Exemplo de Trabalho - Universidade Federal de Juiz de Fora
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Residual Actual Fitted<br />
ü ANÁLISE DO MODELO FINAL<br />
consi<strong>de</strong>rações:<br />
Sobre esse último mo<strong>de</strong>lo encontrado, ainda é necessário que sejam feitas algumas<br />
1. Como po<strong>de</strong>mos observar na tabela <strong>de</strong> resultados do E-Views, houve alterações nas<br />
duas estatísticas R 2 . Enquanto o R 2 normal teve uma ínfima queda, o R 2 ajustado<br />
apresentou um pequeno aumento. Isso mostra o excesso <strong>de</strong> variáveis do 2º mo<strong>de</strong>lo,<br />
já que a primeira estatística sempre se mantém ou aumenta com o acréscimo <strong>de</strong><br />
novas variáveis, enquanto a segunda po<strong>de</strong> até diminuir <strong>de</strong> valor. E foi o que<br />
aconteceu. A presença das variáveis eliminadas no último ajustamento aumentava a<br />
estatística R 2 , porém <strong>de</strong> forma que não influenciasse significativamente o mo<strong>de</strong>lo.<br />
2. Todas as variáveis apresentam p-valor abaixo <strong>de</strong> 0,05, o que significa que, com 5%<br />
<strong>de</strong> significância, todas elas são significativas para explicar o comportamento da<br />
variável in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte e, portanto, nenhuma <strong>de</strong>ve ser eliminada. Com a exceção <strong>de</strong><br />
CENERG que apresentou um valor <strong>de</strong> 0,0523. A manutenção <strong>de</strong>ssa variável no<br />
mo<strong>de</strong>lo é porque essa apresentou um pequeno valor acima do nível <strong>de</strong> significância<br />
(0,05). Se essa variável for retirada do mo<strong>de</strong>lo, ela altera o p-valor <strong>de</strong> outras