Uma escolha popular para relacionar a função hazard e um ...

h 0 (t)= risco basal, hazard para o respectivo indivíduo quando todas as variáveis
independentes são iguais a zero
β 1 …..,β p = parâmetros do modelo
X 1 ……, X p = variáveis explicativas (variáveis de exposição, variáveis confundidoras,
variáveis de interacção)
O modelo de Cox é essencialmente uma regressão linear múltipla do logaritmo do hazard
nas variáveis x i com um hazard de base que é o termo de intercepção que varia com o
tempo
Pressuposto do modelo : A relação entre hi (t) e hj (t) é constante ao longo do tempo .
Método de estimação : Método de Máxima Verosimilhança Parcial (maximum likelihood-
ML estimation) os parâmetros são calculados ao maximizar a função likelihood,
designada por L