60527 Metodologia de Pesquisa - Unisinos

60527 

Metodologia de Pesquisa 

Aula 8 

Prof. Patricia Jaques M. 

pjaques@unisinos.br 

Prof. Christopher Rosa Pohlmann, Ms. 

chrisrp@unisinos.br


Leitura adicional 

! Importante: 

! Essa apresentação foi fortemente baseada no artigo 

abaixo, o qual se recomenda fortemente a leitura: 

! WAINER, J. Metodos de pesquisa quantitativa e 

qualitativa para a ciencia computacao. In: Tomasz 

Kowaltowski ; Karin Breitman. (Org.). Atualizacao em 

informatica 2007. : Sociedade Brasiliera de Computacao e 

Editora PUC rio, 2007, p. 221-262. 

! Disponível em: http://www.pucrs.br/famat/viali/mestrado/ 

textos/Pesquisa.pdf



! Metodologia é o estudo dos métodos. 

! O método consiste na seqüência de passos 

necessários para demonstrar que o objetivo 

proposto foi atingido, ou seja, se os passos 

definidos no método forem executados, os 

resultados obtidos deverão ser convincentes


Método Científico 

É “a forma encontrada pela sociedade para 

legitimar um conhecimento adquirido 

empiricamente, ou seja, quando um 

conhecimento é obtido pelo método 

científico, qualquer pesquisador que repita a 

investigação, nas mesmas circunstâncias, 

obterá o mesmo resultado, desde que os 

mesmos cuidados sejam 

tomados” (COMPOMAR, 1991, p. 95).


Método Científico 

Método científico é um conjunto de procedimentos 

sistematizados que indica o caminho a ser seguido na 

investigação científica. Com as estratégias do método 

científico, busca-se evidenciar os diversos fenômenos 

da natureza, generalizar os conhecimentos, testá-los 

racionalmente, comprová-los pela observação e 

experimentação.


Método 

! O método deve então indicar: 

! se protótipos serão desenvolvidos, 

! se modelos teóricos serão construídos, 

! quais experimentos eventualmente serão realizados, 

! como os dados serão organizados e comparados, 

! e assim por diante, dependendo do tipo de trabalho.


Dados versus Conceitos 

! O método de pesquisa não consiste apenas em 

coletar dados para suportar a hipótese de 

trabalho. 

! É necessário elaborar um discurso ponderado e 

esclarecedor a partir desses dados. 

! O aspecto mais importante de uma monografia é 

o pensamento crítico e não apenas a coleta de 

informações.


Classificação da pesquisa 

Quanto ao método 

- Pesquisa 

Experimental 


Levantamento ou 

não experimental 

- Estudo de caso 

- Pesquisa-ação 


Documental 

Técnicas de coleta de 

dados adotadas 

Pesquisa Quantitativa 

- Entrevistas 

- Questionários 

- Observação 

- Testes 

- Índices e relatórios 

Pesquisa Qualitativa 

- Entrevistas em 

profundidade 

- Observação 

participante 

- Textos, documentos 

- Questionários 

Técnicas de 

análise de dados 

adotadas 

- Métodos 

estatísticos 

(freqüência, 

associação de 

variáveis) 

- Análise de 

conteúdo e outras 

técnicas de 

análise qualitativa


Pesquisa 

! Quanto ao método: 

! Pesquisa Analítica 

! Pesquisa Quantitativa 

! Pesquisa Qualitativa 

! Pesquisa Bibliográfica





! faz algumas pressuposições sobre os dados do programa 

ou sobre a máquina onde o programa vai ser executado, e 

prova matematicamente que o programa tem algumas 

propriedades interessantes 



! Pesquisa Bibliográfica 

Exemplo: trabalhos que envolvam a 

análise assintótica de algoritmos 

concebidos







Pesquisa Empírica 







! baseada na 

! medida (normalmente numérica) de poucas variáveis objetivas, 

! na ênfase em comparação de resultados e 

! no uso intensivo de técnicas estatísticas 

! Métodos: 

! uso de dados sintéticos: benchmarks, simulações e competições 

! técnicas estatísticas para a comparação de conjuntos de medidas 

! uso de questionários (surveys) 

! desenhos experimentais 




Quanto a natureza das variáveis: 

Quantitatiava X Qualitativa 

Quantitativa: medir o grau em que algo está acontecendo. 

