Evolução dos Processadores.

Evolução dos Processadores
Agora sim é necessária a genialidade dos programadores, pois como
conseguir que uma estrutura deste tipo, imagine 1.024 processadores,
trabalhe de forma sincronizada para gerar algum resultado? Se já é difícil
escrever e depurar programas seriais, imagine fazer isso em um computador
com 1.024 diferentes programas trabalhando sobre 1.024 dados diferentes.
Ganho de Velocidade
Como medir o quanto se ganhou com a execução de uma tarefa em um
computador paralelo? É intuitivo que devemos usar o tempo de execução para
medir esse desempenho, já que nosso principal objetivo é aumentar a
velocidade de processamento. Uma solução boa é verificarmos a relação entre
os tempos gastos para executar essa tarefa em um computador serial e em um
computador paralelo. A expressão a seguir é usada para o cálculo do Ganho de
Velocidade, que é abreviado pela sigla GV.
Por exemplo, uma determinada tarefa, quando executada em um
computador convencional consome 200 s e quando executada em uma
máquina paralela (24 processadores) consome 10 s, então o ganho de
velocidade é GV = 200/10 = 20.
Gostaríamos que o Ganho de Velocidade fosse igual à quantidade de
Elementos de Processamento (EP) empregados, mas isso é raro de acontecer
pois quando se escreve um programa para rodar em máquinas paralelas,
invariavelmente se necessita colocar trechos extras (de programa) para
sincronização dos diversos EP e troca de informações. Esses trechos extras
recebem o nome de custo de paralelização. Dependendo da tarefa a ser
executada, pode haver uma necessidade de sincronização e troca informações
tão grande que venha a inviabilizar o processamento paralelo.
Lei de Amdhal
Apesar do quanto promissor a computação paralela possa parecer, ela não é
uma solução para todo o problema de processamento. Existem tarefas que são
eminentemente seqüenciais e que não tiram proveito de um computador
paralelo. Voltando ao nosso exemplo da construção de uma casa, apesar dela
ser executada em paralelo, existe por detrás uma seqüência que deve ser
obedecida. Nessa construção, não podemos fazer o telhado antes de termos as
paredes prontas e também não podemos construir as paredes antes do
alicerce. Assim, é comum que as tarefas a serem executadas possuam porções
paralelizáveis e porções que precisam ser executadas de forma seqüencial.
Note que um computador paralelo operando de forma seqüencial é um grande
desperdício, pois enquanto um processador trabalha no trecho serial, todos os
demais ficam ociosos.
Conclusão
O Processamento paralelo com certeza será um grande passo na evolução dos
computadores, mas ela está apenas "no ovo" e vai demorar algum tempo para
que realmente atinja resultados satisfatórios.
Felipe Tusset 53