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curso: administração disciplina

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I – DADOS GERAIS:<br />

PLANO DE DISCIPLINA<br />

CURSO: ADMINISTRAÇÃO<br />

DISCIPLINA: Estatística Aplicada à Administração<br />

PERÍODO LETIVO: 2° Semestre de 2005<br />

NÚMERO DE CRÉDITOS: 04<br />

CARGA HORÁRIA: 60<br />

DOCENTE: Marllos Peres de Melo<br />

MUNICÍPIO DE GURUPI<br />

FUNDAÇÃO UNIRG<br />

FACULDADE UNIRG<br />

II – EMENTA:<br />

Conceituação de Probabilidade; Eventos; Variáveis Aleatórias Discretas e Continuas; Distribuição de<br />

Probabilidade; Esperança; Matemática; Variância; Distribuição Discreta de Probabilidade; Distribuição<br />

Normal; A Normal com Aproximação da Binomial; Estimação; Intervalo de Confiança para Media e<br />

Proporção; Testes de Hipóteses.


III – JUSTIFICATIVA DA DISCIPLINA: Dar ao aluno os fundamentos básicos da Estatística,<br />

enquanto instrumento no suporte da analise qualitativa, desenvolvendo o raciocínio em situações que<br />

permitam a quantificação de variáveis probabilisticamente. Fornecer ao aluno os fundamentos<br />

estatísticos que serão úteis na resolução dos problemas práticos do administrador e que servirão de<br />

base para <strong>disciplina</strong>s.<br />

IV – OBJETIVOS:<br />

Fornecer ao aluno os conceitos de probabilidade, os principais modelos de distribuições de<br />

probabilidade e as distribuições amostrais, que serão a base para uma perfeita compreensão da<br />

Inferência Estatística (onde o aluno aprenderá a estimar parâmetros e testar hipóteses auxiliando na<br />

tomada de decisão no dia a dia nas empresas).<br />

V – AVALIAÇÃO:<br />

Avaliação escritas individual ou em grupos e trabalhos em sala e trabalhos práticos.<br />

1ª avaliação escrita: 28/09/2005<br />

2ª avaliação escrita: 07/12/2005<br />

2ª chamada: 09/12/2005<br />

Prova final: 14/12/2005<br />

VI – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:<br />

1.INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA PROBABILIDADE<br />

•Probabilidade.<br />

Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos, Axiomas, Teoremas, Probabilidade<br />

Condicional, Independência de Eventos, Teorema do Produto e Teorema de Bayes.<br />

•Variável Aleatória:<br />

Definição-variável aleatória discreta e continua. Função de probabilidade e função de<br />

repartição, Esperança matemática, Variância e desvio-padrão propriedades.<br />

2.DISTRIBUIÇÃO DISCRETA E CONTINUAS DE PROBABILIDADE


•Distribuição discreta.<br />

Binomial, Poisson, com calculo da esperança e do desvio-padrão. Uso de Tabelas.<br />

•Distribuição Continua<br />

Normal Propriedade e uso da tabela.<br />

•Aproximação normal para a Binomial.<br />

3.INTERFERENCIA ESTATISTICA.<br />

•Distribuição por amostragem dos estimadores.<br />

•Intervalo de confiança para a media populacional quando a variância da população é<br />

conhecida ou não.<br />

•Distribuição de student.<br />

•Determinação do tamanho da amostra.<br />

•Intervalo de confiança para a proporção populacional.<br />

Teste de hipóteses para a media, quando a variância populacional e conhecida ou não.<br />

II- METODOLOGIA:<br />

Aulas expositivas e com utilização dos laboratórios para familiarização com a estatística e suas<br />

aplicações práticas.<br />

VIII – BIBLIOGRAFIA:<br />

1.STEVENSON, willian j. “ Estatistica Aplicada a Administração”<br />

2.FONSECA, Jairo Simon da E. Martins, Gilberto de Andrade “ Curso De Estatistica ” Ed.<br />

Atlas.1995.<br />

SPIEGEL, Murray R. “Estatistica”. Mcgraw- Hill Do Brasil.<br />

DATA: 20/07/2005.<br />

ASSINATURA DO PROFESSOR<br />

ASSINATURA DO COORDENADOR


CRONOGRAMA DE ATIVIDADES<br />

ÁREA: DIRETORIA ACADÊMICA CURSO: ADMINISTRAÇÃO PERÍODO: 2º SEMESTRE LETIVO: 2005/2<br />

NOME: MARLLOS PERES DE MELO DISCIPLINA: NOÇÕES DE ESTATÍSTICA (B) TURNO: NOTURNO<br />

DIA/MÊS<br />

ESTRATÉGIA DE ENSINO/<br />

CONTEÚDO<br />

APRENDIZAGEM<br />

AGOSTO<br />

5 Apresentação da <strong>disciplina</strong> e do professor Aula expositiva<br />

12 Introdução e importância da Estatística Aula expositiva<br />

19 Levantamento estatístico e apresentação estatística Aula expositiva<br />

26 Séries Estatística Aula expositiva<br />

AULAS<br />

16 AULAS<br />

INDICE DE APROVEITAMENTO<br />

PREVISTAS<br />

SETEMBRO<br />

MINISTRADAS<br />

2 Construção e leitura de gráficos Aula expositiva<br />

9 Técnicas de amostragem: importância e conceitos Aula expositiva<br />

16 Tipos de amostragem Aula expositiva<br />

23 Revisão de conteúdo Aula expositiva<br />

30 1ª avaliação escrita Individual<br />

AULAS PREVISTAS 20<br />

OUTUBRO<br />

AULAS MINISTRADAS INDICE DE APROVEITAMENTO<br />

7 Distribuição de freqüência: conceitos e regras para elaboração de<br />

uma distribuição de freqüências<br />

Aula expositiva<br />

14 Amplitude total; Limites e classe; intervalos de classe; freqüência<br />

absoluta e relativa<br />

Aula expositiva<br />

21 Gráficos representativos de uma distribuição de freqüência:<br />

histograma<br />

Aula expositiva<br />

28 Medidas de posição ou tendência central: média, moda e mediana Aula expositiva<br />

AULAS<br />

PREVISTAS<br />

16 AULAS MINISTRADAS INDICE DE APROVEITAMENTO


DIA/MÊS<br />

ESTRATÉGIA DE ENSINO/<br />

CONTEÚDO<br />

APRENDIZAGEM<br />

NOVEMBRO<br />

4 Medidas de variabilidade ou dispersão: desvio médio e variância Aula expositiva<br />

18 Coeficiente de variabilidade e aplicações das medidas de espersão Aula expositiva<br />

25 Revisão das aulas anteriores Aula expositiva<br />

AULAS<br />

12 AULAS<br />

INDICE DE APROVEITAMENTO<br />

PREVISTAS<br />

DEZEMBRO<br />

MINISTRADAS<br />

2 2ª avaliação individual<br />

9 2ª chamada Individual<br />

16 Prova Final individual<br />

AULAS PREVISTAS 8 AULAS MINISTRADAS INDICE DE APROVEITAMENTO

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