NOTA TÉCNICA - UFV

INTRODUÇÃO
Os geradores climáticos são modelos de
simulação matemática com os quais podese
estimar a ocorrência de variáveis
climáticas e têm, por objetivo, a geração de
um conjunto de valores numéricos,
denominado série sintética, com as mesmas
características estatísticas da série histórica.
Tais ferramentas têm sido de grande
utilidade em muitas áreas, pois permitem, a
baixo custo, a obtenção de informações
sobre o clima local, permitindo, por meio de
simulações, avaliar a sua influência tanto
nos processos naturais quanto naqueles
decorrentes da intervenção humana. Os
dados climáticos simulados com a utilização
destes geradores são utilizados como,
dentre outras aplicações, dados de entrada
em muitos modelos hidrológicos de predição
do processo erosivo e crescimento de
plantas. Em geral, as principais variáveis
estudadas são: precipitação pluvial, radiação
solar, temperatura do ar, umidade relativa do
ar e velocidade do vento.
Vários modelos de geradores climáticos
já foram desenvolvidos, dentre os quais
podem ser citados: CLIGEN - Climate
Generator (Nicks et al., 1995), WGEN -
Weather Generator (Richardson, 1985),
USCLIMATE (Hanson et al., 1994),
WeatherMan - Weather data Manager
(Pickering et al., 1994), MARKSIM, WM2 e
LARS-WG.
A utilização de geradores climáticos
apresenta grande potencial de uso no Brasil,
tendo em vista o reduzido número de
localidades que possuem séries de dados
climáticos observados de grande extensão e
confiáveis. Estudos realizados, para as
condições brasileiras, como os de Oliveira
(2003), Cecílio et al. (2004) e Amorim (2004)
mostram, entretanto, que a utilização dos
geradores climáticos, desenvolvidos no
exterior, não tem conduzido a resultados
satisfatórios, tendo em vista o fato de terem
sido desenvolvidos para condições
edafoclimáticas muito diferentes das
observadas no País.
Dessa forma, alguns autores (Virgens
Filho, 1997; Virgens Filho, 2001; Oliveira,
2003) desenvolveram metodologias para
geração de séries sintéticas, considerandose
as condições brasileiras, as quais se
mostraram limitadas quanto à aplicação em
estudos relacionados à quantificação das
taxas médias de erosão do solo, por não
considerarem o perfil de precipitação, ou
para geração da duração dos eventos de
precipitação.
Visando apresentar alternativas para
estas deficiências, Baena (2004) aprimorou
a metodologia para a geração das variáveis
associadas ao perfil da precipitação,
utilizada no modelo para geração de séries
sintéticas de precipitação, desenvolvido por
Oliveira (2003), denominado CLIMABR 1.0,
bem como desenvolveu e validou
metodologia para a geração de séries
sintéticas de temperaturas máxima e mínima
do ar, radiação solar, velocidade do vento e
umidade relativa do ar.
O modelo proposto por Baena (2004)
apresenta grande número de procedimentos
matemáticos necessários à sua aplicação,
exigindo a adoção de um programa
computacional para ser aplicado. Portanto, o
presente trabalho foi conduzido, a fim de
desenvolver um programa computacional no
qual foi aplicada a metodologia desenvolvida
por Baena (2004) para geração de séries
sintéticas de dados climáticos.
MATERIAL E MÉTODOS
A metodologia aprimorada, de Oliveira
(2003) e desenvolvida por Baena (2004)
para geração de séries sintéticas de dados
climáticos foi dividida em módulos,
representando as variáveis climáticas, os
quais foram escritos em forma de algoritmos
para posterior implementação, utilizando-se
o programa computacional Borland Delphi
6.0, possibilitando, assim, a sua execução
em plataforma do Microsoft Windows.
Criou-se um banco de dados, para
fornecer os dados de entrada necessários à
execução do modelo, a partir de
informações de séries históricas
correspondentes a 826 estações
pluviométricas e 418 pluviográficas, obtidas
da Agência Nacional de Águas (ANA), como
também de 170 estações climatológicas,
Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v.13, n.3, 210-220, Jul./Set., 2005 211