pesquisa busca avaliar o intervalo entre os anos 1995 a 2005 os indicadores <strong>de</strong> análise<br />
técnica com os parâmetros otimizados para as operações com as ações mais negociadas<br />
da Bovespa neste período. Com o intuito prático <strong>de</strong> auxiliar o investidor, no processo<br />
<strong>de</strong> compra e venda <strong>de</strong> ações no mercado acionário brasileiro, abrindo espaço para uma<br />
análise do risco e os retornos proporcionados por estas técnicas.<br />
A seleção das ações foi através do IbrX que é o índice Brasil que me<strong>de</strong> o retorno <strong>de</strong><br />
uma carteira teórica <strong>de</strong> 100 ações selecionadas entre as mais negociadas na BOVE<strong>SP</strong>A<br />
com base no volume financeiro e no número <strong>de</strong> negócios.<br />
Os indicares utilizados foram, Bollinger Band’s, Média Exponencial, MACD 6 , ROC 7 ,<br />
IFR 8 e Estocástico Lento.<br />
A conclusão do autor diante dos resultados empíricos da pesquisa que os indicadores<br />
<strong>de</strong> análise técnica utilizados separadamente não proporcionam um retorno maior do<br />
que a estratégia <strong>de</strong> buy and hold, durante o período estudado, portanto, confirmando<br />
a teoria <strong>de</strong> eficiência <strong>de</strong> mercado em sua forma fraca que indica que o valor dos ativos<br />
(ações) não são influenciados pelos valores passados e que o valor dos preços se dão por<br />
processo estocástico 9 . No entanto, o pesquisador ressalva que a combinação da escola<br />
fundamentalista para a escolha dos ativos combinados com indicadores <strong>de</strong> análise técnica<br />
combinados entre si 10 , po<strong>de</strong> dar resultados conclusivos quanto ao alcance do excesso <strong>de</strong><br />
retorno, sendo esta ultima observação uma sugestão para novos estudos na área buscando<br />
uma constatação acadêmica das práticas utilizada no mercado.<br />
2.2.4 Análise do Desempenho <strong>de</strong> Regras da Análise Técnica ao <strong>Mercado</strong><br />
Intradiário do Contrato Futuro do Índice Ibovespa<br />
Nesta trabalho o autor procura avaliar o quão robusto po<strong>de</strong> ser as estratégias <strong>de</strong> análise<br />
técnica utilizando os dados <strong>de</strong> daytra<strong>de</strong> 11 do mercado futuro do índice <strong>de</strong> ações da Bovespa(Ibovespa<br />
Futuro). O trabalho toma como base os estudos <strong>de</strong> Baptista(2002) 12 , que<br />
sugere uma metodologia para avaliar as estratégias em grupos, analisando seus resultados<br />
em subgrupos e validando-os posteriormente em subperíodos.<br />
6Convergência e Divergência em Médias Móvel<br />
7Rate of Change. Taxa <strong>de</strong> Mudança<br />
8Índice <strong>de</strong> força relativa.<br />
9Random walk(Passeio Aleatório).<br />
10Por exemplo um indicador oscilador com um indicador <strong>de</strong> tendência: Médias Moveis com Índice <strong>de</strong><br />
Força Relativas<br />
11Intradiário. 12Referência do Autor.Baptista(2008) [6]<br />
7
Os indicadores analisados em grupos são: filtros, médias móveis, suportes e resistências<br />
e canais) com o objetivo <strong>de</strong> verificar se o <strong>de</strong>sempenho acima do benchmark<br />
(buy-and-hold 13 ) é sistemático e robusto.<br />
A base <strong>de</strong> dados utilizada é <strong>de</strong> dados intradiários estuda para o contrato do Ibovespa<br />
Futuro compreen<strong>de</strong> o período que vai <strong>de</strong> Abril <strong>de</strong> 2000 a Fevereiro <strong>de</strong> 2005.<br />
O trabalho <strong>de</strong> Baptista(2008) [6] concluir que é possível ter bons resultados(acima<br />
do benchmark) utilizando análise técnica se <strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>rados os custos operacionais, pois<br />
estes custos po<strong>de</strong>m reduzir substancialmente os ganhos. Aqui mais uma vez encontramos<br />
propostas <strong>de</strong> estudos futuros visando a combinação <strong>de</strong> indicadores.<br />
2.2.5 Análise Gráfica Produz Boas Rentabilida<strong>de</strong>s? Uma Avaliação da Eficácia<br />
da Análise Técnica Computadorizada na Geração <strong>de</strong> Retornos<br />
Segundo Barbosa(2007) [7] os estudos encontrados durante sua pesquisa <strong>de</strong>ixavam as<br />
conclusões quanto a eficácia <strong>de</strong>ste métodos divergentes. O trabalho tem como principal<br />
objetivo analisar a vertente da análise técnica computadorizada 14 . Para isso o pesquisador<br />
analisa um dos métodos em uma simulação com dados <strong>de</strong> 2000 a 2005 e faz a comparação<br />
com os retornos dos fundos <strong>de</strong> ações que tem como referência (benchmark) o Ibovespa.<br />
