Etnografia (em CSCW) - Universidade Federal do Pará

Agenda 

! Introdução 

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Etnografia (em CSCW) 

Cleidson de Souza – Universidade Federal do Pará 

Rogério de Paula – Intel, Brasil 

! Definição 

! Enfoque 

! Histórico 

! Exemplos 

! Coleta e Análise de dados 

! Métodos de Coleta 

! Teoria Fundamentada em Dados 

! Aspectos práticos 

Inicialmente apresentado no WCSCW’ 2005. 

Workshop Brasileiro de Tecnologias para Colaboração 

Objetivo 

! Descrever o papel e a importância da etnografia 

na área de sistemas de informação/ engenharia 

de software: 

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! Como uma forma de permitir um estudo e análise 

detalhado da vida e trabalho de pessoas comuns; 

! Como um instrumento para apoiar o projeto de 

tecnologias; 

! Como uma “metodologia” para investigar como as 

pessoas usam a tecnologia para sua vida e trabalho; e 

! Como um “peça literária”– um modo de descrever, 

representar e informar a organização da vida e trabalho 

diários; 

Contexto 

! Métodos Qualitativos 

! As ações humanas não tem significado que 

possa ser diretamente observado. Elas 

adquirem significado entre as pessoas que 

compartilham o mesmo conhecimento sobre o 

domínio, o que permite que eles interpretem a 

ação como algo relevante naquele contexto 

social; 

! Diretamente relacionado com a idéia de 

participação;

Etnografia 

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Indo além de contos de povos e culturas 

estranhas e exoticas… 

Definição 

! “A etnografia é uma linha da antropologia. A 

antropologia estuda as pessoas e suas culturas em um 

alto nível de abstração. Etnografia implica em tentar 

entender as pessoas, não suas personalidades, 

aspectos psicológicos ou movimentos sociais, mas 

as pessoas como seres embutidos em ‘redes de 

significado’. É pensar nas pessoas da mesma 

maneira como elas se identificam. Um dos principais 

aspectos da etnografia é a participação: você entende 

os aspectos de outra cultura vivenciando-a: indo lá , 

estando lá, fazendo as coisas que eles fazem e como 

eles fazem…” (Genevieve Bell, maio de 2004). 

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Definição 

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! Grego: 

! ethnos = nação 

! graphein = escrita 

! " A escrita de uma cultura 

! Experiência em primeira-mão que torna as nuances do 

dia a dia visíveis 

! Ações tácitas e que são assumidas por todos; 

! Interações mundanas; 

! Normas sociais não-formalizadas; e 

! Relações e conflitos de poder ocultos. 

“Metodologia” para se obter o entendimento da 

perspectiva das pessoas através da observação e 

participação das atividades do dia a dia 

Definição 

! Como uma metodologia ou abordagem para pesquisa 

! Define certas estratégias analíticas para a integração e análise de 

dados coletados em um estudo de campo 

! Não é guiada por uma hipótese, mas se baseia em um problema, 

questão, ou interesse que guia as explorações que vão ser feitas 

! Abordagem diferente das teorias geradas dedutivamente sem 

dados empíricos, que poderiam não ser validadas por evidências; 

! Durante a pesquisa de campo 

! Existe um contínuo refinamento do entendimento inicial 

! Entendimento das relações entre todos os elementos 

! Entendimento dos fluxos, movimentos, fronteiras do que se quer 

estudar 

! Entendimento das práticas e dos problemas e suas categorias 

Continuamente, coleta de dados, escrita, 

interpretação, análise e refinamento.

Etnografia em Sistemas de Informação 

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! Ambientes de trabalho; 

! Rico entendimento 

! Como as pessoas realizam seu trabalho, aprendem, se 

comunicam, usam ferramentas, se movem, fazem 

escolhas, etc; 

! Organização sócio-cultural e realizações do dia a dia; 

! Revelar as nuances das práticas do dia a dia 

! Atividades e interações que são assumidas, que 

ninguém mais percebe; 

! Conhecimento tácito; 

! As realizações das pessoas no dia a dia; 

Histórico 

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! Inventada em 1915 por Bronislaw Malinowski com o 

livro “Argonauts of the Western Pacific” 

! A forma moderna de “estudos de campo” como uma 

técnica e a etnografia como um complemento analítico 

quando ele estava na costa da Nova Guiné; 

! Através da intimidade atinge-se o entendimento 

subjetivo; 

! Entendimento das instituições, costumes, e atividades; 

! Década de 30 - Escola de sociologia de Chicago 

! Estudo das sub-culturas que existem em uma cidade: 

drogados, presos, policiais, estudantes de medicina, 

etc. 

Etnografia em Sistemas de Informação 

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! Porquê deveríamos nos 

importar? 