Apresenta proposições formais, investiga um fenômeno com instrumentação 

estruturada, medidas quantificáveis de variáveis e inferências sobre um 

fenômeno a partir de uma amostra de determinada população. Preocupa-se 

com a medição objetiva e quantificação de resultados 

(ORLIKOWSKI e BAROUDI, 1991, GRAWITZ, 1993, GODOY, 1995).







! baseia-se na observação cuidadosa dos ambientes onde o 

sistema está sendo usado ou onde será usado, do 

entendimento das várias perspectivas dos usuários ou 

potenciais usuários do sistema, etc. 

! Exemplos: 

! estudos qualitativos observacionais 

! pesquisa-ação (ou estudos qualitativos intervencionistas) 

! outras formas de avaliação qualitativa 



Quanto a natureza das variáveis: 

Quantitatiava X Qualitativa 

Qualitativa: presença ou ausência de algo. 

“…não procura enumerar e/ou medir os eventos estudados, nem 

emprega instrumental estatístico para a análise dos dados. Parte 

de questões ou focos de interesses amplos, que vão se definindo 

a medida que o estudo se desenvolve. Envolve a obtenção de 

dados descritivos sobre pessoas, lugares e processos interativos 

pelo contato direto do pesquisador com a situação estudada, 

procurando compreender os fenômenos segundo a perspectiva 

dos participantes da situação em estudo. 

(GODOY, 1995).







! Pesquisa Bibliográfica 

! não é apenas coletar e resumir alguns artigos relevantes à 

pesquisa 

! o objetivo é coletar todos os artigos publicados que 

reportam a algum experimento quantitativo pelo qual 

estamos interessados e resumir os vários resultados 

! deve haver uma avaliação qualitativa ou quantitativa em cima 

dos dados


MÉTODOS 

QUANTITATIVOS


Pesquisa Quantitativa 

! A pesquisa quantitativa vem da tradição das ciências naturais, 

onde as variáveis observadas são poucas, objetivas e medidas em 

escalas numéricas. 

! Filosoficamente, a pesquisa quantitativa baseia-se numa visão 

dita positivista onde: 

! as variáveis a serem observadas são consideradas objetivas, isto é, 

diferentes observadores obterão os mesmos resultados em 

observações distintas 

! não há desacordo do que é melhor e o que é pior para os valores 

dessas variáveis objetivas 

! medições numéricas são consideradas mais ricas que descrições 

verbais, pois elas se adequam à manipulação estatística 

! A essência da pesquisa quantitativa em ciência da computação é 

verificar o quão “melhor” é usar um programa/sistema novo 

frente à(s) alternativa(s).


Dados Sintéticos 

! Algumas áreas da computação usam conjuntos de dados ou 

conjuntos de exemplos definidos pela comunidade como forma de 

avaliar os programas. 

! Tais conjuntos de dados, ou benchmarks, devem em princípio 

representar a possível diversidade dos “dados reais”. 

! Benchmarks podem ter viés: 

! efeito de teto 

! quase todo mundo se dá muito bem 

! efeito de chão 

! Vantagens: 

! quase todo mundo se dá muito mal 

! comparação com outros trabalhos que usaram o mesmo 

benchmark 

! visão computacional 

! Exemplo de TCC: 

! http://professor.unisinos.br/pjaques/material/TCC_EduardoOliveira.pdf


Pesquisa Experimental 

De modo geral, o experimento representa o melhor 

exemplo de pesquisa científica. Essencialmente, a 

pesquisa experimental consiste em: 

- selecionar um objeto de estudo, 

- selecionar as variáveis que seriam capazes de 

influenciá-lo, 

- definir as formas de controle e de observação nos 

efeitos que a variável produz no objeto.


Pesquisa Experimental 

! A pesquisa experimental pode ser desenvolvida 

em qualquer lugar, desde que apresente as 

seguintes propriedades: 

! Manipulação: o pesquisador precisa fazer alguma coisa 

para manipular pelo menos uma das características dos 

elementos estudados. 

! Controle: o pesquisador precisa introduzir um ou mais 

controles na situação experimental, sobretudo criando 

um grupo de controle. 

! Distribuição aleatória: a designação dos elementos 

para participar dos grupos experimentais e de controle 

devem ser feitas aleatoriamente.