Os resultados revelam que a análise técnica produziu boas rentabilida<strong>de</strong>s em comparação<br />
ao Ibovespa, isto indica que a análise técnica po<strong>de</strong> trazer retornos mesmo fora<br />
do período estudado. Como sugestão para novas pesquisas aqui fica evi<strong>de</strong>nte mais uma<br />
vez que combinação <strong>de</strong> vários indicadores <strong>de</strong>sperta o interesse do mundo acadêmico em<br />
obter a comprovação <strong>de</strong> que essas combinações po<strong>de</strong>m auxiliar a na obtenção <strong>de</strong> ganhos<br />
acima do benchmark.<br />
2.2.6 Análise Técnica e Fundamentalista: Divergências, Similarida<strong>de</strong>s e Complementarieda<strong>de</strong>s<br />
As duas escolas <strong>de</strong> análise <strong>de</strong> ativos financeiros que estão presentes no dia-a-dia dos<br />
participantes do mercado são: Análise Técnica e Análise Fundamentalista. Uma está<br />
vinculada a análise do passado <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado ativo que é análise técnica e outra<br />
visa buscar através <strong>de</strong> análises econômicas, setoriais e através das dados da própria<br />
“saú<strong>de</strong>”financeira se esta empresa esta sub ou sobre valorizada indicando assim o momento<br />
<strong>de</strong> iniciar uma venda ou compra <strong>de</strong> um ativo. Abaixo um quadro comparativo:<br />
13 Comprar e esperar.<br />
14 Realizada através <strong>de</strong> indicadores com base matemática, que visa mensurar saturação <strong>de</strong> mercado(muito<br />
“comprado”ou “vendidos”) que são conhecidos por osciladores e os rastreadores <strong>de</strong> tendências<br />
8
Fonte: Chaves(2004) [9]<br />
No estudo <strong>de</strong> Chaves(2004) [9] ele busca estudar a combinação das duas escolas e<br />
como elas po<strong>de</strong>m se auxiliar mutuamente em busca <strong>de</strong> gerar ganhos significativos.<br />
Para fazer um teste empírico o autor utilizou dados <strong>de</strong> ações negociadas no IBovespa<br />
selecionando 13 papeis <strong>de</strong> diferentes empresas negociadas no período <strong>de</strong> janeiro a outubro<br />
<strong>de</strong> 2004. A seleção dos ativos se <strong>de</strong>u através <strong>de</strong> análise fundamentalista e na sequência os<br />
mesmos ativos são testados com a estratégia <strong>de</strong> análise técnica baseada nos indicadores<br />
<strong>de</strong> médias móveis.<br />
No períodos estudado a análise fundamentalista (estratégia buy and hold) obteve<br />
maior performance que a carteira regida pelos indicadores <strong>de</strong> análise técnica, neste caso<br />
vale a pena ressaltar que os indicadores <strong>de</strong> médias móveis são rastreadores <strong>de</strong> tendência<br />
e que este comportamento é apresentado em um mercado em média 30% das vezes.<br />
No trabalho o autor <strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>ra a hipótese <strong>de</strong> eficiência dos mercados para fazer suas<br />
análises e chega a conclusão <strong>de</strong> “Apesar das particularida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> cada forma <strong>de</strong> avaliação,<br />
as mesmas mostraram-se a<strong>de</strong>quadas para a utilização em conjunto com um potencial <strong>de</strong><br />
maximização <strong>de</strong> retorno quando utilizadas <strong>de</strong> maneira eficaz. O teste empírico apresentou<br />
resultados qualitativos <strong>de</strong>ssa alternativa apesar dos resultados quantitativos mostrarem<br />
resultados díspares e vantajosos à análise fundamentalista.Chaves(2004) [9]”<br />
2.2.7 Uma Investigação Sobre a Informativida<strong>de</strong> da Análise Técnica<br />
Neste trabalho vemos mais um estudo que procura testar os padrões <strong>de</strong> análise gráfica,<br />
nesta abordagem os autores se valem <strong>de</strong> um algoritmo computacional capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>tectar<br />
a formação <strong>de</strong> figuras em catorze ações com maior liqui<strong>de</strong>z negociadas na Bovespa.<br />
Os padrões estudados são: Ombro-Cabeça-Ombro, Ombro-Cabeça-Ombro Invertido,<br />
Amplificação Superior, Amplificação Inferior, Triângulo Inferior, Retângulo Superior e<br />
Retângulo Inferior.<br />
O diferencial <strong>de</strong>ste trabalho está na adoção do teste <strong>de</strong> hipótese <strong>de</strong> Kolmogorov-<br />
Smirnov segundo Simonsen(2008) [10] “Em outras palavras, a pergunta que se preten<strong>de</strong><br />
respon<strong>de</strong>r é se um plano <strong>de</strong> alocação <strong>de</strong>finido por uma estratégia gera uma distribuição<br />
