expresso 45
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>expresso</strong> Em foco<br />
13<br />
Insights<br />
Gestão de talentos<br />
agora em tempo real<br />
Conheça nova plataforma desenvolvida pela PwC Brasil para análise de dados sobre capital humano<br />
Qual a relação entre o índice<br />
de acidentes de uma empresa<br />
e cada novo real que ela<br />
decide gastar com prevenção?<br />
Quanto um novo benefício de<br />
previdência contribui para a<br />
retenção de talentos? De que<br />
forma um ajuste no headcount<br />
de uma área específica pode<br />
reduzir as despesas gerais<br />
com horas extras? Essas<br />
são perguntas que a nova<br />
plataforma de Gestão de<br />
Capital Humano da PwC<br />
Brasil pode ajudar a responder<br />
em tempo real na tela do<br />
smartphone do cliente.<br />
Desenvolvida internamente<br />
a partir de meados de<br />
2017 para atender a uma<br />
demanda do mercado<br />
por tecnologia de apoio à<br />
decisão, a ferramenta People<br />
Insights da PwC Brasil foi<br />
apresentada ao líder global<br />
de Data & Analytics (D&A),<br />
Flavio Palaci, e poderá ser<br />
uma opção para o Network<br />
como solução global de<br />
D&A. Ela se baseia nos 308<br />
indicadores de pessoal do<br />
Benchmarking de Capital<br />
Humano, um produto que<br />
a PwC Brasil já oferecia<br />
ao mercado, mas com<br />
periodicidade anual e no<br />
formato de relatório.<br />
A nova versão digital<br />
permite o monitoramento<br />
mensal dos indicadores e<br />
consegue fazer correlações<br />
de informações que antes não<br />
eram possíveis para avaliar<br />
o real impacto da gestão<br />
de pessoas no resultado do<br />
negócio. “Adicionamos uma<br />
camada de automação no<br />
input dos dados e permitimos<br />
que tudo seja visualizado<br />
via smartphone. Além<br />
disso, incluímos recursos de<br />
inteligência artificial para<br />
conseguir fazer análises<br />
Parte da equipe responsável pela plataforma. Da esq. para a dir.: Walter Mossi, Humberto Abrahão, Vivian Kondo, Tomás Roque, Júlio Pires e Paula Maria<br />
preditivas assim que o cliente<br />
tiver uma massa de dados<br />
consistente”, explica o AP<br />
Tomás Roque, Advisory - SP.<br />
A solução faz parte de uma<br />
oferta mais ampla da PwC,<br />
chamada Gestão de Capital<br />
Humano e que se baseia em<br />
três pilares:<br />
• Capacitação –<br />
treinamentos com carga<br />
horária de 16 horas<br />
sobre o que é analytics,<br />
quais são os indicadores<br />
usados e como eles<br />
podem ajudar na gestão.<br />
Já passaram por esse<br />
treinamento mais de<br />
600 profissionais de RH<br />
de empresas de diversos<br />
segmentos. “O objetivo<br />
é capacitá-los para<br />
utilizar os indicadores<br />
na tomada de decisão”,<br />
explica a gerente Paula<br />
Maria Horacio,<br />
Advisory - SP.<br />
• Indicadores<br />
tempestivos – aqui<br />
entram os dados da<br />
ferramenta People<br />
Insights que podem ser<br />
monitorados em tempo<br />
real via smartphone para<br />
ajudar a tomar decisões<br />
e fazer previsões. Nessa<br />
ferramenta absorvemos<br />
todas as características<br />
do Benchmark de Capital<br />
Humano, porém de<br />
forma mensal.<br />
• Benchmarking de<br />
Capital Humano –<br />
permite comparar a<br />
situação da empresa<br />
com o mercado nos<br />
308 indicadores<br />
monitorados. A<br />
metodologia e o banco<br />
de dados por trás<br />
desse trabalho já são<br />
dominados pela firma<br />
há mais de 20 anos, no<br />
PwC Saratoga. Trata-se<br />
do mais robusto banco<br />
de dados do mundo<br />
sobre desempenho de<br />
recursos humanos,<br />
com informações<br />
confidenciais de mais<br />
de 2.600 organizações<br />
internacionais de<br />
diferentes indústrias.<br />
Como resume Tomás, “eu<br />
ensino a ler os indicadores,<br />
a empresa faz uma medição<br />
mensal e no fim do ano ela pode<br />
se comparar com o mercado,<br />
otimizando assim suas ações na<br />
tomada de decisão”.<br />
Para ter acesso às previsões,<br />
a empresa precisa ter um<br />
histórico de 30 meses de<br />
medições dos indicadores. É<br />
uma exigência da tecnologia<br />
de machine learning, pois a<br />
ferramenta aprende com os<br />
dados da empresa a fazer<br />
correlações e estabelecer<br />
causalidades. As empresas que<br />
têm dados históricos podem<br />
carregá-los na ferramenta<br />
para utilizar esse recurso<br />
imediatamente.<br />
Piti Reali