Variáveis a analisar 

! Variável dependente X Variável independente 

! variável independente é o que você (ou a natureza) 

manipula - um tratamento ou programa ou causa. 

! variável dependente é o que é afetado pela variável 

independente - seus efeitos ou resultados. 

! Por exemplo, se você está estudando os efeitos de um 

novo programa educacional sobre o desempenho do 

aluno: 

! o programa é a variável independente 

! o desempenho do aluno é a variável dependente 

! Outro exemplo comparando novo algoritmo com velho: 

! o algoritmo é a variável independente 

! o desempenho (tempo de execução) é a variável 

dependente


Desenho Experimental 

! Formula hipóteses 

! Escolhe melhor Desenho Experimental 

! Seleciona amostra da população 

! Geralmente divide em grupo de controle e grupo 

experimental 

! Grupo de controle 

! não recebe/interage com variável independente 

! Grupo Experimental 

! recebe/interage com variável independente 

! Realiza experimentos 

! Aplica testes estatísticos para verificar resultados 

! Análise dos resultados


Teste de Hipótese 

! Em estatística, um Teste de Hipóteses é um 

método para verificar se os dados são 

compatíveis com alguma hipótese, podendo 

muitas vezes sugerir a não-validade de uma 

hipótese. 

! O teste de hipóteses é um procedimento 

estatístico baseado na análise de uma amostra, 

através da teoria de probabilidades, usado para 

avaliar determinados parâmetros que são 

desconhecidos numa população.


Hipóteses 

! Os testes de hipóteses são sempre constituídos por 

duas hipóteses: 

! Hipótese nula (Ho) : é a hipótese que traduz a ausência 

do efeito que se quer verificar. 

! Os alunos não obtiveram um ganho de performance 

significativo empregando o STI X 

! A média do pós-teste é menor ou igual que a média do préteste 

! Hipótese alternativas (H1) : é a hipótese que o 

investigador quer verificar. 

! Os alunos obtiveram um ganho de performance significativo 

empregando o STI X 

! A média do pós-teste é maior que a média do pré-teste 

! Nível de significância: a probabilidade de rejeitar a 

hipótese nula quando ela é efetivamente verdadeira 

(ERRO)


Teste de Hipótese 

! Aplicação de teste estatístico para rejeitar 

hipótese nula 

! Amostras pequenas (


Exemplo de Avaliação com teste de 

hipótese 

! Avaliação do Agente Pedagógico Animado PAT 

! JAQUES, Patrícia Augustin ; Jaques, Karin S. F. ; 

LEHMANN, M. . Avaliando a efetividade de um agente 

pedagógico animado emocional. In: Simpósio 

Brasileiro de Informática na Educação, 2008, 

Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Informática 

na Educação - CDROM, 2008.


Experimento de Avaliação 

! Agente inserido no Ambiente JADE para ensino de Fuso 

Horários


Experimento realizado 

! A avaliação foi realizada nos dias 04 e 05 de 

dezembro de 2007 

! Alunos da 7ª série do Ensino Fundamental de uma 

escola pública localizada no município de Esteio, RS, 

Brasil. 

! 20 meninos e 19 meninas = 39 alunos 

! Idades que variam entre 12 a 19 anos.


Experimento realizado


1ª. avaliação 

! Efetividade do agente pedagógico animado afetivo 

! Ho: μpos ≤ μpre (hipótese nula) 

! H1: μpos > μpre (alegação) 

! Hipótese nula: média dos pós-testes é menor ou igual à média 

dos pré-testes 

! Teste-t: queremos comparar as médias de duas distribuições 

normais e o grupo tem tamanho menor que 20 

! Tendo um grau de confiança de 99% (α=0,01), teremos um 

valor de p muito próximo a zero (



! Comparando grupo 1 (JADE) e grupo 3 (JADE+PAT emotiva) 

! H0: μ1 >= μ3 (a média do pós-teste do grupo 1 é maior ou igual a 

do grupo 3) 

! H1: μ1 < μ3 (a média do pós-teste do grupo 1 é menor do que a do 

grupo 3) 

! Aplicando o teste t, obtemos p



! Comparando grupos 2 e 3: 

! Fazendo a mesma comparação entre os grupos 2 e 3, obtemos p= 

0.1162 (t= -1.2324, df=19.582). Desta maneira, não há evidência 

suficiente para afirmar que a presença de um agente que considera as 

emoções do usuário no ambiente JADE proporcione uma melhor 

aprendizagem que o ambiente dotado de um agente pedagógico 

animado não afetivo. 