<strong>de</strong> retornos diferente quando aplicado à um conjunto <strong>de</strong> datas em relação à conjunto<br />
<strong>de</strong> datas quaisquer. Assim sendo, cada estratégia a ser testada tem uma distribuição<br />
incondicional diferente para ser comparada, que <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>rá do plano <strong>de</strong> alocação por ela<br />
<strong>de</strong>finido. ”.<br />
O período analisado foi <strong>de</strong> 02/01/2005 a 11/12/2007 sendo que para a escolha das<br />
ação foram consi<strong>de</strong>rados as mais líquidas.<br />
9
O <strong>Teste</strong> <strong>de</strong> hipótese nula leva o autor à conclusão <strong>de</strong> que não há evidências <strong>de</strong> informativida<strong>de</strong><br />
nos padrões gráficos sendo que utilizada a estratégica não é recomendada<br />
pelo autor para pautar <strong>de</strong>cisões <strong>de</strong> investimento , portando, diante do estudo o mercado<br />
em questão está <strong>de</strong> acordo com a hipótese <strong>de</strong> eficiência fraca.<br />
3 Análise Empírica<br />
3.1 Descrição dos Dados<br />
3.1.1 Contrato Futuro da Taxa <strong>de</strong> Câmbio <strong>de</strong> Reais por Dólar Comercial<br />
É estudado no presente trabalho o <strong>de</strong>rivativo 15 <strong>de</strong> contrato futuro <strong>de</strong> taxa <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong><br />
reais por dólar comercial 16 [3].<br />
O objeto do contrato consiste na taxa <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> reais por dolar dos Estados Unidos<br />
contratados no termos da resolução 160/90 da CVM 17 .<br />
A cotação é <strong>de</strong> Reais por US$ 1.000.000,00, com até 3 casa <strong>de</strong>cimais.<br />
A unida<strong>de</strong> <strong>de</strong> negociação atual é <strong>de</strong> US$ 100.000,00, com contratos em vencimento<br />
todo o mês, com no máximo 24 abertos com vencimento posterior. O ultimo dia <strong>de</strong><br />
negociação, é o último dia do mês anterior ao mês <strong>de</strong> vencimento do contrato, sendo que<br />
a data do vencimento é o primeiro dia útil do mês <strong>de</strong> vencimento.<br />
As operações são feitas através <strong>de</strong> uma corretora <strong>de</strong> valores, sendo permitidos o Day<br />
Tra<strong>de</strong> 18 , sendo contabilizado o resultado financeiro no próximo dia útil (D+1).<br />
A oscilação máxima diária é <strong>de</strong> 5% sobre o valor do vencimento negociado, calculados<br />
sobre o preço <strong>de</strong> ajuste do pregão sendo que os dois primeiros vencimento abertos<br />
à negociação não estão sujeitos a limites <strong>de</strong> oscilação, com a possibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> a qualquer<br />
momento a Bolsa é livre para alterar os limites e impor-los aos vencimento que<br />
habitualmente não os tem.<br />
3.1.2 Ajuste Diário<br />
De acordo com a especificação do contrato da taxa <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> reais em dolar [3]o ajuste<br />
diário é calculado da seguinte forma: As posições em aberto ao final <strong>de</strong> cada pregão serão<br />
ajustadas com base no preço <strong>de</strong> ajuste do dia, estabelecido conforme regras da Bolsa,<br />
com movimentação financeira em D+1. Para os dois primeiros vencimentos, o preço <strong>de</strong><br />
ajuste será estabelecido pela média pon<strong>de</strong>rada dos negócios realizados nos últimos 15<br />
minutos do pregão ou por um preço arbitrado pela BM&F; para os <strong>de</strong>mais, o preço <strong>de</strong><br />
15Um contrato <strong>de</strong>finido entre duas partes para pagamentos futuros baseados no comportamento dos<br />
preços <strong>de</strong> um ativo <strong>de</strong> mercado.<br />
16 “Correspon<strong>de</strong> à taxa <strong>de</strong> câmbio para importação e exportação e operações financeiras, com liquidação<br />
em dois dias, negociada entre bancos comerciais e empresas com o objetivo <strong>de</strong> fechar suas posições no<br />
comércio exterior e remessas <strong>de</strong> capitais. Antigamente havia dólar comercial e dólar flutuante. Hoje<br />
estes mercados estão unificados. A taxa chamada <strong>de</strong> venda é a quanto o banco está cobrando para ven<strong>de</strong>r<br />
dólar. A taxa chamada <strong>de</strong> compra é o quanto o banco está pagando para comprar dólar”. Definição do<br />
Site do Unibanco [4].<br />
17Comissão <strong>de</strong> Valores Mobiliários<br />
18Operações feitas durante o dia e liquidadas no mesmo dia pelo cliente<br />
10
ajuste será estabelecido no call <strong>de</strong> fechamento. O ajuste diário será calculado <strong>de</strong> acordo<br />