! Para projetar, desenvolver 

(e vender) soluções que 

são úteis (de valor) para as 

pessoas que vão utilizá-las 

! Etnografia industrial: 

IBM, Microsoft, Intel, 

(Xerox) PARC, etc. 

Histórico 

! Em sistemas de informação 

! “Plans and Situated Actions” (1987) da Lucy Suchman 

! Importante livro em CSCW e Interação Homen-Computador 

! O livro é uma crítica ao paradigma dominante de IA na época: 

planos são pré-requisitos para ações e prescrevem estas ações 

em vários níveis de detalhe; 

! A autora propõe uma outra visão chamada de “ações situadas”: 

as pessoas decidem o que fazer com base no contexto, o que 

inclui, local, planos, pessoas envolvidas etc. 

! E porque isto é importante? Porque interfaces com usuário 

estavam sendo projetadas na época com base no paradigma 

de planos.

Exemplos de Etnografia 

! Julian Orr (1996): técnicos 

em copiadoras na XEROX 

! John Hughes, Bentley, 

Randall, Rodden, e outros: 

controladores de trafégo 

aéreo; 

! Cristian Heath and Paul Luff: 

controladores do metrô de 

Londres; 

! Bowers, Button e Sharrock: 

operadores de máquinas 

XEROX; 

! Grinter e Smolander: 

desenvolvedores de 

software; 

! Etc. 

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“Paper Flight Strips” 

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Exemplo: Controle de Trafégo Aéreo 

! As tiras de papel usadas pelos controladores (“flight 

strips”) são um documento público para os membros do 

time, uma representação do histórico de controle de 

uma aeronave e do trabalho para controlá-lo. 

! Informação sobre rota (origem, destino, e pontos 

intermediários), altitude atual e anterior, etc. 

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“Paper Flight Strips” 

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! Minutos antes de um avião entrar no espaço 

aéreo de um centro de controle, uma “strip” é 

impressa com informações básicas. O 

controlador pega a “strip” na impressora e a 

posiciona na sua área de trabalho. Este 

simples ato serve como uma checagem da 

informação do avião. Inconsistências 

perigosas podem ser e são identificadas desta 

forma. 


! Aeronaves passam de uma setor para outro, 

portanto “strips” passam de um controlador 

para outro. 

! Controladores monitoram seus colegas: 

! observando “rapidamente” anotações nas 

“strips”; 

! ouvindo conversas no telefone; 

! observando “rapidamente” a disposição das 

“strips”; 

! Através de interação física; 

! Habilidade difícil de ser aprendida; 

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! A organização das “strips” tem um significado 

para os controladores. Mais do que isso, a 

colocação da “strip” entre as outras requer 

atenção e funciona como um esquema de 

segurança. 

! O layout das “strips” informa aspectos 

interessantes do trabalho: 

! o “estado” do trafego aéreo; 

! conflitos que podem surgir; 

! Etc. 

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20 

! E daí? 

! Especificamente, sistemas anteriores para automatizar 

a tarefa dos controladores tinham falhado ao ignorar 

estas nuances, estes “detalhes” do trabalho deles; 

! De um modo geral: 

! A idéia de que o computador deva sempre automatizar tarefas 

manuais tediosas é falsa; 

! O computador não deve organizar automaticamente estas 

“strips”. Um sistema computacional deve ser flexível para seus 

usuários; 

! O que deve e o que não deve ser automatizado?

Exemplos de Etnografia 

! Etnografia industrial 

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! Grandes empresas vem aplicando estes 

métodos: IBM, Microsoft, Intel, (Xerox) PARC, 

etc. 

! Visam o profundo entendimento de diversos 

aspectos de sistemas de informação; 

! Neste caso, a coleta de dados não precisa ser 

tão longa, dependendo do objetivo que se 

pretende atingir. 

Pesquisa Etnográfica 

! Coleta de dados em contexto– entender a vida e as 

práticas das pessoas (no nosso caso frequentemente 

é ligada direta ou indiretamente à tecnologia) 

! Análise – análise rigorosa para revelar as nuances e 

as práticas das pessoas 

! Conceitos e Projeto – definir novos conceitos que 

servirão para informar o projeto de tecnologias 

inovadoras ou usos inovadores de tecnologias 

existentes 

! Escrever os Resultados – tornar o seu estudo 

relevante para outros 

23 

Exemplos de Etnografia em CSCW 

22 

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! Genevieve Bell: utilização de tecnologias de informação 

(celulares e outros) no dia a dia. Resultado indireto, 

tecnologias para a espiritualidade… 

Livros e revistas chineses com instruções de como paquerar usando 

mensagens instantâneas e como contar piadas. 


! É necessário considerar as razões das 

pessoas, assim como o contexto no qual elas 

tomaram determinadas decisões; 

! Para isso, é necessário ver e entender o 

mundo sob a ótica destas pessoas 

! Períodos de coleta de dados geralmente longos 

! Variando de alguns meses até mesmo anos 

! Coleta de dados no mundo do informante 

! Várias visitas ao local no horário de funcionamento 

do mesmo.


