Relatório Anual 2022 (INESC-ID)

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Destaques de Investigaçãoe InovaçãoA investigação é a nossa principal atividade. Temos anualmente vários projetos de investigaçãoa decorrer em todas as onze áreas científicas anteriormente descritas. Gostaríamos de salientartodos, mas não sendo possível, selecionamos uma amostra de projetos de investigação.Todos os projetos podem ser consultados na nossa página web, com informação relevantesobre o tipo de financiamento e quem coordena o plano de trabalhos. Salientamos um projetocom financiamento europeu, um projeto com financiamento nacional, um contrato bilateral euma patente. Dado o recente envolvimento do INESC-ID em projetos financiados pelo Plano deRecuperação e Resiliência (PRR), destacaremos brevemente cada um dos quatro projetos paraos quais a participação do INESC-ID está formalizada.
EV4EU: Electric VehiclesManagement for carbonneutrality in EuropeO projeto Electric Vehicles Management forcarbon neutrality in Europe (EV4EU)proporá e implementará estratégias degestão de veículo bottom-up eVehicle-to-Everything (V2X) centradas nousuário, criando as condições para aimplantação em massa de veículos elétricos.Hugo Morais é o investigador principalenvolvido neste projeto financiado peloPrograma Horizonte Europa, coordenandoo plano de trabalhos do consórcio. O projetoEV4EU irá desenvolver várias ferramentas,metodologias, serviços, tecnologias esoluções que considerarão o impacto noveículo (baterias), as necessidades doutilizador, o ambiente, os sistemas de energia,os modelos de negócio das partesinteressadas e a transformação dascidades. Estas estratégias serão testadasem quatro locais de demonstração localizadosna Dinamarca, Grécia, Portugal eEslovénia, permitindo avaliar as metodologiase ferramentas avançadas de controlo,definir as condições de implementaçãoadequadas e consolidar as soluções maispromissoras e os correspondentes modelosde negócio. Em última análise, estasferramentas irão promover a coordenaçãoentre veículos elétricos e renováveis, aredução das emissões de gases com efeitode estufa e a descarbonização do transporterodoviário.PRELUNA: Precise and Efficient Learningusing Attention MechanismsO projeto PRELUNA propõe melhorar o estado da arte em algoritmos de machine learning, comaplicações em imagiologia médica. Arlindo Oliveira é o investigador principal envolvido nesteprojeto financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT). Se for bem-sucedido, oprojeto melhorará a qualidade da assistência médica no mundo, mas principalmente nospaíses menos desenvolvidos, onde há escassez de especialistas médicos. As técnicas desenvolvidassão muito gerais e podem ser aplicadas para outros objetivos, como vigilância deincêndios, observação da Terra e monitorização ambiental.Relatório de Atividades 202255
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