com as seguintes fórmulas:<br />
a. ajuste das operações realizadas no dia<br />
b. ajuste das posições em aberto no dia anterior<br />
AD = (P A t − P O) × M × n (3)<br />
AD = (P A t − P A t−1 ) × M × n (4)<br />
on<strong>de</strong>:<br />
AD = valor do ajuste diário;<br />
P A t = preço <strong>de</strong> ajuste do dia;<br />
PO = preço da operação;<br />
M = multiplicador do contrato, estabelecido em 50 para os vencimentos até outubro/97,<br />
inclusive, e em 100 para os vencimentos posteriores;<br />
n = número <strong>de</strong> contratos;<br />
P A t−1 = preço <strong>de</strong> ajuste do dia anterior.<br />
O valor do ajuste diário, se positivo, será creditado ao comprador e <strong>de</strong>bitado ao ven<strong>de</strong>dor.<br />
Caso o valor seja negativo, será <strong>de</strong>bitado ao comprador e creditado ao ven<strong>de</strong>dor.<br />
3.1.3 Condições <strong>de</strong> liquidação no vencimento<br />
Na data <strong>de</strong> vencimento, as posições em aberto serão liquidadas financeiramente pela<br />
Bolsa, mediante o registro <strong>de</strong> operação <strong>de</strong> natureza inversa (compra ou venda) à da<br />
posição, na mesma quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong> contratos, pelo valor <strong>de</strong> liquidação, <strong>de</strong> acordo com a<br />
seguinte fórmula:<br />
V L = (T C × 1.000) × M (5)<br />
on<strong>de</strong>:<br />
VL = valor <strong>de</strong> liquidação por contrato;<br />
TC = taxa <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> reais por dólar dos Estados Unidos, para entrega pronta,<br />
contratada nos termos da Resolução 1690/90, do CMN, <strong>de</strong>finida como a taxa média <strong>de</strong><br />
venda apurada pelo Banco Central do Brasil-Bacen, segundo critérios por ele <strong>de</strong>finidos,<br />
e divulgada através do Sisbacen, transação PTAX800, opção ”5-L”(cotação <strong>de</strong> fechamento),<br />
e que será utilizada com até quatro casas <strong>de</strong>cimais. A taxa <strong>de</strong> câmbio será<br />
aquela verificada no último dia do mês imediatamente anterior ao mês <strong>de</strong> vencimento do<br />
contrato, in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente <strong>de</strong>, nesse dia, haver ou não pregão na BM&F;<br />
M = multiplicador do contrato, estabelecido em 50 para os vencimentos até outubro/97,<br />
inclusive, e em 100 para os vencimentos posteriores;<br />
Os resultados financeiros da liquidação serão movimentados no mesmo dia, ou seja,<br />
na data <strong>de</strong> vencimento [3].<br />
11
3.1.4 Tratamento dos dados<br />
O intervalo <strong>de</strong> dados estudado é <strong>de</strong> 4/01/2009 a 18/03/2009, dado as características<br />
<strong>de</strong>scritas na seção 3.1.1 foram utilizados dados das seguintes séries do site advfn [1]:<br />
• Dólar Comercial 2006-Nov Future.<br />
• Dólar Comercial 2006-Dez Future.<br />
• Dólar Comercial 2008-Dez Future<br />
• Dólar Comercial 2009-Abr Future.<br />
As séries foram tratadas com se fossem uma série única para efeito <strong>de</strong> análise <strong>de</strong><br />
dados.<br />
3.2 Metodologia<br />
Nesta seção <strong>de</strong>screveremos a forma pela qual se dá análise dos dados e a obtenção <strong>de</strong><br />
estratégias para trandig neste período, ferramentas <strong>de</strong>senvolvidas para o trabalho e outras<br />
para auxilio no tratamento dos resultados.<br />
Baseado no trabalho <strong>de</strong> Pardo(1992) [11] foi <strong>de</strong>senvolvido um sistema utilizando C#<br />
no ambiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> software Visual Studio Express 2008 . Que consiste no<br />
primeiro módulo <strong>de</strong> um Trading System 19 que visa planejar, testar, otimizar estratégias<br />
<strong>de</strong> trading 20 .<br />
3.3 Desenvolvendo um Trading System<br />
Pardo(1992) [11] <strong>de</strong>screve o processo <strong>de</strong> criação <strong>de</strong> um trading system <strong>de</strong>ssa forma:“<strong>de</strong>velopment<br />
of a trading system is a complex process consisting of several interrelated steps. The entire<br />
procedure is quite straightforward if the tra<strong>de</strong>r 21 performs each step carrefully and<br />
thoroughly with proper attention to its significance” 22 .<br />
Os passos <strong>de</strong>scritos no trabalho <strong>de</strong> Pardo(1992) são:<br />
1. Formular uma estratégia <strong>de</strong> trading.<br />
2. Escrever as regras <strong>de</strong> forma <strong>de</strong>finitiva.<br />
3. Testar a estratégia.<br />