! Se comparamos o grupo 2 em relação ao grupo 1: 

! observaremos que também não há evidência suficiente que nos 

permite alegar que a simples presença de um agente animado “não 

afetivo” gera uma melhora significativa em nível de aprendizagem aos 

alunos que o ambiente JADE (t = -0.8606, df = 23.173, p>0.01).


Hipóteses: 

! Agente não se encontra em ambiente de resolução de problemas 

! Problemas com caixas de som 

! Teste-t não pareado 

! O teste t pareado permite identificar e subtrair a variação dentro 

de grupo (conhecida como “error variance”) permitindo assim 

aumentar a sensibilidade do teste estatístico


Conclusões da avaliação 

! Embora o ambiente de aprendizagem com Pat melhore o 

desempenho dos alunos (verificado comparando pós-testes 

com pré-testes dos alunos no grupo 3), não é possível afirmar 

estatisticamente que o agente emocional propicia um melhor 

desempenho do que um agente pedagógico animado não 

afetivo 

! Por outro lado, diferenças nas médias e variâncias dos grupos 2 e 3 

indicam a aplicação de um teste t pareado comprovará a hipótese 

desejada.


Questionários 

! Conjunto de perguntas com respostas 

predefinidas (closed questions) 

! Likert scale 

! Podem ser respondidos: 

! pelo sujeito da pesquisa 

! pelo observador 

! O uso de questionários envolve as seguintes 

fases: 

! elaboração das perguntas e respostas 

! amostragem da população 

! avaliação das respostas 

! análise dos resultados


Questionários 

! Tenta avaliar ou medir uma variável invisível ou latente. 

! Por exemplo, se o pesquisador tem uma teoria sobre “estilos 

de programação”, boa parte do questionário será sobre 

questões que avaliamos diferentes aspectos de cada um dos 

“estilos”. 

! Este questionário deve ter várias propriedades: 

! confiabilidade (reliability) 

! diferentes aplicações = resultados similares 

! validade (validity) 

! instrumento mede boa aproximação da variável latente 

! não desencorajar o usuário a respondê-lo 

! Usar sempre questionários prontos quando possível


Pesquisa Levantamento ou não 

experimental 

! Consiste no estudo de fenômenos sem a 

intervenção sistemática do pesquisador 

! Caracteriza-se pela interrogação direta das 

pessoas cujo comportamento se deseja 

conhecer. 

! Procede-se à solicitação de informações a um 

grupo significativo de pessoas acerca do 

problema estudado para, em seguida, mediante 

análise, obterem-se as conclusões 

correspondentes aos dados coletados.


MÉTODOS QUALITATIVOS


Estudo de Caso 

! É uma modalidade de pesquisa amplamente utilizada nas 

ciências sociais. 

! Consiste no estudo profundo e exaustivo de um ou poucos objetos, de 

maneira que permita seu amplo e detalhado conhecimento. 

! Objetivo: 

! Descobrir: 

! as práticas formais da organização e 

! os valores, opiniões e atitudes dos sujeitos 

! É um tipo de estudo que tem por objetivo aprofundar a 

descrição de determinada realidade. 

! Por exemplo, pode-se estudar o baixo desempenho dos funcionários 

da filial de uma empresa localizada num estado do norte do Brasil, 

distante da matriz que fica no Rio Grande do Sul. 

! Os resultados obtidos são válidos apenas para aquele caso.


Estudo de caso 

Propósitos da utilização deste método: 

! Explorar situações da vida real cujos limites não 

estão claramente definidos; 

! Preservar o caráter unitário do objeto estudado; 

! Descrever a situação do contexto em que está 

sendo feita determinada investigação; 

! Formular hipóteses ou desenvolver teorias; 

! Explicar as variáveis causais de determinado 

fenômeno em situações muito complexas que 

não possibilitam a utilização de levantamentos 

ou experimentos.


Etnografia 

(tipo específico de Pesquisa-Ação) 

! Semelhante ao estudo de caso, mas o pesquisador participa 

ativamente e aprende funções do local 

! O objetivo central do estudo etnográfico é entender como 

as pessoas trabalham, e normalmente esse entendimento 

não é possível apenas entrevistando ou mesmo 

conversando com elas. 

