python_para_desenvolvedores_2ed

Performance 281
lugar adequado).
Exemplo (com o último trecho de código avaliado no exemplo anterior):
import psyco
# Tente otimizar tudo
psyco.full()
import timeit
# Lista dos quadrados de 1 a 1000
cod = '[x ** 2 for x in xrange(1, 1001)]'
print timeit.Timer(cod).timeit()
Saída:
127.678481102
O código foi executado mais de duas vezes mais rápido do que antes. Para
isso, foi necessário apenas acrescentar duas linhas de código.
Porém, o Psyco deve ser usado com alguns cuidados, pois em alguns casos ele
pode não conseguir otimizar ou até piorar a performance 86 . As funções map()
e filter() devem ser evitadas e módulos escritos em C, como o re (expressões
regulares) devem ser marcados com a função cannotcompile() para que o Psyco
os ignore. O módulo fornece formas de otimizar apenas determinadas partes
do código da aplicação, tal como a função profile(), que só otimiza as partes
mais pesadas do aplicativo, e uma função log() que analisa a aplicação, para
contornar estas situações.
Algumas dicas sobre otimização:
▪ Mantenha o código simples.
▪ Otimize apenas o código aonde a performance da aplicação é realmente
crítica.
86 Existem algumas funções em que o Psyco tem o efeito de reduzir a velocidade do
programa, pois o próprio Psyco consome CPU também. Além disso, o Psyco também faz
com que a aplicação consuma mais memória.