19Sistema pelo qual se tem como base para tomada <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão <strong>de</strong> investimento, po<strong>de</strong> se basear em<br />
um ou mais indicadores, neste trabalho foi <strong>de</strong>senvolvimento apenas para estratégia <strong>de</strong> cruzamento <strong>de</strong><br />
médias móveis simples.<br />
20Negocição. 21Agente no mercado que negocia ativos financeiros <strong>de</strong> várias categorias, tais com ações, <strong>de</strong>rivativos,<br />
letras do tesouro etc.<br />
22 “<strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> um trading system é uma processo complexo que consiste em várias etapas<br />
interligadas. Todo procedimento é bastante simples, se o tra<strong>de</strong>r <strong>de</strong>senvolver cada etapa com a <strong>de</strong>vida<br />
atenção em seu significado”.<br />
12
4. Otimizar a estratégia.<br />
5. Por em prática o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>senvolvido.<br />
6. Monitorar a performance e compara-la com o teste <strong>de</strong> performance.<br />
7. Incrementar e refinar a estratégia.<br />
3.4 Estratégias <strong>de</strong>senvolvidas para análise do método<br />
No trabalho a estratégia é <strong>de</strong>senvolvida com base no indicador <strong>de</strong> médias móveis e seu<br />
cruzamento, capturando as tendências e tentando obter uma estratégia que traga retornos<br />
significativos. Para isso a formulação da estratégia, <strong>de</strong>scrita no item 1.2.2 <strong>de</strong>ste trabalho,<br />
que busque <strong>de</strong>tectar os pontos <strong>de</strong> entrada(long) e saída(short) 23 durante o tra<strong>de</strong>.<br />
3.4.1 Métodos <strong>de</strong> Pesquisa <strong>de</strong> Estratégias<br />
O sistema visa obter a combinação <strong>de</strong> duas médias moveis( uma mais rápida e outra mais<br />
lenta) que possa trazer os retornos significativos ao investidor que aplique recursos nessa<br />
estratégia.<br />
Para encontra essa estratégia utilizada o método <strong>de</strong> pesquisa em gra<strong>de</strong> <strong>de</strong>scrito por<br />
Pardo(1992, pag. 64) que consiste em testar duas médias, <strong>de</strong> uma forma que <strong>de</strong> acordo<br />
com o períodos <strong>de</strong>finido na base <strong>de</strong> dados analisado <strong>de</strong>verá percorre uma matriz <strong>de</strong> valores<br />
on<strong>de</strong> cada elemento da matriz constitui uma combinação <strong>de</strong> duas médias móveis, abaixo<br />
temos uma matriz com duas combinações, uma variando <strong>de</strong> 2 em 2 e a outra <strong>de</strong> 5 em 5<br />
períodos:<br />
3 5 7 9 11 13 ... 99<br />
10 15 20 25 30 35 ... 250<br />
Para que possamos verificar qual é a combinação mais conveniente para aquele <strong>de</strong>terminado<br />
período o sistema testa cada média móvel que está presente no vetor superior<br />
com cada média no vetor inferior da seguinte maneira:<br />
Testando cada combinação ...<br />
3 5 7 9 11 13 ... 99<br />
10 10 10 10 10 10 ... 10<br />
3 5 7 9 11 13 ... 99<br />
15 15 15 15 15 15 ... 15<br />
23 Para os contratos analisados long quer dizer comprar um contrato <strong>de</strong> compra <strong>de</strong> dólar futuro e short<br />
significar adquirir um contrato <strong>de</strong> vendo do mesmo <strong>de</strong>rivativo<br />
13
E assim sucessivamente.<br />
Cada combinação é testada utilizando a estratégia <strong>de</strong> médias móveis e gerando tabelas<br />
com a quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong> tra<strong>de</strong>s(negócio) ganhos e perdidos, po<strong>de</strong>ndo assim avaliarmos qual<br />
estratégia po<strong>de</strong> ser uma combinação com bom potencial <strong>de</strong> retorno fora da simulação.<br />
O sistema testa todas as combinações possíveis para as duas sequencias <strong>de</strong> médias<br />
moveis (lentas x rápidas). Parlo (1992) <strong>de</strong>screve outras formas <strong>de</strong> fazer esta seleção, pois<br />
na época em que seu livro foi feito o potencial computacional era baixo para a proposta<br />
dos testes, sendo este o método mais “pesado”em termos <strong>de</strong> processamento, porém, é o<br />
que testa todas as combinações possíveis é o <strong>de</strong> menor complexida<strong>de</strong> <strong>de</strong> implementação.<br />
3.4.2 Método <strong>de</strong> Avaliação<br />
A combinação i<strong>de</strong>al <strong>de</strong>ver ter as seguintes características: alta lucrativida<strong>de</strong>, alta lucrativida<strong>de</strong><br />
por tra<strong>de</strong>, alta porcentagem <strong>de</strong> tra<strong>de</strong>s ganhos ou a combinação das três situações.<br />
