Estatistica Inf - Probabilidade
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Por que os eventos do terceiro exemplo da lista acima não são complementares? Para serem<br />
complementares, a negação do evento A deveria ser o evento B; mas não é, pois a negação do “Inter<br />
ganhar” é o “Inter perder ou empatar”.<br />
E os eventos do segundo exemplo, por que não são complementares? A negação de “nascer 2<br />
meninas” não é “nascer dois meninos”, e sim “nascer no máximo 1 menina” que inclui os resultados:<br />
(menina, menino); (menino, menina); (menino, menino).<br />
Dois eventos complementares ou dois eventos mutuamente exclusivos apresentam a mesma<br />
característica de que não ocorrem simultaneamente, ou seja, a ocorrência de um evento implica na nãoocorrência<br />
do outro; enquanto eventos independentes são aqueles em que a probabilidade de ocorrência<br />
de um, não é afetada pela ocorrência do outro. Portanto, os eventos complementares e os eventos<br />
mutuamente exclusivos são altamente dependentes!<br />
6. PROBABILIDADE DA INTERSECÇÃO DE EVENTOS (Regra do “e”)<br />
Dados dois eventos, A e B, a probabilidade de ocorrência simultânea dos eventos A e B é igual a:<br />
à Prob(A e B) = Prob(A) x Prob(B|A)<br />
Onde Prob(B|A) significa a probabilidade de ocorrer B sabendo que A já tenha ocorrido.<br />
Se A e B forem eventos independentes (a ocorrência de um deles não afeta a probabilidade de<br />
ocorrência do outro), então a probabilidade de ocorrência de A e B, ao mesmo tempo, será encontrada<br />
pelo produto das probabilidades individuais! Assim, a regra do “e” fica simplificada para:<br />
à Prob(A e B) = Prob(A) x Prob(B)<br />
E ainda, caso os eventos A e B sejam mutuamente exclusivos (eventos que não podem ocorrer<br />
simultaneamente, ou em termos de conjunto: A∩B=∅). Assim, no nascimento de uma criança, o evento<br />
“nascer menina” e o evento “nascer menino” são mutuamente exclusivos, uma vez que ao se realizar um<br />
deles, o outro não se realiza. Desta forma, a probabilidade de ocorrência de A e B, ao mesmo tempo, será<br />
igual a zero. Na notação simbólica, teremos:<br />
à Prob(A e B) = 0.<br />
7. PROBABILIDADE DA UNIÃO DE EVENTOS (Regra do “ou”)<br />
à Prob(A ou B) = Prob(A) + Prob(B) – Prob(A e B)<br />
Reparemos bem na terceira parcela da fórmula acima: Prob(A e B). Esta parcela trata acerca da<br />
probabilidade de ocorrência simultânea dos eventos A e B.<br />
Aprendemos que, caso os eventos A e B sejam eventos independentes, então a probabilidade de<br />
ocorrência de A e B, ao mesmo tempo, será encontrada pelo produto das probabilidades individuais!<br />
Certo? Desta forma, para os eventos independentes, a regra do “ou” fica simplificada para:<br />
à Prob(A ou B) = Prob(A) + Prob(B) – Prob(A)xProb(B)<br />
E também sabemos que se os eventos A e B forem mutuamente exclusivos, a probabilidade de<br />
ocorrência desses dois eventos, ao mesmo tempo, será igual a zero. Assim, para eventos mutuamente<br />
exclusivos, a regra do “ou” fica simplificada para:<br />
à Prob(A ou B) = Prob(A) + Prob(B)<br />
8. PROBABILIDADE CONDICIONAL<br />
<strong>Probabilidade</strong> condicional será a probabilidade de ocorrência de um evento “A”, dado que<br />
sabemos que ocorreu um outro evento “B”.<br />
Fórmula de <strong>Probabilidade</strong> condicional:<br />
P(<br />
X e Y)<br />
P ( X dado Y)<br />
=<br />
P(<br />
X⏐⏐Y<br />
) =<br />
P(<br />
Y)<br />
<strong>Probabilidade</strong> 6 Prof. Weber Campos