! Métodos de coleta de dados 

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! Observação participativa e não participativa 

(field notes) 

! Entrevistas semi-estruturadas e nãoestruturadas 

(transcrição das entrevistas) 

! Gravação de vídeos 

! Coleta de documentos 

! Utilização de diários (diary studies) 

! Método análise de dados 

! Teoria fundamentada em dados (grounded 

theory) 

Coleta de Dados 


! Processo altamente iterativo de coleta e 

análise de dados… 

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Coleta de Dados 

! Abordagens: 

28 

! Observação participativa e não participativa; 

! Entrevistas semi-estruturadas e nãoestruturadas; 

! Coleta de documentos 

! Utilização de diários (diary studies) 

! Gravação de vídeos

Observação 

! Participativa ou não-participativa 

! Distinção baseada na execução do trabalho; 

! Agir como “uma mosca na parede” e 

simplesmente observar e/ou participar do que se 

passa no ambiente de trabalho; 

! Minimiza problemas das entrevistas: 

! As pessoas dizem que agem de uma 

determinada forma, mas frequentemente agem 

de maneira diferente; 

! Documentar TUDO o que acontece através das 

notas de campo; 

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Sophia e deixamos minha sala as 3:20 e andamos em direção 

ao “Lugar”, chegando lá as 3:57. A minha direita, existe a 

recepção e uma sala de espera …. Três pessoas estavam na 

recepção, no entanto nos poucos minutos que estávamos lá 

várias outras pessoas passaram. Eles pareceram um pouco 

surpresos quando perguntamos pelo Dr. Peter (talvez porque 

este não era o horário que ele atendia pacientes? Talvez 

porque ele não recebe tantas visitas de pacientes?). O lugar 

não tinha o cheiro de um hospital. E também não parecia com 

um hospital: havia carpete no chão por exemplo. Também 

não parecia rico, nem novo e ao mesmo tempo não parecia 

velho. 

Observação 

! Notas de campo (fieldnotes) 

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! Descrição de eventos, pessoas, coisas ouvidas, 

sentidas, etc; 

! Seja concreto - documente as coisas com o 

maior nível de detalhe possível; 

! Separe observações, “transcrição das falas” 

das impressões/comentários/observações; 

! É um documento privado. Somente pode ser 

compartilhado com outros pesquisadores da 

sua equipe. 

Entrevistas 

! A serem discutidas na próxima aula…

Análise de Dados 

Teoria Fundamentada em Dados ou 

“Grounded Theory” 

! A análise é feita sobre: 

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! As notas de campo; 

! As entrevistas transcritas; e 

! Finalmente, os documentos coletados; 

Introdução 

! Criada por Glaser e Strauss em 1967; 

! Não requer uma teoria ou hipótese sobre os 

dados. Seu objetivo é justamente gerar uma 

teoria que explica os dados coletados, ou seja, 

gerar uma teoria fundamentada nos dados; 

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! Abordagem diferente das abordagens 

baseadas em métodos quantitativos; 

! É baseada na idéia de codificar (“coding”), que 

é o processo de analizar os dados. 

Visão Geral 

! Open coding 

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[Glaser & Strauss, 1967] and [Strauss & Corbin, 1997] 

! Criação de categorias para os fenômenos ou 

evidências observadas 

! Axial coding 

! Identificação de relacionamentos entre estas 

categorias 

! Selective coding 

! Escolha de uma categoria principal, e 

relacionamento das outras categorias com esta

Open Coding 

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Aspectos Práticos 

! Problemas éticos, dilemas, e questionamentos são parte 

de qualquer pesquisa (etnográfica): 

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! Este grupo, ambiente, situação deveria ser estudado? Por 

mim? 

! Meu estudo causa algum risco para os informantes? E 

para outras pessoas? 

! Alguém irá se beneficiar do meu estudo? 

! Como eu vou tratar os dados que eu coletar? 

Armazenamento dos dados? Privacidade das 

informações? 

! Como continuar fazendo questionamentos? (play dumb) 

! Você precisa ser capaz de responder à estas perguntas. 

Conclusões 

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Aspectos Práticos 

! Visão geral do método etnográfico 

! A única forma de se obter um profundo entendimento 

sobre um determinado contexto organizacional, 

ambiente de trabalho, subcultura, ou grupo de pessoas; 

! Utilizada para se entender aspectos importantes do 

sistema a ser desenvolvido 

! Aspectos que podem ou devem ser implementado ou mantidos 

manuais; 

! Cada vez mais utilizada por empresas; 

! Tempo de duração mais curto;

Etnografia (em CSCW) - Universidade Federal do Pará

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