O que faz uma boa combinação ou “mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> negociação”(mo<strong>de</strong>l trading) é muito mais<br />
do que lucro líquido, o que fazer um bom mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> negociação é muito mais complexo.<br />
Dado o uso <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> pesquisa <strong>de</strong> estratégias é necessário que o tipo <strong>de</strong> avaliação<br />
obtenha a mais significativa. A seleção do método <strong>de</strong> avaliação é critico pois é o ele que<br />
irá indicar o sucesso em potencial do mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> negociação quando aplicado em uma<br />
situação real.<br />
Observar somente a lucrativida<strong>de</strong> <strong>de</strong> uma estratégia po<strong>de</strong> conduzir o tra<strong>de</strong>r ao erro,<br />
pois fatores relevantes po<strong>de</strong>m passar <strong>de</strong>spercebidos, como, por exemplo, a distribuição <strong>de</strong><br />
ganhos ao longo do tempo, a quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong> tra<strong>de</strong>, se o risco é aceitável e se tem valida<strong>de</strong><br />
estatística.<br />
O método <strong>de</strong> avaliação segundo Parlo(1992) <strong>de</strong>ve estruturado <strong>de</strong> forma que selecione<br />
o mais robusto e estável mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> negociação que este não <strong>de</strong>va ser necessariamente<br />
o mais lucrativo. A não observância <strong>de</strong>stes critérios po<strong>de</strong> geral métodos <strong>de</strong> avaliação<br />
que sobre-estimasse um <strong>de</strong>terminado mo<strong>de</strong>lo ou ocultação um mo<strong>de</strong>lo lucrativo, gerando<br />
perdas nas duas situações.<br />
Escolhemos o método <strong>de</strong> avaliação que verifica a correlação da curva <strong>de</strong> retornos<br />
com o lucro perfeito, on<strong>de</strong> o lucro perfeito seria uma medida teórica do mercado em<br />
potencial sendo o total angariado em todo pico ou vale que ocorre no movimento dos<br />
preços. Matematicamente é a soma dos valores absolutos das diferenças <strong>de</strong> preços.<br />
A curva <strong>de</strong> retornos do mo<strong>de</strong>lo é o valor cumulativo <strong>de</strong> todos os negócios fechados.<br />
O relacionamento é <strong>de</strong>finido pelo padrão estatístico do coeficiente <strong>de</strong> correlação, que<br />
varia entre -1 e +1. Quando melhor o valor do mo<strong>de</strong>lo pior será sua avaliação, querendo<br />
dizer que a curva perfeita <strong>de</strong> ganhos aumenta enquanto a lucrativida<strong>de</strong> <strong>de</strong>crementa, e o<br />
contrário indica que quando temos um valor próximo <strong>de</strong> 1 e que o retorno acompanha a<br />
o lucro perfeito <strong>de</strong> forma ascen<strong>de</strong>nte. Abaixo a formula para calcular a correlação:<br />
On<strong>de</strong>:<br />
corr =<br />
(x(i) − M ′ x)(y(i) − M ′ y)<br />
[(n − 1) × SD ′ x × SD ′ y]<br />
14<br />
(6)
n = Número <strong>de</strong> períodos(minutos, dias, semanas, etc.) no calculo<br />
x = Lucro Perfeito<br />
y = Curva <strong>de</strong> Retornos<br />
M’x = Média do Lucro Perfeito<br />
M’y = Média da Curva <strong>de</strong> Retornos<br />
SD’x = Desvio Padrão do Lucro Perfeito<br />
SD’y = Desvio Padrão da Curva <strong>de</strong> Retornos<br />
3.4.3 O Processo<br />
Através do tranding system vamos i<strong>de</strong>ntificar nas estratégias geradas que apresentem<br />
maior probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> retorno, uma vez que o cálculo <strong>de</strong> correlação foi prejudicado<br />
<strong>de</strong>vido ao numero pequeno <strong>de</strong> negociações ao longo do tempo, e na sequencia buscaremos<br />
i<strong>de</strong>ntificar os padrões <strong>de</strong> compra e venda da estratégia visualizando o gráfico com o preço<br />
dos ativos e assim analisar o previsibilida<strong>de</strong> do mercado nas janelas <strong>de</strong> tempo propostas.<br />
Inicialmente testamos o período <strong>de</strong> 04/01/1999 a 29/12/2002 para <strong>de</strong>finirmos uma<br />
estratégia para ser testada no período do próximo ano (2003) afim <strong>de</strong> comprovar sua<br />
eficácia e posteriormente testar no período restante até 18/3/2009.<br />
Para fazer esta seleção utilizamos o software 24 <strong>de</strong>senvolvido para o trabalho:<br />
Para selecionar a estratégia o sistema percorreu uma gra<strong>de</strong> <strong>de</strong> combinação <strong>de</strong> médias<br />
24 Codinome: ProfitWeaver 1.0<br />
15
móveis em intervalos <strong>de</strong> 10 em 10 produzindo 100 combinação.<br />
