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268 Processamento distribuído
Processamento distribuído
Geralmente a solução para problemas que requerem muita potência
computacional é a utilização de máquinas mais poderosas, porém esta
solução é limitada em termos de escalabilidade. Uma alternativa é dividir os
processos da aplicação entre várias máquinas que se comunicam através de
uma rede, formando um cluster ou um grid.
A diferença básica entre cluster e grid é que o primeiro tem como premissa de
projeto ser um ambiente controlado, homogêneo e previsível, enquanto o
segundo é geralmente heterogêneo, não controlado e imprevisível. Um cluster
é um ambiente planejado especificamente para processamento distribuído,
com máquinas dedicadas em um lugar adequado. Um grid se caracteriza pelo
uso de estações de trabalho que podem estar em qualquer lugar.
O servidor faz o
escalonamento das tarefas
para as estações.
Computacional
A
B
Híbrido
C
D
A
B
C
D
Qualquer máquina pode
atuar como cliente e
servidor.
Os modelos mais comuns de cluster:
▪ computacional.
▪ de recursos.
▪ de aplicação ou híbrido.