! Muitas das práticas de trabalho são tácitas, isto é, não são 

conscientes o suficiente para que as pessoas falem sobre 

elas, e se forçadas a fazê-lo elas acabam reinterpretando e 

filtrando muitas dessas práticas. 

! Um exemplo exagerado é como explicar como andar de bicicleta. 

(C) Christopher Rosa Pohlmann


Pesquisa-Ação 

“...um tipo de pesquisa com base empírica que 

é concebida e realizada em estreita 

associação com uma ação ou com a resolução 

de um problema coletivo e no qual os 

pesquisadores e participantes 

representativos da situação ou do 

problema estão envolvidos de modo 

cooperativo ou 

participativo.” (THIOLLENT, 1985, p.14)


Pesquisa-ação 

! Pesquisa-ação (action research) é uma forma de 

pesquisa qualitativa que busca modificar o 

ambiente que está sendo estudado através da 

ação do pesquisador. 

! O resultado da pesquisa-ação em computação é a 

descrição de um caso de tentativa (bem-sucedida 

ou não) de modificação de uma organização ou 

grupo através do desenvolvimento (opcional) e a 

implantação de um sistema (por exemplo 

[Lindgren et al. 2004 apud Wainer 2007]).


Pesquisa Bibliográfica 

! não é apenas coletar e resumir alguns artigos 

relevantes à pesquisa 

! o objetivo é coletar todos os artigos publicados 

que reportam a algum experimento quantitativo 

pelo qual estamos interessados e resumir os 

vários resultados 

! deve haver uma avaliação qualitativa ou quantitativa em 

cima dos dados 

[Hundhausen et al. 2002] Hundhausen, C. D., Douglas, S. A., and Stasko, J. T. 

(2002). A meta-study of algorithm visualization effectiveness. 

Journal of Visual Languages and Computing, 13(3):259–290.


Pesquisa Bibliográfica e Documental 

! Bibliográfica 

Fontes 

Bibliográfica 

Livros 

Publicações 

periódica 

de leitura corrente 

de referências 

jornais 

revistas 

obras literárias 

obras de divulgação 

informativa 

remissiva 

dicionários 

enciclopédias 

anuários 

almanaques 

Impressos 

diversos


• Documental 

Pesquisa Bibliográfica e 

Documental 

Assemelha-se muito a pesquisa bibliográfica. A 

diferença fundamental é que enquanto a 

pesquisa bibliográfica se utiliza 

fundamentalmente das contribuições de diversos 

autores sobre determinado assunto, a pesquisa 

documental vale-se de materiais que não 

recebem ainda um tratamento analítico, ou que 

ainda podem ser reelaborados. 

Ex: cartas pessoais, diários, fotografias, gravações, 

memorandos, regulamentos, ofícios, boletins.


Dicas de Leitura 

! WAINER, J. (2007). Metodos de Pesquisa Quantitativa e Qualitativa para a 

Ciência da Computação. In T. Kowaltowski & K. Breitman (Eds.), Jornada de 

Atualização em Informática - CSBC (pp. 221–262). Rio de Janeiro: SBC. 

! JUNG, C. F., Metodologia Científica – Ênfase em Pesquisa Tecnológica. 3o. ed.. 

Disponível em 

http://professor.unisinos.br/wp/crespo/files/2011/07/metodologiajung.pdf. 2003. 

! COLLIS, Jill e HUSSEY, Roger. Pesquisa em Administração. Porto Alegre: 

Bookman, 2005 

! GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4ª. Ed. São Paulo: 

Atlas, 2002, 176 p. 

! YIN, Robert. Estudo de caso: planejamento e métodos. 3ª ed. Porto Alegre: 

Bookman, 2005, 205 p. 

! SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Cortez, 1996. 

! THIOLLENT, M. Metodologia da pesquisa-ação. São Paulo: Cortez, 1992. 

! SANTOS, Carlos José Giudice. Tipos de Pesquisa. 

http://www.oficinadapesquisa.com.br/APOSTILAS/METODOL/ 

_OF.TIPOS_PESQUISA.PDF

60527 Metodologia de Pesquisa - Unisinos

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?