Cada combinação gera um tabela e nesta po<strong>de</strong>mos observar o potência <strong>de</strong> retorno<br />
da estratégia, através <strong>de</strong> sua evolução na simulação dos tra<strong>de</strong>s, o lucro potencial obtido(<strong>de</strong>sconsi<strong>de</strong>rando<br />
os ajustes diários), o número <strong>de</strong> negociações ganhas contra as perdidas<br />
para analisar o risco da estratégia.<br />
O sistema sugeriu as combinação <strong>de</strong> médias móveis 90x60 e 90x30 pela comparação<br />
<strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> ganho e retorno.<br />
Assumindo uma postura agressiva selecionamos esta estratégia para os próximos testes.<br />
16
O teste seguinte foi averiguar o potencial se mantinha no próximo período <strong>de</strong> 1 ano<br />
(2003) e se revelou também lucrativa.<br />
Selecionamos as duas estratégias para os testes sendo que a estratégia 90x60 obteve<br />
performance <strong>de</strong> 50% <strong>de</strong> chances <strong>de</strong> ganho e obtendo retorno potencial nos primeiros<br />
períodos e 90x30 com uma média <strong>de</strong> 34,37% <strong>de</strong> chances <strong>de</strong> ganho e também obtendo<br />
retorno positivo.<br />
E por último realizamos o teste num período maior(19/5/2004 a 18/3/2009) só que<br />
<strong>de</strong>sta vez consi<strong>de</strong>ramos também o calculo do ajuste diário do contrato <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> dólar<br />
comercial.<br />
18
4 Resultados<br />
Durante o últimos período estudado as estratégias tiveram um nível <strong>de</strong> acerto <strong>de</strong> 40%<br />
ou seja a cada 10 negociações 4 produziram lucros para as médias móveis <strong>de</strong> 90 x 30 e<br />
62,5% para as médias móveis <strong>de</strong> 90 x 60.<br />
E consi<strong>de</strong>rando somente o retorno diário livre <strong>de</strong> qualquer custo operacional o investidor<br />
que utilizou esta estratégia iniciaria com uma margem <strong>de</strong> R$ 14.149,53 para<br />
estratégia <strong>de</strong> 90x30 e finalizar o período com R$ 34.700,00 ao passo que se estivesse aplicado<br />
o buy and hold no contrato <strong>de</strong> compra teria atingido o resultados <strong>de</strong> R$ 3.650,00<br />
negativos e o mesmo valor para a estratégia <strong>de</strong> buy and hold para o contrato <strong>de</strong> venda só<br />
que nestes caso com lucrativida<strong>de</strong>.<br />
Analisando a estratégia <strong>de</strong> 90x60 se mostrou mas efetiva produzindo uma rentabilida<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> R$ 177.212,70. Abaixo o gráfico <strong>de</strong> evolução dos ajustes diários contra os ajustes<br />
das estratégias <strong>de</strong> buy and hold <strong>de</strong> compra e venda do contrato <strong>de</strong> cotação do dólar futuro,<br />
on<strong>de</strong> monstra um curva <strong>de</strong> ganhos acumulados:<br />
21
5 Conclusão<br />
A análise técnica no ambiente on<strong>de</strong> foi realizado o estudo se mostrou efetiva ao evitar<br />
perdas significativas no mercado <strong>de</strong> dolar à vista, mostrando-se neste caso uma ferramenta<br />
<strong>de</strong> proteção <strong>de</strong> valor, um estilo adotado pelos agentes <strong>de</strong> mercados <strong>de</strong>nominados hedgers 25 .<br />
Consi<strong>de</strong>rando o gran<strong>de</strong> período <strong>de</strong> <strong>de</strong>svalorização(53,57%) do dólar frente ao real<br />
neste período(2/6/2004 a 31/3/2009) <strong>de</strong> estudo vimos que a estratégia <strong>de</strong> 90x60 está<br />
com um <strong>de</strong>sempenho maior que o benchmark 26 , caso a estratégia estivesse em conjunto<br />
com a estratégia <strong>de</strong> buy em hold a <strong>de</strong>svalorização no período seria <strong>de</strong> aproximadamente<br />
5,42% um <strong>de</strong>sempenho <strong>de</strong> 48,15% maior que o benchmark.<br />
Portando conclui-se que o mercado <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> dolar futuro, negociado na BM&F,<br />
mantém um certo grau <strong>de</strong> previsibilida<strong>de</strong> quando se utiliza estratégias <strong>de</strong> médias móveis,<br />
porém este não <strong>de</strong>ve ser o único fator a ser levado em consi<strong>de</strong>ração durante operações no<br />
mercado. Fatores macroeconômicos <strong>de</strong>vem ser levados em consi<strong>de</strong>ração para embasar a<br />
<strong>de</strong>cisão <strong>de</strong> investimento não dispensando as técnicas da escola <strong>de</strong> análise fundamentalista.<br />
O presente trabalho <strong>de</strong>ixa sua contribuição à pesquisa <strong>de</strong> análise técnica como uma<br />
ferramenta auxiliadora no processo <strong>de</strong> tomada <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão <strong>de</strong> investimento, principalmente,<br />
para o gran<strong>de</strong> investidor, com <strong>de</strong>staque para os hedgers <strong>de</strong> câmbio, porém não<br />
sendo o único e exclusivo <strong>de</strong> avaliação <strong>de</strong> investimento a ser consi<strong>de</strong>rado.<br />
Para futuras pesquisas <strong>de</strong>vemos observar com mais cautela a valida<strong>de</strong> estatística das<br />
estratégias geradas, testar novos indicadores <strong>de</strong> análise técnica e a combinação entre os<br />
indicadores pois é constatado em várias pesquisas que a combinação <strong>de</strong>les po<strong>de</strong> trazer<br />
benefícios no momento da tomada <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisão, porém há poucos estudos neste sentido.<br />
Também não <strong>de</strong>vemos esquecer <strong>de</strong> adicionar mecanismos que minimizem os riscos como<br />
gatilhos <strong>de</strong> stop loss nas estratégias geradas pelo software.<br />
Referências<br />
[1] Advfn brasil. o maior site <strong>de</strong> cotações bovespa, bm&f e mundo. Site da Web, 21/04/<br />
2009. http://br.advfn.com/.<br />
[2] Dicionário financeiro. sicoob. Site da Web, 21/04/ 2009. http://www.sicoobmtms.<br />
coop.br/dic_financeiro.asp.<br />
[3] Especificações do contrato futuro <strong>de</strong> taxa <strong>de</strong> câmbio <strong>de</strong> reais por dólar comercial.<br />
Site da Web, 17/04/ 2009. http://www.bmf.com.br/portal/pages/contratos1/<br />
Financeiros/ContratosCambioDolarComercial1.asp.<br />
[4] Glossário do site do banco unibanco. Site da Web, 17/04/ 2009. http://www.<br />
unibanco.com.br/vste//_exc/ser/tca/cam/glo/in<strong>de</strong>x.asp.<br />
25 Pessoa que realiza operação no mercado financeiro para proteger <strong>de</strong>terminada quantia <strong>de</strong> variações<br />
<strong>de</strong> preços [2].<br />
26 Compra <strong>de</strong> dolar no mercado a vista.<br />
24
[5] Gráficos em tempo real: Dólar Comercial 2009-Abr Future - (bmf:dolj09).<br />
Site da Web, 02/04/ 2009. http://br.advfn.com/p.php?pid=cmcharts&cb=<br />
1238266319&symbol=BMF^DOLJ09&redir=1&period=0&freq=0.<br />
[6] Pedro L. V. Baptista, Ricardo. Pereira. Análise do <strong>de</strong>sempenho <strong>de</strong> regras da análise<br />
técnica aplicado ao mercado intradiário do contrato futuro do Índice ibovespa. Revista<br />
Brasileira <strong>de</strong> Finanças, 2008.<br />
[7] M. J. BARBOSA. Análise gráfica produz boas rentabilida<strong>de</strong>s? Uma análise da<br />
eficácia da análise técnica computadorizada na geração <strong>de</strong> retornos. Master’s thesis,<br />
Universida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Pernambuco, 2007.<br />
[8] P. G. BOAINIAN. “Ombro-Cabeça-Ombro”: Testando a lucrativida<strong>de</strong> do padrão<br />
gráfico <strong>de</strong> análise técnica no mercado <strong>de</strong> ações brasileiras. Master’s thesis, IBMEC<br />
São Paulo, 2007.<br />
[9] Daniel A. T. CHAVES. Análise técnica e fundamentalista: Similarida<strong>de</strong>s, divergências<br />
e complementarieda<strong>de</strong>s. Universida<strong>de</strong> <strong>de</strong> São Paulo, 2004.<br />
[10] SIMONSEN A. A. CUNHA J. M. Uma investigação sobre a informativida<strong>de</strong> da<br />
análise técnica. Socieda<strong>de</strong> Brasileira <strong>de</strong> Finanças, 2008. Encontro VIII.<br />
[11] R. PARDO. Desing, testing, and optimization of trading system. John Wiley &<br />
Sons, Inc., 1992.<br />
[12] John L. PERSON. A complete gui<strong>de</strong> to technical trading tactics : how to profit using<br />
pivot points, candlesticks and other indicators. John Wiley and Sons, Inc., Hoboken,<br />
New Jersey, 2004.<br />
[13] WESTERFIELD ROSS and JAFFE. Corporate Finance. McGraw-Hill Companies,<br />
Inc., 6 edition, 2003.<br />
[14] H. M. SACHETIM. Análise técnica: Estudo da confiabilida<strong>de</strong> dos principais indicadores<br />
<strong>de</strong> análise técnica, aplicado as ações mais negociadas no na bovespa no período<br />
<strong>de</strong> 1995 a 2005. Master’s thesis, Univesida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral do Paraná, 2006.<br />
[15] Pedro. A. C. SAFFI. Análise do técnica: Realida<strong>de</strong> ou sorte? Revista Brasileira <strong>de</strong><br />
Economia, 2003.<br />
[16] A. SULLIVAN, R. TIMMERMANN and H. WHITE. Data-snooping, technical trading<br />
rule perfomance, and the bootstrap. University of California, San Diego. Departament<br />
of Economics, 1997.<br />
25